CN118153749A - 一种智能双保障二次供水控制系统 - Google Patents
一种智能双保障二次供水控制系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN118153749A CN118153749A CN202410273678.0A CN202410273678A CN118153749A CN 118153749 A CN118153749 A CN 118153749A CN 202410273678 A CN202410273678 A CN 202410273678A CN 118153749 A CN118153749 A CN 118153749A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- temperature
- day
- water
- target
- date
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 268
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 8
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 abstract description 3
- 238000009395 breeding Methods 0.000 abstract description 3
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 abstract description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 239000000645 desinfectant Substances 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 2
- 239000008400 supply water Substances 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000001580 bacterial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 239000003651 drinking water Substances 0.000 description 1
- 235000020188 drinking water Nutrition 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Control Of Temperature (AREA)
Abstract
本发明公开了一种智能双保障二次供水控制系统,涉及二次供水技术领域,解决了二次供水中对下一阶段用水预测不准确而导致贮水池需大量存水的技术问题;本发明基于温度系数和日期系数对相应用户的目标日总用水量进行预测;基于目标日总用水量得到目标日时用水量;根据时用水量生成调节信号;根据调节信号控制贮水池的进水量;本发明在预测中将温度和日期类型对居民用水的影响加入进来,通过温度和日期类型对居民的用水量进行预测,根据预测结果控制供水池的进水量,保证了贮水池中的水量处于合适的范围内,减少贮水池大量存水现象的发生,有效抑制了贮水池内细菌的滋生,保障了居民的安全用水。
Description
技术领域
本发明属于二次供水技术领域,具体是一种智能双保障二次供水控制系统。
背景技术
二次供水是指将集中式供水系统中的生活饮用水进行储存或再处理,通过管道再次供给用户的供水方式;其主要目的是为了补偿市政供水管线压力不足,特别是在高层建筑中保证高层居民的用水需求,便于高层居民的用水。
现有的二次供水系统中,多通过设置贮水池来实现二次供水;在贮水池存水的过程中,由于贮水池中存储的水往往远多于居民的用水需求,导致在居民用水过程中,贮水池中的多数区域的水是不流动的,长时间不流动的大量存水容易导致贮水池内的细菌滋生,影响居民用水安全;同时,在针对贮水池的细菌滋生问题可以采用人工清理和加入消毒剂处理,但是人工清理存在维护成本高,耗费人力资源的问题;加入消毒剂处理不易控制消毒剂残存量,会对水质产生不良的影响,影响居民的用水安全。
本发明提出了一种智能双保障二次供水控制系统,以解决上述技术问题。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一;为此,本发明提出了一种智能双保障二次供水控制系统,用于解决二次供水中对下一阶段用水预测不准确而导致贮水池需大量存水的技术问题;本发明通过根据温度和日期类型对居民的用水量进行预测,根据预测结果控制供水池的进水量,保证了贮水池中的水量处于合适的范围内,以解决上述技术问题。
为实现上述目的,本发明的第一方面提供了一种智能双保障二次供水控制系统,包括:中枢处理模块以及与其相连接的信息获取模块和调节模块;
所述信息获取模块:用于通过智能设备获取控制区域中用户的基础信息;其中,基础信息包括历史数据和目标日数据;历史数据包括历史日期以及对应的日期类型、温度特征和用水特征,目标日数据包括日期类型和目标日最高温度;
所述中枢处理模块:用于将温度特征中历史日最高温度划分为若干温度组;分析若干所述温度组对应的用水稳定性,得到标准温度;基于所述目标日最高温度和所述标准温度计算得到温度系数;以及,
分析目标日和参考日的日期类型,得到所述目标日的日期系数;基于所述温度系数、日期系数和参考日的用水特征预测对应用户的目标日总用水量;基于若干用户的目标日总用水量计算得到控制区域的目标日时用水量,根据时用水量生成调节信号;其中,参考日在目标日之前,且参考日与目标日间隔不小于一天。
本申请中参考日属于历史日期,如若目标日为明天,当前日期为今天,则参考日为昨天。从历史日期中选择参考日是为了保证参考日的温度特征和用水特征的完整,以便对目标日的用水量进行预测。
优选的,所述通过智能设备获取控制区域中用户的基础信息,包括:
通过智能水表获取控制区域中各用户的用水信息;从用水信息中提取历史日期以及用水特征,通过计算机匹配获取各历史日期对应的日期类型和温度特征;将历史日期以及对应的日期类型、温度特征和用水特征整合为历史数据;
通过计算机获取目标日数据;将所述目标日数据和所述历史数据整合为基础信息;其中,温度特征包括历史日最高温度和历史日平均温度,用水特征包括历史总用水量和历史时用水量。
本发明在对供水系统控制之前,需要预测出控制区域中用户的用水需求,而用户用水需求的影响因素之一是环境温度,因此可将历史日期的温度特征作为基础数据,分析目标日的温度状态。
在分析目标日的温度状态之前,为了选择更加准确的温度特征,对历史日期的温度特征进行分组,从得到的若干温度组中选择出稳定性最佳的一组数据进行后续分析。
优选的,所述将温度特征中历史日最高温度划分为若干温度组,包括:
从所述温度特征中提取历史日最高温度;
根据设定的温度间隔将所述历史日最高温度划分为若干温度组;其中,温度间隔包括1℃或者0.5℃。
优选的,分析若干所述温度组对应的用水稳定性,包括:
计算各所述温度组中节假日用水量的方差,标记为FC1;以及非节假日用水量的方差,标记为FC2;
通过公式FC=β1×FC1+β2×FC2计算得到对应温度组的综合方差FC;其中,β1和β2为比例系数;
将综合方差FC按照从小到大的顺序进行排列;获取综合方差FC最小的温度组,计算该温度组历史日最高温度的平均值作为标准温度。
本发明中通过FC1和FC2计算获取综合方差FC,是为了得到更准确的方差值,有利于得到稳定性最佳的一组温度组。
优选的,基于所述目标日最高温度和所述标准温度计算得到温度系数,包括:
将所述标准温度标记为ZW;将所述目标日最高温度标记为BW;
通过公式WX=exp((BW-ZW)/max(BW,ZW))计算得到目标日对应的温度系数WX;其中,max()为最大值获取函数,其中标准温度ZW>0。
本发明在对供水系统控制之前,需要预测出控制区域中用户的用水需求,而用户用水需求的影响因素之一是日期系数,因此可先对参考日和目标日的日期系数进行分析,再计算得到目标日的日期系数。
本发明在获取参考日的日期类型前,先对目标日和参考日的日期类型进行了分析,通过此分析步骤能够使系统适用于:参考日和目标日都为节假期、参考日和目标日都不为节假日、参考日为节假日时目标日不为节假日、参考日不为节假日时目标日为节假日的几种情况。
优选的,所述分析目标日和参考日的日期类型,包括:
获取目标日和参考日的日期类型;
当目标日和参考日的日期类型相同时,将日期系数设置为“0”;否则,进行目标日和参考日的日期类型判断:当目标日的日期类型为节假日,参考日的日期类型为非节假日时,生成指令1;当目标日的日期类型为非节假日,参考日的日期类型为节假日时,生成指令2。
优选的,得到所述目标日的日期系数,包括:
获取标准温度对应的温度组;提取所述温度组中节假日的对应的日用水量的平均值标记为B;提取相同温度组中的非节假日的对应的日用水量的平均值标记为C;
当收到指令1时,通过公式H=(B-C)/C计算得到相应温度组的标准日期系数H;当收到指令2时,通过公式H=(C-B)/B计算得到相应温度组的标准日期系数H;
获取目标日的温度系数WX,通过公式F=WX×H计算得到目标日的日期系数F。
本发明通过计算得到目标日的温度系数和日期系数,将两者带入到公式中进行计算得到用户目标日的总用水量Q。
优选的,所述基于所述温度系数、日期系数和参考日的用水特征预测对应用户的目标日总用水量,包括:
获取用户参考日用水总量标记为QZ;获取目标日的温度系数WX;获取目标日的日期系数F;
通过公式Q=(α1×(WX-ZX)+α2×F+1)×QZ计算得到相应用户目标日的总用水量Q;其中,α1与α2为比例系数;ZX为参考日的温度系数,是将参考日的最高温度标记为BW带入ZX=exp((BW-ZW)/max(BW,ZW))计算得到参考日对应的温度系数ZX。
本发明在计算区域控制区域的目标日时用水量前,需先通过计算得到每一个时辰的用水量占日用水量的比例,通过比例和控制区域目标日总用水量计算得到控制区域目标日的时用水量。
优选的,所述基于若干用户的目标日总用水量计算得到控制区域的目标日时用水量,包括:
获取控制区域内每个用户对应的目标日的总用水量Q,将总用水量Q进行累加得到控制区域目标日总用水量ZQ;
获取控制区域用户时用水量的历史平均值,将控制区域用户时用水量的历史平均值根据小时进行分组,并将同一组数据进行累加得到控制区域时用水量QSQj;其中,j为小时时间,且1≤j≤24;
基于公式获得控制区域历史时用水量占控制区域历史日用水量的比值Ej;
基于比值Ej和控制区域目标日总用水量ZQ通过计算得到控制区域目标日的时用水量YQ。
本发明考虑到在二次供水系统中,供水量需不小于用户的用水量,因此通过区域目标日时用水量生成区域目标日时供水量,以满足居民的用水需求。
优选的,所述根据时用水量生成调节信号,包括:
基于公式HQ=σYQ获取区域目标日时供水量HQ;其中,σ为比例系数,且σ≥1;
将时供水量HQ的值标记为调节信号,并发送至调节模块,调节模块根据调节信号控制供水量。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1.本申请通过温度和日期类型对居民的用水量进行预测,根据预测结果控制供水池的进水量,保证了贮水池中的水量处于合适的范围内,减少贮水池大量存水现象的发生,有效抑制了贮水池内细菌的滋生,保障了居民的安全用水。
2.本申请在预测控制区域用户目标日的时用水量时加入了温度系数和日期系数,将这两者加入到预测中能够将温度对居民用水量的影响和节假日对居民用水量的影响考虑进来,使得到的预测结果具有科学性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中的系统原理示意图;
图2为本发明实施例中智能双保障二次供水控制流程示意图;
图3为本发明实施例中温度系数的获取流程示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图3,本发明第一方面实施例提供了一种智能双保障二次供水控制系统,包括:中枢处理模块以及与其相连接的信息获取模块和调节模块;
所述信息获取模块:用于通过智能设备获取控制区域中用户的基础信息;
所述中枢处理模块:用于将温度特征中历史日最高温度划分为若干温度组;分析若干所述温度组对应的用水稳定性,得到标准温度;基于所述目标日最高温度和所述标准温度计算得到温度系数;以及,
分析目标日和参考日的日期类型,得到所述目标日的日期系数;基于所述温度系数、日期系数和参考日的用水特征预测对应用户的目标日总用水量;基于若干用户的目标日总用水量计算得到控制区域的目标日时用水量,根据时用水量生成调节信号。
本申请还设立调节模块:用于接收调节信号,并根据调节信号控制供水量。
本申请中所述基础信息包括历史数据和目标日数据;所述历史数据包括历史日期以及对应的日期类型、温度特征和用水特征,所述目标日数据包括日期类型和目标日最高温度;所述参考日在目标日之前,且参考日与目标日间隔不小于一天。
本申请所述通过智能设备获取控制区域中用户的基础信息,包括:
通过智能水表获取控制区域中各用户的用水信息;从用水信息中提取历史日期以及用水特征,通过计算机匹配获取各历史日期对应的日期类型和温度特征;将历史日期以及对应的日期类型、温度特征和用水特征整合为历史数据;
通过计算机获取目标日数据;将所述目标日数据和所述历史数据整合为基础信息。
本申请中所述温度特征包括历史日最高温度和历史日平均温度,用水特征包括历史总用水量和历史时用水量。
本申请所述将温度特征中历史日最高温度划分为若干温度组,包括:
从所述温度特征中提取历史日最高温度;
根据设定的温度间隔将所述历史日最高温度划分为若干温度组;其中,温度间隔包括1℃或者0.5℃。
需要说明的是,本实施例在设定温度间隔时可以设立固定温度间隔对历史最高温度进行均匀划分,也可以根据经验设定动态温度间隔对历史最高温度进行特定规律划分。固定温度间隔划分如:以1℃为间隔进行分组,将历史日最高温度划分为[m,m+1)、[m,m+2)…[m,m+k)组;其中,m为整数,k为组数。动态温度间隔划分如:当25℃和30℃范围内,日最高温度每升一摄氏度就会造成不同数量的居民选择洗澡,此时的温度间隔可以设定为1℃,但是当温度在30℃时,几乎所有的用户都选择洗澡,此时日最高温度的增加并不会对洗澡的用水量造成很大的影响,因此的温度间隔可以设定为2℃;设定动态温度间隔有利于在分析日最高温度对用水量的影响中减少系统的运算量。
本申请中分析若干所述温度组对应的用水稳定性,包括:
计算各所述温度组中节假日用水量的方差,标记为FC1;以及非节假日用水量的方差,标记为FC2;
通过公式FC=β1×FC1+β2×FC2计算得到对应温度组的综合方差FC;其中,β1和β2为比例系数;
将综合方差FC按照从小到大的顺序进行排列;获取综合方差FC最小的温度组,计算该温度组历史日最高温度的平均值作为标准温度。
例如:当获取综合方差FC最小的温度组为(25.0℃,25.1℃,25.3℃,…,25.9℃)时,计算此温度组的平均值为25.3℃,因此25.3℃就作为标准温度。
本申请基于所述目标日最高温度和所述标准温度计算得到温度系数,包括:
将所述标准温度标记为ZW;将所述目标日最高温度标记为BW;
通过公式WX=exp((BW-ZW)/max(BW,ZW))计算得到目标日对应的温度系数WX;其中,max()为最大值获取函数,其中标准温度ZW>0。
值得注意的是,温度对居民用水量的影响很大,同时,一天中的最高温度在当天的温度中代表性最强,对居民用水量的影响也最大,因此本步骤以当天的最高温度为代表进行计算。
本申请所述分析目标日和参考日的日期类型,包括:
获取目标日和参考日的日期类型;
当目标日和参考日的日期类型相同时,将日期系数设置为“0”;否则,进行目标日和参考日的日期类型判断:当目标日的日期类型为节假日,参考日的日期类型为非节假日时,生成指令1;当目标日的日期类型为非节假日,参考日的日期类型为节假日时,生成指令2。
需要说明的是,通过大数据比对发现,节假日的居民用水量明显高于非节假日的居民用水量,因此将节假日作为一个影响因素加入到预测目标日用水量的计算中,能够得到更精准的预测数据。
值得注意的是,同一节假日的法定假期可能并不为一天,因此设立本判断步骤,本判断步骤能够使系统适用于当参考日和目标日都为节假期、参考日和目标日都不为节假日、参考日为节假日时目标日不为节假日、参考日不为节假日时目标日为节假日的几种情况。例如:当参考日不是为端午节假日,目标日是端午节假日的时候,节假日会导致居民的用水量的变化;当参考日为端午节假日,目标日也为端午节假日的时候,可以等效地理解为目标日的用水量趋近于参考日的用水量,此时可以理解为节假日对目标日的用水量影响为0。
本申请中得到所述目标日的日期系数,包括:
获取标准温度对应的温度组;提取所述温度组中节假日的对应的日用水量的平均值标记为B;提取相同温度组中的非节假日的对应的日用水量的平均值标记为C;
当收到指令1时,通过公式H=(B-C)/C计算得到相应温度组的标准日期系数H;当收到指令2时,通过公式H=(C-B)/B计算得到相应温度组的标准日期系数H;
获取目标日的温度系数WX,通过公式F=WX×H计算得到目标日的日期系数F。
本申请中基于所述温度系数、日期系数和参考日的用水特征预测对应用户的目标日总用水量,包括:
获取用户参考日用水总量标记为QZ;获取目标日的温度系数WX;获取目标日的日期系数F;
通过公式Q=(α1×(WX-ZX)+α2×F+1)×QZ计算得到相应用户目标日的总用水量Q;其中,α1与α2为比例系数;ZX为参考日的温度系数,是将参考日的最高温度标记为BW带入ZX=exp((BW-ZW)/max(BW,ZW))计算得到参考日对应的温度系数ZX。
需要说明的是,在实际生活中可能出现QZ为0而目标日用户需要用水的情况,当QZ为0时,系统接收到用户今日在某一时间有用水的情况,则获取该用户最近一次有效预测的Q值,将Q按比值Ej加入到区域时供水量中,同时将Q作为QZ进行目标日的用水量预测;其中,有效预测为Q不等于0的情况。
本申请所述基于若干用户的目标日总用水量计算得到控制区域的目标日时用水量,包括:
获取控制区域内每个用户对应的目标日的总用水量Q,将总用水量Q进行累加得到控制区域目标日总用水量ZQ;
获取控制区域用户时用水量的历史平均值,将控制区域用户时用水量的历史平均值根据小时进行分组,并将同一组数据进行累加得到控制区域时用水量QSQj;其中,j为小时时间,且1≤j≤24;
基于公式获得控制区域历史时用水量占控制区域历史日用水量的比值Ej;
基于比值Ej和控制区域目标日总用水量ZQ通过计算得到控制区域目标日的时用水量YQ。
需要说明的是,基于比值Ej和区域目标日总用水量ZQ通过计算得到区域目标日的时用水量中,当Ej的值为0时,所算的对应时用水量也为0,不符合居民用水保障,因此在设计目标日时用水量时,本系统也会相对应的设置时用水量最低保障标准,以满足居民全时间段的用水需求;其中,时用水量最低保障标准与当天的总用水量有一定的关系。
本申请所述根据时用水量生成调节信号,包括:
基于公式HQ=σYQ获取区域目标日时供水量HQ;其中,σ为比例系数,且σ≥1;
将时供水量HQ的值标记为调节信号,并发送至调节模块,调节模块根据调节信号控制供水量。
值得注意的是,本实施例中的中枢处理模块还用于生成紧急信号,数据采集设备通过智能水表获取区域当日的实时用水量;当当日的时用水量大于用水量阈值时;则根据当日的实时用水量生成紧急信号发送至调节模块;调节模块根据调节信号进行下一时辰的供水量调节;其中,水量阈值为参考日预测的对应时供水量。
需要说明的是,所述根据当日的实时用水量生成紧急信号,包括:
当当日的时用水量大于用水量阈值时,系统获取超用的用水量CL以及对应的今日区域时供水量JQ,并通过公式BL=CL/JQ得到超出的比例,将超出的比例标记为紧急信号发送至调节模块,调节模块根据超出比例增加下一时辰的供水量。
上述公式中的部分数据是去除量纲取其数值计算,公式是由采集的大量数据经过软件模拟得到最接近真实情况的一个公式;公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获得。
本发明的工作原理:
通过智能设备获取控制区域中用户的基础信息(包括温度特征和用水特征);将温度特征中历史日最高温度划分为若干温度组;分析若干所述温度组对应的用水稳定性,得到标准温度;基于所述目标日最高温度和所述标准温度计算得到温度系数;分析目标日和参考日的日期类型,得到所述目标日的日期系数;基于所述温度系数、日期系数和参考日的用水特征预测对应用户的目标日总用水量;基于若干用户的目标日总用水量计算得到控制区域的目标日时用水量,根据时用水量生成调节信号。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (10)
1.一种智能双保障二次供水控制系统,其特征在于,包括:中枢处理模块以及与其相连接的信息获取模块;
所述信息获取模块:用于通过智能设备获取控制区域中用户的基础信息;其中,基础信息包括历史数据和目标日数据;历史数据包括历史日期以及对应的日期类型、温度特征和用水特征,目标日数据包括日期类型和目标日最高温度;
所述中枢处理模块:用于将温度特征中历史日最高温度划分为若干温度组;分析若干所述温度组对应的用水稳定性,得到标准温度;基于所述目标日最高温度和所述标准温度计算得到温度系数;以及,
分析目标日和参考日的日期类型,得到所述目标日的日期系数;基于所述温度系数、日期系数和参考日的用水特征预测对应用户的目标日总用水量;基于若干用户的目标日总用水量计算得到控制区域的目标日时用水量,根据时用水量生成调节信号;其中,参考日在目标日之前,且参考日与目标日间隔不小于一天。
2.根据权利要求1所述的一种智能双保障二次供水控制系统,其特征在于,所述通过智能设备获取控制区域中用户的基础信息,包括:
通过智能水表获取控制区域中各用户的用水信息;从用水信息中提取历史日期以及用水特征,通过计算机匹配获取各历史日期对应的日期类型和温度特征;将历史日期以及对应的日期类型、温度特征和用水特征整合为历史数据;
通过计算机获取目标日数据;将所述目标日数据和所述历史数据整合为基础信息;其中,温度特征包括历史日最高温度和历史日平均温度,用水特征包括历史总用水量和历史时用水量。
3.根据权利要求1所述的一种智能双保障二次供水控制系统,其特征在于,所述将温度特征中历史日最高温度划分为若干温度组,包括:
从所述温度特征中提取历史日最高温度;
根据设定的温度间隔将所述历史日最高温度划分为若干温度组;其中,温度间隔包括1℃或者0.5℃。
4.根据权利要求3所述的一种智能双保障二次供水控制系统,其特征在于,分析若干所述温度组对应的用水稳定性,包括:
计算各所述温度组中节假日用水量的方差,标记为FC1;以及非节假日用水量的方差,标记为FC2;
通过公式FC=β1×FC1+β2×FC2计算得到对应温度组的综合方差FC;其中,β1和β2为比例系数;
将综合方差FC按照从小到大的顺序进行排列;获取综合方差FC最小的温度组,计算该温度组历史日最高温度的平均值作为标准温度。
5.根据权利要求4所述的一种智能双保障二次供水控制系统,其特征在于,基于所述目标日最高温度和所述标准温度计算得到温度系数,包括:
将所述标准温度标记为ZW;将所述目标日最高温度标记为BW;
通过公式WX=exp((BW-ZW)/max(BW,ZW))计算得到目标日对应的温度系数WX;其中,max()为最大值获取函数,其中标准温度ZW>0。
6.根据权利要求1所述的一种智能双保障二次供水控制系统,其特征在于,所述分析目标日和参考日的日期类型,包括:
获取目标日和参考日的日期类型;
当目标日和参考日的日期类型相同时,将日期系数设置为“0”;否则,进行目标日和参考日的日期类型判断:当目标日的日期类型为节假日,参考日的日期类型为非节假日时,生成指令1;当目标日的日期类型为非节假日,参考日的日期类型为节假日时,生成指令2。
7.根据权利要求6所述的一种智能双保障二次供水控制系统,其特征在于,得到所述目标日的日期系数,包括:
获取标准温度对应的温度组;提取所述温度组中节假日的对应的日用水量的平均值标记为B;提取相同温度组中的非节假日的对应的日用水量的平均值标记为C;
当收到指令1时,通过公式H=(B-C)/C计算得到相应温度组的标准日期系数H;当收到指令2时,通过公式H=(C-B)/B计算得到相应温度组的标准日期系数H;
获取目标日的温度系数WX,通过公式F=WX×H计算得到目标日的日期系数F。
8.根据权利要求7所述的一种智能双保障二次供水控制系统,其特征在于,所述基于所述温度系数、日期系数和参考日的用水特征预测对应用户的目标日总用水量,包括:
获取用户参考日用水总量标记为QZ;获取目标日的温度系数WX;获取目标日的日期系数F;
通过公式Q=(α1×(WX-ZX)+α2×F+1)×QZ计算得到相应用户目标日的总用水量Q;其中,α1与α2为比例系数;ZX为参考日的温度系数。
9.根据权利要求8所述的一种智能双保障二次供水控制系统,其特征在于,所述基于若干用户的目标日总用水量计算得到控制区域的目标日时用水量,包括:
获取控制区域内每个用户对应的目标日的总用水量Q,将总用水量Q进行累加得到控制区域目标日总用水量ZQ;
获取控制区域用户时用水量的历史平均值,将控制区域用户时用水量的历史平均值根据小时进行分组,并将同一组数据进行累加得到控制区域时用水量QSQj;其中,j为小时时间,且1≤j≤24;
基于公式获得控制区域历史时用水量占控制区域历史日用水量的比值Ej;
基于比值Ej和控制区域目标日总用水量ZQ通过计算得到控制区域目标日的时用水量YQ。
10.根据权利要求9所述的一种智能双保障二次供水控制系统,其特征在于,所述根据时用水量生成调节信号,包括:
基于公式HQ=σYQ获取区域目标日时供水量HQ;其中,σ为比例系数,且σ≥1;
将时供水量HQ的值标记为调节信号,并发送至调节模块。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410273678.0A CN118153749A (zh) | 2024-03-11 | 2024-03-11 | 一种智能双保障二次供水控制系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410273678.0A CN118153749A (zh) | 2024-03-11 | 2024-03-11 | 一种智能双保障二次供水控制系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN118153749A true CN118153749A (zh) | 2024-06-07 |
Family
ID=91298240
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410273678.0A Pending CN118153749A (zh) | 2024-03-11 | 2024-03-11 | 一种智能双保障二次供水控制系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN118153749A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118350512A (zh) * | 2024-06-12 | 2024-07-16 | 湖南华博信息技术有限公司 | 基于超短期数据的水量智能预测模型的数据分析方法 |
-
2024
- 2024-03-11 CN CN202410273678.0A patent/CN118153749A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118350512A (zh) * | 2024-06-12 | 2024-07-16 | 湖南华博信息技术有限公司 | 基于超短期数据的水量智能预测模型的数据分析方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN118153749A (zh) | 一种智能双保障二次供水控制系统 | |
JP5918672B2 (ja) | 上下水道管理システム及び方法 | |
CN115345532B (zh) | 一种智能群控电供暖系统碳排放管理平台及方法 | |
CN117469603B (zh) | 一种基于大数据学习的多水厂供水系统压力优化控制方法 | |
CN111782394B (zh) | 一种基于响应时间感知的集群服务资源动态调整方法 | |
CN110492486B (zh) | 可提升配电网电压合格率的10kV母线电压优化方法、系统及介质 | |
CN117650628B (zh) | 一种基于自适应预调节场景的能效管理系统 | |
CN115473331A (zh) | 一种基于动态建模的数字孪生电网用电量监管系统 | |
CN118100169A (zh) | 工业企业电力负荷特性调节分析系统 | |
CN109711621A (zh) | 基于判别分析和支持向量机结合的工业园区负荷预测方法 | |
CN112482488A (zh) | 一种城市错峰供水方法及系统 | |
CN112066264A (zh) | 管道液压调控方法、装置及系统 | |
CN112836871A (zh) | 一种配电网可靠性预测方法、装置、设备和介质 | |
CN117344823A (zh) | 一种多水箱错峰调蓄系统及方法 | |
CN115271337A (zh) | 一种净水厂智能生产调度方法及系统 | |
CN118211814B (zh) | 一种基于数据分析的供水管网优化调度方法及系统 | |
CN106247546B (zh) | 一种中央空调用能精细化定额的实现方法及调节装置 | |
CN117114368B (zh) | 一种基于人工智能的工业大数据数据安全监测系统及方法 | |
CN118646164B (zh) | 一种频繁停电实时统计监管系统 | |
CN117689070B (zh) | 一种基于物联网设备的电表管理系统 | |
CN116754025B (zh) | 一种基于图像识别技术辅助水平衡测试水量监测方法 | |
CN115377975B (zh) | 一种配电控制方法及配电控制系统 | |
CN118052660B (zh) | 一种用于智慧校园的热水管理方法及系统 | |
CN116245284A (zh) | 一种基于洪水调度的智能调控方法 | |
CN118709984A (zh) | 一种水利工程生态调度方案的优化方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |