CN118051150A - 显示方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种显示方法、装置及电子设备，属于电子设备技术领域，该方法可以包括接收用户触发电子设备显示桌面的第一输入，电子设备包括至少两个应用；响应于第一输入，基于用户对至少两个应用中每个应用的偏好信息，从至少两个应用中筛选候选应用；基于候选应用的目标偏好信息和用户对桌面的注意力分布信息，确定候选应用图标在桌面中显示的第一区域，候选应用图标为候选应用的图标；在第一区域中显示候选应用图标。

Description

显示方法、装置及电子设备

技术领域

本申请属于电子设备技术领域，具体涉及一种显示方法、装置及电子设备。

背景技术

随着移动互联网的快速发展，电子设备上安装的应用的数量逐步递增，每当用户打开电子设备，很难在众多应用中快速找到符合自己需求的应用。

在相关技术中，可以通过搜索应用名称的方式查找相关应用，比如，用户需要在电子设备的系统桌面中查找可以输入应用名称的页面，接着，基于用户输入符合用户需求的应用名称，定位与该应用名称对应的应用图标，以便用户使用与该应用图标对应的应用，然而，该查找应用的方式操作较为繁琐，影响用户使用应用的效率。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种显示方法、装置及电子设备，能够快速浏览到用户所需应用，减少查找应用的操作，提高用户使用应用的效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种显示方法，包括：

接收用户触发电子设备显示桌面的第一输入，电子设备包括至少两个应用；

响应于第一输入，基于用户对至少两个应用中每个应用的偏好信息，从至少两个应用中筛选候选应用；

基于候选应用的目标偏好信息和用户对桌面的注意力分布信息，确定候选应用图标在桌面中显示的第一区域，候选应用图标为候选应用的图标；

在第一区域中显示候选应用图标。

第二方面，本申请实施例提供了一种显示装置，包括：

接收模块，用于接收用户触发电子设备显示桌面的第一输入，电子设备包括至少两个应用；

筛选模块，用于响应于第一输入，基于用户对至少两个应用中每个应用的偏好信息，从至少两个应用中筛选候选应用；

确定模块，用于基于候选应用的目标偏好信息和用户对桌面的注意力分布信息，确定候选应用图标在桌面中显示的第一区域，候选应用图标为候选应用的图标；

显示模块，用于在第一区域中显示候选应用图标。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所示的显示方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所示的显示方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，芯片包括处理器和显示接口，显示接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所示的显示方法的步骤。

第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所示的显示方法的步骤。

在本申请实施例中，接收用户触发电子设备显示桌面的第一输入，接着，响应于第一输入，基于用户对电子设备的至少两个应用中每个应用的偏好信息，从至少两个应用中筛选候选应用，再者，基于候选应用的目标偏好信息和用户对桌面的注意力分布信息，确定候选应用图标在桌面中显示的第一区域，候选应用图标为候选应用的图标，然后，在第一区域中显示候选应用图标。这样，通过用户对桌面的注意力分布和对应用的偏好信息，从电子设备中筛选出的候选应用，并在桌面中用户注意力较高的第一区域中显示该候选应用的候选应用图标，使得用户可以在触发点亮电子设备屏幕之后显示的桌面中快速查看到候选应用，无需用户在多个桌面中查找应用，减少用户操作，提高用户使用应用的效率。

附图说明

图1为本申请的一些实施例提供的显示方法的流程图；

图2(a)为本申请的一些实施例提供的显示方法的坐标位置示意图；

图2(b)为本申请的一些实施例提供的显示方法的坐标位置示意图；

图3为本申请的一些实施例提供的显示方法的坐标的示意图；

图4为本申请的一些实施例提供的显示方法中桌面示意图；

图5为本申请的一些实施例提供的显示方法中桌面示意图；

图6为本申请实施例提供的一种显示装置的结构示意图；

图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图8为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

为了解决相关技术中的问题，本申请实施例提供了一种显示方法、装置、设备和存储介质。下面结合附图1至图8，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的显示方法进行详细地说明。

首先，结合图1对本申请实施例提供的一种显示方法进行详细说明。

图1为本申请的一些实施例提供的显示方法的流程图。

如图1所示，本申请实施例提供的显示方法可以应用于电子设备，基于此，该显示方法可以包括：

步骤110，接收用户触发电子设备显示桌面的第一输入，电子设备包括至少两个应用；步骤120，响应于第一输入，基于用户对至少两个应用中每个应用的偏好信息，从至少两个应用中筛选候选应用；步骤130，基于候选应用的目标偏好信息和用户对桌面的注意力分布信息，确定候选应用图标在桌面中显示的第一区域，候选应用图标为候选应用的图标；步骤140，在第一区域中显示候选应用图标。

这样，通过用户在桌面的注意力分布和对应用的偏好信息，从电子设备中筛选出候选应用，并在桌面中用户注意力较高的第一区域中显示该候选应用的候选应用图标，使得用户可以在触发点亮电子设备屏幕之后显示的桌面中快速查看到候选应用，无需用户在多个桌面中查找应用，减少用户操作，提高用户使用应用的效率。

需要说明的是，本申请实施例提供的显示方法，执行主体可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备等电子设备。本申请的一些实施例中以电子设备为执行主体执行显示方法为例，说明本申请实施例提供的显示方法。

下面对上述涉及的步骤110至步骤140进行详细说明。

基于此涉及步骤110，在本申请实施例中，第一输入可以包括触发点亮电子设备并显示电子设备中桌面的输入，也可以包括用户触发电子设备解锁屏幕之后显示的桌面的输入，当然，还可以在电子设备包括至少两个桌面时用户触发从至少两个桌面的第一桌面切换到第二桌面的输入。这里，本申请实施例中桌面可以是触发点亮电子设备并显示电子设备中首个桌面，也可以是用户触发电子设备解锁屏幕之后显示的首个桌面，也可以包括基于用户输入从一个桌面切换到的另一个桌面。

示例性地，上述第一输入包括但不限于：用户通过手指或者手写笔等触控装置对电子设备的触控输入，或者为用户输入的语音指令，或者为用户输入的特定手势，或者为其他可行性输入，具体的可以根据实际使用需求确定，本发明实施例不作限定。本申请实施例中的特定手势可以为单击手势、滑动手势、拖动手势、压力识别手势、长按手势、面积变化手势、双按手势、双击手势中的任意一种；本申请实施例中的点击输入或选择输入可以为单击输入、双击输入或任意次数的点击输入等，还可以为长按输入或短按输入。例如，上述的第一输入可以为：用户对电子设备的锁屏界面的滑动输入、用户对电子设备屏幕的双击输入。本申请实施例中的电子设备可以安装至少两个应用，该桌面用于显示应用的应用图标。

由此，

在本申请的一些实施例中，可以通过如下方式划分桌面，以用于显示应用图标的N个区域，基于此，在步骤110之前，该显示方法还可以包括步骤1501和步骤1502。

步骤1501，获取桌面显示的应用图标的宽度、桌面中每两个应用图标在第一方向上的第一显示间隔以及每两个应用图标在第二方向上的第二显示间隔，其中，第一方向和第二方向相互垂直。

示例性地，桌面中包括4个应用图标即应用图标1、应用图标2、应用图标3和应用图标4，4个应用图标呈田字型排布，即左上为应用图标1、右上为应用图标2，左下为应用图标3以及右下为应用图标4。应用图标1和应用图标2的显示间隔为在应用图标1和应用图标2第一方向上的第一显示间隔d1，应用图标1和应用图标3的显示间隔为应用图标1和应用图标3在第二方向上的第二显示间隔d2。

步骤1502，基于宽度、第一显示间隔和第二显示间隔，对桌面进行划分，得到N个区域。

示例性地，可以通过下述公式(1)计算应用图标显示的一个区域范围，这里以第i个区域范围A_i为例进行示例性说明：

这样，可以基于A_i，对桌面进行划分，得到N个区域，该N个区域中的每个区域用于显示应用图标，N的取值大于或等于桌面中显示应用图标的个数、其不超过电子设备中操作系统规定的每个桌面显示应用图标的限定个数。

由此，可以从电子设备中筛选出的候选应用显示在用户触发点亮电子设备屏幕之后显示的桌面，使得用户可以在触发点亮电子设备屏幕之后显示的桌面后快速查看到候选应用，无需用户在多个桌面中查找应用，减少用户操作，提高用户使用应用的效率。

接着，涉及步骤120，在本申请的一些实施例中，偏好信息包括第一偏好信息和第二偏好信息，第一偏好信息用于表示用户对每个应用提供的资源交互类型和功能的偏好程度，第二偏好信息用于表示在第一时间窗内用户对每个应用所属应用类别的平均偏好程度，基于此，该步骤120具体可以包括步骤1201和步骤1202，具体如下所示。

步骤1201，响应于第一输入，基于每个应用的第一偏好信息和第二偏好信息，生成每个应用的第一偏好信息和第二偏好信息之间的相似度。

这里，可以通过向量余弦相似度算法，基于每个应用的第一偏好信息和第二偏好信息，计算每个应用的第一偏好信息和第二偏好信息之间的相似度，该相似度为向量余弦相似度。

示例性地，可以通过如下公式(2)计算每个应用的第一偏好信息和第二偏好信息之间的相似度：

其中，Sim_cos为第一偏好信息和第二偏好信息之间的相似度，App_i为第一偏好信息，User_Embi为第二偏好信息，i为高维空间的向量维度，i的取值为1至128，这里，App_i和User_Embi均为高维空间的信息。

步骤1202，将相似度大于或等于预设相似度的应用确定为候选应用。

示例性地，以10个应用为例，10个应用会计算出10个应用中每个应用的第一偏好信息和第二偏好信息之间的相似度，从10个相似度中筛选相似度大于9.5的目标相似度，并将与目标相似度对应的应用确定为候选应用。

当然，也可从10个相似度中筛选排名前3的目标相似度，并将与目标相似度对应的应用确定为候选应用。

基于此，在步骤120之前，可以通过下述方式计算每个应用的第一偏好信息，该显示方法还可以包括步骤1601，根据用户在第二时间窗内使用每个应用的行为数据，生成用户对每个应用的第一偏好信息。

示例性地，若应用为A视频应用，行为数据可以是用户使用应用的数据，包括用户查看的电影、电视剧等访问路径数据，输入的搜索关键词数据，查看的电影的标签数据，用户历史浏览的视频记录数据、用户关注的演员或作品数据、用户评论视频的记录等低维空间的数据，每条数据均可通过Embedding模型将其低维空间的数据映射到高维空间，得到用户对每个应用的第一偏好信息，第一偏好信息可以理解为是行为数据在高维空间的表示，第一偏好信息在本申请实施例中可以是128维的数据。

由此，通过获取用户多个应用中每个应用在高维空间的数据，可以将用户使用应用的行为数据细化，以获取更为准确的用户对应用的偏好程度。

以及，在步骤120之前，可以通过下述方式计算应用的第二偏好信息，该显示方法还可以包括步骤1602至步骤1604，具体如下所示。

步骤1602，根据用户在第一时间窗内每次使用每个应用的时长、最新一次启动每个应用的第一时间、接收第一输入的第二时间和第一偏好值，生成在第一时间窗内用户对每个应用的第二偏好值，第一偏好值为预设初始的偏好值，或为在第一时间窗之前生成的用户对每个应用的第二偏好值。

示例性地，可以通过如下公式(3)计算第二偏好值Emb_Aj：

其中，每次使用每个应用的时长为tw；第一时间为t₀；第二时间为tcurrent；第一偏好值为Emb_B；k为冷却比例系数，可以根据实际业务进行微调；j表示应用次序。

由此，由于不同时间窗内每次使用应用的时长、第一时间、第二时间以及第一偏好值是随着时间变化而变化的，所以，为了保证第二偏好值更能准确反映用户近期的偏好，本申请实施例中的第一时间窗通常为与当前时间最近的一个时间窗，以便提高计算出的用户对应用的第二偏好值的准确性。

步骤1603，按照应用属性，对至少两个应用进行划分，得到应用类别。

示例性地，至少两个应用为用户在第一时间窗内使用过的应用，应用序列属性为视频、社交、拍摄等应用属性，划分后的应用类别可以为至少一个，这里，以一个应用类别进行说明，其他的应用类别同理可得。

步骤1604，基于与应用类别对应的目标应用的第二偏好值和与应用类别对应的应用数量，生成第二偏好信息。

示例性地，仍参照上述步骤1602和步骤1603中所示的例子为例进行举例说明，若应用类别为视频，该与应用类别对应的应用数量为n，那么，用户在该应用类别下使用过的应用序列为[A₁,A₂,......，A_n-1,A_n]，对应的应用向量序列为[Emb_A1,Emb_A2,......，Emb_n-1,Emb_n]，使用应用时的时间戳序列[t₁,t₂,......，t_n-1,t_n]，使用应用的时长序列[t_W1,t_W2,......，t_W(n-1),t_Wn]，基于此，可以通过如下公式(4)计算与视频应用对应的应用类别的第二偏好信息User_Embj：

由此，本申请实施例中不仅考虑了用户对每个应用的第一偏好信息，还考虑了用户对与每个应用对应的应用类别的应用平均的第二偏好信息，以通过第二偏好信息反映用户对同一应用类别下的偏好程度，提高确定用户偏好的精细度和准确性。

进一步地，本申请实施例为了提高第二偏好信息的准确性，还提供了为该应用类别提供冷门应用补偿信息。

基于此，若与应用类别对应的应用包括冷门的第一应用，第一应用为在第一时间窗内用户使用频率小于或等于预设使用频率的应用，则在步骤1604之前，该显示方法还可以包括步骤1605，基于第一应用的第二偏好值和第一应用的数量，生成与目标应用对应的冷门应用补偿信息。

示例性地，若与应用类别对应的应用中第一应用的数量为m，可以通过上述公式(3)计算第一应用的第二偏好值，此时，第一应用的第二偏好值可以通过Emb_cold表示，如此，可以通过表示与目标应用对应的冷门应用补偿信息，其中，/>为预设偏好值。

基于此，该步骤1604具体可以包括：

基于冷门应用补偿信息、与应用类别对应的应用的第二偏好值和与应用类别对应的应用数量，生成第二偏好信息。

示例性地，可以通过如下公式(5)计算第二偏好信息：

由此，可以通过与应用类别对应的冷门应用补偿信息，调整一些包括第一应用的应用类别的第二偏好信息，能够有效提高表征用户的偏好的准确性，进而提高确定候选应用的准确性。

再者，涉及步骤130，由于应用图标是通过桌面这个二维平面进行显示的，桌面可显示应用图标的前后左右的欧式距离都是一样的，所以候选应用的应用图标无法根据相似度大小在二维平面放置需要推荐的候选应用图标，加之高维数据隐藏着每两个应用图标之间的局部特性，应用图标前后左右的位置放置都对最终用户的行为有一定的影响，所以，即需要得到候选应用在二维平面的相对位置关系，同时也需要考虑用户在桌面的注意力分布信息。

基于此，在本申请的一些实施例中，目标偏好信息包括第一目标偏好信息和第二偏好信息，第一目标偏好信息用于表示用户对候选应用提供的资源交互类型和功能的偏好程度，第二偏好程度用于表示在第一时间窗内用户对候选应用所属目标应用类别的平均偏好程度，基于此，该步骤130具体可以包括步骤1301至步骤1304。

步骤1301，基于第一目标偏好信息，获取候选应用的数据点信息，数据点信息包括候选应用在高维空间的第一数据点信息和候选应用在低维空间的第二数据点信息。其中，本申请实施例中的第一数据点信息可以包括用户对候选应用提供的资源交互类型和功能在高维空间的交互信息，第二数据点信息可以包括用户对候选应用提供的资源交互类型和功能在低维空间的交互信息。

示例性地，第一数据点信息可以以向量形式表征，如其中，i为高维空间的向量维度，P为候选应用的标识，第一数据点信息中的维度可以表征用户对候选应用提供的资源交互类型和功能在高维空间的交互信息，第二数据点信息也可以向量形式表征，即{x₁,x₂,......，x_n-1,x_n}，每个元素代表一个应用的数据点的二维坐标，即X₁(x _X1，y _X1)。

步骤1302，基于注意力分布信息以及第一目标偏好信息与第二目标偏好信息之间的目标相似度，构建位置权重项，位置权重项用于控制注意力分布信息和目标相似度呈正相关。

示例性地，本申请实施例中为了解决应用推荐过程中不考虑用户偏好的屏幕位置问题，引入用户对桌面的注意力分布信息，并对注意力分布信息进行正则化处理，使用户感兴趣的候选应用降维保留高维局部特性的同时，也能考虑到用户偏好注视的桌面的位置信息，让应用相似度最高的在注意力热度高的位置呈现，基于此，可以在随机邻近嵌入(Stochastic Neighbor Embedding，T-SNE)算法中引入位置权重项，该位置权重项可以限制在高维空间中相邻的数据点在低维空间中的距离更加接近的同时，保证第一偏好信息和第二偏好信息之间的相似度高的应用在人眼注意力热度高的位置。

基于此，本申请实施例中的位置权重项要考虑至少两个候选应用，这里，以至少两个候选应用为候选应用i和候选应用j为例进行说明，候选应用i的位置权重项可以通过如下表示：其中，w_ij为候选应用i的数据点和候选应用j的数据点之间的位置权重和，y_i为候选应用i的数据点在低维空间中的坐标，y_j为候选应用j的数据点在低维空间中的坐标，n为候选应用的个数，sim_{score_i}为基于上述公式(2)计算的候选应用i的目标相似度。

其中，可以通过下述公式(5)计算w_ij：

w_ij＝||Attention_i+Attention_j|| (5)

其中，Attention_i为候选应用i的注意力强度数值，该注意力分布信息包括该注意力强度数值，在该公式中，Attention_i可以表征候选应用i在桌面中每个区域的位置权重，同理，Attention_j为候选应用j的注意力强度数值，该注意力分布信息包括该注意力强度数值，在该公式中，Attention_j可以表征候选应用j在桌面中每个区域的位置权重。

如此，可以通过基于注意力分布信息以及第一目标偏好信息与第二目标偏好信息之间的目标相似度，构建位置权重项，并通过构建位置权重项，如此，可以使得相邻的高维数据点在低维空间中的距离更加接近的同时保证相似度高的应用在人眼注意力热度高的位置。

步骤1303，基于第一数据点信息和第二数据点信息之间的分布差异程度信息以及位置权重项，确定候选应用图标在桌面中显示的坐标。

示例性地，仍以上述例子为例进行说明，分布差异程度信息可以指代的是随机邻近嵌入算法中的损失函数，即首先通过将候选应用i的数据点和候选应用j的数据点之间的高维欧几里得距离转换为相似性的条件概率来描述候选应用i的第一数据点信息和第二数据点信息之间的相似性，目标是将在高维空间的候选应用i的数据点和候选应用j的数据点降维到二维，这样，若候选应用i的数据点和候选应用j的数据点在高维空间中是相似的，那么降维到低维空间时距离也会很近。

对于高维空间，可以候选应用i在高维空间的数据点x_i和候选应用j在高维空间的数据点x_j，以x_i为中心构建方差为σ的高斯分布。基于此，用p_j|i表示x_j在x_i邻域的概率，若x_j与x_i相距很近，那么p_j|i很大。反之，p_j|i很小，p_j|i可以由如下公式(6)计算：

对于低维空间，候选应用i的随机初始化二维坐标x_i(x_Xi，y_Xi)，坐标系数值大小根据电子设备的屏幕预先布局设置，比如是5行4列的屏幕，就可以设置y_Xi坐标区间为[0,4]，y_Xj坐标区间为[0,5]，每个候选应用所在的位置是对应的整数坐标。基于此，可以在低维空间中也可以使用这样的条件概率来定义距离，假设x_i，x_j映射到低维空间后对应y_i，y_j，y_j是y_i邻域的条件概率为q_j|i，基于此，q_j|i可以通过下述公式(7)所示：

这样，若y_j和y_i真实反映了高维空间的两个候选应用的数据点即x_j与x_i之间的关系，那么条件概率p_j|i与q_j|i应该完全相等，这样，可以考虑了x_j与x_i间的条件概率，若考虑x_i与其他所有点之间的条件概率，则可构成一个条件概率分布P_i，同理在低维空间存在一个条件概率分布Q_i且应该与P_i对应。衡量两个分布之间的相似性采用KL散度距离(Kullback-Leibler Divergence)，这样，SNE算法就可以对所有候选应用的数据点最小化KL距离，然后，使用梯度下降算法最小化分布差异程度信息，具体如下公式(8)表示分布差异程度信息：

由此，为了捕获至少两个候选应用在高维空间中的局部特性，将局部特性最大程度地保留到低维空间，以及结合用户开屏第一眼注视到首个桌面位置的偏好，可以结合分布差异程度信息和位置权重项，计算候选应用的坐标，使得用户在手机屏幕有偏好的注意区域呈现推荐相似度大的候选应用。

这里，需要说明的是，对候选应用在高维空间中的信息进行降维时，考虑到用户看屏幕有习惯偏好，所以，在分布差异程度信息时，希望损失越小越好，w_ij表示候选应用i的数据点和候选应用j的数据点之间的位置权重和，如果在低维空间中的两个位置坐标y_i，y_j的位置热度总和很大，那么所在位置的w_ij数值就会大，导致候选应用和相似度比较高的同时数值会因为w_ij而整体变小，从而可以约束整个损失函数的数值小，相反同理，位置热度和不高，尽管候选应用和用户相似度比较高，但是分布差异程度信息的数值会进行约束，即w_ij和sim_{score_i}这两项数值越大时，可以使损失函数越小。

进一步地，该步骤1303具体可以包括步骤13031和步骤13032。

步骤13031，基于第一数据点信息和第二数据点信息之间的分布差异程度信息以及位置权重项，生成候选应用图标在桌面中显示的初始坐标。

示例性地，如图2(a)所示，如候选应用图标在桌面中显示的初始坐标。

步骤13032，通过与候选应用对应的方差信息，调整初始坐标，得到候选应用图标在桌面中显示的坐标；其中，方差信息由候选应用在低维空间的第二数据点信息的均值和候选应用的数量确定，方差信息用于调整候选应用图标在桌面中显示的紧密程度。

示例性地，为了候选应用的高维向量降维后的候选应用位置尽可能紧凑，如图2(b)所示，方便后续在电子设备上更简单地进行排布，即各个位置的方差和更小，得到的结果更加稳定且规则的左边，可以通过方差信息调整，本申请实施例中的低维空间的方差项可以表示为其中，μ表示至少两个候选应用在低维空间的第二数据点信息的均值，即可以通过如下公式(9)计算μ：

需要说明的是，本申请实施例中可以通过T-SNE算法的目标函数计算候选应用的二维坐标，其中，目标函数可以由三部分组成，即由分布差异程度信息、位置权重项和低维空间的方差项，基于此，目标函数C可以通过如下公式(10)计算得到：

其中，λ和η分别是位置权重和方差的权重系数。

为了求解这个目标函数，可以使用梯度下降法来迭代求解低维坐标y，对目标函数求导，可以得到梯度公式(11)：

其中，下述公式(12)包含了分布差异程度信息、位置权重项和低维空间的方差项之间的相似度，可以通过梯度下降法迭代求解低维空间的坐标y：

这里，需要说明的是，用梯度下降的方式来更新这批数据，这样一开始初始化的各个点二维坐标会进行收敛，最终得到满足要求的低维数据。

步骤1304，基于坐标，确定候选应用图标在桌面中显示的第一区域。

进一步地，桌面包括N个区域，N个区域中的每个区域用于显示应用图标，N个区域包括第二区域，桌面的注意力分布信息包括第二区域的第一注意力强度数值，N为正整数，基于此，该步骤1304具体可以包括步骤13041至步骤13043。

步骤13041，基于坐标，从N个区域中确定第二区域，第二区域中的参考坐标与坐标的距离小于或等于预设距离。

示例性地，如图3所示，根据桌面中实际显示应用图标的位置，分别计算与每个坐标最近的区域，比如坐标(0.8,4.5)距离如图5所示的5*4排列的区域中第一行第一个区域最近，那么，与坐标(0.8,4.5)对应的第二区域即为第一行第一个区域，同样的，比如坐标(2.8,2.2)距离如图5所示的第四行第四个区域最近，那么，与坐标(2.8,2.2)对应的第二区域即为第四行第四个区域。

步骤13042，从第一注意力强度数值和平均注意力强度数值中筛选目标值，平均注意力强度数值为N个区域中每个区域的注意力强度数值的均值，目标值为第一注意力强度数值和平均注意力强度数值中的最小值。

示例性地，需要根据用户注意桌面位置区域的数值进行判断推荐候选应用是否覆盖替换原位置的应用，这里的覆盖指将候选应用显示在原位置的应用的相关区域中，显示的方式可以是悬浮。

其中，可以通过如下公式(13)筛选目标值：

其中，Attention_i为第一注意力强度数值，为平均注意力强度数值，f(score_i)为目标值。

如此，可以避免应用位置热度极端数据带来的偏差，提高是否覆盖的准确性。

步骤13043，在目标值大于或等于预设阈值的情况下，基于第一区域，确定第一区域。

具体地，该步骤13043具体可以包括：

在目标值大于或等于预设阈值的情况下，将与第二区域关联的区域确定为第一区域，其中，第二区域关联的区域与第一区域不完全重合。

示例性地，为了限制桌面显示的候选应用图标的数量，可以设置预设阈值，即目标值低于预设阈值的位置不进行推荐候选应用。如图4所示，若区域40中的4个区域的目标值大于或等与预设阈值，可以在如图5所示的与第二区域关联的区域50即第一区域显示候选应用图标。

当然，在一些实施例中，除了可以如图5所示的显示候选应用图标的方式，还可以通过替换覆盖的方式显示候选应用图标，即将候选应用图标替换第一区域中原始的应用图标，此时第一区域与第二区域重合。

另外，在目标值大于或等于预设阈值的情况下，不显示候选应用图标。

此外，在本申请的另一些实施例中，在步骤130之前，该显示方法还可以包括生成用户对桌面的注意力分布信息，基于此，在该步骤130之前，该显示方法还可以包括步骤1701至步骤1703。

步骤1701，获取第四时间窗内桌面的注视数据，桌面包括N个区域。

进一步地，在步骤1701之前还可以通过如下步骤1704生成注视第四时间窗内桌面的注视数据，这样，在步骤1701之前，该显示方法还可以包括：

采集第四时间窗内用户触发点亮电子设备的屏幕之后的眼动数据；

基于此，该步骤1701具体可以包括：

基于眼动数据，生成第四时间窗内桌面的注视数据。

示例性地，通过电子设备的眼动模块采集用户在点亮电子设备屏幕显示桌面时的眼动数据。

步骤1702，根据注视数据，确定N个区域中每个区域的注意力强度数值。

示例性地，通过眼动模块计算用户注视每个区域的注视密度和注视时间，计算每个用户习惯性对每块区域的偏好程度，得到各区域的注意力强度数值。

进一步地，步骤1702具体可以包括步骤17021和步骤17022。

步骤17021，根据注视数据，计算每个区域的注视密度和注视时间，其中，注视密度用于表征用户浏览桌面的注意力分布程度，注视时间用于表征用户对每个区域的关注程度。

示例性地，对采集到的眼动数据进行预处理，包括去除异常值、平滑处理等，将处理后的眼动数据转化为热力图，通常采用的方法是将像素点的位置进行离散化，然后统计每个离散化区域内的注视次数或注视时间。

具体地，可以通过如下步骤170211计算注视密度，基于此，注视数据包括每个区域的面积和用户注视每个区域的像素点的数量，这样，该步骤17021具体可以包括：

步骤170211，基于每个区域的面积和用户注视每个区域的像素点的数量，计算注视密度。

示例性地，注视密度是指在某个区域内像素点的数量，通常用来反映被试者在观察某个刺激物时的注意力分布情况，注视密度可以通过以下公式(14)进行计算：

其中，D_i表示第i个区域的注视密度，n_i表示第i个区域内像素点的数量，A_i表示第i个区域的面积。

以及，可以通过如下步骤170212计算注视时间，基于此，注视数据包括用户注视每个区域的像素点的数量和用户注视每个区域的各个像素点在每个区域内的注视时长，这样，该步骤170212具体可以包括：

步骤170212，基于用户注视每个区域的像素点的数量和用户注视每个区域的各个像素点在每个区域内的注视时长，计算注视时间。

示例性地，通过像素点在桌面(x,y)坐标的分布，统计每个像素点的数据量及注视时间，注视时间是指在某个区域内像素点的总时长，可以反映被试者对某个刺激物的关注程度，注视时间可以通过以下公式(15)进行计算：

其中，T_i表示第i个区域的注视时间，n_i表示第i个区域内像素点的数量，t_ij表示第j个像素点在第i个区域内的注视时间。

这里，由于本申请实施例中的时长以秒为单位，所以可以对此上述注视时间进行对数平滑。该步骤170212具体可以包括步骤1702121和步骤1702122。

步骤1702121，基于用户注视每个区域的像素点的数量和用户注视每个区域的各个像素点在每个区域内的注视时长，得到每个区域内的初始注视时间。

步骤1702122，对初始注视时间进行归一化平滑处理，得到注视时间

示例性地，可以通过如下公式(16)对每个区域总的注视时间进行softmax归一化平滑：

步骤17022，基于每个区域的注视密度、注视时间和注视N个区域的顺序，计算每个区域注意力强度数值。

示例性地，可以通过如下公式(17)计算每个区域注意力强度数值：

Attention_i＝D_i*Soft max(T_i) (17)

步骤1703，基于每个区域的注意力强度数值，生成桌面的注意力分布信息。

由此，本申请实施例中可以结合人眼注意力和应用程序向量降维的推荐排布方式，可以让用户打开电子设备后第一眼就可以查看到想打开的应用。以及，基于用户屏幕注意力权重的降维排布应用图标的方式，可以根据用户历史使用应用的行为信息，通过结合时间信息对用户进行向量表征优化，可以使推荐结果更为精准，其次，通过结合用户查看在点亮电子设备查看首个桌面的习惯，考虑多个应用之间的影响，提高推荐应用和排布应用标识的准确性。

需要说明的是，本申请提供的显示方法可以应用于在每天午饭时间向用户推荐视频应用等应用场景，比如，用户在午饭时间触发电子设备显示桌面，该桌面可以是触发电量电子设备屏幕之后显示的首个桌面，此时，可以获取基于上述方式筛选候选应用，比如视频应用A，那么，可以不管视频应用A是否显示在首个桌面，均可在第一区域显示视频应用A的应用图标，这样，可以结合人眼注意力和应用程序向量降维的推荐排布方式，让用户打开电子设备后可以直接在首个桌面的第一眼就可以查看到想打开的应用，使得能够快速浏览到用户所需应用，减少查找应用的操作，提高用户使用应用的效率。或者，该显示方法可以应用于在每天早高峰和晚高峰时，向用户推荐某个应用中的功能的应用场景，比如，用户在晚高峰时，结合用户定位，可以在用户触发电子设备显示桌面时，筛选出候选应用比如乘车应用，并在第一区域中显示该乘车应用中的乘车码功能的图标，以减少用户点击乘车应用并在乘车应用中查找乘车码的操作，如此，可以无需用户在多个桌面中查找应用，进一步地无需用户在应用的多个功能中查找所需功能的操作，减少用户操作，提高用户使用应用的效率。

本申请实施例提供的显示方法，执行主体可以为显示装置。本申请实施例中以显示装置执行显示为例，说明本申请实施例提供的显示方法的装置。

本申请还提供了一种显示装置。具体结合图6进行详细说明。

图6为本申请实施例提供的一种显示装置的结构示意图。

如图6所示，该显示装置60可以应用于电子设备，该显示装置60具体可以包括：

接收模块601，用于接收用户触发电子设备显示桌面的第一输入，电子设备包括至少两个应用；

筛选模块602，用于响应于第一输入，基于用户对至少两个应用中每个应用的偏好信息，从至少两个应用中筛选候选应用；

确定模块603，用于基于候选应用的目标偏好信息和用户对桌面的注意力分布信息，确定候选应用图标在桌面中显示的第一区域，候选应用图标为候选应用的图标；

显示模块604，用于在第一区域中显示候选应用图标。

下面对本申请实施例中的显示装置60进行详细说明，具体如下所示。

在本申请中的一些实施例中，本申请实施例中的筛选模块602具体可以用于，在偏好信息包括第一偏好信息和第二偏好信息，第一偏好信息用于表示用户对每个应用提供的资源交互类型和功能的偏好程度，第二偏好信息用于表示在第一时间窗内用户对每个应用所属应用类别的平均偏好程度的情况下，响应于第一输入，基于每个应用的第一偏好信息和第二偏好信息，生成每个应用的第一偏好信息和第二偏好信息之间的相似度；

将相似度大于或等于预设相似度的应用确定为候选应用。

在本申请中的一些实施例中，本申请实施例中的显示装置60还可以包括第一生成模块；其中，

第一生成模块，用于根据用户在第二时间窗内使用每个应用的行为数据，生成用户对每个应用的第一偏好信息。

在本申请中的一些实施例中，本申请实施例中的显示装置60还可以包括第二生成模块和第一划分模块；其中，

第二生成模块，用于根据用户在第一时间窗内每次使用每个应用的时长、最新一次启动每个应用的第一时间、接收第一输入的第二时间和第一偏好值，生成在第一时间窗内用户对每个应用的第二偏好值，第一偏好值为预设初始的偏好值，或为在第一时间窗之前生成的用户对每个应用的第二偏好值；

第一划分模块，用于按照应用属性，对至少两个应用进行划分，得到应用类别；

第二生成模块还可以用于，基于与应用类别对应的目标应用的第二偏好值和与应用类别对应的应用数量，生成第二偏好信息。

在本申请中的一些实施例中，第二生成模块具体可以用于，目标应用包括第一应用，第一应用为在第一时间窗内用户使用频率小于或等于预设使用频率的应用的情况下，基于第一应用的第二偏好值和第一应用的数量，生成与目标应用对应的冷门应用补偿信息；

基于冷门应用补偿信息、与应用类别对应的目标应用的第二偏好值和与应用数量，生成第二偏好信息。

在本申请中的一些实施例中，确定模块603具体可以用于，在目标偏好信息包括第一目标偏好信息和第二偏好信息，第一目标偏好信息用于表示用户对候选应用提供的资源交互类型和功能的偏好程度，第二偏好程度用于表示在第一时间窗内用户对候选应用所属目标应用类别的平均偏好程度的情况下，基于第一目标偏好信息，获取候选应用的数据点信息，数据点信息包括候选应用在高维空间的第一数据点信息和候选应用在低维空间的第二数据点信息；

基于注意力分布信息以及第一目标偏好信息与第二目标偏好信息之间的目标相似度，构建位置权重项，位置权重项用于控制注意力分布信息和目标相似度呈正相关；

基于第一数据点信息和第二数据点信息之间的分布差异程度信息以及位置权重项，确定候选应用图标在桌面中显示的坐标；

基于坐标，确定候选应用图标在桌面中显示的第一区域。

在本申请中的一些实施例中，确定模块603具体可以用于，基于第一数据点信息和第二数据点信息之间的分布差异程度信息以及位置权重项，生成候选应用图标在桌面中显示的初始坐标；

通过与候选应用对应的方差信息，调整初始坐标，得到候选应用图标在桌面中显示的坐标；其中，方差信息由候选应用在低维空间的第二数据点信息的均值和候选应用的数量确定，方差信息用于调整候选应用图标在桌面中显示的紧密程度。

在本申请中的一些实施例中，确定模块603具体可以用于，在桌面包括N个区域，N个区域中的每个区域用于显示应用图标，N个区域包括第二区域，桌面的注意力分布信息包括第二区域的第一注意力强度数值，N为正整数的情况下，基于坐标，从N个区域中确定第二区域，第二区域中的参考坐标与坐标的距离小于或等于预设距离；

从第一注意力强度数值和平均注意力强度数值中筛选目标值，平均注意力强度数值为N个区域中每个区域的注意力强度数值的均值，目标值为第一注意力强度数值和平均注意力强度数值中的最小值；

在目标值大于或等于预设阈值的情况下，将与第二区域关联的区域确定为第一区域，其中，第二区域关联的区域与第一区域不完全重合。

在本申请中的一些实施例中，本申请实施例中的显示装置60还可以包括第一获取模块和第二划分模块；其中，

第一获取模块，用于获取桌面显示的应用图标的宽度、桌面中每两个应用图标在第一方向上的第一显示间隔以及每两个应用图标在第二方向上的第二显示间隔，其中，第一方向和第二方向相互垂直；

第二划分模块，用于基于宽度、第一显示间隔和第二显示间隔，对桌面进行划分，得到N个区域。

在本申请中的一些实施例中，本申请实施例中的显示装置60还可以包括第二获取模块和第三生成模块；其中，

第二获取模块，用于获取第四时间窗内桌面的注视数据，桌面包括N个区域；

确定模块603还可以用于，根据注视数据，确定N个区域中每个区域的注意力强度数值；

第三生成模块，用于基于每个区域的注意力强度数值，生成桌面的注意力分布信息。

在本申请中的一些实施例中，本申请实施例中的显示装置60还可以包括采集模块和第四生成模块；其中，

采集模块，用于采集第四时间窗内用户触发点亮电子设备的屏幕之后的眼动数据；

第四生成模块，用于基于眼动数据，生成第四时间窗内桌面的注视数据。

在本申请中的一些实施例中，确定模块603具体可以用于，在注视数据包括每个区域的面积、用户注视每个区域的像素点的数量、用户注视每个区域的各个像素点在每个区域内的注视时长的情况下，基于每个区域的面积和用户注视每个区域的像素点的数量，计算每个区域的注视密度；以及，基于用户注视每个区域的像素点的数量和用户注视每个区域的各个像素点在每个区域内的注视时长，计算注视时间，其中，注视密度用于表征用户浏览桌面的注意力分布程度，注视时间用于表征用户对每个区域的关注程度；

基于注视密度、注视时间和注视N个区域的顺序，计算每个区域注意力强度数值。

本申请实施例中的显示装置可以是电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtualreality，VR)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，还可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计算机(personalcomputer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的显示装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为IOS操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的设备协同装置能够实现图1至图5所示的显示方法实施例实现的各个过程，达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

基于此，本申请实施例提供的显示装置，接收用户触发电子设备显示桌面的第一输入，接着，响应于第一输入，基于用户对电子设备的至少两个应用中每个应用的偏好信息，从至少两个应用中筛选候选应用，再者，基于候选应用的目标偏好信息和用户对桌面的注意力分布信息，确定候选应用图标在桌面中显示的第一区域，候选应用图标为候选应用的图标，然后，在第一区域中显示候选应用图标。这样，通过用户对桌面的注意力分布和对应用的偏好信息，从电子设备中筛选出的候选应用，并在用户触发点亮电子设备屏幕之后显示的桌面的用户注意力较高的第一区域中显示该候选应用的候选应用图标，使得用户可以在触发点亮电子设备屏幕之后显示的桌面中快速查看到候选应用，无需用户在多个桌面中查找应用，减少用户操作，提高用户使用应用的效率。

可选的，如图7所示，本申请实施例还提供一种电子设备70，包括处理器701和存储器702，存储器702上存储有可在处理器701上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器701执行时实现上述显示方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述的移动电子设备和非移动电子设备。

图8为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备800包括但不限于：射频单元801、网络模块802、音频输出单元803、输入单元804、传感器805、显示单元806、用户输入单元807、接口单元808、存储器809、处理器810等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备800还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器810逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图8中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，在本申请实施例中，用户输入单元807，用于接收用户触发电子设备显示桌面的第一输入，电子设备包括至少两个应用。处理器810，用于响应于第一输入，基于用户对至少两个应用中每个应用的偏好信息，从至少两个应用中筛选候选应用。处理器810还可以用于，基于候选应用的目标偏好信息和用户对桌面的注意力分布信息，确定候选应用图标在桌面中显示的第一区域，候选应用图标为候选应用的图标。显示单元806，用于在第一区域中显示候选应用图标。

下面对该电子设备800进行详细说明，具体如下所示。

在本申请中的一些实施例中，本申请实施例中的处理器810可以用于，在偏好信息包括第一偏好信息和第二偏好信息，第一偏好信息用于表示用户对每个应用提供的资源交互类型和功能的偏好程度，第二偏好信息用于表示在第一时间窗内用户对每个应用所属应用类别的平均偏好程度的情况下，响应于第一输入，基于每个应用的第一偏好信息和第二偏好信息，生成应用的第一偏好信息和第二偏好信息之间的相似度；

将相似度大于或等于预设相似度的应用确定为候选应用。

在本申请中的一些实施例中，处理器810可以用于，根据用户在第二时间窗内使用应用的行为数据，生成用户对每个应用的第一偏好信息。

在本申请中的一些实施例中，处理器810可以用于，根据用户在第一时间窗内每次使用每个应用的时长、最新一次启动每个应用的第一时间、接收第一输入的第二时间和第一偏好值，生成在第一时间窗内用户对每个应用的第二偏好值，第一偏好值为预设初始的偏好值，或为在第一时间窗之前生成的用户对每个应用的第二偏好值；

按照应用属性，对至少两个应用进行划分，得到应用类别；

基于与应用类别对应的应用的第二偏好值和与目标对应的应用数量，生成第二偏好信息。

在本申请中的一些实施例中，处理器810可以用于，在目标应用包括第一应用，第一应用为在第一时间窗内用户使用频率小于或等于预设使用频率的应用的情况下，基于第一应用的第二偏好值和与应用类别对应的应用数量，生成与目标应用对应的冷门应用补偿信息；

基于冷门应用补偿信息、与应用类别对应的目标应用的第二偏好值和第一应用的数量，生成第二偏好信息。

在本申请中的一些实施例中，处理器810可以用于，在目标偏好信息包括第一目标偏好信息和第二偏好信息，第一目标偏好信息用于表示用户对候选应用提供的资源交互类型和功能的偏好程度，第二偏好程度用于表示在第一时间窗内用户对候选应用所属目标应用类别的平均偏好程度的情况下，基于第一目标偏好信息，获取候选应用的数据点信息，数据点信息包括候选应用在高维空间的第一数据点信息和候选应用在低维空间的第二数据点信息；

基于注意力分布信息以及第一目标偏好信息与第二目标偏好信息之间的目标相似度，构建位置权重项，位置权重项用于控制注意力分布信息和目标相似度呈正相关；

基于第一数据点信息和第二数据点信息之间的分布差异程度信息以及位置权重项，确定候选应用图标在桌面中显示的坐标；

基于坐标，确定候选应用图标在桌面中显示的第一区域。

在本申请中的一些实施例中，处理器810可以用于，基于第一数据点信息和第二数据点信息之间的分布差异程度信息以及位置权重项，生成候选应用图标在桌面中显示的初始坐标；

通过与候选应用对应的方差信息，调整初始坐标，得到候选应用图标在桌面中显示的坐标；其中，方差信息由候选应用在低维空间的第二数据点信息的均值和候选应用的数量确定，方差信息用于调整候选应用图标在桌面中显示的紧密程度。

在本申请中的一些实施例中，处理器810可以用于，在桌面包括N个区域，N个区域中的每个区域用于显示应用图标，N个区域包括第二区域，桌面的注意力分布信息包括第二区域的第一注意力强度数值，N为正整数的情况下，基于坐标，从N个区域中确定第二区域，第二区域中的参考坐标与坐标的距离小于或等于预设距离；

从第一注意力强度数值和平均注意力强度数值中筛选目标值，平均注意力强度数值为N个区域中每个区域的注意力强度数值的均值，目标值为第一注意力强度数值和平均注意力强度数值中的最小值；

在目标值大于或等于预设阈值的情况下，将与第二区域关联的区域确定为第一区域，其中，第二区域关联的区域与第一区域不完全重合。

在本申请中的一些实施例中，处理器810可以用于，获取桌面显示的应用图标的宽度、桌面中每两个应用图标在第一方向上的第一显示间隔以及每两个应用图标在第二方向上的第二显示间隔，其中，第一方向和第二方向相互垂直；

基于宽度、第一显示间隔和第二显示间隔，对桌面进行划分，得到N个区域。

在本申请中的一些实施例中，处理器810可以用于，获取第四时间窗内桌面的注视数据，桌面包括N个区域；

根据注视数据，确定N个区域中每个区域的注意力强度数值；

基于每个区域的注意力强度数值，生成桌面的注意力分布信息。

在本申请中的一些实施例中，处理器810可以用于，采集第四时间窗内用户触发点亮电子设备的屏幕之后的眼动数据；

基于眼动数据，生成第四时间窗内桌面的注视数据。

在本申请中的一些实施例中，处理器810可以用于，在注视数据包括每个区域的面积、用户注视每个区域的像素点的数量、用户注视每个区域的各个像素点在每个区域内的注视时长的情况下，基于每个区域的面积和用户注视每个区域的像素点的数量，计算每个区域的注视密度；以及，基于用户注视每个区域的像素点的数量和用户注视每个区域的各个像素点在每个区域内的注视时长，计算注视时间，其中，注视密度用于表征用户浏览桌面的注意力分布程度，注视时间用于表征用户对每个区域的关注程度；

基于注视密度、注视时间和注视N个区域的顺序，计算每个区域注意力强度数值。

应理解的是，输入单元804可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)8041和麦克风8042，图形处理器8041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图像或视频的图像数据进行处理。显示单元806可包括显示面板，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板。用户输入单元807包括触控面板8071以及其他输入设备8072中的至少一种。触控面板8071，也称为触摸屏。触控面板8071可包括触摸检测装置和触摸显示器两个部分。其他输入设备8072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量显示按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

存储器809可用于存储软件程序以及各种数据，存储器809可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器809可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器809可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本申请实施例中的存储器809包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

处理器810可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器810集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线显示信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器810中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述显示方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，处理器为上述实施例中的电子设备中的处理器。其中，可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。

另外，本申请实施例另提供了一种芯片，芯片包括处理器和显示接口，显示接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现上述显示方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述显示方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (16)

1.一种显示方法，其特征在于，包括：

接收用户触发电子设备显示桌面的第一输入，所述电子设备包括至少两个应用；

响应于所述第一输入，基于用户对所述至少两个应用中每个应用的偏好信息，从所述至少两个应用中筛选候选应用；

基于所述候选应用的目标偏好信息和用户对所述桌面的注意力分布信息，确定候选应用图标在所述桌面中显示的第一区域，所述候选应用图标为所述候选应用的图标；

在所述第一区域中显示所述候选应用图标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述偏好信息包括第一偏好信息和第二偏好信息，所述第一偏好信息用于表示用户对所述每个应用提供的资源交互类型和功能的偏好程度，所述第二偏好信息用于表示在第一时间窗内用户对所述每个应用所属应用类别的平均偏好程度；

所述响应于所述第一输入，基于用户对所述至少两个应用中每个应用的偏好信息，从所述至少两个应用中筛选候选应用，包括：

响应于所述第一输入，基于所述每个应用的第一偏好信息和第二偏好信息，生成所述每个应用的第一偏好信息和第二偏好信息之间的相似度；

将相似度大于或等于预设相似度的应用确定为所述候选应用。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述响应于所述第一输入，基于用户对所述至少两个应用中每个应用的偏好信息，从所述至少两个应用中筛选候选应用之前，所述方法还包括：

根据用户在第二时间窗内使用所述每个应用的行为数据，生成用户对所述每个应用的第一偏好信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述响应于所述第一输入，基于用户对至少两个应用中每个应用的偏好信息，从所述至少两个应用中筛选候选应用之前，所述方法还包括：

根据用户在所述第一时间窗内每次使用所述每个应用的时长、最新一次启动所述每个应用的第一时间、接收所述第一输入的第二时间和第一偏好值，生成在所述第一时间窗内用户对所述每个应用的第二偏好值，所述第一偏好值为预设初始的偏好值，或为在所述第一时间窗之前生成的用户对所述每个应用的第二偏好值；

按照应用属性，对所述至少两个应用进行划分，得到应用类别；

基于与所述应用类别对应的目标应用的第二偏好值和与所述应用类别对应的应用数量，生成所述第二偏好信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标应用包括第一应用，所述第一应用为在所述第一时间窗内用户使用频率小于或等于预设使用频率的应用；所述基于与所述应用类别对应的目标应用的第二偏好值和与所述应用类别对应的应用数量，生成所述第二偏好信息之前，所述方法包括：

基于所述第一应用的第二偏好值和所述第一应用的数量，生成与所述目标应用对应的冷门应用补偿信息；

所述基于与所述应用类别对应的目标应用的第二偏好值和与所述应用类别对应的应用数量，生成所述第二偏好信息，包括：

基于所述冷门应用补偿信息、与所述目标应用的第二偏好值和所述应用数量，生成所述第二偏好信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标偏好信息包括第一目标偏好信息和第二目标偏好信息，所述第一目标偏好信息用于表示用户对所述候选应用提供的资源交互类型和功能的偏好程度，所述第二目标偏好程度用于表示在第一时间窗内用户对所述候选应用所属目标应用类别的平均偏好程度；所述基于所述候选应用的目标偏好信息和用户对所述桌面的注意力分布信息，确定所述候选应用的候选应用图标在所述桌面中显示的第一区域，包括：

基于所述第一目标偏好信息，获取所述候选应用的数据点信息，所述数据点信息包括所述候选应用在高维空间的第一数据点信息和所述候选应用在低维空间的第二数据点信息；

基于所述注意力分布信息以及所述第一目标偏好信息与所述第二目标偏好信息之间的目标相似度，构建位置权重项，所述位置权重项用于控制所述注意力分布信息和所述目标相似度呈正相关；

基于所述第一数据点信息和所述第二数据点信息之间的分布差异程度信息以及所述位置权重项，确定所述候选应用图标在所述桌面中显示的坐标；

基于所述坐标，确定所述候选应用图标在所述桌面中显示的第一区域。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一数据点信息和所述第二数据点信息之间的分布差异程度信息以及所述位置权重项，确定所述候选应用图标在所述桌面中显示的坐标，包括：

基于所述第一数据点信息和所述第二数据点信息之间的分布差异程度信息以及所述位置权重项，生成所述候选应用图标在所述桌面中显示的初始坐标；

通过与所述候选应用对应的方差信息，调整所述初始坐标，得到所述候选应用图标在所述桌面中显示的坐标；其中，所述方差信息由所述候选应用在所述低维空间的第二数据点信息的均值和所述候选应用的数量确定，所述方差信息用于调整所述候选应用图标在所述桌面中显示的紧密程度。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述桌面包括N个区域，所述N个区域中的每个区域用于显示应用图标，所述N个区域包括第二区域，所述桌面的注意力分布信息包括所述第二区域的第一注意力强度数值，N为正整数；

所述基于所述坐标，确定所述候选应用图标在所述桌面中显示的第一区域，包括：

基于所述坐标，从所述N个区域中确定所述第二区域，所述第二区域中的参考坐标与所述坐标的距离小于或等于预设距离；

从所述第一注意力强度数值和平均注意力强度数值中筛选目标值，所述平均注意力强度数值为所述N个区域中每个区域的注意力强度数值的均值，所述目标值为所述第一注意力强度数值和所述平均注意力强度数值中的最小值；

在所述目标值大于或等于预设阈值的情况下，将与所述第二区域关联的区域确定为所述第一区域，其中，所述第二区域关联的区域与所述第一区域不完全重合。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述桌面显示的应用图标的宽度、所述桌面中每两个应用图标在第一方向上的第一显示间隔以及所述每两个应用图标在第二方向上的第二显示间隔，其中，所述第一方向和所述第二方向相互垂直；

基于所述宽度、所述第一显示间隔和所述第二显示间隔，对所述桌面进行划分，得到所述N个区域。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选应用的目标偏好信息和用户对所述桌面的注意力分布信息，确定候选应用图标在所述桌面中显示的第一区域之前，所述方法还包括：

获取第四时间窗内所述桌面的注视数据，所述桌面包括N个区域；

根据所述注视数据，确定所述N个区域中每个区域的注意力强度数值；

基于所述每个区域的注意力强度数值，生成所述桌面的注意力分布信息。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述获取第四时间窗内所述桌面的注视数据之前，所述方法还包括：

采集所述第四时间窗内用户触发点亮所述电子设备的屏幕之后的眼动数据；

所述获取第四时间窗内所述桌面的注视数据，包括：

基于所述眼动数据，生成所述第四时间窗内所述桌面的注视数据。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述注视数据包括所述每个区域的面积、用户注视所述每个区域的像素点的数量、用户注视所述每个区域的各个像素点在所述每个区域内的注视时长；所述根据所述注视数据，确定所述N个区域中每个区域的注意力强度数值，包括：

基于所述每个区域的面积和用户注视所述每个区域的像素点的数量，计算所述每个区域的注视密度；以及，基于用户注视所述每个区域的像素点的数量和用户注视所述每个区域的各个像素点在所述每个区域内的注视时长，计算所述注视时间，其中，所述注视密度用于表征用户浏览所述桌面的注意力分布程度，所述注视时间用于表征用户对所述每个区域的关注程度；

基于所述注视密度、所述注视时间和注视所述N个区域的顺序，计算所述每个区域注意力强度数值。

13.一种显示装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户触发电子设备显示桌面的第一输入，所述电子设备包括至少两个应用；

筛选模块，用于响应于所述第一输入，基于用户对所述至少两个应用中每个应用的偏好信息，从所述至少两个应用中筛选候选应用；

确定模块，用于基于所述候选应用的目标偏好信息和用户对所述桌面的注意力分布信息，确定候选应用图标在所述桌面中显示的第一区域，所述候选应用图标为所述候选应用的图标；

显示模块，用于在所述第一区域中显示所述候选应用图标。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述筛选模块具体用于，在所述偏好信息包括第一偏好信息和第二偏好信息，所述第一偏好信息用于表示用户对所述每个应用提供的资源交互类型和功能的偏好程度，所述第二偏好信息用于表示在第一时间窗内用户对所述每个应用所属应用类别的平均偏好程度的情况下，响应于所述第一输入，基于所述每个应用的第一偏好信息和第二偏好信息，生成所述每个应用的第一偏好信息和第二偏好信息之间的相似度；

将相似度大于或等于预设相似度的应用确定为所述候选应用。

15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于，在所述目标偏好信息包括第一目标偏好信息和第二目标偏好信息，所述第一目标偏好信息用于表示用户对所述候选应用提供的资源交互类型和功能的偏好程度，所述第二目标偏好程度用于表示在第一时间窗内用户对所述候选应用所属目标应用类别的平均偏好程度的情况下，基于所述第一目标偏好信息，获取所述候选应用的数据点信息，所述数据点信息包括所述候选应用在高维空间的第一数据点信息和所述候选应用在低维空间的第二数据点信息；

基于所述注意力分布信息以及所述第一目标偏好信息与所述第二目标偏好信息之间的目标相似度，构建位置权重项，所述位置权重项用于控制所述注意力分布信息和所述目标相似度呈正相关；

基于所述第一数据点信息和所述第二数据点信息之间的分布差异程度信息以及所述位置权重项，确定所述候选应用图标在所述桌面中显示的坐标；

基于所述坐标，确定所述候选应用图标在所述桌面中显示的第一区域。

16.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-12任一项所述的显示方法的步骤。