CN118119962A

CN118119962A - 用于确定动物保险参数的系统和方法

Info

Publication number: CN118119962A
Application number: CN202280069587.4A
Authority: CN
Inventors: Y·帕拉珀特-罗姆; R·W·米切尔; H·布尔克-波罗维斯; M·拉蒂
Original assignee: Gene Identification Co ltd
Current assignee: Gene Identification Co ltd
Priority date: 2021-10-15
Filing date: 2022-10-14
Publication date: 2024-05-31

Abstract

一种用于确定保险参数的系统，该系统包括：一个或多个被配置为监测动物群体成员的参数的监测装置；包含两个或多个记录的数据存储库，每个(i)与成员中的相应成员关联，并且(ii)包括由监测设备中的至少一个随着时间监测的相应成员的一个或多个监测参数；以及处理电路系统，所述处理电路系统被配置为：获得记录的至少一个子集，子集与成员中的给定成员的组相关联；基于所述子集确定一个或多个GHGE影响参数；利用GHGE影响参数估计动物群体栖息环境中的GHGE的量；以及基于所估计的量，确定一个或多个保险参数，用于为动物群体中的至少一只动物提供保险。

Description

用于确定动物保险参数的系统和方法

技术领域

本公开的主题涉及动物保险参数确定和/或动物身份验证。

背景技术

许多交易需要识别动物，并且可以在需要时验证动物身份。众所周知，不确定性会对交易成本产生负面影响。涉及特定动物的交易中的一种不确定性是动物身份的不确定性。在涉及动物的交易中，与错误识别动物相关的欺诈活动(例如动物保险、涉及动物作为抵押品的贷款、动物销售等)风险会导致高昂的交易成本。

可以通过多种方式识别动物，其中一些方式比其他方式更准确和/或安全。例如，动物可以由人类或计算机系统(例如，使用图像分析)视觉识别，视觉识别可以可选地使用画在动物上的标记来进行。还可以使用附着在动物身上的电子识别标签或使用脱氧核糖核酸(DNA)分析等来识别动物。显然，即使使用涂在动物身上的标记，视觉识别动物也不如使用可以唯一地识别动物(不考虑具有相同DNA的克隆动物)的DNA分析(例如DNA测序)识别动物那样准确和安全，而且显然它更容易出现错误或欺诈企图。

为了应对欺诈并减少涉及动物的交易中与动物身份相关的不确定性，需要验证动物的身份。以保险为例，保险欺诈是指索赔人为了获取其不应享有的利益而实施的行为。在此类欺诈中，虚假保险索赔是出于欺诈目的向保险提供商提出虚假保险索赔，以获得不当赔偿。

一种特定类型的保险是动物保险，其中个体动物获得死亡、疾病或其他损失的保险。在此类保险中，在某些情况下可能包括相当大的赔偿，保险人需要在赔偿触发事件(例如，动物死亡、生病或任何其他原因触发保单)发生时验证受保动物的身份，以至少降低保险欺诈的风险。

目前，特别是当保险包含相当大的赔偿时，当发生保险触发事件时，会派出人工评估员来验证动物的身份，以防止欺诈。动物的身份基于人工评估员的技能，并且可选地基于动物的图像及其附加非生物特征数据来验证。这种人工身份验证是存在问题的，因为它容易出错、昂贵、繁琐，并且需要所有相关方快速响应。当保险事件发生时，保险所有人必须向保险公司报告保险事件，如果是高价值保险索赔-保险人需要派出人工评估员来验证动物(或动物群体)的身份以及保险事件的发生(注意，在某些情况下，受保动物位于远离人工评估员可及的隔离位置)，并且人工评估员在本身不无错误的过程中进行评估，如本文所示。因此，现有的保险索赔验证流程是不完备的。

这同样适用于使用动物作为抵押品的抵押索赔，以及动物销售或由动物产生的或来自动物的产品的销售。为了减少与欺诈活动相关的风险和/或成本，需要验证用作抵押品或被出售的动物的身份。

因此，本领域确实需要一种用于动物身份验证的新系统和方法，其可以实现例如减轻风险并起到抑制欺诈的作用。使用本文公开的系统和方法收集的信息还可以使得利益相关者在提供服务时能够使用更广泛的信息。

动物保险定价可能受到各种参数的影响，例如动物健康、动物福利、动物栖息环境中的温室气体排放等。

温室气体(也称为GHG)吸收地球表面发出的红外线(IR)辐射，并将其重新引导回地球表面，导致全球变暖。牲畜是大量的全球温室气体的成因，据一些人评估为14.5％。鉴于牲畜促成全球温室气体排放的重要性，许多研究表明，改善生育率、健康、饲料和畜群管理可以对减少牲畜的温室气体排放、改善GHG排放与牛奶产量的比率(从而产生更少的由特定动物群体产生的每牛奶单位GHG)做出重大贡献。

现今，动物群体栖息环境中的温室气体排放主要由人工审核员主观估算温室气体排放量或通过专用GHG测量仪器获取的直接测量值来确定。

人工审核员的GHG排放估算基于通过容易出错的缓慢且手动的过程收集的数据。作为GHG排放估算过程的一部分，人工审核员参观并目视检查动物栖息设施，并收集有关动物群体本身的各种类型的数据。在某些情况下，使得人工审核员能够估算GHG排放或其部分所需的数据无法获得(有时是因为未收集这些数据)。即使此类数据可获得，其也是非同质的，因为不同的设施所有者使用不同的数据收集方法收集不同的数据。至少部分基于人工审核员的主观印象，并且基于非同质数据(也可能是部分的)，人工审核员估计被审核环境中的GHG排放。

审核员主观性的一个典型问题是其对动物设施的第一印象。对于人工审核员来说，可能很难摆脱对设施的第一印象。这种第一印象可能会导致对此类设施的GHG排放进行错误评估。例如，如果动物设施给人留下了良好的第一印象，审核员可能会遗漏其他问题，或者给予它们较小的权重，反之亦然。

可以理解的是，作出了培训审核员的努力以维持评估的标准水平，但尽管对人工审核员进行了培训，但观察者间的可靠性和一致性可能很低。即使在审核员接受相同培训的情况下，培训也需要持续进行，以保持高标准的一致性，即使在这些情况下，主观偏差也没有、也不可能完全消除。

因此，现有的GHG排放估算方法容易受到审核员主观性的影响。除此之外，它们还对数据收集方法敏感，对检查的时间、环境和频率(光照条件、天气条件等)敏感，并且需要较长的收集和处理时间。

此外，GHG排放估算可能因审核员之间，以及审核之间的不同而有所不同，因为它们不是实时生成的，也不是基于持续监测。人工审核不是基于对各种参数(例如，与动物的环境、动物的健康措施、动物治疗、天气等有关的参数)的连续或接近连续的监测，尤其是因为人类不可能跟踪如此大量的数据，更不用说以能够以所需速度评估GHG排放的方式跟踪如此大量的数据。相反，拥有用于估算GHG排放的自动机制(可选地实时或接近实时、连续或接近连续)可以实现更完整和更准确的GHG排放估算，而不依赖于过时或不再相关的数据。

如上所述，GHG排放可以使用专用仪器(例如呼吸室、示踪技术(SF6)、非色散红外甲烷探测器、微气象技术、激光甲烷探测器(LMD)等)直接测量，但是畜牧养殖者通常无法使用此类仪器来连续、直接测量其牲畜生长环境中的温室气体排放。当动物不在专用仪器可以在其中产生准确的结果的封闭的笼舍中时，GHG排放的直接测量也是一项要执行的极其困难的任务。例如，当动物群体在露天牧场放牧时，专用仪器无法提供准确的测量值。

尽管牲畜对全球温室气体排放具有至关重要的影响，但现有的解决方案无法为该行业的利益相关者提供关于牲畜生长环境中的GHG排放的无偏差、连续或接近连续的可见性。

此外，没有使用客观的GHG量度来确定动物保险参数。

因此，确实需要一种用于动物保险的新的且改进的系统和方法，包括使用对动物群体栖息环境中的温室气体排放的估计来确定动物保险参数的系统和方法。

发明内容

根据本公开的主题的第一方面，提供了一种用于估算动物群体栖息环境中温室气体排放的系统，所述系统包括：一个或多个被配置为监测动物群体成员的参数的监测设备；包括两个或更多个记录的数据存储库，每个所述记录(i)与所述成员中的相应成员相关联，并且(ii)包括由监测设备中的至少一个随着时间监测的所述相应成员的一个或多个监测参数；以及处理电路系统，所述处理电路系统被配置为：获得所述记录的至少一个子集，所述子集与所述成员中的给定成员的组相关联；基于所述子集确定一个或多个温室气体排放影响参数，其中所述温室气体排放影响参数的至少一个温室气体排放影响参数是基于对给定成员的组中的至少两个成员进行监测的一个或多个监测参数来确定的；利用所述温室气体排放影响参数估计环境中的温室气体排放量；以及基于所估计的量，确定一个或多个保险参数，用于为所述动物群体中的至少一只动物提供保险。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述保险参数包括以下中的一个或多个：保险价格、保险期限或为符合保险条件而需要履行的义务。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述估计基于温室气体排放影响参数与给定基线的比较。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述基线是地理位置特定的。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述基线是基于所述温室气体排放影响参数的历史值确定的。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述基线是使用利用温室气体排放测量设备获得的温室气体排放测量值确定的。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述温室气体排放测量值是从环境中获取的。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，处理资源进一步被配置为执行以下至少一项：(a)向所述系统的用户提供温室气体排放的估计的量的指示，或(b)建议对至少部分动物群体采取一项或多项温室气体排放减少行动，以减少环境中的温室气体排放。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述温室气体排放减少行动包括以下中的一项或多项：对至少部分所述动物群体施用治疗，改变至少部分所述动物群体的环境温度，改变至少部分所述动物群体的饲料，或改变至少部分所述动物群体的时间表。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述温室气体排放影响参数包括以下中的一个或多个：(a)指示给定成员的组的健康状态的福利评分，(b)为给定成员的组计算的发情检测率(HDR)，(c)为给定成员的组计算的受孕率，(d)为给定成员的组计算的健康评分，(e)为给定成员的组计算的反刍一致性，或(f)为给定成员的组计算的反刍时间异质性。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述处理电路被进一步配置为基于所述记录的子集，对于给定成员的组中的每个给定成员计算以下至少一项：(a)指示所述相应成员的健康状态的动物健康评分，(b)指示所述相应成员的行为模式与期望的自然行为模式的符合程度的动物自然生活评分，或(c)指示所述相应成员的情感/幸福感量度与期望的情感/幸福感量度的符合程度的动物情感/幸福感评分，所述情感/幸福感量度基于作为情感/幸福感参数的以下监测参数中的一个或多个来确定：(1)所述给定成员的呼吸水平，(2)所述给定成员在第四时间段内的反刍时间的百分比，或(3)所述给定成员在第五时间段内的进食时间的百分比；以及其中：所述健康评分是基于为给定成员的组计算的动物健康评分计算的；以及所述福利评分是基于以下至少一项计算的：(a)健康评分，(b)为给定成员的组计算的动物自然生活评分，或(c)为给定成员的组计算的动物情感/幸福感评分。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，监测的参数包括以下行为参数中的一个或多个：(a)所述给定成员在第一时间段内的运动时间的百分比，(b)所述给定成员在第二时间段内的进食时间的百分比，或者(c)所述给定成员在第三时间段内的社会行为时间的百分比；并且其中所述给定成员的动物自然生活评分是基于行为参数确定的。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述给定成员的所述自然生活评分是基于所述行为参数中的至少一些的值随时间的一致性确定的。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述值的一致性是针对参考参数测量的。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述参考参数是从参考动物测量的。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述给定成员的情感/幸福感评分是基于所述情感/幸福感参数的至少一些的值随时间的一致性确定的。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述福利评分是基于给定成员的组的情感/幸福感评分之间的变化计算的。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述记录还包括指示所述相应成员的环境状态的一个或多个环境参数，并且其中确定(a)所述相应成员的动物自然生活评分或(b)所述相应成员的动物情感/幸福感评分也是基于所述环境参数。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述监测装置包括以下一种或多种：加速度计、温度传感器、位置传感器、计步器或心率传感器。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述记录中的至少一些还包括与所述相应成员相关联的描述性数据，其中所述描述性数据不是从所述监测装置获得的。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述描述性数据包括以下中的一个或多个：所述相应成员的年龄、所述相应成员的性别、所述相应成员的治疗史，或与所述相应成员相关的遗传信息。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述记录的至少一个记录子集是所述动物群体的所有记录。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述监测装置中的至少一些是附接至相应成员的附接监测装置。

根据本公开主题的第二方面，提供了一种用于估算动物群体栖息环境中温室气体排放的方法，所述方法包括：通过处理电路，获得两个或更多个记录的至少一个子集，每个所述记录(i)与动物群体的成员的相应成员相关联，并且(ii)包括由被配置为监测动物群体的成员的参数的一组一个或多个监测装置中的至少一个随着时间监测的所述相应成员的一个或多个监测参数，其中所述子集与所述成员中的第一组给定成员相关联；通过处理电路，基于所述子集确定一个或多个温室气体排放影响参数，其中所述温室气体排放影响参数中的至少一个温室气体排放影响参数是基于针对第一组给定成员中的至少两个成员进行监测的一个或多个监测参数确定的；通过处理电路，利用温室气体排放影响参数来估计环境中的温室气体排放量；以及通过处理电路，基于所估计的量，确定一个或多个保险参数，用于为所述动物群体中的至少一只动物提供保险。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述行动是以下中的一项或多项：(a)向用户提供温室气体排放的估计的量的指示，或(b)建议对至少部分动物群体采取一项或多项温室气体排放减少行动，以减少环境中的温室气体排放。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述温室气体排放影响参数包括以下中的一个或多个：(a)指示第一组给定成员的健康状态的福利评分，(b)为第一组给定成员计算的发情检测率(HDR)，(c)为第一组给定成员计算的受孕率，(d)为第一组给定成员计算的健康评分，(e)为第一组给定成员计算的反刍一致性，或(f)为第一组给定成员计算的反刍时间异质性。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述方法进一步包括基于所述记录的子集，对于第一组给定成员的每个给定成员计算以下至少一项：(a)指示所述相应成员的健康状态的动物健康评分，(b)指示所述相应成员的行为模式与期望的自然行为模式的符合程度的动物自然生活评分，或(c)指示所述相应成员的情感/幸福感量度与期望的情感/幸福感量度的符合程度的动物情感/幸福感评分，所述情感/幸福感量度基于作为情感/幸福感参数的以下监测参数中的一个或多个来确定，即：(1)所述给定成员的呼吸水平，(2)所述给定成员在第四时间段内的反刍时间的百分比，或(3)所述给定成员在第五时间段内的进食时间的百分比；以及其中：所述健康评分是基于为第一组给定成员计算的动物健康评分计算的；以及所述福利评分是根据以下至少一项计算的：(a)健康评分，(b)为第一组给定成员计算的动物自然生活评分，或(c)为第一组给定成员计算的动物情感/幸福感评分。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所监测的参数包括以下行为参数中的一个或多个：(a)所述给定成员在第一时间段内的运动时间百分比，(b)所述给定成员在第二时间段内进食时间的百分比，或者(c)所述给定成员在第三时间段内的社会行为时间的百分比；并且其中所述给定成员的动物自然生活评分是基于行为参数确定的。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述给定成员的情感/幸福感评分是基于所述情感/幸福感参数中的至少一些的值随时间的一致性确定的。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述福利评分是基于第一组给定成员的情感/幸福感评分之间的变化计算的。

根据本公开主题的第三方面，提供了一种包含有计算机可读程序代码的非暂时性计算机可读存储介质，所述计算机可读程序代码由计算机的至少一个处理电路可执行以执行用于确定估计动物群体栖息环境中温室气体排放的方法，所述方法包括：通过处理电路，获得两个或更多个记录的至少一个子集，每个所述记录(i)与动物群体的成员的相应成员相关联，并且(ii)包括由被配置为监测动物群体的成员的参数的一组一个或多个监测装置中的至少一个随着时间监测的所述相应成员的一个或多个监测参数，其中所述子集与所述成员中的第一组给定成员相关联；通过处理电路，基于所述子集确定一个或多个温室气体排放影响参数，其中所述温室气体排放影响参数中的至少一个温室气体排放影响参数是基于针对第一组给定成员中的至少两个成员进行监测的一个或多个监测参数确定的；通过处理电路，利用温室气体排放影响参数来估计环境中的温室气体排放量；以及通过处理电路，基于所估计的量，确定一个或多个保险参数，用于为所述动物群体中的至少一只动物提供保险。

根据本公开主题的第四方面，提供了一种动物身份验证系统，包括处理电路，所述处理电路被配制为：提供包括一个或多个记录的数据存储库，每个所述记录(a)包括与多个动物中的相应不同动物相关联的唯一动物标识符，以及(b)与相应不同动物相关联的脱氧核糖核酸(DNA)谱；当针对给定动物启动动物识别需求事件时，获得(a)与所述给定动物相关联的给定动物标识符，以及(b)从所述给定动物的组织样本中提取的给定的DNA谱；从数据存储库中检索与给定动物相关的DNA谱，从而产生提取的DNA谱；将所述给定的DNA谱与所述提取的DNA谱进行比较；以及在满足一个或多个真实性要求时提供动物身份真实性的真实性指示，所述真实性要求包括至少所述给定的DNA谱和所述提取的DNA谱之间匹配的第一要求。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述动物识别需求事件是以下之一：保险索赔、抵押索赔、动物销售、或者由动物产生的或来自动物的产品的销售。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述给定动物标识符是通过读取附接到所述给定动物的识别标签获得的。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述识别标签由电子标签读取器读取。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述电子标签读取器是标签读取棒。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述真实性要求包括使用从附接到所述给定动物的监测标签获得的读数来验证动物识别需求事件的发生的第二要求，所述监测标签被配置为监测所述给定动物的参数。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述参数包括以下至少之一：所述给定动物的活动或所述给定动物的体温。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述动物识别需求事件是所述给定动物的死亡，并且其中所述读数指示在保险事件之前和之后所述给定动物随时间推移的运动或体温。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述DNA谱是在用识别标签标记相应的动物期间使用提取自相应的动物的提取的组织样本生成的，其中所述标记导致从相应动物提取组织样本。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，(a)每个所述记录还包括相应动物的参考图像，(b)获取包括获取所述给定动物的验证图像，(c)检索包括从数据存储库中检索与所述给定动物相关的参考图像，(d)真实性要求包括通过将所述参考图像与所述验证图像进行匹配来验证所述给定动物的身份的第三要求，(e)当所述参考图像匹配所述验证图像时，确证所述给定动物的身份。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，使用用户装置获取所述参考图像和所述验证图像。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述参考图像和所述验证图像是从所述给定动物的基本相似的视角获取的。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述用户装置向用户提供指令，所述指令用于从与获取所述参考图像基本相似的视角捕获所述验证图像。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，(a)数据存储库进一步包括，至少对于所述给定动物而言，能够确定所述给定动物的预期位置的信息，所述预期位置是所述给定动物预期位于的地理区域，(b)获取包括获取所述给定动物的验证位置，所述验证位置是在动物识别需求事件之后确定的，(c)检索包括从所述数据存储库检索与所述给定动物相关联的预期位置，(d)真实性要求包括通过将所述验证位置与所述预期位置进行比较来验证所述给定动物的身份的第四要求，(e)当所述验证位置在所述预期位置内或距所述预期位置预定距离时，确证所述给定动物的身份。

根据本公开主题的第五方面，提供了动物身份验证方法，包括提供包括一个或多个记录的数据存储库，每个所述记录(a)包括与多个动物中的相应不同动物相关联的唯一动物标识符，以及(b)与相应不同动物相关联的脱氧核糖核酸(DNA)谱；当针对给定动物启动动物识别需求事件时，通过处理电路，获得(a)与所述给定动物相关联的给定动物标识符，以及(b)从所述给定动物的组织样本中提取的给定的DNA谱；通过处理电路，从数据存储库中检索与给定动物相关的DNA谱，从而产生提取的DNA谱；通过处理电路，将所述给定的DNA谱与所述提取的DNA谱进行比较；以及在满足一个或多个真实性要求时，通过处理电路，提供动物身份真实性的真实性指示，所述真实性要求包括至少所述给定的DNA谱和所述提取的DNA谱之间匹配的第一要求。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述动物识别需要事件是以下之一：保险索赔、抵押索赔、动物销售、或者由动物产生的或来自动物的产品的销售。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，所述DNA谱是在用识别标签标记相应动物期间使用提取自相应动物的提取的组织样本生成的，其中所述标记导致从相应动物提取组织样本。

在本公开的主题和/或其实施方案的一个实施方案中，(a)每个所述记录还包括相应动物的参考图像，(b)获取包括获取所述给定动物的验证图像，(c)检索包括从所述数据存储库中检索与所述给定动物相关联的参考图像，(d)所述真实性要求包括通过将所述参考图像与所述验证图像进行匹配来验证所述给定动物的身份的第三要求，(e)当所述参考图像匹配所述验证图像时，确证所述给定动物的身份。

根据本公开主题的第六方面，提供了一种包含有计算机可读程序代码的非暂时性计算机可读存储介质，所述计算机可读程序代码由计算机的至少一个处理电路可执行以执行动物身份验证的方法，所述方法包括：提供包括一个或多个记录的数据存储库，每个所述记录(a)包括与多个动物中的相应不同动物相关联的唯一动物标识符，以及(b)与相应不同动物相关联的脱氧核糖核酸(DNA)谱；当针对给定动物启动动物识别需求事件时，通过处理电路，获得(a)与所述给定动物相关联的给定动物标识符，以及(b)从所述给定动物的组织样本中提取的给定的DNA谱；通过处理电路，从数据存储库中检索与给定动物相关联的DNA谱，从而产生提取的DNA谱；通过处理电路，将所述给定的DNA谱与所述提取的DNA谱进行比较；以及在满足一个或多个真实性要求时，通过处理电路，提供动物身份真实性的真实性指示，所述真实性要求包括至少所述给定的DNA谱和所述提取的DNA谱之间匹配的第一要求。

附图说明

为了理解本公开的主题并了解如何在实践中实现它，现在将参考附图仅通过非限制性示例来描述本主题，其中：

图1是根据本公开的主题的用于验证动物身份的过程的示意图；

图2是根据本公开的主题的示意性地示出动物身份验证系统的一个实例的框图；

图3是根据本公开的主题的示出为了收集验证动物身份所需的信息而执行的一系列操作的一个实例的流程图；

图4是根据本公开的主题的示出作为验证动物身份的一部分而执行的一系列操作的一个实例的流程图；

图5是根据本公开的主题的示出作为验证动物身份的一部分而执行的另一系列操作的一个实例的流程图；

图6是根据本公开的主题的作为录入动物的一部分的动物登记过程期间用户装置的显示器的示例性屏幕截图；

图7a-7d是根据本公开的主题的仪表板的示例性屏幕截图；

图8是根据本公开的主题的示意性地示出动物保险参数确定系统的一个实例的框图；以及

图9是根据本公开的主题的示出为了确定动物保险参数而执行的一系列操作的一个实例的流程图。

具体实施方式

在下面的具体实施方式中，阐述了许多具体细节以便提供对本公开的主题的透彻理解。然而，本领域技术人员将理解，可以在没有这些具体细节的情况下实践本公开的主题。在其他情况下，没有详细描述众所周知的方法、过程和组件，以免模糊当前公开的主题。

在所阐述的附图和描述中，相同的附图标记表示不同实施例或配置所共有的那些部件。

除非另有明确说明，从以下讨论中显而易见，应当理解，在整个说明书的讨论中，使用诸如“获得”、“检索”、“比较”、“提供”等术语，包括操纵数据和/或将数据转换成其他数据的计算机的动作和/或过程，所述数据表示为物理量，例如电子量，和/或表示物理对象的所述数据。术语“计算机”、“处理器”、“处理电路”和“控制器”应广义地解释为涵盖具有数据处理能力的任何类型的电子设备，作为非限制性示例，包括个人台式/笔记本电脑、服务器、计算系统、通信设备、智能手机、平板电脑、智能电视、处理器(例如数字信号处理器(DSP)、微控制器、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)等)、一组共享各种任务的性能的多个物理机器、共存于单个物理机器上的虚拟服务器，任何其他电子计算设备和/或它们的任何组合。

根据本文教导的操作可以由为期望目的而专门构建的计算机来执行，或者由通过存储在非暂时性计算机可读存储介质中的计算机程序为期望目的而专门配置的通用计算机来执行。术语“非暂时性”在本文中用于排除暂时性、传播信号，但以其他方式包括适合于本应用的任何易失性或非易失性计算机存储器技术。

如本文所用，短语“例如(for example)”、“例如(such as)”、“例如(forinstance)”及其变体描述了当前公开的主题的非限制性实施例。说明书中提及的“一种情况(one case)”、“一些情况(some cases)”、“其他情况(other cases)”及其变体意味着结合实施例描述的特定特征、结构或特性被包括在本公开主题的至少一个实施例中。因此，短语“一种情况(one case)”、“一些情况(some cases)”、“其他情况(other cases)”或其变体的出现不一定指代相同的实施方案。

应当理解，除非另外具体说明，否则为了清楚起见，在单独的实施方案的上下文中描述的本公开主题的某些特征也可以在单个实施方案中组合地提供。相反，为了简洁起见，在单个实施方案的上下文中描述的本公开的主题的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合来提供。

在本公开的主题的实施方案中，可以执行比图1、图3至图5和图9所示的阶段更少、更多和/或不同的阶段。在本公开的主题的实施方案中，可以同时执行图1、图3至图5和图9中所示的一组或多组阶段。图2和图8示出了根据本公开主题的实施方案的系统架构的总体示意图。图2和图8中的每个模块可以由执行如本文所定义和解释的功能的软件、硬件和/或固件的任意组合构成。如本文详细描述的，图2和图8中的模块可以集中在一个位置，也可以分散在多个位置。在本公开的主题的其他实施方式中，所述系统可以包括比图2和图8所示的模块更少、更多和/或不同的模块。

说明书中对方法的任何引用应比照适用于能够执行所述方法的系统，并且应比照适用于存储一旦由计算机执行就导致该方法的执行的指令的非暂时性计算机可读介质。

说明书中对系统的任何引用应当比照适用于可由系统执行的方法，并且应当比照适用于存储可由系统执行的指令的非暂时性计算机可读介质。

说明书中对非暂时性计算机可读介质的任何引用应比照适用于能够执行存储在非暂时性计算机可读介质中的指令的系统，并且应当比照适用于可以由读取存储在非暂时性计算机可读介质中的指令的计算机执行的方法。

考虑到这一点，请注意图1，其为根据本公开的主题的用于动物身份验证的过程的示意图。

根据图中所示的实施例，对执行与动物11相关的交易感兴趣的交易请求实体10(例如农民)执行录入过程，在此期间，交易请求实体10从动物11获取录入组织样本(框12)(在录入过程中从动物11获取的组织样本)。例如，该交易可以是购买为动物11投保的保险、获得将动物11用作抵押品的贷款、出售动物、或需要识别动物11的任何其他交易。

录入组织样本(在框12中获得)经过脱氧核糖核酸(DNA)提取(框13)，以提取生物上唯一识别动物的DNA谱11。通过DNA提取(框13)获得的DNA谱被存储在数据存储库中(框14)。DNA谱可以任选地与识别动物11的额外的动物标识符相关联(例如以下一项或多项：附接至动物11的动物识别标签的动物识别标签标识符、附接至动物11的动物监测标签的动物监测标签标识符、动物11的GPS位置(例如，获取组织样本时动物11的位置)、动物11的照片等)。

当动物识别需求事件发生时(例如销售动物、或由动物产生的产品或来自动物的产品，抵押索赔，因任何导致对交易请求实体根据与动物11相关的保单进行赔偿的事件而提出的保险索赔)，启动动物识别过程，在此期间，由交易请求实体10或另一实体从动物11获取动物识别需求事件组织样品(保险事件发生后从动物11获取的组织样本)(框15)。动物识别需求事件组织样品(在框15获得)的动物识别经历DNA提取(框16)，以便提取唯一识别动物11的DNA谱。在提取DNA谱之后，在DNA比较阶段(框17)，将动物识别过程中提取的DNA谱与录入过程中提取的DNA谱(为此目的从数据存储库中提取)进行比较。DNA谱匹配后，动物11的身份得到验证(框18)。当DNA谱之间不匹配时，动物11身份验证失败(框19)。

以上是对动物身份验证过程的简化说明，本文将参考以下附图对其进行进一步解释。然而，值得注意的是，动物身份验证过程还可以基于额外的或其他类型的信息，例如动物ID(例如通过读取附接到动物的动物ID标签获得)、动物11的图像(可以与动物11的参考图像进行比较)、动物11的位置(例如通过可以获取指示动物11的位置的读数的GPS跟踪器获得，注意，这样的GPS跟踪器可以是附接到动物11的标签的一部分，或者它可以是外部装置(例如标签读取器)或移动装置(例如智能手机)的一部分)，或其某种组合。正如人们所理解的，用于验证动物11身份的信息越多，动物身份验证就越准确且越不易受到欺诈。

还需要注意的是，在某些情况下，动物身份验证可以基于全部或一些上述额外的信息，作为使用DNA分析的替代方案。在这种情况下，动物身份验证不是基于动物的DNA谱。

描述了动物身份验证的一般过程后，现在请注意图2。图2是根据本公开的主题的示意性地示出动物身份验证系统的一个实例的框图。

动物身份验证系统100包括网络接口110(例如网卡、WiFi客户端、LiFi客户端、3G/4G客户端或任何其他组件)，使得追踪系统100能够通过网络与用户装置(例如，由农民操作的装置)或其他外部系统进行通信，从中获取动物标识符的信息(例如，附接至动物的动物识别标签的动物识别标签标识符和/或附接至动物的动物监测标签的动物监测标签标识符)，能够确定动物的健康相关参数的数据(例如，可以使用附接至动物的动物监测标签来获得)，能够识别动物的图像，能够对动物进行非生物识别的数据(例如由全球定位系统(GPS)跟踪器获取的位置数据)等。

动物身份验证系统100进一步包括或以其他方式与数据存储库120(例如，数据库、存储系统、存储器，包括只读存储器-ROM、随机存取存储器-RAM或任何其他类型的存储器等)相关联，数据存储库120被配置为存储数据，任选地尤其包括关于动物的信息，对于每个动物，其可以包括以下一项或多项：动物标识符(可以与动物识别标签相关联，例如附接至动物的电子识别(EID)标签或视觉识别标签)、监测数据(例如，使用一个或多个监测装置任选地随时间监测的动物的参数，至少部分监测装置可以任选地附接到动物，和/或通过分析这样的参数或其他类型的参数提取的信息，例如如本文进一步详述的)、DNA谱、一张或多张参考图像(例如，从一个或多个角度拍摄的一张或多张动物图像)、历史健康数据(例如动物接受的疫苗接种和/或其他医学治疗的信息、疾病史、既往兽医检查的信息等)等。数据存储库120还可以被配置为能够检索和/或更新和/或删除所存储的数据。应当注意，在一些情况下，数据存储库120可以是分布式的，而动物身份验证系统100可以，例如，通过动物身份验证系统100能够连接到的有线或无线网络(利用其网络接口110)来访问存储在其上的信息。

监测数据可以包括以下一项或多项：位置信息(指示动物随时间推移的或在不同时间点的地理位置)、体温读数、呼吸类型、呼吸水平、反刍时间、运动类型、运动时间、进食时间、社交信息、繁殖信息、排泄行为、瘤胃内部环境参数(可以例如使用瘤胃推注来监测)等，所有这些都可以随时间、连续地、周期性地、在不同的时间点或在单个时间点获得。

如本文所示，监测数据还可以包括通过使用一个或多个监测装置任选地随时间分析所监测的动物的参数而提取的信息。一些例子包括：动物预测的、当前的和/或过去的疾病的类型和/或时间的指示；动物预测的、当前的和/或过去的发情时间的指示；未能遵守监管要求(例如缺少疫苗接种)的指示；动物运输不当的信息(例如，未能满足到达某个目的地的到达时间要求、未能满足从某个目的地出发的出发时间要求、未能满足在某个目的地的最短或最长停留时间的停留时间要求等)；动物平均产奶量和/或产奶量异常的信息；指示动物分娩事件的信息；指示动物的估计或实际年龄的信息；动物的健康史；动物的位置和运动历史等。

一些监测数据(例如基于其可以生成额外监测数据的原始数据)可以从包括在监测装置内的传感器获得，例如：一个或多个加速计、温度传感器、位置传感器(例如，包含在附接到成员的监测装置内的全球定位系统(GPS)跟踪器)、热传感器、计步器、动物识别组件(例如识别(ID)标签)、心率传感器、生物传感器或可用于监测由监测装置监测的动物的一个或多个参数的任何其他传感器。应当注意的是，传感器可以在监测装置外部并且任选地不附接到特定动物(例如捕捉动物图像的相机、可以确定动物位置的定位装置等)。

应当注意的是，在一些情况下，至少部分监测数据可以随时间测量。例如，反刍时间、运动时间、进食时间、社交时间等可以是相应活动从开始到结束的时间。例如，如果动物10:00开始进食，10:30结束进食，则进食时间为30分钟。还需要注意的是，在一些情况下，可以周期性地、接近连续地、或连续地、或以某种组合(其中一些数据被周期性地收集并且一些数据被连续地或接近连续地收集)来测量至少部分监测数据。例如，可以周期性地(例如，每分钟、每10分钟等)或连续地测量体温、位置、心率等。

应当注意的是，每当提及连续、接近连续、实时或接近实时时，获得测量值的时间间隔可以是毫秒、秒、分钟、小时或天，同时注意到，相比之下，使用人工审核员的当前解决方案，甚至无法维持天的时间常数，更不用说根据本公开的主题所设想的小时、分钟、秒或甚至更少的时间常数。

动物身份验证系统100还包括处理电路130。处理电路130可以是一个或多个处理单元(例如中央处理单元)、微处理器、微控制器(例如微控制器单元(MCU))或任何其他计算装置或模块，包括多个和/或并行和/或分布式处理单元，其适合于独立或协作地处理数据以控制相关的动物身份验证系统100资源以及启用与动物身份验证系统100资源相关的操作。

处理电路130可以包括以下模块中的一个或多个：录入模块140和身份验证模块150。

录入模块140被配置为执行用于收集验证动物身份所需的信息的录入过程的至少一部分，如本文尤其参考图3进一步详细描述的。

身份验证模块150被配置为在发生动物识别需求事件时执行动物身份验证过程的至少一部分，如本文中尤其参考图4和图5进一步详述的。

转向图3，根据本公开的主题的示出为了收集验证动物身份所需的信息而执行的一系列操作的一个实例的流程图。

根据本公开的主题，可以执行以下录入过程200来收集验证动物11的身份所需的信息。通过触发录入事件(框210)，录入过程200任选地从安装在交易请求实体10的移动装置(或具有合适能力的任何其他计算机化装置)上的应用程序或经由网络接口来开始。作为录入事件的一部分，提供关于动物11的信息，包括其标识符(任选地通过读取附接在动物11上的识别标签，例如EID标签来获得)，以及任选的额外信息，例如动物11的一张或多张图像、动物11的位置信息、动物11的历史健康数据(例如动物11接受的疫苗接种和/或其他医学治疗的信息、动物11的疾病史、既往对动物11进行的兽医检查的信息等)和/或为完成涉及动物11的交易所需的任何其他信息。应当注意的是，交易请求实体10提供的信息，或其部分可以使用安装在交易请求实体10的移动装置(或具有合适能力的任何其他计算机化装置)上的应用程序，或者经由网络接口来获取，如本文中特别参照图6进一步详细描述的。由交易请求实体10提供的另一个信息源是数据存储库120，可以从中检索所需的数据，任选地自动地检索。

在一些情况下，响应于交易请求实体10请求交易(例如，请求为动物11购买保险、请求以动物11作为抵押品的贷款、请求出售动物11)，提供动物身份验证服务的服务提供商向交易请求实体10(直接或间接)发放组织采样单元(TSU)，从动物11收集的组织样本将被插入到所述组织采样单元中。在一些情况下，TSU可以与期望交易中涉及的动物11的动物标识符预先关联。在其他情况下，当交易请求实体10接收到TSU时，交易请求实体10将TSU与动物11的动物标识符相关联(框220)。这种关联可以通过交易请求实体10输入TSU的标识符和动物11的标识符来执行，任选地使用其上安装有合适的应用程序的移动电话(或具有合适能力的任何其他计算机化装置)或经由网络接口来执行。TSU的标识符和动物11的标识符可以手动输入，或者可以通过扫描附接到(或以其他方式关联)TSU(例如，条形码或任何其他可扫描/可读的代码，例如可以使用合适的代码扫描仪/读取器来扫描/读取)和动物11(例如，条形码、印刷标识符、贴纸、绘制标记、EID标签或可以例如使用合适的代码扫描仪/读取器扫描/读取的任何其他可扫描/可读代码)的可扫描代码来获取。

需要注意的是，在一些情况下，交易请求实体10可以预先拥有未预先与特定动物关联的TSU，并且TSU的标识符和动物11的标识符之间的关联可以通过交易请求实体10输入TSU的标识符和动物11的标识符来执行，如上所述。在这种情况下，作为录入过程200的一部分，TSU可以不被发送到交易请求实体10，因为交易请求实体10已经拥有所需的TSU。

交易请求实体10从涉及期望交易的动物11获取组织样本并置于TSU中(框230)，然后由交易请求实体10发送该组织样本进行分析，从而将动物11的DNA谱存储在数据存储库中(例如，使用录入模块140，该录入模块140可以将DNA谱与动物标识符相关联并且任选地与数据存储库120内的额外信息相关联)(框240)。TSU可以通过邮件或通过快递来发送，任选地同时保持在确保其可以被用于从中提取动物11的DNA谱的适当条件下。

应当指出的是，在一些情况下，所收集的组织样本本身也可以被存储以供将来使用。还设想组织样本将使用合适的技术在现场(例如在动物11所在的农场)进行分析，并且在这种情况下，可能不需要将组织样本发送到另一地点进行分析。

应当指出的是，本文提供的录入过程200的描述假设动物11的DNA谱先前未被提取，例如用于其他目的。在这种情况下，可以比照使用动物11的现有DNA图谱。

还应当注意的是，在一些情况下，可以在包括给定动物11的大量动物上执行录入过程(任选地，来自安装在交易请求实体10的移动装置(或具有合适能力的任何其他计算机化装置)上的应用程序，或经由网络接口)，在这种情况下，该过程是针对大量动物中的每只动物进行的。在一些情况下，为大量动物中的每只动物获取的信息是基于动物的价值来确定的，所述价值可以，例如，由动物的所有者(例如农民)、第三方评估者、为动物承保的保险人或其他实体确定。对于一些价值低于阈值的动物，获得其标识符及其图像或位置信息可能就足够了。对于价值高于阈值但低于第二阈值的其他动物，获得其标识符及其图像和位置信息可能就足够了。对于价值高于第二阈值的动物，可能需要获得其标识符及其图像和位置信息以及其组织样本，因为它们的高价值证明收集更昂贵的信息是合理的，例如为了防止可能比更低价值动物的动物产生更严重的后果的欺诈。

还需要注意的是，在某些情况下，服务的各种参数(例如费用、保险范围等)可能受到在动物或动物组的录入过程中收集的信息的数量和/或类型的影响。例如，如果服务是动物或动物组的保险，则可以降低保险费用，因为在录入过程中收集的关于动物或动物组的数据更加完整或更不易受到欺诈(反之亦然-收集的有关动物的信息越少或此类信息越容易受到欺诈-保险费用就越高)。或者，或另外地，出于同样的原因，在录入过程中收集的有关动物或动物组的数据不太完整或更容易受到欺诈，则保险范围可能会减少(反之亦然-收集的有关动物的信息越少或此类信息越容易受到欺诈-保险费用就越高)。

参见具体实例，获得了能够实现其识别的DNA谱的动物的保险费用可以低于没有能够实现其识别的DNA谱的动物的保险费用。类似地，获得了能够实现其识别的DNA谱的动物的保险的保险范围可以高于没有能够实现其识别的DNA谱的动物的保险范围。

继续该保险实例(尽管注意到上述内容对于保险之外的领域也是相关的)，应当注意，保险费用和/或保险范围也可以基于受保动物或受保动物组的监测数据而变化。可以对保险的费用和/或范围产生影响的一种类型的监测数据是动物的位置和/或位置历史(可以通过各种手段跟踪，如本文详述的)。例如，如果动物现在或曾经位于已知有疾病的地区，则预计保险费用可能会更高。可能影响保险的费用和/或范围另一种类型的监测数据是受保动物或动物组所在农场内的温室气体(Green House Gas,GHG)排放。如果农场生产较少GHG，则预计保险可更便宜。应当注意，农场的GHG排放水平可以任选地基于监测数据的分析自动确定。对保险的费用和/或范围有影响的另一种类型的监测数据是动物或动物组的健康和/或福利。动物或动物组的健康和/或福利越好——保险费用可以越低，反之亦然。

动物健康可基于动物或动物组的基本健康和功能标准来确定，具体地包括无疾病和损伤。在一些实施方案中，健康或健康评分可至少部分地基于识别可与健康相关问题(例如，疾病、损伤等)相关联的症状来确定。在一些情况下，健康评分是基于认定所识别的症状与疾病或伤害之间的统计学显著相关性来确定的。在一些情况下，还使用指示疾病和/或损伤的症状之间的这种相关性的强度来确定健康评分。

这些症状可通过监测个体动物或动物组的反刍和/或能量水平(基于所有权、位置等)来识别。附加性地或替代性地，症状可以至少部分地基于监测与健康问题相关联的视觉指标和/或监测单个动物或动物组的呼吸模式来识别。

能量水平可以通过例如检测动物在给定时间段(例如，一天)内的运动并推导动物执行这些运动所需的能量的量(任选地基于动物的特定特征)来测量。可以通过监测例如从附接到动物的监测装置内包含的加速度计获得的加速度信号来检测运动。

反刍可以通过例如检测动物在给定时间段(例如一天)内的反刍活动来测量。这可以通过分析例如从包括在附接至动物的监测装置内的加速度计获得的加速度信号并检测与已知与反刍活动相关的参考信号相关的信号来实现。

呼吸模式可以通过例如检测动物在给定时间段(例如一天)内的各种呼吸模式来确定。这可以通过分析例如从包括在附接至动物的监测装置内的加速度计获得的加速度信号并检测与已知与特定呼吸模式相关的参考信号相关联的信号来实现。这可以确定动物是否表现出可疑行为(例如，是否呼吸比平时更重和/或超过预定阈值等)。

与健康问题相关的视觉指标可以通过使用动物或动物组的图像和/或视频的图像分析来识别。例如，可以使用图像和/或视频分析来识别与发病症状相关的抓挠或刺激。

应当注意，这些仅是用于确定与健康相关问题相关联的症状的实例，并且附加性的和/或替代性的数据可被用于确定上述症状或可与健康相关问题相关的其他症状。

动物组中的动物的健康评分可用于计算指示该组中动物的总体健康水平的健康指数。在一些情况下，健康指数可用于识别组中的发病率水平。例如，显示超过阈值(例如，大约5％)的动物具有低于阈值的健康评分的健康指数可为该动物群体内进展中的健康问题的指示。显示超过第二阈值(例如，大约10％)的动物具有低于阈值的健康评分的健康指数可为该动物群体内普遍存在的健康问题的指示。显示超过第三阈值(例如，约20％)的动物具有低于阈值的健康评分的健康指数可指示流行病。

应注意，健康评分的分析可能够对动物组中具有特定健康问题(例如，疾病、跛行、发情等)的给定动物的识别。在一些情况下，对健康指数(根据组中动物的健康评分生成)的分析能够在群体水平上识别组中动物的总体健康水平是否高于可接受的预定健康阈值。

应注意，动物11的历史健康数据(诸如由动物11接收的疫苗接种和/或其它医学治疗的信息、动物11的疾病历史、对动物11执行的既往兽医检查的信息等)也可用于确定其健康，这可对交易费用有影响。个体动物的健康数据也可用于确定动物组的健康评分，例如，作为本文详述的方法的一部分。

谈到动物福利，其可以使用一个或多个动物福利关键绩效指标(Key PerformanceIndicator,KPI)针对特定动物或动物组被确定。动物福利KPI可以包括健康评分(可以如本文详述的那样确定)、情感/幸福感评分和/或自然生活评分。

对于给定动物的情感/幸福感评分的计算可以基于动物所处的状态，例如：疼痛、痛苦、沮丧、快乐等。情感/幸福感评分可以反映动物如何受到其环境和经历的影响(它是受到环境的积极影响还是受到环境的消极影响)。在一些情况下，动物的情感/幸福感评分的计算是以动物痛苦水平为基础的，因此识别出的痛苦越多，其情感/幸福感评分就越低。动物的状态或其痛苦水平可以例如基于其呼吸模式、其反刍活动、其进食活动或其某些组合的变化来确定。例如：测量动物组成员之间反刍和进食时间的变化以及粗重呼吸的水平(任选地每天进行)可以提供情感/幸福感评分的基础。

自然生活评分的计算可以行为分析为基础，所述行为指示动物通过执行自然行为并接触其环境中的自然元素而过上合理的自然生活的能力。这些特定行为可以包括：进食活动、放牧活动、活动水平(例如，给定动物的运动数量和强度)、行走活动等。这些行为可用于验证动物是否有，例如足够的时间和机会进食、表现出正常的高水平活动、没有被迫过多行走或被限制进行适当量的活动/行走。与奶牛的自然生活行为相关的非限制性实例是在奶牛场中，其中小牛在出生后的第一天可以定期与它们的母亲分离，并且从桶中喂奶，通常每天两次。通过这种不频繁的进食，总的奶摄入量受到限制，使得小牛一次不会摄入过多的奶。相比之下，在自然条件下，奶牛在前两周会与小牛保持相当近的距离，小牛每天会以较小的餐量进食多次。调整喂养系统，使其更贴近动物的自然行为(保持靠近母亲并且经常喂食但以较小的餐量)将导致小牛的自然生活评分更高。与自然生活行为相关的另一个实例是放牧动物在牧场寻找食物所花费的时间，这可能表明需要重新分配围栏。

应注意，参考图3，一些框可以被集成到合并框或者可以被分解为几个框和/或可以添加其他框。此外，在一些情况下，可以按照与本文描述的不同的顺序来执行这些框(例如，可以在框220之前执行框230)。还应当注意，一些框是任选的(例如框220)。

现关注图4，其为示出了根据当前公开的主题的作为验证动物身份的一部分而执行的一系列操作的一个实例的流程图。

根据当前公开的主题，可以执行以下动物身份验证数据收集过程300作为用于验证动物身份的过程的一部分。动物身份验证数据收集过程300可以由动物身份验证需求实体(本文中也可互换地称为“身份验证者”)开始，例如交易请求实体10或对验证动物11的身份感兴趣的任何其他实体，触发动物识别需求事件(框310)。例如，身份验证者可以是为动物11投保的交易请求实体10(例如农民)，而动物识别需求事件为保险索赔，其中，当保险触发事件发生时(如动物死亡、动物疾病等)，需要验证受保动物的身份，才能领取农民有权获得的赔偿。替代性地，身份验证者可以是有兴趣购买动物11或在动物11的所有者未能偿还贷款并且动物11被用作该贷款的抵押品时收取动物11的法人实体(例如个人或公司)。

在一些情况下，响应于动物识别需求事件的触发，提供动物身份验证服务的服务提供商向身份验证者(直接或间接)发送验证TSU，从动物11收集的新组织样本被插入到其中以验证动物11的身份。在一些情况下，验证TSU可以与期望交易中涉及的动物11的动物标识符预先关联。在其他情况下，当身份验证者接收到验证TSU时，身份验证者将验证TSU与动物11的动物标识符相关联(框320)。这种关联可以通过身份验证者输入验证TSU的标识符和动物11的标识符来执行，任选地使用其上安装有适当程序的移动电话(或具有适当能力的任何其他计算机化装置)，或经由网页界面。验证TSU的标识符和动物11的标识符可以手动输入，或者它们可以通过扫描附接到(或以其他方式关联到)验证TSU(例如，条形码或任何其他可扫描/可读的代码，例如使用合适的代码扫描仪/读取器可以扫描/读取)和动物11(例如，条形码、印刷标识符、贴纸、绘制标记、EID标签或例如使用合适的代码扫描仪/读取器可以扫描/读取的任何其他可扫描/可读代码)的可扫描代码来获取。

应注意，在一些情况下，身份验证者可以预先拥有未与特定动物预先关联的验证TSU。验证TSU的标识符和动物11的标识符之间的关联可以通过身份验证者输入TSU的标识符和动物11的标识符来执行，如上文所解释的。在这种情况下，作为动物身份验证数据收集过程300的一部分，验证TSU可以不被发送到身份验证者，因为身份验证者已经拥有所需的验证TSU。为了举例说明，身份验证者可以在某个时间点接收未与特定动物预先关联的多个验证TSU。在这种情况下，身份验证者可以在过程中需要时使用验证TSU，该过程包括将正在使用的验证TSU与从中收集组织样本的特定动物相关联(使用验证TSU标识符和该动物的标识符)。

身份验证者从涉及期望交易的动物11获取组织样本并放置在TSU中(框330)，然后由身份验证者将其发送以分析，从而提取动物11的DNA谱，该DNA谱可用于与在录入过程200期间提取的先前提取的DNA谱进行比较，如本文进一步详述，尤其参考图5(框340)。TSU可以通过邮件或快递发送，同时保持在适当的条件下，以确保其可以用于从中提取动物11的DNA谱。

如本文所述，应注意，在一些情况下，所收集的组织样品本身可被存储以供将来使用。还预期组织样品将使用合适的技术被现场(例如在动物11所在的农场)分析，并且在这种情况下，可能不需要将组织样品送到另一个地点进行分析。

应注意，参考图4，一些框可以被集成到合并框或者可以被分解为几个框和/或可以添加其他框。此外，在一些情况下，可以按照与本文描述的不同的顺序来执行这些框(例如，可以在框220之前执行框230)。还应当注意，一些框是任选的(例如框220)。还应当注意，虽然也参考实现它们的系统元件来描述流程图，但是这不代表约束力，并且这些框可以由不同于本文所述的那些元件来执行。

现关注图5，其是示出根据当前公开的主题的作为验证动物身份的一部分而执行的另一操作序列的一个实例的流程图。

根据当前公开的主题，可以例如利用身份验证模块150来执行以下动物身份验证过程400。

为此目的，动物识别系统100可以被配置成提供包括一个或多个记录的数据存储库120，每个记录(a)包括与多个动物中的相应不同动物相关联的唯一动物标识符，以及(b)与相应不同动物相关联的DNA谱(框410)。新记录可以作为本文描述的录入过程200的一部分或者以其它方式(例如，手动地、自动地从具有这种信息的另一系统等)被插入到数据存储库120中，

应注意，存储在数据存储库120中的全部或一些DNA谱是在用识别标签标记相应动物期间使用提取自相应动物的提取的组织样本生成的，其中标记导致从相应动物中提取组织样本。

当对于给定动物11启动动物识别需求事件时，动物识别系统100可以被配置成获得(a)与给定动物11相关联的给定动物标识符以及(b)从给定动物11的组织样本提取的给定DNA谱(框420)。

动物识别需求事件可以是，例如，给定动物11的销售(例如，在给定动物11的购买者希望验证其确实是先前协商购买的特定动物的情况下)、由动物产生的或来自动物的产品的销售(例如，销售奶或牛肉，其中购买者希望验证该产品的来源，例如该产品来源于什么奶牛/农场/类型的奶牛/国家)、抵押品为给定动物11的抵押索赔(例如，在动物所有者未能偿还将给定动物11用作抵押品的贷款并希望验证所收取的动物确实是用作抵押品的动物的情况下)、因导致根据与给定动物11相关的保险单对交易请求实体10进行赔偿的任何事件而提出的保险索赔(例如，保险人希望验证保险事件实际上涉及给定动物11而不是另一动物)。

给定动物标识符可以从动物识别系统100之外的装置获得，该装置可以，例如，通过使用电子标签读取器(例如标签读取棒或任何其他具有从所附的ID标签读取给定动物11标识符的能力的电子标签读取器)读取附着在给定动物11上的识别标签来获得它。这样的其他设备可以向动物识别系统100提供给定的动物标识符(例如，通过直接或经由诸如动物主人的移动电话之类的中间装置通过通信网络发送)。应注意，给定动物标识符可以通过其它方式获得，包括通过手动输入给定动物11的标识符，通过使用图像处理确定给定动物11的身份，或通过能够获得给定动物标识符的任何其它方式。给定的DNA谱可以通过从组织样品中提取得到，如关于动物身份验证数据收集过程300所详述的。

动物识别系统100还可以被配置成从数据存储库120检索与给定动物11相关联的DNA谱(基于在框420获得的给定动物标识符)，从而产生提取的DNA谱(框430)。

然后，动物识别系统100可以将给定的DNA谱与提取的DNA谱进行比较(框440)，并在满足一个或多个真实性要求时提供给定动物11身份的真实性指示(框450)。真实性要求可以包括至少给定DNA谱和提取的DNA谱之间匹配的第一要求，然而可以存在补充DNA谱匹配的额外真实性要求。应注意，在一些情况下，额外真实性要求实际上可以是DNA谱匹配的替代性方案，在此种情况下不执行DNA谱匹配。

真实性要求可以包括例如使用从附接到给定动物11的监测标签获得的读数来验证动物识别需求事件的发生的要求。监测标签被配置为监测如本文所述的给定动物11的参数，包括以下至少之一：给定动物11的活动或给定动物11的体温。如本文所示，监测数据还可以包括通过(可选地随着时间)对被监测动物的参数(例如给定动物的活动和/或给定动物的体温)的分析提取的信息。这样的信息还可以用作动物身份验证过程400的一部分。

在具体实例中，动物识别需求事件是给定动物11的死亡，并且读数指示在动物识别需求事件之前和之后给定动物11随时间推移的运动或体温。例如，当给定动物11受保并且在给定动物11死亡的情况下应得到赔偿时，保险人可能希望验证给定动物11实际上死亡。从监控标签获得的读数可以使得能够验证给定动物11的死亡，预计其会具有死亡前的一定的体温范围和死亡后一定时间(例如死亡后一小时或更短时间)的较低的体温。类似地，预期给定动物11在其死亡之前运动并且在其死亡之后停止运动。

验证动物死亡的另一种选择是通过分析(a)监测温度值的监测温度时间序列，其指示动物死亡前给定时间段(例如2-5天)内动物的体温，和/或(b)监测加速度值的监测加速度时间序列，其指示动物在动物死亡之前的给定时间段内的加速度。例如，可以使用机器学习模型进行分析，所述机器学习模型使用从动物(在从第一次读数的给定时间段(例如2-5天)内死亡的动物和在该时间段内未死亡的动物二者)获得的历史读数来训练。

谈回动物识别需求事件的另一实例，动物识别需求事件可以是购买动物。在这种情况下，也可以使用监测信息来验证购买的动物的身份。还可以使用监测信息来确定购买的动物的价格，例如基于其当前和历史健康、其平均产奶量(任选地在特定时间窗口内，例如其购买前的12个月)、其发情间隔时间、其进食和/或饮水习惯等。在这方面，还应注意的是，对动物DNA的分析(使用从动物收集的组织样品)还能够确定动物的品种(例如，其为安格斯牛(Aberdeen Angus)或另一种品种)，这也可能影响动物的定价。

真实性要求可以附加地或可替代地包括通过将其参考图像(在动物识别需求事件之前获取的)与其验证图像(在动物识别需求事件之后获取的)进行匹配来验证给定动物11的身份的要求。在这种情况下，每个或至少一些记录还包括相应动物的参考图像(在动物识别需求事件之前获取)；框420的获取包括获取给定动物11的验证图像(在动物识别需求事件之后获取)；框430的检索包括从数据存储库检索与给定动物11相关联的参考图像；并且在参考图像与验证图像匹配时(在满足所有其他真实性要求时)，确证给定动物11的身份。

应注意，在一些情况下，使用诸如移动电话的用户装置来获取参考图像和验证图像。还应注意，在一些情况下，为了使匹配成功，需要从给定动物的基本相似的视角获取参考图像和验证图像。为了实现这一点，在一些情况下，给定动物11可以被保持在特定姿势，以确保参考图像和验证图像从基本上相同的距离和/或相对于给定动物11的视角被捕获。

替代性地或附加性地，用于获取验证图像的用户装置可以被配置为向拍摄验证图像的用户提供用于从获取参考图像的基本上相似的视角捕获验证图像的指令。这可以通过分析参考图像并向用户提供用于从基本上相同的距离和/或视角捕获验证图像的指令来执行。

在一些情况下，要求参考图像和验证图像包括附接到动物的EID标签，或附接到给定动物11和/或标记在给定动物11上的任何其它标识符。

真实性要求可以附加地或替代地包括通过将给定动物的验证位置(在动物识别需求事件之后获取)与预期位置进行比较来验证给定动物的身份的要求。

在这种情况下，数据存储库120至少对于给定动物11还包括能够确定给定动物11的预期位置的信息，该预期位置是给定动物11预期位于的地理区域(这可以基于动物过去的位置来确定，该位置可以例如使用以下来确定：(a)从附接在给定动物11上的GPS跟踪器获得的读数，任选地在识别标签(EID)或附接在其上的监控标签内，(b)位于已知位置或使用标签读取器内或通信连接到标签读取器的装置内(例如与标签读取器通信的移动电话)的GPS可确定的位置的标签读取器对EID标签的读数，(c)使用超宽带追踪技术追踪EID标签在特定区域内的位置等)；框420的获取包括获取给定动物11的验证位置，该验证位置是在动物识别需求事件之后确定的；框430的检索包括从数据存储库检索与给定动物11相关联的预期位置；当验证位置位于预期位置内或距预期位置预定距离时(在满足所有其他真实性要求的情况下)，确证给定动物的身份。应注意，可以通过从附接到给定动物11的GPS跟踪器(注意，GPS跟踪器可以包含在附接于给定动物11的标签内，例如EID标签或监测标签)或从给定动物11附近的人(例如农民)的移动电话的GPS跟踪器、或从任何其他可以确定给定动物11的GPS位置的GPS跟踪器读取给定动物11的GPS位置来获取验证位置。

应注意，参考图5，一些框可以被集成到合并框或者可以被分解为几个框和/或可以添加其他框。还应注意，虽然也参考实现它们的系统元件来描述流程图，但是这不代表约束力，并且这些框可以由不同于本文所述的那些元件来执行。

现关注图6，其示出了根据当前公开的主题的在作为录入动物的一部分的动物登记过程期间用户设备的显示器的示例性屏幕截图。

可以理解，在用户设备的显示器上示出的用户界面包括动物标识符部分，动物标识符被输入到该动物标识符部分中(例如，手动地或通过读取附接到动物11的识别标签)。

用户界面还包括将动物的当前位置输入其中的部分。动物的当前位置可以由用户装置自身的GPS收发器来确定，或者可以从附接到动物的GPS跟踪器(例如，包括在附接到动物的ID标签或监测标签内)中检索。

应注意，该信息可以稍后用作预期位置，或者用作用于确定预期位置的基线，其可以用作本文详细描述的真实性要求的一部分，尤其是参考图5。

用户界面还包括用于输入动物图像的部分。可以使用用户装置的相机实时地获取图像，或者可以通过外部相机获取图像并经由通信网络或以任何其他方式将其提供给用户装置。应注意，在一些情况下，动物的图像可以从其他来源获得，所述其他来源可以任选地经由因特网连接来访问。动物的图像随后可以用作参考图像，其可以用作本文详细描述的真实性要求的一部分，尤其是参考图5。

应注意，图6中所示的用户界面仅是示例并且用户界面可以与所示的用户界面不同。例如，用户界面可以包括除本文所示的部分之外的其他部分(例如，用于输入用于收集录入组织样本的TSU的标识符的部分)和/或可以省略本文所示的一些部分。

转谈图7a-7d，示出了根据当前公开的主题的仪表板的示例性屏幕截图。仪表板可供各种利益相关者使用，例如动物所有者、保险人、贷方、销售公司或代表他们的人或任何其他利益相关者。

图7a中所示的仪表板在左手侧示出了已经完成录入阶段的动物数量和尚未完成录入阶段的动物数量。右侧显示了已处理的受保动物的索赔数量以及仍在处理中的受保动物的索赔数量(虽然注意到图7a-7d的示例中提供的仪表板涉及动物保险，但是可以针对其他类型的交易进行必要的调整)。此外，还可以提供各种统计信息，如仪表板左下侧所示(例如，完成具有组织取样的录入的平均时间、完成不具有组织取样的录入的平均时间、已完成录入的受保动物的总保险费、未完成录入的动物的总保险费、已处理的索赔的总索赔费用等)。显示的信息可以根据位置(例如国家、地区等)、农场、具有共同所有权的多个农场、特定保险单标识符等进行过滤。

图7b所示的仪表板显示，对于特定位置或农场，有多少动物已完成录入、有多少动物需要开始录入过程、有多少动物没有EID扫描和/或参考图像和/或位置读数、以及有多少动物转运到或转运自特定位置或农场。此外，示出了包括关于动物的总保险价值的信息的表格，其基于给定位置或农场内的各种动物的处理阶段。还示出了指示完成录入每个阶段所需的平均天数的图表。

图7c中所示的仪表板示出了，对于特定的地点或农场，对受保动物提出了多少索赔以及索赔的费用。图7d中所示的仪表板，针对特定位置或农场，示出了已经提出了多少动物身份已经被验证的索赔、已提出多少次动物身份验证导致验证失败(即表明索赔可能存在欺诈)的索赔、索赔价值等。

应注意，图7a-7d中所示仪表板仅是非限制性实例并且其中所示的用户界面和/或信息可以与所示的不同。例如，用户界面可以包括除了本文所示的部分以外的其他部分和/或可以省略本文所示的一些部分。

现关注图8。图8是示意性地示出根据当前公开的主题的动物保险参数确定系统的一个实例的框图。动物保险参数确定系统可以被配置为估计动物群体栖息环境中的温室气体排放并使用它来确定动物保险参数，如本文进一步详述的。

动物保险参数确定系统700包括网络接口720(例如，网卡、WiFi客户端、LiFi客户端、3G/4G客户端或任何其他组件)，使得动物保险参数确定系统700能够通过网络与外部系统通信，从外部系统其获得动物群体成员的监测参数和/或与成员相关联的描述性数据。外部系统可以是被配置为监控成员的参数的监控装置，或者是从监控装置获取关于成员的信息的任何其他中间系统(例如，管理至少部分动物群体成员的计算机化系统)。

动物保险参数确定系统700还包括数据存储库710(例如，数据库、存储系统、存储器，包括只读存储器-ROM、随机存取存储器-RAM或任何其他类型的存储器等)或以其他方式与数据存储库710相关联，数据存储库710被配置为存储数据，任选地尤其包括动物信息记录。每个信息记录与动物群体的不同成员相关联，并且可以包括该成员的描述性数据(例如，不同成员的年龄、不同成员的性别、不同成员的治疗史、与不同成员相关的遗传信息等)以及由监测装置随时间监测的该不同成员的监测数据和/或监测参数(例如，健康参数、行为参数、情感/幸福感参数等)。数据存储库710还可以被配置为能够检索和/或更新和/或删除所存储的数据。应注意，在一些情况下，数据存储库710可以是分布式的，而动物保险参数确定系统700可以访问存储在其上的信息，例如，经由动物保险参数确定系统700能够(利用其网络接口720)连接的有线或无线网络。

动物保险参数确定系统700进一步包括处理电路730。处理电路730可以是一个或多个处理单元(例如中央处理单元)、微处理器、微控制器(例如微控制器单元(microcontroller unit,MCU))或任何其他计算装置或模块，包括多个和/或并行和/或分布式处理单元，其适于独立地或协作地处理数据以用于控制相关的动物保险参数确定系统700资源并且用于实现与动物保险参数确定系统700的资源相关的操作。

处理电路730可以包括动物保险参数确定模块740。动物保险参数确定模块740，可以被配置为确定动物保险参数，如本文进一步详细描述的，特别是参考图9。

转谈图9，示出了阐述根据当前公开的主题的用于确定动物保险参数而执行的一系列操作的一个实例的流程图。

根据当前公开的主题，动物保险参数确定系统700可以被配置为执行动物保险参数确定过程800(任选地以实时或接近实时的方式并且任选地以连续或接近连续的方式)，例如，使用动物保险参数确定模块740。

如本文所指出的，从监测装置收集的数据被存储在数据存储库710内的记录中。每个记录与动物群体的相应成员相关联，并保存描述性数据(例如，相应成员的年龄，相应成员的性别、相应成员的治疗史、与相应成员相关的遗传信息等)和监测数据，例如从监测装置获得的动物参数(例如：温度、运动时间、进食时间、社会行为时间、呼吸水平、反刍时间等)。监测数据可以是连续地或接近连续地或周期性地或以某种组合(其中一些数据是周期性地收集的，一些数据是连续地或接近连续地收集的)收集的。

动物保险参数确定系统700被配置成获得记录的至少一个子集，该子集与动物群体的一组成员相关联(框810)。在一些情况下，动物群体的所有记录由动物保险参数确定系统700获得。在其他情况下，该成员的组可以由根据一个或多个标准(例如亚群体的位置)选择的动物群体的亚群体构成。例如：亚群体可以是位于给定农场内的动物。应注意，动物群体可以位于一个或多个地理场所和/或这些场所内的特定位置(例如，围场、牧场、治疗区域等)。

动物群体的动物可以是例如：反刍动物、家畜、猪、伴侣动物或任何其它类型的非人动物。

在获得记录的至少子集之后，动物保险参数确定系统700还被配置为基于该子集确定一个或多个温室气体排放影响参数(框820)。温室气体排放影响参数可以包括以下参数中的一个或多个：

(a)针对该成员的组计算的发情检测率(Heat Detection Rate,HDR)，注意HDR可以通过将预定发情周期的长度(例如奶牛为21天)除以动物群体中动物的实际平均发情期长度来测量(注意可以基于监测数据分析来检测发情，例如以下中所讨论的：(a)A.M.L.Madureira,B.F.Silper,T.A.Burnett,L.Polsky,L.H.Cruppe,D.M.Veira,J.L.M.Vasconcelos,R.L.A.Cerri,"Factors affecting expression of estrusmeasured by activity monitors and conception risk of lactating dairy cows",Journal of Dairy Science,Volume 98,Issue 10,2015,Pages7003-7014,(b)R.C.Neves,K.E.Leslie,J.S.Walton,S.J.LeBlanc,“Reproductive performance with an automatedactivity monitoring system versus a synchronized breeding program”,Journal ofDairy Science,Volume 95,Issue 10,2012,Pages 5683-5693,(c)S.Reith,S.Hoy,“Relationship between daily rumination time and estrus of dairy cows”,Journalof Dairy Science,Volume 95,Issue 11,2012,Pages6416-6420,(d)S.Reith,H.Brandt,S.Hoy,“Simultaneous analysis of activity and rumination time,based on collar-mounted sensor technology,of dairy cows over the peri-estrus period”,Livestock Science,Volume170,2014,Pages 219-227,and(e)S.P.M.Aungier,J.F.Roche,M.Sheehy,M.A.Crowe,“Effects of management and health on the use of activitymonitoring for estrus detection in dairy cows”,Journal of Dairy Science,Volume 95,Issue 5,2012,Pages 2452-2466,其全部以引用的方式并入本文)。

(b)针对该成员的组计算的受孕率，指示该组的动物的受孕与发情的比率。

(c)针对该成员的组计算的健康评分。在转谈下一个参数之前，要注意的是，健康评分可以如下确定：

对于健康评分120的计算，可以使用的参数可以包括例如给定成员的能量水平和/或给定成员反刍的时间。反刍、能量水平、粗重呼吸、咀嚼、核心温度、用于识别健康问题指标的图像分析以及任选地来自成员的附加和/或替代指标可以确定成员是否具有健康障碍(例如，疾病和/或损伤等)。健康评分120计算可以基于这些参数的绝对值、这些监测参数随时间的变化、这些参数的相对值(例如百分比等)或其组合。

给定成员的健康评分120可以例如基于至少一些参数的值随时间的一致性(例如，它们在给定时间段的滚动平均值上的一致性，例如十天滚动平均值)来确定。在一些情况下，可以根据参考参数来衡量值的一致性，例如：从参考动物测量的参考参数。动物群体的实际成员(除了给定成员之外)或来自另一个群体的实际成员可以用作参考动物。历史数据也可以作为参考。在一些情况下，参考可以是假设的参考动物应如何行为的理论参考。

附加性地或替代性地，动物群体的给定成员的健康评分120基于给定成员的基本健康和功能的标准来确定，具体地包括无疾病和损伤。在一些实施方案中，健康评分120可以至少部分地基于识别可以与健康相关问题(例如，疾病、损伤等)相关联的症状来计算。在一些情况下，健康评分120基于发现所识别的症状与疾病或损伤之间的统计上显著的相关性来确定。在一些情况下，还使用指示疾病和/或损伤的症状之间的这种相关性的强度来确定健康评分120。

那些症状可以通过监测个体成员、动物群体的成员的组或整个动物群体的反刍和/或能量水平来识别。附加性地或替代性地，可以通过至少部分地基于监测与健康问题相关的视觉指标和/或监测个体成员、动物群体的成员的组或整个动物群体的呼吸模式来识别症状。

能量水平可以例如通过检测给定成员在给定时间段(例如一天)内的运动并推断给定成员执行这些运动所需的能量来测量(任选地基于给定动物的具体特征)。可以通过监测例如从包括在附接至给定成员的监测装置内的加速度计获得的加速度信号来检测运动。

反刍可以例如通过检测给定成员在给定时间段(例如一天)内的反刍活动来测量。这可以通过分析例如从包括在附接至给定成员的监测装置内的加速度计获得的加速度信号并检测与已知与反刍活动相关的参考信号相关的信号来实现。

呼吸模式可以例如通过检测给定成员在给定时间段(例如一天)内的不同呼吸模式来确定。这可以通过分析例如从包括在附接到给定成员的监测装置内的加速度计获得的加速度信号并检测与已知与特定呼吸模式相关联的参考信号相关的信号来实现。这可以确定给定动物是否表现出可疑行为(例如，它是否呼吸比平时更粗重和/或超过预定阈值等)。

可以使用动物群体的成员的图像和/或视频的图像的分析来识别与健康问题相关联的视觉指标。例如，可以使用图像和/或视频分析来识别与发病症状相关的抓挠或刺激。

应注意，这些仅仅是用于确定可与健康相关问题相关联的症状的实例，并且可使用附加和/或替代数据来确定上述症状或可与健康相关问题相关联的其它症状。

动物群体中的成员的健康评分120可用于计算指示该动物群体中成员的总体健康水平的健康指数。在一些情况下，健康指数可用于识别动物群体中的发病率水平。例如，显示超过阈值(例如，大约5％)的动物群体中动物具有低于阈值的健康评分120的健康指数可为该动物群体内进展中的健康问题的指示。显示超过第二阈值(例如，大约10％)的动物群体具有低于阈值的健康评分的健康指数120可为该动物群体内普遍存在的健康问题的指示。显示超过第三阈值(例如，约20％)的动物群体具有低于阈值的健康评分的健康指数120可为该动物群体内流行病的指示。

应注意，健康评分120的分析可以使得能够识别动物群体中具有特定健康问题(例如，疾病、跛行、发情等)的给定动物。在一些情况下，对健康指数(根据动物群体的成员的健康评分120生成)的分析可以使得能够在群体水平上识别动物群体的总体健康水平是否高于可接受的预定健康阈值。

还应注意，如本文特别参考图10和11进一步详细描述的，在一些情况下，健康评分120和/或其组成部分(例如反刍时间)可以用于温室气体排放的估计。

回到下一个参数：

(d)基于监测数据针对成员的组计算的反刍一致性(本文中也称为反刍变异性(RV)的一致性)；反刍一致性指示组的成员在一段时间内的反刍时间的一致性水平(例如，1-100的范围)；在某个实例(非限制性)中，可以通过确定该组的所有成员(注意，如本领域已知的，每个成员的反刍时间可以使用监测数据来确定)在10天的滑动窗口内的每日反刍平均值、然后计算在10天的滑动窗口中计算的计算平均值之间的变异性来计算RV；

(e)基于监测数据针对成员的组计算的反刍时间异质性，反刍时间异质性指示组的成员反刍时间的异质性；在某个实例中，可以通过确定该动物群体的成员(注意，如本领域已知的，每个成员的反刍时间可以使用监测数据来确定)的每日反刍时间之间的标准偏差来计算反刍时间异质性；或

(f)基于监测数据针对给定时间段内成员的组计算的平均放牧时间；应注意，当与动物主要用旨在提高动物产奶量的食品化合物喂养的农场比较时，动物主要通过在牧场放牧来喂养的牧场在产奶方面效率较低，因此，此类农场的GHG排放并不是最佳的，因为转向此类化合物将导致相同动物群体的每份奶产出的更少GHG排放。应注意，一定量的放牧可能对动物的产奶量没有负面影响(在一些情况下，甚至高达50％的饲喂时间花费的放牧可能对产奶量没有负面影响)。

当考虑HDR时，一些农场显示出小于60％的HDR。与这种农场相比，显示60％-70％HDR的农场显示甲烷产出上约10％的改善(每奶单位的甲烷产出降低约10％)。显示出高于70％的HDR的农场在甲烷产出上显示出约10％的额外改善(以及当与HDR低于60％的农场相比时，20％的改善)。类似地，当考虑受孕率时，受孕率越高，每奶单位的甲烷产出越低。

在HDR和受孕率的背景下，请注意图10。如图10可见，一方面在动物群体内HDR与受孕率之间存在联系，另一方面该动物群体产生的甲烷和氨产出之间存在联系，使得发情检测率和受孕率越高－每奶单位的甲烷产出越低。此外，从该图可以理解，相比于较低奶产量奶牛，较高奶产量奶牛产生每奶单位更少的GHG。图10所示的图表(其一方面说明了动物群体的HDR和受孕率之间的联系，另一方面说明了动物群体产生的甲烷和氨产出之间的联系)摘自P.CGarnsworthy,“The environmental impact of fertility in dairy cows:amodelling approach to predict methane and ammonia emissions”,Animal FeedScience and Technology,Volume 112,Issues 1–4,2004,Pages211-223，其以引用的方式并入本文。

当关注健康评分时，已显示亚临床酮症(Sub Clinical Ketosis,SCK)引起患SCK的奶牛的奶产量的至少5％的直接奶损失。一些研究甚至证实了患SCK的奶牛的奶产量的7％的直接奶损失(参见，P.F.Mostert,C.E.van Middelaar,E.A.M.Bokkers,I.J.M.deBoer,“The impact of subclinical ketosis in dairy cows on greenhouse gasemissions of milk production”,Journal of Cleaner Production,Volume 171,2018,Pages 773-782)。当前的系统能够识别大约90％的SCK病例。因此，即使我们假设患SCK的奶牛奶产量的直接奶损失为仅5％，并且仅4％将被挽回(而不是全部5％)，GHG方面的节省是相当可观的(由于避免了奶产量损失，因此降低了每单位产奶的GHG排放)。

当关注反刍一致性时，已经表明反刍与纤维饲料成分颗粒长度和质量高度相关(参见，例如，(a)R.E.Coon,T.F.Duffield,T.J.DeVries,“Effect of straw particlesize on the behavior,health,and production of early-lactation dairy cows”,Journal of Dairy Science,Volume 101,Issue7,2018,Pages 6375-6387,(b)Coon RE,Duffield TF,DeVries TJ.,“Short communication:Risk of subacute ruminalacidosis affects the feed sorting behavior and milk production of earlylactation cows”,Journal of Dairy Science,Volume 102,Issue 1,2019,pages 652-659,and(c)G.Adin,R.Solomon,M.Nikbachat,A.Zenou,E.Yosef,A.Brosh,A.Shabtay,S.J.Mabjeesh,I.Halachmi,J.Miron,“Effect of feeding cows in early lactationwith diets differing in roughage-neutral detergent fiber content on intakebehavior,rumination,and milk production”,Journal of Dairy Science,Volume 92,Issue 7,2009,Pages 3364-3373)。还已经表明动物饲料中纤维供应不一致会导致奶牛群体的奶产量减少3％(参见A.D.Sova,S.J.LeBlanc,B.W.McBride,T.J.DeVries,“Accuracyand precision of total mixed rations fed on commercial dairy farms”,Journalof Dairy Science,Volume 97,Issue 1,2014,Pages 562-571)。

一些农场表现出相对较差的反刍一致性，其中反刍平均每天变化超过20分钟。其它农场表现出平均每天10-20分钟的反刍一致性。其它农场表现出平均每天小于10分钟的反刍一致性。鉴于较低的反刍一致性可归因于饲喂不足，从而导致较低的产奶量(如上文详述)，预计就CO₂产出而言(a)当与表现出其中反刍平均每天变化超过20分钟的反刍一致性的农场比较时，表现出平均每天10-20分钟之间的反刍一致性的农场将表现出每奶单位在CO₂产出上2％的减少，并且(b)当与表现出其中反刍平均每天变化超过20分钟的反刍一致性的农场比较时，表现出平均每天少于10分钟的反刍一致性的农场将表现出每奶单位在CO₂产出上3％的减少。

在考虑反刍异质性时，假设预期反刍变异为16％，就像处理奶牛时的情况一样(如K.A.Beauchemin,“Invited review:Current perspectives on eating and ruminationactivity in dairy cows”,Journal of Dairy Science,Volume 101,Issue 6,2018,Pages 4762-4784中所示)，换算成80分钟每天(基于每天500个反刍分钟，根据500*0.16＝80分钟每天的计算)，一些农场表现出其中动物之间反刍的标准偏差高于100分钟每天的相对较差的反刍异质性。其他农场表现出动物之间反刍的标准偏差在80-100分钟每天之间的反刍异质性。其他农场表现出动物之间反刍的标准偏差低于80分钟每天的反刍异质性。

就CO₂产出而言，当与表现出动物之间反刍的标准偏差高于100分钟每天的反刍异质性的农场相比时，表现出动物之间反刍的标准偏差在80-100分钟之间每天的反刍异质性的农场表现出2％的减少。当与表现出动物之间反刍的标准偏差高于100分钟每天的反刍异质性的农场相比时，表现出动物之间反刍的标准偏差低于80分钟每天的反刍异质性的农场表现出3％的减少。

在此背景下，关注图11，每奶单位的甲烷和二氧化碳产量间关系的示意图，摘自Watt等人的文章“Differential rumination,intake,and enteric methane productionof dairy cows in a pasture-based automatic milking system”,发表于Journal ofDairy Science,Volume 98,Issue 10,October 2015,Pages 7248-7263。该图中，示出了每奶单位甲烷产量(QCH4/奶；圆圈)和二氧化碳产量(QCO2/奶；方块)以及基于牧场的自动挤奶系统上奶牛群体的奶产量之间的关系。整个动物群体中，分类为高反刍(HR，图中实心符号所示)或低反刍(LR，图中空心符号所示)的奶牛的值用相应的指数函数显示，其显示QCH4/奶(实线)和QCO2/奶(虚线)随着奶产量的减少。从图表中可以看出，反刍异质性与每奶单位的甲烷和二氧化碳排放之间存在联系，因为低反刍动物平均比高反刍动物产生更少的奶(因此每奶单位产生更多的甲烷和二氧化碳)。该图进一步表明，动物的奶产量越高，每奶单位的甲烷和二氧化碳排放就越低。

应注意，这些仅是示例性参数，并且在一些情况下，可以计算/获得并使用附加的和/或替代的温室气体排放影响参数。在一些情况下，此类附加和/或替代温室气体排放影响参数可包括环境参数，例如动物群体环境中的环境温度(因为动物群体环境中的过热会对动物的奶产量产生负面影响(从而导致每奶单位的GHG排放更高)等。值得注意的是，可以考虑对给定动物群体的奶产量有影响的各个参数，因为动物群体的奶产量的增加可能会导致改善的GHG排放每奶单位比率。

动物保险参数确定系统700被配置为利用温室气体排放影响参数以估计动物群体栖息环境中的温室气体排放的量(框830)。

在一些情况下，估计可以基于温室气体排放影响参数与给定基线的比较。给定的基线可以任选地使用经由温室气体排放测量设备的温室气体排放的直接测量来确定，从动物群体栖息环境或从具有已知特性(例如，大小、动物群体的大小、或可用于使基线适于动物群体栖息环境的任何其他特性)的另一环境获得。在一些情况下，基线可以是地理位置特定的(例如，由于诸如天气的地理特征可能对温室气体排放有影响)。在一些情况下，基线是基于在框820处确定的温室气体排放影响参数的全部或一些历史值来确定的。需要注意的是，在这种基线是根据温室气体排放影响参数的历史值确定的情况下，可以使用以温室气体排放测量设备获得的、从动物群体栖息环境获得的温室气体排放的直接测量来验证基线。这种验证可以是在某个时间点发生的一次性验证，或者是偶尔发生的周期性验证(例如，每月一次、每年一次、每几年一次或任何其他时间间隔，这在后续验证之间不必是恒定的)。

动物保险参数确定系统700还被配置成利用环境中温室气体排放的估计量来执行动作(框840)。在一些情况下，所述动作可以是以下一种或多种：(a)基于估计量确定一个或多个保险参数，用于为动物群体中的至少一只动物或整个动物群体提供保险，(b)向系统用户提供温室气体排放估计量的指示，或(c)建议对动物群体或其一部分采取一项或多项温室气体排放减少行动，以减少环境中的温室气体排放。

在一些情况下，一个或多个保险参数可以包括以下一种或多种：保险价格(其可以例如与GHG排放相关，使得排放增加时保险价格增加，反之亦然)、保险期限(其可以例如与GHG排放负相关，使得当排放增加时保险期限减少，反之亦然)、为符合保险条件而需要履行的义务(例如，随时间减少GHG排放的要求，任选地具有里程碑等)等。

温室气体排放减少动作可以包括以下中的一个或多个：(i)对动物群体或其部分施用治疗、(ii)改变动物群体或其部分的环境温度、(iii)改变动物群体或其部分的饲料(例如，为了改善反刍一致性)、(iv)改变动物群体或其部分的时间表、(v)改善动物群体的繁殖(例如改善HDR、受孕率等)、(vi)改善动物群体的福利、(vii)改善饲养条件等。

在一些情况下，虽然图中未示出，但在根据建议采取行动或执行用户认为合适的任何其他行动之后，用户可以利用所采取的行动的指示来更新动物保险参数确定系统700。在这种情况下，动物保险参数确定系统700可以被配置为在从监测设备收集额外的数据之后重复动物保险参数确定过程800，以便估计用户所做的动作对动物群体的GHG排放的影响。以此方式，该系统可用于评估所采取的各种动作对GHG排放的影响。在一些情况下，动物群体的GHG排放的变化也可影响保险参数，其中一些可任选地由于这种变化而动态地改变(例如，GHG排放的减少可导致保险价格的降低，反之亦然等)。

应注意，具有实时或接近实时地向系统的用户(例如农民)提供由动物群体(例如农民的农场中的动物)产生的温室气体排放的估计量的指示的能力是极其有利的，因为它可以使用户在需要时采取行动。与需要人工审核或由专用仪器获得的直接测量值的现有解决方案相反，使用本文的教导，可以在没有昂贵且难以操作的设备的情况下，并且任选地实时或接近实时地，进行温室气体排放的自动估计。

如本文所指出的，人工审核员将他们的GHG排放估计基于在易于出错的缓慢和手动过程中收集的数据。作为该过程的一部分，人工审核员访问并目视检查动物栖息设施，并收集关于动物群体本身的各种类型的数据。人工审核员至少部分地基于人工审核员的主观印象估计受审核环境中的GHG排放。审核员主观性的一个示例性问题是其对动物设施的第一印象。对于人工审核员，可能难以摆脱对设施的第一印象或先前印象(不一定是第一印象)。这种第一印象可能导致对这种设施中的GHG排放的错误评估。例如，如果动物设施产生良好的第一印象，审核员可能会错过其他问题，或者给予它们较小的权重，反之亦然。可以理解付出努力培训审核员以维持评价的标准水平，然而即便训练了人工审核员，观察者间可靠性可以是低的。即便在审核员经受相同训练的情况下，训练也需要持续进行以保持高标准的一致性，并且即便在这样的情况下，主观偏见也没有、也不可能完全消除。

因此，当前的GHG排放估计方法容易受到审核员的主观性影响。除此之外，它们还对数据收集方法敏感、对定时环境和检查频率(照明条件、天气条件等)敏感，并且需要长的收集和处理时间。

此外，GHG排放估计可因审核员和审核而异，因为它们不是实时产生的，也不是基于连续监测的。人工审核不是基于对各种参数(例如，与动物的环境、动物的健康措施、动物治疗、天气等有关的参数)的连续或接近连续的监测，尤其是因为人类不可能跟踪如此大量的数据，更不用说以能够以所需速度评估GHG排放的方式跟踪这些数据量。相反，具有(任选地实时或接近实时、连续或接近连续)估计GHG排放的自动机制可实现不依赖于过时或不再相关的数据的更完整、更准确的GHG排放估计。

如上所述，GHG排放可直接使用专用仪器测量，然而，此类仪器对于牲畜饲养者连续、直接测量其牲畜生长环境中的温室气体排放量而言通常是不可及的。当动物不在专用仪器可以产生准确结果的笼舍内时，GHG排放的直接测量也是一项极其难于进行的任务。例如，当动物群体在牧场放牧时，专用仪器无法提供准确的测量值，因为在这样的开放区域无法捕获动物群体产生的实际气体排放(例如，动物产生的自然排放低于标准GHG测量设备的灵敏度水平)。

此外，本文公开的系统和方法可以向动物看护者和/或监管者(例如政府组织)提供可用于实时或接近实时采取行动以改善温室气体排放的信息，例如通过获得兽医或健康问题(例如：传染病、体外寄生虫和/或生殖问题)的治疗。这也会影响可向动物看护者提供的保险计划和/或现有保险计划的变更。

此外，基于本文公开的系统和方法，可以确定动物群体的一个或多个位置或设施的基准。这些基准可被用作随时间的参考，以自动确定设施或地点对预期温室气体排放水平的遵守。这些基准可被测量和验证，如有需要可被(任选地连续)调整。基准还可用作确定保险参数的一部分。

本文所公开的温室气体排放估计可用于设定标准(任选地行业范围标准)、不同动物群体之间和/或一个或多个动物群体的成员的组之间的基准，并提供管理或兽医支持(任选地是实时的)以减少温室气体排放。本文公开的温室气体排放估计还可被保险和/或金融提供者用以评估与动物群体相关的保险和/或融资中的风险，并确定一个或多个保险参数，如本文公开的。

例如，本文公开的温室气体排放估计可用于为不同类型的动物看护者设定温室气体排放标准，无论是机构性的(例如饲养牛、猪、马或任何其他类型动物用于屠宰、产奶或任何其他目的的农场)或私人动物所有者(例如宠物所有者)。具有此类标准可以赋能监管(使政府或其他监管机构能够确保温室气体排放符合要求的标准，并快速识别任何违规行为)、价值和/或风险估计(使保险人、贷方或其他类型的金融机构、行业协会、客户或对动物或其产品的估值和/或风险估计感兴趣的任何其他实体能够更准确地评估动物或其产品，例如，奶、肉等)等。例如，本文描述的温室气体排放估计和降低系统和方法的改善的客观性、一致性、频率和可靠性允许在不同的农场/动物设施之间进行更准确和精确的比较，这是使实体能够产生有效的标准制定、风险估计监管等的优势之一。

在某些情况下，温室气体排放估计也可以用作作为提供温室气体排放认证的基础的措施，类似于捕鱼行业中使用的海事管理委员会(Marine Stewardship Council,MSC)认证。

应注意，本文公开的系统以连续(或接近连续)可靠、一致和客观的方式监测与动物群体相关的温室气体排放估计的能力是极其强力和重要的。本文描述的监测使所有利益相关者(动物看护者、监管机构、金融机构、行业协会、奶加工商、肉类加工商、零售连锁店、终端客户或任何其他可能对动物福利感兴趣的实体)能够接收相关信息，以便基于连续或接近连续更新的可靠、一致和客观的信息，实时或几乎实时(例如，在毫秒、秒、分钟、小时或天内)地做出决策(相对于无法获得此类信息并且需要转移昂贵且难以操作的温室气体排放测量设备的现有解决方案)。

根据当前公开的主题的温室气体排放估计的使用的一些非限制性实例：金融机构在决策时可以根据指示温室气体排放估计的相关信息进行风险评估，并据此确定保险参数；监管机构可以在发现违规行为发生时采取行动，而不是事后追究；零售连锁店、奶加工商、肉类加工商、终端客户或动物群体产品的任何其他消费者可以获得产品来源动物群体的温室气体排放估计信息；牧场和/或肉类生产商可以根据温室气体排放估计来比较农场，以便他们做出知情购买决定。

值得特别注意的是，根据本文的教导进行温室气体排放估计和降低至少部分地基于对动物行为和生理信号的直接分析而不是基于人类解释或专用温室气体排放测量机器的测量来确定。

温室气体排放估计也可被监管实体或采购公司用于监测受监管农场或供应商农场，与他们监管或来源的动物看护者一起制定程序，管理公众和客户意见，并确保攸关其品牌名称和品牌价值的透明度。

应注意，参考图9，一些框可以被集成到合并框或者可以被分解为几个框和/或可以添加其他框。还应注意，虽然也参考实现它们的系统元件来描述流程图，但是这不代表约束力，并且这些框可以由不同于本文所述的那些元件来执行。

应当理解，当前公开的主题在其应用中不限于本文包含的说明中阐述的或附图中示出的细节。当前公开的主题能够具有其它实施方案并且能够以各种方式实践和执行。因此，应当理解，本文使用的措辞和术语是出于说明的目的并且不应被视为限制性的。因此，本领域技术人员将理解，本公开所基于的构思可以容易地用作设计其他结构、方法和系统的基础，以实现当前公开的主题的多个目的。

还应当理解，根据当前公开的主题的系统可以至少部分作为适当编程的计算机而实现。同样，当前公开的主题考虑了可由计算机读取的用于执行所公开的方法的计算机程序。当前公开的主题还考虑了机器可读存储器，其有形地包含可由用于执行所公开的方法的机器可执行的指令程序。

Claims

1.一种用于确定保险参数的系统，所述系统包括：

一个或多个被配置为监测动物群体的成员的参数的监测设备；

包括两个或更多个记录的数据储存库，每个所述记录(i)与所述成员中的相应成员相关联，并且(ii)包括由监测装置中的至少一个随着时间监测的所述相应成员的一个或多个监测参数；以及

处理电路系统，所述处理电路系统被配置为：

获得所述记录的至少一个子集，所述子集与所述成员中的给定成员的组相关联；

基于所述子集确定一个或多个温室气体排放影响参数，其中所述温室气体排放影响参数的至少一个温室气体排放影响参数是基于对给定成员的组中的至少两个成员进行监测的一个或多个监测参数来确定的；

利用所述温室气体排放影响参数估计动物群体栖息环境中的温室气体排放的量；以及

基于所估计的量，确定一个或多个保险参数，用于为所述动物群体中的至少一只动物提供保险。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述保险参数包括以下中的一个或多个：保险价格、保险期限或为符合保险条件而需要履行的义务。

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述估计基于温室气体排放影响参数与给定基线的比较。

4.根据权利要求3所述的系统，其中所述基线是地理位置特定的。

5.根据权利要求3所述的系统，其中所述基线是基于所述温室气体排放影响参数的历史值确定的。

6.根据权利要求3所述的系统，其中所述基线是使用利用温室气体排放测量设备获得的温室气体排放测量值确定的。

7.根据权利要求6所述的系统，其中所述温室气体排放测量值是从环境中获取的。

8.根据权利要求1所述的系统，其中处理资源进一步被配置为执行以下至少一项：(a)向所述系统的用户提供温室气体排放的估计的量的指示，或(b)建议对至少部分所述动物群体采取一项或多项温室气体排放减少行动，以减少环境中的温室气体排放。

9.根据权利要求8所述的系统，其中所述温室气体排放减少行动包括以下中的一项或多项：对至少部分所述动物群体施用治疗，改变至少部分所述动物群体的环境温度，改变至少部分所述动物群体的饲料，或改变至少部分所述动物群体的时间表。

10.根据权利要求1所述的系统，其中所述温室气体排放影响参数包括以下中的一个或多个：(a)指示给定成员的组的健康状态的福利评分，(b)为给定成员的组计算的发情检测率(HDR)，(c)为给定成员的组计算的受孕率，(d)为给定成员的组计算的健康评分，(e)为给定成员的组计算的反刍一致性，或(f)为给定成员的组计算的反刍时间异质性。

11.根据权利要求10所述的系统，其中所述处理电路被进一步配置为基于所述记录的子集，对于给定成员的组中的每个给定成员计算以下至少一项：

(a)指示所述相应成员的健康状态的动物健康评分，(b)指示所述相应成员的行为模式与期望的自然行为模式的符合程度的动物自然生活评分，或(c)指示所述相应成员的情感/幸福感量度与期望的情感/幸福感量度的符合程度的动物情感/幸福感评分，所述情感/幸福感量度基于作为情感/幸福感参数的以下监测参数中的一个或多个来确定：(1)所述给定成员的呼吸水平，(2)所述给定成员在第四时间段内的反刍时间的百分比，或(3)所述给定成员在第五时间段内的进食时间的百分比；以及

其中：

(i)所述健康评分是基于为给定成员的组计算的动物健康评分计算的；以及

(ii)所述福利评分是根据以下至少一项计算的：(a)健康评分，

(b)为给定成员的组计算的动物自然生活评分，或(c)为给定成员的组计算的动物情感/幸福感评分。

12.根据权利要求11所述的系统，其中所监测的参数包括以下行为参数中的一个或多个：(a)所述给定成员在第一时间段内的运动时间的百分比，(b)所述给定成员在第二时间段内的进食时间的百分比，或者(c)所述给定成员在第三时间段内的社会行为时间的百分比；并且其中所述给定成员的动物自然生活评分是基于行为参数确定的。

13.根据权利要求12所述的系统，其中所述给定成员的所述自然生活评分是基于所述行为参数中的至少一些的值随时间的一致性确定的。

14.根据权利要求13所述的系统，其中所述值的一致性是针对参考参数测量的。

15.根据权利要求14所述的系统，其中所述参考参数是从参考动物测量的。

16.根据权利要求12所述的系统，其中所述给定成员的情感/幸福感评分是基于所述情感/幸福感参数中的至少一些的值随时间的一致性确定的。

17.根据权利要求16所述的系统，其中所述值的一致性是针对参考参数测量的。

18.根据权利要求17所述的系统，其中参考参数是从参考动物测量的。

19.根据权利要求11所述的系统，其中所述福利评分是基于给定成员的组的情感/幸福感评分之间的变化计算的。

20.根据权利要求11所述的系统，其中所述记录还包括指示所述相应成员的环境状态的一个或多个环境参数，并且其中确定(a)所述相应成员的动物自然生活评分或(b)所述相应成员的动物情感/幸福感评分也是基于所述环境参数。

21.根据权利要求1所述的系统，其中所述监测装置包括以下一种或多种：加速度计、温度传感器、位置传感器、计步器或心率传感器。

22.根据权利要求1所述的系统，其中所述记录中的至少一些还包括与所述相应成员相关联的描述性数据，其中所述描述性数据不是从所述监测装置获得的。

23.根据权利要求22所述的系统，其中所述描述性数据包括以下中的一个或多个：所述相应成员的年龄、所述相应成员的性别、所述相应成员的治疗史或与所述相应成员相关的遗传信息。

24.根据权利要求1所述的系统，其中所述记录的至少一个子集是所述动物群体的所有记录。

25.根据权利要求1所述的系统，其中所述监测装置中的至少一些是附接至相应成员的附接监测装置。

26.一种用于确定保险参数的方法，所述方法包括：

通过处理电路，获得两个或更多个记录的至少一个子集，每个所述记录(i)与动物群体的成员中的相应成员相关联，并且(ii)包括由被配置为监测动物群体的成员的参数的一组一个或多个监测装置中的至少一个随着时间监测的所述相应成员的一个或多个监测参数，其中所述子集与所述成员中的第一组给定成员相关联；

通过处理电路，基于所述子集确定一个或多个温室气体排放影响参数，其中所述温室气体排放影响参数中的至少一个温室气体排放影响参数是基于针对第一组给定成员中的至少两个成员进行监测的一个或多个监测参数确定的；

通过处理电路，利用所述温室气体排放影响参数来估计动物群体栖息环境中的温室气体排放的量；以及

通过处理电路，基于所估计的量，确定一个或多个保险参数，用于为所述动物群体中的至少一只动物提供保险。

27.根据权利要求26所述的方法，其中所述保险参数包括以下中的一个或多个：保险价格、保险期限或为符合保险条件而需要履行的义务。

28.根据权利要求26所述的方法，其中所述估计基于温室气体排放影响参数与给定基线的比较。

29.根据权利要求28所述的方法，其中所述基线是地理位置特定的。

30.根据权利要求28所述的方法，其中所述基线是基于所述温室气体排放影响参数的历史值确定的。

31.根据权利要求28所述的方法，其中所述基线是使用利用温室气体排放测量设备获得的温室气体排放测量值确定的。

32.根据权利要求31所述的方法，其中所述温室气体排放测量值是从环境中获取的。

33.根据权利要求26所述的方法，其中行动是以下中的一项或多项：(a)向所述系统的用户提供温室气体排放的估计的量的指示，或(b)建议对至少部分所述动物群体采取一项或多项温室气体排放减少行动，以减少环境中的温室气体排放。

34.根据权利要求33所述的方法，其中所述温室气体排放减少行动包括以下中的一项或多项：对至少部分所述动物群体施用治疗，改变至少部分所述动物群体的环境温度，改变至少部分所述动物群体的饲料，或改变至少部分所述动物群体的时间表。

35.根据权利要求26所述的方法，其中所述温室气体排放影响参数包括以下中的一个或多个：(a)指示第一组给定成员的健康状态的福利评分，(b)为第一组给定成员计算的发情检测率(HDR)，(c)为第一组给定成员计算的受孕率，(d)为第一组给定成员计算的健康评分，(e)为第一组给定成员计算的反刍一致性，或(f)为第一组给定成员计算的反刍时间异质性。

36.根据权利要求35所述的方法，进一步包括基于所述记录的子集，对于第一组给定成员的每个给定成员计算以下至少一项：(a)指示所述相应成员的健康状态的动物健康评分，(b)指示所述相应成员的行为模式与期望的自然行为模式的符合程度的动物自然生活评分，或(c)指示所述相应成员的情感/幸福感量度与期望的情感/幸福感量度的符合程度的动物情感/幸福感评分，所述情感/幸福感量度基于作为情感/幸福感参数的以下监测参数中的一个或多个来确定，即：(1)所述给定成员的呼吸水平，(2)所述给定成员在第四时间段内的反刍时间的百分比，或(3)所述给定成员在第五时间段内的进食时间的百分比；以及

其中：

(iii)所述健康评分是基于为第一组给定成员计算的动物健康评分计算的；以及

(iv)所述福利评分是根据以下至少一项计算的：(a)健康评分，(b)为第一组给定成员计算的动物自然生活评分，或(c)为第一组给定成员计算的动物情感/幸福感评分。

37.根据权利要求36所述的方法，其中所监测的参数包括以下行为参数中的一个或多个：(a)所述给定成员在第一时间段内的运动时间百分比，(b)所述给定成员在第二时间段内进食时间的百分比，或者(c)所述给定成员在第三时间段内的社会行为时间的百分比；并且其中所述给定成员的动物自然生活评分是基于行为参数确定的。

38.根据权利要求37所述的方法，其中所述给定成员的所述自然生活评分是基于所述行为参数中的至少一些的值随时间的一致性确定的。

39.根据权利要求38所述的方法，其中所述值的一致性是针对参考参数测量的。

40.根据权利要求39所述的方法，其中所述参考参数是从参考动物测量的。

41.根据权利要求36所述的方法，其中所述给定成员的情感/幸福感评分是基于所述情感/幸福感参数中的至少一些的值随时间的一致性确定的。

42.根据权利要求41所述的方法，其中所述值的一致性是针对参考参数测量的。

43.根据权利要求42所述的方法，其中参考参数是从参考动物测量的。

44.根据权利要求36所述的方法，其中所述福利评分是基于第一组给定成员的情感/幸福感评分之间的变化计算的。

45.根据权利要求36所述的方法，其中所述记录还包括指示所述相应成员的环境状态的一个或多个环境参数，并且其中确定(a)所述相应成员的动物自然生活评分或(b)所述相应成员的动物情感/幸福感评分也是基于所述环境参数。

46.根据权利要求26所述的方法，其中所述监测装置包括以下一种或多种：加速度计、温度传感器、位置传感器、计步器或心率传感器。

47.根据权利要求26所述的方法，其中所述记录中的至少一些还包括与所述相应成员相关联的描述性数据，其中所述描述性数据不是从所述监测装置获得的。

48.根据权利要求47所述的方法，其中所述描述性数据包括以下中的一个或多个：所述相应成员的年龄、所述相应成员的性别、所述相应成员的治疗史或与所述相应成员相关的遗传信息。

49.根据权利要求26所述的方法，其中所述监测装置中的至少一些是附接至相应成员的附接监测装置。

50.一种包含有计算机可读程序代码的非暂时性计算机可读存储介质，所述计算机可读程序代码由计算机的至少一个处理电路可执行以执行用于确定保险参数的方法，所述方法包括：

通过处理电路，获得两个或更多个记录的至少一个子集，每个所述记录(i)与动物群体的成员中的相应成员相关联，并且(ii)包括由被配置为监测所述动物群体的成员的参数的一组一个或多个监测装置中的至少一个随着时间监测的所述相应成员的一个或多个监测参数，其中所述子集与所述成员中的第一组给定成员相关联；

通过处理电路，利用所述温室气体排放影响参数来估计所述动物群体栖息环境中的温室气体排放的量；以及