CN118034870A - 一种数据采集调度方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据采集调度方法和系统，涉及数据采集技术领域。该数据采集调度方法包括：通过任务管理平台将预先创建的数据采集任务的任务属性信息发送至对应的任务执行器，通过任务执行器基于预设调度规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例，启动采集任务实例，并基于任务属性信息从任务管理平台获取对应数据采集任务的任务配置信息，并基于任务配置信息执行对应的数据采集任务，实现用户只需一次部署，即可管理、更新、调度采集任务，减少生产环境变更，降低风险，优化整体管理流程，降低用户使用门槛。
Description
技术领域
本发明涉及数据采集技术领域，尤其涉及一种数据采集调度方法和系统。
背景技术
Kubernetes容器平台的主要功能就是为容器分配运行时所需要的计算，存储和网络资源等资源，容器调度系统负责选择在最合适的主机上启动容器，并且将它们关联起来。
目前，基于kubernetes平台的采集调度都是手动部署相关的采集代理到kubernetes平台上，然后进行数据采集，如果需要新增、修改、删除相关的采集任务，则需要远程登录到对应的节点，进行对应的操作，每一次采集任务的变更或者新增卸载均需要远程连接。
然而，现有的数据采集调度方法，对于不同的采集代理、采集任务需多次安装部署，无法做到统一管理，对应的配置变更后还得手动更新，各种不同的部署方式无法做到随意切换，整个流程变的十分繁琐。
发明内容
本发明提供了一种数据采集调度方法和系统，以实现用户只需一次部署，即可管理、更新、调度采集任务，减少生产环境变更，降低风险，优化整体管理流程，降低用户使用门槛。
第一方面，本发明实施例提供了一种数据采集调度方法，应用于数据采集调度系统，包括：
通过任务管理平台将预先创建的数据采集任务的任务属性信息发送至对应的任务执行器；
通过任务执行器基于预设调度规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例；
启动采集任务实例，并基于任务属性信息从任务管理平台获取对应数据采集任务的任务配置信息，并基于任务配置信息执行对应的数据采集任务。
第二方面，本发明实施例还提供了一种数据采集调度系统，包括：
任务管理平台、执行器部署平台和数据采集器；数据采集器包括任务执行器；其中，任务管理平台和执行器部署平台均与数据采集器进行连接；
通过任务管理平台将预先创建的数据采集任务的任务属性信息下发至任务执行器，并通过任务执行器基于预设调度规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例，启动采集任务实例，并基于任务属性信息从任务管理平台获取对应数据采集任务的任务配置信息，并基于任务配置信息执行对应的数据采集任务。
根据本发明实施例的技术方案，通过任务管理平台将预先创建的数据采集任务的任务属性信息发送至对应的任务执行器，任务执行器基于预设调度规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例，启动采集任务实例，并基于任务属性信息从任务管理平台获取对应数据采集任务的任务配置信息，并基于任务配置信息执行对应的数据采集任务，实现了用户只需一次部署，即可管理、更新、调度采集任务，减少了生产环境变更，降低了风险，优化了整体管理流程，降低了用户使用门槛。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为根据本发明实施例一提供的一种数据采集调度方法的流程图；
图2为根据本发明实施例二提供的另一种数据采集调度方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种数据采集任务的新增、删除和重配置的实现示意图；
图4为根据本发明实施例三提供的一种数据采集调度系统的示意图；
图5为根据本发明实施例四提供的一种数据采集调度装置的结构示意图；
图6为根据本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种数据采集调度方法的流程图，本实施例可应用于数据采集调度系统，本实施例可适用于在容器平台上进行数据采集调度的情况，该方法可以由数据采集调度装置来执行，该数据采集调度装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该数据采集调度装置可配置于电子设备中。
如图1所示，本实施例提供的一种数据采集调度方法可以包括：
S110、通过任务管理平台将预先创建的数据采集任务的任务属性信息发送至对应的任务执行器。
本实施例中，任务管理平台指的是用于提供采集任务管理服务和任务运行时的可观测性的平台；数据采集任务指的是对某一个节点上的数据进行代理采集的任务，每个数据采集任务的任务类型可以是不同的，并且，不同任务类型的数据采集任务所采用的任务执行器也是不同的。示例性地，数据采集任务的任务类型可以包括但不限于：日志采集任务及数据库采集任务等；数据采集任务的任务属性信息指的是用于表征每个数据采集任务自身配置的相关信息，比如，任务属性信息可以包括但不限于：数据采集任务的配置信息、数据采集任务类型等，数据采集任务的配置可以包括input板块、数据加工板块及output板块，input板块可以包括采集任务中输入的数据等，数据加工板块可以包括任务中用于后续的数据分析、搜索等字段，output板块功能可以包括将加工后的数据输出，示例性的，日志采集任务的任务属性信息包括日志采集的路径、编码格式等；数据库采集任务的任务属性信息包括数据库的ip地址，端口，账号，密码，具体的数据库等。
具体的，任务管理平台可以将数据采集任务的任务属性信息发送至对应的任务执行器，该过程可以根据数据采集任务的类型作为依据发送至对应类型的任务执行器，任务属性信息发送方式可以包括有线传输和无线传输等，数据采集任务的任务属性信息可以包括数据采集任务的配置、数据采集任务的类型等，任务执行器可以包括接收数据采集任务，进行资源调度，部署采集任务实例的板块，任务执行器可以通过执行器部署平台进行部署。
S120、通过任务执行器基于预设调度规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例。
本实施例中，预设调度规则可以包括根据实际情况提前设定的在集群中根据不同数据采集任务的任务属性信息调度对应的资源的规则，目标集群可以包括Kubernetes集群、Swarm集群及Mesos集群等，集群中可以包括容器运行时所需要的计算，存储和网络资源等。
具体的，任务执行器接收到数据采集任务后，可以基于根据实际情况提前设定的在集群中根据不同数据采集任务的任务属性信息调度对应资源的规则在目标集群中调度对应的资源，得到对应的采集任务实例，目标集群可以包括Kubernetes集群、Swarm集群及Mesos集群等，调度的对应的资源可以包括容器运行时所需要的计算，存储和网络资源等资源，采集任务实例可以根据数据采集任务主动拉取采集任务管理平台中数据采集任务的配置数据，进行对应的数据采集操作。
S130、启动采集任务实例，并基于任务属性信息从任务管理平台获取对应数据采集任务的任务配置信息，并基于任务配置信息执行对应的数据采集任务。
具体的，采集任务实例部署好之后，可以启动采集任务实例，采集任务实例可以基于任务属性信息主动拉取采集任务管理平台中对应的数据采集任务的任务配置信息，并基于任务配置信息执行对应的数据采集任务，任务属性信息可以包括数据采集任务的配置、数据采集任务类型等，数据采集任务的配置数据可以包括采集任务中输入的数据及任务中用于后续的数据分析、搜索等字段等。
本发明实施例提供的技术方案，通过任务管理平台将预先创建的数据采集任务的任务属性信息发送至对应的任务执行器，任务执行器基于预设调度规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例，启动采集任务实例，并基于任务属性信息从任务管理平台获取对应数据采集任务的任务配置信息，并基于任务配置信息执行对应的数据采集任务，实现了用户只需一次部署，即可管理、更新、调度采集任务，减少了生产环境变更，降低了风险，优化了整体管理流程，降低了用户使用门槛。
在上述实施例基础上，数据采集调度方法，还包括：
响应于接收到的执行器重部署指令，通过执行器部署平台按照执行器重部署信息对目标执行器进行重新部署；
具体的，当系统接收到执行器重部署指令时，执行器部署平台可以按照执行器重部署信息对需要重新部署的执行器进行重新部署，执行器重部署信息可以包括新增的数据采集任务的任务类型。
通过任务管理平台将目标执行器相关的数据采集任务重新发送至目标执行器，以使目标执行器基于预设调度规则重新在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例。
具体的，任务管理平台可以将与重新部署的执行器相关的数据采集任务重新发送至该执行器，该执行器可以基于根据实际情况提前设定的在集群中根据不同数据采集任务的任务属性信息调度对应资源的规则重新在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例，发送的相关数据采集任务中可以包括数据采集任务的任务属性信息，目标集群可以包括Kubernetes集群、Swarm集群及Mesos集群等，调度的对应的资源可以包括容器运行时所需要的计算，存储和网络资源等资源。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的另一种数据采集调度方法的流程图，本实施例在上述各实施例的基础上进一步优化和扩展。
如图2所示，本实施例提供的另一种数据采集调度方法可以包括：
S210、获取预先创建的每个数据采集任务的任务类型。
具体的，可以获取用户提前创建的每个数据采集任务的任务类型，任务类型可以包括日志任务、数据库任务等。
S220、通过执行器部署平台基于任务类型部署对应的任务执行器，其中，任务执行器与任务类型一一对应。
具体的，得到数据采集任务的任务类型后，可以通过执行器部署平台根据数据采集任务的任务类型部署对应类型的任务执行器，任务类型可以包括日志任务、数据库任务等，任务执行器可以接收数据采集任务，进行资源调度，部署采集任务实施例。
进一步的，执行器部署平台部署的任务执行器可以与数据采集任务的任务类型一一对应，每个任务执行器可以执行相同任务类型的多个数据采集任务，可以理解为，目标集群中包含的任务执行器的总数量小于等于数据采集任务的总数量。
S230、响应于接收到的任务调整指令，通过任务管理平台将任务调整指令发送至对应待调整数据采集任务的任务执行器。
其中，任务调整指令包括：任务新增指令、任务删除指令和采集重配置指令。
在本实施例中，任务新增指令指的是在任务管理平台上新建一个数据采集任务的指令；用户可以在任务管理平台上触发任务新增控件，以新建一个数据采集任务。当然，在新建一个数据采集任务时，需要考虑新增数据采集任务的任务类型，当没有对应任务类型的任务执行器时，执行器部署平台需重新部署并新增该任务类型对应的任务执行器；任务删除指令指的是在任务管理平台上删除一个数据采集任务的指令，用户可以在任务管理平台上触发任务删除控件，以达到删除一个数据采集任务的目的。当然，在删除一个数据采集任务时，无需考虑待删除数据采集任务的任务类型，即不会对任务执行器的部署产生影响；采集重配置指令指的是在任务管理平台上对已创建的至少一个数据采集任务的配置信息进行重配置的指令，用户可以任务管理平台上触发任务重配置控件，以对一个已创建的数据采集任务进行重新配置。当然，在对一个数据采集任务进行重配置时，无需考虑该数据采集任务的任务类型，只需对对应的采集任务实例进行热更新。
具体的，系统接收到数据采集任务调整指令后，可以通过任务管理平台将数据采集任务调整指令发送至对应待调整数据采集任务的任务执行器，数据采集任务调整指令发送方式可以包括有线传输及无线传输等。
S240、通过任务执行器基于任务调整指令对待调整数据采集任务的采集任务实例进行调整。
具体的，任务执行器接收到数据采集任务调整指令后，可以根据数据采集任务调整指令对待调整数据采集任务的采集任务实例进行调整，据采集任务调整指令可以包括数据采集任务新增指令、数据采集任务删除指令、数据采集重配置指令。
示例性的，当任务执行器接收到新增数据采集任务调整指令后，任务管理平台基于新增数据采集任务的任务类型查找相匹配的任务执行器，任务管理平台将新增数据采集任务发送至对应的任务执行器，任务执行器基于预设调度规则在kubernetes集群上调度对应的存储、计算等资源，得到对应的采集任务实例。
在一实施例中，在任务调整指令为任务新增指令的情况下，待调整数据采集任务为新增数据采集任务，还包括：
通过任务管理平台基于新增数据采集任务的任务类型查找相匹配的任务执行器；
相应的，通过任务管理平台将任务调整指令发送至对应待调整数据采集任务的任务执行器，包括：
将新增数据采集任务发送至对应的任务执行器，以使任务执行器基于预设调度规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例。
具体的，当任务调整指令为任务新增指令，待调整数据采集任务为新增数据采集任务时，还可以包括系统通过任务管理平台基于新增数据采集任务的任务类型查找相匹配的任务执行器，新增数据采集任务的任务类型可以包括传日志任务、数据库任务等，查找方式可以包括线性查找、二分查找、树形结构查找等，相应的，通过任务管理平台将任务调整指令发送至对应待调整数据采集任务的任务执行器，还可以包括通过任务管理平台将新增数据采集任务发送至对应的任务执行器，任务执行器接收到新增数据采集任务后，根据实际情况提前设定的在集群中根据新增数据采集任务的任务属性信息调度对应的资源的规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例，目标集群可以包括Kubernetes集群、Swarm集群及Mesos集群等，调度的对应的资源可以包括容器运行时所需要的计算，存储和网络资源等资源。
示例性的，图3为本发明实施例提供的一种数据采集任务的新增、删除和重配置的实现示意图。如图3所示，当用户创建新的采集任务时,系统将任务新增指令下发到任务执行器，通过任务管理平台基于新的采集任务的任务类型查找相匹配的执行器，任务管理系统将新的采集任务发送至对应的执行器，执行器基于预设调度规则在Kubernetes集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例，启动采集任务实例，执行采集任务。
在一实施例中，在任务调整指令为任务删除指令的情况下，通过任务执行器基于任务调整指令对待调整数据采集任务的采集任务实例进行调整，包括：
通过任务执行器查找并删除与待调整数据采集任务相匹配的采集任务实例；
回收与删除的采集任务实例相匹配的调度资源。
具体的，当任务调整指令为任务删除指令，通过任务执行器基于任务调整指令对待调整数据采集任务的采集任务实例进行调整时，可以包括系统通过任务执行器查找并删除与待调整数据采集任务相匹配的采集任务实例，查找方式可以包括线性查找、二分查找、树形结构查找等，删除相匹配的采集任务实例后，可以回收与删除的采集任务实例相匹配的调度资源，以便于后续对调度资源进行重新调度，有效避免了调度资源的浪费。其中，调度资源可以包括容器运行时所需要的计算，存储和网络资源等资源。
示例性的，如图3所示，当用户删除采集任务时，系统将任务删除指令下发到执行器，执行器查找并删除与待调整采集任务相匹配的采集任务实例及Kubernetes资源，系统回收与删除的采集任务实例相匹配的资源。
在一实施例中，在任务调整指令为任务重配置指令的情况下，通过任务执行器基于任务调整指令对待调整数据采集任务的采集任务实例进行调整，包括：
通过任务执行器查找与待调整数据采集任务相匹配的采集任务实例；
对采集任务实例进行热更新，并基于数据采集任务的任务属性信息获取对应数据采集任务的任务重配置信息并基于任务重配置信息热加载对应的数据采集任务。
本实施例中，热更新可以包括在软件或应用程序运行期间，无需重新启动或重新安装应用，即可更新应用的部分或全部内容，是一种实时更新应用的机制，对采集任务实例进行热更新可以在不重启采集任务实例的情况下，对采集任务实例进行更新，热加载可以包括在不重启的情况下，使得任务重配置信息在数据采集任务中生效。
具体的，当任务调整指令为任务重配置指令，通过任务执行器基于任务调整指令对待调整数据采集任务的采集任务实例进行调整时，可以包括系统通过任务执行器查找与待调整数据采集任务相匹配的采集任务实例，查找方式可以包括线性查找、二分查找、树形结构查找等，在不重启查找到的采集任务实例的情况下，对采集任务实例进行更新，并基于数据采集任务的任务属性信息获取对应数据采集任务的任务重配置信息，并基于任务重配置信息热加载对应的数据采集任务，数据采集任务的任务属性信息可以包括数据采集任务的配置、数据采集任务类型等，任务重配置信息可以包括重新配置的数据采集任务的配置、数据采集任务类型等。
示例性的，如图3所示，当用户更新采集配置时，接收任务重配置指令，执行器查找与待调整采集任务相匹配的采集任务实例，对采集任务实例进行热更新，并基于采集任务的任务属性信息获取对应采集任务的任务重配置信息并基于任务重配置信息热加载对应的采集任务。
S250、启动采集任务实例，并基于任务属性信息从任务管理平台获取对应数据采集任务的任务配置信息，并基于任务配置信息执行对应的数据采集任务。
本发明实施例提供的技术方案，通过获取预先创建的每个数据采集任务的任务类型，通过执行器部署平台基于任务类型部署对应的任务执行器，其中，任务执行器与任务类型一一对应，系统接收到的任务调整指令后，通过任务管理平台将任务调整指令发送至对应待调整数据采集任务的任务执行器，其中，任务调整指令包括：任务新增指令、任务删除指令和采集重配置指令，通过任务执行器基于任务调整指令对待调整数据采集任务的采集任务实例进行调整，启动采集任务实例，并基于任务属性信息从任务管理平台获取对应数据采集任务的任务配置信息，并基于任务配置信息执行对应的数据采集任务，实现了用户只需一次部署，即可管理、更新、调度采集任务，减少了生产环境变更，降低了风险，优化了整体管理流程，降低了用户使用门槛。
在上述实施例基础上，通过任务执行器基于预设调度规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例，包括：
通过任务执行器获取对应的执行器配置信息；
按照执行器配置信息和数据采集任务的任务类型在目标集群上调度对应资源类型的目标资源，得到对应的采集任务实例。
具体的，在通过任务执行器基于预设调度规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例的过程中，可以包括通过任务执行器获取对应的执行器配置信息，按照执行器配置信息和数据采集任务的任务类型在目标集群上调度对应资源类型的目标资源，得到对应的采集任务实例，任务类型可以包括日志任务、数据库任务等，目标集群可以包括Kubernetes集群、Swarm集群及Mesos集群等，
在上述实施例基础上，任务执行器部署到kubernetes容器环境中。
具体的，系统中的任务执行器可以部署到kubernetes容器环境进行数据采集任务的的调度。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种数据采集调度系统的示意图，上述各实施例可以应用于本实施例中的数据采集调度系统。
如图4所示，本实施例提供的一种数据采集调度系统可以包括：任务管理平台101、执行器部署平台102和数据采集器103，数据采集器103可以包括任务执行器104，其中，任务管理平台101和执行器部署平台102均与数据采集器103进行连接。
具体的，数据采集调度系统中的任务管理平台101可以对数据采集任务进行任务配置新建、修改操作、对数据采集任务批量管理操作及监控数据采集任务执行情况的任务详情操作，任务执行器104可以包含在数据采集器103中，执行器部署平台102可以对任务执行器104进行部署和启动操作。
进一步的，任务管理平台101和执行器部署平台102均可以与数据采集器103进行连接，方便数据采集任务调度。
通过任务管理平台101将预先创建的数据采集任务的任务属性信息下发至任务执行器104，并通过任务执行器104基于预设调度规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例105，启动采集任务实例105，并基于任务属性信息从任务管理平台101获取对应数据采集任务的任务配置信息，并基于任务配置信息执行对应的数据采集任务。
具体的，数据采集调度系统可以通过任务管理平台101将用户提前创建的数据采集任务的任务属性信息下发至任务执行器104，任务属性信息可以包括数据采集任务的配置、数据采集任务类型等，发送方式可以包括有线传输及无线传输等，数据采集调度系统可以通过任务执行器104根据实际情况提前设定的在集群中进行根据不同数据采集任务的任务属性信息调度对应的资源的规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例105，目标集群可以包括Kubernetes集群、Swarm集群及Mesos集群等，对应的资源可以包括容器运行时所需要的计算，存储和网络资源等资源，启动采集任务实例105，并基于任务属性信息从任务管理平台101获取对应数据采集任务的任务配置信息，并基于任务配置信息执行对应的数据采集任务，任务配置信息可以包括任务中输入的数据及任务中用于后续的数据分析、搜索等字段等。
本发明实施例提供的技术方案，通过任务管理平台101将预先创建的数据采集任务的任务属性信息下发至任务执行器104，并通过任务执行器104基于预设调度规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例105，启动采集任务实例105，并基于任务属性信息从任务管理平台101获取对应数据采集任务的任务配置信息，并基于任务配置信息执行对应的数据采集任务，实现了用户只需一次部署，即可管理、更新、调度采集任务，减少了生产环境变更，降低了风险，优化了整体管理流程，降低了用户使用门槛。
实施例四
图5为本发明实施例四提供的一种数据采集调度装置的结构示意图，本实施例可以执行上述实施方式。本实施例可适用于在容器平台上进行数据采集调度的情况，该装置可以采用硬件/软件的方式来实现，并可配置在电子设备中。
如图5所示，本实施例中提供的任务执行器接收模块401、采集任务实例获取模块402、采集任务实例启动模块403，其中：
任务执行器接收模块401，用于通过任务管理平台将预先创建的数据采集任务的任务属性信息发送至对应的任务执行器。
采集任务实例获取模块402，用于通过任务执行器基于预设调度规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例。
采集任务实例启动模块403，用于启动采集任务实例，并基于任务属性信息从任务管理平台获取对应数据采集任务的任务配置信息，并基于任务配置信息执行对应的数据采集任务。
根据本发明实施例的技术方案，通过任务管理平台将预先创建的数据采集任务的任务属性信息发送至对应的任务执行器，任务执行器基于预设调度规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例，启动采集任务实例，并基于任务属性信息从任务管理平台获取对应数据采集任务的任务配置信息，并基于任务配置信息执行对应的数据采集任务，实现了用户只需一次部署，即可管理、更新、调度采集任务，减少了生产环境变更，降低了风险，优化了整体管理流程，降低了用户使用门槛。
在上述实施例基础上，任务执行器接收模块401，包括：
任务类型获取单元，用于获取预先创建的每个数据采集任务的任务类型。
任务执行器部署单元，用于通过执行器部署平台基于任务类型部署对应的任务执行器，其中，任务执行器与任务类型一一对应。
在上述实施例基础上，采集任务实例获取模块402，包括：
任务调整指令接收单元，用于响应于接收到的任务调整指令，通过任务管理平台将任务调整指令发送至对应待调整数据采集任务的任务执行器，其中，任务调整指令包括：任务新增指令、任务删除指令和采集重配置指令。
采集任务实例调整单元，用于通过任务执行器基于所述任务调整指令对所述待调整数据采集任务的采集任务实例进行调整。
在上述实施例基础上，采集任务实例获取模块402，在任务调整指令为任务新增指令的情况下，待调整数据采集任务为新增数据采集任务，还包括：
新增数据采集任务执行器查找单元，用于通过任务管理平台基于新增数据采集任务的任务类型查找相匹配的任务执行器。
任务调整指令发送单元，用于通过任务管理平台将任务调整指令发送至对应待调整数据采集任务的任务执行器，包括：
将新增数据采集任务发送至对应的任务执行器，以使任务执行器基于预设调度规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例。
在上述实施例基础上，采集任务实例获取模块402，在任务调整指令为任务删除指令的情况下，通过任务执行器基于任务调整指令对待调整数据采集任务的采集任务实例进行调整，还包括：
采集任务实例删除单元，用于通过任务执行器查找并删除与待调整数据采集任务相匹配的采集任务实例。
调度资源回收单元，用于回收与删除的采集任务实例相匹配的调度资源。
在上述实施例基础上，采集任务实例获取模块402，在任务调整指令为任务重配置指令的情况下，通过任务执行器基于任务调整指令对待调整数据采集任务的采集任务实例进行调整，还包括：
采集任务实例查找单元，用于通过任务执行器查找与待调整数据采集任务相匹配的采集任务实例。
采集任务实例热更新单元，对采集任务实例进行热更新，并基于数据采集任务的任务属性信息获取对应数据采集任务的任务重配置信息并基于任务重配置信息热加载对应的数据采集任务。
在上述实施例基础上，还包括：
目标执行器重新部署单元，用于响应于接收到的执行器重部署指令，通过执行器部署平台按照执行器重部署信息对目标执行器进行重新部署。
采集任务实例获取单元，用于通过任务管理平台将目标执行器相关的数据采集任务重新发送至目标执行器，以使目标执行器基于预设调度规则重新在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例。
在上述实施例基础上，还包括：
对应采集任务实例获取单元，用于通过任务执行器基于预设调度规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例，包括：
通过任务执行器获取对应的执行器配置信息；
按照执行器配置信息和数据采集任务的任务类型在目标集群上调度对应资源类型的目标资源，得到对应的采集任务实例。
在上述实施例基础上，还包括：
kubernetes容器环境单元，用于任务执行器部署到kubernetes容器环境中。
本发明实施例四提供的一种数据采集调度装置可执行本发明实施例所提供的任意的数据采集调度方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本实施例中未详尽描述的内容可以参考本发明任意方法实施例中的描述。
实施例五
图6为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。可以用来实施本发明的实施例的电子设备50，电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图6所示，电子设备50包括至少一个处理器51，以及与至少一个处理器51通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)52、随机访问存储器(RAM)53等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器51可以根据存储在只读存储器(ROM)52中的计算机程序或者从存储单元58加载到随机访问存储器(RAM)53中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 53中，还可存储电子设备50操作所需的各种程序和数据。处理器51、RAM 52以及RAM 53通过总线54彼此相连。输入/输出(I/O)接口55也连接至总线54。
电子设备50中的多个部件连接至I/O接口55，包括：输入单元55，例如键盘、鼠标等；输出单元57，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元58，例如磁盘、光盘等；以及通信单元59，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元59允许电子设备50通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器51可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器51的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器51执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据采集调度方法。
在一些实施例中，数据采集调度方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元58。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 52和/或通信单元59而被载入和/或安装到电子设备50上。当计算机程序加载到RAM 53并由处理器51执行时，可以执行上文描述的数据采集调度方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器51可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据采集调度方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据采集调度方法，其特征在于，应用于数据采集调度系统，包括：
通过任务管理平台将预先创建的数据采集任务的任务属性信息发送至对应的任务执行器；
通过任务执行器基于预设调度规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例；
启动所述采集任务实例，并基于所述任务属性信息从所述任务管理平台获取对应数据采集任务的任务配置信息，并基于所述任务配置信息执行对应的数据采集任务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
获取预先创建的每个数据采集任务的任务类型；
通过执行器部署平台基于所述任务类型部署对应的任务执行器；其中，所述任务执行器与所述任务类型一一对应。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
响应于接收到的任务调整指令，通过任务管理平台将任务调整指令发送至对应待调整数据采集任务的任务执行器；其中，所述任务调整指令包括：任务新增指令、任务删除指令和采集重配置指令；
通过任务执行器基于所述任务调整指令对所述待调整数据采集任务的采集任务实例进行调整。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述任务调整指令为任务新增指令的情况下，所述待调整数据采集任务为新增数据采集任务；所述方法，还包括：
通过任务管理平台基于新增数据采集任务的任务类型查找相匹配的任务执行器；
相应的，通过任务管理平台将任务调整指令发送至对应待调整数据采集任务的任务执行器，包括：
将所述新增数据采集任务发送至对应的任务执行器，以使所述任务执行器基于预设调度规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述任务调整指令为任务删除指令的情况下，所述通过任务执行器基于所述任务调整指令对所述待调整数据采集任务的采集任务实例进行调整，包括：
通过任务执行器查找并删除与所述待调整数据采集任务相匹配的采集任务实例；
回收与删除的采集任务实例相匹配的调度资源。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述任务调整指令为任务重配置指令的情况下，所述通过任务执行器基于所述任务调整指令对所述待调整数据采集任务的采集任务实例进行调整，包括：
通过任务执行器查找与所述待调整数据采集任务相匹配的采集任务实例；
对所述采集任务实例进行热更新，并基于所述数据采集任务的任务属性信息获取对应数据采集任务的任务重配置信息并基于所述任务重配置信息热加载对应的数据采集任务。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
响应于接收到的执行器重部署指令，通过执行器部署平台按照执行器重部署信息对目标执行器进行重新部署；
通过任务管理平台将所述目标执行器相关的数据采集任务重新发送至目标执行器，以使所述目标执行器基于预设调度规则重新在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，通过任务执行器基于预设调度规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例，包括：
通过任务执行器获取对应的执行器配置信息；
按照所述执行器配置信息和所述数据采集任务的任务类型在目标集群上调度对应资源类型的目标资源，得到对应的采集任务实例。
9.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述任务执行器部署到kubernetes容器环境中。
10.一种数据采集调度系统，其特征在于，包括：任务管理平台、执行器部署平台和数据采集器；所述数据采集器包括任务执行器；其中，所述任务管理平台和所述执行器部署平台均与所述数据采集器进行连接；
通过所述任务管理平台将预先创建的数据采集任务的任务属性信息下发至所述任务执行器，并通过所述任务执行器基于预设调度规则在目标集群上调度对应的资源，得到对应的采集任务实例，启动所述采集任务实例，并基于所述任务属性信息从所述任务管理平台获取对应数据采集任务的任务配置信息，并基于所述任务配置信息执行对应的数据采集任务。
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