CN118113795A - 一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法与服务端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法与服务端，获取待解析经纬度列表；针对待解析经纬度列表中的每条待解经纬度，基于Redis的geo处理能力，搜索缓存中位于所述待解经纬度预设半径范围内的近点经纬度；若存在所述近点经纬度，则将缓存中所述近点经纬度的逆地址信息作为所述待解经纬度的逆地址信息，否则调用第三方地图服务接口对所述待解经纬度进行逆地址解析，得到解析结果并进行缓存；本发明利用Redis的geo能力，优先向Redis缓存进行预设半径的模糊寻解，仅在缓存中未搜索到结果的数据才通过第三方地图服务进行逆地址解析，减少调用第三方地图服务的次数，降低每秒查询率，在保证一定精度的同时，有效提高逆地址解析速度。

Description

一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法与服务端

技术领域

本发明涉及逆地址解析技术领域，特别涉及一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法与服务端。

背景技术

在车联网系统中，GIS地图应用需要经纬度的逆地址解析服务支撑，业内常用方案有两种，一种是经纬度POI实时解析并持久化存储，另一种是实时调用第三方地图服务接口。数据持久化会增加数据库占用空间和查询时间成本，而借助第三方地图厂商服务解析，虽然能减轻业务系统压力，保障经纬度解析的准确性，但http请求响应有一定延时，不适合批量操作，同时地图厂商接口调用QPS存在限制，要达到较好的逆地址解析性能，需要付费。

如何更加高效地实现经纬度的逆地址解析，是当前所要解决的技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法与服务端，能够更加高效地实现经纬度的逆地址解析。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法，包括步骤：

S1、获取待解析经纬度列表；

S2、针对待解析经纬度列表中的每条待解经纬度，基于Redis的geo处理能力，搜索缓存中位于所述待解经纬度预设半径范围内的近点经纬度；

S3、若存在所述近点经纬度，则将缓存中所述近点经纬度的逆地址信息作为所述待解经纬度的逆地址信息，否则进入步骤S4；

S4、调用第三方地图服务接口对所述待解经纬度进行逆地址解析，得到解析结果并进行缓存。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的服务端，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

S1、获取待解析经纬度列表；

S2、针对待解析经纬度列表中的每条待解经纬度，基于Redis的geo处理能力，搜索缓存中位于所述待解经纬度预设半径范围内的近点经纬度；

S3、若存在所述近点经纬度，则将缓存中所述近点经纬度的逆地址信息作为所述待解经纬度的逆地址信息，否则进入步骤S4；

S4、调用第三方地图服务接口对所述待解经纬度进行逆地址解析，得到解析结果并进行缓存。

本发明的有益效果在于：本发明的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法与服务端，针对待解经纬度，利用Redis的geo能力，优先向Redis缓存进行预设半径的模糊寻解，仅在缓存中未搜索到结果的数据才通过第三方地图服务进行逆地址解析，减少调用第三方地图服务的次数，降低每秒查询率，在保证一定精度的同时，有效提高逆地址解析速度。

附图说明

图1为本发明实施例的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法的流程图；

图2为本发明实施例的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的服务端的结构图；

图3为本发明实施例的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法的待解析经纬度列表的获取步骤流程图；

图4为本发明实施例的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法的Redis搜索范围示意图；

图5为本发明实施例的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法中调用第三方地图服务接口的流程示意图；

图6为本发明实施例的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法的具体流程示例图；

图7为本发明实施例的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法的结果列表示例图；

标号说明：

1、一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的服务端；2、处理器；3、存储器。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。

请参照图1以及图3至图6，一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法，包括步骤：

S1、获取待解析经纬度列表；

S2、针对待解析经纬度列表中的每条待解经纬度，基于Redis的geo处理能力，搜索缓存中位于所述待解经纬度预设半径范围内的近点经纬度；

S3、若存在所述近点经纬度，则将缓存中所述近点经纬度的逆地址信息作为所述待解经纬度的逆地址信息，否则进入步骤S4；

S4、调用第三方地图服务接口对所述待解经纬度进行逆地址解析，得到解析结果并进行缓存。

从上述描述可知，本发明的有益效果在于：本发明的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法与服务端，针对待解经纬度，利用Redis的geo能力，优先向Redis缓存进行预设半径的模糊寻解，仅在缓存中未搜索到结果的数据才通过第三方地图服务进行逆地址解析，减少调用第三方地图服务的次数，降低每秒查询率，在保证一定精度的同时，有效提高逆地址解析速度。

进一步地，步骤S4中调用第三方地图服务接口对所述待解经纬度进行逆地址解析具体为：

向第三方地图服务接口发送解析请求进行查询，并根据返回数据判断是否查询成功，若查询成功，则得到解析结果并进行缓存，否则以预设的时间间隔再次向第三方地图服务接口发送解析请求进行查询，并累计重复查询次数；

若累计查询次数达到预设次数，则记录查询失败结果。

由上述描述可知，为了保障第三方地图服务接口调用的稳定性，支持重复查询，如果查询失败，可以进行预设次数的重复查询，每次查询设置时间间隔，以降低QPS并发，避免接口停止服务。

进一步地，所述步骤S2具体为：

针对待解析经纬度列表中的每条待解经纬度，通过GeoOperations对象，输入经度、纬度以及预设半径，得到位于所述待解经纬度预设半径范围内的近点经纬度；

步骤S4中所述得到解析结果并进行缓存具体为：

通过Redis的geo处理能力，将所述待解经纬度转换为Geohash形式作为key，将解析结果作为value，进行键值对存储。

由上述描述可知，利用了redis的geo处理能力，将经纬度转换为Geohash，作为key存储到redis，geo具备地理信息计算分析能力，能将经纬度数据转换为geohash结构，实现快速的空间计算。且利用Redis自带的geo特性，将复杂的位置空间计算简化为本地redis缓存操作，性能高，能满足批量经纬度逆地址解析的要求，成本低，具有优越性。

进一步地，所述步骤S1具体为：

获取待解析经纬度列表，对所述待解析经纬度列表中的待解经纬度进行过滤，剔除其中经纬度为0的数据以及经纬度超过服务范围的数据，对于重复的待解经纬度仅保留一条数据。

由上述描述可知，在获取待解析经纬度列表后，还需要进行无效数据的过滤，包括经纬度为0的数据以及超出服务范围的经纬度数据。

进一步地，所述预设半径为10米。

由上述描述可知，设置搜索范围为待解经纬度的半径10米范围，从而保证一定的查询精度。

请参照图2，一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的服务端，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

S1、获取待解析经纬度列表；

S2、针对待解析经纬度列表中的每条待解经纬度，基于Redis的geo处理能力，搜索缓存中位于所述待解经纬度预设半径范围内的近点经纬度；

S3、若存在所述近点经纬度，则将缓存中所述近点经纬度的逆地址信息作为所述待解经纬度的逆地址信息，否则进入步骤S4；

S4、调用第三方地图服务接口对所述待解经纬度进行逆地址解析，得到解析结果并进行缓存。

从上述描述可知，本发明的有益效果在于：本发明的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法与服务端，针对待解经纬度，利用Redis的geo能力，优先向Redis缓存进行预设半径的模糊寻解，仅在缓存中未搜索到结果的数据才通过第三方地图服务进行逆地址解析，减少调用第三方地图服务的次数，降低每秒查询率，在保证一定精度的同时，有效提高逆地址解析速度。

进一步地，步骤S4中调用第三方地图服务接口对所述待解经纬度进行逆地址解析具体为：

向第三方地图服务接口发送解析请求进行查询，并根据返回数据判断是否查询成功，若查询成功，则得到解析结果并进行缓存，否则以预设的时间间隔再次向第三方地图服务接口发送解析请求进行查询，并累计重复查询次数；

若累计查询次数达到预设次数，则记录查询失败结果。

由上述描述可知，为了保障第三方地图服务接口调用的稳定性，支持重复查询，如果查询失败，可以进行预设次数的重复查询，每次查询设置时间间隔，以降低QPS并发，避免接口停止服务。

进一步地，所述步骤S2具体为：

针对待解析经纬度列表中的每条待解经纬度，通过GeoOperations对象，输入经度、纬度以及预设半径，得到位于所述待解经纬度预设半径范围内的近点经纬度；

步骤S4中所述得到解析结果并进行缓存具体为：

通过Redis的geo处理能力，将所述待解经纬度转换为Geohash形式作为key，将解析结果作为value，进行键值对存储。

由上述描述可知，利用了redis的geo处理能力，将经纬度转换为Geohash，作为key存储到redis，geo具备地理信息计算分析能力，能将经纬度数据转换为geohash结构，实现快速的空间计算。且利用Redis自带的geo特性，将复杂的位置空间计算简化为本地redis缓存操作，性能高，能满足批量经纬度逆地址解析的要求，成本低，具有优越性。

进一步地，所述步骤S1具体为：

获取待解析经纬度列表，对所述待解析经纬度列表中的待解经纬度进行过滤，剔除其中经纬度为0的数据以及经纬度超过服务范围的数据，对于重复的待解经纬度仅保留一条数据。

由上述描述可知，在获取待解析经纬度列表后，还需要进行无效数据的过滤，包括经纬度为0的数据以及超出服务范围的经纬度数据。

进一步地，所述预设半径为10米。

由上述描述可知，设置搜索范围为待解经纬度的半径10米范围，从而保证一定的查询精度。

本发明的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法与服务端，适用于需要提供经纬度进行逆地址解析服务的场景。

请参照图1以及图3至图7，本发明的实施例一为：

一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法，包括步骤：

S1、获取待解析经纬度列表；

所述步骤S1具体为：

获取待解析经纬度列表，对所述待解析经纬度列表中的待解经纬度进行过滤，剔除其中经纬度为0的数据以及经纬度超过服务范围的数据，对于重复的待解经纬度仅保留一条数据。

本实施例中，从数据库中获取位置记录，一次性可以读取多条位置记录，并逐条分析。每条位置记录包括经纬度信息。如图3所示，其过程还包括过滤经纬度，如经纬度为0的经纬度，或超出服务范围的经纬度。本实施例中，若经纬度点超过我国范围，则认为超出服务范围。并剔除重复经纬度(经纬度相同的点仅保留一份)，得到经纬度对象List，即待解析经纬度列表。

S2、针对待解析经纬度列表中的每条待解经纬度，基于Redis的geo处理能力，搜索缓存中位于所述待解经纬度预设半径范围内的近点经纬度；

所述步骤S2具体为：

针对待解析经纬度列表中的每条待解经纬度，通过GeoOperations对象，输入经度、纬度以及预设半径，得到位于所述待解经纬度预设半径范围内的近点经纬度。

本实施例中，Redis搜索借助对象GeoOperations来实现，输入参数(经度，维度，半径)，输出缓存中距离当前点一定半径的位置点(近点经纬度)，默认取第一个，即“最近点”。如图4所示，本实施例中，半径默认为10m。

S3、若存在所述近点经纬度，则将缓存中所述近点经纬度的逆地址信息作为所述待解经纬度的逆地址信息，否则进入步骤S4。

本实施例中，如果在默认半径范围内搜索不到位置点，将通过第三方地图服务进行在线解析。

S4、调用第三方地图服务接口对所述待解经纬度进行逆地址解析，得到解析结果并进行缓存；

步骤S4中调用第三方地图服务接口对所述待解经纬度进行逆地址解析具体为：

向第三方地图服务接口发送解析请求进行查询，并根据返回数据判断是否查询成功，若查询成功，则得到解析结果并进行缓存，否则以预设的时间间隔再次向第三方地图服务接口发送解析请求进行查询，并累计重复查询次数；

若累计查询次数达到预设次数，则记录查询失败结果；

步骤S4中所述得到解析结果并进行缓存具体为：

通过Redis的geo处理能力，将所述待解经纬度转换为Geohash形式作为key，将解析结果作为value，进行键值对存储。

本实施例中，如图5所示，调用第三方地图http特定接口，输入参数经纬度，得到指定经纬度对应的POI(逆地址)信息，将该位置信息存储到Redis缓存中。为保障第三地图接口调用的稳定性，支持重复查询，如果查询失败，最多支持累计3次的重复查询。每次查询间隔10毫秒，以降低QPS并发，避免接口停止服务。

本实施例中，预设次数为3次，预设的时间间隔为10秒，在其他等同实施例中，可以根据实际需求调整。

本实施例中，利用了Redis的geo处理能力(附近位置查询)，将经纬度转换为Geohash，作为key存储到Redis，geo具备地理信息计算分析能力，能将经纬度数据转换为geohash结构，实现快速的空间计算。业内方案主要有两种，一种是数据库MySQL的geohash计算和持久化存储，门槛高，严重影响数据库性能；另一种是采用自定义结构的空间二叉树，通过二叉树算法来进行空间计算分析，成本也较高，逻辑复杂。本发明创造性地利用Redis自带的geo特性，将复杂的位置空间计算简化为本地Redis缓存操作，性能高，能满足批量经纬度逆地址解析的要求，成本低，更具有优越性。

本实施例中，初始情况下，缓存为空，采用key-value形式存储(经度和维度合并作为key)，每个点的生存期为24小时，超过24小时将失效并清除。

本实施例中，将Redis搜索得到的位置点，得到的POI信息(经纬度逆地址信息)，或第三方地图服务接口返回的POI信息，更新到经纬度对象List中。

如图7所示，将经纬度对象List中的POI信息输出到逆地址解析结果列表中，结合业务，形成报表清单数据。

请参照图2，本发明的实施例二为：

一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的服务端1，包括处理器2、存储器3以及存储在所述存储器3中并可在所述处理器2上运行的计算机程序，所述处理器2执行所述计算机程序时实现以上实施例一的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法中的步骤。

综上所述，本发明提供的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法与服务端，针对待解经纬度，利用Redis的geo能力，优先向Redis缓存进行预设半径的模糊寻解，仅在缓存中未搜索到结果的数据才通过第三方地图服务进行逆地址解析，减少调用第三方地图服务的次数，降低每秒查询率，在保证一定精度的同时，有效提高逆地址解析速度。

本发明与地图收费方案相比，成本低，保证逆地址解析准确性的同时，将QPS控制在免费使用范围内。同时，与传统的持久化存储经纬度逆地址方案相比，本专利占用的存储空间小，且通过循环删除过期缓存信息，不会给业务系统带来负面压力。由于是基于地图厂商接口服务，原业务系统改造成本低，无需考虑兼容性问题。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法，其特征在于，包括步骤：

S1、获取待解析经纬度列表；

S2、针对待解析经纬度列表中的每条待解经纬度，基于Redis的geo处理能力，搜索缓存中位于所述待解经纬度预设半径范围内的近点经纬度；

S3、若存在所述近点经纬度，则将缓存中所述近点经纬度的逆地址信息作为所述待解经纬度的逆地址信息，否则进入步骤S4；

S4、调用第三方地图服务接口对所述待解经纬度进行逆地址解析，得到解析结果并进行缓存。

2.根据权利要求1所述的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法，其特征在于，步骤S4中调用第三方地图服务接口对所述待解经纬度进行逆地址解析具体为：

向第三方地图服务接口发送解析请求进行查询，并根据返回数据判断是否查询成功，若查询成功，则得到解析结果并进行缓存，否则以预设的时间间隔再次向第三方地图服务接口发送解析请求进行查询，并累计重复查询次数；

若累计查询次数达到预设次数，则记录查询失败结果。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：

针对待解析经纬度列表中的每条待解经纬度，通过GeoOperations对象，输入经度、纬度以及预设半径，得到位于所述待解经纬度预设半径范围内的近点经纬度；

步骤S4中所述得到解析结果并进行缓存具体为：

通过Redis的geo处理能力，将所述待解经纬度转换为Geohash形式作为key，将解析结果作为value，进行键值对存储。

4.根据权利要求1所述的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：

获取待解析经纬度列表，对所述待解析经纬度列表中的待解经纬度进行过滤，剔除其中经纬度为0的数据以及经纬度超过服务范围的数据，对于重复的待解经纬度仅保留一条数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的方法，其特征在于，所述预设半径为10米。

6.一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的服务端，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

S1、获取待解析经纬度列表；

S2、针对待解析经纬度列表中的每条待解经纬度，基于Redis的geo处理能力，搜索缓存中位于所述待解经纬度预设半径范围内的近点经纬度；

S3、若存在所述近点经纬度，则将缓存中所述近点经纬度的逆地址信息作为所述待解经纬度的逆地址信息，否则进入步骤S4；

S4、调用第三方地图服务接口对所述待解经纬度进行逆地址解析，得到解析结果并进行缓存。

7.根据权利要求6所述的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的服务端，其特征在于，步骤S4中调用第三方地图服务接口对所述待解经纬度进行逆地址解析具体为：

向第三方地图服务接口发送解析请求进行查询，并根据返回数据判断是否查询成功，若查询成功，则得到解析结果并进行缓存，否则以预设的时间间隔再次向第三方地图服务接口发送解析请求进行查询，并累计重复查询次数；

若累计查询次数达到预设次数，则记录查询失败结果。

8.根据权利要求6或7所述的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的服务端，其特征在于，所述步骤S2具体为：

针对待解析经纬度列表中的每条待解经纬度，通过GeoOperations对象，输入经度、纬度以及预设半径，得到位于所述待解经纬度预设半径范围内的近点经纬度；

步骤S4中所述得到解析结果并进行缓存具体为：

通过Redis的geo处理能力，将所述待解经纬度转换为Geohash形式作为key，将解析结果作为value，进行键值对存储。

9.根据权利要求6所述的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的服务端，其特征在于，所述步骤S1具体为：

获取待解析经纬度列表，对所述待解析经纬度列表中的待解经纬度进行过滤，剔除其中经纬度为0的数据以及经纬度超过服务范围的数据，对于重复的待解经纬度仅保留一条数据。

10.根据权利要求6所述的一种基于Redis搜索的经纬度逆地址解析的服务端，其特征在于，所述预设半径为10米。