CN118245658A - 一种基于人工智能的准确性搜索辅助方法及系统 - Google Patents

一种基于人工智能的准确性搜索辅助方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明适用于搜索辅助技术领域，提供了一种基于人工智能的准确性搜索辅助方法及系统。本发明通过获取搜索查询信息，提取多个搜索关键词，并获取多个推荐链接网页；进行网页相关分析，计算多个推荐链接网页的网页准确价值；划分多个网页区域，对多个网页区域进行区域相关分析，计算多个网页区域的区域准确价值；进行区域优化，生成多个优化链接网页；对多个优化链接网页进行价值排列比较与网页排列展示。能够对初步搜索推荐的多个推荐链接网页进行网页相关分析，并进行区域相关分析，计算多个网页准确价值和多个区域准确价值，进行区域优化、价值排列比较与网页排列展示，能够有效提高搜索的准确性，方便人们快速、准确的获取需要的信息。

Description

一种基于人工智能的准确性搜索辅助方法及系统
技术领域
本发明属于搜索辅助技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的准确性搜索辅助方法及系统。
背景技术
随着互联网的发展，搜索引擎已经成为了人们获取信息的主要途径之一，能够帮助人们在海量的网络信息中，获取其需要的信息。全文搜索引擎已经成为了较为成熟的技术，通过将搜索关键词与网页内容进行全文的检索匹配，实现相关内容信息的搜索查询。
现有技术中，由于全文搜索只需要关键词匹配就能够被搜索获取，容易导致搜索获取的冗余信息、无用信息过多，搜索的准确性不高，且不能够对搜索获取的信息进行科学的有序排列，导致搜索获取的信息杂乱，人们无法从中快速、准确的获取其需要的信息。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于人工智能的准确性搜索辅助方法及系统，旨在解决背景技术中所提及的现有技术所存在的技术问题。
本发明实施例是这样实现的：
一种基于人工智能的准确性搜索辅助方法，所述方法具体包括以下步骤：
获取用户进行搜索时输入的搜索查询信息，对所述搜索查询信息进行关键识别，提取多个搜索关键词，并获取初步搜索推荐的多个推荐链接网页；
根据多个所述搜索关键词，对多个所述推荐链接网页进行网页相关分析，获取网页相关数据，计算多个所述推荐链接网页的网页准确价值；
将多个推荐链接网页均划分为多个网页区域，对多个所述网页区域进行区域相关分析，获取区域相关数据，计算多个所述网页区域的区域准确价值；
将多个所述区域准确价值与预设的标准区域价值进行比较，并对多个所述推荐链接网页进行区域优化，生成多个优化链接网页；
基于人工智能技术，按照多个所述网页准确价值，对多个所述优化链接网页进行价值排列比较与网页排列展示。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取用户进行搜索时输入的搜索查询信息，对所述搜索查询信息进行关键识别，提取多个搜索关键词，并获取初步搜索推荐的多个推荐链接网页具体包括以下步骤：
获取用户进行搜索时输入的搜索查询信息；
基于自然语言处理技术，对所述搜索查询信息进行文本处理，从所述搜索查询信息中，提取多个主语或修饰语的搜索关键词；
获取初步搜索得到的多个搜索链接网页，并获取搜索推送顺序；
按照所述搜索推送顺序和预设的标准推荐数量，从多个所述搜索链接网页中，筛选多个推荐链接网页。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据多个所述搜索关键词，对多个所述推荐链接网页进行网页相关分析，获取网页相关数据，计算多个所述推荐链接网页的网页准确价值具体包括以下步骤：
根据多个所述搜索关键词，对多个所述推荐链接网页进行网页相关分析，获取网页相关数据；
对多个所述搜索关键词进行系数比例分析，记录系数比例数据；
按照所述网页相关数据和所述系数比例数据，计算多个所述推荐链接网页的网页准确价值。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，多个所述网页准确价值的计算公式为：
；
；
其中，为第个推荐链接网页的网页准确价值，代表第个搜索关键词，为第 个搜索关键词的关键词系数，为多个推荐链接网页的网页总数，为具有第个搜索关键 词的推荐链接网页的网页数量，为第个推荐链接网页中第个搜索关键词的出现频率。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述将多个推荐链接网页均划分为多个网页区域，对多个所述网页区域进行区域相关分析，获取区域相关数据，计算多个所述网页区域的区域准确价值具体包括以下步骤：
对多个所述推荐链接网页进行区域识别，记录多个区域识别结果；
按照多个所述区域识别结果，将多个所述推荐链接网页均划分为多个网页区域；
根据多个所述搜索关键词，对多个所述网页区域进行区域相关分析，获取区域相关数据；
按照所述区域相关数据和所述系数比例数据，计算多个所述网页区域的区域准确价值。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，多个所述区域准确价值的计算公式为：
；
；
其中，为第个网页区域的区域准确价值，为多个网页区域的区域总数，为 具有第个搜索关键词的网页区域的区域数量，为第个网页区域中第个搜索关键词的 出现频率。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述将多个所述区域准确价值与预设的标准区域价值进行比较，并对多个所述推荐链接网页进行区域优化，生成多个优化链接网页具体包括以下步骤：
将多个所述区域准确价值与预设的标准区域价值进行比较，记录价值比较结果；
根据所述价值比较结果，从多个所述网页区域中，标记多个不合格区域，并确定多个推荐链接网页对应的区域达标比率；
将多个所述区域达标比率与预设的标准达标比率进行比较；
若价值达标比率大于标准达标比率，则将对应的推荐链接网页中的多个网页区域按照相应的区域准确价值进行优化排列，生成对应的优化链接网页；
若价值达标比率不大于标准达标比率，则剔除对应的推荐链接网页中的多个不合格区域，并将剩余的多个网页区域按照相应的区域准确价值进行优化排列，生成对应的优化链接网页。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述基于人工智能技术，按照多个所述网页准确价值，对多个所述优化链接网页进行价值排列比较与网页排列展示具体包括以下步骤：
按照多个所述网页准确价值，对多个所述优化链接网页进行价值排列比较，确定多个所述优化链接网页对应的排列比较顺序；
创建辅助显示页面；
基于人工智能技术，进行搜索辅助引导，在所述辅助显示页面中，按照多个所述排列比较顺序，对多个所述优化链接网页进行网页排列展示。
一种基于人工智能的准确性搜索辅助系统，所述系统包括关键识别处理模块、网页相关分析模块、区域相关分析模块、网页区域优化模块和网页排列展示模块，其中：
关键识别处理模块，用于获取用户进行搜索时输入的搜索查询信息，对所述搜索查询信息进行关键识别，提取多个搜索关键词，并获取初步搜索推荐的多个推荐链接网页；
网页相关分析模块，用于根据多个所述搜索关键词，对多个所述推荐链接网页进行网页相关分析，获取网页相关数据，计算多个所述推荐链接网页的网页准确价值；
区域相关分析模块，用于将多个推荐链接网页均划分为多个网页区域，对多个所述网页区域进行区域相关分析，获取区域相关数据，计算多个所述网页区域的区域准确价值；
网页区域优化模块，用于将多个所述区域准确价值与预设的标准区域价值进行比较，并对多个所述推荐链接网页进行区域优化，生成多个优化链接网页；
网页排列展示模块，用于基于人工智能技术，按照多个所述网页准确价值，对多个所述优化链接网页进行价值排列比较与网页排列展示。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述关键识别处理模块具体包括：
信息获取单元，用于获取用户进行搜索时输入的搜索查询信息；
文本处理单元，用于基于自然语言处理技术，对所述搜索查询信息进行文本处理，从所述搜索查询信息中，提取多个主语或修饰语的搜索关键词；
网页获取单元，用于获取初步搜索得到的多个搜索链接网页，并获取搜索推送顺序；
网页筛选单元，用于按照所述搜索推送顺序和预设的标准推荐数量，从多个所述搜索链接网页中，筛选多个推荐链接网页。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明实施例通过获取搜索查询信息，提取多个搜索关键词，并获取多个推荐链接网页；进行网页相关分析，计算多个推荐链接网页的网页准确价值；划分多个网页区域，对多个网页区域进行区域相关分析，计算多个网页区域的区域准确价值；进行区域优化，生成多个优化链接网页；对多个优化链接网页进行价值排列比较与网页排列展示。能够对初步搜索推荐的多个推荐链接网页进行网页相关分析，并进行区域相关分析，计算多个网页准确价值和多个区域准确价值，进行区域优化、价值排列比较与网页排列展示，能够有效提高搜索的准确性，方便人们快速、准确的获取需要的信息。
附图说明
图1示出了本发明实施例提供的基于人工智能的准确性搜索辅助方法的流程图；
图2示出了本发明实施例提供的方法中搜索查询信息处理的流程图；
图3示出了本发明实施例提供的方法中进行网页相关分析的流程图；
图4示出了本发明实施例提供的方法中进行区域相关分析的流程图；
图5示出了本发明实施例提供的方法中优化链接网页生成的流程图；
图6示出了本发明实施例提供的方法中网页排列比较展示的流程图；
图7示出了本发明实施例提供的基于人工智能的准确性搜索辅助系统的应用架构图；
图8示出了本发明实施例提供的系统中关键识别处理模块的应用架构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
可以理解的是，现有技术中，由于全文搜索只需要关键词匹配就能够被搜索获取，容易导致搜索获取的冗余信息、无用信息过多，搜索的准确性不高，且不能够对搜索获取的信息进行科学的有序排列，导致搜索获取的信息杂乱，人们无法从中快速、准确的获取其需要的信息。
为解决上述问题，本发明实施例公开的一种基于人工智能的准确性搜索辅助方法及系统，通过获取用户进行搜索时输入的搜索查询信息，对搜索查询信息进行关键识别，提取多个搜索关键词，并获取初步搜索推荐的多个推荐链接网页；根据多个搜索关键词，对多个推荐链接网页进行网页相关分析，获取网页相关数据，计算多个推荐链接网页的网页准确价值；将多个推荐链接网页均划分为多个网页区域，对多个网页区域进行区域相关分析，获取区域相关数据，计算多个网页区域的区域准确价值；将多个区域准确价值与预设的标准区域价值进行比较，并对多个推荐链接网页进行区域优化，生成多个优化链接网页；基于人工智能技术，按照多个网页准确价值，对多个优化链接网页进行价值排列比较与网页排列展示。能够对初步搜索推荐的多个推荐链接网页进行网页相关分析，并进行区域相关分析，计算多个网页准确价值和多个区域准确价值，进行区域优化、价值排列比较与网页排列展示，能够有效提高搜索的准确性，方便人们快速、准确的获取需要的信息。
具体的，图1示出了本发明实施例提供的基于人工智能的准确性搜索辅助方法的流程图。
在本发明提供的一个优选实施方式中，一种基于人工智能的准确性搜索辅助方法，所述方法具体包括以下步骤：
步骤S101、获取用户进行搜索时输入的搜索查询信息，对所述搜索查询信息进行关键识别，提取多个搜索关键词，并获取初步搜索推荐的多个推荐链接网页。
在本发明实施例中，通过获取用户在搜索引擎中输入的搜索查询信息，基于自然语言处理技术，对搜索查询信息进行词性标注、命名实体识别、关键词提取等文本处理，从搜索查询信息中，提取多个主语或修饰语的搜索关键词，再获取搜索引擎中初步搜索得到的多个搜索链接网页，且获取多个搜索链接网页对应的搜索推送顺序，进而按照搜索推送顺序和预设的标准推荐数量，从多个搜索链接网页中，筛选多个推荐链接网页。
具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中搜索查询信息处理的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述获取用户进行搜索时输入的搜索查询信息，对所述搜索查询信息进行关键识别，提取多个搜索关键词，并获取初步搜索推荐的多个推荐链接网页具体包括以下步骤：
步骤S1011、获取用户进行搜索时输入的搜索查询信息。
步骤S1012、基于自然语言处理技术，对所述搜索查询信息进行文本处理，从所述搜索查询信息中，提取多个主语或修饰语的搜索关键词。
步骤S1013、获取初步搜索得到的多个搜索链接网页，并获取搜索推送顺序。
步骤S1014、按照所述搜索推送顺序和预设的标准推荐数量，从多个所述搜索链接网页中，筛选多个推荐链接网页。
进一步的，所述基于人工智能的准确性搜索辅助方法还包括以下步骤：
步骤S102、根据多个所述搜索关键词，对多个所述推荐链接网页进行网页相关分析，获取网页相关数据，计算多个所述推荐链接网页的网页准确价值。
在本发明实施例中，根据多个搜索关键词，对多个推荐链接网页进行网页相关分 析，获取包括网页总数、不同搜索关键词的推荐链接网页的网页数量、不同推荐链接网页中 不同搜索关键词的出现频率等网页相关数据，且按照不同搜索关键词的词性，对多个搜索 关键词进行系数比例分析，记录系数比例数据，进而按照和，计算多个推荐链接网页的网页准确价值，其中，为第个推荐链接网页的 网页准确价值，代表第个搜索关键词，为第个搜索关键词的关键词系数，为多个推荐 链接网页的网页总数，为具有第个搜索关键词的推荐链接网页的网页数量，为第 个推荐链接网页中第个搜索关键词的出现频率。
可以理解的是，系数比例分析，是按照不同搜索关键词的词性，计算不同搜索关键 词的关键词系数的过程，不同的关键词系数构成系数比例数据，词性为主语的搜索关键词 的关键词系数为0.5，词性为修饰语的搜索关键词的计算公式为：，其中， 为搜索关键词的关键词总数。
具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中进行网页相关分析的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据多个所述搜索关键词，对多个所述推荐链接网页进行网页相关分析，获取网页相关数据，计算多个所述推荐链接网页的网页准确价值具体包括以下步骤：
步骤S1021、根据多个所述搜索关键词，对多个所述推荐链接网页进行网页相关分析，获取网页相关数据。
步骤S1022、对多个所述搜索关键词进行系数比例分析，记录系数比例数据。
步骤S1023、按照所述网页相关数据和所述系数比例数据，计算多个所述推荐链接网页的网页准确价值。
进一步的，所述基于人工智能的准确性搜索辅助方法还包括以下步骤：
步骤S103、将多个推荐链接网页均划分为多个网页区域，对多个所述网页区域进行区域相关分析，获取区域相关数据，计算多个所述网页区域的区域准确价值。
在本发明实施例中，通过对多个推荐链接网页均进行区域识别，记录多个推荐链 接网页对应的区域识别结果，按照多个区域识别结果，对多个推荐链接网页均进行区域划 分，将多个推荐链接网页均划分为多个网页区域，再根据多个搜索关键词，对多个网页区域 进行区域相关分析，获取包括区域总数、不同搜索关键词的网页区域的区域数量、不同网页 区域中不同搜索关键词的出现频率等区域相关数据，进而按照和计算多个网页区域的区域准确价值，其中，为第个网页区域的区域准确价值，为多个网页区域的区域总数，为具有第个搜索 关键词的网页区域的区域数量，为第个网页区域中第个搜索关键词的出现频率。
可以理解的是，推荐链接网页，是由多个网页区域组成的；多个网页区域，可以包括不同的排版区域，也包括内容链接，其中，内容链接，是推荐链接网页的网页内容中具有的链接。
具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中进行区域相关分析的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述将多个推荐链接网页均划分为多个网页区域，对多个所述网页区域进行区域相关分析，获取区域相关数据，计算多个所述网页区域的区域准确价值具体包括以下步骤：
步骤S1031、对多个所述推荐链接网页进行区域识别，记录多个区域识别结果。
步骤S1032、按照多个所述区域识别结果，将多个所述推荐链接网页均划分为多个网页区域。
步骤S1033、根据多个所述搜索关键词，对多个所述网页区域进行区域相关分析，获取区域相关数据。
步骤S1034、按照所述区域相关数据和所述系数比例数据，计算多个所述网页区域的区域准确价值。
进一步的，所述基于人工智能的准确性搜索辅助方法还包括以下步骤：
步骤S104、将多个所述区域准确价值与预设的标准区域价值进行比较，并对多个所述推荐链接网页进行区域优化，生成多个优化链接网页。
在本发明实施例中，通过将多个区域准确价值与预设的标准区域价值进行比较，记录价值比较结果，再按照价值比较结果，从多个网页区域中，将区域准确价值小于标准区域价值的网页区域标记为不合格区域，从而能够确定多个不合格区域，将每个推荐链接网页中不合格区域的数量除以网页区域的总数量，计算多个推荐链接网页对应的区域达标比率，再将多个区域达标比率与预设的标准达标比率进行比较，根据不同的比率比较结果，进行不同的优化处理，具体的：确定价值达标比率大于标准达标比率的多个推荐链接网页，将对应的推荐链接网页中的多个网页区域按照相应的区域准确价值进行优化排列，生成对应的优化链接网页；确定价值达标比率不大于标准达标比率的多个推荐链接网页，剔除对应的推荐链接网页中的多个不合格区域，并将剩余的多个网页区域按照相应的区域准确价值进行优化排列，生成对应的优化链接网页，从而确保优化处理之后的多个优化链接网页中均具有高质量、准确性的搜索相关信息。
具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中优化链接网页生成的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述将多个所述区域准确价值与预设的标准区域价值进行比较，并对多个所述推荐链接网页进行区域优化，生成多个优化链接网页具体包括以下步骤：
步骤S1041、将多个所述区域准确价值与预设的标准区域价值进行比较，记录价值比较结果。
步骤S1042、根据所述价值比较结果，从多个所述网页区域中，标记多个不合格区域，并确定多个推荐链接网页对应的区域达标比率。
步骤S1043、将多个所述区域达标比率与预设的标准达标比率进行比较。
步骤S1044、若价值达标比率大于标准达标比率，则将对应的推荐链接网页中的多个网页区域按照相应的区域准确价值进行优化排列，生成对应的优化链接网页。
步骤S1045、若价值达标比率不大于标准达标比率，则剔除对应的推荐链接网页中的多个不合格区域，并将剩余的多个网页区域按照相应的区域准确价值进行优化排列，生成对应的优化链接网页。
进一步的，所述基于人工智能的准确性搜索辅助方法还包括以下步骤：
步骤S105、基于人工智能技术，按照多个所述网页准确价值，对多个所述优化链接网页进行价值排列比较与网页排列展示。
在本发明实施例中，按照多个网页准确价值，对多个优化链接网页进行价值排列比较，确定多个优化链接网页对应的排列比较顺序，同时，创建辅助显示页面，且基于人工智能技术，进行搜索辅助引导，在用户点击进入辅助显示页面之后，在辅助显示页面中，按照多个排列比较顺序，对多个优化链接网页进行网页排列展示。
具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中网页排列比较展示的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述基于人工智能技术，按照多个所述网页准确价值，对多个所述优化链接网页进行价值排列比较与网页排列展示具体包括以下步骤：
步骤S1051、按照多个所述网页准确价值，对多个所述优化链接网页进行价值排列比较，确定多个所述优化链接网页对应的排列比较顺序。
步骤S1052、创建辅助显示页面。
步骤S1053、基于人工智能技术，进行搜索辅助引导，在所述辅助显示页面中，按照多个所述排列比较顺序，对多个所述优化链接网页进行网页排列展示。
进一步的，图7示出了本发明实施例提供的基于人工智能的准确性搜索辅助系统的应用架构图。
其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种基于人工智能的准确性搜索辅助系统，包括：
关键识别处理模块101，用于获取用户进行搜索时输入的搜索查询信息，对所述搜索查询信息进行关键识别，提取多个搜索关键词，并获取初步搜索推荐的多个推荐链接网页。
在本发明实施例中，关键识别处理模块101通过获取用户在搜索引擎中输入的搜索查询信息，基于自然语言处理技术，对搜索查询信息进行词性标注、命名实体识别、关键词提取等文本处理，从搜索查询信息中，提取多个主语或修饰语的搜索关键词，再获取搜索引擎中初步搜索得到的多个搜索链接网页，且获取多个搜索链接网页对应的搜索推送顺序，进而按照搜索推送顺序和预设的标准推荐数量，从多个搜索链接网页中，筛选多个推荐链接网页。
具体的，图8示出了本发明实施例提供的系统中关键识别处理模块101的应用架构图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述关键识别处理模块101具体包括：
信息获取单元1011，用于获取用户进行搜索时输入的搜索查询信息。
文本处理单元1012，用于基于自然语言处理技术，对所述搜索查询信息进行文本处理，从所述搜索查询信息中，提取多个主语或修饰语的搜索关键词。
网页获取单元1013，用于获取初步搜索得到的多个搜索链接网页，并获取搜索推送顺序。
网页筛选单元1014，用于按照所述搜索推送顺序和预设的标准推荐数量，从多个所述搜索链接网页中，筛选多个推荐链接网页。
进一步的，所述基于人工智能的准确性搜索辅助系统还包括：
网页相关分析模块102，用于根据多个所述搜索关键词，对多个所述推荐链接网页进行网页相关分析，获取网页相关数据，计算多个所述推荐链接网页的网页准确价值。
在本发明实施例中，网页相关分析模块102根据多个搜索关键词，对多个推荐链接 网页进行网页相关分析，获取包括网页总数、不同搜索关键词的推荐链接网页的网页数量、 不同推荐链接网页中不同搜索关键词的出现频率等网页相关数据，且按照不同搜索关键词 的词性，对多个搜索关键词进行系数比例分析，记录系数比例数据，进而按照和，计算多个推荐链接网页的网页准确价值， 其中，为第个推荐链接网页的网页准确价值，代表第个搜索关键词，为第个搜索关 键词的关键词系数，为多个推荐链接网页的网页总数，为具有第个搜索关键词的推荐 链接网页的网页数量，为第个推荐链接网页中第个搜索关键词的出现频率。
区域相关分析模块103，用于将多个推荐链接网页均划分为多个网页区域，对多个所述网页区域进行区域相关分析，获取区域相关数据，计算多个所述网页区域的区域准确价值。
在本发明实施例中，区域相关分析模块103通过对多个推荐链接网页均进行区域 识别，记录多个推荐链接网页对应的区域识别结果，按照多个区域识别结果，对多个推荐链 接网页均进行区域划分，将多个推荐链接网页均划分为多个网页区域，再根据多个搜索关 键词，对多个网页区域进行区域相关分析，获取包括区域总数、不同搜索关键词的网页区域 的区域数量、不同网页区域中不同搜索关键词的出现频率等区域相关数据，进而按照和计算多个网页区域的区域准确价值，其中，为第个网页区域的区域准确价值，为多个网页区域的区域总数，为具有第个搜索 关键词的网页区域的区域数量，为第个网页区域中第个搜索关键词的出现频率。
网页区域优化模块104，用于将多个所述区域准确价值与预设的标准区域价值进行比较，并对多个所述推荐链接网页进行区域优化，生成多个优化链接网页。
在本发明实施例中，网页区域优化模块104通过将多个区域准确价值与预设的标准区域价值进行比较，记录价值比较结果，再按照价值比较结果，从多个网页区域中，将区域准确价值小于标准区域价值的网页区域标记为不合格区域，从而能够确定多个不合格区域，将每个推荐链接网页中不合格区域的数量除以网页区域的总数量，计算多个推荐链接网页对应的区域达标比率，再将多个区域达标比率与预设的标准达标比率进行比较，根据不同的比率比较结果，进行不同的优化处理，具体的：确定价值达标比率大于标准达标比率的多个推荐链接网页，将对应的推荐链接网页中的多个网页区域按照相应的区域准确价值进行优化排列，生成对应的优化链接网页；确定价值达标比率不大于标准达标比率的多个推荐链接网页，剔除对应的推荐链接网页中的多个不合格区域，并将剩余的多个网页区域按照相应的区域准确价值进行优化排列，生成对应的优化链接网页，从而确保优化处理之后的多个优化链接网页中均具有高质量、准确性的搜索相关信息。
网页排列展示模块105，用于基于人工智能技术，按照多个所述网页准确价值，对多个所述优化链接网页进行价值排列比较与网页排列展示。
在本发明实施例中，网页排列展示模块105按照多个网页准确价值，对多个优化链接网页进行价值排列比较，确定多个优化链接网页对应的排列比较顺序，同时，创建辅助显示页面，且基于人工智能技术，进行搜索辅助引导，在用户点击进入辅助显示页面之后，在辅助显示页面中，按照多个排列比较顺序，对多个优化链接网页进行网页排列展示。
应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于人工智能的准确性搜索辅助方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
获取用户进行搜索时输入的搜索查询信息，对所述搜索查询信息进行关键识别，提取多个搜索关键词，并获取初步搜索推荐的多个推荐链接网页；
根据多个所述搜索关键词，对多个所述推荐链接网页进行网页相关分析，获取网页相关数据，计算多个所述推荐链接网页的网页准确价值；
将多个推荐链接网页均划分为多个网页区域，对多个所述网页区域进行区域相关分析，获取区域相关数据，计算多个所述网页区域的区域准确价值；
将多个所述区域准确价值与预设的标准区域价值进行比较，并对多个所述推荐链接网页进行区域优化，生成多个优化链接网页；
基于人工智能技术，按照多个所述网页准确价值，对多个所述优化链接网页进行价值排列比较与网页排列展示。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的准确性搜索辅助方法，其特征在于，所述获取用户进行搜索时输入的搜索查询信息，对所述搜索查询信息进行关键识别，提取多个搜索关键词，并获取初步搜索推荐的多个推荐链接网页具体包括以下步骤：
获取用户进行搜索时输入的搜索查询信息；
基于自然语言处理技术，对所述搜索查询信息进行文本处理，从所述搜索查询信息中，提取多个主语或修饰语的搜索关键词；
获取初步搜索得到的多个搜索链接网页，并获取搜索推送顺序；
按照所述搜索推送顺序和预设的标准推荐数量，从多个所述搜索链接网页中，筛选多个推荐链接网页。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的准确性搜索辅助方法，其特征在于，所述根据多个所述搜索关键词，对多个所述推荐链接网页进行网页相关分析，获取网页相关数据，计算多个所述推荐链接网页的网页准确价值具体包括以下步骤：
根据多个所述搜索关键词，对多个所述推荐链接网页进行网页相关分析，获取网页相关数据；
对多个所述搜索关键词进行系数比例分析，记录系数比例数据；
按照所述网页相关数据和所述系数比例数据，计算多个所述推荐链接网页的网页准确价值。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的准确性搜索辅助方法，其特征在于，多个所述网页准确价值的计算公式为：
；
；
其中，为第/>个推荐链接网页的网页准确价值，/>代表第/>个搜索关键词，/>为第/>个搜索关键词的关键词系数，/>为多个推荐链接网页的网页总数，/>为具有第/>个搜索关键词的推荐链接网页的网页数量，/>为第/>个推荐链接网页中第/>个搜索关键词的出现频率。
5.根据权利要求3所述的基于人工智能的准确性搜索辅助方法，其特征在于，所述将多个推荐链接网页均划分为多个网页区域，对多个所述网页区域进行区域相关分析，获取区域相关数据，计算多个所述网页区域的区域准确价值具体包括以下步骤：
对多个所述推荐链接网页进行区域识别，记录多个区域识别结果；
按照多个所述区域识别结果，将多个所述推荐链接网页均划分为多个网页区域；
根据多个所述搜索关键词，对多个所述网页区域进行区域相关分析，获取区域相关数据；
按照所述区域相关数据和所述系数比例数据，计算多个所述网页区域的区域准确价值。
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的准确性搜索辅助方法，其特征在于，多个所述区域准确价值的计算公式为：
；
；
其中，为第/>个网页区域的区域准确价值，/>为多个网页区域的区域总数，/>为具有第/>个搜索关键词的网页区域的区域数量，/>为第/>个网页区域中第/>个搜索关键词的出现频率。
7.根据权利要求1所述的基于人工智能的准确性搜索辅助方法，其特征在于，所述将多个所述区域准确价值与预设的标准区域价值进行比较，并对多个所述推荐链接网页进行区域优化，生成多个优化链接网页具体包括以下步骤：
将多个所述区域准确价值与预设的标准区域价值进行比较，记录价值比较结果；
根据所述价值比较结果，从多个所述网页区域中，标记多个不合格区域，并确定多个推荐链接网页对应的区域达标比率；
将多个所述区域达标比率与预设的标准达标比率进行比较；
若价值达标比率大于标准达标比率，则将对应的推荐链接网页中的多个网页区域按照相应的区域准确价值进行优化排列，生成对应的优化链接网页；
若价值达标比率不大于标准达标比率，则剔除对应的推荐链接网页中的多个不合格区域，并将剩余的多个网页区域按照相应的区域准确价值进行优化排列，生成对应的优化链接网页。
8.根据权利要求1所述的基于人工智能的准确性搜索辅助方法，其特征在于，所述基于人工智能技术，按照多个所述网页准确价值，对多个所述优化链接网页进行价值排列比较与网页排列展示具体包括以下步骤：
按照多个所述网页准确价值，对多个所述优化链接网页进行价值排列比较，确定多个所述优化链接网页对应的排列比较顺序；
创建辅助显示页面；
基于人工智能技术，进行搜索辅助引导，在所述辅助显示页面中，按照多个所述排列比较顺序，对多个所述优化链接网页进行网页排列展示。
9.一种基于人工智能的准确性搜索辅助系统，其特征在于，所述系统包括关键识别处理模块、网页相关分析模块、区域相关分析模块、网页区域优化模块和网页排列展示模块，其中：
关键识别处理模块，用于获取用户进行搜索时输入的搜索查询信息，对所述搜索查询信息进行关键识别，提取多个搜索关键词，并获取初步搜索推荐的多个推荐链接网页；
网页相关分析模块，用于根据多个所述搜索关键词，对多个所述推荐链接网页进行网页相关分析，获取网页相关数据，计算多个所述推荐链接网页的网页准确价值；
区域相关分析模块，用于将多个推荐链接网页均划分为多个网页区域，对多个所述网页区域进行区域相关分析，获取区域相关数据，计算多个所述网页区域的区域准确价值；
网页区域优化模块，用于将多个所述区域准确价值与预设的标准区域价值进行比较，并对多个所述推荐链接网页进行区域优化，生成多个优化链接网页；
网页排列展示模块，用于基于人工智能技术，按照多个所述网页准确价值，对多个所述优化链接网页进行价值排列比较与网页排列展示。
10.根据权利要求9所述的基于人工智能的准确性搜索辅助系统，其特征在于，所述关键识别处理模块具体包括：
信息获取单元，用于获取用户进行搜索时输入的搜索查询信息；
文本处理单元，用于基于自然语言处理技术，对所述搜索查询信息进行文本处理，从所述搜索查询信息中，提取多个主语或修饰语的搜索关键词；
网页获取单元，用于获取初步搜索得到的多个搜索链接网页，并获取搜索推送顺序；
网页筛选单元，用于按照所述搜索推送顺序和预设的标准推荐数量，从多个所述搜索链接网页中，筛选多个推荐链接网页。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080235187A1 (en) * 2007-03-23 2008-09-25 Microsoft Corporation Related search queries for a webpage and their applications
CN102779136A (zh) * 2011-05-13 2012-11-14 北京搜狗科技发展有限公司 一种信息搜索的方法和装置
KR20160091756A (ko) * 2015-01-26 2016-08-03 (주)해나소프트 키워드 검색을 통한 웹 페이지의 상대적 품질 지수 평가 장치
CN106844717A (zh) * 2017-02-08 2017-06-13 北京小米移动软件有限公司 网页搜索显示方法及装置
CN110390044A (zh) * 2019-06-11 2019-10-29 平安科技（深圳）有限公司 一种相似网络页面的搜索方法及设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080235187A1 (en) * 2007-03-23 2008-09-25 Microsoft Corporation Related search queries for a webpage and their applications
CN101641697A (zh) * 2007-03-23 2010-02-03 微软公司 对网页的相关搜索查询及其应用
CN102779136A (zh) * 2011-05-13 2012-11-14 北京搜狗科技发展有限公司 一种信息搜索的方法和装置
KR20160091756A (ko) * 2015-01-26 2016-08-03 (주)해나소프트 키워드 검색을 통한 웹 페이지의 상대적 품질 지수 평가 장치
CN106844717A (zh) * 2017-02-08 2017-06-13 北京小米移动软件有限公司 网页搜索显示方法及装置
CN110390044A (zh) * 2019-06-11 2019-10-29 平安科技（深圳）有限公司 一种相似网络页面的搜索方法及设备
WO2020248379A1 (zh) * 2019-06-11 2020-12-17 平安科技（深圳）有限公司 一种相似网络页面的搜索方法及设备

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