CN118096790A - 一种数据提取方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种数据提取方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种数据提取方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：基于电子设备的设计文件，获取电子设备的待处理图像；对待处理图像进行图像分割，得到电子设备的至少一个目标视图；根据目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从所述目标视图中提取所述待检测目标的待检测目标数据。如此，通过将设计文件转化为可处理的待处理图像，之后对待处理图像进行图像分割，并根据待检测目标的待检测目标数据对分割出的目标视图进行待检测目标数据提取的方式，自动化的从设计文件中获取每个目标视图对应的待检测目标数据，避免了现有通过人工进行提取的方式可能出现疏忽导致的数据提取错误的情况，提高了提取的准确率，且提高了提取效率。

Description

一种数据提取方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据提取方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
基于设计文件的电子设备检测，其核心在于提取设计文件中电子设备的目标检测项的数据，例如相机、键盘、标志等目标检测项的数据，再将数据提供给后续的机器视觉检测算法使用。目前设计文件中的电子设备的目标检测项的数据多为基于人工的方式进行提取，但基于人工的方式，可能出现人工疏忽导致数据提取错误的情况，且基于人工进行数据提取的方式效率较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据提取方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本申请的第一方面，提供了一种数据提取方法，该方法包括：基于电子设备的设计文件，获取所述电子设备的待处理图像；对所述待处理图像进行图像分割，得到所述电子设备的至少一个目标视图；根据所述目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从所述目标视图中提取所述待检测目标的待检测目标数据。
根据本申请一实施方式，对所述待处理图像进行图像分割，得到所述电子设备的至少一个目标视图，包括：获取所述待处理图像的图像轮廓数据；对所述待处理图像进行反色处理，并对反色处理后的待处理图像进行二值化处理，得到所述待处理图像的二值化区域；获取所述二值化区域的区域轮廓数据；根据所述图像轮廓数据和所述区域轮廓数据，去除所述待处理图像的边线轮廓，并对所述待处理图像上的多个视图进行区域填充，得到填充图像，所述填充图像包括多个填充区域；对所述填充图像进行投影分割，得到至少一个目标视图。
根据本申请一实施方式，所述对所述填充图像进行投影分割，得到至少一个目标视图，包括：对所述填充图像进行水平投影，得到水平投影结果；根据所述水平投影结果，获取水平方向的多个第一水平投影区域；对每个第一水平投影区域进行垂直投影，得到垂直投影结果；根据所述垂直投影结果、所述水平投影结果以及所述目标视图的视图规格数据，对所述填充图像进行分割，得到至少一个目标视图。
根据本申请一实施方式，所述至少一个目标视图为所述电子设备的前盖面的第一目标视图、屏幕面的第二目标视图以及键盘面的第三目标视图的至少之一；相应的，根据所述目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从所述目标视图中提取所述待检测目标的待检测目标数据，包括以下至少之一：根据所述第一目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从所述第一目标视图中提取与所述第一目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据；根据所述第二目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从所述第二目标视图中提取与所述第二目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据；根据所述第三目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从所述第三目标视图中提取与所述第三目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据。
根据本申请一实施方式，第一目标视图对应的待检测目标为第一标志区域；相应的，根据所述第一目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从所述第一目标视图中提取与所述第一目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据，包括：对所述第一目标视图进行二值化处理，得到所述前盖面的第一二值图像；对所述第一二值图像进行连通域分割，得到多个第一连通域；获取所述第一连通域的第一几何特征数据；根据所述第一几何特征数据和所述第一标志区域的检测规则数据，获取所述第一标志区域的待检测目标数据。
根据本申请一实施方式，所述第二目标视图对应的待检测目标包括第二标志区域和相机区域；相应的，根据所述第二目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从所述第二目标视图中提取与所述第二目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据，包括：对所述第二目标视图进行二值化处理，得到第二二值图像；获取所述第二目标视图的边缘，并获取所述边缘的边缘左上角点坐标和边缘右下角点坐标；对所述第二二值图像进行连通域分割，得到多个第二连通域；根据所述第二连通域，获取所述第二目标视图的边框，并获取所述边框的边框左上角点坐标和边框右下角点坐标；根据所述相机区域对应的检测规则数据、所述边缘左上角点坐标、所述边缘右下角点坐标、所述边框左上角点坐标和所述边框右下角点坐标，获取所述相机区域的待检测目标数据；根据所述第二标志区域对应的检测规则数据、所述边缘左上角点坐标、所述边缘右下角点坐标、所述边框左上角点坐标和所述边框右下角点坐标，获取所述第二标志区域的待检测目标数据。
根据本申请一实施方式，所述第三目标视图的待检测目标包括键盘区域、指纹区域以及第三标志区域；相应的，根据所述第三目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从所述第三目标视图中提取与所述第三目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据，包括：对所述第三目标视图进行二值化处理，得到第三二值图像；对所述第三二值图像进行连通域分割，得到多个第三连通域；根据所述键盘区域对应的检测规格数据，遍历所述多个第三连通域，得到键盘区域的待检测目标数据；根据所述指纹区域对应的检测规格数据，遍历所述多个第三连通域，得到所述指纹区域的待检测目标数据；根据所述第三标志区域对应的检测规格数据，遍历所述多个第三连通域，得到所述第三标志区域的待检测目标数据。
根据本申请的第二方面，提供了一种数据提取装置，该装置包括：获取模块，用于基于所述电子设备的设计文件，获取所述电子设备的待处理图像；分割模块，用于对所述待处理图像进行图像分割，得到所述电子设备的至少一个目标视图；提取模块，用于根据所述目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从所述目标视图中提取所述待检测目标的待检测目标数据。
根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请所述的方法。
根据本申请的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请所述的方法。
本申请实施例的方法，基于所述电子设备的设计文件，获取所述电子设备的待处理图像；对所述待处理图像进行图像分割，得到所述电子设备的至少一个目标视图；根据所述目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从所述目标视图中提取与所述待检测目标的待检测目标数据。通过将设计文件转化为可处理的待处理图像，之后对待处理图像进行图像分割，并根据待检测目标的待检测目标数据对分割出的目标视图进行待检测目标数据提取的方式自动化的从设计文件中获取每个目标视图对应的待检测目标数据，避免了现有通过人工进行提取的方式可能出现疏忽导致的数据提取错误的情况，提高了提取的准确率，且提高了提取效率。
需要理解的是，本申请的教导并不需要实现上面所述的全部有益效果，而是特定的技术方案可以实现特定的技术效果，并且本申请的其他实施方式还能够实现上面未提到的有益效果。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述，本申请示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本申请的若干实施方式，其中：
在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
图1示出了本申请实施例提供的数据提取方法的实现流程示意图；
图2示出了本申请实施例提供的数据提取方法的图像分割方法的实现流程示意图；
图3A示出了本申请实施例提供的数据提取方法的投影分割方法的实现流程示意图；
图3B示出了本申请实施例提供的数据提取方法的水平投影操作的示例图；
图3C示出了本申请实施例提供的数据提取方法的垂直投影操作的示例图；
图3D示出了本申请实施例提供的数据提取方法的分割填充图像的示例图；
图4A示出了本申请实施例提供的数据提取方法的待检测目标数据提取方法的实现流程示意图一；
图4B示出了本申请实施例提供的数据提取方法的第一标志区域的示例图；
图5A示出了本申请实施例提供的数据提取方法的待检测目标数据提取方法的实现流程示意图二；
图5B示出了本申请实施例提供的数据提取方法的相机区域和第二标志区域的示例图；
图6A示出了本申请实施例提供的数据提取方法的待检测目标数据提取方法的实现流程示意图三；
图6B示出了本申请实施例提供的键盘区域、指纹区域以及第三标志区域的示例图；
图7示出了本申请实施例提供的数据提取装置的组成结构示意图；
图8示出了本申请实施例提供的电子设备的组成结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1示出了本申请实施例提供的数据提取方法的实现流程示意图。
参考图1，本申请实施例提供了一种数据提取方法，该方法包括：
操作101，基于电子设备的设计文件，获取电子设备的待处理图像。
电子设备可以为笔记本电脑、手机、平板等需要进行表面检测的设备。为有助于理解本申请的技术方案，下面以电子设备为笔记本电脑为例进行说明。
基于设计文档的笔记本电脑的检测通常为对笔记本电脑的A面、B面、C面进行检测，A面通常指笔记本电脑的前盖面(前壳面)，B面通常指笔记本电脑的屏幕面(即屏幕所在的面)，C面通常指笔记本电脑的键盘面(即键盘所在的面)。而对A、B、C面进行检测通常为对各面的待检测目标进行检测，待检测目标可以为品牌标志Logo和品牌系列标志Logo、相机camera区域、键盘区域、指纹解锁区域等，这些待检测目标根据笔记本电脑的设计规范分布在各个面。
设计文件可以指设计人员在设计笔记本电脑时的文件，可以为CAD文件等。对于设计文件，首先需要将其的格式转换为可处理的格式，得到待处理图像。
操作102，对待处理图像进行图像分割，得到电子设备的至少一个目标视图。
对A、B、C面进行检测时，需要分别对各个面进行检测，由此需要分别获取到各个面的目标视图。其中，对待处理图像进行分割的方式可以为常用的图像分割方式，例如基于各面的特征数据提取待处理图像中符合对应特征数据的视图作为对应面的目标视图，在此不再赘述。
由于各个厂家对于笔记本电脑的设计不同，因此，并非所有的笔记本电脑均需要检测A、B、C面，可以是针对A、B、C面的至少之一面进行检测，因此，图像分割时，可以只针对需要检测的面进行分割，得到至少一个目标视图。
操作103，根据目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从目标视图中提取待检测目标的待检测目标数据。
对于每个面均有其对应的需要检测的待检测目标，每个待检测目标在设计时存在对应的检测规则数据。其中，检测规则数据可以包括待检测目标的宽度、高度、面积、角点位置数据等，本申请不作具体限定，待检测目标的检测规则数据能够满足对相应的待检测目标进行限定识别即可。
针对目标视图，根据其对应的待检测目标的检测规则数据从目标视图中提取对应的待检测目标，并提取待检测目标对应的待检测目标数据，即完成对电子设备的数据提取。其中，待检测目标数据可以包括待检测目标的坐标以及内容。
由此，本申请实施例，通过将设计文件转化为可处理的待处理图像，之后对待处理图像进行图像分割，并根据待检测目标的待检测目标数据对分割出的目标视图进行待检测目标数据提取的方式自动化的从设计文件中获取每个目标视图对应的待检测目标数据，避免了现有通过人工进行提取的方式可能出现疏忽导致的数据提取错误的情况，提高了提取的准确率，并提高了提取效率。
图2示出了本申请实施例提供的数据提取方法的图像分割方法的实现流程示意图。
参考图2，在本申请一实施方式中，上述操作102，对待处理图像进行图像分割，得到电子设备的至少一个目标视图，包括：
操作201，获取待处理图像的图像轮廓数据。
图像轮廓数据可以指待处理图像srcImg的宽srcImgWith和高srcImg Height。
操作202，对待处理图像进行反色处理，并对反色处理后的待处理图像进行二值化处理，得到待处理图像的二值化区域。
通过常用的反色处理方法对待处理图像srcImg进行反色处理，得到反色图像srcRevImg，具体的方式可以为，通过公式srcRevImg(z,y)＝255–srcImg(i,j)遍历待处理图像中的每一个像素点，其中，255表示像素值，x和y表示反色图像中像素点的坐标，i和j表示待处理图像中像素点的坐标。
反色处理后，还对反色处理后的反色图像srcRevImg进行二值化处理，示例性的，可以通过以下公式对反色图像srcRevImg中的每一个像素点进行遍历处理，得到二值化区域：
其中，thresh表示指定分割阈值，可以为20、30、100等，本申请不作限定，binyRegion(x，y)表示二值化区域，x和y表示二值化区域中像素点的坐标，i和j表示反色图像srcRevImg中像素点的坐标。
操作203，获取二值化区域的区域轮廓数据。
对二值化区域binyRegion进行各区域的轮廓分析，得到各区域的区域轮廓数据。其中，区域轮廓数据可以为几何特征数据，例如长、宽、高或长宽高任意两项或三项的比值，还可以为面积。
操作204，根据图像轮廓数据和区域轮廓数据，去除待处理图像的边线轮廓，并对待处理图像上的多个视图进行区域填充，得到填充图像，填充图像包括多个填充区域。
由于后续需要对待处理图像进行投影，而待处理图像的边线轮廓影响投影，因此，需要对边线轮廓进行去除。
通常，根据机械设计规范，在设计图纸时，边线轮廓通常与待处理图像之间有一定的关系，例如边线轮廓的宽度小于待处理图像的宽度的设定比例。示例性的，边线轮廓与待处理图像之间关系可以为边线轮廓的宽度小于0.9倍的待处理图像的宽度。因此，对各区域的区域宽度contoursWidthi进行遍历，筛选出contoursWidthi<0.9*srcImgWith的区域即为边线轮廓。筛选出边线轮廓之后将边线轮廓去除。
对边线轮廓去除之后还对各区域进行填充，得到填充后的图像，填充图像包括笔记本电脑各视图的填充区域candRegion。
操作205，对填充图像进行投影分割，得到至少一个目标视图。
通过对填充图像进行投影分割，可以对填充图像进行图像分割，得到至少一个目标视图。其中，投影分割的具体过程可以参考图3的相关描述，在此不再赘述。
图3A示出了本申请实施例提供的数据提取方法的投影分割方法的实现流程示意图。
参考图3，在本申请一实施方式中，上述操作205，对填充图像进行投影分割，得到至少一个目标视图，包括：
操作301，对填充图像进行水平投影，得到水平投影结果。
对填充图像进行水平投影，得到水平投影结果，水平投影结果至少包括水平统计序列H，长度为待处理图像的宽度srcImgHeight的全零向量。水平统计序列H的获取过程可以为，针对图像的第i行，对于每个像素位置j，如果candRegion(j,i)＝＝255，则H(i)＝H(i)+1。
水平投影的过程可以参考图3B，图3B示出了本申请实施例提供的数据提取方法的水平投影操作的示例图。图3B中1示出了本申请实施例填充图像的一种示例图，图3B中2示出了对填充图像进行水平投影后，得到的水平投影图，对水平投影图进行遍历即得到水平统计序列。
操作302，根据水平投影结果，获取水平方向的多个第一水平投影区域。
遍历水平统计序列H，分割水平方向的投影区域RH(k)，即多个第一水平投影区域。
操作303，对每个第一水平投影区域进行垂直投影，得到垂直投影结果。
垂直投影结果包括每个第一水平投影区域对应的垂直投影图以及垂直统计序列。具体的，对分割后的水平方向投影区域RH(k)逐一进行垂直投影，其中，k表示水平方向的第一水平投影区域的个数，得到每个第一水平投影区域对应的垂直投影图。进行垂直投影得到垂直投影图的过程可以参考图3C，图3C示出了本申请实施例提供的数据提取方法的垂直投影操作的示例图，作为一种示例，图3C中示出了对每个第一水平投影区域进行垂直投影的过程，并示出了相应的垂直投影图，其中，图3C中a、b、c、d分别代表第一水平投影区域，a1、b1、c1、d1分别对应a、b、c、d垂直投影后的垂直投影图。
得到垂直投影图后，对垂直投影图进行遍历，得到垂直统计序列V，垂直统计序列V长度为待处理图像的高度srcImgWith的全零向量，具体的遍历的过程可视为，针对图像的第j列，对于每个像素位置i，如果candRegion(j,i)＝＝255，则V(j)＝V(j)+1，得到垂直统计序列V，其中，图像即为垂直投影图，candRegion为像素值。
操作305，根据所述垂直投影结果、所述水平投影结果以及所述目标视图的视图规格数据，对所述填充图像进行分割，得到至少一个目标视图。
在投影完成后，根据投影得到的水平投影结果中的水平统计序列和垂直投影统计序列，即可得到填充图像中各填充区域。其中，对填充图像进行分割后得到的分割填充图像可以参考图3D，图3D示出了本申请实施例提供的数据提取方法的分割填充图像的示例图，图3D中的每一个虚线框为一个视图。
对填充图像进行分割后，还需去除不符合笔记本电脑A、B、C面的视图规格数据的干扰区域，得到A、B、C面至少一面的至少一个目标视图。示例性的，视图规格数据可以为长宽比，计算填充图像内的各视图宽度Cw和高度Ch，即可筛选干扰宽度区域、干扰面积区域视图，得到笔记本电脑A、B、C面对应的目标视图。
需要说明的是，对于投影分割的过程可以参考常规的基于投影进行图像分割的过程，在此不再赘述。
在本申请一实施方式中，至少一个目标视图为电子设备的前盖面的第一目标视图、屏幕面的第二目标视图以及键盘面的第三目标视图的至少之一；相应的，根据目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从目标视图中提取待检测目标的待检测目标数据，包括以下至少之一：根据第一目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从第一目标视图中提取与第一目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据；根据第二目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从第二目标视图中提取与第一目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据；根据第三目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从第三目标视图中提取与第三目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据。
目标视图可以包括电子设备的前盖面的第一目标视图、屏幕面的第二目标视图以及键盘面的第三目标视图的至少之一，相应的，对目标视图进行数据提取为对至少之一目标视图进行对应的待检测目标的待检测目标数据提取。
图4A示出了本申请实施例提供的数据提取方法的待检测目标数据提取方法的实现流程示意图一。
参考图4A，在本申请一实施方式中，第一目标视图的待检测目标为第一标志区域；相应的，根据第一目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从第一目标视图中提取与第一目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据，包括：
操作401，对第一目标视图进行二值化处理，得到后盖面的第一二值图像。
第一目标视图对应A面(即前盖面)，首先，对第一目标视图进行二值化处理，得到A面的第一二值图像binARegion。
操作402，对第一二值化图像进行连通域分割，得到多个第一连通域。
对第一二值图像binARegion进行连通域分割，从图像原点开始遍历图像中每一个像素位置，当binARegion(i，j)＝＝255，使用标签值(1、2、……、N)进行标记，标记过程中，对每个像素，需先判断当前像素点的左领域和上领域的像素点是否被标签值标记，若都存在标签值则labelValue＝min{labelValueUp,labelValueLeft}，若都不存在标签值则按照标记顺序添加一个新的标签值，其中，labelValue表示当前像素点的标签值，labelValueUp表示当前像素点的上领域的像素点的标签值，labelValueLeft表示当前像素点的左领域的像素点的标签值。
建立标签值的同属关系，同属关系可以用一维数组表示，之后以一维数组表示的标签值同属关系为依据，得到各同属关系数组中最小标签值作为连通域标志，即完成连通域分割，得到多个第一连通域binARegionConnection。
操作403，获取第一连通域的第一几何特征数据。
对每个第一连通域进行几何特征数据计算，得到每个第一连通域的第一几何特征数据，其中，第一几何特征数据可以指第一连通域的宽度、高度、面积、角点位置坐标区域等。
操作404，根据第一几何特征数据和第一标志区域的检测规则数据，获取第一标志区域的待检测目标数据。
将第一标志区域的检测规则数据与每个第一连通域的第一几何特征数据进行匹配，即可筛选出符合检测规则数据的第一连通域为第一标志区域。其中，第一标志区域可以用于指代品牌Logo和品牌系列Logo，对应的检测规则数据，检测规则数据可以为第一标志区域在设计时的长宽比、面积等数据。示例性的，参考图4B，图4B示出了本申请实施例提供的数据提取方法的第一标志区域的示例图，图4B中的两个虚线框即为筛选出的符合检测规则数据的第一标志区域。
在本申请一实施方式中，待检测目标数据可以为坐标数据和内容数据。
在本申请一实施方式中，得到第一目标视图中的第一标志区域后，还检测第一标志区域的旋转角度，将第一标志区域旋转至水平或竖直状态后，对第一标志区域的内容进行识别，得到第一标志区域对应的内容。其中，识别可以通过加载字符识别模型Paddle OCR进行。示例性的，图4B中两个虚线框内的标识即为内容数据。
图5A示出了本申请实施例提供的数据提取方法的待检测目标数据提取方法的实现流程示意图二。
参考图5A，在本申请一实施方式中，第二目标视图对应的待检测目标包括第二标志区域和相机区域；相应的，根据第二目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从第二目标视图中提取与第一目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据，包括：
操作501，对第二目标视图进行二值化处理，得到第二二值图像。
对笔记本电脑B面的第二目标视图进行二值化处理，得到B面的第二二值图像binBRegion。
操作502，获取第二目标视图的边缘，并获取边缘的边缘左上角点坐标和边缘右下角点坐标。
B面的相机区域和第二标志区域通常与屏幕具有一定的关系，可以通过确定屏幕的方式确定相机区域和第二标志区域。
首先确定屏幕的边缘，屏幕的边缘可以通过以下操作进行：以第二二值图像binBRegion的中心为起点，分别向上、下、左、右四个方向遍历查找像素值binBRegion(i,j)≠0的位置作为屏幕的边缘。
得到边缘后，获取屏幕边缘的边缘左上角点坐标screenTl和边缘右下角点坐标screenBr。
操作503，对第二二值图像进行连通域分割，得到多个第二连通域。
对第二二值图像binBRegion进行连通域分割，得到多个第二连通域binBRegionConnection，具体方法可以参考上述操作402的相关描述。
操作504，根据第二连通域，获取第二目标视图的边框，并获取边框的边框左上角点坐标和边框右下角点坐标。
获取屏幕的边缘后，获取屏幕的边框，即外边框，通常屏幕的外边框的面积最大，因此通过筛选出宽度最大的第二连通域，即得到外框。具体为，筛选第二连通域宽度最大的区域outerBoxRegion为外框。
获取边框后，获取边框的边框左上角点坐标outerBoxRegionTl，边框右下角点坐标outerBoxRegionBr。
操作505，根据相机区域对应的检测规则数据、边缘左上角点坐标、边缘右下角点坐标、边框左上角点坐标和边框右下角点坐标，获取相机区域的待检测目标数据。
相机区域的检测规则数据可以为相机区域处于边框和屏幕边缘之间，且处于B面的上边，通过筛选第二连通域，并根据边缘和边框的各角点的坐标，即可得到符合检测规则数据的为相机区域。具体可为，筛选各第二连通域binBRegionConnection中心点行坐标binBRegionConnectionCy，若同时满足binBRegionConnectionCy小于screenTl且binBRegionConnectionCy大于outerBoxRegionTly，则标记为相机区域。其中，相机区域的待检测目标数据包括相机区域的位置和内容。示例性的，参考图5B，图5B示出了本申请实施例提供的数据提取方法的相机区域和第二标志区域的示例图，图5B中3示出了相机区域，4示出了第二标志区域。
操作506，根据第二标志区域对应的检测规则数据、边缘左上角点坐标、边缘右下角点坐标、边框左上角点坐标和边框右下角点坐标，获取第二标志区域的待检测目标数据。
第二标志区域通常被配置为B面的右下角，且处于边框和边缘之间，由此，第二标志区域的检测规则数据可以为B面的右下角，且处于边框和边缘之间。获取第二标志区域，具体可以为，若第二连通域中心点行坐标binBRegionConnectionCy同时满足binBRegionConnectionCy大于screenTl且binBRegionConnectionCy小于outerBoxRegionTly，则确定当前第二连通区域为第二标志区域。示例性的，第二标志区域可参考图5B中的4。
在本申请一实施方式中，第二标志区域的待检测目标数据可以为坐标数据和内容数据，得到第一目标视图中的第二标志区域后，还检测第二标志区域的旋转角度，将第二标志区域旋转至水平或竖直状态后，对第二标志区域的内容进行识别，得到第二标志区域对应的内容数据。其中，识别可以通过加载字符识别模型Paddle OCR进行。
图6A示出了本申请实施例提供的数据提取方法的待检测目标数据提取方法的实现流程示意图三。
参考图6A，在本申请一实施方式中，第三目标视图的待检测目标包括键盘区域、指纹区域以及第三标志区域；相应的，根据第三目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从第三目标视图中提取与第三目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据，包括：
操作601，对第三目标视图进行二值化处理，得到第三二值图像。
对笔记本电脑C面的第三目标视图进行二值化处理，得到C面的第三二值图像binCRegion。
操作602，对第三二值图像进行连通域分割，得到多个第三连通域。
由于C面存在键盘区域，因此在二值化后可能出现部分区域缺失的情况，因此，首先对C面的第三二值图像binCRegion进行区域填充得到填充二值化图像binCFillRegion，之后再对binCFillRegion进行连通域分割得到多个第三连通域binCRegionConnection。
操作603，根据键盘区域对应的检测规格数据，遍历多个第二连通域，得到键盘区域的待检测目标数据。
键盘区域通常为C面最大的区域，由此键盘区域对应的检测规格数据可以为面积为C面最大。获取键盘区域的过程可视为，筛选连通域面积最大的第三连通域作为键盘区域keyboardRegion。得到键盘区域后，获取键盘区域的坐标数据和/或内容数据，即得到键盘区域的待检测目标数据。
示例性的，参考图6B，图6B示出了本申请实施例提供的键盘区域、指纹区域以及第三标志区域的示例图，图6B中5示出了键盘区域的一种示例图，6示出了指纹区域的一种示例图，7示出了第三标志区域的一种示例图。
操作604，根据指纹区域对应的检测规格数据，遍历多个第三连通域，得到指纹区域的待检测目标数据。
指纹区域通常很小，且为圆形，在连通域分割时通常为矩形框，因此，指纹区域的检测规则数据可以为连通域的矩形度Rs近似1且宽度不超过设定宽度，例如100。提取指纹区域的过程可视为，计算C面各第三连通域binCRegionConnection的矩形度，筛选满足矩形度Rs≈1且连通域宽度binCRegionConnectionW<100的为指纹区域fingerPrintRegion，并去除干扰项touchPad区域，矩形度的计算方法如下所示：
其中，Rs代表区域的矩形度，S代表矩形区域的面积，C代表矩形区域的周长。示例性的，指纹区域可参考图6B中的6。
得到指纹区域后，获取指纹区域的坐标数据和/或内容数据，即得到指纹区域的待检测目标数据。
操作605，根据第三标志区域对应的检测规格数据，，遍历多个第三连通域，得到第三标志区域的待检测目标数据。
筛选不满足第三标志区域的检测规则数据的第三连通域，即得到第三标志区域，之后获取第三标志区域的坐标数据和内容数据即得到第三标志区域的待检测目标数据。其中，第三标志区域以及其对应的待检测目标数据的获取过程可以参考上述402和403中对于获取第一标志区域和其对应的待检测目标数据的相关描述，在此不再赘述。示例性的，第三标志区域可参考图6B中的7。
在本申请一实施方式中，在操作103之后，还将每个目标视图对应的待检测目标数据整合成设定格式的数据，例如将图4B、图5B和图6B中提取的待检测目标数据整合为设定格式的数据。设定格式为之后使用这些待检测目标数据的机器视觉检测算法所支持的格式，设定格式可以为XML格式。
图7示出了本申请实施例提供的数据提取装置的组成结构示意图。
基于上述数据提取方法，本申请实施例还提供了一种数据提取装置，该装置包括：获取模块701，用于基于电子设备的设计文件，获取电子设备的待处理图像；分割模块702，用于对待处理图像进行图像分割，得到电子设备的至少一个目标视图；提取模块703，用于根据目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从目标视图中提取待检测目标的待检测目标数据。
在本申请一实施方式中，分割模块702包括：第一获取子模块，用于获取待处理图像的图像轮廓数据；反色处理子模块，用于对待处理图像进行反色处理，并对反色处理后的待处理图像进行二值化处理，得到待处理图像的二值化区域；第二获取模块，用于获取二值化区域的区域轮廓数据；去除子模块，用于根据图像轮廓数据和区域轮廓数据，去除待处理图像的边线轮廓，并对待处理图像上的多个视图进行区域填充，得到填充图像，填充图像包括多个填充区域；分割子模块，用于对填充图像进行投影分割，得到至少一个目标视图。
在本申请一实施方式中，分割子模块包括：第一投影单元，用于对填充图像进行水平投影，得到水平投影的水平统计序列；第一获取单元，用于根据水平统计序列，获取水平方向的多个第一水平投影区域；第二投影单元，用于对每个第一水平投影区域进行垂直投影，得到垂直投影的垂直统计序列；第二获取单元，用于根据垂直统计序列，获取水平方向的多个第二水平投影区域；分割单元，用于根据多个第一水平投影区域、多个第二水平投影区域以及多个目标视图的视图规格数据，对填充图像进行分割，得到至少一个目标视图。
在本申请一实施方式中，至少一个目标视图为电子设备的前盖面的第一目标视图、屏幕面的第二目标视图以及键盘面的第三目标视图的至少之一；相应的，提取模块703包括：第一提取子模块，用于根据第一目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从第一目标视图中提取与第一目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据；第二提取子模块，用于根据第二目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从第二目标视图中提取与第一目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据；第三提取子模块，用于根据第三目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从第三目标视图中提取与第三目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据。
在本申请一实施方式中，第一目标视图对应的待检测目标为第一标志区域；相应的，第一提取子模块包括：第一处理单元，用于对第一目标视图进行二值化处理，得到后盖面的第一二值图像；第一分割单元，用于对第一二值化图像进行连通域分割，得到多个第一连通域；第三获取单元，用于获取第一连通域的第一几何特征数据；第四获取单元，用于根据第一几何特征数据和第一标志区域的检测规则数据，获取第一标志区域的待检测目标数据。
在本申请一实施方式中，第二目标视图对应的待检测目标包括第二标志区域和相机区域；相应的，第二提取子模块包括：第二处理单元，用于对第二目标视图进行二值化处理，得到第二二值图像；第五处理单元，用于获取第二目标视图的边缘，并获取边缘的边缘左上角点坐标和边缘右下角点坐标；第二分割单元，用于对第二二值图像进行连通域分割，得到多个第二连通域；第六获取单元，用于根据第二连通域，获取第二目标视图的边框，并获取边框的边框左上角点坐标和边框右下角点坐标；第七获取单元，用于根据相机区域对应的检测规则数据、边缘左上角点坐标、边缘右下角点坐标、边框左上角点坐标和边框右下角点坐标，获取相机区域的待检测目标数据；第八获取单元，用于根据第二标志区域对应的检测规则数据、边缘左上角点坐标、边缘右下角点坐标、边框左上角点坐标和边框右下角点坐标，获取第二标志区域的待检测目标数据。
在本申请一实施方式中，第三目标视图的待检测目标包括键盘区域、指纹区域以及第三标志区域；相应的，第三提取子模块包括：二值化处理单元，用于对第三目标视图进行二值化处理，得到第三二值图像；第三分割单元，用于对第三二值图像进行连通域分割，得到多个第三连通域；第一遍历单元，用于根据键盘区域对应的检测规格数据，遍历多个第二连通域，得到键盘区域的待检测目标数据；第二遍历单元，用于根据指纹区域对应的检测规格数据，遍历多个第三连通域，得到指纹区域的待检测目标数据；第三遍历单元，用于根据第三标志区域对应的检测规格数据，遍历多个第三连通域，得到第三标志区域的待检测目标数据。
需要说明的是，本申请实施例装置的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本申请实施例提供的辅助驾驶装置中未尽的技术细节，可以根据图1至图6中任一附图的说明而理解。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种非瞬时计算机可读存储介质。
图8示出了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图8所示，电子设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还可存储电子设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
电子设备800中的多个部件连接至I/O接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许电子设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换数据/数据。
计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据提取方法。例如，在一些实施例中，数据提取方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到电子设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的数据提取方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据提取方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示数据的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种数据提取方法，其特征在于，所述方法包括：
基于电子设备的设计文件，获取所述电子设备的待处理图像；
对所述待处理图像进行图像分割，得到所述电子设备的至少一个目标视图；
根据所述目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从所述目标视图中提取所述待检测目标的待检测目标数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待处理图像进行图像分割，得到所述电子设备的至少一个目标视图，包括：
获取所述待处理图像的图像轮廓数据；
对所述待处理图像进行反色处理，并对反色处理后的待处理图像进行二值化处理，得到所述待处理图像的二值化区域；
获取所述二值化区域的区域轮廓数据；
根据所述图像轮廓数据和所述区域轮廓数据，去除所述待处理图像的边线轮廓，并对所述待处理图像上的多个视图进行区域填充，得到填充图像，所述填充图像包括多个填充区域；
对所述填充图像进行投影分割，得到至少一个目标视图。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述填充图像进行投影分割，得到至少一个目标视图，包括：
对所述填充图像进行水平投影，得到水平投影结果；
根据所述水平投影结果，获取水平方向的多个第一水平投影区域；
对所述第一水平投影区域进行垂直投影，得到垂直投影结果；
根据所述垂直投影结果、所述水平投影结果以及所述目标视图的视图规格数据，对所述填充图像进行分割，得到至少一个目标视图。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个目标视图为所述电子设备的前盖面的第一目标视图、屏幕面的第二目标视图以及键盘面的第三目标视图的至少之一；相应的，
根据所述目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从所述目标视图中提取所述待检测目标的待检测目标数据，包括以下至少之一：
根据所述第一目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从所述第一目标视图中提取与所述第一目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据；
根据所述第二目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从所述第二目标视图中提取与所述第二目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据；
根据所述第三目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从所述第三目标视图中提取与所述第三目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，第一目标视图对应的待检测目标为第一标志区域；相应的，
根据所述第一目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从所述第一目标视图中提取与所述第一目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据，包括：
对所述第一目标视图进行二值化处理，得到所述前盖面的第一二值图像；
对所述第一二值图像进行连通域分割，得到多个第一连通域；
获取所述第一连通域的第一几何特征数据；
根据所述第一几何特征数据和所述第一标志区域的检测规则数据，获取所述第一标志区域的待检测目标数据。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二目标视图对应的待检测目标包括第二标志区域和相机区域；相应的，
根据所述第二目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从所述第二目标视图中提取与所述第二目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据，包括：
对所述第二目标视图进行二值化处理，得到第二二值图像；
获取所述第二目标视图的边缘，并获取所述边缘的边缘左上角点坐标和边缘右下角点坐标；
对所述第二二值图像进行连通域分割，得到多个第二连通域；
根据所述第二连通域，获取所述第二目标视图的边框，并获取所述边框的边框左上角点坐标和边框右下角点坐标；
根据所述相机区域对应的检测规则数据、所述边缘左上角点坐标、所述边缘右下角点坐标、所述边框左上角点坐标和所述边框右下角点坐标，获取所述相机区域的待检测目标数据；
根据所述第二标志区域对应的检测规则数据、所述边缘左上角点坐标、所述边缘右下角点坐标、所述边框左上角点坐标和所述边框右下角点坐标，获取所述第二标志区域的待检测目标数据。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第三目标视图的待检测目标包括键盘区域、指纹区域以及第三标志区域；相应的，
根据所述第三目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从所述第三目标视图中提取与所述第三目标视图对应的待检测目标的待检测目标数据，包括：
对所述第三目标视图进行二值化处理，得到第三二值图像；
对所述第三二值图像进行连通域分割，得到多个第三连通域；
根据所述键盘区域对应的检测规格数据，遍历所述多个第三连通域，得到键盘区域的待检测目标数据；
根据所述指纹区域对应的检测规格数据，遍历所述多个第三连通域，得到所述指纹区域的待检测目标数据；
根据所述第三标志区域对应的检测规格数据，遍历所述多个第三连通域，得到所述第三标志区域的待检测目标数据。
8.一种数据提取装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于基于所述电子设备的设计文件，获取所述电子设备的待处理图像；
分割模块，用于对所述待处理图像进行图像分割，得到所述电子设备的至少一个目标视图；
提取模块，用于根据所述目标视图对应的待检测目标的检测规则数据，从所述目标视图中提取所述待检测目标的待检测目标数据。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
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