CN118158235A - 算网融合方法、装置及存储介质 - Google Patents
算网融合方法、装置及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN118158235A CN118158235A CN202211551927.5A CN202211551927A CN118158235A CN 118158235 A CN118158235 A CN 118158235A CN 202211551927 A CN202211551927 A CN 202211551927A CN 118158235 A CN118158235 A CN 118158235A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- computing
- data
- network element
- power
- node
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007500 overflow downdraw method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 556
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims abstract description 198
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 153
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 115
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims abstract description 46
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 377
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims description 180
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 180
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 69
- 238000012217 deletion Methods 0.000 claims description 40
- 230000037430 deletion Effects 0.000 claims description 40
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims description 38
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims description 18
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 17
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 abstract description 41
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 45
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 39
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 36
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 15
- 230000008859 change Effects 0.000 description 14
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 12
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- MWRWFPQBGSZWNV-UHFFFAOYSA-N Dinitrosopentamethylenetetramine Chemical compound C1N2CN(N=O)CN1CN(N=O)C2 MWRWFPQBGSZWNV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 229940112112 capex Drugs 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000012517 data analytics Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- FEBLZLNTKCEFIT-VSXGLTOVSA-N fluocinolone acetonide Chemical compound C1([C@@H](F)C2)=CC(=O)C=C[C@]1(C)[C@]1(F)[C@@H]2[C@@H]2C[C@H]3OC(C)(C)O[C@@]3(C(=O)CO)[C@@]2(C)C[C@@H]1O FEBLZLNTKCEFIT-VSXGLTOVSA-N 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Abstract
本申请实施例提供一种算网融合方法、装置及存储介质。该算网融合方法包括:统一数据存储网元接收第一网元发送的第一消息;基于所述第一消息管理算力数据;所述第一网元包括以下网元中的一种或多种:接入和移动性管理功能AMF网元;网络存储库功能NRF网元;会话管理功能SMF网元;用户平面功能UPF网元。本申请实施例提供的算网融合方法、装置及存储介质,通过将算力网络与移动通信网络深度融合,实现移动通信网络与算力网络的统一运营和维护,解决了因网络运营和独立建网带来的成本高的问题。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种算网融合方法、装置及存储介质。
背景技术
在第五代移动通信(the 5th generation mobile communication,5G)系统中,为提供算力服务,可以将算力网络作为应用功能(Application Function,AF)使用移动通信网提供的网络服务来提供算力;也可以将算力网络实现为移动核心网的网络功能(NetworkFunction,NF),算力网络的算力服务编排调度、算力路由生成等核心功能由该网络功能实现。
但这种移动通信网与算力网络分而治之的方式,即算力节点通过外挂模式使用网络服务来提供算力,或者网络通过协同模式调度算力网络中算力节点的算力的方式,都没有真正解决面向未来网络发展趋势的算网融合的问题。网络运营者需要建设和维护两张网(移动通信网络和算力网络),导致网络运营维护成本高、独立建网的建设成本高的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种算网融合方法、装置及存储介质,用以解决现有技术中算力网络的运营和维护成本高的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供一种算网融合方法,应用于统一数据存储UDR网元,包括:
接收第一网元发送的第一消息;
基于所述第一消息管理算力数据。
在一些实施例中,所述第一网元包括以下网元中的一种或多种:
接入和移动性管理功能AMF网元;
网络存储库功能NRF网元;
会话管理功能SMF网元;
用户平面功能UPF网元。
在一些实施例中,所述第一消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储请求消息;
算力数据删除请求消息;
算力数据更新请求消息;
算力数据同步请求消息;
算力数据查询请求消息。
在一些实施例中,所述基于所述第一消息管理算力数据,包括:
获取所述第一消息包括的算力数据存储请求消息;所述算力数据存储请求消息包含算力数据;
存储所述算力数据。
在一些实施例中,所述基于所述第一消息管理算力数据,包括:
获取所述第一消息包括的算力数据删除请求消息;所述算力数据删除请求消息包含算力节点标识;
删除所述算力节点标识指示的算力节点对应的算力数据。
在一些实施例中,所述基于所述第一消息管理算力数据,包括:
获取所述第一消息包括的算力数据更新请求消息;所述算力数据更新请求消息包含算力节点标识和目标算力数据;
将所述算力节点标识指示的算力节点对应的算力数据更新为目标算力数据。
在一些实施例中,所述基于所述第一消息管理算力数据,包括:
获取所述第一消息包括的算力数据同步请求消息;所述算力数据同步请求消息包含同步范围指示信息;
基于所述同步范围指示信息向所述第一网元发送所述同步范围指示信息指示的同步范围内的算力数据。
在一些实施例中,所述基于所述第一消息管理算力数据,包括:
获取所述第一消息包括的算力数据查询请求消息;所述算力数据查询请求消息包含查询条件;
基于所述查询条件向所述第一网元发送满足所述查询条件的算力数据。
在一些实施例中,所述方法还包括:
向第一网元发送第二消息;
所述第二消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储响应消息;
算力数据删除响应消息;
算力数据更新响应消息;
算力数据同步响应消息;
算力数据查询响应消息。
在一些实施例中,所述算力数据包括以下数据中的一种或多种:
算力节点注册数据;
算力节点状态感知数据;
算力服务镜像数据;
算力调度策略数据。
第二方面,本申请实施例提供一种算网融合方法,应用于第一网元,包括:
向UDR网元发送第一消息;所述第一消息用于UDR网元管理算力数据。
在一些实施例中,所述第一网元包括以下网元中的一种或多种:
接入和移动性管理功能AMF网元;
网络存储库功能NRF网元;
会话管理功能SMF网元;
用户平面功能UPF网元。
在一些实施例中,所述第一消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储请求消息;
算力数据删除请求消息;
算力数据更新请求消息;
算力数据同步请求消息;
算力数据查询请求消息。
在一些实施例中,所述方法还包括:
接收算力节点发送的第三消息;
基于所述第三消息生成第一消息;
所述第三消息包括以下消息中的一种或多种:
算力节点注册请求消息;
算力节点去注册请求消息;
算力节点状态感知响应消息。
在一些实施例中,所述基于所述第三消息生成第一消息,包括:
获取所述第三消息包括的算力节点注册请求消息;所述算力节点注册请求消息包含算力节点的算力数据;
为所述算力节点生成算力节点标识;
基于所述算力数据和所述算力节点标识生成第一消息。
在一些实施例中,所述基于所述第三消息生成第一消息,包括:
获取所述第三消息包括的算力节点去注册请求消息;所述算力节点去注册请求消息包含算力节点标识;
基于所述算力节点标识生成第一消息。
在一些实施例中,所述基于所述第三消息生成第一消息,包括:
获取所述第三消息包括的算力节点状态感知响应消息;所述算力节点状态感知响应消息包含算力节点状态感知数据和算力节点标识;
基于所述算力节点状态感知数据和所述算力节点标识生成第一消息。
在一些实施例中,所述方法还包括:
接收用户平面功能UPF网元发送的第四消息;
所述第四消息包含以下信息中的一种或多种:
算力数据存储信息;
算力数据删除信息;
算力数据更新信息。
在一些实施例中,所述方法还包括:
向算力节点发送第五消息;
所述第五消息包括以下消息中的一种或多种:
算力节点注册响应消息;
算力节点去注册响应消息;
算力节点状态感知请求消息。
在一些实施例中,所述方法还包括:
接收UDR网元发送的第二消息;
所述第二消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储响应消息;
算力数据删除响应消息;
算力数据更新响应消息;
算力数据同步响应消息;
算力数据查询响应消息。
在一些实施例中,在第一网元为会话管理功能SMF网元的情况下,所述方法还包括:
接收算力管理功能网元发送的算力请求消息;所述算力管理功能网元用于生成算力需求;
基于所述算力请求消息确定算力数据和算力调度策略;
基于所述算力数据和所述算力调度策略生成算力路由。
在一些实施例中,所述基于所述算力请求消息确定算力数据和算力调度策略,包括:
基于所述算力请求消息确定算力需求;
基于所述算力需求确定算力数据;
接收策略控制功能PCF网元发送的算力调度策略;所述算力调度策略是所述PCF网元基于所述算力需求确定的。
在一些实施例中,所述基于所述算力需求确定算力数据,包括:
基于所述算力需求在本地数据库中选择算力数据。
在一些实施例中,所述基于所述算力需求确定算力数据,包括:
接收统一数据管理UDM网元发送的算力数据;所述算力数据是所述UDM网元基于所述算力需求确定的。
在一些实施例中,所述基于所述算力需求确定算力数据,包括:
基于所述算力需求在统一数据存储UDR中查询并获取算力数据。
在一些实施例中,在第一网元为会话管理功能SMF网元或用户平面功能UPF网元的情况下,所述方法还包括:
向NRF网元发送查询请求消息;所述查询请求消息用于查询提供算力数据存储服务的网络功能NF;
接收NRF网元发送的查询响应消息;
基于所述查询响应消息确定提供算力数据存储服务的NF。
在一些实施例中,在第一网元为NRF网元的情况下,所述方法还包括:
接收NF发送的NF注册请求消息;所述NF注册请求消息包含NF注册信息;
存储所述NF注册信息。
在一些实施例中,在第一网元为NRF网元的情况下,所述方法还包括:
接收NF发送的NF去注册请求消息;所述NF去注册请求消息包含NF指示信息;
删除所述NF指示信息指示的NF注册信息。
在一些实施例中,在第一网元为NRF网元的情况下,所述方法还包括:
接收NF发送的NF更新请求消息;所述NF更新请求消息包含NF指示信息;
更新所述NF指示信息指示的NF注册信息。
在一些实施例中,所述算力数据包括以下数据中的一种或多种:
算力节点注册数据;
算力节点状态感知数据;
算力服务镜像数据;
算力调度策略数据。
第三方面,本申请实施例提供一种UDR网元,包括存储器,收发机,处理器;
存储器,用于存储计算机程序;收发机,用于在所述处理器的控制下收发数据;处理器,用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
接收第一网元发送的第一消息;
基于所述第一消息管理算力数据。
在一些实施例中,所述第一网元包括以下网元中的一种或多种:
接入和移动性管理功能AMF网元;
网络存储库功能NRF网元;
会话管理功能SMF网元;
用户平面功能UPF网元。
在一些实施例中,所述第一消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储请求消息;
算力数据删除请求消息;
算力数据更新请求消息;
算力数据同步请求消息;
算力数据查询请求消息。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
获取所述第一消息包括的算力数据存储请求消息;所述算力数据存储请求消息包含算力数据;
存储所述算力数据。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
获取所述第一消息包括的算力数据删除请求消息;所述算力数据删除请求消息包含算力节点标识;
删除所述算力节点标识指示的算力节点对应的算力数据。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
获取所述第一消息包括的算力数据更新请求消息;所述算力数据更新请求消息包含算力节点标识和目标算力数据;
将所述算力节点标识指示的算力节点对应的算力数据更新为目标算力数据。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
获取所述第一消息包括的算力数据同步请求消息;所述算力数据同步请求消息包含同步范围指示信息;
基于所述同步范围指示信息向所述第一网元发送所述同步范围指示信息指示的同步范围内的算力数据。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
获取所述第一消息包括的算力数据查询请求消息;所述算力数据查询请求消息包含查询条件;
基于所述查询条件向所述第一网元发送满足所述查询条件的算力数据。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
向第一网元发送第二消息;
所述第二消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储响应消息;
算力数据删除响应消息;
算力数据更新响应消息;
算力数据同步响应消息;
算力数据查询响应消息。
在一些实施例中,所述算力数据包括以下数据中的一种或多种:
算力节点注册数据;
算力节点状态感知数据;
算力服务镜像数据;
算力调度策略数据。
第四方面,本申请实施例提供一种第一网元,包括存储器,收发机,处理器;
存储器,用于存储计算机程序;收发机,用于在所述处理器的控制下收发数据;处理器,用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
向UDR网元发送第一消息;所述第一消息用于UDR网元管理算力数据。
在一些实施例中,所述第一网元包括以下网元中的一种或多种:
接入和移动性管理功能AMF网元;
网络存储库功能NRF网元;
会话管理功能SMF网元;
用户平面功能UPF网元。
在一些实施例中,所述第一消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储请求消息;
算力数据删除请求消息;
算力数据更新请求消息;
算力数据同步请求消息;
算力数据查询请求消息。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
接收算力节点发送的第三消息;
基于所述第三消息生成第一消息;
所述第三消息包括以下消息中的一种或多种:
算力节点注册请求消息;
算力节点去注册请求消息;
算力节点状态感知响应消息。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
获取所述第三消息包括的算力节点注册请求消息;所述算力节点注册请求消息包含算力节点的算力数据;
为所述算力节点生成算力节点标识;
基于所述算力数据和所述算力节点标识生成第一消息。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
获取所述第三消息包括的算力节点去注册请求消息;所述算力节点去注册请求消息包含算力节点标识;
基于所述算力节点标识生成第一消息。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
获取所述第三消息包括的算力节点状态感知响应消息;所述算力节点状态感知响应消息包含算力节点状态感知数据和算力节点标识;
基于所述算力节点状态感知数据和所述算力节点标识生成第一消息。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
接收用户平面功能UPF网元发送的第四消息;
所述第四消息包含以下信息中的一种或多种:
算力数据存储信息;
算力数据删除信息;
算力数据更新信息。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
向算力节点发送第五消息;
所述第五消息包括以下消息中的一种或多种:
算力节点注册响应消息;
算力节点去注册响应消息;
算力节点状态感知请求消息。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
接收UDR网元发送的第二消息;
所述第二消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储响应消息;
算力数据删除响应消息;
算力数据更新响应消息;
算力数据同步响应消息;
算力数据查询响应消息。
在一些实施例中,在第一网元为会话管理功能SMF网元的情况下,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
接收算力管理功能网元发送的算力请求消息;所述算力管理功能网元用于生成算力需求;
基于所述算力请求消息确定算力数据和算力调度策略;
基于所述算力数据和所述算力调度策略生成算力路由。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
基于所述算力请求消息确定算力需求;
基于所述算力需求确定算力数据;
接收策略控制功能PCF网元发送的算力调度策略;所述算力调度策略是所述PCF网元基于所述算力需求确定的。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
基于所述算力需求在本地数据库中选择算力数据。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
接收统一数据管理UDM网元发送的算力数据;所述算力数据是所述UDM网元基于所述算力需求确定的。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
基于所述算力需求在统一数据存储UDR中查询并获取算力数据。
在一些实施例中,在第一网元为会话管理功能SMF网元或用户平面功能UPF网元的情况下,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
向NRF网元发送查询请求消息;所述查询请求消息用于查询提供算力数据存储服务的网络功能NF;
接收NRF网元发送的查询响应消息;
基于所述查询响应消息确定提供算力数据存储服务的NF。
在一些实施例中,在第一网元为NRF网元的情况下,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
接收NF发送的NF注册请求消息;所述NF注册请求消息包含NF注册信息;
存储所述NF注册信息。
在一些实施例中,在第一网元为NRF网元的情况下,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
接收NF发送的NF去注册请求消息;所述NF去注册请求消息包含NF指示信息;
删除所述NF指示信息指示的NF注册信息。
在一些实施例中,在第一网元为NRF网元的情况下,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
接收NF发送的NF更新请求消息;所述NF更新请求消息包含NF指示信息;
更新所述NF指示信息指示的NF注册信息。
在一些实施例中,所述算力数据包括以下数据中的一种或多种:
算力节点注册数据;
算力节点状态感知数据;
算力服务镜像数据;
算力调度策略数据。
第五方面,本申请实施例提供一种算网融合装置,应用于UDR网元,包括:
第一接收模块,用于接收第一网元发送的第一消息;
管理模块,用于基于所述第一消息管理算力数据。
在一些实施例中,所述第一网元包括以下网元中的一种或多种:
接入和移动性管理功能AMF网元;
网络存储库功能NRF网元;
会话管理功能SMF网元;
用户平面功能UPF网元。
在一些实施例中,所述第一消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储请求消息;
算力数据删除请求消息;
算力数据更新请求消息;
算力数据同步请求消息;
算力数据查询请求消息。
在一些实施例中,所述管理模块具体用于:
获取所述第一消息包括的算力数据存储请求消息;所述算力数据存储请求消息包含算力数据;
存储所述算力数据。
在一些实施例中,所述管理模块具体用于:
获取所述第一消息包括的算力数据删除请求消息;所述算力数据删除请求消息包含算力节点标识;
删除所述算力节点标识指示的算力节点对应的算力数据。
在一些实施例中,所述管理模块具体用于:
获取所述第一消息包括的算力数据更新请求消息;所述算力数据更新请求消息包含算力节点标识和目标算力数据;
将所述算力节点标识指示的算力节点对应的算力数据更新为目标算力数据。
在一些实施例中,所述管理模块具体用于:
获取所述第一消息包括的算力数据同步请求消息;所述算力数据同步请求消息包含同步范围指示信息;
基于所述同步范围指示信息向所述第一网元发送所述同步范围指示信息指示的同步范围内的算力数据。
在一些实施例中,所述管理模块具体用于:
获取所述第一消息包括的算力数据查询请求消息;所述算力数据查询请求消息包含查询条件;
基于所述查询条件向所述第一网元发送满足所述查询条件的算力数据。
在一些实施例中,还包括第二发送模块:
所述第二发送模块用于向第一网元发送第二消息;
所述第二消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储响应消息;
算力数据删除响应消息;
算力数据更新响应消息;
算力数据同步响应消息;
算力数据查询响应消息。
在一些实施例中,所述算力数据包括以下数据中的一种或多种:
算力节点注册数据;
算力节点状态感知数据;
算力服务镜像数据;
算力调度策略数据。
第六方面,本申请实施例提供一种算网融合装置,应用于第一网元,包括:
第一发送模块,用于向UDR网元发送第一消息;所述第一消息用于UDR网元管理算力数据。
在一些实施例中,所述第一网元包括以下网元中的一种或多种:
接入和移动性管理功能AMF网元;
网络存储库功能NRF网元;
会话管理功能SMF网元;
用户平面功能UPF网元。
在一些实施例中,所述第一消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储请求消息;
算力数据删除请求消息;
算力数据更新请求消息;
算力数据同步请求消息;
算力数据查询请求消息。
在一些实施例中,还包括:
第二接收模块,用于接收算力节点发送的第三消息;
第一生成模块,用于基于所述第三消息生成第一消息;
所述第三消息包括以下消息中的一种或多种:
算力节点注册请求消息;
算力节点去注册请求消息;
算力节点状态感知响应消息。
在一些实施例中,所述第一生成模块具体用于:
获取所述第三消息包括的算力节点注册请求消息;所述算力节点注册请求消息包含算力节点的算力数据;
为所述算力节点生成算力节点标识;
基于所述算力数据和所述算力节点标识生成第一消息。
在一些实施例中,所述第一生成模块具体用于:
获取所述第三消息包括的算力节点去注册请求消息;所述算力节点去注册请求消息包含算力节点标识;
基于所述算力节点标识生成第一消息。
在一些实施例中,所述第一生成模块具体用于:
获取所述第三消息包括的算力节点状态感知响应消息;所述算力节点状态感知响应消息包含算力节点状态感知数据和算力节点标识;
基于所述算力节点状态感知数据和所述算力节点标识生成第一消息。
在一些实施例中,还包括:
第三接收模块,用于接收用户平面功能UPF网元发送的第四消息;
所述第四消息包含以下信息中的一种或多种:
算力数据存储信息;
算力数据删除信息;
算力数据更新信息。
在一些实施例中,还包括:
第三发送模块,用于向算力节点发送第五消息;
所述第五消息包括以下消息中的一种或多种:
算力节点注册响应消息;
算力节点去注册响应消息;
算力节点状态感知请求消息。
在一些实施例中,还包括:
第四接收模块,用于接收UDR网元发送的第二消息;
所述第二消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储响应消息;
算力数据删除响应消息;
算力数据更新响应消息;
算力数据同步响应消息;
算力数据查询响应消息。
在一些实施例中,在第一网元为会话管理功能SMF网元的情况下,还包括:
第五接收模块,用于接收算力管理功能网元发送的算力请求消息;所述算力管理功能网元用于生成算力需求;
第一确定模块,用于基于所述算力请求消息确定算力数据和算力调度策略;
第二生成模块,用于基于所述算力数据和所述算力调度策略生成算力路由。
在一些实施例中,所述第一确定模块还包括:
第一确定单元,用于基于所述算力请求消息确定算力需求;
第二确定单元,用于基于所述算力需求确定算力数据;
接收单元,用于接收策略控制功能PCF网元发送的算力调度策略;所述算力调度策略是所述PCF网元基于所述算力需求确定的。
在一些实施例中,所述第二确定单元具体用于:
基于所述算力需求在本地数据库中选择算力数据。
在一些实施例中,所述第二确定单元具体用于:
接收统一数据管理UDM网元发送的算力数据;所述算力数据是所述UDM网元基于所述算力需求确定的。
在一些实施例中,所述第二确定单元具体用于:
基于所述算力需求在统一数据存储UDR中查询并获取算力数据。
在一些实施例中,在第一网元为会话管理功能SMF网元或用户平面功能UPF网元的情况下,还包括:
第四发送模块,用于向NRF网元发送查询请求消息;所述查询请求消息用于查询提供算力数据存储服务的网络功能NF;
第六接收模块,用于接收NRF网元发送的查询响应消息;
第二确定模块,用于基于所述查询响应消息确定提供算力数据存储服务的NF。
在一些实施例中,在第一网元为NRF网元的情况下,还包括:
第七接收模块,用于接收NF发送的NF注册请求消息;所述NF注册请求消息包含NF注册信息;
存储模块,用于存储所述NF注册信息。
在一些实施例中,在第一网元为NRF网元的情况下,还包括:
第八接收模块,用于接收NF发送的NF去注册请求消息;所述NF去注册请求消息包含NF指示信息;
删除模块,用于删除所述NF指示信息指示的NF注册信息。
在一些实施例中,在第一网元为NRF网元的情况下,还包括:
第九接收模块,用于接收NF发送的NF更新请求消息;所述NF更新请求消息包含NF指示信息;
更新模块,用于更新所述NF指示信息指示的NF注册信息。
在一些实施例中,所述算力数据包括以下数据中的一种或多种:
算力节点注册数据;
算力节点状态感知数据;
算力服务镜像数据;
算力调度策略数据。
第七方面,本申请实施例还提供一种算网融合系统,包括:
统一数据存储UDR网元,用于实现统一数据存储网元的功能,并用于管理算力节点的算力数据;
接入和移动性管理功能AMF网元,用于注册和去注册算力节点以及进行算力节点的状态感知;
会话管理功能SMF网元,用于算力服务编排调度,并基于算力编排调度策略生成算力路由;
用户平面功能UPF网元,用于转发算力路由、注册和去注册算力节点以及进行算力节点的状态感知;
策略控制功能PCF网元,用于管理算力编排调度策略;
统一数据管理功能UDM网元,用于统一管理和维护算力节点、管理算力数据;
网络存储库功能NRF网元,用于注册核心网网络功能以及所述核心网网络功能的存储服务、注册和去注册算力节点以及进行算力节点的状态感知;
算力管理功能网元,用于管理算力数据的外部开放、感知业务应用需求、运营和运维算力。
第八方面,本申请实施例还提供一种处理器可读存储介质,所述处理器可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使处理器执行如上所述第一方面或第二方面所述的算网融合方法。
第九方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使计算机执行如上所述第一方面或第二方面所述的算网融合方法。
第十方面,本申请实施例还提供一种通信设备可读存储介质,所述通信设备可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使通信设备执行如上所述第一方面或第二方面所述的算网融合方法。
第十一方面,本申请实施例还提供一种芯片产品可读存储介质,所述芯片产品可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使芯片产品执行如上所述第一方面或第二方面所述的算网融合方法。
本申请实施例提供的算网融合方法、装置及存储介质,基于第一网元发送的第一消息,统一数据存储(Unified Data Repository,UDR)网元管理算力数据。使各个网元在实现移动通信服务的同时,也可以提供算力服务,实现移动通信网络与算力网络的深度融合,提高网络服务能力和效率的同时,也降低了网络运营和维护的成本以及建网的成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的算网融合方法的流程示意图之一;
图2是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之一;
图3是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之二;
图4是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之三;
图5是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之四;
图6是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之五;
图7是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之六;
图8是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之七;
图9是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之八;
图10是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之九;
图11是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之十;
图12是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之十一;
图13是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之十二;
图14是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之十三;
图15是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之十四;
图16是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之十五;
图17是本申请实施例提供的算网融合方法的流程示意图之二;
图18是本申请实施例提供的一种UDR网元的结构示意图;
图19是本申请实施例提供的一种第一网元的结构示意图;
图20是本申请实施例提供的一种算网融合装置的结构示意图之一;
图21是本申请实施例提供的一种算网融合装置的结构示意图之二。
具体实施方式
算力网络可以作为应用功能(Application Function,AF)使用移动通信网提供的网络服务。也可以在现有的5G核心网络架构的基础上,将算力网络实现为移动核心网的网络功能(Network Function,NF),该NF与5G核心网有互通的接口,算力网络的算力服务编排调度、算力路由生成等核心功能由该NF实现。但以上方式中的移动通信网络与算力网络均是分而治之,并没有真正实现算网融合。
为提供算力服务,网络运营者需要同时建设和维护两张网络,即移动通信网络和算力网络,导致网络运营和维护的成本增加,如运营成本(Operating Expense,OPEX)增加。同时算力网络需要在5G核心网络架构的基础上独立建网,建设投资如资本性支出(CapitalExpenditure,CAPEX)增加。
基于上述技术问题,本申请实施例提出一种算网融合方法、装置及存储介质,通过将移动通信网络与算力网络进行深度融合,使各网元在能够提供移动通信连接服务的同时,也能够提供算力服务,提高了网络的服务能力和效率;且在一张网络统一运维,大大降低了网络运营和维护的成本,节省了独立建网的投资成本。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
图1是本申请实施例提供的算网融合方法的流程示意图之一,如图1所示,本申请实施例提供一种算网融合方法,其执行主体为统一数据存储(Unified Data Repository,UDR)网元。该方法包括:
步骤101、接收第一网元发送的第一消息。
具体地,第一网元向UDR网元发送第一消息,所述第一消息用于UDR网元管理算力数据,UDR网元接收该第一消息。
其中,所述第一网元是能给UDR网元发送消息的核心网网元,例如,接入和移动性管理功能(Access and Mobility Management Function,AMF)网元、网络存储库功能(Network Repository Function,NRF)网元、会话管理功能(Session ManagementFunction,SMF)网元等。
可选地,在本申请实施例中,UDR网元可以是扩展了相关算力功能后的移动通信网的UDR网元;也可以是新的网络功能,该新的网络功能既能实现移动通信网络中的UDR网元功能、又能实现提供相关算力服务功能。本申请实施例中的UDR网元中存储的数据包括:应用数据、算力数据。所述UDR网元通过服务化接口与其他网元连接。
其中,第一消息是第一网元发送至UDR网元的请求消息,请求UDR网元对算力数据进行相关操作。
例如,AMF网元向UDR网元发送算力数据存储请求消息,用于请求UDR网元存储相关算力节点的算力数据;UDR网元接收该算力数据存储请求消息。
再例如,NRF网元向UDR网元发送算力数据删除请求消息,用于请求UDR网元删除相关算力节点的算力数据;UDR网元接收该算力数据删除请求消息。
再例如,用户平面功能(User Plane Function,UPF)网元向UDR网元发送算力数据更新请求消息,用于请求UDR网元更新相关算力节点的算力数据;UDR网元接收该算力数据更新请求消息。
再例如,SMF网元向UDR网元发送算力数据同步请求消息,用于请求UDR网元与SMF网元同步算力数据;UDR网元接收该算力数据同步请求消息。
再例如,SMF网元向UDR网元发送算力数据查询请求消息,用于请求UDR网元查询存储的可用的算力数据;UDR网元接收该算力数据查询请求消息。
步骤102、基于所述第一消息管理算力数据。
具体地,UDR网元基于第一网元发送的第一消息管理算力数据。
其中,UDR网元管理算力数据指UDR网元存储算力数据、删除算力数据、更新算力数据以及同步算力数据等。算力数据消费者,包括AMF网元、UPF网元、NRF网元、统一数据管理(Unified Data Management,UDM)网元等通过服务化接口,在UDR网元中保存和检索算力数据。
例如,UDR网元接收UPF网元发送的算力数据存储请求消息,基于该算力数据存储请求消息,对相关算力节点的算力数据进行存储,从而完成相关算力节点的注册。
再例如,UDR网元接收AMF网元发送的算力数据删除请求消息,基于该算力数据删除请求消息,对相关算力节点的算力数据进行删除,从而完成相关算力节点的去注册。
再例如,UDR网元接收NRF网元发送的算力数据更新请求消息,基于该算力数据更新请求消息,对相关算力节点的算力数据进行更新,从而完成算力节点状态感知。
再例如,SMF网元接收NRF网元发送的算力数据同步请求消息,基于该算力数据同步请求消息,UDR网元与SMF网元进行算力数据的同步。
再例如,SMF网元接收NRF网元发送的算力数据查询请求消息,基于该算力数据查询请求消息,UDR网元查询其存储的可用的算力数据。
本申请实施例提供的算网融合方法,通过第一网元向统一数据存储网元发送第一消息,统一数据存储网元基于该第一消息管理算力数据,使各个网元在实现移动通信服务的同时,也可以提供算力服务,实现了移动通信网络与算力网络的深度融合,在提高了网络服务能力和效率的同时,也降低了网络运营和维护的成本以及建网的成本。
在一些实施例中,所述第一网元包括以下网元中的一种或多种:
接入和移动性管理功能AMF网元;
网络存储库功能NRF网元;
会话管理功能SMF网元;
用户平面功能UPF网元。
具体地,在本申请实施例中,第一网元可以是扩展了相关算力功能后的移动通信网的第一网元;也可以是新的网络功能,该新的网络功能既能实现第一网元的移动通信连接服务功能、又能实现提供相关算力服务功能。
例如,第一网元中包括的AMF网元在实现移动通信网络中的功能(即从终端接收所有连接和会话的相关信息等)的同时,还提供相关的算力服务:当移动终端作为算力节点时,AMF网元能够实现算力节点的注册和去注册功能,以及实现算力节点状态感知功能。
再例如,第一网元中包括的NRF网元在实现移动通信网络中的功能(即对网络功能服务注册登记、状态监测等)的同时,还提供相关的算力服务:当移动核心网网络功能NF作为算力节点时,NRF网元能够实现算力节点的注册、去注册和状态感知功能,以及实现NF及其服务的注册、去注册和更新。
再例如,第一网元中包括的SMF网元在实现移动通信网络中的功能,即创建、更新和删除协议数据单元(Protocol Data Unit,PDU)会话,并管理与UPF网元的会话环境等功能的同时,还提供相关的算力服务:与UPF网元共同实现算力节点的注册、去注册和状态感知功能,并能够从其他网络功能(例如NRF网元、UDM网元、UDR网元等)查询能够提供算力数据存储服务的网络功能,还能够实现算力路由的生成以及算力数据的本地化存储。
再例如,第一网元中包括的UPF网元在实现移动通信网络中的功能(即用户面数据包的路由和转发等)的同时,还提供相关的算力服务:当数据网络(Data Network,DN)、服务器(Server)、边缘计算平台、互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)等作为算力节点时,UPF网元能够实现算力节点的注册、去注册和状态感知功能。
本申请实施例提供的算网融合方法,算力节点可以为终端/用户设备(UserEquipment,UE)、NF、DN、服务器、边缘计算平台、IDC等,对于不同的算力节点,通过不同的第一网元向UDR网元发送用于管理算力数据的请求消息,实现了算力网络与移动通信网络的深度融合的同时,可以灵活应用于多种场景。
在一些实施例中,所述第一消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储请求消息;
算力数据删除请求消息;
算力数据更新请求消息;
算力数据同步请求消息;
算力数据查询请求消息。
具体地,算力节点向第一网元发送第三消息,第一网元接收第三消息并基于该第三消息生成第一消息。
其中,所述第三消息包括以下消息中的一种或多种:算力节点注册请求消息;算力节点去注册请求消息;算力节点状态感知响应消息。
所述算力节点注册请求消息中携带如下信息中的一种或多种:设备标识、算力节点指示(用于指示该节点是算力节点)、算力节点类型、算力大小、算力节点位置、算力节点上部署的算力服务、可服务时间、可服务范围等。
第一网元基于算力节点注册请求消息,生成了算力数据存储请求消息并发送给UDR网元,所述算力数据存储请求消息用于请求UDR网元存储相关算力节点的算力数据。该算力数据存储请求消息中携带算力节点的唯一标识以及该算力节点的注册数据,该算力节点的唯一标识是第一网元为该算力节点分配的,该算力节点的注册数据即算力节点注册请求消息中携带的相关数据。
例如,UE作为算力节点时,UE向AMF网元发送算力数据存储请求消息,AMF网元接收该消息并基于该消息获取了该算力节点的注册数据,如设备标识、算力节点指示、算力节点类型、算力大小、算力节点位置、算力节点上部署的算力服务、可服务时间、可服务范围等。AMF网元还为该算力节点分配算力节点唯一标识,基于该算力节点唯一标识和注册数据生成算力数据存储请求消息,并发送给UDR网元。
所述算力节点去注册请求消息中携带如下信息:设备标识和算力节点唯一标识等。
第一网元基于算力节点去注册请求消息,生成了算力数据删除请求消息并将其发送给UDR网元,所述算力数据删除请求消息用于请求UDR网元删除相关算力节点的算力数据。所述算力数据删除请求消息中携带设备标识和算力节点唯一标识等信息。
例如,NF作为算力节点时,NF向NRF网元发送算力数据去注册请求消息,NRF网元接收该消息并基于该消息获取了设备标识和算力节点唯一标识等信息。NRF网元基于该算力节点唯一标识和设备标识生成算力数据删除请求消息,并发送给UDR网元。
所述算力节点状态感知响应消息中携带了算力节点状态感知数据,即算力节点主要感知和上报的动态变化的数据,如算力节点负载情况。
第一网元基于算力节点状态感知响应消息,生成了算力数据更新请求消息并将其发送给UDR网元,所述算力数据更新请求消息用于请求UDR网元更新相关算力节点的算力数据。所述算力数据更新请求消息中携带算力节点状态感知数据。
例如,服务器(Server)作为算力节点时,先由UPF向Server发送算力节点状态感知请求消息,用于请求感知算力节点的状态情况,该算力节点状态感知请求消息中携带算力节点唯一标识、感知资源类型、资源感知周期和算力节点负载信息等信息。
然后,Server向UPF网元反馈算力节点状态感知响应消息,UPF网元接收该消息并基于该消息获取了算力节点状态感知数据,并生成算力数据更新请求消息用于携带该算力节点状态感知数据,并将其上报给UDR网元。
其中,所述感知资源类型包括算力服务、中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)、存储等。当感知资源类型为算力服务时,算力节点负载信息包括算力节点上部署的服务及服务负载情况(如服务的会话数等);当感知资源类型为CPU时,算力节点负载信息包括已用CPU数、CPU使用率等;当感知资源类型为GPU时,算力节点负载信息包括已用GPU数、GPU使用率等;当感知资源类型为存储时,算力节点负载信息包括已用存储容量、剩余存储容量等。其中,算力节点状态感知数据上报时,可包含以上算力节点负载信息包括的一项或多项数据。
通过UPF网元的服务化接口与UDR网元直接交互,可以简化NF间的信令流程,减少接口间的信令交互次数。
具体地,第一消息还包括算力数据同步请求消息。第一网元向UDR网元发送算力数据同步请求消息,UDR网元接收该算力数据同步请求消息,UDR网元与第一网元基于该算力数据同步请求消息进行算力数据的同步。
例如,SMF网元可以对算力数据进行本地化存储和管理,维护本地算力资源池。SMF网元向UDR网元发送算力数据同步请求消息,该请求消息中携带了数据同步范围,该数据同步范围指示同步指定算力节点对应的算力数据。UDR网元基于该算力数据同步请求消息进行算力数据同步。
可选地,算力数据的同步还可以发生在以下情况下:在UDR网元更新算力数据的情况下,UDR网元主动向SMF网元发送更新的数据。或者,在SMF网元基于本地资源池进行服务编排调度后,资源占用状态发生变更的情况下,SMF网元向UDR网元发送更新的算力数据。
具体地,第一消息还包括算力数据查询请求消息。第一网元向UDR网元发送算力数据查询请求消息,UDR网元接收该算力数据查询请求消息,并基于该算力数据查询请求消息查询算力数据。
例如,在获取算力需求后,SMF网元在本地未存储算力数据,则SMF网元向UDR网元发送算力数据查询请求消息,该请求消息中携带算力需求信息,UDR网元接收该请求消息,并基于其中的算力需求信息在本地查询满足该算力需求的可用的算力数据。
本申请实施例提供的算网融合方法,基于第一网元发送的第一消息,对算力数据进行存储、删除、更新、同步以及查询等操作,由UDR网元实现对算力数据的存储管理,并且部分第一消息是第一网元基于算力节点发送的消息生成的,真正做到了算力网络在移动通信网络中的深度融合,提高了网络的服务能力、降低了算网融合的成本。
可选地,第一网元还可以接收UPF网元发送的第四消息,所述第四消息是UPF网元基于第三消息生成的,所述第四消息包括算力数据存储信息、算力数据删除信息和算力数据更新信息。
例如,UPF网元接收算力节点Server发送的算力节点注册请求消息,该算力节点注册请求消息中携带相关的算力节点注册数据,UPF接收该算力节点注册请求消息后,为对应的算力节点分配算力节点标识,然后基于该算力节点标识和算力节点注册数据生成算力数据存储信息,并将其发送至SMF网元,由SMF网元向UDR网元请求存储相关算力数据。
本申请实施例提供的算网融合方法,第一网元可以直接接收算力节点发送的请求消息或响应消息。在第一网元为SMF网元的情况下,第一网元还可以接受UPF发送的请求消息,基于UPF发送的消息对生成第一消息发送至UDR网元。可以根据实际场景灵活应用多种方法,使第一网元获得算力节点注册、去注册或状态感知相关的信息。
可选地,在第一网元为NRF网元的情况下,NRF网元接收NF发送的NF注册请求消息,所述NF注册请求消息包含NF注册信息。NRF网元存储所述NF注册信息。其中,所述NF注册信息包括网络功能唯一标识、网络功能地址和可用服务等信息。
在第一网元为NRF网元的情况下,NRF网元接收NF发送的NF去注册请求消息,所述NF去注册请求消息包含NF指示信息。NRF网元删除所述NF指示信息指示的NF注册信息。其中,所述NF指示信息中包括网络功能唯一标识、网络功能地址等信息。
在第一网元为NRF网元的情况下,NRF网元接收NF发送的NF更新请求消息,所述NF更新请求消息包含NF指示信息。NRF网元更新所述NF注册信息。其中,所述NF更新请求消息中还可以包含变更的服务信息,如新增服务列表、删除服务列表等。
本申请实施例提供的算网融合方法,可以通过NRF网元管理可以提供算力服务的NF,便于第一网元查询可以提供算力服务的NF,可以快速确定可提供算力服务的NF,从而提高算力数据存储的效率,增强网络的服务能力。
在一些实施例中,所述基于所述第一消息管理算力数据,包括:
获取所述第一消息包括的算力数据存储请求消息;所述算力数据存储请求消息包含算力数据;
存储所述算力数据。
具体地,算力节点向第一网元发送算力节点注册请求消息,该算力节点注册请求消息包含该算力节点的算力数据。第一网元向算力节点发送算力节点注册响应消息,其中携带生成的算力节点标识。
第一网元接收该算力节点注册请求消息,获得其中包含的算力数据,并为该算力节点生成算力节点标识,基于该算力节点标识和该算力数据生成算力数据存储请求消息,并将算力数据存储请求消息发送至UDR网元。其中,算力节点标识具有唯一性,即算力节点标识是对应算力节点的唯一标识。第一网元向算力节点反馈算力数据存储响应消息,该算力数据存储响应消息中携带了该算力节点标识。
UDR网元接收该算力数据存储请求消息,获得其中包含的算力数据并将算力数据存储在本地。
例如,算力节点UE向AMF网元发送算力节点注册请求消息,该算力节点注册请求消息中携带了UE的算力数据。AMF接收该算力节点注册请求消息,为该UE生成算力节点标识,然后将该算力节点标识以及该UE的算力数据用算力数据存储请求消息携带,发送至UDR网元,UDR网元基于算力数据存储请求消息确定算力数据及其对应的算力节点标识,并将算力数据和算力节点标识存储在本地。UDR网元向算力节点反馈算力数据存储响应消息,用于反馈算力数据存储成功的信息。
可选地,在第一网元为SMF网元的情况下,算力节点也可以向UPF网元发送算力节点注册请求消息,该算力节点注册请求消息包含该算力节点的算力数据。
UPF网元接收该算力节点注册请求消息,获得其中包含的算力数据,并为该算力节点生成算力节点标识,基于该算力节点标识和该算力数据生成算力数据存储信息,并将算力数据存储信息发送至SMF网元。其中,算力节点标识具有唯一性,即算力节点标识是对应算力节点的唯一标识。UPF网元向算力节点发送算力节点注册响应消息,其中携带生成的算力节点标识。
SMF网元基于算力数据存储信息中的算力节点标识和算力数据生成算力数据存储请求消息,并将算力数据存储请求消息发送至UDR网元。UDR网元接收该算力数据存储请求消息,获得其中包含的算力数据并将算力数据存储在本地。UDR网元向算力节点反馈算力数据存储响应消息,用于反馈算力数据存储成功的信息。
可选地,在第一网元为SMF网元或UPF网元的情况下,SMF网元或UPF网元在向UDR网元发送算力数据存储请求消息之前,可以先向NRF网元发送查询请求消息,用于查询提供算力数据存储服务的网络功能NF,NRF网元将查询结果反馈给SMF网元或UPF网元,SMF网元或UPF网元基于查询结果确定提供算力数据存储服务的NF,并发送算力数据存储请求消息至该NF。
本申请实施例提供的算网融合方法,基于第一网元发送的算力数据存储请求消息,由UDR网元对算力数据进行存储管理,实现了算力网络在移动通信网络中的深度融合,提升了算力数据的存储和查询的效率、提高了网络的服务能力、降低了算网融合的成本。
在一些实施例中,所述基于所述第一消息管理算力数据,包括:
获取所述第一消息包括的算力数据删除请求消息;所述算力数据删除请求消息包含算力节点标识;
删除所述算力节点标识指示的算力节点对应的算力数据。
具体地,算力节点向第一网元发送算力节点去注册请求消息,该算力节点去注册请求消息包含算力节点标识。第一网元向算力节点发送算力节点去注册响应消息,用于反馈该算力节点去注册成功的信息。
第一网元接收该算力节点去注册请求消息,获得其中包含的算力节点标识,基于该算力节点标识生成算力数据删除请求消息,并将算力数据删除请求消息发送至UDR网元。其中,算力节点标识具有唯一性,即算力节点标识是对应算力节点的唯一标识。
UDR网元接收该算力数据删除请求消息,获得其中包含的算力节点标识,并删除该算力节点标识指示的算力节点对应的算力数据。UDR网元向算力节点反馈算力数据删除响应消息,用于反馈算力数据删除成功的信息。
可选地,在第一网元为SMF网元的情况下,算力节点也可以向UPF网元发送算力节点去注册请求消息,该算力节点去注册请求消息包含算力节点标识。
UPF网元接收该算力节点去注册请求消息,获得其中包含的算力节点标识,基于该算力节点标识生成算力数据删除请求消息,并将算力数据删除请求消息发送至SMF网元。其中,算力节点标识具有唯一性,即算力节点标识是对应算力节点的唯一标识。UPF网元向算力节点发送算力节点去注册响应消息,用于反馈该算力节点去注册成功的信息。
SMF网元基于算力数据删除信息中的算力节点标识生成算力数据删除请求消息,并将算力数据删除请求消息发送至UDR网元。UDR网元接收该算力数据删除请求消息,获得其中包含的算力节点标识,并删除该算力节点标识指示的算力节点对应的算力数据。UDR网元向算力节点反馈算力数据删除响应消息,用于反馈算力数据删除成功的信息。
本申请实施例提供的算网融合方法,基于第一网元发送的算力数据删除请求消息,由UDR网元对算力数据进行删除,实现了算力网络在移动通信网络中的深度融合,提升了算力数据删除的工作效率、提高了网络的服务能力、降低了算网融合的成本。
在一些实施例中,所述基于所述第一消息管理算力数据,包括:
获取所述第一消息包括的算力数据更新请求消息;所述算力数据更新请求消息包含算力节点标识和目标算力数据;
将所述算力节点标识指示的算力节点对应的算力数据更新为目标算力数据。
具体地,第一网元可以向算力节点发送算力节点状态感知请求消息,用于请求算力节点的算力节点状态感知数据。算力节点接收该请求消息后向第一网元发送算力节点状态感知响应消息,该算力节点状态感知响应消息包含算力节点状态感知数据和算力节点标识。
第一网元接收该算力节点状态感知响应消息,获得其中包含的算力节点状态感知数据和算力节点标识,基于该算力节点状态感知数据和算力节点标识生成算力数据更新请求消息,并将算力数据更新请求消息发送至UPF网元。其中,算力节点标识具有唯一性,即算力节点标识是对应算力节点的唯一标识。算力节点状态感知数据是算力节点感知和上报的动态变化的数据,如算力节点负载情况。
UDR网元接收该算力数据更新请求消息,获得其中包含的算力节点状态感知数据和算力节点标识,并基于该算力节点状态感知数据更新该算力节点标识指示的算力节点对应的算力数据。UDR网元还向第一网元反馈算力数据删除响应消息,用于反馈算力数据删除成功的信息。
可选地,在第一网元为SMF网元的情况下,SMF网元可以向算力节点发送算力节点状态感知请求消息,用于请求算力节点的算力节点状态感知数据。算力节点接收该请求消息后向UPF网元发送算力节点状态感知响应消息,该算力节点状态感知响应消息包含算力节点状态感知数据和算力节点标识。
UPF网元接收该算力节点状态感知响应消息,获得其中包含的算力节点状态感知数据和算力节点标识,基于该算力节点状态感知数据和算力节点标识生成算力数据更新信息,并将算力数据更新信息发送至SMF网元。其中,算力节点标识具有唯一性,即算力节点标识是对应算力节点的唯一标识。
SMF网元基于算力数据更新信息中的算力节点标识生成算力数据更新请求消息,并将算力数据更新请求消息发送至UDR网元。UDR网元接收该算力数据更新请求消息,获得其中包含的算力节点标识和算力节点状态感知数据,更新该算力节点标识指示的算力节点对应的算力数据。UDR并向SMF网元发送算力数据更新响应消息,用于反馈更新成功的信息。
本申请实施例提供的算网融合方法,基于第一网元发送的算力数据更新请求消息,由UDR网元对算力数据进行更新,实现了算力网络在移动通信网络中的深度融合,提升了算力数据更新的工作效率、提高了网络的服务能力、降低了算网融合的成本。
在一些实施例中,所述基于所述第一消息管理算力数据,包括:
获取所述第一消息包括的算力数据同步请求消息;所述算力数据同步请求消息包含同步范围指示信息;
基于所述同步范围指示信息向所述第一网元发送所述同步范围指示信息指示的同步范围内的算力数据。
具体地,第一网元向UDR网元发送算力数据同步请求消息,该算力数据同步请求消息包括数据同步范围。该数据同步范围指示同步指定算力节点对应的算力数据。UDR网元接收该算力数据同步请求消息,UDR网元向第一网元发送算力数据同步响应消息,并将数据同步范围的算力数据反馈给该第一网元,实现数据同步。
例如,SMF网元可以对算力数据进行本地化存储和管理,并维护本地算力资源池。SMF网元向UDR网元发送算力数据同步请求消息,该请求消息中携带了数据同步范围,该数据同步范围指示同步指定算力节点对应的算力数据。UDR网元将该数据同步范围内的算力数据由算力数据同步响应消息携带,将该响应消息发送给SMF网元,SMF网元接收UDR网元发送的算力数据后对本地的算力数据进行更新,从而实现数据同步。
本申请实施例提供的算网融合方法,基于第一网元发送的算力数据同步请求消息,由UDR网元将指示数据同步范围内的算力数据发送给该第一网元,从而实现第一网元与UDR网元的数据同步,使得算力网络与移动通信网络深度融合,并提升了算力数据同步的工作效率、提高了网络的服务能力、降低了算网融合的成本。
在一些实施例中,所述基于所述第一消息管理算力数据,包括:
获取所述第一消息包括的算力数据查询请求消息;所述算力数据查询请求消息包含查询条件;
基于所述查询条件向所述第一网元发送满足所述查询条件的算力数据。
具体地,第一网元为SMF网元时,算力管理功能网元向SMF网元发送算力请求消息,该算力请求消息中携带算力管理功能网元分析得到的算力需求;SMF网元接收该算力请求消息,确定算力需求。
然后,SMF网元在本地存储中选择可用的算力数据;若SMF网元没有本地存储,则向UDR网元或UDM网元发送算力数据查询请求消息,该算力数据查询请求消息中包含由算力需求生成的查询条件。
若由UDR网元接收该算力数据查询请求消息,则UDR网元获取该请求消息中包含的查询条件,并基于该查询条件查询满足条件的可用的算力数据,然后将满足查询到的算力数据由算力数据查询响应消息携带,并将该响应消息发送至第一网元。
若由UDM网元接收该算力数据查询请求消息,则UDM网元从UDR网元查询满足查询条件的可用的算力数据,然后将满足查询到的算力数据发送至第一网元。
其中,所述查询条件是基于算力需求的参数确定的。UDM网元可以是扩展了相关算力功能后的移动通信网的UDM网元;也可以是新的网络功能,该新的网络功能既能实现UDM网元的移动通信连接服务功能、又能实现提供相关算力服务功能。
例如,在获取算力需求后,SMF网元在本地未存储算力数据,则SMF网元向UDR网元发送算力数据查询请求消息,该请求消息中携带查询条件,UDR网元接收该请求消息,并基于其中的查询条件在本地查询满足该算力需求的可用的算力数据,然后将查询到的数据发送至SMF网元。
再例如,在获取算力需求后,SMF网元在本地未存储算力数据,则SMF网元向UDM网元发送算力数据查询请求消息,该请求消息中携带查询条件,UDM网元接收该请求消息,并将请求消息中包含的查询条件发送至UDR网元,UDR网元在本地查询满足查询条件的可用的算力数据,然后将查询到的数据发送至SMF网元。
在获取可用的算力数据之后,策略控制功能(Policy Control Function,PCF)网元基于算力需求生成算力调度策略并将其发送至SMF网元,SMF网元接收PCF网元发送的算力调度策略。SMF网元基于可用的算力数据和算力调度策略生成算力路由。
本申请实施例提供的算网融合方法,基于第一网元发送的算力数据查询请求消息获取查询条件,由UDR网元根据该查询条件查询可用的算力数据;或者通过UDM网元从UDR网元查询可用的算力数据。基于可用的算力数据和查询到的算力调度策略生成算力路由,实现了算力网络与移动通信网络的深度融合,并提升了算力数据查询的工作效率、提高了网络的服务能力、降低了算网融合的成本。
在一些实施例中,所述方法还包括:
向第一网元发送第二消息;
所述第二消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储响应消息;
算力数据删除响应消息;
算力数据更新响应消息;
算力数据同步响应消息;
算力数据查询响应消息。
具体地,UDR网元基于第一消息管理数据,并向第一网元发送第二消息。
所述算力数据存储响应消息用于向第一网元反馈算力数据存储成功的信息。所述算力数据删除响应消息用于向第一网元反馈算力数据删除成功的信息。所述算力数据更新响应消息用于向第一网元反馈算力数据更新成功的信息。所述算力数据同步响应消息中携带了UDR网元与SMF网元要同步的算力数据。所述算力数据查询响应消息用于向第一网元反馈满足算力需求的可用的算力数据。
在一些实施例中,所述算力数据包括以下数据中的一种或多种:
算力节点注册数据;
算力节点状态感知数据;
算力服务镜像数据;
算力调度策略数据。
具体地,算力数据包括算力节点注册数据,该算力节点注册数据包括以下参数:设备标识、算力节点指示(用于指示该节点是算力节点)、算力节点类型、算力大小、算力节点位置、算力节点上部署的算力服务、可服务时间(可选)、可服务范围(可选)等。
算力数据包括算力节点状态感知数据,该算力节点状态感知数据是由算力节点感知并上报的节点动态变化的数据,例如算力节点的动态负载情况。
算力数据还包括算力服务镜像数据和算力调度策略数据。算力调度策略包括:时延最小策略、算力最优策略、路径最短策略、安全性策略等。所述算力调度策略数据即该策略下的具体数据,数据根据实际业务需求不同而不同,具体策略数据根据业务实际需求制定。
本申请实施例提供的算网融合方法,通过将移动通信网络与算力网络进行深度融合,使各网元在能够提供移动通信连接服务的同时,也能够提供算力服务,提高了网络的服务能力和效率;且在一张网络统一运维,大大降低了网络运营和维护的成本,节省了独立建网的投资成本。
下面通过具体示例对上述各实施例提供的算网融合方法进一步说明。
以下示例中的融合网络功能是通过以下两种方式之一得到:扩展移动通信网的网络功能为融合算力功能后的增强网元;或者,通过设置新的网络功能使其既能提供移动通信网络通信连接服务、又能提供算力服务。
所述融合网络功能包括:融合统一数据存储、融合接入管理功能、融合会话管理功能、融合用户面功能、融合策略控制功能、融合统一数据管理和融合网络存储功能。并增加新的算力管理功能网元,用于实现算力的外部开放(对于核心网信任的AF,通过算力管理功能网元直接开放算力服务能力,对于非信任的AF,通过网络开放功能开放算力服务能力),还用于实现业务应用需求感知、算力运行管理与维护(Operation Administration andMaintenance,OAM)等运营运维功能。
示例1:
移动终端UE作为算力节点时,融合接入管理功能实现算力节点的注册、去注册以及算力节点状态感知过程。
图2是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之一。如图2所示,当移动终端UE作为算力节点时,该节点的算力能力被调度前,需要先完成算力节点的注册,成为有效的算力节点,算力节点注册步骤如下:
步骤1、移动终端UE作为算力节点,向融合接入管理功能发送算力节点注册请求,请求中携带如下参数:设备标识、算力节点指示(用于指示该节点是算力节点)、算力节点类型、算力大小、算力节点位置、算力节点上部署的算力服务、可服务时间(可选)、可服务范围(可选)等。
步骤2、融合接入管理功能接收到请求后,为算力节点分配算力节点唯一标识,并向UE反馈响应,响应中携带已分配的算力节点唯一标识。
步骤3、融合接入管理功能将算力节点的注册数据提交给融合统一数据存储功能进行数据存储。
步骤4、融合统一数据存储功能向融合统一接入管理功能反馈成功响应。
图3是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之二。如图3所示,移动终端UE作为算力节点已完成算力注册,当UE不再提供算力服务时,可以先进行算力节点的去注册,此时不会再调度该算力节点。算力节点去注册步骤如下:
步骤1、移动终端UE作为算力节点,向融合接入管理功能发送算力节点去注册请求,请求中携带如下参数:设备标识、算力节点唯一标识等。
步骤2、融合接入管理功能接收到请求后,向UE反馈去注册成功响应。
步骤3、融合接入管理功能请求融合统一数据存储功能删除该节点的算力数据,请求参数中包括设备标识、算力节点唯一标识等。
步骤4、融合统一数据存储功能接收带请求后,根据算力节点唯一标识,删除该标识对应的算力数据,并向融合接入管理功能反馈数据删除成功响应。
图4是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之三。如图4所示,移动终端UE算力节点注册成功后,核心网需要实时感知算力节点的状态情况。算力节点状态感知步骤如下:
步骤1、融合接入管理功能向算力节点发送算力节点状态感知请求,请求中携带算力节点唯一标识、感知资源类型(如算力服务、CPU、GPU、存储等)、资源感知周期、算力节点负载情况等。
其中,对于上报的算力节点负载情况说明如下:
感知资源类型为算力服务时,算力节点负载包括:算力节点上部署的服务及服务负载情况(如服务的会话数等);
感知资源类型为CPU时,算力节点负载包括:已用CPU数,CPU使用率等;
感知资源类型为GPU时,算力节点负载包括:已用GPU数,GPU使用率等;
感知资源类型为存储时,算力节点负载包括:已用存储容量,剩余存储容量等。
算力节点状态感知数据上报时,可包含以上一项或多项数据。
步骤2、算力节点接收到请求后,根据请求中的感知周期,周期性上报感知数据(主要感知和上报节点动态变化的数据,即算力节点负载情况)。
步骤3、融合接入管理功能转发算力节点感知数据给融合统一数据存储功能,融合统一数据存储功能对算力节点的感知数据进行周期性更新。
其中,融合接入管理功能向融合统一数据存储功能上报算力节点感知数据时,根据实际情况可以有不同的实现方式或者设置不同的数据上报方式,如:
方式一、考虑对算力节点状态感知数据实时性要求高的情况下,需要严格保证两边的数据一致性,此时融合接入管理功能实时将接收到的数据转发给融合统一数据存储功能,融合统一数据存储功能更新数据。
方式二、考虑频繁数据更新对融合统一数据存储的影响的情况下,可为上报的感知数据设置变化阈值或者设置更新定时器,当感知到的数据较上一次上报的数据变化情况超过阈值时,或者当更新定时器超时时,融合接入管理功能才将此时接收到的数据转发给融合统一数据存储功能,融合统一数据存储功能更新数据。
示例2:
移动核心网网络功能NF如果有剩余的计算能力,如剩余的CPU、存储资源等;或者其自身的服务能力,如位置管理功能(Location Management Function,LMF)的位置分析能力、网络数据分析功能(Network Data Analytics Function,NWDAF)的智能分析能力、UDR的数据存储能力等,需要将其开放出来作为算力供其他应用使用时,该NF可以注册成为算力节点。
NF作为算力节点时,融合网络存储功能实现算力节点的注册/去注册/算力节点状态感知,同时支持网络功能及服务的注册。
图5是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之四;如图5所示,移动核心网网络功能NF作为算力节点时,该节点的算力被调度前,需要先完成算力节点的注册,成为有效的算力节点,算力节点注册步骤如下:
步骤1、网络功能NF作为算力节点,向融合网络存储功能发送算力节点注册请求,请求中携带如下参数:设备标识、算力节点指示(用于指示该节点是算力节点)、算力节点类型、算力大小、算力节点位置、算力节点可提供的算力服务、可服务时间(可选)、可服务范围(可选)等。
步骤2、融合网络存储功能接收到请求后,为算力节点分配算力节点唯一标识,并向NF反馈响应,响应中携带已分配的算力节点唯一标识。
步骤3、融合网络存储功能将算力节点的注册数据提交给融合统一数据存储功能进行数据存储。
步骤4、融合统一数据存储功能向融合统一网络存储功能反馈成功响应。
图6是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之五;如图6所示,移动核心网网络功能NF作为算力节点已完成算力注册,当不在提供算力服务时,可以先进行算力节点的去注册,此时不会在调度该算力节点。算力节点去注册步骤如下:
步骤1、移动核心网网络功能NF作为算力节点,向融合网络存储功能发送算力节点去注册请求,请求中携带如下参数:设备标识、算力节点唯一标识等。
步骤2、融合网络存储功能接收到请求后,向NF反馈去注册成功响应。
步骤3、融合网络存储功能请求融合统一数据存储功能删除该节点的算力数据,请求参数中包括设备标识、算力节点唯一标识等。
步骤4、融合统一数据存储功能接收带请求后,根据算力节点唯一标识,删除该标识对应的算力数据,并向融合网络存储功能反馈数据删除成功响应。
图7是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之六;如图7所示,移动核心网网络功能NF作为算力节点注册成功后,核心网需要实时感知算力节点的状态情况。算力节点状态感知步骤如下:
步骤1、融合网络存储功能向NF发送算力节点状态感知请求,请求中携带算力节点唯一标识、感知资源类型、资源感知周期、算力节点负载情况等。资源感知周期、算力节点负载情况的说明同示例1。
步骤2、算力节点接收到请求后,根据请求中的感知周期,周期性上报感知数据。
步骤3、融合网络存储功能转发算力节点感知数给融合统一数据存储功能,融合统一数据存储功能对算力节点的感知数据进行周期性更新。
其中,融合网络存储功能向融合统一数据存储功能上报算力节点感知数据时,根据实际情况可以有不同的实现方式或者设置不同的数据上报方式,如:
方式一、考虑对算力节点状态感知数据实时性要求高的情况下,需要严格保证两边的数据一致性,此时融合网络存储功能实时将接收到的数据转发给融合统一数据存储功能,融合统一数据存储功能更新数据。
方式二、考虑频繁数据更新对融合统一数据存储的影响的情况下,可为上报的感知数据设置变化阈值或者设置更新定时器,当感知到的数据较上一次上报的数据变化情况超过阈值时,或者更新定时器超时时,融合网络存储功能才将此时接收到的数据转发给融合统一数据存储功能,融合统一数据存储功能更新数据。
示例3:
DN、Server、边缘计算平台、IDC等作为算力节点时,该节点的算力能力被调度前,需要先完成算力节点的注册,成为有效的算力节点。DN、Server、边缘计算平台、IDC等通过融合用户面功能实现算力节点注册,有两种方式实现,包括:
(一)图8是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之七;如图8所示,通过融合用户面功能与融合会话管理功能的接口交互的方式实现算力节点注册,算力节点注册步骤如下:
步骤1、DN、Server、边缘计算平台、IDC等作为算力节点,通过接口向融合用户面功能发送算力节点注册请求,请求中携带如下参数:DN标识/设备标识、算力节点指示(用于指示该节点是算力节点)、算力节点类型、算力大小、算力节点位置、算力节点可提供的算力服务、可服务时间(可选)、可服务范围(可选)等。
步骤2、当融合用户面功能收到算力节点发来的消息后,判断消息类型为算力节点注册消息,且消息中携带算力节点指示,则为算力节点分配算力节点唯一标识,并向算力节点响应,响应中携带已分配的算力节点唯一标识。
步骤3、融合用户面功能向融合会话管理功能发送算力数据存储请求。当融合用户面功能已知需要存储算力数据的融合统一数据存储NF时,则在融合用户面功能预配置算力数据转发规则,转发规则中可以包括:算力节点指示、目标融合统一数据存储标识、目标融合统一数据存储标识互联网协议(Internet Protocol,IP)地址。融合用户面功能向融合会话管理功能发送算力数据存储请求,请求中包括:目标融合统一数据存储唯一标识、目标融合统一数据存储标识IP地址、算力节点唯一标识、以及步骤1中算力节点注册请求中携带的算力注册数据。
步骤4、(可选)当融合用户面功能不知道需要存储算力数据的融合统一数据存储NF时,将算力数据转发给融合会话管理功能,融合会话管理功能调用融合网络存储功能查询可提供算力数据存储服务的融合统一数据存储NF。
步骤5、(可选)融合网络存储功能向融合会话管理功能反馈可提供算力数据存储服务的融合统一数据存储NF列表。
步骤6、融合会话管理功能根据接收到的融合用户面功能发送的算力数据存储请求中的目标融合统一数据存储唯一标识和/或IP地址,或者通过从融合网络存储功能反馈的融合统一数据存储列表中,选择合适的目标融合统一数据存储,向确定的融合统一数据存储转发算力注册数据进行存储。
步骤7、融合统一数据存储接收数据并存储,向融合会话管理功能反馈成功响应。
步骤8、融合会话管理功能向融合用户面功能转发算力数据存储成功响应,响应中携带算力节点唯一标识,设备标识,融合统一数据存储唯一标识(标识存储该算力数据的融合统一数据存储NF)。
(二)图9是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之八;如图9所示,通过融合用户面功能与融合统一数据存储的接口交互的方式实现算力节点注册,通过融合用户面功能的服务化接口与融合统一数据存储直接交互,可以简化NF间的信令流程,减少接口间的信令交互次数。算力节点注册步骤如下:
步骤1、DN、Server、边缘计算平台、IDC等作为算力节点,通过接口向融合用户面功能发送算力节点注册请求,请求中携带如下参数:DN标识/设备标识、算力节点指示(指示该节点是算力节点)、算力节点类型、算力大小、算力节点位置、算力节点可提供的算力服务、可服务时间(可选)、可服务范围(可选)等。
步骤2、当融合用户面功能收到算力节点发来的消息后,判断消息类型为算力节点注册,且消息中携带算力节点指示,则为算力节点分配算力节点唯一标识,并向算力节点响应,响应中携带已分配的算力节点唯一标识。
步骤3、(可选)当融合用户面功能不知道需要存储算力数据的融合统一数据存储NF时,融合用户面功能调用融合网络存储功能查询可提供算力数据存储服务的融合统一数据存储NF。
步骤4、(可选)融合网络存储功能向融合用户面功能反馈可提供算力数据存储服务的融合统一数据存储NF列表。
步骤5、当融合用户面功能已知需要存储算力数据的融合统一数据存储NF时,则在融合用户面功能预配置算力数据转发规则,转发规则中可以包括:算力节点指示、目标融合统一数据存储标识、目标融合统一数据存储标识IP地址。融合用户面功能根据预配置的目标融合统一数据存储唯一标识和/或IP地址,或者通过从融合网络存储功能反馈的融合统一数据存储列表中,选择合适的目标融合统一数据存储,向确定的融合统一数据存储转发算力注册数据进行存储。
步骤6、融合统一数据存储接收数据并存储,向融合用户面功能反馈成功响应。
DN、Server、边缘计算平台、IDC等作为算力节点已完成算力注册,当算力节点不再提供算力服务时,可以进行算力节点的去注册,去注册后不会再调度该算力节点。DN、Server、边缘计算平台、IDC等通过融合用户面功能实现算力节点去注册,有两种方式实现,包括:
(一)图10是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之九;如图10所示,通过融合用户面功能与融合会话管理功能的接口交互的方式实现算力节点去注册,算力节点去注册步骤如下:
步骤1、DN、Server、边缘计算平台、IDC等作为算力节点,通过接口向融合用户面功能发送算力节点去注册请求,请求中携带如下参数:DN标识/设备标识、算力节点指示、算力节点唯一标识等。
步骤2、当融合用户面功能收到算力节点发来的消息后,判断消息类型为算力节点去注册,向算力节点响应去注册成功响应。
步骤3、融合用户面功能向融合会话管理功能发送算力数据删除请求,请求中包括:所在融合统一数据存储唯一标识、所在融合统一数据存储IP地址、DN标识/设备标识、算力节点唯一标识。
步骤4、融合会话管理功能接收到融合用户面功能的算力数据删除请求后,向所在融合统一数据存储标识、所在融合统一数据存储IP地址指示的融合统一数据存储功能转发算力数据删除请求。
步骤5、融合统一数据存储功能接收到请求后,根据算力节点唯一标识,删除该标识对应的算力数据,并向融合会话管理功能反馈数据删除成功响应。
步骤6、融合会话管理功能向融合用户面功能转发算力数据删除成功响应。
(二)图11是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之十;如图11所示,通过融合用户面功能与融合统一数据存储的接口交互的方式实现算力节点去注册,通过融合用户面功能的服务化接口与融合统一数据存储直接交互,可以简化NF间的信令流程,减少接口间的信令交互次数。算力节点去注册步骤如下:
步骤1、DN、Server、边缘计算平台、IDC等作为算力节点,通过接口向融合用户面功能发送算力节点去注册请求,请求中携带如下参数:DN标识/设备标识、算力节点指示、算力节点唯一标识等。
步骤2、当融合用户面功能收到算力节点发来的消息后,判断消息类型为算力节点去注册,向算力节点响应去注册成功响应。
步骤3、融合用户面功能向融合统一数据存储发送算力数据删除请求,请求中包括:DN标识/设备标识、算力节点唯一标识。
步骤4、融合统一数据存储接收到请求后,根据算力节点唯一标识,删除该标识对应的算力数据,并向融合用户面功能反馈数据删除成功响应。
DN、Server、边缘计算平台、IDC等作为算力节点注册成功后,核心网需要实时感知算力节点的状态情况。
(一)图12是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之十一;如图12所示,通过融合用户面功能与融合会话管理功能的接口交互的方式实现算力节点状态感知的步骤如下:
步骤1、融合用户面功能向算力节点发送算力节点状态感知请求,请求中携带算力节点唯一标识、感知资源类型、资源感知周期、算力节点服务负载情况等。
其中,对于上报的算力节点负载情况说明如下:
感知资源类型为算力服务时,算力节点负载包括:算力节点上部署的服务及服务负载情况(如服务的会话数等);
感知资源类型为CPU时,算力节点负载包括:已用CPU数,CPU使用率等;
感知资源类型为GPU时,算力节点负载包括:已用GPU数,GPU使用率等;
感知资源类型为存储时,算力节点负载包括:已用存储容量,剩余存储容量等。
算力节点状态感知数据上报时,可包含以上一项或多项数据。
步骤2、算力节点接收到请求后,根据请求中的感知周期,周期性上报感知数据(主要感知和上报节点动态变化的数据,即算力节点负载情况)。
步骤3、当融合用户面功能收到算力节点发来的消息后,判断消息类型为算力节点状态数据上报,根据算力节点唯一标识确定其所在的融合统一数据存储功能NF,并向融合会话管理功能发送算力节点数据上报消息,消息中包含:所在融合统一数据存储唯一标识、所在融合统一数据存储IP地址、算力节点唯一标识以及步骤2中算力节点上报的数据。
(4)融合会话管理功能接收到融合用户面功能的算力节点状态数据上报消息后,向所在融合统一数据存储唯一标识、所在融合统一数据存储IP地址指示的融合统一数据存储功能转发算力节点感知数据,融合统一数据存储功能对算力节点的感知数据进行周期性更新。
其中,融合会话管理功能向融合统一数据存储功能上报算力节点感知数据时,根据实际情况可以有不同的实现方式或者设置不同的数据上报方式,如:
方式一、考虑对算力节点状态感知数据实时性要求高的情况下,需要严格保证两边的数据一致性,此时融合会话管理功能实时将接收到的数据转发给融合统一数据存储功能,融合统一数据存储功能更新数据。
方式二、考虑频繁数据更新对融合统一数据存储的影响的情况下,可为上报的感知数据设置变化阈值或者设置更新定时器,当感知到的数据较上一次上报的数据变化情况超过阈值时,或者更新定时器超时时,融合会话管理功能才将此时接收到的数据转发给融合统一数据存储功能,融合统一数据存储功能更新数据。
(二)图13是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之十二;如图13所示,通过融合用户面功能与融合统一数据存储的接口交互的方式实现算力节点状态感知步骤如下:
步骤1、融合用户面功能向算力节点发送算力节点状态感知请求,请求中携带算力节点唯一标识、感知资源类型(如算力服务、CPU、GPU、存储等)、资源感知周期、算力节点服务负载情况等。
其中,对于上报的算力节点负载情况说明如下:
感知资源类型为算力服务时,算力节点负载包括:算力节点上部署的服务及服务负载情况(如服务的会话数等);
感知资源类型为CPU时,算力节点负载包括:已用CPU数,CPU使用率等;
感知资源类型为GPU时,算力节点负载包括:已用GPU数,GPU使用率等;
感知资源类型为存储时,算力节点负载包括:已用存储容量,剩余存储容量等。
算力节点状态感知数据上报时,可包含以上一项或多项数据。
(2)算力节点接收到请求后,根据请求中的感知周期,周期性上报感知数据(主要感知和上报节点动态变化的数据,即算力节点负载情况)。
(3)当融合用户面功能收到算力节点发来的消息后,判断消息类型为算力节点状态数据上报,根据算力节点唯一标识确定其所在的融合统一数据存储功能NF,并向融合统一数据存储功能发送算力节点数据上报消息,消息中包含算力节点唯一标识以及步骤2中算力节点上报的数据,融合统一数据存储功能对算力节点的感知数据进行周期性更新。
其中,融合用户面功能向融合统一数据存储功能上报算力节点感知数据时,根据实际情况可以有不同的实现方式或者设置不同的数据上报方式,如:
方式一、考虑对算力节点状态感知数据实时性要求高的情况下,需要严格保证两边的数据一致性,此时融合用户面功能实时将接收到的数据转发给融合统一数据存储功能,融合统一数据存储功能更新数据。
方式二、考虑频繁数据更新对融合统一数据存储的影响的情况下,可为上报的感知数据设置变化阈值或者设置更新定时器,当感知到的数据较上一次上报的数据变化情况超过阈值时,或者当更新定时器超时时,融合用户面功能才将此时接收到的数据转发给融合统一数据存储功能,融合统一数据存储功能更新数据。
此外,在本示例中,核心网网络功能及其提供的服务可以在融合网络存储功能中注册/去注册/更新。
图14是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之十三;如图14所示,注册的NF及其提供的服务可以被其他服务使用者发现并为其提供的服务,举例如融合统一数据存储及其算力数据存储服务在融合网络存储中注册后,可以被融合会话管理功能发现其算力数据存储服务。注册的NF及其提供的服务不希望被其他NF使用时,执行去注册流程。注册的NF提供的服务变更时,更新融合网络存储功能中存储的数据。NF注册/去注册/更新步骤如下:
步骤1、网络功能向融合网络存储功能发送服务注册/去注册/更新请求。
其中,注册请求中携带网络功能唯一标识、网络功能地址、可用服务等;去注册请求中携带网络功能唯一标识、网络功能地址等;更新请求中携带网络功能唯一标识、网络功能地址、变更的服务(如新增服务列表、删除服务列表)等。
步骤2、服务注册时,融合网络存储功能保存注册数据,并向网络功能响应确认信息。服务去注册时,融合网络存储功能删除NF数据,并向网络功能响应确认信息。服务更新时,融合网络存储功能更新NF数据,并向网络功能响应确认信息。相应的融合网络存储功能需要向已订阅相关服务的NF同步变更信息。
示例4:
图15是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之十四;如图15所示,融合会话管理功能实现算力路由生成步骤如下:
步骤1、算力管理功能支持业务需求感知功能,可以感知用户的业务需求,分析并形成算力需求。
步骤2、算力管理功能向融合会话管理功能发送算力请求,请求中携带分析出来的算力需求,算力需求可以包含如下参数:需要使用的算力类型、算力大小、使用时间、算力位置(可选)等。
步骤3、进行可用算力资源的选择,其实现方式可以灵活多样,包括通过融合统一数据管理在融合统一数据存储中查询可用算力资源(步骤3-2、4-2),或者由融合会话管理对算力数据进行本地化存储和管理(步骤3-1),或者直接从融合统一数据存储查询(步骤3-2、4-2)。
步骤3-1、如果算力数据在融合会话管理有本地存储,则根据分析得到的算力需求在本地算力数据中选择可用算力资源,否则进行步骤3-2。
步骤3-2、如果算力数据在融合会话管理没有本地存储,由融合统一数据存储统一存储和管理时,融合会话管理功能接收到请求后,以请求中的算力需求参数为查询条件,直接从融合统一数据存储查询获取算力数据,或者通过向融合统一数据管理功能从融合统一数据存储查询可用的算力资源。
步骤4-2、融合统一数据存储管理功能检索并反馈符合条件的可用算力资源数据反馈给融合统一数据管理,或者直接反馈给融合会话管理功能,包括算力节点唯一标识、设别标识,以及该算力节点的算力能力等。
步骤5、融合会话管理功能以算力请求中的算力需求参数为查询条件,向融合策略控制功能查询算力调度策略,算力调度策略包括但不限于:时延最小策略、算力最优策略、路径最短策略、安全性策略等,不同策略的具体数据根据实际业务需求制定。
步骤6、融合策略控制功能检索并反馈符合条件的算力调度策略。
步骤7、融合会话管理功能结合算力调度策略及可用算力资源,生成算力路由。
步骤8、向算力管理功能反馈算力路由信息,该路由指示算力用户到达最优算力节点的路径。
步骤9、算力管理功能向算力用户反馈算力路由信息,算力用户根据路由信息访问为其提供算力服务的算力节点,使用其算力服务。
步骤10、融合会话管理功能生成算力路由后,向融合统一数据管理功能/融合统一数据存储功能反馈算力资源更新信息,以便更新融合统一数据存储功能中存储的算力资源数据的使用状态,当算力数据在本地存储时,融合会话管理功能首先更新本地数据的使用状态为占用,之后再向融合统一数据管理功能/融合统一数据存储功能反馈算力资源更新。
步骤11、融合统一数据管理功能/融合统一数据存储功能更新算力数据的使用状态为占用,并向融合会话管理功能响应。
示例5:
图16是本申请实施例提供的算网融合方法的示例场景的信令交互图之十五;如图16所示,为了提高融合会话管理功能的算力路由生成效率,融合会话管理功能可以对算力数据进行本地化存储和管理,维护本地算力资源池。融合会话管理功能对算力数据的本地化存储步骤如下:
步骤1、融合会话管理功能向融合统一数据存储请求同步算力数据,请求中包括数据同步范围。
步骤2、融合统一数据存储向融合会话管理功能响应数据同步范围内的算力数据(全量方式)。
步骤3、算力数据更新:融合统一数据存储根据算力节点感知数据的变更情况,向融合会话管理功能更新算力数据(增量方式);或者融合会话管理功能基于本地算力资源池进行服务编排调度后,变更资源占用状态后,向融合统一数据存储更新算力数据(增量方式)。
图17是本申请实施例提供的算网融合方法的流程示意图之二,如图17所示,本申请实施例提供一种算网融合方法,其执行主体可以为第一网元,该方法包括:
步骤1701、向UDR网元发送第一消息;所述第一消息用于UDR网元管理算力数据。
在一些实施例中,所述方法还包括:
接收算力节点发送的第三消息;
基于所述第三消息生成第一消息;
所述第三消息包括以下消息中的一种或多种:
算力节点注册请求消息;
算力节点去注册请求消息;
算力节点状态感知响应消息。
在一些实施例中,所述基于所述第三消息生成第一消息,包括:
获取所述第三消息包括的算力节点注册请求消息;所述算力节点注册请求消息包含算力节点的算力数据;
为所述算力节点生成算力节点标识;
基于所述算力数据和所述算力节点标识生成第一消息。
在一些实施例中,所述基于所述第三消息生成第一消息,包括:
获取所述第三消息包括的算力节点去注册请求消息;所述算力节点去注册请求消息包含算力节点标识;
基于所述算力节点标识生成第一消息。
在一些实施例中,所述基于所述第三消息生成第一消息,包括:
获取所述第三消息包括的算力节点状态感知响应消息;所述算力节点状态感知响应消息包含算力节点状态感知数据和算力节点标识;
基于所述算力节点状态感知数据和所述算力节点标识生成第一消息。
在一些实施例中,所述方法还包括:
接收用户平面功能UPF网元发送的第四消息;
所述第四消息包含以下信息中的一种或多种:
算力数据存储信息;
算力数据删除信息;
算力数据更新信息。
在一些实施例中,所述方法还包括:
向算力节点发送第五消息;
所述第五消息包括以下消息中的一种或多种:
算力节点注册响应消息;
算力节点去注册响应消息;
算力节点状态感知请求消息。
在一些实施例中,所述方法还包括:
接收UDR网元发送的第二消息;
所述第二消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储响应消息;
算力数据删除响应消息;
算力数据更新响应消息;
算力数据同步响应消息;
算力数据查询响应消息。
在一些实施例中,在第一网元为会话管理功能SMF网元的情况下,所述方法还包括:
接收算力管理功能网元发送的算力请求消息;所述算力管理功能网元用于生成算力需求;
基于所述算力请求消息确定算力数据和算力调度策略;
基于所述算力数据和所述算力调度策略生成算力路由。
在一些实施例中,所述基于所述算力请求消息确定算力数据和算力调度策略,包括:
基于所述算力请求消息确定算力需求;
基于所述算力需求确定算力数据;
接收策略控制功能PCF网元发送的算力调度策略;所述算力调度策略是所述PCF网元基于所述算力需求确定的。
在一些实施例中,所述基于所述算力需求确定算力数据,包括:
基于所述算力需求在本地数据库中选择算力数据。
在一些实施例中,所述基于所述算力需求确定算力数据,包括:
接收统一数据管理UDM网元发送的算力数据;所述算力数据是所述UDM网元基于所述算力需求确定的。
在一些实施例中,所述基于所述算力需求确定算力数据,包括:
基于所述算力需求在统一数据存储UDR中查询并获取算力数据。
在一些实施例中,在第一网元为会话管理功能SMF网元或用户平面功能UPF网元的情况下,所述方法还包括:
向NRF网元发送查询请求消息;所述查询请求消息用于查询提供算力数据存储服务的网络功能NF;
接收NRF网元发送的查询响应消息;
基于所述查询响应消息确定提供算力数据存储服务的NF。
在一些实施例中,在第一网元为NRF网元的情况下,所述方法还包括:
接收NF发送的NF注册请求消息;所述NF注册请求消息包含NF注册信息;
存储所述NF注册信息。
在一些实施例中,在第一网元为NRF网元的情况下,所述方法还包括:
接收NF发送的NF去注册请求消息;所述NF去注册请求消息包含NF指示信息;
删除所述NF指示信息指示的NF注册信息。
在一些实施例中,在第一网元为NRF网元的情况下,所述方法还包括:
接收NF发送的NF更新请求消息;所述NF更新请求消息包含NF指示信息;
更新所述NF指示信息指示的NF注册信息。
具体地,本申请实施例提供的算网融合方法,可参照上述执行主体为UDR网元的算网融合方法实施例,且能够达到相同的技术效果,在此不再对本实施例中与上述相应方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
图18是本申请实施例提供的一种UDR网元的结构示意图,如图18所示,所述终端包括存储器1820,收发机1800,处理器1810,其中:
存储器1820,用于存储计算机程序;收发机1800,用于在所述处理器1810的控制下收发数据;处理器1810,用于读取所述存储器320中的计算机程序并执行以下操作:
接收第一网元发送的第一消息;
基于所述第一消息管理算力数据。
具体地,收发机1800,用于在处理器1810的控制下接收和发送数据。
其中,在图18中,总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥,具体由处理器1810代表的一个或多个处理器和存储器1820代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机1800可以是多个元件,即包括发送机和接收机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元,这些传输介质包括无线信道、有线信道、光缆等传输介质。针对不同的用户设备,用户接口1830还可以是能够外接内接需要设备的接口,连接的设备包括但不限于小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆等。
处理器1810负责管理总线架构和通常的处理,存储器1820可以存储处理器1810在执行操作时所使用的数据。
在一些实施例中,处理器1810可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或复杂可编程逻辑器件(ComplexProgrammable Logic Device,CPLD),处理器也可以采用多核架构。
处理器通过调用存储器存储的计算机程序,用于按照获得的可执行指令执行本申请实施例提供的任一所述方法。处理器与存储器也可以物理上分开布置。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
获取所述第一消息包括的算力数据存储请求消息;所述算力数据存储请求消息包含算力数据;
存储所述算力数据。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
获取所述第一消息包括的算力数据删除请求消息;所述算力数据删除请求消息包含算力节点标识;
删除所述算力节点标识指示的算力节点对应的算力数据。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
获取所述第一消息包括的算力数据更新请求消息;所述算力数据更新请求消息包含算力节点标识和目标算力数据;
将所述算力节点标识指示的算力节点对应的算力数据更新为目标算力数据。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
获取所述第一消息包括的算力数据同步请求消息;所述算力数据同步请求消息包含同步范围指示信息;
基于所述同步范围指示信息向所述第一网元发送所述同步范围指示信息指示的同步范围内的算力数据。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
获取所述第一消息包括的算力数据查询请求消息;所述算力数据查询请求消息包含查询条件;
基于所述查询条件向所述第一网元发送满足所述查询条件的算力数据。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
向第一网元发送第二消息;
所述第二消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储响应消息;
算力数据删除响应消息;
算力数据更新响应消息;
算力数据同步响应消息;
算力数据查询响应消息。
在此需要说明的是,本申请实施例提供的上述UDR网元,能够实现上述执行主体为UDR网元的方法实施例所实现的所有方法步骤,且能够达到相同的技术效果,在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
图19是本申请实施例提供的一种第一网元的结构示意图,如图19所示,所述网络设备包括存储器1920,收发机1900,处理器1910,其中:
存储器1920,用于存储计算机程序;收发机1900,用于在所述处理器1910的控制下收发数据;处理器1910,用于读取所述存储器1920中的计算机程序并执行以下操作:
向UDR网元发送第一消息;所述第一消息用于UDR网元管理算力数据。
具体地,收发机1900,用于在处理器1910的控制下接收和发送数据。
其中,在图19中,总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥,具体由处理器1910代表的一个或多个处理器和存储器1920代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机1900可以是多个元件,即包括发送机和接收机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元,这些传输介质包括无线信道、有线信道、光缆等传输介质。处理器1910负责管理总线架构和通常的处理,存储器1920可以存储处理器1910在执行操作时所使用的数据。
处理器1910可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或复杂可编程逻辑器件(Complex Programmable LogicDevice,CPLD),处理器也可以采用多核架构。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
接收算力节点发送的第三消息;
基于所述第三消息生成第一消息;
所述第三消息包括以下消息中的一种或多种:
算力节点注册请求消息;
算力节点去注册请求消息;
算力节点状态感知响应消息。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
获取所述第三消息包括的算力节点注册请求消息;所述算力节点注册请求消息包含算力节点的算力数据;
为所述算力节点生成算力节点标识;
基于所述算力数据和所述算力节点标识生成第一消息。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
获取所述第三消息包括的算力节点去注册请求消息;所述算力节点去注册请求消息包含算力节点标识;
基于所述算力节点标识生成第一消息。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
获取所述第三消息包括的算力节点状态感知响应消息;所述算力节点状态感知响应消息包含算力节点状态感知数据和算力节点标识;
基于所述算力节点状态感知数据和所述算力节点标识生成第一消息。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
接收用户平面功能UPF网元发送的第四消息;
所述第四消息包含以下信息中的一种或多种:
算力数据存储信息;
算力数据删除信息;
算力数据更新信息。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
向算力节点发送第五消息;
所述第五消息包括以下消息中的一种或多种:
算力节点注册响应消息;
算力节点去注册响应消息;
算力节点状态感知请求消息。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
接收UDR网元发送的第二消息;
所述第二消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储响应消息;
算力数据删除响应消息;
算力数据更新响应消息;
算力数据同步响应消息;
算力数据查询响应消息。
在一些实施例中,在第一网元为会话管理功能SMF网元的情况下,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
接收算力管理功能网元发送的算力请求消息;所述算力管理功能网元用于生成算力需求;
基于所述算力请求消息确定算力数据和算力调度策略;
基于所述算力数据和所述算力调度策略生成算力路由。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
基于所述算力请求消息确定算力需求;
基于所述算力需求确定算力数据;
接收策略控制功能PCF网元发送的算力调度策略;所述算力调度策略是所述PCF网元基于所述算力需求确定的。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
基于所述算力需求在本地数据库中选择算力数据。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
接收统一数据管理UDM网元发送的算力数据;所述算力数据是所述UDM网元基于所述算力需求确定的。
在一些实施例中,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
基于所述算力需求在统一数据存储UDR中查询并获取算力数据。
在一些实施例中,在第一网元为会话管理功能SMF网元或用户平面功能UPF网元的情况下,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
向NRF网元发送查询请求消息;所述查询请求消息用于查询提供算力数据存储服务的网络功能NF;
接收NRF网元发送的查询响应消息;
基于所述查询响应消息确定提供算力数据存储服务的NF。
在一些实施例中,在第一网元为NRF网元的情况下,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
接收NF发送的NF注册请求消息;所述NF注册请求消息包含NF注册信息;
存储所述NF注册信息。
在一些实施例中,在第一网元为NRF网元的情况下,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
接收NF发送的NF去注册请求消息;所述NF去注册请求消息包含NF指示信息;
删除所述NF指示信息指示的NF注册信息。
在一些实施例中,在第一网元为NRF网元的情况下,所述处理器还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
接收NF发送的NF更新请求消息;所述NF更新请求消息包含NF指示信息;
更新所述NF指示信息指示的NF注册信息。
具体地,本申请实施例提供的上述第一网元,能够实现上述执行主体为第一网元的方法实施例所实现的所有方法步骤,且能够达到相同的技术效果,在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
图20是本申请实施例提供的一种算网融合装置的结构示意图之一,如图20所示,本申请实施例提供一种算网融合装置,包括第一接收模块2001和管理模块2002,其中:
第一接收模块2001用于接收第一网元发送的第一消息;
管理模块2002用于基于所述第一消息管理算力数据。
在一些实施例中,所述管理模块具体用于:
获取所述第一消息包括的算力数据存储请求消息;所述算力数据存储请求消息包含算力数据;
存储所述算力数据。
在一些实施例中,所述管理模块具体用于:
获取所述第一消息包括的算力数据删除请求消息;所述算力数据删除请求消息包含算力节点标识;
删除所述算力节点标识指示的算力节点对应的算力数据。
在一些实施例中,所述管理模块具体用于:
获取所述第一消息包括的算力数据更新请求消息;所述算力数据更新请求消息包含算力节点标识和目标算力数据;
将所述算力节点标识指示的算力节点对应的算力数据更新为目标算力数据。
在一些实施例中,所述管理模块具体用于:
获取所述第一消息包括的算力数据同步请求消息;所述算力数据同步请求消息包含同步范围指示信息;
基于所述同步范围指示信息向所述第一网元发送所述同步范围指示信息指示的同步范围内的算力数据。
在一些实施例中,所述管理模块具体用于:
获取所述第一消息包括的算力数据查询请求消息;所述算力数据查询请求消息包含查询条件;
基于所述查询条件向所述第一网元发送满足所述查询条件的算力数据。
在一些实施例中,还包括第二发送模块:
所述第二发送模块用于向第一网元发送第二消息;
所述第二消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储响应消息;
算力数据删除响应消息;
算力数据更新响应消息;
算力数据同步响应消息;
算力数据查询响应消息。
具体地,本申请实施例提供的上述算网融合装置,能够实现上述执行主体为UDR网元的方法实施例所实现的所有方法步骤,且能够达到相同的技术效果,在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
图21是本申请实施例提供的一种算网融合装置的结构示意图之二,如图21所示,本申请实施例提供一种算网融合装置,包括第一发送模块2101。
所述第一发送模块2101用于向UDR网元发送第一消息;所述第一消息用于UDR网元管理算力数据。
在一些实施例中,还包括:
第二接收模块,用于接收算力节点发送的第三消息;
第一生成模块,用于基于所述第三消息生成第一消息;
所述第三消息包括以下消息中的一种或多种:
算力节点注册请求消息;
算力节点去注册请求消息;
算力节点状态感知响应消息。
在一些实施例中,所述第一生成模块具体用于:
获取所述第三消息包括的算力节点注册请求消息;所述算力节点注册请求消息包含算力节点的算力数据;
为所述算力节点生成算力节点标识;
基于所述算力数据和所述算力节点标识生成第一消息。
在一些实施例中,所述第一生成模块具体用于:
获取所述第三消息包括的算力节点去注册请求消息;所述算力节点去注册请求消息包含算力节点标识;
基于所述算力节点标识生成第一消息。
在一些实施例中,所述第一生成模块具体用于:
获取所述第三消息包括的算力节点状态感知响应消息;所述算力节点状态感知响应消息包含算力节点状态感知数据和算力节点标识;
基于所述算力节点状态感知数据和所述算力节点标识生成第一消息。
在一些实施例中,还包括:
第三接收模块,用于接收用户平面功能UPF网元发送的第四消息;
所述第四消息包含以下信息中的一种或多种:
算力数据存储信息;
算力数据删除信息;
算力数据更新信息。
在一些实施例中,还包括:
第三发送模块,用于向算力节点发送第五消息;
所述第五消息包括以下消息中的一种或多种:
算力节点注册响应消息;
算力节点去注册响应消息;
算力节点状态感知请求消息。
在一些实施例中,还包括:
第四接收模块,用于接收UDR网元发送的第二消息;
所述第二消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储响应消息;
算力数据删除响应消息;
算力数据更新响应消息;
算力数据同步响应消息;
算力数据查询响应消息。
在一些实施例中,在第一网元为会话管理功能SMF网元的情况下,还包括:
第五接收模块,用于接收算力管理功能网元发送的算力请求消息;所述算力管理功能网元用于生成算力需求;
第一确定模块,用于基于所述算力请求消息确定算力数据和算力调度策略;
第二生成模块,用于基于所述算力数据和所述算力调度策略生成算力路由。
在一些实施例中,所述第一确定模块还包括:
第一确定单元,用于基于所述算力请求消息确定算力需求;
第二确定单元,用于基于所述算力需求确定算力数据;
接收单元,用于接收策略控制功能PCF网元发送的算力调度策略;所述算力调度策略是所述PCF网元基于所述算力需求确定的。
在一些实施例中,所述第二确定单元具体用于:
基于所述算力需求在本地数据库中选择算力数据。
在一些实施例中,所述第二确定单元具体用于:
接收统一数据管理UDM网元发送的算力数据;所述算力数据是所述UDM网元基于所述算力需求确定的。
在一些实施例中,所述第二确定单元具体用于:
基于所述算力需求在统一数据存储UDR中查询并获取算力数据。
在一些实施例中,在第一网元为会话管理功能SMF网元或用户平面功能UPF网元的情况下,还包括:
第四发送模块,用于向NRF网元发送查询请求消息;所述查询请求消息用于查询提供算力数据存储服务的网络功能NF;
第六接收模块,用于接收NRF网元发送的查询响应消息;
第二确定模块,用于基于所述查询响应消息确定提供算力数据存储服务的NF。
在一些实施例中,在第一网元为NRF网元的情况下,还包括:
第七接收模块,用于接收NF发送的NF注册请求消息;所述NF注册请求消息包含NF注册信息;
存储模块,用于存储所述NF注册信息。
在一些实施例中,在第一网元为NRF网元的情况下,还包括:
第八接收模块,用于接收NF发送的NF去注册请求消息;所述NF去注册请求消息包含NF指示信息;
删除模块,用于删除所述NF指示信息指示的NF注册信息。
在一些实施例中,在第一网元为NRF网元的情况下,还包括:
第九接收模块,用于接收NF发送的NF更新请求消息;所述NF更新请求消息包含NF指示信息;
更新模块,用于更新所述NF指示信息指示的NF注册信息。
具体地,本申请实施例提供的上述算网融合装置,能够实现上述执行主体为第一网元的方法实施例所实现的所有方法步骤,且能够达到相同的技术效果,在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
需要说明的是,本申请上述各实施例中对单元/模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在一些实施例中,还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使计算机执行上述各方法实施例提供的算网融合方法。
具体地,本申请实施例提供的上述计算机可读存储介质,能够实现上述各方法实施例所实现的所有方法步骤,且能够达到相同的技术效果,在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
需要说明的是:所述计算机可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备,包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NAND FLASH)、固态硬盘(SSD))等。
另外需要说明的是:本申请实施例中术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。
本申请实施例中术语“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例中术语“多个”是指两个或两个以上,其它量词与之类似。
本申请实施例提供的技术方案可以适用于多种系统,尤其是5G系统。例如适用的系统可以是全球移动通讯(global system of mobile communication,GSM)系统、码分多址(code division multiple access,CDMA)系统、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access,WCDMA)通用分组无线业务(general packet radio service,GPRS)系统、长期演进(long term evolution,LTE)系统、LTE频分双工(frequencydivision duplex,FDD)系统、LTE时分双工(time division duplex,TDD)系统、高级长期演进(long term evolution advanced,LTE-A)系统、通用移动系统(universal mobiletelecommunication system,UMTS)、全球互联微波接入(worldwide interoperabilityfor microwave access,WiMAX)系统、5G新空口(New Radio,NR)系统等。这多种系统中均包括终端设备和网络设备。系统中还可以包括核心网部分,例如演进的分组系统(EvlovedPacket System,EPS)、5G系统(5GS)等。
本申请实施例涉及的终端设备,可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备,具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备等。在不同的系统中,终端设备的名称可能也不相同,例如在5G系统中,终端设备可以称为用户设备(User Equipment,UE)。无线终端设备可以经无线接入网(Radio Access Network,RAN)与一个或多个核心网(Core Network,CN)进行通信,无线终端设备可以是移动终端设备,如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端设备的计算机,例如,可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置,它们与无线接入网交换语言和/或数据。例如,个人通信业务(Personal Communication Service,PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(Session Initiated Protocol,SIP)话机、无线本地环路(Wireless Local Loop,WLL)站、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)等设备。无线终端设备也可以称为系统、订户单元(subscriber unit)、订户站(subscriber station),移动站(mobilestation)、移动台(mobile)、远程站(remote station)、接入点(access point)、远程终端设备(remote terminal)、接入终端设备(access terminal)、用户终端设备(userterminal)、用户代理(user agent)、用户装置(user device),本申请实施例中并不限定。
本申请实施例涉及的网络设备,可以是基站,该基站可以包括多个为终端提供服务的小区。根据具体应用场合不同,基站又可以称为接入点,或者可以是接入网中在空中接口上通过一个或多个扇区与无线终端设备通信的设备,或者其它名称。网络设备可用于将收到的空中帧与网际协议(Internet Protocol,IP)分组进行相互更换,作为无线终端设备与接入网的其余部分之间的路由器,其中接入网的其余部分可包括网际协议(IP)通信网络。网络设备还可协调对空中接口的属性管理。例如,本申请实施例涉及的网络设备可以是全球移动通信系统(Global System for Mobile communications,GSM)或码分多址接入(Code Division Multiple Access,CDMA)中的网络设备(Base Transceiver Station,BTS),也可以是带宽码分多址接入(Wide-band Code Division Multiple Access,WCDMA)中的网络设备(NodeB),还可以是长期演进(long term evolution,LTE)系统中的演进型网络设备(evolutional Node B,eNB或e-NodeB)、5G网络架构(next generation system)中的5G基站(gNB),也可以是家庭演进基站(Home evolved Node B,HeNB)、中继节点(relaynode)、家庭基站(femto)、微微基站(pico)等,本申请实施例中并不限定。在一些网络结构中,网络设备可以包括集中单元(centralized unit,CU)节点和分布单元(distributedunit,DU)节点,集中单元和分布单元也可以地理上分开布置。
本申请中的“基于A确定B”表示确定B时要考虑A这个因素。并不限于“只基于A就可以确定出B”,还应包括:“基于A和C确定B”、“基于A、C和E确定B”、基于“A确定C,基于C进一步确定B”等。另外还可以包括将A作为确定B的条件,例如,“当A满足第一条件时,使用第一方法确定B”;再例如,“当A满足第二条件时,确定B”等;再例如,“当A满足第三条件时,基于第一参数确定B”等。当然也可以是将A作为确定B的因素的条件,例如,“当A满足第一条件时,使用第一方法确定C,并进一步基于C确定B”等。
网络设备与终端设备之间可以各自使用一或多根天线进行多输入多输出(MultiInput Multi Output,MIMO)传输,MIMO传输可以是单用户MIMO(Single User MIMO,SU-MIMO)或多用户MIMO(Multiple User MIMO,MU-MIMO)。根据根天线组合的形态和数量,MIMO传输可以是2D-MIMO、3D-MIMO、FD-MIMO或massive-MIMO,也可以是分集传输或预编码传输或波束赋形传输等。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机可执行指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机可执行指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些处理器可执行指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的处理器可读存储器中,使得存储在该处理器可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些处理器可执行指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (34)
1.一种算网融合方法,其特征在于,应用于统一数据存储UDR网元,包括:
接收第一网元发送的第一消息;
基于所述第一消息管理算力数据;
所述第一网元包括以下网元中的一种或多种:
接入和移动性管理功能AMF网元;
网络存储库功能NRF网元;
会话管理功能SMF网元;
用户平面功能UPF网元。
2.根据权利要求1所述的算网融合方法,其特征在于,所述第一消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储请求消息;
算力数据删除请求消息;
算力数据更新请求消息;
算力数据同步请求消息;
算力数据查询请求消息。
3.根据权利要求2所述的算网融合方法,其特征在于,所述基于所述第一消息管理算力数据,包括:
获取所述第一消息包括的算力数据存储请求消息;所述算力数据存储请求消息包含算力数据;
存储所述算力数据。
4.根据权利要求2所述的算网融合方法,其特征在于,所述基于所述第一消息管理算力数据,包括:
获取所述第一消息包括的算力数据删除请求消息;所述算力数据删除请求消息包含算力节点标识;
删除所述算力节点标识指示的算力节点对应的算力数据。
5.根据权利要求2所述的算网融合方法,其特征在于,所述基于所述第一消息管理算力数据,包括:
获取所述第一消息包括的算力数据更新请求消息;所述算力数据更新请求消息包含算力节点标识和目标算力数据;
将所述算力节点标识指示的算力节点对应的算力数据更新为目标算力数据。
6.根据权利要求2所述的算网融合方法,其特征在于,所述基于所述第一消息管理算力数据,包括:
获取所述第一消息包括的算力数据同步请求消息;所述算力数据同步请求消息包含同步范围指示信息;
基于所述同步范围指示信息向所述第一网元发送所述同步范围指示信息指示的同步范围内的算力数据。
7.根据权利要求2所述的算网融合方法,其特征在于,所述基于所述第一消息管理算力数据,包括:
获取所述第一消息包括的算力数据查询请求消息;所述算力数据查询请求消息包含查询条件;
基于所述查询条件向所述第一网元发送满足所述查询条件的算力数据。
8.根据权利要求1所述的算网融合方法,其特征在于,所述方法还包括:
向第一网元发送第二消息;
所述第二消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储响应消息;
算力数据删除响应消息;
算力数据更新响应消息;
算力数据同步响应消息;
算力数据查询响应消息。
9.根据权利要求1至8中的任一项所述的算网融合方法,其特征在于,所述算力数据包括以下数据中的一种或多种:
算力节点注册数据;
算力节点状态感知数据;
算力服务镜像数据;
算力调度策略数据。
10.一种算网融合方法,其特征在于,应用于第一网元,包括:
向UDR网元发送第一消息;所述第一消息用于UDR网元管理算力数据;
所述第一网元包括以下网元中的一种或多种:
接入和移动性管理功能AMF网元;
网络存储库功能NRF网元;
会话管理功能SMF网元;
用户平面功能UPF网元。
11.根据权利要求10所述的算网融合方法,其特征在于,所述第一消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储请求消息;
算力数据删除请求消息;
算力数据更新请求消息;
算力数据同步请求消息;
算力数据查询请求消息。
12.根据权利要求11所述的算网融合方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收算力节点发送的第三消息;
基于所述第三消息生成第一消息;
所述第三消息包括以下消息中的一种或多种:
算力节点注册请求消息;
算力节点去注册请求消息;
算力节点状态感知响应消息。
13.根据权利要求12所述的算网融合方法,其特征在于,所述基于所述第三消息生成第一消息,包括:
获取所述第三消息包括的算力节点注册请求消息;所述算力节点注册请求消息包含算力节点的算力数据;
为所述算力节点生成算力节点标识;
基于所述算力数据和所述算力节点标识生成第一消息。
14.根据权利要求12所述的算网融合方法,其特征在于,所述基于所述第三消息生成第一消息,包括:
获取所述第三消息包括的算力节点去注册请求消息;所述算力节点去注册请求消息包含算力节点标识;
基于所述算力节点标识生成第一消息。
15.根据权利要求12所述的算网融合方法,其特征在于,所述基于所述第三消息生成第一消息,包括:
获取所述第三消息包括的算力节点状态感知响应消息;所述算力节点状态感知响应消息包含算力节点状态感知数据和算力节点标识;
基于所述算力节点状态感知数据和所述算力节点标识生成第一消息。
16.根据权利要求10所述的算网融合方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收用户平面功能UPF网元发送的第四消息;
所述第四消息包含以下信息中的一种或多种:
算力数据存储信息;
算力数据删除信息;
算力数据更新信息。
17.根据权利要求11所述的算网融合方法,其特征在于,所述方法还包括:
向算力节点发送第五消息;
所述第五消息包括以下消息中的一种或多种:
算力节点注册响应消息;
算力节点去注册响应消息;
算力节点状态感知请求消息。
18.根据权利要求11所述的算网融合方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收UDR网元发送的第二消息;
所述第二消息包括以下消息中的一种或多种:
算力数据存储响应消息;
算力数据删除响应消息;
算力数据更新响应消息;
算力数据同步响应消息;
算力数据查询响应消息。
19.根据权利要求11所述的算网融合方法,其特征在于,在第一网元为会话管理功能SMF网元的情况下,所述方法还包括:
接收算力管理功能网元发送的算力请求消息;所述算力管理功能网元用于生成算力需求;
基于所述算力请求消息确定算力数据和算力调度策略;
基于所述算力数据和所述算力调度策略生成算力路由。
20.根据权利要求19所述的算网融合方法,其特征在于,所述基于所述算力请求消息确定算力数据和算力调度策略,包括:
基于所述算力请求消息确定算力需求;
基于所述算力需求确定算力数据;
接收策略控制功能PCF网元发送的算力调度策略;所述算力调度策略是所述PCF网元基于所述算力需求确定的。
21.根据权利要求20所述的算网融合方法,其特征在于,所述基于所述算力需求确定算力数据,包括:
基于所述算力需求在本地数据库中选择算力数据。
22.根据权利要求20所述的算网融合方法,其特征在于,所述基于所述算力需求确定算力数据,包括:
接收统一数据管理UDM网元发送的算力数据;所述算力数据是所述UDM网元基于所述算力需求确定的。
23.根据权利要求20所述的算网融合方法,其特征在于,所述基于所述算力需求确定算力数据,包括:
基于所述算力需求在统一数据存储UDR中查询并获取算力数据。
24.根据权利要求11所述的算网融合方法,其特征在于,在第一网元为会话管理功能SMF网元或用户平面功能UPF网元的情况下,所述方法还包括:
向NRF网元发送查询请求消息;所述查询请求消息用于查询提供算力数据存储服务的网络功能NF;
接收NRF网元发送的查询响应消息;
基于所述查询响应消息确定提供算力数据存储服务的NF。
25.根据权利要求11所述的算网融合方法,其特征在于,在第一网元为NRF网元的情况下,所述方法还包括:
接收NF发送的NF注册请求消息;所述NF注册请求消息包含NF注册信息;
存储所述NF注册信息。
26.根据权利要求11所述的算网融合方法,其特征在于,在第一网元为NRF网元的情况下,所述方法还包括:
接收NF发送的NF去注册请求消息;所述NF去注册请求消息包含NF指示信息;
删除所述NF指示信息指示的NF注册信息。
27.根据权利要求11所述的算网融合方法,其特征在于,在第一网元为NRF网元的情况下,所述方法还包括:
接收NF发送的NF更新请求消息;所述NF更新请求消息包含NF指示信息;
更新所述NF指示信息指示的NF注册信息。
28.根据权利要求10至27中的任一项所述的算网融合方法,其特征在于,所述算力数据包括以下数据中的一种或多种:
算力节点注册数据;
算力节点状态感知数据;
算力服务镜像数据;
算力调度策略数据。
29.一种UDR网元,其特征在于,包括存储器,收发机,处理器;
存储器,用于存储计算机程序;收发机,用于在所述处理器的控制下收发数据;处理器,用于读取所述存储器中的计算机程序并执行权利要求1至9中的任一项所述的算网融合方法。
30.一种第一网元,其特征在于,包括存储器,收发机,处理器;
存储器,用于存储计算机程序;收发机,用于在所述处理器的控制下收发数据;处理器,用于读取所述存储器中的计算机程序并执行权利要求10至28中的任一项所述的算网融合方法。
31.一种算网融合装置,其特征在于,应用于UDR网元,包括:
第一接收模块,用于接收第一网元发送的第一消息;
管理模块,用于基于所述第一消息管理算力数据;
所述第一网元包括以下网元中的一种或多种:
接入和移动性管理功能AMF网元;
网络存储库功能NRF网元;
会话管理功能SMF网元;
用户平面功能UPF网元。
32.一种算网融合装置,其特征在于,应用于第一网元,包括:
第一发送模块,用于向UDR网元发送第一消息;所述第一消息用于UDR网元管理算力数据;
所述第一网元包括以下网元中的一种或多种:
接入和移动性管理功能AMF网元;
网络存储库功能NRF网元;
会话管理功能SMF网元;
用户平面功能UPF网元。
33.一种算网融合系统,其特征在于,包括:
统一数据存储UDR网元,用于实现统一数据存储网元的功能,并用于管理算力节点的算力数据;
接入和移动性管理功能AMF网元,用于注册和去注册算力节点以及进行算力节点的状态感知;
会话管理功能SMF网元,用于算力服务编排调度,并基于算力编排调度策略生成算力路由;
用户平面功能UPF网元,用于转发算力路由、注册和去注册算力节点以及进行算力节点的状态感知;
策略控制功能PCF网元,用于管理算力编排调度策略;
统一数据管理功能UDM网元,用于统一管理和维护算力节点、管理算力数据;
网络存储库功能NRF网元,用于注册核心网网络功能以及所述核心网网络功能的存储服务、注册和去注册算力节点以及进行算力节点的状态感知;
算力管理功能网元,用于管理算力数据的外部开放、感知业务应用需求、运营和运维算力。
34.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使计算机执行权利要求1至30中的任一项所述的算网融合方法。
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN118158235A true CN118158235A (zh) | 2024-06-07 |
Family
ID=
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9276810B2 (en) | System and method of radio bearer management for multiple point transmission | |
US20210153088A1 (en) | Network flow measurement method, network measurement device, and control plane device | |
US20230300210A1 (en) | Computing aware-session management method and communication apparatus | |
US20200280893A1 (en) | Method for determining core network type during handover process, terminal device, access network device, and core network device | |
CN112804767A (zh) | 用于移动通信系统的基站及其数据传输方法 | |
US20230262793A1 (en) | Method for communication between user terminal and network, and terminal, network device and apparatus | |
WO2022156439A1 (zh) | 信息传输方法、装置、基站及介质 | |
CN118158235A (zh) | 算网融合方法、装置及存储介质 | |
CN114363975A (zh) | 数据通信方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115696217A (zh) | 多播会话处理方法、网络功能实体、装置及存储介质 | |
WO2024120194A1 (zh) | 算网融合方法、装置及存储介质 | |
CN114071796A (zh) | 一种中继链路连接控制方法及装置 | |
EP4262244A1 (en) | Method and device for determining mec access point | |
US20240129199A1 (en) | Data analysis method and apparatus, electronic device, and storage medium | |
WO2024067398A1 (zh) | 紧急业务的处理方法及装置 | |
WO2024061075A1 (zh) | 网络注册方法及装置 | |
WO2022222748A1 (zh) | 中继通信方法和装置 | |
WO2023040958A1 (zh) | 一种联邦学习组处理方法、装置及功能实体 | |
WO2024067332A1 (zh) | 路径选择方法、信息上报方法及装置 | |
WO2024067069A1 (zh) | 定位消息传递方法、设备、装置及存储介质 | |
WO2024082839A1 (zh) | 一种信息传输方法、装置及设备 | |
WO2023143212A1 (zh) | 一种通信方法及装置 | |
CN116887350A (zh) | 一种信息处理方法、装置及设备 | |
CN117412370A (zh) | 同步传输组确定方法、终端及核心网网元 | |
CN116017764A (zh) | 内生业务的传输方法、网络设备、终端及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication |