CN118052412A - 一种基于物联网的农机供需管理系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于物联网的农机供需管理系统，涉及物联网技术领域，所述系统用于执行一种基于物联网的农机供需管理方法，该方法包括：读取农机需求清单集，遍历并进行数据检验，获得多个清单数据检验结果，当检验结果合格时，执行序次约束生成农机需求清单序列，加载农机信息集，然后执行调度分析，然后加密传输至供需管理端，最后进行农机供需调度。通过本申请可以解决现有技术存在数据收集不全面、优先级不明确、无法实时监测数据，导致信息分散，严重影响了农机供需调度的效率，通过全面的需求收集、数据验证、优先级排序、实时信息整合、科学决策分析和安全可靠的决策执行，提高了农机供需管理的效率和准确性。

Description

一种基于物联网的农机供需管理系统

技术领域

本申请涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于物联网的农机供需管理系统。

背景技术

随着农业现代化的推进，农业生产对农机的需求越来越高。传统的农机供需管理方式已无法满足现代农业的发展需求，农业作为国民经济的基础，其现代化和智能化水平直接关系到国家粮食安全和农业发展。目前，传统的农机供需管理方式存在信息不对称、效率低下、资源浪费等问题，已无法满足现代农业的发展需求。

综上所述，现有技术存在数据收集不全面、优先级不明确、无法实时监测数据，导致信息分散，严重影响了农机供需调度的效率。

发明内容

本申请的目的是提供一种基于物联网的农机供需管理系统，用以解决现有技术存在数据收集不全面、优先级不明确、无法实时监测数据，导致信息分散，严重影响了农机供需调度的效率。

鉴于上述问题，本申请提供了一种基于物联网的农机供需管理系统。

第一方面，本申请提供了一种基于物联网的农机供需管理方法，所述方法通过一种基于物联网的农机供需管理系统实现，其中，所述方法包括：连接农机供需交互端，读取农机需求清单集；遍历所述农机需求清单集进行清单数据检验，获得多个清单数据检验结果；当所述多个清单数据检验结果均为合格时，对所述农机需求清单集执行农机供需调度序次约束，生成农机需求清单序列，其中，所述农机需求清单序列包括第一农机需求清单、第二农机需求清单…第J农机需求清单，J为所述农机需求清单集的清单总数量；连接农机数据管理端，加载多个农机对应的农机信息集，其中，所述农机信息集包括农机基础信息序列、农机实时监测数据序列和农机已有作业任务序列；将所述农机需求清单序列和所述农机信息集输入农机供需调度端，根据所述农机供需调度端内的农机供需调度算法执行农机供需调度分析，生成农机供需调度决策序列；将所述农机供需调度决策序列加密传输至农机供需管理端，所述农机供需管理端根据所述农机供需调度决策序列进行农机供需调度。

第二方面，本申请还提供了一种基于物联网的农机供需管理系统，用于执行如第一方面所述的一种基于物联网的农机供需管理方法，其中，所述系统包括：需求清单集读取模块，所述需求清单集读取模块用于连接农机供需交互端，读取农机需求清单集；检验结果获取模块，所述检验结果获取模块用于遍历所述农机需求清单集进行清单数据检验，获得多个清单数据检验结果；清单序列生成模块，所述清单序列生成模块用于当所述多个清单数据检验结果均为合格时，对所述农机需求清单集执行农机供需调度序次约束，生成农机需求清单序列，其中，所述农机需求清单序列包括第一农机需求清单、第二农机需求清单…第J农机需求清单，J为所述农机需求清单集的清单总数量；农机信息集加载模块，所述农机信息集加载模块用于连接农机数据管理端，加载多个农机对应的农机信息集，其中，所述农机信息集包括农机基础信息序列、农机实时监测数据序列和农机已有作业任务序列；决策序列生成模块，所述决策序列生成模块用于将所述农机需求清单序列和所述农机信息集输入农机供需调度端，根据所述农机供需调度端内的农机供需调度算法执行农机供需调度分析，生成农机供需调度决策序列；供需调度模块，所述供需调度模块用于将所述农机供需调度决策序列加密传输至农机供需管理端，所述农机供需管理端根据所述农机供需调度决策序列进行农机供需调度。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

1.通过连接农机供需交互端，读取农机需求清单集；遍历所述农机需求清单集进行清单数据检验，获得多个清单数据检验结果；当所述多个清单数据检验结果均为合格时，对所述农机需求清单集执行农机供需调度序次约束，生成农机需求清单序列，其中，所述农机需求清单序列包括第一农机需求清单、第二农机需求清单…第J农机需求清单，J为所述农机需求清单集的清单总数量；连接农机数据管理端，加载多个农机对应的农机信息集，其中，所述农机信息集包括农机基础信息序列、农机实时监测数据序列和农机已有作业任务序列；将所述农机需求清单序列和所述农机信息集输入农机供需调度端，根据所述农机供需调度端内的农机供需调度算法执行农机供需调度分析，生成农机供需调度决策序列；将所述农机供需调度决策序列加密传输至农机供需管理端，所述农机供需管理端根据所述农机供需调度决策序列进行农机供需调度。提高了农机供需管理的效率和准确性。

2.通过连接农机供需交互端并完整地读取农机需求清单集。确保了所有相关的农机需求都被考虑在内，避免了遗漏或错误的需求信息。对农机需求清单集进行遍历和清单数据检验，确保所有需求数据的准确性和完整性。通过对农机需求清单集执行农机供需调度序次约束，生成了一个有序的农机需求清单序列。这明确了各个农机需求的优先级，有助于优化资源分配和调度决策。连接农机数据管理端，加载了多个农机对应的农机信息集，包括实时监测数据和已有作业任务等信息。这确保了农机信息的实时性和准确性，为供需调度提供了最新的数据支持。

3.采用一种基于物联网的农机供需管理方法代替现有方法，有效解决了现有技术存在数据收集不全面、优先级不明确、无法实时监测数据，导致信息分散，严重影响了农机供需调度的效率，通过全面的需求收集、数据验证、优先级排序、实时信息整合、科学决策分析和安全可靠的决策执行，提高了农机供需管理的效率和准确性。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请一种基于物联网的农机供需管理方法的流程示意图；

图2为本申请一种基于物联网的农机供需管理系统的结构示意图。

附图标记说明：

需求清单集读取模块11，检验结果获取模块12，清单序列生成模块13，农机信息集加载模块14，决策序列生成模块15，供需调度模块16。

具体实施方式

本申请通过提供一种基于物联网的农机供需管理系统，解决了现有技术存在数据收集不全面、优先级不明确、无法实时监测数据，导致信息分散，严重影响了农机供需调度的效率，通过全面的需求收集、数据验证、优先级排序、实时信息整合、科学决策分析和安全可靠的决策执行，提高了农机供需管理的效率和准确性。

下面，将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。

实施例

请参阅附图1，本申请提供了一种基于物联网的农机供需管理方法，其中，所述方法应用于一种基于物联网的农机供需管理系统，所述方法具体包括如下步骤：

步骤一：连接农机供需交互端，读取农机需求清单集；

具体而言，农机供需交互端可以是一个在线平台，是一个用于农机供需双方进行信息交流和协作的平台。在农机设备上安装物联网设备，如传感器、RFID标签等，用于采集农机的工作状态、位置、使用情况等数据，并通过物联网技术传输到平台中。通过连接农机供需交互端，实时获取农机用户的需求信息，包括所需农机的类型、数量、使用时间等。将这些信息整合成农机需求清单集，包含了所有用户的需求数据。包括需要的农机类型、数量、使用时间、地点等信息。

步骤二：遍历所述农机需求清单集进行清单数据检验，获得多个清单数据检验结果；

具体而言，使用数据处理工具遍历这个清单集，逐条处理每一条农机需求记录。在遍历过程中，对每一条农机需求记录进行以下数据检验，检查是否包含所有必要字段，如农机型号、数量、作业地点、作业时间等。验证是否所有字段都已填写，没有遗漏。验证数据是否准确，如型号代码、数量等是否与农机供应商或制造商提供的信息一致。检查地理位置信息是否准确，如经纬度坐标或具体地址。检查不同需求项之间是否存在逻辑矛盾，如作业时间与地点是否匹配。验证数据格式是否统一，如日期格式、时间单位等。评估需求的合理性，如农机数量是否符合预期作业规模。检查需求的时间范围是否合理，如是否在农忙季节。确保每个需求项在清单集中是唯一的，没有重复提交或错误复制的情况。检查数据是否符合行业标准的要求。结果包括数据完整、准确、一致、合理、唯一且合规，无需进一步处理。数据存在某些小问题，如格式不统一或轻微的数据不一致，但不影响整体决策。数据存在明显的错误或不准确，需要进行修正或确认。某些关键数据缺失，无法进行评估或决策。数据之间存在严重冲突或矛盾，需要深入调查或更正。

步骤三：当所述多个清单数据检验结果均为合格时，对所述农机需求清单集执行农机供需调度序次约束，生成农机需求清单序列，其中，所述农机需求清单序列包括第一农机需求清单、第二农机需求清单…第J农机需求清单，J为所述农机需求清单集的清单总数量；

具体而言，农机供需调度序次约束是为了确保农机资源在供需匹配和调度过程中的合理性和公平性而设置的一系列规则。可以包括根据农机的类型、作业地点、作业时间等因素，为不同的农机需求设置不同的优先级。例如，紧急需求或关键作业可能具有较高的优先级。考虑农机需求的时间敏感性，确保农机能够按时到达作业地点，避免延误。根据农机所在地和作业地点的地理分布，优化农机调度路线，减少运输时间和成本。确保农机的型号、性能等与作业需求相匹配，提高作业效率和质量。可以根据约束条件对农机需求清单集进行排序，生成农机需求清单序列。这个序列将按照一定的逻辑顺序排列农机需求清单，如第一农机需求清单、第二农机需求清单...第J农机需求清单，其中J为农机需求清单集的清单总数量。根据农机供需调度序次约束的优先级、时间敏感性等因素，选择合适的排序算法，如时间复杂度较低的快速排序、堆排序等。将农机需求清单集作为输入，应用所选的排序算法进行排序。排序过程中，根据农机供需调度序次约束的规则，对清单进行相应的调整和排序。排序完成后，将排序后的农机需求清单集转换为农机需求清单序列。这个序列将按照排序结果依次排列各个农机需求清单，从第一农机需求清单到第J农机需求清单。

步骤四：连接农机数据管理端，加载多个农机对应的农机信息集，其中，所述农机信息集包括农机基础信息序列、农机实时监测数据序列和农机已有作业任务序列；

具体而言，通过物联网技术建立一个与农机数据管理端的稳定连接。例如使用MQTT、HTTP等协议与农机上安装的传感器、控制器等设备进行通信。加载多个农机对应的农机信息集，包括农机基础信息序列、农机实时监测数据序列和农机已有作业任务序列，农机基础信息序列包括农机编号：唯一标识农机的编号。农机类型：如拖拉机、收割机等。农机型号：农机的具体型号和配置。农机所有者：农机的所有者或使用者信息。农机位置：农机的当前地理位置信息。其他基础信息：如农机的购买日期、保修期等。农机实时监测数据序列包括工作状态：农机当前的工作状态如运行中、空闲、故障等。工作参数：如发动机转速、油耗、作业速度等。环境参数：如温度、湿度、土壤质量等。位置信息：农机的实时位置坐标，通过GPS或其他定位技术获取。其他实时监测数据：如农机各部件的温度、压力等。农机已有作业任务序列包括作业任务ID：唯一标识作业任务的编号。任务类型：如播种、施肥、收割等。作业地点：任务的具体作业地点。作业时间：任务的开始时间和预计结束时间。作业要求：如作业质量、作业深度等。其他任务相关信息：如任务优先级、负责人等。

步骤五：将所述农机需求清单序列和所述农机信息集输入农机供需调度端，根据所述农机供需调度端内的农机供需调度算法执行农机供需调度分析，生成农机供需调度决策序列；

具体而言，农机需求清单序列是通过数据检验并排序后的农机需求清单，包含了从第一农机需求清单到第J农机需求清单的有序集合。每个需求清单都详细描述了农机作业的类型、地点、时间等关键信息。农机信息集包括了多个农机的基础信息、实时监测数据和已有作业任务序列。农机供需调度端是一个集成了农机供需调度算法的系统平台，它负责接收输入数据，执行调度分析，并生成调度决策序列。这个系统平台是基于云计算、大数据处理或人工智能技术的。农机供需调度算法是农机供需调度端的核心组件，它根据输入的农机需求清单序列和农机信息集，结合一系列优化目标和约束条件，来生成最优的农机供需调度决策序列。这些优化目标可能包括最小化作业时间、最大化作业效率、最小化运输成本等。约束条件可能包括农机的可用性、作业地点的地理位置限制、作业时间的优先级等。在执行农机供需调度分析时，综合考虑农机需求清单序列中的每个需求以及农机信息集中的每个农机的状态。它可能会使用诸如线性规划、整数规划、启发式算法、机器学习等方法来找到最优的调度方案。最终，农机供需调度算法会生成一个农机供需调度决策序列。这个序列详细描述了每台农机应该执行哪些作业任务、任务的顺序、开始和结束时间等。

步骤六：将所述农机供需调度决策序列加密传输至农机供需管理端，所述农机供需管理端根据所述农机供需调度决策序列进行农机供需调度。

具体而言，选择一种合适的加密算法，如AES高级加密标准或RSA等，用于加密农机供需调度决策序列。生成一个加密密钥，该密钥将用于加密和解密农机供需调度决策序列。确保密钥的安全存储和管理，以防止未经授权的访问。使用选定的加密算法和生成的加密密钥，对农机供需调度决策序列进行加密。加密后的数据将变得不可读，以保护数据的机密性。将加密后的农机供需调度决策序列通过安全的通信协议如HTTPS传输至农机供需管理端。确保传输过程中使用加密技术，以防止数据泄露或被篡改。农机供需管理端接收到加密的农机供需调度决策序列后，进行验证以确保数据的完整性和真实性。农机供需管理端使用与加密端相同的加密算法和加密密钥，对接收到的加密数据进行解密。解密后的数据将恢复为原始的农机供需调度决策序列。解密后的农机供需调度决策序列将经过验证，以确保其完整性和正确性。如果发现任何错误或不一致，将采取适当的措施进行纠正。验证无误后，农机供需管理端将根据农机供需调度决策序列进行实际的农机供需调度操作。这可能包括分配农机给不同的作业任务、安排农机的作业顺序和时间等。

进一步，本申请步骤一还包括：

根据所述农机需求清单集，提取第一待检验农机需求清单，其中，所述第一待检验农机需求清单包括所述农机需求清单集中的任意农机需求清单；

根据所述第一待检验农机需求清单进行清单数据完整性评价，获取第一清单完整性评价系数；

根据所述第一待检验农机需求清单进行清单数据准确性识别，获得第一清单准确性评价系数；

将所述第一清单完整性评价系数和所述第一清单准确性评价系数输入清单数据检验器，生成第一清单数据检验结果，并将所述第一清单数据检验结果添加至所述多个清单数据检验结果；

其中，所述清单数据检验器包括清单数据检验算子，所述清单数据检验算子包括当所述第一清单完整性评价系数大于/等于清单完整性评价阈值，且，所述第一清单准确性评价系数大于/等于清单准确性评价阈值时，获得的所述第一清单数据检验结果为合格；

所述清单数据检验算子还包括当所述第一清单完整性评价系数小于所述清单完整性评价阈值，或/和，所述第一清单准确性评价系数小于所述清单准确性评价阈值时，获得的所述第一清单数据检验结果为不合格。

具体而言，首先，从农机需求清单集中提取第一待检验农机需求清单。这个清单可以是农机需求清单集中的任意一份清单，通常我们会按照某种顺序如按时间顺序、按重要性排序等来逐一检验每个清单。对第一待检验农机需求清单进行数据完整性评价。完整性评价主要检查清单是否包含了所有必要的信息字段，以及这些字段是否都被正确填写。例如，检查清单是否包含了农机类型、作业地点、作业时间、作业要求等关键信息。评价完成后，会获得一个第一清单完整性评价系数，这个系数通常是一个数值，表示清单数据完整性的程度。接下来，对第一待检验农机需求清单进行数据准确性识别。准确性识别主要是核实清单中的数据是否真实可靠，没有错误或矛盾。例如，检查农机型号是否与实际情况相符，作业地点是否准确，作业时间是否合理等。识别完成后，会获得一个第一清单准确性评价系数，这个系数同样是一个数值，表示清单数据准确性的程度。将第一清单完整性评价系数和第一清单准确性评价系数输入到清单数据检验器中。清单数据检验器是一个包含清单数据检验算子的工具或系统，它会根据预设的规则或算法来判断清单数据是否合格。如果第一清单完整性评价系数大于或等于清单完整性评价阈值，并且第一清单准确性评价系数大于或等于清单准确性评价阈值，那么根据清单数据检验算子的规则，第一清单数据检验结果将被判定为合格。这意味着该清单的数据既完整又准确，符合农机供需调度的要求。相反，如果第一清单完整性评价系数小于清单完整性评价阈值，或者第一清单准确性评价系数小于清单准确性评价阈值，那么第一清单数据检验结果将被判定为不合格。这意味着该清单的数据存在不完整或不准确的问题，需要进一步核实和修正。

进一步，本申请还包括：

当所述第一清单数据检验结果为不合格时，生成第一清单异常特征数据；

将所述第一清单异常特征数据发送至所述农机供需交互端，接收第一清单异常反馈数据；

基于所述第一清单异常反馈数据对所述第一待检验农机需求清单进行数据修正。

具体而言，当第一清单数据检验结果判定为不合格时，生成第一清单异常特征数据。这些异常特征数据是对不合格清单中存在的问题的具体描述，可能包括缺失的字段、错误的数值、矛盾的信息等。生成异常特征数据的目的是为了帮助相关人员快速定位和识别清单中的问题。一旦生成了第一清单异常特征数据，将其发送至农机供需交互端。农机供需交互端是一个用于农机供需双方进行信息交流和协作的平台。发送异常特征数据至交互端是为了通知相关人员如农机所有者、农机调度员等清单中存在的问题，并征求他们的反馈和意见。在农机供需交互端，相关人员会接收到第一清单异常特征数据，并根据这些数据对清单中存在的问题进行分析和判断。他们可能会提出修正建议、补充缺失的信息或确认错误的数值。这些反馈和意见将被系统记录为第一清单异常反馈数据。基于接收到的第一清单异常反馈数据，对第一待检验农机需求清单进行数据修正。修正的内容可能包括填充缺失的字段、更正错误的数值、修改矛盾的信息等。修正后的清单将重新进行数据完整性和准确性的评价，以确保其符合农机供需调度的要求。

进一步，本申请步骤三还包括：

加载所述农机需求清单集对应的农机需求用户等级信息序列，并基于所述农机需求用户等级信息序列进行农机需求用户优先性识别，获得多个清单用户优先调度系数；

遍历所述农机需求清单集进行农机需求时间急迫性评价，获得多个清单需求时间急迫性评价系数；

根据预设调度序次权重约束分别对所述多个清单用户优先调度系数和所述多个清单需求时间急迫性评价系数进行加权计算，生成多个清单供需调度优先系数；

根据所述多个清单供需调度优先系数对所述农机需求清单集执行降序排列，得到所述农机需求清单序列。

具体而言，首先，加载农机需求清单集对应的农机需求用户等级信息序列。这个序列包含了每个农机需求用户的等级信息，可能是根据用户的历史记录、信誉度、重要性等因素来划分的。用户等级信息可以用来评估用户在调度过程中的优先级。基于加载的农机需求用户等级信息序列，进行农机需求用户优先性识别。这个过程可以根据用户等级信息来为每个用户分配一个优先调度系数。例如，高等级的用户可能获得更高的优先调度系数，而低等级的用户则可能获得较低的优先调度系数。这样可以确保在农机供需调度过程中，高等级的用户能够得到更多的优先权。接下来，遍历农机需求清单集，对每个农机需求进行时间急迫性评价。这个过程可以根据每个需求的时间要求、紧急性等因素来为每个需求分配一个时间急迫性评价系数。例如，时间要求紧迫的需求可能获得更高的时间急迫性评价系数，而时间要求较宽松的需求则可能获得较低的时间急迫性评价系数。这样可以确保在农机供需调度过程中，时间紧迫的需求能够得到更快的响应。根据预设的调度序次权重约束，分别对多个清单用户优先调度系数和多个清单需求时间急迫性评价系数进行加权计算。这个过程可以平衡用户优先级和时间急迫性两个因素，为每个农机需求生成一个供需调度优先系数。这个系数将综合考虑用户的优先级和需求的时间急迫性，以确定每个农机需求在调度过程中的优先顺序。最后，根据多个清单供需调度优先系数对农机需求清单集执行降序排列，得到农机需求清单序列。这个序列将按照供需调度优先系数的大小，从高到低排列所有的农机需求。这样，在农机供需调度过程中，就可以按照这个序列的顺序来依次满足农机需求，确保高优先级和时间紧迫的需求得到优先处理。

进一步，本申请步骤五还包括：

根据所述第一农机需求清单进行特征识别，获得第一农机基础需求约束、第一农机时间需求约束和第一农机调度成本需求约束；

以所述第一农机基础需求约束为农机调度目标约束，根据所述农机基础信息序列对所述多个农机进行调度，获得第一农机供需调度决策粒子空间，其中，所述第一农机供需调度决策粒子空间包括满足所述农机调度目标约束的多个农机供需调度决策粒子；

基于农机供需调度寻优约束，根据所述第一农机时间需求约束、所述第一农机调度成本需求约束、所述农机实时监测数据序列和所述农机已有作业任务序列，对所述第一农机供需调度决策粒子空间进行寻优分析，生成第一农机供需调度决策；

根据所述第一农机供需调度决策更新所述农机已有作业任务序列，结合所述农机基础信息序列、所述农机实时监测数据序列，基于所述农机供需调度算法继续对所述第二农机需求清单…第J农机需求清单进行农机供需调度寻优，生成第二农机供需调度决策…第J农机供需调度决策；

将所述第一农机供需调度决策、所述第二农机供需调度决策…所述第J农机供需调度决策添加至所述农机供需调度决策序列。

具体而言，首先，根据第一农机需求清单进行特征识别。包括分析清单中的各项需求，提取出基础需求约束、时间需求约束和调度成本需求约束。这些约束条件将作为后续农机调度的重要参考。将识别出的第一农机基础需求约束作为农机调度的目标约束。接下来，根据农机基础信息序列包括农机的类型、性能、位置等信息对多个农机进行调度。调度的目的是找到能够满足农机调度目标约束的农机组合，形成第一农机供需调度决策粒子空间。在得到第一农机供需调度决策粒子空间后，根据农机供需调度寻优约束可能包括时间、成本、效率等多方面的优化目标以及其他相关约束如时间需求约束、调度成本需求约束、农机实时监测数据序列和农机已有作业任务序列进行寻优分析。这个过程的目标是找到最优的农机供需调度决策，即在满足所有约束条件的同时，实现优化目标的最大化或最小化。通过寻优分析，生成第一农机供需调度决策。这个决策包括了哪些农机应该被调度、如何调度以及调度的具体时间等信息。这个决策将作为更新农机已有作业任务序列的依据。根据第一农机供需调度决策更新农机已有作业任务序列。然后，结合农机基础信息序列和农机实时监测数据序列，基于农机供需调度算法继续对第二农机需求清单至第J农机需求清单进行农机供需调度寻优。这个过程是迭代的，每次迭代都会生成一个新的农机供需调度决策，直到所有农机需求清单都被处理完毕。最后，将第一农机供需调度决策、第二农机供需调度决策至第J农机供需调度决策添加至农机供需调度决策序列。这个序列记录了整个农机供需调度的过程和结果，可以作为后续分析和优化的依据。

进一步，本申请还包括：

根据所述第一农机供需调度决策粒子空间，提取第一农机供需调度决策粒子；

根据所述第一农机时间需求约束、所述第一农机调度成本需求约束、所述农机实时监测数据序列和所述农机已有作业任务序列对所述第一农机供需调度决策粒子进行农机调度适配性评价，获得第一农机调度适配系数；

根据所述第一农机供需调度决策粒子空间，提取第二农机供需调度决策粒子；

根据所述第一农机时间需求约束、所述第一农机调度成本需求约束、所述农机实时监测数据序列和所述农机已有作业任务序列对所述第二农机供需调度决策粒子进行农机调度适配性评价，获得第二农机调度适配系数；

基于所述第一农机调度适配系数、所述第二农机调度适配系数、所述第一农机供需调度决策粒子和所述第二农机供需调度决策粒子，筛选当前最优农机调度适配系数，以及所述当前最优农机调度适配系数对应的当前最优农机供需调度决策粒子；

基于所述当前最优农机调度适配系数和所述当前最优农机供需调度决策粒子，继续对所述第一农机供需调度决策粒子空间进行迭代寻优，当迭代寻优次数满足所述农机供需调度寻优约束时，获取所述第一农机供需调度决策。

具体而言，首先，明确第一农机供需调度决策粒子的空间范围。包括农机的位置、作业类型、作业时间、成本预算等多个维度。从定义好的决策粒子空间中，提取出第一农机供需调度决策粒子。这个粒子应该包含了关于农机调度的具体信息，如农机的标识、预定的作业地点、时间、成本等。调度决策粒子空间用于描述在农机供需调度决策过程中所涉及的所有可能的决策组合和状态。在这个空间中，每个粒子代表一个特定的决策方案或状态，而整个空间则包含了所有可能的决策组合和状态。调度决策粒子空间可以视为一个多维度的空间，其中每个维度代表一个决策变量或状态变量。这些变量可以包括农机的类型、数量、使用时间、作业地点等多个方面。在这个空间中，每个粒子都代表了一个特定的决策方案或状态，其位置由各个维度的值所确定。调度决策算法会在这个粒子空间中进行搜索和寻优，以找到最优的决策方案。这个搜索过程可以视为在粒子空间中寻找最优粒子的过程。通过不断地迭代和优化，调度决策算法可以逐渐逼近最优解，从而得到最优的农机供需调度决策方案。明确第一农机的时间需求约束，包括作业开始和结束的时间窗口。根据农机已有作业任务序列，检查第一农机在预定的时间窗口内是否有足够的时间完成作业任务。基于时间可行性分析，计算出一个时间适配系数，反映农机在时间上的适配程度。明确第一农机的调度成本需求约束，包括可接受的成本范围或成本优化的目标。基于农机调度决策粒子的信息，预测农机调度的成本。比较预测成本与成本需求约束，分析成本是否满足要求。基于成本适配性分析，计算出一个成本适配系数，反映农机在成本上的适配程度。从农机实时监测数据序列中，提取与第一农机供需调度决策粒子相关的监测数据。基于提取的实时监测数据，评估农机的运行状态、性能和维护情况。根据农机状态评估结果，计算出一个状态适配系数，反映农机在状态上的适配程度。根据实际需求，为时间、成本和状态适配系数确定相应的权重。使用确定的权重，对时间、成本和状态适配系数进行加权计算，得到综合的农机调度适配系数。明确第二农机供需调度决策粒子的空间范围，确保它与第一农机供需调度决策粒子的空间一致或有所重叠。从决策粒子空间中提取出第二农机供需调度决策粒子。这个粒子应该包含与第一粒子类似的信息，如农机的标识、预定的作业地点、时间、成本等。分析第二农机供需调度决策粒子在时间上与第一农机时间需求约束的适配性，并计算时间适配系数。预测第二农机供需调度决策粒子的调度成本，并根据第一农机调度成本需求约束计算成本适配系数。提取与第二农机供需调度决策粒子相关的农机实时监测数据，评估农机状态，并计算状态适配系数。为时间、成本和状态适配系数确定权重，并进行加权计算，得到第二农机调度适配系数。将第一农机调度适配系数和第二农机调度适配系数进行比较。选择较高的适配系数作为当前最优农机调度适配系数。将与最优适配系数对应的农机供需调度决策粒子确定为当前最优农机供需调度决策粒子。根据当前最优农机供需调度决策粒子的特征，调整或优化第一农机供需调度决策粒子空间。包括调整农机的位置、作业类型、作业时间或成本预算等参数的范围或约束条件。在更新后的决策粒子空间中，生成新的农机供需调度决策粒子。这些粒子应该能够覆盖更广泛的解空间，以便在后续的迭代中探索更多的可能性。对新生成的决策粒子进行农机调度适配性评价，包括时间适配性、成本适配性和状态适配性等方面的评估。计算每个新决策粒子的农机调度适配系数。比较新生成的决策粒子的适配系数与当前最优农机调度适配系数，选择适配性更好的决策粒子作为新的当前最优农机供需调度决策粒子。当迭代寻优次数满足农机供需调度寻优约束时，迭代寻优过程将终止。在迭代寻优过程终止后，获取最终的第一农机供需调度决策粒子。这个决策粒子将是在满足时间、成本和状态等约束条件下，经过多次迭代寻优后找到的最优解。它将作为制定农机调度计划的依据，以实现农机资源的有效配置和高效利用。

进一步，本申请还包括：

基于所述农机已有作业任务序列，提取所述第一农机供需调度决策粒子对应的第一调度农机已有作业任务数据；

基于所述第一农机时间需求约束对所述第一调度农机已有作业任务数据进行农机调度时间匹配性评价，获得第一农机调度时间匹配系数；

基于所述第一农机供需调度决策粒子进行农机调度成本预测，获得第一农机调度成本数据；

基于所述第一农机调度成本需求约束对所述第一农机调度成本数据进行农机调度成本适配性评价，获得第一农机调度成本适配系数；

基于所述农机实时监测数据序列，提取所述第一农机供需调度决策粒子对应的第一调度农机监测数据，并基于所述第一调度农机监测数据进行农机状态评价，生成第一调度农机状态系数；

根据农机调度适配性评价权重约束，对所述第一农机调度时间匹配系数、所述第一农机调度成本适配系数和所述第一调度农机状态系数进行加权计算，生成所述第一农机调度适配系数。

具体而言，从农机已有作业任务序列中，根据第一农机供需调度决策粒子的具体信息如农机编号、任务类型、任务地点等，检索并提取与该决策粒子对应的第一调度农机已有作业任务数据。从检索到的数据中筛选出与第一调度农机直接相关的作业任务数据，包括已分配的任务、任务的开始和结束时间、任务的地理位置等。将筛选出的作业任务数据整理成结构化的格式，便于后续的分析和评价。详细分析第一农机时间需求约束，包括任务的时间窗口、农机的可用时间等。将第一调度农机的已有作业任务数据与时间需求约束进行匹配分析。评估农机的现有作业任务是否能在规定的时间内完成，以及完成现有任务后是否有足够的时间去执行新的任务。根据时间匹配分析的结果，计算第一农机调度时间匹配系数。该系数可以是一个介于0和1之间的数值，其中1表示时间完全匹配，0表示时间完全不匹配。计算可以基于时间窗口的重叠程度、任务的紧急程度等因素进行。识别影响农机调度成本的各种因素，如农机的运输成本、作业成本、维护成本、人员成本等。基于第一农机供需调度决策粒子中的信息，对各个成本因素进行估算。例如，根据农机的行驶距离和油耗估算运输成本，根据作业时间和作业效率估算作业成本等。将各个成本因素的估算结果汇总，得到第一农机调度成本数据。这些数据可以是一个具体的数值，也可以是一个成本范围。明确第一农机调度成本需求约束的具体内容。这包括可接受的最高成本、成本优化的目标如最小化成本以及任何与成本相关的特定要求或限制。将预测的第一农机调度成本数据与成本需求约束进行比较。分析预测成本是否满足约束条件，例如是否低于最高成本限制，或是否符合成本优化的目标。根据成本适配性分析的结果，计算第一农机调度成本适配系数。这个系数可以是一个介于0和1之间的数值，其中1表示成本完全适配，0表示成本完全不适配。计算可以基于成本偏离需求约束的程度、成本优化的实现程度等因素进行。从农机实时监测数据序列中，提取与第一农机供需调度决策粒子对应的第一调度农机监测数据。这些数据包括农机的运行状态、工作性能、维护历史等。分析提取的农机监测数据，评估农机的当前状态。这包括检查农机是否存在故障、性能是否稳定、是否需要维护等。基于状态分析的结果，生成第一调度农机状态系数。这个系数可以是一个介于0和1之间的数值，其中1表示农机状态良好，0表示农机状态极差。系数可以根据农机的性能、可靠性、维护状况等因素进行计算。根据农机调度适配性评价的实际需求，确定第一农机调度时间匹配系数、第一农机调度成本适配系数和第一调度农机状态系数的权重。这些权重反映了各个评价因素在决策中的重要性。使用确定的权重，对第一农机调度时间匹配系数、第一农机调度成本适配系数和第一调度农机状态系数进行加权计算。计算公式可以是：总适配系数=时间匹配系数×时间权重+成本适配系数×成本权重+农机状态系数×状态权重。生成的农机调度适配系数综合反映了农机在时间、成本和状态三个方面的适配性。这个系数可以帮助决策者评估第一农机供需调度决策粒子的优劣，为后续的农机供需调度决策提供参考。

综上所述，本申请所提供的一种基于物联网的农机供需管理方法具有如下技术效果：

1.通过连接农机供需交互端，读取农机需求清单集；遍历所述农机需求清单集进行清单数据检验，获得多个清单数据检验结果；当所述多个清单数据检验结果均为合格时，对所述农机需求清单集执行农机供需调度序次约束，生成农机需求清单序列，其中，所述农机需求清单序列包括第一农机需求清单、第二农机需求清单…第J农机需求清单，J为所述农机需求清单集的清单总数量；连接农机数据管理端，加载多个农机对应的农机信息集，其中，所述农机信息集包括农机基础信息序列、农机实时监测数据序列和农机已有作业任务序列；将所述农机需求清单序列和所述农机信息集输入农机供需调度端，根据所述农机供需调度端内的农机供需调度算法执行农机供需调度分析，生成农机供需调度决策序列；将所述农机供需调度决策序列加密传输至农机供需管理端，所述农机供需管理端根据所述农机供需调度决策序列进行农机供需调度。提高了农机供需管理的效率和准确性。

2.通过连接农机供需交互端并完整地读取农机需求清单集。确保了所有相关的农机需求都被考虑在内，避免了遗漏或错误的需求信息。对农机需求清单集进行遍历和清单数据检验，确保所有需求数据的准确性和完整性。通过对农机需求清单集执行农机供需调度序次约束，生成了一个有序的农机需求清单序列。这明确了各个农机需求的优先级，有助于优化资源分配和调度决策。连接农机数据管理端，加载了多个农机对应的农机信息集，包括实时监测数据和已有作业任务等信息。这确保了农机信息的实时性和准确性，为供需调度提供了最新的数据支持。

3.采用一种基于物联网的农机供需管理方法代替现有方法，有效解决了现有技术存在数据收集不全面、优先级不明确、无法实时监测数据，导致信息分散，严重影响了农机供需调度的效率，通过全面的需求收集、数据验证、优先级排序、实时信息整合、科学决策分析和安全可靠的决策执行，提高了农机供需管理的效率和准确性。

实施例

基于与前述实施例中一种基于物联网的农机供需管理方法，同样发明构思，本申请还提供了一种基于物联网的农机供需管理系统，请参阅附图2，所述系统包括：

需求清单集读取模块11，所述需求清单集读取模块11用于连接农机供需交互端，读取农机需求清单集；

检验结果获取模块12，所述检验结果获取模块12用于遍历所述农机需求清单集进行清单数据检验，获得多个清单数据检验结果；

清单序列生成模块13，所述清单序列生成模块13用于当所述多个清单数据检验结果均为合格时，对所述农机需求清单集执行农机供需调度序次约束，生成农机需求清单序列，其中，所述农机需求清单序列包括第一农机需求清单、第二农机需求清单…第J农机需求清单，J为所述农机需求清单集的清单总数量；

农机信息集加载模块14，所述农机信息集加载模块14用于连接农机数据管理端，加载多个农机对应的农机信息集，其中，所述农机信息集包括农机基础信息序列、农机实时监测数据序列和农机已有作业任务序列；

决策序列生成模块15，所述决策序列生成模块15用于将所述农机需求清单序列和所述农机信息集输入农机供需调度端，根据所述农机供需调度端内的农机供需调度算法执行农机供需调度分析，生成农机供需调度决策序列；

供需调度模块16，所述供需调度模块16用于将所述农机供需调度决策序列加密传输至农机供需管理端，所述农机供需管理端根据所述农机供需调度决策序列进行农机供需调度。

进一步，所述系统中检验结果获取模块还包括：

第一待检验清单提取模块，用于根据所述农机需求清单集，提取第一待检验农机需求清单，其中，所述第一待检验农机需求清单包括所述农机需求清单集中的任意农机需求清单；

第一完整性评价系数获取模块，用于根据所述第一待检验农机需求清单进行清单数据完整性评价，获取第一清单完整性评价系数；

第一准确性评价系数获取模块，用于根据所述第一待检验农机需求清单进行清单数据准确性识别，获得第一清单准确性评价系数；

第一验证结果生成模块，用于将所述第一清单完整性评价系数和所述第一清单准确性评价系数输入清单数据检验器，生成第一清单数据检验结果，并将所述第一清单数据检验结果添加至所述多个清单数据检验结果；

合格判断模块，其中，所述清单数据检验器包括清单数据检验算子，所述清单数据检验算子包括当所述第一清单完整性评价系数大于/等于清单完整性评价阈值，且，所述第一清单准确性评价系数大于/等于清单准确性评价阈值时，获得的所述第一清单数据检验结果为合格；

不合格判断模块，所述清单数据检验算子还包括当所述第一清单完整性评价系数小于所述清单完整性评价阈值，或/和，所述第一清单准确性评价系数小于所述清单准确性评价阈值时，获得的所述第一清单数据检验结果为不合格。

进一步，所述系统还包括：

第一异常数据生成模块，用于当所述第一清单数据检验结果为不合格时，生成第一清单异常特征数据；

第一异常反馈数据接收模块，用于将所述第一清单异常特征数据发送至所述农机供需交互端，接收第一清单异常反馈数据；

数据修正模块，用于基于所述第一清单异常反馈数据对所述第一待检验农机需求清单进行数据修正。

进一步，所述系统中清单序列生成模块还包括：

优先调度系数获取模块，用于加载所述农机需求清单集对应的农机需求用户等级信息序列，并基于所述农机需求用户等级信息序列进行农机需求用户优先性识别，获得多个清单用户优先调度系数；

急迫性评价系数获取模块，用于遍历所述农机需求清单集进行农机需求时间急迫性评价，获得多个清单需求时间急迫性评价系数；

优先系数生成模块，用于根据预设调度序次权重约束分别对所述多个清单用户优先调度系数和所述多个清单需求时间急迫性评价系数进行加权计算，生成多个清单供需调度优先系数；

降序排列模块，用于根据所述多个清单供需调度优先系数对所述农机需求清单集执行降序排列，得到所述农机需求清单序列。

进一步，所述系统中决策序列生成模块还包括：

特征识别模块，用于根据所述第一农机需求清单进行特征识别，获得第一农机基础需求约束、第一农机时间需求约束和第一农机调度成本需求约束；

决策粒子空间获取模块，用于以所述第一农机基础需求约束为农机调度目标约束，根据所述农机基础信息序列对所述多个农机进行调度，获得第一农机供需调度决策粒子空间，其中，所述第一农机供需调度决策粒子空间包括满足所述农机调度目标约束的多个农机供需调度决策粒子；

寻优分析模块，用于基于农机供需调度寻优约束，根据所述第一农机时间需求约束、所述第一农机调度成本需求约束、所述农机实时监测数据序列和所述农机已有作业任务序列，对所述第一农机供需调度决策粒子空间进行寻优分析，生成第一农机供需调度决策；

调度决策生成模块，用于根据所述第一农机供需调度决策更新所述农机已有作业任务序列，结合所述农机基础信息序列、所述农机实时监测数据序列，基于所述农机供需调度算法继续对所述第二农机需求清单…第J农机需求清单进行农机供需调度寻优，生成第二农机供需调度决策…第J农机供需调度决策；

决策添加模块，用于将所述第一农机供需调度决策、所述第二农机供需调度决策…所述第J农机供需调度决策添加至所述农机供需调度决策序列。

进一步，所述系统中所述寻优分析模块包括：

第一决策粒子提取模块，用于根据所述第一农机供需调度决策粒子空间，提取第一农机供需调度决策粒子；

第一调度适配系数获取模块，用于根据所述第一农机时间需求约束、所述第一农机调度成本需求约束、所述农机实时监测数据序列和所述农机已有作业任务序列对所述第一农机供需调度决策粒子进行农机调度适配性评价，获得第一农机调度适配系数；

第二决策粒子提取模块，用于根据所述第一农机供需调度决策粒子空间，提取第二农机供需调度决策粒子；

第二适配系数获取模块，用于根据所述第一农机时间需求约束、所述第一农机调度成本需求约束、所述农机实时监测数据序列和所述农机已有作业任务序列对所述第二农机供需调度决策粒子进行农机调度适配性评价，获得第二农机调度适配系数；

最优适配系数筛选模块，用于基于所述第一农机调度适配系数、所述第二农机调度适配系数、所述第一农机供需调度决策粒子和所述第二农机供需调度决策粒子，筛选当前最优农机调度适配系数，以及所述当前最优农机调度适配系数对应的当前最优农机供需调度决策粒子；

第一农机供需调度决策获取模块，用于基于所述当前最优农机调度适配系数和所述当前最优农机供需调度决策粒子，继续对所述第一农机供需调度决策粒子空间进行迭代寻优，当迭代寻优次数满足所述农机供需调度寻优约束时，获取所述第一农机供需调度决策。

进一步，所述系统中第一调度适配系数获取模块包括：

已有任务数据提取模块，用于基于所述农机已有作业任务序列，提取所述第一农机供需调度决策粒子对应的第一调度农机已有作业任务数据；

时间匹配系数获取模块，用于基于所述第一农机时间需求约束对所述第一调度农机已有作业任务数据进行农机调度时间匹配性评价，获得第一农机调度时间匹配系数；

调度成本数据获取模块，用于基于所述第一农机供需调度决策粒子进行农机调度成本预测，获得第一农机调度成本数据；

第一农机调度成本适配系数获取模块，用于基于所述第一农机调度成本需求约束对所述第一农机调度成本数据进行农机调度成本适配性评价，获得第一农机调度成本适配系数；

第一农机状态系数生成模块，用于基于所述农机实时监测数据序列，提取所述第一农机供需调度决策粒子对应的第一调度农机监测数据，并基于所述第一调度农机监测数据进行农机状态评价，生成第一调度农机状态系数；

加权计算模块，用于根据农机调度适配性评价权重约束，对所述第一农机调度时间匹配系数、所述第一农机调度成本适配系数和所述第一调度农机状态系数进行加权计算，生成所述第一农机调度适配系数。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种基于物联网的农机供需管理方法和具体实例同样适用于本实施例的一种基于物联网的农机供需管理系统，通过前述对一种基于物联网的农机供需管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚知道本实施例中一种基于物联网的农机供需管理系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种基于物联网的农机供需管理系统，其特征在于，所述系统包括：

需求清单集读取模块，所述需求清单集读取模块用于连接农机供需交互端，读取农机需求清单集；

检验结果获取模块，所述检验结果获取模块用于遍历所述农机需求清单集进行清单数据检验，获得多个清单数据检验结果；

清单序列生成模块，所述清单序列生成模块用于当所述多个清单数据检验结果均为合格时，对所述农机需求清单集执行农机供需调度序次约束，生成农机需求清单序列，其中，所述农机需求清单序列包括第一农机需求清单、第二农机需求清单…第J农机需求清单，J为所述农机需求清单集的清单总数量；

农机信息集加载模块，所述农机信息集加载模块用于连接农机数据管理端，加载多个农机对应的农机信息集，其中，所述农机信息集包括农机基础信息序列、农机实时监测数据序列和农机已有作业任务序列；

决策序列生成模块，所述决策序列生成模块用于将所述农机需求清单序列和所述农机信息集输入农机供需调度端，根据所述农机供需调度端内的农机供需调度算法执行农机供需调度分析，生成农机供需调度决策序列；

供需调度模块，所述供需调度模块用于将所述农机供需调度决策序列加密传输至农机供需管理端，所述农机供需管理端根据所述农机供需调度决策序列进行农机供需调度。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，检验结果获取模块还包括：

第一待检验清单提取模块，用于根据所述农机需求清单集，提取第一待检验农机需求清单，其中，所述第一待检验农机需求清单包括所述农机需求清单集中的任意农机需求清单；

第一完整性评价系数获取模块，用于根据所述第一待检验农机需求清单进行清单数据完整性评价，获取第一清单完整性评价系数；

第一准确性评价系数获取模块，用于根据所述第一待检验农机需求清单进行清单数据准确性识别，获得第一清单准确性评价系数；

第一验证结果生成模块，用于将所述第一清单完整性评价系数和所述第一清单准确性评价系数输入清单数据检验器，生成第一清单数据检验结果，并将所述第一清单数据检验结果添加至所述多个清单数据检验结果；

合格判断模块，其中，所述清单数据检验器包括清单数据检验算子，所述清单数据检验算子包括当所述第一清单完整性评价系数大于/等于清单完整性评价阈值，且，所述第一清单准确性评价系数大于/等于清单准确性评价阈值时，获得的所述第一清单数据检验结果为合格；

不合格判断模块，所述清单数据检验算子还包括当所述第一清单完整性评价系数小于所述清单完整性评价阈值，或/和，所述第一清单准确性评价系数小于所述清单准确性评价阈值时，获得的所述第一清单数据检验结果为不合格。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述系统包括：

第一异常数据生成模块，用于当所述第一清单数据检验结果为不合格时，生成第一清单异常特征数据；

第一异常反馈数据接收模块，用于将所述第一清单异常特征数据发送至所述农机供需交互端，接收第一清单异常反馈数据；

数据修正模块，用于基于所述第一清单异常反馈数据对所述第一待检验农机需求清单进行数据修正。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，清单序列生成模块还包括：

优先调度系数获取模块，用于加载所述农机需求清单集对应的农机需求用户等级信息序列，并基于所述农机需求用户等级信息序列进行农机需求用户优先性识别，获得多个清单用户优先调度系数；

急迫性评价系数获取模块，用于遍历所述农机需求清单集进行农机需求时间急迫性评价，获得多个清单需求时间急迫性评价系数；

优先系数生成模块，用于根据预设调度序次权重约束分别对所述多个清单用户优先调度系数和所述多个清单需求时间急迫性评价系数进行加权计算，生成多个清单供需调度优先系数；

降序排列模块，用于根据所述多个清单供需调度优先系数对所述农机需求清单集执行降序排列，得到所述农机需求清单序列。

5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，决策序列生成模块还包括：

特征识别模块，用于根据所述第一农机需求清单进行特征识别，获得第一农机基础需求约束、第一农机时间需求约束和第一农机调度成本需求约束；

决策粒子空间获取模块，用于以所述第一农机基础需求约束为农机调度目标约束，根据所述农机基础信息序列对所述多个农机进行调度，获得第一农机供需调度决策粒子空间，其中，所述第一农机供需调度决策粒子空间包括满足所述农机调度目标约束的多个农机供需调度决策粒子；

寻优分析模块，用于基于农机供需调度寻优约束，根据所述第一农机时间需求约束、所述第一农机调度成本需求约束、所述农机实时监测数据序列和所述农机已有作业任务序列，对所述第一农机供需调度决策粒子空间进行寻优分析，生成第一农机供需调度决策；

调度决策生成模块，用于根据所述第一农机供需调度决策更新所述农机已有作业任务序列，结合所述农机基础信息序列、所述农机实时监测数据序列，基于所述农机供需调度算法继续对所述第二农机需求清单…第J农机需求清单进行农机供需调度寻优，生成第二农机供需调度决策…第J农机供需调度决策；

决策添加模块，用于将所述第一农机供需调度决策、所述第二农机供需调度决策…所述第J农机供需调度决策添加至所述农机供需调度决策序列。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，寻优分析模块包括：

第一决策粒子提取模块，用于根据所述第一农机供需调度决策粒子空间，提取第一农机供需调度决策粒子；

第一调度适配系数获取模块，用于根据所述第一农机时间需求约束、所述第一农机调度成本需求约束、所述农机实时监测数据序列和所述农机已有作业任务序列对所述第一农机供需调度决策粒子进行农机调度适配性评价，获得第一农机调度适配系数；

第二决策粒子提取模块，用于根据所述第一农机供需调度决策粒子空间，提取第二农机供需调度决策粒子；

第二适配系数获取模块，用于根据所述第一农机时间需求约束、所述第一农机调度成本需求约束、所述农机实时监测数据序列和所述农机已有作业任务序列对所述第二农机供需调度决策粒子进行农机调度适配性评价，获得第二农机调度适配系数；

最优适配系数筛选模块，用于基于所述第一农机调度适配系数、所述第二农机调度适配系数、所述第一农机供需调度决策粒子和所述第二农机供需调度决策粒子，筛选当前最优农机调度适配系数，以及所述当前最优农机调度适配系数对应的当前最优农机供需调度决策粒子；

第一农机供需调度决策获取模块，用于基于所述当前最优农机调度适配系数和所述当前最优农机供需调度决策粒子，继续对所述第一农机供需调度决策粒子空间进行迭代寻优，当迭代寻优次数满足所述农机供需调度寻优约束时，获取所述第一农机供需调度决策。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，第一调度适配系数获取模块包括：

已有任务数据提取模块，用于基于所述农机已有作业任务序列，提取所述第一农机供需调度决策粒子对应的第一调度农机已有作业任务数据；

时间匹配系数获取模块，用于基于所述第一农机时间需求约束对所述第一调度农机已有作业任务数据进行农机调度时间匹配性评价，获得第一农机调度时间匹配系数；

调度成本数据获取模块，用于基于所述第一农机供需调度决策粒子进行农机调度成本预测，获得第一农机调度成本数据；

第一农机调度成本适配系数获取模块，用于基于所述第一农机调度成本需求约束对所述第一农机调度成本数据进行农机调度成本适配性评价，获得第一农机调度成本适配系数；

第一农机状态系数生成模块，用于基于所述农机实时监测数据序列，提取所述第一农机供需调度决策粒子对应的第一调度农机监测数据，并基于所述第一调度农机监测数据进行农机状态评价，生成第一调度农机状态系数；

加权计算模块，用于根据农机调度适配性评价权重约束，对所述第一农机调度时间匹配系数、所述第一农机调度成本适配系数和所述第一调度农机状态系数进行加权计算，生成所述第一农机调度适配系数。

8.一种基于物联网的农机供需管理方法，其特征在于，所述方法应用于权利要求1至7中任一项所述的系统，所述方法包括：

连接农机供需交互端，读取农机需求清单集；

遍历所述农机需求清单集进行清单数据检验，获得多个清单数据检验结果；

当所述多个清单数据检验结果均为合格时，对所述农机需求清单集执行农机供需调度序次约束，生成农机需求清单序列，其中，所述农机需求清单序列包括第一农机需求清单、第二农机需求清单…第J农机需求清单，J为所述农机需求清单集的清单总数量；

连接农机数据管理端，加载多个农机对应的农机信息集，其中，所述农机信息集包括农机基础信息序列、农机实时监测数据序列和农机已有作业任务序列；

将所述农机需求清单序列和所述农机信息集输入农机供需调度端，根据所述农机供需调度端内的农机供需调度算法执行农机供需调度分析，生成农机供需调度决策序列；

将所述农机供需调度决策序列加密传输至农机供需管理端，所述农机供需管理端根据所述农机供需调度决策序列进行农机供需调度。