CN118052208A - 报表生成方法、计算机可读存储介质、电子设备及芯片 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种报表生成方法、计算机可读存储介质、电子设备及芯片，包括：获取待统计数据的数值、维度类型以及与所述维度类型对应的维度值，其中，一个所述维度类型对应一个所述维度值，所述待统计数据的维度类型与历史统计数据的历史维度类型相同，一个所述历史维度类型对应至少一个历史维度值；根据所述维度类型的排列组合建立维度列表，并根据所述维度值确定所述维度列表中每一组排列对应的维度值列，其中，所述维度值列对应的输出值均等于所述数值；根据所述维度值列确定所述历史统计数据中待更新的目标数据，并根据所述数值更新所述目标数据；根据更新后的目标数据生成目标统计报表。本申请可以提高报表的读取性能。

Description

报表生成方法、计算机可读存储介质、电子设备及芯片

技术领域

本申请涉及数据统计技术领域，尤其涉及一种报表生成方法、计算机可读存储介质、电子设备及芯片。

背景技术

现阶段大部分的统计报表都是以定制化开发为基础，当需求发生微小变动都会引起新增的开发项。另外现有报表平台大都在查询之时才会去对数据进行筛选过滤，如果数据量较大需要经过等待才能得到结果，导致报表的读取性能不佳。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种报表生成方法、计算机可读存储介质、电子设备及芯片，其能够提高报表的读取性能。

本申请实施例的第一方面提供一种报表生成方法，包括：获取待统计数据的数值、维度类型以及与所述维度类型对应的维度值，其中，一个所述维度类型对应一个所述维度值，所述待统计数据的维度类型与历史统计数据的历史维度类型相同，一个所述历史维度类型对应至少一个历史维度值；根据所述维度类型的排列组合建立维度列表，并根据所述维度值确定所述维度列表中每一组排列对应的维度值列，其中，所述维度值列对应的输出值均等于所述数值；根据所述维度值列确定所述历史统计数据中待更新的目标数据，并根据所述数值更新所述目标数据；根据更新后的目标数据生成目标统计报表。

与相关技术相比，本申请实施例至少具有以下优点：

在需要根据待统计数据更新历史报表时，根据维度类型的排列组合建立维度列表，由于用户在查询数据时，可能会查询一个维度类型对应的结果，也可能会查询多个维度类型对应的结果，该排列组合即表征所有可能出现的、与待统计数据相关的查询情况。再根据维度列表更新历史统计数据，以得到目标统计报表，使得目标统计报表中包含了所有与待统计数据相关的查询结果，这样，用户无论是查询多少个维度类型对应的结果，目标统计报表均能直接给出答案，无需在用户查询之后进行数据计算，提高了报表的读取性能。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述维度值列确定所述历史统计数据中待更新的目标数据，包括：根据所述维度值列，从所述历史维度值选择目标维度值作为历史维度值列，其中，所述历史维度值列与所述维度值列相同；将与所述历史维度值列对应的历史统计数据作为所述目标数据。

在一种可能的实现方式中，所述历史维度值列为多个，每个所述历史维度值列均对应一个历史统计数据；所述根据所述数值更新所述目标数据，包括：将多个所述目标数据的历史数值均与所述数值相加，并将相加的结果作为该目标数据更新后的数值。

在一种可行的实现方式中，所述历史维度值列为多个，每个所述历史维度值列均对应一个历史统计数据；所述根据所述数值更新所述目标数据，包括：分别比较每个所述目标数据的历史数值与所述数值的大小，并将每个所述目标数据的历史数值和所述数值中较大，和/或，较小的数值作为该目标数据更新后的数值。

在一种可行的实现方式中，所述历史维度值列为多个，每个所述历史维度值列均对应一个历史统计数据；所述根据所述数值更新所述目标数据，包括：计算每个所述目标数据的历史数值与所述数值的平均数，并将每个所述目标数据的历史数值与所述数值的平均数作为该目标数据更新后的数值。

在一种可行的实现方式中，所述根据所述维度类型的排列组合建立维度列表，包括：根据所述维度类型的个数，按照所述个数依次递减的顺序，将所述个数最多的排列作为最低层，将所述个数最少的排列作为最高层，建立所述维度列表。

在一种可行的实现方式中，所述根据更新后的目标数据生成目标统计报表，包括：根据所述更新后的目标数据、所述历史统计数据中未被作为所述目标数据的其他历史统计数据，生成所述目标统计报表。

本申请实施例的第二方面提供一种计算机可读存储介质，包括计算机指令，当计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行如第一方面所述的报表生成方法。

本申请实施例的第三方面提供一种电子设备，电子设备包括处理器和存储器，存储器用于存储指令，处理器用于调用存储器中的指令，使得电子设备执行如第一方面所述的报表生成方法。

本申请实施例的第三方面提供一种芯片，与电子设备中的存储器耦合，所述芯片用于控制所述电子设备执行如第一方面所述的报表生成方法。

可以理解地，上述提供的第二方面所述的计算机可读存储介质，第三方面所述的电子设备，第四方面所述的芯片均与上述第一方面的方法对应，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。

附图说明

图1为本申请一实施例提供的报表生成方法的流程示意图；

图2为本申请一实施例提供的报表生成方法的流程示意图；

图3为本申请一实施例提供的报表生成方法的流程示意图；

图4为本申请一实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本申请进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，所描述的实施方式仅是本申请一部分实施方式，而不是全部的实施方式。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在于限制本申请。

进一步需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

本申请中“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或多于两个。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A，B可以是单数或者复数。本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不是用于描述特定的顺序或先后次序。

在本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

为了便于理解，示例性的给出了部分与本申请实施例相关概念的说明以供参考。

对于用于数据分析的结构化流式数据(即待统计数据)，其字段定义是确定的，可将其分为维度类型和数值类型。数值类型：值的个数无限，不能进行组合，但能进行数值计算；维度类型：值的个数有限，可以用来进行组合，不能进行数值计算，某维度类型的值称为维度值。

聚合运算的本质是测量数据到达系统时，根据具体的测量数据的维度值进行分类，将数值类型的数值进行加和统计。此方案可在数据到达系统之时，将所有可能的查询组合预先计算出来，从而保证需要查询时，对结果数据直接进行索引，大幅提高查询效率。

请参考图1，为本申请实施例提供的报表生成方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：

步骤S101：获取待统计数据的数值、维度类型以及与维度类型对应的维度值。

具体的说，一个维度类型对应一个维度值，待统计数据的维度类型与历史统计数据的历史维度类型相同，一个历史维度类型对应至少一个历史维度值。

在一些实施例中，一个历史维度类型可以对应多个历史维度值。如历史维度类型为姓名，对应的历史维度值为张三、李四、王五等；历史维度类型为性别，对应的历史维度值为男和女。获取待统计数据的维度类型及维度类型对应的维度值时，待统计数据仅会拥有一个姓名和性别，因此待统计数据中，一个维度类型对应一个维度值。

步骤S102：根据维度类型的排列组合建立维度列表，并根据维度值确定维度列表中每一组排列对应的维度值列。

具体的说，维度值列对应的输出值均等于待统计数据的数值。

在一些实施例中，可以通过如下方式根据维度类型的排列组合建立维度列表：根据维度类型的个数，按照个数依次递减的顺序，将个数最多的排列作为最低层，将个数最少的排列作为最高层，建立维度列表。

为了便于理解，下面对本实施例建立维度列表的具体方式进行举例说明：

假设待统计数据的数值为100，并具有A、B、C三个维度类型。维度类型A对应的维度值为A1，维度类型B对应的维度值为B1，维度类型C对应的维度值为C1。

获取所有维度类型的排列组合，并按所含维度类型的个数分层。A、B、C三个维度类型的所有排列组合为：A、B、C；A、B；A、C；B、C；A；B；C。则建立的维度列表为：

第一层：

1、A、B、C

第二层：

1、A、B

2、A、C

3、B、C

第三层：

1、A

2、B

3、C

由于A1、B1、C1分别为A、B、C三个维度类型的维度值，100为待统计数据的数值，由上述维度列表可确定第一层对应的维度值列为A1、B1、C1，第二层对应的维度值列有三列，分别为A1、B1；A1、C1；B1、C1，第三层对应的维度值列有三列，分别为A1；B1；C1。上述维度值列的输出值均为100。

步骤S103：根据维度值列确定历史统计数据中待更新的目标数据，并根据数值更新目标数据。

在一些实施例中，可以通过如下方式根据维度值列确定历史统计数据中待更新的目标数据：根据维度值列，从历史维度值选择目标维度值作为历史维度值列，其中，历史维度值列与维度值列相同；将与历史维度值列对应的历史统计数据作为目标数据。

具体的说，假设待统计数据的维度值列为A1、B1、C1，对应的数值为100，则在历史统计数据中找到同样为A1、B1、C1的历史维度值列，并得到历史维度值列对应的历史数值，假设为1000，1000即为待更新的目标数据。根据数值更新目标数据可以为将100与1000相加，1100即为更新后的维度值列A1、B1、C1对应的数值。

在一些实施例中，历史维度值列为多个，每个历史维度值列均对应一个历史统计数据。根据数值更新目标数据，包括：将多个目标数据的历史数值均与待统计数据的数值相加，并将相加的结果作为该目标数据更新后的数值。

具体的说，待统计数据的维度值列为多个，则根据多个维度值列可从历史维度值中选出多个历史维度值列，例如前述举例的维度值列一共有7列，分别为：(1)A1、B1、C1；(2)A1、B1；(3)A1、C1；(4)B1、C1；(5)A1；(6)B1；(7)C1。每一列维度值列对应的数值均为100，则根据上述维度值列从历史统计数据中找到7列相同的历史维度值列，假设历史维度值列A1、B1、C1对应的数值为1200；A1、B1对应的数值为1300；A1、C1对应的数值为1500；B1、C1对应的数值为2300；A1对应的数值为1800；B1对应的数值为1900；C1对应的数值为3000，则将上述数值分别与100相加，也即，A1、B1、C1更新后的数值为1300，A1、B1更新后的数值为1400，A1、C1更新后的数值为1600，B1、C1更新后的数值为2400，A1更新后的数值为1900，B1更新后的数值为2000，C1更新后的数值为3100。

步骤S104：根据更新后的目标数据生成目标统计报表。

在一些实施例中，根据更新后的目标数据、历史统计数据中未被作为目标数据的其他历史统计数据，生成目标统计报表。

对于目标统计报表，存储在key-value(关键词取值)数据库中，由于在用户查询之前，key-value数据库已经将各种可能出现的查询情况对应的查询结果都计算了出来，因此在查询时直接读取key-value数据库中的结果即可，几乎不会消耗查询时间，从而极大的提高了查询效率。

与相关技术相比，本申请实施例至少具有以下优点：在需要根据待统计数据更新历史报表时，根据维度类型的排列组合建立维度列表，由于用户在查询数据时，可能会查询一个维度类型对应的结果，也可能会查询多个维度类型对应的结果，该排列组合即表征所有可能出现的、与待统计数据相关的查询情况。再根据维度列表更新历史统计数据，以得到目标统计报表，使得目标统计报表中包含了所有与待统计数据相关的查询结果，这样，用户无论是查询多少个维度类型对应的结果，目标统计报表均能直接给出答案，无需在用户查询之后进行数据计算，提高了报表的读取性能。

请参考图2，为本申请实施例提供的报表生成方法的流程图。本实施例是对前述实施例的具体说明，具体说明了：一种根据待统计数据的数值更新目标数据的方式。

本实施例的流程如图2所示，包括以下步骤：

步骤S201：获取待统计数据的数值、维度类型以及与维度类型对应的维度值。

步骤S202：根据维度类型的排列组合建立维度列表，并根据维度值确定维度列表中每一组排列对应的维度值列。

步骤S203：根据维度值列确定历史统计数据中待更新的目标数据，分别比较每个目标数据的历史数值与数值的大小，并将每个目标数据的历史数值和待统计数据的数值中较大，和/或，较小的数值作为该目标数据更新后的数值。

在一些实施例中，假设待统计数据的维度值列一共有7列，分别为：(1)A1、B1、C1；(2)A1、B1；(3)A1、C1；(4)B1、C1；(5)A1；(6)B1；(7)C1。每一列维度值列对应的数值均为1500，则根据上述维度值列从历史统计数据中找到7列相同的历史维度值列，假设历史维度值列A1、B1、C1对应的数值为1200；A1、B1对应的数值为1300；A1、C1对应的数值为1500；B1、C1对应的数值为2300；A1对应的数值为1800；B1对应的数值为1900；C1对应的数值为3000。假设取较大的数值作为目标数据更新后的数值，则A1、B1、C1更新后的数值为1500，A1、B1更新后的数值为1500，A1、C1更新后的数值为1600，B1、C1更新后的数值为2400，A1更新后的数值为1900，B1更新后的数值为2000，C1更新后的数值为3100。

可以理解的是，也可以是部分待统计数据的维度值列与对应的历史维度值列取较大的数值作为目标数据更新后的数值，部分待统计数据的维度值列与对应的历史维度值列取较小的数值作为目标数据更新后的数值，本实施例并不对此做具体限定，可以根据实际需求更新目标数据。

步骤S204：根据更新后的目标数据生成目标统计报表。

本实施例的步骤S201至步骤S202、步骤S204与前述实施例的步骤S101至步骤S102、步骤S104类似，为了避免重复，此处不再赘述。

与相关技术相比，本申请实施例至少具有以下优点：在需要根据待统计数据更新历史报表时，根据维度类型的排列组合建立维度列表，由于用户在查询数据时，可能会查询一个维度类型对应的结果，也可能会查询多个维度类型对应的结果，该排列组合即表征所有可能出现的、与待统计数据相关的查询情况。再根据维度列表更新历史统计数据，以得到目标统计报表，使得目标统计报表中包含了所有与待统计数据相关的查询结果，这样，用户无论是查询多少个维度类型对应的结果，目标统计报表均能直接给出答案，无需在用户查询之后进行数据计算，提高了报表的读取性能。

请参考图3，为本申请实施例提供的报表生成方法的流程图。本实施例是对前述实施例的具体说明，具体说明了：另一种根据待统计数据的数值更新目标数据的方式。

本实施例的流程如图3所示，包括以下步骤：

步骤S301：获取待统计数据的数值、维度类型以及与维度类型对应的维度值。

步骤S302：根据维度类型的排列组合建立维度列表，并根据维度值确定维度列表中每一组排列对应的维度值列。

步骤S303：计算每个目标数据的历史数值与待统计数据的数值的平均数，并将每个目标数据的历史数值与数值的平均数作为该目标数据更新后的数值。

在一些实施例中，假设待统计数据的维度值列一共有7列，分别为：(1)A1、B1、C1；(2)A1、B1；(3)A1、C1；(4)B1、C1；(5)A1；(6)B1；(7)C1。每一列维度值列对应的数值均为800，则根据上述维度值列从历史统计数据中找到7列相同的历史维度值列，假设历史维度值列A1、B1、C1对应的数值为1400；A1、B1对应的数值为1300；A1、C1对应的数值为1500；B1、C1对应的数值为2300；A1对应的数值为1800；B1对应的数值为1900；C1对应的数值为3000。则A1、B1、C1更新后的数值为1100，A1、B1更新后的数值为1050，A1、C1更新后的数值为1150，B1、C1更新后的数值为1550，A1更新后的数值为1300，B1更新后的数值为1350，C1更新后的数值为1900。

步骤S304：根据更新后的目标数据生成目标统计报表。

本实施例的步骤S301至步骤S302、步骤S304与前述实施例的步骤S101至步骤S102、步骤S104类似，为了避免重复，此处不再赘述。

与相关技术相比，本申请实施例至少具有以下优点：在需要根据待统计数据更新历史报表时，根据维度类型的排列组合建立维度列表，由于用户在查询数据时，可能会查询一个维度类型对应的结果，也可能会查询多个维度类型对应的结果，该排列组合即表征所有可能出现的、与待统计数据相关的查询情况。再根据维度列表更新历史统计数据，以得到目标统计报表，使得目标统计报表中包含了所有与待统计数据相关的查询结果，这样，用户无论是查询多少个维度类型对应的结果，目标统计报表均能直接给出答案，无需在用户查询之后进行数据计算，提高了报表的读取性能。

请参考图4，为本申请实施例提供的电子设备1000的硬件结构示意图。如图4所示，电子设备1000可以包括处理器1001、存储器1002。存储器1002用于存储一个或多个计算机程序1003。一个或多个计算机程序1003被配置为被该处理器1001执行。该一个或多个计算机程序1003包括指令，上述指令可以用于实现在电子设备1000中执行如图1、图2、或图3所述的报表生成方法。

可以理解的是，本实施例示意的结构并不构成对电子设备1000的具体限定。在另一些实施例中，电子设备1000可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。

处理器1001可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器1001可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调器，图形处理器(graphics processing unit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

处理器1001还可以设置有存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器1001中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器1001刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器1001需要再次使用该指令或数据，可从该存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器1001的等待时间，因而提高了系统的效率。

在一些实施例中，处理器1001可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)，通用输入输出(general-purposeinput/output，GPIO)接口，SIM接口，和/或USB接口等。

在一些实施例中，存储器1002可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

本实施例还提供一种芯片，与电子设备1000中的存储器1002耦合，芯片用于控制电子设备1000执行上述的报表生成方法。

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有计算机指令，当该指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述相关方法步骤实现上述实施例中的报表生成方法。

其中，本实施例提供的电子设备、计算机存储介质均用于执行上文所提供的对应的方法，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。

实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

在本申请所提供的几个实施例中，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例是示意性的，例如，该模块或单元的划分，为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

该作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种报表生成方法，其特征在于，包括：

获取待统计数据的数值、维度类型以及与所述维度类型对应的维度值，其中，一个所述维度类型对应一个所述维度值，所述待统计数据的维度类型与历史统计数据的历史维度类型相同，一个所述历史维度类型对应至少一个历史维度值；

根据所述维度类型的排列组合建立维度列表，并根据所述维度值确定所述维度列表中每一组排列对应的维度值列，其中，所述维度值列对应的输出值均等于所述数值；

根据所述维度值列确定所述历史统计数据中待更新的目标数据，并根据所述数值更新所述目标数据；

根据更新后的目标数据生成目标统计报表。

2.如权利要求1所述的报表生成方法，其特征在于，所述根据所述维度值列确定所述历史统计数据中待更新的目标数据，包括：

根据所述维度值列，从所述历史维度值选择目标维度值作为历史维度值列，其中，所述历史维度值列与所述维度值列相同；

将与所述历史维度值列对应的历史统计数据作为所述目标数据。

3.如权利要求2所述的报表生成方法，其特征在于，所述历史维度值列为多个，每个所述历史维度值列均对应一个历史统计数据；

所述根据所述数值更新所述目标数据，包括：

将多个所述目标数据的历史数值均与所述数值相加，并将相加的结果作为该目标数据更新后的数值。

4.如权利要求2所述的报表生成方法，其特征在于，所述历史维度值列为多个，每个所述历史维度值列均对应一个历史统计数据；

所述根据所述数值更新所述目标数据，包括：

分别比较每个所述目标数据的历史数值与所述数值的大小，并将每个所述目标数据的历史数值和所述数值中较大，和/或，较小的数值作为该目标数据更新后的数值。

5.如权利要求2所述的报表生成方法，其特征在于，所述历史维度值列为多个，每个所述历史维度值列均对应一个历史统计数据；

所述根据所述数值更新所述目标数据，包括：

计算每个所述目标数据的历史数值与所述数值的平均数，并将每个所述目标数据的历史数值与所述数值的平均数作为该目标数据更新后的数值。

6.如权利要求1所述的报表生成方法，其特征在于，所述根据所述维度类型的排列组合建立维度列表，包括：

根据所述维度类型的个数，按照所述个数依次递减的顺序，将所述个数最多的排列作为最低层，将所述个数最少的排列作为最高层，建立所述维度列表。

7.如权利要求1所述的报表生成方法，其特征在于，所述根据更新后的目标数据生成目标统计报表，包括：

根据所述更新后的目标数据、所述历史统计数据中未被作为所述目标数据的其他历史统计数据，生成所述目标统计报表。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至权利要求7中任一项所述的报表生成方法。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储指令，所述处理器用于调用所述存储器中的指令，使得所述电子设备执行权利要求1至权利要求7中任一项所述的报表生成方法。

10.一种芯片，与电子设备中的存储器耦合，其特征在于，所述芯片用于控制所述电子设备执行权利要求1至权利要求7中任一项所述的报表生成方法。