CN118054414A - 用于光储直柔的用电负荷调度方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及光储直柔技术领域，公开了用于光储直柔的用电负荷调度方法、装置、设备及介质，用于光储直柔的负荷分配方法包括：获取多个用电设备的设备类型；设备类型表示根据功率对设备种类进行区分的类型；基于多个用电设备的设备类型，对用电设备的用电负荷进行预测，以预测出多个用电设备的目标负荷；其中，目标负荷的总和包括多个光伏发电的柔性供电模块；根据目标负荷，生成配电策略；其中，配电策略中包括用于用电负荷分配的多个适配器的连接方式；根据配电策略，为多个用电设备分配目标负荷。本发明对用电设备的用电负荷进行预测，从而实现用电设备的用电负荷的柔性分配，降低对电缆铺设的浪费。

Description

用于光储直柔的用电负荷调度方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及光储直柔技术领域，具体涉及用于光储直柔的用电负荷调度方法、装置、设备及介质。
背景技术
“光储直柔”是建筑领域应用太阳能光伏、储能、直流配电和柔性交互四项技术的简称，在“光储直柔”中，光，指的是太阳能光伏发电，相关产品直接作为光伏建材使用，与建筑完美结合；储，指的是建筑中的储能设备；直，指的是建筑低压直流配电系统，直流设备连接至建筑的直流母线，直流母线通过直流交流双向变换器与外电网连接；柔，指的是柔性用电，柔性用电也是“光储直柔”系统的最终目的。
目前采用的“光储直柔”技术中，由于柔性用电的总负荷是通过所有设备最大的输入负荷相加得到的，因此柔性用电的总负荷一般设置为固定值，而这种方法通过预估直流电气设备进行总值调控，会对电缆铺设造成浪费。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种用于光储直柔的用电负荷调度方法、装置、设备及介质，以解决柔性用电的总负荷设置为固定值的问题。
第一方面，本发明提供了一种用于光储直柔的用电负荷调度方法，包括：获取多个用电设备的设备类型；其中，多个用电设备表示多个待分配负荷的设备；设备类型表示根据功率对设备种类进行区分的类型；基于多个用电设备的设备类型，对用电设备的用电负荷进行预测，以预测出多个用电设备的目标负荷；其中，目标负荷的总和包括多个光伏发电的柔性供电模块；根据目标负荷，生成配电策略；其中，配电策略中包括用于用电负荷分配的多个适配器的连接方式；根据配电策略，为多个用电设备分配目标负荷。
本发明获取多个用电设备的设备类型，根据多个用电设备的设备类型，对用电设备的用电负荷进行预测，得到多个用电设备的目标负荷，即本发明根据设备类型对用电设备的用电负荷进行预测，得到用电设备在运行过程中最准确的目标负荷。本发明根据目标负荷，生成配电策略，根据配电策略，为多个用电设备分配目标负荷。本发明与相关技术中通过预估直流电气设备进行总值调控相比，得到的每个用电设备的目标负荷更加准确，因此在柔性用电分配过程中，分配的目标负荷也更加符合用电设备的运行规律，无需根据最大负荷为用电设备分配目标负荷，降低电缆铺设的成本，提高光储直柔技术用电负荷分配的效率。
在一种可选的实施方式中，获取多个用电设备的设备类型，包括：获取多个用电设备的设备标号；其中，设备标号表示多个用电设备的标识符；根据设备标号在预设分类表中进行查询，得到设备标号对应的设备类型；其中，预设分类表为预先存储的根据功率对用电设备进行分类得到的表格。
本发明获取多个用电设备的标识符，在预设分类表中查询设备标号，得到设备标号对应的设备类型，由于预设分类表为预先存储的根据功率对用电设备进行分类得到的表格，因此得到的用电设备对应的设备类型是根据功率进行分类的类型，便于后续对用电设备的用电负荷进行预测。
在一种可选的实施方式中，基于多个用电设备的设备类型，对用电设备的用电负荷进行预测，包括：将设备类型输入至训练完成的柔性用电数据模型，得到多个用电设备的目标负荷；其中，柔性用电数据模型表示用于对用电设备进行负荷预测的模型。
本发明根据训练完成的柔性用电数据模型对用电设备的用电负荷进行预测，得到的目标负荷更准确，更加符合用电设备的运行规律。
在一种可选的实施方式中，用于光储直柔的用电负荷调度方法还包括对柔性用电数据模型的训练过程，训练柔性用电数据模型的过程包括：获取预设时间段的历史用电设备的历史设备类型；将历史设备类型输入至柔性用电数据模型进行训练，得到历史用电设备的历史目标负荷；其中，柔性用电数据模型的输入为历史设备类型，柔性用电数据模型的输出为历史目标负荷。
本发明根据预设时间段的历史用电设备的历史设备类型对柔性用电数据模型进行训练，以使不断提高柔性用电数据模型的精度，使得预测得到的目标负荷更加准确。
在一种可选的实施方式中，用于光储直柔的用电负荷调度方法还包括：计算柔性用电数据模型的精度；当精度大于或等于预设值，对柔性用电数据模型进行应用；当精度小于预设值，对柔性用电数据模型进行训练直至精度大于或等于预设值。
本发明计算柔性用电数据模型的精度，直至精度大于或等于预设值，才对柔性用电数据模型进行应用，保证柔性用电数据模型精度，以保证根据柔性用电数据模型预测得到的目标负荷的准确性。
在一种可选的实施方式中，根据目标负荷，生成配电策略，包括：根据多个用电设备的目标负荷，确定多个适配器的连接方式，得到配电策略；其中，多个适配器用于根据目标负荷进行负荷分配。
本发明根据多个用电设备的目标负荷，确定多个适配器的连接方式，多个适配器对多个柔性储能模块的负荷进行分配，得到配电策略，便于对光储直柔技术中的用电设备的用电负荷进行柔性分配。
在一种可选的实施方式中，根据配电策略，为多个用电设备分配目标负荷，包括：控制多个适配器按照配电策略中的连接方式进行连接，以为多个用电设备分配目标负荷。
第二方面，本发明提供了一种用于光储直柔的用电负荷调度装置，包括：设备类型获取模块，用于获取多个用电设备的设备类型；其中，多个用电设备表示多个待分配负荷的设备；设备类型表示根据功率对设备种类进行区分的类型；目标负荷预测模块，用于基于多个用电设备的设备类型，对用电设备的用电负荷进行预测，以预测出多个用电设备的目标负荷；其中，目标负荷的总和包括多个光伏发电的柔性供电模块；配电策略生成模块，用于根据目标负荷，生成配电策略；其中，配电策略中包括用于用电负荷分配的多个适配器的连接方式；负荷分配模块，用于根据配电策略，为多个用电设备分配目标负荷。
第三方面，本发明提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的用于光储直柔的用电负荷调度方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的用于光储直柔的用电负荷调度方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的相关技术中柔性用电分配示意图；
图2是根据本发明实施例的用于光储直柔的用电负荷调度方法的流程示意图；
图3是根据本发明实施例的采用智能组串式直流负荷调度的示意图；
图4是根据本发明实施例的另一用于光储直柔的用电负荷调度方法的流程示意图；
图5是根据本发明实施例的用于光储直柔的用电负荷调度装置的结构框图；
图6是本发明实施例的计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
相关技术中，通过所有用电设备最大的输入负荷相加，得到柔性用电的总负荷，如图1所示，为相关技术中柔性用电分配示意图，将设备1到设备n的最大负荷相加，得到柔性用电总负荷，因此，柔性用电总负荷为一个固定值，相关技术通过预估直流电气设备进行总值调控，根据柔性用电总负荷进行电缆铺设，由于每个设备在使用时的负荷并不是最大负荷，因此，根据柔性用电总负荷进行电缆铺设，会造成对电缆的浪费，无法真正实现柔性用电。
本发明实施例提供了一种用于光储直柔的用电负荷调度方法，通过对用电设备的用电负荷进行预测以达到用电负荷的柔性分配效果。
根据本发明实施例，提供了一种用于光储直柔的用电负荷调度方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中提供了一种用于光储直柔的用电负荷调度方法，可用于光储直柔系统的电力负荷的调度，图2是根据本发明实施例的用于光储直柔的用电负荷调度方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S201，获取多个用电设备的设备类型；其中，多个用电设备表示多个待分配负荷的设备；设备类型表示根据功率对设备种类进行区分的类型。
其中，多个用电设备表示在光储直柔技术中，多个待分配负荷的设备，示例性地，用电设备可以为空调、电脑以及手机等。设备类型可以为高功率设备、中功率设备以及低功率设备。
步骤S202，基于多个用电设备的设备类型，对用电设备的用电负荷进行预测，以预测出多个用电设备的目标负荷；其中，目标负荷的总和包括多个光伏发电的柔性供电模块。
其中，目标负荷的总和为柔性用电总负荷，如图3所示，为采用智能组串式直流负荷调度示意图，图3中，柔性用电总负荷由多个光伏发电的柔性供电模块组成，多个光伏发电的柔性供电模块包括第一柔性供电模块、第二柔性供电模块、第三柔性供电模块至第n柔性供电模块，柔性用电总负荷被分配给多个用电设备，多个用电设备包括第一设备、第二设备、第三设备至第n设备，多个用电设备与图1中的设备1至设备可以是相同的设备，也可以是不同的光储直柔技术中应用到的设备。
在一些可选的实施方式中，基于多个用电设备的设备类型，对用电设备的用电负荷进行预测，包括：将设备类型输入至训练完成的柔性用电数据模型，得到多个用电设备的目标负荷；其中，柔性用电数据模型表示用于对用电设备进行负荷预测的模型。
示例性地，柔性用电数据模型可以采用前馈神经网络，柔性用电数据模型的输入是多个用电设备的设备类型，柔性用电数据模型的输出是多个用电设备的目标负荷。
本发明实施例根据训练完成的柔性用电数据模型对用电设备的用电负荷进行预测，得到的目标负荷更准确，更加符合用电设备的运行规律。
在一些可选的实施方式中，用于光储直柔的用电负荷调度方法还包括对柔性用电数据模型的训练过程，训练柔性用电数据模型的过程包括：获取预设时间段的历史用电设备的历史设备类型；将历史设备类型输入至柔性用电数据模型进行训练，得到历史用电设备的历史目标负荷；其中，柔性用电数据模型的输入为历史设备类型，柔性用电数据模型的输出为历史目标负荷。
其中，预设时间段可以为一年，示例性地，预设时间段可以为2022年到2023之间的时间段。
本发明实施例根据预设时间段的历史用电设备的历史设备类型对柔性用电数据模型进行训练，以使不断提高柔性用电数据模型的精度，使得预测得到的目标负荷更加准确。在一些可选的实施方式中，用于光储直柔的用电负荷调度方法还包括：计算柔性用电数据模型的精度；当精度大于或等于预设值，对柔性用电数据模型进行应用；当精度小于预设值，对柔性用电数据模型进行训练直至精度大于或等于预设值。
其中，计算柔性用电数据模型的精度的方法为：将柔性用电数据模型预测得到的历史目标负荷与实际目标负荷进行比对，得到柔性用电数据模型的精度。预设值可以为95％。
本发明实施例计算柔性用电数据模型的精度，直至精度大于或等于预设值，才对柔性用电数据模型进行应用，保证柔性用电数据模型精度，以保证根据柔性用电数据模型预测得到的目标负荷的准确性。
步骤S203，根据目标负荷，生成配电策略；其中，配电策略中包括用于用电负荷分配的多个适配器的连接方式。
在一些可选的实施方式中，根据多个用电设备的目标负荷，确定多个适配器的连接方式，得到配电策略；其中，多个适配器用于根据目标负荷进行负荷分配。
其中，多个适配器的连接方式可以为串联和/或并联。
步骤S204，根据配电策略，为多个用电设备分配目标负荷。
在一些可选的实施方式中，控制多个适配器按照配电策略中的连接方式进行连接，以为多个用电设备分配目标负荷。
本实施例提供的用于光储直柔的用电负荷调度方法，获取多个用电设备的设备类型，根据多个用电设备的设备类型，对用电设备的用电负荷进行预测，得到多个用电设备的目标负荷，即本发明实施例根据设备类型对用电设备的用电负荷进行预测，得到用电设备在运行过程中最准确的目标负荷。本发明实施例根据目标负荷，生成配电策略，根据配电策略，为多个用电设备分配目标负荷。本发明实施例与相关技术中通过预估直流电气设备进行总值调控相比，得到的每个用电设备的目标负荷更加准确，因此在柔性用电分配过程中，分配的目标负荷也更加符合用电设备的运行规律，无需根据最大负荷为用电设备分配目标负荷，降低电缆铺设的成本，提高光储直柔技术用电负荷分配的效率。
在本实施例中提供了一种用于光储直柔的用电负荷调度方法，可用于上述的光储直柔系统的电力负荷的调度，图4是根据本发明实施例的另一用于光储直柔的用电负荷调度方法的流程图，如图4所示，该流程包括如下步骤：
步骤S401，获取多个用电设备的设备类型；其中，多个用电设备表示多个待分配负荷的设备；设备类型表示根据功率对设备种类进行区分的类型。
具体地，上述包括：
步骤S4011，获取多个用电设备的设备标号；其中，设备标号表示多个用电设备的标识符。
步骤S4012，根据设备标号在预设分类表中进行查询，得到设备标号对应的设备类型；其中，预设分类表为预先存储的根据功率对用电设备进行分类得到的表格。
本发明实施例获取多个用电设备的标识符，在预设分类表中查询设备标号，得到设备标号对应的设备类型，由于预设分类表为预先存储的根据功率对用电设备进行分类得到的表格，因此得到的用电设备对应的设备类型是根据功率进行分类的类型，便于后续对用电设备的用电负荷进行预测。
步骤S402，基于多个用电设备的设备类型，对用电设备的用电负荷进行预测，以预测出多个用电设备的目标负荷；其中，目标负荷的总和包括多个光伏发电的柔性供电模块。详细请参见图2所示实施例的步骤S202，在此不再赘述。
步骤S403，根据目标负荷，生成配电策略；其中，配电策略中包括用于用电负荷分配的多个适配器的连接方式。
具体地，上述步骤S403包括：
步骤S4031，根据多个用电设备的目标负荷，确定多个适配器的连接方式，得到配电策略；其中，多个适配器用于根据目标负荷进行负荷分配。
步骤S404，根据配电策略，为多个用电设备分配目标负荷。
具体地，上述步骤S404包括：
步骤S4041，控制多个适配器按照配电策略中的连接方式进行连接，以为多个用电设备分配目标负荷。
本实施例提供的用于光储直柔的用电负荷调度方法，根据多个用电设备的目标负荷，确定多个适配器的连接方式，多个适配器对多个柔性储能模块的负荷进行分配，得到配电策略，便于对光储直柔技术中的用电设备的用电负荷进行柔性分配。
在本实施例中还提供了一种用于光储直柔的用电负荷调度装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本实施例提供一种用于光储直柔的用电负荷调度装置，如图5所示，包括：
设备类型获取模块501，用于获取多个用电设备的设备类型；其中，多个用电设备表示多个待分配负荷的设备；设备类型表示根据功率对设备种类进行区分的类型。
目标负荷预测模块502，用于基于多个用电设备的设备类型，对用电设备的用电负荷进行预测，以预测出多个用电设备的目标负荷；其中，目标负荷的总和包括多个光伏发电的柔性供电模块。
配电策略生成模块503，用于根据目标负荷，生成配电策略；其中，配电策略中包括用于用电负荷分配的多个适配器的连接方式。
负荷分配模块504，用于根据配电策略，为多个用电设备分配目标负荷。
设备类型获取模块501包括：
设备标号获取单元，用于获取多个用电设备的设备标号；其中，设备标号表示多个用电设备的标识符。
设备类型确定单元，用于根据设备标号在预设分类表中进行查询，得到设备标号对应的设备类型；其中，预设分类表为预先存储的根据功率对用电设备进行分类得到的表格。
在一些可选的实施方式中，目标负荷预测模块502包括：
模型预测单元，用于将设备类型输入至训练完成的柔性用电数据模型，得到多个用电设备的目标负荷；其中，柔性用电数据模型表示用于对用电设备进行负荷预测的模型。
在一些可选的实施方式中，配电策略生成模块503包括：
配电策略确定单元，用于根据多个用电设备的目标负荷，确定多个适配器的连接方式，得到配电策略；其中，多个适配器用于根据目标负荷进行负荷分配。
在一些可选的实施方式中，负荷分配模块504包括：
连接控制单元，用于控制多个适配器按照配电策略中的连接方式进行连接，以为多个用电设备分配目标负荷。
在一些可选的实施方式中，用于光储直柔的用电负荷调度装置还包括：
模型训练模块，用于获取预设时间段的历史用电设备的历史设备类型；将历史设备类型输入至柔性用电数据模型进行训练，得到历史用电设备的历史目标负荷；其中，柔性用电数据模型的输入为历史设备类型，柔性用电数据模型的输出为历史目标负荷。
精度计算模块，用于计算柔性用电数据模型的精度；当精度大于或等于预设值，对柔性用电数据模型进行应用；当精度小于预设值，对柔性用电数据模型进行训练直至精度大于或等于预设值。
上述各个模块和单元的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同，在此不再赘述。
本实施例中的用于光储直柔的用电负荷调度装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元是指ASIC(Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)电路，执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。
本发明实施例还提供一种计算机设备，具有上述图5所示的用于光储直柔的用电负荷调度装置。
请参阅图6，图6是本发明可选实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，如图6所示，该计算机设备包括：一个或多个处理器10、存储器20，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相通信连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在计算机设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在一些可选的实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个计算机设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器10为例。
处理器10可以是中央处理器，网络处理器或其组合。其中，处理器10还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路，可编程逻辑器件或其组合。上述可编程逻辑器件可以是复杂可编程逻辑器件，现场可编程逻辑门阵列，通用阵列逻辑或其任意组合。
其中，所述存储器20存储有可由至少一个处理器10执行的指令，以使所述至少一个处理器10执行实现上述实施例示出的方法。
存储器20可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器20可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些可选的实施方式中，存储器20可选包括相对于处理器10远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
存储器20可以包括易失性存储器，例如，随机存取存储器；存储器也可以包括非易失性存储器，例如，快闪存储器，硬盘或固态硬盘；存储器20还可以包括上述种类的存储器的组合。
该计算机设备还包括通信接口30，用于该计算机设备与其他设备或通信网络通信。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，上述根据本发明实施例的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可记录在存储介质，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程存储介质或非暂时机器可读存储介质中并将被存储在本地存储介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件的存储介质上的这样的软件处理。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体、随机存储记忆体、快闪存储器、硬盘或固态硬盘等；进一步地，存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件，当软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现上述实施例示出的方法。
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (10)

1.一种用于光储直柔的用电负荷调度方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个用电设备的设备类型；其中，所述多个用电设备表示多个待分配负荷的设备；所述设备类型表示根据功率对设备种类进行区分的类型；
基于所述多个用电设备的设备类型，对用电设备的用电负荷进行预测，以预测出所述多个用电设备的目标负荷；其中，所述目标负荷的总和包括多个光伏发电的柔性供电模块；
根据所述目标负荷，生成配电策略；其中，所述配电策略中包括用于用电负荷分配的多个适配器的连接方式；
根据所述配电策略，为所述多个用电设备分配所述目标负荷。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个用电设备的设备类型，包括：
获取所述多个用电设备的设备标号；其中，所述设备标号表示所述多个用电设备的标识符；
根据所述设备标号在预设分类表中进行查询，得到所述设备标号对应的设备类型；其中，所述预设分类表为预先存储的根据功率对用电设备进行分类得到的表格。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个用电设备的设备类型，对用电设备的用电负荷进行预测，包括：
将所述设备类型输入至训练完成的柔性用电数据模型，得到所述多个用电设备的目标负荷；其中，所述柔性用电数据模型表示用于对用电设备进行负荷预测的模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括对所述柔性用电数据模型的训练过程，训练所述柔性用电数据模型的过程包括：
获取预设时间段的历史用电设备的历史设备类型；
将所述历史设备类型输入至所述柔性用电数据模型进行训练，得到所述历史用电设备的历史目标负荷；其中，所述柔性用电数据模型的输入为所述历史设备类型，所述柔性用电数据模型的输出为所述历史目标负荷。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
计算所述柔性用电数据模型的精度；
当所述精度大于或等于预设值，对所述柔性用电数据模型进行应用；
当所述精度小于所述预设值，对所述柔性用电数据模型进行训练直至所述精度大于或等于所述预设值。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标负荷，生成配电策略，包括：
根据所述多个用电设备的所述目标负荷，确定多个适配器的连接方式，得到所述配电策略；其中，所述多个适配器用于根据所述目标负荷进行负荷分配。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述配电策略，为所述多个用电设备分配所述目标负荷，包括：
控制所述多个适配器按照所述配电策略中的所述连接方式进行连接，以为所述多个用电设备分配所述目标负荷。
8.一种用于光储直柔的用电负荷调度装置，其特征在于，所述装置包括：
设备类型获取模块，用于获取多个用电设备的设备类型；其中，所述多个用电设备表示多个待分配负荷的设备；所述设备类型表示根据功率对设备种类进行区分的类型；
目标负荷预测模块，用于基于所述多个用电设备的设备类型，对用电设备的用电负荷进行预测，以预测出所述多个用电设备的目标负荷；其中，所述目标负荷的总和包括多个光伏发电的柔性供电模块；
配电策略生成模块，用于根据所述目标负荷，生成配电策略；其中，所述配电策略中包括用于用电负荷分配的多个适配器的连接方式；
负荷分配模块，用于根据所述配电策略，为所述多个用电设备分配所述目标负荷。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1至7中任一项所述的用于光储直柔的用电负荷调度方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的用于光储直柔的用电负荷调度方法。
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