CN118036999A - 生产排程系统以及生产排程方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种生产排程系统以及生产排程方法。生产排程系统包括记忆体以及处理器。记忆体存储多个模块以及多个计算模型。处理器执行记忆体中的多个模块。整理模块根据车间系统的备料需求数据、以及产线数据库执行多个计算模型中的至少一者以生成备料结果。排程模块根据产线数据库将备料结果转换成多个任务。排程模块根据产线数据库排序多个任务以输出排程结果至应用系统，据以优化拣料的路径。

Description

生产排程系统以及生产排程方法

技术领域

本发明涉及一种排程系统，尤其是一种应用于生产备料的生产排程系统以及生产排程方法。

背景技术

一般而言，企业可以通过各种系统根据产线的需求来备料，并且排程备料以及人员的派工以完成拣料(picking)。然而，目前的系统是根据需求的顺序以及库存来排序对应的备料以生成排程结果，而无法贴合产线的应用。如此，系统基于前述的排程结果，造成产线的资源分配不均，进而使工单无法在对应的期限内完成齐套。此外，系统也无法优化拣料的路径，进而影响企业对员工的派工方式。

发明内容

本发明是针对一种生产排程系统，能够贴合产线的应用来排程备料需求，进而优化拣料的路径。

根据本发明的实施例，本发明的生产排程系统包括记忆体以及处理器。记忆体存储多个模块、以及多个计算模型。处理器耦接记忆体、车间系统、以及应用系统。处理器执行多个模块。多个模块包括整理模块、以及排程模块。整理模块根据车间系统的备料需求数据、以及产线数据库执行多个计算模型中的至少一者以生成备料结果。排程模块根据产线数据库将备料结果转换成多个任务。排程模块根据产线数据库排序多个任务以输出排程结果至应用系统。

根据本发明的实施例，本发明的生产排程方法通过处理器执行记忆体中的多个模块。多个模块包括整理模块、以及排程模块。记忆体还存储多个计算模型。通过处理器执行记忆体中的多个模块的步骤包括以下的步骤。通过整理模块根据车间系统的备料需求数据、以及产线数据库，执行多个计算模型中的至少一者以生成备料结果。通过排程模块根据产线数据库将备料结果转换成多个任务。通过排程模块根据产线数据库排序多个任务以输出排程结果至应用系统。

基于上述，本发明的生产排程系统以及生产排程方法通过整理模块执行一个或多个计算模型，能够基于产线所应用的规则获得备料结果，进而有效地分配产线资源。此外，生产排程系统还通过排程模块根据产线数据库排序备料结果所对应多个任务，能够有效地配置备料需求，进而优化拣料路径。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合附图作详细说明如下。

附图说明

图1是本发明的一实施例的生产排程系统的电路方块图；

图2是本发明的一实施例的生产排程方法的流程图；

图3是本发明的另一实施例的生产排程系统的电路方块图；

图4是本发明的图3实施例的整理模块的操作示意图；

图5A至图5B是本发明的图3实施例的整理模块执行计算模型的操作示意图；

图6是本发明的图3实施例的排程模块的操作示意图；

图7A至图7B是本发明的图3实施例的排程模块的操作示意图。

附图标记说明

100、300：生产排程系统；

110、310：处理器；

120、320：记忆体；

121、321：整理模块；

122、322：排程模块；

131～13N：计算模型；

140、340：产线数据库；

210、410：车间系统；

220、420：应用系统；

323：需求集成模块；

331：可用库存计算模型；

332：替代料计算模型；

333：批量计算模型；

341：库存数据库；

342：类别数据库；

343：派工数据库；

411～414：产线；

420：需求池；

CMP：比对结果；

D1：备料结果；

D21～D2M、D21～D24：任务；

D41：第一备料表；

D41a：具缺料的第一备料表；

D41b：不具缺料的第一备料表；

D42：第二备料表；

D51：第一设定信息；

D52：替代信息；

DIN：备料需求数据；

DIN’：经排序的备料需求数据；

DN1～DN4：产线需求数据；

DOUT：排程结果；

DS：产线数据库中的数据；

DS1：库存数据；

DS2：类别数据；

DS3：派工数据

F41：工单字段；

F42：备料需求字段；

F511～F515、F631～F633、F641～F642、F644～F645、F711～F714、F731～F733：字段；

F61、F61’：类型字段；

F62a～F62b：备料字段；

S1：用户信息；

S210～S230、S410～S420、S710～S730：步骤；

TL：计算表。

具体实施方式

现将详细地参考本发明的示范性实施例，示范性实施例的实例说明于附图中。只要有可能，相同元件符号在图式和描述中用来表示相同或相似部分。

图1是本发明的一实施例的生产排程系统的电路方块图。参考图1，生产排程系统100应用于各种制造业，并且能够自动地排程拣料路径。在本实施例中，用户可操作电子装置以通过应用程序接口(Application Programming Interface，API)调用生产排程系统100。生产排程系统100可包括处理器110以及记忆体120。处理器110耦接记忆体120、车间系统210、应用系统220、以及产线数据库140。

在本实施例中，用户可操作电子装置以通过API调用车间系统210。车间系统210可例如是用以管理车间中的各种产线的管理系统，并且部属在运营技术(OperationalTechnology，OT)网络。

在本实施例中，用户还可操作电子装置以通过API调用应用系统220。应用系统220可例如是用以管理车间的车间应用系统，并且部属在信息技术(Information Technology，IT)网络。应用系统220也可例如是用以执行各种业务服务(Business service)的企业资源规划(Enterprise resource planning，ERP)系统。电子装置可例如是手机、平板计算机、笔记本电脑与桌面计算机等电子装置。

在本实施例中，产线数据库140可例如是车间系统210及/或应用系统220所应用的数据库。产线数据库140存储各种产线的基本信息以及对应的库存信息等数据DS。产线数据库140还可存储用以管理车间的设定信息以及人员的排班信息等数据DS。在一些实施例中，产线数据库140可与生产排程系统100整合在一起。

在本实施例中，记忆体120存储多个模块121～122、以及多个计算模型131～13N，其中N为大于1的正整数。多个模块可包括整理模块121、以及排程模块122。此些模块121～122可例如是以韧体或软件来被实现，并且具有各种功能。多个计算模型131～13N可例如是关于库存及/或备料的各种计算模型。每个计算模型131～13N可包括公式及/或算法以根据输入数据提供输出数据。

在本实施例中，记忆体120还可存储运算软件等诸如此类用于实现本发明关于分析、集中、排序、以及各种计算等功能的相关算法、程序及数据。记忆体120可例如是动态随机存取记忆体(Dynamic Random Access Memory，DRAM)、闪存(Lash memory)、非挥发性随机存取记忆体(Non-Volatile Random Access Memory，NVRAM)或这些记忆体的组合。

在本实施例中，处理器110存取记忆体120，并且可执行记忆体120中的数据、多个模块121～122、以及多个计算模型131～13N。处理器110还可存取车间系统210以及应用系统220。处理器110还可存取产线数据库140以获得产线数据库140所存储的数据DS。

在本实施例中，处理器110可例如是服务器、信号转换器、现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，或是其他可编程之一般用途或特殊用途的微处理器(Microprocessor)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、可程序化控制器、特殊应用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogic Device，PLD)或其他类似装置或这些装置的组合，其可加载并执行计算机程序相关韧体或软件，以实现分析、集中、排序、以及各种计算等功能。

图2是本发明的一实施例的生产排程方法的流程图。参考图1以及图2，生产排程系统100可执行步骤S210～S230。这些步骤S210～S230的顺序仅为示例说明，并不以此为限。在本实施例中，处理器110存取记忆体120、产线数据库140、车间系统210、以及应用系统220，并且执行多个模块121～122以实现生产排程方法。

在步骤S210，整理模块121根据车间系统210的备料需求数据DIN、以及产线数据库140，执行多个计算模型131～13N中的至少一者以生成备料结果D1。备料需求数据DIN可例如是车间系统210所指示的用料需求。备料需求数据DIN可包括一个或多个工单所需的各种物料以及对应的需求数量。备料结果D1指示此(些)工单所需的各种物料以及对应的估计需求数量。备料需求数据DIN以及备料结果D1可分别以表来表示。

也就是说，整理模块121根据备料需求数据DIN、以及产线数据库140中的数据DS，选择地执行一个或多个计算模型131～13N。整理模块121将备料需求数据DIN以及数据DS代入经选择的计算模型(例如是计算模型131)，并且通过此计算模型131将备料需求数据DIN整理成能够满足库存以及备料的估计需求数据(即，备料结果D1)。

在步骤S220，排程模块122根据产线数据库140将步骤S210中的备料结果D1转换成多个任务D21～D2M，其中M为大于1的正整数。每个任务D21～D2M对应于一个或多个工单。每个任务D21～D2M指示此(些)工单中物料的备料信息。多个任务D21～D2M可以任务包或者表来表示。

在步骤S230，排程模块122根据产线数据库140排序步骤S220中的多个任务D21～D2M以输出排程结果DOUT至应用系统220。排程结果DOUT可包括经排程的多个任务D21～D2M，以指示拣料路径的建议。

也就是说，排程模块122根据产线数据库140中的数据DS排序多个任务D21～D2M，并且根据数据DS排程经排序的此些任务D21～D2M以生成排程结果DOUT。如此，应用系统220能够根据排程结果DOUT来管理车间系统210以实现拣料作业。

值得一提的是，通过整理模块111选择性地执行一个或多个计算模型131～13N，生产排程系统100能够贴合产线所应用的规则以获得可以满足库存以及备料的估计需求数据(即，备料结果D1)，进而有效地分配产线资源。此外，通过排程模块112根据数据DS来排序多个任务D21～D2M，生产排程系统100能够有效地配置各种备料方式以优化拣料路径。

图3是本发明的另一实施例的生产排程系统的电路方块图。参考图3，生产排程系统300可存取车间系统410以及应用系统420。应用系统420可例如是仓库备料执行系统。生产排程系统300可包括处理器310以及记忆体320。记忆体320存储整理模块321、排程模块322、以及多个计算模型331～333。生产排程系统300可以参照生产排程系统100的相关说明并加以类推。

在图3实施例中，记忆体320所存储的多个模块还包括需求集成模块323。需求集成模块323存取车间系统410以获取备料需求数据DIN。需求集成模块323可例如是以API来被实现。

在图3实施例中，记忆体320还存储产线数据库340。产线数据库340可包括库存数据库341、类别数据库342、以及派工数据库343。库存数据库341、类别数据库342、以及派工数据库343分别存储库存数据DS1、类别数据DS2、以及派工数据DS3。

在本实施例中，库存数据DS1可包括所有的物料信息。库存数据DS1例如是包括关于各种产线的基本信息、库存信息以及经济批量信息、以及各种物料之间的替代信息。类别数据DS2可包括关于各种物料的类别设定信息以及仓储设定信息。类别数据DS2可例如是生产排程系统300的预设设定，或者是通过用户调整的设定。派工数据DS3可包括关于人员的排班信息。

在本实施例中，处理器310执行记忆体320中的数据、多个模块321～323、以及多个计算模型331～333。此些模块321～323可例如是以JSON(JavaScript Object Notation)、可延伸标记式语言(Extensible Markup Language，XML)或YAML等诸如此类的程序语言来实现的，但本发明也不限于此。在本实施例中，整理模块321又可被称为需求整理模块。排程模块322又可被称为集中排程模块。需求集成模块323又可被称为用料需求入口API。处理器310通过执行此些模块321～323，以根据备料需求数据DIN以及产线数据库340生成排程结果DOUT，并且输出排程结果DOUT至应用系统420。

具体来说，处理器310调用需求集成模块323以存取车间系统410中的各种产线需求数据DN1～DN4。处理器310通过调用需求集成模块323将所存取的产线需求数据DN1～DN4集合成备料需求数据DIN。也就是说，需求集成模块323可作为生产排程系统300存取车间系统410的统一入口。

接_着，处理器310执行整理模块321，以使整理模块321判断是否根据库存数据DS1执行所有的多个计算模型331～333。也就是说，整理模块321根据库存数据DS1执行一个或多个计算模型331～333以生成备料结果D1。如此，整理模块321通过执行此(些)计算模型331～333形成关于整理备料需求数据DIN的规则，进而在产线的应用规则下获得准确且能够满足库存以及备料的备料结果D1。

在图3实施例中，整理模块321依序地执行所有的多个计算模型331～333以生成备料结果D1。此些计算模型可包括可用库存计算模型331、替代料计算模型332、以及批量计算模型333。可用库存计算模型331可例如是提供各种物料的可用库存的计算模型。替代料计算模型332可例如是提供各种替代料的备料信息的计算模型。批量计算模型333可例如是提供基于经济批量要素库以及差异要素以实现经济批量控制的计算模型。

此外，处理器310执行排程模块322，以使排程模块322根据类别数据DS2分类并且排序备料结果D1以生成多个任务D21～D2M，并且根据此些任务D21～D2M对应的工单排序此些任务D21～D2M。排程模块322还根据类别数据DS2以及派工数据DS3判断是否调整经排序的多个任务D21～D2M以生成排程结果DOUT。

也就是说，排程模块322根据关于物料的设定信息(即，类别数据DS2)集中对应于相同属性(例如是相同的物料类别)的备料结果D1以生成对应于不同属性的多个任务D21～D2M，据以形成关于物料的集中规则。排程模块322还结合类别数据DS2与排班状态(即，派工数据DS3)以集中对应于相同属性以及相同人员的一个或多个任务D21～D2M，据以形成关于物料与人员的集中规则。如此，排程模块322能够再次排程多个任务D21～D2M以提供最终的排程结果DOUT。

图4是本发明的图3实施例的整理模块的操作示意图。参考图3以及图4，生产排程系统300通过整理模块321执行步骤S410～S420以生成备料结果D1，以示例说明步骤S210的实施细节。

在车间系统410中，多个产线411～414可分别输出多个产线需求数据DN1～DN4至需求池420。需求池420可例如是车间系统410集成所有产线需求数据DN1～DN4的数据库。生产排程系统300通过需求集成模块323存取并且集合此些产线需求数据DN1～DN4以生成备料需求数据DIN。

在步骤S410，整理模块321通过需求集成模块323获得备料需求数据DIN。整理模块321排序备料需求数据DIN以获得经排序的备料需求数据DIN’。

详细而言，参考经排序的备料需求数据DIN’，备料需求数据DIN可包括工单字段F41以及备料需求字段F42。工单字段F41指示来自各种产线411～414的多个工单。备料需求字段F42指示对应于工单字段F41的备料需求，并且可包括所需的物料(即，”物料”)以及对应的(即，”数量”)。

在本实施例中，整理模块321根据工单字段F41排序备料需求数据DIN。也就是说，整理模块321存取工单字段F41中的产线编号以及工单单号。整理模块321根据产线编号以及工单单号排序备料需求数据DIN中每笔工单所对应的备料需求，以生成经排序的备料需求数据DIN’。

接着，整理模块321根据库存数据DS1、以及经排序的备料需求字段DIN’执行可用库存计算模型331以生成第一备料表D41。也就是说，整理模块321将库存数据DS1以及经排序的备料需求数据DIN’输入至库存计算模型331以获得第一备料表D41。第一备料表D41指示当前库存能够满足此数据DIN’的备料清单。也就是说，第一备料表D41可包括至少部分匹配于备料需求字段F42的库存数据DS1，以作为第一备料表D41a或者D41b来续行操作。

接续上述的说明，整理模块321判断第一备料表D41是否发生缺料，以根据第一备料表D41判断是否依序地执行替代料计算模型332以及批量计算模型333，或者直接执行批量计算模型333。

详细而言，当第一备料表D41包括完整地匹配于备料需求字段F42的库存数据DS1时，整理模块321判断第一备料表D41没有发生缺料而将第一备料表D41作为第一备料表D41b。此时，整理模块321直接执行批量计算模型333。也就是说，整理模块321将不具缺料的第一备料表D41b以及库存数据DS1输入至批量计算模型333以获得备料结果D1。

在另一方面，当第一备料表D41包括部分地匹配于备料需求字段F42的库存数据DS1时，整理模块321判断第一备料表D41发生缺料而将第一备料表D41作为具缺料的第一备料表D41a。此时，整理模块321依序地执行替代料计算模型332以及批量计算模型333。

也就是说，整理模块321将具有缺料的第一备料表D41a以及库存数据DS1输入至替代料计算模型332以获得第二备料表D42。第二备料表D42指示当前库存能够根据替代料来满足经排序的备料需求数据DIN’的备料清单。接着，整理模块321将第二备料表D42以及库存数据DS1输入至批量计算模型333以获得备料结果D1。

详细而言，一并参考图5A至图5B。图5A至图5B是本发明的图3实施例的整理模块执行计算模型的操作示意图，以分别示例说明整理模块321执行替代料计算模型332以及批量计算模型333的实施细节。

在图5A实施例中，整理模块321执行替代料计算模型332，以比对第一备料表D41a以及库存数据DS1中的第一设定信息D51并据以生成比对结果CMP。第一设定信息D51可包括关于各种物料(即，主料与一个或多个替代料)之间的映像关系、以及对应于相同主料的不同替代料之间的优先级等替代信息。

在本实施例中，比对结果CMP可包括发生缺料的工单信息(即，”备料需求a”)、此工单中发生缺料的第一主料(即，”物料M1”)以及对应的需求数量(即，”2000”)、此工单中发生缺料的第二主料(即，”物料M2”)以及对应的需求数量(即，”4000”)。比对结果CMP还可包括能够取代第一主料的第一替代料(即，”物料M12”)以及第二替代料(即，”物料M13”)、以及能够取代第二主料的替代料(即，”物料M10”)。

在执行替代料计算模型332的过程中，整理模块321根据比对结果CMP将具有第一优先级的第一替代料(即，”物料M12”)替代成第一主料(即，”物料M1”)。此外，整理模块321还根据比对结果CMP将替代料(即，”物料M10”)替代成第二主料(即，”物料M2”)。如此，整理模块321根据比对结果CMP生成替代信息D52以根据替代信息D52输出第二备料表D42。

应注意的是，在处理备料需求数据DIN的过程中，整理模块321能够根据一定的计算规则来整理备料需求数据DIN。例如，整理模块321能够判断当前库存是否无法完整地满足备料需求，以在发生缺料时执行替代料计算模型332并据以获得可替代缺料的推荐结果(即，第二备料表D42)。如此，在当前库存发生缺料的情境下，整理模块321能够自动地生成另一个能够满足库存以及备料的估计需求，据以达成在有限的库存下考虑供需平衡的计算。

在图5B实施例中，整理模块321执行批量计算模型333，以在计算表TL中分析库存数据DS1中的第二设定信息D52以及第二备料表D42(或者第一备料表D41b)并据以生成备料结果D1。第二设定信息D52可包括关于各种物料的经济批量信息。

在计算表TL中，字段F511可包括第二备料表D42所指示的估计需求数量(即，对应于物料＂M1”的”生产需求”)。字段F512可包括对应于估计需求数量的经济批量信息(即，”经济批量”)。字段F513可包括整理模块321执行批量计算模型333的过程(即，”运算逻辑”)。字段F514可包括对应于估计需求数量的预计备料数量(即，”备料建议”)，并可例如是包括在备料结果D1中。字段F515可包括对应于估计需求数量以及备料数量的差异数量(即，”差异值”)。差异值指示在每个生产需求的期间中，估计需求数量与备料数量需求数量之间的余裕，以作为下一个期间中可用的备料数量。

举例来说，在执行批量计算模型333的过程中，在第一期间(即，＂12月12日＂)中，整理模块321将初始的差异值(即，＂0＂)加上当日的需求数量(即，字段F511中的＂300＂)以获得实际的需求数量(即，＂300＂)。整理模块321比对经济批量信息(即，字段F512中的＂1000＂)与实际的需求数量(即，＂300＂)以根据比对结果(即，经济批量大于或等于需求数量)生成预计备料数量(即，字段F515中的＂1000＂)。此外，整理模块321将此预计备料数量(即，＂1000＂)减去实际的需求数量(即，＂300＂)以获得对应的差异值(即，字段F515中的＂-700＂)。

在执行批量计算模型333的过程中，在第二期间(即，＂12月13日＂)中，整理模块321将前日的差异值(即，＂-700＂)加上当日的需求数量(即，字段F511中的＂400＂)以获得实际的需求数量(即，＂-300＂)。整理模块321比对经济批量信息(即，字段F512中的＂1000＂)与实际的需求数量(即，＂-300＂)以根据比对结果(即，经济批量大于或等于备料需求数量)生成预计备料数量(即，字段F515中的＂0＂)。也就是说，第二期间的预计备料数量可以通过挪用第一期间所剩余的备料数量而被满足。此外，整理模块321将此预计备料数量(即，＂0＂)减去实际的需求数量(即，＂-300＂)以获得对应的差异值(即，字段F515中的＂-300＂)。

在执行批量计算模型333的过程中，在第三期间(即，＂12月14日＂)中，整理模块321将前日的差异值(即，＂-300＂)加上当日的需求数量(即，字段F511中的＂1500＂)以获得实际的需求数量(即，＂1200＂)。整理模块321比对经济批量信息(即，字段F512中的＂1000＂)与实际的需求数量(即，＂1200＂)以根据比对结果(即，经济批量未大于备料需求数量)生成预计备料数量(即，字段F515中的＂1200＂)。此外，整理模块321根据此比对结果省略计算对应的差异值而在字段F515中记录为”0”。也就是说，当实际的需求数量超出经济批量时，整理模块321不考虑经济批量与实际的需求数量之间的差异要素，据以维护经济批量。

应注意的是，在整理需求备料需求数据DIN的过程中，整理模块321能够通过批量计算模型333结合经济批料的要素以及差异值的要素，以分析并且调整备料需求。如此，整理模块321能够合理计算出各个产线的真实需求，进而优化备料结果D1。

回到图4实施例，在步骤S420，整理模块321接收用户所提供的用户信息S1，并且根据用户信息S1判断是否调整备料结果D1。也就是说，整理模块321提供人工评估的功能。因此，整理模块321能够与用户交互式地调整备料结果D1。

应注意的是，通过整理模块321结合多种计算模型331～333，生产排程系统300提供了多个关键要素的计算体系。因此，生产排程系统300能够基于产线的用料需求(即，多个产线需求数据DN1～DN4)，自动地且规则化地计算出准确且合理的备料建议(即，备料结果D1)。此外，生产排程系统300还提供人工评估调整功能，进而与用户交互式地完善备料结果D1。

图6是本发明的图3实施例的排程模块的操作示意图。参考图3以及图6，生产排程系统300通过排程模块322根据备料结果D1生成多个任务(例如是任务D21)，以示例说明步骤S220的实施细节。

在图6实施例中，排程模块322获得备料结果D1。备料结果D1可包括类型字段F61以及多个备料字段F62a～F62b。备料字段F62a指示工单信息(即，”工单”)以及所需的物料信息(即，”物料”)。备料字段F62b指示对应于备料字段F62a的仓储信息(即，”储位”、”货架”以及”库区”)以及预计备料数量(即，”QTY”)。

此外，类型字段F61指示对应于备料字段F62a的属性信息(即，”类型”)。类型字段F61可包括第一属性(即，”A”)、第二属性(即，”B”)以及第三属性(即，”C”)。第一属性(即，”A”)例如是指示物料”M1”的物料类别。第二属性(即，”B”)例如是指示物料”M2”所存放的次要仓储类别(例如是货架)。第三属性(即，”C”)例如是指示物料”M5”所存放的主要仓储类别(例如是库区)。

在本实施例中，排程模块322存取类别数据库342以获得类别数据DS2。排程模块322根据类别数据DS2集中对应于相同的类型字段F61的多个备料字段F62a～F63b以生成多个任务(例如是任务D611)。每个任务(例如是任务D611)可对应于一个或多个工单。

具体来说，类别数据DS2可包括对应于类型字段F61中各种属性的设定信息以指示物料的分类方式。设定信息可例如是以多个字段F631～F633来表示。此些字段F631～F633分别指示排程模块322依序根据第一属性设定”物料类别”、第二属性设定”货架”、以及第三属性设定”库区”来进行分类以及排序。

在分类以及排序的过程中，参考经排序的类型字段F61’，排程模块322首先根据字段F631(即，”物料类别”)集中对应于物料类别的属性(即，”A”)的备料字段F62a～F63b。接着，排程模块322根据字段F632(即，”货架”)集中对应于货架的属性(即，”B”)的备料字段F62a～F63b。再着，排程模块322根据字段F633(即，”库区”)集中对应于库区的属性(即，”C”)的备料字段F62a～F63b。

接续上述的说明，排程模块322获得以此类型字段F61’重新分类与排序的多个备料字段F62a～F63b。排程模块322依序地将对应于相同类型字段F61’的多个备料字段F62a～F63b拆分为多个表(即，多个任务D21～D2M)。例如，在第三顺位中，排程模块322将对应于库区的属性(即，”C”)的备料字段F62a～F63b集中成相同的任务D21。任务D21可包括多个字段F641～F642。字段F641指示工单信息(即，”工单”)。字段F642指示对应于字段F641的物料信息(即，”物料”)、仓储信息(即，”储位”)以及预计备料数量(即，”QTY”)。

应注意的是，通过排程模块322从类别数据DS2中选择目标属性设定，生产排程系统300能够依序地将对应于相同类型字段F61的多个备料字段F62a～F63b集中在一起。如此，排程模块322根据类别数据DS2形成关于集中备料需求的规则。

一并参考图7A至图7B，图7A至图7B是本发明的图3实施例的排程模块的操作示意图。生产排程系统300通过排程模块322执行步骤S710～S730，并且根据类别数据DS2以及派工数据DS3来操作以生成排程结果DOUT，以示例说明步骤S230的实施细节。

在图7A实施例中，排程模块322根据图6实施例的说明生成多个任务D21～D24。排程模块322还存取此些任务D21～D24对应的工单信息以获得每个工单的期间数据。工单的期间数据可包括工单的生成时间、交期时间、以及截止时间等。

例如，在字段F731中，期间数据可包括第一张工单”M01”的生成时间(即，”7-2011：30”)以及交期时间(即，”T1”)。在字段F732中，期间数据可包括第二张工单”M02”的生成时间以及交期时间(即，”T2”)，以此类推。

在步骤S710，排程模块322根据每个工单的期间数据计算多个任务D21～D24分别的多个权重值。详细而言，对于任务D21而言，排程模块322根据字段F711判断此任务D21不包括第一张工单”M01”。排程模块322将字段F711中第二张工单”M02”以及第三张工单”M03”所对应的顺序的倒序值(即，＂2＂以及＂1＂)相加以作为此任务D611的权重值。

对于任务D22而言，排程模块322根据字段F712判断此任务D22包括第一张工单”M01”。排程模块322将对应于第一张工单”M01”的默认值(即，＂999＂)减去字段F712中第三张工单”M03”所对应的顺序的倒序值(即，＂1＂)以作为此任务D22的权重值。

也就是说，当任务D21～D24包括第一张工单”M01”时，排程模块322将默认值(即，＂999＂)减去其他的所有工单所对应的顺序的倒序值以生成对应的权重值。在另一方面，当任务D21～D24不包括第一张工单”M01”时，排程模块322加总所有工单所对应的顺序的倒序值以生成对应的权重值。

在步骤S720，排程模块322根据多个权重值排序多个任务D21～D24。也就是说，排程模块322根据权重值的大小依序排续此些任务D21～D24。当不同的任务D21～D24具有相同的权重值时，排程模块322根据此些任务D21～D24对应的备料时间中的最短者来优先排序。在本实施例中，排程模块322可预先根据每个任务D21～D24的工作量以及备料量来核算对应的备料时间。当工作量及/或备料量越大，备料时间则越长。

应注意的是，排程模块322能够根据工单的期间数据来约定整理后的需求数据(即，多个任务D21～D24)的排序规则。也就是说，排程模块322计算此些任务D21～D24分别的多个权重值，并据以排序此些任务D21～D24。如此，排程模块322形成关于排序备料需求的规则。

在步骤S730，排程模块322根据类别数据DS2集中经排序的多个任务D21～D24，并且根据派工数据DS3排程此些任务D21～D24。详细而言，在图7B实施例中，排程模块322根据类别数据DS2以及派工数据DS3再次排序经排序的多个任务D21～D24以生成排程结果DOUT。

在本实施例中，类别数据DS2还可包括多个字段F634～F635。此些字段F634～F635分别指示排程模块322依序根据第四属性设定”需求地点”、以及第五属性设定”库区”来进行分类以及排序。排程模块322例如是根据字段F635(即，”库区”)集中对应于库区类别的属性的多个任务D24、D22、D21以及D23，并且维持此些任务D21～D24的顺序。

接续上述的说明，排程模块322参考人力占用的情况，以根据派工数据DS3将经集中的多个任务D22、D23指派给相同的员工”李四”。排程模块322生成对应于员工”李四”的任务队列字段F635’。如此，根据此员工”李四”的作业时间对应地调整多个任务D22～D23与其他任务D21、D24之间的排序，据以生成排程结果DOUT。

应注意的是，通过排程模块322从类别数据DS2中选择目标属性设定，生产排程系统300能够依序地将对应于相同字段的多个任务D21～D24集中在一起。此外，通过排程模块322结合派工数据DS3，生产排程系统300能够将经集中的多个任务D22～D23分派给同个员工以调整所有任务D21～D24。如此，排程模块322形成关于集中以及排程备料需求任务的规则，并据以提供最后的备料建议(即，排程结果DOUT)。

综上所述，本发明的生产排程系统以及生产排程方法通过执行多个计算模型，能够规则化地整理备料需求数据，并且能够糅合多个关键生产要素以准确地提供备料结果。通过排程模块多次地集中对应于相同属性的备料结果以及多个任务，生产排程系统能够实现两段集中排程以规则化地集中、分类并且排序多个任务。如此，生产排程系统能够有效地分配产线资源，并且优化拣料的路径。生产排程系统还能够实现物料资源、人力资源、备料路径优化分配，进而优化仓库供料能力，并且缩短备料周期。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明执行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案执行修改，或者对其中部分或者全部技术特征执行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (20)

1.一种生产排程系统，其特征在于，包括：

记忆体，存储多个模块、以及多个计算模型；以及

处理器，耦接所述记忆体、车间系统、以及应用系统，执行所述多个模块，其中所述多个模块包括整理模块、以及排程模块，

其中所述整理模块根据所述车间系统的备料需求数据、以及产线数据库，执行所述多个计算模型中的至少一者以生成备料结果，

其中所述排程模块根据所述产线数据库将所述备料结果转换成多个任务，并且根据所述产线数据库排序所述多个任务以输出排程结果至所述应用系统。

2.根据权利要求1所述的生产排程系统，其特征在于，所述整理模块判断是否根据所述产线数据库中的库存数据执行所有的所述多个计算模型。

3.根据权利要求2所述的生产排程系统，其特征在于，所述备料需求数据包括工单字段，

其中所述整理模块根据所述工单字段排序所述备料需求数据。

4.根据权利要求3所述的生产排程系统，其特征在于，所述多个计算模型包括可用库存计算模型、替代料计算模型、以及批量计算模型，

其中所述整理模块根据所述库存数据、以及经排序的所述备料需求字段执行所述可用库存计算模型以生成第一备料表，并且根据所述第一备料表判断是否依序地执行所述替代料计算模型以及所述批量计算模型，或者直接执行所述批量计算模型。

5.根据权利要求1所述的生产排程系统，其特征在于，所述整理模块根据用户信息判断是否调整所述备料结果。

6.根据权利要求1所述的生产排程系统，其特征在于，所述产线数据库还包括类别数据以及派工数据，

其中所述排程模块根据所述类别数据分类并且排序所述备料结果以生成所述多个任务，根据所述多个任务对应的工单排序所述多个任务，并且根据所述派工数据以及所述类别数据判断是否调整经排序的所述多个任务以生成所述排程结果。

7.根据权利要求6所述的生产排程系统，其特征在于，所述备料结果包括类型字段、以及多个备料字段，

其中所述排程模块根据所述类别数据集中对应于相同的所述类型字段的所述多个备料字段以生成所述多个任务，其中各个所述多个任务对应于至少一个工单。

8.根据权利要求7所述的生产排程系统，其特征在于，所述排程模块根据所述至少一个工单的期间数据计算所述多个任务分别的多个权重值，并且根据所述多个权重值排序所述多个任务。

9.根据权利要求8所述的生产排程系统，其特征在于，所述排程模块根据所述类别数据以及所述派工数据再次排序经排序的所述多个任务以生成所述排程结果。

10.根据权利要求1所述的生产排程系统，其特征在于，所述多个模块还包括需求集成模块，

其中所述需求集成模块存取所述车间系统以获取所述备料需求数据。

11.一种生产排程方法，其特征在于，通过处理器执行记忆体中的多个模块，其中所述多个模块包括整理模块、以及排程模块，并且所述记忆体还存储多个计算模型，包括：

通过所述整理模块，根据车间系统的备料需求数据、以及产线数据库，执行所述多个计算模型中的至少一者以生成备料结果；

通过所述排程模块，根据所述产线数据库将所述备料结果转换成多个任务；以及

通过所述排程模块，根据所述产线数据库排序所述多个任务以输出排程结果至所述应用系统。

12.根据权利要求11所述的生产排程方法，其特征在于，通过所述处理器执行所述多个模块的步骤还包括：

通过所述整理模块，判断是否根据所述产线数据库中的库存数据执行所有的所述多个计算模型。

13.根据权利要求12所述的生产排程方法，其特征在于，所述备料需求数据包括工单字段，其中通过所述处理器执行所述多个模块的步骤还包括：

通过所述整理模块，根据所述工单字段排序所述备料需求数据。

14.根据权利要求13所述的生产排程方法，其特征在于，所述多个计算模型包括可用库存计算模型、替代料计算模型、以及批量计算模型，其中通过所述处理器执行所述多个模块的步骤还包括：

通过所述整理模块，根据所述库存数据、以及经排序的所述备料需求字段执行所述可用库存计算模型以生成第一备料表；以及

通过所述整理模块，根据所述第一备料表判断是否依序地执行所述替代料计算模型以及所述批量计算模型，或者直接执行所述批量计算模型。

15.根据权利要求11所述的生产排程方法，其特征在于，通过所述处理器执行所述多个模块的步骤还包括：

通过所述整理模块，根据用户信息判断是否调整所述备料结果。

16.根据权利要求11所述的生产排程方法，其特征在于，所述产线数据库还包括类别数据以及派工数据，其中通过所述处理器执行所述多个模块的步骤还包括：

通过所述排程模块，根据所述类别数据分类并且排序所述备料结果以生成所述多个任务；

通过所述排程模块，根据所述多个任务对应的工单排序所述多个任务；以及

通过所述排程模块，根据所述派工数据以及所述类别数据判断是否调整经排序的所述多个任务以生成所述排程结果。

17.根据权利要求16所述的生产排程方法，其特征在于，所述备料结果包括类型字段、以及多个备料字段，其中通过所述处理器执行所述多个模块的步骤还包括：

通过所述排程模块，根据所述类别数据集中对应于相同的所述类型字段的所述多个备料字段以生成所述多个任务，其中各个所述多个任务对应于至少一个工单。

18.根据权利要求17所述的生产排程方法，其特征在于，通过所述处理器执行所述多个模块的步骤还包括：

通过所述排程模块，根据所述至少一个工单的期间数据计算所述多个任务分别的多个权重值；以及

通过所述排程模块，根据所述多个权重值排序所述多个任务。

19.根据权利要求18所述的生产排程方法，其特征在于，通过所述处理器执行所述多个模块的步骤还包括：

通过所述排程模块，根据所述类别数据以及所述派工数据再次排序经排序的所述多个任务以生成所述排程结果。

20.根据权利要求11所述的生产排程方法，其特征在于，所述多个模块还包括需求集成模块，其中通过所述处理器执行所述多个模块的步骤还包括：

通过所述需求集成模块，存取所述车间系统以获取所述备料需求数据。