CN118155410A - 基于图像识别的大数据分析方法及其交通评估系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于图像识别的大数据分析方法及其交通评估系统，其中，该系统包括：数据采集单元，用于采集目标车辆的第一图像信息和第一环境因子，其中，第一图像信息是通过在目标车辆行驶的道路上部署的高清摄像头拍摄得到的，第一环境因子为目标车辆行驶道路的天气参数；数据判断单元，用于基于第一环境因子和高清摄像头的成像因子，判断第一图像信息的成像质量。本发明解决了相关技术中仅仅通过摄像头拍摄的照片对交通进行评估，使交通评估不准确的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及交通评估领域，具体而言，涉及基于图像识别的大数据分析方法及其交通评估系统。
背景技术
在大数据时代，对交通的评估是根据高清摄像头拍摄的图像，对图像进行处理，得到图像中的车辆，根据图像中的车辆，对此时的交通进行评估，但是，仅仅通过摄像头拍摄的图像对交通进行评估是不准确的，因为在不同的环境中，摄像头的成像是不同的，难免会发生交通评估不正确，因此，提出基于图像识别的大数据分析方法及其交通评估系统，以解决相关技术中仅仅通过摄像头拍摄的照片对交通进行评估，使交通评估不准确的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供了基于图像识别的大数据分析方法及其交通评估系统，解决了相关技术中仅仅通过摄像头拍摄的照片对交通进行评估，使交通评估不准确的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了基于图像识别的大数据交通评估系统，该系统可以包括：数据采集单元、数据判断单元、数据分析单元和交通评估单元。
数据采集单元，用于采集目标车辆的第一图像信息和第一环境因子，其中，第一图像信息是通过在目标车辆行驶的道路上部署的高清摄像头拍摄得到的，第一环境因子为目标车辆行驶道路的天气参数。
数据判断单元，用于基于第一环境因子和高清摄像头的成像因子，判断第一图像信息的成像质量。
数据分析单元，用于当第一图像信息为高质量的图像信息时，基于高清摄像头下的第一历史车流量信息和对高质量的图像信息进行处理后的第一车流量信息，确定目标车流量信息。
交通评估单元，用于基于目标车流量信息和第一环境因子，确定目标车辆所处道路的目标评估值。
可选地，基于第一环境因子和高清摄像头的成像因子，判断第一图像信息的成像质量，包括：基于第一环境因子中的光线值、高清摄像头的分辨率和高清摄像头中安装的图像传感器的传感器尺寸，确定第一图像信息的成像质量。
可选地，基于第一环境因子中的光线值、高清摄像头的分辨率、摄像图中安装的图像传感器的传感器尺寸，确定第一图像信息的成像质量，包括：将第一环境因子中的光线值转化为第一图像信息的成像质量的第一值；将高清摄像头的分辨率转化为第一图像信息的成像质量的第二值；将摄像图中安装的图像传感器的传感器尺寸转化为第一图像信息的成像质量的第三值；基于第一值、第二值和第三值，确定第一图像信息的成像质量。
可选地，基于第一值、第二值和第三值，确定第一图像信息的成像质量，包括：根据第一公式确定第一图像信息的第一评价值，其中，E为第一图像信息的第一评价值，x为第一值，y为第二值，z为第三值，a为第一值对应的第一权重，b为第二值对应的第二权重，c为第三值对应的第三权重；当第一图像信息的第一评价值大于或等于第一预设阈值时，第一图像信息的成像质量为高质量的图像信息；当第一图像信息的第一评价值小于第一预设阈值时，第一图像信息的成像质量为低质量的图像信息。
可选地，基于高清摄像头下的第一历史车流量信息和对高质量的图像信息进行处理后的第一车流量信息，确定目标车流量信息，包括：将第一历史车流量信息和第一车流量信息二者之间的差，确定为第一误差值；当第一误差值小于第二预设阈值时，将第一车流量信息确定为目标车流量信息。
可选地，基于目标车流量信息和第一环境因子，确定目标车辆所处道路的目标评估值，包括：获取与目标车流量信息对应的第二历史车流量信息，其中，目标车辆量信息和第二历史车流量信息对应的图像信息是相同的高清摄像头和相同的第一环境因子下得到的；基于第二历史车流量信息，得到交通的第一评估值；基于第一评估值和第一环境因子，得到目标评估值。
可选地，基于第一评估值和第一环境因子，得到目标评估值，包括：将第一环境因子转化为第一环境系数；基于第一环境系数和第一评估值，得到目标评估值。
可选地，基于第一环境系数和第一评估值，得到目标评估值，包括：将第一环境系数和第一评估值二者之间的积，确定为目标评估值。
本发明实施例中，通过数据采集单元，用于采集目标车辆的第一图像信息、第一行驶数据信息和第一环境因子，其中，第一图像信息是通过在目标车辆行驶的道路上部署的高清摄像头拍摄得到的，第一行驶数据是通过在目标车辆行驶的道路上部署的电子传感器感应得到的，第一环境因子为目标车辆行驶道路的天气参数；数据判断单元，用于基于第一环境因子和高清摄像头的成像因子，判断第一图像信息的成像质量；数据分析单元，用于当第一图像信息为高质量的图像信息时，基于高清摄像头下的第一历史车流量信息和对高质量的图像信息进行处理后的第一车流量信息，确定目标车流量信息；交通评估单元，用于基于目标车流量信息和第一环境因子，确定目标车辆所处道路的目标评估值，解决了相关技术中仅仅通过摄像头拍摄的照片对交通进行评估，使交通评估不准确的技术问题，达到了考虑到摄像头拍摄的照片成像过程中的众多因素，使交通评估准确的技术效果。
本发明的优点：
本发明与现有的技术相对比，通过采集到目标车辆的第一图像信息和第一环境因子；根据第一环境因子和高清摄像头的成像因子，判断第一图像信息的成像质量；当第一图像信息为高质量的图像信息时，基于高清摄像头下的第一历史车流量信息和对高质量的图像信息进行处理后的第一车流量信息，确定目标车流量信息；交通评估单元，用于基于目标车流量信息和第一环境因子，确定目标车辆所处道路的目标评估值，使对交通评估的准确性提高。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的基于图像识别的大数据交通评估系统结构框图；
图2是根据本发明实施例的基于图像识别的大数据分析方法的流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象的，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例，提供了基于图像识别的大数据交通评估系统。图1是根据本发明实施例的基于图像识别的大数据交通评估系统结构框图。如图1所示，基于图像识别的大数据交通评估系统可以包括：数据采集单元、数据判断单元、数据分析单元和交通评估单元。
视频获取单元，用于数据采集单元，用于采集目标车辆的第一图像信息和第一环境因子，其中，第一图像信息是通过在目标车辆行驶的道路上部署的高清摄像头拍摄得到的，第一环境因子为目标车辆行驶道路的天气参数。
在该实施例中，通过安装在目标车辆行驶道路上的高清摄像头在第一时间刻拍摄到第一图像信息，通过已有环境测量设备测量目标车辆行驶道路上的天气参数。
数据判断单元，用于基于第一环境因子和高清摄像头的成像因子，判断第一图像信息的成像质量。
在该实施例中，根据第一环境因子和高清摄像头的成像因子，确定第一图像信息的成像质量，其中，第一环境因子为拍摄第一图像信息时的光线值，高清摄像头的分辨率和高清摄像头中安装的图像传感器的传感器尺寸，得到第一图像的成像质量，其中，第一图像的成像质量可以为高质量的成像信息和低质量的成像信息。
数据分析单元，用于当第一图像信息为高质量的图像信息时，基于高清摄像头下的第一历史车流量信息和对高质量的图像信息进行处理后的第一车流量信息，确定目标车流量信息。
在该实施例中，如果第一图像信息为高质量的图像信息时，根据高清摄头下的第一历史车流量信息和通过现有的目标检测算法对高质量的图像信息进行处理后的第一车流量信息，得到目标车流量信息。
交通评估单元，用于基于目标车流量信息和第一环境因子，确定目标车辆所处道路的目标评估值。
在该实施例中，将目标车流量信息进行转换，得到目标车流量信息对应的数值，将目标车流量信息对应的数值与第一环境因子之间做数学运算，得到目标车辆所处道路的目标评估值，目标评估值为具体的数值，根据目标评估值可以确定目标车辆所行驶道路的交通状况。
可选地，基于第一环境因子和高清摄像头的成像因子，判断第一图像信息的成像质量，包括：基于第一环境因子中的光线值、高清摄像头的分辨率和高清摄像头中安装的图像传感器的传感器尺寸，确定第一图像信息的成像质量。
在该实施例中，根据第一环境因子中的光线值、高清摄像头的分辨率和高清摄像头中安装的图像传感器的传感器尺寸，得到第一图像信息的成像质量，其中，光线值也称为光照强度值，例如，夏季在阳光直接照射下，光照强度可达6万～10万lx，没有太阳的室外0.1万～1万lx，夏天明朗的室内100～550lx，夜间满月下为0.2lx，高清摄像头的分辨率可以为1080P、960P或者720P，安装的图像传感器的传感器尺寸大小为1/1.8英寸的300万像素或者1/2.7英寸的400万像素，此处不作具体限制，仅作举例说明。
可选地，基于第一环境因子中的光线值、高清摄像头的分辨率、摄像图中安装的图像传感器的传感器尺寸，确定第一图像信息的成像质量，包括：将第一环境因子中的光线值转化为第一图像信息的成像质量的第一值；将高清摄像头的分辨率转化为第一图像信息的成像质量的第二值；将摄像图中安装的图像传感器的传感器尺寸转化为第一图像信息的成像质量的第三值；基于第一值、第二值和第三值，确定第一图像信息的成像质量。
在该实施例中，将第一环境因子中的光线值转化为第一图像信息的成像质量的第一值，例如，当第一环境因子中的光线值为6万～10万lx，将第一环境因子中的光线值为6万～10万lx转化为第一图像信息的成像质量的第一值为10，当高清摄像头的分辨率为1080P时，将高清摄像头的分辨率为1080P转化为第一图像信息的成像质量的第二值为10，当安装的图像传感器的传感器尺寸大小为1/1.8英寸时，将安装的图像传感器的传感器尺寸大小为1/1.8英寸转化为第一图像信息的成像质量的第三值为8，根据第一值、第二值和第三值，得到第一图像信息的成像质量。
可选地，基于第一值、第二值和第三值，确定第一图像信息的成像质量，包括：根据第一公式确定第一图像信息的第一评价值，其中，E为第一图像信息的第一评价值，x为第一值，y为第二值，z为第三值，a为第一值对应的第一权重，b为第二值对应的第二权重，c为第三值对应的第三权重；当第一图像信息的第一评价值大于或等于第一预设阈值时，第一图像信息的成像质量为高质量的图像信息；当第一图像信息的第一评价值小于第一预设阈值时，第一图像信息的成像质量为低质量的图像信息。
在该实施例中，将第一值x，第二值y，第三值z，第一值对应的第一权重a，第二值对应的第二权重b，第三值对应的第三权重c代入到第一公式中中，得到第一图像信息的第一评价值；需要说明的是第一权重a、第二权重b和第三权重c均大于0，当第一评价值为9.4时，第一预设阈值为9时，第一评价值9.4大于第一预设阈值9时，则第一图像信息的成像质量为高质量的图像信息；如果第一图像信息的第一评价值小于第一预设阈值时，第一图像信息的成像质量为低质量的图像信息。
可选地，基于高清摄像头下的第一历史车流量信息和对高质量的图像信息进行处理后的第一车流量信息，确定目标车流量信息，包括：将第一历史车流量信息和第一车流量信息二者之间的差，确定为第一误差值；当第一误差值小于第二预设阈值时，将第一车流量信息确定为目标车流量信息。
在该实施例中，根据传统的Fast RCNN对高质量的图像信息进行处理，得到高质量图像信息的第一车流量信息，将此高清摄像头下拍的历史图像信息进行处理后得到第一历史车流量信息与第一车流量信息进行作差，得到第一误差，当第一误差值为3时，第一误差值3小于第二预设阈值1时，将第一车流量信息确定为目标车流量信息。
可选地，基于目标车流量信息和第一环境因子，确定目标车辆所处道路的目标评估值，包括：获取与目标车流量信息对应的第二历史车流量信息，其中，目标车辆量信息和第二历史车流量信息对应的图像信息是相同的高清摄像头和相同的第一环境因子下得到的；基于第二历史车流量信息，得到交通的第一评估值；基于第一评估值和第一环境因子，得到目标评估值。
在该实施例中，目标车流量信息对应的第二历史车流量信息是相同的高清摄像头和相同的第一环境因子下得到的，根据第二历史车流量信息，得到交通的第一评估值，例如，第二历史车流量信息为30，第一评估值为10，根据第一评估值和第一环境因子，得到目标评估值。
可选地，基于第一评估值和第一环境因子，得到目标评估值，包括：将第一环境因子转化为第一环境系数；基于第一环境系数和第一评估值，得到目标评估值。
举例而言，将第一环境因子的光照强度8万lx转化为第一环境系数为0.9，将第一环境系数与第一评估值进行数学运算，得到目标评估值。
可选地，基于第一环境系数和第一评估值，得到目标评估值，包括：将第一环境系数和第一评估值二者之间的积，确定为目标评估值。
在该实施例中，将第一环境系数0.9与第一评估值10二者之间的积9确定为目标评估值。
在该实施例中，通过数据采集单元，采集目标车辆的第一图像信息、第一行驶数据信息和第一环境因子，其中，第一图像信息是通过在目标车辆行驶的道路上部署的高清摄像头拍摄得到的，第一行驶数据是通过在目标车辆行驶的道路上部署的电子传感器感应得到的，第一环境因子为目标车辆行驶道路的天气参数；数据判断单元，基于第一环境因子和高清摄像头的成像因子，判断第一图像信息的成像质量；数据分析单元，当第一图像信息为高质量的图像信息时，基于高清摄像头下的第一历史车流量信息和对高质量的图像信息进行处理后的第一车流量信息，确定目标车流量信息；交通评估单元，基于目标车流量信息和第一环境因子，确定目标车辆所处道路的目标评估值，解决了相关技术中仅仅通过摄像头拍摄的照片对交通进行评估，使交通评估不准确的技术问题，达到了考虑到摄像头拍摄的照片成像过程中的众多因素，使交通评估准确的技术效果。
实施例2
根据本发明实施例，提供了基于图像识别的大数据分析方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在包含至少一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图2是根据本发明实施例基于图像识别的大数据分析方法的流程图，如图2所示，该方法可以包括如下步骤：
步骤S201，获取目标车辆的第一图像信息和第一环境因子，其中，第一图像信息是通过在目标车辆行驶的道路上部署的高清摄像头拍摄得到的，第一环境因子为目标车辆行驶道路的天气参数。
在本发明上述步骤S201提供的技术方案中，通过安装在目标车辆行驶道路上的高清摄像头在第一时间刻拍摄到第一图像信息，通过已有环境测量设备测量目标车辆行驶道路上的天气参数。
步骤S202，基于第一环境因子和高清摄像头的成像因子，判断第一图像信息的成像质量。
在本发明上述步骤S202提供的技术方案中，根据第一环境因子和高清摄像头的成像因子，确定第一图像信息的成像质量，其中，第一环境因子为拍摄第一图像信息时的光线值，高清摄像头的分辨率和高清摄像头中安装的图像传感器的传感器尺寸，得到第一图像的成像质量，其中，第一图像的成像质量可以为高质量的成像信息和低质量的成像信息。
步骤S203，当第一图像信息为高质量的图像信息时，基于高清摄像头下的第一历史车流量信息和对高质量的图像信息进行处理后的第一车流量信息，确定目标车流量信息。
在本发明上述步骤S203提供的技术方案中，如果第一图像信息为高质量的图像信息时，根据高清摄头下的第一历史车流量信息和通过现有的目标检测算法对高质量的图像信息进行处理后的第一车流量信息，得到目标车流量信息。
步骤S204，基于目标车流量信息和第一环境因子，确定目标车辆所处道路的目标评估值。
在本发明上述步骤S204提供的技术方案中，将目标车流量信息进行转换，得到目标车流量信息对应的数值，将目标车流量信息对应的数值与第一环境因子之间做数学运算，得到目标车辆所处道路的目标评估值，目标评估值为具体的数值，根据目标评估值可以确定目标车辆所行驶道路的交通状况。
在本发明实施例中，通过获取目标车辆的第一图像信息和第一环境因子，其中，第一图像信息是通过在目标车辆行驶的道路上部署的高清摄像头拍摄得到的，第一环境因子为目标车辆行驶道路的天气参数；基于第一环境因子和高清摄像头的成像因子，判断第一图像信息的成像质量；当第一图像信息为高质量的图像信息时，基于高清摄像头下的第一历史车流量信息和对高质量的图像信息进行处理后的第一车流量信息，确定目标车流量信息；基于目标车流量信息和第一环境因子，确定目标车辆所处道路的目标评估值，解决了相关技术中仅仅通过摄像头拍摄的照片对交通进行评估，使交通评估不准确的技术问题，达到了考虑到摄像头拍摄的照片成像过程中的众多因素，使交通评估准确的技术效果。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个第一处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (9)
1.基于图像识别的大数据交通评估系统，其特征在于，包括：
数据采集单元，用于采集目标车辆的第一图像信息和第一环境因子，其中，所述第一图像信息是通过在所述目标车辆行驶的道路上部署的高清摄像头拍摄得到的，所述第一环境因子为所述目标车辆行驶道路的天气参数；
数据判断单元，用于基于所述第一环境因子和所述高清摄像头的成像因子，判断所述第一图像信息的成像质量；
数据分析单元，用于当所述第一图像信息为高质量的图像信息时，基于所述高清摄像头下的第一历史车流量信息和对所述高质量的图像信息进行处理后的第一车流量信息，确定目标车流量信息；
交通评估单元，用于基于所述目标车流量信息和所述第一环境因子，确定所述目标车辆所处道路的目标评估值。
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的大数据交通评估系统，其特征在于，所述基于所述第一环境因子和所述高清摄像头的成像因子，判断所述第一图像信息的成像质量，包括：
基于所述第一环境因子中的光线值、所述高清摄像头的分辨率和所述高清摄像头中安装的图像传感器的传感器尺寸，确定所述第一图像信息的成像质量。
3.根据权利要求2所述的基于图像识别的大数据交通评估系统，其特征在于，所述基于所述第一环境因子中的光线值、所述高清摄像头的分辨率、所述摄像图中安装的图像传感器的传感器尺寸，确定所述第一图像信息的成像质量，包括：
将所述第一环境因子中的光线值转化为所述第一图像信息的成像质量的第一值；
将所述高清摄像头的分辨率转化为所述第一图像信息的成像质量的第二值；
将所述摄像图中安装的图像传感器的传感器尺寸转化为所述第一图像信息的成像质量的第三值；
基于所述第一值、所述第二值和所述第三值，确定所述第一图像信息的成像质量。
4.根据权利要求3所述的基于图像识别的大数据交通评估系统，其特征在于，所述基于所述第一值、所述第二值和所述第三值，确定所述第一图像信息的成像质量，包括：
根据第一公式确定所述第一图像信息的第一评价值，其中，E为所述第一图像信息的第一评价值，x为所述第一值，y为所述第二值，z为所述第三值，a为所述第一值对应的第一权重，b为所述第二值对应的第二权重，c为所述第三值对应的第三权重；
当所述第一图像信息的第一评价值大于或等于第一预设阈值时，所述第一图像信息的成像质量为所述高质量的图像信息；
当所述第一图像信息的第一评价值小于所述第一预设阈值时，所述第一图像信息的成像质量为低质量的图像信息。
5.根据权利要求1所述的基于图像识别的大数据交通评估系统，其特征在于，所述基于所述高清摄像头下的第一历史车流量信息和对所述高质量的图像信息进行处理后的第一车流量信息，确定目标车流量信息，包括：
将所述第一历史车流量信息和所述第一车流量信息二者之间的差，确定为第一误差值；
当所述第一误差值小于第二预设阈值时，将所述第一车流量信息确定为所述目标车流量信息。
6.根据权利要求1所述的基于图像识别的大数据交通评估系统，其特征在于，所述基于所述目标车流量信息和所述第一环境因子，确定所述目标车辆所处道路的目标评估值，包括：
获取与所述目标车流量信息对应的第二历史车流量信息，其中，所述目标车辆量信息和所述第二历史车流量信息对应的图像信息是相同的所述高清摄像头和所述相同的第一环境因子下得到的；
基于所述第二历史车流量信息，得到交通的第一评估值；
基于所述第一评估值和所述第一环境因子，得到所述目标评估值。
7.根据权利要求6所述的基于图像识别的大数据交通评估系统，其特征在于，所述基于所述第一评估值和所述第一环境因子，得到所述目标评估值，包括：
将所述第一环境因子转化为第一环境系数；
基于所述第一环境系数和所述第一评估值，得到所述目标评估值。
8.根据权利要求7所述的基于图像识别的大数据交通评估系统，其特征在于，所述基于所述第一环境系数和所述第一评估值，得到所述目标评估值，包括：
将所述第一环境系数和所述第一评估值二者之间的积，确定为所述目标评估值。
9.基于图像识别的大数据分析方法，其特征在于，包括：
获取目标车辆的第一图像信息和第一环境因子，其中，所述第一图像信息是通过在所述目标车辆行驶的道路上部署的高清摄像头拍摄得到的，所述第一环境因子为所述目标车辆行驶道路的天气参数；
基于所述第一环境因子和所述高清摄像头的成像因子，判断所述第一图像信息的成像质量；
当所述第一图像信息为高质量的图像信息时，基于所述高清摄像头下的第一历史车流量信息和对所述高质量的图像信息进行处理后的第一车流量信息，确定目标车流量信息；
基于所述目标车流量信息和所述第一环境因子，确定所述目标车辆所处道路的目标评估值。
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| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |