CN118034975A - 数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，可以应用于云计算领域。该方法包括：响应于接收到的关于目标组件的故障信号，确定与目标组件对应的数据属性，其中，故障信号表征目标组件中存储的用于描述数据属性的元数据信息无法被读取；基于数据属性，从构成数据存储架构的多个数据管理组件中，确定与目标组件关联的管理组件，其中，多个数据管理组件中包括目标组件；基于管理组件中存储的数据，确定与数据属性对应的数据信息；基于数据信息和与目标组件对应的数据重构规则，对元数据信息进行重构，得到用于描述数据属性的新的元数据信息，以基于目标组件读取新的目标元数据信息。

Description

数据处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及云计算领域，更具体地，涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

分布式存储系统通常采用分层的架构来管理数据，每层架构中都存在用于管理不同的元数据信息的组件。由于组件的数量较多，当管理元数据信息的组件出现故障时，存储系统可能会出现不可用的情况。相关技术中通过遍历数据存储磁盘，从而对元数据信息进行恢复。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题数据处理，通过遍历整个磁盘对元数据信息进行恢复，恢复效率较低。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

本公开的一个方面提供了一种数据处理方法，包括：响应于接收到的关于目标组件的故障信号，确定与上述目标组件对应的数据属性，其中，上述故障信号表征上述目标组件中存储的用于描述上述数据属性的元数据信息无法被读取；基于上述数据属性，从构成数据存储架构的多个数据管理组件中，确定与上述目标组件关联的管理组件，其中，多个上述数据管理组件中包括上述目标组件；基于上述管理组件中存储的数据，确定与上述数据属性对应的数据信息；基于上述数据信息和与上述目标组件对应的数据重构规则，对上述元数据信息进行重构，得到用于描述上述数据属性的新的元数据信息，以基于上述目标组件读取上述新的目标元数据信息。

根据本公开的实施例，上述基于上述数据属性，从构成数据存储架构的多个数据管理组件中，确定与上述目标组件关联的管理组件，包括：基于上述数据属性，确定上述目标组件在上述数据存储架构中的存储层级，其中，上述数据存储架构中包括数据属性与存储层级之间的映射关系；根据上述存储层级和上述数据存储架构中每个上述数据管理组件的数据属性，从多个上述数据管理组件中确定与上述目标组件关联的管理组件。

根据本公开的实施例，上述根据上述存储层级和上述数据存储架构中每个上述数据管理组件的数据属性，从多个上述数据管理组件中确定与上述目标组件关联的管理组件，包括：基于上述数据存储架构，确定与上述存储层级对应的关联层级，其中，上述关联层级与上述存储层级的层极差与预设值；基于上述关联层级，从构成上述数据存储架构的多个数据管理组件中确定多个关联组件；根据每个上述关联组件的数据属性与上述目标组件的数据属性之前的关联关系，对多个上述关联组件进行筛选，得到上述管理组件。

根据本公开的实施例，上述基于上述管理组件中存储的数据，确定与上述数据属性对应的数据信息，包括：对上述目标组件的数据属性进行分析，得到上述管理组件的数据属性中，与上述目标组件的数据属性对应的属性信息；从上述管理组件存储的数据中，提取与上述属性信息对应的数据信息；将与上述属性信息对应的数据信息，确定为与上述目标组件的数据属性对应的数据信息。

根据本公开的实施例，上述基于上述数据信息和与上述目标组件对应的数据重构规则，对上述元数据信息进行重构，得到用于描述上述数据属性的新的元数据信息，包括：在与上述目标组件对应的数据重构规则为树形构建规则的情况下，对上述数据信息中的路径信息进行标识符提取，得到多个分别与树节点对应的节点标识符；根据上述数据信息中与每个上述节点标识符对应的数据，以及多个上述节点标识符之间的连接关系，对上述元数据信息进行重构，得到上述新的元数据信息，其中，上述元数据信息和上述新的元数据信息在上述目标组件中的存储方式均为树形结构。

根据本公开的实施例，上述基于上述数据信息和与上述目标组件对应的数据重构规则，对上述元数据信息进行重构，得到用于描述上述数据属性的新的元数据信息，包括：在与上述目标组件对应的数据重构规则为表格构建规则的情况下，将上述数据信息中具有相同数据标识的数据进行组合，得到多个子数据集；根据每个上述子数据集中的子数据，与上述目标组件的数据属性中多个子属性之间的对应关系，对上述元数据信息进行重构，得到上述新的元数据信息，其中，上述元数据信息和上述新的元数据信息在上述目标组件中的存储方式均为表格形式。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：根据上述数据存储架构中每个上述数据管理组件的存储层级，对多个上述数据管理组件中存储的数据依次进行读取；在确定多个上述数据管理组件中存在数据读取失败的数据管理组件，且上述数据读取失败的数据管理组件中存储的数据为元数据信息的情况下，将上述数据读取失败的数据管理组件确定为目标组件，输出关于上述目标组件的故障信号。

本公开的另一个方面提供了一种数据处理装置，包括：属性确定模块，用于响应于接收到的关于目标组件的故障信号，确定与上述目标组件对应的数据属性，其中，上述故障信号表征上述目标组件中存储的用于描述上述数据属性的元数据信息无法被读取；组件确定模块，用于基于上述数据属性，从构成数据存储架构的多个数据管理组件中，确定与上述目标组件关联的管理组件，其中，多个上述数据管理组件中包括上述目标组件；信息确定模块，用于基于上述管理组件中存储的数据，确定与上述数据属性对应的数据信息；数据重构模块，用于基于上述数据信息和与上述目标组件对应的数据重构规则，对上述元数据信息进行重构，得到用于描述上述数据属性的新的元数据信息，以基于上述目标组件读取上述新的目标元数据信息。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，上述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机可执行指令，上述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

根据本公开的实施例，在确定目标组件出现故障的情况下，通过确定与目标组件关联的管理组件，并提取管理组件中存储的数据，从而对目标组件中无法被读取的元数据信息进行重构，及时地对故障进行修复。在单个用于存储元数据信息的组件出现故障的情况下，可以通过其它正常的组件对元数据信息进行恢复，从而保证了数据存储架构中元数据信息的完整性，有效提高了元数据信息的恢复效率。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了可以应用本公开的用于数据处理方法和装置的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法中数据存储架构的架构示意图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法中组件关系示意图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的框图；以及

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

在本公开的实施例中，所涉及的数据(例如，包括但不限于用户个人信息)的收集、更新、分析、处理、使用、传输、提供、公开、存储等方面，均符合相关法律法规的规定，被用于合法的用途，且不违背公序良俗。特别地，对用户个人信息采取了必要措施，防止对用户个人信息数据的非法访问，维护用户个人信息安全、网络安全和国家安全。

在本公开的实施例中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。

本公开的实施例提供了一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种电子设备、一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品。该方法包括响应于接收到的关于目标组件的故障信号，确定与目标组件对应的数据属性，其中，故障信号表征目标组件中存储的用于描述数据属性的元数据信息无法被读取；基于数据属性，从构成数据存储架构的多个数据管理组件中，确定与目标组件关联的管理组件，其中，多个数据管理组件中包括目标组件；基于管理组件中存储的数据，确定与数据属性对应的数据信息；基于数据信息和与目标组件对应的数据重构规则，对元数据信息进行重构，得到用于描述数据属性的新的元数据信息，以基于目标组件读取新的目标元数据信息。。

图1示意性示出了可以应用本公开的用于数据处理方法和装置的示例性系统架构。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的数据处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的数据处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。或者，本公开实施例所提供的数据处理方法也可以由终端设备101、102、或103执行，或者也可以由不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置也可以设置于终端设备101、102、或103中，或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图。

如图2所示，该方法包括操作S210～S240。

在操作S210，响应于接收到的关于目标组件的故障信号，确定与目标组件对应的数据属性，其中，故障信号表征目标组件中存储的用于描述数据属性的元数据信息无法被读取.

在操作S220，基于数据属性，从构成数据存储架构的多个数据管理组件中，确定与目标组件关联的管理组件，其中，多个数据管理组件中包括目标组件。

在操作S230，基于管理组件中存储的数据，确定与数据属性对应的数据信息。

在操作S240，基于数据信息和与目标组件对应的数据重构规则，对元数据信息进行重构，得到用于描述数据属性的新的元数据信息，以基于目标组件读取新的目标元数据信息。

根据本公开的实施例，在确定目标组件中存储的元数据信息无法被读取的情况下，会发出关于目标组件的故障信号，以及时对故障进行修复。其中，目标组件用于存储描述数据属性的元数据信息。具体地，数据属性可以是文件目录或者文件大小等。元数据信息为用于描述数据属性的信息，例如：元数据信息可以为文件目录的具体结构，或者表示文件大小的具体标识。

根据本公开的实施例，基于目标组件的数据属性，从构成数据存储架构的多个数据管理组件中，确定与目标组件关联的管理组件。其中，数据存储架构可以是分布式存储架构，具体采用分层的方式来存储数据。数据存储架构由包括目标组件的多个数据管理组件构成，多个数据管理组件中包括存储元数据信息的组件，还包括存储与元数据对应的数据详细信息的组件。

根据本公开的实施例，在基于数据属性确定管理组件的过程中，由于多个数据管理组件的数据属性之间存在关联，因此，能够基于数据属性确定出与目标组件关联的管理组件。确定管理组件后，从每个管理组件中存储的数据中确定与数据属性对应的数据信息。

根据本公开的实施例，确定目标组件的数据重构规则，其中，数据重构规则与数据属性相对应，不同数据属性对应的数据重构规则可能不同。具体地，数据重构规则包括树形构建规则和表格构建规则。将数据信息按照数据重构规则进行处理，从而对元数据信息进行重构，得到新的元数据信息。

根据本公开的实施例，将新的元数据信息对目标组件中无法被读取的元数据信息进行覆盖，从而完成对目标组件故障的修复，使得数据存储架构可以正常被管理。

根据本公开的实施例，在确定目标组件出现故障的情况下，通过确定与目标组件关联的管理组件，并提取管理组件中存储的数据，从而对目标组件中无法被读取的元数据信息进行重构，及时地对故障进行修复。在单个用于存储元数据信息的组件出现故障的情况下，可以通过其它正常的组件对元数据信息进行恢复，从而保证了数据存储架构中元数据信息的完整性，有效提高了元数据信息的恢复效率。

图3示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法中数据存储架构的架构示意图。

根据本公开的实施例，基于数据属性，从构成数据存储架构的多个数据管理组件中，确定与目标组件关联的管理组件，包括：基于数据属性，确定目标组件在数据存储架构中的存储层级，其中，数据存储架构中包括数据属性与存储层级之间的映射关系；根据存储层级和数据存储架构中每个数据管理组件的数据属性，从多个数据管理组件中确定与目标组件关联的管理组件。

根据本公开的实施例，如图3所示，利用第一服务器310对第二服务器320、第三服务器330以及第四服务器340的数据进行分布式管理。具体地，在数据管理过程中，对多个服务器进行数据管理的数据存储架构中包括了多个存储层级，每个存储层级存在对应的数据管理组件。其中，数据存储架构中包括数据属性与存储层级之间的映射关系，不同数据属性对应的存储层级不同。

例如：图3中第一组件350的数据属性为文件目录，则确定第一组件350是第一存储层级中的数据管理组件，第二组件360的数据属性为文件存储路径和文件大小，则确定第二组件360是第二存储层级中的数据管理组件，第三组件370的数据属性为数据详细信息，则确定第三组件370是第三存储层级中的数据管理组件。

根据本公开的实施例，不同存储层级的数据管理组件中存储的数据不同，具体地，可以设置第一存储层级和第二存储层级的数据管理组件中存储元数据信息，第三存储层级的数据管理组件存储与元数据信息对应的数据详细信息。也可以单独设置一个存储层级，用单独设置的存储层级中的数据管理组件存储元数据信息。

根据本公开的实施例，在确定管理组件的过程，可以根据目标组件的存储层级，在数据存储架构中的多个数据管理组件中，确定与该存储层级紧密相连的管理组件。也可以直接基于目标组件存储层级的层级标识，在多个数据管理组件中确定与层级标识对应的管理组件。

例如：在基于存储层级确定管理组件的情况下，假设目标组件的存储层级为第一存储层级，则可以在存储层级为第二存储层级的多个数据管理组件中确定管理组件。

例如：在基于层级标识确定管理组件的情况下，假设层级标识为File Server(文件服务)，则可以基于与File Server对应的层级标识Meta Server(元数据服务)和DataServer(数据服务)，从多个数据管理组件中确定管理组件。

根据本公开的实施例，根据存储层级和数据存储架构中每个数据管理组件的数据属性，从多个数据管理组件中确定与目标组件关联的管理组件，包括：基于数据存储架构，确定与存储层级对应的关联层级，其中，关联层级与存储层级的层极差与预设值；基于关联层级，从构成数据存储架构的多个数据管理组件中确定多个关联组件；根据每个关联组件的数据属性与目标组件的数据属性之前的关联关系，对多个关联组件进行筛选，得到管理组件。

根据本公开的实施例，在基于存储层级确定管理组件的情况下，确定与目标组件的存储层级对应的关联层级。其中，关联层级与存储层级的层极差与预设值，预设值可以设置为一层和负一层，关联层级为大于第一存储层级的存储层级。例如：假设存储层级为第一存储等级，则确定关联层级为第二存储层级，若假设存储层级为第二存储等级，则确定关联层级为第一存储层级和第三存储层级。

根据本公开的实施例，在数据存储架构中的多个数据管理组件中，确定与关联层级对应的所有关联组件。确定每个关联组件的数据属性，确定关联组件的数据属性与目标组件的数据属性之间的关系。确定二者是否为针对同一个数据文件的描述，或者是针对同一服务器数据的描述。例如：确定关联组件的数据属性为文件大小和文件存储路径，确定目标组件的数据属性为文件目录，则确定二者的文件名称是否相同，进而确定关联组件的数据属性与目标组件的数据属性是否存在关联。

根据本公开的实施例，根据每个关联组件的数据属性与目标组件的数据属性之前的关联关系，对多个关联组件进行筛选，得到管理组件，以基于管理组件中存储的数据对目标组件中的元数据信息进行重构。其中，管理组件中存储的内容可以是元数据信息，也可以是与元数据信息对应的数据详细信息。

图4示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法中组件关系示意图。

根据本公开的实施例，基于管理组件中存储的数据，确定与数据属性对应的数据信息，包括：对目标组件的数据属性进行分析，得到管理组件的数据属性中，与目标组件的数据属性对应的属性信息；从管理组件存储的数据中，提取与属性信息对应的数据信息；将与属性信息对应的数据信息，确定为与目标组件的数据属性对应的数据信息。

根据本公开的实施例，每个数据属性都包括多个属性信息，如图4所示，数据属性为文件目录的数据管理组件410中包括了文件名称和文件标号等属性信息，数据属性为文件信息的数据管理组件420中包括了文件标号，文件存储路径和文件大小等属性信息，数据属性为文件数据的数据管理组件430中包括了文件大小和文件标号等属性信息。

根据本公开的实施例，对目标组件的数据属性进行分析，可以将数据属性与预设的属性匹配表格进行匹配，进而得到与数据属性对应的属性信息。将匹配得到的属性信息与管理组件的数据属性的属性信息进行匹配，得到管理组件中与目标组件的数据属性对应的属性信息。其中，预设的属性匹配表格中包括数据属性和多个属性信息之间的映射关系。例如：数据属性为文件目录对应的属性信息为文件名称(name)和文件标号(id)。

根据本公开的实施例，确定出对应的属性信息后，从管理组件存储的数据中提取与属性信息对应的数据信息。在目标组件为数据管理组件410的情况下，扫描数据管理组件420中的信息。根据数据管理组件410的数据属性确定数据管理组件420的数据属性中，与数据管理组件410的数据属性对应的属性信息为文件标号(id)和文件存储路径(path)。提取文件标号(id)和文件存储路径(path)下的数据，并将其确定为与数据管理组件410的数据属性对应的数据信息。

根据本公开的实施例，在目标组件为数据管理组件420的情况下，扫描数据管理组件430和数据管理组件410中的信息。根据数据管理组件420的数据属性确定数据管理组件430的数据属性中，与数据管理组件420的数据属性对应的属性信息为文件大小(extent)。确定数据管理组件410的数据属性中，与数据管理组件420的数据属性对应的属性信息为文件标号(id)和文件名称(name)。分别提取数据管理组件430文件大小(extent)下的数据，和数据管理组件410文件标号(id)和文件名称(name)下的数据，将其确定为与目标组件的数据属性对应的数据信息。

根据本公开的实施例，从管理组件中存储的数据获取目标组件中的元数据信息，使得在恢复元数据信息是更加便捷。

根据本公开的实施例，基于数据信息和与目标组件对应的数据重构规则，对元数据信息进行重构，得到用于描述数据属性的新的元数据信息，包括：在与目标组件对应的数据重构规则为树形构建规则的情况下，对数据信息中的路径信息进行标识符提取，得到多个分别与树节点对应的节点标识符；根据数据信息中与每个节点标识符对应的数据，以及多个节点标识符之间的连接关系，对元数据信息进行重构，得到新的元数据信息，其中，元数据信息和新的元数据信息在目标组件中的存储方式均为树形结构。

根据本公开的实施例，如图4所示，在对数据管理组件410进行元数据信息重构时，与数据管理组件410对应的数据重构规则为树形构建规则。由于在构建树形结构的过程，需要确定多个树节点。因此需要在数据信息中的路径信息进行标识符提取，其中，节点标识符可以是“/”，具体表示树形结构中的树节点。

根据本公开的实施例，确定每个节点标识符之后的数据，并根据与每个数据对应的文件标号依次确定树结构中于每个树节点对应的数据。根据文件标号和节点标识符的个数，确定每个树节点之间的连接关系。根据每个树节点对应的数据和每个树节点之间的连接，对树形结构进行重建，从而对元数据信息进行重构，得到新的元数据信息。当单个组件出现故障的时，通过其它正常的组件对元数据信息进行恢复，从而保证了数据存储架构中元数据信息的完整性。

根据本公开的实施例，基于数据信息和与目标组件对应的数据重构规则，对元数据信息进行重构，得到用于描述数据属性的新的元数据信息，包括：在与目标组件对应的数据重构规则为表格构建规则的情况下，将数据信息中具有相同数据标识的数据进行组合，得到多个子数据集；根据每个子数据集中的子数据，与目标组件的数据属性中多个子属性之间的对应关系，对元数据信息进行重构，得到新的元数据信息，其中，元数据信息和新的元数据信息在目标组件中的存储方式均为表格形式。

根据本公开的实施例，如图4所示，在对数据管理组件420进行元数据信息重构时，与数据管理组件420对应的数据重构规则为表格构建规则。在构建表格的过程中，需要获取多组数据，从而组合形成子数据集，进而将子数据集中的数据依照表格中的子属性，填入表格中，从而完成元数据信息的重构。

根据本公开的实施例，对数据信息中所有的数据标识进行识别，例如识别所有文件标号为0的数据，将具有相同数据标识的数据进行组合，得到子数据集。确定目标组件的数据属性中的多个子属性，其中，子属性也就是上述提到的属性信息，在表格中称之为子属性。将子数据集中的子数据分别与子属性对应，从而将子数据填入表格中子属性对应的列中，得到新的元数据信息。

根据本公开的实施例，数据处理方法还可以包括：根据数据存储架构中每个数据管理组件的存储层级，对多个数据管理组件中存储的数据依次进行读取；在确定多个数据管理组件中存在数据读取失败的数据管理组件，且数据读取失败的数据管理组件中存储的数据为元数据信息的情况下，将数据读取失败的数据管理组件确定为目标组件，输出关于目标组件的故障信号。

根据本公开的实施例，在对多个服务器中的数据进行分布式管理时，可以根据数据存储架构中每个数据管理组件的存储层级，对多个数据管理组件中存储的数据依次进行读取，进而确定每个服务器中的数据。

根据本公开的实施例，在对某个服务器中的数据读取的过程中，若存在读取失败的情况，则确定导致失败的原因。若导致失败的原因为某个用于存储元数据信息的组件发生故障，则将发生故障的组件确定为目标组件。输出关于目标组件的故障信号，以使得根据其它正常的组件对元数据信息进行恢复。从而保证了数据存储架构中元数据信息的完整性，以使得能够正常地对服务器中的数据进行读取。

图5示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的框图。

如图5所示，数据处理装置500包括属性确定模块510、组件确定模块520、信息确定模块530以及数据重构模块540。

属性确定模块510，用于响应于接收到的关于目标组件的故障信号，确定与目标组件对应的数据属性，其中，故障信号表征目标组件中存储的用于描述数据属性的元数据信息无法被读取。

组件确定模块520，用于基于数据属性，从构成数据存储架构的多个数据管理组件中，确定与目标组件关联的管理组件，其中，多个数据管理组件中包括目标组件。

信息确定模块530，用于基于管理组件中存储的数据，确定与数据属性对应的数据信息。

数据重构模块540，用于基于数据信息和与目标组件对应的数据重构规则，对元数据信息进行重构，得到用于描述数据属性的新的元数据信息，以基于目标组件读取新的目标元数据信息。

根据本公开的实施例，组件确定模块520包括层级确定子模块和组件确定子模块。

层级确定子模块，用于基于数据属性，确定目标组件在数据存储架构中的存储层级，其中，数据存储架构中包括数据属性与存储层级之间的映射关系。

组件确定子模块，用于根据存储层级和数据存储架构中每个数据管理组件的数据属性，从多个数据管理组件中确定与目标组件关联的管理组件。

根据本公开的实施例，组件确定子模块包括层级确定单元、组件确定单元和组件筛选单元。

层级确定单元，用于基于数据存储架构，确定与存储层级对应的关联层级，其中，关联层级与存储层级的层极差与预设值。

组件确定单元，用于基于关联层级，从构成数据存储架构的多个数据管理组件中确定多个关联组件。

组件筛选单元，用于根据每个关联组件的数据属性与目标组件的数据属性之前的关联关系，对多个关联组件进行筛选，得到管理组件。

根据本公开的实施例，信息确定模块530包括属性确定子模块、数据提取子模块和信息确定子模块。

属性确定子模块，用于对目标组件的数据属性进行分析，得到管理组件的数据属性中，与目标组件的数据属性对应的属性信息。

数据提取子模块，用于从管理组件存储的数据中，提取与属性信息对应的数据信息。

信息确定子模块，用于将与属性信息对应的数据信息，确定为与目标组件的数据属性对应的数据信息。

根据本公开的实施例，数据重构模块540包括标识提取子模块和第一重构子模块。

标识提取子模块，用于在与目标组件对应的数据重构规则为树形构建规则的情况下，对数据信息中的路径信息进行标识符提取，得到多个分别与树节点对应的节点标识符。

第一重构子模块，用于根据数据信息中与每个节点标识符对应的数据，以及多个节点标识符之间的连接关系，对元数据信息进行重构，得到新的元数据信息，其中，元数据信息和新的元数据信息在目标组件中的存储方式均为树形结构。

根据本公开的实施例，数据重构模块540包括数据组合子模块和第二重构子模块。

数据组合子模块，用于在与目标组件对应的数据重构规则为表格构建规则的情况下，将数据信息中具有相同数据标识的数据进行组合，得到多个子数据集。

第二重构子模块，用于根据每个子数据集中的子数据，与目标组件的数据属性中多个子属性之间的对应关系，对元数据信息进行重构，得到新的元数据信息，其中，元数据信息和新的元数据信息在目标组件中的存储方式均为表格形式。

根据本公开的实施例，数据处理装置500还包括数据读取模块和信号输出模块。

数据读取模块，根据数据存储架构中每个数据管理组件的存储层级，对多个数据管理组件中存储的数据依次进行读取。

信号输出模块，在确定多个数据管理组件中存在数据读取失败的数据管理组件，且数据读取失败的数据管理组件中存储的数据为元数据信息的情况下，将数据读取失败的数据管理组件确定为目标组件，输出关于目标组件的故障信号。

根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，属性确定模块510、组件确定模块520、信息确定模块530以及数据重构模块540中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现，或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者，这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合，并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例，属性确定模块510、组件确定模块520、信息确定模块530以及数据重构模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，属性确定模块510、组件确定模块520、信息确定模块530以及数据重构模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

需要说明的是，本公开的实施例中数据处理系统部分与本公开的实施例中数据处理方法部分是相对应的，数据处理系统部分的描述具体参考数据处理方法部分，在此不再赘述。

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的电子设备的框图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，根据本公开实施例的电子设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 603中，存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备600还可以包括输入/输出(I/O)接口605，输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。系统600还可以包括连接至I/O接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行本公开实施例所提供的方法的程序代码，当计算机程序产品在电子设备上运行时，该程序代码用于使电子设备实现本公开实施例所提供的数据处理方法。

在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (11)

1.一种数据处理方法，包括：

响应于接收到的关于目标组件的故障信号，确定与所述目标组件对应的数据属性，其中，所述故障信号表征所述目标组件中存储的用于描述所述数据属性的元数据信息无法被读取；

基于所述数据属性，从构成数据存储架构的多个数据管理组件中，确定与所述目标组件关联的管理组件，其中，多个所述数据管理组件中包括所述目标组件；

基于所述管理组件中存储的数据，确定与所述数据属性对应的数据信息；

基于所述数据信息和与所述目标组件对应的数据重构规则，对所述元数据信息进行重构，得到用于描述所述数据属性的新的元数据信息，以基于所述目标组件读取所述新的目标元数据信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述数据属性，从构成数据存储架构的多个数据管理组件中，确定与所述目标组件关联的管理组件，包括：

基于所述数据属性，确定所述目标组件在所述数据存储架构中的存储层级，其中，所述数据存储架构中包括数据属性与存储层级之间的映射关系；

根据所述存储层级和所述数据存储架构中每个所述数据管理组件的数据属性，从多个所述数据管理组件中确定与所述目标组件关联的管理组件。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述存储层级和所述数据存储架构中每个所述数据管理组件的数据属性，从多个所述数据管理组件中确定与所述目标组件关联的管理组件，包括：

基于所述数据存储架构，确定与所述存储层级对应的关联层级，其中，所述关联层级与所述存储层级的层极差与预设值；

基于所述关联层级，从构成所述数据存储架构的多个数据管理组件中确定多个关联组件；

根据每个所述关联组件的数据属性与所述目标组件的数据属性之前的关联关系，对多个所述关联组件进行筛选，得到所述管理组件。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述管理组件中存储的数据，确定与所述数据属性对应的数据信息，包括：

对所述目标组件的数据属性进行分析，得到所述管理组件的数据属性中，与所述目标组件的数据属性对应的属性信息；

从所述管理组件存储的数据中，提取与所述属性信息对应的数据信息；

将与所述属性信息对应的数据信息，确定为与所述目标组件的数据属性对应的数据信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述数据信息和与所述目标组件对应的数据重构规则，对所述元数据信息进行重构，得到用于描述所述数据属性的新的元数据信息，包括：

在与所述目标组件对应的数据重构规则为树形构建规则的情况下，对所述数据信息中的路径信息进行标识符提取，得到多个分别与树节点对应的节点标识符；

根据所述数据信息中与每个所述节点标识符对应的数据，以及多个所述节点标识符之间的连接关系，对所述元数据信息进行重构，得到所述新的元数据信息，其中，所述元数据信息和所述新的元数据信息在所述目标组件中的存储方式均为树形结构。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述数据信息和与所述目标组件对应的数据重构规则，对所述元数据信息进行重构，得到用于描述所述数据属性的新的元数据信息，包括：

在与所述目标组件对应的数据重构规则为表格构建规则的情况下，将所述数据信息中具有相同数据标识的数据进行组合，得到多个子数据集；

根据每个所述子数据集中的子数据，与所述目标组件的数据属性中多个子属性之间的对应关系，对所述元数据信息进行重构，得到所述新的元数据信息，其中，所述元数据信息和所述新的元数据信息在所述目标组件中的存储方式均为表格形式。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

根据所述数据存储架构中每个所述数据管理组件的存储层级，对多个所述数据管理组件中存储的数据依次进行读取；

在确定多个所述数据管理组件中存在数据读取失败的数据管理组件，且所述数据读取失败的数据管理组件中存储的数据为元数据信息的情况下，将所述数据读取失败的数据管理组件确定为目标组件，输出关于所述目标组件的故障信号。

8.一种数据处理装置，包括：

属性确定模块，用于响应于接收到的关于目标组件的故障信号，确定与所述目标组件对应的数据属性，其中，所述故障信号表征所述目标组件中存储的用于描述所述数据属性的元数据信息无法被读取；

组件确定模块，用于基于所述数据属性，从构成数据存储架构的多个数据管理组件中，确定与所述目标组件关联的管理组件，其中，多个所述数据管理组件中包括所述目标组件；

信息确定模块，用于基于所述管理组件中存储的数据，确定与所述数据属性对应的数据信息；

数据重构模块，用于基于所述数据信息和与所述目标组件对应的数据重构规则，对所述元数据信息进行重构，得到用于描述所述数据属性的新的元数据信息，以基于所述目标组件读取所述新的目标元数据信息。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的方法。