CN118042000A - 算力网络的更新方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种算力网络的更新方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于云计算技术领域。所述方法包括：在所述多个算力节点中任一算力节点的算力发生变化的情况下，对所述多个算力节点进行算力探测，得到探测信息；基于所述探测信息和目标需求向量确定与所述多个算力节点一一对应的多个算力值；基于所述多个算力值在所述多个算力节点中确定最优算力节点；将所述算力网络中用于执行所述至一个待执行任务的算力节点更新为所述最优算力节点。在本申请方法中，可以得到每个算力节点的实时算力状况，基于算力节点的实时算力状况来对算力网络的任务部署情况进行更新，能够提高准确性。

Description

算力网络的更新方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本申请属于云计算技术领域，具体涉及一种算力网络的更新方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

算力网络是一种根据业务需求，在云、网、边之间按需分配和灵活调度计算资源、存储资源以及网络资源的信息基础设施。算力网络中的算力节点的实际计算能力，可在用户选择算力节点时为用户提供重要依据。由于建设时间、硬件选型、软件选型等差异，算力节点的实际计算能力存在较大差异。

现有的算力网络的任务部署情况的更新过程中，需要先计算算力节点的算力度量结果，可以是通过判断算力节点的剩余资源量来进行服务质量(Quality of Service，QoS)度量的方式，或是通过中央处理器(Central Processing Unit，CPU)主频、缓存、带宽等参数计算绝对算力的方式，但上述方式所得到的算力度量结果的准确性较低，无法对算力网络的任务部署情况进行准确更新。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种算力网络的更新方法、装置、电子设备及可读存储介质，能够解决现有的算力网络的更新方法无法对算力网络的任务部署情况进行准确更新的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种算力网络的更新方法，应用于所述算力网络中的中心节点，所述算力网络包括所述中心节点和多个算力节点，所述方法包括：

在所述多个算力节点中任一算力节点的算力发生变化的情况下，对所述多个算力节点进行算力探测，得到探测信息，所述探测信息包括与所述多个算力节点一一对应的多个算力信息；

基于所述探测信息和目标需求向量确定与所述多个算力节点一一对应的多个算力值，其中，所述目标需求向量用于指示至少一个待执行任务；

基于所述多个算力值在所述多个算力节点中确定最优算力节点；

将所述算力网络中用于执行所述至少一个待执行任务的算力节点更新为所述最优算力节点。

第二方面，本申请实施例提供了一种算力网络的更新装置，应用于所述算力网络中的中心节点，所述算力网络包括所述中心节点和多个算力节点，所述装置包括：

探测模块，用于在所述多个算力节点中任一算力节点的算力发生变化的情况下，对所述多个算力节点进行算力探测，得到探测信息，所述探测信息包括与所述多个算力节点一一对应的多个算力信息；

第一确定模块，用于基于所述探测信息和目标需求向量确定与所述多个算力节点一一对应的多个算力值，其中，所述目标需求向量用于指示至少一个待执行任务；

第二确定模块，用于基于所述多个算力值在所述多个算力节点中确定最优算力节点；

更新模块，用于将所述算力网络中用于执行所述至少一个待执行任务的算力节点更新为所述最优算力节点。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的算力网络的更新方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的算力网络的更新方法的步骤。

第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如第一方面所述的算力网络的更新方法的步骤。

在本申请实施例中，在算力网络中的任一算力节点的算力发生变化时，即使对所有算力节点进行算力探测，以确定每个算力节点的算力，即算力信息，继而根据算力信息和用于指示至少一个待执行任务的目标需求向量，来确定每个算力节点执行所述至少一个待执行任务的能力，即算力值，最终选择出目标算力节点，并更新算力网络的任务部署方式。由于本方法是在算力网络中的任一算力节点的算力发生变化时自主进行算力探测，因此可以得到每个算力节点的实时算力状况，基于算力节点的实时算力状况来对算力网络的任务部署情况进行更新，能够提高准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的算力网络的更新方法的流程示意图；

图2为算力网络进行算力探测以及确定算力值的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的算力网络的更新装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的算力网络的更新方法进行详细地说明。

如图1所示，为本申请实施例提供的算力网络的更新方法的流程示意图，本实施例的算力网络的更新方法的执行主体可以是算力网络中的中心节点，所述算力网络包括所述中心节点和多个算力节点，所述方法具体包括以下步骤：

步骤101，在所述多个算力节点中任一算力节点的算力发生变化的情况下，对所述多个算力节点进行算力探测，得到探测信息，所述探测信息包括与所述多个算力节点一一对应的多个算力信息。

如图2所示，在算力网络中具备多个算力节点，如算力节点1、算力节点2、算力节点3。在任一算力节点的自身算力发生变化时，发生变化的算力节点向中心节点发送信息，中心节点接收信息后会对算力网络中所有的算力节点进行算力探测，得到探测信息。探测信息所包括的算力信息用于指示对应的算力节点的当前算力状况。需要说明的是，中心节点只起到转发信息以及处理探测信息的作用。

在一可选的实施方式中，每个算力节点中都注入了两个代理服务，分别是度量服务(Measure Agent)和度量值计算服务(Calculation Agent)。如图2所示，在算力节点1的算力发生变化时，算力节点1可视为中心节点，中心节点通过Measure Agent向其他算力节点发送消息，进行算力探测。

步骤102，基于所述探测信息和目标需求向量确定与所述多个算力节点一一对应的多个算力值，其中，所述目标需求向量用于指示至少一个待执行任务。

根据探测信息，可知道每个算力节点的当前算力状况。目标需求向量用于指示待执行任务，也就是即将分配到算力网络中进行执行的任务。根据每个算力节点的当前算力状况和目标需求向量，可得到每个算力节点分别执行目标需求向量所指示的待执行任务的算力值，算力值越小，说明对应的算力节点执行所述至少一个待执行任务的能力就越强，相反，算力值越大，说明对应的算力节点执行所述至少一个待执行任务的能力就越弱。

步骤103，基于所述多个算力值在所述多个算力节点中确定目标算力节点。

多个算力值用于指示多个算力节点执行所述至少一个待执行任务的能力，根据多个算力值，可选出执行所述至少一个待执行任务的能力最强的算力节点，将其确定为目标算力节点。

步骤104，将所述算力网络中用于执行所述至少一个待执行任务的算力节点更新为所述目标算力节点。

对算力网络的任务部署方式进行更新，使得目标算力节点去执行所述至少一个待执行任务。

在本申请实施例的方法中，在算力网络中的任一算力节点的算力发生变化时，对所有算力节点进行算力探测，以确定每个算力节点的算力，即算力信息，继而根据算力信息和用于指示至少一个待执行任务的目标需求向量，来确定每个算力节点执行所述至少一个待执行任务的能力，即算力值，最终选择出目标算力节点，并更新算力网络的任务部署方式。由于本方法是在算力网络中的任一算力节点的算力发生变化时自主进行算力探测，因此可以得到每个算力节点的实时算力状况，基于算力节点的实时算力状况来对算力网络的任务部署情况进行更新，能够提高准确性。

可选地，步骤101，在所述多个算力节点中任一算力节点的算力发生变化的情况下，对所述多个算力节点进行算力探测，得到探测信息，包括：

基于算力探测协议向所述多个算力节点发送广播消息，其中，所述广播消息包括至少一个算力探测任务；

接收所述多个算力节点发送的多个响应消息，其中，所述多个响应消息与所述多个算力节点一一对应，所述响应消息包括对应的算力节点执行所述至少一个算力探测任务的至少一个耗时值；

基于所述多个响应消息生成所述探测信息。

本实施例的算力探测协议可记作SCPMP(Self-Triggered Computing PowerMeasurement Protocol)，是一种在多协议边缘网关协议(Multi-Protocol BorderGateway Protocol，MP-BGP)基础上扩展的自发式算力探测协议。具体的，SCPMP利用MP-BGP协议(RFC-4760)中的扩展协议可达NLRI(MP_REACH_NLRI，属性类型14)字段进行扩展，利用MP_REACH_NLRI中的SAFI值的私有使用区间[241,254]，选择SAFI＝241作为SCPMP协议的值。如表1所示，MP-BGP协议中的MP_REACH_NLRI字段格式包括：

表1

如表2所示，MP_REACH_NLRI字段中AFI和SAFI字段描述包括：

BGP扩展	AFI	SAFI	备注
				IPv4 Unicast	1	1	原有
IPv4 Multicast	1	2	原有
				IPv4 Lable	1	4	原有
IPv4 VPNV4	1	128	原有
				...	...	...
IPv4 SCPMP	1	241	新增
				IPv6 SCPMP	2	241	新增

表2

NLRI字段是一个变量，用于放置SCPMP协议内容，如表3所示，SCPMP包括：

表3

在表3所示SCPMP协议中，算力任务类型编号是指需要进行探测的算力任务类型，算力任务镜像URI是该算力任务执行需要使用的镜像地址，算力节点通过运行算力任务镜像。

对于算力探测任务的任务类型，需要进行提前约定，如表4所示：

当发起算力探测任务时，“源算力节点编号”为发起算力探测任务的算力节点编号，“目的算力节点编号”为空。当响应探测任务结果时，“源算力节点编号”为发起算力探测任务的算力节点编号，“目的算力节点编号”为响应探测任务结果的算力节点编号。

需要说明的是，源算力节点、中心节点以及目的算力节点(之间，均通过SCPMP协议进行信息发送，源算力节点向中心节点发送消息，中心节点向目的算力节点发送广播消息，即至少一个算力探测任务，目的算力节点完成至少一个算力探测任务后，向中心节点发送响应消息，响应信息包括目的算力节点执行完所述至少一个算力探测任务的至少一个耗时值，即完成至少一个算力探测任务的时间。

在一可选的实施方式中，如图2所示，可以通过Measure Agent和CalculationAgent来进行算力探测，例如，算力节点1的Measure Agen通过SCPMP协议，发送MP-BGP/SCPMP Update消息给算力节点2、算力节点3的Measure Agen，在算力节点2、算力节点3完成任务后，将响应信息发送给Calculation Agent，Calculation Agent处理响应消息生成探测信息。

在本申请实施例中，通过扩展标准的MP-BGP协议来进行算力探测，具备更强的兼容性。

可选地，所述至少一个算力探测任务对应至少一种任务类型，所述基于所述多个响应消息生成所述探测信息，包括：

按照任务类型，对目标算力节点的响应消息中的n个耗时值进行分组，得到m个时间分组，同一时间分组中的不同耗时值对应的任务类型相同，所述n大于或等于所述m；

基于所述m个时间分组，确定所述目标算力节点执行所述至少一个算力探测任务一一对应的m个算力参数；

基于所述m个算力参数，确定所述目标算力节点的算力信息。

进行算力探测后，可以得到算力网络中所有算力节点处理各种类型的算力探测任务的结果，即探测信息，如表5所示，探测信息可以矩阵的形式表示：

其中，代表从源算力节点x发起的类型编号为i的算力任务，目的算力节点y完成类型编号为i的算力任务的耗时值。

若是算力探测任务的类型编号的为1至m，那么针对目标算力节点可以得到m个时间分组，某一时间分组包括了与目标算力节点、以及某个算力探测任务相关的耗时值。

例如，与类型编号为i的算力任务、目标算力节点a相关的时间分组包括的耗时值为根据上述耗时值，可确定目标算力节点a执行类型编号为i的算力探测任务时的算力参数，算力参数用于指示目标算力节点执行类型编号为i的算力探测任务的能力。

因此，获取m个时间分组，可得到m个算力参数，综合m个算力参数，可得到用于指示目标算力节点的算力状况的算力信息。

在图2所示示例中，执行探测协议后，Measure Agent将表5所示的算力探测结果矩阵发送给Calculation Agent，Calculation Agent对算力探测结果矩阵进行处理，计算算力节点的算力向量，目标算力节点的算力向量即目标算力节点的算力信息。

在本实施例中，获取算力探测结果矩阵，根据算力探测结果矩阵可得出每个算力节点针对不同任务类型的算力探测任务的算力参数，从而得到每个算力节点的算力信息。

可选地，所述基于所述m个时间分组，确定所述目标算力节点执行所述至少一个算力探测任务一一对应的m个算力参数，包括：

在所述目标时间分组所包含的耗时值的数量小于或等于2的情况下，将所述目标时间分组所包含的耗时值的平均值确定为所述目标算力节点执行目标算力探测任务的目标算力参数，其中，所述目标时间分组对应所述目标算力探测任务，所述目标算力探测任务为所述目标算力节点执行的所述至少一个算力探测任务中的任一个算力探测任务；

在所述目标时间分组所包含的耗时值的数量大于2的情况下，将所述目标时间分组所包含的耗时值中除最大值和最小值之外的其他耗时值的平均值确定为所述目标算力节点执行目标算力探测任务的算力参数。

在本实施例中，在所述目标时间分组所包含的耗时值的数量小于或等于2的情况下，也就是说，目标时间分组的耗时值只有1个或2个，例如，与目标算力节点a、类型编号为1的算力探测任务相关的目标时间分组为(T1，T2)，那么目标算力参数为(T1+T2)/2。耗时值只有1个，那么目标算力参数就是那一个耗时值。

在所述目标时间分组所包含的耗时值的数量大于2的情况下，目标算力参数x针对类型编号为i的算力探测任务的算力参数为：

其中，n为算力网络中算力节点的总数，表示目标时间分组中最大的耗时值，/>表示目标时间分组中最小的耗时值。在该情况下，去掉最大值和最小值后，取平均值，可避免部分节点出现异常数值或故意篡改数值以影响结果。

在本实施例中，针对不同的情况采用不同的方式来计算算力节点的算力参数，提高了算力参数的准确性。可以理解地，算力参数的单位为时间单位。

可选地，所述多个算力节点中目标算力节点x的目标算力信息V_x为：

V_x＝(W_x ¹，W_x ²，…，W_x ^m)

其中，W_x ⁱ为目标算力节点x执行任务类型为i的算力探测任务所对应的算力参数，i的取值范围为1至m，所述目标算力节点x为所述多个算力节点中的任意一个算力节点，所述m为任务类型的数量。

在本实施例中，综合目标算力节点执行任务类型编号为1-m等m个算力探测任务的算力参数，可得到算力信息V_x。

可选地，基于所述目标算力节点对应的目标算力信息和目标需求向量确定与所述目标算力节点对应的目标算力值，包括：

M_x＝V_x×R

其中，V_x为目标算力节点对应的目标算力信息，R为目标需求向量，所述目标需求向量包括与m个任务类型一一对应的参数值，所述至少一个待执行任务中，不同待执行任务的任务类型不同，且所述待执行任务的任务类型为所述m个任务类型中的任务类型，所述目标需求向量中，与所述待执行任务对应的参数值为1；所述目标需求向量中，除所述至少一个待执行任务对应的参数值之外的其余参数值为0。

需要说明的是，目标需求向量包括多个数值，每个数值预先约定对应一个任务类型的算力任务。示例性的，目标需求向量R为(1，1，0…0)，仅有第一个参数值和第二个参数值为1，其余为0，说明至少一个待执行任务具体包括第一个参数值和第二个参数所对应的任务，算力网络需要执行所述第一个参数值和第二个参数所对应的任务。

根据算力网络中多个算力节点的算力信息，与目标需求向量做向量乘法，可得出多个算力节点执行目标需求向量所指示的任务的算力值，算力值的单位为时间单位，算力值越大，说明算力节点执行任务耗时越长，说明算力节点执行任务的能力越差；算力值越小，说明算力节点执行任务的能力越强。

需要说明的是，图2中的步骤5，获取算力向量，计算算力度量值。其中，算力向量指的是目标需求向量，算力度量值指的是算力值。

可选地，步骤103，基于所述多个算力值在所述多个算力节点中确定最优算力节点，包括：

将所述多个算力节点中，对应的算力值最小的算力节点确定为所述最优算力节点。在本实施例中，选取执行任务的能力最强，即对应的算力值最小的算力节点作为最优算力节点。

如图3所示，本申请实施例还提供一种算力网络的更新装置，应用于所述算力网络中的中心节点，所述算力网络包括所述中心节点和多个算力节点，算力网络的更新装置300包括：

探测模块301，用于在所述多个算力节点中任一算力节点的算力发生变化的情况下，对所述多个算力节点进行算力探测，得到探测信息，所述探测信息包括与所述多个算力节点一一对应的多个算力信息；

第一确定模块302，用于基于所述探测信息和目标需求向量确定与所述多个算力节点一一对应的多个算力值，其中，所述目标需求向量用于指示至少一个待执行任务；

第二确定模块303，用于基于所述多个算力值在所述多个算力节点中确定最优算力节点；

更新模块304，用于将所述算力网络中用于执行所述至少一个待执行任务的算力节点更新为所述最优算力节点。

可选地，探测模块301包括：

第一确定子模块，用于基于算力探测协议向所述多个算力节点发送广播消息，其中，所述广播消息包括至少一个算力探测任务；

接收子模块，用于接收所述多个算力节点发送的多个响应消息，其中，所述多个响应消息与所述多个算力节点一一对应，所述响应消息包括对应的算力节点执行所述至少一个算力探测任务的至少一个耗时值；

生成子模块，用于基于所述多个响应消息生成所述探测信息。

可选地，所述至少一个算力探测任务对应至少一种任务类型，生成子模块包括：

分组单元，用于按照任务类型，对目标算力节点的响应消息中的n个耗时值进行分组，得到m个时间分组，同一时间分组中的不同耗时值对应的任务类型相同，所述n大于或等于所述m；

第一确定单元，用于基于所述m个时间分组，确定所述目标算力节点执行所述至少一个算力探测任务一一对应的m个算力参数；

第二确定单元，用于基于所述m个算力参数，确定所述目标算力节点的算力信息。

可选地，第一确定单元还用于：

在所述目标时间分组所包含的耗时值的数量小于或等于2的情况下，将所述目标时间分组所包含的耗时值的平均值确定为所述目标算力节点执行目标算力探测任务的目标算力参数，其中，所述目标时间分组对应所述目标算力探测任务，所述目标算力探测任务为所述目标算力节点执行的所述至少一个算力探测任务中的任一个算力探测任务；

在所述目标时间分组所包含的耗时值的数量大于2的情况下，将所述目标时间分组所包含的耗时值中除最大值和最小值之外的其他耗时值的平均值确定为所述目标算力节点执行目标算力探测任务的算力参数。

可选地，所述多个算力节点中目标算力节点x的目标算力信息V_x为：

V_x＝(W_x ¹，W_x ²，…，W_x ^m)

其中，W_x ⁱ为目标算力节点x执行任务类型为i的算力探测任务所对应的算力参数，i的取值范围为1至m，所述目标算力节点x为所述多个算力节点中的任意一个算力节点，所述m为任务类型的数量。

可选地，基于所述目标算力节点对应的目标算力信息和目标需求向量确定与所述目标算力节点对应的目标算力值，包括：

M_x＝V_x×R

其中，V_x为目标算力节点对应的目标算力信息，R为目标需求向量，所述目标需求向量包括与m个任务类型一一对应的参数值，所述至少一个待执行任务中，不同待执行任务的任务类型不同，且所述待执行任务的任务类型为所述m个任务类型中的任务类型，所述目标需求向量中，与所述待执行任务对应的参数值为1；所述目标需求向量中，除所述至少一个待执行任务对应的参数值之外的其余参数值为0。

可选地，第二确定模块303还用于：

将所述多个算力节点中，对应的算力值最小的算力节点确定为所述最优算力节点。

需要说明的是，本申请实施例提供的算力网络的更新装置300能够实现如图1实施例所示的算力网络的更新方法的全部技术过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现上述图1所示算力网络的更新方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

具体的，参见图4所示，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括总线401、收发机402、天线403、总线接口404、处理器405和存储器406。

在该实施方式中，所述电子设备还包括：存储在存储器406上并可在处理器405上运行的计算机程序。所述计算机程序被处理器405执行时可实现如图1实施例所示的算力网络的更新方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

在图4中，总线架构(用总线401来代表)，总线401可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线401将包括由处理器405代表的一个或多个处理器和存储器406代表的存储器的各种电路链接在一起。总线401还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口404在总线401和收发机402之间提供接口。收发机402可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器405处理的数据通过天线403在无线介质上进行传输，进一步，天线403还接收数据并将数据传送给处理器405。

处理器405负责管理总线401和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器406可以被用于存储处理器405在执行操作时所使用的数据。

可选的，处理器405可以是CPU、ASIC、FPGA或CPLD。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述彩铃发送方法或彩铃设置方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如ROM、RAM、磁碟或者光盘等。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现上述图1所示算力网络的更新方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种算力网络的更新方法，应用于所述算力网络中的中心节点，所述算力网络包括所述中心节点和多个算力节点，其特征在于，所述方法包括：

在所述多个算力节点中任一算力节点的算力发生变化的情况下，对所述多个算力节点进行算力探测，得到探测信息，所述探测信息包括与所述多个算力节点一一对应的多个算力信息；

基于所述探测信息和目标需求向量确定与所述多个算力节点一一对应的多个算力值，其中，所述目标需求向量用于指示至少一个待执行任务；

基于所述多个算力值在所述多个算力节点中确定最优算力节点；

将所述算力网络中用于执行所述至少一个待执行任务的算力节点更新为所述最优算力节点。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述多个算力节点中任一算力节点的算力发生变化的情况下，对所述多个算力节点进行算力探测，得到探测信息，包括：

基于算力探测协议向所述多个算力节点发送广播消息，其中，所述广播消息包括至少一个算力探测任务；

接收所述多个算力节点发送的多个响应消息，其中，所述多个响应消息与所述多个算力节点一一对应，所述响应消息包括对应的算力节点执行所述至少一个算力探测任务的至少一个耗时值；

基于所述多个响应消息生成所述探测信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个算力探测任务对应至少一种任务类型，所述基于所述多个响应消息生成所述探测信息，包括：

按照任务类型，对目标算力节点的响应消息中的n个耗时值进行分组，得到m个时间分组，同一时间分组中的不同耗时值对应的任务类型相同，所述n大于或等于所述m；

基于所述m个时间分组，确定所述目标算力节点执行所述至少一个算力探测任务一一对应的m个算力参数；

基于所述m个算力参数，确定所述目标算力节点的算力信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述m个时间分组，确定所述目标算力节点执行所述至少一个算力探测任务一一对应的m个算力参数，包括：

在目标时间分组所包含的耗时值的数量小于或等于2的情况下，将所述目标时间分组所包含的耗时值的平均值确定为所述目标算力节点执行目标算力探测任务的目标算力参数，其中，所述目标时间分组对应所述目标算力探测任务，所述目标算力探测任务为所述目标算力节点执行的所述至少一个算力探测任务中的任一个算力探测任务；

在所述目标时间分组所包含的耗时值的数量大于2的情况下，将所述目标时间分组所包含的耗时值中除最大值和最小值之外的其他耗时值的平均值确定为所述目标算力节点执行目标算力探测任务的算力参数。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多个算力节点中目标算力节点x的目标算力信息V_x为：

其中，为目标算力节点x执行任务类型为i的算力探测任务所对应的算力参数，i的取值范围为1至m，所述目标算力节点x为所述多个算力节点中的任意一个算力节点，所述m为任务类型的数量；

基于所述目标算力节点对应的目标算力信息和目标需求向量确定与所述目标算力节点对应的目标算力值，包括：

M_x＝V_x×R

其中，V_x为目标算力节点对应的目标算力信息，R为目标需求向量，所述目标需求向量包括与m个任务类型一一对应的参数值，所述至少一个待执行任务中，不同待执行任务的任务类型不同，且所述待执行任务的任务类型为所述m个任务类型中的任务类型，所述目标需求向量中，与所述待执行任务对应的参数值为1；所述目标需求向量中，除所述至少一个待执行任务对应的参数值之外的其余参数值为0。

6.如权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述算力探测协议包括子协议族标识SAFI，所述SAFI的取值范围为241至254。

7.一种算力网络的更新装置，应用于所述算力网络中的中心节点，所述算力网络包括所述中心节点和多个算力节点，其特征在于，所述装置包括：

探测模块，用于在所述多个算力节点中任一算力节点的算力发生变化的情况下，对所述多个算力节点进行算力探测，得到探测信息，所述探测信息包括与所述多个算力节点一一对应的多个算力信息；

第一确定模块，用于基于所述探测信息和目标需求向量确定与所述多个算力节点一一对应的多个算力值，其中，所述目标需求向量用于指示至少一个待执行任务；

第二确定模块，用于基于所述多个算力值在所述多个算力节点中确定最优算力节点；

更新模块，用于将所述算力网络中用于执行所述至少一个待执行任务的算力节点更新为所述最优算力节点。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的算力网络的更新方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的算力网络的更新方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的算力网络的更新方法的步骤。