CN118158211A - 一种应用的存储方法、下载方法、服务器及相关设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种应用的存储方法、下载方法、服务器及相关设备，该方法包括：获取目标用户对应用的第一历史访问数据。确定第一历史访问数据与每个样本之间的相似度，其中，每个样本均是基于样本用户对应用的第二历史访问数据所确定的，并且每个样本均包括应用标签。基于第一历史访问数据与多个样本之间的多个相似度确定预存储应用，从而可以将预存储应用存储到缓存。通过上述方法，服务器可以基于目标用户历史访问各个应用的数据，对目标用户进行分类，确定该目标用户有可能下载的应用，并将该应用预先存储到缓存中。后续用户下载该应用时，服务器可以直接在缓存中获取该应用并发送给用户，提高用户下载应用的速度，减少下载应用的时间。

Description

一种应用的存储方法、下载方法、服务器及相关设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种应用的存储方法、下载方法、服务器及相关设备。

背景技术

手机、平板电脑、计算机等设备已经成为人们日常生活的一部分，在这些客户端设备上，用户通常需要下载多个应用以满足日常需求。目前，应用一般存储在服务器的数据库中。当用户在客户端需要下载某个应用时，需要在远程服务器的数据库中查到该应用，通过客户端与服务器的数据交互实现在客户端下载应用。

但是在数据库中存储了大量的数据，在数据库中查询应用的速度比较慢，导致用户后续下载应用的时间较长，影响用户下载应用的体验。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种应用的存储方法、下载方法、服务器及相关设备，以便提高下载应用的速度，减少下载应用的时间。

第一方面，本申请提供了一种应用的存储方法，所述方法应用于服务器，所述方法包括：

获取目标用户对应用的第一历史访问数据；

确定所述第一历史访问数据与每个样本之间的相似度，任一样本是基于样本用户对应用的第二历史访问数据所确定的，所述样本包括应用标签；

基于多个所述相似度确定预存储应用；

将所述预存储应用存储到缓存。

在一种可能的实现方式中，所述第一历史访问数据/第二历史访问数据包括应用以及对所述应用的访问次数，所述应用标签的确定过程包括：

基于所述第二历史访问数据中每个应用的访问次数，确定访问次数最高的应用为所述应用标签。

在一种可能的实现方式中，所述确定所述第一历史访问数据与每个样本之间的相似度，包括：

基于动态时间规整算法计算所述第一历史访问数据与每个样本之间的距离，并基于所述距离确定所述相似度。

在一种可能的实现方式中，所述基于多个所述相似度确定预存储应用，包括：

确定多个所述相似度中的最大值为目标相似度；

基于所述目标相似度所对应的样本的应用标签确定所述预存储应用。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

基于所述预存储应用的交易次数和存储大小，确定所述预存储应用的权重系数；

响应于缓存空间小于预设值时，基于多个所述预存储应用所对应的权重系数，确定待删除的预存储应用并进行删除。

在一种可能的实现方式中，所述获取目标用户对应用的第一历史访问数据，包括：

每间隔第一预设时间段，获取目标用户在第二预设时间段内对应用的第一历史访问数据。

在一种可能的实现方式中，所述访问次数包括查询次数和下载次数中的至少一种。

第二方面，本申请提供了一种应用的下载方法，所述方法应用于服务器，所述方法包括：

接收用户对目标应用的下载请求，所述下载请求中包括目标应用的标识；

将所述目标应用的标识与缓存中存储的多个预存储应用进行匹配，确定匹配应用，所述预存储应用是基于权利要求1至7任一项所述的应用的存储方法所确定的；

将所述匹配应用发送给所述用户。

在一种可能的实现方式中，在将所述匹配应用发送给所述用户之前，所述方法还包括：

获取所述匹配应用所对应的权限对象；

当所述权限对象中包括所述用户时，确定所述用户具有下载所述匹配应用的权限。

第三方面，本申请提供了一种服务器，所述服务器包括：控制单元、缓存单元和预测单元；

所述控制单元，用于接收用户对目标应用的下载请求，并将所述下载请发送给所述缓存单元，所述下载请求中包括目标应用的标识；

所述缓存单元，用于将所述目标应用的标识与存储的多个预存储应用进行匹配，确定匹配应用，所述预存储应用是由所述预测单元确定并发送给所述缓存单元的；将所述匹配应用发送给所述控制单元；

所述控制单元，还用于将所述匹配应用发送给所述用户。

在一种可能的实现方式中，所述预测单元，具体用于获取所述用户对应用的第一历史访问数据；确定所述第一历史访问数据与每个样本之间的相似度，任一样本是基于样本用户对应用的第二历史访问数据所确定的，所述样本包括应用标签；基于多个所述相似度确定所述预存储应用；将所述预存储应用发送给所述缓存单元。

在一种可能的实现方式中，所述控制单元，还用于定时向所述缓存单元发送定时任务信号；

所述缓存单元，还用于基于所述定时任务信号，向所述预测单元发送预存储信号。

在一种可能的实现方式中，所述缓存单元，还用于基于所述预存储应用的交易次数和存储大小，确定所述预存储应用的权重系数；响应于缓存空间小于预设值时，基于多个所述预存储应用所对应的权重系数，确定待删除的预存储应用并进行删除。

在一种可能的实现方式中，所述缓存单元，还用于获取所述匹配应用所对应的权限对象；当所述权限对象中包括所述用户时，确定所述用户具有下载所述匹配应用的权限。

第四方面，本申请提供了一种应用的存储装置，其特征在于，所述装置应用于服务器，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标用户对应用的第一历史访问数据；

第一确定模块，用于确定所述第一历史访问数据与每个样本之间的相似度，任一样本是基于样本用户对应用的第二历史访问数据所确定的，所述样本包括应用标签；

第二确定模块，用于基于多个所述相似度确定预存储应用；

存储模块，用于将所述预存储应用存储到缓存。

在一种可能的实现方式中，所述第一历史访问数据/第二历史访问数据包括应用以及对所述应用的访问次数，所述应用标签的确定过程包括：基于所述第二历史访问数据中每个应用的访问次数，确定访问次数最高的应用为所述应用标签。

在一种可能的实现方式中，所述第一确定模块，具体用于基于动态时间规整算法计算所述第一历史访问数据与每个样本之间的距离，并基于所述距离确定所述相似度。

在一种可能的实现方式中，所述第二确定模块，具体用于确定多个所述相似度中的最大值为目标相似度；基于所述目标相似度所对应的样本的应用标签确定所述预存储应用。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：删除模块，用于基于所述预存储应用的交易次数和存储大小，确定所述预存储应用的权重系数；响应于缓存空间小于预设值时，基于多个所述预存储应用所对应的权重系数，确定待删除的预存储应用并进行删除。

在一种可能的实现方式中，所述获取模块，具体用于每间隔第一预设时间段，获取目标用户在第二预设时间段内对应用的第一历史访问数据。

在一种可能的实现方式中，所述访问次数包括查询次数和下载次数中的至少一种。

第五方面，本申请提供了一种应用的下载装置，其特征在于，所述装置应用于服务器，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户对目标应用的下载请求，所述下载请求中包括目标应用的标识；

匹配模块，用于将所述目标应用的标识与缓存中存储的多个预存储应用进行匹配，确定匹配应用，所述预存储应用是基于权利要求1至7任一项所述的应用的存储方法所确定的；

发送模块，用于将所述匹配应用发送给所述用户。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：权限校验模块；

在将所述匹配应用发送给所述用户之前，所述权限校验模块，用于获取所述匹配应用所对应的权限对象；当所述权限对象中包括所述用户时，确定所述用户具有下载所述匹配应用的权限。

第六方面，本申请提供了一种电子设备，所述设备包括：存储器以及处理器；

所述存储器用于存储相关的程序代码；

所述处理器用于调用所述程序代码，执行上述第一方面或者第二方面任意一种实现方式所述的方法。

第七方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述第一方面或者第二方面任意一种实现方式所述的方法。

由此可见，本申请具有如下有益效果：

在本申请的上述实现方式中，为了提高用户下载应用的速度，服务器可以提前将用户可能下载的应用存储到缓存中。具体实现时，获取目标用户对应用的第一历史访问数据。其中，目标用户访问的应用可以为多个应用。确定第一历史访问数据与每个样本之间的相似度，其中，每个样本均是基于样本用户对应用的第二历史访问数据所确定的，并且每个样本均包括应用标签，即作为该样本的标签的应用。然后可以基于第一历史访问数据与多个样本之间的多个相似度确定预存储应用，从而可以将预存储应用存储到缓存。通过本申请所提供的方法，服务器可以基于目标用户历史访问各个应用的数据，对目标用户进行分类，以便确定该目标用户最有可能下载的应用，并将该应用预先存储到缓存中。后续用户下载该应用时，服务器可以直接在缓存中获取该应用并发送给用户，从而可以提高用户下载应用的速度，减少下载应用的时间。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见，下面描述中的附图仅仅是本申请中提供的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种应用的存储方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种分类结果的示意图；

图3为本申请实施例提供的一种应用的下载方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的一种服务器的示意图；

图5为本申请实施例提供的一种应用的存储装置的示意图；

图6为本申请实施例提供的一种应用的下载装置的示意图；

图7为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，所描述的实施例仅为本申请示例性的实施方式，并非全部实现方式。本领域技术人员可以结合本申请的实施例，在不进行创造性劳动的情况下，获得其他的实施例，而这些实施例也在本申请的保护范围之内。

手机、平板电脑、计算机等设备已经成为人们日常生活的一部分，在这些客户端设备上，用户通常需要下载多个应用以满足日常需求。目前，应用一般存储在服务器的数据库中。当用户在客户端需要下载某个应用时，需要在远程服务器的数据库中查到该应用，通过客户端与服务器的数据交互实现在客户端下载应用。

但是在数据库中存储了大量的数据，在数据库中查询应用的速度比较慢，导致用户后续下载应用的时间较长，影响用户下载应用的体验。

基于此，本申请实施例提供了一种应用的存储方法，以便提高用户下载应用的速度，减少下载应用的时间。具体实现时，获取目标用户对应用的第一历史访问数据。其中，目标用户访问的应用可以为多个应用。确定第一历史访问数据与每个样本之间的相似度，其中，每个样本均是基于样本用户对应用的第二历史访问数据所确定的，并且每个样本均包括应用标签，即作为该样本的标签的应用。然后可以基于第一历史访问数据与多个样本之间的多个相似度确定预存储应用，从而可以将预存储应用存储到缓存。通过本申请所提供的方法，服务器可以基于目标用户历史访问各个应用的数据，对目标用户进行分类，以便确定该目标用户最有可能下载的应用，并将该应用预先存储到缓存中。后续用户下载该应用时，服务器可以直接在缓存中获取该应用并发送给用户，从而可以提高用户下载应用的速度，减少下载应用的时间。

为了便于理解本申请实施例所提供的方法，下面将结合附图进行具体介绍。

参见图1，图1为本申请实施例提供的一种应用的存储方法的流程图。

该方法可以应用于服务器，主要包括以下步骤：

S101：获取目标用户对应用的第一历史访问数据。

为了可以预测目标用户可能下载的应用，可以统计目标用户在过去时间内，对各个应用的访问数据，以便实现对目标用户的分类。其中，该第一历史访问数据可以包括目标用户访问的各个应用，以及针对每个应用的访问次数。例如，访问次数可以包括查询次数、下载次数等。

可选地，可以统计目标用户在第二预设时间段内对各个应用的第一历史访问数据。在第二预设时间段内，可以将第二预设时间段划分为多个固定时间。也就是，每间隔固定时间，采集一次用户在固定时间内对各个应用的访问数据，从而可以得到多个采集时刻所对应的多组访问数据。例如，第二预设时间段为一天时，固定时间可以为30分钟，则可以采集得到48组访问数据。然后可以将多组访问数据按照采集时间组成时间序列，得到目标用户在第二预设时间段内对各个应用的第一历史访问数据。

例如，第一访问数据可以表示为X＝[X1,X2,...,Xn]，其中n表示采集时间的个数。针对任一元素Xi，包括在第i个固定时间内目标用户对多个应用的查询次数和下载次数。

在一种可能的实现方式中，目标用户可以基于对应用的访问次数确定。例如，服务器可以统计多个用户在过去一段时间内对应用的访问次数，然后将访问次数最多的用户确定为目标用户，即最活跃的用户。

S102：确定第一历史访问数据与每个样本之间的相似度。

当得到目标用户对应用的第一历史访问数据后，计算第一访问数据与各个样本之间的相似度，实现对目标用户的分类。其中，每个样本是基于样本用户对应用的第二历史访问数据所确定的，并且每个样本均包括应用标签。

具体实现时，服务器可以统计样本用户在过去一段时间内对各个应用的第二历史访问数据，第二历史访问数据可以包括多个应用以及对每个应用的访问次数。例如，访问次数可以包括查询次数、下载次数等。每个样本用户对应用的第二历史访问数据可以作为一个样本，也就是，可以统计多个样本用户对各个应用的第二历史访问数据，作为多个样本。其中，第二历史访问数据也可以参照第一历史访问数据的采集方法，组成时间序列的形式。

获取样本用户的第二历史访问数据后，可以统计样本用户针对每个应用的访问次数，确定访问次数最高的应用为样本的应用标签。例如，可以将对应用的查询次数和下载次数进行求和，确定和最大的应用作为应用标签。

为了实现对目标用户的分类，可以计算目标用户的第一历史访问数据与各个样本之间的相似度，也就是，计算目标用户的第一历史访问数据与多个样本用户的第二历史访问数据之前的相似度。例如，由于第一历史访问数据和第二历史访问数据可以表示为时间序列，所以可以基于动态时间规整(dynamic time warping，DTW)算法计算第一历史访问数据和第二历史访问数据之间的距离。然后基于该距离确定相似度。例如，可以将距离的倒数确定为相似度。基于DTW计算的距离越小，表明第一历史访问数据和第二历史访问数据之间的相似度越高。

S103：基于多个相似度确定预存储应用。

当确定目标用户的第一历史访问数据与多个样本用户的第二历史访问数据的相似度后，可以基于多个相似度确定目标用户所对应的预存储应用，即目标用户可能下载的应用。

在一种可能的实现方式中，在得到目标用户与多个样本用户的相似度之后，可以确定多个相似度中的最大值为目标相似度。从而可以确定目标相似度所对应的样本，基于该样本所对应的应用标签确定预存储应用。

由于预存储应用是预测目标用户可能下载的应用，所以为了提高命中目标用户下载应用的可能性，可以确定目标用户可能下载的多个预存储应用并存储在缓存中。在一种可能的实现方式中，在得到目标用户与多个样本用户的相似度之后，可以将多个相似度按照从大到小的顺序进行排序，选取前预设个数的相似度作为目标相似度集合。然后确定将多个目标相似度集合所对应的多个样本，基于多个样本所对应的多个应用标签确定多个预存储应用。

在一种可能的实现方式中，还可以基于KNN算法确定预存储应用，KNN算法的主要流程如下：

1.对于未知类别的一组数据X，计算X到各个样本之间的距离；其中，每个样本均具有类别标签，在本实施例中即为应用标签；

2.将各个样本按照距离由小到大进行排序(按照相似度由高到低进行排序)；

3.选取距离最小的k个样本；

4.统计k个样本中包括哪个类别的最多，则该未知数据属于该最多的类别。也就是，统计k个样本中包括哪种应用标签的数量最多。

其中，k的个数可以结合样本的个数和实际需求进行设置，本申请实施例对此不作限定。例如，可以设置k个为1个，也可以为多个。

参见图2所示，为本申请实施例提供的一种分类结果的示意图。在本实施例中，可以设置目标用户的第一历史访问数据用时间序列X表示，4个样本用户对应的第二历史访问数据可以表示为Y1、Y2、Y3、Y4。X与4个样本的DTW距离分别为DTW(X,Y1)、DTW(X,Y2)、DTW(X,Y3)以及DTW(X,Y4)。若min DTW(X,Y)＝DTW(X,Y2)，则表示X与Y2的相似度最高。

S104：将预存储应用存储到缓存。

当确定目标用户所对应的预存储应用后，服务器可以将预存储应用存储到缓存中，以便后续用户下载应用时，可以在缓存中查找是否有用户下载的应用，提高用户下载应用的速度。

上述实施例中介绍了确定预存储应用的过程，在一种可能的实现方式中，服务器可以每间隔第一预设时间段，执行一次上述过程，即每间隔第一预设段，可以重新统计目标用户对应用的第一历史访问数据，以及重新确定样本用户的第二历史访问数据，确定新的预存储应用。

在一种可能的实现方式中，服务器可以统计缓存中各个预存储应用的交易次数和存储大小，确定每个预存储应用的权重系数。其中，交易次数可以包括下载次数、更新次数等。权重系数可以表示在缓存中存储预存储应用的重要性，权重系数的值越大，代表缓存该预存储应用的重要性越高。

例如，权重系数可以表示为ω＝k₁T+k₂S。其中，k₁表示交易次数T的系数，k₂表示存储大小S的系数，且有k₁+k₂＝1。例如，可以将k₁设为0.7，k₂设为0.3，本申请实施例对此不做限定。可选地，交易此时可以以10000为基本单位，即T＝1代表交易次数为10000。存储大小可以以10MB为基本单位，即S＝1代表存储大小为10MB。

响应于缓存空间小于预设值时，也就是，缓存空间不足时，可以基于多个预存储应用所对应的权重系数，确定待删除的预存储应用并进行删除。例如，可以将多个预存储应用的权重系数按照从小到大的顺序进行排列，可以删除权重系数最小的预存储应用，以释放缓存空间。或者，可以删除前预设个数的权重系数所对应的预存储应用，释放更多的缓存空间。

通过本申请实施例所提供的方法，服务器可以基于目标用户历史访问各个应用的数据，对目标用户进行分类，以便确定该目标用户最有可能下载的应用，并将该应用预先存储到缓存中。后续用户下载该应用时，服务器可以直接在缓存中获取该应用并发送给用户，从而可以提高用户下载应用的速度，减少下载应用的时间。

基于上述方法实施例，本申请实施例还提供一种应用的下载方法。参见图3所示，图3为本申请实施例提供的一种应用的下载方法的流程图。

该方法可以应用于服务器，主要包括以下步骤：

S301：接收用户对目标应用的下载请求。

例如，用户可以在客户端点击下载目标应用，客户端可以生成目标应用的下载请求，并且将该下载请求发送给服务器。该客户端可以为手机、平板电脑、计算机等。可选地，下载请求中可以包括目标应用的标识，以便服务器可以基于下载请求中的标识查找目标应用。

S302：将目标应用的标识与缓存中存储的多个预存储应用进行匹配，确定匹配应用。

其中，预存储应用是基于上述方法实施例所述的应用的存储方法所确定的。服务器的缓存中可以存储多个预存储应用，并且每个预存储应用均具有唯一的标识。可以将目标应用的标识与缓存中存储的多个预存储应用进行匹配，确定与目标应用的标识相匹配的匹配标识以及该匹配标识所对应的匹配应用。

S303：将匹配应用发送给用户。

当服务器从缓存中确定匹配应用后，可以获取该匹配应用发送给用户。例如，服务器缓存中可以存储应用的下载文件或者下载链接，可以将该下载文件或者下载链接发送给用户的客户端，以便用户根据下载文件或者下载链接下载应用。

在一种可能的实现方式中，某些应用可能只对特定用户开放，在将匹配应用发送给用户之前，还可以校验用户是否拥有下载该匹配应用的权限。具体地，服务器可以获取匹配应用所对应的权限对象，即允许下载该匹配应用的权限对象。当权限对象中包括该用户时，确定该用户具有下载匹配应用的权限，即可以将匹配应用发送给用户。

基于上述方法实施例，本申请实施例还提供一种服务器。参见图4所示，为本申请实施例提供的一种服务器的示意图。

该服务器可以包括：控制单元401、缓存单元402和预测单元403；

A1：控制单元401，用于接收用户对目标应用的下载请求，并将下载请发送给缓存单元。

其中，下载请求中可以包括目标应用的标识。

A2：缓存单元402，用于将目标应用的标识与存储的多个预存储应用进行匹配，确定匹配应用；将匹配应用发送给控制单元。

缓存单元402中可以存储多个预存储应用，并且每个预存储应用均具有唯一的标识。缓存单元402可以将目标应用的标识与缓存中存储的多个预存储应用进行匹配，确定与目标应用的标识相匹配的匹配标识以及该匹配标识所对应的匹配应用。然后将该匹配应用发送给控制单元403。

可选地，缓存单元402中可以包括缓存器，并由缓存器执行上述过程。

其中，预存储应用是由预测单元403确定并发送给缓存单元402的。具体地，预测单元403可以获取目标用户对应用的第一历史访问数据。确定第一历史访问数据与每个样本之间的相似度，其中，每个样本是基于样本用户对应用的第二历史访问数据所确定的，并且每个样本均包括应用标签。基于多个相似度确定预存储应用，并将确定的预存储应用发送给缓存单元402。需要说明的是，预测单元403确定预存储应用的具体过程可以参见上述方法实施例，在此不做展开介绍。

在一种可能的实现方式中，预测单元403可以包括数据采集器、样本生成器、分类器以及缓存选择器。其中，数据采集器可以用户采集目标用户的第一历史访问数据以及样本用户的第二历史访问数据。样本生成器可以基于第二历史访问数据生成样本的应用标签。分类器可以计算目标用户与多个样本用户的相似度，确定目标用户所对应的预存储应用，然后将确定的预存储应用的标识发送给缓存选择器。缓存选择器选择预存储应用，并发送给缓存单元。

A3：控制单元403，还用于将匹配应用发送给用户。

当控制单元403接收到缓存单元402发送的匹配应用后，可以将该匹配应用发送给用户。

在一种可能的实现方式中，控制单元401可以包括缓存控制器和应用返回器，其中，缓存控制器接收用户下载目标应用的信息，并生成下载请求，然后将该下载请求发送给缓存单元402。应用返回器用于将缓存单元402发送的匹配应用发送给用户。

根据上述实施例可知，服务器可以定时开启存储预存储应用的过程。可选地，控制单元401可以定时向缓存单元402发送定时任务信号，缓存单元402基于定时任务信号，向预测单元403发送预存储信号，以便确定预存储应用。可选地，服务器可以包括定时控制器，由该定时控制器每间隔第一预设时间段向缓存单元发送定时任务信号。

在一种可能的实现方式中，缓存单元402还可以基于预存储应用的交易次数和存储大小，确定预存储应用的权重系数。其中，权重系数可以表示在缓存中存储预存储应用的重要性，权重系数的值越大，代表缓存该预存储应用的重要性越高。响应于缓存空间小于预设值时，基于多个预存储应用所对应的权重系数，确定待删除的预存储应用并进行删除。

可选地，缓存单元402可以包括清理器，并且有清理器执行上述删除预存储应用的过程。例如，可以将多个预存储应用的权重系数按照从小到大的顺序进行排列，可以删除权重系数最小的预存储应用，以释放缓存空间。或者，可以删除前预设个数的权重系数所对应的预存储应用，释放更多的缓存空间。

在一种可能的实现方式中，缓存单元402还用于对用户进行鉴权，确定用户是否具有下载应用的权限。具体地，可以获取上述确定的匹配应用所对应的权限对象。当所述权限对象中包括用户时，确定用户具有下载匹配应用的权限，可以将匹配应用发送给用户。

基于上述实施例，本申请实施例提供一种应用的存储装置。参见图5所示，为本申请实施例提供的一种应用的存储装置的示意图。

所述装置500可以应用于服务器，所述装置500包括：

获取模块501，用于获取目标用户对应用的第一历史访问数据；

第一确定模块502，用于确定所述第一历史访问数据与每个样本之间的相似度，任一样本是基于样本用户对应用的第二历史访问数据所确定的，所述样本包括应用标签；

第二确定模块503，用于基于多个所述相似度确定预存储应用；

存储模块504，用于将所述预存储应用存储到缓存。

在一种可能的实现方式中，所述第一历史访问数据/第二历史访问数据包括应用以及对所述应用的访问次数，所述应用标签的确定过程包括：基于所述第二历史访问数据中每个应用的访问次数，确定访问次数最高的应用为所述应用标签。

在一种可能的实现方式中，所述第一确定模块502，具体用于基于动态时间规整算法计算所述第一历史访问数据与每个样本之间的距离，并基于所述距离确定所述相似度。

在一种可能的实现方式中，所述第二确定模块503，具体用于确定多个所述相似度中的最大值为目标相似度；基于所述目标相似度所对应的样本的应用标签确定所述预存储应用。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：删除模块，用于基于所述预存储应用的交易次数和存储大小，确定所述预存储应用的权重系数；响应于缓存空间小于预设值时，基于多个所述预存储应用所对应的权重系数，确定待删除的预存储应用并进行删除。

在一种可能的实现方式中，所述获取模块501，具体用于每间隔第一预设时间段，获取目标用户在第二预设时间段内对应用的第一历史访问数据。

在一种可能的实现方式中，所述访问次数包括查询次数和下载次数中的至少一种。

此外，本申请实施例还提供一种应用的下载装置。参见图6所示，为本申请实施例提供的一种应用的下载装置的示意图。

所述装置600可以应用于服务器，所述装置600包括：

接收模块601，用于接收用户对目标应用的下载请求，所述下载请求中包括目标应用的标识；

匹配模块602，用于将所述目标应用的标识与缓存中存储的多个预存储应用进行匹配，确定匹配应用，所述预存储应用是基于上述方法实施例所述的应用的存储方法所确定的；

发送模块603，用于将所述匹配应用发送给所述用户。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：权限校验模块；

在将所述匹配应用发送给所述用户之前，所述权限校验模块，用于获取所述匹配应用所对应的权限对象；当所述权限对象中包括所述用户时，确定所述用户具有下载所述匹配应用的权限。

基于上述方法实施例和装置实施例，本申请实施例还提供一种电子设备。下面将结合附图进行介绍。

参见图7，图7为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图。

该设备700包括：存储器701以及处理器702；

所述存储器701用于存储相关的程序代码；

所述处理器702用于调用所述程序代码，执行上述方法实施例所述的方法。

此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述方法实施例所述的方法。

需要说明的是，本申请实施例中所提供的上位手段中的技术特征对于本领域技术人员来说是清楚的，上位手段要解决的问题也是清楚的，如何获得相应特征的手段，可以由本领域技术人员根据具体实现需求进行选择，本申请提供的手段不应视为对方案的限制或者是作为唯一实现手段。

需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。尤其，对于系统或装置实施例而言，由于其基本类似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关部分参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元或模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元或模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上，可以根据实际需要选择其中的部分或者全部单元或模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的方法、装置和设备等可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

还需要说明的是，在本申请中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

结合本申请中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本申请中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本申请所示的这些实施例，而是要符合与本申请所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (18)

1.一种应用的存储方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述方法包括：

获取目标用户对应用的第一历史访问数据；

确定所述第一历史访问数据与每个样本之间的相似度，任一样本是基于样本用户对应用的第二历史访问数据所确定的，所述样本包括应用标签；

基于多个所述相似度确定预存储应用；

将所述预存储应用存储到缓存。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一历史访问数据/第二历史访问数据包括应用以及对所述应用的访问次数，所述应用标签的确定过程包括：

基于所述第二历史访问数据中每个应用的访问次数，确定访问次数最高的应用为所述应用标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一历史访问数据与每个样本之间的相似度，包括：

基于动态时间规整算法计算所述第一历史访问数据与每个样本之间的距离，并基于所述距离确定所述相似度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述相似度确定预存储应用，包括：

确定多个所述相似度中的最大值为目标相似度；

基于所述目标相似度所对应的样本的应用标签确定所述预存储应用。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述预存储应用的交易次数和存储大小，确定所述预存储应用的权重系数；

响应于缓存空间小于预设值时，基于多个所述预存储应用所对应的权重系数，确定待删除的预存储应用并进行删除。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户对应用的第一历史访问数据，包括：

每间隔第一预设时间段，获取目标用户在第二预设时间段内对应用的第一历史访问数据。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述访问次数包括查询次数和下载次数中的至少一种。

8.一种应用的下载方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述方法包括：

接收用户对目标应用的下载请求，所述下载请求中包括目标应用的标识；

将所述目标应用的标识与缓存中存储的多个预存储应用进行匹配，确定匹配应用，所述预存储应用是基于权利要求1至7任一项所述的应用的存储方法所确定的；

将所述匹配应用发送给所述用户。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在将所述匹配应用发送给所述用户之前，所述方法还包括：

获取所述匹配应用所对应的权限对象；

当所述权限对象中包括所述用户时，确定所述用户具有下载所述匹配应用的权限。

10.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：控制单元、缓存单元和预测单元；

所述控制单元，用于接收用户对目标应用的下载请求，并将所述下载请发送给所述缓存单元，所述下载请求中包括目标应用的标识；

所述缓存单元，用于将所述目标应用的标识与存储的多个预存储应用进行匹配，确定匹配应用，所述预存储应用是由所述预测单元确定并发送给所述缓存单元的；将所述匹配应用发送给所述控制单元；

所述控制单元，还用于将所述匹配应用发送给所述用户。

11.根据权利要求10所述的服务器，其特征在于，所述预测单元，具体用于获取所述用户对应用的第一历史访问数据；确定所述第一历史访问数据与每个样本之间的相似度，任一样本是基于样本用户对应用的第二历史访问数据所确定的，所述样本包括应用标签；基于多个所述相似度确定所述预存储应用；将所述预存储应用发送给所述缓存单元。

12.根据权利要求10所述的服务器，其特征在于，所述控制单元，还用于定时向所述缓存单元发送定时任务信号；

所述缓存单元，还用于基于所述定时任务信号，向所述预测单元发送预存储信号。

13.根据权利要求10所述的服务器，其特征在于，所述缓存单元，还用于基于所述预存储应用的交易次数和存储大小，确定所述预存储应用的权重系数；响应于缓存空间小于预设值时，基于多个所述预存储应用所对应的权重系数，确定待删除的预存储应用并进行删除。

14.根据权利要求10所述的服务器，其特征在于，所述缓存单元，还用于获取所述匹配应用所对应的权限对象；当所述权限对象中包括所述用户时，确定所述用户具有下载所述匹配应用的权限。

15.一种应用的存储装置，其特征在于，所述装置应用于服务器，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标用户对应用的第一历史访问数据；

第一确定模块，用于确定所述第一历史访问数据与每个样本之间的相似度，任一样本是基于样本用户对应用的第二历史访问数据所确定的，所述样本包括应用标签；

第二确定模块，用于基于多个所述相似度确定预存储应用；

存储模块，用于将所述预存储应用存储到缓存。

16.一种应用的下载装置，其特征在于，所述装置应用于服务器，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户对目标应用的下载请求，所述下载请求中包括目标应用的标识；

匹配模块，用于将所述目标应用的标识与缓存中存储的多个预存储应用进行匹配，确定匹配应用，所述预存储应用是基于权利要求1至7任一项所述的应用的存储方法所确定的；

发送模块，用于将所述匹配应用发送给所述用户。

17.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：存储器以及处理器；

所述存储器用于存储相关的程序代码；

所述处理器用于调用所述程序代码，执行权利要求1至7任一项或者权利要求8至9任一项所述的方法。

18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1至7任一项或者权利要求8至9任一项所述的方法。