CN118069525A - 测试数据生成方法及装置、设备、存储介质和程序产品 - Google Patents

测试数据生成方法及装置、设备、存储介质和程序产品 Download PDF

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CN118069525A CN202410237015.3A CN202410237015A CN118069525A CN 118069525 A CN118069525 A CN 118069525A CN 202410237015 A CN202410237015 A CN 202410237015A CN 118069525 A CN118069525 A CN 118069525A
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黄玮
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China Construction Bank Corp
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Abstract

本公开提供了一种测试数据生成方法,可以应用于计算机技术领域。该测试数据生成方法包括:获取M条基础测试数据,其中,各条基础测试数据包括多个业务字段;从配置中心读取配置信息,其中,配置信息包括预先配置的可替换字段,可替换字段为多个业务字段中的部分或全部;基于配置信息生成替换资源池,其中,替换资源池包括针对可替换字段的多组字段值;利用替换资源池对M条基础测试数据进行扩展处理,生成N条扩展测试数据;将M条基础测试数据和N条扩展测试数据组合,生成用于对目标交易系统进行性能测试的目标测试数据。本公开还提供了一种测试数据生成装置、设备、存储介质和程序产品。

Description

测试数据生成方法及装置、设备、存储介质和程序产品
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体地涉及一种测试数据生成方法、装置、设备、介质和程序产品。
背景技术
在业务系统的构建、更新过程中,经常需要对业务系统进行测试。例如对于信用卡系统的测试,需要构造相应的清算文件,即测试文件,完成对账、入账等账务处理,以实现对于信用卡系统的测试。
在实现本公开构思的过程中,发明人发现相关技术中至少存在如下问题,相关技术中,有关清算文件的构造方法存在一些问题,如程序随机生成清算文件的方法无法确定的生成特定交易场景数据,且信用卡系统存在诸多校验机制,随机生成的数据无法保证能通过系统校验;再如,根据交易路径反向推算,以模拟构造数据的方法需花费大量时间和人力成本,因信用卡系统交易路径一般较长,且不同场景的交易路径并不相同,交易步骤的逐个推演会随着交易路径的复杂度成倍增长,数据构造效率低。
发明内容
鉴于上述问题,本公开提供了一种测试数据的生成方法、装置、设备、介质和程序产品。
本公开的第一个方面,提供了一种测试数据生成方法,包括:
获取M条基础测试数据,其中,各条基础测试数据包括多个业务字段;
从配置中心读取配置信息,其中,配置信息包括预先配置的可替换字段,可替换字段为多个业务字段中的部分或全部;
基于配置信息生成替换资源池,其中,替换资源池包括针对可替换字段的多组字段值;
利用替换资源池对M条基础测试数据进行扩展处理,生成N条扩展测试数据;
将M条基础测试数据和N条扩展测试数据组合,生成用于对目标交易系统进行性能测试的目标测试数据。
根据本公开的实施例,利用替换资源池对M条基础测试数据进行扩展处理包括:
利用替换资源池中,可替换字段的多组字段值中的部分或全部,替换基础测试数据中多个业务字段中的目标业务字段的数值,以生成N条扩展测试数据。
根据本公开的实施例,配置信息包括与L个业务场景对应的L组场景信息单元,各组场景信息单元包括针对各自业务场景设置的场景字段,L组场景信息单元包括的L组场景字段与可替换字段对应;
基于配置信息生成替换资源池包括:
基于L组场景信息单元,生成与L个业务场景对应的L个场景资源子池,各场景资源子池包括针对场景字段的多组字段值。
根据本公开的实施例,利用替换资源池对M条基础测试数据进行扩展处理,生成N条扩展测试数据包括:
利用各场景资源子池中,场景字段的多组字段值中的部分或全部,替换基础测试数据中多个业务字段中的目标业务字段的数值,生成与L个业务场景对应的L组扩展测试数据单元,其中,L组扩展测试数据单元组成N条扩展测试数据。
根据本公开的实施例,各组场景信息单元还包括针对各自业务场景设置的场景数据比例;
生成的各组扩展测试数据单元中的数据条数满足场景数据比例。
根据本公开的实施例,测试数据生成方法还包括:
将目标测试数据输入目标交易系统进行交易处理;
从数据库中读取与目标测试数据关联的交易前结果数据、以及交易后结果数据;
基于目标测试数据、交易前结果数据、交易后结果数据进行比对计算,生成用于表征目标交易系统的交易处理是否存在错误的校验结果。
根据本公开的实施例,多个业务字段包括交易账号、交易资源量、交易类型,其中交易类型的值包括:资源增加类、资源减少类;
交易前结果数据包括交易账号、交易前资源持有量,交易后结果数据包括交易账号、交易后资源持有量。
根据本公开的实施例,基于目标测试数据、交易前结果数据、交易后结果数据进行比对计算包括:
基于目标测试数据,将针对各交易账号的交易资源量按照交易类型进行数值汇总计算,生成第一汇总结果;
基于交易前结果数据和交易后结果数据,将针对各交易账号的交易前资源持有量和交易后资源持有量进行差值计算,生成第二汇总结果;
根据第一汇总结果和第二汇总结果,生成校验结果。
本公开的第二方面提供了一种测试数据生成装置,包括:
获取模块810用于获取M条基础测试数据,其中,各条基础测试数据包括多个业务字段。
第一读取模块820用于从配置中心读取配置信息,其中,配置信息包括预先配置的可替换字段,可替换字段为多个业务字段中的部分或全部。
生成模块830用于基于配置信息生成替换资源池,其中,替换资源池包括针对可替换字段的多组字段值。
扩展模块840用于利用替换资源池对M条基础测试数据进行扩展处理,生成N条扩展测试数据。
本公开的第三方面提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,其中,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述测试数据生成法。
本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行上述测试数据生成方法。
本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述测试数据生成方法。
根据本公开的实施例,由于是通过人工模拟真实交易场景获得的部分基础测试数据,生成的基础测试数据可以通过系统校验,更接近真实的生产环境,保证了基础测试数据的质量。进一步地,通过基于配置的字段生成替换资源池,利用替换资源池基于基础测试数据进行数据拓展,可快速高效地生成大量测试数据,提升了扩展测试数据生成的效率。由于扩展测试数据是基于基础测试数据扩展得到的,在基础测试数据质量较高的条件下,扩展得到的扩展测试数据也满足系统校验并与真实的生产环境相接近。利用高质量的目标测试数据对目标交易系统进行性能测试,进一步提升了测试结果的准确性。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的测试数据生成方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图;
图2示意性示出了根据本公开实施例的测试数据生成方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的测试数据生成方法的流程图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的目标测试数据、交易前结果数据、交易后结果数据进行比对计算的流程图;
图5示意性示出了根据本公开实施例的目标测试数据、交易前结果数据、交易后结果数据进行比对计算的场景示意图;
图6示意性示出了根据本公开实施例的对异常账户数据进行排查的场景示意图;
图7示意性示出了根据本公开实施例的测试数据生成装置的结构框图;以及
图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现测试数据生成方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
在本公开的技术方案中,所涉及的用户信息(包括但不限于用户个人信息、用户图像信息、用户设备信息,例如位置信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据,并且相关数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理,均遵守相关法律法规和标准,采取了必要保密措施,不违背公序良俗,并提供有相应的操作入口,供用户选择授权或者拒绝。传统技术中,信用卡交易以双信息为主,需要清算文件才能完成对账、入账等账务处理,对于信用卡系统的测试,则需要构造出相应的清算文件。
有鉴于此,本公开的实施例提供了一种测试数据生成方法,包括:
获取M条基础测试数据,其中,各条基础测试数据包括多个业务字段;从配置中心读取配置信息,其中,配置信息包括预先配置的可替换字段,可替换字段为多个业务字段中的部分或全部;基于配置信息生成替换资源池,其中,替换资源池包括针对可替换字段的多组字段值;利用替换资源池对M条基础测试数据进行扩展处理,生成N条扩展测试数据;将M条基础测试数据和N条扩展测试数据组合,生成用于对目标交易系统进行性能测试的目标测试数据。
图1示意性示出了根据本公开实施例的测试数据生成的应用场景图。
如图1所示,根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103、网络104和服务器105。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103中的至少一个通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
需要说明的是,本公开实施例所提供的测试数据生成方法一般可以由服务器105执行。相应地,本公开实施例所提供的测试数据生成装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的测试数据生成方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的测试数据生成装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
以下将基于图1描述的场景,通过图2~图6对公开实施例的测试数据生成方法进行详细描述。
图2示意性示出了根据本公开实施例的测试数据生成方法的流程图。
如图2所示,该实施例包括操作S210~操作S250。
在操作S210,获取M条基础测试数据,其中,各条基础测试数据包括多个业务字段。
根据本公开的实施例,基础测试数据的获取可以是人工通过模拟交易场景和常规操作生成的测试数据,优选地,可以预先生成少量的基础测试数据,其中,所生成的基础测试数据符合业务系统或交易系统的校验规则并可以通过校验,M为大于1的正整数。各条基础测试数据中的多个业务字段包括但不限于:交易账号、交易类型、交易资源量、交易时间等,其中,交易资源量可以是交易金额。
在操作S220,从配置中心读取配置信息,其中,配置信息包括预先配置的可替换字段,可替换字段为多个业务字段中的部分或全部。
根据本公开的实施例,配置信息中的可替换字段可以是多个业务字段中其中一个或者几个业务字段,也可以是全部业务字段。例如,可以仅配置“交易类型”为可替换字段,也可以配置“交易账号”和“交易资源量”为可替换字段等。
在操作S230,基于配置信息生成替换资源池,其中,替换资源池包括针对可替换字段的多组字段值。
根据本公开的实施例,替换资源池中的可替换字段的字段值可以是由程序随机生成的,但字段值的选取设置应符合预定的业务系统校验规则,保证其可以通过校验,进一步地,也应符合历史交易特性。例如,针对可替换字段“交易账号”配置多组可选的字段值:451265*****785、451265*****156、451265*****524等,其中,上述交易账号的设置规则须符合预定设置规则,如账号字符位数符合既定位数、前几位字符应在既定范围内选取等等,以保证其设置符合业务系统校验规则并可以通过校验。
在操作S240,利用替换资源池对M条基础测试数据进行扩展处理,生成N条扩展测试数据。
根据本公开的实施例,利用替换资源池对M条基础测试数据进行扩展处理,可以是根据替换资源池中的可替换字段在基础测试数据的基础上增加字段,或将基础测试数据中的部分或全部字段替换成新的字段。其中,扩展测试数据的数量N为大于1的正整数,N可以大于、小于或等于基础测试数据的数量M,优选地,扩展测试数据的数量N远大于基础测试数据的数量M。
在操作S250,将M条基础测试数据和N条扩展测试数据组合,生成用于对目标交易系统进行性能测试的目标测试数据。
根据本公开的实施例,由基础测试数据和扩展后生成的扩展测试数据共同构成目标测试数据,用于对目标交易系统进行性能测试。
根据本公开的实施例,由于是通过人工模拟真实交易场景获得的部分基础测试数据,生成的基础测试数据可以通过系统校验,更接近真实的生产环境,保证了基础测试数据的质量。进一步地,通过基于配置的字段生成替换资源池,利用替换资源池基于基础测试数据进行数据拓展,可快速高效地生成大量测试数据,提升了扩展测试数据生成的效率。由于扩展测试数据是基于基础测试数据扩展得到的,在基础测试数据质量较高的条件下,扩展得到的扩展测试数据也满足系统校验并与真实的生产环境相接近。利用高质量的目标测试数据对目标交易系统进行性能测试,进一步提升了测试结果的准确性。
根据本公开的实施例,具体地,利用替换资源池对M条基础测试数据进行扩展处理包括以下操作:利用替换资源池中,可替换字段的多组字段值中的部分或全部,替换基础测试数据中多个业务字段中的目标业务字段的数值,以生成N条扩展测试数据。
根据本公开的实施例,可替换字段包括但不限于交易账号、交易类型、交易资源量、交易时间、交易频率等。基于替换资源池中的可替换字段,将至少一条基础测试数据中的可替换字段替换为替换资源池中的可替换字段,得到至少一条新的扩展测试数据并保留原始基础测试数据。具体地,可以仅对其中一个可替换字段进行替换,也可以对多个字段或者全部字段替换。
示例性地,配置信息中已存在预先配置的可替换字段,例如交易账号有451265*****785、451265*****156、451265*****524等;交易类型为转账、还款、借款、消费等;交易资源量为50元、200元、6000元等。基础测试数据中存在一笔交易,交易时间为20XX年X月X日,交易账号为451265*****698,交易类型为转账,交易资源量为500元。基于该基础测试数据,仅对其中一个可替换字段进行替换,例如,仅替换交易账号为451265*****785,新生成一条扩展测试数据为交易时间为20XX年X月X日,交易账号为451265*****785,交易类型为转账,交易资源量为500元。或者,对多个字段替换,例如同时替换交易账号和交易类型,新生成另一条扩展测试数据为交易时间为20XX年X月X日,交易账号为451265*****785,交易类型为消费,交易资源量为500元。
根据本公开的实施例,将基础测试数据中的可替换字段替换为替换资源池中的可替换字段,由于所依据的基础测试数据已满足系统校验要求并且是根据真实交易场景模拟得到的,具有一定的可用性。
根据本公开的实施例,进一步地,配置信息可以是适用于多种业务场景的通用配置信息,也可以是根据不同的业务场景设置适用于各业务场景的个性化的配置信息。在根据不同的业务场景设置的情形下,配置信息包括与L个业务场景对应的L组场景信息单元,各组场景信息单元包括针对各自业务场景设置的场景字段,L组场景信息单元包括的L组场景字段与可替换字段对应。其中,L为正整数。
根据本公开的实施例,在不同交易场景下,可对交易业务进行分类。具体地,可以根据资源量的变化,即交易金额的变化量,将交易分为资源增加类和资源减少类。也可以根据业务场景将交易分为一级业务场景:还款类、退款到账类、消费类等;以及基于一级业务场景划分更具体的二级业务场景,例如在还款类业务场景下可以包括具体的还款渠道,退款到账类业务场景可以包括具体的订单,消费类业务场景可以包括消费种类,例如餐饮、服装、教育培训、酒店、机票等。也可以先基于交易金额的变化量分类,再在资源增加类或资源减少类的基础上以业务场景进行分类。例如,资源增加类下级分类包括还款类、退款到账类;资源减少类下级分类包括消费类等。
示例性地,针对资源增加类交易和资源减少类交易,分别对应两组场景信息单元,即资源增加类场景信息单元和资源减少类场景信息单元。其中,资源增加类场景信息单元中包含资源增加类场景字段,资源减少类场景信息单元中包含资源减少类场景字段。资源增加类对应的场景字段例如可以是还款XX元;资源减少类对应的场景字段例如可以是消费XX元,或更具体地,餐饮消费XX元。
根据本公开的实施例,场景信息单元包括针对各自业务场景设置的场景字段。由于在实际交易场景中,不同交易类型可能具有不同的交易特性。以消费场景为例,餐饮类消费往往金额较低,但是交易频繁;教育培训类金额相对餐饮类较高但交易频率低。因此,可以根据不同的业务场景配置该业务场景下响应的场景信息单元。例如,针对资源增加类业务场景,对应资源增加类场景信息单元,可以仅配置交易账号、交易类型、交易资源量字段;针对消费类业务场景,对应消费类场景信息单元,除配置交易账号、交易类型、交易资源量字段以外,还可以配置消费种类、交易时间、交易次数、交易频率等字段。
根据本公开的实施例,在根据不同的业务场景设置适用于各业务场景的个性化的配置信息的情况下,基于配置信息生成替换资源池包括:
基于L组场景信息单元,生成与L个业务场景对应的L个场景资源子池,各场景资源子池包括针对场景字段的多组字段值。根据本公开的实施例,资源子池中的可替换字段的字段值可以是由程序随机生成的,但字段值的选取设置应符合预定的业务系统校验规则,保证其可以通过校验,进一步地,也应符合历史交易特性。例如交易账户的账号位数满足预定要求,交易资源量满足预定限额,根据交易时间和交易数量判断交易频率满足预定交易频率等。例如,针对可替换字段,如“交易账号”在不同应用场景下配置基于不同业务规则的可选字段值,具体地,在资源增加类交易场景下可配置交易账号第六位字符为5,例如字段值:451265*****785、451265*****156;在资源减少类交易场景下可配置交易账号第六位字符为6,例如字段值:451266*****785、451266*****156。再例如,针对可替换字段“交易资源量”在不同应用场景下配置不同可选的字段值(符合实际交易特性),具体地,根据消费限额要求,在消费类交易场景下可配置单次交易金额小于10000元,例如500元、8000元等;根据还款限额要求,在还款类交易场景下可配置单次交易金额大于10000元,例如60000元、30000元等。
根据本公开的实施例,通过对交易按照交易资源量或交易场景进行分类,可分别配置不同场景下的场景信息单元和场景资源子池,进一步地,可以在相应地场景资源子池中配置特定场景下的可替换字段。
根据本公开的实施例,利用替换资源池对M条基础测试数据进行扩展处理,生成N条扩展测试数据,包括:
利用各场景资源子池中,场景字段的多组字段值中的部分或全部,替换基础测试数据中多个业务字段中的目标业务字段的数值,生成与L个业务场景对应的L组扩展测试数据单元,其中,L组扩展测试数据单元组成N条扩展测试数据。其中,目标业务字段与针对各自业务场景设置的场景字段相同。
根据本公开的实施例,基于不同业务场景下对应的资源子池,将基础测试数据中的可替换字段替换为资源子池中的字段值。
示例性地,消费类业务场景下对应的资源子池中的字段值,例如交易账号有451265*****785、451265*****156、451265*****524等;交易资源量为300元、600元、1000元、9000元等;交易时间为8:00、9:00、11:08、12:50、15:30、18:00等。基础测试数据中存在一笔消费交易,交易账号为451265*****698,交易资源量为500元,交易时间为12:50。基于该基础测试数据,仅对其中一个可替换字段进行替换,例如,仅替换交易账号为451265*****785,新生成一条扩展测试数据为交易账号为451265*****785,交易资源量为500元,交易时间为12:50。或者,对多个字段替换,例如新生成另一条扩展测试数据为交易账号为451265*****156,交易资源量为1000元,交易时间为18:00。
根据本公开的实施例,各组场景信息单元还包括针对各自业务场景设置的场景数据比例;生成的各组扩展测试数据单元中的数据条数满足场景数据比例。
根据本公开的实施例,还可以在配置信息中配置各种业务场景下的测试数据的数据比例,进一步基于需要配置的总测试数据条数以及各种业务场景下的测试数据的数据比例,生成各自业务场景下对应特定数量的测试数据。具体地,可以预定义资源增加类测试数据和资源减少类测试数据的总测试数据条数,以及按照资源增加类和资源减少类测试数据的占比,分别预定义资源增加类和资源减少类测试数据各自的测试数据条数。进一步地,在配置信息中分别配置资源增加类测试数据的条数和资源减少类测试数据的条数。示例性地,对于信用卡而言,一般支出频率高但每笔交易金额不等,还款频率低但收入金额相对较高。可以根据用户历史交易特性分别对资源增加类测试数据和资源减少类测试数据设置不同的比例。例如,预定义资源增加类测试数据和资源减少类测试数据的总测试数据条数为10000条,以及根据历史交易特性预定义资源增加类测试数据比资源减少类测试数据为3:7,由此,可以基于各场景下资源子池中的字段值生成资源增加类测试数据3000条,生成资源减少类测试数据7000条,如此,生成的各组扩展测试数据单元中的数据条数满足场景数据比例。
根据本公开的实施例,在预定义各种业务场景下的测试数据的数据比例及条数后,利用替换资源池对基础测试数据进行扩展处理以生成扩展测试数据,直到满足不同场景下的预定义测试数据的比例和条数。
根据本公开的实施例,在已对业务场景分类的基础上,对应有相应场景信息单元,在不同的场景信息单元中,可按照交易特性设置不同场景的数据比例,使得扩展测试数据更贴近真实交易场景,使得测试结果更加准确可靠。
图3示意性示出了根据本公开实施例的测试数据生成方法的流程图。
如图3所示,该实施例包括操作S310~操作S330。
在操作S310,将目标测试数据输入目标交易系统进行交易处理。
根据本公开的实施例,将至少一条目标测试数据输入至目标交易系统进行交易处理,生成目标测试数据对应的交易结果数据,其中,交易结果数据中至少包括交易账户、交易资源量。
在操作S320,从数据库中读取与目标测试数据关联的交易前结果数据、以及交易后结果数据。
根据本公开的实施例,交易前结果数据用于表征未进行交易前该账户余额,交易后结果数据用于表征进行交易后该账户余额,读取至少一条与上述目标测试数据相关的交易前结果数据和交易后结果数据,将交易前结果数据和交易后结果数据中的交易资源量作差,得到实际交易资源量的变化量。
在操作S330,基于目标测试数据、交易前结果数据、交易后结果数据进行比对计算,生成用于表征目标交易系统的交易处理是否存在错误的校验结果。
根据本公开的实施例,将上述根据目标测试数据交易得到的交易资源量与实际交易资源量的变化量进行比对计算,例如可以是作差。如果目标测试数据交易得到的交易资源量与实际交易资源量的变化量相等,则表示测试结果准确,目标交易系统的交易处理不存在错误的校验结果;如果目标测试数据交易得到的交易资源量与实际交易资源量的变化量不相等,则表示测试结果有误,目标交易系统的交易处理存在错误的校验结果。
根据本公开的实施例,通过读取数据库中各账户的原有实际金额和交易后实际金额,计算得到实际交易中产生的金额变量。通过与实际金额变量进行对比,可以判断目标测试数据的准确性。
根据本公开的实施例,多个业务字段包括交易账号、交易资源量、交易类型,其中交易类型的值包括:资源增加类、资源减少类;交易前结果数据包括交易账号、交易前资源持有量,交易后结果数据包括交易账号、交易后资源持有量。
根据本公开的实施例,多个业务字段中所包含的字段值是在目标测数数据方法步骤中配置好的。在对目标测数数据进行校验的方法步骤中的交易类型的值(即资源增加类或资源减少类)与生成目标测数数据方法步骤的资源增加类、资源减少类也相同。
图4示意性示出了根据本公开实施例的目标测试数据、交易前结果数据、交易后结果数据进行比对计算的流程图。图5示意性示出了根据本公开实施例的目标测试数据、交易前结果数据、交易后结果数据进行比对计算的场景示意图。以下结合图4和图5具体解释说明。
如图4所示,该实施例包括操作S410~操作S430。
根据本公开的实施例,基于目标测试数据、交易前结果数据、交易后结果数据进行比对计算包括:
在操作S410,基于目标测试数据,将针对各交易账号的交易资源量按照交易类型进行数值汇总计算,生成第一汇总结果。
根据本公开的实施例,在操作S410中,如图5所示,基于目标测试数据,将同一交易账号下的交易资源量按照交易类型进行计算,生成第一汇总结果,其中,第一汇总结果中至少包括交易账号和交易后的交易资源量。示例性地,存在以下目标测试数据:
1、交易账号:451265*****524,交易类型:资源增加类,交易资源量500元。
2、交易账号:451265*****524,交易类型:资源增加类,交易资源量1000元。
3、交易账号:451265*****524,交易类型:资源减少类,交易资源量650元。
4、交易账号:451265*****954,交易类型:资源增加类,交易资源量800元。
5、交易账号:451265*****954,交易类型:资源减少类,交易资源量3000元。
对于其中一个交易账号451265*****524,根据交易类型按照上述方式计算应得到:500+1000-650=850(元),则第一汇总结果为+850元。对于另一个交易账号451265*****954,根据交易类型按照上述方式计算应得到:3000-800=2400(元),则第一汇总结果为-2400元。
在操作S420,基于交易前结果数据和交易后结果数据,将针对各交易账号的交易前资源持有量和交易后资源持有量进行差值计算,生成第二汇总结果。
根据本公开的实施例,在操作S420中,如图5所示,根据从数据库中读取到的交易前结果数据和交易后结果数据,将同一账号下的交易前资源持有量和交易后资源持有量作差,生成第二汇总结果。示例性地,读取得到交易账号为451265*****524的交易前结果数据和交易后结果数据分别为30000元和30850元,则交易账号为451265*****524的第二汇总结果为+850元。读取得到交易账号为451265*****954的交易前结果数据和交易后结果数据分别为152500元和150000元,则交易账号为451265*****954的第二汇总结果为-2500元。
在操作S430,根据第一汇总结果和第二汇总结果,生成校验结果。
根据本公开的实施例,在操作S430中,如图5所示,将第一汇总结果和第二汇总结果进行比对,可以是作差,也可以是直接比对是否一致。如果第一汇总结果与第二汇总结果相同,则校验结果为交易系统通过,例如交易账号451265*****524的第一汇总结果与第二汇总结果均为+850元,结果相同。如果第一汇总结果与第二汇总结果不相同,则校验结果为交易系统有误,例如交易账号451265*****954的第一汇总结果为-2400元,第二汇总结果为-2500元,结果不同,则可知交易系统存在错误。根据本公开的实施例,按照资源增加、资源减少进行分类,便于在产生每笔交易后直接通过加减法快速计算得到第一汇总结果。
图6示意性示出了根据本公开实施例的对异常账户数据进行排查的场景示意图。
如图6所示,第一汇总结果和第二汇总结果可以是各个账户所对应的第一汇总结果和第二汇总结果;还可以是目标测试数据中所有账户对应的第一汇总结果和第二汇总结果。在对目标测试数据进行校验过程中,优选对所有账户对应的第一汇总结果和第二汇总结果进行比对。如果存在校验不通过的情况下,可以根据各个账户对应的第一汇总结果和第二汇总结果准确定位交易账号,以便针对该交易账户对应的交易数据对交易系统进行排查。
基于上述测试数据生成方法,本公开还提供了一种测试数据生成装置。以下将结合图7对该装置进行详细描述。
图7示意性示出了根据本公开实施例的测试数据生成装置的结构框图。
如图7所示,该实施例的测试数据生成装置700包括获取模块710、第一读取模块720、生成模块730、扩展模块740和组合模块750。
获取模块710用于获取M条基础测试数据,其中,各条基础测试数据包括多个业务字段。在一实施例中,获取模块710可以用于执行前文描述的操作S210,在此不再赘述。
第一读取模块720用于从配置中心读取配置信息,其中,配置信息包括预先配置的可替换字段,可替换字段为多个业务字段中的部分或全部。在一实施例中,读取模块720可以用于执行前文描述的操作S220,在此不再赘述。
生成模块730用于基于配置信息生成替换资源池,其中,替换资源池包括针对可替换字段的多组字段值。在一实施例中,生成模块730可以用于执行前文描述的操作S230,在此不再赘述。
扩展模块740用于利用替换资源池对M条基础测试数据进行扩展处理,生成N条扩展测试数据。在一实施例中,扩展模块740可以用于执行前文描述的操作S240,在此不再赘述。
组合模块750用于将M条基础测试数据和N条扩展测试数据组合,生成用于对目标交易系统进行性能测试的目标测试数据。在一实施例中,组合模块750可以用于执行前文描述的操作S250,在此不再赘述。
根据本公开的实施例,通过获取模块获取得到人工模拟真实交易场景获得的部分基础测试数据,生成的基础测试数据可以通过系统校验,更接近真实的生产环境,保证了基础测试数据的质量。进一步地,通过生成模块基于配置的字段生成替换资源池,以及扩展模块利用替换资源池基于基础测试数据进行数据拓展,可快速高效地生成大量测试数据,提升了扩展测试数据生成的效率。由于扩展测试数据是扩展模块基于基础测试数据扩展得到的,在基础测试数据质量较高的条件下,扩展模块扩展得到的扩展测试数据也满足系统校验并与真实的生产环境相接近。利用高质量的目标测试数据对目标交易系统进行性能测试,进一步提升了测试结果的准确性。
根据本公开的实施例,获取模块710、第一读取模块720、生成模块730、扩展模块740和组合模块750中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本公开的实施例,获取模块710、第一读取模块720、生成模块730、扩展模块740和组合模块750中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,获取模块710、第一读取模块720、生成模块730、扩展模块740和组合模块750中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
根据本公开的实施例,第一读取模块720包括:替换子模块。
利用替换资源池中,可替换字段的多组字段值中的部分或全部,替换基础测试数据中多个业务字段中的目标业务字段的数值,以生成N条扩展测试数据。
根据本公开的实施例,配置信息包括与L个业务场景对应的L组场景信息单元,各组场景信息单元包括针对各自业务场景设置的场景字段,L组场景信息单元包括的L组场景字段与可替换字段对应。
生成模块730包括:第一生成子模块。
第一生成子模块,用于基于L组场景信息单元,生成与L个业务场景对应的L个场景资源子池,各场景资源子池包括针对场景字段的多组字段值。
根据本公开的实施例,扩展模块740包括:第二生成子模块。
第二生成子模块,用于利用各场景资源子池中,场景字段的多组字段值中的部分或全部,替换基础测试数据中多个业务字段中的目标业务字段的数值,生成与L个业务场景对应的L组扩展测试数据单元,其中,L组扩展测试数据单元组成N条扩展测试数据。
根据本公开的实施例,各组场景信息单元还包括针对各自业务场景设置的场景数据比例。
生成的各组扩展测试数据单元中的数据条数满足场景数据比例。
根据本公开的实施例,测试数据生成装置还包括:输入模块、第二读取模块和计算模块。
输入模块,用于将目标测试数据输入目标交易系统进行交易处理;
第二读取模块,用于从数据库中读取与目标测试数据关联的交易前结果数据、以及交易后结果数据;
计算模块,用于基于目标测试数据、交易前结果数据、交易后结果数据进行比对计算,生成用于表征目标交易系统的交易处理是否存在错误的校验结果。
根据本公开的实施例,多个业务字段包括交易账号、交易资源量、交易类型,其中交易类型的值包括:资源增加类、资源减少类。
交易前结果数据包括交易账号、交易前资源持有量,交易后结果数据包括交易账号、交易后资源持有量。
根据本公开的实施例,计算模块包括:第一计算子模块、第二计算子模块和第三生成子模块。
第一计算子模块,用于基于目标测试数据,将针对各交易账号的交易资源量按照交易类型进行数值汇总计算,生成第一汇总结果;
第二计算子模块,用于基于交易前结果数据和交易后结果数据,将针对各交易账号的交易前资源持有量和交易后资源持有量进行差值计算,生成第二汇总结果;
第三生成子模块,用于根据第一汇总结果和第二汇总结果,生成校验结果。
图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现测试数据生成方法的电子设备的方框图。
如图8所示,根据本公开实施例的电子设备800包括处理器801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器801例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC))等等。处理器801还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器801可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 803中,存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理器801、ROM802以及RAM 803通过总线804彼此相连。处理器801通过执行ROM 802和/或RAM 803中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除ROM 802和RAM 803以外的一个或多个存储器中。处理器801也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例,电子设备800还可以包括输入/输出(I/O)接口805,输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。电子设备800还可以包括连接至8输入/输出(I/O)接口805的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分806;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807;包括硬盘等的存储部分808;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至8输入/输出(I/O)接口805。可拆卸介质811,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器810上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质,例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如,根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 802和/或RAM 803和/或ROM 802和RAM 803以外的一个或多个存储器。
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品,其包括计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时,该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的测试数据生成方法。
在该计算机程序被处理器801执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
在一种实施例中,该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中,该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发,并通过通信部分809被下载和安装,和/或从可拆卸介质811被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被处理器801执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
根据本公开的实施例,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码,具体地,可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java,C++,python,“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (12)

1.一种测试数据生成方法,包括:
获取M条基础测试数据,其中,各条所述基础测试数据包括多个业务字段;
从配置中心读取配置信息,其中,所述配置信息包括预先配置的可替换字段,所述可替换字段为所述多个业务字段中的部分或全部;
基于所述配置信息生成替换资源池,其中,所述替换资源池包括针对所述可替换字段的多组字段值;
利用所述替换资源池对所述M条基础测试数据进行扩展处理,生成N条扩展测试数据;
将所述M条基础测试数据和所述N条扩展测试数据组合,生成用于对目标交易系统进行性能测试的目标测试数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,利用所述替换资源池对所述M条基础测试数据进行扩展处理包括:
利用所述替换资源池中,所述可替换字段的多组字段值中的部分或全部,替换所述基础测试数据中所述多个业务字段中的目标业务字段的数值,以生成所述N条扩展测试数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其中:
所述配置信息包括与L个业务场景对应的L组场景信息单元,各组所述场景信息单元包括针对各自业务场景设置的场景字段,L组场景信息单元包括的L组所述场景字段与所述可替换字段对应;
基于所述配置信息生成替换资源池包括:
基于所述L组场景信息单元,生成与所述L个业务场景对应的L个场景资源子池,各所述场景资源子池包括针对所述场景字段的多组字段值。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,利用所述替换资源池对所述M条基础测试数据进行扩展处理,生成N条扩展测试数据包括:
利用各所述场景资源子池中,所述场景字段的多组字段值中的部分或全部,替换所述基础测试数据中所述多个业务字段中的目标业务字段的数值,生成与所述L个业务场景对应的L组扩展测试数据单元,其中,所述L组扩展测试数据单元组成所述N条扩展测试数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,
各组所述场景信息单元还包括针对各自业务场景设置的场景数据比例;
生成的各组扩展测试数据单元中的数据条数满足所述场景数据比例。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,还包括:
将所述目标测试数据输入所述目标交易系统进行交易处理;
从数据库中读取与所述目标测试数据关联的交易前结果数据、以及交易后结果数据;
基于所述目标测试数据、所述交易前结果数据、所述交易后结果数据进行比对计算,生成用于表征所述目标交易系统的交易处理是否存在错误的校验结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其中:
所述多个业务字段包括交易账号、交易资源量、交易类型,其中所述交易类型的值包括:资源增加类、资源减少类;
所述交易前结果数据包括交易账号、交易前资源持有量,所述交易后结果数据包括交易账号、交易后资源持有量。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,基于所述目标测试数据、所述交易前结果数据、所述交易后结果数据进行比对计算包括:
基于所述目标测试数据,将针对各所述交易账号的所述交易资源量按照所述交易类型进行数值汇总计算,生成第一汇总结果;
基于所述交易前结果数据和所述交易后结果数据,将针对各所述交易账号的所述交易前资源持有量和所述交易后资源持有量进行差值计算,生成第二汇总结果;
根据所述第一汇总结果和所述第二汇总结果,生成所述校验结果。
9.一种测试数据生成装置,包括:
获取模块,用于获取M条基础测试数据,其中,各条所述基础测试数据包括多个业务字段;
第一读取模块,用于从配置中心读取配置信息,其中,所述配置信息包括预先配置的可替换字段,所述可替换字段为所述多个业务字段中的部分或全部;
生成模块,用于基于所述配置信息生成替换资源池,其中,所述替换资源池包括针对所述可替换字段的多组字段值;
扩展模块,用于利用所述替换资源池对所述M条基础测试数据进行扩展处理,生成N条扩展测试数据;以及
组合模块,用于将所述M条基础测试数据和所述N条扩展测试数据组合,生成用于对目标交易系统进行性能测试的目标测试数据。
10.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个计算机程序,
其中,所述一个或多个处理器执行所述一个或多个计算机程序以实现根据权利要求1~8中任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,该计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1~8中任一项所述方法的步骤。
12.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1~8中任一项所述方法的步骤。
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