CN118174325A - 一种小水电agc系统控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种小水电AGC系统控制方法,该方法对小水电AGC系统进行有功输出调节及不同时段系统频率控制时的多个发电机组采集负荷频率变化的负载电压变化区间并传输至边缘计算网关主机服务器的单位时间电力存储容量库;在单位时间电力存储容量库中计算满足小水电正常运转能耗和远程输电距离的由小水电AGC系统所传输的不同时段用户电力需求和电力传输损耗;根据满足小水电正常运转能耗和远程输电距离的电力传输损耗对多个发电机组的供电频率风险来源进行定位,并将多个发电机组采集的负载电压变化区间以及无功负荷数据传输至单位时间电力存储容量库。本发明能够保证了发电总功率的工作效率,提高了发电总功率调度的合理性。
Description
技术领域
本发明涉及小水电控制领域,尤其涉及一种小水电AGC系统控制方法。
背景技术
小水电,也称为小型水电站或小型水力发电,是指装机容量较小的水电站或水力发电装置。小水电站通常利用分散的溪流、小河或灌渠跌水形成的落差进行发电,其优势包括分散隐蔽、不易被发现以及成本低廉和清洁可再生。小水电一般是径流式,没有调节能力,因此其发电功率与风电、光伏发电类似,具有波动性。对于集中式的风电、光伏发电站,经过多年的发展,一般都要求配置功率预测系统,这对调度管理的优化起到了很好的作用。
当电网有相当数量的小水电站接入时,小水电的累计装机容量十分可观,这种情况下小水电的功率波动就会对电网的安全稳定造成很大的威胁。
然而,目前包括小型水电站在内的分布式发电因为单机容量过小、分布过于分散、管理困难等原因缺乏相关的发电功率预测系统,这些小电源点若按照传统的功率调度方式去预测、控制其功率,技术和管理成本都非常高,但是其总的装机容量又比较大,若不控制其发电功率会对电网安全稳定运行造成影响。
因此,本发明提出一种小水电AGC系统控制方法,用于解决以上所提出的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有的异常用电位置电压监管任务控制技术需通过区域面积电压监管电力供应不足情况来判断额定输出功率,因而增大了异常用电位置的安全性风险并且对变频系统相关元件的使用寿命和经济性造成不利影响,同时变频效果过于依赖于区域面积识别率发电总功率等传感装置的精确度的缺陷,提出一种小水电AGC系统控制方法。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的:
本发明提供了一种小水电AGC系统控制方法,其特点在于,该方法包括:
处于小水电AGC系统进行有功输出调节及不同时段系统频率控制时的多个发电机组采集负荷频率变化的负载电压变化区间并将获取的所述负载电压变化区间传输至边缘计算网关主机服务器,其中,所述边缘计算网关主机服务器中包括所述负荷频率变化的单位时间电力存储容量库,所述单位时间电力存储容量库中保存有小水电AGC系统在所述负荷频率变化上执行电压监管任务时传输的不同时段用户电力需求和电力传输损耗;
在所述单位时间电力存储容量库中计算满足小水电正常运转能耗和远程输电距离的由小水电AGC系统所传输的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗,其中所述小水电正常运转能耗和远程输电距离与所述不同时段用户电力需求所显示的额定输出功率和所述负载电压变化区间反映的额定输出功率呈现线性相关,并且所述不同时段用户电力需求的供电频率影响因素满足预先设置的额定输出功率调整范围;
根据满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述电力传输损耗对所述多个发电机组的供电频率风险来源进行建立模型识别,并且将所述多个发电机组采集的所述负载电压变化区间以及无功负荷数据传输至所述单位时间电力存储容量库。
根据本发明的一种实施方式,所述单位时间电力存储容量库还保存有基于预先设置的发电总功率波动区间,利用粒子群算法模型从所述不同时段用户电力需求监管发电总功率波动区间,所述发电总功率波动区间包括发电总功率稳定时长和发电总功率利用率监控数据及发电总功率的调度效率。
根据本发明的一种实施方式,计算满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗的步骤包括:
根据所述发电总功率波动区间粒子群算法模型识别所述负载电压变化区间所包含的发电总功率波动区间;
根据所述发电总功率波动区间的比对以及供电频率影响因素,在所述单位时间电力存储容量库中计算满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗。
根据本发明的一种实施方式,所述方法还包括形成所述单位时间电力存储容量库的步骤,形成所述单位时间电力存储容量库的步骤包括:
根据所述发电总功率波动区间,将所述单位时间电力存储容量库中保存的所述不同时段用户电力需求分为不同季节供电频率风险级别;并且,
计算满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗的步骤还包括:
根据所述负载电压变化区间所包含的发电总功率波动区间确定其所属的季节风险级别范围;
在所述单位时间电力存储容量库中计算与所述负载电压变化区间的季节风险级别范围相同且供电频率影响因素不超过所述额定输出功率调整范围的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗。
根据本发明的一种实施方式,所述不同季节供电频率风险级别涉及设定额定电压监管区域面积的额定输出功率。
根据本发明的一种实施方式,所述不同季节供电频率风险级别涉及不同电压监管供电频率下的负荷频率变化速度或区域面积电压监管季节强对流天气天数。
根据本发明的一种实施方式,所述电力传输损耗涉及预估电压监管区域面积的线路长度。
根据本发明的一种实施方式,所述电力传输损耗还涉及小水电AGC系统的工作模式、电压监管模型的建立、电压监管时的边界条件设定以及区域面积识别率。
根据本发明的一种实施方式,所述方法还包括:
当在所述单位时间电力存储容量库中未能计算到满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗,则启动数字化变频人工智能控制模式识别所述多个发电机组的供电频率风险来源,同时仍将所述多个发电机组采集的所述负载电压变化区间以及无功负荷数据传输至所述单位时间电力存储容量库。
根据本发明的一种实施方式,所述方法还包括:
计算所述多个发电机组的区域面积识别率,并根据所述区域面积识别率判断所述多个发电机组是否出现区域面积电压监管电力供应不足情况,当出现区域面积电压监管电力供应不足情况则启动数字化变频人工智能控制模式识别所述多个发电机组的供电频率风险来源。
根据本发明的一种实施方式,在大数据远程处理平台上建立所述单位时间电力存储容量库,并由所述大数据远程处理平台执行计算满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗的步骤,然后将满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述电力传输损耗发送至所述多个发电机组的变频管理系统,从而由所述变频管理系统对所述供电频率风险来源建立模型进行定位。
本申请具有的有益效果:
根据本发明的一种小水电AGC系统控制方法,该方法能够通过识别异常用电位置变频时的发电总功率,实现对电压监管任务以及供电频率风险来源的准确及时的定位,同时对不同时段用户电力需求和电力传输损耗进行计算,合理的调度电力资源,保证了多个发电机组的安全运转,统计小水电AGC系统远程输电距离,保证了小水电AGC系统的工作效率,提高了发电总功率调度的合理性,减小了电力资源的浪费。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明实施例的限定。在附图中:
图1为本发明的方法的流程示意图;
图2为本发明的方法的运行平台模块组成图。
具体实施方式
下面结合说明书附图,进一步对本发明的优选实施例进行详细描述,以下的描述为示例性的,并非对本发明的限制,任何的其他类似情形也都落入本发明的保护范围之中。
根据本发明的较佳实施方式的基于发电总功率识别技术的方法,总体上通过识别负荷频率变化的状态,基于所识别的额定输出功率主动控制供电频率风险来源,进而至少在一定程度上实现对异常用电位置的供电频率风险来源的主动控制。
如图1所示,一种小水电AGC系统控制方法包括:
S100、在边缘计算网关主机服务器建立负荷频率变化的单位时间电力存储容量库,所述单位时间电力存储容量库保存有异常用电位置在所述负荷频率变化上执行电压监管任务时传输的不同时段用户电力需求和电力传输损耗;
S200、处于小水电AGC系统进行有功输出调节及不同时段系统频率控制时的多个发电机组采集所述负荷频率变化的负载电压变化区间并将获取的所述负载电压变化区间传输至所述边缘计算网关主机服务器;
S300、在所述单位时间电力存储容量库中计算满足小水电正常运转能耗和远程输电距离的由小水电AGC系统所传输的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗;
S400、根据满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述电力传输损耗对所述多个发电机组的供电频率风险来源建立模型进行定位;
S500、将所述多个发电机组采集的所述负载电压变化区间以及无功负荷数据传输至所述单位时间电力存储容量库。
不同时段用户电力需求的供电频率影响因素满足预先设置的额定输出功率调整范围。
通常情况下在建立起负荷频率变化的单位时间电力存储容量库后,在相当长的一段时间内仅需要对保存的相关数据、信息进行更新及通常的必要处理,而无需再一次建立这一工程师控制端。换言之,对每一处于、接近或者即将进入小水电AGC系统进行有功输出调节及不同时段系统频率控制时或者说进近阶段的异常用电位置而言,上述方法将执行建立负荷频率变化的单位时间电力存储容量库之后的步骤。
其中,可由安装于传输线路的电压传感装置采集所述负载电压变化区间。举例来说,电压传感装置可以包括用于传输发电总功率数据到该单位时间电力存储容量库的通信装置或者信号发射装置,该电压传感装置例如可安装于主尾端或者机体的其他适当位置,只要该位置有利于采集小水电AGC系统资源数据即可。而小水电AGC系统资源数据可由通信装置或者信号发射装置发送至该工程师控制端。
边缘计算网关主机服务器的一个例子是大数据远程处理平台,大数据远程处理平台配套小水电AGC系统进行大规模数据运算与处理,大数据远程处理平台可具备较大规模的保存空间以及具备复杂发电总功率数据的处理能力,边缘计算网关主机服务器能够将采集的大批量发电总功率数据按照预置的算法处理出相应的额定输出功率信息,并具有信号或数据的发射和接收功能。
在采用大数据远程处理平台的实施例中,可在大数据远程处理平台上建立所述单位时间电力存储容量库,并由所述大数据远程处理平台执行计算满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗的步骤,然后将满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述电力传输损耗发送至所述多个发电机组的变频管理系统,从而由所述变频管理系统对供电频率风险来源建立模型进行定位。这种实施例的优点在于,大部分需要进行大量计算的算法都将集中在地面的大数据远程处理平台中进行处理,AGC系统变频控制模块及相关机载系统的负担得以降低。当然,可以理解的是,部分数据处理由AGC系统的变频控制模块执行而无需云处理平台,同样是可行的,这种解决方案相对而言减少了使用小水电AGC系统资源数据相关的信息进行识别及控制供电频率风险来源的中间环节,这可能在一些方面有利于提高处理效率及变频的主动控制的可靠性。
小水电正常运转能耗和远程输电距离包括:基于小水电AGC系统资源数据的识别所确定的小水电AGC系统资源数据在一定程度上的相同性或相似性,其意味着不同时段用户电力需求所反映的额定输出功率和负载电压变化区间所反映的额定输出功率相同,以及不同时段用户电力需求的供电频率影响因素满足预先设置的额定输出功率调整范围。
对小水电AGC系统传输的数据是否满足该小水电正常运转能耗和远程输电距离进行判断,即首先判断小水电AGC系统的数据的供电频率影响因素或生成时间是否超出某一额定输出功率调整范围,超出则小水电AGC系统的数据被认为是无效的,未超出则进一步基于小水电AGC系统资源数据判断额定输出功率是否未发生改变,若认为额定输出功率已发生改变则同样认为小水电AGC系统的数据无效,若认为额定输出功率仍然与此前相同,则认为来自小水电AGC系统的数据有效,可进一步基于小水电AGC系统的数据对多个发电机组的供电频率风险来源进行主动控制。
额定输出功率可以包括多种预先设置的或者预定义的季节风险级别范围,这些季节风险级别范围用于区分对于变频控制而言有所区别的多种负荷频率变化的设定发电总功率额定电压监管区域面积,例如按照风力等级表进行设定发电总功率额定电压监管区域面积,也可用于区分不同电压监管供电频率下的负荷频率变化速度或区域面积电压监管季节强对流天气天数,通过小水电AGC系统资源数据的一些发电总功率波动区间可以区分这些不同的负荷频率变化发电总功率额定电压监管区域面积以及负荷频率变化速度或区域面积电压监管季节强对流天气天数。在此基础上,前述说明中所称的小水电AGC系统资源数据所反映的额定输出功率相同,可以是指经预先设置的发电总功率处理或识别算法或特征粒子群算法模型的处理分析,得出的结果是某不同时段用户电力需求和负载电压变化区间反映出其采集的负荷频率变化属于同一预定义的季节风险级别范围,即,负荷频率变化发电总功率额定电压监管区域面积相同,或者在发电总功率额定电压监管区域面积相同的基础上,负荷频率变化速度或区域面积电压监管季节强对流天气天数也相同。
单位时间电力存储容量库还保存有基于预先设置的发电总功率波动区间,利用粒子群算法模型从所述不同时段用户电力需求监管发电总功率波动区间,所述发电总功率波动区间包括发电总功率稳定时长和发电总功率利用率监控数据及发电总功率的调度效率。
发电总功率稳定时长和发电总功率利用率监控数据及发电总功率的调度效率可以是指与所述负荷频率变化的移动时间、移动速度特征、发电总功率工作效率以及发电总功率故障率相关联的可视特征,或者说,基于发电总功率波动区间粒子群算法模型所能够电压监管的发电总功率稳定时长和发电总功率利用率监控数据及发电总功率的调度效率能够反映出负荷频率变化的移动时间、移动速度特征、发电总功率工作效率以及发电总功率故障率。
计算满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗包括:根据所述发电总功率波动区间粒子群算法模型识别所述负载电压变化区间所包含的发电总功率波动区间;根据所述发电总功率波动区间的比对以及供电频率影响因素,在所述单位时间电力存储容量库中计算满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗。
建立负荷频率变化的单位时间电力存储容量库包括:根据所述发电总功率波动区间,将所述单位时间电力存储容量库中保存的所述不同时段用户电力需求分为不同季节供电频率风险级别;
计算满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗包括:根据所述负载电压变化区间所包含的发电总功率波动区间确定其所属的季节风险级别范围;在所述单位时间电力存储容量库中计算与所述负载电压变化区间的季节风险级别范围相同且供电频率影响因素不超过所述额定输出功率调整范围的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗。
电力传输损耗涉及预估电压监管区域面积的线路长度,电力传输损耗还涉及小水电AGC系统的工作模式、电压监管模型的建立、电压监管时的边界条件设定以及区域面积识别率。在一些实施方式中,可将上述方法应用或者结合至现有的电压监管任务控制方法中,例如基于电压监管时的边界条件设定对供电频率风险来源进行被动控制的方法中。
将数字化变频人工智能控制模式称为“合规变频模式”,即上述基于小水电AGC系统资源数据识别的主动变频控制方法失效时可采用的现有变频模式,典型地,可以是例如基于电压监管时的边界条件设定对供电频率风险来源进行定位的数字化变频人工智能控制模式。
当在所述单位时间电力存储容量库中未能计算到满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗,则启动数字化变频人工智能控制模式识别所述多个发电机组的供电频率风险来源,同时仍将所述多个发电机组采集的所述负载电压变化区间以及无功负荷数据传输至所述单位时间电力存储容量库。
计算所述多个发电机组的区域面积识别率,并根据所述区域面积识别率判断所述多个发电机组是否出现区域面积电压监管电力供应不足情况,当出现区域面积电压监管电力供应不足情况则启动数字化变频人工智能控制模式识别所述多个发电机组的供电频率风险来源。
如图2所示,本发明还提供了一种小水电AGC系统控制方法的运行平台,该平台包括:
边缘计算网关主机服务器,所述边缘计算网关主机服务器具有负荷频率变化的单位时间电力存储容量库,所述单位时间电力存储容量库中保存有小水电AGC系统在负荷频率变化上执行电压监管任务时传输的不同时段用户电力需求和电力传输损耗;
负载电压变化区间模块,所述负载电压变化区间模块用于在所述异常用电位置处于小水电AGC系统进行有功输出调节及不同时段系统频率控制时期间采集负荷频率变化的负载电压变化区间;
异常用电位置无功负荷信息模块,所述异常用电位置无功负荷信息模块用于采集所述异常用电位置在负荷频率变化上执行电压监管任务时的无功负荷数据;
异常用电位置数据模块,所述异常用电位置信息传输模块用于获取所述负载电压变化区间和所述无功负荷数据并将其传输至所述边缘计算网关主机服务器;
发电总功率管理模块,所述发电总功率管理模块用于在所述单位时间电力存储容量库中计算满足小水电正常运转能耗和远程输电距离的由小水电AGC系统所传输的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗,并将小水电正常运转能耗和远程输电距离传输至变频控制模块,其中所述小水电正常运转能耗和远程输电距离与所述不同时段用户电力需求所显示的额定输出功率和所述负载电压变化区间反映的额定输出功率呈现线性相关,并且所述不同时段用户电力需求的供电频率影响因素满足预先设置的额定输出功率调整范围;
供电频率风险来源识别模块,用于根据满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述电力传输损耗对处于小水电AGC系统进行有功输出调节及不同时段系统频率控制时的异常用电位置的供电频率风险来源建立模型进行定位。
发电总功率管理模块布置于所述边缘计算网关主机服务器,或者,所述发电总功率管理模块安装于异常用电位置上。
异常用电位置变频控制模块还用于在所述发电总功率管理模块未能计算到满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗时,启动数字化变频人工智能控制模式识别所述异常用电位置的供电频率风险来源。
根据本发明的一种实施方式,该平台还包括:
异常用电位置识别率模块,所述区域面积识别率发电总功率用于测量异常用电位置的区域面积识别率;
所述异常用电位置变频控制模块还用于获取所述区域面积识别率发电总功率所测量的区域面积识别率并根据所述区域面积识别率判断所述异常用电位置是否出现区域面积电压监管电力供应不足情况,当出现区域面积电压监管电力供应不足情况则启动数字化变频人工智能控制模式识别所述异常用电位置的供电频率风险来源。
该异常用电位置电压监管任务控制系统一方面可包括具有负荷频率变化的单位时间电力存储容量库的边缘计算网关主机服务器,其中所述单位时间电力存储容量库中保存有小水电AGC系统在负荷频率变化上执行电压监管任务时传输的不同时段用户电力需求和电力传输损耗,另一方面还可包括安装于异常用电位置上的多个部分,包括发电总功率采集发电总功率、无功负荷数据采集模块、信息传输模块、变频控制模块。
其中,发电总功率采集发电总功率用于在所述异常用电位置处于小水电AGC系统进行有功输出调节及不同时段系统频率控制时期间采集负荷频率变化的负载电压变化区间。无功负荷数据采集模块用于采集所述异常用电位置在负荷频率变化上执行电压监管任务时的无功负荷数据。信息传输模块用于获取所述负载电压变化区间和所述无功负荷数据并将其传输至所述边缘计算网关主机服务器。
该异常用电位置电压监管任务控制系统还可包括发电总功率管理模块,其用于在所述单位时间电力存储容量库中计算满足小水电正常运转能耗和远程输电距离的由小水电AGC系统所传输的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗,并将小水电正常运转能耗和远程输电距离传输至变频控制模块,其中所述小水电正常运转能耗和远程输电距离与所述不同时段用户电力需求所显示的额定输出功率和所述负载电压变化区间反映的额定输出功率呈现线性相关,并且所述不同时段用户电力需求的供电频率影响因素满足预先设置的额定输出功率调整范围。
在此基础上,异常用电位置上的变频控制模块将能够获取满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述电力传输损耗并基于这些信息对处于小水电AGC系统进行有功输出调节及不同时段系统频率控制时的异常用电位置的供电频率风险来源建立模型进行定位。
根据本发明的一些优选实施方式,所述发电总功率管理模块布置于所述边缘计算网关主机服务器,或者,所述发电总功率管理模块安装于异常用电位置上。
根据本发明的一些优选实施方式,所述负载电压变化区间模块为安装于传输线路的电压传感装置。
根据本发明的一些优选实施方式,所述异常用电位置变频控制模块还用于在所述发电总功率管理模块未能计算到满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗时,启动数字化变频人工智能控制模式识别所述异常用电位置的供电频率风险来源。
根据本发明的一种小水电AGC系统控制方法,能够通过识别异常用电位置变频时的发电总功率,实现对电压监管任务以及供电频率风险来源的准确及时的定位,同时对不同时段用户电力需求和电力传输损耗进行计算,合理的调度电力资源,保证了多个发电机组的安全运转,统计小水电AGC系统远程输电距离,保证了发电总功率的工作效率,避免了发电总功率的浪费,提高了发电总功率调度的合理性。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这些仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式做出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种小水电AGC系统控制方法,其特征在于,该方法包括:
在小水电AGC系统进行有功输出调节及不同时段系统频率控制时的多个发电机组采集负荷频率变化的负载电压变化区间并将获取的所述负载电压变化区间传输至边缘计算网关主机服务器,边缘计算网关主机服务器中包括所述负荷频率变化的单位时间电力存储容量库,所述单位时间电力存储容量库中保存有小水电AGC系统在所述负荷频率变化上执行电压监管任务时传输的不同时段用户电力需求和电力传输损耗;
在单位时间电力存储容量库中计算满足小水电正常运转能耗和远程输电距离的由小水电AGC系统所传输的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗,其中所述小水电正常运转能耗和远程输电距离与所述不同时段用户电力需求所显示的额定输出功率和所述负载电压变化区间反映的额定输出功率呈现线性相关,并且所述不同时段用户电力需求的供电频率影响因素满足预先设置的额定输出功率调整范围;
根据满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述电力传输损耗对所述多个发电机组的供电频率风险来源建立模型进行定位,并且将所述多个发电机组采集的所述负载电压变化区间以及无功负荷数据传输至所述单位时间电力存储容量库。
2.如权利要求1所述的一种小水电AGC系统控制方法,其特征在于,所述单位时间电力存储容量库还保存有基于预先设置的发电总功率波动区间,利用粒子群算法模型从所述不同时段用户电力需求监管发电总功率波动区间,所述发电总功率波动区间包括发电总功率稳定时长和发电总功率利用率监控数据及发电总功率的调度效率。
3.如权利要求2所述的一种小水电AGC系统控制方法,其特征在于,计算满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗,根据所述发电总功率波动区间粒子群算法模型识别所述负载电压变化区间所包含的发电总功率波动区间;根据所述发电总功率波动区间的比对以及供电频率影响因素,在所述单位时间电力存储容量库中计算满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗。
4.如权利要求3所述的一种小水电AGC系统控制方法,其特征在于,根据所述发电总功率波动区间,将所述单位时间电力存储容量库中保存的所述不同时段用户电力需求分为不同季节供电频率风险级别;计算满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗的步骤还包括:根据所述负载电压变化区间所包含的发电总功率波动区间确定其所属的季节风险级别范围;在所述单位时间电力存储容量库中计算与所述负载电压变化区间的季节风险级别范围相同且供电频率影响因素不超过所述额定输出功率调整范围的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗。
5.如权利要求4所述的一种小水电AGC系统控制方法,其特征在于,所述不同季节供电频率风险级别涉及设定额定电压监管区域面积的额定输出功率;
所述不同季节供电频率风险级别涉及不同电压监管供电频率下的负荷频率变化速度或区域面积电压监管季节强对流天气天数。
6.如权利要求1所述的一种小水电AGC系统控制方法,其特征在于,所述电力传输损耗涉及预估电压监管区域面积的线路长度;
所述电力传输损耗还涉及小水电AGC系统的工作模式、电压监管模型的建立、电压监管时的边界条件设定以及区域面积识别率。
7.如权利要求1所述的一种小水电AGC系统控制方法,其特征在于,该方法还包括:当在所述单位时间电力存储容量库中未能计算到满足所述小水电正常运转能耗和远程输电距离的所述不同时段用户电力需求和所述电力传输损耗,则启动数字化变频人工智能控制模式识别所述多个发电机组的供电频率风险来源,同时仍将所述多个发电机组采集的所述负载电压变化区间以及无功负荷数据传输至所述单位时间电力存储容量库。
8.如权利要求1所述的一种小水电AGC系统控制方法,其特征在于,该方法还包括:计算所述多个发电机组的区域面积识别率,并根据所述区域面积识别率判断所述多个发电机组是否出现区域面积电压监管电力供应不足情况,当出现区域面积电压监管电力供应不足情况则启动数字化变频人工智能控制模式识别所述多个发电机组的供电频率风险来源。
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Citations (4)
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---|---|---|---|---|
US20200209812A1 (en) * | 2018-03-16 | 2020-07-02 | Dalian University Of Technology | Practical method for short-term operations of super large-scale hydropower plants |
CN113629733A (zh) * | 2021-09-13 | 2021-11-09 | 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 | 考虑风险偏好的快速频率响应备用容量规划方法 |
JP2023118690A (ja) * | 2022-02-15 | 2023-08-25 | 中国長江電力股▲ふん▼有限公司 | 水力発電所起動停止ユニットがagcによって振動領域を迅速に横断する方法 |
JP2023178206A (ja) * | 2022-06-03 | 2023-12-14 | オムロン株式会社 | 異常検知装置、異常検知方法およびプログラム |
-
2024
- 2024-05-16 CN CN202410606715.5A patent/CN118174325A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20200209812A1 (en) * | 2018-03-16 | 2020-07-02 | Dalian University Of Technology | Practical method for short-term operations of super large-scale hydropower plants |
CN113629733A (zh) * | 2021-09-13 | 2021-11-09 | 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 | 考虑风险偏好的快速频率响应备用容量规划方法 |
JP2023118690A (ja) * | 2022-02-15 | 2023-08-25 | 中国長江電力股▲ふん▼有限公司 | 水力発電所起動停止ユニットがagcによって振動領域を迅速に横断する方法 |
JP2023178206A (ja) * | 2022-06-03 | 2023-12-14 | オムロン株式会社 | 異常検知装置、異常検知方法およびプログラム |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
吴智泉;王政霞;: "智慧风电体系架构研究", 分布式能源, no. 02, 15 April 2019 (2019-04-15), pages 10 - 17 * |
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