CN118233557A - 场景确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质及产品 - Google Patents

Abstract

本申请公开了场景确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质及产品，应用于电子设备，所述方法包括：若所述电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景，则获取所述电子设备的至少一个参数信息；基于预先获取的场景确定模型，获取每个所述参数信息与对应的目标需求的差异程度；基于每个所述差异程度，确定所述电子设备的预测场景；若确定所述预测场景为所述指定场景，则以所述指定场景对应的工作模式进行工作。提高了对于指定场景的检测成功率。

Description

场景确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质及产品

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种场景确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质及产品。

背景技术

目前，随着电子信息技术的发展，电子设备能够检测是否处于指定场景。然而，目前检测电子设备是否处于指定场景的成功率不高。

发明内容

本申请提出了一种场景确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质及产品，以提高电子设备对指定场景检测的成功率。

第一方面，本申请实施例提供了一种场景确定方法，应用于电子设备，所述方法包括：若所述电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景，则获取所述电子设备的至少一个参数信息；基于预先获取的场景确定模型，获取每个所述参数信息与对应的目标需求的差异程度；基于每个所述差异程度，确定所述电子设备的预测场景；若确定所述预测场景为所述指定场景，则以所述指定场景对应的工作模式进行工作。

第二方面，本申请实施例还提供了一种场景确定装置，应用于电子设备，所述装置包括：判断单元、获取单元、确定单元以及模式调整单元。其中，判断单元，用于若所述电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景，则获取所述电子设备的至少一个参数信息；获取单元，用于基于预先获取的场景确定模型，获取每个所述参数信息与对应的目标需求的差异程度；确定单元，用于基于每个所述差异程度，确定所述电子设备的预测场景；模式调整单元，用于若确定所述预测场景为所述指定场景，则以所述指定场景对应的工作模式进行工作。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器；第一短距离无线通信模块，所述第一短距离无线通信模块与处理器连接；一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行以使得所述电子设备执行上述第一方面所述的方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读介质，所述可读存储介质存储有处理器可执行的程序代码，所述程序代码被所述处理器执行时使所述处理器执行第一方面所述的方法。

第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现第一方面所述的方法。

本申请提供的场景确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质及产品，该方法在电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景时，获取所述电子设备的至少一个参数信息；再基于预先获取的场景确定模型，获取每个所述参数信息与对应的目标需求的差异程度；基于每个所述差异程度，确定所述电子设备的预测场景；若确定所述预测场景为所述指定场景，则以所述指定场景对应的工作模式进行工作。若仅通过第一短距离无线通信方式检测电子设备是否处于指定场景，成功率较低。而本申请提供的实施方式中，可以在电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景时，通过电子设备的至少一个参数信息确定所述电子设备的预测场景是否为指定场景，从而可以提高检测电子设备是否处于指定场景的成功率。

本申请实施例的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例而了解。本申请实施例的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请实施例提供的电子设备的结构框图；

图2示出了本申请实施例提供的场景确定方法的方法流程图；

图3示出了本申请又一实施例提供的场景确定方法的方法流程图；

图4示出了本申请再一实施例提供的场景确定方法的方法流程图；

图5示出了本申请实施例提供的场景确定装置的结构框图；

图6示出了本申请实施例提供的计算机可读存储介质的结构框图；

图7示出了本申请实施例提供的计算机程序产品的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

目前，随着电子信息技术的发展，电子设备能够检测是否处于指定场景。然而，目前检测电子设备是否处于指定场景的成功率不高。如何提高检测电子设备是否处于指定场景的成功率，是一个亟待解决的问题。

目前，电子设备一般配置有短距离无线通信模块，通过该短距离无线通信模块可以实现短距离无线通信。一种示例性的，该短距离无线通信模块可以为蓝牙通信模块，从而该短距离无线通信可以为蓝牙通信。

现有技术中可以通过用户预先为一些目标对象添加标志信息，从而在电子设备基于短距离无线通信模块连接至目标对象时，通过检测目标对象是否具有标志信息来判定电子设备是否处于指定场景。

然而，发明人在研究中发现，通过用户预先添加标志信息，再通过短距离无线通信连接目标对象，进而判断电子设备是否处于指定场景，会存在判定的成功率较低的问题。

因此，为了克服上述缺陷，本申请提供了一种场景确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质及产品。

请参阅图1，图1示出了本申请实施例提供的一种电子设备100的结构框图，其中，该电子设备100包括有处理器110、存储器120以及第一短距离无线通信模块130，第一短距离无线通信模块130与处理器110连接，存储器120与处理器110连接。

电子设备100可以通过处理器110运行系统程序，在运行的系统程序上还可以运行不同的应用程序，从而满足用户的不同需求。其中，系统程序和各应用程序对应的代码数据可以存储在存储器120中，处理器110可以从存储器120中读取或写入数据。例如电子设备100可以通过处理110运行应用程序，从而调用电子设备100中的第一短距离无线通信模块130进行工作，例如控制第一短距离无线通信模块130以第一无线通信的方式和第一设备建立连接。

其中，第一短距离无线通信模块130，可以基于第一短距离无线通信和第一设备建立连接。一种示例性的，第一短距离无线通信可以为蓝牙通信，从而第一短距离无线通信模块130可以为蓝牙通信模块。

电子设备100可以判断电子设备100是否处于指定场景，其中可以基于第一短距离无线通信模块130发出的第一短距离无线通信进行判断，还可以通过电子设备的至少一个参数信息进行判断。具体的方法，可以参阅后续实施例的介绍。

请参阅图2，图2示出了本申请实施例提供的一种场景确定方法的方法流程图。该场景确定方法可以应用于图1中示出的电子设备100，具体的可以将电子设备100的处理器110作为执行主体。方法包括步骤S110至步骤S140。

步骤S110：若所述电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景，则获取所述电子设备的至少一个参数信息。

在一些实施方式中，电子设备可以配置有第一短距离无线通信模块，该第一短距离无线通信模块可以和第一设备以第一无线通信的方式建立连接。其中，第一设备可以为同样配置有第一短距离无线通信模块的汽车。一种示例性的，该第一短距离无线通信模块可以为蓝牙通信模块，第一短距离无线通信的方式可以为蓝牙通信方式。从而，电子设备可以基于蓝牙通信模块，以蓝牙通信的方式和汽车建立连接。

其中，指定场景，可以为电子设备位于第一设备内的一种场景。一种示例性的，第一设备若为汽车，则指定场景可以为车辆的驾驶场景。从而可以检测电子设备是否处于车辆的驾驶场景。

对于一些实施方式，可以预先获取标准身份集合，当电子设备通过第一短距离无线通信连接至第一设备后，可以获取第一设备的第一身份信息，然后基于标准身份信息和第一身份信息，判断电子设备是否处于指定场景。其中，标准身份合集可以为用于表征该身份信息对应于车辆，从而若第一身份信息与至少一个标准身份信息相匹配，则可以判定电子设备处于指定场景，即处于车辆的驾驶场景。

进一步的，在获取到第一身份信息后，还可以判断第一身份信息中的文本排列是否满足标准排列规则，从而判断电子设备是否处于指定场景。具体的可以参阅后续实施方式的介绍。

若基于第一短距离无线通信方式，未检测到电子设备处于指定场景，此时可以获取电子设备的至少一个参数信息，通过参数信息来进一步判定电子设备是否处于指定场景。从而可以提高判定电子设备处于指定场景的成功率。

步骤S120：基于预先获取的场景确定模型，获取每个所述参数信息与对应的目标需求的差异程度。

对于一些实施方式，上述获取到的电子设备的至少一个参数信息，可以对应有不同的目标需求。从而可以通过预先获取的场景确定模型，来获取每个所述参数信息与对应的目标需求的差异程度。

其中，目标需求可以用于表征电子设备在处于指定场景时，电子设备的每个参数信息对应的标准参数。从而，若差异程度较小，说明此时参数信息与目标需求比较接近，此时可以判定电子设备处于指定场景。若差异程度较大，说明此时参数信息与目标需求差异较大，此时可以判定电子设备未处于指定场景。

一种示例性的，参数信息可以包括指定支架信息、通信连接信息、移动速度信息、倾斜状态信息、时间信息以及导航信息中的至少一个。其中，所述指定支架信息用于表征所述电子设备是否置于指定支架，所述通信连接信息用于表征所述电子设备是否基于第二短距离无线通信方式建立有通信链路；所述移动速度信息用于表征所述电子设备当前的移动速度；所述倾斜状态信息用于表征所述电子设备的显示屏幕与水平面当前的夹角值；所述时间信息用于表征当前时刻；所述导航信息用于表征所述电子设备是否处于导航状态。从而可以获取每种参数信息与对应的目标需求的差异程度。

在一些实施方式中，可以通过预先获取电子设备处于指定场景时，电子设备的标准参数信息，从而基于标准参数信息来训练初始模型，从而得到场景确定模型。其中，初始模型可以为开源的预训练模型。

步骤S130：基于每个所述差异程度，确定所述电子设备的预测场景。

对于一些实施方式，还可以在训练得到场景确定模型时调整不同电子设备的不同参数信息所占的权重值，从而可以基于每个参数信息与目标需求的差异程度，确定得到电子设备的预测场景。其中，该预测场景可以包括处于指定场景以及未处于指定场景。一种示例性的，若指定场景为汽车驾驶场景，则预测场景可以包括处于驾驶场景以及未处于驾驶场景。

可选的，还可以在电子设备判断预测场景的过程中，修正场景确定模型得到的预测场景，从而实现对场景确定模型的调整。

步骤S140：若确定所述预测场景为所述指定场景，则以所述指定场景对应的工作模式进行工作。

在一些实施方式中，若判定电子设备处于指定场景，则可以以所述指定场景对应的工作模式进行工作。即若上述预测场景判定为处于指定场景，此时可以以所述指定场景对应的工作模式进行工作。

一种示例性的，若指定场景为驾驶场景，则此时确定的工作模式可以对应于驾驶场景。例如，对使用电子设备的用户推送通知，该通知用于表征电子设备当前进入了驾驶场景对应的工作模式；还可以提示用户前方拥堵路段；还可以基于电子设备的代办事项来提示用户是否需要前往待办事项指示的地址等。

本申请提供的场景确定方法在电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景时，获取所述电子设备的至少一个参数信息；再基于预先获取的场景确定模型，获取每个所述参数信息与对应的目标需求的差异程度；基于每个所述差异程度，确定所述电子设备的预测场景；若确定所述预测场景为所述指定场景，则以所述指定场景对应的工作模式进行工作。若仅通过第一短距离无线通信方式检测电子设备是否处于指定场景，成功率较低。而本申请提供的实施方式中，可以在电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景时，通过电子设备的至少一个参数信息确定所述电子设备的预测场景是否为指定场景，从而可以提高检测电子设备是否处于指定场景的成功率。

请参阅图3，图3示出了本申请实施例提供的一种场景确定方法的方法流程图。该场景确定方法可以应用于图1中示出的电子设备100，具体的可以将电子设备100的处理器110作为执行主体。方法包括步骤S210至步骤S260。

步骤S210：若所述电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景，则获取所述电子设备的至少一个参数信息。

步骤S220：基于预先获取的场景确定模型，获取每个所述参数信息与对应的目标需求的差异程度。

其中，步骤S210和步骤S220在前述实施例中已经详细描述，此处就不再赘述。

步骤S230：基于每个所述差异程度，获取每个所述参数信息对应的评分值，其中，所述评分值与所述差异程度反相关。

在一些实施方式中，由于电子设备的参数信息可以为多个，而每个参数信息可以对应有目标需求，从而可以基于每个参数信息与对应的目标需求的差异程度，得到每个所述参数信息对应的评分值，所述评分值与所述差异程度反相关，再根据评分值确定预测场景是否为指定场景。

通过前述实施例的介绍可知，参数信息可以包括指定支架信息、通信连接信息、移动速度信息、倾斜状态信息、时间信息以及导航信息中的至少一个。

其中，指定支架信息用于表征所述电子设备是否置于指定支架，由于该指定支架可以为位于指定场景的第一设备的支架，例如第一设备为汽车，则该指定支架可以为位于汽车内的支架。从而指定支架信息对应的目标需求可以为电子设备置于指定支架，从而若指定支架信息为电子设备置于指定支架，此时指定支架信息与对应的目标需求的差异程度较小，从而可以赋予指定支架信息较高的评分值。其中，该指定支架可以为霍尔元件车载支架，从而电子设备可以根据磁场的变化感应出此时置于该霍尔元件车载支架上。

进一步的，通信连接信息用于表征所述电子设备是否基于第二短距离无线通信方式建立有通信链路，例如第二短距离无线通信方式为无线通信技术Wi-Fi，由于电子设备若处于第一设备附近时，一般不会连接有无线通信技术Wi-Fi，从而此时第二短距离无线通信方式对应的目标需求可以为未连接无线通信技术Wi-Fi；又例如第二短距离无线通信方式为热点，由于电子设备处于指定场景，此时第一设备可能可以发出热点，电子设备可以连接该热点，从而此时第二短距离无线通信方式对应的目标需求可以为连接热点。从而可以基于通信连接信息与对应的目标需求的差异程度，确定通信连接信息对应的评分值。

对于还一些实施方式，移动速度信息用于表征电子设备当前的移动速度，由于电子设备若处于指定场景，例如处于汽车驾驶场景，会随第一设备的移动而进行移动。从而，移动速度信息对应的目标需求可以为指定速度阈值范围，例如该指定速度阈值的范围下限值可以为30km/h，上限值可以为120km/h。从而此时可以基于移动速度信息与对应的目标需求的差异程度，确定移动速度信息对应的评分值。

对于另一些实施方式，倾斜状态信息用于表征所述电子设备的显示屏幕与水平面当前的夹角值，由于电子设备若处于指定场景，例如处于汽车驾驶场景，一般会保持显示屏幕与水平面呈现一定程度的夹角，因此，可以预先获取标准夹角值作为倾斜状态信息对应的目标需求。从而可以基于倾斜状态信息与对应的目标需求之间的差异程度，确定倾斜状态信息对应的评分值。其中，标准夹角值可以为预先将电子设备置于第一设备时，获取到的电子设备的倾斜状态信息。该标准夹角值可以在后续检测电子设备是否处于指定场景时，通过用户手动调整。

对于又一些实施方式，时间信息用于表征当前时刻，可以预先记录电子设备处于指定场景的标准时间范围作为时间信息对应的目标需求，从而若当前时刻满足目标需求，则可以赋予较高的评分值。

对于再一些实施方式，导航信息用于表征所述电子设备是否处于导航状态，可以将电子设备处于导航状态，作为导航信息对应的目标需求。从而可以基于导航信息与对应的目标需求，确定导航信息对应的评分值。

步骤S240：基于每个所述评分值，确定场景评分值。

在一些实施方式中，可以将每个参数信息对应的评分值求和，得到场景评分值，其中该场景评分值用于判断电子设备的预测场景是否为指定场景。由于参数信息对应的评分值与差异程度反相关，因此参数信息对应的评分值越高说明电子设备越可能处于指定场景。因此场景评分值越高，则说明电子设备越可能处于指定场景。

不难理解的是，由于电子设备具有不同的参数信息，而不同的参数信息对应的评分值的重要程度并不相同，从而，还可以为每个参数信息对应的评分值设定权重值，进而基于权重值调整后的评分值，得到场景评分值。从而，在执行步骤S240时，还可以包括步骤S241至步骤S243。

步骤S241：获取每个所述评分值对应的权重值。

步骤S242：基于每个所述评分值对应的权重值对所述评分值进行调整，得到中间评分值。

步骤S243：基于每个所述中间评分值，确定所述场景评分值。

对于一些实施方式，可以获取每个参数信息的评分值对应的权重值，从而可以基于权重值对所述评分值进行调整，得到中间评分值。一种示例性的，中间评分值可以为每个参数信息的评分值所对应的权重值与评分值的乘积；另一种示例性的，中间评分值还可以为每个参数信息的评分值所对应的权重值与评分值的乘积，再除以所有权重值的和。

进一步的，在确定出中间评分值后，可以基于中间评分值，确定场景评分值。例如，可以将每个中间评分值的和，作为场景评分值。

其中，每个参数信息的评分值对应的权重值可以基于场景确定模型进行调整，例如可以预先设定初始权重值，在电子设备使用过程中，可以基于用户的反馈以及电子设备是否处于指定场景等实时对各参数信息的评分值对应的权重值进行调整。

步骤S250：若所述场景评分值大于或等于指定阈值，则确定所述电子设备的预测场景为指定场景。

通过前述的分析可知，场景评分值越高，则说明电子设备越可能处于指定场景，因此可以预先设定指定阈值，当场景评分值大于或等于指定阈值时，则确定所述电子设备的预测场景为指定场景。

需要说明的是，对于不同的场景评分值，指定阈值的具体数值可以进行调整，因此指定阈值的具体数值可以根据需要进行选定，本申请实施例不做限定。

步骤S260：若确定所述预测场景为所述指定场景，则以所述指定场景对应的工作模式进行工作。

其中，步骤S260在前述实施例中已经详细描述，此处就不再赘述。

本申请提供的场景确定方法通过每个参数信息对应的差异程度确定评分值，再基于每个评分值确定场景评分值，若所述场景评分值大于或等于指定阈值，则确定所述电子设备的预测场景为指定场景。进一步的，还可以通过评分值对应的权重值对所述评分值进行调整，从而得到更加准确的场景评分值。本申请实施例提供的方法，可以提高判定电子设备是否处于指定场景的准确度。

请参阅图4，图4示出了本申请实施例提供的一种场景确定方法的方法流程图。该场景确定方法可以应用于图1中示出的电子设备100，具体的可以将电子设备100的处理器110作为执行主体。方法包括步骤S310至步骤S390。

步骤S310：若所述电子设备基于第一短距离无线通信方式与至少一个第一设备连接，获取所述第一设备的第一身份信息。

步骤S320：基于所述第一身份信息，确定预测场景。

步骤S330：若所述预测场景不为所述指定场景，则判定所述电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景。

步骤S340：若所述预测场景为所述指定场景，则判定所述电子设备基于第一短距离无线通信方式检测到所述电子设备处于指定场景。

对于一些实施方式，在判断电子设备基于第一短距离无线通信方式检测所述电子设备是否处于指定场景时，可以基于与电子设备以第一短距离无线通信方式相连接的第一设备的第一身份信息，来确定预测场景，若所述预测场景不为所述指定场景，则判定所述电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景；若所述预测场景为所述指定场景，则判定所述电子设备基于第一短距离无线通信方式检测到所述电子设备处于指定场景。

一种示例性的，第一设备可以为汽车，第一短距离无线通信方式可以为蓝牙通信，从而电子设备可以以蓝牙通信的方式与汽车连接，并获取该汽车的第一身份信息，该第一身份信息可以用于表征该汽车的身份，例如可以为名称。

可选的，若所述电子设备未基于第一短距离无线通信方式与所述第一设备连接，则可以直接判定所述电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景。进而可以继续基于电子设备的参数信息确定电子设备的预测场景，具体的前述实施例中已经详细描述，此处就不再赘述。

具体的，在执行步骤S320时，还可以包括步骤S321至S325。

步骤S321：基于预先获取的标准身份集合，确定是否存在与所述第一身份信息相匹配的标准身份信息，其中，所述标准身份集合包括至少一个标准身份信息。

步骤S322：若存在，则确定所述预测场景为所述指定场景。

步骤S323：若不存在，则判断所述第一身份信息的文本排列是否满足标准排列规则。

步骤S324：若满足，则确定所述预测场景为所述指定场景。

步骤S325：若不满足，则判定所述预测场景不为所述指定场景。

对于一些实施方式，可以预先获取标准身份集合，该标准身份集合中包括至少一个标准身份信息。若第一身份信息为标准身份信息，则可以表征连接至该第一身份信息对应的第一设备的电子设备处于指定状态。

一种示例性的，标准身份信息可以为汽车的名称，从而，若检测到与电子设备连接的第一设备的第一身份信息与至少标准身份集合中的至少一个标准身份信息相匹配，则可以确定所述预测场景为所述指定场景，即此时电子设备处于指定场景。

不难理解的是，若标准身份集合中不存在与第一身份信息相匹配的标准身份信息，可能是由于预先获取的标准身份集合不够全面。因此此时还可以基于第一身份信息的文本排列规则继续判断电子设备是否处于指定场景。

容易理解的是，相同类型的身份信息的文本排列规则一般近似，例如，对于汽车名称的文本排列规则，一般满足英文名称和数字的组合。从而此时可以判断所述第一身份信息的文本排列是否满足标准排列规则，其中标准排列规则可以为预先设定好的规则，例如针对第一设备为汽车的情况，可以设定英文名称和数字的组合为标准排列规则。

可选的，还可以通过文本排列判断模型，对获取到的第一身份信息的文本排列规则进行处理，判断该文本排列规则是否满足标准排列规则。其中，该文本排列判断模型可以为预先通过标准排列规则对开源模型进行训练得到的。

从而，若第一身份信息的文本排列满足标准排列规则，则确定所述预测场景为所述指定场景，即电子设备处于指定场景。若第一身份信息的文本排列不满足标准排列规则，则确定所述预测场景不为所述指定场景，即电子设备未处于指定场景。

步骤S350：若所述电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景，则获取所述电子设备的至少一个参数信息。

步骤S360：基于预先获取的场景确定模型，获取每个所述参数信息与对应的目标需求的差异程度。

步骤S370：基于每个所述差异程度，确定所述电子设备的预测场景。

步骤S380：若确定所述预测场景为所述指定场景，则以所述指定场景对应的工作模式进行工作。

其中，步骤S350至步骤S380在前述实施例中已经详细介绍，此处就不再赘述。

步骤S390：若所述电子设备基于第一短距离无线通信方式检测到所述电子设备处于指定场景，则以所述指定场景对应的工作模式进行工作。

通过前述的分析可知，基于所述第一身份信息或基于第一身份信息对应的文本排列规则可以判定所述预测场景是否为所述指定场景，从而可以在电子设备基于第一短距离无线通信方式检测到所述电子设备处于指定场景时，直接以所述指定场景对应的工作模式进行工作。

其中，以指定场景对应的工作模式进行工作，可以参阅前述实施例的介绍，此处就不再赘述。

本申请提供的场景确定方法可以基于通过第一短距离无线通信方式连接的第一设备的第一身份信息，判断电子设备是否处于指定场景。进一步的，还可以通过第一身份信息的文本排列来判断是否处于指定场景，提高了判定电子设备是否处于指定场景的成功率。

请参阅图5，其示出了本申请实施例提供的一种场景确定装置500的结构框图，包括：判断单元510、获取单元520、确定单元530以及模式调整单元540。

判断单元510，用于若所述电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景，则获取所述电子设备的至少一个参数信息。

进一步的，判断单元510还可以用于若所述电子设备基于第一短距离无线通信方式与至少一个第一设备连接，获取所述第一设备的第一身份信息；基于所述第一身份信息，确定预测场景；若所述预测场景不为所述指定场景，则判定所述电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景；若所述预测场景为所述指定场景，则判定所述电子设备基于第一短距离无线通信方式检测到所述电子设备处于指定场景。

进一步的，判断单元510还可以用于基于预先获取的标准身份集合，确定是否存在与所述第一身份信息相匹配的标准身份信息，其中，所述标准身份集合包括至少一个标准身份信息；若存在，则确定所述预测场景为所述指定场景；若不存在，则判断所述第一身份信息的文本排列是否满足标准排列规则；若满足，则确定所述预测场景为所述指定场景；若不满足，则判定所述预测场景不为所述指定场景。

进一步的，判断单元510还可以用于若所述电子设备未基于第一短距离无线通信方式与所述第一设备连接，则判定所述电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景。

获取单元520，用于基于预先获取的场景确定模型，获取每个所述参数信息与对应的目标需求的差异程度。

确定单元530，用于基于每个所述差异程度，确定所述电子设备的预测场景。

进一步的，确定单元530还可以用于基于每个所述差异程度，获取每个所述参数信息对应的评分值，其中，所述评分值与所述差异程度反相关；基于每个所述评分值，确定场景评分值；若所述场景评分值大于或等于指定阈值，则确定所述电子设备的预测场景为指定场景。其中所述参数信息包括指定支架信息、通信连接信息、移动速度信息、倾斜状态信息、时间信息以及导航信息中的至少一个；其中，所述指定支架信息用于表征所述电子设备是否置于指定支架，所述通信连接信息用于表征所述电子设备是否基于第二短距离无线通信方式建立有通信链路；所述导航信息用于表征所述电子设备是否处于导航状态。

进一步的，确定单元530还可以用于获取每个所述评分值对应的权重值；基于每个所述评分值对应的权重值对所述评分值进行调整，得到中间评分值；基于每个所述中间评分值，确定所述场景评分值。

模式调整单元540，用于若确定所述预测场景为所述指定场景，则以所述指定场景对应的工作模式进行工作。其中，所述指定场景包括汽车驾驶场景。

进一步的，模式调整单元540还可以用于若所述电子设备基于第一短距离无线通信方式检测到所述电子设备处于指定场景，则以所述指定场景对应的工作模式进行工作。

属于本领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，单元相互之间的耦合可以是电性，机械或其它形式的耦合。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

请继续参阅图1，图1示出的电子设备100可以是智能手机、平板电脑等能够运行计算机程序的电子设备。本申请中的电子设备100可以包括一个或多个如下部件：处理器110、存储器120、第一短距离无线通信模块130以及一个或多个应用程序，其中处理器110电连接于存储器110，一个或多个程序配置用于执行如前述图像处理方法各实施例所描述的方法。

处理器110可以包括一个或者多个处理核。处理器110利用各种接口和线路连接整个电子设备100内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器120内的数据，执行电子设备100的各种功能和处理数据。可选地，处理器110可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器10可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和计算机程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器110中，单独通过一块通信芯片进行实现。具体可以通过一个或多个处理器110执行如前述实施例所描述的方法。

对于一些实施方式，存储器120可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器120可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器120可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储电子设备100在使用中所创建的数据等。

在一些实施方式中，第一短距离无线通信模块130可以为蓝牙通信模块，该第一短距离无线通信模块130可以设置在电子设备100上，并和处理器110连接。从而处理器110可以控制第一短距离无线通信模块130执行工作，实现电子设备以第一短距离无线通信模块发出的第一短距离无线通信信号和第一设备连接，即可以以蓝牙通信的方式和第一设备连接。

请参考图6，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读介质600中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。

计算机可读存储介质600可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质600包括非易失性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质600具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码610的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码610可以例如以适当形式进行压缩。

请参考图7，其示出了本申请实施例提供的一种计算机程序产品的结构框图700。该计算机程序产品700中包括计算机程序/指令710，该计算机程序/指令710被处理器执行时实现上述方法的步骤。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (13)

1.一种场景确定方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

若所述电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景，则获取所述电子设备的至少一个参数信息；

基于预先获取的场景确定模型，获取每个所述参数信息与对应的目标需求的差异程度；

基于每个所述差异程度，确定所述电子设备的预测场景；

若确定所述预测场景为所述指定场景，则以所述指定场景对应的工作模式进行工作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述差异程度，确定所述电子设备的预测场景，包括：

基于每个所述差异程度，获取每个所述参数信息对应的评分值，其中，所述评分值与所述差异程度正相关；

基于每个所述评分值，确定场景评分值；

若所述场景评分值大于或等于指定阈值，则确定所述电子设备的预测场景为指定场景。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述评分值，确定场景评分值，包括：

获取每个所述评分值对应的权重值；

基于每个所述评分值对应的权重值对所述评分值进行调整，得到中间评分值；

基于每个所述中间评分值，确定所述场景评分值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数信息包括指定支架信息、通信连接信息、移动速度信息、倾斜状态信息、时间信息以及导航信息中的至少一个；

其中，所述指定支架信息用于表征所述电子设备是否置于指定支架，所述通信连接信息用于表征所述电子设备是否基于第二短距离无线通信方式建立有通信链路；所述导航信息用于表征所述电子设备是否处于导航状态。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述电子设备基于第一短距离无线通信方式检测到所述电子设备处于指定场景，则以所述指定场景对应的工作模式进行工作。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景，则获取所述电子设备的至少一个参数信息之前，包括：

若所述电子设备基于第一短距离无线通信方式与至少一个第一设备连接，获取所述第一设备的第一身份信息；

基于所述第一身份信息，确定预测场景；

若所述预测场景不为所述指定场景，则判定所述电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景；

若所述预测场景为所述指定场景，则判定所述电子设备基于第一短距离无线通信方式检测到所述电子设备处于指定场景。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一身份信息，确定预测场景，包括：

基于预先获取的标准身份集合，确定是否存在与所述第一身份信息相匹配的标准身份信息，其中，所述标准身份集合包括至少一个标准身份信息；

若存在，则确定所述预测场景为所述指定场景；

若不存在，则判断所述第一身份信息的文本排列是否满足标准排列规则；

若满足，则确定所述预测场景为所述指定场景；

若不满足，则判定所述预测场景不为所述指定场景。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述电子设备未基于第一短距离无线通信方式与所述第一设备连接，则判定所述电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，所述指定场景包括汽车驾驶场景。

10.一种场景确定装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括：

判断单元，用于若所述电子设备基于第一短距离无线通信方式未检测到所述电子设备处于指定场景，则获取所述电子设备的至少一个参数信息；

获取单元，用于基于预先获取的场景确定模型，获取每个所述参数信息与对应的目标需求的差异程度；

确定单元，用于基于每个所述差异程度，确定所述电子设备的预测场景；

模式调整单元，用于若确定所述预测场景为所述指定场景，则以所述指定场景对应的工作模式进行工作。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；

存储器；

第一短距离无线通信模块，所述第一短距离无线通信模块与处理器连接；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行如权利要求1-9任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-9任一项所述的方法。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-9任一项所述的方法。