CN118051897A - 一种数据处理方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取第一指纹数据，识别第一指纹数据对应的用户标识以及根据第一指纹数据生成第一轨迹图像；根据第一轨迹图像，创建数据存储模板；从数据库中获取用户标识对应的目标数据；将目标数据与第一轨迹图像进行关联，以将目标数据存储于第一轨迹图像对应的数据存储模板中；响应于检测到第二指纹数据，识别第二指纹数据对应的第二轨迹图像，从第二轨迹图像对应的数据存储模板中获取第二指纹数据对应的目标数据。该方法将目标数据保存于基于指纹数据生成的数据模板中，通过用户指纹自动调取关联的数据，简化了数据访问过程。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
随着信息化时代的到来，大量的数据正在被生成、传输和处理，对数据的管理、存储和传输提出了更高的要求，特别是在政法和公安领域，对数据的安全性、隐私性和效率的要求更高，数据的高效管理、安全存储和传输至关重要。
目前，一般使用传统的数据库管理系统进行数据的存储、查询和访问，通过使用用户名、密码数字证书和一次性口令等方式验证访问用户的身份。在用户身份验证通过的情况下，手动输入查询条件进行数据的查询。这种访问方式需要用户输入各种身份验证信息以及数据查询条件，流程繁琐，效率低下。
发明内容
为解决上述技术问题或至少部分地解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及介质。
第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：
获取第一指纹数据，识别所述第一指纹数据对应的用户标识以及根据所述第一指纹数据生成第一轨迹图像；所述第一指纹数据通过第一指纹采集设备获取；
根据所述第一轨迹图像，创建第一数据存储模板；
从数据库中获取所述用户标识对应的目标数据；
将所述目标数据与所述第一轨迹图像进行关联，以将所述目标数据存储于所述第一轨迹图像对应的第一数据存储模板中；
响应于检测到第二指纹数据，识别所述第二指纹数据对应的第二轨迹图像，获取所述第二轨迹图像对应的第二数据存储模板，并显示所述第二轨迹图像对应的第二数据存储模板；所述第二指纹数据通过第二指纹采集设备获取，所述第二指纹采集设备与所述第一指纹采集设备处于同一物联网。
在可选的实施例中，根据所述第一指纹数据生成第一轨迹图像，包括：
根据所述第一指纹数据，确定所述第一指纹数据对应的指纹图像；
根据所述指纹图像，识别所述指纹图像的指纹轨迹，根据所述指纹轨迹确定所述第一指纹数据对应的第一轨迹图像。
在可选的实施例中，所述第一数据存储模板包括数据存储表；所述根据所述第一轨迹图像，创建第一数据存储模板，包括：
对所述第一轨迹图像进行划分，获得多个分区；
针对每个分区，创建所述分区对应的第一数据存储模板。
在可选的实施例中，所述针对每个分区，创建所述分区对应的第一数据存储模板，包括：
识别所述第一轨迹图像在各个分区内的特征类型；
针对每个分区，根据所述分区的特征类型，创建所述分区对应的第一数据存储模板。
在可选的实施例中，所述特征类型包括以下至少一种：指纹线、指纹螺和指纹裂。
在可选的实施例中，所述方法还包括：响应于检测到数据流转请求，基于所述数据流转请求获取数据请求方的第三指纹数据，基于所述第三指纹数据，获取数据请求方的指纹特征；根据校验规则对所述指纹特征进行校验，以确定所述数据流转请求是否为异常请求；在确定所述数据流转请求为异常请求的情况下，输出数据异常流转信息；接收针对于所述数据异常流转信息的人工分析结果，根据所述人工分析结果更新所述校验规则。
在可选的实施例中，所述方法还包括：在确定所述数据流转请求正常的情况下，接收数据持有方发送的数据加密请求，所述数据加密请求包括环签名；验证所述环签名的有效性；在所述环签名有效的情况下，向所述数据持有方反馈响应信息，以使所述数据持有方对待流转数据进行加密，并将加密后的待流转数据发送至数据请求方。
第二方面，本发明实施例提供了一种数据处理装置，包括：
生成模块，用于获取第一指纹数据，识别所述第一指纹数据对应的用户标识以及根据所述第一指纹数据生成第一轨迹图像；所述第一指纹数据通过第一指纹采集设备获取；
创建模块，用于根据所述第一轨迹图像，创建第一数据存储模板；
第一获取模块，用于从数据库中获取所述用户标识对应的目标数据；
关联模块，用于将所述目标数据与所述第一轨迹图像进行关联，以将所述目标数据存储于所述第一轨迹图像对应的第一数据存储模板中；
第二获取模块，用于响应于检测到第二指纹数据，识别所述第二指纹数据对应的第二轨迹图像，获取所述第二轨迹图像对应的第二数据存储模板，并显示所述第二轨迹图像对应的第二数据存储模板；所述第二指纹数据通过第二指纹采集设备获取，所述第二指纹采集设备与所述第一指纹采集设备处于同一物联网。
在可选的实施例中，所述生成模块用于：根据所述第一指纹数据，确定所述第一指纹数据对应的指纹图像；根据所述指纹图像，识别所述指纹图像的指纹轨迹，根据所述指纹轨迹确定所述第一指纹数据对应的第一轨迹图像。
在可选的实施例中，所述第一数据存储模板包括数据存储表；所述创建模块还用于：对所述第一轨迹图像进行划分，获得多个分区；针对每个分区，创建所述分区对应的第一数据存储模板。
在可选的实施例中，所述创建模块还用于：识别所述第一轨迹图像在各个分区内的特征类型；针对每个分区，根据所述分区的特征类型，创建所述分区对应的第一数据存储模板。
在可选的实施例中，所述装置还包括异常检测模块，用于：响应于检测到数据流转请求，基于所述数据流转请求获取数据请求方的第三指纹数据，基于所述第三指纹数据，获取数据请求方的指纹特征；根据校验规则对所述指纹特征进行校验，以确定所述数据流转请求是否为异常请求；在确定所述数据流转请求为异常请求的情况下，输出数据异常流转信息；接收针对于所述数据异常流转信息的人工分析结果，根据所述人工分析结果更新所述校验规则。
在可选的实施例中，所述装置还包括加密模块，用于：在确定所述数据流转请求正常的情况下，接收数据持有方发送的数据加密请求，所述数据加密请求包括环签名；验证所述环签名的有效性；在所述环签名有效的情况下，向所述数据持有方反馈响应信息，以使所述数据持有方对待流转数据进行加密，并将加密后的待流转数据发送至数据请求方。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现本发明任一实施例所提供的数据处理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任一实施例所提供的数据处理方法。
有益效果：
本发明实施例提供的数据处理方法，当通过第一指纹采集设备获取到第一指纹数据时，基于该第一指纹数据对应的用户标识，从数据库中获取与用户标识相关的数据，基于该第一指纹数据生成第一轨迹图像，从而创建数据存储目标，将从数据库中获取的数据保存到第一数据存储模板中，然后，当通过第二指纹采集设备采集到第二指纹数据时，识别该第二指纹数据对应的第二轨迹图像，然后获取该第二轨迹图像对应的第二数据存储模板，并显示该第二数据存储目标。该技术方案不需要从数据库中获取待访问的数据，不需要输入用户名、密码等各种身份验证信息，简化了数据访问流程，提高了数据访问效率和便捷性。而且，本发明实施例通过数据存储模板显示待访问的数据，使得待访问数据的结构更加清晰，易于观察。另外，本发明实施例的第一指纹采集设备和第二指纹采集设备处于同一物联网中，使得数据访问不受地域限制，用户可以从任何地点的指纹采集设备中访问数据，使得用户可以在不同地点的终端输入指纹即可访问数据的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1示出了本发明一实施例的数据处理方法的流程示意图；
图2示出了本发明另一实施例的数据处理方法的流程示意图；
图3示出了本发明再一实施例的数据处理方法的流程示意图；
图4示出了本发明实施例的数据处理方法评估数据流转异常的流程示意图；
图5示出了本发明又一实施例的数据处理方法的流程示意图；
图6示出了本发明实施例的数据处理方法的应用系统的结构示意图；
图7示出了本发明实施例的数据处理装置的结构示意图；
图8示出了本发明实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1示出了本发明一实施例的数据处理方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：
步骤S101：获取第一指纹数据，识别所述第一指纹数据对应的用户标识以及根据所述第一指纹数据生成第一轨迹图像。
在一种可选的实施方式中，可以通过第一指纹采集设备采集第一指纹数据。第一指纹采集设备可以是物联网内的任一指纹采集设备。物联网(Internet of Things，简称IoT)是一个基于互联网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。例如，用户将手指放置在第一指纹采集设备的指纹感应区，该第一指纹采集设备采集用户的指纹数据。其中，作为可选的示例，指纹数据可以包括但不限于指纹采集设备采集或扫描的指纹图像、指纹的纹路、指纹的类型等。
用户标识用于唯一标识用户，不同的用户具有不同的用户标识。在获取到第一指纹数据的情况下，例如通过该指纹数据所包括的指纹图像识别到与其关联的用户标识。通过该用户标识，可以从数据库中获取与该用户标识对应的用户关联的数据。
在获取到第一指纹数据的情况下，可以根据该第一指纹数据生成第一轨迹图像。例如，识别第一指纹数据所包括的指纹图像中的指纹轨迹，基于该指纹轨迹生成第一轨迹图像。其中，该第一轨迹图像用于表征指纹的轨迹。在可选的实施例中，第一轨迹图像可以与第一指纹数据所包括的指纹图像相同。
步骤S102：根据所述第一轨迹图像，创建第一数据存储模板。
该数据存储模板用于存储与第一指纹数据关联的数据。在可选的实施例中，数据存储模板可以是数据存储表格。在可选的实施例中，可以根据数据库中存储的数据类型或数据内容，预先定义第一数据存储模板的格式。
步骤S103：从数据库中获取所述用户标识对应的目标数据。
步骤S104：将所述目标数据与所述第一轨迹图像进行关联，以将所述目标数据存储于所述第一轨迹图像对应的第一数据存储模板中。
其中，基于用户标识查询数据库，从数据库中获取与其对应的数据。作为可选的实施例，数据库存储的数据可以是档案数据，例如，可以包括用户标识对应的用户的公安职位、管辖案件以及待办事项等。然后，将查询到的档案数据存储到第一数据存储模板中。
步骤S105：响应于检测到第二指纹数据，识别所述第二指纹数据对应的第二轨迹图像，获取所述第二轨迹图像对应的第二数据存储模板，并显示所述第二轨迹图像对应的第二数据存储模板；所述第二指纹数据通过第二指纹采集设备获取，所述第二指纹采集设备与所述第一指纹采集设备处于同一物联网。
在本步骤中，第二指纹数据对应的用户与第一指纹数据对应的用户可以是同一个用户，也可以是不同的用户。第二指纹采集设备与第一指纹采集设备可以是同一个设备，也可以是不同的设备。在第二指纹采集设备采集到第二指纹数据的情况下，确定该第二指纹数据对应的第二轨迹图像，获取该第二轨迹图像对应的数据存储模板，显示该第二数据存储模板，以显示第二指纹数据对应的用户的相关数据。
本发明实施例的数据处理方法，当通过第一指纹采集设备获取到第一指纹数据时，基于该第一指纹数据对应的用户标识，从数据库中获取与用户标识相关的数据，基于该第一指纹数据生成第一轨迹图像，从而创建数据存储目标，将从数据库中获取的数据保存到第一数据存储模板中，然后，当通过第二指纹采集设备采集到第二指纹数据时，识别该第二指纹数据对应的第二轨迹图像，然后获取该第二轨迹图像对应的第二数据存储模板，并显示该第二数据存储目标。该技术方案不需要从数据库中获取待访问的数据，不需要输入用户名、密码等各种身份验证信息，简化了数据访问流程，提高了数据访问效率。而且，本发明实施例通过数据存储模板显示待访问的数据，使得待访问数据的结构更加清晰，易于观察。另外，本发明实施例的第一指纹采集设备和第二指纹采集设备处于同一物联网中，使得数据访问不受地域限制，用户可以从任何地点的指纹采集设备中访问数据，使得用户可以在不同地点的终端输入指纹即可访问数据的效果。
图2示出了本发明又一实施例的数据处理方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括：
步骤S201：获取第一指纹数据，识别所述第一指纹数据对应的用户标识以及根据所述第一指纹数据生成第一轨迹图像；所述第一指纹数据通过第一指纹采集设备获取。
步骤S202：对所述第一轨迹图像进行划分，获得多个分区。
步骤S203：针对每个分区，创建所述分区对应的第一数据存储模板。其中，该第一数据存储模板可以是数据存储表。
步骤S204：从数据库中获取所述用户标识对应的目标数据。
步骤S205：将所述目标数据与所述第一轨迹图像进行关联，以将所述目标数据存储于各个分区对应的第一数据存储模板中。
步骤S206：响应于检测到第二指纹数据，识别所述第二指纹数据对应的第二轨迹图像，获取所述第二轨迹图像对应的第二数据存储模板，并显示所述第二轨迹图像对应的第二数据存储模板；所述第二指纹数据通过第二指纹采集设备获取，所述第二指纹采集设备与所述第一指纹采集设备处于同一物联网。
其中，步骤S201可以参考图1所示的实施例，为避免重复，在此不再赘述。
对于步骤S202-S203，将第一轨迹图像进行划分，针对每个分区创建对应的数据存储表，将目标数据中的数据分别保存在各个分区对应的数据存储表中，从而可以实现将目标数据中的数据分类存储。在一种可选的实施例中，可以按照数据的类别对目标数据进行分类存储。例如目标数据中存在三种类型的数据，则可以将第一轨迹图像划分为三个分区，创建三个数据存储表，将目标数据中的三种类型数据分别存储到一个数据存储表中，从而将不同类型的数据存储到不同的数据存储表中，实现分类存储。
在另一种可选的实施例中，可以按照处理时间对目标数据进行分类存储。例如，目标数据包括：已完成事项的相关数据、正在完成事项的相关数据、待完成事项的相关数据，则同样可以将第一轨迹图像划分为三个分区，创建三个数据存储表，将目标数据中的正在完成事项的相关数据保存到第一数据存储表中，将待完成事项的相关数据保存到第二个数据存储表中，将已完成事项的相关数据保存到第三个数据存储表中，从而实现目标数据的分类存储。
在又一种可选的实施例中，可以结合处理时间和数据类型对目标数据进行分类存储。例如，可以按照井字型(如九宫格形式)对第一轨迹图像进行划分，将不同类型以及不同处理时间的数据分类存储到各个分区对应的数据存储表中。
本发明实施例提供的数据处理方法，当通过第一指纹采集设备获取到第一指纹数据时，基于该第一指纹数据对应的用户标识，从数据库中获取与用户标识相关的数据，基于该第一指纹数据生成第一轨迹图像，对第一轨迹图像进行划分，得到多个分区，针对每个分区创建其对应的数据存储表，将从数据库中获取的数据保存到各个数据存储表中，然后，当通过第二指纹采集设备采集到第二指纹数据时，识别该第二指纹数据对应的第二轨迹图像，然后获取该第二轨迹图像对应的数据存储表，并显示该数据存储表。该技术方案不需要从数据库中获取待访问的数据，不需要输入用户名、密码等各种身份验证信息，简化了数据访问流程，提高了数据访问效率。而且，本发明实施例通过数据存储表分类存储数据，使得数据的结构和内容更加清晰，易于观察。另外，本发明实施例的第一指纹采集设备和第二指纹采集设备处于同一物联网中，使得数据访问不受地域限制，用户可以从任何地点的指纹采集设备中访问数据，使得用户可以在不同地点的终端输入指纹即可访问数据的效果。
图3示出了本发明再一实施例的数据处理方法的流程示意图。如图3所示，该方法包括：
步骤S301：获取第一指纹数据，识别所述第一指纹数据对应的用户标识以及根据所述第一指纹数据生成第一轨迹图像；所述第一指纹数据通过第一指纹采集设备获取；
步骤S302：对所述第一轨迹图像进行划分，获得多个分区；
步骤S303：识别所述第一轨迹图像在各个分区内的特征类型；
步骤S304：针对每个分区，根据所述分区的特征类型，创建所述分区对应的第一数据存储模板；
步骤S305：从数据库中获取所述用户标识对应的目标数据；
步骤S306：确定所述目标数据中与所述特征类型对应的目标数据，将所述目标数据存储于所述特征类型对应的分区的第一数据存储模板；
步骤S307：响应于检测到第二指纹数据，识别所述第二指纹数据对应的第二轨迹图像，获取所述第二轨迹图像对应的第二数据存储模板，并显示所述第二轨迹图像对应的第二数据存储模板；所述第二指纹数据通过第二指纹采集设备获取，所述第二指纹采集设备与所述第一指纹采集设备处于同一物联网。
步骤S308：响应于检测到数据流转请求，基于所述数据流转请求获取数据请求方的第三指纹数据，基于所述第三指纹数据，获取数据请求方的指纹特征；
步骤S309：根据校验规则对所述指纹特征进行校验，以确定所述数据流转请求是否为异常请求；
步骤S310：在确定所述数据流转请求为异常请求的情况下，输出数据异常流转信息；
步骤S311：接收针对于所述数据异常流转信息的人工分析结果，根据所述人工分析结果更新所述校验规则。
其中，步骤S301、S302、S307可以参考图1和图2所示的实施例，为避免重复，在此不再赘述。
对于步骤S303-S306，本实施例在对第一轨迹图像进行分区后，识别各个分区内图像片段的指纹特征的类型(简称特征类型)，根据各个分区对应的特征类型创建第一数据存储模板，不同的特征类型对应于不同的第一数据存储目标，从而可以实现不同特征类型的分区内存储的数据也不相同。在可选的实施例中，上述特征类型可以包括指纹线、指纹螺和指纹裂中的一种或多种。作为可选的示例，特征类型为指纹线的分区对应的数据存储模板可以存储目标数据中第一种数据类型的数据或已办事项的相关数据，特征类型为指纹螺的分区对应的数据存储模板可以存储目标数据中第二种数据类型的数据或待办事项的相关数据，特征类型为指纹裂的分区对应的数据存储模板可以存储目标数据中第三种数据类型的数据或正在完成事项的相关数据。
对于步骤S308-S311，其用于识别两个用户或物联网中两个数据采集设备之间的数据流转是否正常，以提高数据的安全性。其中，数据流转请求可以是数据请求方向数据持有方发送的请求，也可以是数据请求方向数据处理系统(如图6所示)发送的请求。例如，数据请求方将手指按压在物联网中某个指纹采集设备的指纹感应区，指纹采集设备显示该数据请求方相关的目标数据，数据请求方需要其他的数据，则通过指纹采集设备发起数据流转请求，该数据流转请求可以包括待流转的数据的相关信息，也可以包括数据持有方的相关信息(如用户标识)。基于该数据流转请求可以获取数据请求方的指纹数据，对数据请求方的指纹数据进行识别，获得数据请求方的指纹特征。在一种可选的实施例中，指纹特征可以包括指纹线特征、指纹螺特征和指纹裂特征。在另一种可选的实施例中，指纹特征可以包括指纹的总体特征和局部特征，如特征端点、叉点以及方向场周围剧烈变化的奇异点。
在得到指纹特征之后，根据校验规则对指纹特征进行校验，以确定数据流转请求是否为异常请求。其中，根据校验规则对数据流转请求进行评估的过程如图4所述，包括：
步骤S401：获取数据请求方的指纹数据，根据所述指纹数据识别数据请求方的指纹特征；
步骤S402：对各个指纹特征的特征值进行归一化处理，得到标准特征值；
步骤S403：将标准特征值与预存的数据请求方的指纹特征的特征值进行比较，对各个指纹特征进行打分；
步骤S404：获取特征库中各个指纹特征对应的权重值，基于该权重值计算所有指纹特征的分数的权重和；
步骤S405：根据该权重和，确定数据流转请求是否异常请求；例如，若权重和大于或等于阈值，则确定数据流转请求为异常请求；
步骤S406：在确定数据流转请求为异常请求为异常请求的情况下，输出数据异常流转信息。
在本实施例中，可以预先设置每一指纹特征的权重值，比对当前获取到的指纹特征与预存的数据请求方的指纹特征，然后对每个指纹特征进行打分，该分数用于表征当前获取到的指纹特征与预存的数据请求方的指纹特征的不同程度，不同程度越高，分数越高。然后基于各个指纹特征的权重值对所有指纹特征的分数值求加权和，根据该加权和确定当前的数据流转请求是否异常。
在确定数据流转请求异常的情况下，输出数据异常流转信息，以供人工评估。作为可选的示例，该数据异常流转信息可以包括数据请求方的相关信息、待流转的数据、数据持有方的相关信息以及各个指纹特征的权重值和分数。在输出该数据异常流转信息之后，人工进一步分析确定该数据流转请求是否为异常流转，若确定该数据流转请求是异常流转，则输入确定异常流转的信息。若确定该数据流转请求不是异常流转，则输入非异常流转的信息。在接收到人工输入的非异常流转信息的情况下，调整各个指纹特征的权重值。例如，首先将分数最高的N个指纹特征的告警次数加1，更新后的权重值＝默认权重值*异常准确度，异常准确度＝1-告警率(例如，告警率为0.1，异常准确度为0.9)，告警率＝告警次数/总分析次数。其中，各个指纹特征的默认权重值可以是1，也可以是其他数值，本发明在此不做限制。
本发明实施例的数据处理方法，当通过第一指纹采集设备获取到第一指纹数据时，基于该第一指纹数据对应的用户标识，从数据库中获取与用户标识相关的数据，基于该第一指纹数据生成第一轨迹图像，对第一轨迹图像进行划分，得到多个分区，针对每个分区创建其对应的数据存储表，将从数据库中获取的数据保存到各个数据存储表中，然后，当通过第二指纹采集设备采集到第二指纹数据时，识别该第二指纹数据对应的第二轨迹图像，然后获取该第二轨迹图像对应的数据存储表，并显示该数据存储表。该技术方案不需要从数据库中获取待访问的数据，不需要输入用户名、密码等各种身份验证信息，简化了数据访问流程，提高了数据访问效率。而且，本发明实施例通过数据存储表分类存储数据，使得数据的结构和内容更加清晰，易于观察。另外，本发明实施例的第一指纹采集设备和第二指纹采集设备处于同一物联网中，使得数据访问不受地域限制，用户可以从任何地点的指纹采集设备中访问数据，使得用户可以在不同地点的终端输入指纹即可访问数据的效果。本发明实施例自动化地检测异常的数据流转，并结合人工分析进行更深入的异常分析，并根据人工分析结果更新校验规则，提供了自适应机制，增强异常检测的准确性。
图5示出了本发明又一实施例的数据处理方法的流程示意图。如图5所示，该方法包括：
步骤S501：获取第一指纹数据，识别所述第一指纹数据对应的用户标识以及根据所述第一指纹数据生成第一轨迹图像；
步骤S502：对所述第一轨迹图像进行划分，获得多个分区；
步骤S503：识别所述第一轨迹图像在各个分区内的特征类型；
步骤S504：针对每个分区，根据所述分区的特征类型，创建所述分区对应的第一数据存储模板
步骤S505：从数据库中获取所述用户标识对应的目标数据；
步骤S506：确定所述目标数据中与所述特征类型对应的目标数据，将所述目标数据存储于所述特征类型对应的分区的数据存储表；
步骤S507：响应于检测到第二指纹数据，识别所述第二指纹数据对应的第二轨迹图像，获取所述第二轨迹图像对应的第二数据存储模板，并显示所述第二轨迹图像对应的第二数据存储模板。
步骤S508：响应于检测到数据流转请求，基于所述数据流转请求获取数据请求方的第三指纹数据，基于所述第三指纹数据，获取数据请求方的指纹特征；
步骤S509：根据校验规则对所述指纹特征进行校验，以确定所述数据流转请求是否为异常请求；
步骤S510：在确定所述数据流转请求为异常请求的情况下，输出数据异常流转信息；
步骤S511：接收针对于所述数据异常流转信息的人工分析结果，根据所述人工分析结果更新所述校验规则。
步骤S512：在确定所述数据流转请求正常的情况下，接收数据持有方发送的数据加密请求，所述数据加密请求包括环签名；
步骤S513：验证所述环签名的有效性；
步骤S514：在所述环签名有效的情况下，向所述数据持有方反馈响应信息，以使所述数据持有方对待流转数据进行加密，并将加密后的待流转数据发送至数据请求方。
其中，步骤S501-S511可以参考图4所示的实施例，为避免重复，在此不再赘述。
对于步骤S512-S513，在确定数据流转请求为正常请求的情况下，需要向数据请求方发送待流转的数据，为进一步保证数据的安全性，在传输待流转的数据之前，对待流转的数据进行加密。例如接收数据持有方发送的数据加密请求，该数据加密请求包括环签名。其中，环签名(ring signature)是一种简化的群签名，环签名中只有环成员没有管理者，不需要环成员间的合作。数据持有方取集合Kset＝{Pk1,Pk2,…,Ski,…,Pkn}，其中Pki为联盟链上协作环组用户i的公钥，Ski为数据持有者的私钥，以这个集合为基础生成环签名Rs向数据处理系统或数据中心发起请求，并用环签名Rs签名。当环签名有效的情况下，即联盟链上N个参与服务的机构中超过t个机构同意数据流转，才能对数据进行加密、流转。在环签名有效的情况下，向数据持有方反馈响应信息，以是数据持有方对待流转数据进行加密，并将加密后的待流转数据发送至数据请求方。
图6示出了本发明实施例的数据流转方法的应用系统(如下称数据流转系统)的结构示意图。如图6所示，该数据流转系统包括：
参数装配器：由于数据流转是高效且灵活的，如果手动拼装入参数据，容易出错且繁琐，所以引入参数装配器使用参数装配器可以快速安全的装配入参数据。可选的示例，入参参数用于实现识别指纹数据，生成轨迹图像。
参数解析器：前端入参数据被参数装配器装配后，传入到后端接口后，首先需要对入参数据进行解析，解析成为可以处理的参数数据对象；
参数转化器：在预设处理模板中配置入参规则，参数转化器会对入参数据进行转化，在转化过程中，如果对于合规的入参数据进行放行，如果不合规的入参数据则拒绝放行，通过预设规则将入参数据转变成后端接口可以处理的数据类型；
对象解析器：后端接口在经过一系列的逻辑处理后，返回一个初始的数据，通过对象解析器，可以把该数据解析成为可以处理的数据对象；
对象转化器：在预设处理模板中配置出参规则，通过对象转化器，可以把后端接口返回的数据，转变为出参所需的结构化数据；
数据处理器：在入参解析或者出参解析过程中，可以对每个数据进行数据处理，只要配置了相应的数据处理器，那么会对入参数据或者出参数据进行进一步加工，且每个数据可以被多个数据处理器先后处理；
数据权限处理器：一般特指后端出参数据权限，配置数据权限，不同类型的访问者在调用同一个接口，由于角色或者权限的不同，返回的出参数据字段也会不同，达到数据安全的目的；
预设处理模板：每个数据调用接口都会预设处理模板，每个模板分为两部分，一部分为入参模板、另一部分为出参模板；入参模板主要配置：参数配置、加解密配置、数据处理器配置；出参模板主要配置：对象解析配置、加解密配置、数据处理器配置、数据权限配置；
加解密处理器：为了数据的传输安全性，普遍会为入参数据进行数据加密，因此后端接口在数据解析前，先对数据进行解密。而出参数据在数据解析后对数据进行加密操作，前端会相应的对数据进行解密，从而再达到数据安全流转的目的；
日志处理器：每次调用接口，都会生成一条日志数据，可以记录在数据库中，也可以打印在日志文件中，便于排查接口调用问题；
监控处理器：监控每次入参处理和出参处理全过程，如果在处理过程中报错，可以通过邮件、短信、通知等方式进行监控通知。
本发明实施例的数据流转系统，提供了对数据流转的全程监控和管理，增加了系统的可控性和透明性。
图7示出了本发明实施例提供的数据处理装置的结构示意图。如图7所示，该数据处理装置700包括：
生成模块701，用于获取第一指纹数据，识别所述第一指纹数据对应的用户标识以及根据所述第一指纹数据生成第一轨迹图像；
创建模块702，用于根据所述第一轨迹图像，创建第一数据存储模板；
第一获取模块703，用于从数据库中获取所述用户标识对应的目标数据；
关联模块704，用于将所述目标数据与所述第一轨迹图像进行关联，以将所述目标数据存储于所述第一轨迹图像对应的第一数据存储模板中；
第二获取模块705，用于响应于检测到第二指纹数据，识别所述第二指纹数据对应的第二轨迹图像，获取所述第二轨迹图像对应的第二数据存储模板，并显示所述第二轨迹图像对应的第二数据存储模板。
本发明实施例提供的数据处理装置，当通过第一指纹采集设备获取到第一指纹数据时，基于该第一指纹数据对应的用户标识，从数据库中获取与用户标识相关的数据，基于该第一指纹数据生成第一轨迹图像，从而创建数据存储目标，将从数据库中获取的数据保存到第一数据存储模板中，然后，当通过第二指纹采集设备采集到第二指纹数据时，识别该第二指纹数据对应的第二轨迹图像，然后获取该第二轨迹图像对应的第二数据存储模板，并显示该第二数据存储目标。该技术方案不需要从数据库中获取待访问的数据，不需要输入用户名、密码等各种身份验证信息，简化了数据访问流程，提高了数据访问效率。而且，本发明实施例通过数据存储模板显示待访问的数据，使得待访问数据的结构更加清晰，易于观察。另外，本发明实施例的第一指纹采集设备和第二指纹采集设备处于同一物联网中，使得数据访问不受地域限制，用户可以从任何地点的指纹采集设备中访问数据，使得用户可以在不同地点的终端输入指纹即可访问数据的效果。
在可选的实施例中，所述生成模块用于：根据所述第一指纹数据，确定所述第一指纹数据对应的指纹图像；根据所述指纹图像，识别所述指纹图像的指纹轨迹，根据所述指纹轨迹确定所述第一指纹数据对应的第一轨迹图像。
在可选的实施例中，所述第一数据存储模板包括数据存储表；所述创建模块还用于：对所述第一轨迹图像进行划分，获得多个分区；针对每个分区，创建所述分区对应的第一数据存储模板；将所述目标数据存储于所述第一轨迹图像对应的第一数据存储模板中，包括：将所述目标数据存储于各个分区对应的数据存储表中。
在可选的实施例中，所述创建模块还用于：识别所述第一轨迹图像在各个分区内的特征类型；针对每个分区，根据所述分区的特征类型，创建所述分区对应的第一数据存储模板；所述将所述目标数据存储于各个分区对应的数据存储表中，包括：确定所述目标数据中与所述特征类型对应的目标数据，将所述目标数据存储于所述特征类型对应的分区的数据存储表。
在可选的实施例中，所述装置还包括异常检测模块，用于：响应于检测到数据流转请求，基于所述数据流转请求获取数据请求方的第三指纹数据，基于所述第三指纹数据，获取数据请求方的指纹特征；根据校验规则对所述指纹特征进行校验，以确定所述数据流转请求是否为异常请求；在确定所述数据流转请求为异常请求的情况下，输出数据异常流转信息；接收针对于所述数据异常流转信息的人工分析结果，根据所述人工分析结果更新所述校验规则。
在可选的实施例中，所述装置还包括加密模块，用于：在确定所述数据流转请求正常的情况下，接收数据持有方发送的数据加密请求，所述数据加密请求包括环签名；验证所述环签名的有效性；在所述环签名有效的情况下，向所述数据持有方反馈响应信息，以使所述数据持有方对待流转数据进行加密，并将加密后的待流转数据发送至数据请求方。
上述装置可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。
图8示出了本发明实施例的电子设备的结构示意图。如图8所示，该电子设备包括：
处理器801、通信接口802、存储器803和通信总线804，其中，处理器801，通信接口802，存储器803通过通信总线804完成相互间的通信，
存储器803，用于存放计算机程序；
处理器801，用于执行存储器803上所存放的程序时，实现如下步骤：
获取第一指纹数据，识别所述第一指纹数据对应的用户标识以及根据所述第一指纹数据生成第一轨迹图像；所述第一指纹数据通过第一指纹采集设备获取；
根据所述第一轨迹图像，创建第一数据存储模板；
从数据库中获取所述用户标识对应的目标数据；
将所述目标数据与所述第一轨迹图像进行关联，以将所述目标数据存储于所述第一轨迹图像对应的第一数据存储模板中；
响应于检测到第二指纹数据，识别所述第二指纹数据对应的第二轨迹图像，获取所述第二轨迹图像对应的第二数据存储模板，并显示所述第二轨迹图像对应的第二数据存储模板；所述第二指纹数据通过第二指纹采集设备获取，所述第二指纹采集设备与所述第一指纹采集设备处于同一物联网。
上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的数据处理方法。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的数据处理方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取第一指纹数据，识别所述第一指纹数据对应的用户标识以及根据所述第一指纹数据生成第一轨迹图像；所述第一指纹数据通过第一指纹采集设备获取；
根据所述第一轨迹图像，创建第一数据存储模板；
从数据库中获取所述用户标识对应的目标数据；
将所述目标数据与所述第一轨迹图像进行关联，以将所述目标数据存储于所述第一轨迹图像对应的第一数据存储模板中；
响应于检测到第二指纹数据，识别所述第二指纹数据对应的第二轨迹图像，获取所述第二轨迹图像对应的第二数据存储模板，并显示所述第二轨迹图像对应的第二数据存储模板；所述第二指纹数据通过第二指纹采集设备获取，所述第二指纹采集设备与所述第一指纹采集设备处于同一物联网。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述第一指纹数据生成第一轨迹图像，包括：
根据所述第一指纹数据，确定所述第一指纹数据对应的指纹图像；
根据所述指纹图像，识别所述指纹图像的指纹轨迹，根据所述指纹轨迹确定所述第一指纹数据对应的第一轨迹图像。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第一轨迹图像，创建第一数据存储模板，包括：
对所述第一轨迹图像进行划分，获得多个分区；
针对每个分区，创建所述分区对应的第一数据存储模板。
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述针对每个分区，创建所述分区对应的第一数据存储模板，包括：
识别所述第一轨迹图像在各个分区内的特征类型；
针对每个分区，根据所述分区的特征类型，创建所述分区对应的第一数据存储模板。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述特征类型包括以下至少一种：指纹线、指纹螺和指纹裂。
6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：
响应于检测到数据流转请求，基于所述数据流转请求获取数据请求方的第三指纹数据，基于所述第三指纹数据，获取数据请求方的指纹特征；
根据校验规则对所述指纹特征进行校验，以确定所述数据流转请求是否为异常请求；
在确定所述数据流转请求为异常请求的情况下，输出数据异常流转信息；
接收针对于所述数据异常流转信息的人工分析结果，根据所述人工分析结果更新所述校验规则。
7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：
在确定所述数据流转请求正常的情况下，接收数据持有方发送的数据加密请求，所述数据加密请求包括环签名；
验证所述环签名的有效性；
在所述环签名有效的情况下，向所述数据持有方反馈响应信息，以使所述数据持有方对待流转数据进行加密，并将加密后的待流转数据发送至数据请求方。
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
生成模块，用于获取第一指纹数据，识别所述第一指纹数据对应的用户标识以及根据所述第一指纹数据生成第一轨迹图像；所述第一指纹数据通过第一指纹采集设备获取；
创建模块，用于根据所述第一轨迹图像，创建第一数据存储模板；
第一获取模块，用于从数据库中获取所述用户标识对应的目标数据；
关联模块，用于将所述目标数据与所述第一轨迹图像进行关联，以将所述目标数据存储于所述第一轨迹图像对应的第一数据存储模板中；
第二获取模块，用于响应于检测到第二指纹数据，识别所述第二指纹数据对应的第二轨迹图像，获取所述第二轨迹图像对应的第二数据存储模板，并显示所述第二轨迹图像对应的第二数据存储模板；所述第二指纹数据通过第二指纹采集设备获取，所述第二指纹采集设备与所述第一指纹采集设备处于同一物联网。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如权利要求1-7任一所述的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的数据处理方法。
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