CN118016040A - 智能床音频控制方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

智能床音频控制方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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CN118016040A
CN118016040A CN202311811421.8A CN202311811421A CN118016040A CN 118016040 A CN118016040 A CN 118016040A CN 202311811421 A CN202311811421 A CN 202311811421A CN 118016040 A CN118016040 A CN 118016040A
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刘健祺
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Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
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Abstract

本发明提供一种智能床音频控制方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:接收音乐播放请求,并根据音乐播放请求启动麦克风;利用麦克风采集环境噪声;对环境噪声进行解析确定噪音频率,并根据噪音频率生成与噪音频率相反的反向声频;解析音乐播放请求得到音频文件;根据反向声频和音频文件合成目标音频文件,并输出目标音频文件。过确定声源中噪音频率,进而根据该噪音频率生成反向声频,再根据该反向声频和音频文件来合成目标音频文件,最后再输出带有反向声频的目标音频文件,使得反向声频与噪音频率进行抵消,使得在存在噪音时,也能很好的输出音频,本申请具有提高音频输出的清晰度,进而使得用户能够更好的欣赏输出音频。

Description

智能床音频控制方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本发明涉及声学处理技术领域,特别涉及一种智能床音频控制方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着城市化的快速发展,噪音污染已经成为了一个日益严重的问题。现代生活压力加大,人民失眠问题相当普遍,睡眠音乐在改善睡眠质量、缓解压力、促进身体恢复等方面具有重要作用。为了保持良好的身心健康,我们应该养成定期听睡眠音乐的习惯。
但随便人口生活居住密集,用户在开启助眠音乐时会和外界噪声混合一起,会打断音乐节奏,影响用户入睡,增加压力。面对这情况,用户只能使用耳塞,这样入睡会不舒适,关闭门窗调整音量更大,让音量覆盖外界噪声。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种智能床音频控制方法、装置、计算机设备和存储介质,通过确定声源中噪音频率,进而根据该噪音频率生成反向声频,再根据该反向声频和音频文件来合成目标音频文件,最后再输出带有反向声频的目标音频文件,使得反向声频与噪音频率进行抵消,使得在存在噪音时,也能很好的输出音频。
本申请第一方面提供一种智能床音频控制方法,包括:
接收音乐播放请求,并根据所述音乐播放请求启动麦克风;
利用所述麦克风采集环境噪声;
对所述环境噪声进行解析确定噪音频率,并根据所述噪音频率生成与所述噪音频率相反的反向声频;
解析所述音乐播放请求得到音频文件;
根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件。
在一个实施例中,所述根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件之前,所述方法还包括:
获取所述反向声频对应的第一声频格式和所述音频文件对应的第二声频格式;
检测所述第一声频格式与所述第二声频格式是否一致;
当所述第一声频格式与所述第二声频格式一致时,则根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件。
在一个实施例中,所述检测所述第一声频格式与所述第二声频格式是否一致之后,所述方法还包括:
当所述第一声频格式与所述第二声频格式不一致时,则将所述第二声频格式的格式转换为与所述第一声频格式相同的格式。
在一个实施例中,所述根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件之后,所述方法还包括:
采集人体体征数据;
解析所述人体体征数据得到人体睡眠程度;
根据所述人体睡眠程度调节所述目标音频文件的输出音量。
在一个实施例中,所述根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件之后,所述方法还包括:
接收按摩启动请求,解析所述按摩启动请求确定按摩力度;
根据所述按摩力度响应所述按摩启动请求。
在一个实施例中,所述根据所述按摩力度响应所述按摩启动请求之前,所述方法还包括:
利用压力传感器获取压力;
检测所述压力是否在预设压力范围内;
当所述压力在所述预设压力范围内时,则根据所述按摩力度响应所述按摩启动请求。
在一个实施例中,所述根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件之前,所述方法还包括:
接收定时请求,解析所述定时请求得到定时时间段;
所述根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件,包括:
根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并根据所述定时时间段输出所述目标音频文件。
本申请第二方面提供一种智能床音频控制装置,包括:
启动模块,用于接收音乐播放请求,并根据所述音乐播放请求启动麦克风;
采集模块,用于利用所述麦克风采集环境噪声;
生成模块,用于对所述环境噪声进行解析确定噪音频率,并根据所述噪音频率生成与所述噪音频率相反的反向声频;
解析模块,用于解析所述音乐播放请求得到音频文件;
输出模块,用于根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件。
本申请第三方面提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
接收音乐播放请求,并根据所述音乐播放请求启动麦克风;
利用所述麦克风采集环境噪声;
对所述环境噪声进行解析确定噪音频率,并根据所述噪音频率生成与所述噪音频率相反的反向声频;
解析所述音乐播放请求得到音频文件;
根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件。
所述处理器执行所述计算机程序时还用于实现上述任一实施例中所述的智能床音频控制方法的步骤。
本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收音乐播放请求,并根据所述音乐播放请求启动麦克风;
利用所述麦克风采集环境噪声;
对所述环境噪声进行解析确定噪音频率,并根据所述噪音频率生成与所述噪音频率相反的反向声频;
解析所述音乐播放请求得到音频文件;
根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件。
所述计算机程序被处理器执行时还用于实现上述任一实施例中所述的智能床音频控制方法的步骤。
上述智能床音频控制方法、装置、计算机设备和存储介质,通过确定声源中噪音频率,进而根据该噪音频率生成反向声频,再根据该反向声频和音频文件来合成目标音频文件,最后再输出带有反向声频的目标音频文件,使得反向声频与噪音频率进行抵消,使得在存在噪音时,也能很好的输出音频,本申请具有提高音频输出的清晰度,进而使得用户能够更好的欣赏输出音频。
附图说明
图1为一个实施例中智能床音频控制方法的流程示意图;
图2为一个实施例中智能床音频控制方法的流程逻辑示意图;
图3为一个实施例中智能床音频控制方法的降噪原理示意图;
图4为一个实施例中智能床音频控制方法的降噪效果示意图;
图5为一个实施例中智能床音频控制装置的结构示意框图;
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
实施例一
本实施例中,如图1所示,提供了一种智能床音频控制方法,其包括:
步骤110,接收音乐播放请求,并根据所述音乐播放请求启动麦克风。
在本实施例中,智能床设有音乐播放器和主控单元,该音乐播放器包括音频处理器、麦克风、以及扬声器。其中,音频处理器分别控制麦克风和扬声器。在用户向智能床发送音乐播放请求后,智能床随即接收到该音乐播放请求,该音乐播放请求包括音频文件、播放模型、以及播放设备等。当智能床接收到音乐播放请求后,智能床的主控单元激活音乐播放器的音频处理器、麦克风、以及扬声器。
在本实施例中,用户可以通过输入设备向智能床发送音乐播放请求,也可以通过红外发射器向智能床发送音乐播放请求,此处不做具体限定。
在本实施例中,麦克风可以是一个麦克风,也可以是麦克风阵列,此处不做具体限定。
在本实施例中,在智能床的主控单元激活音乐播放器的音频处理器、麦克风、以及扬声器之前,智能床还可以先检查麦克风和/或扬声器的状态;当麦克风和/或扬声器处于关闭状态,则启动麦克风和/或扬声器。并检测麦克风和/或扬声器是否在预设时间段内启动;当麦克风和/或扬声器在预设时间段内无法启动,则表示当前的麦克风和/或扬声器处于异常状态,并生成告警信号,进而输出该告警信号。
在本实施例中,根据音乐播放请求启动麦克风可以更加方便的控制智能床的麦克风,减少手动操作遥控器或按钮来启动麦克风。且在启动麦克风和/或扬声器之前,检测麦克风和/或扬声器是否处于异常状态,进而确定麦克风和/或扬声器是否可以正常运行,使得用户更简便的了解麦克风和/或扬声器的状态。
步骤120,利用所述麦克风采集环境噪声。
在确定麦克风启动后,利用麦克风来采集环境噪声,具体的:
利用每个麦克风获取环境噪声,并计算每个麦克风采集到环境噪声的分贝值,进而利用预设排序算法对麦克风计算得到的分贝值进行排序的排序后的分贝值。在排序后的分贝值中确定最大分贝值,继而确定该最大分贝值对应的麦克风,以该麦克风为主麦克风,该麦克风相邻的其他麦克风为辅助麦克风来采集环境噪声。
在本实施例中,预设排序算法可以是冒泡排序法,也可以是选择排序法,还可以是插入排序法、希尔排序法、快速排序法、归并排序法、堆排序法、技术排序法、或基数排序法中任一种,此处不做具体限定。
在本实施例中,将最靠近环境噪音的麦克风确定为主麦克风,使得主麦克风采集到的环境噪声更精准,即在麦克风中选择一个主麦克风为主来采集环境噪声可以提高噪声采集的准确性,进而为下述步骤生成方向音频提供更精准的数据基础。
步骤130,对所述环境噪声进行解析确定噪音频率,并根据所述噪音频率生成与所述噪音频率相反的反向声频。
当获取到环境噪音后,将该环境噪音传输至音频处理器中,利用音频处理器对该环境噪音进行解析获取该唤醒噪音对应的振幅波形图。例如:以主麦克风采集到的环境噪音对应的波形作为振幅波形图的基础,再将其他辅助麦克风采集到的环境噪声对应的波形与主麦克风采集到的环境噪声进行波形振幅加/减处理得到最后所有环境噪声的振幅波形图。
最后再利用音频处理器对该该振幅波形图进行分析计算得到噪音频率,继而根据该噪音频率生成与该噪音频率相反的方向音频,其原理是通过在噪音频率范围内生成一个与噪音频率相反的声频,从而用于抵消或减弱噪音。例如:
1.设计反向声频:根据确定的噪音频率和所需的反向声频范围,设计一个合适的反向声频。反向声频的形状和大小需要根据噪音特性和所需的效果进行调整。
2.生成反向声频:使用音频处理器或预设音频处理算法,生成与噪音频率相反的反向声频。这可以通过对音频信号进行傅里叶变换或其他信号处理方法来实现。
在本实施例中,该噪音频率生成与该噪音频率相反的方向音频为:噪音频率对应的波形图与方向音频对应的波形图基于预设基准线对称,如图4所示。
步骤140,解析所述音乐播放请求得到音频文件。
智能床为了获取用户的音乐播放需求,则需要对该音乐播放请求进行解析来获取音频文件,该音频文件中的内容为用户所需待播放内容。其中,解析该音乐播放请求得到音频文件,具体的:
1.解析请求内容:对接收到的音乐播放请求进行解析,提取出音频文件的路径或URL。这可以通过解析请求参数、查询数据库等方式实现。
2.获取音频文件:根据解析得到的路径或URL,从相应的存储位置或网络资源中获取音频文件。如果音频文件位于本地存储设备上,可以直接读取文件;如果音频文件位于网络上,需要通过HTTP请求或其他网络协议获取文件。
3.检查音频文件:在获取到音频文件后,需要对文件进行检查,确保文件的完整性、格式正确性等。如果文件存在问题,需要进行适当的处理,例如报错、转换格式等。
步骤150,根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件。
将反向声频合成至音频文件中形成目标文件,可以通过该反向声频在一定程度上抵消对环境中的环境噪音和其他干扰因素,使得用户能够更好的欣赏音乐、以及听清语音等,提高音频文件的输出体验感。在本实施例中,根据反向声频和音频文件合成目标音频文件,具体的:
1.对音频文件进行预处理:在合成之前,可以对音频文件进行一些预处理操作,例如降噪、滤波等,以提高合成效果。
2.合成目标音频文件:将反向声频和音频文件进行混合,生成目标音频文件。这可以通过简单的叠加或更复杂的信号处理方法实现。
3.调整合成参数:根据需要,可以对合成的参数进行调整,例如调整反向声频和音频文件的相对强度、相位等,以实现更好的合成效果。
在本实施例中,输出目标音频文件可以通过扬声器输出,也可以麦克风输出,还可以同时通过麦克风和扬声器输出,此处不做具体限定。
在本实施例中,通过确定声源中噪音频率,进而根据该噪音频率生成反向声频,再根据该反向声频和音频文件来合成目标音频文件,最后再输出带有反向声频的目标音频文件,使得反向声频与噪音频率进行抵消,使得在存在噪音时,也能很好的输出音频,在本实施例中使用反向声频和噪音频率抵消原理如图3所示,且使用反向声频和噪音频率抵消的效果如图4所示。
应该理解的是,虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,所述根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件之前,所述方法还包括:
1-1)获取所述反向声频对应的第一声频格式和所述音频文件对应的第二声频格式。
1-2)检测所述第一声频格式与所述第二声频格式是否一致。
1-3)当所述第一声频格式与所述第二声频格式一致时,则根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件。
在一个实施例中,所述检测所述第一声频格式与所述第二声频格式是否一致之后,所述方法还包括:
1-4)当所述第一声频格式与所述第二声频格式不一致时,则将所述第二声频格式的格式转换为与所述第一声频格式相同的格式。
在本实施例中,若反向声频和音频文件的格式不一致时,可能会存在采样率不匹配、位深度不匹配、以及声道数不匹配的问题。其中采样率不匹配可能会产生频率失真或混叠现象,影响音频的清晰度和可听性。位深度决定了音频信号的动态范围和精度,则当位深度不匹配时,会导致在合成目标音频文件时可能会产生信号失真或噪声,影响音频的质量的问题。且当声道数不匹配(例如,一个是单声道,一个是立体声)时,它们在合成时可能会产生声像定位问题,影响音频的听感。
在一个实施例中,所述根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件之后,所述方法还包括:
2-1)采集人体体征数据。
通过人体体征数据可以反映人体的健康状况,如心率、血压、呼吸频率等。通过定期或实时采集这些数据,可以及时发现人体处于何种状态(例如,是否已经进入睡眠状态)。在本实施例中采集人体体征数据的过程,具体为:
1.确定目标:器确定目标人体。
2.测量距离:利用智能床测量目标人体与雷达之间的距离。
3.计算速度:根据距离变化测量目标人体的移动速度。
4.生成数据:将测量到的距离和速度数据转换为人体体征数据,如心跳和呼吸频率等。
在本实施例中,智能床可以通过毫米雷达来采集人体体征数据,还可以通过红外生命探测仪来采集人体体征数据,此处不做具体限定。
2-2)解析所述人体体征数据得到人体睡眠程度。
在本实施例中,通过解析人体体征数据,可以评估人体的睡眠状态,从而为后续步骤输出目标文件提供辅助数据。其中,解析人体体征数据得到人体睡眠程度具体的包括:
1.数据预处理:对采集到的数据进行预处理,如滤波、去噪等,以消除干扰和异常值,提高数据的质量。
2.特征提取:从预处理后的数据中提取与睡眠程度相关的特征,如心率变异性、呼吸频率变异率等。这些特征可以反映人体的生理状态和睡眠质量。
3.模型训练:使用提取的特征训练一个模型,该模型可以根据输入的特征预测人体的睡眠程度。模型可以采用机器学习、深度学习等方法进行训练。
4.模型评估:对训练好的模型进行评估,可以使用已知的测试数据集来验证模型的准确性和性能。
5.预测睡眠程度:将训练好的模型应用于获取到的人体体征数据,根据输入的人体体征数据对应特征预测人体的睡眠程度。
2-3)根据所述人体睡眠程度调节所述目标音频文件的输出音量。
在本实施例中,睡眠程度范围为[1,10],其中当睡眠程度为1时,则表示人体没有处于睡眠状态;当睡眠程度为10时,则表示人体完全处于睡眠状态;当睡眠程度为5时,则表示人体处于刚进入睡眠状态。则进而更堵睡眠程度确定人体睡眠程度。
在本实施例中,人体睡眠状态与目标音频文件的输出音量存在一一对应关系,例如:睡眠程度范围为[1,10],目标音频文件的输出音量范围为[0,9];当输出音量为0时,则表示关闭扬声器和/或麦克风,即停止输出目标音频文件。其中,当睡眠程度为10时,对应的输出音量为0;当睡眠程度为9时,对应的输出音量为1,以此类推,当睡眠程度为1时,对应的输出音量为9。当确定目标音频的输出音量后,以该输出音量来输出目标音频文件。
在本实施例中,当人在睡眠时,如果音乐音量过大,可能会干扰他们的睡眠,导致不适或失眠。通过检测睡眠状态,可以适当地调整音乐音量,确保在不影响睡眠质量的情况下提供舒适的听觉体验。当用户进入睡眠模式时,系统可以自动降低音量或暂停音乐播放,以避免干扰用户的睡眠。
在一个实施例中,所述根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件之后,所述方法还包括:
3-1)接收按摩启动请求,解析所述按摩启动请求确定按摩力度。
在本实施例中,智能床还可以设有按摩装置和主控装置。当用户向智能床发送按摩启动请求后,智能床就会接收到该按摩启动请求,该按摩启动请求包括按摩力度。智能床接收到的按摩启动请求经过主控装置解析得到该按摩启动请求对应的按摩力度。
在本实施例中,用户可以通过输入设备向智能床发送按摩启动请求,也可以通过红外发射器向智能床发送按摩启动请求,此处不做具体限定。
3-2)根据所述按摩力度响应所述按摩启动请求。
在本实施例中,可以在播放目标音频文件的同时,启动智能床的按摩,音乐和按摩都是放松身心的有效方式。将两者结合,可以同时刺激听觉和触觉,从而增强放松效果。将音乐和按摩结合在一起,可以为用户提供更加丰富和全面的体验。
在一个实施例中,所述根据所述按摩力度响应所述按摩启动请求之前,所述方法还包括:
4-1)利用压力传感器获取压力。
在本实施例中,智能床的按摩装置还内设有压力传感器,当人体在智能床上产生压力时,该压力传感器就会获取到压力,并将该压力传输至智能床的主控装置。为后续步骤4-3)提供数据基础。
4-2)检测所述压力是否在预设压力范围内。
智能床中存储有预设压力范围,该预设压力范围为一个个体体重范围,即智能床的按摩装置一次只对一个体进行按摩,可以提高按摩的舒适度。当检测到的压力超过预设压力范围时,则表示智能床上存在多个个体压力;当检测到的压力在预设压力范围内时,则表示智能床上至存在一个个体压力。
4-3)当所述压力在所述预设压力范围内时,则根据所述按摩力度响应所述按摩启动请求。
在本实施例中,当检测到压力,且检测到的压力在预设压力范围内后,再响应按摩启动请求,可以更好的实现人体按摩体验。且通过检测压力,可以控制按摩的时间和力度,避免过度按摩,确保按摩的舒适性和安全性。
在一个实施例中,所述根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件之前,所述方法还包括:
5-1)接收定时请求,解析所述定时请求得到定时时间段。
当用户向智能床发送按摩的定时请求后,智能床随即就接收到定时请求,该定时请求包括定时时间段。当智能床接收到该定时请求后,进而对其进行分析得到定时时间段。
在本实施例中,用户可以通过输入设备向智能床发送定时请求,也可以通过红外发射器向智能床发送定时请求,此处不做具体限定。
所述根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件,包括:
5-2)根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并根据所述定时时间段输出所述目标音频文件。
在本实施例中,如果睡眠环境中有其他噪音或干扰因素,定时输出助眠音乐可以掩盖这些干扰声音,提供一个更加安静、舒适的睡眠环境。音乐通常具有舒缓、放松的旋律和节奏,有助于缓解紧张情绪和放松身体。定时输出音乐可以提供一个固定的放松时间,帮助身体和大脑逐渐进入睡眠状态。
实施例二
在本实施例中,在智能床播放助眠音乐时,开启布置在智能床周围的麦克风陈列,用于智能床周围全时收集周围的噪声,通过全时收集周围的声频,再通过处理器判断噪声源方向、声音频率、音量大小等数据对比分析,最后再通过有源噪声的控制能够有效地控制低频噪声对用户入睡的干扰,其利用声波相消性干涉的原理,智能床主控系统跟踪被控制噪声源信号,经过自适应滤波算法,在用户耳边产生并发出一个与被控制噪声幅值相同、相位相反的声波信号,两者叠加,抵消几乎为零,处理器通过对助眠音乐做预处理,在播放的助眠音乐中加入降噪的声频,最终达到不需要加大音量也能让用户听到更纯正的助眠音乐,提高睡眠质量。
即在本实施例中,智能床收集有源噪声:需要麦克风收集声频,识别出目标音频。智能床主控生成干扰声波:通过算法处理白噪声音频,生成反向声波的音频。智能床头有源噪声控制:通过床头音箱播放声波相消性干涉原理,反向声波达到降噪效果。
本实施例中,如图2所示,提供了一种智能床音频控制方法,其包括:
步骤210,智能床播放音乐时,开启床周围的麦克风阵列(包括智能枕头麦克风),对床范围里的白噪声进行声频识别功能部署。
步骤220,通过大量声频对比分析,识别噪声音频成功后,处理器通过算法仿真音源的反向音频,计算噪声节奏,预期下次时间点,合成至现在助眠音乐里,通过扬声器播放合成后的音频,从而达到降低噪声效果,让用户不需要使用提高音量也能宁静听到助眠音乐。
步骤230,播放过程中,通过麦克风再次收录环境声音,多次循环计算,删减音频微调,让降噪达到最佳降噪效果。
本实施例可以减少白噪声、鼾声、地盘等噪声下更使用,减少音量,提高耳朵舒适度提高睡眠质量。
实施例三
本实施例中,如图5所示,提供一种智能床音频控制装置,包括:启动模块310、采集模块320、生成模块330、解析模块340、以及输出模块350。
启动模块310,用于接收音乐播放请求,并根据所述音乐播放请求启动麦克风。
采集模块320,用于利用所述麦克风采集环境噪声。
生成模块330,用于对所述环境噪声进行解析确定噪音频率,并根据所述噪音频率生成与所述噪音频率相反的反向声频。
解析模块340,用于解析所述音乐播放请求得到音频文件。
输出模块350,用于根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件。
在本实施例中,启动模块310接收音乐播放请求,并根据所述音乐播放请求启动麦克风;进而采集模块320利用所述麦克风采集环境噪声,并将该环境噪声发送至生成模块330。生成模块330对所述环境噪声进行解析确定噪音频率,并根据所述噪音频率生成与所述噪音频率相反的反向声频,最后将该反向声频发送至解析模块340。解析模块340解析所述音乐播放请求得到音频文件,并将该音频文件发送至输出模块350。输出模块350根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件。
在本实施例中,通过确定声源中噪音频率,进而根据该噪音频率生成反向声频,再根据该反向声频和音频文件来合成目标音频文件,最后再输出带有反向声频的目标音频文件,使得反向声频与噪音频率进行抵消,使得在存在噪音时,也能很好的输出音频。
在一个实施例中,智能床音频控制装置还可以包括:获取模块、第一检测模块、转换模块、采集模块、体征数据解析模块、调节模块、第一接收模块、按摩启动模块、压力获取模块、第二检测模块、以及第二接收模块。
获取模块,用于获取所述反向声频对应的第一声频格式和所述音频文件对应的第二声频格式。
第一检测模块,用于检测所述第一声频格式与所述第二声频格式是否一致。
输出模块350,还用于当第一检测模块确定所述第一声频格式与所述第二声频格式一致时,则根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件。
转换模块,用于当第一检测模块确定所述第一声频格式与所述第二声频格式不一致时,则将所述第二声频格式的格式转换为与所述第一声频格式相同的格式。
采集模块,用于采集人体体征数据。
体征数据解析模块,用于解析所述人体体征数据得到人体睡眠程度。
调节模块,用于根据所述人体睡眠程度调节所述目标音频文件的输出音量。
第一接收模块,用于接收按摩启动请求,解析所述按摩启动请求确定按摩力度。
按摩启动模块,用于根据所述按摩力度响应所述按摩启动请求。
压力获取模块,用于利用压力传感器获取压力。
第二检测模块,用于检测所述压力是否在预设压力范围内。
按摩启动模块,还用于当第二检测模块确定所述压力在所述预设压力范围内时,则根据所述按摩力度响应所述按摩启动请求。
第二接收模块,用于接收定时请求,解析所述定时请求得到定时时间段。
输出模块350,还用于根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并根据所述定时时间段输出所述目标音频文件。
关于智能床音频控制装置的具体限定可以参见上文中对于智能床音频控制方法的限定,在此不再赘述。上述智能床降噪控制音频装置中的各个单元可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各单元可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个单元对应的操作。
实施例四
本实施例中,提供了计算机设备。其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序,且该非易失性存储介质部署有数据库,该数据库用于存储智能床音频控制方法中涉及的所有相关数据。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与部署了应用软件的其他计算机设备通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种智能床音频控制方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
接收音乐播放请求,并根据所述音乐播放请求启动麦克风;
利用所述麦克风采集环境噪声;
对所述环境噪声进行解析确定噪音频率,并根据所述噪音频率生成与所述噪音频率相反的反向声频;
解析所述音乐播放请求得到音频文件;
根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件。
所述处理器执行所述计算机程序时还用于实现上述任一实施例中所述的智能床音频控制方法的步骤。
实施例五
本实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收音乐播放请求,并根据所述音乐播放请求启动麦克风;
利用所述麦克风采集环境噪声;
对所述环境噪声进行解析确定噪音频率,并根据所述噪音频率生成与所述噪音频率相反的反向声频;
解析所述音乐播放请求得到音频文件;
根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件。
在一个实施例中,所述计算机程序被处理器执行时还用于实现上述任一实施例中所述的智能床音频控制方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种智能床音频控制方法,其特征在于,包括:
接收音乐播放请求,并根据所述音乐播放请求启动麦克风;
利用所述麦克风采集环境噪声;
对所述环境噪声进行解析确定噪音频率,并根据所述噪音频率生成与所述噪音频率相反的反向声频;
解析所述音乐播放请求得到音频文件;
根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件之前,所述方法还包括:
获取所述反向声频对应的第一声频格式和所述音频文件对应的第二声频格式;
检测所述第一声频格式与所述第二声频格式是否一致;
当所述第一声频格式与所述第二声频格式一致时,则根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述检测所述第一声频格式与所述第二声频格式是否一致之后,所述方法还包括:
当所述第一声频格式与所述第二声频格式不一致时,则将所述第二声频格式的格式转换为与所述第一声频格式相同的格式。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件之后,所述方法还包括:
采集人体体征数据;
解析所述人体体征数据得到人体睡眠程度;
根据所述人体睡眠程度调节所述目标音频文件的输出音量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件之后,所述方法还包括:
接收按摩启动请求,解析所述按摩启动请求确定按摩力度;
根据所述按摩力度响应所述按摩启动请求。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述按摩力度响应所述按摩启动请求之前,所述方法还包括:
利用压力传感器获取压力;
检测所述压力是否在预设压力范围内;
当所述压力在所述预设压力范围内时,则根据所述按摩力度响应所述按摩启动请求。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件之前,所述方法还包括:
接收定时请求,解析所述定时请求得到定时时间段;
所述根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件,包括:
根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并根据所述定时时间段输出所述目标音频文件。
8.一种智能床音频控制装置,其特征在于,包括:
启动模块,用于接收音乐播放请求,并根据所述音乐播放请求启动麦克风;
采集模块,用于利用所述麦克风采集环境噪声;
生成模块,用于对所述环境噪声进行解析确定噪音频率,并根据所述噪音频率生成与所述噪音频率相反的反向声频;
解析模块,用于解析所述音乐播放请求得到音频文件;
输出模块,用于根据所述反向声频和所述音频文件合成目标音频文件,并输出所述目标音频文件。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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