CN118115021A - 力学类试验设备物资质量监督管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及力学类试验设备物资质量监督管理方法。其包括以下步骤：S1：收集力学类试验设备在质量检测中遇到的问题，形成质量问题数据库；S2：确定质量问题分类标准，建立分类标准制定流程；S3：采集力学类试验设备运行过程中的监测数值，上传至平台服务器；S4：平台服务器上的远程监测平台对采集到的力学类试验设备的监测数值自动分类，把质量问题分类分级，形成质量问题趋势报告，并将质量问题趋势报告同步传输至其他移动监测设备上；S5：根据质量问题趋势报告，对试验过程中出现的不良行为进行闭环处理，确保试验设备的质量稳定可靠。本申请实现质量检测问题自动分类分级、不良行为闭环处理，各单位间的实验数据共享、确保检测数据真实准确。

Description

力学类试验设备物资质量监督管理方法

技术领域

本发明属于力学类试验设备质量监督管理技术领域，具体涉及一种力学类试验设备物资质量监督管理方法。

背景技术

国网公司要求构建三级质量检测体系，目前，全省范围已建设完成各及检测中心100多家。随着公司对检储配一体化基地的推进，明确提出加快数字化、网络化、智能化能力建设。

而目前的检测试验机，只有少数最新设备实现了数据及报告自动采集上传功能，仍有一大部分半老旧设备无法实现实验过程监控及检测数据自动采集、上传、校验。且现有设备中大多是半自动检测，需要测试人员进行专业设置后进行检测，并且检测数据和报告可以人为进行修改，检测时间长、效率低，结果的准确率只有人为判断，无法按照检测标准自动判断；另外环境因素的影响也需要人为进行设置，检测数据准确性不可控，人为因素较多。

在这样前提下，是否可以通过智能硬件与信息化管理系统相结合，实现状态监测及质量检测等全过程自动采集，及检测设备的数据自动采集、上传、处理，同时实现电力检测智慧管理提高能效，是本发明亟待解决的技术问题。

如授权公告号为CN 113723936 B的发明公开了一种电力工程质量监督管理方法及系统，该方法包括：接收客户端上传的质量监督任务计划书；确定所述质量监督任务计划书是否具有匹配的待处理质量监督任务项目；若是，则将质量监督任务计划书中的所有待分配子任务分别分配到至少一个任务执行客户端；接收任务执行客户端上传的子任务执行数据，按照预设子任务审批流程执行审批流程；进入所述子任务中的下一子任务节点或者基于审批结果判定是否进入所述子任务中的下一子任务节点，该发明通过对质量监督任务计划书进行智能审核以及对质量监督任务计划书中的多个子任务高效分配，提高了电力工程质量监督工作效率。但是，其未能解决上述技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明针对现有技术的不足，提供了一种力学类试验设备物资质量监督管理方法，可以实现质量检测问题自动分类分级、不良行为闭环处理，实现各单位间的实验数据共享、确保检测数据真实准确。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：

一种力学类试验设备物资质量监督管理方法，包括以下步骤：

S1：收集力学类试验设备在物资质量检测中遇到的各种问题，并形成质量问题数据库；

S2：确定质量问题分类标准，建立分类标准制定流程；

S3：试运行力学类试验设备，当力学类试验设备检测完成后，采集力学类试验设备运行过程中与质量检测有关的监测数值，自动上传至平台服务器；

S4：所述平台服务器上的远程监测平台对采集到的每个力学类试验设备的监测数值自动分类，并对所述监测数值进行区间判断，当监测数值不在正常范围内时，根据监测数值的偏差程度，将所述偏差程度对应的影响程度返送到所述平台服务器上设置的监测平台上，并把质量问题进行分类分级，最终形成质量问题趋势报告，并将所述质量问题趋势报告同步传输至其他移动监测设备上；

S5：根据所述质量问题趋势报告，可以对试验过程中出现的不良行为进行闭环处理，确保试验设备的质量稳定可靠；

S6：每个所述力学类试验设备上均设置有唯一溯源码，所述平台服务器上设置有编码系统，为每一个力学类试验设备分配唯一的溯源码，所述溯源码包含所述力学类试验设备所在的位置信息、质量信息、检测时间、检测结果信息数据。

优化的，在步骤S1中，确定力学类试验设备质量检测过程中需要采集并检测的质量问题，包括力学类试验设备的运行环境、过冷或过热问题、压力异常数值、质量数值、运行状态、可识别和预测的潜在故障、材料缺陷问题。

进一步优化的，质量问题数据库的形成包括：设计数据仓库模型，所述数据仓库模型包括事实表和维度表两部分，将所述力学类试验设备的产品信息和监测数值分别作为事实表，提取出相应的维度表，所述维度表包括产品型号、及所述质量问题对应的监测数值。

进一步优化的，在步骤S2中，先建立分类标准制定小组，成立一个由行业专家、企业管理人员和技术人员组成的分类标准制定小组，共同研究和讨论质量问题的分类标准，为后续的质量问题处理提供依据。

进一步优化的，建立分类标准制定小组后，建立分类标准制定流程包括：

明确目标与范围，由所述分类标准制定小组根据需采集的质量问题，确定需要关注的质量问题领域和相关标准；

收集数据和信息，收集所述力学类试验设备的数据和信息，包括质量问题历史数据、行业数据、技术文献，为分类标准制定提供依据；

分析问题特性，对收集到的数据和信息进行深入分析，识别出质量问题的重要特征和属性，包括问题的严重性、频率、影响范围；

分类维度选择，根据质量问题数据的特征和实际需求，选择合适的分类维度；

分类标准制定，在确定分类维度的基础上，制定相应的分类标准；

分类标准验证与调整，通过对历史质量问题数据进行测试，将初步的分类标准应用于实际的质量问题数据，进行验证和测试，根据验证结果，对分类标准进行调整和优化，确保其准确性和有效性；

反馈与持续改进，将分类标准应用于实际场景中，收集反馈意见和建议，根据反馈结果，持续改进和完善分类标准，确保其与实际应用需求保持一致。

进一步优化的，在步骤S3中，采用在所述力学类试验设备上安装的温湿度传感器、温度传感器、压力传感器、智能仪表、故障诊断系统、射线探伤装置，实现所述监测数值的采集。

进一步优化的，在步骤S4中，远程监测平台根据步骤S2中的质量问题分类标准，对监测数值进行质量问题分类和等级划分，以形成质量问题趋势报告。

进一步优化的，在步骤S5中，不良行为的闭环处理主要包含以下步骤：

对试验过程中出现的不良行为进行及时发现和记录；

对记录的不良行为进行分析和评估，确定其产生的原因、影响范围和严重程度；

针对分析评估的结果，采取有效的措施进行纠正，并制定预防措施，防止类似不良行为的再次发生；

对纠正和预防措施的实施情况进行跟踪和监控，确保措施的有效性和可持续性，形成闭环管理；

通过闭环处理，不断优化和完善试验设备物资质量监督管理制度和方法，提高试验的准确性和可靠性。

力学类试验设备是用来测试材料或产品的力学性能的关键设备，其质量直接影响到试验结果的准确性。通过物资质量监督管理，可以确保试验设备的准确性和可靠性，从而保证试验结果的准确性。且对试验设备进行质量监督，可以及时发现和解决设备存在的问题，避免设备在试验过程中出现故障或损坏。这有助于确保设备的正常运行和使用寿命，降低设备维修和更换的成本。但是目前的力学类试验设备质量监督管理方法总是存在一些缺陷或问题：

缺乏完善的监督管理制度，有些企业或机构在管理试验设备时，缺乏完善的监督管理制度，导致设备的质量管理存在漏洞，没有明确的管理规定和操作规程，容易造成设备使用和维护不当，影响试验结果的准确性；

质量检测是确保试验结果准确性的重要环节，然而，有些企业或机构在质量检测方面存在工作不足的问题，对试验数据的分析、评估和校准不够严格，导致试验结果的准确性难以保证。

为解决上述问题，本发明所述的力学类试验设备物资质量监督管理方法的有益效果为：

首先硬件上增加了温湿度传感器，实时监测检测环境，减少人工数据输入，提升检测效率；增加了检测过程软件及数据状态监控功能，保证数据的真实性、准确性，实现了实验过程监管智能化，确保控制模块的稳定性；

实现检测结果自动上传及分析；提升了软件操作的人性化设计，通过开放数据端口实现与平台服务器数据直联，实现系统内信息共享；

该申请不仅在系统内检测中心推广实施，还可以拓展到其他第三方检测机构，针对老旧设备进行智能化升级改造，具有非常高的推广价值；

本申请从力学实验类设备开始逐步进行改造，实现全部仪器设备互联互通，构成仪器设备一张内部网络，在此基础上，实现仪器设备检测数据的自动化采集和分析，大大提高实验室的生产效率，节省人力资源投入，最终实现实验室的全面信息化、智能化、网络化；

通过仪器设备检测数据的自动化采集和分析，可以进一步提高检测数据的准确性，避免人为抄录引起数据的缺漏导致的错误；同时，通过溯源码可以实现数据来源的可追溯，数据来之于哪个实验室、哪个仪器设备、哪个时间点产生的，一目了然；

通过本申请的实施，可以进一步提升设备管理的信息化、自动化、智能化水平，打造出在“双碳”、“互联网＋”的应用标杆，实现“用数字智能让电力检测更容易”，为平台服务器数据直联做好充分的准备。

附图说明

图1是本发明一种力学类试验设备物资质量监督管理方法的实施方案图。

图2是本发明一种力学类试验设备物资质量监督管理方法的流程图。

图3是本发明一种力学类试验设备物资质量监督管理方法的温湿度采集协议图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例的附图，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1-3所示，本申请实施例公开了一种力学类试验设备物资质量监督管理方法。

本实施例中，参照图1-2，力学类试验设备物资质量监督管理方法，包括以下步骤。

S1：收集力学类试验设备在物资质量检测中遇到的各种问题，并形成质量问题数据库。

在步骤S1中，确定力学类试验设备质量检测过程中需要采集并检测的质量问题，包括力学类试验设备的运行环境、过冷或过热问题、压力异常数值、质量数值、运行状态、可识别和预测的潜在故障、材料缺陷问题。

确定质量问题后，形成质量问题数据库。质量问题数据库的形成包括：设计数据仓库模型，所述数据仓库模型包括事实表和维度表两部分，将所述力学类试验设备的产品信息和监测数值分别作为事实表，提取出相应的维度表，所述维度表包括产品型号、及所述质量问题对应的监测数值。

S2：确定质量问题分类标准，建立分类标准制定流程。

在步骤S2中，先建立分类标准制定小组，成立一个由行业专家、企业管理人员和技术人员组成的分类标准制定小组，共同研究和讨论质量问题的分类标准，为后续的质量问题处理提供依据。

行业专家具有深厚行业知识和经验，了解该领域质量问题分类的标准和实践，他们可以提供专业建议和指导；企业管理人员，来自企业质量管理部门的人员，他们对公司的产品质量有深入了解，并熟悉质量问题的处理流程，他们可以提供实际应用场景和需求；技术人员具备技术背景和专业知识，能够分析和处理质量问题数据，他们可以通过数据挖掘、机器学习等技术手段，为分类标准的制定提供技术支持。

建立分类标准制定小组后，建立分类标准制定流程包括：

明确目标与范围，由所述分类标准制定小组根据需采集的质量问题，确定需要关注的质量问题领域和相关标准；

收集数据和信息，收集所述力学类试验设备的数据和信息，包括质量问题历史数据、行业数据、技术文献，为分类标准制定提供依据；

分析问题特性，对收集到的数据和信息进行深入分析，识别出质量问题的重要特征和属性，包括问题的严重性、频率、影响范围；

分类维度选择，根据质量问题数据的特征和实际需求，选择合适的分类维度，在本实施例中，可以根据力学类试验设备的过冷或过热问题、压力异常、质量数值、运行状态、可识别和预测的潜在故障、材料缺陷问题进行分类；

分类标准制定，在确定分类维度的基础上，制定相应的分类标准，分类标准可以是一个明确的阈值或区间，也可以是一个模糊的等级或类别；

分类标准验证与调整，通过对历史质量问题数据进行测试，将初步的分类标准应用于实际的质量问题数据，进行验证和测试，根据验证结果，对分类标准进行调整和优化，确保其准确性和有效性；

反馈与持续改进，将分类标准应用于实际场景中，收集反馈意见和建议，根据反馈结果，持续改进和完善分类标准，确保其与实际应用需求保持一致。

S3：试运行力学类试验设备，当力学类试验设备检测完成后，采集力学类试验设备运行过程中与质量检测有关的监测数值，自动上传至平台服务器。

在步骤S3中，采用在所述力学类试验设备上安装的温度传感器、温湿度传感器、压力传感器、智能仪表、故障诊断系统、射线探伤装置，实现所述监测数值的采集。

温度传感器可以检测设备的过热或过冷问题。压力传感器可以检测设备的压力异常。智能仪表自动完成测量、数据处理和通信的设备，通过连接智能仪表，可以实时监测电力物质的质量，如电压、电流、功率等，以及设备的运行状态，如温度、压力、转速等。智能仪表可以选择如艾默生、霍尼韦尔、西门子等知名品牌，其智能仪表产品广泛应用于电力、石油、化工等领域，具有较高的可靠性和稳定性。使用故障诊断系统来采集和分析设备的故障信号，故障诊断系统通常包括振动分析、声音分析、温度分析等功能，可以识别和预测设备的潜在故障-可以选择如北京华科仪、北京中科泛华等公司的产品，这些产品在电力设备故障诊断方面具有较高的精度和可靠性。针对材料缺陷，可使用射线探伤装置来检测力学类设备内部是否存在裂纹、气孔等缺陷；射线探伤装置可通过放射性射线或X射线来检测材料的内部缺陷，可以选择如上海电气、东方电气等公司的产品，这些产品在材料缺陷检测方面具有较高的精度和可靠性。

S4：所述平台服务器上的远程监测平台对采集到的每个力学类试验设备的监测数值自动分类，并对所述监测数值进行区间判断，当监测数值不在正常范围内时，根据监测数值的偏差程度，将所述偏差程度对应的影响程度返送到所述平台服务器上设置的监测平台上，并把质量问题进行分类分级，最终形成质量问题趋势报告，并将所述质量问题趋势报告同步传输至其他移动监测设备上，其他移动监测设备具体可采用智能手机、平板、智能手表等同步监测设备。

在步骤S4中，远程监测平台根据步骤S2中的质量问题分类标准，对监测数值进行质量问题分类和等级划分，以形成质量问题趋势报告。

在本实施例中，可以通过数据采集卡采集温度传感器、温湿度传感器、压力传感器、智能仪表、故障诊断系统、射线探伤装置检测到的现有力学类试验设备的运行状态、压力值、运行时间等重要信息。并把采集到的设备和环境的数据，按照规定的数据格式整理打包后，通过4G传输到物联网平台，即平台服务器上。

S5：根据所述质量问题趋势报告，可以对试验过程中出现的不良行为进行闭环处理，确保试验设备的质量稳定可靠。

在步骤S5中，不良行为的闭环处理主要包含以下步骤：

对试验过程中出现的不良行为进行及时发现和记录；

对记录的不良行为进行分析和评估，确定其产生的原因、影响范围和严重程度；

针对分析评估的结果，采取有效的措施进行纠正，并制定预防措施，防止类似不良行为的再次发生；

对纠正和预防措施的实施情况进行跟踪和监控，确保措施的有效性和可持续性，形成闭环管理；

通过闭环处理，不断优化和完善试验设备物资质量监督管理制度和方法，提高试验的准确性和可靠性。

S6：每个所述力学类试验设备上均设置有唯一溯源码，所述平台服务器上设置有编码系统，为每一个力学类试验设备分配唯一的溯源码，所述溯源码包含所述力学类试验设备所在的位置信息、质量信息、检测时间、检测结果信息数据。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种力学类试验设备物资质量监督管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：收集力学类试验设备在物资质量检测中遇到的各种问题，并形成质量问题数据库；

S2：确定质量问题分类标准，建立分类标准制定流程；

S3：试运行力学类试验设备，当力学类试验设备检测完成后，采集力学类试验设备运行过程中与质量检测有关的监测数值，自动上传至平台服务器；

S4：所述平台服务器上的远程监测平台对采集到的每个力学类试验设备的监测数值自动分类，并对所述监测数值进行区间判断，当监测数值不在正常范围内时，根据监测数值的偏差程度，将所述偏差程度对应的影响程度返送到所述平台服务器上设置的监测平台上，并把质量问题进行分类分级，最终形成质量问题趋势报告，并将所述质量问题趋势报告同步传输至其他移动监测设备上；

S5：根据所述质量问题趋势报告，可以对试验过程中出现的不良行为进行闭环处理，确保试验设备的质量稳定可靠；

S6：每个所述力学类试验设备上均设置有唯一溯源码，所述平台服务器上设置有编码系统，为每一个力学类试验设备分配唯一的溯源码，所述溯源码包含所述力学类试验设备所在的位置信息、质量信息、检测时间、检测结果信息数据。

2.按照权利要求1所述的一种力学类试验设备物资质量监督管理方法，其特征在于，在步骤S1中，确定力学类试验设备质量检测过程中需要采集并检测的质量问题，包括力学类试验设备的运行环境、过冷或过热问题、压力异常数值、质量数值、运行状态、可识别和预测的潜在故障、材料缺陷问题。

3.按照权利要求2所述的一种力学类试验设备物资质量监督管理方法，其特征在于，质量问题数据库的形成包括：设计数据仓库模型，所述数据仓库模型包括事实表和维度表两部分，将所述力学类试验设备的产品信息和监测数值分别作为事实表，提取出相应的维度表，所述维度表包括产品型号、及所述质量问题对应的监测数值。

4.按照权利要求3所述的一种力学类试验设备物资质量监督管理方法，其特征在于，在步骤S2中，先建立分类标准制定小组，成立一个由行业专家、企业管理人员和技术人员组成的分类标准制定小组，共同研究和讨论质量问题的分类标准，为后续的质量问题处理提供依据。

5.按照权利要求4所述的一种力学类试验设备物资质量监督管理方法，其特征在于，建立分类标准制定小组后，建立分类标准制定流程包括：

明确目标与范围，由所述分类标准制定小组根据需采集的质量问题，确定需要关注的质量问题领域和相关标准；

收集数据和信息，收集所述力学类试验设备的数据和信息，包括质量问题历史数据、行业数据、技术文献，为分类标准制定提供依据；

分析问题特性，对收集到的数据和信息进行深入分析，识别出质量问题的重要特征和属性，包括问题的严重性、频率、影响范围；

分类维度选择，根据质量问题数据的特征和实际需求，选择合适的分类维度；

分类标准制定，在确定分类维度的基础上，制定相应的分类标准；

分类标准验证与调整，通过对历史质量问题数据进行测试，将初步的分类标准应用于实际的质量问题数据，进行验证和测试，根据验证结果，对分类标准进行调整和优化，确保其准确性和有效性；

反馈与持续改进，将分类标准应用于实际场景中，收集反馈意见和建议，根据反馈结果，持续改进和完善分类标准，确保其与实际应用需求保持一致。

6.按照权利要求5所述的一种力学类试验设备物资质量监督管理方法，其特征在于，在步骤S3中，采用在所述力学类试验设备上安装的温度传感器、温湿度传感器、压力传感器、智能仪表、故障诊断系统、射线探伤装置，实现所述监测数值的采集。

7.按照权利要求6所述的一种力学类试验设备物资质量监督管理方法，其特征在于，在步骤S4中，远程监测平台根据步骤S2中的质量问题分类标准，对监测数值进行质量问题分类和等级划分，以形成质量问题趋势报告。

8.按照权利要求7所述的一种力学类试验设备物资质量监督管理方法，其特征在于，在步骤S5中，不良行为的闭环处理主要包含以下步骤：

对试验过程中出现的不良行为进行及时发现和记录；

对记录的不良行为进行分析和评估，确定其产生的原因、影响范围和严重程度；

针对分析评估的结果，采取有效的措施进行纠正，并制定预防措施，防止类似不良行为的再次发生；

对纠正和预防措施的实施情况进行跟踪和监控，确保措施的有效性和可持续性，形成闭环管理；

通过闭环处理，不断优化和完善试验设备物资质量监督管理制度和方法，提高试验的准确性和可靠性。