CN118034896A - 弹性伸缩方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种弹性伸缩方法、装置、服务器以及存储介质。所述方法包括：获取弹性资源指标；基于所述弹性资源指标的资源类型确定弹性伸缩方式；根据所述弹性伸缩方式对所述弹性资源指标进行弹性伸缩处理。通过该方法实现了可以参考弹性资源指标的资源类型对弹性资源指标进行扩缩容，而不再仅仅局限于只支持kuberntes原生的scale伸缩，简化了弹性伸缩框架的接入门槛，同时也扩大了弹性伸缩可以使用的范围，增强了用户体验。

Description

弹性伸缩方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种弹性伸缩方法、装置、服务器以及存储介质。

背景技术

弹性伸缩是根据用户的业务需求和策略，自动调整其弹性计算资源的管理服务。弹性伸缩可以在满足业务需求高峰增长时无缝地增加实例，并在业务需求下降时自动减少实例以节约成本。然而，现有的弹性伸缩功能还不够全面，用户体验有待改善。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种弹性伸缩方法、装置、服务器以及存储介质，以改善上述问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种弹性伸缩方法，应用于服务器，所述方法包括：获取弹性资源指标；基于所述弹性资源指标的资源类型确定弹性伸缩方式；根据所述弹性伸缩方式对所述弹性资源指标进行弹性伸缩处理。

第二方面，本申请实施例提供了一种弹性伸缩装置，运行于服务器，所述装置包括：弹性资源获取模块，用于获取弹性资源指标；伸缩方式确定模块，用于基于所述弹性资源指标的资源类型确定弹性伸缩方式；弹性伸缩处理模块，用于根据所述弹性伸缩方式对所述弹性资源指标进行弹性伸缩处理。

第三方面，本申请提供了一种服务器，包括一个或多个处理器以及存储器；一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述第一方面的方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码运行时执行上述第一方面的方法。

本申请提供的一种弹性伸缩方法、装置、服务器以及存储介质，通过获取弹性资源指标；基于所述弹性资源指标的资源类型确定弹性伸缩方式；根据所述弹性伸缩方式对所述弹性资源指标进行弹性伸缩处理。从而通过上述方式实现了可以参考弹性资源指标的资源类型对弹性资源指标进行扩缩容，而不再仅仅局限于只支持kuberntes原生的scale伸缩，简化了弹性伸缩框架的接入门槛，同时也扩大了弹性伸缩可以使用的范围，增强了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请一实施例提出的一种弹性伸缩方法的方法流程图。

图2示出了本申请另一实施例提出的一种弹性伸缩方法的方法流程图。

图3示出了本申请又一实施例提出的一种弹性伸缩方法的方法流程图。

图4示出了图3中的步骤S320的方法流程图。

图5示出了本申请实施例提出的一种弹性伸缩装置的结构框图。

图6示出了本申请的用于执行根据本申请实施例的一种弹性伸缩方法的服务器的结构框图。

图7是本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的一种弹性伸缩方法的程序代码的存储单元。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了便于更好的理解本申请实施例所描述的内容，下面对本申请实施例中所涉及的术语进行简要介绍：

Hpa(Hor i zonta l pod autosca l i ng)：表示水平自动扩容。

Keda(Kubernetes event-dr i ven autosca l i ng)：表示事件驱动自动扩容。

弹性资源：表示逻辑上具备弹性意义的资源。

弹性策略：表示如何扩缩容的具体规则。

持续部署(cont i nuous dep l oyment)：表示自动部署软件到生产环境的系统。

弹性伸缩是云应该具备的一种弹性计算能力。通过它可以设置一些策略规则，自动调整业务资源(实例数等)。目前基于kubernetes做调度的容器化云平台趋于主流，同时kubernetes也提供了hpa的弹性伸缩能力，有很多方案都是基于它实现的，比如开源的keda。

然而，现有的弹性伸缩功能还不够全面(一方面，获取弹性伸缩指标的方式较为单一，另一方面，现有的弹性伸缩功能所支持的弹性资源类型较为单一)，并且若要使用弹性伸缩功能，改造成本高(例如，服务要接入hpa，需要将自身业务做云原生改造，这有一定技术门槛；而且对于一些传统服务而言，改动比较大，不平滑)，用户体验有待改善。

为了改善上述问题，发明人提出了本申请实施例提供的可以参考弹性资源指标的资源类型对弹性资源指标进行扩缩容，而不再仅仅局限于只支持kuberntes原生的sca l e伸缩，简化了弹性伸缩框架的接入门槛，同时也扩大了弹性伸缩可以使用的范围，增强了用户体验的弹性伸缩方法、装置、服务器以及存储介质。

为了便于更好的理解本申请实施例描述的方案，下面对本申请实施例提供的弹性伸缩方法所涉及的弹性伸缩框架进行简要介绍：

作为一种方式，通过将原生弹性框架的流程抽象化，可以将弹性伸缩框架设计为包括指标触发抽象层、副本计算抽象层以及伸缩执行抽象层的弹性框架，每个抽象层设计有抽象接口。其中，指标触发抽象层用于获取弹性资源指标，副本计算抽象层用于根据所述弹性资源指标的指标格式确定期望副本数，伸缩执行抽象层用于基于所述弹性资源指标的资源类型确定弹性伸缩方式；并根据所述弹性伸缩方式对所述弹性资源指标进行弹性伸缩处理。可选的，在一些实施方式中，弹性伸缩框架也可以只包括指标触发抽象层以及伸缩执行抽象层。下述实施例所描述的方法可以按照上述描述的对应的弹性框架的流程进行实现。

可选的，具备逻辑弹性的资源都可以接入弹性伸缩框架，作为弹性资源，其中，具备逻辑弹性可以理解为逻辑上具备多副本意义，例如具备逻辑弹性的资源可以为kubernetes原生的dep l oyment，或者一个大数据处理f l i nk集群，亦或者持续部署中一个副本组，在此不作限定。

下面将结合附图具体描述本申请的各实施例。

请参阅图1，本申请一实施例提供一种弹性伸缩方法，可应用于服务器，所述方法包括：

步骤S110：获取弹性资源指标。

其中，弹性资源指标可以理解为与用户的业务需求和策略对应的弹性计算资源，例如，弹性资源指标可以包括cpu使用率、队列堆积数、并发请求数、日志关键字等。

作为一种方式，可以定时轮询指标服务器(即按照一定频率向指标服务器查询是否存在弹性资源指标)，以获取弹性资源指标，其中，指标服务器为通过软件实现服务。

作为另一种方式，可以接收外部指标采集器推送的弹性资源指标，可选的，外部指标采集器和上述指标采集器类似，均为通过软件实现服务。

定时轮询有一定延时且使用场景不够全面，为了优化这一问题，本申请实施方式支持多源指标输入，即在通过定时轮询指标服务器获取弹性资源指标的同时，可以接收外部指标采集器主动推送的弹性资源指标(例如监控的告警，告警信息由监控主动推送至服务器)，其中，主动推送可以让整个弹性环节从数十秒级(或者分钟级，取决于定时轮询的间隔)，缩短为秒级(甚至毫秒级，取决于主动推送的速度)，因而可以减少获取弹性资源指标过程中的延时。

步骤S120：基于所述弹性资源指标的资源类型确定弹性伸缩方式。

其中，弹性资源指标的资源类型可以包括原生型资源(例如，原生的scale资源)与非原生型资源(例如，http标准的scale资源)。弹性伸缩方式可以理解为对弹性资源指标进行弹性伸缩处理的方式，弹性资源指标的资源类型不同，对应的弹性伸缩方式不同。

步骤S130：根据所述弹性伸缩方式对所述弹性资源指标进行弹性伸缩处理。

其中，弹性伸缩处理可以包括扩容、缩容或者不变化。在确定了弹性伸缩方式后，可以根据所确定的弹性伸缩方式对弹性资源指标进行弹性伸缩处理。需要说明的是，弹性伸缩方式不影响弹性伸缩处理过程，即不同的弹性伸缩方式所对应的弹性伸缩处理结果可以相同，也可以不同，在此不作限定。

本申请提供的一种弹性伸缩方法，通过获取弹性资源指标；基于所述弹性资源指标的资源类型确定弹性伸缩方式；根据所述弹性伸缩方式对所述弹性资源指标进行弹性伸缩处理。从而通过上述方式实现了可以参考弹性资源指标的资源类型对弹性资源指标进行扩缩容，而不再仅仅局限于只支持kuberntes原生的scale伸缩，简化了弹性伸缩框架的接入门槛，同时也扩大了弹性伸缩可以使用的范围，增强了用户体验。

请参阅图2，本申请另一实施例提供一种弹性伸缩方法，可应用于服务器，所述方法包括：

步骤S210：获取弹性资源指标。

步骤S221：若所述弹性资源指标的资源类型为原生的scale资源，调用scale方法作为弹性伸缩方式。

作为一种方式，若弹性资源指标的资源类型为原生的scale资源，可以调用scale方法作为弹性伸缩方式。

步骤S231：根据所述scale方法对所述弹性资源指标进行弹性伸缩处理。

作为一种实现方式，可以根据scale方法对弹性资源指标进行弹性伸缩处理，具体弹性伸缩处理过程在此不再赘述。

步骤S222：若所述弹性资源指标的资源类型为http标准的scale资源，调用scale扩缩容接口作为弹性伸缩方式。

作为一种方式，若弹性资源指标的资源类型为非原生的http标准的scale资源，可以调用scale扩缩容接口作为弹性伸缩方式。

步骤S232：根据所述scale扩缩容接口对所述弹性资源指标进行弹性伸缩处理。

作为一种实现方式，可以根据scale扩缩容接口对弹性资源指标进行弹性伸缩处理，具体弹性伸缩处理过程在此不再赘述。可选的，scale扩缩容接口为抽象接口。

本申请实施方式中，若弹性资源指标的资源类型为http标准的scale资源，可以对弹性资源指标的弹性伸缩处理结果进行校验，即不断校验弹性伸缩的处理结果，如果本次弹性伸缩处理未结束，后续的扩缩容不会执行，以优化弹性伸缩效果。

本申请提供的一种弹性伸缩方法，通过获取弹性资源指标；若所述弹性资源指标的资源类型为原生的scale资源，调用scale方法作为弹性伸缩方式；根据所述scale方法对所述弹性资源指标进行弹性伸缩处理；而若所述弹性资源指标的资源类型为http标准的scale资源，调用scale扩缩容接口作为弹性伸缩方式；根据所述scale扩缩容接口对所述弹性资源指标进行弹性伸缩处理。从而通过上述方式实现了可以参考弹性资源指标的资源类型对弹性资源指标进行扩缩容，而不再仅仅局限于只支持kuberntes原生的scale伸缩，通过弹性资源指标的资源类型确定弹性伸缩方式，使得服务接入弹性伸缩框架可以做较小的改动，简化了弹性伸缩框架的接入门槛，同时也扩大了弹性伸缩可以使用的范围(即提升了弹性伸缩框架的通用性)，增强了用户体验。

请参阅图3，本申请又一实施例提供一种弹性伸缩方法，可应用于服务器，所述方法包括：

步骤S310：获取弹性资源指标。

步骤S320：根据所述弹性资源指标的指标格式确定期望副本数。

本申请实施方式中，弹性资源指标的指标格式包括数值型的和非数值型的，其中，数值型的弹性资源指标可以包括cpu使用率、消息堆积数、并发请求数等；非数值型的弹性资源指标可以包括日志关键字(例如，可以设置日志中的“xxxx error”为关键字，作为弹性扩缩容的时机)等。

期望副本数可以理解为期望弹性的实例数，业务需求场景不同，对应的期望副本数不同。可选的，在业务需求高峰增长时段(可以理解为用户流量大的业务需求场景)期望副本数的值可以为20000，在业务需求下降时段(可以理解为用户流量小的业务需求场景)期望副本数的值可以为2000，上述数值仅作为示例进行说明，不构成对本方案的限定。

可选的，在得到期望副本数之后，为了提升弹性伸缩的安全性以及准确性，可以对期望副本数做一些常规校验和调整，例如包括窗口推荐值(即根据一个窗口时间比如过去300秒综合评估一个推荐值)、速率控制(按一定的步长调整副本)、添加一些安全保护、是否应该生效的判定逻辑等。

本实施方式中，弹性资源指标的指标格式不同，对应确定期望副本数的方式不同，具体确定方式参见后续描述。

请参阅图4，作为一种方式，步骤S320可以包括：

步骤S321：若所述弹性资源指标为数值型指标，基于所述弹性资源指标的指标当前值、指标期望值以及当前副本数确定期望副本数。

作为一种实施方式，若弹性资源指标为数值型指标，可以通过如下公式确定期望副本数：

指标当前值/指标期望值*当前副本数≈期望副本数

步骤S322：若所述弹性资源指标为非数值型指标，基于当前副本数以及所述弹性资源指标的增量确定期望副本数。

作为一种实施方式，若弹性资源指标为非数值型指标，可以通过如下公式确定期望副本数：

当前副本数*增量百分比(或者当前副本数+增量绝对值)≈期望副本数

步骤S330：基于所述弹性资源指标的资源类型确定弹性伸缩方式。

步骤S340：根据所述期望副本数以及所述弹性伸缩方式对所述弹性资源指标进行弹性伸缩处理。

作为一种方式，在确定了期望副本数之后，若当前副本数小于期望副本数，可以根据所确定的弹性伸缩方式对弹性资源指标进行扩容处理；若当前副本数大于期望副本数，则可以根据所确定的弹性伸缩方式对弹性资源指标进行缩容处理；可选的，若当前副本数的值与期望副本数的值大致相同，那么则可以不对弹性资源指标进行弹性伸缩处理。

本实施方式所描述的弹性伸缩方法执行的载体可以为前述的弹性伸缩框架，通过抽象化的弹性伸缩框架，可以实现在任一环节只要按标准接入都可以实现自由的扩展，从而让弹性伸缩平台可以适用于更广阔的场景。

本申请提供的一种弹性伸缩方法，通过获取弹性资源指标；根据所述弹性资源指标的指标格式确定期望副本数；若所述弹性资源指标为数值型指标，基于所述弹性资源指标的指标当前值、指标期望值以及当前副本数确定期望副本数；若所述弹性资源指标为非数值型指标，基于当前副本数以及所述弹性资源指标的增量确定期望副本数；基于所述弹性资源指标的资源类型确定弹性伸缩方式；根据所述期望副本数以及所述弹性伸缩方式对所述弹性资源指标进行弹性伸缩处理。从而通过上述方式实现了可以参考弹性资源指标的资源类型对弹性资源指标进行扩缩容，而不再仅仅局限于只支持kuberntes原生的scale伸缩，简化了弹性伸缩框架的接入门槛，同时也扩大了弹性伸缩可以使用的范围，增强了用户体验。

请参阅图5，本申请实施例提供了一种弹性伸缩装置400，运行于服务器，所述装置400包括：

弹性资源获取模块410，用于获取弹性资源指标。

作为一种方式，弹性资源获取模块410可以用于定时轮询指标服务器，以获取弹性资源指标。

作为另一种方式，弹性资源获取模块410可以用于接收外部指标采集器推送的弹性资源指标。

伸缩方式确定模块420，用于基于所述弹性资源指标的资源类型确定弹性伸缩方式。

作为一种方式，伸缩方式确定模块420具体可以用于若所述弹性资源指标的资源类型为原生的scale资源，调用scale方法作为弹性伸缩方式；若所述弹性资源指标的资源类型为http标准的scale资源，调用scale扩缩容接口作为弹性伸缩方式。

可选的，装置400还可以包括校验模块，用于若所述弹性资源指标的资源类型为http标准的scale资源，对所述弹性资源指标的弹性伸缩处理结果进行校验，以优化弹性伸缩效果。

弹性伸缩处理模块430，用于根据所述弹性伸缩方式对所述弹性资源指标进行弹性伸缩处理。

可选的，装置400还可以包括副本数确定模块，用于根据所述弹性资源指标的指标格式确定期望副本数。在这种方式下，弹性伸缩处理模块430可以用于根据所述期望副本数以及所述弹性伸缩方式对所述弹性资源指标进行弹性伸缩处理。

作为一种实施方式，副本数确定模块具体可以用于若所述弹性资源指标为数值型指标，基于所述弹性资源指标的指标当前值、指标期望值以及当前副本数确定期望副本数；若所述弹性资源指标为非数值型指标，基于当前副本数以及所述弹性资源指标的增量确定期望副本数。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，所显示或讨论的模块相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

请参阅图6，基于上述的弹性伸缩方法及装置，本申请实施例还提供了一种可以执行前述弹性伸缩方法的服务器100。服务器100包括存储器102以及相互耦合的一个或多个(图中仅示出一个)处理器104，存储器102以及处理器104之间通信线路连接。存储器102中存储有可以执行前述实施例中内容的程序，而处理器104可以执行存储器102中存储的程序。

其中，处理器104可以包括一个或者多个处理核。处理器104利用各种接口和线路连接整个服务器100内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器102内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器102内的数据，执行服务器100的各种功能和处理数据。可选地，处理器104可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器104可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器104中，单独通过一块通信芯片进行实现。

存储器102可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器102可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器102可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现前述各个实施例的指令等。存储数据区还可以存储服务器100在使用中所创建的数据(比如电话本、音视频数据、聊天记录数据)等。

请参考图7，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读存储介质500中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。

计算机可读存储介质500可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质500包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质500具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码510的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码510可以例如以适当形式进行压缩。

综上所述，本申请提供的一种弹性伸缩方法、装置、服务器以及存储介质，通过获取弹性资源指标；基于所述弹性资源指标的资源类型确定弹性伸缩方式；根据所述弹性伸缩方式对所述弹性资源指标进行弹性伸缩处理。从而通过上述方式实现了可以参考弹性资源指标的资源类型对弹性资源指标进行扩缩容，而不再仅仅局限于只支持kuberntes原生的scale伸缩，简化了弹性伸缩框架的接入门槛，同时也扩大了弹性伸缩可以使用的范围，增强了用户体验。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种弹性伸缩方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

获取弹性资源指标；

基于所述弹性资源指标的资源类型确定弹性伸缩方式；

根据所述弹性伸缩方式对所述弹性资源指标进行弹性伸缩处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述弹性资源指标的资源类型确定弹性伸缩方式，包括：

若所述弹性资源指标的资源类型为原生的scale资源，调用scale方法作为弹性伸缩方式；

若所述弹性资源指标的资源类型为http标准的scale资源，调用scale扩缩容接口作为弹性伸缩方式。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述弹性资源指标的资源类型为http标准的scale资源，对所述弹性资源指标的弹性伸缩处理结果进行校验，以优化弹性伸缩效果。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取弹性资源指标，包括：

定时轮询指标服务器，以获取弹性资源指标。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取弹性资源指标，包括：

接收外部指标采集器推送的弹性资源指标。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述弹性资源指标的指标格式确定期望副本数；

所述根据所述弹性伸缩方式对所述弹性资源指标进行弹性伸缩处理，包括：

根据所述期望副本数以及所述弹性伸缩方式对所述弹性资源指标进行弹性伸缩处理。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述弹性资源指标的指标格式确定期望副本数，包括：

若所述弹性资源指标为数值型指标，基于所述弹性资源指标的指标当前值、指标期望值以及当前副本数确定期望副本数；

若所述弹性资源指标为非数值型指标，基于当前副本数以及所述弹性资源指标的增量确定期望副本数。

8.一种弹性伸缩装置，其特征在于，运行于服务器，所述装置包括：

弹性资源获取模块，用于获取弹性资源指标；

伸缩方式确定模块，用于基于所述弹性资源指标的资源类型确定弹性伸缩方式；

弹性伸缩处理模块，用于根据所述弹性伸缩方式对所述弹性资源指标进行弹性伸缩处理。

9.一种服务器，其特征在于，包括一个或多个处理器以及存储器；

一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行权利要求1-7任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码被处理器运行时执行权利要求1-7任一所述的方法。