CN118056213A - 用于使用分级评估因素来验证药品包装内容的方法、系统和计算机程序产品 - Google Patents

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Abstract

一种方法包括：接收其中包含一种或多种药品的药品包装；基于多个药品评估因素来评估药品包装中包含的一种或多种药品，该多个药品评估因素包括增强审查因素；基于评估药品包装中包含的一种或多种药品，向药品包装分配验证分数，该验证分数的大小随着患者风险的降低而增大；以及验证药品包装；验证药品包装包括：基于响应于存在增强审查因素而对验证分数的大小与第一阈值进行的第一比较以及基于响应于不存在增强审查因素而对验证分数的大小与第二阈值进行的第二比较来验证药品包装，第一阈值大于第二阈值；或者响应于存在增强审查因素，将药品包装识别为需要手动验证。

Description

用于使用分级评估因素来验证药品包装内容的方法、系统和 计算机程序产品
相关申请
本申请要求于2021年9月28日提交的美国临时申请No.63/249,304的优先权，其全部公开内容通过引用并入本文。
技术领域
本公开总体上涉及药品的包装，并且具体地，涉及用于验证药品包装的内容的方法、系统和计算机程序产品。
背景技术
药品包装系统可以在诸如药房、医院、长期护理设施等设施中使用来分配药物以配药。这些药品包装系统可以包括被设计为将药物包装在各种容器类型(包括但不限于小袋、小瓶、瓶子、吸塑卡和条带包装)中的系统。条带包装是一种类型的包装，其中，药物被包装在单独的小袋中以在特定日期(并且在一些情况下，在特定时间)给药。通常，单独的小袋可拆卸地连接在一起，并且通常以卷的形式提供。当需要时，可以将小袋与卷分开。
一旦生成药品包装，就可以经过自动验证过程，以确保内容与包装订单相匹配。这种验证可以确保客户获得在药物类型和数量这两方面正确的药物，并且可以降低将药物包装在一起可能具有有害相互作用的风险。
发明内容
在本发明构思的一些实施例中，一种方法包括：接收其中包含一种或多种药品的药品包装；基于多个药品评估因素来评估药品包装中包含的一种或多种药品，该多个药品评估因素包括增强审查因素；基于评估药品包装中包含的一种或多种药品，向药品包装分配验证分数，该验证分数的大小随着患者风险的降低而增大；以及验证药品包装；验证药品包装包括：基于响应于存在增强审查因素而对验证分数的大小与第一阈值进行的第一比较以及基于响应于不存在增强审查因素而对验证分数的大小与第二阈值进行的第二比较来验证药品包装，第一阈值大于第二阈值；或者响应于存在增强审查因素，将药品包装识别为需要手动验证。
在又其他实施例中，该药品包装是包装订单履行的一部分。该方法还包括：定义包装订单的增强审查因素。
在其他实施例中，该药品包装是包装订单履行的一部分。该方法还包括：定义包装订单的第一阈值和第二阈值。
在又其他实施例中，该多个药品评估因素包括多个增强审查因素，该多个增强审查因素包括第一增强审查因素子集和第二增强审查因素子集。
在又其他实施例中，验证药品包装包括：基于响应于存在第一增强审查因素子集中的至少一个增强审查因素并且不存在第二增强审查因素子集中的至少一个增强审查因素而对验证分数的大小与第一阈值进行的第一比较来验证药品包装；以及基于响应于不存在多个增强审查因素中的任何一个而对验证分数的大小与第二阈值进行的第二比较来验证药品包装。
在又其他实施例中，验证药品包装还包括：响应于存在第二增强审查因素子集中的至少一个增强审查因素，将药品包装识别为需要手动验证。
在又其他实施例中，多个增强审查因素包括以下项中的一项或多项：向其开出一种或多种药品的患者的年龄；向其开出一种或多种药品的患者的性别；向其开出一种或多种药品的患者的药物基因组谱；一种或多种药品的财务成本；一种或多种药品之间的相互作用；一种或多种药品的副作用；一种或多种药品在药品包装中产生碎片的倾向；向其开出一种或多种药品的患者的包装订单历史信息；一种或多种药品的召回信息；超过一种或多种药品的安全剂量的可能性；和/或关于一种或多种药品包括与包装订单不同的替代药品的指示。
在又其他实施例中，验证药品包装包括使用人工智能引擎来验证药品包装。
在又其他实施例中，使用人工智能引擎来验证药品包装包括：使用人工智能引擎来检测药品包装中包含的一种或多种药品。
在又其他实施例中，使用人工智能引擎来检测药品包装中包含的一种或多种药品包括：使用人工智能引擎来生成药品包装的修改图像，修改图像从其表面移除了选定内容。
在又其他实施例中，使用人工智能引擎来检测药品包装中包含的一种或多种药品包括：使用人工智能引擎来检测药品包装的图像的特性，这些特性与所药品包装系统相关联；以及基于药品包装系统的特性，使用人工智能引擎来生成药品包装的修改图像。
在本发明构思的一些实施例中，一种系统包括处理器；以及存储器，耦接到处理器，并且包括体现在存储器中的计算机可读程序代码，该计算机可读程序代码可由处理器执行以执行操作，该操作包括：接收其中包含一种或多种药品的药品包装；基于多个药品评估因素来评估药品包装中包含的一种或多种药品，该多个药品评估因素包括增强审查因素；基于评估药品包装中包含的一种或多种药品，向药品包装分配验证分数，该验证分数的大小随着患者风险的降低而增大；以及验证药品包装；验证药品包装包括：基于响应于存在增强审查因素而对验证分数的大小与第一阈值进行的第一比较以及基于响应于不存在增强审查因素而对验证分数的大小与第二阈值进行的第二比较来验证药品包装，第一阈值大于第二阈值；或者响应于存在增强审查因素，将药品包装识别为需要手动验证。
在另外的实施例中，多个药品评估因素包括多个增强审查因素，该多个增强审查因素包括第一增强审查因素子集和第二增强审查因素子集。
在又一些实施例中，验证药品包装包括：基于响应于存在第一增强审查因素子集中的至少一个增强审查因素并且不存在第二增强审查因素子集中的至少一个增强审查因素而对验证分数的大小与第一阈值进行的第一比较来验证药品包装；以及基于响应于不存在多个增强审查因素中的任何一个而对验证分数的大小与第二阈值进行的第二比较来验证药品包装。
在又一些实施例中，验证药品包装还包括：响应于存在第二增强审查因素子集中的至少一个增强审查因素，将药品包装识别为需要手动验证。
在又一些实施例中，多个增强审查因素包括以下项中的一项或多项：向其开出一种或多种药品的患者的年龄；向其开出一种或多种药品的患者的性别；向其开出一种或多种药品的患者的药物基因组谱；一种或多种药品的财务成本；一种或多种药品之间的相互作用；一种或多种药品的副作用；一种或多种药品在药品包装中产生碎片的倾向；向其开出一种或多种药品的患者的包装订单历史信息；一种或多种药品的召回信息；超过一种或多种药品的安全剂量的可能性；和/或关于一种或多种药品包括与包装订单不同的替代药品的指示。
在又另外的实施例中，验证药品包装包括使用人工智能引擎来验证药品包装。
在本发明构思的一些实施例中，一种计算机程序产品包括非暂时性计算机可读存储介质，该非暂时性计算机可读存储介质包括体现在该介质中的计算机可读程序代码，该计算机可读程序代码可由处理器执行以执行操作，该操作包括：接收其中包含一种或多种药品的药品包装；基于多个药品评估因素来评估药品包装中包含的一种或多种药品，该多个药品评估因素包括增强审查因素；基于评估药品包装中包含的一种或多种药品，向药品包装分配验证分数，该验证分数的大小随着患者风险的降低而增大；以及验证药品包装；验证药品包装包括：基于响应于存在增强审查因素而对验证分数的大小与第一阈值进行的第一比较以及基于响应于不存在增强审查因素而对验证分数的大小与第二阈值进行的第二比较来验证药品包装，第一阈值大于第二阈值；或者响应于存在增强审查因素，将药品包装识别为需要手动验证。
在其他实施例中，多个药品评估因素包括多个增强审查因素，该多个增强审查因素包括第一增强审查因素子集和第二增强审查因素子集。
在又其他实施例中，验证药品包装包括：基于响应于存在第一增强审查因素子集中的至少一个增强审查因素并且不存在第二增强审查因素子集中的至少一个增强审查因素而对验证分数的大小与第一阈值进行的第一比较来验证药品包装；以及基于响应于不存在多个增强审查因素中的任何一个而对验证分数的大小与第二阈值进行的第二比较来验证药品包装；以及响应于存在第二增强审查因素子集中的至少一个增强审查因素，将药品包装识别为需要手动验证。
在查看以下附图和详细描述之后，根据本发明构思的实施例的其他方法、系统、制品和/或计算机程序产品对于本领域技术人员将是显而易见的。所有这种附加系统、方法、制品和/或计算机程序产品都旨在被包括在本描述内、在本发明主题的范围内，并且受所附权利要求保护。
附图说明
当结合附图阅读时，根据以下对具体实施例的详细描述，将更容易理解实施例的其他特征，在附图中：
图1是示出了根据本发明构思的一些实施例的包括用于使用分级评估因素来验证药品包装的药品包装验证系统的通信网络的框图；
图2是示出了根据本发明构思的一些实施例的用于使用分级评估因素来验证药品包装的操作的流程图；
图3是示出了根据本发明构思的一些实施例的药品包装验证系统的框图；
图4是示出了根据本发明构思的另外实施例的使用分级评估因素来验证药品包装的操作的流程图；
图5是示出了根据本发明构思的另外实施例的药品包装验证系统的框图；
图6至图8是示出了根据本发明构思的另外实施例的使用分级评估因素来验证药品包装的操作的流程图；
图9是根据本发明构思的一些实施例的数据处理系统，该数据处理系统可以用于实现用于使用分级评估因素来验证药品的药品包装验证系统；以及
图10是示出了根据本发明构思的一些实施例的用于药品包装验证系统中的软件/硬件架构的框图，该药品包装验证系统用于使用分级评估因素来验证药品。
具体实施方式
在下面的详细描述中，阐述了许多具体细节以提供对本发明构思的实施例的透彻理解。然而，本领域技术人员将理解，可以在没有这些具体细节的情况下实践本发明。在一些情况下，未详细描述公知的方法、过程、组件和电路，以不模糊本发明构思。意图是本文公开的所有实施例可以单独实现或以任何方式和/或组合进行组合。关于一个实施例描述的方面可以并入不同的实施例中，尽管并未就此进行具体描述。即，所有实施例和/或任何实施例的特征能够用任何方式和/或组合来予以组合。
如本文所使用的，术语“数据处理设施”包括但不限于硬件元件、固件组件和/或软件组件。数据处理系统可以配置有一个或多个数据处理设施。
本文所所用的术语“药品包装系统”是指任何类型的药物分配系统，包括但不限于用药品填充小瓶、瓶子、容器、小袋、吸塑卡等的自动化系统、用药品填充小瓶、瓶子、容器、小袋、吸塑卡等的半自动化系统、以及用药品填充药品包装的自动化系统和半自动化系统的任何组合。药品包装系统还包括用于药物替代品(例如，营养药品和/或生物药品)的包装系统。
本文所用的术语“药物”和“药剂”是可互换的，并且是指开给人类或动物患者的药物。药物或药剂可以以多种方式(包括但不限于丸剂形式、胶囊形式、片剂形式等)体现。
术语“药品”是指可以通过自动化和半自动化药品包装系统包装在小瓶、瓶子、容器、小袋、吸塑卡等内的任何类型的药物，包括但不限于丸剂、胶囊、片剂、囊片、凝胶帽、锭剂等。药品还指代药物替代品，例如营养药品和/或生物药品。美国专利No.10,492,987中描述了包括用于履行包装订单的管理技术的示例药品包装系统，该美国专利的公开内容通过引用并入本文。
术语“药品包装”是指可以容纳药品的任何类型的对象，包括但不限于小瓶、瓶子、容器、小袋、吸塑卡等。
本文在包括一个或多个机器学习引擎和人工智能(AI)引擎的药品包装验证引擎的上下文中描述本发明构思的实施例。将理解，本发明构思的实施例不限于药品包装验证引擎的特定实现，并且可以使用各种类型的AI系统，包括但不限于多层神经网络、深度学习系统、自然语言处理系统和/或计算机视觉系统。此外，将理解，多层神经网络是包括人工神经元或节点的多层人工神经网络，并且不包括包含真实生物神经元的生物神经网络。本发明构思的实施例可以使用多个AI系统来实现，或者可以通过将各种功能组合到更少或单个AI系统中来实现。
本发明构思的一些实施例源自对药品包装验证系统的认识，该药品包装验证系统用于验证药品包装的内容以确保它与包装订单一致并且确保其中包含的药品可能不对接收者有害，使用通常被固定并且同等加权的评估因素。本发明构思的实施例可以提供一种使用分级评估因素的药品包装验证系统，这些评估因素中的一些评估因素被加权为比其他评估因素更重要。例如，在验证过程期间评估药品包装时使用的因素可以包括一个或多个增强审查因素。存在这些增强审查因素中的一种或多种可以导致药品包装被识别为需要手动验证。在其他实施例中，存在这些增强审查因素中的一种或多种可以导致药物产品包装需要实现更高的验证分数大小来进行验证，其中，如果不存在增强审查因素，则验证分数大小随着患者风险的降低而增加，而不需更高的验证分数大小。增强审查因素可以包括但不限于：向其开出一种或多种药品的患者的年龄(一些药品未获批准用于儿科患者、老年患者等)；向其开出一种或多种药品的患者的性别(一些药物并非针对所有性别开出)；向其开出一种或多种药品的患者的药物基因组谱(患者的基因组谱可能影响药物功效)；一种或多种药品的财务成本；一种或多种药品之间的相互作用(可以例如参考商业上可获得的药品数据库(例如，第一数据银行(First Data Bank)和/或麦迪斯潘(Medispan))来获得药品之间的相互作用信息)；一种或多种药品的副作用；一种或多种药品在药品包装中产生碎片的倾向；超过一种或多种药品的安全剂量的可能性；和/或向其开出一种或多种药品的患者的包装订单历史信息(例如，如果患者在过去六个月内已经开出药物B，则该患者不应服用药物A，或者如果患者在过去三个月内已经完成每日250mg药物B的药物治疗方案，则该患者应仅服用药物A)；一种或多种药品的召回信息；关于一种或多种药品包括与包装订单不同的替代药品的指示。在一些实施例中，在验证过程中使用的评估因素(包括将被视为增强审查因素的任何因素)可以通过由例如药剂师、医院、医疗中心、或负责对药品进行包装的其他实体操作的管理系统来定义或指派。因此，在验证过程期间使用的评估因素集可以特定于一个或多个特定药品包装订单，或者可以普遍用于所有药品包装订单。在本发明构思的一些实施例中，甚至可以在执行包装之前对与包装订单相关联的数据进行进一步评估。例如，可以对患者的当前和历史包装订单进行AI分析，以预测当前订单是否可能不正确、存在不一致等。例如，患者之前从未被开过的新药品可能被包括在当前包装订单上。这可能导致包装订单在包装之前或之后接受附加审查。作为另一示例，患者通常可以每三个月被开出特定药品的药品包装，但是，即使患者由于重新填充，患者的当前订单也不包括该药品。这可能在生成药品包装之前和/或之后触发对药品包装订单的附加审查。
参考图1，根据本发明构思的一些实施例的包括药品包装验证系统的通信网络100包括如图所示的经由网络140耦接的药房管理系统(PMS)或主机系统110、包装系统服务器120、验证系统服务器155、以及一个或多个药品包装系统130a和130b。
PMS系统110可以被配置为管理和填充客户的处方。如本文所使用的，PMS系统可以在药房中使用或者通常可以用作用于其他应用(例如，分配营养药品或生物药品)的批量生成系统。PMS系统110可以与各种类型的设施(例如，药房、医院、长期护理设施等)相关联。PMS系统或主机系统110可以是能够向一个或多个产品包装系统130a和130b发送有效处方的任何系统。包装系统服务器120可以包括包装系统接口模块135，并且可以被配置为管理药品包装系统130a和130b的操作。例如，包装系统服务器120可以被配置为：从PMS系统110接收包装订单，并且识别药品包装系统130a和130b中的哪一个应当用于对特定单独订单或批量订单进行包装。另外，包装系统服务器120可以被配置为管理药品包装系统130a和130b的操作。例如，包装系统服务器120可以被配置为：管理通过药品包装系统130a和130b中的每一个可用的药品的库存，管理指派或注册到药品包装系统130a和130b中的一个或多个的药品分配罐，管理药品包装系统130a和130b的总体操作状态，和/或管理关于包装订单、药品库存、订单计费等的状态(例如，指派、完成等)的报告。用户150(例如，药剂师或药剂技术人员)可以使用任何合适的计算设备经由有线和/或无线连接与包装系统服务器120进行通信。尽管用户150在图1中被示出为经由直接连接与包装系统服务器1 20进行通信，但将理解，用户150可以经由一个或多个网络连接与包装系统服务器120进行通信。用户150可以与包装系统服务器120进行交互以批准或废除由包装系统服务器120在操作药品包装系统130a和130b时做出的各种推荐。由于处方订单可以手动输入到PMS110中，因此用户150还可以与PMS110进行通信。用户150还可以发起如上所述的药品包装系统130a和130b的各种报告的运行。尽管图1中仅示出了两个药品包装系统130a和130b，但将理解，包装系统服务器120可以管理多于两个药品包装系统或单个药品包装系统。
药品包装验证系统可以包括验证系统服务器155，该验证系统服务器155包括用于促进通过使用分级评估因素来验证药品包装的内容的包装验证引擎模块160。验证系统服务器155和包装验证引擎模块160可以包括基于规则的系统，该系统用于处理药品包装的图像并且应用来自分级评估因素集的一个或多个评估因素来生成药品包装的分数。然后可以将该分数与一个或多个验证分数阈值进行比较以验证药品包装和/或将药品包装识别为需要手动验证。在一些实施例中，验证系统服务器155可以包括一个或多个AI系统，用于生成药品包装的从其一个或多个表面移除了标签内容的修改图像，用于在药品包装图像中检测药品包装中包含的一种或多种药品中的各种药品，和/或用于识别已经在药品包装图像中被检测到的这些药品。根据本发明构思的各种实施例，可以从药品包装上的任何表面(包括药品包装的多个表面，例如小瓶的顶部、底部和侧面，小袋和吸塑包装等的前表面和后表面)移除标签内容。一个或多个AI系统还可以被配置为生成药品包装的修改图像以考虑包装系统的差异。例如在PCT国际公开No.WO 2022/177954和WO 2022/165135中描述了这种AI系统，其公开内容通过引用并入本文。验证系统服务器155可以访问数据源165作为药品包装验证过程的一部分。这些数据源165可以包括药品参考源，例如包含国家药品代码(NDC)或药品标识号(DIN)的数据库。数据源165还可以包括来自历史订单的包装数据，该包装数据可以用于碎片评估并且可以包括用于识别包装中的高成本药品的药品价格信息。数据源165还可以包括药品(例如，胶囊、药丸等)的特性信息，包括尺寸、形状、颜色、标记或其他标识信息。
将理解，本文描述的包装系统服务器120/包装系统接口模块135与验证系统服务器155/包装验证引擎模块160之间的功能划分是示例。根据本发明构思的不同实施例，可以在包装系统服务器120/包装系统接口模块135与验证系统服务器155/包装验证引擎模块160之间移动各种功能和能力。此外，在一些实施例中，可以将包装系统服务器120/包装系统接口模块135和验证系统服务器155/包装验证引擎模块160合并为单个逻辑和/或物理实体。
网络140将药品包装系统130a和130b、PMS系统110、包装系统服务器120和验证系统服务器155彼此耦接。网络140可以是全球网络，例如互联网或其他公共可访问网络。网络140的各种元件可以通过广域网、局域网、内联网和/或一般公众可能无法访问的其他专用网络来互连。因此，通信网络140可以表示公共网络与专用网络或虚拟专用网络(VPN)的组合。网络140可以是无线网络、有线网络，或者可以是无线网络和有线网络两者的组合。
在一些实施例中，使用通过验证系统服务器155和包装验证引擎模块160提供的分级药品包装评估因素服务的药品包装验证服务可以被实现为云服务。在一些实施例中，药品包装验证服务可以被实现为表示状态传输网络服务(RESTful网络服务)。
尽管图1示出了包括用于使用分级评估因素来验证药品包装的药品包装验证系统的示例通信网络，但将理解，本发明主题的实施例不限于这种配置，而是旨在涵盖能够执行本文描述的操作的任何配置。
图2是示出了根据本发明构思的一些实施例的用于使用分级评估因素来验证药品包装的操作的流程图。现在参考图2，操作开始于框200，其中接收包含一种或多种药品的药品包装。在框205处，基于多个药品评估因素来评估一种或多种药品，该多个药品评估因素包括一种或多种增强审查因素。根据本发明构思的各种实施例，增强审查因素可以包括但不限于：向其开出一种或多种药品的患者的年龄(一些药品未获批准用于儿科患者、老年患者等)；向其开出一种或多种药品的患者的性别(一些药物并非针对所有性别开出)；向其开出一种或多种药品的患者的药物基因组谱(患者的基因组谱可能影响药物功效)；一种或多种药品的财务成本；一种或多种药品之间的相互作用(可以例如参考商业上可获得的药品数据库(例如，第一数据银行(First Data Bank)和/或麦迪斯潘(Medispan))来获得药品之间的相互作用信息)；一种或多种药品的副作用；一种或多种药品在药品包装中产生碎片的倾向；超过一种或多种药品的安全剂量的可能性；和/或向其开出一种或多种药品的患者的包装订单历史信息(例如，如果患者在过去六个月内已经开出药物B，则该患者不应服用药物A，或者如果患者在过去三个月内已经完成每日250mg药物B的药物治疗方案，则该患者应仅服用药物A)；一种或多种药品的召回信息；关于一种或多种药品包括与包装订单不同的替代药品的指示。用于评估药品包装中包含的一种或多种药品的评估因素(包括被视为增强审查因素的任何因素)可以通过由例如药房、医院、医疗中心、或负责对药品进行包装的其他实体操作的管理系统来定义或指派。根据本发明构思的实施例，在验证过程期间使用的评估因素可以特定于一个或多个特定药品包装订单，或者可以普遍用于所有药品包装订单。在框210处，基于使用评估因素来评估药品包装中包含的一种或多种药品，将验证分数指派给药品包装。验证分数的大小随着患者和/或包装实体的风险降低而增加。
图3是示出了根据本发明构思的一些实施例的药品验证系统的框图。参考图3，药品包装305被提供给验证引擎340。验证引擎340配置有验证规则345，该验证规则345可以经由由包装实体(例如，药房、医疗中心等)操作的管理系统355来提供。这些验证规则可以定义在评估药品包装时使用的药品评估因素，包括将一个或多个药品评估因素指派或定义为增强审查因素。验证规则345还可以包括用于生成药品包装的验证分数以及一个或多个验证分数阈值的方法、以及用于确定是否验证药品包装、是否将药品包装识别为需要人工审查、和/或是否使药品包装失效的比较逻辑。可以从药品验证系统输出具有关联的验证决策360的药品包装，并且管理系统355可以接收针对药品包装的验证决策的通知。
返回到图2，操作在框215处继续，在框21 5中，评估是否已经发现在评估药品包装时存在一个或多个增强审查因素。在一些实施例中，如果发现存在一种或多种增强审查因素，则在框220处，将药品包装识别为需要手动验证。如果发现不存在任何增强审查因素，则操作在框225处继续，在框225中，将验证分数的大小与阈值进行比较。例如，如果验证分数的大小超过阈值，则在框230处，可以验证药品包装。如果药品包装在框220处进行手动验证并且失败，则可以根据本发明构思的不同实施例使用各种类型的补救方法。例如，对于包装在条带中的药品，则整个条带可能不会仅被拒绝一个或多个包装。在一些实施例中，可以生成消息，该消息通知操作员或药剂师如何将药品返回到库存(如果可能的话)。在一些实施例中，丢弃低成本药丸、小包、批次等可能是最具成本效率的。然而，对于较高价值的药品，可以将药品包装传送到校正站，在校正站中打开包装并替换药品。
图4是示出了根据本发明构思的另外实施例的使用分级评估因素来验证药品包装的操作的流程图。参考图4，操作开始于框400，其中确定是否已经发现在评估药品包装时存在一个或多个增强审查因素。如果发现存在一个或多个增强审查因素，则在框405处，可以将验证的大小与第一阈值进行比较。如果验证分数的大小超过第一阈值，则在框415处，可以验证药品包装。如果发现不存在任何增强审查因素，则操作在框410处继续，在框410中，将验证分数的大小与第二阈值进行比较。如果验证分数的大小超过第二阈值，则在框415处，可以验证药品包装。在图4的实施例中，第一阈值可以被设置为高于第二阈值，使得如果发现存在一个或多个增强审查因素，则相对于不涉及任何增强审查因素的药品包装，可以针对要验证的药品包装建立更高的验证分数阈值。因此，当存在一个或多个增强审查因素时，当验证分数的大小超过第一阈值时，在框415处，可以验证药品包装。当不存在任何增强审查因素时，当验证分数的大小超过第二阈值时，在框415处，可以验证药品包装。第一阈值的大小可以是动态的，因为其水平可以基于存在的增强审查因素的数量和/或存在的增强审查因素中的特定因素。即，在一些实施例中，增强审查因素并不都被认为具有同等的重要性或关注度，使得存在某些增强审查因素可以证明设置在验证之前必须被超过的更高阈值是合理的。在其他实施例中，增强审查因素可以被划分为子集，使得存在来自第一子集的一个或多个增强审查因素导致如上面关于图2的框220描述的手动验证，而存在来自第二子集的一个或多个增强审查因素而没有来自第一子集的任何增强审查因素可以允许基于验证分数与阈值(例如，上面关于框405和415描述的第一阈值)的比较来验证药品包装。
如上所述，根据本发明构思的实施例的药品包装验证系统可以使用AI来促进药品包装的验证，包括检测其中包含的一个或多个药品包装。在一些实施例中，药品包装验证系统可以包括一个或多个AI系统，用于生成药品包装的具有从其一个或多个表面移除的标签内容的修改图像，用于在药品包装图像中检测药品包装中包含的一种或多种药品中的各种药品，和/或用于识别已经在药品包装图像中被检测到的这些药品。图5是示出了根据本发明构思的另外实施例的包括一个或多个AI系统或引擎的药品包装验证系统的框图。如图5所示，药品验证系统包括验证引擎540，该验证引擎540可以是包括AI模式检测模块505和验证模型510的机器学习引擎。AI模式检测模块505被配置为接收训练数据。该训练数据可以包括药品包装的一个或多个图像，每个图像包含其中的一种或多种药品。药品包装可以包括在其表面上的标签内容，该标签内容可以包括但不限于商业营销信息、患者标识信息和/或个人医疗保健信息(PHI)。商业营销信息可以包括例如商标和/或企业名称。患者标识信息可以包括例如患者姓名、患者电话号码、患者地址和/或患者标识号。个人医疗保健信息可以包括例如药品包装中包含的一种或多种药品的名称、一种或多种药品中的每一种的给药时间、与一种或多种药品相关联的一个或多个条形码、处方订单、患者账户、标识号和/或其他信息。训练数据可以包括药品包装中的一种或多种药品的名称。不同的药品包装系统在可以影响药品包装中的一种或多种药品的检测/识别的特性和/或从药品包装移除标签内容方面可以彼此不同。因此，训练数据可以包括关于与用于对药品进行包装的药品包装系统相关联的一个或多个图像的特性的信息。这些特性可以包括一种或多种图像捕获光源特性、一种或多种图像捕获表面特性、一种或多种包装材料特性、和/或一种或多种相机特性。一个或多个光源特性可以包括例如图像捕获光源的强度、图像捕获光源的烈度和/或图像捕获光源的位置。一个或多个图像捕获表面特性可以包括背景位置和/或背景颜色。一种或多种包装材料特性可以包括包装材料透明度、包装材料阴影、标签颜色、包装材料颜色和/或包装材料热点。一个或多个相机特性包括相机编号、相机位置、相机分辨率和/或相机图像类型。训练数据还可以包括参考药品包装图像，该参考药品包装图像包括识别药品包装特性和/或其中包含的内容的信息。这些已知的参考包装可以充当AI图案检测模块505进行学习的基线、以及验证模型510识别不同药品包装系统的特性相对于已知参考图像的偏差的基线。因此，AI模式检测模块505可以学习药品包装的表面上的内容与无关内容之间的关联性、药品图像与药品名称之间的关联性、和/或药品碎片与药品名称之间的关联性。AI模式检测模块505然后可以基于这些经学习的关联性来生成验证模型510，该验证模型510可以用于通过检测包装内包含的药品和/或生成其中移除了无关表面内容的修改的药品包装图像来促进药品包装的验证。药品包装内包含的药品的标识和/或修改的药品包装图像520可以被输出用于药品包装验证。
图6至图8是示出了根据本发明构思的另外实施例的使用分级评估因素来验证药品包装的操作的流程图。现在参考图6，操作开始于框600，其中使用AI引擎(例如，图5的验证引擎540)来检测药品包装中的一种或多种药品。该信息可以用于评估一个或多个药品包装是否涉及一个或多个药品评估因素，如上面关于图2的框205所描述的。现在参考图7，在框700处，使用AI引擎(例如，图5的验证引擎540)来生成药品包装的修改图像，该修改图像已经选择从表面移除的内容。移除无关内容可以帮助药品验证系统评估药品包装内包含的一种或多种药品。现在参考图8，在框800处，使用AI引擎(例如，图5的验证引擎540)来检测药品包装的图像的与药品包装系统相关联的特性。在框805处，可以生成基于药品包装系统的特性的药品包装的修改图像。根据图8的实施例，当在验证过程期间评估药品包装内包含的一种或多种药品时，药品包装验证系统可以考虑并补偿药品包装系统之间的差异。
图9是根据本发明构思的一些实施例的数据处理系统900的框图，该数据处理系统900可以用于实现图1的验证系统服务器155和/或图3和图5的验证引擎340和540。如图9所示，数据处理系统可以包括至少一个核911、存储器913、人工智能(AI)加速器915、以及硬件(HW)加速器917。该至少一个核911、存储器913、AI加速器915和HW加速器917可以通过总线919彼此通信。
至少一个核911可以被配置为执行计算机程序指令。例如，至少一个核911可以执行由存储器913中存储的计算机可读程序代码916表示的操作系统和/或应用。在一些实施例中，至少一个核911可以被配置为：通过执行指令来指示AI加速器915和/或HW加速器917执行操作，并且从AI加速器915和/或HW加速器917获得操作结果。在一些实施例中，至少一个核911可以是针对特定目的定制的专用指令集处理器(ASIP)并且支持专用指令集。
存储器913可以具有被配置为存储数据的任何结构。例如，存储器913可以包括易失性存储器件，例如动态随机存取存储器(DRAM)和静态RAM(SRAM)，或者包括非易失性存储器件，例如闪存和电阻RAM(RRAM)。该至少一个核911、AI加速器915和HW加速器917可以将数据存储在存储器913中或者通过总线919从存储器913读取数据。
AI加速器915可以指针对AI应用设计的硬件。在一些实施例中，AI加速器915可以包括机器学习引擎，该机器学习引擎被配置为促进使用分级评估因素来验证药品包装。AI加速器915可以通过处理从至少一个核915和/或HW加速器917提供的输入数据来生成输出数据，并且将该输出数据提供给至少一个核911和/或HW加速器917。在一些实施例中，AI加速器915可以是可编程的并且由至少一个核911和/或HW加速器917编程。HW加速器917可以包括被设计为高速执行特定操作的硬件。HW加速器917可以是可编程的并且由至少一个核911编程。
图10示出了存储器1005，该存储器1005可以分别在数据处理系统(例如，图1的验证系统服务器155和/或图3和图5的验证引擎340和540)以及图9的数据处理系统900的实施例中用于促进使用分级评估因素来验证药品包装。存储器1005表示包含软件和数据的一个或多个存储器件，该软件和数据用于促进如本文所述的验证系统服务器155和包验证引擎模块160的操作。存储器1005可以包括但不限于以下类型的设备：高速缓存、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、闪存、SRAM和DRAM。如图10所示，存储器1005可以包含三种或更多种类别的软件和/或数据：操作系统1010、验证引擎1015和通信模块1030。具体地，操作系统1010可以管理数据处理系统的软件和/或硬件资源，并且可以协调处理器对程序的执行。
验证引擎1015包括验证规则模块1020和验证建模模块1025。验证规则模块可以被配置为执行上面关于图2和关于图3的验证引擎340描述的一个或多个操作。验证建模模块1025可以被配置为执行上面关于图2和图6至图8以及关于图5的验证引擎540描述的一个或多个操作。通信模块1030可以被配置为促进图1的验证系统服务器155与图1的包装管理系统110和包装系统服务器120之间的通信。
尽管图9至图10分别示出了可以在数据处理系统(例如，图1的验证系统服务器155和图9的数据处理系统900)中使用的硬件/软件架构，但根据本发明构思的一些实施例，将理解，本发明的实施例不限于这种配置，而是旨在涵盖能够执行本文描述的操作的任何配置。
为了便于开发，用于执行上面关于图1至图9讨论的数据处理系统的操作的计算机程序代码可以用高级编程语言(例如，Python、Java、C和/或C++)来编写。另外，用于执行本发明的操作的计算机程序代码还可以用其他编程语言(例如但不限于解释性语言)来编写。一些模块或例程可以用汇编语言甚至微代码来编写，以增强性能和/或存储器使用。还将理解，任何或所有程序模块的功能也可以使用分立的硬件组件、一个或多个专用集成电路(ASIC)、或编程的数字信号处理器或微控制器来实现。
此外，根据本发明构思的各种实施例，图1的验证系统服务器155和图9的数据处理系统900的功能均可以被实现为单处理器系统、多处理器系统、多核处理器系统、或甚至独立计算机系统的网络。这些处理器/计算机系统中的每一个都可以被称为“处理器”或“数据处理系统”。
根据本文描述的本发明构思的一些实施例，关于图1至图10描述的数据处理装置可以用于促进使用分级评估因素来验证药品包装。这些装置可以被体现为一个或多个企业、应用、个人、普遍和/或嵌入式计算机系统和/或装置，其可操作以使用软件、固件和/或硬件的任何合适的组合来接收、发送、处理和存储数据，并且可以是独立的或通过任何公共和/或私有、真实和/或虚拟、有线和/或无线网络(包括被称为互联网的全球通信网络的全部或一部分)来互连，并且这些装置可以包括各种类型的有形、非暂时性计算机可读介质。具体地，存储器1005在耦接到处理器时包括计算机可读程序代码，该计算机可读程序代码当由处理器执行时使该处理器执行包括本文关于图1至图8描述的一个或多个操作的操作。
如上所述，本发明构思的实施例可以提供药品包装验证系统，该药品包装验证系统可以向包装实体(例如，药房、医疗中心等)提供创建用于验证药品包装的分级评估因素集的灵活性。分级评估因素可以将一个或多个因素指定为增强审查因素，这些增强审查因素的存在可以触发对药品包装的手动审查，或者在药品包装被认为通过验证之前触发增加的验证分数大小。这些评估因素(包括增强审查因素)可以基于每个订单来定义或指派和/或可以应用于多个包装订单。这种灵活性可以允许包装实体更加重视某些评估因素，以降低患者风险以及包装商的风险，例如包装不当并最终浪费高成本药品的风险。
另外的定义和实施例：
在本公开的各种实施例的以上描述中，本公开的各个方面可以在本文中以多种可取得专利的类别或上下文来进行示出和描述，包括任何新的和有用的过程、机器、制造或物质组成，或它们的任何新的和有用的改进。因此，本公开的各个方面可以完全由硬件实施方式、完全由软件(包括固件、驻留软件、微代码等)实施方式或由组合的软件和硬件实施方式来实现，所有这些都可以在本文中被称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，本公开的各个方面可以采用包括一个或多个计算机可读介质的计算机程序产品的形式，该一个或多个计算机可读介质上具有计算机可读程序代码。
可以使用一个或多个计算机可读介质的任何组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或计算机可读存储介质。计算机可读存储介质可以是例如(但不限于)电子、磁性、光学、电磁或半导体系统、装置或设备，或者前述各项的任何合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的示例(非穷尽性列表)将包括以下各项：便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪存)、带有中继器的合适的光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储设备、磁存储设备或前述各项的任何合适的组合。在本文档的上下文中，计算机可读存储介质可以是任何有形介质，其可以包含或存储由指令执行系统、装置或设备使用的程序或与指令执行系统、装置或设备相关的程序。
计算机可读信号介质可以包括其中包含计算机可读程序代码的传播数据信号，例如在基带中或者作为载波的一部分。这种传播信号可以采取多种形式中的任何形式，包括但不限于电磁、光学或其任何合适的组合。计算机可读信号介质可以是：作为非计算机可读存储介质并且能够传送、传播或传输程序以便由指令执行系统、装置或设备使用或者与指令执行系统、装置或设备相结合地使用的任何计算机可读介质。在计算机可读信号介质上包含的程序代码可以使用任何适当的介质来发送，该介质包括但不限于无线、有线、光纤线缆、RF等、或前述各项的任何合适的组合。
用于执行本公开的各个方面的操作的计算机程序代码可以用一种或多种编程语言的任何组合来编写，包括诸如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等面向对象编程语言、诸如“C”编程语言、VisualBasic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP等常规过程编程语言，诸如Python、Ruby和Groovy的动态编程语言、或其他编程语言。程序代码可以完全在用户的计算机上执行，部分在用户的计算机上执行，作为独立软件包来执行，部分在用户计算机上且部分在远程计算机上执行，或完全在远程计算机或服务器上执行。在后一种情况下，远程计算机可以通过包括局域网(LAN)或广域网(WAN)的任何类型的网络连接到用户的计算机，或者可以(例如，通过使用互联网服务提供商的互联网)进行到外部计算机的连接，或者在云计算环境中进行连接，或者提供连接作为服务(例如，软件即服务(SaaS))。
在本文中参考根据本公开的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图来描述本公开的各方案。将理解，流程图示出和/或框图中的每个框、以及流程图示出和/或框图中的多个框的组合可以通过计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机的处理器、专用计算机或用来产生机器的其他可编程数据处理装置，使得该指令(经由计算机的处理器或其他可编程指令执行装置执行)创建用来实现流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/动作的机制。
这些计算机程序指令也可以存储在计算机可读介质，该计算机可读介质当被执行时可以指导计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备以特定方式运行，使得指令在被存储在计算机可读介质中时产生制品，该制造物品包括当被执行时使计算机实现在流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/动作的指令。计算机程序指令还可以被加载到计算机、其他可编程指令执行装置或其他设备上，以使得一系列操作步骤在计算机、其他可编程装置或其他设备上执行，从而产生计算机实现的过程，使得在计算机或其他可编程装置上执行的指令提供用于实现流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/动作。
附图中的流程图和框图示出了根据本公开的各个方面的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的架构、功能和操作。关于这一点，流程图或框图中的每个框可以表示代码模块、段或部分，其包括用于实现指定逻辑功能的一个或多个可执行指令。还应当注意，在一些备选实施例中，在框中标记的功能可以不按附图中标记的顺序发生。例如，连续示出的两个框实际上可能是基本并发执行的，或者这些框在某些时候会以相反的顺序执行，这取决于所涉及到的功能。还将注意，框图和/或流程示意图的每个区块及其结合，都可以由基于特定目的的硬件系统或特定用途硬件与计算机指令的结合来执行，该系统用于实现特定的功能或动作。
本文中所使用的术语仅是为了描述具体方面的目的，而不是意在限制本公开。如本文使用的，单数形式“一”，“一个”和“所述”意在还包括复数形式，除非上下文明确地给出相反的指示。还将理解，术语“包括”、“包含”、“具备”、“具有”、“含有”或其变体在本说明书中使用时指定存在所陈述的特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或其组合。本文所使用的术语“和/或”包括相关联的列出项中的一个或多个的任何组合和所有组合。贯穿附图的描述，相似的附图标记指代相似的元件。
还将理解，尽管可以在本文使用术语“第一”、“第二”等来描述各种元件，但这些元件不应被这些术语限制。这些术语仅用于将元件彼此区分开。
除非另外定义，否则本文使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本发明所属领域的普通技术人员通常所理解的相同意义。还将理解，诸如在通用词典中定义的这些术语之类的术语应被解释为具有与它们在本说明书的上下文和相关技术中的意义相一致的意义，而不应被解释为理想或过于表面所述的意义，除非本文如此明确地定义。为了简洁和/或清楚，可能没对公知的功能或结构进行详细描述。
已经为了说明和描述的目的而呈现了本公开的描述，但并不旨在以所公开的形式穷举或限于本公开。在不脱离本公开的范围和精神的情况下，许多修改和变化对于本领域普通技术人员是显而易见的。选择和描述本文公开的方面以便最好地解释本公开的原理和实际应用，并且使得本领域普通技术人员能够理解具有适合于所预期的特定用途的各种修改的本公开。

Claims (20)

1.一种方法，包括：
接收其中包含一种或多种药品的药品包装；
基于多个药品评估因素来评估所述药品包装中包含的所述一种或多种药品，所述多个药品评估因素包括增强审查因素；
基于评估所述药品包装中包含的所述一种或多种药品，向所述药品包装分配验证分数，所述验证分数的大小随着患者风险的降低而增大；以及
验证所述药品包装；
其中，验证所述药品包装包括：
基于响应于存在所述增强审查因素而对所述验证分数的大小与第一阈值进行的第一比较以及基于响应于不存在所述增强审查因素而对所述验证分数的大小与第二阈值进行的第二比较来验证所述药品包装，所述第一阈值大于所述第二阈值；或
者
响应于存在所述增强审查因素，将所述药品包装识别为需要手动验证。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述药品包装是履行包装订单的一部分；并且
其中，所述方法还包括：
为所述包装订单定义所述增强审查因素。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述药品包装是履行包装订单的一部分；
其中，所述方法还包括：
为所述包装订单定义所述第一阈值和所述第二阈值。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个药品评估因素包括多个增强审查因素，所述多个增强审查因素包括第一增强审查因素子集和第二增强审查因素子集。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，验证所述药品包装包括：
基于响应于存在所述第一增强审查因素子集中的至少一个增强审查因素并且不存在所述第二增强审查因素子集中的至少一个增强审查因素而对所述验证分数的大小与所述第一阈值进行的第一比较来验证所述药品包装；以及
基于响应于不存在所述多个增强审查因素中的任何一个而对所述验证分数的大小与第二阈值进行的第二比较来验证所述药品包装。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，验证所述药品包装还包括：
响应于存在所述第二增强审查因素子集中的所述至少一个增强审查因素，将所述药品包装识别为需要手动验证。
7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述多个增强审查因素包括以下项中的一项或多项：
向其开出所述一种或多种药品的患者的年龄；
向其开出所述一种或多种药品的患者的性别；
向其开出所述一种或多种药品的患者的药物基因组谱；
所述一种或多种药品的财务成本；
所述一种或多种药品之间的相互作用；
所述一种或多种药品的副作用；
所述一种或多种药品在所述药品包装中产生碎片的倾向；
向其开出所述一种或多种药品的患者的包装订单历史信息；
所述一种或多种药品的召回信息；
超过所述一种或多种药品的安全剂量的可能性；和/或
关于所述一种或多种药品包括与包装订单不同的替代药品的指示。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，验证所述药品包装包括使用人工智能引擎来验证所述药品包装。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，使用所述人工智能引擎来验证所述药品包装包括：
使用所述人工智能引擎来检测所述药品包装中包含的所述一种或多种药品。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，使用所述人工智能引擎来检测所述药品包装中包含的所述一种或多种药品包括：
使用所述人工智能引擎来生成所述药品包装的修改图像，所述修改图像从其表面移除了选定内容。
11.根据权利要求9所述的方法，其中，使用所述人工智能引擎来检测所述药品包装中包含的所述一种或多种药品包括：
使用所述人工智能引擎来检测所述药品包装的图像的特性，所述特性与药品包装系统相关联；以及
基于所述药品包装系统的特性，使用所述人工智能引擎来生成所述药品包装的修改图像。
12.一种系统，包括：
处理器；以及
存储器，耦接到所述处理器，并且包括体现在所述存储器中的计算机可读程序代码，所述计算机可读程序代码能够由所述处理器执行以执行操作，所述操作包括：
接收其中包含一种或多种药品的药品包装；
基于多个药品评估因素来评估所述药品包装中包含的所述一种或多种药品，所述多个药品评估因素包括增强审查因素；
基于评估所述药品包装中包含的所述一种或多种药品，向所述药品包装分配验证分数，所述验证分数的大小随着患者风险的降低而增大；以及
验证所述药品包装；
其中，验证所述药品包装包括：
基于响应于存在所述增强审查因素而对所述验证分数的大小与第一阈值进行的第一比较以及基于响应于不存在所述增强审查因素而对所述验证分数的大小与第二阈值进行的第二比较来验证所述药品包装，所述第一阈值大于所述第二阈值；或者
响应于存在所述增强审查因素，将所述药品包装识别为需要手动验证。
13.根据权利要求12所述的系统，其中，所述多个药品评估因素包括多个增强审查因素，所述多个增强审查因素包括第一增强审查因素子集和第二增强审查因素子集。
14.根据权利要求13所述的系统，其中，验证所述药品包装包括：
基于响应于存在所述第一增强审查因素子集中的至少一个增强审查因素并且不存在所述第二增强审查因素子集中的至少一个增强审查因素而对所述验证分数的大小与所述第一阈值进行的第一比较来验证所述药品包装；以及
基于响应于不存在所述多个增强审查因素中的任何一个而对所述验证分数的大小与第二阈值进行的第二比较来验证所述药品包装。
15.根据权利要求14所述的系统，其中，验证所述药品包装还包括：
响应于存在所述第二增强审查因素子集中的所述至少一个增强审查因素，将所述药品包装识别为需要手动验证。
16.根据权利要求13所述的系统，其中，所述多个增强审查因素包括以下项中的一项或多项：
向其开出所述一种或多种药品的患者的年龄；
向其开出所述一种或多种药品的患者的性别；
向其开出所述一种或多种药品的患者的药物基因组谱；
所述一种或多种药品的财务成本；
所述一种或多种药品之间的相互作用；
所述一种或多种药品的副作用；
所述一种或多种药品在所述药品包装中产生碎片的倾向；
向其开出所述一种或多种药品的患者的包装订单历史信息；
所述一种或多种药品的召回信息；
超过所述一种或多种药品的安全剂量的可能性；和/或
关于所述一种或多种药品包括与包装订单不同的替代药品的指示。
17.根据权利要求12所述的系统，其中，验证所述药品包装包括使用人工智能引擎来验证所述药品包装。
18.一种计算机程序产品，包括：
非暂时性计算机可读存储介质，包括体现在所述介质中的计算机可读程序代码，所述计算机可读程序代码能够由处理器执行以执行操作，所述操作包括：
接收其中包含一种或多种药品的药品包装；
基于多个药品评估因素来评估所述药品包装中包含的所述一种或多种药品，所述多个药品评估因素包括增强审查因素；
基于评估所述药品包装中包含的所述一种或多种药品，向所述药品包装分配验证分数，所述验证分数的大小随着患者风险的降低而增大；以及
验证所述药品包装；
其中，验证所述药品包装包括：
基于响应于存在所述增强审查因素而对所述验证分数的大小与第一阈值进行的第一比较以及基于响应于不存在所述增强审查因素而对所述验证分数的大小与第二阈值进行的第二比较来验证所述药品包装，所述第一阈值大于所述第二阈值；或者
响应于存在所述增强审查因素，将所述药品包装识别为需要手动验证。
19.根据权利要求18所述的计算机程序产品，其中，所述多个药品评估因素包括多个增强审查因素，所述多个增强审查因素包括第一增强审查因素子集和第二增强审查因素子集。
20.根据权利要求19所述的计算机程序产品，其中，验证所述药品包装包括：
基于响应于存在所述第一增强审查因素子集中的至少一个增强审查因素并且不存在所述第二增强审查因素子集中的至少一个增强审查因素而对所述验证分数的大小与所述第一阈值进行的第一比较来验证所述药品包装；
基于响应于不存在所述多个增强审查因素中的任何一个而对所述验证分数的大小与第二阈值进行的第二比较来验证所述药品包装；以及
响应于存在所述第二增强审查因素子集中的至少一个增强审查因素，将所述药品包装识别为需要手动验证。
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