CN118038644A - 一种人工智能门系统 - Google Patents

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CN118038644A CN202311821754.9A CN202311821754A CN118038644A CN 118038644 A CN118038644 A CN 118038644A CN 202311821754 A CN202311821754 A CN 202311821754A CN 118038644 A CN118038644 A CN 118038644A
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李�根
张劲松
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Abstract

本发明公开了一种人工智能门系统,涉及物联网技术领域,通过分析翻越智能门人数、破坏手段闯入智能门事件数量、智能门警报触发次数,进而计算得到指定小区对应的历史事故评估系数,有利于制定更加有效的安全防范措施,根据评估结果,可以有针对性地加强安全措施,减少安全事故发生的概率,通过质量安全测试和性能测试,可以为智能门的质量和安全性能提供客观数据支持,从而有助于确保智能门投入使用前达到质量要求,减少产品在使用过程中出现的问题,基于质量安全评估系数和性能评估系数,能够为相关部门和管理者提供合理的数据依据,有利于制定安全管理决策和投入资源,确保智能门的使用安全。

Description

一种人工智能门系统
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,具体涉及一种人工智能门系统。
背景技术
随着自动是识别技术的发展,智能门系统得到了飞跃式的发展,具体分为密码智能门系统、刷卡智能门系统和生物识别智能门系统三类,系统集成自动识别技术和现代安全管理措施为一体,能够对各通道的位置,通行对象及通行时间、方向等进行实时的控制,从未实现对出入口的安全控制,然而,有些智能门的上方形成有空白区域,这就给不守规矩的人和不法份子强行从上述空白区域翻阅智能门装置带来了可能的路径,而当不法份子从空白区域进入人们的私有场所时,就会给人们的人身和财产安全带来威胁。
目前一种人工智能门系统可能存在以下问题:1、传统的小区智能门在使用前,大多数未对指定小区历史安全数据进行分析,没有对指定小区的历史安全数据进行分析,会导致对该场所的潜在安全风险缺乏了解,智能门从而没有采取适当的安全措施来应对该场所的特定安全问题,增加了未知的安全风险,智能门的相关安全功能可能无法充分满足实际需求,使得门的防护性能下降。
2、在智能门投入使用前,需要对智能门的质量安全、性能方面进行综合评估分析,没有对智能门的防撞能力和环境适应性进行评分评估,在使用过程中会出现无法承受的冲撞或者无法适应特定环境条件的情况,增加了人员和财产的安全风险,未对智能门的身份识别准确率和识别响应时长进行评估,会导致识别功能不准确或反应速度慢,影响门的正常使用体验,甚至导致安全隐患。
发明内容
本发明的目的在于提供的一种人工智能门系统,解决了背景技术中存在的问题。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:本发明提供一种人工智能门系统,包括:历史安全数据分析模块,用于从指定小区对应的智能门系统数据库中获取历史安全数据,历史安全数据包括翻越智能门人数、破坏手段闯入智能门事件数量、智能门警报触发次数,从而计算得到指定小区对应的历史事故评估系数。
安全性测试模块,用于在指定测试场中设置各测试组,通过将各智能门放入各测试组中进行质量安全测试,从而采集得到各智能门对应的质量安全信息,质量安全信息包括防撞能力评分、环境适应性评分。
安全性分析模块,用于根据各智能门对应的质量安全信息,以及从数据库中获取各智能门对应的使用寿命,进而计算得到各智能门对应的质量安全评估系数。
性能分析模块,用于在智能门投入使用前,设置各性能测试组,进而将各智能门放入各性能测试组中进行性能测试,从而采集得到各智能门对应的性能信息,性能信息包括身份识别准确率、识别响应时长、规定时间内能耗,进而计算得到各智能门对应的性能评估系数。
综合分析模块,用于根据指定小区对应的历史事故评估系数、各智能门对应的质量安全评估系数、各智能门对应的性能评估系数,以及从数据库中获取各智能门对应的开锁方式的种类数量,进而计算得到各智能门对应的综合评估系数,由此分析得到各智能门对应的性能是否满足指定小区的使用要求。
显示终端,用于当某智能门对应的性能满足指定小区的使用要求时,进行显示提示。
优选地,所述计算得到指定小区对应的历史事故评估系数,具体计算过程如下:将指定小区对应的翻越智能门人数、破坏手段闯入智能门事件数量、智能门警报触发次数代入计算公式
得到指定小区对应的历史事故评估系数α,其中Q、R、A分别表示指定小区对应的翻越智能门人数、破坏手段闯入智能门事件数量、智能门警报触发次数,Q′、R′、A′分别为设定的标准翻越智能门人数、标准破坏手段闯入智能门事件数量、标准智能门警报触发次数,κ1、κ2、κ3分别为设定的翻越智能门人数对应的权重因子、破坏手段闯入智能门事件数量对应的权重因子、智能门警报触发次数对应的权重因子。
优选地,所述将各智能门放入各测试组中进行质量安全测试,具体测试过程如下:S1、在指定测试场中设置各测试组,并将各测试组分为各防撞能力测试组、各环境适应能力测试组,进而将各智能门放入各测试组中;
S2、选取各防撞能力测试组,在同一速度下,智能门与模拟障碍物相撞的情况,设置相同的撞击角度,在测试区域安装相应的监控设备,监控设备包括高速摄像机或激光传感器,从而捕捉和记录撞击过程中的关键数据,关键数据包括撞击力、撞击时间、门体位移,根据记录的关键数据,对各智能门的防撞能力进行分析和评估,通过比较撞击前后的各智能门门体状态是否正常,以及是否有任何损坏或故障,根据预设的标准评分表,进而得到各智能门防撞能力对应的评分,记为aj,j为各智能门对应的编号,j=1,2,......,m,m为大于2的任意整数;
S3、选取各环境适应能力测试组,在指定测试场中设置环境控制设备、温湿度计、光照计,通过环境控制设备实现预设环境,将各智能门放置在各测试环境中,保持一定的时间,观察各智能门是否能够正常开启和关闭,并通过电子秒表记录在各测试环境下各智能门对应的开门和关门的时长,根据预设的标准评分表,进而得到各智能门在环境适应能力下对应的评分,记为bj
优选地,所述计算得到各智能门对应的质量安全评估系数,具体计算过程如下:根据各智能门对应的防撞能力评分、环境适应性评分、使用寿命,通过计算公式得到得到各智能门对应的质量安全评估系数ξj,其中aj、bj、Cj分别表示第j个智能门对应的防撞能力评分、环境适应性评分、使用寿命,C′为设定的标准使用寿命,ΔC为设定的许可使用寿命差,μ1、μ2、μ3分别为设定的防撞能力评分对应的权重因子、环境适应性评分对应的权重因子、使用寿命对应的权重因子。
优选地,所述将各智能门放入各性能测试组中进行性能测试,具体测试过程如下:A1、在指定测试场中基于稳定网络环境和恒定环境温度下设置各性能测试组,并将各性能测试组分为各身份识别准确率测试组、各识别响应时长测试组、各规定时间内能耗测试组,进而将各智能门录入各测试人员身份信息后放入各性能测试组中;
A2、选取各身份识别准确率测试组,在同一光照条件下,使用各智能门身份识别系统对各测试人员进行身份识别,记录各身份识别准确率测试组每次识别结果,以及通过电子秒表记录各测试人员进行身份识别时刻到身份识别成功智能门开启时刻之间的时长,记为识别响应时长,将各身份识别准确率测试组中各智能门对应的正确识别测试人员数量除以总测试人员数量,得到各身份识别准确率测试组中各智能门对应的身份识别准确率;
A3、选取各规定时间内能耗测试组,按照智能门的使用说明启动智能门,并保证其正常运行,在测试前,通过电量监测设备记录各智能门的初始消耗电量,按照规定时间启动各智能门测试,记录测试起始时间,期间模拟住户使用各智能门,测试结束后,记录各智能门对应的的终止消耗电量,根据初始消耗电量和终止消耗电量的差值,从而计算得出各智能门在规定时间内的能耗。
优选地,所述计算得到各智能门对应的性能评估系数,具体计算过程如下:根据各智能门对应的身份识别准确率、识别响应时长、规定时间内能耗,通过计算公式得到各智能门对应的性能评估系数βj,j为各智能门对应的编号,其中Zj、Tj、Wj分别表示第j个智能门对应的身份识别准确率、识别响应时长、规定时间内能耗,Z′、T′、W′分别为设定的标准身份识别准确率、标准识别响应时长、标准规定时间内能耗,ΔZ、ΔT、ΔW分别为设定的许可身份识别准确率、许可识别响应时长差、许可规定时间内能耗差,η1、η2、η3分别为设定的身份识别准确率对应的权重因子、识别响应时长对应的权重因子、规定时间内能耗对应的权重因子。
优选地,所述计算得到各智能门对应的综合评估系数,具体计算过程如下:根据指定小区对应的历史事故评估系数、各智能门对应的质量安全评估系数、各智能门对应的性能评估系数,以及各智能门对应的开锁方式的种类数量,通过计算公式得到各智能门对应的综合评估系数ψj,其中ξj、βj、Xj分别表示第j个智能门对应的质量安全评估系数、性能评估系数、开锁方式的种类数量,X′为设定的标准开锁方式的种类数量,ΔX为设定的许可开锁方式的种类数量差,λ1、λ2、λ3分别为设定的质量安全评估系数对应的权重因子、性能评估系数对应的权重因子、开锁方式的种类数量对应的权重因子。
优选地,所述分析得到各智能门对应的性能是否满足指定小区的使用要求,具体分析过程如下:根据指定小区对应的历史事故评估系数,将各智能门对应的综合评估系数与指定小区对应的历史事故评估系数区间进行比较,若某智能门对应的综合评估系数属于指定小区对应的历史事故评估系数区间内,则判定该智能门对应的性能满足指定小区的使用要求,若某智能门对应的综合评估系数不属于指定小区对应的历史事故评估系数区间内,则判定该智能门对应的性能满足指定小区的使用要求,以此分析各智能门对应的性能是否满足指定小区的使用要求。
优选地,所述数据库用于存储指定小区对应的翻越智能门人数、破坏手段闯入智能门事件数量、智能门警报触发次数,以及各智能门对应的使用寿命、各智能门对应的开锁方式的种类数量。
本发明的有益效果在于:1、本发明提供的一种人工智能门系统,通过分析翻越智能门人数、破坏手段闯入智能门事件数量、智能门警报触发次数,进而计算得到指定小区对应的历史事故评估系数,有利于制定更加有效的安全防范措施,根据评估结果,可以有针对性地加强安全措施,减少安全事故发生的概率,通过质量安全测试和性能测试,可以为智能门的质量和安全性能提供客观数据支持,从而有助于确保智能门投入使用前达到质量要求,减少产品在使用过程中出现的问题,基于质量安全评估系数和性能评估系数,能够为相关部门和管理者提供合理的数据依据,有利于制定安全管理决策和投入资源,确保智能门的使用安全。
2、本发明实施例通过将历史事故评估系数、质量安全评估系数、性能评估系数,以及开锁方式的种类数量综合考虑,能够从多个角度全面评估各智能门的情况,更准确地判断其性能是否满足指定小区的使用要求,并通过计算得到各智能门对应的综合评估系数,能够为决策者提供客观的数据支持,有利于对各智能门是否满足使用要求做出明智的决策。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统结构连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明提供了一种人工智能门系统,该方法包括:历史安全数据分析模块、安全性测试模块、安全性分析模块、性能分析模块、综合分析模块。
所述历史安全数据分析模块与安全性测试模块连接,安全性测试模块与安全性分析模块连接,安全性分析模块与性能分析模块连接,性能分析模块与综合分析模块连接。
历史安全数据分析模块,用于从指定小区对应的智能门系统数据库中获取历史安全数据,历史安全数据包括翻越智能门人数、破坏手段闯入智能门事件数量、智能门警报触发次数,从而计算得到指定小区对应的历史事故评估系数。
需要说明的是,破坏手段闯入智能门事件包括恶意攻击者使用密码破解软件破解智能门的密码、通过RFID卡读取设备获取合法用户的卡片信息制作假卡进行闯入,以及物理破坏手段,物理破坏手段包括撬门、破坏锁芯。
在一个具体的实施例中,所述计算得到指定小区对应的历史事故评估系数,具体计算过程如下:将指定小区对应的翻越智能门人数、破坏手段闯入智能门事件数量、智能门警报触发次数代入计算公式得到指定小区对应的历史事故评估系数α,其中Q、R、A分别表示指定小区对应的翻越智能门人数、破坏手段闯入智能门事件数量、智能门警报触发次数,Q′、R′、A′分别为设定的标准翻越智能门人数、标准破坏手段闯入智能门事件数量、标准智能门警报触发次数,κ1、κ2、κ3分别为设定的翻越智能门人数对应的权重因子、破坏手段闯入智能门事件数量对应的权重因子、智能门警报触发次数对应的权重因子。
需要说明的是,κ1、κ2、κ3的取值均为大于0且小于1。
安全性测试模块,用于在指定测试场中设置各测试组,通过将各智能门放入各测试组中进行质量安全测试,从而采集得到各智能门对应的质量安全信息,质量安全信息包括防撞能力评分、环境适应性评分。
在一个具体的实施例中,所述将各智能门放入各测试组中进行质量安全测试,具体测试过程如下:S1、在指定测试场中设置各测试组,并将各测试组分为各防撞能力测试组、各环境适应能力测试组,进而将各智能门放入各测试组中;
S2、选取各防撞能力测试组,在同一速度下,智能门与模拟障碍物相撞的情况,设置相同的撞击角度,在测试区域安装相应的监控设备,监控设备包括高速摄像机或激光传感器,从而捕捉和记录撞击过程中的关键数据,关键数据包括撞击力、撞击时间、门体位移,根据记录的关键数据,对各智能门的防撞能力进行分析和评估,通过比较撞击前后的各智能门门体状态是否正常,以及是否有任何损坏或故障,根据预设的标准评分表,进而得到各智能门防撞能力对应的评分,记为aj,j为各智能门对应的编号,j=1,2,......,m,m为大于2的任意整数;
S3、选取各环境适应能力测试组,在指定测试场中设置环境控制设备、温湿度计、光照计,通过环境控制设备实现预设环境,将各智能门放置在各测试环境中,保持一定的时间,观察各智能门是否能够正常开启和关闭,并通过电子秒表记录在各测试环境下各智能门对应的开门和关门的时长,根据预设的标准评分表,进而得到各智能门在环境适应能力下对应的评分,记为bj
需要说明的是,标准评分表上设有各智能门对应的防撞能力、环境适应能力对应的评分标准,防撞能力评分标准为根据比较撞击前后的各智能门门体状态进行评分,环境适应能力评分标准为根据各测试环境下各智能门对应的开门和关门的时长,评分人员根据标准评分表上设有的评分标准对各智能门对应的防撞能力和环境适应能力进行打分,进而得到各智能门防撞能力对应的评分、环境适应能力对应的评分。
安全性分析模块,用于根据各智能门对应的质量安全信息,以及从数据库中获取各智能门对应的使用寿命,进而计算得到各智能门对应的质量安全评估系数。
需要说明的是,智能门对应的使用寿命指的是智能门产品在设计时预期的使用期限,即在正常使用条件下,智能门能够保持正常功能并提供可靠性能的时间期限。
在一个具体的实施例中,所述计算得到各智能门对应的质量安全评估系数,具体计算过程如下:根据各智能门对应的防撞能力评分、环境适应性评分、使用寿命,通过计算公式得到得到各智能门对应的质量安全评估系数ξj,其中aj、bj、Cj分别表示第j个智能门对应的防撞能力评分、环境适应性评分、使用寿命,C′为设定的标准使用寿命,ΔC为设定的许可使用寿命差,μ1、μ2、μ3分别为设定的防撞能力评分对应的权重因子、环境适应性评分对应的权重因子、使用寿命对应的权重因子。
需要说明的是,μ1、μ2、μ3的取值均为大于0且小于1。
性能分析模块,用于在智能门投入使用前,设置各性能测试组,进而将各智能门放入各性能测试组中进行性能测试,从而采集得到各智能门对应的性能信息,性能信息包括身份识别准确率、识别响应时长、规定时间内能耗,进而计算得到各智能门对应的性能评估系数。
在一个具体的实施例中,所述将各智能门放入各性能测试组中进行性能测试,具体测试过程如下:A1、在指定测试场中基于稳定网络环境和恒定环境温度下设置各性能测试组,并将各性能测试组分为各身份识别准确率测试组、各识别响应时长测试组、各规定时间内能耗测试组,进而将各智能门录入各测试人员身份信息后放入各性能测试组中;
A2、选取各身份识别准确率测试组,在同一光照条件下,使用各智能门身份识别系统对各测试人员进行身份识别,记录各身份识别准确率测试组每次识别结果,以及通过电子秒表记录各测试人员进行身份识别时刻到身份识别成功智能门开启时刻之间的时长,记为识别响应时长,将各身份识别准确率测试组中各智能门对应的正确识别测试人员数量除以总测试人员数量,得到各身份识别准确率测试组中各智能门对应的身份识别准确率;
A3、选取各规定时间内能耗测试组,按照智能门的使用说明启动智能门,并保证其正常运行,在测试前,通过电量监测设备记录各智能门的初始消耗电量,按照规定时间启动各智能门测试,记录测试起始时间,期间模拟住户使用各智能门,测试结束后,记录各智能门对应的的终止消耗电量,根据初始消耗电量和终止消耗电量的差值,从而计算得出各智能门在规定时间内的能耗。
需要说明的是,稳定网络环境确保智能系统能够始终保持与外部服务器的稳定连接,智能系统的正常运行需要在合适的环境温度范围内进行,通过使用高质量的网络设备提供更稳定和可靠的连接,达到稳定的网络环境,使用空调或加热设备可以有效地控制室内温度,达到恒定的环境温度。
在一个具体的实施例中,所述计算得到各智能门对应的性能评估系数,具体计算过程如下:根据各智能门对应的身份识别准确率、识别响应时长、规定时间内能耗,通过计算公式
得到各智能门对应的性能评估系数βj,j为各智能门对应的编号,其中Zj、Tj、Wj分别表示第j个智能门对应的身份识别准确率、识别响应时长、规定时间内能耗,Z′、T′、W′分别为设定的标准身份识别准确率、标准识别响应时长、标准规定时间内能耗,ΔZ、ΔT、ΔW分别为设定的许可身份识别准确率、许可识别响应时长差、许可规定时间内能耗差,η1、η2、η3分别为设定的身份识别准确率对应的权重因子、识别响应时长对应的权重因子、规定时间内能耗对应的权重因子。
需要说明的是,η1、η2、η3的取值均为大于0且小于1。
综合分析模块,用于根据指定小区对应的历史事故评估系数、各智能门对应的质量安全评估系数、各智能门对应的性能评估系数,以及从数据库中获取各智能门对应的开锁方式的种类数量,进而计算得到各智能门对应的综合评估系数,由此分析得到各智能门对应的性能是否满足指定小区的使用要求。
在一个具体的实施例中,所述计算得到各智能门对应的综合评估系数,具体计算过程如下:根据指定小区对应的历史事故评估系数、各智能门对应的质量安全评估系数、各智能门对应的性能评估系数,以及各智能门对应的开锁方式的种类数量,通过计算公式得到各智能门对应的综合评估系数ψj,其中ξj、βj、Xj分别表示第j个智能门对应的质量安全评估系数、性能评估系数、开锁方式的种类数量,X′为设定的标准开锁方式的种类数量,ΔX为设定的许可开锁方式的种类数量差,λ1、λ2、λ3分别为设定的质量安全评估系数对应的权重因子、性能评估系数对应的权重因子、开锁方式的种类数量对应的权重因子。
需要说明的是,λ1、λ2、λ3的取值均为大于0且小于1。
在一个具体的实施例中,所述分析得到各智能门对应的性能是否满足指定小区的使用要求,具体分析过程如下:根据指定小区对应的历史事故评估系数,将各智能门对应的综合评估系数与指定小区对应的历史事故评估系数区间进行比较,若某智能门对应的综合评估系数属于指定小区对应的历史事故评估系数区间内,则判定该智能门对应的性能满足指定小区的使用要求,若某智能门对应的综合评估系数不属于指定小区对应的历史事故评估系数区间内,则判定该智能门对应的性能满足指定小区的使用要求,以此分析各智能门对应的性能是否满足指定小区的使用要求。
数据库,用于存储指定小区对应的翻越智能门人数、破坏手段闯入智能门事件数量、智能门警报触发次数,以及各智能门对应的使用寿命、各智能门对应的开锁方式的种类数量。
显示终端,用于当某智能门对应的性能满足指定小区的使用要求时,进行显示提示。
需要说明的是,对于配备有屏幕的智能门,当性能满足要求时,屏幕上可以显示相关信息,包括提示“可使用”、“功能正常”字样,也可通过语音播放系统可以播报提示音。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本说明书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种人工智能门系统,其特征在于,包括:
历史安全数据分析模块,用于从指定小区对应的智能门系统数据库中获取历史安全数据,历史安全数据包括翻越智能门人数、破坏手段闯入智能门事件数量、智能门警报触发次数,从而计算得到指定小区对应的历史事故评估系数;
安全性测试模块,用于在指定测试场中设置各测试组,通过将各智能门放入各测试组中进行质量安全测试,从而采集得到各智能门对应的质量安全信息,质量安全信息包括防撞能力评分、环境适应性评分;
安全性分析模块,用于根据各智能门对应的质量安全信息,以及从数据库中获取各智能门对应的使用寿命,进而计算得到各智能门对应的质量安全评估系数;
性能分析模块,用于在智能门投入使用前,设置各性能测试组,进而将各智能门放入各性能测试组中进行性能测试,从而采集得到各智能门对应的性能信息,性能信息包括身份识别准确率、识别响应时长、规定时间内能耗,进而计算得到各智能门对应的性能评估系数;
综合分析模块,用于根据指定小区对应的历史事故评估系数、各智能门对应的质量安全评估系数、各智能门对应的性能评估系数,以及从数据库中获取各智能门对应的开锁方式的种类数量,进而计算得到各智能门对应的综合评估系数,由此分析得到各智能门对应的性能是否满足指定小区的使用要求;
显示终端,用于当某智能门对应的性能满足指定小区的使用要求时,进行显示提示。
2.根据权利要求1所述的一种人工智能门系统,其特征在于,所述计算得到指定小区对应的历史事故评估系数,具体计算过程如下:
将指定小区对应的翻越智能门人数、破坏手段闯入智能门事件数量、智能门警报触发次数代入计算公式得到指定小区对应的历史事故评估系数α,其中Q、R、A分别表示指定小区对应的翻越智能门人数、破坏手段闯入智能门事件数量、智能门警报触发次数,Q′、R′、A′分别为设定的标准翻越智能门人数、标准破坏手段闯入智能门事件数量、标准智能门警报触发次数,κ1、κ2、κ3分别为设定的翻越智能门人数对应的权重因子、破坏手段闯入智能门事件数量对应的权重因子、智能门警报触发次数对应的权重因子。
3.根据权利要求1所述的一种人工智能门系统,其特征在于,所述将各智能门放入各测试组中进行质量安全测试,具体测试过程如下:
S1、在指定测试场中设置各测试组,并将各测试组分为各防撞能力测试组、各环境适应能力测试组,进而将各智能门放入各测试组中;
S2、选取各防撞能力测试组,在同一速度下,智能门与模拟障碍物相撞的情况,设置相同的撞击角度,在测试区域安装相应的监控设备,监控设备包括高速摄像机或激光传感器,从而捕捉和记录撞击过程中的关键数据,关键数据包括撞击力、撞击时间、门体位移,根据记录的关键数据,对各智能门的防撞能力进行分析和评估,通过比较撞击前后的各智能门门体状态是否正常,以及是否有任何损坏或故障,根据预设的标准评分表,进而得到各智能门防撞能力对应的评分,记为aj,j为各智能门对应的编号,j=1,2,......,m,m为大于2的任意整数;
S3、选取各环境适应能力测试组,在指定测试场中设置环境控制设备、温湿度计、光照计,通过环境控制设备实现预设环境,将各智能门放置在各测试环境中,保持一定的时间,观察各智能门是否能够正常开启和关闭,并通过电子秒表记录在各测试环境下各智能门对应的开门和关门的时长,根据预设的标准评分表,进而得到各智能门在环境适应能力下对应的评分,记为bj
4.根据权利要求3所述的一种人工智能门系统,其特征在于,所述计算得到各智能门对应的质量安全评估系数,具体计算过程如下:
根据各智能门对应的防撞能力评分、环境适应性评分、使用寿命,通过计算公式得到得到各智能门对应的质量安全评估系数ξj,其中aj、bj、Cj分别表示第j个智能门对应的防撞能力评分、环境适应性评分、使用寿命,C′为设定的标准使用寿命,ΔC为设定的许可使用寿命差,μ1、μ2、μ3分别为设定的防撞能力评分对应的权重因子、环境适应性评分对应的权重因子、使用寿命对应的权重因子。
5.根据权利要求1所述的一种人工智能门系统,其特征在于,所述将各智能门放入各性能测试组中进行性能测试,具体测试过程如下:
A1、在指定测试场中基于稳定网络环境和恒定环境温度下设置各性能测试组,并将各性能测试组分为各身份识别准确率测试组、各识别响应时长测试组、各规定时间内能耗测试组,进而将各智能门录入各测试人员身份信息后放入各性能测试组中;
A2、选取各身份识别准确率测试组,在同一光照条件下,使用各智能门身份识别系统对各测试人员进行身份识别,记录各身份识别准确率测试组每次识别结果,以及通过电子秒表记录各测试人员进行身份识别时刻到身份识别成功智能门开启时刻之间的时长,记为识别响应时长,将各身份识别准确率测试组中各智能门对应的正确识别测试人员数量除以总测试人员数量,得到各身份识别准确率测试组中各智能门对应的身份识别准确率;
A3、选取各规定时间内能耗测试组,按照智能门的使用说明启动智能门,并保证其正常运行,在测试前,通过电量监测设备记录各智能门的初始消耗电量,按照规定时间启动各智能门测试,记录测试起始时间,期间模拟住户使用各智能门,测试结束后,记录各智能门对应的的终止消耗电量,根据初始消耗电量和终止消耗电量的差值,从而计算得出各智能门在规定时间内的能耗。
6.根据权利要求5所述的一种人工智能门系统,其特征在于,所述计算得到各智能门对应的性能评估系数,具体计算过程如下:
根据各智能门对应的身份识别准确率、识别响应时长、规定时间内能耗,通过计算公式得到各智能门对应的性能评估系数βj,j为各智能门对应的编号,j=1,2,......,m,m为大于2的任意整数,其中Zj、Tj、Wj分别表示第j个智能门对应的身份识别准确率、识别响应时长、规定时间内能耗,Z′、T′、W′分别为设定的标准身份识别准确率、标准识别响应时长、标准规定时间内能耗,ΔZ、ΔT、ΔW分别为设定的许可身份识别准确率、许可识别响应时长差、许可规定时间内能耗差,η1、η2、η3分别为设定的身份识别准确率对应的权重因子、识别响应时长对应的权重因子、规定时间内能耗对应的权重因子。
7.根据权利要求6所述的一种人工智能门系统,其特征在于,所述计算得到各智能门对应的综合评估系数,具体计算过程如下:
根据指定小区对应的历史事故评估系数、各智能门对应的质量安全评估系数、各智能门对应的性能评估系数,以及各智能门对应的开锁方式的种类数量,通过计算公式得到各智能门对应的综合评估系数ψj,其中ξj、βj、Xj分别表示第j个智能门对应的质量安全评估系数、性能评估系数、开锁方式的种类数量,X′为设定的标准开锁方式的种类数量,ΔX为设定的许可开锁方式的种类数量差,λ1、λ2、λ3分别为设定的质量安全评估系数对应的权重因子、性能评估系数对应的权重因子、开锁方式的种类数量对应的权重因子。
8.根据权利要求7所述的一种人工智能门系统,其特征在于,所述分析得到各智能门对应的性能是否满足指定小区的使用要求,具体分析过程如下:
根据指定小区对应的历史事故评估系数,将各智能门对应的综合评估系数与指定小区对应的历史事故评估系数区间进行比较,若某智能门对应的综合评估系数属于指定小区对应的历史事故评估系数区间内,则判定该智能门对应的性能满足指定小区的使用要求,若某智能门对应的综合评估系数不属于指定小区对应的历史事故评估系数区间内,则判定该智能门对应的性能满足指定小区的使用要求,以此分析各智能门对应的性能是否满足指定小区的使用要求。
9.根据权利要求1所述的一种人工智能门系统,其特征在于,还包括数据库,所述数据库用于存储指定小区对应的翻越智能门人数、破坏手段闯入智能门事件数量、智能门警报触发次数,以及各智能门对应的使用寿命、各智能门对应的开锁方式的种类数量。
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