CN118012697A - 云网it设备运维数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种云网IT设备运维数据处理方法、装置、设备及存储介质。方法包括对云网IT设备源数据进行设备分类纳管，输出设备类型分类结果；建立设备厂商型号模型，对所述设备类型分类结果进行次级分类，输出厂商型号分类结果；对设备类型分类结果上的不同部件进行分类聚合管理，输出部件类型分类结果；建立统一设备指标分类模型适配各个设备类型、厂商型号、设备部件的采集指标；对采集指标进行归一化配置，利用字典映射库的相关映射字典值对运行指标进行配置及维护。本发明实现了异化设备数据的同化维护使用，实现设备指标分类管理、设备运行数据的交付使用呈现，满足了设备数据的多维护呈现管理和运行指标无感知扩展的要求。
Description
技术领域
本发明涉及云网联网设备数据同化领域，尤其涉及一种云网IT设备运维数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
基于云网、来自不同渠道的不同厂商、不同型号IT设备具有较大的结构差异，异化设备能够提供的数据也是异化数据，难于直接在综合业务场景下使用，导致了云网IT设备维护的重复性和不兼容性，需要对梳理做差异化的归并。但是现有技术中针对于异化设备的数据的统一归并、统一管理处理方法扩展性低、维护难度大，对异化数据的统一业务场景汇聚增加了复杂性、增加了数据使用的重复性以及繁琐性。
发明内容
发明目的：提出一种云网IT设备运维数据处理方法、装置、设备及存储介质，实现了异化设备数据的同化维护使用，依赖于运维场景的监控要求，最终实现设备指标分类管理、设备运行数据的交付使用呈现，满足了设备数据的多维护呈现管理和运行指标无感知扩展的要求，从而有效解决了现有技术存在的上述问题。
第一方面，提出一种云网IT设备运维数据处理方法，步骤如下：
S1、采集机房内全部云网IT设备源数据，对所述云网IT设备源数据进行设备分类纳管，输出设备类型分类结果；
S2、基于所述设备类型分类结果，建立设备厂商型号模型，利用所述设备厂商型号模型对所述设备类型分类结果进行次级分类，输出厂商型号分类结果；
S3、对所述设备类型分类结果上的不同部件进行分类聚合管理，输出部件类型分类结果；
S4、基于所述设备类型分类结果、厂商型号分类结果、部件类型分类结果，建立统一设备指标分类模型适配各个设备类型、厂商型号、设备部件的采集指标；
S5、对所述采集指标进行归一化配置，引用性能指标库的相关指标属性进行差异化屏蔽管理，利用字典映射库的相关映射字典值对运行指标进行配置及维护。
在第一方面进一步的实施例中，所述设备类型分类结果包括：计算设备、存储设备、网络设备、安全设备。
在第一方面进一步的实施例中，步骤S3进一步包括：构建设备部件聚合纳管单元线程池，所述设备部件聚合纳管单元线程池内并行有多个设备部件聚合纳管单元；
通过所述设备部件聚合纳管单元线程池的调度，对全部云网IT设备源数据上的不同部件进行分类聚合管理，输出部件类型分类结果“设备X、部件n”；
其中，；
；N为全部部件类型。
在第一方面进一步的实施例中，步骤S4进一步包括：依据设备指标所属部件，对设备指标以其所属子对象，进行分类维护管理，不同子对象配置相应指标，并在数据呈现时根据子对象进行分类呈现展示。
在第一方面进一步的实施例中，步骤S5进一步包括：对所述采集指标进行归一化配置，不同厂商型号在相同指标下mib库或shell指令内容有所差异，通过引用性能指标库的相关指标属性进行差异化屏蔽管理。
在第一方面进一步的实施例中，所述性能指标库包括指标名称、指标编码、子对象类型；利用所述字典映射库的相关映射字典值对运行指标进行配置及维护。
在第一方面进一步的实施例中，该云网IT设备运维数据处理方法还包括步骤S6：
针对不同设备类型、不同厂商型号、不同设备部件进行数据采集、告警监控 ，然后通过统一数据模型向应用层用户提供数据服务，同时屏蔽异化设备间的差异。
作为本发明的第二个方面，提出一种云网IT设备运维数据处理装置，该装置包括：
设备分类纳管单元，用于采集机房内全部云网IT设备源数据，对所述云网IT设备源数据进行设备分类纳管，输出设备类型分类结果；
厂商型号管理单元，基于所述设备类型分类结果，建立设备厂商型号模型，利用所述设备厂商型号模型对所述设备类型分类结果进行次级分类，输出厂商型号分类结果；
设备部件聚合纳管单元，用于对所述设备类型分类结果上的不同部件进行分类聚合管理，输出部件类型分类结果；
设备指标分类管理单元，基于所述设备类型分类结果、厂商型号分类结果、部件类型分类结果，建立统一设备指标分类模型适配各个设备类型、厂商型号、设备部件的采集指标；
设备指标配置单元，用于对所述采集指标进行归一化配置，输出归一化配置数据至性能指标库；
性能指标库，用于接收所述设备指标配置单元输出的归一化配置数据，引用性能指标库的相关指标属性进行差异化屏蔽管理；
字典映射库，利用所述字典映射库的相关映射字典值对运行指标进行配置及维护；
底层应用处理单元，针对不同设备类型、不同厂商型号、不同设备部件进行数据采集、告警监控 ，然后通过统一数据模型向应用层用户提供数据服务，同时屏蔽异化设备间的差异。
作为本发明的第三个方面，提出一种电子设备，该设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如第一方面及其进一步的实施例所公开的云网IT设备运维数据处理方法。
作为本发明的第四个方面，提出一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一个可执行指令，所述可执行指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行如第一方面及其进一步的实施例所公开的云网IT设备运维数据处理方法。
有益效果：本发明提出了一种云网IT设备运维数据处理方法，实现了异化设备数据的同化维护使用，依赖于运维场景的监控要求，最终实现设备指标分类管理、设备运行数据的交付使用呈现，满足了设备数据的多维护呈现管理和运行指标无感知扩展的要求。
附图说明
图1是本发明实施例中云网IT设备运维数据处理方法的流程图。
图2是设备部件聚合纳管单元对设备上的不同部件进行分类聚合管理的示意图。
图3是本发明实施例中云网IT设备运维数据处理装置的结构示意图。
实施方式
在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本发明可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他例子中，为了避免与本发明发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
申请人研究发现，现有技术中针对于异化设备的数据的统一归并、统一管理处理方法扩展性低、维护难度大，对异化数据的统一业务场景汇聚增加了复杂性、增加了数据使用的重复性以及繁琐性，通过此方法，实现运维场景的设备状况多维度监控。
目前访问设备常用的协议包括SNMP协议、SSH协议、IPMI协议。IPMI协议具有通用性，相同指令能够跨厂商型号使用，但基于SNMP协议的mib库和基于SSH协议的shell指令不同厂商型号间具有差异性，无法通用。因此现有技术中的数据处理只是针对每个厂商的mib库或shell指令进行单独程序处理，没有对于新增异化设备的运行指标增加无感知扩展能力，增加了数据流程处理的重复性以及繁琐性。需要解决设备mib库和shell指令数据的兼容和对新增异化设备的无感知扩展能力，实现在同化维护基础上动态的呈现。
实施例
为解决上述问题，本实施例公开一种云网IT设备运维数据处理方法，见图1所示，步骤如下：
通过建立设备分类模型 对机房内各类职能的设备一二级分类管理，支撑维护过程中不同设备类型的差异化处理。设备一级分类可分为 ：计算设备、存储设备、网络设备、安全设备等。
基于一二级设备分类，通过建立设备厂商型号模型建立第三级分类，适配市场上所有厂家型号的设备，支撑维护过程中设备厂商型号的差异化处理。
基于不同设备类型 ，不同厂商型号，不同设备部件的指标采集需求，该单元建立统一设备指标分类模型适配各个设备类型、厂商型号、设备部件的采集指标，满足不同设备的差异化采集需求。
对设备的性能指标进行归一化配置，不同厂商型号在相同指标下mib库或shell指令内容有所差异，通过引用性能指标库的相关指标属性进行差异化屏蔽管理，性能指标库包括指标名称、指标编码、子对象类型等，以及字典映射库的相关映射字典值对运行指标进行配置及维护（例如：网络设备的电源状态底层厂商实际实例数据是1和2.或者为off和on。字典映射库会对这样的数据提前做统一配置处理，定义为开或者关）。
对设备的性能指标进行归一化配置，不同厂商型号在相同指标下mib库或shell指令内容有所差异，通过引用性能指标库的相关指标属性进行差异化屏蔽管理，性能指标库包括指标名称、指标编码、子对象类型等，以及字典映射库的相关映射字典值对运行指标进行配置及维护。
针对不同设备类型、不同厂商型号、不同设备部件进行数据采集、告警监控 ，然后通过统一数据模型向应用层用户提供数据服务，同时屏蔽异化设备间的差异。
实施例
基于上述实施例1，本实施例公开一种云网IT设备运维数据处理装置，该云网IT设备运维数据处理装置包括设备分类纳管单元1、厂商型号管理单元2、设备部件聚合纳管单元3、设备指标分类管理单元4、设备指标配置单元5、性能指标库6、字典映射库7、底层应用处理单元8。设备分类纳管单元1用于采集机房内全部云网IT设备源数据，对所述云网IT设备源数据进行设备分类纳管，输出设备类型分类结果；厂商型号管理单元2基于所述设备类型分类结果，建立设备厂商型号模型，利用所述设备厂商型号模型对所述设备类型分类结果进行次级分类，输出厂商型号分类结果；设备部件聚合纳管单元3用于对所述设备类型分类结果上的不同部件进行分类聚合管理，输出部件类型分类结果；设备指标分类管理单元4基于所述设备类型分类结果、厂商型号分类结果、部件类型分类结果，建立统一设备指标分类模型适配各个设备类型、厂商型号、设备部件的采集指标；设备指标配置单元5用于对所述采集指标进行归一化配置，输出归一化配置数据至性能指标库；性能指标库6用于接收所述设备指标配置单元输出的归一化配置数据，引用性能指标库的相关指标属性进行差异化屏蔽管理；字典映射库7利用相关映射字典值对运行指标进行配置及维护；底层应用处理单元8针对不同设备类型、不同厂商型号、不同设备部件进行数据采集、告警监控 ，然后通过统一数据模型向应用层用户提供数据服务，同时屏蔽异化设备间的差异。
设备维护需要精确到设备众多部件上，该单元对设备上的不同部件进行分类聚合管理，相同部件类型一同采集，一同存储，一同展示。常见部件类型有CPU、内存、电源等。具体来说，见图2：通过设备部件聚合纳管单元3线程池的调度，通过对设备部件特殊指标的区分。例如：电源存在电流相关指标，进行同类部件的甄别。针对于同类部件的不同设备，同一数据获取，防止设备实例某一部件存在问题，导致对应下指标采集失败。通过相同设备的特性进行，部件级别统一存储，页面上基于设备实例进行统一呈现。
实施例
本实施例提出一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口和通信总线。处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信。存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使所述处理器执行上述实施例所公开的云网IT设备运维数据处理方法。方法至少应当包括：驱动设备部件聚合纳管单元3对具体异化设备配置指标方式区分为设备自身下配置以及其它部件下配置，对两种特性的相关指标进行分类聚合纳管维护。驱动设备指标分类管理单元4依据设备指标所属部件，对设备指标以其所属子对象，进行分类维护管理，不同子对象配置相应指标，并在数据呈现时根据子对象进行分类呈现展示。驱动设备指标配置单元5对设备的性能指标进行归一化配置，引用性能指标库6的相关指标属性，包括指标名称、指标编码、子对象类型等，以及字典映射库7的相关映射字典值对运行指标进行配置及维护。驱动性能指标库6对设备的性能指标进行归一化配置，不同厂商型号在相同指标下mib库或shell指令内容有所差异，通过引用性能指标库6的相关指标属性进行差异化屏蔽管理，性能指标库6包括指标名称、指标编码、子对象类型等，以及字典映射库7的相关映射字典值对运行指标进行配置及维护。驱动底层应用处理单元8针对不同设备类型、不同厂商型号、不同设备部件进行数据采集、告警监控，然后通过统一数据模型向应用层用户提供数据服务，同时屏蔽异化设备间的差异。
电子设备也可以与一个或多个外部设备 (例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备交互的设备通信，和/或与使得该电子设备能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口进行。并且，电子设备还可以通过网络适配器与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器通过总线与电子设备的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
实施例
本实施例提出一种计算机可读存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行如上述实施例所述的云网IT设备运维数据处理方法的操作。本公开中的计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
如上所述，尽管参照特定的优选实施例已经表示和表述了本发明，但其不得解释为对本发明自身的限制。在不脱离所附权利要求定义的本发明的精神和范围前提下，可对其在形式上和细节上做出各种变化。
Claims (10)
1.一种云网IT设备运维数据处理方法，其特征在于，包括：
S1、采集机房内全部云网IT设备源数据，对所述云网IT设备源数据进行设备分类纳管，输出设备类型分类结果；
S2、基于所述设备类型分类结果，建立设备厂商型号模型，利用所述设备厂商型号模型对所述设备类型分类结果进行次级分类，输出厂商型号分类结果；
S3、对所述设备类型分类结果上的不同部件进行分类聚合管理，输出部件类型分类结果；
S4、基于所述设备类型分类结果、厂商型号分类结果、部件类型分类结果，建立统一设备指标分类模型适配各个设备类型、厂商型号、设备部件的采集指标；
S5、对所述采集指标进行归一化配置，引用性能指标库的相关指标属性进行差异化屏蔽管理，利用字典映射库的相关映射字典值对运行指标进行配置及维护。
2.根据权利要求1所述的云网IT设备运维数据处理方法，其特征在于，所述设备类型分类结果包括：计算设备、存储设备、网络设备、安全设备。
3.根据权利要求2所述的云网IT设备运维数据处理方法，其特征在于，步骤S3进一步包括：构建设备部件聚合纳管单元线程池，所述设备部件聚合纳管单元线程池内并行有多个设备部件聚合纳管单元；
通过所述设备部件聚合纳管单元线程池的调度，对全部云网IT设备源数据上的不同部件进行分类聚合管理，输出部件类型分类结果“设备X、部件n”；
其中，；
；N为全部部件类型。
4.根据权利要求1所述的云网IT设备运维数据处理方法，其特征在于，步骤S4进一步包括：依据设备指标所属部件，对设备指标以其所属子对象，进行分类维护管理，不同子对象配置相应指标，并在数据呈现时根据子对象进行分类呈现展示。
5.根据权利要求1所述的云网IT设备运维数据处理方法，其特征在于，步骤S5进一步包括：对所述采集指标进行归一化配置，不同厂商型号在相同指标下mib库或shell指令内容有所差异，通过引用性能指标库的相关指标属性进行差异化屏蔽管理。
6.根据权利要求5所述的云网IT设备运维数据处理方法，其特征在于：所述性能指标库包括指标名称、指标编码、子对象类型；利用所述字典映射库的相关映射字典值对运行指标进行配置及维护。
7.根据权利要求1所述的云网IT设备运维数据处理方法，其特征在于，还包括步骤S6：
针对所述设备类型分类结果、厂商型号分类结果、部件类型分类结果进行数据采集，通过统一数据模型向应用层用户提供数据服务，同时屏蔽异化设备间的差异。
8.一种云网IT设备运维数据处理装置，其特征在于，包括：
设备分类纳管单元，用于采集机房内全部云网IT设备源数据，对所述云网IT设备源数据进行设备分类纳管，输出设备类型分类结果；
厂商型号管理单元，基于所述设备类型分类结果，建立设备厂商型号模型，利用所述设备厂商型号模型对所述设备类型分类结果进行次级分类，输出厂商型号分类结果；
设备部件聚合纳管单元，用于对所述设备类型分类结果上的不同部件进行分类聚合管理，输出部件类型分类结果；
设备指标分类管理单元，基于所述设备类型分类结果、厂商型号分类结果、部件类型分类结果，建立统一设备指标分类模型适配各个设备类型、厂商型号、设备部件的采集指标；
设备指标配置单元，用于对所述采集指标进行归一化配置，输出归一化配置数据至性能指标库；
性能指标库，用于接收所述设备指标配置单元输出的归一化配置数据，引用性能指标库的相关指标属性进行差异化屏蔽管理；
字典映射库，利用所述字典映射库的相关映射字典值对运行指标进行配置及维护；
底层应用处理单元，针对不同设备类型、不同厂商型号、不同设备部件进行数据采集、告警监控 ，然后通过统一数据模型向应用层用户提供数据服务，同时屏蔽异化设备间的差异。
9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的云网IT设备运维数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一个可执行指令，所述可执行指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行如权利要求1至7中任一项所述的云网IT设备运维数据处理方法。
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