CN118132740A - 聊天助手的辅助聊天方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种聊天助手的辅助聊天方法、装置、电子设备及存储介质，涉及移动互联网技术领域，该方法包括：监听聊天应用的聊天消息；在监听到新的聊天消息、且新的聊天消息的未响应时长超过预设时长阈值的情况下，确定聊天应用中新的聊天消息所在的聊天页面；在聊天页面打开的情况下，从聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和新的聊天消息；基于大语言模型和知识库，对历史聊天记录和新的聊天消息进行处理，得到新的聊天消息的应答消息；知识库包括大语言模型的知识库和当前用户的个人知识库；将新的聊天消息的应答消息发送给聊天对象。本发明可以及时回复消息，为用户提供个性化、精准的回答。

Description

聊天助手的辅助聊天方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及移动互联网技术领域，尤其涉及一种聊天助手的辅助聊天方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着移动互联网的普及，人们越来越依赖于手机进行日常沟通。聊天工具已经成为人们获取信息、交流思想的重要渠道。然而，对于一些紧急的消息，不一定能够及时回复。此外，相关技术的聊天助手通常缺乏对用户个人知识库的利用，无法为用户提供个性化、精准的回答。

发明内容

本发明提供一种聊天助手的辅助聊天方法、装置、电子设备及存储介质，用以实现及时回复消息，为用户提供个性化、精准的回答的目的。

本发明提供一种聊天助手的辅助聊天方法，包括：

监听聊天应用的聊天消息；

在监听到新的聊天消息、且所述新的聊天消息的未响应时长超过预设时长阈值的情况下，确定所述聊天应用中所述新的聊天消息所在的聊天页面；

在所述聊天页面打开的情况下，从所述聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和所述新的聊天消息；

基于大语言模型和知识库，对所述历史聊天记录和所述新的聊天消息进行处理，得到所述新的聊天消息的应答消息；所述知识库包括所述大语言模型的知识库和所述当前用户的个人知识库；

将所述新的聊天消息的应答消息发送给所述聊天对象。

根据本发明提供的一种聊天助手的辅助聊天方法，所述从所述聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和所述新的聊天消息，包括：

从所述聊天页面读取所述新的聊天消息；

沿着所述新的聊天消息依次读取上一条聊天消息，直至读取到所述当前用户的最后一条聊天消息，作为所述历史聊天记录。

根据本发明提供的一种聊天助手的辅助聊天方法，所述基于大语言模型和知识库，对所述历史聊天记录和所述新的聊天消息进行处理，得到所述新的聊天消息的应答消息，包括：

将所述历史聊天记录和所述新的聊天消息输入所述大语言模型中进行上下文语义理解，确定所述聊天对象提出的问题；

从所述大语言模型的知识库中检索与所述问题相关的第一知识；

从所述当前用户的多个个人知识库中确定所述聊天对象绑定的个人知识库；

从所述聊天对象对应的个人知识库中检索与所述问题相关的第二知识；

将所述第一知识和所述第二知识进行融合，得到目标知识；

将所述问题和所述目标知识输入所述大语言模型中，得到所述问题对应的答案，作为所述新的聊天消息的应答消息。

根据本发明提供的一种聊天助手的辅助聊天方法，通过以下步骤生成所述当前用户的多个个人知识库：

针对所述聊天应用中所述当前用户的每个聊天对象，收集所述当前用户与所述聊天对象之间的所有聊天记录；

采用自然语言处理技术，从所述当前用户与所述聊天对象之间的所有聊天记录中抽取实体和属性信息；

基于所述实体和所述属性信息，生成所述聊天对象绑定的个人知识库。

根据本发明提供的一种聊天助手的辅助聊天方法，所述在所述聊天页面打开的情况下，从所述聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和所述新的聊天消息，包括：

检测所述当前用户是否打开所述聊天应用中所述新的聊天消息所在的聊天页面；

在检测到所述当前用户打开所述聊天页面的情况下，从所述聊天页面读取所述当前用户与所述聊天对象之间的所述历史聊天记录和所述新的聊天消息；

所述将所述新的聊天消息的应答消息发送给所述聊天对象，包括：

将所述新的聊天消息的应答消息输入所述聊天页面的输入框中；

响应于所述当前用户针对所述聊天页面的消息发送按钮的触发操作，将所述输入框中的所述应答消息发送给所述聊天对象。

根据本发明提供的一种聊天助手的辅助聊天方法，所述在所述聊天页面打开的情况下，从所述聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和所述新的聊天消息，包括：

检测所述当前用户是否打开所述聊天应用中所述新的聊天消息所在的聊天页面；

在检测到所述当前用户未打开所述聊天页面的情况下，打开所述聊天页面，并从所述聊天页面读取所述当前用户与所述聊天对象之间的所述历史聊天记录和所述新的聊天消息；

所述将所述新的聊天消息的应答消息发送给所述聊天对象，包括：

将所述新的聊天消息的应答消息输入所述聊天应用的聊天页面的输入框中；

触发所述聊天页面的消息发送按钮，将所述输入框中的所述应答消息发送给所述聊天对象。

根据本发明提供的一种聊天助手的辅助聊天方法，在监听聊天应用的聊天消息之前，还包括：

在所述聊天助手安装成功的情况下，弹出所述聊天助手的选择窗口；所述选择窗口包括所述聊天助手的启用选项和不启用选项；

响应于所述当前用户针对所述选择窗口的所述启用选择的选中操作，隐藏所述选择窗口。

根据本发明提供的一种聊天助手的辅助聊天方法，所述将所述新的聊天消息的应答消息发送给所述聊天对象，包括：

基于所述当前用户和所述聊天对象之间的社会关系和聊天风格，对所述新的聊天消息的应答消息进行优化处理；

将优化处理后的应答消息发送给所述聊天对象；

其中，所述当前用户和所述聊天对象之间的所述社会关系和所述聊天风格是预先将所述当前用户和所述聊天对象之间的所有聊天记录输入所述大语言模型中进行分析得到的。

根据本发明提供的一种聊天助手的辅助聊天方法，所述将所述新的聊天消息的应答消息发送给所述聊天对象，包括：

将所述新的聊天消息的应答消息，以文字的方式发送给所述聊天对象；

或者，基于预先提取的所述当前用户的声纹信息，将所述新的聊天消息的应答消息转换为语音应答消息，将所述语音应答消息发送给所述聊天对象；

或者，将所述新的聊天消息的应答消息，以表情包的方式发送给所述聊天对象。

根据本发明提供的一种聊天助手的辅助聊天方法，还包括：

检测所述新的聊天消息是否满足拒绝应答条件；

在检测到所述新的聊天消息满足所述拒绝应答条件的情况下，拒绝应答所述新的聊天消息；

其中，所述拒绝应答条件包括以下任意一种：

所述新的聊天消息为广告推销消息；

所述新的聊天消息为人身攻击消息；

所述新的聊天消息为语义不详消息。

本发明还提供一种聊天助手的辅助聊天装置，包括：

监听模块，用于监听聊天应用的聊天消息；

确定模块，用于在监听到新的聊天消息、且所述新的聊天消息的未响应时长超过预设时长阈值的情况下，确定所述聊天应用中所述新的聊天消息所在的聊天页面；

读取模块，用于在所述聊天页面打开的情况下，从所述聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和所述新的聊天消息；

处理模块，用于基于大语言模型和知识库，对所述历史聊天记录和所述新的聊天消息进行处理，得到所述新的聊天消息的应答消息；所述知识库包括所述大语言模型的知识库和所述当前用户的个人知识库；

发送模块，用于将所述新的聊天消息的应答消息发送给所述聊天对象。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述的聊天助手的辅助聊天方法。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的聊天助手的辅助聊天方法。

本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的聊天助手的辅助聊天方法。

本发明提供的聊天助手的辅助聊天方法、装置、电子设备及存储介质，首先，监听聊天应用的聊天消息；在监听到新的聊天消息、且新的聊天消息的未响应时长超过预设时长阈值的情况下，意味着新的聊天消息未得到及时的响应，确定聊天应用中新的聊天消息所在的聊天页面；而后，在聊天页面打开的情况下，从聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和新的聊天消息；基于大语言模型和知识库，对历史聊天记录和新的聊天消息进行处理，得到新的聊天消息的应答消息；知识库包括大语言模型的知识库和当前用户的个人知识库；也即，通过将大语言模型和当前用户的个人知识库进行结合，可以为用户提供个性化、精准的回答；最后，将新的聊天消息的应答消息发送给聊天对象，可以及时回复消息。因此，本发明可以及时回复消息，为用户提供个性化、精准的回答。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的聊天助手的辅助聊天方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的聊天助手的辅助聊天装置的结构示意图；

图3是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合图1描述本发明的聊天助手的辅助聊天方法。

请参照图1，图1是本发明实施例提供的聊天助手的辅助聊天方法的流程示意图。如图1所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤101、监听聊天应用的聊天消息。

具体地，聊天应用为用户终端上安装的任意一款具有聊天功能的应用程序。在用户终端安装聊天助手安装包后，聊天助手可以利用用户终端上的监听功能开始监听聊天应用的聊天消息。

示例性地，用户终端可以为安卓(Android)智能手机，聊天助手安装包为APK(Android Package)文件，将聊天助手安装包的APK文件安装在安卓智能手机上，聊天助手便可以利用安卓智能手机上的监听功能监听聊天应用的聊天消息，从而辅助当前用户进行聊天。

需要说明的是，用户终端不仅限于安卓智能手机，还可以为其他操作系统的智能手机、电脑、车载设备、平板电脑、可穿戴设备等。

在一种实施例中，在步骤101之前，该方法还包括：在聊天助手安装成功的情况下，弹出聊天助手的选择窗口；选择窗口包括聊天助手的启用选项和不启用选项；响应于当前用户针对选择窗口的启用选择的选中操作，隐藏选择窗口。

具体地，聊天助手安装完成后立即弹出选择窗口，选择窗口上设置有启用选项和不启用选项，启用选项被选中后聊天应用启用聊天助手，并开启相关权限，不启用选项被选中后聊天应用不启用聊天助手。响应于当前用户针对选择窗口的启用选择的选中操作，聊天助手开始辅助当前用户进行聊天，并隐藏该选择窗口。

步骤102、在监听到新的聊天消息、且新的聊天消息的未响应时长超过预设时长阈值的情况下，确定聊天应用中新的聊天消息所在的聊天页面。

示例性地，假设预设时长阈值为1分钟，监听到新的聊天消息后，如果新的聊天消息的未响应时长超过1分钟，意味着当前用户没有及时响应新的聊天消息，确定聊天应用中新的聊天消息所在的聊天页面。

需要说明的是，预设时长阈值不仅限于1分钟，可以为其他可容忍等待时长。

步骤103、在聊天页面打开的情况下，从聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和新的聊天消息。

具体地，聊天对象指的是聊天应用中当前用户的其中一个联系人，例如：当前用户的好友、亲人、同事等。新的聊天消息是聊天对象发送给当前用户的新消息，新的聊天消息所在的聊天页面是当前用户与聊天对象之间的聊天页面。在打开聊天页面之后，从聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和新的聊天消息。

在一种实施例中，步骤103可以包括：从聊天页面读取新的聊天消息；沿着新的聊天消息依次读取上一条聊天消息，直至读取到当前用户的最后一条聊天消息，作为历史聊天记录。

具体地，首先，从聊天页面读取新的聊天消息。然后，沿着新的聊天消息读取上一条聊天消息，如果上一条聊天消息不是当前用户的最后一条聊天消息，就继续往前读取上一条聊天消息，直至读取到当前用户的最后一条聊天消息，作为历史聊天记录。

步骤104、基于大语言模型和知识库，对历史聊天记录和新的聊天消息进行处理，得到新的聊天消息的应答消息；知识库包括大语言模型的知识库和当前用户的个人知识库。

具体地，知识库包括大语言模型(Large Language Model，LLM)的知识库和当前用户的个人知识库，将大语言模型和当前用户的个人知识库进行结合，对历史聊天记录和新的聊天消息进行处理，得到新的聊天消息的应答消息，可以为用户提供个性化、精准的回答。

在一种实施例中，步骤104可以包括：将历史聊天记录和新的聊天消息输入大语言模型中进行上下文语义理解，确定聊天对象提出的问题；从大语言模型的知识库中检索与问题相关的第一知识；从当前用户的多个个人知识库中确定聊天对象绑定的个人知识库；从聊天对象对应的个人知识库中检索与问题相关的第二知识；将第一知识和第二知识进行融合，得到目标知识；将问题和目标知识输入大语言模型中，得到问题对应的答案，作为新的聊天消息的应答消息。

具体地，大语言模型是基于海量文本数据训练的深度学习模型。大语言模型不仅能够生成自然语言文本，还能够深入理解文本含义。利用大语言模型的上下文语义理解能力，对历史聊天记录和新的聊天消息进行上下文语义理解，获得聊天对象提出的问题，可以避免停留在新的聊天消息的字面含义，可以更准确地理解聊天对象的真实问题。

知识库包括大语言模型的知识库和当前用户的个人知识库，当前用户的个人知识库的数量为多个，每个个人知识库绑定一个聊天对象。从大语言模型的知识库中检索与问题相关的第一知识，从正在聊天的聊天对象对应的个人知识库中检索与问题相关的第二知识，并将第一知识和第二知识进行融合，得到目标知识。

将聊天对象的真实问题和融合得到的目标知识输入大语言模型中，得到问题对应的答案，作为新的聊天消息的应答消息。由于将大语言模型和当前用户的个人知识库进行结合，可以为用户提供个性化、精准的回答。

在一种实施例中，通过以下步骤生成当前用户的多个个人知识库：针对聊天应用中当前用户的每个聊天对象，收集当前用户与聊天对象之间的所有聊天记录；采用自然语言处理技术，从当前用户与聊天对象之间的所有聊天记录中抽取实体和属性信息；基于实体和属性信息，生成聊天对象绑定的个人知识库。这样，聊天助手可以支持生成多个绑定不同聊天对象的个人知识库，可以保证回答的准确性和满足个性化需求。

步骤105、将新的聊天消息的应答消息发送给聊天对象。

在一种实施例中，步骤105可以包括：基于当前用户和聊天对象之间的社会关系和聊天风格，对新的聊天消息的应答消息进行优化处理；将优化处理后的应答消息发送给聊天对象；其中，当前用户和聊天对象之间的社会关系和聊天风格是预先将当前用户和聊天对象之间的所有聊天记录输入大语言模型中进行分析得到的。

具体地，在聊天助手安装成功后，针对每个聊天对象，聊天助手预先收集当前用户和聊天对象之间的所有聊天记录，将当前用户和聊天对象之间的所有聊天记录输入大语言模型中分析当前用户和聊天对象之间的社会关系和聊天风格。其中，社会关系可以包括好友、亲人、同事等，聊天风格可以包括热情服务型、冷漠应付型、只发表情包型、只发拟声词型等。然后，基于当前用户和聊天对象之间的社会关系和聊天风格对新的聊天消息的应答消息进行优化处理，将优化处理后的应答消息发送给聊天对象，可以提升用户体验。

在一种实施例中，步骤105可以包括以下三种实现方式：

1)将新的聊天消息的应答消息，以文字的方式发送给聊天对象，可以便于聊天对象快速浏览应答消息；

2)基于预先提取的当前用户的声纹信息，将新的聊天消息的应答消息转换为语音应答消息，将语音应答消息发送给聊天对象，可以更准确地模拟当前用户的声音进行语音应答；

3)将新的聊天消息的应答消息，以表情包的方式发送给聊天对象，可以使应答更加生动。

在本实施例中，提供多种应答方式，可以根据不同的语境选择合适的应答方式。

本发明实施例提供的聊天助手的辅助聊天方法，首先，监听聊天应用的聊天消息；在监听到新的聊天消息、且新的聊天消息的未响应时长超过预设时长阈值的情况下，意味着新的聊天消息未得到及时的响应，确定聊天应用中新的聊天消息所在的聊天页面；而后，在聊天页面打开的情况下，从聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和新的聊天消息；基于大语言模型和知识库，对历史聊天记录和新的聊天消息进行处理，得到新的聊天消息的应答消息；知识库包括大语言模型的知识库和当前用户的个人知识库；也即，通过将大语言模型和当前用户的个人知识库进行结合，可以为用户提供个性化、精准的回答；最后，将新的聊天消息的应答消息发送给聊天对象，可以及时回复消息。因此，本发明实施例可以及时回复消息，为用户提供个性化、精准的回答。

在一种实施例中，步骤103包括：检测当前用户是否打开聊天应用中新的聊天消息所在的聊天页面；在检测到当前用户打开聊天页面的情况下，从聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和新的聊天消息；步骤105包括：将新的聊天消息的应答消息输入聊天页面的输入框中；响应于当前用户针对聊天页面的消息发送按钮的触发操作，将输入框中的应答消息发送给聊天对象。

具体地，检测当前用户是否主动打开聊天应用中新的聊天消息所在的聊天页面，如果当前用户主动打开聊天页面，从聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和新的聊天消息。由于聊天页面是当前用户主动打开的，意味着当前用户发现了新的聊天消息，并主动打开了新的聊天消息所在的聊天页面，但是还没想好如何回复新的聊天消息。聊天助手将新的聊天消息的应答消息输入聊天页面的输入框中，供当前用户选择是否发送。如果当前用户触发了聊天页面的消息发送按钮，聊天助手将输入框中的应答消息发送给聊天对象。

在本实施例中，如果聊天页面是当前用户主动打开的，可以将新的聊天消息的应答消息输入聊天页面的输入框中，供当前用户选择是否发送，只有在当前用户触发了聊天页面的消息发送按钮的情况下，才会将输入框中的应答消息发送给聊天对象，这样可以避免将当前用户不满意的应答消息发送给聊天对象，从而更好地辅助当前用户进行聊天。

在一种实施例中，步骤103包括：检测当前用户是否打开聊天应用中新的聊天消息所在的聊天页面；在检测到当前用户未打开聊天页面的情况下，打开聊天页面，并从聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和新的聊天消息；步骤105包括：将新的聊天消息的应答消息输入聊天应用的聊天页面的输入框中；触发聊天页面的消息发送按钮，将输入框中的应答消息发送给聊天对象。

具体地，检测当前用户是否主动打开聊天应用中新的聊天消息所在的聊天页面，如果当前用户未主动打开聊天页面，为了及时响应新的聊天消息，聊天助手控制聊天页面打开，并从聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和新的聊天消息。由于聊天页面不是当前用户主动打开的，是聊天助手控制聊天页面打开的，意味着当前用户未发现新的聊天消息，也不可能主动发送应答消息。因此，聊天助手将新的聊天消息的应答消息输入聊天页面的输入框中，并自动触发聊天页面的消息发送按钮，将输入框中的应答消息发送给聊天对象。

在本实施例中，如果聊天页面不是当前用户主动打开的，聊天助手控制聊天页面打开，将新的聊天消息的应答消息输入聊天页面的输入框中，并自动触发聊天页面的消息发送按钮，无需等待用户主动触发聊天页面的消息发送按钮，自动将输入框中的应答消息发送给聊天对象，可以及时响应聊天对象发送的新的聊天消息。

在一种实施例中，该方法还包括：检测新的聊天消息是否满足拒绝应答条件；在检测到新的聊天消息满足拒绝应答条件的情况下，拒绝应答新的聊天消息；其中，拒绝应答条件包括以下任意一种：新的聊天消息为广告推销消息；新的聊天消息为人身攻击消息；新的聊天消息为语义不详消息。

具体地，选择窗口还可以包括多种拒绝应答选项，每种拒绝应答选项对应一种拒绝应答条件。例如：拒绝广告推销选项对应新的聊天消息为广告推销消息的拒绝应答条件，拒绝人身攻击选项对应新的聊天消息为人身攻击消息的拒绝应答条件，拒绝语义不详选项对应新的聊天消息为语义不详消息的拒绝应答条件。

在当前用户选择至少一种拒绝应答选项之后，检测新的聊天消息是否满足这些拒绝应答选项对应的拒绝应答条件，如果新的聊天消息满足这些拒绝应答选项对应的拒绝应答条件，则拒绝应答新的聊天消息。

需要说明的是，本申请实施例中的拒绝应答条件不限于上述三种，还可以包括其他拒绝应答条件，例如：新的聊天消息为各类公众号的更新消息、新的聊天消息为违规消息等等。

在本实施例中，设置有多种拒绝应答条件，在检测到新的聊天消息满足拒绝应答条件的情况下，拒绝应答新的聊天消息，可以避免自动回复这类满足拒绝应答条件的聊天消息导致后续再次接收到这类满足拒绝应答条件的聊天消息，提升用户体验。

需要说明的是，本发明实施例提供的聊天助手的辅助聊天方法，执行主体可以为聊天助手的辅助聊天装置，或者该聊天助手的辅助聊天装置中的用于执行聊天助手的辅助聊天方法的控制模块。本发明实施例中以聊天助手的辅助聊天装置执行聊天助手的辅助聊天方法为例，说明本发明实施例提供的聊天助手的辅助聊天装置。

下面对本发明提供的聊天助手的辅助聊天装置进行描述，下文描述的聊天助手的辅助聊天装置与上文描述的聊天助手的辅助聊天方法可相互对应参照。

请参照图2，图2是本发明实施例提供的聊天助手的辅助聊天装置的结构示意图。如图2所示，该装置可以包括：

监听模块10，用于监听聊天应用的聊天消息；

确定模块20，用于在监听到新的聊天消息、且新的聊天消息的未响应时长超过预设时长阈值的情况下，确定聊天应用中新的聊天消息所在的聊天页面；

读取模块30，用于在聊天页面打开的情况下，从聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和新的聊天消息；

处理模块40，用于基于大语言模型和知识库，对历史聊天记录和新的聊天消息进行处理，得到新的聊天消息的应答消息；知识库包括大语言模型的知识库和当前用户的个人知识库；

发送模块50，用于将新的聊天消息的应答消息发送给聊天对象。

在一种实施例中，读取模块30具体用于：

从聊天页面读取新的聊天消息；

沿着新的聊天消息依次读取上一条聊天消息，直至读取到当前用户的最后一条聊天消息，作为历史聊天记录。

在一种实施例中，处理模块40具体用于：

将历史聊天记录和新的聊天消息输入大语言模型中进行上下文语义理解，确定聊天对象提出的问题；

从大语言模型的知识库中检索与问题相关的第一知识；

从当前用户的多个个人知识库中确定聊天对象绑定的个人知识库；

从聊天对象对应的个人知识库中检索与问题相关的第二知识；

将第一知识和第二知识进行融合，得到目标知识；

将问题和目标知识输入大语言模型中，得到问题对应的答案，作为新的聊天消息的应答消息。

在一种实施例中，处理模块40还用于：

针对聊天应用中当前用户的每个聊天对象，收集当前用户与聊天对象之间的所有聊天记录；

采用自然语言处理技术，从当前用户与聊天对象之间的所有聊天记录中抽取实体和属性信息；

基于实体和属性信息，生成聊天对象绑定的个人知识库。

在一种实施例中，读取模块30具体用于：

检测当前用户是否打开聊天应用中新的聊天消息所在的聊天页面；

在检测到当前用户打开聊天页面的情况下，从聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和新的聊天消息；

发送模块50具体用于：

将新的聊天消息的应答消息输入聊天页面的输入框中；

响应于当前用户针对聊天页面的消息发送按钮的触发操作，将输入框中的应答消息发送给聊天对象。

在一种实施例中，读取模块30具体用于：

检测当前用户是否打开聊天应用中新的聊天消息所在的聊天页面；

在检测到当前用户未打开聊天页面的情况下，打开聊天页面，并从聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和新的聊天消息；

发送模块50具体用于：

将新的聊天消息的应答消息输入聊天应用的聊天页面的输入框中；

触发聊天页面的消息发送按钮，将输入框中的应答消息发送给聊天对象。

在一种实施例中，该装置还包括启动模块，启动模块具体用于：

在监听聊天应用的聊天消息之前，在聊天助手安装成功的情况下，弹出聊天助手的选择窗口；选择窗口包括聊天助手的启用选项和不启用选项；

响应于当前用户针对选择窗口的启用选择的选中操作，隐藏选择窗口。

在一种实施例中，发送模块50具体用于：

基于当前用户和聊天对象之间的社会关系和聊天风格，对新的聊天消息的应答消息进行优化处理；

将优化处理后的应答消息发送给聊天对象；

其中，当前用户和聊天对象之间的社会关系和聊天风格是预先将当前用户和聊天对象之间的所有聊天记录输入大语言模型中进行分析得到的。

在一种实施例中，发送模块50具体用于：

将新的聊天消息的应答消息，以文字的方式发送给聊天对象；

或者，基于预先提取的当前用户的声纹信息，将新的聊天消息的应答消息转换为语音应答消息，将语音应答消息发送给聊天对象；

或者，将新的聊天消息的应答消息，以表情包的方式发送给聊天对象。

在一种实施例中，该装置还包括拒绝应答模块，拒绝应答模块具体用于：

检测新的聊天消息是否满足拒绝应答条件；

在检测到新的聊天消息满足拒绝应答条件的情况下，拒绝应答新的聊天消息；

其中，拒绝应答条件包括以下任意一种：

新的聊天消息为广告推销消息；

新的聊天消息为人身攻击消息；

新的聊天消息为语义不详消息。

图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行聊天助手的辅助聊天方法，该方法包括：监听聊天应用的聊天消息；在监听到新的聊天消息、且新的聊天消息的未响应时长超过预设时长阈值的情况下，确定聊天应用中新的聊天消息所在的聊天页面；在聊天页面打开的情况下，从聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和新的聊天消息；基于大语言模型和知识库，对历史聊天记录和新的聊天消息进行处理，得到新的聊天消息的应答消息；知识库包括大语言模型的知识库和当前用户的个人知识库；将新的聊天消息的应答消息发送给聊天对象。

此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的聊天助手的辅助聊天方法，该方法包括：监听聊天应用的聊天消息；在监听到新的聊天消息、且新的聊天消息的未响应时长超过预设时长阈值的情况下，确定聊天应用中新的聊天消息所在的聊天页面；在聊天页面打开的情况下，从聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和新的聊天消息；基于大语言模型和知识库，对历史聊天记录和新的聊天消息进行处理，得到新的聊天消息的应答消息；知识库包括大语言模型的知识库和当前用户的个人知识库；将新的聊天消息的应答消息发送给聊天对象。

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法实施例提供的聊天助手的辅助聊天方法，该方法包括：监听聊天应用的聊天消息；在监听到新的聊天消息、且新的聊天消息的未响应时长超过预设时长阈值的情况下，确定聊天应用中新的聊天消息所在的聊天页面；在聊天页面打开的情况下，从聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和新的聊天消息；基于大语言模型和知识库，对历史聊天记录和新的聊天消息进行处理，得到新的聊天消息的应答消息；知识库包括大语言模型的知识库和当前用户的个人知识库；将新的聊天消息的应答消息发送给聊天对象。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (13)

1.一种聊天助手的辅助聊天方法，其特征在于，包括：

监听聊天应用的聊天消息；

在监听到新的聊天消息、且所述新的聊天消息的未响应时长超过预设时长阈值的情况下，确定所述聊天应用中所述新的聊天消息所在的聊天页面；

在所述聊天页面打开的情况下，从所述聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和所述新的聊天消息；

基于大语言模型和知识库，对所述历史聊天记录和所述新的聊天消息进行处理，得到所述新的聊天消息的应答消息；所述知识库包括所述大语言模型的知识库和所述当前用户的个人知识库；

将所述新的聊天消息的应答消息发送给所述聊天对象。

2.根据权利要求1所述的聊天助手的辅助聊天方法，其特征在于，所述从所述聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和所述新的聊天消息，包括：

从所述聊天页面读取所述新的聊天消息；

沿着所述新的聊天消息依次读取上一条聊天消息，直至读取到所述当前用户的最后一条聊天消息，作为所述历史聊天记录。

3.根据权利要求1所述的聊天助手的辅助聊天方法，其特征在于，所述基于大语言模型和知识库，对所述历史聊天记录和所述新的聊天消息进行处理，得到所述新的聊天消息的应答消息，包括：

将所述历史聊天记录和所述新的聊天消息输入所述大语言模型中进行上下文语义理解，确定所述聊天对象提出的问题；

从所述大语言模型的知识库中检索与所述问题相关的第一知识；

从所述当前用户的多个个人知识库中确定所述聊天对象绑定的个人知识库；

从所述聊天对象对应的个人知识库中检索与所述问题相关的第二知识；

将所述第一知识和所述第二知识进行融合，得到目标知识；

将所述问题和所述目标知识输入所述大语言模型中，得到所述问题对应的答案，作为所述新的聊天消息的应答消息。

4.根据权利要求3所述的聊天助手的辅助聊天方法，其特征在于，通过以下步骤生成所述当前用户的多个个人知识库：

针对所述聊天应用中所述当前用户的每个聊天对象，收集所述当前用户与所述聊天对象之间的所有聊天记录；

采用自然语言处理技术，从所述当前用户与所述聊天对象之间的所有聊天记录中抽取实体和属性信息；

基于所述实体和所述属性信息，生成所述聊天对象绑定的个人知识库。

5.根据权利要求1所述的聊天助手的辅助聊天方法，其特征在于，所述在所述聊天页面打开的情况下，从所述聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和所述新的聊天消息，包括：

检测所述当前用户是否打开所述聊天应用中所述新的聊天消息所在的聊天页面；

在检测到所述当前用户打开所述聊天页面的情况下，从所述聊天页面读取所述当前用户与所述聊天对象之间的所述历史聊天记录和所述新的聊天消息；

所述将所述新的聊天消息的应答消息发送给所述聊天对象，包括：

将所述新的聊天消息的应答消息输入所述聊天页面的输入框中；

响应于所述当前用户针对所述聊天页面的消息发送按钮的触发操作，将所述输入框中的所述应答消息发送给所述聊天对象。

6.根据权利要求1所述的聊天助手的辅助聊天方法，其特征在于，所述在所述聊天页面打开的情况下，从所述聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和所述新的聊天消息，包括：

检测所述当前用户是否打开所述聊天应用中所述新的聊天消息所在的聊天页面；

在检测到所述当前用户未打开所述聊天页面的情况下，打开所述聊天页面，并从所述聊天页面读取所述当前用户与所述聊天对象之间的所述历史聊天记录和所述新的聊天消息；

所述将所述新的聊天消息的应答消息发送给所述聊天对象，包括：

将所述新的聊天消息的应答消息输入所述聊天应用的聊天页面的输入框中；

触发所述聊天页面的消息发送按钮，将所述输入框中的所述应答消息发送给所述聊天对象。

7.根据权利要求1所述的聊天助手的辅助聊天方法，其特征在于，在监听聊天应用的聊天消息之前，还包括：

在所述聊天助手安装成功的情况下，弹出所述聊天助手的选择窗口；所述选择窗口包括所述聊天助手的启用选项和不启用选项；

响应于所述当前用户针对所述选择窗口的所述启用选择的选中操作，隐藏所述选择窗口。

8.根据权利要求1所述的聊天助手的辅助聊天方法，其特征在于，所述将所述新的聊天消息的应答消息发送给所述聊天对象，包括：

基于所述当前用户和所述聊天对象之间的社会关系和聊天风格，对所述新的聊天消息的应答消息进行优化处理；

将优化处理后的应答消息发送给所述聊天对象；

其中，所述当前用户和所述聊天对象之间的所述社会关系和所述聊天风格是预先将所述当前用户和所述聊天对象之间的所有聊天记录输入所述大语言模型中进行分析得到的。

9.根据权利要求1所述的聊天助手的辅助聊天方法，其特征在于，所述将所述新的聊天消息的应答消息发送给所述聊天对象，包括：

将所述新的聊天消息的应答消息，以文字的方式发送给所述聊天对象；

或者，基于预先提取的所述当前用户的声纹信息，将所述新的聊天消息的应答消息转换为语音应答消息，将所述语音应答消息发送给所述聊天对象；

或者，将所述新的聊天消息的应答消息，以表情包的方式发送给所述聊天对象。

10.根据权利要求1所述的聊天助手的辅助聊天方法，其特征在于，还包括：

检测所述新的聊天消息是否满足拒绝应答条件；

在检测到所述新的聊天消息满足所述拒绝应答条件的情况下，拒绝应答所述新的聊天消息；

其中，所述拒绝应答条件包括以下任意一种：

所述新的聊天消息为广告推销消息；

所述新的聊天消息为人身攻击消息；

所述新的聊天消息为语义不详消息。

11.一种聊天助手的辅助聊天装置，其特征在于，包括：

监听模块，用于监听聊天应用的聊天消息；

确定模块，用于在监听到新的聊天消息、且所述新的聊天消息的未响应时长超过预设时长阈值的情况下，确定所述聊天应用中所述新的聊天消息所在的聊天页面；

读取模块，用于在所述聊天页面打开的情况下，从所述聊天页面读取当前用户与聊天对象之间的历史聊天记录和所述新的聊天消息；

处理模块，用于基于大语言模型和知识库，对所述历史聊天记录和所述新的聊天消息进行处理，得到所述新的聊天消息的应答消息；所述知识库包括所述大语言模型的知识库和所述当前用户的个人知识库；

发送模块，用于将所述新的聊天消息的应答消息发送给所述聊天对象。

12.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至10任一项所述的聊天助手的辅助聊天方法。

13.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10任一项所述的聊天助手的辅助聊天方法。