CN118250713A - 波束网格优化 - Google Patents

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CN118250713A CN202311781189.8A CN202311781189A CN118250713A CN 118250713 A CN118250713 A CN 118250713A CN 202311781189 A CN202311781189 A CN 202311781189A CN 118250713 A CN118250713 A CN 118250713A
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Abstract

一种方法包括：获取表示当前网络状态的信息；基于当前网络状态和针对由网络设备支持的多个候选波束网格中的一个或多个波束而确定的当前波束效用函数值，在多个候选波束网格中选择波束网格；用所选择的波束网格来配置网络设备。

Description

波束网格优化
技术领域
各种示例实施例总体上涉及用于波束网格优化的方法和装置。
背景技术
本公开例如适用于电信系统，诸如使用5G(第五代)NR(新无线电)作为由3GPP定义的无线电接入技术(RAT)的5G网络，或者适用于未来几代电信系统。
3GPP NR系统是一种基于波束的接入系统，其中波束网格优化是使用波束赋形和/或波束扫掠过程的接入节点的问题。波束网格是用于向地理区域中的UE提供覆盖的波束集合。
例如，可以使用启发式波束网格：波束数目和波束图案(垂直和水平维度的宽度)被离线预定义，以在一定距离上实现一定的信号功率，并且无缝地覆盖整个物理小区区域。启发式波束网格的缺点是，波束是在假定均匀的UE分布、理想的天线建模、视线波束投影、以及不存在小区间干扰的情况下的部署之前被定义的。启发式波束网格没有考虑网络中的UE分布，也没有考虑由于不完美的硬件实现、反射和扩散等而导致的计划波束的失真。
此外，部署之后的波束看起来可能与预期或仿真中观察到的非常不同。因此，在网络小区中可能存在没有UE的空波束或其中UE正在争用传输机会的过度填充波束(例如，当一个波束的旁瓣与另一更强波束重叠，使得更强波束从另一波束夺走所有UE时)。
发明内容
独立权利要求规定了保护范围。本说明书中描述的不属于保护范围的实施例、示例和特征(如果有的话)将被解释为有助于理解落入保护范围内的各种实施例或示例的示例。
根据第一方面，一种方法包括：获取表示当前网络状态的信息；基于当前网络状态和针对由网络设备支持的多个候选波束网格中的一个或多个波束而确定的当前波束效用函数值，在多个候选波束网格中选择波束网格；用所选择的波束网格来配置网络设备。
波束的当前波束效用函数值可以基于针对所考虑的波束而获取的一个或多个性能测量和/或波束报告。
波束的当前波束效用函数值可以基于以下至少一项：由用户设备UE针对波束而测量的参考信号接收功率、针对具有波束索引的波束而报告的信干噪比、报告波束的UE的数目、以及报告波束的UE的QoS要求。
选择当前波束网格可以包括：在多个候选波束网格中执行随机贪婪搜索，以基于当前波束效用函数值来标识满足优化标准的波束网格。
执行随机贪婪搜索可以包括：在多个候选波束网格中随机选择波束网格；计算随机选择的波束网格中的每个波束网格的当前网格效用函数值，其中随机选择的波束网格的当前网格效用函数值是基于一个或多个当前波束效用函数值来获取的，一个或多个当前波束效用函数值是针对随机选择的波束网格中包括的一个或多个波束而获取的；基于网格效用函数值，在随机选择的波束网格中标识满足优化标准的波束网格。
波束网格的当前网格效用函数值可以被计算为针对所考虑的波束网格中包括的一个或多个波束而获取的当前波束效用函数值的函数。
执行随机贪婪搜索可以包括：获取与当前网络状态相关联的记录，该记录包括在至少一个先前随机贪婪搜索期间随机选择的波束网格的网格效用函数值和对应标识符，至少一个先前随机贪婪搜索针对同一网络状态而被执行；在记录中选择具有最佳网格效用函数值的候选波束网格的缩减子集；其中通过在缩减子集中随机选择波束网格，来执行随机选择波束网格。
该方法可以包括：当网格效用函数值优于在至少一个先前随机贪婪搜索期间获取的最佳网格效用函数值时，通过与针对随机选择的波束而确定的网格效用函数值相关联地存储包括随机选择的波束的波束网格标识符的记录，来更新与当前网络状态相关联的记录。
在多个候选波束网格中随机选择波束网格可以包括：随机合并或拆分由网络设备支持的波束集合的波束，以选择第一波束网格；重复随机合并或拆分，以选择另外的波束网格，直到至少一个停止标准被满足；其中当给定百分比或数目的波束网格已经被选择时、和/或当给定时间已经被消耗用于执行波束网格的随机选择时，至少一个停止标准被满足。
多个候选波束网格可以是由网络设备支持的所有波束网格的集合的缩减子集，其中缩减子集是特定于当前网络状态的。
该方法可以包括：基于当前网络状态，确定在由网络设备支持的一个波束与最大数目的波束之间的波束数目的范围的子范围；其中随机选择的波束网格是在具有子范围中的波束的数目的波束网格的缩减子集中被选择的。
该方法可以包括：监测网络状态，以检测网络状态的改变；当网络状态的改变被检测到时，基于针对多个候选波束网格中的一个或多个波束而确定的新波束效用函数值，来在多个候选波束网格中选择新波束网格；用新波束网格来配置网络设备。
网络状态可以基于以下至少一项来确定：网络负载、网络设备的无线电覆盖区域中的业务分布、工作日或周末的日常生活周期的时间戳。
根据另一方面，一种装置包括用于执行方法的部件，该方法包括：获取表示当前网络状态的信息；基于当前网络状态和针对由网络设备支持的多个候选波束网格中的一个或多个波束而确定的当前波束效用函数值，来在多个候选波束网格中选择波束网格；用所选择的波束网格来配置网络设备。
该装置可以包括用于执行根据第一方面的方法的一个或多个或所有步骤的部件。该部件可以包括被配置为执行根据第一方面的方法的一个或多个或所有步骤的电路系统。该部件可以包括至少一个处理器和存储指令的至少一个存储器，该指令在由至少一个处理器执行时，使该装置执行根据第一方面的方法的一个或多个或所有步骤。
根据另一方面，一种装置包括至少一个处理器和存储指令的至少一个存储器，该指令在由至少一个处理器执行时，使该装置执行：获取表示当前网络状态的信息；基于当前网络状态和针对由网络设备支持的多个候选波束网格中的一个或多个波束而确定的当前波束效用函数值，来在多个候选波束网格中选择波束网格；用所选择的波束网格来配置网络设备。
该指令在由至少一个处理器执行时，可以使该装置执行根据第一方面的方法的一个或多个或所有步骤。
根据另一方面，一种计算机程序包括指令，该指令在由装置执行时，使该装置执行：获取表示当前网络状态的信息；基于当前网络状态和针对由网络设备支持的多个候选波束网格中的一个或多个波束而确定的当前波束效用函数值，来在多个候选波束网格中选择波束网格；用所选择的波束网格来配置网络设备。
该指令可以使该装置执行根据第一方面的方法的一个或多个或所有步骤。
根据另一方面，一种非暂态计算机可读介质包括存储在其上的程序指令，该程序指令用于使装置至少执行以下操作：获取表示当前网络状态的信息；基于当前网络状态和针对由网络设备支持的多个候选波束网格中的一个或多个波束而确定的当前波束效用函数值，来在多个候选波束网格中选择波束网格；用所选择的波束网格来配置网络设备。
该程序指令可以使该装置执行根据第一方面的方法的一个或多个或所有步骤。
附图说明
通过以下给出的详细描述和附图，示例实施例将能够得到更充分的理解，这些描述和附图仅作为示例给出，因此不限制本公开。
图1示出了根据一个示例的使用配置有若干层波束的波束网格的无线电小区覆盖的示例；
图2示出了根据一个或多个示例实施例的用于监测网络状态的方法的流程图；
图3A示出了根据一个或多个示例实施例的用于执行第一随机贪婪搜索的方法的流程图；
图3B示出了根据一个或多个示例实施例的用于基于先前随机贪婪搜索的结果来执行另外的随机贪婪搜索的方法的流程图；
图4示出了根据一个或多个示例实施例的用于随机选择波束网格的方法的流程图；
图5示出了根据一个或多个示例实施例的用于执行随机贪婪搜索的方法的流程图；
图6示出了根据一个或多个示例实施例的用于选择最佳波束网格的方法的流程图；以及
图7是示出根据一个示例的装置的示例性硬件结构的框图。
应当注意，这些附图旨在说明本文中描述的示例实施例中使用的设备、方法和结构的各个方面。在各种附图中使用相似或相同的附图标记旨在指示相似或相同的元素或特征的存在。
具体实施方式
本文中公开了详细的示例实施例。然而，本文中公开的具体结构和/或功能细节仅仅是为了描述示例实施例和提供对基本原理的清楚理解的目的而具有代表性。然而，这些示例实施例可以在没有这些具体细节的情况下实施。这些示例实施例可以通过各种修改以很多替代形式体现，而不应当被解释为仅限于本文中阐述的实施例。此外，附图和描述可以已经被简化，以说明与清楚理解本发明相关的元素和/或方面，同时为了清楚的目的，省略了本领域中已知的或与理解本发明无关的很多其他元素。
一个或多个示例实施例涉及波束网格优化的方法。
图1示出了使用由网络设备110(例如，接入节点或基站110)配置有三层波束的波束网格的无线电小区覆盖的示例。
如图1所示，可以使用三层波束，其中外层包括针对小区边缘区域为的窄波束0至15，该小区边缘区域中用户设备(UE)需要高波束赋形增益来对抗路径损耗，而内层包括服务于小区中心区域的仅一个大胖波束31，该小区中心区域中路径损耗不是那么至关重要。一个层中的波束可以被均匀地定向，其中两个相邻波束之间具有一定程度的重叠，以确保覆盖。
波束网格优化包括确定波束数目、波束宽度和波束方向，以覆盖整个无线电小区区域。一个目标可以是定义波束网格，使得系统性能(例如，针对个体UE的SINR)可以被最大化，同时系统开销(例如，用于波束管理的参考信令开销和延迟)可以降低。
因为在波束扫掠阶段使用更多波束通常意味着更长的扫掠时间和更多的信令开销，所以一个目标可以是在任何(或大多数)UE都不使用波束网格中的波束的情况下避免使用该波束。
此外，另一目标可以是为UE提供产生更大波束赋形增益(因此更高SINR)的波束，使得其缓冲器被更快地清除。这在对于很多其他UE需要相关联的波束、并且一次只能有一个波束被服务的情况下是特别有帮助的。因为，以这种方式，其他UE有更好的机会以更快地得到服务，并且因此系统性能将得到提高。
提出了一种用于网络设备(例如，与无线电小区相关联的接入节点)的波束网格优化方法，其目的是实现系统性能与开销减少之间的折衷。
为波束定义了效用函数。获取表示当前网络状态的信息。然后，基于当前网络状态和针对由网络设备支持的多个候选波束网格中的一个或多个波束而确定的当前波束效用函数值，来在多个候选波束网格中选择波束网格。
效用函数允许为每个波束分配表示所考虑的波束的效用和/或使用的量。波束的当前波束效用函数值可以基于针对所考虑的波束而获取的一个或多个性能测量和/或UE波束报告来确定。波束的当前波束效用函数值可以例如基于以下中的至少一项：由一个或多个UE针对波束而测量的参考信号接收功率(RSRP)、针对具有波束索引的波束而报告的信干噪比(SINR)、报告波束的UE的数目、报告波束的一个或多个UE的QoS要求等。
效用函数用于通过隐含地考虑对波束报告/性能测量有影响的各种网络参数，来选择波束网格(例如，最佳波束网格)。这些网络参数包括例如：无线电覆盖区域中的UE地理分布、不完善的硬件实现、无线电小区中的非LoS反射、以及可选的小区间干扰等。通过组合或消除一些波束以定义最佳波束网格，可以通过使用启发式波束网格部署来抑制遇到的空波束或过度填充波束。
网络设备可以被配置为从无线电覆盖区域中的所有UE收集波束报告，并且确定由网络设备支持的每个波束的波束效用函数值。
然后，随机选择的波束网格(每个波束网格使用单个波束、或波束组合/捆)被评估，以基于针对在每个评估的波束网格中使用的一个或多个波束而获取的波束效用函数值，来找到最佳波束网格。
波束网格的评估是通过使用基于针对所考虑的波束网格中包括的一个或多个波束而获取的一个或多个当前波束效用函数值的网格效用函数来执行的。
网格效用函数值可以被计算为针对所考虑的波束网格中包括的一个或多个波束而获取的当前波束效用函数值的函数(例如，总和或平均值)。
例如，最佳波束网格可以是具有最佳平均波束效用的波束网格，即，基于UE接入/链路质量接入机会和RSRP值，在网络中的系统开销(网格中波束的数目)与系统KPI(例如，延迟、吞吐量)之间进行折衷的波束网格。
最佳波束网格的标识符可以被存储，并且网络设备可以被配置有该最佳波束网格，只要网络状态不改变。
网络状态可以被监测，以检测网络状态的改变。为了检测网络状态的改变，可以对改变进行量化：例如，如果针对KPI而测量的改变大于预配置阈值，则网络被检测到。离散网络状态可以被考虑用于监测网络状态的改变，使得如果由给定参数量化的改变大于预配置阈值，则网络状态的改变被检测到。稳定的网络状态可以要求不需要波束网格配置的改变，只要网络状态不改变。
网络状态可以例如基于与网络设备相关联的网络负载来确定。网络负载可以被量化为由网络设备发送的所有波束所覆盖的无线电区域中的所有UE的速率和/或吞吐量要求的总和。若干网络负载水平可以被定义，以能够量化网络状态，并且定义与网络负载水平相对应的网络状态。
工作日或周末的日常生活周期的时间戳也可以用于监测网络状态，并且检测网络状态的改变。
网络状态与一个或多个波束网格之间的映射可以被生成，以允许基于当前网络状态在波束网格的缩减集合内选择最佳波束网格。
例如，给定网络状态可以在给定时间被映射到波束网格的缩减集合，并且与网络状态相关联的波束网格的缩减集合可以以迭代方式被更新，例如，被细化，例如，每次给定网络状态被再次检测到时。波束的缩减集合是不包括由网络设备支持的所有波束网格的波束网格集合。
最佳波束是在由多个候选波束网格定义的搜索空间中搜索的。最佳波束网格是基于被应用于网格效用函数值的优化标准来搜索的。然后，最佳波束网格被用作当前波束网格，并且网络设备被配置有当前波束网格。
搜索最佳波束网格可以包括在多个候选波束网格中执行随机贪婪，以基于当前波束效用函数值来标识满足优化标准的波束网格。随机贪婪搜索可以包括：在多个候选波束网格中随机选择波束网格，并且计算随机选择的波束网格中的每个波束网格的当前网格效用函数值。可以基于针对所考虑的随机选择的波束网格中包括的一个或多个波束而获取的一个或多个当前波束效用函数值，来获取随机选择的波束网格的当前网格效用函数值。最佳波束网格是在随机选择的波束网格中标识的：最佳波束网格是满足基于网格效用函数值的优化标准的一个波束网格。
在第一次迭代时，最佳波束网格是在初始搜索空间中使用随机贪婪搜索来搜索的，并且被映射到当前网络状态。在每次下一迭代时，初始搜索空间可以被缩减：当网络再次处于同一网络状态时，随机贪婪搜索可以从缩减搜索空间开始，针对该给定网络状态被再次执行。
在给定网络状态的第一次迭代中，例如，初始搜索空间可以对应于包括由网络设备支持的所有波束网格的完整波束网格集合，而无论波束网格中的波束数目如何。因此，在第一次迭代时，可以考虑由网络设备支持的波束的最大可能数目(例如，天线元件的数目)。可以仅使用具有均匀DFT(离散傅立叶变换)的波束。
可以生成映射表，该映射表用于存储一个或多个随机贪婪搜索的结果。映射表可以将特定网络状态映射到所评估的波束网格。映射表可以用于将网络状态直接映射到表的特定条目，并且选择相关联的波束网格。
映射表的记录可以用于针对每个网络状态，将针对网络状态而评估的波束网格的波束网格标识符与网格效用函数值相关联地存储，该网格效用函数值是基于当网络处于网络状态时针对波束而计算的当前波束效用值而获取的。
用于执行第一随机贪婪搜索(例如，在第一次迭代期间)的方法的示例实施例通过参考图3A来描述。
在网络再次处于给定网络状态时执行的下一次迭代中，与当前网络状态相关联的部分或全部记录可以被重新使用，以缩减搜索空间或对搜索进行优先级排序，例如，通过在记录中选择更有可能具有最佳网格效用函数值的候选波束网格的缩减子集，并且在该缩减子集中执行随机贪婪搜索。
例如，搜索可以限于候选波束网格的缩减子集，使得使用针对更有可能产生最大效用函数的波束而获取的当前波束效用函数值，来再次评估记录中的仅那些波束网格。最佳候选波束网格可以基于统计(例如，与当前网络状态相关联的记录中的网格效用函数值的统计分布)来选择：最佳波束网格可以对应于统计分布中具有最佳网格效用函数值的波束网格的给定百分比(例如，10％)。替代地，可以使用如模拟退火和遗传算法等随机算法进行随机采样。然后可以在随机贪婪搜索期间，通过在候选波束网格的缩减子集中随机选择波束网格(例如，以优先级排序的方式)，来执行随机选择波束网格。然后，可以随机选择和评估不在缩减子集中的其他波束网格。
在评估缩减子集的波束网格之后，可以通过存储与波束网格标识符相关联地、新评估的一些或全部网格效用函数值，来更新与当前网络状态相关联的记录。存储的网格效用函数值可以对应于在当前随机贪婪搜索期间评估的最佳候选波束网格。替代地，仅当新评估的网格效用函数值优于在先前随机贪婪搜索期间评估的先前“最佳”网格效用函数值时，波束网格标识符的记录才被更新/替换。在一个或多个实施例中，对于每个随机选择的波束网格，仅当该网格效用函数值优于存储在同一网络状态的记录中的先前已知的最佳网格效用函数值时，波束网格标识符才与其网格效用函数值相关联地被存储在记录中。
然后，如本文所述，这些记录可以迭代地用于针对同一网络状态而执行的随机贪婪搜索的另外的执行。以这种方式，与网络状态相关联的记录可以仅包括在迭代过程中被发现为最佳波束网格的波束网格的缩减子集。这将减少用于评估波束网格的缩减子集的计算时间。
用于基于先前随机贪婪搜索的结果来执行随机贪婪搜索的方法的示例实施例参考图3B来描述。
波束效用函数用于量化波束在波束网格中的使用。例如，可以基于以下公式，波束效用函数被定义为针对波束的UE波束报告的数目和相关联的RSRP值的函数：
其中
Mi是包含针对波束索引i的所有UE报告的集合；
|Mi|是针对波束索引i的UE波束报告的数目，并且
rj表示集合Mi中的第j波束报告的RSRP值。
考虑到波束索引以及由UE报告的RSRP值，波束i的效用函数不仅反映UE在波束覆盖区域内的地理分布，还反映基站侧和UE侧两者处的天线硬件失真。当针对波束的UE波束报告的数目较高并且相关联的RSRP值较低时，波束效用较高，这意味着很多UE试图使用波束进行接入，而接入链路的质量不良。
注意，效用函数还可以考虑其他度量，诸如UE报告的CQI(其不仅考虑UE接收功率，还考虑UE观察到的干扰)、业务类型等。此外，可以添加加权系数以调节不同因素的影响。
该示例实现在此使用两个最重要的UE测量：波束报告数目和相关联的RSRP值。
对于波束网格(对应于单个波束、或若干波束的组合/捆)，网格效用函数可以基于在波束网格中使用的一个或多个波束的波束效用函数值来定义。
例如，对于波束网格中被组合成一个胖波束的两个波束，我们用一个波束索引标记它们，并且将它们投影到一个SSB或CSI-RS资源上，权重相同，但功率减半。与胖波束相对应的波束网格的最终网格效用函数可以使用相同公式来计算，但是波束报告的数目被组合，并且RSRP值随着传输功率的减半而减半。具体地，如果波束i和波束p被组合成一个胖波束，则波束效用函数值计算如下：
为了计算组合胖波束k的网格效用函数值，可以用RSRP值的一半，来计算波束效用函数值之间的平均值：
当两个波束在其覆盖区域中具有非常少的UE时，将波束组合/捆绑成一个胖波束会导致一个空波束(通过关闭对应天线元件而从系统中被移除(多个)波束)，并且这不会影响波束网格的网格效用，但我们确实有较少的系统开销，因为从波束扫掠中节省了一个波束，因此参考信号资源更少并且扫掠延迟更小。例如，当两个相邻波束在其覆盖区域中具有少量UE时，两个相邻波束中的一个波束被移除(关闭)，并且另一波束的覆盖被增加。
当波束网格中的给定波束具有较大效用函数值时，也可以使用波束拆分：可以在波束网格中再添加一个波束，从而为由该给定波束覆盖的UE中的一些UE提供覆盖，然后该给定波束的效用函数值减小，并且新添加的(多个)波束具有非零效用函数值。
另一方面，当两个波束具有较高效用函数值时，组合/捆绑它们将导致一个波束具有更高效用函数，这意味着更多UE正在努力使用胖波束，并且可能更少UE将很快清除其缓冲器。
实际上，上述网格效用函数考虑了用于波束管理的系统资源和UE接入/链路质量两者，组合或拆分波束导致调节这两个目标(即，系统开销降低和系统吞吐量性能)之间的折衷。
在给定时刻，网格效用函数值可以被计算为当前波束效用函数值的函数(例如，总和或平均值)，该当前波束效用函数值是针对所考虑的波束网格中包括的一个或多个波束而获取的。
可以在上述示例效用函数中应用一个或多个加权系数，以调节系统吞吐量性能与开销减少之间的折衷。
在与多个候选波束网格相对应的搜索空间中执行随机贪婪搜索，可以通过考虑波束的最大可能数目(通常是天线元件的数目)(以及可选的均匀DFT波束网格)、以及找到波束的所有可能组合以生成完整搜索空间来执行。
然而，为了缩减搜索空间，在完整搜索空间中以较小速率随机采样待评估的波束网格。
基于波束的最大可能数目(通常是天线元件的数目)和均匀DFT波束网格，可以将两个或更多个波束随机组合成一个波束，以调节波束的数目以及波束网格的波束图案，并且定义待评估的波束网格。通过计算每个捆的网格效用值，针对一捆中的给定数目的波束来评估不同波束组合(即，波束捆)。最后，选择基于网格效用值来优化标准的仅一个最佳波束网格：该最佳波束具有最大效用。
描述了在波束网格中最多有4个波束的示例。因此，可能的无线电覆盖选项将使用1个波束、2个波束、3个波束或4个波束。
有4种方式可以使一个波束覆盖整个无线电区域，因为4个波束中的任何一个都可以使用，并且给出相同波束效用值，其等于网格效用值。如果只有一个波束被用于向所有UE提供覆盖，则无论赋予它什么标识符，它都是相同波束。天线元件被调节以提供覆盖。有6种方式可以组合2个波束。每个组合使用相同网格效用函数来评估，但可以提供不同网格效用值。
有4种方式可以组合3个波束。每个组合使用相同网格效用函数来评估，但可以提供不同网格效用值。
有一种方法可以组合4个波束以覆盖整个区域。
针对4个波束，总共有15种可能的组合/捆：
对于n＝4，
具有总共n个波束的组合的总数由以下通式给出：
我们选择给出最佳网格效用值的最佳组合/捆。
也就是说，对于特定网络负载/状态，通过使用一个波束，选择最佳波束。当组合2个、3个和4个波束时，同样选择最佳组合。最后，对于网络负载水平L1、L2、L3，如下面表1所示的示例中所示，选择在所有被评估组合中给出最佳网格效用值的波束数目。
表1
注意，在该示例中，所评估的候选波束网格的缩减子集包括每个网络负载的所有子集C1、C2、C3和C4。但是候选波束网格的缩减子集对于每个网络负载通常是不同的，因为所评估的组合是随机选择的。
当波束总数较低时(例如，n＝4个波束)，可以评估所有波束网格。但是，当波束总数较高时(例如，n＝32个波束)，通过对波束网格进行随机采样，并且仅评估随机选择的波束网格，来找到候选波束网格的缩减子集。
尽管在包括所有波束组合的全搜索空间中执行随机采样，但是实现接近最优的解决方案可能非常耗时并且效率低下。可以应用近似步骤，来进一步将搜索空间缩减到波束数目的整个范围[1,n]的子范围中具有较小数目波束的波束网格。
为了缩减搜索空间，每个负载水平可以被映射到与波束网格子集相对应的缩减搜索空间，该波束网格子集具有在如表1所示的波束数目的完整范围[1,n]的子范围内的波束数目。例如，对于负载水平L1，缩减搜索空间可以仅限于子集C1和/或C2(仅使用具有1或2个波束的波束网格)。对于负载水平L2，缩减搜索空间可以限于子集C2和C3(仅使用具有2和3个波束的波束网格)。对于负载水平L3，缩减搜索空间可以限于子集C3和C4(仅使用具有3和4个波束的波束网格)。这大大缩减了搜索空间。
为了实现这种缩减，可以将网络状态(例如，网络负载)与阈值进行比较，以便能够将网络状态映射到预定义状态(例如，负载水平)。例如：
-如果负载<T1＝>负载水平＝L1
-如果T1<负载<T2＝>负载水平＝L2
-如果负载>T2＝>负载水平＝L3。
其中阈值T1和T2由网络配置为使得T2>T1。作为数值示例，T1＝预期为最大负载的20％，T2＝预期为最大负载的50％。
这可以推广到任何数目的负载水平：不只是使用两个阈值来具有低、中等和高负载水平L1至L3，而是可以通过按照如上所述的相同过程添加更多阈值，来具有更离散的粒度用于评估负载水平。
例如，对于n＝32个波束，我们总共有n＝32个子集C1、C2、……、C32，其中每个子集仅包括具有给定波束数目的波束网格，使得对于4个波束的情况，可以将3个负载水平映射到搜索空间子集，使得：
-低负载水平L1被映射到例如由子集C1-C12的并集组成的缩减
搜索空间；
-中等负载水平L2被映射到例如由子集C8-C20的并集组成的缩
减搜索空间；
-高负载水平L3被映射到例如由子集C20-C32的并集组成的缩减搜索空间。
这些缩减搜索空间的示例划分是近似示例解决方案。要用于每个负载水平的缩减搜索空间的确定可以基于与当前网络状态相关联的记录中的网格效用函数值来确定。例如，通过选择与包括具有最佳网格效用函数值的波束网格的子集对应的最佳子集，并且标识与最佳子集相对应的范围[1,n]的至少一个子范围，以生成缩减搜索空间，作为具有在至少一个子范围中的波束数目的子集的并集。
对于每个负载水平，候选波束网格的缩减子集因此可以被选择为缩减搜索空间，并且随机贪婪搜索在缩减子集中被执行。波束的组合或波束捆是随机选择的，并且并非所有组合都需要在缩减子集中进行评估。对于每个随机选择的波束网格，如果波束网格标识符优于先前已知的最佳网格效用函数，则波束网格标识符可以与其网格效用函数值相关联地存储在记录中。对于每个负载水平，最佳波束网格是提供最高效用的波束网格。
应当注意，由于给定波束的波束报告可能会随时间而变化，因此给定波束的波束效用函数值可能会随时间而变化，使得基于给定波束的网格效用函数可能会随时间而变化。因此，对于每个随机贪婪搜索，使用针对当前时间步长而获取的当前波束效用函数值，来评估当前网格效用函数值。
在执行阶段，当网络状态被监测并且再次处于给定网络状态时，缩减搜索空间基于网络状态被选择。例如，通过选择基于映射表而提供最佳网格效用的波束的(多个)数目。用于监测网络状态的方法的示例实施例参考图2来描述。
注意，虽然仅评估随机选择的波束网格的子集中的波束网格以生成映射表，但在一段时间之后可以再次调用随机贪婪搜索来评估甚至更多的波束网格，并且更新与给定网络状态相关联的映射表和记录，但是搜索最佳可用捆的起点可以是作为来自基于随机选择的波束网格的先前评估的结果而获取的记录。
仅当所评估的波束网格提供优于已经存储在与所考虑的网络状态相关联的最佳波束网格的记录中的网格效用函数值时，新评估的波束网格才可以被考虑，并且被存储在与网络状态相关联的记录中。
图2示出了根据一个或多个示例实施例的用于监测网络状态的方法的流程图。
该方法的步骤可以由根据本文中描述的任何示例的网络设备来实现。虽然这些步骤以顺序方式描述，但是本领域技术人员将理解，一些步骤可以省略、组合、以不同顺序和/或并行地执行。
在步骤210中，监测网络状态，以获取表示网络状态的网络状态信息(例如，负载信息)。
在步骤220中，基于网络状态信息来确定网络状态的改变是否已经发生。如果网络状态的改变被检测到，则在步骤220之后执行步骤240。否则，在步骤220之后执行步骤210。
在步骤230中，当前波束网格配置不改变，并且保持与当前网络状态映射的当前波束网格。在步骤230之后执行步骤210。
替代地，在步骤230中，在未检测到网络状态改变的给定时间段之后，再次针对当前网络状态执行随机贪婪搜索。基于当前网络状态和当前波束效用函数值，在由网络设备支持的多个候选波束网格中执行随机贪婪搜索，以再次选择最佳波束网格。然后用新选择的最佳波束网格来配置网络设备。
在步骤240中，基于当前网络状态和当前波束效用函数值，在由网络设备支持的多个候选波束网格中执行随机贪婪搜索，以选择最佳波束网格。在步骤240之后执行步骤250。
用于执行随机贪婪搜索的方法的示例实施例参考图3A、图3B和图5来描述。
在步骤250中，网络设备被配置有在步骤240中选择的当前波束网格，并且当前波束网格与当前网络状态进行映射。
图3A示出了根据一个或多个示例实施例的用于执行随机贪婪搜索的方法的流程图。
该方法的步骤可以由根据本文中描述的任何示例的网络设备来实现。虽然这些步骤以顺序方式描述，但是本领域技术人员将理解，一些步骤可以省略、组合、以不同顺序和/或并行地执行。
在步骤310中，获取初始搜索空间。初始搜索空间对应于由网络设备支持的候选波束网格中的多个或全部候选波束网格。
在步骤311中，通过在初始搜索空间中随机选择波束网格，来执行随机贪婪搜索。用于通过随机选择波束网格的方法的示例实施例参考图4来描述。
在步骤312中，基于当前波束效用值，来计算针对随机选择的波束网格中的每个波束网格的网格效用函数值。
在步骤313中，标识最佳波束网格。最佳波束网格是满足基于在步骤312中针对随机选择的波束网格而计算的网格效用函数值的优化标准的波束网格。
在步骤314中，与当前网络状态相关联地存储记录，该记录包括随机选择的波束网格的波束网格标识符和相关联的网格效用函数值。
图3B示出了根据一个或多个示例实施例的用于基于针对先前随机贪婪搜索而获取的结果来执行随机贪婪搜索的方法的流程图。
该方法的步骤可以由根据本文中描述的任何示例的网络设备来实现。虽然这些步骤以顺序方式描述，但是本领域技术人员将理解，一些步骤可以省略、组合、以不同顺序和/或并行地执行。
在步骤320中，获取与当前网络状态相关联的缩减搜索空间。缩减搜索空间是候选波束网格的缩减子集，其是基于由针对当前网络状态而执行的至少一个先前随机贪婪搜索(例如，仅使用记录中的最佳网格和/或波束网格中波束数目的子范围)所产生的记录来确定的。
在步骤321中，通过在候选波束网格的缩减子集中随机选择波束网格来执行随机贪婪搜索。用于随机选择波束网格的方法的示例实施例参考图4来描述。
在步骤322中，基于当前波束效用值，来计算针对随机选择的波束网格中的每个波束网格的网格效用函数值。
在步骤323中，标识最佳波束网格。最佳波束网格是满足基于在步骤322中针对随机选择的波束网格而计算的网格效用函数值、以及针对记录中的最佳波束网格而计算的网格效用函数值的优化标准的波束网格。
在步骤324中，用针对在步骤321中随机选择的波束网格中的一些或全部波束网格而计算的波束网格标识符和网格效用函数值，来更新与当前网络状态相关联的记录。例如，仅当所评估的波束网格提供优于已经存储在与当前网络状态相关联的最佳波束网格的记录中的网格效用函数值时，在步骤322中评估的波束网格才可以被考虑，并且被存储在与网络状态相关联的记录中。
图4示出了根据一个或多个示例实施例的用于随机选择波束网格的方法的流程图。
该方法的步骤可以由根据本文中描述的任何示例的网络设备来实现。虽然这些步骤以顺序方式描述，但是本领域技术人员将理解，一些步骤可以省略、组合、以不同顺序和/或并行地执行。
在步骤410中，获取由网络设备支持的波束集合。
在步骤420中，可选地，选择至少一个数目N的波束。
在步骤430中，通过随机组合和/或拆分来自波束集合的波束来执行随机搜索，以生成所选择的波束网格。如果至少一个数目N的波束在步骤420中已经被选择，则在缩减搜索空间中执行随机搜索，该缩减搜索空间对应于具有与所选择的(多个)波束数目中的一个数目相对应的一定波束数目的波束网格。
对于在多个候选波束网格中随机选择波束网格，可以使用遗传算法或模拟退火。
在步骤440中，确定至少一个停止标准是否满足。例如，当最大数目的随机选择的波束网格已经被选择时，停止标准满足。例如，当给定百分比的波束网格已经被选择时，停止标准满足。例如，当给定时间已经被消耗用于执行波束网格的随机选择时，停止标准满足。可以组合若干停止标准。如果至少一个停止标准满足，则在步骤440之后执行步骤430或420。否则，在步骤440之后执行步骤450。
在步骤450中，基于针对随机选择的波束网格而计算的网格效用函数值，来在随机选择的波束网格中标识最佳波束网格。
图5示出了根据一个或多个示例实施例的用于执行随机贪婪搜索的方法的流程图。
该方法的步骤可以由根据本文中描述的任何示例的网络设备来实现。虽然这些步骤以顺序方式描述，但是本领域技术人员将理解，一些步骤可以省略、组合、以不同顺序和/或并行地执行。
在步骤510中，从网络获取负载信息。可以基于负载信息来确定负载水平。
在步骤520中，基于最适合基于负载信息的随机贪婪搜索的波束数目的子范围，来选择缩减搜索空间。最佳波束数目可以基于与负载水平相关联地存储的记录来选择。
在步骤530中，在缩减搜索空间中执行随机贪婪搜索，以选择一个或多个捆。
在步骤540中，对于所选择的(多个)捆，评估网格效用函数值。
在步骤550中，存储具有一定数目的波束和波束网格标识符的记录，该波束网格标识符给出最佳网格效用函数值。
在步骤560中，确定停止标准是否满足。例如，当最大数目的随机选择的波束网格已经被选择时，停止标准满足。例如，当给定百分比的波束网格已经被选择时，停止标准满足。例如，当给定时间已经被消耗用于执行波束网格的随机选择时，停止标准满足。可以组合若干停止标准。如果一个或多个停止标准满足，则该方法以步骤570结束。否则，在步骤560之后再次执行步骤530，以继续随机搜索。
图6示出了根据一个或多个示例实施例的用于选择最佳波束网格的方法的流程图。
该方法的步骤可以由根据本文中描述的任何示例的网络设备来实现。虽然这些步骤以顺序方式描述，但是本领域技术人员将理解，一些步骤可以省略、组合、以不同顺序和/或并行地执行。
在步骤610中，从网络获取负载信息。可以基于负载信息来确定负载水平。
在步骤620中，搜索与负载水平相关联的映射表，以找到与负载水平映射的最佳波束网格。替代地，基于当前波束效用函数值，在与负载水平相关联的缩减搜索空间中再次执行随机贪婪搜索，以找到具有最佳网格效用函数值的波束网格。
在步骤630中，最佳波束网格被获取并且用于配置网络设备。
该方法可以被实现用于无线电通信系统，包括第五代(5G)网络或6G网络。如本文中公开的波束优化方法可以涉及先前或后续几代无线电电信系统。
接入节点可以是任何类型的基站(eNB、gNB、gNB-DU、gNB-CU等)。接入节点的功能中的至少一部分还可以由网络设备(如网络节点、服务器、网关等)执行，该网络设备可操作地耦合到收发器(诸如远程无线电头端)并且可以包括其他功能(诸如OAM功能或可以用于实现NWDAF、网络数据分析功能等中的功能的另一网络功能)。
用户设备UE(或用户终端、用户设备(user device))可以是指包括使用或不使用订户标识模块(SIM)进行操作的无线移动通信设备的计算设备，例如，包括但不限于以下类型的设备：移动台(MS)、移动电话、无线电蜂窝电话、智能手机、个人数字助理(PDA)、手机、使用无线调制解调器的设备(警报或测量设备等)、膝上型计算机和/或触摸屏计算机、平板电脑、平板电视、游戏控制台、笔记本电脑和多媒体设备。
与启发式波束网格相比，通过使用从真实网络收集的UE波束报告来测量波束，所提出的波束网格优化方法得出不仅反映地理UE分布而且考虑真实网络中天线硬件失真的波束网格。
通过随机选择波束网格和评估所选择的波束网格，可以找到最佳波束网格(具有最佳网格效用函数值)，其中可以组合空波束，以在波束管理中在参考信号资源和波束扫掠延迟方面节省系统开销。
所提出的波束网格优化方法可以从任何波束网格(例如，均匀DFT波束网格)开始应用，而不需要像强化学习方法所需要的那样长的训练阶段。它正在实时接近最佳波束网格，并且停止标准可以用于限制网格效用函数值的随机贪婪搜索和/或评估所消耗的时间。
本领域技术人员应当理解，本文中描述的任何功能、引擎、框图、流程图、状态转变图、流程图表和/或数据结构表示体现本发明的原理的说明性电路系统的概念图。类似地，可以理解，任何流程图表、流程图、状态转变图、伪代码等都表示各种过程。
尽管流程图可以将操作描述为顺序过程，但很多操作可以并行、并发或同时执行。此外，一些操作可以被省略、组合或以不同顺序执行。过程可以在其操作完成时终止，但也可以具有图或描述中未公开的附加步骤。过程可以对应于方法、函数、过程、子例程、子程序等。当过程对应于函数时，其终止可以对应于函数返回到调用函数或主函数。
本文中描述的每个功能、引擎、块、步骤都可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其任何合适的组合来实现。
当用软件、固件、中间件或微码来实现时，用于执行必要任务的指令可以存储在计算机可读介质中，该计算机可读介质可以被包括在主机装置中，也可以不被包括在主机装置中。该指令可以通过计算机可读介质来传输并且被加载到装置上。该指令被配置为引起该装置执行本文中公开的一个或多个功能。例如，如上所述，根据一个或多个示例，至少一个存储器可以包括或存储指令，该至少一个存储器和该指令可以被配置为与该至少一个处理器一起，使该装置执行一个或多个功能。此外，处理器、存储器和指令充当用于提供或使该装置执行本文中公开的一个或多个功能的部件。
该装置可以是通用计算机和/或计算系统、专用计算机和/或计算系统、可编程处理装置和/或系统、机器等。该装置可以是以下各项或者包括以下各项或者是以下各项的一部分：用户设备、客户端设备、移动电话、膝上型计算机、计算机、网络元件、数据服务器、网络资源控制器、网络装置、路由器、网关、网络节点、计算机、基于云的服务器、网络服务器、应用服务器、代理服务器等。
图7示出了装置9000的示例实施例。装置9000可以是如本文中公开的网络设备，或者是其一部分。装置9000可以用于执行本文中公开的任何方法的一个或多个或所有步骤。
如图所示，装置9000可以包括至少一个处理器9010和至少一个存储器9020。装置9000可以包括一个或多个通信接口9040(例如，用于接入有线/无线网络的网络接口，包括以太网接口、WIFI接口等)，该通信接口9040连接到处理器并且被配置为经由(多个)有线/非有线通信链路进行通信。装置9000可以包括与处理器连接的用户接口9030(例如，键盘、鼠标、显示屏等)。装置9000还可以包括用于读取计算机可读存储介质(例如，数字存储盘9060(CD-ROM、DVD、蓝光等)、USB密钥9080等)的一个或多个介质驱动器9050。处理器9010连接到其他组件9020、9030、9040、9050中的每个组件，以便控制其操作。
存储器9020可以包括随机存取存储器(RAM)、高速缓冲存储器、非易失性存储器、备份存储器(例如，可编程或闪存)、只读存储器(ROM)、硬盘驱动器(HDD)、固态驱动器(SSD)或其任何组合。存储器9020的ROM可以被配置为存储装置9000的操作系统和/或一个或多个软件应用的一个或多个计算机程序代码等。存储器9020的RAM可以由处理器9010用于数据的临时存储。
处理器9010可以被配置为存储、读取、加载、执行和/或以其他方式处理存储在计算机可读存储介质9060、9080和/或存储器9020中的指令9070，使得该指令在由处理器执行时，使装置9000执行本文中描述的用于相关装置9000的方法的一个或多个或所有步骤。
该指令可以对应于程序指令或计算机程序代码。该指令可以包括一个或多个代码段。代码段可以表示过程、函数、子程序、程序、例程、子例程、模块、软件包、类、或者指令、数据结构或程序语句的任何组合。代码段可以通过传递和/或接收信息、数据、自变量、参数或存储器内容而耦合到另一代码段或硬件电路。信息、自变量、参数、数据等可以经由任何合适的技术来传递、转发或传输，包括存储器共享、消息传递、令牌传递、网络传输等。
当由处理器提供时，这些功能可以由单个专用处理器、单个共享处理器、或多个单独的处理器提供，其中的一些处理器可以被共享。术语“处理器”不应当被解释为专门指代能够执行软件的硬件，并且可以隐含地包括一个或多个处理电路，无论是否可编程。处理器或类似的处理电路可以对应于数字信号处理器(DSP)、网络处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、片上系统(SoC)、中央处理单元(CPU)、算术逻辑单元(ALU)、可编程逻辑单元(PLU)、处理核、可编程逻辑、微处理器、控制器、微控制器、微型计算机、量子处理器、能够以定义方式和/或根据定义逻辑来响应于和/或执行指令的任何设备。也可以包括传统的或定制的其他硬件。处理器或处理电路可以被配置为执行指令，该指令适于引起主机装置执行本文中公开的用于主机装置的一个或多个功能。
计算机可读介质或计算机可读存储介质可以是适合于存储由计算机或处理器可读取的指令的任何有形存储介质。更一般地，计算机可读介质可以是能够存储和/或包含和/或携带指令和/或数据的任何存储介质。计算机可读介质可以是非暂态计算机可读介质。如本文中使用的术语“非暂态”是对介质本身的限制(即，有形的，而不是信号)，而不是对数据存储持久性的限制(例如，RAM与ROM)。
计算机可读介质可以是便携式或固定存储介质。计算机可读介质可以包括一个或多个存储设备，如永久性大容量存储设备、磁存储介质、光存储介质、数字存储盘(CD-ROM、DVD、蓝光等)、USB密钥或加密狗或外围设备、适合于存储由计算机或处理器可读取的指令的存储器。
适合于存储由计算机或处理器可读取的指令的存储器例如可以是只读存储器(ROM)、永久性大容量存储设备(诸如磁盘驱动器)、硬盘驱动器(HDD)、固态驱动器(SSD)、存储卡、核心存储器、闪存或其任何组合。
在本说明书中，“被配置为执行一个或多个功能的部件”或“用于执行一个或多个功能的部件)可以对应于一个或多个功能块，该功能块包括适于执行或被配置为执行(多个)相关功能的电路系统。该块可以自身执行该功能，或者可以与其他一个或多个块协作和/或通信以执行该功能。“部件”可以对应于或被实现为“一个或多个模块”、“一个或多个设备”、“一个或多个单元”等。部件可以包括至少一个处理器和包括计算机程序代码的至少一个存储器，其中该至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与该至少一个处理器一起引起该装置或系统执行(多个)相关功能。
如本申请中使用的，术语“电路系统”可以是指以下中的一项或多项或全部：
(a)仅硬件电路实现(诸如仅在模拟和/或数字电路系统中的实现)以及
(b)硬件电路和软件的组合，诸如(如适用)：
(i)(多个)模拟和/或数字硬件电路与软件/固件的组合，以及
(ii)具有软件的(多个)硬件处理器的任何部分，包括(多个)数字信号处理器、软件和(多个)存储器，它们一起工作以使装置(诸如移动电话或服务器)执行各种功能；以及
(c)(多个)硬件电路和/或(多个)处理器，诸如(多个)微处理器或(多个)微处理器的一部分，其需要软件(例如，固件)
进行操作，但当不需要软件进行操作时，软件可以不存在。
电路系统的这一定义适用于该术语在本申请中的所有使用，包括在任何权利要求中。作为另外的示例，如本申请中使用的，术语电路系统还涵盖仅硬件电路或处理器(或多个处理器)或硬件电路或处理的一部分及其伴随软件和/或固件的实现。例如，如果适用于特定权利要求元素，则术语电路系统还涵盖用于网络元件或网络节点或任何其他计算设备或网络设备的集成电路。
术语电路系统可以包括数字信号处理器(DSP)硬件、网络处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)等。例如，电路系统可以是或包括用于执行指令或软件并且控制信号的传输和接收的硬件、可编程逻辑、执行软件或固件的可编程处理器、和/或其任何组合(例如，处理器、控制单元/实体、控制器)、以及用于存储数据和/或指令的存储器。
电路系统还可以做出决策或确定、生成用于传输的帧、分组或消息、解码接收的帧或消息以供进一步处理、以及本文中描述的其他任务或功能。电路系统可以控制对信号或消息通过无线电网络的传输，并且可以控制对信号或消息等经由一个或多个通信网络的接收。
尽管本文中可以使用术语“第一”、“第二”等来描述各种元素，但这些元素不应当受到这些术语的限制。这些术语仅用于将一个元素与另一元素区分开来。例如，在不脱离本公开的范围的情况下，第一元素可以称为第二元素，类似地，第二元素可以称为第一元素。如本文中使用的，术语“和/或”包括一个或多个相关列出项目的任何和所有组合。
本文中使用的术语仅用于描述特定实施例，而非限制性术语。如本文中使用的，除非上下文另有明确指示，否则单数形式“a(一)”、“an(一个)”和“the(该)”也应当包括复数形式。应当进一步理解，术语“包括(comprises)”、“包括(comprising)”、“包括(includes)”和/或“包括(including)”当在本文中使用时指定所述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其组的存在或添加。
虽然已经参考上述实施例具体示出和描述了本公开的各个方面，但本领域技术人员将理解，在不脱离所公开的内容的范围的情况下，通过修改所公开的机器、系统和方法，可以考虑各种附加实施例。这样的实施例应当被理解为落入基于权利要求及其任何等同物而确定的本公开的范围内。
主要缩写列表
BS：基站
CU：集中式单元
DU：分布式单元
gNB：gNodeB(NR基站)
KPI：关键性能指标
LTE：长期演进
NR：新无线电
OAM：操作、管理和维护
RAN：无线电接入网
RAT：无线电接入技术
RF：射频
UE：用户设备

Claims (15)

1.一种用于通信的方法，包括：
获取表示当前网络状态的信息；
基于所述当前网络状态和针对由网络设备支持的多个候选波束网格中的一个或多个波束而确定的当前波束效用函数值，在所述多个候选波束网格中选择波束网格；
用所选择的波束网格来配置所述网络设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其中波束的所述当前波束效用函数值基于针对所考虑的波束而获取的一个或多个性能测量和/或波束报告。
3.根据权利要求1所述的方法，其中波束的所述当前波束效用函数值基于以下至少一项：由用户设备UE针对所述波束而测量的参考信号接收功率、针对具有波束索引的所述波束而报告的信干噪比、报告所述波束的UE的数目、以及报告所述波束的UE的QoS要求。
4.根据权利要求1所述的方法，其中选择所述当前波束网格包括：在所述多个候选波束网格中执行随机贪婪搜索，以基于所述当前波束效用函数值来标识满足优化标准的波束网格。
5.根据权利要求4所述的方法，其中执行随机贪婪搜索包括：
在所述多个候选波束网格中随机选择波束网格；
计算随机选择的波束网格中的每个波束网格的当前网格效用函数值，其中随机选择的波束网格的当前网格效用函数值是基于一个或多个当前波束效用函数值来获取的，所述一个或多个当前波束效用函数值针对所述随机选择的波束网格中包括的所述一个或多个波束而被获取；
基于所述网格效用函数值，在所述随机选择的波束网格中标识满足所述优化标准的波束网格。
6.根据权利要求5所述的方法，其中波束网格的所述当前网格效用函数值被计算为针对所考虑的波束网格中包括的所述一个或多个波束而获取的所述当前波束效用函数值的函数。
7.根据权利要求5所述的方法，其中执行随机贪婪搜索包括：
获取与所述当前网络状态相关联的记录，所述记录包括在至少一个先前随机贪婪搜索期间随机选择的波束网格的网格效用函数值和对应标识符，所述至少一个先前随机贪婪搜索针对同一网络状态而被执行；
在所述记录中，选择具有最佳网格效用函数值的候选波束网格的缩减子集；
其中通过在所述缩减子集中随机选择波束网格，来执行随机选择波束网格。
8.根据权利要求7所述的方法，包括：
当所述网格效用函数值优于在所述至少一个先前随机贪婪搜索期间获取的所述最佳网格效用函数值时，通过与针对随机选择的波束而确定的网格效用函数值相关联地存储包括所述随机选择的波束的波束网格标识符的记录，来更新与所述当前网络状态相关联的所述记录。
9.根据权利要求5所述的方法，
其中在所述多个候选波束网格中随机选择波束网格包括：随机合并或拆分由所述网络设备支持的波束集合的波束，以选择第一波束网格；
重复所述随机合并或拆分，以选择另外的波束网格，直到至少一个停止标准被满足，
其中当给定百分比或数目的波束网格已经被选择时、和/或当给定时间已经被消耗用于执行所述波束网格的所述随机选择时，所述至少一个停止标准被满足。
10.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个候选波束网格是由所述网络设备支持的所有波束网格的集合的缩减子集，其中所述缩减子集是特定于所述当前网络状态的。
11.根据权利要求1所述的方法，包括：
基于所述当前网络状态，确定在由所述网络设备支持的一个波束与最大数目的波束之间的波束数目的范围的子范围；
其中所述随机选择的波束网格是在具有所述子范围中的波束的数目的波束网格的所述缩减子集中被选择的。
12.根据权利要求1所述的方法，包括：
监测所述网络状态，以检测网络状态的改变；
当网络状态的改变被检测到时，基于针对所述多个候选波束网格中的一个或多个波束而确定的新波束效用函数值，来在所述多个候选波束网格中选择新波束网格；
用所述新波束网格来配置所述网络设备。
13.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述网络状态是基于以下至少一项而被确定的：网络负载、所述网络设备的无线电覆盖区域中的业务分布、工作日或周末的日常生活周期的时间戳。
14.一种用于通信的装置，包括用于执行权利要求1至13中任一项所述的方法的部件。
15.根据权利要求14所述的装置，其中所述部件包括：
-至少一个处理器；
-存储指令的至少一个存储器，所述指令在由所述至少一个处理器执行时，使得所述装置执行所述方法。
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