CN118051299A - 一种云平台虚拟机性能调控方法、系统、设备及介质 - Google Patents
一种云平台虚拟机性能调控方法、系统、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN118051299A CN118051299A CN202410226355.6A CN202410226355A CN118051299A CN 118051299 A CN118051299 A CN 118051299A CN 202410226355 A CN202410226355 A CN 202410226355A CN 118051299 A CN118051299 A CN 118051299A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- virtual machine
- server
- limited
- virtual
- cloud platform
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 13
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 11
- 238000013508 migration Methods 0.000 claims description 9
- 230000005012 migration Effects 0.000 claims description 9
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 abstract description 9
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 abstract description 7
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 21
- 230000008569 process Effects 0.000 description 12
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000011176 pooling Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Hardware Redundancy (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
Abstract
本申请公开了一种云平台虚拟机性能调控方法、系统、设备及介质,涉及虚拟机技术领域,对于云平台中的第一服务器,判断第一服务器中的第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则根据第一虚拟机运行受限的负载类型将第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至云平台中的第二服务器中;判断第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则对第一服务器中的其他虚拟机进行限速,直至第一虚拟机正常运行;统计第一虚拟机低速运行的时长,待时长大于预设值后,逐步放开对其他虚拟机的限速。通过迁移第二虚拟机和限速其他虚拟机来保证第一虚拟机正常运行;且可以逐步放开其他虚拟机的限速,可以准确对云平台中的虚拟机进行性能调控。
Description
技术领域
本申请涉及虚拟机技术领域,更具体地说,涉及一种云平台虚拟机性能调控方法、系统、设备及介质。
背景技术
云计算的一大目标是资源池化,实现资源的最大化共享、高效利用和节约成本。通过虚拟化资源池来实现业务系统高弹性,按需分配。然而随着云计算逐渐成熟,很多关键的业务都部署到云平台中,使得云平台中的虚拟机数量增多,则云平台的资源有限,导致虚拟机间存在资源竞争,影响虚拟机的运行。
综上所述,如何准确调控云平台中虚拟机的性能是目前本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种云平台虚拟机性能调控方法,其能在一定程度上解决如何准确调控云平台中虚拟机的性能的技术问题。本申请还提供了一种云平台中虚拟机性能调控系统、电子设备及计算机可读存储介质。
为了实现上述目的,本申请提供如下技术方案:
一种云平台虚拟机性能调控方法,包括:
对于云平台中的第一服务器,判断所述第一服务器中的第一虚拟机的运行是否受限;
若所述第一虚拟机的运行受限,则根据所述第一虚拟机运行受限的负载类型将所述第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至所述云平台中的第二服务器中;
判断所述第一虚拟机的运行是否受限;
若所述第一虚拟机的运行受限,则对所述第一服务器中的其他虚拟机进行限速,直至所述第一虚拟机正常运行;
统计所述第一虚拟机低速运行的时长,待所述时长大于预设值后,逐步放开对所述其他虚拟机的限速。
在一示例性实施例中,所述判断所述第一服务器中的第一虚拟机的运行是否受限,包括:
获取所述第一服务器中的所述第一虚拟机的第一磁盘负载、第一网络负载和第一CPU负载;
判断所述第一CPU负载是否超过第一阈值;
若所述第一CPU负载超过所述第一阈值,则判定所述第一服务器中的所述第一虚拟机运行受限;
若所述第一CPU负载未超过所述第一阈值,则判断所述第一网络负载是否超过第二阈值;
若所述第一网络负载超过所述第二阈值,则判定所述第一服务器中的所述第一虚拟机运行受限;
若所述第一网络负载未超过所述第二阈值,则判断所述第一磁盘负载是否超过第三阈值;
若所述第一磁盘负载超过所述第三阈值,则判定所述第一服务器中的所述第一虚拟机运行受限;
若所述第一磁盘负载未超过所述第三阈值,则判定所述第一服务器中的所述第一虚拟机正常运行;
所述根据所述第一虚拟机运行受限的负载类型将所述第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至所述云平台中的第二服务器中,包括:
确定导致所述第一虚拟机运行受限的负载类型;
确定出所述第一服务器中优先级最高的所述第二虚拟机;
按照所述负载类型对应的负载数值由高到低的顺序对所述第二虚拟机进行排序,将排序结果中的前目标数量个所述第二虚拟机迁移至所述第二服务器中,所述目标数量包括所述第二服务器的个数值。
在一示例性实施例中,所述按照所述负载类型对应的负载数值由高到低的顺序对所述第二虚拟机进行排序,将排序结果中的前目标数量个所述第二虚拟机迁移至所述第二服务器中之后,该包括:
判断所述第一虚拟机的运行是否受限;
若所述第一虚拟机的运行受限,则返回执行所述确定出所述第一服务器中优先级最高的所述第二虚拟机的步骤。
在一示例性实施例中,所述对所述第一服务器中的其他虚拟机进行限速,直至所述第一虚拟机正常运行,包括:
在所述第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机;
设置所述第三虚拟机的资源上限为当前资源的第一比例值,所述第一比例值大于0且小于1;
判断所述第一虚拟机的运行是否受限;
若所述第一虚拟机的运行受限,则在所述第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级中的第四虚拟机;
设置所述第四虚拟机的资源上限为当前资源的所述第一比例值;
判断所述第一虚拟机的运行是否受限;
若所述第一虚拟机的运行受限,则在所述第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最高的第五虚拟机;
设置所述第五虚拟机的资源上限为当前资源的所述第一比例值;
判断所述第一虚拟机的运行是否受限;
若所述第一虚拟机的运行受限,则返回执行所述在所述第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机的步骤。
在一示例性实施例中,所述返回执行所述在所述第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机的步骤之前,还包括:
判断所述第三虚拟机的资源上限是否为最低值;
若所述第三虚拟机的资源上限为最低值,则发出提示进行资源扩容的消息;
若所述第三虚拟机的资源上限并非最低值,则返回执行所述在所述第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机的步骤。
在一示例性实施例中,所述逐步放开对所述其他虚拟机的限速,包括:
在所述第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级中的第四虚拟机;
设置所述第四虚拟机的资源上限为当前资源的第二比例值,所述第二比例值大于1。
在一示例性实施例中,所述逐步放开对所述其他虚拟机的限速,包括:
在所述第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机;
设置所述第三虚拟机的资源上限为当前资源的第三比例值,所述第三比例值大于1。
一种云平台虚拟机性能调控系统,包括:
第一判断模块,用于对于云平台中的第一服务器,判断所述第一服务器中的第一虚拟机的运行是否受限;若所述第一虚拟机的运行受限,则根据所述第一虚拟机运行受限的负载类型将所述第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至所述云平台中的第二服务器中;
第二判断模块,用于判断所述第一虚拟机的运行是否受限;若所述第一虚拟机的运行受限,则对所述第一服务器中的其他虚拟机进行限速,直至所述第一虚拟机正常运行;
第一处理模块,用于统计所述第一虚拟机低速运行的时长,待所述时长大于预设值后,逐步放开对所述其他虚拟机的限速。
一种电子设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上任一所述云平台虚拟机性能调控方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述云平台虚拟机性能调控方法的步骤。
本申请提供的一种云平台虚拟机性能调控方法,对于云平台中的第一服务器,判断第一服务器中的第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则根据第一虚拟机运行受限的负载类型将第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至云平台中的第二服务器中;判断第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则对第一服务器中的其他虚拟机进行限速,直至第一虚拟机正常运行;统计第一虚拟机低速运行的时长,待时长大于预设值后,逐步放开对其他虚拟机的限速。本申请中,在第一虚拟机的运行受限时,根据第一虚拟机运行受限的负载类型将第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至第二服务器中,从而使得第一虚拟机可以更多的利用第一服务器的资源,保证第一虚拟机的性能;在迁移第二虚拟机后,此时若第一虚拟机依然运行受限,则可以对其他虚拟机进行限速,以此保证第一虚拟机正常运行;此外,在第一虚拟机低速运行后,会统计相应时长,在时长大于预设值后,逐步放开其他虚拟机的限速,使得其他虚拟机可以更多的利用第一服务器的资源,实现了准确对云平台中的虚拟机进行性能调控来优先保证第一虚拟机的性能,可以更好的满足用户需求。本申请提供的一种云平台虚拟机性能调控系统、电子设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控方法的第一流程图;
图2为本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控方法的第二流程图;
图3为本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控方法的第三流程图;
图4为本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控系统的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的另一结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
请参阅图1,图1为本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控方法的第一流程图。
本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控方法,可以包括以下步骤:
步骤S101:对于云平台中的第一服务器,判断第一服务器中的第一虚拟机的运行是否受限,若第一虚拟机的运行受限,则执行步骤S102。
实际应用中,对于云平台中的第一服务器,可以先判断第一服务器中的第一虚拟机的运行是否受限,以便后续判断结果对第一服务器中的虚拟机进行性能调控。第一虚拟机可以为第一服务器中执行用户指定的核心业务的虚拟机等,本申请在此不做具体限定。
步骤S102:根据第一虚拟机运行受限的负载类型将第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至云平台中的第二服务器中。
实际应用中,在第一虚拟机的运行受限的情况下,可以根据第一虚拟机运行受限的负载类型将第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至云平台中的第二服务器中,以空闲出第二虚拟机所占用的第一服务器的资源来供第一虚拟机使用。
具体应用场景中,第一服务器中被迁移的第二虚拟机可以为重要性低的虚拟机或者备用虚拟机等。此外,第二服务器指的是云平台中除第一服务器之外的其他服务器,承接第二虚拟机的第二服务器可以为云平台中最空闲的服务器或者备用服务器等,本申请在此不做具体限定。
步骤S103:判断第一虚拟机的运行是否受限,若第一虚拟机的运行受限,则执行步骤S104。
步骤S104:对第一服务器中的其他虚拟机进行限速,直至第一虚拟机正常运行。
实际应用中,在将第二虚拟机迁移出第一服务器之后,可以继续判断第一虚拟机的运行是否仍然受限,若第一虚拟机的运行仍受限,则可以对第一服务器中的其他虚拟机进行限速,也即降低其他虚拟机的资源占用,以此来通过降低其他虚拟机的资源占用来保证第一虚拟机正常运行。
步骤S105:统计第一虚拟机低速运行的时长,待时长大于预设值后,逐步放开对其他虚拟机的限速。
实际应用中,第一虚拟机正常运行后,当业务处理完成后,第一虚拟机会进入低速运行模式,此时可以统计第一虚拟机低速运行的时长,待该时长大于预设值后,也即判定第一虚拟机稳定低速运行后,可以逐步放开对其他虚拟机的限速,以使得其他虚拟机可以更多的利用第一服务器的资源进行业务处理。
需要说明的是,本申请中虚拟机的运行速率可以通过虚拟机的磁盘负载、网络负载、CPU(Central Processing Unit,中央处理器)负载等进行确定,且可以通过阈值来将虚拟机的运行速率划分为高速、低速等,本申请在此不做具体限定。
本申请提供的一种云平台虚拟机性能调控方法,对于云平台中的第一服务器,判断第一服务器中的第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则根据第一虚拟机运行受限的负载类型将第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至云平台中的第二服务器中;判断第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则对第一服务器中的其他虚拟机进行限速,直至第一虚拟机正常运行;统计第一虚拟机低速运行的时长,待时长大于预设值后,逐步放开对其他虚拟机的限速。本申请中,在第一虚拟机的运行受限时,根据第一虚拟机运行受限的负载类型将第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至第二服务器中,从而使得第一虚拟机可以更多的利用第一服务器的资源,保证第一虚拟机的性能;在迁移第二虚拟机后,此时若第一虚拟机依然运行受限,则可以对其他虚拟机进行限速,以此保证第一虚拟机正常运行;此外,在第一虚拟机低速运行后,会统计相应时长,在时长大于预设值后,逐步放开其他虚拟机的限速,使得其他虚拟机可以更多的利用第一服务器的资源,实现了准确对云平台中的虚拟机进行性能调控来优先保证第一虚拟机的性能,可以更好的满足用户需求。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控方法的第二流程图。
本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控方法,可以包括以下步骤:
步骤S201:对于云平台中的第一服务器,获取第一服务器中的第一虚拟机的第一磁盘负载、第一网络负载和第一CPU负载。
步骤S202:判断第一CPU负载是否超过第一阈值;若第一CPU负载超过第一阈值,则执行步骤S206;若第一CPU负载未超过第一阈值,则执行步骤S203。
步骤S203:判断第一网络负载是否超过第二阈值;若第一网络负载超过第二阈值,则执行步骤S206;若第一网络负载未超过第二阈值,则执行步骤S204。
步骤S204:判断第一磁盘负载是否超过第三阈值;若第一磁盘负载超过第三阈值,则执行步骤S206;若第一磁盘负载未超过第三阈值,则执行步骤S205。
步骤S205:判定第一服务器中的第一虚拟机正常运行。
步骤S206:判定第一服务器中的第一虚拟机运行受限,执行步骤S207。
实际应用中,在判断第一服务器中的第一虚拟机的运行是否受限的过程中,可以根据虚拟机的CPU负载、网络负载和磁盘负载来判断虚拟机的运行是否受限,也即可以获取第一服务器中的第一虚拟机的第一磁盘负载、第一网络负载和第一CPU负载;判断第一CPU负载是否超过第一阈值;若第一CPU负载超过第一阈值,则判定第一服务器中的第一虚拟机运行受限;若第一CPU负载未超过第一阈值,则判断第一网络负载是否超过第二阈值;若第一网络负载超过第二阈值,则判定第一服务器中的第一虚拟机运行受限;若第一网络负载未超过第二阈值,则判断第一磁盘负载是否超过第三阈值;若第一磁盘负载超过第三阈值,则判定第一服务器中的第一虚拟机运行受限;若第一磁盘负载未超过第三阈值,则判定第一服务器中的第一虚拟机正常运行。
需要说明的是,虚拟机的磁盘负载可以包括通过iostat命令获取的IOPS(Input/Output Operations Per Second,每秒进行读写操作的次数)、吞吐量、IO(Input/Output,读/写)响应延迟等;网络负载可以包括通过sar命令获取的网络的包转发数、带宽,通过ping命令获取的网络延迟等;且CPU负载可以通过CPU监控命令,比如通过top命令来获取等。
具体应用场景中,可以根据负载的相应值来对其进行等级划分,并根据等级划分结果来确定相应阈值,比如I/O响应延迟等级可以如下:
网络延迟等级可以如下:
CPU指标可以如下:
相应的,可以认为第一虚拟机的I/O响应延迟超过10ms,和/或网络延迟超过30ms,和/或CPU的就绪时间超过5%时,便判定第一虚拟机的运行受限等。
步骤S207:确定导致第一虚拟机运行受限的负载类型;确定出第一服务器中优先级最高的第二虚拟机。
步骤S208:按照负载类型对应的负载数值由高到低的顺序对第二虚拟机进行排序,将排序结果中的前目标数量个第二虚拟机迁移至第二服务器中,目标数量包括第二服务器的个数值。
实际应用中,在根据第一虚拟机运行受限的负载类型将第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至云平台中的第二服务器中的过程中,可以确定导致第一虚拟机运行受限的负载类型;确定出第一服务器中优先级最高的第二虚拟机;按照负载类型对应的负载数值由高到低的顺序对第二虚拟机进行排序,将排序结果中的前目标数量个第二虚拟机迁移至第二服务器中,目标数量包括第二服务器的个数值。
具体应用场景中,优先级可以为设置的调度优先级,此时优先级高的虚拟机越先被调度,也可以为业务处理优先级等,本申请在此不做具体限定。且在按照负载类型对应的负载数值由高到低的顺序对第二虚拟机进行排序,将排序结果中的前目标数量个第二虚拟机迁移至第二服务器中的过程中,当负载类型有多个时,比如负载类型为CPU负载、网络负载和磁盘负载时,可以先按照CPU负载由高到低的顺序对第二虚拟机进行排序,将排序结果中的前目标数量个第二虚拟机迁移至第二服务器中,再确定出第一服务器中当前优先级最高的第二服务器,按照网络负载由高到低的顺序对第二虚拟机进行排序,将排序结果中的前目标数量个第二虚拟机迁移至第二服务器中,最后确定出第一服务器中当前优先级最高的第二服务器,按照磁盘负载由高到低的顺序对第二虚拟机进行排序,将排序结果中的前目标数量个第二虚拟机迁移至第二服务器中等,以便综合根据不同的负载类型来对第二虚拟机进行迁移。
具体应用场景中,在按照负载类型对应的负载数值由高到低的顺序对第二虚拟机进行排序,将排序结果中的前目标数量个第二虚拟机迁移至第二服务器中之后,单次进行虚拟机迁移可能无法满足第一虚拟机的运行需求,此时可以多次进行虚拟机迁移,也即可以判断第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则返回执行确定出第一服务器中优先级最高的第二虚拟机的步骤,此时,优先级最高的第一批第二虚拟机已被迁移走,再次执行此步骤后,相当于确定优先级中的第二虚拟机进行迁移,如此一来,可以按照优先级从高到低的顺序对第二虚拟机进行迁移,直至第一虚拟机正常运行或者第二虚拟机已全部迁移完。由此过程可知,本申请将虚拟机的优先级划分为最高、中、最低三个级别,当然也可以有其他划分方式,且优先级的划分可以根据用户需求来确定等。
具体应用场景中,考虑到负载类型有多个时,也即第一虚拟机的运行受到多类限制时,在按照负载类型对应的负载数值由高到低的顺序对第二虚拟机进行排序的过程中,可以先筛选出优先作为迁移标准的负载类型,比如可以预先确定各类负载类型对第一虚拟机的性能影响比例值,按照性能影响比例值从高到低的顺序对负载类型进行排序,得到负载类型排序结果,将负载类型排序结果中的首个负载类型优先作为迁移标准,再按照该负载类型对应的负载数值由高到低的顺序对第二虚拟机进行排序以对第二虚拟机进行迁移,相应的,后续对第二虚拟机进行迁移后,若第一虚拟机仍受限,则可以继续将负载类型排序结果中的下一负载类型作为新的迁移标准,再按照该负载类型对应的负载数值由高到低的顺序对第二虚拟机进行排序以对第二虚拟机进行迁移,以多次按照负载类型对第二虚拟机进行迁移来保证第一虚拟机的运行不受限。
步骤S209:判断第一虚拟机的运行是否受限,若第一虚拟机的运行受限,则执行步骤S210。
步骤S210:对第一服务器中的其他虚拟机进行限速,直至第一虚拟机正常运行。
步骤S211:统计第一虚拟机低速运行的时长,待时长大于预设值后,逐步放开对其他虚拟机的限速。
需要说明的是,可以在第一虚拟机的I/O响应延迟<1ms,和/或网络延迟<1ms,和/或CPU的就绪时间小于1%时,判定第一虚拟机低速运行等。
请参阅图3,图3为本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控方法的第三流程图。
本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控方法,可以包括以下步骤:
步骤S301:对于云平台中的第一服务器,判断第一服务器中的第一虚拟机的运行是否受限,若第一虚拟机的运行受限,则执行步骤S302。
步骤S302:根据第一虚拟机运行受限的负载类型将第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至云平台中的第二服务器中。
步骤S303:判断第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则执行步骤S304。
步骤S304:在第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机。
步骤S305:设置第三虚拟机的资源上限为当前资源的第一比例值,第一比例值大于0且小于1。
步骤S306:判断第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则执行步骤S307。
步骤S307:在第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级中的第四虚拟机;设置第四虚拟机的资源上限为当前资源的第一比例值。
步骤S308:判断第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则执行步骤S309。
步骤S309:在第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最高的第五虚拟机;设置第五虚拟机的资源上限为当前资源的第一比例值。
步骤S310:判断第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则返回执行步骤S304;若第一虚拟机正常运行,则执行步骤S311。
实际应用中,在对第一服务器中的其他虚拟机进行限速,直至第一虚拟机正常运行的过程中,可以通过逐步对其他虚拟机进行限速来使得第一虚拟机正常运行,也即可以在第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机;设置第三虚拟机的资源上限为当前资源的第一比例值,第一比例值大于0且小于1,以通过降低虚拟机的资源上限来对虚拟机进行限速;判断第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则在第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级中的第四虚拟机;设置第四虚拟机的资源上限为当前资源的第一比例值;判断第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则在第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最高的第五虚拟机;设置第五虚拟机的资源上限为当前资源的第一比例值;判断第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则返回执行在第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机的步骤。
需要说明的是,第一比例值可以为0.6或0.8等,且第三虚拟机、第四虚拟机和第五虚拟机对应的第一比例值可以一致也可以不一致等,本申请在此不做具体限定。此外,对虚拟机进行限速时,可以对虚拟机CPU的MHz(兆赫)资源、磁盘的IOPS总数、网络的收发包数等进行限制。
具体应用场景中,在返回执行在第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机的步骤之前,可能存在将其他虚拟机限速到最低后仍无法满足第一虚拟机的运行需求的情况,此时又不便继续对其他虚拟机进行限速,可以通过人工方式进行资源扩容来解决此情况,也即可以判断第三虚拟机的资源上限是否为最低值;若第三虚拟机的资源上限为最低值,则发出提示进行资源扩容的消息;若第三虚拟机的资源上限并非最低值,则返回执行在第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机的步骤。
步骤S311:统计第一虚拟机低速运行的时长,待时长大于预设值后,逐步放开对其他虚拟机的限速。
实际应用中,在第一虚拟机的运行不受限,也即正常运行后,便可以统计第一虚拟机低速运行的时长,待时长大于预设值后,逐步放开对其他虚拟机的限速。在此过程中,若第一虚拟机未低速运行,则需要等待第一虚拟机低速运行后再开始计时。
具体应用场景中,在逐步放开对其他虚拟机的限速的过程中,可以在第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级中的第四虚拟机;设置第四虚拟机的资源上限为当前资源的第二比例值,第二比例值大于1,比如第二比例值可以为1.1。
具体应用场景中,在逐步放开对其他虚拟机的限速的过程中,可以在第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机;设置第三虚拟机的资源上限为当前资源的第三比例值,第三比例值大于1,比如第三比例值可以为1.05等。
请参阅图4,图4为本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控系统的结构示意图。
本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控系统,可以包括:
第一判断模块101,用于对于云平台中的第一服务器,判断第一服务器中的第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则根据第一虚拟机运行受限的负载类型将第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至云平台中的第二服务器中;
第二判断模块102,用于判断第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则对第一服务器中的其他虚拟机进行限速,直至第一虚拟机正常运行;
第一处理模块103,用于统计第一虚拟机低速运行的时长,待时长大于预设值后,逐步放开对其他虚拟机的限速。
本申请提供的一种云平台虚拟机性能调控系统,包括:第一判断模块,用于对于云平台中的第一服务器,判断第一服务器中的第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则根据第一虚拟机运行受限的负载类型将第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至云平台中的第二服务器中;第二判断模块,用于判断第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则对第一服务器中的其他虚拟机进行限速,直至第一虚拟机正常运行;第一处理模块,用于统计第一虚拟机低速运行的时长,待时长大于预设值后,逐步放开对其他虚拟机的限速。本申请中,在第一虚拟机的运行受限时,根据第一虚拟机运行受限的负载类型将第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至第二服务器中,从而使得第一虚拟机可以更多的利用第一服务器的资源,保证第一虚拟机的性能;在迁移第二虚拟机后,此时若第一虚拟机依然运行受限,则可以对其他虚拟机进行限速,以此保证第一虚拟机正常运行;此外,在第一虚拟机低速运行后,会统计相应时长,在时长大于预设值后,逐步放开其他虚拟机的限速,使得其他虚拟机可以更多的利用第一服务器的资源,实现了准确对云平台中的虚拟机进行性能调控来优先保证第一虚拟机的性能,可以更好的满足用户需求。
本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控系统,第一判断模块可以包括:
第一获取单元,用于获取第一服务器中的第一虚拟机的第一磁盘负载、第一网络负载和第一CPU负载;
第一判断单元,用于判断第一CPU负载是否超过第一阈值;若第一CPU负载超过第一阈值,则判定第一服务器中的第一虚拟机运行受限;若第一CPU负载未超过第一阈值,则判断第一网络负载是否超过第二阈值;若第一网络负载超过第二阈值,则判定第一服务器中的第一虚拟机运行受限;若第一网络负载未超过第二阈值,则判断第一磁盘负载是否超过第三阈值;若第一磁盘负载超过第三阈值,则判定第一服务器中的第一虚拟机运行受限;若第一磁盘负载未超过第三阈值,则判定第一服务器中的第一虚拟机正常运行;
第一判断模块可以包括:
第一确定单元,用于确定导致第一虚拟机运行受限的负载类型;
第二确定单元,用于确定出第一服务器中优先级最高的第二虚拟机;
第一迁移单元,用于按照负载类型对应的负载数值由高到低的顺序对第二虚拟机进行排序,将排序结果中的前目标数量个第二虚拟机迁移至第二服务器中,目标数量包括第二服务器的个数值。
本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控系统,还可以包括:
第二判断单元,用于第一迁移单元按照负载类型由高到低的顺序对第二虚拟机进行排序,将排序结果中的前目标数量个第二虚拟机迁移至第二服务器中之后,判断第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则返回执行确定出第一服务器中优先级最高的第二虚拟机的步骤。
本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控系统,第二判断模块可以包括:
第三确定单元,用于在第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机;
第一设置单元,用于设置第三虚拟机的资源上限为当前资源的第一比例值,第一比例值大于0且小于1;
第三判断单元,用于判断第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则在第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级中的第四虚拟机;设置第四虚拟机的资源上限为当前资源的第一比例值;
第四判断单元,用于判断第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则在第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最高的第五虚拟机;设置第五虚拟机的资源上限为当前资源的第一比例值;
第五判断单元,用于判断第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则返回执行在第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机的步骤。
本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控系统,还可以包括:
第六判断单元,用于第五判断单元返回执行在第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机的步骤之前,判断第三虚拟机的资源上限是否为最低值;若第三虚拟机的资源上限为最低值,则发出提示进行资源扩容的消息;若第三虚拟机的资源上限并非最低值,则返回执行在第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机的步骤。
本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控系统,第一处理模块可以包括:
第四确定单元,用于在第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级中的第四虚拟机;
第一处理单元,用于设置第四虚拟机的资源上限为当前资源的第二比例值,第二比例值大于1。
本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控系统,第一处理模块可以包括:
第五确定单元,用于在第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机;
第二处理单元,用于设置第三虚拟机的资源上限为当前资源的第三比例值,第三比例值大于1。
本申请还提供了一种电子设备及计算机可读存储介质,其均具有本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控方法具有的对应效果。请参阅图5,图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
本申请实施例提供的一种电子设备,包括存储器201和处理器202,存储器201中存储有计算机程序,处理器202执行计算机程序时实现如下步骤:
对于云平台中的第一服务器,判断第一服务器中的第一虚拟机的运行是否受限;
若第一虚拟机的运行受限,则根据第一虚拟机运行受限的负载类型将第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至云平台中的第二服务器中;
判断第一虚拟机的运行是否受限;
若第一虚拟机的运行受限,则对第一服务器中的其他虚拟机进行限速,直至第一虚拟机正常运行;
统计第一虚拟机低速运行的时长,待时长大于预设值后,逐步放开对其他虚拟机的限速。
本申请提供的一种电子设备,包括存储器201和处理器202,存储器201中存储有计算机程序,处理器202执行计算机程序时实现如下步骤:对于云平台中的第一服务器,判断第一服务器中的第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则根据第一虚拟机运行受限的负载类型将第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至云平台中的第二服务器中;判断第一虚拟机的运行是否受限;若第一虚拟机的运行受限,则对第一服务器中的其他虚拟机进行限速,直至第一虚拟机正常运行;统计第一虚拟机低速运行的时长,待时长大于预设值后,逐步放开对其他虚拟机的限速。本申请中,在第一虚拟机的运行受限时,根据第一虚拟机运行受限的负载类型将第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至第二服务器中,从而使得第一虚拟机可以更多的利用第一服务器的资源,保证第一虚拟机的性能;在迁移第二虚拟机后,此时若第一虚拟机依然运行受限,则可以对其他虚拟机进行限速,以此保证第一虚拟机正常运行;此外,在第一虚拟机低速运行后,会统计相应时长,在时长大于预设值后,逐步放开其他虚拟机的限速,使得其他虚拟机可以更多的利用第一服务器的资源,实现了准确对云平台中的虚拟机进行性能调控来优先保证第一虚拟机的性能,可以更好的满足用户需求。
请参阅图6,本申请实施例提供的另一种电子设备中还可以包括:与处理器202连接的输入端口203,用于传输外界输入的命令至处理器202;与处理器202连接的显示单元204,用于显示处理器202的处理结果至外界;与处理器202连接的通信模块205,用于实现电子设备与外界的通信。显示单元204可以为显示面板、激光扫描使显示器等;通信模块205所采用的通信方式包括但不局限于移动高清链接技术(Mobile High-Definition Link,MHL)、通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)、高清多媒体接口(High-DefinitionMultimedia Interface,HDMI)、无线连接:无线保真技术(WIreless Fidelity,WiFi)、蓝牙通信技术、低功耗蓝牙通信技术、基于IEEE802.11s的通信技术。
本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上任一实施例所描述云平台虚拟机性能调控方法的步骤。
本申请所涉及的计算机可读存储介质包括随机存储器(Random Access Memory,RAM)、内存、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory,只读光盘)、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质。
本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控系统、电子设备及计算机可读存储介质中相关部分的说明请参见本申请实施例提供的一种云平台虚拟机性能调控方法中对应部分的详细说明,在此不再赘述。另外,本申请实施例提供的上述技术方案中与现有技术中对应技术方案实现原理一致的部分并未详细说明,以免过多赘述。
还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种云平台虚拟机性能调控方法,其特征在于,包括:
对于云平台中的第一服务器,判断所述第一服务器中的第一虚拟机的运行是否受限;
若所述第一虚拟机的运行受限,则根据所述第一虚拟机运行受限的负载类型将所述第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至所述云平台中的第二服务器中;
判断所述第一虚拟机的运行是否受限;
若所述第一虚拟机的运行受限,则对所述第一服务器中的其他虚拟机进行限速,直至所述第一虚拟机正常运行;
统计所述第一虚拟机低速运行的时长,待所述时长大于预设值后,逐步放开对所述其他虚拟机的限速。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述第一服务器中的第一虚拟机的运行是否受限,包括:
获取所述第一服务器中的所述第一虚拟机的第一磁盘负载、第一网络负载和第一CPU负载;
判断所述第一CPU负载是否超过第一阈值;
若所述第一CPU负载超过所述第一阈值,则判定所述第一服务器中的所述第一虚拟机运行受限;
若所述第一CPU负载未超过所述第一阈值,则判断所述第一网络负载是否超过第二阈值;
若所述第一网络负载超过所述第二阈值,则判定所述第一服务器中的所述第一虚拟机运行受限;
若所述第一网络负载未超过所述第二阈值,则判断所述第一磁盘负载是否超过第三阈值;
若所述第一磁盘负载超过所述第三阈值,则判定所述第一服务器中的所述第一虚拟机运行受限;
若所述第一磁盘负载未超过所述第三阈值,则判定所述第一服务器中的所述第一虚拟机正常运行;
所述根据所述第一虚拟机运行受限的负载类型将所述第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至所述云平台中的第二服务器中,包括:
确定导致所述第一虚拟机运行受限的负载类型;
确定出所述第一服务器中优先级最高的所述第二虚拟机;
按照所述负载类型对应的负载数值由高到低的顺序对所述第二虚拟机进行排序,将排序结果中的前目标数量个所述第二虚拟机迁移至所述第二服务器中,所述目标数量包括所述第二服务器的个数值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照所述负载类型对应的负载数值由高到低的顺序对所述第二虚拟机进行排序,将排序结果中的前目标数量个所述第二虚拟机迁移至所述第二服务器中之后,该包括:
判断所述第一虚拟机的运行是否受限;
若所述第一虚拟机的运行受限,则返回执行所述确定出所述第一服务器中优先级最高的所述第二虚拟机的步骤。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一服务器中的其他虚拟机进行限速,直至所述第一虚拟机正常运行,包括:
在所述第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机;
设置所述第三虚拟机的资源上限为当前资源的第一比例值,所述第一比例值大于0且小于1;
判断所述第一虚拟机的运行是否受限;
若所述第一虚拟机的运行受限,则在所述第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级中的第四虚拟机;
设置所述第四虚拟机的资源上限为当前资源的所述第一比例值;
判断所述第一虚拟机的运行是否受限;
若所述第一虚拟机的运行受限,则在所述第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最高的第五虚拟机;
设置所述第五虚拟机的资源上限为当前资源的所述第一比例值;
判断所述第一虚拟机的运行是否受限;
若所述第一虚拟机的运行受限,则返回执行所述在所述第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机的步骤。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述返回执行所述在所述第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机的步骤之前,还包括:
判断所述第三虚拟机的资源上限是否为最低值;
若所述第三虚拟机的资源上限为最低值,则发出提示进行资源扩容的消息;
若所述第三虚拟机的资源上限并非最低值,则返回执行所述在所述第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机的步骤。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述逐步放开对所述其他虚拟机的限速,包括:
在所述第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级中的第四虚拟机;
设置所述第四虚拟机的资源上限为当前资源的第二比例值,所述第二比例值大于1。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述逐步放开对所述其他虚拟机的限速,包括:
在所述第一服务器的其他虚拟机中确定出优先级最低的第三虚拟机;
设置所述第三虚拟机的资源上限为当前资源的第三比例值,所述第三比例值大于1。
8.一种云平台虚拟机性能调控系统,其特征在于,包括:
第一判断模块,用于对于云平台中的第一服务器,判断所述第一服务器中的第一虚拟机的运行是否受限;若所述第一虚拟机的运行受限,则根据所述第一虚拟机运行受限的负载类型将所述第一服务器中优先级最高的第二虚拟机迁移至所述云平台中的第二服务器中;
第二判断模块,用于判断所述第一虚拟机的运行是否受限;若所述第一虚拟机的运行受限,则对所述第一服务器中的其他虚拟机进行限速,直至所述第一虚拟机正常运行;
第一处理模块,用于统计所述第一虚拟机低速运行的时长,待所述时长大于预设值后,逐步放开对所述其他虚拟机的限速。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述云平台虚拟机性能调控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述云平台虚拟机性能调控方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410226355.6A CN118051299A (zh) | 2024-02-29 | 2024-02-29 | 一种云平台虚拟机性能调控方法、系统、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410226355.6A CN118051299A (zh) | 2024-02-29 | 2024-02-29 | 一种云平台虚拟机性能调控方法、系统、设备及介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN118051299A true CN118051299A (zh) | 2024-05-17 |
Family
ID=91046294
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410226355.6A Pending CN118051299A (zh) | 2024-02-29 | 2024-02-29 | 一种云平台虚拟机性能调控方法、系统、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN118051299A (zh) |
-
2024
- 2024-02-29 CN CN202410226355.6A patent/CN118051299A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10628216B2 (en) | I/O request scheduling method and apparatus by adjusting queue depth associated with storage device based on hige or low priority status | |
CN106557369B (zh) | 一种多线程的管理方法及系统 | |
CN109992403B (zh) | 多租户资源调度的优化方法、装置、终端设备及存储介质 | |
EP2725862A1 (en) | Resource allocation method and resource management platform | |
CN107391317A (zh) | 一种数据恢复的方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
EP3817255A1 (en) | Data verification method and apparatus, and storage medium | |
CN112003797B (zh) | 一种虚拟化dpdk网络性能提高方法、系统、终端及存储介质 | |
US20240160474A1 (en) | Multi-core processor task scheduling method, and device and storage medium | |
CN111782355A (zh) | 一种基于混合负载的云计算任务调度方法及系统 | |
US20190369919A1 (en) | Task management method and host for electronic storage device | |
CN107977269B (zh) | 一种报文转发系统中的超时事件处理方法、装置及设备 | |
CN106775975B (zh) | 进程调度方法及装置 | |
CN114721818A (zh) | 一种基于Kubernetes集群的GPU分时共享方法和系统 | |
US20230379268A1 (en) | Resource scheduling method and system, electronic device, computer readable storage medium | |
CN117251275B (zh) | 多应用异步i/o请求的调度方法及系统、设备及介质 | |
CN111314249B (zh) | 一种5g数据转发平面的避免数据包丢失的方法和服务器 | |
CN117032977A (zh) | 混部应用资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN118051299A (zh) | 一种云平台虚拟机性能调控方法、系统、设备及介质 | |
CN115686863A (zh) | 一种混合轮询方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN112347013A (zh) | 一种中断处理方法以及相关装置 | |
CN110851245A (zh) | 一种分布式异步任务调度方法及电子设备 | |
US20180175861A1 (en) | Information processing device, pld management program, and pld management method | |
CN108984112B (zh) | 存储QoS控制策略的实现方法及装置 | |
CN116848508A (zh) | 基于强化学习模型调度任务以供计算机执行 | |
CN114661431A (zh) | 一种任务调度方法、存储介质及终端设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |