CN118052744A - 图像处理方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种图像处理方法、装置、终端及存储介质，其中，图像处理方法包括：获取待处理图像；确定待处理图像的待处理亮度信息；根据设定配置信息和处理亮度信息，确定矫正亮度信息；根据矫正亮度信息和待处理亮度信息，对待处理图像进行处理，确定矫正图像。本公开中，可基于设定配置信息，对待处理图像的亮度进行矫正，可以得到亮度更加稳定矫正图像，而且，对于白色或黑色背景的图像，其主体亮度也更加稳定，进一步提升用户的使用体验。例如，当待处理图像为高动态范围成像(HDR)得到的图像(此图像可记为HDR图像)时，本方法可以对上述HDR图像进行亮度的矫正，从而得到亮度更加稳定的矫正图像。

Description

图像处理方法、装置、终端及存储介质

技术领域

本公开涉及终端技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

数字图像处理领域在数码相机和智能手机领域的拍照、照片后期编辑软件、自动驾驶、安保安防遥感探测和航天探测等领域发挥着十分关键的作用。数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善)；三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。

其中，高动态范围成像(英语：High Dynamic Range Imaging，简称HDRI或HDR)，在计算机图形学与电影摄影术中，是用来实现比普通数位图像技术更大曝光动态范围(即更大的明暗差别)的一组技术。高动态范围成像的目的就是要正确地表示真实世界中从太阳光直射到最暗的阴影这样大的范围亮度。

但是，一般高动态范围成像得到的图像亮度不稳定，并且参数调教较难，成像效果较差，而且，高动态范围成像不能充分考虑图像的背景亮度对结果的影响，对于白色和黑色背景的场景，导致图像的主体亮度显得不稳定，用户体验较差。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像处理方法、装置、终端及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，应用于终端，所述图像处理方法包括：

获取待处理图像；

确定所述待处理图像的待处理亮度信息；

根据设定配置信息和所述处理亮度信息，确定矫正亮度信息；

根据所述矫正亮度信息和所述待处理亮度信息，对所述待处理图像进行处理，确定矫正图像。

可选地，所述根据设定配置信息和所述处理亮度信息，确定矫正亮度信息，包括：

确定所述待处理亮度信息对应的待处理分位数区间；

将所述设定配置信息的第一子信息中，与所述待处理分位数区间对应的亮度信息，确定为参考亮度信息；其中，所述第一子信息包括，多个分位数区间与多个亮度信息的一一对应关系；

根据所述待处理亮度信息、所述参考亮度信息以及所述设定配置信息的第二子信息，确定所述矫正亮度信息。

可选地，所述第一子信息通过以下方式确定：

获取设定数量的参考图像；

根据所述设定数量的参考图像，确定所述第一子信息。

可选地，所述第二子信息包括亮度调整函数；

所述根据所述待处理亮度信息、所述参考亮度信息以及所述第二子信息，确定所述矫正亮度信息，包括：

根据所述待处理亮度信息和所述参考亮度信息，确定所述亮度调整函数中的设定参数的目标值；

将所述目标值代入所述亮度调整函数，确定目标调整函数；

根据所述目标调整函数和所述待处理亮度信息，确定所述矫正亮度信息。

可选地，所述根据所述待处理亮度信息和所述参考亮度信息，确定所述亮度调整函数中的设定参数的目标值，包括：

根据所述待处理亮度信息和所述参考亮度信息，基于二分查找法确定所述目标值。

可选地，所述亮度调整函数包括以下至少一种特征：

所述亮度调整函数为递增函数；

所述亮度调整函数经过(0,0)和(1,1)两个点；

所述亮度调整函数的设定参数大于0时，所述亮度调整函数中，f(l)≥l，l∈[0,1]；

所述亮度调整函数的设定参数小于0时，所述亮度调整函数中，f(l)≤l，l∈[0,1]；

所述亮度调整函数中，设定参数越大，f(l)越大。

可选地，

所述矫正亮度信息包括多个单位图像的目标亮度值，所述待处理亮度信息包括多个单位图像的待处理亮度值；

所述根据所述矫正亮度信息和所述待处理亮度信息，对所述待处理图像进行处理，确定矫正图像，包括：

根据所述矫正亮度信息和所述待处理亮度信息，确定多个单位图像分别对应的亮度值比值；

根据多个所述亮度值比值，对相应单位图像的通道值进行调整，以确定所述矫正图像。

可选地，所述待处理图像包括以下中的至少一种：

RGB图像、RAW图像、YUV图像。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，应用于终端，所述图像处理装置包括：

获取模块，用于获取待处理图像；

确定模块，用于确定所述待处理图像的待处理亮度信息；

还用于根据设定配置信息和所述处理亮度信息，确定矫正亮度信息；

还用于根据所述矫正亮度信息和所述待处理亮度信息，对所述待处理图像进行处理，确定矫正图像。

可选地，所述确定模块，用于：

确定所述待处理亮度信息对应的待处理分位数区间；

将所述设定配置信息的第一子信息中，与所述待处理分位数区间对应的亮度信息，确定为参考亮度信息；其中，所述第一子信息包括，多个分位数区间与多个亮度信息的一一对应关系；

根据所述待处理亮度信息、所述参考亮度信息以及所述设定配置信息的第二子信息，确定所述矫正亮度信息。

可选地，所述第二子信息包括亮度调整函数；

所述确定模块，用于：

根据所述待处理亮度信息和所述参考亮度信息，确定所述亮度调整函数中的设定参数的目标值；

将所述目标值代入所述亮度调整函数，确定目标调整函数；

根据所述目标调整函数和所述待处理亮度信息，确定所述矫正亮度信息。

可选地，所述确定模块，用于：

根据所述待处理亮度信息和所述参考亮度信息，基于二分查找法确定所述目标值。

可选地，

所述矫正亮度信息包括多个单位图像的目标亮度值，所述待处理亮度信息包括多个单位图像的待处理亮度值；

所述确定模块，用于：

根据所述矫正亮度信息和所述待处理亮度信息，确定多个单位图像分别对应的亮度值比值；

根据多个所述亮度值比值，对相应单位图像的通道值进行调整，以确定所述矫正图像。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端，所述终端包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行如第一方面所述的图像处理方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得所述终端能够执行如第一方面所述的图像处理方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开中，可基于设定配置信息，对待处理图像的亮度进行矫正，可以得到亮度更加稳定矫正图像，而且，对于白色或黑色背景的图像，其主体亮度也更加稳定，进一步提升用户的使用体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的图像处理装置的框图。

图3是根据一示例性实施例示出的终端的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是本公开的一些实施方式的装置和方法的例子。

本公开实施例提供了一种图像处理方法，应用于终端。该方法中，可基于设定配置信息，对待处理图像的亮度进行矫正，可以得到亮度更加稳定矫正图像，而且，对于白色或黑色背景的图像，其主体亮度也更加稳定，进一步提升用户的使用体验。

例如，当待处理图像为高动态范围成像(HDR)得到的图像(此图像可记为HDR图像)时，经过本方法的处理，可以对上述HDR图像进行亮度的矫正，从而得到亮度更加稳定的矫正图像，提升用户的使用体验。

在一个示例性实施例中，提供了一种图像处理方法，应用于终端。参考图1所示，该方法可包括：

S110、获取待处理图像；

S120、确定待处理图像的待处理亮度信息；

S130、根据设定配置信息和处理亮度信息，确定矫正亮度信息；

S140、根据矫正亮度信息和待处理亮度信息，对待处理图像进行处理，确定矫正图像。

在步骤S110中，待处理图像可以是从HDR(High Dynamic Range Imaging，高动态范围成像)算法模块获取的HDR图像，也可以是从其它装置或设备获取的其他图像，对此不作限定。当待处理图像时HDR图像时，本方法可以对HDR图像进行亮度矫正，从而得到亮度更加稳定的矫正图像。

待处理图像的类型可以包括以下中的至少一种：RGB图像、RAW图像、YUV图像。其中，RGB图像中，R表示红色，G表示绿色，B表示蓝色。RAW图像又可称为原始图像，其包含从数码相机、扫描器或电影胶片扫描仪的图像传感器所处理数据。之所以这样命名，是因为他们尚未被处理，未被打印或用于编辑。YUV图像中，Y表示亮度，U和V表示色度。

例如，实拍过程中，用户每次按快门后，经过ISP(online image signalprocessor，实拍图像处理流程)的一系列操作，便可得到待处理图像。待处理图像可以是RGB三通道的HDR图像。

在步骤S120中，可将待处理图像进行灰度化处理得到灰度图像，并可将灰度图像中的最大亮度值(也可称为灰度值)归一化1，以得到整个待处理亮度图像，此待处理亮度图像可以记为待处理亮度信息。

需要说明的是，除了上述方法外，也可通过其他方法确定待处理图像的待处理亮度信息，对此不作限定。

在步骤S130中，设定配置信息可包括，由待处理亮度信息确定矫正亮度信息的映射关系和/或亮度调整函数等等，对此不作限定。该步骤中，可基于设定配置信息对待处理亮度信息进行处理，从而得到矫正亮度信息。其中，当待处理亮度信息为待处理亮度图像时，矫正亮度信息可以是目标亮度图像。

在步骤S140中，可根据矫正亮度信息和待处理亮度信息，对待处理图像进行亮度矫正，从而得到效果更好地矫正图像。

在一些实施方式中，

待处理图像可以是RGB图像，矫正亮度信息可以是目标亮度图像，待处理亮度信息可以是待处理亮度图像。该实施方式中，可根据目标亮度图像与待处理亮度图像之间的对应关系，对待处理图像中R、G和B三个颜色通道的通道值进行处理，从而得到亮度矫正后的矫正图像，提升用户的使用体验。

需要说明的是，除了上述方式外，也可通过其他方式确定最终的矫正图像，对此不作限定。

另外，本公开可用于数码相机(包括智能手机相机、单反相机等)的实拍HDR软件算法场景。本方案在相机的实拍图像处理流程中位于HDR算法运行之后，对实拍HDR算法的运行结果进行自动亮度矫正，并将结果传递给图像处理流程的下一个模块，最终得到HDR的拍照结果(即目标图像)。本方法的运行时间可满足实拍运行时间的要求，以更好地保证良好的使用体验。

该方法中，可基于设定配置信息，对待处理图像的亮度进行矫正，可以得到亮度更加稳定矫正图像，而且，对于白色或黑色背景的图像，其主体亮度也更加稳定，进一步提升用户的使用体验。例如，当待处理图像为高动态范围成像(HDR)得到的图像(此图像可记为HDR图像)时，经过本方法的处理，可以得到亮度更加稳定的矫正图像，提升用户的使用体验。

在一个示例性实施例中，提供了一种图像处理方法，应用于终端。该方法中，根据设定配置信息和处理亮度信息，确定矫正亮度信息，可包括：

S210、确定待处理亮度信息对应的待处理分位数区间；

S220、将设定配置信息的第一子信息中，与待处理分位数区间对应的参考亮度信息，确定为目标亮度信息；其中，第一子信息包括，多个分位数区间与多个参考亮度信息的一一对应关系；

S230、根据待处理亮度信息、目标亮度信息以及设定配置信息的第二子信息，确定矫正亮度信息。

在步骤S210中，可对待处理亮度信息进行直方图统计，直方图的bin数量为255，也就是说，该步骤中直方图有256个bin，分别编号0-255。统计直方图的分位数，一般可选择使用中位数，从而得到待处理图像信息对应的分位数区间，记为待处理分位数区间。

其中，直方图的30％分位数为120的含义就是：从编号为0的bin变量到编号为120的bin，所有这些bin的面积总和等于直方图总面积的30％。另外，中位数的定义为直方图的50％分位数。

在步骤S220中，第一子信息可根据实际需求设置，对此不作限定。第一子信息可以是终端出厂前设置的，也可以是终端出厂后设置的，对此不作限定。另外，第一子信息设置完成后，后续也可对其进行修改，以更好地满足用户的不同需求。

其中，第一子信息可包括，多个分位数区间与多个亮度信息的一一对应关系。

在一些实施方式中，

第一子信息可包括三个分位数区间，分别记为第一分位数区间[0,50)、第二分位数区间[50,85)以及第三分位数区间[85,255]。其中，第一分位数区间[0,50)表示亮度值大于或等于0且小于50的分位数区间。其中，第一分位数区间[0,50)与第一亮度信息l₁对应，第二分位数区间[50,85)与第二亮度信息l₂对应，第三分位数区间[85,255]与第三亮度信息l₃对应。该实施方式中，若待处理分位数区间与第二分位数区间相同，便可将第二亮度信息l₂确定为目标亮度信息。

需要说明的是，第一子信息也可包括更多组相互对应的分位数区间和亮度信息，对此不作限定。

在步骤S230中，可基于参考亮度信息和第一子信息，对待处理亮度信息进行处理，从而得到所需的矫正亮度信息。此矫正亮度信息便是对待处理亮度信息进行亮度矫正后的得到的亮度信息，通过此矫正亮度信息对待处理图像进行处理，便可得到亮度稳定的矫正图像，提升最终图像的画质。

该方法中，通过第一子信息和第二子信息对待处理亮度信息的处理，可以得到亮度矫正后的矫正亮度信息，从而为后续确定亮度矫正后的矫正图像提供了可靠性的数据，可以很好提升矫正图像的画质，提升用户的使用体验。

在一个示例性实施例中，提供了一种图像处理方法，应用于终端。该方法中，第一子信息可通过以下方式确定：

S310、获取设定数量的参考图像；

S320、根据设定数量的参考图像，确定第一子信息。

在步骤S310中，参考图像的获取方式可参考待处理图像的获取方式，对此不作赘述。参考图像的类型也可参考待处理图像的类型，对此也不作赘述。

例如，参考图像可以是从HDR(High Dynamic Range Imaging，高动态范围成像)算法模块获取的HDR图像，也可以是从其它装置或设备获取的其他图像，对此不作限定。

参考图像的类型可以包括以下中的至少一种：RGB图像、RAW图像、YUV图像。

例如，可将经过ISP(online image signal processor，实拍图像处理流程)的一系列操作后得到RGB三通道的HDR图像，作为参考图像。

其中，设定数量可以根据实际需求设置，对其具体数值不作限定。例如，设定数量可以大于或等于50。也就是，该步骤可以获取大于或等于50张的参考图像。

其中，设定数量的参考图像中，黑色背景的参考图像的数量可大于15张，白色背景的参考图像的数量可大于15张，其他普通背景的参考图像的数量可大于20张。以更好地确保参考图像的丰富性，提升该方法中所确定的第一子信息的可靠性。

需要说明的是，黑色背景的参考图像指，除图像主体外，大部分背景为黑色或深色。例如，图像包含大面积夜晚天空，图像包含大面积黑色幕布，或者，只有主体打光的昏暗室内图像等。白色背景指，除图像主体外，大部分背景为白色或浅色。例如，图像包含大面积白色墙面，图像包含大面积白色幕布等。普通背景指除了上述白色背景和黑色背景以外的背景，例如，热闹的街景背景、树林背景或者其他日常背景等等。

在步骤S320中，在确定了设定数量的参考图像后，便可基于上述参考图像，确定多个分位数区间与多个亮度信息的对应关系，以得到第一子信息。

其中，可将参考图像进行灰度化处理得到灰度图像，并可将灰度图像中的最大亮度值(也可称为灰度值)归一化1，以得到整个参考亮度图像，此参考亮度图像。需要说明的是，除了上述方法外，也可通过其他方法确定参考亮度图像，对此不作限定。

在确定了参考图像对应的参考亮度图像后，便可使用亮度调整函数对参考亮度图像进行处理。其中，亮度调整函数可以记为f(l)，其中，l可以是参考亮度图像中的亮度值(又叫灰度值)。

一般情况下，亮度调整函数可包括以下至少一种特征：

特征1，亮度调整函数为递增函数,；即，在亮度函数f(l)中，l越大，则f(l)越大；

特征2，亮度调整函数经过(0,0)和(1,1)；即，f(0)＝0，f(1)＝1；

特征3，亮度调整函数的设定参数σ大于0时，f(l)≥l，l∈[0,1]；即，设定参数σ大于0时，亮度调整函数具有提高亮度值的性质；

特征4，亮度调整函数的设定参数σ小于0时，f(l)≤l，l∈[0,1]；即，设定参数σ小于0时，亮度调整函数具有降低亮度值的性质；

特征5，亮度调整函数中，设定参数σ越大，f(l)越大；例如，设定参数σ＝σ₁时的亮度调整参数记为设定参数σ＝σ₂时的亮度调整参数记为/>若σ₁小于σ₂，则为小于/>

在一些实施方式中，亮度调整函数可以是：

需要说明的是，亮度调整函数除了可以是上述函数外，也可以是其他函数，对此不作限定。

该步骤中，可使用亮度调整函数对参考亮度图像进行处理，以得到处理后的亮度图像。其中，在使用亮度调整函数对参考亮度图像进行处理的过程中，相关人员可手动调整亮度调整函数中的设定参数σ的具体数值，以获得人眼观感最佳的处理后的亮度图像，并将其记为相应参考亮度图像对应的最佳亮度图像。其中，可通过上述方式对每个参考亮度图像进行处理，从而得到每个参考亮度图像对应的最佳亮度图像。然后将最佳亮度图像中的平均亮度值，确定为相应参考亮度图像对应的最佳亮度值。

另外，该步骤中，参考亮度图像进行直方图统计，直方图的bin数量为255，也就是说，该步骤中直方图有256个bin，分别编号0-255。其中，可统计直方图的分位数，一般可选择使用中位数，从而得到参考亮度图像对应的分位数区间，记为参考分位数区间。其中，通过上述方式，可确定每个参考亮度图像对应的参考分位数区间。

然后，根据设定分位数区间组，统计上述多个参考分位数区间所对应的设定分位数区间组中的设定分位数区间。其中，设定分位数区间组可包括三个设定分位数区间，可分别记为第一分位数区间[0,50)、第二分位数区间[50,85)以及第三分位数区间[85,255]。

其中，可分别统计每个设定分位数区间对应的参考分位数区间，进而确定每个设定分位数区间对应的参考亮度图像。假设，第一分位数区间[0,50)对应有N个参考亮度图像，便可根据上述N个参考亮度图像得到其对应的N个最佳亮度值，然后可将上述N个最佳亮度值的平均亮度值，确定为上述第一分位数区间[0,50)对应的第一亮度信息l₁。同理，便可确定第二分位数区间[50,85)对应的第二亮度信息l₂，以及第三分位数区间[85,255]对应的第三亮度信息l₃。

由此，便可得到第一子信息。其中，第一子信息便可包括，第一分位数区间[0,50)与第一亮度信息l₁的对应关系，第二分位数区间[50,85)与第二亮度信息l₂的对应关系，以及第三分位数区间[85,255]与第三亮度信息l₃的对应关系。

需要说明的是，除了上述方式外，也可通过其他方式确定第一子信息，对此不作限定。另外，第一子信息也可包括更多组相互对应的分位数区间和亮度信息，对此不作限定。

该方法中，基于丰富度足够的设定数量的参考图像，来确定第一子信息，可以确保第一子信息的可靠性，从而更好地确保本方法可以更加准确地进行亮度矫正，更好地确保目标图像中的亮度稳定性，提升目标图像的画质，提升用户的使用体验。

在一个示例性实施例中，提供了一种图像处理方法，应用于终端。该方法中，第二子信息可包括亮度调整函数。其中，根据待处理亮度信息、参考亮度信息以及第二子信息，确定矫正亮度信息，可包括：

S410、根据待处理亮度信息和参考亮度信息，确定亮度调整函数中的设定参数的目标值；

S420、将目标值代入亮度调整函数，确定目标控制曲线；

S430、根据目标控制曲线对待处理亮度信息进行处理，确定矫正亮度信息。

在步骤S410中，可根据待处理亮度信息和参考亮度信息，基于二分查找法确定设定参数的目标值，也就是，根据待处理亮度信息和参考亮度信息，不断地对亮度调整函数中的设定参数进行迭代，直至得到满足需求的目标值。

其中，该步骤中的亮度调整参数可参考步骤S320中对亮度调整函数的介绍，在此不作赘述。

在一些实施方式中，

待处理亮度信息可以是待处理亮度图像L_hdr，参考亮度信息可以是参考亮度值l_*，亮度调整函数可以是：

该实施方式中，可先给定设定参数的一个初始区间，该区间一般需要足够大。其中，可以选择设定参数σ属于设定区间[-20,20]，并可以令σ_a＝-20，σ_b＝20。

计算在上述两个参数值下，使用亮度调整函数对待处理图像L_hdr进行处理，得到相应的处理后的图像，然后计算处理后的图像的亮度平均值，可分别记为和

然后，可确定设定区间的中点值σ_m＝(σ_a+σ_b)/2，并确定设定参数σ为上述中点值的亮度调整函数，然后使用上述亮度调整函数待处理亮度图像L_hdr进行处理，得到处理后的图像，并确定上述图像的亮度平均值

若大于参考亮度值l_*，则令σ_b＝σ_m，否则令σ_a＝σ_m。

然后上述操作，直到满足如下收敛条件之一：

条件1，迭代次数大于等于50；

条件2，与参考亮度值l_*的差的绝对值小于0.002。

最终收敛后确定的设定参数σ＝σ_m，即，确定目标值满足上述收敛条件的σ_m。

在步骤S420中，在确定了目标值后，便可将目标值作为设定参数，代入亮度调整函数，从而确定目标调整函数。

例如，设定参数σ的目标值为σ_m，则便可将σ_m代入亮度调整函数f(l)中，从而得到目标调整函数

在步骤S430中，可使用目标调整函数对待处理亮度信息中的每个待处理亮度值进行处理，从而确定矫正亮度信息。矫正亮度信息中包括多个矫正亮度值。

在一些实施方式中，

待处理亮度信息包括待处理亮度图像L_hdr，该实施方式中，可使用目标调整函数对待处理亮度图像L_hdr中每个单位图像的亮度值进行处理，从而确定对应的矫正亮度值。其中，将待处理亮度图像L_hdr中全部单位图像的亮度值调整为对应的矫正亮度值后，便可得到待处理亮度图像L_hdr对应的矫正亮度图像，也就是矫正亮度信息。矫正亮度信息包括多个矫正亮度值，以及其对应的单位图像的坐标。其中，单位图像可以是像素。

该方法中，基于二分查找法确定亮度调整函数中设定参数的目标值，相对于暴力查找法，可以提升确定目标值的效率，从而提升本方法的整体效率，进一步提升用户的使用体验。

在一个示例性实施例中，提供了一种图像处理方法，应用于终端。该方法中，矫正亮度信息可包括多个单位图像的目标亮度值，待处理亮度信息可包括多个单位图像的待处理亮度值。其中，单位图像可以是像素。

该方法中，根据矫正亮度信息和待处理亮度信息，对待处理图像进行处理，确定矫正图像，可包括：

S510、根据矫正亮度信息和待处理亮度信息，确定多个单位图像分别对应的亮度值比值；

S520、根据多个亮度值比值，对相应单位图像的通道值进行调整，以确定矫正图像。

在步骤S510中，矫正亮度信息可以是矫正亮度图像，其可包括多个单位图像对应的矫正亮度值及其坐标。待处理亮度信息可以是待处理亮度图像，其可包括多个单位图像对应的待处理亮度值及其坐标。单位图像可以像素。

该步骤中，可以将同一坐标对应的矫正亮度值与待处理亮度值的比值，确定为此坐标对应的亮度值比值。由此，便可确定全部坐标对应的亮度值比值。

在一些实施方式中，

矫正亮度图像中，坐标(x,y)对应的矫正亮度值可记为/>待处理亮度图像L_hdr中，坐标(x,y)对应的待处理亮度值可记为L_hdr(x,y)。该实施方式中，坐标为(x,y)的像素对应的亮度值比值便可为/>

在步骤S520中，在确定了每个像素对应的亮度值比值后，便可根据相应像素对应的亮度值比值，对此像素的通道值进行调整，从而得到此像素对应的矫正像素。通过上述方式，便可确定全部像素经过矫正后的矫正图像。

其中，当待处理图像为RGB图像时，通道值可包括红色(R)通道值、绿色(G)通道值和蓝色(B)通道值。

在一些实施方式中，

待处理图像可以是RGB图像，可记为I_hdr。待处理亮度图像可记为L_hdr。矫正亮度图像可记为该实施方式中，坐标为(x,y)的矫正像素的三个通道值可分别为：

红色通道值：

绿色通道值：

蓝色通道值：

通过上述方式，便可对待处理图像I_hdr中的全部像素进行亮度矫正，从而得到亮度矫正后的矫正图像

该方法中，可基于设定配置信息，对待处理图像的亮度进行矫正，可以得到亮度更加稳定矫正图像，而且，对于白色或黑色背景的图像，其主体亮度也更加稳定，进一步提升用户的使用体验。例如，当待处理图像为高动态范围成像(HDR)得到的图像(此图像可记为HDR图像)时，经过本方法的处理，可以对上述HDR图像进行亮度的矫正，从而得到亮度更加稳定的矫正图像，提升用户的使用体验。

在一个示例性实施例中，提供了一种图像处理装置，应用于终端。该装置用于实施上述的图像处理方法。示例地，参考图2所示，该装置可包括获取模块101和确定模块102，其中，该装置在实施上述方法的过程中，

获取模块101，用于获取待处理图像；

确定模块102，用于确定待处理图像的待处理亮度信息；

还用于根据设定配置信息和处理亮度信息，确定矫正亮度信息；

还用于根据矫正亮度信息和待处理亮度信息，对待处理图像进行处理，确定矫正图像。

在一个示例性实施例中，提供了一种图像处理装置，应用于终端。参考图2所示，该装置中，确定模块102，用于：

确定待处理亮度信息对应的待处理分位数区间；

将设定配置信息的第一子信息中，与待处理分位数区间对应的亮度信息，确定为参考亮度信息；其中，第一子信息包括，多个分位数区间与多个亮度信息的一一对应关系；

根据待处理亮度信息、参考亮度信息以及设定配置信息的第二子信息，确定矫正亮度信息。

在一个示例性实施例中，提供了一种图像处理装置，应用于终端。参考图2所示，该装置中，第二子信息包括亮度调整函数；确定模块102，用于：

根据待处理亮度信息和参考亮度信息，确定亮度调整函数中的设定参数的目标值；

将目标值代入所述亮度调整函数，确定目标调整函数；

根据目标调整函数和待处理亮度信息，确定矫正亮度信息。

在一个示例性实施例中，提供了一种图像处理装置，应用于终端。参考图2所示，该装置中，确定模块102，用于：

根据待处理亮度信息和参考亮度信息，基于二分查找法确定目标值。

在一个示例性实施例中，提供了一种图像处理装置，应用于终端。参考图2所示，该装置中，矫正亮度信息包括多个单位图像的目标亮度值，待处理亮度信息包括多个单位图像的待处理亮度值；确定模块102，用于：

根据矫正亮度信息和待处理亮度信息，确定多个单位图像分别对应的亮度值比值；

根据多个亮度值比值，对相应单位图像的通道值进行调整，以确定矫正图像。

在一个示例性实施例中，提供了一种终端，例如，手机、电脑以及可穿戴设备等等，对此不作限定。

参考图3所示，终端400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电力组件406，多媒体组件408，音频组件410，输入/输出(I/O)的接口412，传感器组件414，以及通信组件416。

处理组件402通常控制设备400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理组件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。

存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在设备400的操作。这些数据的示例包括用于在设备400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件406为设备400的各种组件提供电力。电力组件406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为设备400生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件408包括在设备400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入指令。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件410被配置为输出和/或输入音频指令。例如，音频组件410包括一个麦克风(MIC)，当设备400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音理解模式时，麦克风被配置为接收外部音频指令。所接收的音频指令可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频指令。

I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为终端400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到终端400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为终端400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测设备400或终端400一个组件的位置改变，用户与设备400接触的存在或不存在，设备400方位或加速/减速和设备400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件416被配置为便于设备400和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播指令或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件416还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，设备400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字指令处理器(DSP)、数字指令处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在一个示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由设备400的处理器420执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。当存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行上述实施例中的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (15)

1.一种图像处理方法，应用于终端，其特征在于，所述图像处理方法包括：

获取待处理图像；

确定所述待处理图像的待处理亮度信息；

根据设定配置信息和所述处理亮度信息，确定矫正亮度信息；

根据所述矫正亮度信息和所述待处理亮度信息，对所述待处理图像进行处理，确定矫正图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据设定配置信息和所述处理亮度信息，确定矫正亮度信息，包括：

确定所述待处理亮度信息对应的待处理分位数区间；

将所述设定配置信息的第一子信息中，与所述待处理分位数区间对应的亮度信息，确定为参考亮度信息；其中，所述第一子信息包括，多个分位数区间与多个亮度信息的一一对应关系；

根据所述待处理亮度信息、所述参考亮度信息以及所述设定配置信息的第二子信息，确定所述矫正亮度信息。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一子信息通过以下方式确定：

获取设定数量的参考图像；

根据所述设定数量的参考图像，确定所述第一子信息。

4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述第二子信息包括亮度调整函数；

所述根据所述待处理亮度信息、所述参考亮度信息以及所述第二子信息，确定所述矫正亮度信息，包括：

根据所述待处理亮度信息和所述参考亮度信息，确定所述亮度调整函数中的设定参数的目标值；

将所述目标值代入所述亮度调整函数，确定目标调整函数；

根据所述目标调整函数和所述待处理亮度信息，确定所述矫正亮度信息。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述待处理亮度信息和所述参考亮度信息，确定所述亮度调整函数中的设定参数的目标值，包括：

根据所述待处理亮度信息和所述参考亮度信息，基于二分查找法确定所述目标值。

6.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述亮度调整函数包括以下至少一种特征：

所述亮度调整函数为递增函数；

所述亮度调整函数经过(0,0)和(1,1)两个点；

所述亮度调整函数的设定参数大于0时，所述亮度调整函数中，f(l)≥l，l∈[0,1]；

所述亮度调整函数的设定参数小于0时，所述亮度调整函数中，f(l)≤l，l∈[0,1]；

所述亮度调整函数中，设定参数越大，f(l)越大。

7.根据权利要求1-6任一项所述的图像处理方法，其特征在于，

所述矫正亮度信息包括多个单位图像的目标亮度值，所述待处理亮度信息包括多个单位图像的待处理亮度值；

所述根据所述矫正亮度信息和所述待处理亮度信息，对所述待处理图像进行处理，确定矫正图像，包括：

根据所述矫正亮度信息和所述待处理亮度信息，确定多个单位图像分别对应的亮度值比值；

根据多个所述亮度值比值，对相应单位图像的通道值进行调整，以确定所述矫正图像。

8.根据权利要求1-6任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述待处理图像包括以下中的至少一种：

RGB图像、RAW图像、YUV图像。

9.一种图像处理装置，应用于终端，其特征在于，所述图像处理装置包括：

获取模块，用于获取待处理图像；

确定模块，用于确定所述待处理图像的待处理亮度信息；

还用于根据设定配置信息和所述处理亮度信息，确定矫正亮度信息；

还用于根据所述矫正亮度信息和所述待处理亮度信息，对所述待处理图像进行处理，确定矫正图像。

10.根据权利要求9所述的图像处理装置，其特征在于，所述确定模块，用于：

确定所述待处理亮度信息对应的待处理分位数区间；

将所述设定配置信息的第一子信息中，与所述待处理分位数区间对应的亮度信息，确定为参考亮度信息；其中，所述第一子信息包括，多个分位数区间与多个亮度信息的一一对应关系；

根据所述待处理亮度信息、所述参考亮度信息以及所述设定配置信息的第二子信息，确定所述矫正亮度信息。

11.根据权利要求10所述的图像处理装置，其特征在于，所述第二子信息包括亮度调整函数；

所述确定模块，用于：

根据所述待处理亮度信息和所述参考亮度信息，确定所述亮度调整函数中的设定参数的目标值；

将所述目标值代入所述亮度调整函数，确定目标调整函数；

根据所述目标调整函数和所述待处理亮度信息，确定所述矫正亮度信息。

12.根据权利要求11所述的图像处理装置，其特征在于，所述确定模块，用于：

根据所述待处理亮度信息和所述参考亮度信息，基于二分查找法确定所述目标值。

13.根据权利要求9-12任一项所述的图像处理装置，其特征在于，

所述矫正亮度信息包括多个单位图像的目标亮度值，所述待处理亮度信息包括多个单位图像的待处理亮度值；

所述确定模块，用于：

根据所述矫正亮度信息和所述待处理亮度信息，确定多个单位图像分别对应的亮度值比值；

根据多个所述亮度值比值，对相应单位图像的通道值进行调整，以确定所述矫正图像。

14.一种终端，其特征在于，所述终端包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行如权利要求1-8任一项所述的图像处理方法。

15.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得所述终端能够执行如权利要求1-8任一项所述的图像处理方法。