CN118153971A - 一种基于图像识别的用电安全监管方法以及系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基于图像识别的用电安全监管方法以及系统，解决了客户用电安全监管效果较差的问题，其方法包括：根据预设时间范围内不同用电指标的平均数据所落入对应预设指标数据范围的结果信息与风险度的对应关系，分析获取风险度；若所分析获取的风险度小于第一风险度，根据第一时间间隔以及回访耗时形成回访时间规划发送至对应用电现场的负责人所持终端；若所分析获取的风险度大于等于第一风险度，根据第二时间间隔以及回访耗时形成回访时间规划发送至对应用电现场的负责人所持终端；按照所形成的回访时间规划实时获取用电现场服务情况的相关信息。本申请具有如下效果：提高了客户用电安全的监管效果。

Description

一种基于图像识别的用电安全监管方法以及系统

技术领域

本发明涉及安全用电的技术领域，尤其是涉及一种基于图像识别的用电安全监管方法以及系统。

背景技术

随着社会经济的发展，电能需求量明显增多，各层级用户对安全用电、用电质量要求越来越高，在用电安全管理方面应用先进的检查技术，能够有效提升供电检查效率，从而有效提升电力用户满意度。在电力客户中，高危及重要电力客户是具有广泛而重要社会影响的关键群体，对供电可靠性、管理规范性要求不断增强。

在现有技术中的用电安全监管主要依靠供电公司客户经理现场查看客户用电设备、进出线路、应急电源，对发现的隐患及时指出，提供有效的技术指导。

针对上述中的相关技术，发明人发现存在有如下缺陷：一是对客户用电现场服务情况进行线上抽查，包括现场检查照片、安全检查结果通知书等，存在服务未到现场、现场服务照片不符合规范、用电检测结果通知书应填信息和签字不规范等问题。二是用电现场服务规范化识别缺少智能手段支撑，由人工进行图片校核，操作量大、效率低，无法完整统计各单位现场服务规范率，难以满足国网“四到位”全覆盖核查的规范要求。

发明内容

为了提高客户用电安全的监管效果，本申请提供一种基于图像识别的用电安全监管方法以及系统。

第一方面，本申请提供一种基于图像识别的用电安全监管方法，采用如下的技术方案：

一种基于图像识别的用电安全监管方法，包括：

获取用电现场在预设时间范围内不同用电指标的平均数据；

根据预设时间范围内不同用电指标的平均数据所落入对应预设指标数据范围的结果信息与风险度的对应关系，分析获取风险度；

若所分析获取的风险度小于第一风险度，则将用电现场的回访时间间隔规划为第一时间间隔，根据风险度所落入的风险度区间与回访耗时的对应关系确定回访耗时，并根据第一时间间隔以及回访耗时形成回访时间规划发送至对应用电现场的负责人所持终端；

若所分析获取的风险度大于等于第一风险度，则将用电现场的回访时间间隔规划为第二时间间隔，根据风险度所落入的风险度区间与回访耗时的对应关系确定回访耗时，并根据第二时间间隔以及回访耗时形成回访时间规划发送至对应用电现场的负责人所持终端，第二时间间隔小于第一时间间隔；

按照所形成的回访时间规划实时获取用电现场服务情况的相关信息，相关信息包括现场服务图像信息、用电检测结果的图像信息；

分析所获取的用电现场服务情况的相关信息是否完整；

若为是，则根据所获取的用电现场服务情况的相关信息以及预设的用电现场服务的标准要求信息的比较结果，分析是否存在违反标准要求的服务行为，并将违反标准要求的服务行为发送通知信息至负责人所持终端；

若为否，则获取服务记录装置的工作状态，工作状态包括开机工作状态以及关机状态；

若为关机状态，则发送打开服务记录装置的通知信息至负责人所持终端，服务记录装置为拍摄服务现场的装置；

若为开机工作状态，则发送调整服务记录装置的位置信息至负责人所持终端，分析在发送调整位置信息后预设时间范围内是否完整获取用电现场服务情况的相关信息，若为否，则提醒负责人更换服务记录装置。

可选的，若用电现场服务情况的相关信息为现场服务图像信息所包含的工作服图像识别信息，实时获取用电现场服务情况的相关信息包括：

识别获取用电现场服务所有在场人员的服装；

若所有在场人员的服装均为工作服，则根据所识别的工作服类别与人员身份类别的对应关系，分析获取用电现场服务的人员身份类别，人员身份类别包括督导人员、客户以及服务人员；

若存在部分人员的服装为非工作服，则识别相应人员的头像信息，并根据预设的人员身份类别的头像信息，分析判断相应人员的身份类别，若服装为非工作服的人员身份类别为服务人员，则记录相应信息作为提醒信息，同时根据所识别的工作服类别与人员身份类别的对应关系，分析获取剩余用电现场服务的人员身份类别。

可选的，用电现场服务情况的相关信息为现场服务图像信息所包含的安全帽识别信息，实时获取用电现场服务情况的相关信息包括：

识别获取用电现场服务所有在场人员的安全帽佩戴的图像信息；

根据通过服装所识别的用电现场服务的人员身份类别以及相应人员安全帽佩戴的图像信息，分析获取不同人员身份类别的安全佩戴信息，若存在未佩戴安全帽的人员为服务人员，则记录相应信息作为提醒信息。

可选的，若用电现场服务情况的相关信息为现场服务图像信息所包含的拍摄经纬度信息，实时获取用电现场服务情况的相关信息包括：

获取现场服务图像所涉及的关联建筑信息；

根据关联建筑的所在经纬度，分析获取现场服务的经纬度。

可选的，若用电现场服务情况的相关信息为用电检测结果的图像信息，实时获取用电现场服务情况的相关信息包括：

获取用电检测结果通知书；

识别用电检测结果通知书的文字，转换为文本信息；

根据文本信息以及必填项所在位置，分析获取必填项的关联信息。

可选的，还包括位于若为否，则提醒负责人更换服务记录装置之后的步骤，具体如下：

分析负责人是否具备其余服务记录装置；

若为否，则根据当前时间节点以及回访时间规划，分析获取回访所耽误的时间占回访耗时的占比；

若占比超过预设占比，则启动与用电现场的距离在预设距离范围内的多个无人机，其中一无人机对用电现场作现场服务拍摄获取现场服务图像信息，另外的无人机通过所携带的用电检测装置作用电现场关联设备的检测，获取用电检测结果；

若占比小于预设占比则启动与用电现场的距离在预设距离范围内的一个无人机，通过无人机对用电现场作现场服务拍摄，并获取用电现场服务情况的相关信息。

可选的，根据预设时间范围内不同用电指标的平均数据所落入对应预设指标数据范围的结果信息与风险度的对应关系，分析获取风险度包括：

获取与用电现场的距离在预设距离范围内其余用电现场在预设时间范围内不同用电指标的平均数据；

根据其余用电现场在预设时间范围内不同用电指标的平均数据以及用电现场在预设时间范围内不同用电指标的平均数据，分析不同用电指标的比值；

根据不同用电指标的比值所落入的比值区间的结果信息与风险度的对应关系，分析获取风险度。

第二方面，本申请提供一种基于图像识别的用电安全监管系统，采用如下的技术方案：

一种基于图像识别的用电安全监管系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如第一方面所述的基于图像识别的用电安全监管方法。

附图说明

图1是本申请实施例一种基于图像识别的用电安全监管方法的流程示意图。

图2是本申请另一实施例若用电现场服务情况的相关信息为现场服务图像信息所包含的工作服图像识别信息，实时获取用电现场服务情况的相关信息的流程示意图。

图3是本申请另一实施例若用电现场服务情况的相关信息为现场服务图像信息所包含的安全帽识别信息，实时获取用电现场服务情况的相关信息的流程示意图。

图4是本申请另一实施例若用电现场服务情况的相关信息为现场服务图像信息所包含的拍摄经纬度信息，实时获取用电现场服务情况的相关信息的流程示意图。

图5是本申请另一实施例若用电现场服务情况的相关信息为用电检测结果的图像信息，实时获取用电现场服务情况的相关信息的流程示意图。

图6是本申请另一实施例位于若为否，则提醒负责人更换服务记录装置之后的步骤的流程示意图。

图7是本申请另一实施例根据预设时间范围内不同用电指标的平均数据所落入对应预设指标数据范围的结果信息与风险度的对应关系，分析获取风险度的流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

参照图1，为本申请公开的一种基于图像识别的用电安全监管方法，包括：

步骤S100，获取用电现场在预设时间范围内不同用电指标的平均数据。

其中，预设时间范围可以是一周或半个月，用电指标包括但不局限于电压、功率、电流。

步骤S200，根据预设时间范围内不同用电指标的平均数据所落入对应预设指标数据范围的结果信息与风险度的对应关系，分析获取风险度。

其中，风险度的分析获取如下：首先获取预设时间范围内不同用电指标的平均数据，然后逐一分析获取每个用电指标的平均数据所落入对应预设指标数据范围的结果，并以相应所有结果的汇总信息作为查询对象，从预设的存储有预设时间范围内不同用电指标的平均数据所落入对应预设指标数据范围的结果信息与风险度的对应关系的数据库中，查询获取风险度。

步骤S300，若所分析获取的风险度小于第一风险度，则将用电现场的回访时间间隔规划为第一时间间隔，根据风险度所落入的风险度区间与回访耗时的对应关系确定回访耗时，并根据第一时间间隔以及回访耗时形成回访时间规划发送至对应用电现场的负责人所持终端。

其中，回访耗时的分析确定如下：以风险度作为查询对象，从预设的存储有风险度所落入的风险度区间与回访耗时的对应关系确定回访耗时的数据库中，查询获取回访耗时。负责人所持终端为手机或电脑，还可以是其它可通信设备。

步骤S400，若所分析获取的风险度大于等于第一风险度，则将用电现场的回访时间间隔规划为第二时间间隔，根据风险度所落入的风险度区间与回访耗时的对应关系确定回访耗时，并根据第二时间间隔以及回访耗时形成回访时间规划发送至对应用电现场的负责人所持终端，第二时间间隔小于第一时间间隔。

步骤S500，按照所形成的回访时间规划实时获取用电现场服务情况的相关信息，相关信息包括现场服务图像信息、用电检测结果的图像信息。

其中，实时获取用电现场服务情况的相关信息可以通过拍摄装置来获取现场的图像信息并通过解析现场图像信息来获取。

步骤S600，分析所获取的用电现场服务情况的相关信息是否完整。若为是，则执行步骤S700；若为否，则执行步骤S800。

其中，所获取的用电现场服务情况的相关信息是否完整的分析即为分析是否如预期获取所需的信息，如果具体信息没有获取到，则可能是拍摄装置故障或未开启以及角度设置错误。

步骤S700，根据所获取的用电现场服务情况的相关信息以及预设的用电现场服务的标准要求信息的比较结果，分析是否存在违反标准要求的服务行为，并将违反标准要求的服务行为发送通知信息至负责人所持终端。

其中，标准要求信息以头盔举例，服务人员的标准是需要佩戴头盔的。

步骤S800，获取服务记录装置的工作状态，工作状态包括开机工作状态以及关机状态。

其中，服务记录装置的工作状态可以通过系统查询获取。

步骤S900，若为关机状态，则发送打开服务记录装置的通知信息至负责人所持终端，服务记录装置为拍摄服务现场的装置。

其中，服务记录装置可以是可移动的拍摄装置，也可以是无人机等可以跟随的拍摄装置，还可以是其它拍摄装置。

步骤SA00，若为开机工作状态，则发送调整服务记录装置的位置信息至负责人所持终端，分析在发送调整位置信息后预设时间范围内是否完整获取用电现场服务情况的相关信息，若为否，则提醒负责人更换服务记录装置。

在图1的步骤S500中，需要考虑到用电现场服务情况的相关信息为工作服识别的信息，此时可以结合图2所示实施例作详细说明。

参照图2，若用电现场服务情况的相关信息为现场服务图像信息所包含的工作服图像识别信息，实时获取用电现场服务情况的相关信息包括：

步骤Sa00，识别获取用电现场服务所有在场人员的服装。

其中，用电现场服务所有在场人员的服装可以通过拍摄后的图像以及预设的工作服照片，通过图片分割并比对工作服的方式来判断。

步骤Sb00，若所有在场人员的服装均为工作服，则根据所识别的工作服类别与人员身份类别的对应关系，分析获取用电现场服务的人员身份类别，人员身份类别包括督导人员、客户以及服务人员。

其中，用电现场服务的人员身份类别的分析获取如下：以所识别的工作服类别作为查询对象，从预设的存储有所识别的工作服类别与人员身份类别的对应关系的数据库中查询获取用电现场服务的人员身份类别。

步骤Sc00，若存在部分人员的服装为非工作服，则识别相应人员的头像信息，并根据预设的人员身份类别的头像信息，分析判断相应人员的身份类别，若服装为非工作服的人员身份类别为服务人员，则记录相应信息作为提醒信息，同时根据所识别的工作服类别与人员身份类别的对应关系，分析获取剩余用电现场服务的人员身份类别。

补充来说，上述方法通过AI图像识别建立工作服研判模型，识别员工穿戴的工作服是否符合要求，包括是否规范、是否整洁等。现场服务照片要求图片中同时有督导人员和客户，通过工作服识别模型识别督导人员与客户，判定现场检查图片是否符合规范。

在图1的步骤S500中，需要考虑到用电现场服务情况的相关信息为安全帽佩戴情况，此时可以结合图3所示实施例作详细说明。

参照图3，若用电现场服务情况的相关信息为现场服务图像信息所包含的安全帽识别信息，实时获取用电现场服务情况的相关信息包括：

步骤Sd00，识别获取用电现场服务所有在场人员的安全帽佩戴的图像信息。

其中，用电现场服务所有在场人员的安全帽佩戴的图像信息的获取可以通过图像中比对安全帽的照片来分析确定。

步骤Se00，根据通过服装所识别的用电现场服务的人员身份类别以及相应人员安全帽佩戴的图像信息，分析获取不同人员身份类别的安全佩戴信息，若存在未佩戴安全帽的人员为服务人员，则记录相应信息作为提醒信息。

在图1的步骤S500中，需要考虑到用电现场服务情况的相关信息为经纬度的信息，此时可以结合图4所示实施例作详细说明。

补充来说，安全帽作为保护员工头部安全的必备装备，通过AI图像识别建立安全帽识别模型，能够对现场照片中佩戴的安全帽进行识别，从而监测员工佩戴安全帽的情况，同时辅助研判是否为督导人还是客户。

参照图4，若用电现场服务情况的相关信息为现场服务图像信息所包含的拍摄经纬度信息，实时获取用电现场服务情况的相关信息包括：

步骤Sf00，获取现场服务图像所涉及的关联建筑信息。

其中，现场服务图像所涉及的关联建筑信息可以是具有代表性的建筑物，例如电厂或大厦之类。

步骤Sg00，根据关联建筑的所在经纬度，分析获取现场服务的经纬度。

在图1的步骤S500中，需要考虑到用电现场服务情况的相关信息为用电检测结果，此时可以结合图5所示实施例作详细说明。

补充来说，通过AI技术建立拍摄经纬度研判模型，识别现场照片的拍摄位置信息，与后台设备位置信息进行校验，判断现场服务是否到达设备现场。

参照图5，若用电现场服务情况的相关信息为用电检测结果的图像信息，实时获取用电现场服务情况的相关信息包括：

步骤Sh00，获取用电检测结果通知书。

步骤Si00，识别用电检测结果通知书的文字，转换为文本信息。

具体来说，识别有如下过程：（1）数据采集和清洗：数据清洗主要包括去除噪声、调整图像大小、灰度化、二值化等预处理步骤，以便于后续的图像处理和识别。（2）文字定位和分割：采用图像处理技术，对检查结果通知书照片进行文字定位和分割，采用不同的算法和技术分别处理文字大小、颜色、字体、方向等因素。（3）识别处理：采用识别技术对文字进行识别，将照片中的文字转换为文本信息。需要采用优化算法和技术进行处理，提高文字识别的准确率和处理速度。

步骤Sj00，根据文本信息以及必填项所在位置，分析获取必填项的关联信息。

具体来说，步骤Sj00为数据匹配和校验：将识别处理后的文本信息与营销系统现场检测服务工单进行匹配和校验，识别用户名、户号、时间、其它必填项、人员签名、公章章印等信息。

在图1的步骤SA00之后，还需要考虑负责人可能没有替代的服务记录装置，此时可采用图6所示实施例作详细说明。

参照图6，一种基于图像识别的用电安全监管方法还包括位于若为否，则提醒负责人更换服务记录装置之后的步骤，具体如下：

步骤SB00，分析负责人是否具备其余服务记录装置。

步骤SC00，若为否，则根据当前时间节点以及回访时间规划，分析获取回访所耽误的时间占回访耗时的占比。

步骤SD00，若占比超过预设占比，则启动与用电现场的距离在预设距离范围内的多个无人机，其中一无人机对用电现场作现场服务拍摄获取现场服务图像信息，另外的无人机通过所携带的用电检测装置作用电现场关联设备的检测，获取用电检测结果。

其中，预设占比可以是0.3，预设距离范围可以是500米，无人机通过所携带的用电检测装置可以是电压、电流检测模块。

步骤SE00，若占比小于预设占比则启动与用电现场的距离在预设距离范围内的一个无人机，通过无人机对用电现场作现场服务拍摄，并获取用电现场服务情况的相关信息。

在图1的步骤S200中分析风险度的时候应结合周围的用电现场的情况来分析，以避免是由于相应区域统一产生的问题，导致过多回访，此时可采用图7所示实施例作详细说明。

参照图7，根据预设时间范围内不同用电指标的平均数据所落入对应预设指标数据范围的结果信息与风险度的对应关系，分析获取风险度包括：

步骤SF00，获取与用电现场的距离在预设距离范围内其余用电现场在预设时间范围内不同用电指标的平均数据。

步骤SG00，根据其余用电现场在预设时间范围内不同用电指标的平均数据以及用电现场在预设时间范围内不同用电指标的平均数据，分析不同用电指标的比值。

步骤SH00，根据不同用电指标的比值所落入的比值区间的结果信息与风险度的对应关系，分析获取风险度。

其中，风险度的分析获取如下：以不同用电指标的比值所落入的比值区间的结果信息作为查询对象，从预设的存储有不同用电指标的比值所落入的比值区间的结果信息与风险度的对应关系的数据库中，查询获取风险度。

基于同一发明构思，本发明实施例提供一种基于图像识别的用电安全监管系统，包括存储器、处理器，存储器上存储有可在所述处理器上运行实现如图1至图7任一种方法的程序。

本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于图像识别的用电安全监管方法，其特征在于，包括：

获取用电现场在预设时间范围内不同用电指标的平均数据；

根据预设时间范围内不同用电指标的平均数据所落入对应预设指标数据范围的结果信息与风险度的对应关系，分析获取风险度；

若所分析获取的风险度小于第一风险度，则将用电现场的回访时间间隔规划为第一时间间隔，根据风险度所落入的风险度区间与回访耗时的对应关系确定回访耗时，并根据第一时间间隔以及回访耗时形成回访时间规划发送至对应用电现场的负责人所持终端；

若所分析获取的风险度大于等于第一风险度，则将用电现场的回访时间间隔规划为第二时间间隔，根据风险度所落入的风险度区间与回访耗时的对应关系确定回访耗时，并根据第二时间间隔以及回访耗时形成回访时间规划发送至对应用电现场的负责人所持终端，第二时间间隔小于第一时间间隔；

按照所形成的回访时间规划实时获取用电现场服务情况的相关信息，相关信息包括现场服务图像信息、用电检测结果的图像信息；

分析所获取的用电现场服务情况的相关信息是否完整；

若为是，则根据所获取的用电现场服务情况的相关信息以及预设的用电现场服务的标准要求信息的比较结果，分析是否存在违反标准要求的服务行为，并将违反标准要求的服务行为发送通知信息至负责人所持终端；

若为否，则获取服务记录装置的工作状态，工作状态包括开机工作状态以及关机状态；

若为关机状态，则发送打开服务记录装置的通知信息至负责人所持终端，服务记录装置为拍摄服务现场的装置；

若为开机工作状态，则发送调整服务记录装置的位置信息至负责人所持终端，分析在发送调整位置信息后预设时间范围内是否完整获取用电现场服务情况的相关信息，若为否，则提醒负责人更换服务记录装置。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的用电安全监管方法，其特征在于，若用电现场服务情况的相关信息为现场服务图像信息所包含的工作服图像识别信息，实时获取用电现场服务情况的相关信息包括：

识别获取用电现场服务所有在场人员的服装；

若所有在场人员的服装均为工作服，则根据所识别的工作服类别与人员身份类别的对应关系，分析获取用电现场服务的人员身份类别，人员身份类别包括督导人员、客户以及服务人员；

若存在部分人员的服装为非工作服，则识别相应人员的头像信息，并根据预设的人员身份类别的头像信息，分析判断相应人员的身份类别，若服装为非工作服的人员身份类别为服务人员，则记录相应信息作为提醒信息，同时根据所识别的工作服类别与人员身份类别的对应关系，分析获取剩余用电现场服务的人员身份类别。

3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的用电安全监管方法，其特征在于，若用电现场服务情况的相关信息为现场服务图像信息所包含的安全帽识别信息，实时获取用电现场服务情况的相关信息包括：

识别获取用电现场服务所有在场人员的安全帽佩戴的图像信息；

根据通过服装所识别的用电现场服务的人员身份类别以及相应人员安全帽佩戴的图像信息，分析获取不同人员身份类别的安全佩戴信息，若存在未佩戴安全帽的人员为服务人员，则记录相应信息作为提醒信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的用电安全监管方法，其特征在于，若用电现场服务情况的相关信息为现场服务图像信息所包含的拍摄经纬度信息，实时获取用电现场服务情况的相关信息包括：

获取现场服务图像所涉及的关联建筑信息；

根据关联建筑的所在经纬度，分析获取现场服务的经纬度。

5.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的用电安全监管方法，其特征在于，若用电现场服务情况的相关信息为用电检测结果的图像信息，实时获取用电现场服务情况的相关信息包括：

获取用电检测结果通知书；

识别用电检测结果通知书的文字，转换为文本信息；

根据文本信息以及必填项所在位置，分析获取必填项的关联信息。

6.根据权利要求5所述的一种基于图像识别的用电安全监管方法，其特征在于，还包括位于若为否，则提醒负责人更换服务记录装置之后的步骤，具体如下：

分析负责人是否具备其余服务记录装置；

若为否，则根据当前时间节点以及回访时间规划，分析获取回访所耽误的时间占回访耗时的占比；

若占比超过预设占比，则启动与用电现场的距离在预设距离范围内的多个无人机，其中一无人机对用电现场作现场服务拍摄获取现场服务图像信息，另外的无人机通过所携带的用电检测装置作用电现场关联设备的检测，获取用电检测结果；

若占比小于预设占比则启动与用电现场的距离在预设距离范围内的一个无人机，通过无人机对用电现场作现场服务拍摄，并获取用电现场服务情况的相关信息。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的一种基于图像识别的用电安全监管方法，其特征在于，根据预设时间范围内不同用电指标的平均数据所落入对应预设指标数据范围的结果信息与风险度的对应关系，分析获取风险度包括：

获取与用电现场的距离在预设距离范围内其余用电现场在预设时间范围内不同用电指标的平均数据；

根据其余用电现场在预设时间范围内不同用电指标的平均数据以及用电现场在预设时间范围内不同用电指标的平均数据，分析不同用电指标的比值；

根据不同用电指标的比值所落入的比值区间的结果信息与风险度的对应关系，分析获取风险度。

8.一种基于图像识别的用电安全监管系统，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种基于图像识别的用电安全监管方法。