CN118132272A - 一种资源调度方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种资源调度方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN118132272A CN202410469320.5A CN202410469320A CN118132272A CN 118132272 A CN118132272 A CN 118132272A CN 202410469320 A CN202410469320 A CN 202410469320A CN 118132272 A CN118132272 A CN 118132272A
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周晓辉
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Du Xiaoman Technology Beijing Co Ltd
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Abstract

本发明提供一种资源调度方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:基于预设配置信息生成待执行任务,待执行任务中包括缩容服务及其对应的缩容资源量、扩容服务及其对应的扩容资源量;达到待执行任务的执行条件时,按照缩容资源量对缩容服务进行缩容,使得缩容服务占有的资源量减少缩容资源量;按照扩容资源量,基于通过对缩容任务进行缩容得到的可分配资源对扩容服务进行扩容,使得扩容服务占用的资源量增加扩容资源量。通过基于预设配置信息对缩容服务进行缩容,并将缩容得到的资源调度给扩容服务以按照扩容资源量对经缩容得到的资源进行分配,来为扩容服务进行扩容,通过对扩缩容服务的资源进行同步的减少以及增加,提高了机器的资源利用率。

Description

一种资源调度方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种资源调度方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前,应用容器化已成为主流的运行应用的方式,容器化技术指的是将应用以及应用依赖的运行环境打包至一个独立的容器中,该容器中包含应用所需的所有依赖,包括代码、配置文件以及运行时库等等,其中,运行时库指的是一种被编译器用来实现编程语言内置函数,以提供该语言程序运行时(执行)支持的一种特殊的计算机程序库,一般包括基本的输入输出或是内存管理等支持。
容器通常为基于机器中的资源设置,该资源包括CPU资源、内存资源以及磁盘资源等等,每个容器都会占用机器中的资源来处理容器中运行的应用,但由于一些应用可能存在流量波峰波谷情形,即在某些时间段应用接收到的流量较高,在某些时间段应用接收到的流量较低,这导致在流量波谷时,该应用占用的资源利用率较低,造成了资源浪费。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种资源调度方法、装置、电子设备及存储介质,以提高机器资源利用率。
根据本发明的一方面,提供了一种资源调度方法,所述方法包括:
基于预设配置信息生成待执行任务,其中,所述待执行任务中包括缩容服务及其对应的缩容资源量、扩容服务及其对应的扩容资源量;
达到所述待执行任务的执行条件的情况下,按照所述缩容资源量对所述缩容服务进行缩容,使得所述缩容服务占有的资源量减少所述缩容资源量;
按照所述扩容资源量,基于通过对所述缩容任务进行缩容得到的可分配资源对所述扩容服务进行扩容,使得所述扩容服务占用的资源量增加所述扩容资源量。
在一种可能的实施例中,所述方法还包括:
基于各服务的资源使用潮汐特征,设置各所述预设配置信息,其中,所述资源使用潮汐特征为服务使用的资源随时间的变化关系,所述预设配置信息中包括缩容服务及其对应的缩容资源量、扩容服务及其对应的扩容资源量。
在一种可能的实施例中,所述预设配置信息中包括扩缩容执行时间;所述待执行任务中还包括:执行时间;所述执行条件为达到所述待执行任务的执行时间;
所述基于预设配置信息生成待执行任务,包括:
按照所述预设配置信息中包括的扩缩容执行时间,生成预设数量条待执行任务。
在一种可能的实施例中,所述扩容服务以及所述缩容服务容器化运行;所述按照所述缩容资源量对所述缩容服务进行缩容,包括:
按照所述缩容资源量以及运行各容器的副本占用的资源量,减少运行所述缩容服务的副本数量;
所述按照所述扩容资源量,基于通过对所述缩容任务进行缩容得到的可分配资源对所述扩容服务进行扩容,包括:
按照所述扩容资源量以及运行各容器的副本占用的资源量,基于所述可分配资源增加运行所述扩容服务的副本数量。
在一种可能的实施例中,所述待执行任务中还包括资源使用时间,所述方法还包括:
在达到所述资源使用时间的情况下,对所述按照所述扩容资源量对所述扩容服务进行缩容,按照所述缩容资源量对所述缩容服务进行扩容。
在一种可能的实施例中,所述待执行任务中包含的扩容服务以及缩容服务均有多个。
根据本发明的另一方面,提供了一种资源调度装置,其特征在于,所述装置包括:
生成模块,用于基于预设配置信息生成待执行任务,其中,所述待执行任务中包括缩容服务及其对应的缩容资源量、扩容服务及其对应的扩容资源量;
缩容模块,用于达到所述待执行任务的执行条件的情况下,按照所述缩容资源量对所述缩容服务进行缩容,使得所述缩容服务占有的资源量减少所述缩容资源量;
扩容模块,用于按照所述扩容资源量,基于通过对所述缩容任务进行缩容得到的可分配资源对所述扩容服务进行扩容,使得所述扩容服务占用的资源量增加所述扩容资源量。
在一种可能的实施例中,所述扩容服务以及所述缩容服务容器化运行;所述按照所述缩容资源量对所述缩容服务进行缩容,包括:
按照所述缩容资源量以及运行各容器的副本占用的资源量,减少运行所述缩容服务的副本数量;
所述按照所述扩容资源量,基于通过对所述缩容任务进行缩容得到的可分配资源对所述扩容服务进行扩容,包括:
按照所述扩容资源量以及运行各容器的副本占用的资源量,基于所述可分配资源增加运行所述扩容服务的副本数量。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储程序的存储器,
其中,所述程序包括指令,所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行上述任一所述的资源调度方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行上述任一所述的资源调度方法。
本发明实施例中提供的一个或多个技术方案,通过基于预设的配置信息对缩容服务进行缩容,并将缩容得到的资源调度给扩容服务,以按照扩容资源量对经缩容得到的资源进行分配,来为扩容服务进行扩容,通过对扩缩容服务的资源进行同步的减少以及增加,实现对缩容得到的资源再分配,提高了机器的资源利用率。
附图说明
在下面结合附图对于示例性实施例的描述中,本发明的更多细节、特征和优点被公开,在附图中:
图1为本发明实施例提供的资源调度方法的一种流程示意图;
图2为本发明实施例提供的资源调度装置的一种结构示意图;
图3示出了能够用于实现本发明的实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的实施例。虽然附图中显示了本发明的某些实施例,然而应当理解的是,本发明可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本发明。应当理解的是,本发明的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本发明的保护范围。
应当理解,本发明的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本发明的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意,本发明中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本发明中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本发明实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
为了提高机器资源利用率,本发明实施例提供了一种资源调度方法、装置、电子设备及存储介质。本发明实施例提供的资源调度方法可以应用于任意具有资源调度功能的电子设备中,该电子设备可以是计算机、服务器以及移动终端等。以下参照附图描述本发明的方案:
图1为本发明实施例提供的资源调度方法的一种流程示意图,该方法可以包括:
S101、基于预设配置信息生成待执行任务,其中,所述待执行任务中包括缩容服务及其对应的缩容资源量、扩容服务及其对应的扩容资源量;
S102、达到所述待执行任务的执行条件的情况下,按照所述缩容资源量对所述缩容服务进行缩容,使得所述缩容服务占有的资源量减少所述缩容资源量;
S103、按照所述扩容资源量,基于通过对所述缩容任务进行缩容得到的可分配资源对所述扩容服务进行扩容,使得所述扩容服务占用的资源量增加所述扩容资源量。
应用本发明实施例,通过基于预设的配置信息对缩容服务进行缩容,并将缩容得到的资源调度给扩容服务,以按照扩容资源量对经缩容得到的资源进行分配,来为扩容服务进行扩容,通过对扩缩容服务的资源进行同步的减少以及增加,实现对缩容得到的资源再分配,提高了机器的资源利用率。
下面对步骤S101-S103进行示例性说明:
本发明实施例中,可以通过分布式集群运行各种服务,该服务可以是在线服务,也可以是离线服务,本发明对此不做具体限定。在一种可能的实施例中,各服务可以通过不同的分布式集群运行,各分布式集群中包含的机器数量与机器资源配置也可以不同。上述机器通常指分布式集群中的服务器,机器资源配置则是指机器上的CPU资源、内存资源以及磁盘资源等等。
上述预设配置信息可以根据各服务的资源使用潮汐特征设置,该资源使用潮汐特征指的是服务使用的资源随时间的变化关系。示例性的,A服务的流量高峰在8:00-24:00,则其具有周期性的资源使用潮汐特征,具体的,是在8:00-24:00为资源使用波峰,在其他时间则为资源使用波谷。
在一种可能的实施例中,可以根据各服务的潮汐特征,将潮汐特征相反的服务作为一个配置信息中的扩容服务以及缩容服务。上述潮汐特征相反至的是服务的资源使用量随时间的变化关系相反,基于上述举例,B服务的流量高峰在1:00-5:00,则A服务与B服务的潮汐特征相反,因此,可以作为一个配置信息中的扩容服务与缩容服务,其中,扩容服务指的是需要进行扩容的服务,缩容服务指的是需要进行缩容的服务。
在一种可能的实施例中,一个配置信息中的扩容服务与缩容服务均可以为多个,如可以包括一个扩容服务和两个缩容服务,也可以包括两个扩容服务,一个缩容服务。扩容服务以及缩容服务可以运行在不同的机器、不同的分布式集群中。通过上述技术方案,使得本发明实施例可以应用于不同场景中,有较好的灵活性。
上述配置信息中可以包括配置标识、缩容服务标识、扩容服务标识、缩容服务器数量、扩容服务器数量、扩容资源量、缩容资源量、扩缩容执行时间、资源使用时间、创建时间、修改时间以及配置状态等等。上述缩容服务标识以及扩容服务标识均可以包括运行服务的机器的标识,可以是机器编号、地址等等。上述配置状态用于标识配置的执行状态,可以包括待执行以及执行完成状态。上述扩容资源量以及缩容资源量可以基于相应扩容服务以及缩容服务接收到的历史流量确定。
本发明实施例中,可以预设多个配置信息,并可以将这些配置信息以配置表的形式进行存储。本发明实施例中还支持对配置信息进行修改、删除。
应用上述技术方案,通过对配置信息进行集中管理,使得在有新的扩缩容服务时仅需增添新的配置信息即可,实现较为简单,方案扩展性较好。
得到上述配置信息后,可以基于这些配置信息生成待执行任务。在一种可能的实施例中,可以按照预设时间定时扫描配置表中的配置信息,并生成相应的待执行任务。配置信息通常为描述性文本,其无法被电子设备直接执行,因此,可以根据这些配置信息生成可以被电子设备执行的待执行任务,该待执行任务可以包括任务标识、缩容服务标识、扩容服务标识、缩容服务器数量、扩容服务器数量、扩容资源量、缩容资源量、执行时间以及资源使用时间等。
在一种可能的实施例中,可以基于配置信息生成多个待执行任务。配置信息通常为一条,但配置信息中包含的扩缩容任务可能需要每天执行,因此,可以基于配置信息中包含的扩缩容执行时间生成预设数量条待执行任务,使得电子设备可以按照配置信息中包含的扩缩容执行时间信息每天执行相应的待执行任务。该待执行任务的数量可以根据实际需要确定,如可以是5条、7条等。
在一种可能的实施例中,可以将该预设数量条待执行任务存储至预设的扩缩任务表中,且在一条待执行任务执行完毕后,可以自动增加一条待执行任务,使得该扩缩任务表中始终包含预设数量条待执行任务。
示例性的,配置信息中包括的扩缩容执行时间为8:00以及16:00,且待执行任务的预设数量为5,因此,扩缩任务表中的最近的5条待执行任务数据分别为:第1条:2020/01/028:00执行的任务,第2条:2020/01/02 16:00执行的任务,第3条:2020/01/03 8:00执行的任务,第4条:2020/01/03 16:00执行的任务,第5条:2020/01/04 8:00执行的任务。当第1条待执行任务执行完毕后,可以再新增1条待执行任务来进行填充,即将2020/01/04 16:00执行的任务增加至扩缩任务表中,保证扩缩任务表中待执行任务的数量恒定是5条。
达到待执行任务的执行条件时,即可开始执行相应的待执行任务。该执行条件可以是待执行任务中包含的执行时间,如在达到待执行任务的执行时间时,开始执行相应的待执行任务。作为一种可能的实施方式,该执行条件还可以是资源使用量,如在扩容服务接收到的流量高于预设的流量阈值的情况下,开始执行相应的待执行任务,本发明对此不作具体限定。
本发明实施例中,各服务可以是容器化运行的,在一种可能的实施例中,运行各服务的容器可以通过Kubernetes统一管理。Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个机器上的容器化的应用。Kubernetes中通常包括ServiceAPI、Deployment、Statefulset以及Pod等等。其中,Pod(也称作副本)为Kubernetes中最小的可部署单元,用于运行一个或多个容器,Deployment以及Statefulset均用于对Pod进行管理,包括设置Pod副本数量、运行状态等等,ServiceAPI是一种用于将多个Pod打包在一起并提供访问它们的统一入口的资源类型。
相应的,在对扩容任务以及缩容任务进行扩容或缩容时,可以按照所述缩容资源量以及运行各容器的副本占用的资源量,减少运行所述缩容服务的副本数量;按照所述扩容资源量以及运行各容器的副本占用的资源量,基于所述可分配资源增加运行所述扩容服务的副本数量。
在一种可能的实施例中,在需要执行待执行任务时,可以使用Kubernetes的SDK或调用Kubernetes的接口,查询运行待执行任务中包括的扩容服务以及缩容服务的副本数量,即Pod数量,具体的,可以通过Deployment或Statefulset的配置信息查询。并按照待执行任务中包含的扩容资源量与缩容资源量对运行相应的扩容服务以及缩容服务的副本数量进行修改,具体的,可以是修改Deployment或Statefulset的配置信息,来修改其运行的Pod数量,使得新增或减少的Pod占用的资源为相应的扩容资源量或缩容资源量。
Pod所占用的资源通常是固定的,通过对运行扩容服务或缩容服务的Pod进行一定数量的增加或删除,可以实现按照相应的扩容资源量以及缩容资源量对扩容服务以及缩容服务进行扩容以及缩容。
作为一种可能的实施方式,可以是先减少运行缩容服务的副本数量,对缩容服务进行缩容,再修改运行扩容服务的副本数量,来对扩容服务进行扩容。
在其他实施例中,也可以通过其他可行方式对扩容服务以及缩容服务进行扩缩容,本发明对此不作具体限定。
在一种可能的实施例中,在到达待执行任务中包括的资源使用时间后,可以对资源进行回收,对扩容任务进行缩容,即对缩容任务进行扩容,将资源归还至原始缩容任务中,保证各任务的自动运行。
基于相同的发明构思,本发明实施例还提供了一种资源调度装置,如图2所示,图2为本发明实施例提供的资源调度装置的一种结构示意图,该装置200可以包括:
生成模块201,用于基于预设配置信息生成待执行任务,其中,所述待执行任务中包括缩容服务及其对应的缩容资源量、扩容服务及其对应的扩容资源量;
缩容模块202,用于达到所述待执行任务的执行条件的情况下,按照所述缩容资源量对所述缩容服务进行缩容,使得所述缩容服务占有的资源量减少所述缩容资源量;
扩容模块203,用于按照所述扩容资源量,基于通过对所述缩容任务进行缩容得到的可分配资源对所述扩容服务进行扩容,使得所述扩容服务占用的资源量增加所述扩容资源量。
应用本发明实施例,通过基于预设的配置信息对缩容服务进行缩容,并将缩容得到的资源调度给扩容服务,以按照扩容资源量对经缩容得到的资源进行分配,来为扩容服务进行扩容,通过对扩缩容服务的资源进行同步的减少以及增加,实现对缩容得到的资源再分配,提高了机器的资源利用率。
在一种可能的实施例中,所述扩容服务以及所述缩容服务容器化运行;所述按照所述缩容资源量对所述缩容服务进行缩容,包括:
按照所述缩容资源量以及运行各容器的副本占用的资源量,减少运行所述缩容服务的副本数量;
所述按照所述扩容资源量,基于通过对所述缩容任务进行缩容得到的可分配资源对所述扩容服务进行扩容,包括:
按照所述扩容资源量以及运行各容器的副本占用的资源量,基于所述可分配资源增加运行所述扩容服务的副本数量。
其中,在本发明中所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
本发明示例性实施例还提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器。所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序在被所述至少一个处理器执行时用于使所述电子设备执行根据本发明实施例的方法。
本发明示例性实施例还提供一种存储有计算机程序的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使所述计算机执行根据本发明实施例的方法。
本发明示例性实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使所述计算机执行根据本发明实施例的方法。
参考图3,现将描述可以作为本发明的服务器或客户端的电子设备300的结构框图,其是可以应用于本发明的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图3所示,电子设备300包括计算单元301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的计算机程序或者从存储单元308加载到随机访问存储器(RAM)303中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中,还可存储电子设备300操作所需的各种程序和数据。计算单元301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
电子设备300中的多个部件连接至I/O接口305,包括:输入单元306、输出单元307、存储单元308以及通信单元309。输入单元306可以是能向电子设备300输入信息的任何类型的设备,输入单元306可以接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入。输出单元307可以是能呈现信息的任何类型的设备,并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元308可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元309允许电子设备300通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据,并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组,例如蓝牙TM设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
计算单元301可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元301的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元301执行上文所描述的各个方法和处理。例如,在一些实施例中,上述资源调度方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元308。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 302和/或通信单元309而被载入和/或安装到电子设备300上。在一些实施例中,计算单元301可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行上述资源调度方法。
用于实施本发明的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
如本发明使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

Claims (10)

1.一种资源调度方法,其特征在于,所述方法包括:
基于预设配置信息生成待执行任务,其中,所述待执行任务中包括缩容服务及其对应的缩容资源量、扩容服务及其对应的扩容资源量;
达到所述待执行任务的执行条件的情况下,按照所述缩容资源量对所述缩容服务进行缩容,使得所述缩容服务占有的资源量减少所述缩容资源量;
按照所述扩容资源量,基于通过对所述缩容任务进行缩容得到的可分配资源对所述扩容服务进行扩容,使得所述扩容服务占用的资源量增加所述扩容资源量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于各服务的资源使用潮汐特征,设置各所述预设配置信息,其中,所述资源使用潮汐特征为服务使用的资源随时间的变化关系,所述预设配置信息中包括缩容服务及其对应的缩容资源量、扩容服务及其对应的扩容资源量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设配置信息中包括扩缩容执行时间;所述待执行任务中还包括:执行时间;所述执行条件为达到所述待执行任务的执行时间;
所述基于预设配置信息生成待执行任务,包括:
按照所述预设配置信息中包括的扩缩容执行时间,生成预设数量条待执行任务。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述扩容服务以及所述缩容服务容器化运行;所述按照所述缩容资源量对所述缩容服务进行缩容,包括:
按照所述缩容资源量以及运行各容器的副本占用的资源量,减少运行所述缩容服务的副本数量;
所述按照所述扩容资源量,基于通过对所述缩容任务进行缩容得到的可分配资源对所述扩容服务进行扩容,包括:
按照所述扩容资源量以及运行各容器的副本占用的资源量,基于所述可分配资源增加运行所述扩容服务的副本数量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待执行任务中还包括资源使用时间,所述方法还包括:
在达到所述资源使用时间的情况下,对所述按照所述扩容资源量对所述扩容服务进行缩容,按照所述缩容资源量对所述缩容服务进行扩容。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待执行任务中包含的扩容服务以及缩容服务均有多个。
7.一种资源调度装置,其特征在于,所述装置包括:
生成模块,用于基于预设配置信息生成待执行任务,其中,所述待执行任务中包括缩容服务及其对应的缩容资源量、扩容服务及其对应的扩容资源量;
缩容模块,用于达到所述待执行任务的执行条件的情况下,按照所述缩容资源量对所述缩容服务进行缩容,使得所述缩容服务占有的资源量减少所述缩容资源量;
扩容模块,用于按照所述扩容资源量,基于通过对所述缩容任务进行缩容得到的可分配资源对所述扩容服务进行扩容,使得所述扩容服务占用的资源量增加所述扩容资源量。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述扩容服务以及所述缩容服务容器化运行;所述按照所述缩容资源量对所述缩容服务进行缩容,包括:
按照所述缩容资源量以及运行各容器的副本占用的资源量,减少运行所述缩容服务的副本数量;
所述按照所述扩容资源量,基于通过对所述缩容任务进行缩容得到的可分配资源对所述扩容服务进行扩容,包括:
按照所述扩容资源量以及运行各容器的副本占用的资源量,基于所述可分配资源增加运行所述扩容服务的副本数量。
9.一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储程序的存储器,
其中,所述程序包括指令,所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
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