CN118014732A - 数据回传方法、装置、设备及介质 - Google Patents
数据回传方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN118014732A CN118014732A CN202410426468.0A CN202410426468A CN118014732A CN 118014732 A CN118014732 A CN 118014732A CN 202410426468 A CN202410426468 A CN 202410426468A CN 118014732 A CN118014732 A CN 118014732A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- push
- threads
- thread
- target system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 61
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 76
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 14
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 11
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明涉及数据处理技术领域,提供一种数据回传方法、装置、设备及介质,能够根据证券交易系统的性能数据配置多个并行执行的数据转换线程,及根据目标系统的性能数据配置多个并行执行的推送线程,利用数据转换线程对业务数据进行格式转换得到待回传数据,并将待回传数据存储至推送队列,利用推送线程从推送队列中抽取数据,将抽取的数据推送至目标系统,基于推送队列将数据的抽取与推送过程解耦,推送过程无需等待抽取过程,因此提高了整个数据回传过程的吞吐量,并且,数据转换线程及推送线程都采用并行执行的多线程模式,进一步提高了处理效率,因此提高了数据回传效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据回传方法、装置、设备及介质。
背景技术
对于证券交易系统,每日盘中需要回传业务数据到其他系统,如监控系统、风控系统等。
现有技术中采用的数据回传方法是:抽取数据,对抽取的数据进行格式转换,再将转换后的数据推送到目标系统里,即存在数据抽取、数据转换、数据推送3个程序,且3个程序会互相阻塞,存在回传效率低的问题。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种数据回传方法、装置、设备及介质,旨在解决数据回传效率低的问题。
一种数据回传方法,所述数据回传方法包括:
响应于从证券交易系统到目标系统的数据回传指令,获取所述证券交易系统的性能数据,及获取所述目标系统的性能数据;
根据所述证券交易系统的性能数据配置多个并行执行的数据转换线程,及根据所述目标系统的性能数据配置多个并行执行的推送线程;
从所述证券交易系统中抽取需要回传的业务数据;
获取所述目标系统对应的数据格式;
利用所述数据转换线程将所述业务数据转换为所述数据格式,得到待回传数据;
将所述待回传数据存储至推送队列;
利用所述推送线程从所述推送队列中抽取数据,并将抽取的数据推送至所述目标系统。
根据本发明优选实施例,所述根据所述目标系统的性能数据配置多个并行执行的推送线程包括:
获取历史配置的所述推送线程的数量作为初始数量;
按照预设步长对所述初始数量进行递增,并在每次递增后获取所述目标系统的吞吐量;
当所述吞吐量不再增长时,停止递增,并获取当前所述推送线程的数量作为目标数量;
配置所述目标数量的所述推送线程;
其中,所述多个并行执行的推送线程中的每个推送线程相同。
根据本发明优选实施例,所述从所述证券交易系统中抽取需要回传的业务数据前,所述方法还包括:
获取回传需求;
根据所述回传需求确定需要回传的数据的数据类型;
根据所述数据类型对所述证券交易系统中的数据进行标记。
根据本发明优选实施例,所述利用所述数据转换线程将所述业务数据转换为所述数据格式,得到待回传数据包括:
获取所述业务数据的数量,及获取所述数据转换线程的数量;
计算所述业务数据的数量与所述数据转换线程的数量的商,得到所述数据转换线程中每个数据转换线程的数据处理量;
根据每个数据转换线程的数据处理量将所述业务数据随机下发至每个数据转换线程;
利用每个数据转换线程将下发至每个数据转换线程的数据转换为所述数据格式,得到所述待回传数据。
根据本发明优选实施例,所述利用所述推送线程从所述推送队列中抽取数据包括:
对于所述推送线程中的每个推送线程,利用每个推送线程连续从所述推送队列中抽取数据;
其中,当所述推送队列中没有数据时,控制所述推送线程处于等待状态,直至所述推送队列中有数据时,利用所述推送线程继续从所述推送队列中抽取数据;
其中,所述推送队列为具有配置队列长度的先入先出队列。
根据本发明优选实施例,所述将抽取的数据推送至所述目标系统包括:
对于抽取的每条数据,利用所述推送线程将所述数据推送至所述目标系统;
当接收到所述目标系统反馈的接收到所述数据的响应时,利用所述推送线程将抽取的下一条数据推送至所述目标系统。
根据本发明优选实施例,所述方法还包括:
当接收到从所述证券交易系统到其他系统的其他数据回传指令时,配置其他数据转换线程及其他推送线程。
一种数据回传装置,所述数据回传装置包括:
获取单元,用于响应于从证券交易系统到目标系统的数据回传指令,获取所述证券交易系统的性能数据,及获取所述目标系统的性能数据;
配置单元,用于根据所述证券交易系统的性能数据配置多个并行执行的数据转换线程,及根据所述目标系统的性能数据配置多个并行执行的推送线程;
抽取单元,用于从所述证券交易系统中抽取需要回传的业务数据;
所述获取单元,还用于获取所述目标系统对应的数据格式;
转换单元,用于利用所述数据转换线程将所述业务数据转换为所述数据格式,得到待回传数据;
存储单元,用于将所述待回传数据存储至推送队列;
推送单元,用于利用所述推送线程从所述推送队列中抽取数据,并将抽取的数据推送至所述目标系统。
一种计算机设备,所述计算机设备包括:
存储器,存储至少一个指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现所述数据回传方法。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现所述数据回传方法。
由以上技术方案可以看出,本发明能够根据证券交易系统的性能数据配置多个并行执行的数据转换线程,及根据目标系统的性能数据配置多个并行执行的推送线程,利用数据转换线程对业务数据进行格式转换得到待回传数据,并将待回传数据存储至推送队列,利用推送线程从推送队列中抽取数据,将抽取的数据推送至目标系统,基于推送队列将数据的抽取与推送过程解耦,推送过程无需等待抽取过程,因此提高了整个数据回传过程的吞吐量,并且,数据转换线程及推送线程都采用并行执行的多线程模式,进一步提高了处理效率,因此提高了数据回传效率。
附图说明
图1是本发明数据回传方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明数据回传装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现数据回传方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示,是本发明数据回传方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。
所述数据回传方法应用于一个或者多个计算机设备中,所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字处理器(Digital SignalProcessor,DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television,IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述计算机设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中,所述网络设备包括,但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述服务器可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)等。
S10,响应于从证券交易系统到目标系统的数据回传指令,获取所述证券交易系统的性能数据,及获取所述目标系统的性能数据。
在本实施例中,所述目标系统可以包括,但不限于监控系统、风控系统等下游系统。
在本实施例中,所述性能数据可以包括吞吐量等。
S11,根据所述证券交易系统的性能数据配置多个并行执行的数据转换线程,及根据所述目标系统的性能数据配置多个并行执行的推送线程。
在本实施例中,所述根据所述目标系统的性能数据配置多个并行执行的推送线程包括:
获取历史配置的所述推送线程的数量作为初始数量;
按照预设步长对所述初始数量进行递增,并在每次递增后获取所述目标系统的吞吐量;
当所述吞吐量不再增长时,停止递增,并获取当前所述推送线程的数量作为目标数量;
配置所述目标数量的所述推送线程;
其中,所述多个并行执行的推送线程中的每个推送线程相同。
其中,所述预设步长可以配置为1,表示每次对数量增加1。
通过上述实施例,配置相同的多个推送线程,以便后续能够利用配置的多个推送线程并行执行数据推送任务,提高数据处理能力。
在本实施例中,所述根据所述证券交易系统的性能数据配置多个并行执行的数据转换线程的方式,与所述根据所述目标系统的性能数据配置多个并行执行的推送线程的方式类似,在此不赘述。
同样地,配置相同的多个数据转换线程,以便后续能够利用配置的多个数据转换线程并行执行数据抽取转换任务,提高了数据处理能力。
S12,从所述证券交易系统中抽取需要回传的业务数据。
在本实施例中,所述从所述证券交易系统中抽取需要回传的业务数据前,所述方法还包括:
获取回传需求;
根据所述回传需求确定需要回传的数据的数据类型;
根据所述数据类型对所述证券交易系统中的数据进行标记。
其中,所述回传需求可以与客户进行约定,以便根据客户需求实现对数据的针对性回传。
例如:所述数据类型可以包括,但不限于:委托类型、成交类型、合约类型等。
进一步地,在根据所述数据类型对所述证券交易系统中的数据进行标记后,后续即可从所述证券交易系统中抽取带有标记的数据作为需要回传的业务数据,以保证数据抽取的准确性,避免抽取到不需要回传的错误数据而导致产生异常情况。
S13,获取所述目标系统对应的数据格式。
可以理解的是,每个下游系统有各自对应的数据格式,因此,为了保证推送到下游系统中的数据能够被下游系统有效识别及使用,先获取所述目标系统对应的数据格式。
S14,利用所述数据转换线程将所述业务数据转换为所述数据格式,得到待回传数据。
在本实施例中,所述利用所述数据转换线程将所述业务数据转换为所述数据格式,得到待回传数据包括:
获取所述业务数据的数量,及获取所述数据转换线程的数量;
计算所述业务数据的数量与所述数据转换线程的数量的商,得到所述数据转换线程中每个数据转换线程的数据处理量;
根据每个数据转换线程的数据处理量将所述业务数据随机下发至每个数据转换线程;
利用每个数据转换线程将下发至每个数据转换线程的数据转换为所述数据格式,得到所述待回传数据。
例如:每次从所述证券交易系统的数据库中可以获取到1万条原始业务数据,当所述数据转换线程有5个时,将1万条数据均分为5组,则每组有2000条数据,并分别存放到每个数据转换线程里,每个数据转换线程对各自的2000条数据分别进行格式转换,得到所述待回传数据。
在上述实施例中,通过多线程并行进行格式转换,能够提高数据的并行处理量,进而提高了数据转换效率。
S15,将所述待回传数据存储至推送队列。
在本实施例中,所述推送队列为具有配置队列长度的先入先出的内存队列。
例如:所述推送队列的队列长度可以为10万。
S16,利用所述推送线程从所述推送队列中抽取数据,并将抽取的数据推送至所述目标系统。
在本实施例中,所述利用所述推送线程从所述推送队列中抽取数据包括:
对于所述推送线程中的每个推送线程,利用每个推送线程连续从所述推送队列中抽取数据;
其中,当所述推送队列中没有数据时,控制所述推送线程处于等待状态,直至所述推送队列中有数据时,利用所述推送线程继续从所述推送队列中抽取数据。
在上述实施例中,当所述推送队列中没有数据时,控制所述推送线程处于等待状态,而不是如传统方案中一直频繁尝试获取数据,因此有效节约了系统的CPU(CentralProcessing Unit,中央处理器)资源。
另外,采用推送队列,使上游可以不断的利用所述数据转换线程将所述业务数据转换为所述数据格式,同时,下游可以不断地利用所述推送线程从所述推送队列中抽取数据,并将抽取的数据推送至所述目标系统,基于推送队列将数据的抽取与推送过程解耦,推送过程与抽取过程互不等待,因此提高了整个数据回传过程的吞吐量。
在本实施例中,所述将抽取的数据推送至所述目标系统包括:
对于抽取的每条数据,利用所述推送线程将所述数据推送至所述目标系统;
当接收到所述目标系统反馈的接收到所述数据的响应时,利用所述推送线程将抽取的下一条数据推送至所述目标系统。
在上述实施例中,每次接收到所述目标系统的响应后,再执行下一条数据的推送,以避免所述目标系统出现数据阻塞。
在本实施例中,所述方法还包括:
当接收到从所述证券交易系统到其他系统的其他数据回传指令时,配置其他数据转换线程及其他推送线程。
在上述实施例中,当新增其他数据回传需求时,根据其他系统另行配置对应的处理线程。
本实施例中所揭露的数据回传方案可以应用于负责交易系统与外部系统的数据适配与数据交换的数据适配组件,并应用于金融行业中需要把业务数据回传给其他系统的场景。
由以上技术方案可以看出,本发明能够根据证券交易系统的性能数据配置多个并行执行的数据转换线程,及根据目标系统的性能数据配置多个并行执行的推送线程,利用数据转换线程对业务数据进行格式转换得到待回传数据,并将待回传数据存储至推送队列,利用推送线程从推送队列中抽取数据,将抽取的数据推送至目标系统,基于推送队列将数据的抽取与推送过程解耦,推送过程无需等待抽取过程,因此提高了整个数据回传过程的吞吐量,并且,数据转换线程及推送线程都采用并行执行的多线程模式,进一步提高了处理效率,因此提高了数据回传效率。
如图2所示,是本发明数据回传装置的较佳实施例的功能模块图。所述数据回传装置11包括获取单元110、配置单元111、抽取单元112、转换单元113、存储单元114及推送单元115。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在存储器中。在本实施例中,关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
所述获取单元110,用于响应于从证券交易系统到目标系统的数据回传指令,获取所述证券交易系统的性能数据,及获取所述目标系统的性能数据;
所述配置单元111,用于根据所述证券交易系统的性能数据配置多个并行执行的数据转换线程,及根据所述目标系统的性能数据配置多个并行执行的推送线程;
所述抽取单元112,用于从所述证券交易系统中抽取需要回传的业务数据;
所述获取单元110,还用于获取所述目标系统对应的数据格式;
所述转换单元113,用于利用所述数据转换线程将所述业务数据转换为所述数据格式,得到待回传数据;
所述存储单元114,用于将所述待回传数据存储至推送队列;
所述推送单元115,用于利用所述推送线程从所述推送队列中抽取数据,并将抽取的数据推送至所述目标系统。
由以上技术方案可以看出,本发明能够根据证券交易系统的性能数据配置多个并行执行的数据转换线程,及根据目标系统的性能数据配置多个并行执行的推送线程,利用数据转换线程对业务数据进行格式转换得到待回传数据,并将待回传数据存储至推送队列,利用推送线程从推送队列中抽取数据,将抽取的数据推送至目标系统,基于推送队列将数据的抽取与推送过程解耦,推送过程无需等待抽取过程,因此提高了整个数据回传过程的吞吐量,并且,数据转换线程及推送线程都采用并行执行的多线程模式,进一步提高了处理效率,因此提高了数据回传效率。
如图3所示,是本发明实现数据回传方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
所述计算机设备1可以包括存储器12、处理器13和总线,还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序,例如数据回传程序。
本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是计算机设备1的示例,并不构成对计算机设备1的限定,所述计算机设备1既可以是总线型结构,也可以是星形结构,所述计算机设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件,或者不同的部件布置,例如所述计算机设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
需要说明的是,所述计算机设备1仅为举例,其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明,也应包含在本发明的保护范围以内,并以引用方式包含于此。
其中,存储器12至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是计算机设备1的内部存储单元,例如该计算机设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是计算机设备1的外部存储设备,例如计算机设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(SecureDigital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器12还可以既包括计算机设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于计算机设备1的应用软件及各类数据,例如数据回传程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述计算机设备1的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个计算机设备1的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块(例如执行数据回传程序等),以及调用存储在所述存储器12内的数据,以执行计算机设备1的各种功能和处理数据。
所述处理器13执行所述计算机设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个数据回传方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤。
示例性的,所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中,并由所述处理器13执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段,该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备1中的执行过程。例如,所述计算机程序可以被分割成获取单元110、配置单元111、抽取单元112、转换单元113、存储单元114及推送单元115。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、计算机设备,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述数据回传方法的部分。
所述计算机设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器等。
进一步地,计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,在图3中仅用一根直线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。
尽管未示出,所述计算机设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
进一步地,所述计算机设备1还可以包括网络接口,可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该计算机设备1与其他计算机设备之间建立通信连接。
可选地,该计算机设备1还可以包括用户接口,用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在计算机设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
图3仅示出了具有组件12-13的计算机设备1,本领域技术人员可以理解的是,图3示出的结构并不构成对所述计算机设备1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
结合图1,所述计算机设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种数据回传方法,所述处理器13可执行所述多个指令从而实现:
响应于从证券交易系统到目标系统的数据回传指令,获取所述证券交易系统的性能数据,及获取所述目标系统的性能数据;
根据所述证券交易系统的性能数据配置多个并行执行的数据转换线程,及根据所述目标系统的性能数据配置多个并行执行的推送线程;
从所述证券交易系统中抽取需要回传的业务数据;
获取所述目标系统对应的数据格式;
利用所述数据转换线程将所述业务数据转换为所述数据格式,得到待回传数据;
将所述待回传数据存储至推送队列;
利用所述推送线程从所述推送队列中抽取数据,并将抽取的数据推送至所述目标系统。
具体地,所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
需要说明的是,本案中所涉及到的数据均为合法取得。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
本发明可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种数据回传方法,其特征在于,所述数据回传方法包括:
响应于从证券交易系统到目标系统的数据回传指令,获取所述证券交易系统的性能数据,及获取所述目标系统的性能数据;
根据所述证券交易系统的性能数据配置多个并行执行的数据转换线程,及根据所述目标系统的性能数据配置多个并行执行的推送线程;
从所述证券交易系统中抽取需要回传的业务数据;
获取所述目标系统对应的数据格式;
利用所述数据转换线程将所述业务数据转换为所述数据格式,得到待回传数据;
将所述待回传数据存储至推送队列;
利用所述推送线程从所述推送队列中抽取数据,并将抽取的数据推送至所述目标系统。
2.如权利要求1所述的数据回传方法,其特征在于,所述根据所述目标系统的性能数据配置多个并行执行的推送线程包括:
获取历史配置的所述推送线程的数量作为初始数量;
按照预设步长对所述初始数量进行递增,并在每次递增后获取所述目标系统的吞吐量;
当所述吞吐量不再增长时,停止递增,并获取当前所述推送线程的数量作为目标数量;
配置所述目标数量的所述推送线程;
其中,所述多个并行执行的推送线程中的每个推送线程相同。
3.如权利要求1所述的数据回传方法,其特征在于,所述从所述证券交易系统中抽取需要回传的业务数据前,所述方法还包括:
获取回传需求;
根据所述回传需求确定需要回传的数据的数据类型;
根据所述数据类型对所述证券交易系统中的数据进行标记。
4.如权利要求1所述的数据回传方法,其特征在于,所述利用所述数据转换线程将所述业务数据转换为所述数据格式,得到待回传数据包括:
获取所述业务数据的数量,及获取所述数据转换线程的数量;
计算所述业务数据的数量与所述数据转换线程的数量的商,得到所述数据转换线程中每个数据转换线程的数据处理量;
根据每个数据转换线程的数据处理量将所述业务数据随机下发至每个数据转换线程;
利用每个数据转换线程将下发至每个数据转换线程的数据转换为所述数据格式,得到所述待回传数据。
5.如权利要求1所述的数据回传方法,其特征在于,所述利用所述推送线程从所述推送队列中抽取数据包括:
对于所述推送线程中的每个推送线程,利用每个推送线程连续从所述推送队列中抽取数据;
其中,当所述推送队列中没有数据时,控制所述推送线程处于等待状态,直至所述推送队列中有数据时,利用所述推送线程继续从所述推送队列中抽取数据;
其中,所述推送队列为具有配置队列长度的先入先出队列。
6.如权利要求1所述的数据回传方法,其特征在于,所述将抽取的数据推送至所述目标系统包括:
对于抽取的每条数据,利用所述推送线程将所述数据推送至所述目标系统;
当接收到所述目标系统反馈的接收到所述数据的响应时,利用所述推送线程将抽取的下一条数据推送至所述目标系统。
7.如权利要求1所述的数据回传方法,其特征在于,所述方法还包括:
当接收到从所述证券交易系统到其他系统的其他数据回传指令时,配置其他数据转换线程及其他推送线程。
8.一种数据回传装置,其特征在于,所述数据回传装置包括:
获取单元,用于响应于从证券交易系统到目标系统的数据回传指令,获取所述证券交易系统的性能数据,及获取所述目标系统的性能数据;
配置单元,用于根据所述证券交易系统的性能数据配置多个并行执行的数据转换线程,及根据所述目标系统的性能数据配置多个并行执行的推送线程;
抽取单元,用于从所述证券交易系统中抽取需要回传的业务数据;
所述获取单元,还用于获取所述目标系统对应的数据格式;
转换单元,用于利用所述数据转换线程将所述业务数据转换为所述数据格式,得到待回传数据;
存储单元,用于将所述待回传数据存储至推送队列;
推送单元,用于利用所述推送线程从所述推送队列中抽取数据,并将抽取的数据推送至所述目标系统。
9. 一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
存储器,存储至少一个指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的数据回传方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的数据回传方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410426468.0A CN118014732A (zh) | 2024-04-10 | 2024-04-10 | 数据回传方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410426468.0A CN118014732A (zh) | 2024-04-10 | 2024-04-10 | 数据回传方法、装置、设备及介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN118014732A true CN118014732A (zh) | 2024-05-10 |
Family
ID=90944986
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410426468.0A Pending CN118014732A (zh) | 2024-04-10 | 2024-04-10 | 数据回传方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN118014732A (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112270600A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-01-26 | 广东通莞科技股份有限公司 | 一种多源数据的处理方法、系统及相关装置 |
CN113535346A (zh) * | 2020-04-21 | 2021-10-22 | 中移动信息技术有限公司 | 线程数量调整的方法、装置、设备及计算机存储介质 |
CN117112674A (zh) * | 2023-09-05 | 2023-11-24 | 上海英方软件股份有限公司 | 一种实现对MongoDB数据库数据的抽取转换方法及装置 |
CN117472568A (zh) * | 2023-10-24 | 2024-01-30 | 福建天泉教育科技有限公司 | 一种多线程任务处理方法及终端 |
-
2024
- 2024-04-10 CN CN202410426468.0A patent/CN118014732A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113535346A (zh) * | 2020-04-21 | 2021-10-22 | 中移动信息技术有限公司 | 线程数量调整的方法、装置、设备及计算机存储介质 |
CN112270600A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-01-26 | 广东通莞科技股份有限公司 | 一种多源数据的处理方法、系统及相关装置 |
CN117112674A (zh) * | 2023-09-05 | 2023-11-24 | 上海英方软件股份有限公司 | 一种实现对MongoDB数据库数据的抽取转换方法及装置 |
CN117472568A (zh) * | 2023-10-24 | 2024-01-30 | 福建天泉教育科技有限公司 | 一种多线程任务处理方法及终端 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112559535B (zh) | 基于多线程的异步任务处理方法、装置、设备及介质 | |
CN115936886B (zh) | 异构证券交易系统的失效检测方法、装置、设备及介质 | |
CN114124968B (zh) | 基于行情数据的负载均衡方法、装置、设备及介质 | |
CN113806434B (zh) | 大数据处理方法、装置、设备及介质 | |
CN115314570B (zh) | 基于协议开发框架的数据下发方法、装置、设备及介质 | |
CN116823437A (zh) | 基于配置化风控策略的准入方法、装置、设备及介质 | |
CN115731047B (zh) | 批量订单处理方法、设备及介质 | |
CN111429085A (zh) | 合同数据生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113923218B (zh) | 编解码插件分布式部署方法、装置、设备及介质 | |
CN113449037B (zh) | 基于ai的sql引擎调用方法、装置、设备及介质 | |
CN118014732A (zh) | 数据回传方法、装置、设备及介质 | |
CN115964307B (zh) | 交易数据自动化测试方法、装置、设备及介质 | |
CN115934576B (zh) | 交易场景下的测试用例生成方法、装置、设备及介质 | |
CN116630048B (zh) | 基于期货行情k线的交易方法、装置、设备及介质 | |
CN116483747B (zh) | 行情快照下发方法、装置、设备及介质 | |
CN118037453A (zh) | 交易系统的订单处理方法、装置、设备及介质 | |
CN118014696B (zh) | 交易订单预热方法、装置、设备及介质 | |
CN115174698B (zh) | 基于表项索引的行情数据解码方法、装置、设备及介质 | |
CN116455997B (zh) | Step行情多路转发方法、装置、设备及介质 | |
CN116934263B (zh) | 产品批量准入方法、装置、设备及介质 | |
CN116414366B (zh) | 中间件接口生成方法、装置、设备及介质 | |
CN113032168B (zh) | 数据传输速率动态调整方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116957649B (zh) | 客户筛选方法、装置、设备及介质 | |
CN117914943B (zh) | 数据订阅及推送方法、装置、设备及介质 | |
CN117519938A (zh) | 基于表单数据的收单任务处理方法、装置、设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |