CN118041255A - 一种双通道可调模拟信号放大器的信号降噪方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及信号处理技术领域,提供一种双通道可调模拟信号放大器的信号降噪方法及系统。所述方法包括:通过样本模拟信号集对双通道可调模拟信号放大器内的两个模拟信号放大通道进行测试,获得双通道信号处理特征;获得待处理模拟信号集;基于两个模拟信号放大通道,根据双通道信号处理特征对待处理模拟信号集进行信号处理通道分配,获得模拟信号处理通道分配结果;再基于此结果,将待处理模拟信号集输入两个模拟信号放大通道,获得降噪模拟信号集。从而达到通过双通道可调模拟信号放大器和双通道信号处理,有效地抑制噪声,提高信号质量和信号处理效率。同时,灵活进行通道分配,使系统拥有更强灵活性和适应性。
Description
技术领域
本申请涉及信号处理技术领域,特别是涉及一种双通道可调模拟信号放大器的信号降噪方法及系统。
背景技术
随着数字信号处理和电子技术的飞速发展,各种复杂信号的应用场景日益增多。然而,在实际应用中,这些信号常常受到各种噪声的干扰,导致信号质量下降,影响后续的处理和应用。尤其在通信、声音、图像等领域,信号降噪技术成为了亟待解决的问题。
在此背景下,一种双通道可调模拟信号放大器的信号降噪方法及系统应运而生,旨在通过双通道可调模拟信号放大器和双通道信号处理,有效地抑制噪声,并且通过对通道的灵活调用,解决因降噪效果不理想而导致信号质量和信号处理效率欠佳,系统的灵活性和适应性不足的技术问题。
发明内容
本申请通过提供了一种双通道可调模拟信号放大器的信号降噪方法及系统,旨在通过双通道可调模拟信号放大器和双通道信号处理,有效地抑制噪声,并且通过对通道的灵活调用,解决因降噪效果不理想而导致信号质量和信号处理效率欠佳,系统的灵活性和适应性不足的技术问题。
鉴于上述问题,本申请提供了一种双通道可调模拟信号放大器的信号降噪方法及系统。
本申请公开的第一个方面,提供了一种双通道可调模拟信号放大器的信号降噪方法,所述方法包括:通过样本模拟信号集对双通道可调模拟信号放大器内的两个模拟信号放大通道进行测试,获得双通道信号处理特征;获得待处理模拟信号集;基于所述两个模拟信号放大通道,根据所述双通道信号处理特征对所述待处理模拟信号集进行信号处理通道分配,获得模拟信号处理通道分配结果;基于所述模拟信号处理通道分配结果,将所述待处理模拟信号集输入所述两个模拟信号放大通道,获得降噪模拟信号集。
本申请公开的另一个方面,提供了用于水下释放器的工况自适应控制系统,所述系统包括:通道测试模块,所述通道测试模块用于通过样本模拟信号集对双通道可调模拟信号放大器内的两个模拟信号放大通道进行测试,获得双通道信号处理特征;待处理模拟信号集获取模块,所述待处理模拟信号集获取模块用于获得待处理模拟信号集;信号处理通道分配模块,所述信号处理通道分配模块用于基于所述两个模拟信号放大通道,根据所述双通道信号处理特征对所述待处理模拟信号集进行信号处理通道分配,获得模拟信号处理通道分配结果;降噪模拟信号集获得模块,所述降噪模拟信号集获得模块用于基于所述模拟信号处理通道分配结果,将所述待处理模拟信号集输入所述两个模拟信号放大通道,获得降噪模拟信号集。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
上述一种双通道可调模拟信号放大器的信号降噪方法,该方法通过对双通道可调模拟信号放大器进行测试,获得其信号处理特征。针对待处理的模拟信号,根据这些特征进行通道分配,确保信号得到最佳处理。最后,将处理后的信号输出,实现高效的降噪效果。这种方法有助于通过双通道可调模拟信号放大器和双通道信号处理,有效地抑制噪声,提高信号质量和信号处理效率。同时,灵活进行通道分配,使系统拥有更强灵活性和适应性。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中一种双通道可调模拟信号放大器的信号降噪方法的流程示意图;
图2为一个实施例中一种双通道可调模拟信号放大器的信号降噪系统架构图。
附图标记说明:通道测试模块1,待处理模拟信号集获取模块2,信号处理通道分配模块3,降噪模拟信号集获得模块4。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种双通道可调模拟信号放大器的信号降噪方法及系统,解决因降噪效果不理想而导致信号质量和信号处理效率欠佳,系统的灵活性和适应性不足的技术问题。
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
需要说明的是,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
实施例一
如图1所示,本申请提供了一种双通道可调模拟信号放大器的信号降噪方法,所述方法包括:
通过样本模拟信号集对双通道可调模拟信号放大器内的两个模拟信号放大通道进行测试,获得双通道信号处理特征;
随着科技的快速发展和生产流程的不断复杂化,对信号处理技术的要求也日益提高。尤其是在许多精密设备和高端制造场景中,对信号的质量、稳定性和处理效率有着极高的要求。传统的信号处理方法往往难以满足这些需求,因此急需一种新型的信号处理技术来解决这些问题。
在本申请实施例中,为了深入了解双通道可调模拟信号放大器的性能,需要对两个模拟信号放大通道进行测试。所述双通道信号处理特征是指通过对双通道可调模拟信号放大器内的两个模拟信号放大通道进行测试,所获得的每个通道对信号的处理能力、性能表现和特点等方面的数据和信息,包括但不限于放大倍数、带宽、相位响应、线性度、失真度等。系统终端通过收集多种信号,这些信号具有代表性,能够覆盖各种可能的输入情况,例如正弦波、方波、噪声等,或实际应用中可能遇到的复杂信号。并将这些信号整合为样本模拟信号集。再根据实际应用需求,对双通道可调模拟信号放大器的两个模拟信号放大通道进行配置,包括设定适当的放大倍数、带宽、输入输出范围等。例如在音频处理中,对于需要提高声音质量的场景,对其进行增大放大倍数以增强信号;而对于需要精确测量信号幅度的应用,则保持较小的放大倍数以减小误差。之后将样本模拟信号集依次输入到两个模拟信号放大通道中,使用示波器记录每个通道的输出信号。再对采集到的信号进行特征提取,如幅度、频率、相位、失真度等。分析这些特征,以了解每个通道对不同类型信号的处理能力和性能表现。最后将提取出的特征整理为双通道信号处理特征,这个特征决定了通道对信号的处理能力和表现。通过这些测试和分析,系统终端能够全面评估每个通道的性能,并为后续的信号处理提供重要的参考依据。这些特征数据的获取对于提高信号处理的精度和效率、确保信号质量具有重要意义。
进一步,本申请提供了通过样本模拟信号集对双通道可调模拟信号放大器内的两个模拟信号放大通道进行测试,获得双通道信号处理特征,方法还包括:
基于所述两个模拟信号放大通道,提取第一模拟信号放大通道和第二模拟信号放大通道;
基于所述第一模拟信号放大通道对所述样本模拟信号集进行测试分析,获得第一通道信号处理特征;
基于所述第二模拟信号放大通道对所述样本模拟信号集进行测试分析,获得第二通道信号处理特征;
优选的,系统终端基于双通道可调模拟信号放大器的两个模拟信号放大通道,提取出第一模拟信号放大通道和第二模拟信号放大通道。这两个通道独立工作,分别处理不同的信号。之后,将样本模拟信号集逐个输入到第一模拟信号放大通道中,并使用示波器记录该通道的输出信号。再对采集到的信号进行特征提取,包括幅度、频率、相位、失真度等。分析这些特征,了解该通道对不同类型信号的处理能力和性能表现。同时详细记录第一通道的测试结果,包括各项特征的数值、变化规律等,并将测试结果整理为第一通道信号处理特征。这些特征反映了第一通道在放大、滤波、失真等方面的性能表现。同样地,利用相同的方法也对第二模拟信号放大通道进行了相同的测试分析,获得了第二通道的信号处理特征。这些特征为进一步了解和优化两个通道的性能提供了重要依据。通过上述步骤,系统终端可以全面了解双通道可调模拟信号放大器的两个模拟信号放大通道各自的特点和处理能力。这有助于在实际应用中选择合适的通道配置和处理策略,以达到最佳的信号处理效果。
根据所述第一通道信号处理特征和所述第二通道信号处理特征,获得所述双通道信号处理特征。
优选的,根据第一模拟信号放大通道和第二模拟信号放大通道的信号处理特征,系统终端可以综合得出双通道信号处理特征。这些特征反映了两个通道在信号处理方面的共同点和差异,有助于了解整个系统的性能和特点。同样,了解双通道信号处理特征对于实际应用中合理配置和使用两个通道具有重要的指导意义。根据应用需求和信号特点,可以选择合适的通道进行信号处理,以达到最佳的处理效果。同时,通过对比两个通道的特征,还可以进一步优化通道配置和参数调整,提高整个系统的性能和稳定性。
进一步,本申请提供了基于所述第一模拟信号放大通道对所述样本模拟信号集进行测试分析,获得第一通道信号处理特征,方法还包括:
获得所述样本模拟信号集的样本噪声特征信息集;
根据所述第一模拟信号放大通道对所述样本模拟信号集进行降噪处理,获得第一降噪处理信号集;
可选的,系统终端对样本模拟信号集进行预处理,包括信号的平滑滤波、去除异常值等,以得到更准确可靠的噪声特征信息。再对处理后的信号集进行检测并分离出信号中的噪声成分。这一步的目的是提取出噪声的特征信息。之后从分离出的噪声成分中,提取出与噪声相关的特征,如噪声的幅度、频率、时间分布等。这些特征将用于后续的降噪处理和性能评估。最后将提取出的特征进行汇总,得到样本噪声特征信息集。这一步是为了了解信号集中各种噪声的特点和分布情况,为后续的降噪处理提供参考依据。进一步,系统终端根据降噪需求和第一模拟信号放大通道的特性,配置合适的放大倍数、带宽、滤波器等参数。确保通道处于最佳状态,以利于后续的降噪处理。之后将样本模拟信号集逐个输入到第一模拟信号放大通道中。利用通道的信号处理能力,对信号进行实时分析和处理,识别并分离出其中的噪声成分。再采用小波变换算法对分离出的噪声成分进行处理,此过程能够根据噪声的特性和分布情况,有效地降低噪声成分,提高信号的纯净度。经过降噪处理后,将第一降噪处理信号集输出并记录下来。这一步的目的是保存降噪后的信号,供后续分析或实际应用使用。通过上述步骤,系统终端能够有效地降低信号中的噪声,提高信号的纯净度和质量。这一过程对于改善通信、音频处理、传感器数据采集等领域的信号质量具有重要意义。
获得所述第一降噪处理信号集的信号噪声特征信息集;
将所述样本噪声特征信息集和所述信号噪声特征信息集输入噪声处理特征分析模块,得到所述第一通道信号处理特征。
可选的,系统终端使用上述获取样本噪声特征信息集相同的方法,获得第一降噪处理信号集的信号噪声特征信息集。这一步是为了了解降噪处理后信号中剩余噪声的特点和分布情况,为后续的特征分析提供参考依据。进一步,将样本噪声特征信息集和第一降噪处理信号集的信号噪声特征信息集输入到噪声处理特征分析模块中。在噪声处理特征分析模块中,对输入的特征信息进行对比和分析。这一步的目的是找出降噪处理前后信号中噪声特性的变化情况。通过对降噪前后的噪声特征进行对比,可以提取出与第一模拟信号放大通道的降噪性能相关的特征。这些特征反映了通道在抑制噪声、提高信号质量方面的性能表现,即第一通道信号处理特征。总结来说,系统终端获得第一降噪处理信号集的信号噪声特征信息集,并将其与样本噪声特征信息集输入到噪声处理特征分析模块中,可以得出第一模拟信号放大通道的信号处理特征。这一过程对于深入了解通道的降噪性能和优化降噪处理过程具有重要的意义。在后续操作中,这些特征信息可以指导通道的配置和参数调整,提高信号处理的准确性和效果。
进一步,本申请提供了生成所述噪声处理特征分析模块,方法还包括:
获得噪声处理特征分析数据集;
基于所述噪声处理特征分析数据集进行数据清洗,获得噪声处理特征分析记录集;
基于所述噪声处理特征分析记录集进行训练、测试,生成所述噪声处理特征分析模块。
可选的,系统终端对噪声样本进行提取特征,包括噪声的幅度、频率、时间分布、波形形状等。再对提取出的特征进行标注,标明每个样本的类别,并将标注好的特征信息整理为噪声处理特征分析数据集。标注的目的是为了后续的训练和测试提供标签参考,有助于模型的学习和性能评估。之后,基于这个噪声处理特征分析数据集进行数据清洗,去除无效、异常或重复的数据,保证数据的准确性和可靠性。经过清洗的数据被整理为噪声处理特征分析记录集,这个记录集包含了更精确和可靠的噪声处理特征信息。然后,系统终端将噪声处理特征分析记录集划分为训练集和测试集。训练集用于训练模型,而测试集用于评估模型的性能和准确性。再使用训练集对噪声处理特征分析模型进行训练。在训练过程中,通过梯度下降算法调整模型的参数,以最小化预测误差,让模型学习噪声处理特征与处理效果之间的关联和规律。训练结束后,使用测试集对训练好的模型进行测试。通过测试,可以了解模型的性能和准确性,以及是否存在过拟合或欠拟合的情况。若测试结果存在此类问题,系统终端会对模型进行优化和调整,通过调整模型参数、增加特征工程等方法来提高模型的性能,确保其能够准确地分析和预测噪声处理效果。最后,通过训练和测试的过程,将获得的噪声处理特征分析模型置入噪声处理特征分析模块中。这个模块是一个智能的分析工具,可以根据输入的噪声处理特征信息,快速准确地分析出处理效果,为后续的优化和改进提供指导。总结来说,获得噪声处理特征分析数据集并进行数据清洗、训练和测试,最终生成噪声处理特征分析模块的过程,是构建一个高效、准确的信号降噪系统的关键步骤。通过这个构建过程,可以使系统终端更好地理解和优化噪声处理技术,提高信号处理的性能和质量。
获得待处理模拟信号集;
在一个实施例中,系统终端从各种来源获取模拟信号。这些信号来自传感器、音频设备、实验室设备或其他测量仪器。这些数据需要确保信号的来源可靠,并且具有代表性,能够反映你要处理和分析的场景或应用。在获取模拟信号时,要特别注意信号的质量和完整性。当系统终端获得了模拟信号后,会将它们整理为待处理模拟信号集。这个集合包含多个信号样本,以便于后续的处理和分析。
基于所述两个模拟信号放大通道,根据所述双通道信号处理特征对所述待处理模拟信号集进行信号处理通道分配,获得模拟信号处理通道分配结果;
在一个实施例中,系统终端了解每个模拟信号放大通道的特性,包括其噪声处理能力、动态范围、带宽等。这些特性决定了通道对不同类型信号的处理效果和适用性。之后,对待处理模拟信号集中的每个信号进行特性评估。分析信号的频率成分、幅度范围、信号质量等参数,以确定每个信号的特性和处理需求。评估的目的是为了找到与通道特性相匹配的信号,以便进行合理的通道分配。再结合获得双通道信号处理特征,利用相似度函数计算每个信号与两个通道的匹配度。然后基于通道匹配度计算结果,进行通道分配决策。选择与信号匹配度最高的通道作为首选通道,若两个通道的匹配度相近或无法明显区分,还需根据其资源利用情况进行决策,确保每个信号都能得到最佳的处理效果。最后,记录并输出模拟信号处理通道分配结果。总结来说,基于双通道信号处理特征对待处理模拟信号集进行信号处理通道分配,有助于合理利用两个模拟信号放大通道的资源,提高信号处理的效果和效率。
进一步,本申请提供了基于所述两个模拟信号放大通道,根据所述双通道信号处理特征对所述待处理模拟信号集进行信号处理通道分配,获得模拟信号处理通道分配结果,方法还包括:
获得所述待处理模拟信号集的待处理噪声特征信息集;
基于所述待处理模拟信号集和所述待处理噪声特征信息集,提取第一待处理模拟信号,以及所述第一待处理模拟信号对应的第一待处理噪声特征信息;
优选的,系统终端通过使用与前述获取样本噪声特征信息集相同的方式,获取待处理噪声特征信息集。这个信息集包含每个信号的噪声特征描述,以便后续的比较和分析。之后,基于待处理模拟信号集和待处理噪声特征信息集,选择一个具有代表性的第一待处理模拟信号。这个信号具备代表整个信号集的特性和噪声水平的特点。同时,从待处理噪声特征信息集中提取出与第一待处理模拟信号相对应的第一待处理噪声特征信息。这些信息将用于后续的噪声处理和分析,以了解该信号的噪声特性和影响。通过这一过程,可以获得一个包含代表性信号和相应噪声特征信息的待处理模拟信号集和待处理噪声特征信息集。这些信息将为后续的噪声处理和分析提供基础,帮助系统终端更好地理解信号中的噪声问题,并采取适当的措施进行优化和改进。
基于所述第一待处理噪声特征信息和所述双通道信号处理特征,对所述第一待处理模拟信号进行信号处理通道分配,获得第一信号分配处理通道;
将所述第一信号分配处理通道添加至所述模拟信号处理通道分配结果。
优选的,系统终端根据第一待处理噪声特征信息和双通道信号处理特征,对第一待处理模拟信号进行信号处理通道分配,目的是为该信号找到最适合的处理通道。这一过程至关重要,因为它直接影响到后续的噪声处理效果。首先,系统终端分析第一待处理噪声特征信息,了解该信号的噪声特性,如噪声类型、幅度和频率分布等。同时,考虑双通道信号处理特征,如通道的噪声抑制能力、动态范围和带宽等。之后,基于这些特征和参数进行前述匹配度计算,再根据计算结果进行信号处理通道分配决策,选择出最适合第一待处理模拟信号的通道,即第一信号分配处理通道。最后,将选定的第一信号分配处理通道添加到模拟信号处理通道分配结果中。这一步是为了记录和跟踪每个信号的处理通道分配情况,以便于后续分析和优化。通过这一过程,系统终端能够根据噪声特征和信号处理需求为每个模拟信号选择合适的处理通道,从而提高信号处理的效率和效果。
进一步,本申请提供了基于所述第一待处理噪声特征信息和所述双通道信号处理特征,对所述第一待处理模拟信号进行信号处理通道分配,获得第一信号分配处理通道,方法还包括:
基于所述第一待处理噪声特征信息对所述双通道信号处理特征进行匹配度分析,获得第一信号处理特征噪声匹配系数和第二信号处理特征噪声匹配系数;
可选的,系统终端基于第一待处理噪声特征信息和双通道信号处理特征,使用相似度函数进行匹配度计算。通过计算,可以获得两个通道与第一待处理噪声特征的相似度系数。在进行匹配度计算时,系统终端还进行了通道之间的权重分析,根据两通道之间存在的差异为每个通道分配不同的权重,以更准确地反映它们与噪声特征的匹配程度。最后将计算得到的第一信号处理特征噪声匹配系数和第二信号处理特征噪声匹配系数进行存储。这些系数反映了通道与信号噪声特征的符合程度,数值越接近于1表示匹配度越高,用于后续的通道选择和优化决策,以确保信号得到最佳的处理效果。
基于所述第一信号处理特征噪声匹配系数和所述第二信号处理特征噪声匹配系数,筛选第一优胜信号处理特征噪声匹配系数;
基于所述第一优胜信号处理特征噪声匹配系数对所述两个模拟信号放大通道进行匹配,生成所述第一信号分配处理通道。
可选的,所述第一优胜信号处理特征噪声匹配系数是指在给定的两个通道中,与第一待处理模拟信号的噪声特征最为匹配或最符合的信号处理特征噪声匹配系数。系统终端通过比较第一信号处理特征噪声匹配系数和第二信号处理特征噪声匹配系数,筛选出第一优胜信号处理特征噪声匹配系数,这代表了与待处理模拟信号的噪声特征最匹配的通道特性。之后,基于这个筛选出的第一优胜信号处理特征噪声匹配系数,对两个模拟信号放大通道进行匹配。这个匹配过程是为了找到与第一优胜信号处理特征噪声匹配系数最符合的通道,从而生成第一信号分配处理通道。这个通道被认定为是处理该模拟信号的最佳选择,能够最大程度地抑制噪声并保留信号的原始特征。通过这样的匹配和筛选过程,可以提高信号处理的准确性和效率,为后续的数据分析和应用提供更好的基础。
进一步,本申请提供了第一降噪处理预警信号,方法还包括:
将所述第一待处理模拟信号输入所述第一信号分配处理通道,得到第一降噪模拟信号;
对所述第一降噪模拟信号进行噪声特征评估,获得第一降噪信号噪声特征系数;
可选的,系统终端将第一待处理模拟信号输入第一信号分配处理通道后,对其进行降噪处理。经过降噪处理后,从第一信号分配处理通道中输出第一降噪模拟信号。这一步是为了减少信号中的噪声成分,提高信号的清晰度和可靠性。之后,从第一降噪模拟信号中提取出相关的噪声特征。这一步是为了更好地理解降噪后信号中的噪声特性和变化。再对提取出的噪声特征进行分析,比较其与原始信号中噪声特征的差异。并基于特征分析的结果,利用前述系数计算方式计算第一降噪信号的噪声特征系数。这个系数反映了降噪后信号的噪声特性,对于了解降噪效果和后续处理具有重要的参考价值。
判断所述第一降噪信号噪声特征系数是否大于预设噪声特征系数;
若所述第一降噪信号噪声特征系数大于所述预设噪声特征系数,生成第一降噪处理预警信号。
可选的,系统终端判断第一降噪信号的噪声特征系数是否大于预设的噪声特征系数,是评估降噪效果的一个重要环节。若第一降噪信号的噪声特征系数大于预设的噪声特征系数,说明降噪处理未能达到预期效果,需要对前述模型和算法进行优化。在这种情况下,生成第一降噪处理预警信号是一个必要的步骤。预警信号可以及时提醒系统终端注意降噪处理的效果,并采取相应的措施进行优化或调整。通过预警机制,可以预防降噪处理过程中的潜在问题,提高信号处理的可靠性和稳定性。
基于所述模拟信号处理通道分配结果,将所述待处理模拟信号集输入所述两个模拟信号放大通道,获得降噪模拟信号集。
在一个实施例中,系统终端根据模拟信号处理通道的分配结果,将待处理的模拟信号集分别输入到两个模拟信号放大通道中。这一步的目的是利用通道的放大功能来增强信号,为后续的降噪处理做准备。通过将待处理模拟信号集分配到两个模拟信号放大通道,可以并行地进行信号的放大处理。这种并行处理方式可以提高处理效率,同时确保信号得到充分的放大,为后续的降噪处理创造更好的条件。经过放大后的信号,再经过相应的降噪处理,最终获得降噪模拟信号集。这个降噪模拟信号集包含了经过降噪处理的多个信号,每个信号都达到了预期的降噪效果。通过这一系列的处理步骤,系统终端可以得到高质量的降噪模拟信号集,为后续的应用提供了可靠的信号源。
综上所述,本申请实施例至少具有如下技术效果:
本申请实施例通过利用样本模拟信号集测试两个模拟信号放大通道的特征,获取双通道信号处理特征。之后,根据待处理模拟信号集的噪声特征信息,自适应地进行信号处理通道的分配。在降噪处理过程中,对待处理的模拟信号进行通道分配,获得降噪模拟信号集。最后,评估降噪模拟信号的噪声特征系数,判断是否超过预设阈值,生成相应的预警信号。这些技术效果共同实现了通过双通道可调模拟信号放大器和双通道信号处理,有效地抑制噪声,提高信号质量和信号处理效率。同时,灵活进行通道分配,使系统拥有更强灵活性和适应性。
实施例二
基于与前述实施例中一种双通道可调模拟信号放大器的信号降噪方法相同的发明构思,如图2所示,本申请提供了一种双通道可调模拟信号放大器的信号降噪系统,所述系统包括:
通道测试模块1:所述通道测试模块1用于通过样本模拟信号集对双通道可调模拟信号放大器内的两个模拟信号放大通道进行测试,获得双通道信号处理特征;
待处理模拟信号集获取模块2:所述待处理模拟信号集获取模块2用于获得待处理模拟信号集;
信号处理通道分配模块3:所述信号处理通道分配模块3用于基于所述两个模拟信号放大通道,根据所述双通道信号处理特征对所述待处理模拟信号集进行信号处理通道分配,获得模拟信号处理通道分配结果;
降噪模拟信号集获得模块4:所述降噪模拟信号集获得模块4用于基于所述模拟信号处理通道分配结果,将所述待处理模拟信号集输入所述两个模拟信号放大通道,获得降噪模拟信号集。
进一步地,所述通道测试模块1用于执行如下方法:
基于所述两个模拟信号放大通道,提取第一模拟信号放大通道和第二模拟信号放大通道;
基于所述第一模拟信号放大通道对所述样本模拟信号集进行测试分析,获得第一通道信号处理特征;
基于所述第二模拟信号放大通道对所述样本模拟信号集进行测试分析,获得第二通道信号处理特征;
根据所述第一通道信号处理特征和所述第二通道信号处理特征,获得所述双通道信号处理特征。
进一步地,所述通道测试模块1用于执行如下方法:
获得所述样本模拟信号集的样本噪声特征信息集;
根据所述第一模拟信号放大通道对所述样本模拟信号集进行降噪处理,获得第一降噪处理信号集;
获得所述第一降噪处理信号集的信号噪声特征信息集;
将所述样本噪声特征信息集和所述信号噪声特征信息集输入噪声处理特征分析模块,得到所述第一通道信号处理特征。
进一步地,所述通道测试模块1用于执行如下方法:
获得噪声处理特征分析数据集;
基于所述噪声处理特征分析数据集进行数据清洗,获得噪声处理特征分析记录集;
基于所述噪声处理特征分析记录集进行训练、测试,生成所述噪声处理特征分析模块。
进一步地,所述信号处理通道分配模块3用于执行如下方法:
获得所述待处理模拟信号集的待处理噪声特征信息集;
基于所述待处理模拟信号集和所述待处理噪声特征信息集,提取第一待处理模拟信号,以及所述第一待处理模拟信号对应的第一待处理噪声特征信息;
基于所述第一待处理噪声特征信息和所述双通道信号处理特征,对所述第一待处理模拟信号进行信号处理通道分配,获得第一信号分配处理通道;
将所述第一信号分配处理通道添加至所述模拟信号处理通道分配结果。
进一步地,所述信号处理通道分配模块3用于执行如下方法:
基于所述第一待处理噪声特征信息对所述双通道信号处理特征进行匹配度分析,获得第一信号处理特征噪声匹配系数和第二信号处理特征噪声匹配系数;
基于所述第一信号处理特征噪声匹配系数和所述第二信号处理特征噪声匹配系数,筛选第一优胜信号处理特征噪声匹配系数;
基于所述第一优胜信号处理特征噪声匹配系数对所述两个模拟信号放大通道进行匹配,生成所述第一信号分配处理通道。
进一步地,所述信号处理通道分配模块3用于执行如下方法:
将所述第一待处理模拟信号输入所述第一信号分配处理通道,得到第一降噪模拟信号;
对所述第一降噪模拟信号进行噪声特征评估,获得第一降噪信号噪声特征系数;
判断所述第一降噪信号噪声特征系数是否大于预设噪声特征系数;
若所述第一降噪信号噪声特征系数大于所述预设噪声特征系数,生成第一降噪处理预警信号。
需要说明的是,上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序和连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述仅为本申请的较佳实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明,且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内,则本申请意图包括这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种双通道可调模拟信号放大器的信号降噪方法,其特征在于,所述方法包括:
通过样本模拟信号集对双通道可调模拟信号放大器内的两个模拟信号放大通道进行测试,获得双通道信号处理特征;
获得待处理模拟信号集;
基于所述两个模拟信号放大通道,根据所述双通道信号处理特征对所述待处理模拟信号集进行信号处理通道分配,获得模拟信号处理通道分配结果;
基于所述模拟信号处理通道分配结果,将所述待处理模拟信号集输入所述两个模拟信号放大通道,获得降噪模拟信号集。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过样本模拟信号集对双通道可调模拟信号放大器内的两个模拟信号放大通道进行测试,获得双通道信号处理特征,包括:
基于所述两个模拟信号放大通道,提取第一模拟信号放大通道和第二模拟信号放大通道;
基于所述第一模拟信号放大通道对所述样本模拟信号集进行测试分析,获得第一通道信号处理特征;
基于所述第二模拟信号放大通道对所述样本模拟信号集进行测试分析,获得第二通道信号处理特征;
根据所述第一通道信号处理特征和所述第二通道信号处理特征,获得所述双通道信号处理特征。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述第一模拟信号放大通道对所述样本模拟信号集进行测试分析,获得第一通道信号处理特征,包括:
获得所述样本模拟信号集的样本噪声特征信息集;
根据所述第一模拟信号放大通道对所述样本模拟信号集进行降噪处理,获得第一降噪处理信号集;
获得所述第一降噪处理信号集的信号噪声特征信息集;
将所述样本噪声特征信息集和所述信号噪声特征信息集输入噪声处理特征分析模块,得到所述第一通道信号处理特征。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
获得噪声处理特征分析数据集;
基于所述噪声处理特征分析数据集进行数据清洗,获得噪声处理特征分析记录集;
基于所述噪声处理特征分析记录集进行训练、测试,生成所述噪声处理特征分析模块。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述两个模拟信号放大通道,根据所述双通道信号处理特征对所述待处理模拟信号集进行信号处理通道分配,获得模拟信号处理通道分配结果,包括:
获得所述待处理模拟信号集的待处理噪声特征信息集;
基于所述待处理模拟信号集和所述待处理噪声特征信息集,提取第一待处理模拟信号,以及所述第一待处理模拟信号对应的第一待处理噪声特征信息;
基于所述第一待处理噪声特征信息和所述双通道信号处理特征,对所述第一待处理模拟信号进行信号处理通道分配,获得第一信号分配处理通道;
将所述第一信号分配处理通道添加至所述模拟信号处理通道分配结果。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述第一待处理噪声特征信息和所述双通道信号处理特征,对所述第一待处理模拟信号进行信号处理通道分配,获得第一信号分配处理通道,包括:
基于所述第一待处理噪声特征信息对所述双通道信号处理特征进行匹配度分析,获得第一信号处理特征噪声匹配系数和第二信号处理特征噪声匹配系数;
基于所述第一信号处理特征噪声匹配系数和所述第二信号处理特征噪声匹配系数,筛选第一优胜信号处理特征噪声匹配系数;
基于所述第一优胜信号处理特征噪声匹配系数对所述两个模拟信号放大通道进行匹配,生成所述第一信号分配处理通道。
7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
将所述第一待处理模拟信号输入所述第一信号分配处理通道,得到第一降噪模拟信号;
对所述第一降噪模拟信号进行噪声特征评估,获得第一降噪信号噪声特征系数;
判断所述第一降噪信号噪声特征系数是否大于预设噪声特征系数;
若所述第一降噪信号噪声特征系数大于所述预设噪声特征系数,生成第一降噪处理预警信号。
8.一种双通道可调模拟信号放大器的信号降噪系统,其特征在于,所述系统包括:
通道测试模块:通过样本模拟信号集对双通道可调模拟信号放大器内的两个模拟信号放大通道进行测试,获得双通道信号处理特征;
待处理模拟信号集获取模块:获得待处理模拟信号集;
信号处理通道分配模块:基于所述两个模拟信号放大通道,根据所述双通道信号处理特征对所述待处理模拟信号集进行信号处理通道分配,获得模拟信号处理通道分配结果;
降噪模拟信号集获得模块:基于所述模拟信号处理通道分配结果,将所述待处理模拟信号集输入所述两个模拟信号放大通道,获得降噪模拟信号集。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410147084.5A CN118041255A (zh) | 2024-02-02 | 2024-02-02 | 一种双通道可调模拟信号放大器的信号降噪方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410147084.5A CN118041255A (zh) | 2024-02-02 | 2024-02-02 | 一种双通道可调模拟信号放大器的信号降噪方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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CN118041255A true CN118041255A (zh) | 2024-05-14 |
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ID=90983449
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410147084.5A Pending CN118041255A (zh) | 2024-02-02 | 2024-02-02 | 一种双通道可调模拟信号放大器的信号降噪方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
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CN (1) | CN118041255A (zh) |
-
2024
- 2024-02-02 CN CN202410147084.5A patent/CN118041255A/zh active Pending
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