CN118042186A - 提供视频封面的方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种提供视频封面的方法、装置、电子设备及计算机可读介质，该申请基于目标视频的目标视频分类，从筛选策略中确定目标筛选策略；根据目标筛选策略，从目标视频中筛选出至少一个视频帧作为目标视频的候选封面图像；响应于第一用户触发的封面显示请求，获取第一用户的偏好信息；将偏好信息与各候选封面图像之间进行偏好匹配，基于偏好匹配结果，从各候选封面图像中确定目标封面图像；将目标封面图像作为目标视频的封面提供至第一用户的客户端进行显示。由此，不仅能够为用户个性化封面服务，提升用户的封面观看、使用体验，还能够吸引用户点入视频，提升视频播放率和封面转化率。

Description

提供视频封面的方法、装置、电子设备及计算机可读介质

技术领域

本申请涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种提供视频封面的方法、装置，电子设备及计算机可读介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，用户可以通过互联网来在线获取内容。例如，用户可以通过互联网来观看、获取视频。在此情况下，为了进一步地提升用户的交互体验，方便用户快速地了解视频内容、对视频做出选择。视频的提供、呈现方(例如，视频平台网站)可以对应于视频来提供封面，以在吸引用户观看视频的同时，帮助用户能够快速地了解视频内容。

在此背景下，如何提升封面内容的有效性、提升封面质量，是值得关注和迫切需求的。

发明内容

本申请的多个方面提供一种提供视频封面的方法、装置，电子设备及计算机可读存储介质，可以通过筛选出多张封面后，根据与用户的偏好信息的匹配结果来确定实际推送给用户的封面的方式，使得最终、实际上能够为用户差异地提供封面，以满足用户的个性化需求、为其提供个性化的封面服务，提升用户的封面观看、使用体验。并且这样的方式，能够更为有效地吸引用户进入视频，能够提升视频封面对于用户的吸引力，有助于提升视频的播放率和封面转化率。

本申请的一方面，提供一种提供视频封面的方法，包括：基于目标视频的目标视频分类，从筛选策略中确定目标筛选策略；根据目标筛选策略，从目标视频中筛选出至少一个视频帧作为目标视频的候选封面图像；响应于第一用户触发的封面显示请求，获取第一用户的偏好信息；将偏好信息与各候选封面图像之间进行偏好匹配，基于偏好匹配结果，从各候选封面图像中确定目标封面图像；将目标封面图像作为目标视频的封面提供至第一用户的客户端进行显示。

本申请的另一方面，提供一种用于提供视频封面的装置，包括：策略确定单元，被配置为基于目标视频的目标视频分类，从筛选策略中确定目标筛选策略；封面筛选单元，被配置为根据目标筛选策略，从目标视频中筛选出至少一个视频帧作为目标视频的候选封面图像；偏好获取单元，被配置为响应于第一用户触发的封面显示请求，获取第一用户的偏好信息；第一封面确定单元，被配置为将偏好信息与各候选封面图像之间进行偏好匹配，基于偏好匹配结果，从各候选封面图像中确定目标封面图像；封面显示单元，被配置为将目标封面图像作为目标视频的封面提供至第一用户的客户端进行显示。

本申请的另一方面，提供一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上提供的提供视频封面的方法。

本申请的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，计算机程序指令可被处理器执行以实现如上提供的提供视频封面的方法。

本申请实施例提供的方案中，基于目标视频的目标视频分类，从筛选策略中确定目标筛选策略；根据目标筛选策略，从目标视频中筛选出至少一个视频帧作为目标视频的候选封面图像；响应于第一用户触发的封面显示请求，获取第一用户的偏好信息；将偏好信息与各候选封面图像之间进行偏好匹配，基于偏好匹配结果，从各候选封面图像中确定目标封面图像；将目标封面图像作为目标视频的封面提供至第一用户的客户端进行显示。由此，可以通过筛选出多张封面后，根据与用户的偏好信息的匹配结果来确定实际推送给用户的封面的方式，使得最终、实际上能够为用户差异地提供封面，以满足用户的个性化需求、为其提供个性化的封面服务，提升用户的封面观看、使用体验。并且这样的方式，能够更为有效地吸引用户进入视频，能够提升视频封面对于用户的吸引力，有助于提升视频的播放率和封面转化率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本申请一实施例提供的提供视频封面的过程的示意图；

图2为本申请另一实施例提供的提供视频封面的过程的示意图；

图3为本申请一实施例提供的基于视频封面提供推荐信息的过程的示意图；

图4为本申请一实施例提供的用于提供视频封面的装置的结构示意图；

图5为适用于实现本申请实施例中的方案的一种电子设备的结构示意图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机程序指令、数据结构、程序的单元或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

如上文说明的，如何提升封面内容的有效性、提升封面质量，是值得关注和迫切需求的。

在一些方案中，可以基于以下几种方式来选择、得到视频的封面图像(简称，封面)。例如，视频的提供方在上传视频时，其可以根据自身对于视频内容的理解，选择视频中的一个视频帧作为封面。或者，通过基于其对视频内容的理解，来额外地制作一张图片(例如，宣传海报等)后，将其作为视频的封面。又例如，视频平台方可以在接收到视频文件时，通过类似的方式来从选择视频中的一个视频帧作为封面。

但在这些方式中，往往需要视频的上传用户或者视频平台人工指定被作为封面的图像，或者提供作为封面的图像，这样的不仅效率较低，并且难以保障被选出的封面的质量。

对此，本申请实施例提供了一种提供视频封面的方法，该方法基于目标视频的目标视频分类，从筛选策略中确定目标筛选策略；根据目标筛选策略，从目标视频中筛选出至少一个视频帧作为目标视频的候选封面图像；响应于第一用户触发的封面显示请求，获取第一用户的偏好信息；将偏好信息与各候选封面图像之间进行偏好匹配，基于偏好匹配结果，从各候选封面图像中确定目标封面图像；将目标封面图像作为目标视频的封面提供至第一用户的客户端进行显示。由此，可以通过筛选出多张封面后，根据与用户的偏好信息的匹配结果来确定实际推送给用户的封面的方式，使得最终、实际上能够为用户差异地提供封面，以满足用户的个性化需求、为其提供个性化的封面服务，提升用户的封面观看、使用体验。并且这样的方式，能够更为有效地吸引用户进入视频，能够提升视频封面对于用户的吸引力，有助于提升视频的播放率和封面转化率。

在实际场景中，该方法的执行主体可以是用户设备、或者用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备(例如，用于为用户提供在线视频服务的服务器)，或者也可以是运行于上述设备的应用程序，用户设备包括但不限于计算机、手机、平板电脑、智能手表、手环等各类终端设备，网络设备包括但不限于如网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或基于云计算的计算机集合等实现，可以用于实现设置闹钟时的部分处理功能。在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量主机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟计算机。

图1示出了本申请实施例提供的一种提供视频封面的过程100，过程100至少包括以下的处理步骤：

步骤S101，基于目标视频的目标视频分类，从筛选策略中确定目标筛选策略。

在本申请的实施例中，执行主体针对需要被添加、提供封面的目标视频，可以解析其所属的目标视频分类。视频分类可以基于其内容被预先配置。例如，视频分类可以是动漫、记录片、电影等等。在一些场景下，可以基于视频内容来对视频分类进行更细粒度地划分，例如，视频分类可以是美食类动漫、战斗类动漫等等。进一步地，执行主体可以基于预先配置的视频分类和筛选策略对应关系，确定目标筛选策略。

筛选策略用于指示从视频中提取候选为封面的图像的方式、策略。例如，筛选策略可以指示按照预设的抽帧间隔来从目标视频中抽取出用于作为封面的视频帧(或者说，图像帧)。又例如，筛选策略可以是基于图像内容，来从视频中抽取包括该图像内容的视频帧。又例如，筛选策略也可以是上述两种方式的组合，例如，在按照抽帧间隔抽取出多个视频帧后，基于图像内容的识别结果，再从抽取出的多个视频帧中选择出至少部分来实际作为候选封面图像。

在一些实施例中，执行主体可以针对视频分类配置对应的视频抽取模型，以在确定目标筛选策略后，利用相对应的目标视频内容识别模型来执行筛选。例如，执行主体可以调用预先被训练的，能够基于图像是否包括特定内容、包括特定的内容的完整度来输出图像评分的图像识别模型后，利用该图像识别模型基于识别视频帧中包括的“目标内容”的完整度，输出视频帧的质量评分。然后执行主体可以基于质量评分的降序排序结果来选择前预设数量的视频帧作为候选封面图像。

如上述说明的，执行主体从目标视频中抽取候选封面图像时，可以选择基于目标视频的视频分类确定帧间抽取间隔，然后基于帧间抽取间隔来连续地抽取候选封面图像。例如，筛选策略中可以基于视频分类，来确定与视频分类相对应的帧间抽取间隔。例如，视频分类为短动漫(例如，视频长度低于30分钟的动漫)时，对应的帧间抽取间隔可以为10帧，即，每间隔10帧(或者，每间隔多少毫秒ms)，则执行一次帧抽取。通常，视频分类可以基于视频的内容、长度等进行划分。相应地，在基于该方式完成连续抽帧至目标视频的播放时间结束后，可以完成候选封面图像的抽取进程。由此，通过设置不同的帧间抽取间隔，使得可以针对不同类型的视频内容差异性地配置抽帧策略。例如，针对长度较短的视频类型、或者说例如战斗类型的视频，其可能剧情内容分布更为密集，所以可以选择间隔较短的(例如，1秒5帧)的抽帧间隔。又例如，针对长度较长的视频类型，其可能整体包括了较多内容，可以选择较长的抽帧间隔，以“大跨度”地执行抽帧，避免抽取数量过于庞大的视频帧。由此，能够避免因抽帧不合理导致的关键内容缺失，或者抽帧过多导致的计算资源浪费。

在一些实施例中，筛选策略还可以指示执行主体通过对目标视频的语义分析、观看内容热度分析等，来确定目标视频中观看热度较高的“一段子视频”，然后将“一段子视频”所对应的各个视频帧提取出来，得到候选封面图像。

目标视频例如可以是用于呈现给其他用户(例如，观众用户)的视频。例如，在上述执行主体为视频平台的服务器时，该目标视频可以由用户上传、或者视频平台提供，以用于为观众用户所展示的视频。目标视频可以由上述执行主体直接从本地的存储设备获取，也可以从非本地的存储设备中获取。例如，在执行主体为服务器的情况下，执行主体可以从本地的存储设备可以是设置在上述执行主体内的一个数据存储模块，例如服务器硬盘，在此种情况下，目标视频可以在本地快速读取到；非本地的存储设备还可以为其它任何被设置用于存储数据的电子设备，例如一些用户终端等，在此情况下，上述执行主体可以通过向该电子设备发送获取命令来获取所需的目标视频。

步骤S102，根据目标筛选策略，从目标视频中筛选出至少一个视频帧作为目标视频的候选封面图像。

在本申请的实施例中，在上述步骤S101的基础上，执行主体可以根据确定出的目标筛选策略，来从目标视频中筛选出至少一个视频帧作为目标视频的候选封面图像。

在一些实施例中，如上述说明的，筛选策略可以包括抽取视频帧、对视频帧进行挑选，以确定最终的候选封面图像两个部分。例如，执行主体可以在基于帧间间隔抽取一组视频帧后，基于视频帧中所包括内容的语义完整度、内容完整度、内容与主题(例如，目标视频所关联的内容标签)之间的关联性等，来对一组视频帧进行筛选，得到最终的候选封面图像。

例如，执行主体在执行目标筛选策略，从目标视频中筛选出至少一个视频帧作为目标视频的候选封面图像的过程中，可以基于目标视频的视频分类，确定帧间抽取间隔。然后，基于帧间抽取间隔，从目标视频中抽取视频帧，得到一组视频帧。然后，基于视频帧包括目标内容的完整度，生成一组视频帧中各个视频帧的完整度排序结果，其中，目标内容与视频分类相对应。最后，将完整度排序结果中完整度排序在前预设数量的视频帧确定为候选封面图像。

具体地，在基于“帧间抽取间隔”得到一组视频帧后，为避免使用质量不满足要求的图像(例如，图像内容缺失、图像内容与视频关联性不满足要求等等)，通过配置额外的策略，控制执行主体对候选封面图像进行筛选。例如，目标筛选策略中可以指示在基于帧间抽取间隔来抽取候选封面图像的方式中，还基于视频帧包括的内容中所包括的与视频分类相对应目标内容的完整度，来对抽取到的视频帧进行筛选。例如，视频帧中所包括的目标内容的完整度越高，则可以认为“视频帧”更有价值、更能体现视频内容。例如在上述示例中，对于美食类型短动漫而言，其目标内容可以是“美食”。执行主体可以基于视频帧中所包括的“美食”的完整度，来筛选视频帧。进一步地，执行主体可以在确定各个视频帧对应的完整度后，基于完整度的梯度顺序来对这些视频帧进行排序。例如，执行主体可以基于完整度由高至低，降序地对这些视频帧进行排序。然后，执行主体可以基于排序结果，来从中选择前预设数量的视频帧作为候选封面图像。

作为备选或附加地，筛选策略中还可以预先配置一组候选封面图像的具体数量，以用于对执行主体进行限制，控制其可以选择出期望数量候选封面图像的数量。例如，可以预先配置候选封面图像的数量上限为10张。

相应地，“前预设数量”的数值，通常可以与设置候选封面图像的“具体数量”这一约束的数值相对应。由此，执行主体可以将包括目标内容的完整度更高的、更有利于体现视频内容的视频帧作为候选封面图像筛选出来，以保障候选封面图像的质量，避免错误地选择出与视频内容关联度较差的“候选封面图像”。

由此，执行主体在确定出一组候选封面图像后，可以将其与目标视频进行关联，以便于后续用户请求、获取目标视频时，从一组候选封面图像中为其适应性地提取出目标视频的封面图像。

应当理解的是，因本申请的实施例后续会基于一组候选封面图像，来向用户提供一张封面图像，所以一组候选封面图像的总体数量，可以基于执行主体的运算能力、响应能力来被确定。例如，在提供封面的响应时间要求为X ms的情况下，执行主体可以基于Xms中所能处理一组候选封面图像以确定上述一张封面图像的能力来被配置上述的“具体数量”。

为方便理解，可以继续参考图2。在图2中，服务器210可以基于视频220的视频分类225，执行S201以确定与视频分类225对应的目标筛选策略230。

进一步地，服务器210可以基于目标筛选策略230，执行S202，以抽取到的一组视频帧235，以从一组视频帧235中得到一组候选封面图像240。

步骤S103，响应于第一用户触发的封面显示请求，获取第一用户的偏好信息。

在本申请的实施例中，在基于上述步骤S102为目标视频关联有候选封面图像后，如果用户触发的封面显示请求(为方便理解，这样的用户可以被描述为第一用户，通常第一用户可以被理解为视频平台的观众、访问用户，或者说，期望通过视频平台来浏览、获取视频的用户)，则执行主体可以对此响应，并基于用户的偏好信息来从一组候选封面图像中为其匹配对应的目标封面图像。在一些场景中，封面显示请求可以例如用户对于目标视频的搜索、呈现请求。应当理解的是，第一用户的偏好信息可以基于用户预先配置的设置项被确定(例如，执行主体可以为用户提供预设的偏好选项，以使得用户可以通过设置偏好选项、提供偏好选项要求的信息的方式来提供偏好信息)。

应当理解的是，本申请的实施例所提供的用于获取用户的偏好信息的方式，实际获取的内容，均预先经用户所许可，并符合相关法律法规的规定、不违背公序良俗。

在一些实施例中，执行主体也可以经过第一用户的授权后，基于第一用户的历史访问行为、偏好标记(例如，对视频内容的点赞行为)等，来生成第一用户的“偏好信息”(例如，这样的“偏好信息”可以是第一用户的用户画像)。

步骤S104，将偏好信息与各候选封面图像之间进行偏好匹配，基于偏好匹配结果，从各候选封面图像中确定目标封面图像。

在本申请的实施例中，执行主体可以将偏好信息与各候选封面图像之间进行偏好匹配，得到偏好匹配结果。然后，执行主体可以该偏好匹配结果，来从一组候选封面图像中选择用于作为封面被提供给第一用户的目标封面图像。例如，执行主体可以生成一组候选封面图像中各个候选封面图像的图像语义后，基于图像语义与偏好信息之间的相似度排序结果，将相似度最高的候选封面图像确定为目标封面图像。类似地，执行主体也可以调用例如预先训练的图像推荐模型(例如，ResNet50)，以第一用户的偏好信息和一组候选封面图像作为该图像推荐模型的输入，利用图像推荐模型来输出偏好匹配结果、确定目标封面图像。

在一些场景中，确定目标封面图像的过程，也可以被理解、描述为向第一用户“推荐封面”，或者说，确定用于向第一用户提供、推荐“封面”的过程。

在一些实施例中，执行主体还可以结合各个候选封面图像被推荐给其他用户的情况，即，热度信息，或者说，有效吸引度等指标来综合地评价、得到偏好匹配结果，以更好地确定目标候选封面图像。由此，以避免因虽然候选封面图像与用户匹配度较高，但实际候选封面图像价值较低，导致的“错误推荐”。

在一些实施例中，执行主体可以将偏好信息与各候选封面图像之间进行偏好匹配，生成一组候选封面图像中各个候选封面图像各自对应的偏好相似评分。然后，执行主体基于偏好相似评分和与各个候选封面图像各自对应的历史点击评分的组合结果确定最终的偏好匹配结果，以用于从一组候选封面图像中确定目标封面图像。历史点击评分，至少可以基于相应的候选封面图像在被提供至一组其他用户(为方便理解，这样的用户可以被称为第二用户)后，播放目标视频的第二用户与未播放目标视频的第二用户之间的人数比确定，历史点击评分与人数比正相关。

为方便理解，以一个候选封面图像进行示例。例如，候选封面图像A。执行主体可以统计在候选封面图像A作为目标视频甲目标封面图像被推荐给多个第二用户(例如，用户a至d)后，用户a至d的视频浏览情况，例如，用户在看到候选封面图像A后，是否实际地点入目标视频甲来浏览、关看视频。示例性地，如果用户a和b实际地点入目标视频甲，而用户c和d并未实际点入目标视频甲，则候选封面图像A对应的历史点击评分比可以基于人数比2：2(＝1)来确定。例如，可以通过预先配置人数比(例如，所落入的数值区间)与历史点击评分之间的映射关系，使得执行主体可以该映射关系来将人数比转化为历史点击评分。通常，历史点击评分与人数比之间具有正相关关系，即，点入的第二用户的数量越多，则历史点击评分越高。作为备选或附加地，执行主体还可以额外配置一个采样时间，以对统计数据所涉及的时间区间进行约束，以提升数据的时效性。

在一些实施例中，历史点击评分也可以基于实际点入目标视频的第二用户的数量与总共的第二用户的数量的人数比来确定，或者基于未实际点入目标视频的第二用户的数量与总共的第二用户的数量的人数比来确定。

在一些场景中，执行主体也可以利用点击通过率(Click-Through-Rate，简称CTR)来确定历史点击评分，即，点击通过率越高的候选封面图像，具有越高的历史点击评分。

进一步地，执行主体可以利用偏好相似评分和与各个候选封面图像各自对应的历史点击评分的组合结果作为偏好匹配结果，来从一组候选封面图像筛选出目标封面图像。例如，目标封面图像可以是偏好相似评分和历史点击评分的组合结果数值最高的候选封面图像。由此，通过引入第二用户对于将候选封面图像作为目标封面图像时，目标视频的转化(或者被点击、进入)的情况，来确定目标封面图像。

在一些实施例中，可能存在无法获取第一用户的偏好信息的情况，例如，第一用户未设置、拒绝提供偏好信息等情况。在此情况下，在第一用户请求目标视频时，执行主体可以响应于第一用户请求获取目标视频，且无法获取到第一用户的偏好信息，执行主体可以基于各候选封面图像对应的历史点击评分数值来构建概率分布。然后，执行主体基于概率分布结果从一组候选封面图像中“随机地”选择出一张候选封面图像作为目标封面图像。由此，在缺乏偏好信息时，仍可为第一用户提供目标封面图像，避免服务异常。应当理解的是，在这样的情况下，因为候选封面图像被选择的概率与历史点击情况(或者说，历史热度)相关联。由此，使得历史中热度更高的候选封面图像具有被推荐给第一用户的更高的可能性。

作为备选或附加地，如果执行主体也无法基于历史点击评分来构建概率分布(例如，未获取到第二用户的历史点击情况时)，则执行主体也可以基于预先被配置的标准概率分布来从一组候选封面图像中“随机地”选择出一张候选封面图像作为目标封面图像，以避免冷启动导致的系统异常，提升系统稳定性。

示例性地，继续参考图2。在到用户270执行S203向服务器210请求视频220时，服务器210可以对此响应，并基于用户的偏好信息275来从一组候选封面图像260中选择出目标封面图像280，以用作视频220的封面。

步骤S105，将目标封面图像作为目标视频的封面提供至第一用户的客户端进行显示。

在本申请的实施例中，在基于上述步骤S104确定目标封面图像后，执行主体可以将目标封面图像提供至第一用户的客户端来进行显示。例如，执行主体可以将目标封面图像和作为目标视频的封面，将两者一并提供至第一用户。

示例性地，继续参考图2。服务器210可以目标封面图像280作为视频220的封面，一并提供至用户270。

在一些实施例中，为了更好地突出“候选封面图像”的画面内容，执行主体还可以检测封面候选图像中是否包括预设类型内容。例如，预设类型内容可以是字幕信息、与视频内容关联性较低的信息(例如，广告信息等等)。如果一组候选封面图像中存在包括预设类型内容的候选封面图像(为方便理解，可以被描述为第一候选封面图像)，执行主体可以对此响应，以对其进行优化。例如，执行主体可以选择去除第一候选封面图像中的预设类型内容。类似地，执行主体也可以通过检测候选封面图像的图像参数(例如，对比度、亮度等)不满足要求的情况下，对这些图像参数进行调整。此外，执行主体在检测到候选封面图像存在例如雪花、黑屏、马赛克、夹帧等无法被优化的瑕疵的情况下，执行主体则可以剔除该“候选封面图像”，以避免后续使用存在瑕疵候选封面图像，保障候选封面图像的质量。

在一些实施例中，出于类似的目的，执行主体还可以对选择出的一组候选封面图像进行内容检测，以确定其是否存在“实质的内容瑕疵”。例如，候选封面图像可能包括了不适宜，或者不被视频平台所期待展示的、具有负面影响内容，即对封面查看具有负面影响的内容。具体地，执行主体可以检测一组候选封面图像中，是否存在包括目标分类下的图像内容的候选封面图像(为方便理解，将其描述为第二候选封面图像)。例如，目标分类可以是视频平台不希望展示的、具有负面影响的视频、图像内容所属的分类。如果执行主体检测到存在第二候选封面图像，则可以调整第二候选封面图像作为非候选封面图像，以避免第二候选封面图像被错误地推送、呈现，造成风险。

应当理解的是，在执行主体将候选封面图像调整为非候选封面之后，执行主体可以从一组视频帧中选择补入的候选封面图像，以保障一组候选封面图像的数量。例如，结合上述示例(例如，基于完整度排序结果由高至低选择10张候选封面图像的示例)，执行主体可以在删除第二候选封面图像之后，以递补的方式，将原排名第11位的候选封面图像递补至一组候选封面图像，以保持一组候选封面图像的数量不实际发生变化。

示例性地，可以继续参考图2。例如，在图2所示出的过程200中，在得到一组候选封面图像240后，服务器210可以利用优化模块250来检测一组候选封面图像240中是否存在包括有例如字幕信息等预设类型内容的候选封面图像。又例如，执行主体可以利用内容检测模块255来检测一组候选封面图像240中是否存在包括目标分类下的内容的候选封面图像。相应地，如果存在，则服务器210可以利用优化模块250对包括有字幕信息的候选封面图像执行去除字幕的操作。以及执行主体可以利用内容检测模块255对候选封面图像进行调整，例如，将包括负面内容的候选封面图像调整为非候选封面图像。

应当理解的是，优化模块250和内容检测模块255的排列顺序仅为方便理解所做出的示例性排布，而不旨在对此进行限制。在一些实施例中，优化模块250和内容检测模块255也可以基于不同的需求，来单独地被配置。例如，在仅存在预设类型内容处理需求的场景中，可以单独地配置优化模块250，而不同时配置内容检测模块255。

在一些实施例中，可能由于目标筛选策略配置过时、不合理等原因，导致执行主体确定出的一组候选封面图像的使用价值不能满足要求。在此情况下，执行主体可以利用其他的筛选策略对目标筛选策略进行更新，以重新确定一组候选封面图像。在一些实施例中，可以为执行主体配置通用筛选策略，以作为冗余。例如，通用筛选策略可以基于“同样的策略、标准”来对各个视频分类的目标视频进行处理，确定一组候选封面图像。

在一些实施例中，执行主体可以在预设时间段内未播放目标视频的第一用户的数量超过预设数值时进行响应(即，基于当前的目标筛选策略筛选出的一组候选封面图像来向第一用户提供个性化封面时，目标视频的播放量，或者说点击率较低、难以满足要求)，确定当前的目标筛选策略可能不能满足要求，来对目标筛选策略进行更新。在一些实施例中，对于目标筛选策略的更新，可以是整体策略的更新，也可以是对策略中的部分进行更新。例如，可以仅对现用策略中的“帧间抽取间隔”进行更新。执行主体可以响应于在预设时间段内未播放目标视频的第一用户的数量超过预设数值，重新确定帧间抽取间隔。然后，执行主体利用重新确定的帧间抽取间隔，重新抽取出一组视频帧。

作为备选或附加地，还可以预先针对一个视频分类配置多个候选筛选策略，并基于用户所指示的使用优先地，或者说，筛选策略所涉及的约束条件，历史使用效果(例如，基于筛选策略所得到的一组候选封面图像的转化率评价)来设置多个候选筛选策略之间的优先级。在此情况下，执行主体可以优先地采用优先级最高的候选筛选策略作为目标筛选策略，并且后续在当前采用的、优先级最高的候选筛选策略难以满足要求时，更下一优先级的，或者说第二优先级的候选筛选策略以作为尝试。在一些实施例中，优先级也可以基于“候选筛选策略”的响应速度、运算资源消耗量来综合地被配置，以满足不同的场景需求。例如，具有更高的响应速度的候选筛选策略可能具有更高的优先级，使得其可以更侧重满足“响应速度”的要求。

另外，在本申请的实施例中，不仅可以被用于实现向被示例为观众的第一用户提供视频封面的这一方面，还可以被实现于根据希望对目标视频进行推荐的用户(为方便理解，将其描述为第三用户，第三用户同样可以是期望进行视频、推荐分享的观众之外，第三用户也可以是视频平台方中用于进行视频推广的推广人员)来基于目标视频的一组候选封面图像生成用于向其他用户进行推广、推荐的推荐信息。

为方便理解，还可以参考图3。图3示出了本申请实施例提供的基于视频封面提供推荐信息的过程300，例如，过程300可以在上述图2所示出实施例中步骤S102之后被实现。过程300至少包括以下的处理步骤：

步骤S301，响应于接收到第三用户针对目标视频发送的推荐信息封装请求，为第三用户提供一组候选封面图像。

具体地，例如第三用户可以是希望生成针对目标视频的推广、推荐信息的用户，第三用户可以向执行主体请求封装、生成目标视频推荐信息。通常，推荐信息中可以包括至少部分的视频的封面图像和用于推广的其他图像、文字等。例如，推荐信息可以由目标视频的封面图像和推广话术、推广装饰(例如，虚拟推广员)等组成。相应地，执行主体在接收到第三用户针对目标视频发送的推荐信息封装请求后，可以为第三用户提供一组候选封面图，以供第三用户选择出期望用于生成推荐信息的候选封面图像。

步骤S302，响应于从第三用户处接收到针对一组候选封面图像中第三候选封面图像的封装指示，基于优化模板和第三候选封面图像的组合，生成推荐信息。

具体地，基于上述步骤S301，第三用户可以在接收到一组候选封面图像后，从中选择期望被使用的候选封面图像。为方便理解，第三用户所选择的候选封面图像可以被称为第三候选封面图像。执行主体可以在从第三用户处接收到针对一组候选封面图像中第三候选封面图像的封装指示后进行响应，并将第三候选封面图像与优化模板进行组合，得到完整的推荐信息。如上述说明的，优化模板中可以预先配置有与推广、推荐相关联的内容(例如，用于对目标视频进行推荐的话术)以及用于插入第三候选封面图像的内容的位置。执行主体可以通过将第三候选封面图像插入优化模板中用于插入第三候选封面图像的内容的位置，以组成完整的推荐信息。例如，执行主体可以选择将第三候选封面图像完整地插入优化模板，或者从第三候选封面图像中提取出期望被使用的对象(例如，上述示例中的“美食”)的方式，来仅将第三候选封面图像中具有价值的内容插入。在一些实施例中，优化模板可以预先被配置多个，以应对不同的使用场景、使用需求。例如，同样可以基于目标视频的视频分类配置对应的优化模板。类似地，执行主体也同样可以通过与第三用户进行交互的方式，为其提供多个优化模板，并根据第三用户的选择来确定实际被使用的优化模板。

作为备选或附加地，可以与优化模板相关联地提供优化模板的模板主题，例如，美食主题、记事主题等等，使得执行主体后续可以利用模板主体来与第三候选封面图像的图像主体进行匹配，以确定最终被使用的优化模板。

在一些实施例中，如果存在多个优化模板，基于预先配置的优化模板和第三候选封面图像的组合，生成推荐信息，包括：将多个优化模板中，对应的模板主题与第三候选封面图像的图像主题的语义相似度最高的优化模板，确定为目标推荐模板；基于目标推荐模板和第三候选封面图像的组合，生成推荐信息。

具体地，响应于存在多个优化模板的情况，执行主体可以基于优化模板的模板主题与第三候选封面图像的图像主题之间的语义相似度来选择实际被使用的优化模板。例如，执行主体可以将模板主题与第三候选封面图像的图像主题之间的语义相似度最高的优化模板，确定为实际被使用的优化模板，即，目标推荐模板。相应地，执行主题可以基于目标推荐模板和第三候选封面图像的组合，生成推荐信息。由此，可以通过配置多个优化模板的方式丰富选择的同时，并能够基于“主题”之间的匹配结果来为第三候选封面图像提供合适的目标优化模板，提升最终生成的推荐信息的质量。

在一些实施例中，优化模板也可以选择提供模板预置素材和模板预置素材对应的图像内容。然后，执行主体可以基于第三候选封面图像中包括的内容与模板预置素材对应的图像内容之间的对应关系，来确定模板阈值素材的添加位置。然后，执行主体可以通过在确定出的各个位置来添加对应的模板预置素材的方式，来组合优化模板和第三候选封面图像。例如，执行主体可以基于优化模板，在确定第三候选封面图像所包括的内容区域后，基于内容区域与模板预置素材对应的图像内容之间的匹配，来确定用于添加模板预置素材的目标内容区域。

具体地，执行主体获取优化模板所包括的模板预置素材后，基于第三候选封面图像所包括的内容区域，确定用于添加模板预置素材的目标内容区域。然后，在目标内容区域中添加模板预置素材，以组合优化模板和第三候选封面图像。由此，可以基于图像内容的匹配关系，来确定模板预置素材的添加位置，提升组合效果。例如，针对模板预置素材A，其对应的目标内容区域可以是“人物顶部”，则在此情况下，执行主体在识别出第三候选封面图像中的“人物顶部”的内容区域后，将其作为添加模板预置素材A的目标内容区域，以用于添加模板预置素材A。

在一些实施例中，不仅可以基于“位置匹配”的方式来提升组合效果，在针对一个位置的模板预置素材包括至少两项子素材的情况下，执行主体可以将各项子素材的图像语义与第三候选封面图像的图像主题的语义进行相似度匹配，然后基于相似度匹配确定目标子素材。最终，执行主体在目标内容区域中添加目标子素材。

在一些实施例中，如上述说明的优化模板中可能包括多种类型的信息，例如，可以包括推荐话术、跳转链接、推荐图标等等，在此情况下，优化模板也可以通过拆分配置的方式，来被更细粒度地配置。具体地，执行主体可以确定模板预置素材中包括的子素材。例如，对于一个(目标)内容区域Q，如果其被用于呈现推荐话术，则其可以被对应例如推荐话术的模板预置素材。相应地，如果该模板预置素材中包括推荐话术Q1、Q2、Q3等多个子素材，执行主体可以从推荐话术Q1、Q2、Q3中选择出一项，并相应地在内容区域Q中呈现。例如，执行主体可以通过比较Q1、Q2和Q3的图像语义与该第三候选封面图像的图像主题的语义进行相似度匹配，来将例如相似度最高的Q3作为目标子素材，在内容区域Q呈现。由此，可以提供多个子素材的方式，来更细粒地提供“素材”，并提升优化模板的使用价值。

作为备选或附加地，执行主体也可以通过将一组模板预置素材提供给第三用户，或者根据第三用户提供的偏好信息等，来确定用于生成优化模板的目标模板预置素材，以贴合第三用户的偏好需求。另外，在一些场景第三用户也可以通过与执行主体进行交互，来对一组第一呈现区域和一组第二呈现区域的位置进行调整，以满足不同的需求。

在实际组装过程中，执行主体还可以通过后处理，以提升推荐信息的质量。例如，执行主体可以根据预先配置的图像参数约束，来调整例如图像的推荐信息图像亮度、曝光度，以及调整图像中存在遮挡的内容。

步骤S303，向第三用户发送推荐信息。

具体地，执行主体在基于上述步骤S302得到推荐信息后，可以将该推荐信息发送给第三用户，以供其推广、推荐视频使用。在一些实施例中，执行主体也可以将该推荐信息保存在本地或、根据预设的存储路径存储至第三方存储设备中，并通过为第三用户提供访问路径、链接的方式，向第三用户提供该推荐信息。相应地，第三用户也可以通过分享、路径链接的方式来向其他用户便利地提供该推荐信息。类似地，执行主体也可以根据第三用户的指示存入目标存储路径。

作为备选或附加地，执行主体也可以向第三用户所指示的目标地址提供该推荐信息以作为向第三用户发送推荐信息的具体实现方式。

继而，本申请提供的提供视频封面的方法，可以通过筛选出多张封面后，根据与用户的偏好信息的匹配结果来确定实际推送给用户的封面的方式，使得最终、实际上能够为用户差异地提供封面，以满足用户的个性化需求、为其提供个性化的封面服务，提升用户的封面观看、使用体验。并且这样的方式，能够更为有效地吸引用户进入视频，能够提升视频封面对于用户的吸引力，有助于提升视频的播放率和封面转化率。

本申请实施例还提供了一种用于提供视频封面的装置，该装置的结构如图4所示出的装置400。装置400包括：策略确定单元410，被配置为基于目标视频的目标视频分类，从筛选策略中确定目标筛选策略；封面筛选单元420，被配置为根据目标筛选策略，从目标视频中筛选出至少一个视频帧作为目标视频的候选封面图像；偏好获取单元430，被配置为响应于第一用户触发的封面显示请求，获取第一用户的偏好信息；第一封面确定单元440，被配置为将偏好信息与各候选封面图像之间进行偏好匹配，基于偏好匹配结果，从各候选封面图像中确定目标封面图像；封面显示单元450，被配置为将目标封面图像作为目标视频的封面提供至第一用户的客户端进行显示。

在一些实施例中，第一封面确定单元440，包括：偏好评分生成子单元，被配置为将偏好信息与各候选封面图像之间进行偏好匹配，生成一组候选封面图像中各个候选封面图像各自对应的偏好相似评分；匹配结果生成子单元，被配置为基于偏好相似评分和与各个候选封面图像各自对应的历史点击评分的组合结果确定偏好匹配结果，其中，历史点击评分至少基于相应的候选封面图像在被提供至一组第二用户后，播放目标视频的第二用户与未播放目标视频的第二用户之间的人数比确定，历史点击评分与人数比正相关；封面确定子单元，被配置为基于偏好匹配结果，从各候选封面图像中确定目标封面图像。

在一些实施例中，装置400还包括：概率分布构建单元，被配置为响应于无法获取偏好信息，基于中各候选封面图像对应的历史点击评分构建概率分布，历史点击评分至少基于相应的候选封面图像在被提供至一组第二用户后，播放目标视频的第二用户与未播放目标视频的第二用户之间的人数比确定，历史点击评分与人数比正相关；第一封面确定单元，被配置为基于概率分布结果从各候选封面图像中确定目标封面图像。

在一些实施例中，封面筛选单元420，包括：抽取间隔确定子单元，被配置为基于目标视频的视频分类，确定帧间抽取间隔；抽帧子单元，被配置为基于帧间抽取间隔，从目标视频中抽取视频帧，得到一组视频帧；完整度排序子单元，被配置为基于视频帧包括目标内容的完整度，生成一组视频帧中各个视频帧的完整度排序结果，其中，目标内容与视频分类相对应；封面筛选子单元，被配置为将完整度排序结果中完整度排序在前预设数量的视频帧确定为候选封面图像。

在一些实施例中，装置400还包括：抽取间隔更新单元，被配置为响应于在预设时间段内未播放目标视频的第一用户的数量超过预设数值，重新确定帧间抽取间隔；重新抽帧单元，被配置为利用重新确定的帧间抽取间隔，重新抽取出一组视频帧。

在一些实施例中，装置400还包括：候选封面优化单元，被配置为响应于一组候选封面图像中存在包括预设类型内容的第一候选封面图像，优化预设类型内容。

在一些实施例中，装置400还包括：图像检测单元，被配置为检测一组候选封面图像中，是否存在第二候选封面图像，第二候选封面图像中包括对封面查看具有负面影响的图像内容；候选图像调整单元，被配置为当候选封面图像中存在第二候选封面图像时，调整第二候选封面图像作为非候选封面图像。

在一些实施例中，装置400还包括：候选封面提供单元，被配置为响应于接收到第三用户针对目标视频发送的推荐信息封装请求，为第三用户提供一组候选封面图像；推荐信息生成单元，被配置为响应于从第三用户处接收到针对一组候选封面图像中第三候选封面图像的图像处理指示，基于优化模板和第三候选封面图像的组合，生成推荐信息；推荐信息发送单元，被配置为向第三用户发送推荐信息。

在一些实施例中，推荐信息生成单元，进一步被配置为响应于从第三用户处接收到针对一组候选封面图像中第三候选封面图像的图像处理指示，且存在多个优化模板，将多个优化模板中，对应的模板主题与第三候选封面图像的图像主题的语义相似度最高的优化模板，确定为目标推荐模板；基于目标推荐模板和第三候选封面图像的组合，生成推荐信息。

在一些实施例中，优化模板和第三候选封面图像基于以下方式组合：获取优化模板所包括的模板预置素材；基于第三候选封面图像所包括的内容区域，确定用于添加模板预置素材的目标内容区域；在目标内容区域中添加模板预置素材，以组合优化模板和第三候选封面图像。

在一些实施例中，响应于模板预置素材包括至少两项子素材，在目标内容区域中添加模板预置素材，包括：将各项子素材的图像语义与第三候选封面图像的图像主题的语义进行相似度匹配；基于相似度匹配确定目标子素材；在目标内容区域中添加目标子素材。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了一种电子设备，电子设备对应的方法可以是前述实施例中的提供视频封面的方法，并且其解决问题的原理与该方法相似。本申请实施例提供的电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行前述本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。

电子设备可以是用户设备、或者用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备，或者也可以是运行于上述设备的应用程序，用户设备包括但不限于计算机、手机、平板电脑、智能手表、手环等各类终端设备，网络设备包括但不限于如网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或基于云计算的计算机集合等实现，可以用于实现设置闹钟时的部分处理功能。在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量主机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟计算机。

图5示出了适用于实现本申请实施例中的方法和/或技术方案的一种电子设备的结构，该电子设备500包括中央处理单元(CPU，Central Processing Unit)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM，Read Only Memory)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM，Random Access Memory)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O，Input/Output)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、红外传感器等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT，Cathode Ray Tube)、液晶显示器(LCD，LiquidCrystal Display)、LED显示器、OLED显示器等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘、光盘、磁盘、半导体存储器等一个或多个计算机可读介质的存储部分508；以及包括诸如LAN(局域网，Local Area Network)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。

特别地，本申请实施例中的方法和/或实施例可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

本申请另一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，计算机程序指令可被处理器执行以实现前述本申请的任意一个或多个实施例的方法和/或技术方案。

具体来说，本实施例可以采用一个或多个计算机可读介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图或框图示出了按照本申请各种实施例的设备、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分，该单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的针对硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或页面组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (14)

1.一种视频封面分发方法，其特征在于，包括：

基于目标视频的目标视频分类，从筛选策略中确定目标筛选策略；

根据所述目标筛选策略，从所述目标视频中筛选出至少一个视频帧作为所述目标视频的候选封面图像；

响应于第一用户触发的封面显示请求，获取所述第一用户的偏好信息；

将所述偏好信息与各所述候选封面图像之间进行偏好匹配，基于偏好匹配结果，从各所述候选封面图像中确定目标封面图像；

将所述目标封面图像作为所述目标视频的封面提供至所述第一用户的客户端进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述偏好信息与各所述候选封面图像之间进行偏好匹配，基于偏好匹配结果，从各所述候选封面图像中确定目标封面图像，包括：

将所述偏好信息与各所述候选封面图像之间进行偏好匹配，生成一组候选封面图像中各个候选封面图像各自对应的偏好相似评分；

基于所述偏好相似评分和与所述各个候选封面图像各自对应的历史点击评分的组合结果确定偏好匹配结果，其中，所述历史点击评分至少基于相应的候选封面图像在被提供至一组第二用户后，播放所述目标视频的第二用户与未播放所述目标视频的第二用户之间的人数比确定，所述历史点击评分与所述人数比正相关；

基于所述偏好匹配结果，从各所述候选封面图像中确定目标封面图像。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于无法获取所述偏好信息，基于中各所述候选封面图像对应的历史点击评分构建概率分布，所述历史点击评分至少基于相应的候选封面图像在被提供至一组第二用户后，播放所述目标视频的第二用户与未播放所述目标视频的第二用户之间的人数比确定，所述历史点击评分与所述人数比正相关；

基于所述概率分布结果从各所述候选封面图像中确定目标封面图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标筛选策略，从所述目标视频中筛选出至少一个视频帧作为所述目标视频的候选封面图像，包括：

基于所述目标视频的视频分类，确定帧间抽取间隔；

基于所述帧间抽取间隔，从所述目标视频中抽取视频帧，得到一组视频帧；

基于视频帧包括目标内容的完整度，生成所述一组视频帧中各个视频帧的完整度排序结果，其中，所述目标内容与所述视频分类相对应；

将所述完整度排序结果中完整度排序在前预设数量的视频帧确定为所述候选封面图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于在预设时间段内未播放所述目标视频的第一用户的数量超过预设数值，重新确定帧间抽取间隔；

利用重新确定的帧间抽取间隔，重新抽取出一组视频帧。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于所述一组候选封面图像中存在包括预设类型内容的第一候选封面图像，优化所述预设类型内容。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

检测一组候选封面图像中，是否存在第二候选封面图像，所述第二候选封面图像中包括对封面查看具有负面影响的图像内容；

当所述候选封面图像中存在所述第二候选封面图像时，调整所述第二候选封面图像作为非候选封面图像。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于接收到第三用户针对目标视频发送的推荐信息封装请求，为所述第三用户提供所述一组候选封面图像；

响应于从所述第三用户处接收到针对所述一组候选封面图像中第三候选封面图像的图像处理指示，基于优化模板和所述第三候选封面图像的组合，生成推荐信息；

向所述第三用户发送所述推荐信息。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，响应于存在多个优化模板，基于预先配置的优化模板和所述第三候选封面图像的组合，生成推荐信息，包括：

将所述多个优化模板中，对应的模板主题与所述第三候选封面图像的图像主题的语义相似度最高的优化模板，确定为目标推荐模板；

基于所述目标推荐模板和所述第三候选封面图像的组合，生成推荐信息。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述优化模板和所述第三候选封面图像基于以下方式组合：

获取优化模板所包括的模板预置素材；

基于所述第三候选封面图像所包括的内容区域，确定用于添加所述模板预置素材的目标内容区域；

在所述目标内容区域中添加所述模板预置素材，以组合所述优化模板和第三候选封面图像。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，响应于所述模板预置素材包括至少两项子素材，在所述目标内容区域中添加所述模板预置素材，包括：

将各项子素材的图像语义与所述第三候选封面图像的图像主题的语义进行相似度匹配；

基于所述相似度匹配确定目标子素材；

在所述目标内容区域中添加所述目标子素材。

12.一种提供视频封面的装置，其特征在于，包括：

策略确定单元，被配置为基于目标视频的目标视频分类，从筛选策略中确定目标筛选策略；

封面筛选单元，被配置为根据所述目标筛选策略，从所述目标视频中筛选出至少一个视频帧作为所述目标视频的候选封面图像；

偏好获取单元，被配置为响应于第一用户触发的封面显示请求，获取所述第一用户的偏好信息；

第一封面确定单元，被配置为将所述偏好信息与各所述候选封面图像之间进行偏好匹配，基于偏好匹配结果，从各所述候选封面图像中确定目标封面图像；

封面显示单元，被配置为将所述目标封面图像作为所述目标视频的封面提供至所述第一用户的客户端进行显示。

13.一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至11中任一项所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令可被处理器执行以实现如权利要求1至11中任一项所述的方法。