CN118115256A - 业务办理的控制方法和装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

业务办理的控制方法和装置、存储介质及电子装置 Download PDF

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CN118115256A CN202410329077.7A CN202410329077A CN118115256A CN 118115256 A CN118115256 A CN 118115256A CN 202410329077 A CN202410329077 A CN 202410329077A CN 118115256 A CN118115256 A CN 118115256A
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Abstract

本申请公开了一种业务办理的控制方法和装置、存储介质及电子装置。涉及金融科技领域，该方法包括：获取待在业务办理周期内办理目标业务的客户集群的目标客户集群信息；根据目标客户集群信息按照目标业务信息为客户集群中的目标客户生成目标业务办理顺序，得到目标业务办理队列；按照目标业务办理队列为客户集群中的每个目标客户生成目标办理信息；控制客户集群中的每个目标客户按照对应的目标办理信息办理目标业务。通过本申请，解决了相关技术中，业务办理的效率较低等问题。

Description

业务办理的控制方法和装置、存储介质及电子装置
技术领域
本申请涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种业务办理的控制方法和装置、存储介质及电子装置。
背景技术
纪念币由于其涉及独特、寓意丰富，受到了收藏爱好者的追捧。同时，由于纪念币的面值低、价格亲民，更容易被大众所接受和购买。目前，纪念币的发行分为分时段预约和集中兑换两个环节，客户在完成预约后，公众按照约定的时间，前往约定的营业网点办理预约兑换业务。
一方面，虽然银行要求公众在约定的时间办理纪念币的兑换，但实际上在集中兑换期的任意一天，用户都可以前往约定的营业网点办理业务，并没有达到预想中的分流效果。另一方面，大众大多数都是公司职员，他们只能在休息日或者工作日的中午前往网点办理业务，这就导致银行网点午间纪念币兑换队列特别的长，客户排队时间长不说，给业务人员造成了极大的工作负担，过长的队伍也会影响其他业务的办理，甚至带来安全隐患。
针对相关技术中业务办理的效率较低等问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种业务办理的控制方法和装置、存储介质及电子装置，以解决相关技术中业务办理的效率较低等问题。
为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种业务办理的控制方法。
该方法包括：
获取待在业务办理周期内办理目标业务的客户集群的目标客户集群信息，其中，所述客户集群包括N个目标客户，所述目标客户集群信息用于指示N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户特征，所述目标客户特征用于指示对应的所述目标客户的空闲时间在所述业务办理周期上的分布情况，以及对应的所述目标客户的守信情况，N为大于1的正整数；
根据所述目标客户集群信息按照目标业务信息为所述客户集群中的所述目标客户生成目标业务办理顺序，得到目标业务办理队列，其中，所述目标业务信息用于指示不同客户特征的客户允许办理所述目标业务的时间在所述业务办理周期上的分布情况，所述目标业务办理队列中记录了具有所述目标业务办理顺序的所述客户集群中的N个所述目标客户；
按照所述目标业务办理队列为所述客户集群中的每个所述目标客户生成目标办理信息，其中，所述目标办理信息用于指示在所述业务办理周期内允许对应的所述目标客户采用的所述目标业务的办理方式；
控制所述客户集群中的每个所述目标客户按照对应的所述目标办理信息办理所述目标业务。
可选的，所述根据所述目标客户集群信息按照目标业务信息为所述客户集群中的所述目标客户生成目标业务办理顺序，得到目标业务办理队列，包括：
将所述目标客户集群信息输入目标队列生成模型，其中，所述目标队列生成模型是基于所述目标业务信息对初始队列生成模型进行训练得到的，所述目标业务信息在所述初始队列生成模型的训练阶段参与所述初始队列生成模型的模型参数的调整过程；
将所述目标队列生成模型生成的业务办理队列确定为所述目标业务办理队列。
可选的，在所述将所述目标客户集群信息输入目标队列生成模型之前，所述方法还包括：
通过如下步骤对所述初始队列生成模型进行M轮训练，得到所述目标队列生成模型，其中，M为大于1的正整数：
从M个样本客户集群信息中获取第i轮训练使用的第i个样本客户集群信息，其中，i为大于或者等于1且小于M的正整数，所述第i个样本客户集群信息用于指示P个样本客户中每个所述样本客户的样本客户特征，P为大于1的正整数；
将所述第i个样本客户集群信息输入第i轮训练使用的队列生成模型，得到所述第i轮训练使用的队列生成模型输出的第i轮训练得到的业务办理队列，其中，在i取值1的情况下，所述第i轮训练使用的队列生成模型为未经训练的所述初始队列生成模型；
根据所述目标业务信息与所述第i轮训练得到的业务办理队列所记录的第i个业务办理顺序的匹配程度为所述第i轮训练得到的业务办理队列进行评估，得到第i轮训练的评估参数，其中，所述目标业务信息与所述第i个业务办理顺序的所述匹配程度越高，则所述第i轮训练的评估参数越高；
在所述第i轮训练的评估参数满足目标收敛条件的情况下，结束训练，将所述第i轮训练使用的队列生成模型确定为所述目标队列生成模型；
在所述第i轮训练的评估参数不满足所述目标收敛条件的情况下，对所述第i轮训练使用的队列生成模型的模型参数进行调整，得到第i轮训练得到的队列生成模型；并将所述第i轮训练得到的队列生成模型确定为第i+1轮训练使用的队列生成模型，从所述M个样本客户集群信息中获取第i+1轮训练使用的第i+1个样本客户集群信息继续对所述第i+1轮训练使用的队列生成模型进行训练，得到第i+1轮训练得到的队列生成模型，直至i+1等于M的情况下，结束训练，将所述第i+1轮训练得到的队列生成模型确定为所述目标队列生成模型。
可选的，所述根据所述目标业务信息与所述第i轮训练得到的业务办理队列所记录的第i个业务办理顺序的匹配程度为所述第i轮训练得到的业务办理队列进行评估，包括：
根据所述第i个业务办理顺序确定P个所述样本客户中每个所述样本客户在所述业务办理周期中办理所述目标业务的样本办理时间段，得到P个所述样本办理时间段，其中，P个所述样本办理时间段与P个所述样本客户一一对应；
根据P个所述样本客户中每个所述样本客户的所述样本客户特征以及所述目标业务信息，确定出P个所述样本客户中每个所述样本客户允许办理所述目标业务的时间在所述业务办理周期上的分布情况，得到P个样本分布情况；
根据P个所述样本办理时间段与P个所述样本分布情况之间的匹配程度为所述第i轮训练得到的业务办理队列进行评估。
可选的，所述获取待在业务办理周期内办理目标业务的客户集群的目标客户集群信息，包括：
获取所述客户集群包括的N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户信息，其中，所述目标客户信息包括客户属性信息和客户行为信息，所述客户属性信息用于指示对应的所述目标客户的基本属性，所述客户行为信息用于指示对应的所述目标客户的守信行为记录；
从N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户信息中提取出对应的所述目标客户特征，得到所述目标客户集群信息。
可选的，所述按照所述目标业务办理队列为所述客户集群中的每个所述目标客户生成目标办理信息，包括：
根据所述目标业务办理队列记录的所述目标业务办理顺序将所述业务办理周期划分为N个目标办理时间段，其中，N个所述目标办理时间段与所述目标业务办理队列中的N个所述目标客户一一对应，N个所述目标办理时间段中每个所述目标办理时间段用于指示对应的所述目标客户在所述业务办理周期内允许办理所述目标业务的时间；
从N个所述目标办理时间段中提取出每个所述目标客户对应的所述目标办理时间段，并将所述目标办理时间段添加至初始办理信息的目标位置，得到每个所述目标客户对应的所述目标办理信息，其中，所述初始办理信息中记录了办理所述目标业务相关的业务信息。
可选的，所述控制所述客户集群中的每个所述目标客户按照对应的所述目标办理信息办理所述目标业务，包括：
从具有对应关系的客户和通信方式中获取所述客户集群中的每个所述目标客户对应的目标通信方式；
通过每个所述目标客户对应的所述目标通信方式将对应的所述目标办理信息发送给对应的所述目标客户。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种业务办理的控制装置。
该装置包括：
获取模块，用于获取待在业务办理周期内办理目标业务的客户集群的目标客户集群信息，其中，所述客户集群包括N个目标客户，所述目标客户集群信息用于指示N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户特征，所述目标客户特征用于指示对应的所述目标客户的空闲时间在所述业务办理周期上的分布情况，以及对应的所述目标客户的守信情况，N为大于1的正整数；
第一生成模块，用于根据所述目标客户集群信息按照目标业务信息为所述客户集群中的所述目标客户生成目标业务办理顺序，得到目标业务办理队列，其中，所述目标业务信息用于指示不同客户特征的客户允许办理所述目标业务的时间在所述业务办理周期上的分布情况，所述目标业务办理队列中记录了具有所述目标业务办理顺序的所述客户集群中的N个所述目标客户；
第二生成模块，用于按照所述目标业务办理队列为所述客户集群中的每个所述目标客户生成目标办理信息，其中，所述目标办理信息用于指示在所述业务办理周期内允许对应的所述目标客户采用的所述目标业务的办理方式；
控制模块，用于控制所述客户集群中的每个所述目标客户按照对应的所述目标办理信息办理所述目标业务。
通过本申请，在客户集群所包括N个目标客户待在业务办理周期内办理目标业务时，获取客户集群的目标客户集群信息，其中，目标客户集群信息可以指示N个目标客户中每个目标客户的目标客户特征，目标客户特征用于指示对应的目标客户的空闲时间在业务办理周期上的分布情况，以及对应的目标客户的守信情况，然后根据目标客户集群信息按照目标业务信息为客户集群中的目标客户生成目标业务办理顺序，得到目标业务办理队列，由于目标业务信息可以指示不同客户特征的客户允许办理目标业务的时间在业务办理周期上的分布情况，因此每个目标客户在目标业务办理队列中的排序都是根据对应的目标客户特征确定的，与目标业务信息所指示的对应的目标客户特征允许办理目标业务的时间在业务办理周期上的分布情况相互匹配，之后按照目标业务办理队列为客户集群中的每个目标客户生成目标办理信息，进而控制客户集群中的每个目标客户按照对应的目标办理信息办理目标业务，可以确保不会出现由于业务办理队列与客户的客户特征不匹配导致的短时间内业务办理拥挤的情况，解决了相关技术中业务办理的效率较低等问题。进而达到了提高业务办理的效率的技术效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例提供的业务办理的控制方法的流程图；
图2是根据本申请实施例提供的业务办理的控制系统的示意图；
图3是根据本申请实施例提供的客户画像描绘过程的流程图；
图4是根据本申请实施例提供的环境模拟过程的流程图；
图5是根据本申请实施例提供的训练初始队列生成模型的示意图；
图6是根据本申请实施例的业务办理的控制装置的示意图；
图7是根据本申请实施例的电子装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为了便于描述，以下对本申请实施例涉及的部分名词或术语进行说明：
客户画像：通过对客户的行为、偏好、需求和购买行为等方面的分析和整合，形成的对目标客户群体全面和准确的描述。
隐私计算技术：Privacy compute或Privacy computing，是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。
需要说明的是，本公开所涉及的相关信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。例如，本系统和相关用户或机构间设置有接口，在获取相关信息之前，需要通过接口向前述的用户或机构发送获取请求，并在接收到前述的用户或机构反馈的同意信息后，获取相关信息。
本公开所涉及的采集的信息是经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，采取了必要保密措施，不违背公序良俗，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。
下面结合优选的实施步骤对本发明进行说明，图1是根据本申请实施例提供的业务办理的控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，获取待在业务办理周期内办理目标业务的客户集群的目标客户集群信息，其中，所述客户集群包括N个目标客户，所述目标客户集群信息用于指示N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户特征，所述目标客户特征用于指示对应的所述目标客户的空闲时间在所述业务办理周期上的分布情况，以及对应的所述目标客户的守信情况，N为大于1的正整数；
步骤S104，根据所述目标客户集群信息按照目标业务信息为所述客户集群中的所述目标客户生成目标业务办理顺序，得到目标业务办理队列，其中，所述目标业务信息用于指示不同客户特征的客户允许办理所述目标业务的时间在所述业务办理周期上的分布情况，所述目标业务办理队列中记录了具有所述目标业务办理顺序的所述客户集群中的N个所述目标客户；
步骤S106，按照所述目标业务办理队列为所述客户集群中的每个所述目标客户生成目标办理信息，其中，所述目标办理信息用于指示在所述业务办理周期内允许对应的所述目标客户采用的所述目标业务的办理方式；
步骤S108，控制所述客户集群中的每个所述目标客户按照对应的所述目标办理信息办理所述目标业务。
通过上述步骤，在客户集群所包括N个目标客户待在业务办理周期内办理目标业务时，获取客户集群的目标客户集群信息，其中，目标客户集群信息可以指示N个目标客户中每个目标客户的目标客户特征，目标客户特征用于指示对应的目标客户的空闲时间在业务办理周期上的分布情况，以及对应的目标客户的守信情况，然后根据目标客户集群信息按照目标业务信息为客户集群中的目标客户生成目标业务办理顺序，得到目标业务办理队列，由于目标业务信息可以指示不同客户特征的客户允许办理目标业务的时间在业务办理周期上的分布情况，因此每个目标客户在目标业务办理队列中的排序都是根据对应的目标客户特征确定的，与目标业务信息所指示的对应的目标客户特征允许办理目标业务的时间在业务办理周期上的分布情况相互匹配，之后按照目标业务办理队列为客户集群中的每个目标客户生成目标办理信息，进而控制客户集群中的每个目标客户按照对应的目标办理信息办理目标业务，可以确保不会出现由于业务办理队列与客户的客户特征不匹配导致的短时间内业务办理拥挤的情况。采用上述技术方案，解决了相关技术中，业务办理的效率较低等问题，实现了提高业务办理的效率的技术效果。
在上述步骤S102提供的技术方案中，目标业务可以为任何需要依次办理的业务，本申请实施例以银行的“纪念币兑换业务”作为目标业务为例对业务办理的控制方法进行介绍和说明，并不限定目标业务的类别，比如，除了“纪念币兑换业务”之外，目标业务还可以为金融业务，售票业务和预约就餐业务等等。
以银行的“纪念币兑换业务”作为目标业务为例，场景如下：银行发行“YYYY年贺岁普通纪念币”，YYYY年MM月DD日存在100个目标客户预约兑换该“YYYY年贺岁普通纪念币”，传统的方式中并不会对100个目标客户的“纪念币兑换业务”的业务办理时间进行限定，100个目标客户可以在YYYY年MM月DD日任意时间段前往银行办理“纪念币兑换业务”，因此可能会出现业务办理扎堆的情况，导致业务办理的效率较低，本申请提出的业务办理的控制方法可以有效地避免业务办理扎堆的情况，极大提高业务办理的效率。
可选地，在本实施例中，在上述场景中，客户集群可以但不限于为上述100个目标客户，目标客户集群信息用于指示100个目标客户中每个所述目标客户的目标客户特征，所述目标客户特征用于指示对应的所述目标客户的空闲时间在所述业务办理周期上的分布情况，以及对应的所述目标客户的守信情况。
所述目标客户的空闲时间可以理解为目标客户在YYYY年MM月DD日当天可以前往银行办理“纪念币兑换业务”的时间，比如，目标客户为公司职员的情况下，由于排除工作时间，因此目标客户的空闲时间在所述业务办理周期上的分布情况为：中午；目标客户为退休老人的情况下，由于无需工作，因此目标客户的空闲时间在所述业务办理周期上的分布情况为：全天。
目标客户的守信情况是影响业务办理效率的重要因素，客户未按照预定时间前往银行办理兑换业务将会导致业务办理效率降低，因此根据目标客户的守信情况确定对应目标客户在100个目标客户中的办理顺序对于整体办理效率的优化至关重要，本申请提出的业务办理的控制方法将守信情况较差的目标客户安排至营业收尾时间段办理兑换业务，即使该目标客户未按照约定前往办理“纪念币兑换业务”，也不会影响其他的目标客户办理“纪念币兑换业务”的推进，尽可能降低了对业务办理效率的影响程度，在保障了失信、存在黑名单历史用户正常取币的权利，也通过优先级的降低侧面提醒用户注重自身的信用。
在一个示例性实施例中，可以但不限于通过以下方式获取待在业务办理周期内办理目标业务的客户集群的目标客户集群信息：获取所述客户集群包括的N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户信息，其中，所述目标客户信息包括客户属性信息和客户行为信息，所述客户属性信息用于指示对应的所述目标客户的基本属性，所述客户行为信息用于指示对应的所述目标客户的守信行为记录；从N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户信息中提取出对应的所述目标客户特征，得到所述目标客户集群信息。
本申请还提出了一种业务办理的控制系统，业务办理的控制系统可以执行业务办理的控制方法，图2是根据本申请实施例提供的业务办理的控制系统的示意图，如图2所示，业务办理的控制系统包括以下几个模块：数据采集模块1、画像描绘模块2、环境模拟模块3、模型训练模块4和结果输出模块5。
如下对业务办理的控制系统中的数据采集模块1进行介绍：
数据采集模块1，是指用户获得客户数据的模块。由于客户在预约纪念币时提供的信息非常有限(姓名、手机、身份证)，而且在预约的银行不一定有业务来往，因此需要通过隐私计算技术，获取客户在各个银行的资产、过往业务、平均办理时长等记录，这样可以实现客户数据的可用而不可见，解决跨银行协作时无法安全利用各方数据的困境。当然，不存在任何数据的客户依旧存在。
可选地，在本实施例中，可以但不限于通过数据采集模块1获取所述客户集群包括的N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户信息，目标客户在各个银行的资产、过往业务、平均办理时长等记录可以体现出目标客户的基本属性和守信行为记录。
如下对业务办理的控制系统中的画像描绘模块2进行介绍：
画像描绘模块2，是指对客户数据进行数据挖掘的过程。图3是根据本申请实施例提供的客户画像描绘过程的流程图，如图3所示，银行根据客户过往记录，对客户进行聚类分析，以挖掘人口属性、商业数据、消费意向、生活形态、客户关系五个维度的特征，最后，根据特征值对于各群体进行标签定义，客户画像描绘过程包括如下步骤：
步骤S301：获取数据采集模块1中所采集到的客户数据。
步骤S302：对于静态信息数据进行清洗，将清洗后的数据作为数据集。
步骤S303：对上一步获得的数据集，按照人口属性、商业数据、消费意向、生活形态、客户关系管理等维度进行聚类。
步骤S304：完全聚类后，根据每个群体的行为、属性等维度特征，定义群体标签，标签划分为多个层次，每个层次细分为多个标签，其中，标签样例可以但不限于如下表1所示：
表1
步骤305：根据群体标签，形成客户画像的基本框架，并对每个客户进行属性信息等详细描述，丰富画像内容。
可选地，在本实施例中，可以但不限于通过画像描绘模块2从N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户信息中提取出对应的所述目标客户特征，得到所述目标客户集群信息，其中，上述客户画像描绘过程可以但不限于为从每个所述目标客户的目标客户信息中提取出对应的所述目标客户特征的过程，数据采集模块1中所采集到的客户数据相当于目标客户的目标客户信息，客户画像描绘得到的客户的标签相当于目标客户的目标客户特征。
在上述步骤S104提供的技术方案中，目标业务办理队列记录了具有所述目标业务办理顺序的所述客户集群中的N个所述目标客户，目标业务办理顺序是根据对应的目标客户特征确定的，与目标业务信息所指示的对应的目标客户特征允许办理目标业务的时间在业务办理周期上的分布情况相互匹配，之后按照目标业务办理队列为客户集群中的每个目标客户生成目标办理信息，可以控制客户集群中的每个目标客户按照对应的目标办理信息办理目标业务，可以确保不会出现由于业务办理队列与客户的客户特征不匹配导致的短时间内业务办理拥挤的情况。
在一个示例性实施例中，可以但不限于通过以下方式根据所述目标客户集群信息按照目标业务信息为所述客户集群中的所述目标客户生成目标业务办理顺序，得到目标业务办理队列：将所述目标客户集群信息输入目标队列生成模型，其中，所述目标队列生成模型是基于所述目标业务信息对初始队列生成模型进行训练得到的，所述目标业务信息在所述初始队列生成模型的训练阶段参与所述初始队列生成模型的模型参数的调整过程；将所述目标队列生成模型生成的业务办理队列确定为所述目标业务办理队列。
如下对业务办理的控制系统中的环境模拟模块3进行介绍：
环境模拟模块3，是指根据特定规则构建队列生成模型的过程。图4是根据本申请实施例提供的环境模拟过程的流程图，如图4所示，本发明提出的一种队列生成模型，可以理解为是队列规划模型，基于画像描绘模块2所输出的客户特征(即，目标客户特征)，结合公司职员为主题、倡导老人关怀、VIP优先办理等具有银行特色的因子，构建强化模型所需要的环境，其中，环境模拟过程包括如下步骤：
步骤S401：获取客户画的画像信息和历史兑换队列数据。
步骤S402：银行网点根据自身需求，定义银行网点特色因子，例如：
(1)特色因子1：VIP客户优先办理兑换业务；
(2)特色因子2：公司职员优先安排至中午办理兑换业务；
(3)特色因子3：老年人优先安排至空闲时段办理兑换业务；
(4)特色因子4：无固定职业者优先安排至空闲时段办理兑换业务；
(5)特色因子5：未成年客户参照其监护人职业安排时段办理兑换业务；
(6)特色因子6：失信客户优先安排至营业收尾时间段办理兑换业务；
(7)特色因子7：在过往纪念币的兑换中曾被拉入黑名单的客户优先安排至营业收尾时间段办理兑换业务；
(8)特色因子8：未按照预定时间前往银行办理兑换业务的客户将在业务人员处理完该时段的预约客户后办理业务。
步骤S403：整合队列数据、客户画像以及银行网点特色因子构建模拟环境，同时需要确保银行网点特色因子稳定性不能经常发生变动。
可选地，在本实施例中，环境模拟可以但不限于理解为是使用虚拟的技术模拟出的环境，虽然该环境不是现实中已经发生的场景，但是可以按照与现实一致的规律模拟出与现实场景中一致的结果，从而可以从模拟环境中便捷地获取到所需的数据。避免了在真实的现实中进行实验获取数据的高昂成本和数据丰富度不够的问题。
可选地，在本实施例中，目标业务信息用于指示不同客户特征的客户允许办理所述目标业务的时间在所述业务办理周期上的分布情况，目标业务信息可以但不限于理解为上述特色因子1至8等等，比如，上述特色因子2用于指示公司职员(可以理解为客户特征)的空闲时间在中午；退休老人(可以理解为客户特征)空闲时间在全天。特色因子7和8用于指示守信较差的客户优先安排至营业收尾时间段办理兑换业务。
在一个示例性实施例中，在所述将所述目标客户集群信息输入目标队列生成模型之前，可以但不限于还包括以下方式：通过如下步骤对所述初始队列生成模型进行M轮训练，得到所述目标队列生成模型，其中，M为大于1的正整数：
从M个样本客户集群信息中获取第i轮训练使用的第i个样本客户集群信息，其中，i为大于或者等于1且小于M的正整数，所述第i个样本客户集群信息用于指示P个样本客户中每个所述样本客户的样本客户特征，P为大于1的正整数；
将所述第i个样本客户集群信息输入第i轮训练使用的队列生成模型，得到所述第i轮训练使用的队列生成模型输出的第i轮训练得到的业务办理队列，其中，在i取值1的情况下，所述第i轮训练使用的队列生成模型为未经训练的所述初始队列生成模型；
根据所述目标业务信息与所述第i轮训练得到的业务办理队列所记录的第i个业务办理顺序的匹配程度为所述第i轮训练得到的业务办理队列进行评估，得到第i轮训练的评估参数，其中，所述目标业务信息与所述第i个业务办理顺序的所述匹配程度越高，则所述第i轮训练的评估参数越高；
在所述第i轮训练的评估参数满足目标收敛条件的情况下，结束训练，将所述第i轮训练使用的队列生成模型确定为所述目标队列生成模型；
在所述第i轮训练的评估参数不满足所述目标收敛条件的情况下，对所述第i轮训练使用的队列生成模型的模型参数进行调整，得到第i轮训练得到的队列生成模型；并将所述第i轮训练得到的队列生成模型确定为第i+1轮训练使用的队列生成模型，从所述M个样本客户集群信息中获取第i+1轮训练使用的第i+1个样本客户集群信息继续对所述第i+1轮训练使用的队列生成模型进行训练，得到第i+1轮训练得到的队列生成模型，直至i+1等于M的情况下，结束训练，将所述第i+1轮训练得到的队列生成模型确定为所述目标队列生成模型。
如下对业务办理的控制系统中的模型训练模块4进行介绍：
模型训练模块4，是指初始队列生成模型的训练过程。模型训练时可选择的算法包括但不仅限于：DQN算法、DDPG算法。基于M个样本客户集群信息，对初始队列生成模型进行训练，直至各客户实践成本保持在较低且稳定水平。图5是根据本申请实施例提供的训练初始队列生成模型的示意图，如图5所示，训练初始队列生成模型包括如下步骤：
步骤S501：从环境模拟模块4获取M个样本客户集群信息。
步骤S502：设置策略评估函数。该函数由银行业务人员所设置的成本影响因素权重与成本影响因素(包括但不限于：是否满足上述特色因子1至8，客户等待时长、客户评价反馈、未按时间兑换客户)加权平均所得。
步骤S503：使用M个样本客户集群信息训练初始队列生成模型。基于每一轮训练得到的结果，根据策略评估函数评估成本，不断更新初始队列生成模型的内部参数。
步骤S504：每进行一定轮次的模型训练后，在模拟环境中模拟初始队列生成模型的使用情况，经过模拟环境的一轮完整交互后，统计当轮交互的评估因素。若评估因素通过业务人员预设的评估条件则结束训练。
可选地，在本实施例中，所述第i个样本客户集群信息用于指示P个样本客户中每个所述样本客户的样本客户特征，其中，P个样本客户中每个所述样本客户的样本客户特征是无序的。
在一个示例性实施例中，可以但不限于通过以下方式根据所述目标业务信息与所述第i轮训练得到的业务办理队列所记录的第i个业务办理顺序的匹配程度为所述第i轮训练得到的业务办理队列进行评估：根据所述第i个业务办理顺序确定P个所述样本客户中每个所述样本客户在所述业务办理周期中办理所述目标业务的样本办理时间段，得到P个所述样本办理时间段，其中，P个所述样本办理时间段与P个所述样本客户一一对应；根据P个所述样本客户中每个所述样本客户的所述样本客户特征以及所述目标业务信息，确定出P个所述样本客户中每个所述样本客户允许办理所述目标业务的时间在所述业务办理周期上的分布情况，得到P个样本分布情况；根据P个所述样本办理时间段与P个所述样本分布情况之间的匹配程度为所述第i轮训练得到的业务办理队列进行评估。
可选地，在本实施例中，可以但不限于通过策略评估函数为所述第i轮训练得到的业务办理队列进行评估，策略评估函数参考了第i轮训练得到的业务办理队列是否各项指标，各项指标包括：上述特色因子1至8，客户等待时长、客户评价反馈、未按时间兑换客户，每一项指标对应有各自的权重，以P个所述样本客户中的第3个样本客户为例，第3个样本客户会使用策略评估函数评估第3个样本客户的样本办理时间段是否满足上述特色因子1至8，以及，处于该样本办理时间段下的第3个样本客户办理目标业务的客户等待时长、客户评价反馈、未按时间兑换客户等信息，最后综合得到第3个样本客户的子评估参数，同样的方式，计算出P个所述样本客户中其他样本客户的子评估参数，累加P个子评估参数得到第i轮训练的评估参数。
在上述步骤S106提供的技术方案中，所述目标办理信息用于指示在所述业务办理周期内允许对应的所述目标客户采用的所述目标业务的办理方式，办理方式包括允许办理目标业务的时间段。
在一个示例性实施例中，可以但不限于通过以下方式按照所述目标业务办理队列为所述客户集群中的每个所述目标客户生成目标办理信息：根据所述目标业务办理队列记录的所述目标业务办理顺序将所述业务办理周期划分为N个目标办理时间段，其中，N个所述目标办理时间段与所述目标业务办理队列中的N个所述目标客户一一对应，N个所述目标办理时间段中每个所述目标办理时间段用于指示对应的所述目标客户在所述业务办理周期内允许办理所述目标业务的时间；从N个所述目标办理时间段中提取出每个所述目标客户对应的所述目标办理时间段，并将所述目标办理时间段添加至初始办理信息的目标位置，得到每个所述目标客户对应的所述目标办理信息，其中，所述初始办理信息中记录了办理所述目标业务相关的业务信息。
如下对业务办理的控制系统中的结果输出模块5进行介绍：
结果输出模块5，是指应用模型训练模块4中所训练好的目标队列生成模型，当银行对客户的预约资格进行把关后，基于用户预约的时间队列，得到最优的分派结果，一方面，可以将分派后的结果通过短信的方式告知客户，缩短客户兑换时间，提升客户体验；另一方面，基于结果合理安排业务人员数量，比如对于老年人较多的时间段多开一个窗口，实现业务人员的调度优化。
可选地，在本实施例中，目标办理信息可以但不限于为上述分派结果，业务信息包括但不限于办理的柜台柜员，办理的流程，办理的材料等等相关的信息。
可选地，在本实施例中，目标办理信息的样例可以但不限于如下：
尊敬的客户，YYYY年MM月DD日12-13点为YYYY年贺岁普通纪念币、钞兑换期，请您持预约登记的二代居民身份证原件在指定时间内前往预约网点办理兑换。如需咨询，请致电XXXXX。如您已兑换，请忽略。拒收请回复R【某银行】。
在上述步骤S108提供的技术方案中，控制所述客户集群中的每个所述目标客户按照对应的所述目标办理信息办理所述目标业务，一种方式是将目标办理信息发送给对应的目标客户，目标办理信息中指示的允许对应的所述目标客户采用的所述目标业务的办理方式起到建议作用，另外一种方式是，将目标办理信息发送给对应的目标客户，必须按照目标办理信息中指示的允许对应的所述目标客户采用的所述目标业务的办理方式为目标客户办理目标业务。
在一个示例性实施例中，可以但不限于通过以下方式控制所述客户集群中的每个所述目标客户按照对应的所述目标办理信息办理所述目标业务：从具有对应关系的客户和通信方式中获取所述客户集群中的每个所述目标客户对应的目标通信方式；通过每个所述目标客户对应的所述目标通信方式将对应的所述目标办理信息发送给对应的所述目标客户。
可选地，在本实施例中，目标通信方式可以但不限于包括：电话、短信和邮箱等等。
需要说明的是，本申请提出的业务办理的控制方法，综合运用数据挖掘、强化学习等技术，构建创新型纪念币兑换队列规划模型，不仅大幅度减少客户的等待时间，保障了银行业务的正常开展，还将职员、老人等特定群体纳入考量，体现人文关怀。本申请通过结合多种人工智能技术，充分结合到客户的喜好、资产等特征，能够根据客户画像和历史数据，对兑换队列进行合理规划，节省客户等待时间，提升用户体验的同时，大幅度提升银行业务办理效率。本申请可结合银行的特色因子，针对不同的客户群体，提供针对性的服务，一方面，节省职员兑换时间，纾解老人办理业务时间较长的问题，体现了对特定群体的关怀。另一方面，在保障了失信、存在黑名单历史用户正常取币的权利，也通过优先级的降低侧面提醒用户注重自身的信用。本申请支持银行自身特色需求以及监管机构政策变化对队列规划模型进行个性化训练，使其具有较强的可拓展性，维护成本低。
本申请实施例提供的业务办理的控制方法，在客户集群所包括N个目标客户待在业务办理周期内办理目标业务时，获取客户集群的目标客户集群信息，其中，目标客户集群信息可以指示N个目标客户中每个目标客户的目标客户特征，目标客户特征用于指示对应的目标客户的空闲时间在业务办理周期上的分布情况，以及对应的目标客户的守信情况，然后根据目标客户集群信息按照目标业务信息为客户集群中的目标客户生成目标业务办理顺序，得到目标业务办理队列，由于目标业务信息可以指示不同客户特征的客户允许办理目标业务的时间在业务办理周期上的分布情况，因此每个目标客户在目标业务办理队列中的排序都是根据对应的目标客户特征确定的，与目标业务信息所指示的对应的目标客户特征允许办理目标业务的时间在业务办理周期上的分布情况相互匹配，之后按照目标业务办理队列为客户集群中的每个目标客户生成目标办理信息，进而控制客户集群中的每个目标客户按照对应的目标办理信息办理目标业务，可以确保不会出现由于业务办理队列与客户的客户特征不匹配导致的短时间内业务办理拥挤的情况，解决了相关技术中业务办理的效率较低等问题。进而达到了提高业务办理的效率的技术效果。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种业务办理的控制装置，需要说明的是，本申请实施例的业务办理的控制装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于业务办理的控制方法。以下对本申请实施例提供的业务办理的控制装置进行介绍。
图6是根据本申请实施例的业务办理的控制装置的示意图。如图6所示，该装置包括：
获取模块602，用于获取待在业务办理周期内办理目标业务的客户集群的目标客户集群信息，其中，所述客户集群包括N个目标客户，所述目标客户集群信息用于指示N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户特征，所述目标客户特征用于指示对应的所述目标客户的空闲时间在所述业务办理周期上的分布情况，以及对应的所述目标客户的守信情况，N为大于1的正整数；
第一生成模块604，用于根据所述目标客户集群信息按照目标业务信息为所述客户集群中的所述目标客户生成目标业务办理顺序，得到目标业务办理队列，其中，所述目标业务信息用于指示不同客户特征的客户允许办理所述目标业务的时间在所述业务办理周期上的分布情况，所述目标业务办理队列中记录了具有所述目标业务办理顺序的所述客户集群中的N个所述目标客户；
第二生成模块606，用于按照所述目标业务办理队列为所述客户集群中的每个所述目标客户生成目标办理信息，其中，所述目标办理信息用于指示在所述业务办理周期内允许对应的所述目标客户采用的所述目标业务的办理方式；
控制模块608，用于控制所述客户集群中的每个所述目标客户按照对应的所述目标办理信息办理所述目标业务。
可选地，在本申请实施例提供的业务办理的控制装置中，所述第一生成模块，包括：
输入单元，用于将所述目标客户集群信息输入目标队列生成模型，其中，所述目标队列生成模型是基于所述目标业务信息对初始队列生成模型进行训练得到的，所述目标业务信息在所述初始队列生成模型的训练阶段参与所述初始队列生成模型的模型参数的调整过程；
第一确定单元，用于将所述目标队列生成模型生成的业务办理队列确定为所述目标业务办理队列。
可选地，在本申请实施例提供的业务办理的控制装置中，所述装置还包括：
训练模块，用于在所述将所述目标客户集群信息输入目标队列生成模型之前，通过如下步骤对所述初始队列生成模型进行M轮训练，得到所述目标队列生成模型，其中，M为大于1的正整数：
从M个样本客户集群信息中获取第i轮训练使用的第i个样本客户集群信息，其中，i为大于或者等于1且小于M的正整数，所述第i个样本客户集群信息用于指示P个样本客户中每个所述样本客户的样本客户特征，P为大于1的正整数；
将所述第i个样本客户集群信息输入第i轮训练使用的队列生成模型，得到所述第i轮训练使用的队列生成模型输出的第i轮训练得到的业务办理队列，其中，在i取值1的情况下，所述第i轮训练使用的队列生成模型为未经训练的所述初始队列生成模型；
根据所述目标业务信息与所述第i轮训练得到的业务办理队列所记录的第i个业务办理顺序的匹配程度为所述第i轮训练得到的业务办理队列进行评估，得到第i轮训练的评估参数，其中，所述目标业务信息与所述第i个业务办理顺序的所述匹配程度越高，则所述第i轮训练的评估参数越高；
在所述第i轮训练的评估参数满足目标收敛条件的情况下，结束训练，将所述第i轮训练使用的队列生成模型确定为所述目标队列生成模型；
在所述第i轮训练的评估参数不满足所述目标收敛条件的情况下，对所述第i轮训练使用的队列生成模型的模型参数进行调整，得到第i轮训练得到的队列生成模型；并将所述第i轮训练得到的队列生成模型确定为第i+1轮训练使用的队列生成模型，从所述M个样本客户集群信息中获取第i+1轮训练使用的第i+1个样本客户集群信息继续对所述第i+1轮训练使用的队列生成模型进行训练，得到第i+1轮训练得到的队列生成模型，直至i+1等于M的情况下，结束训练，将所述第i+1轮训练得到的队列生成模型确定为所述目标队列生成模型。
可选地，在本申请实施例提供的业务办理的控制装置中，所述训练模块，包括：
第二确定单元，用于根据所述第i个业务办理顺序确定P个所述样本客户中每个所述样本客户在所述业务办理周期中办理所述目标业务的样本办理时间段，得到P个所述样本办理时间段，其中，P个所述样本办理时间段与P个所述样本客户一一对应；
第三确定单元，用于根据P个所述样本客户中每个所述样本客户的所述样本客户特征以及所述目标业务信息，确定出P个所述样本客户中每个所述样本客户允许办理所述目标业务的时间在所述业务办理周期上的分布情况，得到P个样本分布情况；
评估单元，用于根据P个所述样本办理时间段与P个所述样本分布情况之间的匹配程度为所述第i轮训练得到的业务办理队列进行评估。
可选地，在本申请实施例提供的业务办理的控制装置中，所述获取模块，包括：
第一获取单元，用于获取所述客户集群包括的N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户信息，其中，所述目标客户信息包括客户属性信息和客户行为信息，所述客户属性信息用于指示对应的所述目标客户的基本属性，所述客户行为信息用于指示对应的所述目标客户的守信行为记录；
提取单元，用于从N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户信息中提取出对应的所述目标客户特征，得到所述目标客户集群信息。
可选地，在本申请实施例提供的业务办理的控制装置中，所述第二生成模块，包括：
划分单元，用于根据所述目标业务办理队列记录的所述目标业务办理顺序将所述业务办理周期划分为N个目标办理时间段，其中，N个所述目标办理时间段与所述目标业务办理队列中的N个所述目标客户一一对应，N个所述目标办理时间段中每个所述目标办理时间段用于指示对应的所述目标客户在所述业务办理周期内允许办理所述目标业务的时间；
添加单元，用于从N个所述目标办理时间段中提取出每个所述目标客户对应的所述目标办理时间段，并将所述目标办理时间段添加至初始办理信息的目标位置，得到每个所述目标客户对应的所述目标办理信息，其中，所述初始办理信息中记录了办理所述目标业务相关的业务信息。
可选地，在本申请实施例提供的业务办理的控制装置中，所述控制模块，包括：
第二获取单元，用于从具有对应关系的客户和通信方式中获取所述客户集群中的每个所述目标客户对应的目标通信方式；
发送单元，用于通过每个所述目标客户对应的所述目标通信方式将对应的所述目标办理信息发送给对应的所述目标客户。
本申请实施例提供的业务办理的控制装置，在客户集群所包括N个目标客户待在业务办理周期内办理目标业务时，获取客户集群的目标客户集群信息，其中，目标客户集群信息可以指示N个目标客户中每个目标客户的目标客户特征，目标客户特征用于指示对应的目标客户的空闲时间在业务办理周期上的分布情况，以及对应的目标客户的守信情况，然后根据目标客户集群信息按照目标业务信息为客户集群中的目标客户生成目标业务办理顺序，得到目标业务办理队列，由于目标业务信息可以指示不同客户特征的客户允许办理目标业务的时间在业务办理周期上的分布情况，因此每个目标客户在目标业务办理队列中的排序都是根据对应的目标客户特征确定的，与目标业务信息所指示的对应的目标客户特征允许办理目标业务的时间在业务办理周期上的分布情况相互匹配，之后按照目标业务办理队列为客户集群中的每个目标客户生成目标办理信息，进而控制客户集群中的每个目标客户按照对应的目标办理信息办理目标业务，可以确保不会出现由于业务办理队列与客户的客户特征不匹配导致的短时间内业务办理拥挤的情况，解决了相关技术中业务办理的效率较低等问题，进而达到了提高业务办理的效率的技术效果。
所述业务办理的控制装置包括处理器和存储器，上述单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来提高业务办理的效率。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述业务办理的控制方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述业务办理的控制方法。
图7是根据本申请实施例的电子装置的示意图，如图7所示，本发明实施例提供了一种电子装置，电子装置包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：
获取待在业务办理周期内办理目标业务的客户集群的目标客户集群信息，其中，所述客户集群包括N个目标客户，所述目标客户集群信息用于指示N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户特征，所述目标客户特征用于指示对应的所述目标客户的空闲时间在所述业务办理周期上的分布情况，以及对应的所述目标客户的守信情况，N为大于1的正整数；
根据所述目标客户集群信息按照目标业务信息为所述客户集群中的所述目标客户生成目标业务办理顺序，得到目标业务办理队列，其中，所述目标业务信息用于指示不同客户特征的客户允许办理所述目标业务的时间在所述业务办理周期上的分布情况，所述目标业务办理队列中记录了具有所述目标业务办理顺序的所述客户集群中的N个所述目标客户；
按照所述目标业务办理队列为所述客户集群中的每个所述目标客户生成目标办理信息，其中，所述目标办理信息用于指示在所述业务办理周期内允许对应的所述目标客户采用的所述目标业务的办理方式；
控制所述客户集群中的每个所述目标客户按照对应的所述目标办理信息办理所述目标业务。
可选的，上述处理器执行程序时还可以实现以下步骤：
将所述目标客户集群信息输入目标队列生成模型，其中，所述目标队列生成模型是基于所述目标业务信息对初始队列生成模型进行训练得到的，所述目标业务信息在所述初始队列生成模型的训练阶段参与所述初始队列生成模型的模型参数的调整过程；
将所述目标队列生成模型生成的业务办理队列确定为所述目标业务办理队列。
可选的，上述处理器执行程序时还可以实现以下步骤：
在所述将所述目标客户集群信息输入目标队列生成模型之前，通过如下步骤对所述初始队列生成模型进行M轮训练，得到所述目标队列生成模型，其中，M为大于1的正整数：
从M个样本客户集群信息中获取第i轮训练使用的第i个样本客户集群信息，其中，i为大于或者等于1且小于M的正整数，所述第i个样本客户集群信息用于指示P个样本客户中每个所述样本客户的样本客户特征，P为大于1的正整数；
将所述第i个样本客户集群信息输入第i轮训练使用的队列生成模型，得到所述第i轮训练使用的队列生成模型输出的第i轮训练得到的业务办理队列，其中，在i取值1的情况下，所述第i轮训练使用的队列生成模型为未经训练的所述初始队列生成模型；
根据所述目标业务信息与所述第i轮训练得到的业务办理队列所记录的第i个业务办理顺序的匹配程度为所述第i轮训练得到的业务办理队列进行评估，得到第i轮训练的评估参数，其中，所述目标业务信息与所述第i个业务办理顺序的所述匹配程度越高，则所述第i轮训练的评估参数越高；
在所述第i轮训练的评估参数满足目标收敛条件的情况下，结束训练，将所述第i轮训练使用的队列生成模型确定为所述目标队列生成模型；
在所述第i轮训练的评估参数不满足所述目标收敛条件的情况下，对所述第i轮训练使用的队列生成模型的模型参数进行调整，得到第i轮训练得到的队列生成模型；并将所述第i轮训练得到的队列生成模型确定为第i+1轮训练使用的队列生成模型，从所述M个样本客户集群信息中获取第i+1轮训练使用的第i+1个样本客户集群信息继续对所述第i+1轮训练使用的队列生成模型进行训练，得到第i+1轮训练得到的队列生成模型，直至i+1等于M的情况下，结束训练，将所述第i+1轮训练得到的队列生成模型确定为所述目标队列生成模型。
可选的，上述处理器执行程序时还可以实现以下步骤：
根据所述第i个业务办理顺序确定P个所述样本客户中每个所述样本客户在所述业务办理周期中办理所述目标业务的样本办理时间段，得到P个所述样本办理时间段，其中，P个所述样本办理时间段与P个所述样本客户一一对应；
根据P个所述样本客户中每个所述样本客户的所述样本客户特征以及所述目标业务信息，确定出P个所述样本客户中每个所述样本客户允许办理所述目标业务的时间在所述业务办理周期上的分布情况，得到P个样本分布情况；
根据P个所述样本办理时间段与P个所述样本分布情况之间的匹配程度为所述第i轮训练得到的业务办理队列进行评估。
可选的，上述处理器执行程序时还可以实现以下步骤：
获取所述客户集群包括的N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户信息，其中，所述目标客户信息包括客户属性信息和客户行为信息，所述客户属性信息用于指示对应的所述目标客户的基本属性，所述客户行为信息用于指示对应的所述目标客户的守信行为记录；
从N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户信息中提取出对应的所述目标客户特征，得到所述目标客户集群信息。
可选的，上述处理器执行程序时还可以实现以下步骤：
根据所述目标业务办理队列记录的所述目标业务办理顺序将所述业务办理周期划分为N个目标办理时间段，其中，N个所述目标办理时间段与所述目标业务办理队列中的N个所述目标客户一一对应，N个所述目标办理时间段中每个所述目标办理时间段用于指示对应的所述目标客户在所述业务办理周期内允许办理所述目标业务的时间；
从N个所述目标办理时间段中提取出每个所述目标客户对应的所述目标办理时间段，并将所述目标办理时间段添加至初始办理信息的目标位置，得到每个所述目标客户对应的所述目标办理信息，其中，所述初始办理信息中记录了办理所述目标业务相关的业务信息。
可选的，上述处理器执行程序时还可以实现以下步骤：
从具有对应关系的客户和通信方式中获取所述客户集群中的每个所述目标客户对应的目标通信方式；
通过每个所述目标客户对应的所述目标通信方式将对应的所述目标办理信息发送给对应的所述目标客户。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
获取待在业务办理周期内办理目标业务的客户集群的目标客户集群信息，其中，所述客户集群包括N个目标客户，所述目标客户集群信息用于指示N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户特征，所述目标客户特征用于指示对应的所述目标客户的空闲时间在所述业务办理周期上的分布情况，以及对应的所述目标客户的守信情况，N为大于1的正整数；
根据所述目标客户集群信息按照目标业务信息为所述客户集群中的所述目标客户生成目标业务办理顺序，得到目标业务办理队列，其中，所述目标业务信息用于指示不同客户特征的客户允许办理所述目标业务的时间在所述业务办理周期上的分布情况，所述目标业务办理队列中记录了具有所述目标业务办理顺序的所述客户集群中的N个所述目标客户；
按照所述目标业务办理队列为所述客户集群中的每个所述目标客户生成目标办理信息，其中，所述目标办理信息用于指示在所述业务办理周期内允许对应的所述目标客户采用的所述目标业务的办理方式；
控制所述客户集群中的每个所述目标客户按照对应的所述目标办理信息办理所述目标业务。
可选的，上述计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
将所述目标客户集群信息输入目标队列生成模型，其中，所述目标队列生成模型是基于所述目标业务信息对初始队列生成模型进行训练得到的，所述目标业务信息在所述初始队列生成模型的训练阶段参与所述初始队列生成模型的模型参数的调整过程；
将所述目标队列生成模型生成的业务办理队列确定为所述目标业务办理队列。
可选的，上述计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
在所述将所述目标客户集群信息输入目标队列生成模型之前，通过如下步骤对所述初始队列生成模型进行M轮训练，得到所述目标队列生成模型，其中，M为大于1的正整数：
从M个样本客户集群信息中获取第i轮训练使用的第i个样本客户集群信息，其中，i为大于或者等于1且小于M的正整数，所述第i个样本客户集群信息用于指示P个样本客户中每个所述样本客户的样本客户特征，P为大于1的正整数；
将所述第i个样本客户集群信息输入第i轮训练使用的队列生成模型，得到所述第i轮训练使用的队列生成模型输出的第i轮训练得到的业务办理队列，其中，在i取值1的情况下，所述第i轮训练使用的队列生成模型为未经训练的所述初始队列生成模型；
根据所述目标业务信息与所述第i轮训练得到的业务办理队列所记录的第i个业务办理顺序的匹配程度为所述第i轮训练得到的业务办理队列进行评估，得到第i轮训练的评估参数，其中，所述目标业务信息与所述第i个业务办理顺序的所述匹配程度越高，则所述第i轮训练的评估参数越高；
在所述第i轮训练的评估参数满足目标收敛条件的情况下，结束训练，将所述第i轮训练使用的队列生成模型确定为所述目标队列生成模型；
在所述第i轮训练的评估参数不满足所述目标收敛条件的情况下，对所述第i轮训练使用的队列生成模型的模型参数进行调整，得到第i轮训练得到的队列生成模型；并将所述第i轮训练得到的队列生成模型确定为第i+1轮训练使用的队列生成模型，从所述M个样本客户集群信息中获取第i+1轮训练使用的第i+1个样本客户集群信息继续对所述第i+1轮训练使用的队列生成模型进行训练，得到第i+1轮训练得到的队列生成模型，直至i+1等于M的情况下，结束训练，将所述第i+1轮训练得到的队列生成模型确定为所述目标队列生成模型。
可选的，上述计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
根据所述第i个业务办理顺序确定P个所述样本客户中每个所述样本客户在所述业务办理周期中办理所述目标业务的样本办理时间段，得到P个所述样本办理时间段，其中，P个所述样本办理时间段与P个所述样本客户一一对应；
根据P个所述样本客户中每个所述样本客户的所述样本客户特征以及所述目标业务信息，确定出P个所述样本客户中每个所述样本客户允许办理所述目标业务的时间在所述业务办理周期上的分布情况，得到P个样本分布情况；
根据P个所述样本办理时间段与P个所述样本分布情况之间的匹配程度为所述第i轮训练得到的业务办理队列进行评估。
可选的，上述计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
获取所述客户集群包括的N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户信息，其中，所述目标客户信息包括客户属性信息和客户行为信息，所述客户属性信息用于指示对应的所述目标客户的基本属性，所述客户行为信息用于指示对应的所述目标客户的守信行为记录；
从N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户信息中提取出对应的所述目标客户特征，得到所述目标客户集群信息。
可选的，上述计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
根据所述目标业务办理队列记录的所述目标业务办理顺序将所述业务办理周期划分为N个目标办理时间段，其中，N个所述目标办理时间段与所述目标业务办理队列中的N个所述目标客户一一对应，N个所述目标办理时间段中每个所述目标办理时间段用于指示对应的所述目标客户在所述业务办理周期内允许办理所述目标业务的时间；
从N个所述目标办理时间段中提取出每个所述目标客户对应的所述目标办理时间段，并将所述目标办理时间段添加至初始办理信息的目标位置，得到每个所述目标客户对应的所述目标办理信息，其中，所述初始办理信息中记录了办理所述目标业务相关的业务信息。
可选的，上述计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
从具有对应关系的客户和通信方式中获取所述客户集群中的每个所述目标客户对应的目标通信方式；
通过每个所述目标客户对应的所述目标通信方式将对应的所述目标办理信息发送给对应的所述目标客户。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种业务办理的控制方法，其特征在于，包括：
获取待在业务办理周期内办理目标业务的客户集群的目标客户集群信息，其中，所述客户集群包括N个目标客户，所述目标客户集群信息用于指示N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户特征，所述目标客户特征用于指示对应的所述目标客户的空闲时间在所述业务办理周期上的分布情况，以及对应的所述目标客户的守信情况，N为大于1的正整数；
根据所述目标客户集群信息按照目标业务信息为所述客户集群中的所述目标客户生成目标业务办理顺序，得到目标业务办理队列，其中，所述目标业务信息用于指示不同客户特征的客户允许办理所述目标业务的时间在所述业务办理周期上的分布情况，所述目标业务办理队列中记录了具有所述目标业务办理顺序的所述客户集群中的N个所述目标客户；
按照所述目标业务办理队列为所述客户集群中的每个所述目标客户生成目标办理信息，其中，所述目标办理信息用于指示在所述业务办理周期内允许对应的所述目标客户采用的所述目标业务的办理方式；
控制所述客户集群中的每个所述目标客户按照对应的所述目标办理信息办理所述目标业务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标客户集群信息按照目标业务信息为所述客户集群中的所述目标客户生成目标业务办理顺序，得到目标业务办理队列，包括：
将所述目标客户集群信息输入目标队列生成模型，其中，所述目标队列生成模型是基于所述目标业务信息对初始队列生成模型进行训练得到的，所述目标业务信息在所述初始队列生成模型的训练阶段参与所述初始队列生成模型的模型参数的调整过程；
将所述目标队列生成模型生成的业务办理队列确定为所述目标业务办理队列。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标客户集群信息输入目标队列生成模型之前，所述方法还包括：
通过如下步骤对所述初始队列生成模型进行M轮训练，得到所述目标队列生成模型，其中，M为大于1的正整数：
从M个样本客户集群信息中获取第i轮训练使用的第i个样本客户集群信息，其中，i为大于或者等于1且小于M的正整数，所述第i个样本客户集群信息用于指示P个样本客户中每个所述样本客户的样本客户特征，P为大于1的正整数；
将所述第i个样本客户集群信息输入第i轮训练使用的队列生成模型，得到所述第i轮训练使用的队列生成模型输出的第i轮训练得到的业务办理队列，其中，在i取值1的情况下，所述第i轮训练使用的队列生成模型为未经训练的所述初始队列生成模型；
根据所述目标业务信息与所述第i轮训练得到的业务办理队列所记录的第i个业务办理顺序的匹配程度为所述第i轮训练得到的业务办理队列进行评估，得到第i轮训练的评估参数，其中，所述目标业务信息与所述第i个业务办理顺序的所述匹配程度越高，则所述第i轮训练的评估参数越高；
在所述第i轮训练的评估参数满足目标收敛条件的情况下，结束训练，将所述第i轮训练使用的队列生成模型确定为所述目标队列生成模型；
在所述第i轮训练的评估参数不满足所述目标收敛条件的情况下，对所述第i轮训练使用的队列生成模型的模型参数进行调整，得到第i轮训练得到的队列生成模型；并将所述第i轮训练得到的队列生成模型确定为第i+1轮训练使用的队列生成模型，从所述M个样本客户集群信息中获取第i+1轮训练使用的第i+1个样本客户集群信息继续对所述第i+1轮训练使用的队列生成模型进行训练，得到第i+1轮训练得到的队列生成模型，直至i+1等于M的情况下，结束训练，将所述第i+1轮训练得到的队列生成模型确定为所述目标队列生成模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标业务信息与所述第i轮训练得到的业务办理队列所记录的第i个业务办理顺序的匹配程度为所述第i轮训练得到的业务办理队列进行评估，包括：
根据所述第i个业务办理顺序确定P个所述样本客户中每个所述样本客户在所述业务办理周期中办理所述目标业务的样本办理时间段，得到P个所述样本办理时间段，其中，P个所述样本办理时间段与P个所述样本客户一一对应；
根据P个所述样本客户中每个所述样本客户的所述样本客户特征以及所述目标业务信息，确定出P个所述样本客户中每个所述样本客户允许办理所述目标业务的时间在所述业务办理周期上的分布情况，得到P个样本分布情况；
根据P个所述样本办理时间段与P个所述样本分布情况之间的匹配程度为所述第i轮训练得到的业务办理队列进行评估。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待在业务办理周期内办理目标业务的客户集群的目标客户集群信息，包括：
获取所述客户集群包括的N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户信息，其中，所述目标客户信息包括客户属性信息和客户行为信息，所述客户属性信息用于指示对应的所述目标客户的基本属性，所述客户行为信息用于指示对应的所述目标客户的守信行为记录；
从N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户信息中提取出对应的所述目标客户特征，得到所述目标客户集群信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标业务办理队列为所述客户集群中的每个所述目标客户生成目标办理信息，包括：
根据所述目标业务办理队列记录的所述目标业务办理顺序将所述业务办理周期划分为N个目标办理时间段，其中，N个所述目标办理时间段与所述目标业务办理队列中的N个所述目标客户一一对应，N个所述目标办理时间段中每个所述目标办理时间段用于指示对应的所述目标客户在所述业务办理周期内允许办理所述目标业务的时间；
从N个所述目标办理时间段中提取出每个所述目标客户对应的所述目标办理时间段，并将所述目标办理时间段添加至初始办理信息的目标位置，得到每个所述目标客户对应的所述目标办理信息，其中，所述初始办理信息中记录了办理所述目标业务相关的业务信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制所述客户集群中的每个所述目标客户按照对应的所述目标办理信息办理所述目标业务，包括：
从具有对应关系的客户和通信方式中获取所述客户集群中的每个所述目标客户对应的目标通信方式；
通过每个所述目标客户对应的所述目标通信方式将对应的所述目标办理信息发送给对应的所述目标客户。
8.一种业务办理的控制装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待在业务办理周期内办理目标业务的客户集群的目标客户集群信息，其中，所述客户集群包括N个目标客户，所述目标客户集群信息用于指示N个所述目标客户中每个所述目标客户的目标客户特征，所述目标客户特征用于指示对应的所述目标客户的空闲时间在所述业务办理周期上的分布情况，以及对应的所述目标客户的守信情况，N为大于1的正整数；
第一生成模块，用于根据所述目标客户集群信息按照目标业务信息为所述客户集群中的所述目标客户生成目标业务办理顺序，得到目标业务办理队列，其中，所述目标业务信息用于指示不同客户特征的客户允许办理所述目标业务的时间在所述业务办理周期上的分布情况，所述目标业务办理队列中记录了具有所述目标业务办理顺序的所述客户集群中的N个所述目标客户；
第二生成模块，用于按照所述目标业务办理队列为所述客户集群中的每个所述目标客户生成目标办理信息，其中，所述目标办理信息用于指示在所述业务办理周期内允许对应的所述目标客户采用的所述目标业务的办理方式；
控制模块，用于控制所述客户集群中的每个所述目标客户按照对应的所述目标办理信息办理所述目标业务。
9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
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