CN118051516A - 资源索引方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种资源索引方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景；本申请实施例可以获取针对待索引资源的索引规则特征信息，以及获取针对待索引资源的索引规则信息集合；根据索引规则特征信息，从索引规则信息集合中，筛选出至少两个目标索引规则信息；根据目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对目标索引规则信息进行聚合处理，得到聚合后索引规则信息；根据聚合后索引规则信息，对待索引资源进行索引，得到索引后资源。本申请实施例可以利用聚合后索引规则信息对待索引资源进行索引，从而提高对资源的索引效率和索引准确性。

Description

资源索引方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种资源索引方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，其中，存储介质为计算机可读存储介质，程序产品为计算机程序产品。

背景技术

在索引系统中对资源进行索引的过程中，会采用各种索引规则来对资源进行索引。但是，目前所采用的索引规则较为简单，只能满足简单的资源索引需求，一旦资源索引需求变复杂，目前的索引规则无法准确地索引出需要的资源。

综上，目前存在无法准确对资源进行索引的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种资源索引方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，能够提高对资源的索引效率和索引准确性。

一种资源索引方法，包括：

获取针对待索引资源的索引规则特征信息，以及获取针对待索引资源的索引规则信息集合，索引规则信息集合包括至少两个索引规则信息，以及索引规则信息之间的规则逻辑信息；

根据索引规则特征信息，从索引规则信息集合中，筛选出至少两个目标索引规则信息；

根据目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对目标索引规则信息进行聚合处理，得到聚合后索引规则信息；

根据聚合后索引规则信息，对待索引资源进行索引，得到索引后资源。

相应地，本申请实施例提供一种资源索引装置，包括：

获取单元，可以用于获取针对待索引资源的索引规则特征信息，以及获取针对待索引资源的索引规则信息集合，索引规则信息集合包括至少两个索引规则信息，以及索引规则信息之间的规则逻辑信息；

筛选单元，可以用于根据索引规则特征信息，从索引规则信息集合中，筛选出至少两个目标索引规则信息；

聚合单元，可以用于根据目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对目标索引规则信息进行聚合处理，得到聚合后索引规则信息；

索引单元，可以用于根据聚合后索引规则信息，对待索引资源进行索引，得到索引后资源。

在一些实施例中，获取单元，具体可以用于获取针对待检索资源的索引属性信息；根据索引属性信息，构建索引规则信息；获取索引规则信息对应的规则逻辑信息；根据规则逻辑信息和索引规则信息，构建针对待索引资源的索引规则信息集合。

在一些实施例中，获取单元，具体可以用于获取针对待检索资源的属性信息配置页面，属性信息配置页面包括针对索引属性信息对应的配置控件；响应于针对配置控件的配置操作，生成针对待检索资源的索引属性信息。

在一些实施例中，索引属性信息包括多个维度的索引属性信息；获取单元，具体可以用于对多个维度的索引属性信息进行融合处理，得到融合后索引属性信息；根据融合后索引属性信息，生成索引规则信息。

在一些实施例中，获取单元，具体可以用于获取针对待索引资源的候选索引规则信息，以及获取针对候选索引规则信息的测试资源信息；根据测试资源信息，从候选索引规则信息中，提取出索引规则信息；根据索引规则信息，生成针对待索引资源的索引规则信息集合。

在一些实施例中，获取单元，具体可以用于根据测试资源信息，对候选索引规则信息进行测试处理，得到测试结果；根据测试结果，从候选索引规则信息中，提取出索引规则信息。

在一些实施例中，获取单元，具体可以用于获取针对待索引资源的参考索引规则信息；对参考索引规则信息进行模拟处理，得到模拟结果；根据模拟结果对参考索引规则信息进行调整处理，得到索引规则信息；根据索引规则信息，生成针对待索引资源的索引规则信息集合。

在一些实施例中，获取单元，具体可以用于根据模拟结果，对参考索引规则信息进行调整索引属性信息的推荐处理，得到调整索引属性信息；根据调整索引属性信息，对参考索引规则信息进行调整处理，得到索引规则信息。

在一些实施例中，聚合单元，具体可以用于获取目标索引规则信息在索引规则信息集合中的规则地址信息；根据目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对规则地址信息进行关联处理，得到聚合后索引规则信息。

此外，本申请实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器；存储器存储有计算机程序，处理器用于运行存储器内的计算机程序，以执行本申请实施例提供的任一种资源索引方法。

此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序适于处理器进行加载，以执行本申请实施例提供的任一种资源索引方法。

此外，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例所提供的任一种资源索引方法。

此外，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例所提供的任一种资源索引方法。

本申请实施例可以获取针对待索引资源的索引规则特征信息，以及获取针对待索引资源的索引规则信息集合，索引规则信息集合包括至少两个索引规则信息，以及索引规则信息之间的规则逻辑信息；根据索引规则特征信息，从索引规则信息集合中，筛选出至少两个目标索引规则信息；根据目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对目标索引规则信息进行聚合处理，得到聚合后索引规则信息；根据聚合后索引规则信息，对待索引资源进行索引，得到索引后资源。由于本申请实施例可以根据索引规则特征信息，从索引规则信息集合中筛选出目标索引规则信息，如此可以快速地对目标索引规则信息进行聚合，从而可以利用聚合后索引规则信息对待索引资源进行索引，从而提高对资源的索引效率和索引准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的资源索引方法的场景示意图；

图2是本申请实施例提供的资源索引方法的流程示意一图；

图3是本申请实施例提供的资源索引方法的流程示意二图；

图4是本申请实施例提供的属性信息配置页面的示意图；

图5为本申请实施例提供的规则信息显示页面的示意图；

图6为本申请实施例提供的历史记录显示页面的示意图；

图7为本申请实施例提供的规则树的示意图；

图8为本申请实施例提供的规则测试页面的示意图；

图9为本申请实施例提供的资源显示页面的示意图；

图10是本申请实施例提供的资源索引装置的结构示意图；

图11是本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供一种资源索引方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，该资源索引装置可以集成在计算机设备中，该计算机设备可以是服务器，也可以是终端等设备。

其中，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、网络加速服务(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表、车载终端等，但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。

本申请实施例可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景。

例如，参见图1，以资源索引装置集成在计算机设备中为例，计算机设备可以获取针对待索引资源的索引规则特征信息，以及获取针对待索引资源的索引规则信息集合；根据索引规则特征信息，从索引规则信息集合中，筛选出至少两个目标索引规则信息；根据目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对目标索引规则信息进行聚合处理，得到聚合后索引规则信息；根据聚合后索引规则信息，对待索引资源进行索引，得到索引后资源。

其中，索引规则特征信息可以是指索引规则信息的特征的信息。

其中，索引规则信息集合包括至少两个索引规则信息，以及索引规则信息之间的规则逻辑信息。其中，索引规则信息可以是指用于对待索引资源进行索引的索引规则的信息。其中，规则逻辑信息可以是指索引规则信息之间的逻辑的信息。

其中，待索引资源的表征形式可以为文章、可以为视频、还可以为音频，等等。

以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。

本实施例将从资源索引装置的角度进行描述，该资源索引装置具体可以集成在计算机设备中，该计算机设备可以是服务器，也可以是终端等设备；其中，该终端可以包括平板电脑、笔记本电脑、以及个人计算机(PC，Personal Computer)、可穿戴设备、虚拟现实设备或其他可以获取数据的智能设备等设备。

如图2所示，该资源索引方法的具体流程如步骤S201至步骤S204：

S201、获取针对待索引资源的索引规则特征信息，以及获取针对待索引资源的索引规则信息集合。

其中，索引规则信息集合包括至少两个索引规则信息，以及索引规则信息之间的规则逻辑信息。

其中，索引规则特征信息的表征形式可以为字符串，也可以为关键词，等等。

在一些申请实施例中，获取针对待索引资源的索引规则特征信息的方式可以为：获取索引规则特征选择页面，索引规则特征选择页面包括多个索引规则对应的候选索引规则特征信息；响应于针对候选索引规则特征信息的选择操作，从候选索引规则特征信息中筛选出索引规则特征信息。

在一些申请实施例中，获取针对待索引资源的索引规则特征信息的方式可以为：获取索引规则特征获取页面，索引规则特征获取页面包括针对索引规则特征信息的信息设置区域；响应于在信息设置区域中针对索引规则特征信息的输入操作，获取针对待索引资源的索引规则特征信息。

在一些申请实施例中，索引规则特征信息可以存储于数据库中，数据库可以为云端数据库，也可以为本地数据库，基于此，获取针对待索引资源的索引规则特征信息的方式可以为：从数据库中提取针对待索引资源的索引规则特征信息。

在一些申请实施例中，获取针对待索引资源的索引规则信息集合的方式可以为：获取针对待检索资源的索引属性信息；根据索引属性信息，构建索引规则信息；获取索引规则信息对应的规则逻辑信息；根据规则逻辑信息和索引规则信息，构建针对待索引资源的索引规则信息集合。

其中，索引属性信息可以是指索引规则信息的索引属性的信息。具体来说，索引属性信息可以包括多个维度的索引属性信息，例如，索引属性信息可以包括规则表征属性信息和规则构建属性信息。其中，规则表征属性信息可以是指能够表征索引规则的属性的信息，如索引规则的规则标识、索引规则的版本号、索引规则的名称等。其中，规则构建属性信息可以是指能够构建索引规则的属性的信息，如索引规则的规则算子、索引规则的规则特征、索引规则的特征值。其中，规则算子可以是指索引规则的运算函数，具体来说，规则算子可以是构建索引特征和索引规则的特征值之间的关联的算子。其中，规则特征可以是表明索引规则的索引范围的特征。其中，索引规则的特征值可以是指表明索引规则的索引范围的特征的值。

在一示例中，获取针对待检索资源的索引属性信息的方式可以为：获取针对待检索资源的属性信息配置页面，属性信息配置页面包括针对索引属性信息对应的配置控件；响应于针对配置控件的配置操作，生成针对待检索资源的索引属性信息。

其中，配置控件可以是用于对索引属性信息进行配置的控件。

其中，针对配置控件的配置操作可以是选择操作、输入操作、确认操作等。

在一示例中，索引属性信息包括多个维度的索引属性信息；根据索引属性信息，构建索引规则信息的方式可以为：对多个维度的索引属性信息进行融合处理，得到融合后索引属性信息；根据融合后索引属性信息，生成索引规则信息。

例如，多个维度的索引属性信息包括规则表征属性信息和规则构建属性信息，本申请实施例可以将规则表征属性信息和规则构建属性信息进行关联，以实现对多个维度的索引属性信息进行融合处理，得到融合后索引属性信息。

在一示例中，可以将融合后索引属性信息作为索引规则信息。

在一示例中，可以获取候选融合后索引属性信息；将候选融合后索引属性信息和融合后索引属性信息进行关联，以构建索引规则信息。

其中，候选融合后索引属性信息的获取过程具体可参见融合后索引属性信息的获取过程，此处不再赘述。

在一示例中，获取索引规则信息对应的规则逻辑信息的方式可以为：获取针对索引规则信息的规则逻辑信息配置页面，规则逻辑信息配置页面包括针对索引规则信息之间的规则逻辑信息的设置控件；响应于针对设置控件的设置操作，生成针对索引规则信息对应的规则逻辑信息。

其中，针对设置控件的设置操作可以为选择操作，也可以为输入操作等。

在一示例中，根据规则逻辑信息和索引规则信息，构建针对待索引资源的索引规则信息集合的方式可以为：将规则逻辑信息和索引规则信息进行关联，构建针对待索引资源的索引规则信息集合。

在一些申请实施例中，获取针对待索引资源的索引规则信息集合的方式可以为：获取针对待索引资源的候选索引规则信息，以及获取针对候选索引规则信息的测试资源信息；根据测试资源信息，从候选索引规则信息中，提取出索引规则信息；根据索引规则信息，生成针对待索引资源的索引规则信息集合。

其中，测试资源信息的表征形式可以为字符串、也可以为关键字，具体来说测试资源信息可以为测试资源对应的资源标识。

在一示例中，获取针对待索引资源的候选索引规则信息的方式可以参见前述“构建索引规则信息”的过程，此处不再赘述。

在一示例中，获取针对候选索引规则信息的测试资源信息的方式可以为：根据候选索引规则信息的信息标识，从数据库中提取针对候选索引规则信息的测试资源信息。

在一示例中，获取针对候选索引规则信息的测试资源信息的方式可以为：获取候选索引规则信息的索引属性信息；采用资源推荐模型根据索引属性信息，对测试资源进行预测处理，得到测试资源；根据测试资源，提取针对候选索引规则信息的测试资源信息。

其中，资源推荐模型可以是自注意神经网络模型，也可以为CNN神经网络模型，等等。

其中，测试资源可以为视频，也可以为文章，等等。

在一示例中，根据测试资源信息，从候选索引规则信息中，提取出索引规则信息的方式可以为：根据测试资源信息，对候选索引规则信息进行测试处理，得到测试结果；根据测试结果，从候选索引规则信息中，提取出索引规则信息。

其中，测试结果可以指示候选索引规则是否索引出测试资源信息对应的测试资源。

此处可以理解的是，本申请实施例在构建候选索引规则信息后，可以采用测试资源信息对候选索引规则信息进行测试，如此可以基于测试结果追溯候选索引规则信息是否索引到测试资源信息对应的测试资源，从而可以提高索引规则信息进行索引的准确性。

在一示例中，根据测试结果，从候选索引规则信息中，提取出索引规则信息的方式可以为：若测试结果指示候选索引规则索引出测试资源信息对应的资源，则从候选索引规则信息中，提取出测试结果对应的候选索引规则信息；将测试结果对应的候选索引规则信息作为索引规则信息。

在一示例中，根据测试结果，从候选索引规则信息中，提取出索引规则信息的方式可以为：若测试结果指示候选索引规则未索引出测试资源信息对应的资源，则从候选索引规则信息中，提取出测试结果对应的候选索引规则信息；对测试结果对应的候选索引规则信息进行调整处理，得到调整后候选索引规则信息；将调整后候选索引规则信息作为索引规则信息。

在一示例中，对测试结果对应的候选索引规则信息进行调整处理，得到调整后候选索引规则信息的方式可以为：获取候选索引规则信息对应的索引属性信息；采用规则调整模型根据索引属性信息和测试结果，对调整后候选索引规则信息进行预测处理，得到调整后候选索引规则信息。

其中，规则调整模型可以为自注意神经网络模型，也可以为LSTM神经网络模型，等等。

在一示例中，对测试结果对应的候选索引规则信息进行调整处理，得到调整后候选索引规则信息的方式可以为：获取规则信息调整页面，规则信息调整页面包括测试结果对应的候选索引规则信息的调整控件；响应于针对调整控件的输入操作，对测试结果对应的候选索引规则信息进行调整处理，得到调整后候选索引规则信息。

在一些申请实施例中，获取针对待索引资源的索引规则信息集合的方式可以为：获取针对待索引资源的参考索引规则信息；对参考索引规则信息进行模拟处理，得到模拟结果；根据模拟结果对参考索引规则信息进行调整处理，得到索引规则信息；根据索引规则信息，生成针对待索引资源的索引规则信息集合。

此处可以理解的是，本申请实施例在获取到参考索引规则信息后可以对参考索引规则信息进行模拟处理，从而可以基于模拟结果对参考索引规则信息进行调整处理，从而提高索引规则信息索引的准确性。

在一示例中，获取针对待索引资源的参考索引规则信息的方式可以参见前述“构建索引规则信息”的过程，此处不再赘述。

其中，模拟结果指示参考索引规则信息索引到资源的准确率。资源可以视频，也可以为文章，等等。

在一示例中，对参考索引规则信息进行模拟处理，得到模拟结果的方式可以为：采用参考索引规则信息对资源进行索引，得到索引到的资源；根据索引到的资源，确定模拟结果。

在一示例中，根据索引到的资源，确定模拟结果的方式可以为：对索引到的资源进行筛选处理，得到准确的目标资源；根据目标资源的数量和资源的数量，计算得到模拟结果。

在一示例中，对索引到的资源进行筛选处理，得到准确的目标资源的方式可以为：响应于针对索引到的资源的确定操作，从索引到的资源中提取出准确的目标资源。

在一示例中，根据模拟结果对参考索引规则信息进行调整处理，得到索引规则信息的方式可以为：根据模拟结果，对参考索引规则信息进行调整索引属性信息的推荐处理，得到调整索引属性信息；根据调整索引属性信息，对参考索引规则信息进行调整处理，得到索引规则信息。

在一示例中，根据模拟结果，对参考索引规则信息进行调整索引属性信息的推荐处理，得到调整索引属性信息的方式可以为：采用属性信息预测模型根据模拟结果和参考索引规则信息，对参考索引规则信息进行调整索引属性信息的推荐处理，得到调整索引属性信息。

其中，属性信息预测模型可以为自注意力神经网络模型，也可以为CNN神经网络模型，等等。

在一示例中，采用属性信息预测模型根据模拟结果和参考索引规则信息，对参考索引规则信息进行调整索引属性信息的推荐处理，得到调整索引属性信息的方式可以为：采用属性信息预测模型对模拟结果进行特征提取，得到模拟结果的模拟结果特征；采用属性信息预测模型对参考索引规则信息进行特征提取，得到参考索引规则信息的规则特征；对模拟结果特征和规则特征进行融合处理，得到融合后特征；采用属性信息预测模型根据融合后特征，对参考索引规则信息进行调整索引属性信息的预测处理，得到调整索引属性信息。

在一示例中，根据模拟结果，对参考索引规则信息进行调整索引属性信息的推荐处理，得到调整索引属性信息的方式可以为：根据模拟结果，获取前述准确的目标资源；采用属性信息推荐模型根据目标资源和参考索引规则信息，对参考索引规则信息进行调整索引属性信息的推荐处理，得到调整索引属性信息。

在一示例中，采用属性信息推荐模型根据目标资源和参考索引规则信息，对参考索引规则信息进行调整索引属性信息的推荐处理，得到调整索引属性信息的方式可以为：采用属性信息推荐模型分别对目标资源和参考索引规则信息进行特征提取，得到目标资源对应的资源特征和参考索引规则信息对应的目标规则特征；对资源特征和目标规则特征进行融合处理，得到目标融合后特征；采用属性信息推荐模型根据目标融合后特征，对参考索引规则信息进行调整索引属性信息的推荐处理，得到调整索引属性信息。

在一示例中，根据调整索引属性信息，对参考索引规则信息进行调整处理，得到索引规则信息的方式可以为：根据调整索引属性信息，对参考索引规则信息中的索引属性信息进行替换处理，得到索引规则信息。

S202、根据索引规则特征信息，从索引规则信息集合中，筛选出至少两个目标索引规则信息。

在一些申请实施例中，根据索引规则特征信息，从索引规则信息集合中，筛选出至少两个目标索引规则信息的方式可以为：获取索引规则特征信息和索引规则信息之间的目标关联关系；根据目标关联关系和索引规则特征信息，从索引规则信息集合中，提取出至少两个目标索引规则信息。

在一些申请实施例中，根据索引规则特征信息，从索引规则信息集合中，筛选出至少两个目标索引规则信息的方式可以为：根据索引规则特征信息，对目标索引规则信息在索引规则信息集合中的规则地址信息进行查找处理，得到目标索引规则信息在索引规则信息集合中的规则地址信息；根据规则地址信息，从索引规则信息集合中，提取至少两个目标索引规则信息。

S203、根据目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对目标索引规则信息进行聚合处理，得到聚合后索引规则信息。

在一些申请实施例中，根据目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对目标索引规则信息进行聚合处理，得到聚合后索引规则信息的方式可以为：获取目标索引规则信息在索引规则信息集合中的规则地址信息；根据目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对规则地址信息进行关联处理，得到聚合后索引规则信息。

在一示例中，根据目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对规则地址信息进行关联处理，得到聚合后索引规则信息的方式可以为：获取目标索引规则信息之间的规则逻辑信息在索引规则信息集合中的逻辑地址信息；将规则地址信息和逻辑地址信息进行关联处理，得到聚合后索引规则信息。

S204、根据聚合后索引规则信息，对待索引资源进行索引，得到索引后资源。

在一些申请实施例中，根据聚合后索引规则信息，对待索引资源进行索引，得到索引后资源的方式可以为：获取资源索引页面，资源索引页面包括聚合后索引规则信息对应的输入控件；响应于针对在输入控件中的输入操作，对待索引资源进行索引，得到索引后资源。

在一些申请实施例中，根据聚合后索引规则信息，对待索引资源进行索引，得到索引后资源的方式可以为：将聚合后索引规则信息和聚合后索引规则信息对应的对象进行聚合，得到聚合后对象；根据聚合后对象，对待索引资源进行索引，得到索引后资源。

在一示例中，对象可以为资源索引平台，对象可以为资源推荐系统，等等。

在一示例中，根据聚合后对象，对待索引资源进行索引，得到索引后资源的方式可以为：根据聚合后对象中的预设索引策略，通过聚合后对象采用聚合后索引规则信息，对待索引资源进行索引，得到索引后资源。

本申请实施例可以获取针对待索引资源的索引规则特征信息，以及获取针对待索引资源的索引规则信息集合，索引规则信息集合包括至少两个索引规则信息，以及索引规则信息之间的规则逻辑信息；根据索引规则特征信息，从索引规则信息集合中，筛选出至少两个目标索引规则信息；根据目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对目标索引规则信息进行聚合处理，得到聚合后索引规则信息；根据聚合后索引规则信息，对待索引资源进行索引，得到索引后资源。由于本申请实施例可以根据索引规则特征信息，从索引规则信息集合中筛选出目标索引规则信息，如此可以快速地对目标索引规则信息进行聚合，从而可以利用聚合后索引规则信息对待索引资源进行索引，从而提高对资源的索引效率和索引准确性。

根据上面实施例所描述的方法，以下将举例作进一步详细说明。

在本实施例中，将以该资源索引装置具体集成在计算机设备，计算机设备为服务器。

如图3所示，一种资源索引方法，具体流程如步骤S301至步骤S308：

S301、计算机设备获取针对待索引资源的索引规则特征信息。

在一些申请实施例中，获取针对待索引资源的索引规则特征信息的方式可以为：获取索引规则特征选择页面，索引规则特征选择页面包括多个索引规则对应的候选索引规则特征信息；响应于针对候选索引规则特征信息的选择操作，从候选索引规则特征信息中筛选出索引规则特征信息。

S302、计算机设备获取针对待检索资源的索引属性信息。

在一些申请实施例中，获取针对待检索资源的索引属性信息的方式可以为：获取针对待检索资源的属性信息配置页面，属性信息配置页面包括针对索引属性信息对应的配置控件；响应于针对配置控件的配置操作，生成针对待检索资源的索引属性信息。

其中，索引属性信息可以包括规则表征属性信息和规则构建属性信息。

例如，如图4所示，规则表征属性信息可以包括索引规则的规则标识、索引规则的版本号、索引规则的规则名称、规则执行动作、启用状态、时间范围、标记内容。索引规则的规则标识的配置控件、索引规则的版本号的配置控件、索引规则的规则名称的配置控件、规则执行动作的配置控件、启用状态的配置控件、时间范围的配置控件、标记内容的配置控件如图4中所示。其中，用户可以通过配置控件对规则表征属性信息进行自定义。

其中，规则执行动作可以是指当采用索引规则信息索引到目标资源时，对目标资源所执行的动作，例如，对目标资源进行标记、将目标资源存储在数据库中、将目标资源推荐给用户等等。其中，启用状态可以是指索引规则信息的启用状态，具体来说，启用状态可以包括开启状态和关闭状态。其中，时间范围可以是指索引规则信息的开启状态的有效时间范围。其中，标记内容可以是指当采用索引规则信息索引到目标资源，对目标资源所执行的动作为对目标资源进行标记时，对目标资源所标记的内容；例如，标记内容可以为“质量等级(主推)/8级”。

其中，规则构建属性信息可以包括索引规则的规则算子、索引规则的规则特征、索引规则的特征值。其中，规则算子可以是指索引规则的运算函数，具体来说，规则算子可以是构建索引特征和索引规则的特征值之间的关联的算子；例如，规则算子可以包括判断是否为空、判断是否等于、范围选择、范围比较、是否匹配运算函数。其中，规则特征可以是表明索引规则的索引范围的特征。其中，索引规则的特征值可以是指表明索引规则的索引范围的特征的值；特征值对应的设置控件的设置类型可以包括输入框类型、数字类型、下拉选择框类型、多选框类型和范围选择类型。

S303、计算机设备根据索引属性信息，构建索引规则信息。

在一示例中，索引属性信息包括多个维度的索引属性信息；根据索引属性信息，构建索引规则信息的方式可以为：对多个维度的索引属性信息进行融合处理，得到融合后索引属性信息；根据融合后索引属性信息，生成索引规则信息。

本申请实施例构建索引规则信息之后，可以在规则信息显示页面上进行展示。如图5所示，规则信息显示页面上展示了索引规则信息的规则标识、规则名称、启用状态、标记内容、时间范围、索引规则信息的创建日期、索引规则信息的修改日期、操作者、规则操作控件。

其中，操作者可以是在对索引规则信息进行操作的对象信息。规则操作控件可以包括对索引规则信息进行修改操作的第一操作控件、对索引规则信息的历史记录进行查看的第二操作控件、对索引规则信息进行复制操作的第三操作控件。其中，在图5中，第一操作控件的显示标识为“编辑”，第二操作控件的显示标识为“历史”，第三操作控件的显示标识为“复制”。

具体来说，计算机设备可以响应于针对索引规则信息进行修改操作的第一操作控件的选择操作，显示规则修改页面，规则修改页面包括索引规则信息的索引属性信息；响应于针对索引属性信息的修改操作，生成修改后索引规则信息。

具体来说，如图6所示，计算机设备可以响应于针对索引规则信息的历史记录进行查看的第二操作控件的选择操作，显示历史记录显示页面，历史记录显示页面包括索引规则信息的历史记录，如索引规则信息的历史版本号、历史版本号对应的索引规则信息的编辑者、历史版本号对应的索引规则信息的修改时间。显示历史记录显示页面还包括将当前版本号的索引规则信息和历史版本号进行数据对比的对比控件，以及将历史版本号的索引规则信息对当前版本号的索引规则信息进行替换的回退控件。其中，在图6中，对比控件的标识为“数据对比”，回退空间的标识为“回退”。

其中，计算机设备可以响应于针对对比控件的确认操作，将当前版本号的索引规则信息和历史版本号进行数据对比，如索引属性信息对比、索引正确率对比，等等。

其中，计算机设备可以响应于针对回退控件的确定操作，将历史版本号的索引规则信息对当前版本号的索引规则信息进行替换。

具体来说，计算机设备可以响应于针对索引规则信息进行复制操作的第三操作控件的确认操作，对索引规则信息进行复制处理。

其中，本申请实施例每次规则操作控件进行操作，都会记录下操作者。

除上述之前，如图5所示，规则信息显示页面还包括标注“全部”标识的第一筛选控件、标注“开启”标识的第二筛选控件、标注“关闭”标识的第三筛选控件，以及标注“添加索引规则信息”的添加控件。

计算机设备可以响应于针对第一筛选控件的点击操作，在规则信息显示页面中显示全部的索引规则信息。计算机设备可以响应于针对第二筛选控件的点击操作，在规则信息显示页面显示启用状态为开启的索引规则信息。计算机设备可以响应于针对第三筛选控件的点击操作，在规则信息显示页面显示启用状态为关闭的索引规则信息。计算机设备可以响应于针对添加控件，显示规则添加页面，规则添加页面包括至少一个预设索引规则信息；响应于针对目标预设索引规则信息的选择操作，将目标预设索引规则信息添加到规则信息显示页面上，其中，目标预设索引规则信息属于预设索引规则信息。

基于上述，可知，本申请实施例在创建好索引规则信息以后，可以在规则信息显示页面中查询和管理所有的索引规则信息。本申请实施例还提供了对索引规则信息进行复制处理的功能，方便用户对索引规则信息进行批量复制和迁移；还可以在历史记录显示页面中，查看索引规则信息的历史记录，还可以进行数据对比，根据实际情况将索引规则信息回退到对应的历史版本号对应的索引规则信息。

S304、计算机设备获取索引规则信息对应的规则逻辑信息。

在一示例中，获取索引规则信息对应的规则逻辑信息的方式可以为：获取针对索引规则信息的规则逻辑信息配置页面，规则逻辑信息配置页面包括针对索引规则信息之间的规则逻辑信息的设置控件；响应于针对设置控件的设置操作，生成针对索引规则信息对应的规则逻辑信息。

其中，规则逻辑信息可以是指索引规则信息之间的逻辑的信息，例如，规则逻辑信息可以包括“且”、“或”。

例如，如图4所示，规则逻辑信息可以表征为条件关系。本申请实施例的索引规则信息包括第一索引规则信息和第二索引规则信息。第一索引规则信息的规则特征可以设置为“安全等级”，规则算子可以设置为“大于或等于”，特征值可以设置为1。第二索引规则信息的设置为“视频长度”，规则算子可以设置为“大于或等于”，特征值可以设置为100。第一索引规则信息和第二索引规则信息之间的规则逻辑信息可以设置为“且”。基于此，当对待检索资源进行索引时，若待检索资源满足第一索引规则信息和第二索引规则信息，则该待检索资源为被索引到的资源。

基于上述，可以理解的是，本申请实施例可以通过规则逻辑信息将多个索引规则信息进行多层嵌套，可以配置出多层嵌套的且或关系深层逻辑，如此可以覆盖更复杂的索引需求。例如，本申请实施例的索引规则信息可以包括第三索引规则信息、第四索引规则信息和第五索引规则信息。通过规则逻辑信息如“且”或“或”，将第三索引规则信息、第四索引规则信息和第五索引规则信息构建嵌套关系。

S305、计算机设备根据规则逻辑信息和索引规则信息，构建针对待索引资源的索引规则信息集合。

其中，索引规则信息集合包括至少两个索引规则信息，以及索引规则信息之间的规则逻辑信息。

其中，索引规则信息集合的表征形式可以为规则树。具体来说，规则树采用树状结构描述索引规则信息、规则逻辑信息之间的关系，以及索引规则信息在规则树的规则地址信息、规则逻辑信息在规则树中的逻辑地址信息，实现索引规则信息之间的多层级复杂嵌套的逻辑关系。

其中，规则地址信息可以是指索引规则信息的存储地址信息；逻辑地址信息可以是指规则逻辑信息的存储地址信息。

本申请实施例可以为索引规则信息设置一个索引规则特征信息如特定字段，专门用来描述索引规则信息。具体来说，当索引规则信息存储在规则树中时，索引规则信息的索引规则特征信息可以以标识的形式表征，例如，索引规则特征信息可以表示为“rule+索引规则特征信息的哈希值”，规则逻辑信息的逻辑特征信息可以表示为“relation+规则逻辑信息的哈希值”。本申请实施例可以将索引规则特征信息和索引规则信息的规则地址信息构建关联，将规则逻辑信息和逻辑地址信息构建关联，这样，如果索引规则信息数量多，且出现无限层级时，可以通过索引规则特征信息和逻辑特征信息，将整个规则树递归反解出来，获取到所有索引规则信息，以及索引规则信息之间的规则逻辑信息。

例如，如图7所示，索引规则信息可以包括索引规则信息1、索引规则信息2、索引规则信息3、索引规则信息4、索引规则信息5、索引规则信息6，规则逻辑信息包括规则逻辑信息1、规则逻辑信息2、规则逻辑信息3。其中，索引规则信息和规则逻辑信息之间的关系如图7所示，由图7可以看出，规则逻辑信息1是索引规则信息1和规则逻辑信息2的上一级节点，规则逻辑信息2是索引规则信息2、索引规则信息3和规则逻辑信息3的上一级节点，规则逻辑信息3是索引规则信息4、索引规则信息5和索引规则信息6的上一级节点。

基于上述，可知，本申请实施例在创建索引规则信息集合时，可以按照单个索引规则信息一一创建，再存储到索引规则信息集合中，如此可以实现索引规则信息之间的多层级复杂嵌套的逻辑关系。

总的来说，规则树所实现的多层级复杂嵌套的逻辑关系的原理就是标记每个索引规则信息的规则地址信息和每个规则逻辑信息的逻辑地址信息，用一种虚拟的树状索引方式将散乱的索引规则信息合理地聚合起来，实现了对多层级复杂嵌套的逻辑关系的快速索引和定位。其中，通过规则树，多个索引规则信息可以快速创建和聚合，极大地提高了对索引规则信息的配置的灵活性和可管理性。

除了上述之外，本申请实施例还可以对候选索引规则信息进行测试处理，例如，获取针对待索引资源的索引规则信息集合的方式可以为：获取针对待索引资源的候选索引规则信息，以及获取针对候选索引规则信息的测试资源信息；根据测试资源信息，从候选索引规则信息中，提取出索引规则信息；根据索引规则信息，生成针对待索引资源的索引规则信息集合。

在一示例中，根据测试资源信息，从候选索引规则信息中，提取出索引规则信息的方式可以为：根据测试资源信息，对候选索引规则信息进行测试处理，得到测试结果；根据测试结果，从候选索引规则信息中，提取出索引规则信息。

其中，测试结果可以指示候选索引规则是否索引出测试资源信息对应的测试资源。

此处可以理解的是，本申请实施例在构建候选索引规则信息后，可以采用测试资源信息对候选索引规则信息进行测试，如此可以基于测试结果追溯候选索引规则信息是否索引到测试资源信息对应的测试资源，从而可以提高索引规则信息进行索引的准确性。

例如，如图8所示，本申请实施例可以获取规则测试页面，规则测试页面包括测试资源信息的输入控件，响应于在输入控件对测试资源信息的输入操作，获取针对候选索引规则信息的测试资源信息。其中，测试资源信息可以为测试资源对应的资源标识，资源标识可以示例为2022511A06IT，该资源标识可以为文章的标识。

规则测试页面还可以包括资源索引类型的类型设置控件和资源索引范围的范围设置控件。具体来说，计算机设备可以响应于针对类型设置控件的设置操作，确定测试资源信息的测试资源对应的资源索引类型，其中，资源索引类型如文章类型、又如视频类型，等等。具体来说，计算机设备可以响应于针对范围设置控件的选择操作，确定测试资源信息的测试资源对应的资源索引范围，其中，资源索引范围例如可以为预设数据库。

如图8所示，规则测试页面可以显示候选索引规则信息对测试资源信息的测试资源索引情况，即测试结果，即如图8“是否命中”项中所展示的内容。规则测试页面还可以显示每一测试结果对应的候选索引规则信息的规则标识、候选索引规则信息的规则名称、候选索引规则信息未索引到测试资源的原因、查看候选索引规则信息的查看控件。

其中，计算机设备可以响应于针对规则测试页面中的查看控件的点击操作，获取候选索引规则信息的详情页面，详情页面显示候选索引规则信息的索引属性信息。

其中，规则测试页面还可以包括搜索控件，基于此，计算机设备可以响应于针对搜索控件的确认操作，采用候选索引规则信息对资源标识对应的资源进行搜索处理。

此处可以理解的是，对候选索引规则信息进行测试处理也可以称为“规则归因”。“规则归因”可以使用户追溯单个候选索引规则信息，也可以使用户追溯候选索引规则信息未索引到测试资源的原因。其中，计算机设备会基于候选索引规则信息的索引属性信息如规则构建属性信息，拼凑出候选索引规则信息未索引到测试资源的原因。

此处可以理解的是，“规则归因”的实现，就是采用至少一个候选索引规则信息进行联合递归查询测试资源信息对应的测试资源。一旦查询到测试资源，则将候选索引规则信息进行记录，并给测试资源打上候选索引规则信息对应的标记内容。一旦未查询到测试资源，则给测试资源标注候选索引规则信息未索引到测试资源的原因，其中，候选索引规则信息未索引到测试资源的原因包括候选索引规则信息的规则构建属性信息。

此处需要说明的是，在对测试资源索引的过程中，本申请实施例可以将候选索引规则信息的规则构建属性信息一一和测试资源进行匹配；若规则构建属性信息与测试资源不匹配，则可以将规则构建属性信息作为候选索引规则信息未索引到测试资源的原因。

除了上述之外，本申请实施例还可以对参考索引规则信息进行模拟，例如，获取针对待索引资源的参考索引规则信息；对参考索引规则信息进行模拟处理，得到模拟结果；根据模拟结果对参考索引规则信息进行调整处理，得到索引规则信息；根据索引规则信息，生成针对待索引资源的索引规则信息集合。

其中，模拟结果指示参考索引规则信息索引到资源的准确率。

此处可以理解的是，本申请实施例在获取到参考索引规则信息后可以对参考索引规则信息进行模拟处理，从而可以基于模拟结果对参考索引规则信息进行调整处理，从而提高索引规则信息索引的准确性。

在一示例中，对参考索引规则信息进行模拟处理，得到模拟结果的方式可以为：采用参考索引规则信息对资源进行索引，得到索引到的资源；根据索引到的资源，确定模拟结果。

具体来说，如图9所示，本申请实施例可以获取资源显示页面，资源显示页面中可以显示参考索引规则信息索引到的资源的资源信息。其中，获取显示页面中所显示的资源信息可以包括资源的资源标识、资源的资源内容尺度、资源的封面图尺度、资源的质量评分、资源的资源名称。

基于上述，可知，本申请实施例可以对设置的好的参考索引规则信息，提供了查看参考索引规则信息索引到的资源信息的列表，让用户可以查看到参考索引规则信息的索引效果。

此处可以理解的是，对参考索引规则信息进行模拟处理的实现，是将参考索引规则信息中索引属性信息的每个规则构建信息如规则特征、规则算子、特征值等拆分，依次对资源进行索引。如此，通过参考索引规则信息和索引到的资源可以对参考索引规则信息进行分析、完善。

S306、计算机设备根据索引规则特征信息，从索引规则信息集合中，筛选出至少两个目标索引规则信息。

在一些申请实施例中，根据索引规则特征信息，从索引规则信息集合中，筛选出至少两个目标索引规则信息的方式可以为：根据索引规则特征信息，对目标索引规则信息在索引规则信息集合中的规则地址信息进行查找处理，得到目标索引规则信息在索引规则信息集合中的规则地址信息；根据规则地址信息，从索引规则信息集合中，提取至少两个目标索引规则信息。

S307、计算机设备根据目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对目标索引规则信息进行聚合处理，得到聚合后索引规则信息。

在一些申请实施例中，根据目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对目标索引规则信息进行聚合处理，得到聚合后索引规则信息的方式可以为：获取目标索引规则信息在索引规则信息集合中的规则地址信息；根据目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对规则地址信息进行关联处理，得到聚合后索引规则信息。

在一示例中，根据目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对规则地址信息进行关联处理，得到聚合后索引规则信息的方式可以为：获取目标索引规则信息之间的规则逻辑信息在索引规则信息集合中的逻辑地址信息；将规则地址信息和逻辑地址信息进行关联处理，得到聚合后索引规则信息。

S308、计算机设备根据聚合后索引规则信息，对待索引资源进行索引，得到索引后资源。

基于上述，可知，本申请实施例的优点可以如下：

(1)采用索引属性信息，可以在UI界面中自定义任意的索引规则信息，有利于提高索引规则信息的创建效率。

(2)采用规则树实现多层级复杂嵌套的逻辑关系，更轻量级、更迅速。本申请实施例可以利用规则树成功搭建配置高复杂度的深层嵌套的聚合后索引规则信息，聚合后索引规则信息可以覆盖更加复杂和广泛的索引需求场景，扩展了数据分析、数据挖掘、数据筛查的上限，不再局限于简单低级的单一规则里，扩展了业务深度和广度上限。

(3)利用对参考索引规则信息进行模拟处理，以及“规则归因”，可以提高索引规则信息集合的准确性。其中，对参考索引规则信息进行模拟处理，以及“规则归因”均有对应的UI界面，也可以满足用户对规则的所有需求，有利用提高工作效率。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

本申请实施例可以获取针对待索引资源的索引规则特征信息，以及获取针对待索引资源的索引规则信息集合，索引规则信息集合包括至少两个索引规则信息，以及索引规则信息之间的规则逻辑信息；根据索引规则特征信息，从索引规则信息集合中，筛选出至少两个目标索引规则信息；根据目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对目标索引规则信息进行聚合处理，得到聚合后索引规则信息；根据聚合后索引规则信息，对待索引资源进行索引，得到索引后资源。由于本申请实施例可以根据索引规则特征信息，从索引规则信息集合中筛选出目标索引规则信息，如此可以快速地对目标索引规则信息进行聚合，从而可以利用聚合后索引规则信息对待索引资源进行索引，从而提高对资源的索引效率和索引准确性。

为了更好地实施以上方法，本申请实施例还提供一种资源索引装置，该资源索引装置可以集成在计算机设备，比如服务器或终端等设备中，该终端可以包括平板电脑、笔记本电脑和/或个人计算机等。

例如，如图10所示，该资源索引装置可以包括获取单元301、筛选单元302、聚合单元303和索引单元304，如下：

(1)获取单元；

获取单元，可以用于获取针对待索引资源的索引规则特征信息，以及获取针对待索引资源的索引规则信息集合，索引规则信息集合包括至少两个索引规则信息，以及索引规则信息之间的规则逻辑信息。

在一些申请实施例中，获取单元，可以用于获取针对待检索资源的索引属性信息；根据索引属性信息，构建索引规则信息；获取索引规则信息对应的规则逻辑信息；根据规则逻辑信息和索引规则信息，构建针对待索引资源的索引规则信息集合。

在一些申请实施例中，获取单元，可以用于获取针对待检索资源的属性信息配置页面，属性信息配置页面包括针对索引属性信息对应的配置控件；响应于针对配置控件的配置操作，生成针对待检索资源的索引属性信息。

在一些申请实施例中，索引属性信息包括多个维度的索引属性信息；获取单元，可以用于对多个维度的索引属性信息进行融合处理，得到融合后索引属性信息；根据融合后索引属性信息，生成索引规则信息。

在一些申请实施例中，获取单元，可以用于获取针对待索引资源的候选索引规则信息，以及获取针对候选索引规则信息的测试资源信息；根据测试资源信息，从候选索引规则信息中，提取出索引规则信息；根据索引规则信息，生成针对待索引资源的索引规则信息集合。

在一些申请实施例中，获取单元，可以用于根据测试资源信息，对候选索引规则信息进行测试处理，得到测试结果；根据测试结果，从候选索引规则信息中，提取出索引规则信息。

在一些申请实施例中，获取单元，可以用于获取针对待索引资源的参考索引规则信息；对参考索引规则信息进行模拟处理，得到模拟结果；根据模拟结果对参考索引规则信息进行调整处理，得到索引规则信息；根据索引规则信息，生成针对待索引资源的索引规则信息集合。

在一些申请实施例中，获取单元，可以用于根据模拟结果，对参考索引规则信息进行调整索引属性信息的推荐处理，得到调整索引属性信息；根据调整索引属性信息，对参考索引规则信息进行调整处理，得到索引规则信息。

(2)筛选单元；

筛选单元，可以用于根据索引规则特征信息，从索引规则信息集合中，筛选出至少两个目标索引规则信息。

(3)聚合单元；

聚合单元，可以用于根据目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对目标索引规则信息进行聚合处理，得到聚合后索引规则信息。

在一些申请实施例中，聚合单元，可以用于获取目标索引规则信息在索引规则信息集合中的规则地址信息；根据目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对规则地址信息进行关联处理，得到聚合后索引规则信息。

(4)索引单元；

索引单元，可以用于根据聚合后索引规则信息，对待索引资源进行索引，得到索引后资源。

由上可知，本申请实施例的获取单元，可以用于获取针对待索引资源的索引规则特征信息，以及获取针对待索引资源的索引规则信息集合，索引规则信息集合包括至少两个索引规则信息，以及索引规则信息之间的规则逻辑信息；筛选单元，可以用于根据索引规则特征信息，从索引规则信息集合中，筛选出至少两个目标索引规则信息；聚合单元，可以用于根据目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对目标索引规则信息进行聚合处理，得到聚合后索引规则信息；索引单元，可以用于根据聚合后索引规则信息，对待索引资源进行索引，得到索引后资源。由于本申请实施例可以根据索引规则特征信息，从索引规则信息集合中筛选出目标索引规则信息，如此可以快速地对目标索引规则信息进行聚合，从而可以利用聚合后索引规则信息对待索引资源进行索引，从而提高对资源的索引效率和索引准确性。

本申请实施例还提供一种计算机设备，如图11所示，其示出了本申请实施例所涉及的计算机设备的结构示意图，具体来讲：

该计算机设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解，图11中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

处理器401是该计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据。可选的，处理器401可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和计算机程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。

存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的计算机程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。

计算机设备还包括给各个部件供电的电源403，优选的，电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该计算机设备还可包括输入单元404，该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息通讯，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

尽管未示出，计算机设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，计算机设备中的处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的计算机程序，从而实现各种功能，如下：

获取针对待索引资源的索引规则特征信息，以及获取针对待索引资源的索引规则信息集合，索引规则信息集合包括至少两个索引规则信息，以及索引规则信息之间的规则逻辑信息；根据索引规则特征信息，从索引规则信息集合中，筛选出至少两个目标索引规则信息；根据目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对目标索引规则信息进行聚合处理，得到聚合后索引规则信息；根据聚合后索引规则信息，对待索引资源进行索引，得到索引后资源。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过计算机程序来完成，或通过计算机程序控制相关的硬件来完成，该计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有计算机程序，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种资源索引方法。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

由于该计算机可读存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的任一种资源索引方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种资源索引方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例提供的各种可选实现方式中提供的方法。

以上对本申请实施例所提供的资源索引方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (13)

1.一种资源索引方法，其特征在于，包括：

获取针对待索引资源的索引规则特征信息，以及获取针对所述待索引资源的索引规则信息集合，所述索引规则信息集合包括至少两个索引规则信息，以及所述索引规则信息之间的规则逻辑信息；

根据所述索引规则特征信息，从所述索引规则信息集合中，筛选出至少两个目标索引规则信息；

根据所述目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对所述目标索引规则信息进行聚合处理，得到聚合后索引规则信息；

根据所述聚合后索引规则信息，对所述待索引资源进行索引，得到索引后资源。

2.根据权利要求1所述的资源索引方法，其特征在于，所述获取针对所述待索引资源的索引规则信息集合，包括：

获取针对所述待检索资源的索引属性信息；

根据所述索引属性信息，构建索引规则信息；

获取所述索引规则信息对应的规则逻辑信息；

根据所述规则逻辑信息和所述索引规则信息，构建针对所述待索引资源的索引规则信息集合。

3.根据权利要求2所述的资源索引方法，其特征在于，所述获取针对所述待检索资源的索引属性信息，包括：

获取针对待检索资源的属性信息配置页面，所述属性信息配置页面包括针对所述索引属性信息对应的配置控件；

响应于针对所述配置控件的配置操作，生成针对所述待检索资源的所述索引属性信息。

4.根据权利要求2所述的资源索引方法，其特征在于，所述索引属性信息包括多个维度的索引属性信息；所述根据所述索引属性信息，构建索引规则信息，包括：

对多个维度的所述索引属性信息进行融合处理，得到融合后索引属性信息；

根据所述融合后索引属性信息，生成所述索引规则信息。

5.根据权利要求1所述的资源索引方法，其特征在于，所述获取针对所述待索引资源的索引规则信息集合，包括：

获取针对所述待索引资源的候选索引规则信息，以及获取针对所述候选索引规则信息的测试资源信息；

根据所述测试资源信息，从候选索引规则信息中，提取出索引规则信息；

根据所述索引规则信息，生成针对所述待索引资源的索引规则信息集合。

6.根据权利要求5所述的资源索引方法，其特征在于，所述根据所述测试资源信息，从候选索引规则信息中，提取出索引规则信息，包括：

根据所述测试资源信息，对所述候选索引规则信息进行测试处理，得到测试结果；

根据所述测试结果，从候选索引规则信息中，提取出索引规则信息。

7.根据权利要求1所述的资源索引方法，其特征在于，所述获取针对所述待索引资源的索引规则信息集合，包括：

获取针对所述待索引资源的参考索引规则信息；

对所述参考索引规则信息进行模拟处理，得到模拟结果；

根据模拟结果对所述参考索引规则信息进行调整处理，得到索引规则信息；

根据所述索引规则信息，生成针对所述待索引资源的索引规则信息集合。

8.根据权利要求7所述的资源索引方法，其特征在于，所述根据模拟结果对所述参考索引规则信息进行调整处理，得到索引规则信息，包括：

根据所述模拟结果，对所述参考索引规则信息进行调整索引属性信息的推荐处理，得到调整索引属性信息；

根据所述调整索引属性信息，对所述参考索引规则信息进行调整处理，得到索引规则信息。

9.根据权利要求1至8任一项所述的资源索引方法，其特征在于，所述根据所述目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对所述目标索引规则信息进行聚合处理，得到聚合后索引规则信息，包括：

获取所述目标索引规则信息在所述索引规则信息集合中的规则地址信息；

根据所述目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对所述规则地址信息进行关联处理，得到聚合后索引规则信息。

10.一种资源索引装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取针对待索引资源的索引规则特征信息，以及获取针对所述待索引资源的索引规则信息集合，所述索引规则信息集合包括至少两个索引规则信息，以及所述索引规则信息之间的规则逻辑信息；

筛选单元，用于根据所述索引规则特征信息，从所述索引规则信息集合中，筛选出至少两个目标索引规则信息；

聚合单元，用于根据所述目标索引规则信息之间的规则逻辑信息，对所述目标索引规则信息进行聚合处理，得到聚合后索引规则信息；

索引单元，用于根据所述聚合后索引规则信息，对所述待索引资源进行索引，得到索引后资源。

11.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序，以执行权利要求1至9任一项所述的资源索引方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行权利要求1至8任一项所述的资源索引方法。

13.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品存储有计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行权利要求1至9任一项所述的资源索引方法。