CN117994024A - 贷款请求的处理方法及装置、存储介质和电子设备 - Google Patents
贷款请求的处理方法及装置、存储介质和电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117994024A CN117994024A CN202410244317.3A CN202410244317A CN117994024A CN 117994024 A CN117994024 A CN 117994024A CN 202410244317 A CN202410244317 A CN 202410244317A CN 117994024 A CN117994024 A CN 117994024A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- farmer
- knowledge graph
- loan
- target object
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract description 11
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 93
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 74
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 58
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims description 29
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 11
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 33
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 238000004064 recycling Methods 0.000 description 9
- 230000036541 health Effects 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 241000282887 Suidae Species 0.000 description 2
- 241000209149 Zea Species 0.000 description 2
- 235000005824 Zea mays ssp. parviglumis Nutrition 0.000 description 2
- 235000002017 Zea mays subsp mays Nutrition 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 235000005822 corn Nutrition 0.000 description 2
- 238000009313 farming Methods 0.000 description 2
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 1
- 238000012271 agricultural production Methods 0.000 description 1
- 238000009395 breeding Methods 0.000 description 1
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
- G06N5/022—Knowledge engineering; Knowledge acquisition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本申请公开了一种贷款请求的处理方法及装置、存储介质和电子设备,涉及金融科技领域或其他相关领域。该方法包括:接收目标农户发送的贷款请求;基于贷款请求,获取目标知识图谱,其中,目标知识图谱中至少包括:目标农户的信息和N个目标对象的信息,目标对象为与目标农户相关联的对象;获取目标知识图谱中的目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据;依据目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应贷款请求,得到响应结果。通过本申请,解决了相关技术中依赖于贷款专家经验以及贷款相关制度,来评估向农户发放贷款的可行性,导致难以准确的评估是否可以向农户发放贷款的问题。
Description
技术领域
本申请涉及金融科技领域或其他相关领域,具体而言,涉及一种贷款请求的处理方法及装置、存储介质和电子设备。
背景技术
目前,农村借贷行为十分普遍,超过七成以上的传统农户都有过借贷行为,并且借贷需求呈现越来越旺盛的趋势。而且,农村融资的需求方主要是农业中小企业、种植或养殖专业户及农户,这些主体的农业生产过程受到各种因素影响,缺少稳定的收入,具有较高的风险,同时,农村居民缺乏能快速变现的可靠抵押物,如房产、车产等,故商业银行等金融机构对农村融资的信用评级普遍较低,且为控制自身经营风险,在审批和发放农村贷款时十分谨慎和严格。因此,相关技术中,一般基于农户的基础数据、资产数据、经营数据、保险数据、补贴数据等建立客户准入模型,依托贷款专家经验、风险评估模型以及贷款相关制度,为农村主体提供贷款产品、评估预审批额度、发放贷款等。但是,相关技术中仅使用农户自身的数据,依赖于专家经验以及相关制度,对不同的数据设置权重,来评估发放贷款的可行性和额度,无法准确评估农户的真实情况。比如农户自身无固定资产、无补贴,希望申请银行贷款,扩大生产规模,按照现行贷款制度,银行很难批贷或者授信额度较低。
针对相关技术中依赖于贷款专家经验以及贷款相关制度,来评估向农户发放贷款的可行性,导致难以准确的评估是否可以向农户发放贷款的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种贷款请求的处理方法及装置、存储介质和电子设备,以解决相关技术中依赖于贷款专家经验以及贷款相关制度,来评估向农户发放贷款的可行性,导致难以准确的评估是否可以向农户发放贷款的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种贷款请求的处理方法。该方法包括:接收目标农户发送的贷款请求,其中,所述贷款请求用于请求向金融机构申请贷款资金;基于所述贷款请求,获取目标知识图谱,其中,所述目标知识图谱中至少包括:所述目标农户的信息和N个目标对象的信息,所述目标对象为与所述目标农户相关联的对象,N为正整数;获取所述目标知识图谱中的所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据;依据所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应所述贷款请求,得到响应结果,其中,所述响应结果用于表征是否允许向所述目标农户发放所述贷款资金。
进一步地,依据所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应所述贷款请求,得到响应结果包括:获取所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的重要程度,并依据每个目标对象对所述目标农户的重要程度,确定每个目标对象对应的权重;获取所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系;依据每个目标对象对应的权重、所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系、所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,计算得到目标数值;基于所述目标数值,响应所述贷款请求,得到所述响应结果。
进一步地,基于所述目标数值,响应所述贷款请求,得到所述响应结果包括:判断所述目标数值是否大于第一预设数值;若所述目标数值不大于所述第一预设数值,则表示禁止向所述目标农户发放贷款;若所述目标数值大于所述第一预设数值,则表示允许向所述目标农户发放贷款,并判断所述目标数值是否大于第二预设数值,其中,所述第二预设数值为所述目标农户向所述金融机构申请的所述贷款资金对应的数值;若所述目标数值不大于所述第二预设数值,则确定所述响应结果为禁止向所述目标农户发放所述贷款资金;若所述目标数值大于所述第二预设数值,则确定所述响应结果为允许向所述目标农户发放所述贷款资金。
进一步地,获取所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系包括:获取所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的历史来往数据;基于所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的历史来往数据,获取所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系。
进一步地,获取所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的重要程度包括:基于所述目标知识图谱,确定所述目标知识图谱中的每个目标对象与所述目标农户之间的关系信息;依据所述目标知识图谱中的每个目标对象与所述目标农户之间的关系信息,确定所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的影响程度;基于所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的影响程度,获取所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的重要程度。
进一步地,获取所述目标知识图谱中的所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据包括:获取所述目标知识图谱中的所述目标农户的M个属性信息,并获取所述目标农户的每个属性信息对应的权重,其中,所述目标农户的M个属性信息为以下至少之一:所述目标农户的资产信息和所述目标农户的身体状况信息,M为正整数;基于所述目标知识图谱中的所述目标农户的M个属性信息和所述目标农户的每个属性信息对应的权重,获取所述目标知识图谱中的所述目标农户的属性数据;获取所述目标知识图谱中的每个目标对象的S个属性信息,并获取所述S个属性信息中的每个属性信息对应的权重,其中,所述S个属性信息为以下至少之一:所述目标对象的经营情况信息、所述目标对象为所述目标农户提供的原材料的供给情况信息和所述目标对象为所述目标农户提供的原材料的质量情况信息,S为正整数;基于所述目标知识图谱中的每个目标对象的S个属性信息和所述S个属性信息中的每个属性信息对应的权重,获取所述目标知识图谱中的每个目标对象的属性数据。
进一步地,基于所述贷款请求,获取目标知识图谱包括:基于所述贷款请求,确定与所述目标农户相关联的所述N个目标对象;将所述目标农户和所述N个目标对象作为原始知识图谱的T个节点,其中,T为大于N的正整数;确定所述T个节点中每两个节点之间的关联关系,并依据每两个节点之间的关联关系,确定所述原始知识图谱的Y条边,其中,Y为正整数;基于所述原始知识图谱的所述T个节点和所述原始知识图谱的所述Y条边,获取所述目标知识图谱。
进一步地,在依据所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应所述贷款请求,得到响应结果之后,所述方法还包括:若所述响应结果为允许向所述目标农户发放所述贷款资金,则将所述响应结果返回至所述目标农户,并获取所述目标农户的账户信息;基于所述目标农户的账户信息,向所述目标农户发放所述贷款资金;若所述响应结果为禁止向所述目标农户发放所述贷款资金,则将所述响应结果返回至所述目标农户,并提示所述目标农户向所述金融机构申请所述贷款资金失败。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种贷款请求的处理装置。该装置包括:第一接收单元,用于接收目标农户发送的贷款请求,其中,所述贷款请求用于请求向金融机构申请贷款资金;第一获取单元,用于基于所述贷款请求,获取目标知识图谱,其中,所述目标知识图谱中至少包括:所述目标农户的信息和N个目标对象的信息,所述目标对象为与所述目标农户相关联的对象,N为正整数;第二获取单元,用于获取所述目标知识图谱中的所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据;第一响应单元,用于依据所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应所述贷款请求,得到响应结果,其中,所述响应结果用于表征是否允许向所述目标农户发放所述贷款资金。
进一步地,所述第一响应单元包括:第一处理模块,用于获取所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的重要程度,并依据每个目标对象对所述目标农户的重要程度,确定每个目标对象对应的权重;第一获取模块,用于获取所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系;第一计算模块,用于依据每个目标对象对应的权重、所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系、所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,计算得到目标数值;第一响应模块,用于基于所述目标数值,响应所述贷款请求,得到所述响应结果。
进一步地,所述第一响应模块包括:第一判断子模块,用于判断所述目标数值是否大于第一预设数值;第一处理子模块,用于若所述目标数值不大于所述第一预设数值,则表示禁止向所述目标农户发放贷款;第二处理子模块,用于若所述目标数值大于所述第一预设数值,则表示允许向所述目标农户发放贷款,并判断所述目标数值是否大于第二预设数值,其中,所述第二预设数值为所述目标农户向所述金融机构申请的所述贷款资金对应的数值;第一确定子模块,用于若所述目标数值不大于所述第二预设数值,则确定所述响应结果为禁止向所述目标农户发放所述贷款资金;第二确定子模块,用于若所述目标数值大于所述第二预设数值,则确定所述响应结果为允许向所述目标农户发放所述贷款资金。
进一步地,所述第一获取模块包括:第一获取子模块,用于获取所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的历史来往数据;第二获取子模块,用于基于所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的历史来往数据,获取所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系。
进一步地,所述第一处理模块包括:第三确定子模块,用于基于所述目标知识图谱,确定所述目标知识图谱中的每个目标对象与所述目标农户之间的关系信息;第四确定子模块,用于依据所述目标知识图谱中的每个目标对象与所述目标农户之间的关系信息,确定所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的影响程度;第三获取子模块,用于基于所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的影响程度,获取所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的重要程度。
进一步地,所述第二获取单元包括:第二获取模块,用于获取所述目标知识图谱中的所述目标农户的M个属性信息,并获取所述目标农户的每个属性信息对应的权重,其中,所述目标农户的M个属性信息为以下至少之一:所述目标农户的资产信息和所述目标农户的身体状况信息,M为正整数;第三获取模块,用于基于所述目标知识图谱中的所述目标农户的M个属性信息和所述目标农户的每个属性信息对应的权重,获取所述目标知识图谱中的所述目标农户的属性数据;第四获取模块,用于获取所述目标知识图谱中的每个目标对象的S个属性信息,并获取所述S个属性信息中的每个属性信息对应的权重,其中,所述S个属性信息为以下至少之一:所述目标对象的经营情况信息、所述目标对象为所述目标农户提供的原材料的供给情况信息和所述目标对象为所述目标农户提供的原材料的质量情况信息,S为正整数;第五获取模块,用于基于所述目标知识图谱中的每个目标对象的S个属性信息和所述S个属性信息中的每个属性信息对应的权重,获取所述目标知识图谱中的每个目标对象的属性数据。
进一步地,所述第一获取单元包括:第一确定模块,用于基于所述贷款请求,确定与所述目标农户相关联的所述N个目标对象;第二确定模块,用于将所述目标农户和所述N个目标对象作为原始知识图谱的T个节点,其中,T为大于N的正整数;第三确定模块,用于确定所述T个节点中每两个节点之间的关联关系,并依据每两个节点之间的关联关系,确定所述原始知识图谱的Y条边,其中,Y为正整数;第六获取模块,用于基于所述原始知识图谱的所述T个节点和所述原始知识图谱的所述Y条边,获取所述目标知识图谱。
进一步地,所述装置还包括:第一处理单元,用于在依据所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应所述贷款请求,得到响应结果之后,若所述响应结果为允许向所述目标农户发放所述贷款资金,则将所述响应结果返回至所述目标农户,并获取所述目标农户的账户信息;第二处理单元,用于基于所述目标农户的账户信息,向所述目标农户发放所述贷款资金;第三处理单元,用于若所述响应结果为禁止向所述目标农户发放所述贷款资金,则将所述响应结果返回至所述目标农户,并提示所述目标农户向所述金融机构申请所述贷款资金失败。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储程序,其中,所述程序执行上述的任意一项所述的贷款请求的处理方法。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括一个或多个处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现上述的任意一项所述的贷款请求的处理方法。
通过本申请,采用以下步骤:接收目标农户发送的贷款请求,其中,贷款请求用于请求向金融机构申请贷款资金;基于贷款请求,获取目标知识图谱,其中,目标知识图谱中至少包括:目标农户的信息和N个目标对象的信息,目标对象为与目标农户相关联的对象,N为正整数;获取目标知识图谱中的目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据;依据目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应贷款请求,得到响应结果,其中,响应结果用于表征是否允许向目标农户发放贷款资金,解决了相关技术中依赖于贷款专家经验以及贷款相关制度,来评估向农户发放贷款的可行性,导致难以准确的评估是否可以向农户发放贷款的问题。通过知识图谱技术建立农户的经营关系图谱,并根据图谱中农户自身的属性数据和图谱中与该农户相关联的企业或个人的属性数据,评估是否可以向该农户发放贷款,相比于相关技术中只根据贷款专家经验以及贷款相关制度,来评估向农户发放贷款的可行性,达到了可以准确的评估是否可以向农户发放贷款的目的。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例提供的贷款请求的处理方法的流程图一;
图2是根据本申请实施例提供的贷款请求的处理方法的流程图二;
图3是本实施例中基于养猪农户的经营关系构建的知识图谱的示意图;
图4是根据本申请实施例提供的贷款请求的处理装置的示意图;
图5是根据本申请实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是,本公开所涉及的相关信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。例如,本系统和相关用户或机构间设置有接口,在获取相关信息之前,需要通过接口向前述的用户或机构发送获取请求,并在接收到前述的用户或机构反馈的同意信息后,获取相关信息。
下面结合优选的实施步骤对本发明进行说明,图1是根据本申请实施例提供的贷款请求的处理方法的流程图一,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S101,接收目标农户发送的贷款请求,其中,贷款请求用于请求向金融机构申请贷款资金。
例如,上述的目标农户可以为向金融机构申请贷款的农户,且上述的贷款请求可以为农户(对应上述的目标农户)向金融机构发送的申请贷款资金的请求。
步骤S102,基于贷款请求,获取目标知识图谱,其中,目标知识图谱中至少包括:目标农户的信息和N个目标对象的信息,目标对象为与目标农户相关联的对象,N为正整数。
例如,可以基于向金融机构申请贷款的农户(对应上述的目标农户)的经营关系构建知识图谱(对应上述的目标知识图谱)。比如,以农户(对应上述的目标农户)作为核心,分析农户(对应上述的目标农户)的上下游供应链关系,并将上下游供应商或服务商(对应上述的N个目标对象)作为知识图谱的节点,将其关系作为知识图谱的边,形成图谱(对应上述的目标知识图谱)。
步骤S103,获取目标知识图谱中的目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据。
例如,上述的属性数据可以为固定资产、个人健康状况和经营情况等数据。比如,可以从构建的知识图谱(对应上述的目标知识图谱)中获取农户(对应上述的目标农户)的自身属性(对应上述的属性数据),比如可抵押固定资产、个人健康状况等情况;并从构建的知识图谱(对应上述的目标知识图谱)中获取与农户(对应上述的目标农户)建立关系的企业或者个人(对应上述的目标对象)的属性(对应上述的属性数据),比如企业经营情况、原材料的供给情况、原材料的质量情况和技术能力等。
步骤S104,依据目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应贷款请求,得到响应结果,其中,响应结果用于表征是否允许向目标农户发放贷款资金。
例如,可以根据农户(对应上述的目标农户)的自身属性(对应上述的属性数据),如可抵押固定资产和个人健康状况,以及关系图谱(对应上述的目标知识图谱)中的与其建立关系的企业或者个人(对应上述的目标对象)的属性(对应上述的属性数据),来评估是否可以向该农户(对应上述的目标农户)发放贷款。
需要说明的是,本申请实施例提供的贷款请求的处理方法可以应用于金融场景中。
通过上述的步骤S101至S104,通过知识图谱技术建立农户的经营关系图谱,并根据图谱中农户自身的属性数据和图谱中与该农户相关联的企业或个人的属性数据,评估是否可以向该农户发放贷款,相比于相关技术中只根据贷款专家经验以及贷款相关制度,来评估向农户发放贷款的可行性,达到了可以准确的评估是否可以向农户发放贷款的目的。
可选地,在本申请实施例提供的贷款请求的处理方法中,基于贷款请求,获取目标知识图谱包括:基于贷款请求,确定与目标农户相关联的N个目标对象;将目标农户和N个目标对象作为原始知识图谱的T个节点,其中,T为大于N的正整数;确定T个节点中每两个节点之间的关联关系,并依据每两个节点之间的关联关系,确定原始知识图谱的Y条边,其中,Y为正整数;基于原始知识图谱的T个节点和原始知识图谱的Y条边,获取目标知识图谱。
例如,可以基于向金融机构申请贷款的农户(对应上述的目标农户)的经营关系构建知识图谱(对应上述的目标知识图谱)。比如,以农户(对应上述的目标农户)作为核心,分析农户(对应上述的目标农户)的上下游供应链关系,并将上下游供应商或服务商(对应上述的N个目标对象)作为知识图谱的节点(对应上述的T个节点),将其关系(对应上述的每两个节点之间的关联关系)作为知识图谱的边(对应上述的Y条边),形成图谱(对应上述的目标知识图谱)。
通过上述的方案,根据农户和与农户相关的上下游供应商之间的关联关系可以快速准确的构建知识图谱。
可选地,在本申请实施例提供的贷款请求的处理方法中,获取目标知识图谱中的目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据包括:获取目标知识图谱中的目标农户的M个属性信息,并获取目标农户的每个属性信息对应的权重,其中,目标农户的M个属性信息为以下至少之一:目标农户的资产信息和目标农户的身体状况信息,M为正整数;基于目标知识图谱中的目标农户的M个属性信息和目标农户的每个属性信息对应的权重,获取目标知识图谱中的目标农户的属性数据;获取目标知识图谱中的每个目标对象的S个属性信息,并获取S个属性信息中的每个属性信息对应的权重,其中,S个属性信息为以下至少之一:目标对象的经营情况信息、目标对象为目标农户提供的原材料的供给情况信息和目标对象为目标农户提供的原材料的质量情况信息,S为正整数;基于目标知识图谱中的每个目标对象的S个属性信息和S个属性信息中的每个属性信息对应的权重,获取目标知识图谱中的每个目标对象的属性数据。
例如,上述的目标农户的M个属性信息可以为农户的自身属性,比如可抵押固定资产、个人健康状况等情况,并可以自定义设置农户的每个自身属性的权重,比如可以设置农户的可抵押固定资产对应的权重为70%,设置农户的个人健康状况对应的权重为30%,然后根据设置的权重、该农户的可抵押固定资产情况和该农户的个人健康状况可以计算出该农户(对应上述的目标农户)的自身属性情况(对应上述的目标农户的属性数据)。
另外,上述的每个目标对象的S个属性信息可以为与农户(对应上述的目标农户)建立关系的企业或者个人(对应上述的目标对象)的属性,比如企业经营情况、原材料的供给情况、原材料的质量情况和技术能力等,并可以自定义设置与农户(对应上述的目标农户)建立关系的企业或者个人(对应上述的目标对象)的每个属性的权重,比如可以设置与农户(对应上述的目标农户)建立关系的企业或者个人(对应上述的目标对象)的企业经营情况对应的权重为40%,设置与农户(对应上述的目标农户)建立关系的企业或者个人(对应上述的目标对象)的供给情况对应的权重为30%,设置与农户(对应上述的目标农户)建立关系的企业或者个人(对应上述的目标对象)的质量情况对应的权重为20%,设置与农户(对应上述的目标农户)建立关系的企业或者个人(对应上述的目标对象)的技术能力对应的权重为10%。然后可以根据设置的每个属性的权重、与农户(对应上述的目标农户)建立关系的企业或者个人(对应上述的目标对象)的企业经营情况、原材料的供给情况、原材料的质量情况和技术能力计算出与农户(对应上述的目标农户)建立关系的企业或者个人(对应上述的目标对象)的属性情况(对应上述的每个目标对象的属性数据)。
通过上述的方案,可以快速准确的确定农户和与农户建立关系的企业或者个人的属性数据。
图2是根据本申请实施例提供的贷款请求的处理方法的流程图二,如图2所示,在本申请实施例提供的贷款请求的处理方法中,依据目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应贷款请求,得到响应结果包括:
步骤S201,获取目标知识图谱中的每个目标对象对目标农户的重要程度,并依据每个目标对象对目标农户的重要程度,确定每个目标对象对应的权重;
步骤S202,获取目标农户与目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系;
步骤S203,依据每个目标对象对应的权重、目标农户与目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系、目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,计算得到目标数值;
步骤S204,基于目标数值,响应贷款请求,得到响应结果。
例如,上述的目标农户可以为养猪农户,且上述的目标对象可以为养猪农户的上游供应商和下游服务商。比如,上游供应商可以分别是猪仔培养企业和养猪技术支持企业,下游服务商可以是成品猪回收公司,且根据知识图谱(对应上述的目标知识图谱)可以确定出猪仔培养企业与养猪农户存在重要关系,养猪技术支持企业与养猪农户存在一般关系,成品猪回收公司与养猪农户存在关键关系。然后可以设置不同的关系对应不同的权重,比如,如可以设置与养猪农户存在一般关系的企业的权重为15%,设置与养猪农户存在重要关系的企业的权重为25%,设置与养猪农户存在关键关系的企业的权重为60%。
例如,可以根据养猪农户(对应上述的目标农户)与养猪农户的上游供应商和下游服务商(对应上述的目标对象)签订合同的年限长度、农户上游的进货量和下游的出货量等等,确定养猪农户(对应上述的目标农户)与养猪农户的上游供应商和下游服务商(对应上述的目标对象)的合作关系。然后可以根据养猪农户的上游供应商和下游服务商(对应上述的目标对象)分别对应的权重、养猪农户(对应上述的目标农户)与养猪农户的上游供应商和下游服务商(对应上述的目标对象)的合作关系,以及养猪农户(对应上述的目标农户)的属性数据和养猪农户的上游供应商和下游服务商(对应上述的目标对象)的属性数据,计算上述的目标数值,并根据计算得到的目标数值确定是否可以向该养猪农户(对应上述的目标农户)发放贷款。
通过上述的方案,根据农户的上游供应商和下游服务商对应的权重、农户和上游供应商及下游服务商的合作关系、农户的属性数据和上游供应商及下游服务商的属性数据,可以准确的评估向农户发放贷款的可能性。
可选地,在本申请实施例提供的贷款请求的处理方法中,获取目标知识图谱中的每个目标对象对目标农户的重要程度包括:基于目标知识图谱,确定目标知识图谱中的每个目标对象与目标农户之间的关系信息;依据目标知识图谱中的每个目标对象与目标农户之间的关系信息,确定目标知识图谱中的每个目标对象对目标农户的影响程度;基于目标知识图谱中的每个目标对象对目标农户的影响程度,获取目标知识图谱中的每个目标对象对目标农户的重要程度。
例如,上述的目标农户可以为养猪农户,且上述的目标对象可以为养猪农户的上游供应商和下游服务商。比如,上游供应商可以分别是猪仔培养企业和养猪技术支持企业,下游服务商可以是成品猪回收公司,且根据知识图谱(对应上述的目标知识图谱)可以确定出猪仔培养企业为养猪农户提供原材料(对应上述的关系信息),故由于猪仔培养企业为养猪农户提供原材料,对养猪农户的影响较大,可以确定出养猪农户与猪仔培养企业存在重要关系;且养猪技术支持企业为养猪农户提供养猪相关的技术支持(对应上述的关系信息),重要程度较原材料供应商(对应上述的猪仔培养企业)低,故养猪农户与养猪技术支持企业的关系一般。另外,下游服务商(成品猪回收公司)决定了养猪农户成品猪的回收价格,对于养猪农户来说非常关键,故养猪农户与成品猪回收公司的关系很关键。
通过上述的方案,根据图谱中农户和上游供应商以及下游服务商之间的关系,可以方便的确定每个上游供应商以及下游服务商对农户的重要程度。
可选地,在本申请实施例提供的贷款请求的处理方法中,获取目标农户与目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系包括:获取目标农户与目标知识图谱中的每个目标对象之间的历史来往数据;基于目标农户与目标知识图谱中的每个目标对象之间的历史来往数据,获取目标农户与目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系。
例如,可以先获取养猪农户(对应上述的目标农户)与上游供应商和下游服务商(对应上述的目标对象)的关系的历史来往数据,比如,可以为养猪农户(对应上述的目标农户)与养猪农户的上游供应商和下游服务商(对应上述的目标对象)签订合同的年限长度、农户上游的进货量和下游的出货量等等,然后可以根据养猪农户(对应上述的目标农户)与养猪农户的上游供应商和下游服务商(对应上述的目标对象)签订合同的年限长度、农户上游的进货量和下游的出货量等等,确定养猪农户(对应上述的目标农户)与养猪农户的上游供应商和下游服务商(对应上述的目标对象)的合作关系。
通过上述的方案,可以快速准确的确定农户与其每个上游供应商以及下游服务商之间的合作关系。
可选地,在本申请实施例提供的贷款请求的处理方法中,基于目标数值,响应贷款请求,得到响应结果包括:判断目标数值是否大于第一预设数值;若目标数值不大于第一预设数值,则表示禁止向目标农户发放贷款;若目标数值大于第一预设数值,则表示允许向目标农户发放贷款,并判断目标数值是否大于第二预设数值,其中,第二预设数值为目标农户向金融机构申请的贷款资金对应的数值;若目标数值不大于第二预设数值,则确定响应结果为禁止向目标农户发放贷款资金;若目标数值大于第二预设数值,则确定响应结果为允许向目标农户发放贷款资金。
例如,上述的第一预设数值可以为0.8,上述的第二预设数值可以为1。比如,计算得到的目标数值为0.87,则通过比较目标数值0.87和第一预设数值0.8,可以确定出目标数值0.87大于第一预设数值0.8,然后可以确定可以向农户(对应上述的目标农户)户发放贷款;但是通过比较目标数值0.87和第二预设数值1,可以确定出目标数值0.87小于第二预设数值1,然后可以确定不可以向该农户(对应上述的目标农户)发放其(对应上述的目标农户)向金融机构申请的贷款资金;反之,如果目标数值为1.2,可以确定出目标数值1.2大于第二预设数值1,然后可以确定可以向该农户(对应上述的目标农户)发放其(对应上述的目标农户)向金融机构申请的贷款资金。另外,如果目标数值为0.5,可以确定出目标数值0.5小于第一预设数值0.8,然后可以确定不可以向该农户(对应上述的目标农户)发放贷款。
综上所述,通过比较计算得到的数值和预设数值,可以方便的评估是否可以向农户发放其向金融机构申请的贷款资金。
可选地,在本申请实施例提供的贷款请求的处理方法中,在依据目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应贷款请求,得到响应结果之后,该方法还包括:若响应结果为允许向目标农户发放贷款资金,则将响应结果返回至目标农户,并获取目标农户的账户信息;基于目标农户的账户信息,向目标农户发放贷款资金;若响应结果为禁止向目标农户发放贷款资金,则将响应结果返回至目标农户,并提示目标农户向金融机构申请贷款资金失败。
例如,如果评估出可以向农户(对应上述的目标农户)发放贷款资金,则可以先获取农户(对应上述的目标农户)的账户名称和账号等信息(对应上述的账户信息),然后可以根据农户(对应上述的目标农户)的账户名称和账号等信息(对应上述的账户信息),向该农户(对应上述的目标农户)发放贷款资金。如果评估出不可以向农户(对应上述的目标农户)发放贷款资金,则可以向该农户(对应上述的目标农户)发送提示信息,并提示该农户(对应上述的目标农户)向金融机构申请的贷款没有成功。
通过上述的方案,可以快速准确的将农户向金融机构申请的贷款请求结果发送给该农户。
在本实施例中,通过分析该农户的经营关系,其生产内容是一家经营状态和信用均优质的企业供应链中重要的原材料,且为该企业重要合作伙伴,双方签订长期合作合同。基于此,金融机构可考虑提高农户的预授信额度。另外建立关系图谱后,在大型企业申请贷款的过程中,金融机构可创新提供基于生产关系的信用担保贷款产品。
而且,通过知识图谱技术建立农户的经营关系图谱,除评估自身数据外,增加评估农户的关系数据,并结合实际情况动态调整关系数据权重,旨在提升农户授信的可能性和额度,满足农户贷款需求。
例如,基于养猪农户的经营关系构建知识图谱,以养猪农户作为核心,分析养猪农户的上下游供应链关系,将上下游供应商或服务商作为知识图谱的节点,将其关系作为知识图谱的边,形成图谱,如图3所示,图3是本实施例中基于养猪农户的经营关系构建的知识图谱的示意图。且根据构建的知识图谱评估是否可以向农户发放贷款的方法包括如下步骤:
(一)分析节点之间关系
1、上游供应商分别是猪仔培养企业(节点)负责供应猪仔(关系)、猪饲料企业(节点)供应猪饲料(关系),两者为养猪农户提供原材料,与其存在重要关系;养猪技术支持企业(节点)为其提供养猪相关的技术支持(关系),重要程度较原材料供应商低,与其存在次要关系。某某大学实验室作为新技术研发单位,为猪仔培养企业与养猪技术支持企业提供新技术支持,与农户关系一般;种玉米的农户为猪饲料企业提供玉米,与养猪农户关系一般。
2、下游服务商分别是成品猪回收公司和某某集团,决定了养猪农户成品猪的回收价格,对于养猪农户来说非常关键。批发代理商和客户与某某集团存在关系,与养猪农户之间关系一般。
根据如图3所示的图谱,将各个节点对养猪农户节点关系的重要程度分为一般(V0)、次要(V1)、重要(V2)、关键(V3),依赖关系越远的权重越少,分别对应不同的权重如V0:5%,V1:15%,V2:30%,V3:50%,养猪农户节点自身与自身的关系最重要,VN可设置100%,系统设置业务参数供业务人员调整。
(二)评估关系的密切情况
可验证养猪农户与各个节点的合作关系,比如签订合同的年限长度、农户上游的进货量和下游的出货量等等,设置L(0%-100%),此关系可以基于智能模型,通过农户与各个节点的关系的历史来往数据进行分析,得出具体区间值。
(三)分析节点属性
找到养猪农户的关联节点后,按照重要程度,分析各个节点的属性,根据属性的重要程度,确定不同的属性占比区间,可结合现有个人和企业贷款过程中需要评估的指标内容和评估方法。
1、养猪农户的自身属性,比如可抵押固定资产、个人健康状况等情况,占比最多为I1:10%-70%,其他属性占比I0:0%-30%,具体区间值系统支持根据实际情况由业务人员调整。
2、与养猪农户建立关系的企业,按照关系的重要程度递减,分析各个节点属性,如企业经营情况(如成品猪回收公司、某某集团的经营情况)、原材料的供给情况(如猪仔培养企业的猪仔健康情况证明)、原材料的质量情况(如关于猪饲料质量的专业机构认证)、技术能力(如养猪技术支持企业的能力认证)等,占比最多为P1:10%-70%,其他属性占比P0:0%-30%,具体区间值系统支持根据实际情况由业务人员调整。
(四)可行性分析
1、基于节点关系和节点属性,计算得分。如:
(1)养猪农户自身属性差,如无可抵押固定资产或患有某种慢性疾病,综合评估只有40%,此种情况申请个人贷款,银行等金融机构普遍不会批贷。根据关系图谱,按照关系重要程度分析与其建立关系的企业和个人的属性均达到80%。
VN(100%)*40%*L(70%)+V3(50%)*80%+V2(30%)*80%+V1(15%)*80%+V0(5%)*80%=1.08
(2)养猪农户自身属性好,如可抵押固定资产、个人健康状况良好,综合评估有70%,一般情况下银行等金融机构可批贷。但是根据关系图谱,与其关联的节点属性均在30%。
VN(100%)*70%*L(40%)+V3(50%)*30%+V2(30%)*30%+V1(15%)*30%+V0(5%)*30%=0.58
2、综合对比分析,虽然养猪农户的自身属性差,但是合作伙伴都是非常优秀的企业或者个人,且在整个供应链关系图谱中,农户与其关系非常密切,即农户有稳定的上下游供应链关系,对于其扩大经营类的贷款需求,银行等金融机构可适当支持。反之,养猪农户的自身资质极好,但是其上下游供应链关系存在诸多问题,银行等金融机构在贷款审核时也应重点关注。
另外,本实施例通过建立农户的经营关系图谱,拓宽评估农户贷款申请的数据维度,提升农户授信的可能性和额度,同时,可以创新更多基于生产关系的信用担保贷款产品,并且基于核心企业上下游关系,评估农户预授信的可能性,加大对农户的营销。
综上,本申请实施例提供的贷款请求的处理方法,通过接收目标农户发送的贷款请求,其中,贷款请求用于请求向金融机构申请贷款资金;基于贷款请求,获取目标知识图谱,其中,目标知识图谱中至少包括:目标农户的信息和N个目标对象的信息,目标对象为与目标农户相关联的对象,N为正整数;获取目标知识图谱中的目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据;依据目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应贷款请求,得到响应结果,其中,响应结果用于表征是否允许向目标农户发放贷款资金,解决了相关技术中依赖于贷款专家经验以及贷款相关制度,来评估向农户发放贷款的可行性,导致难以准确的评估是否可以向农户发放贷款的问题。通过知识图谱技术建立农户的经营关系图谱,并根据图谱中农户自身的属性数据和图谱中与该农户相关联的企业或个人的属性数据,评估是否可以向该农户发放贷款,相比于相关技术中只根据贷款专家经验以及贷款相关制度,来评估向农户发放贷款的可行性,达到了可以准确的评估是否可以向农户发放贷款的目的。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种贷款请求的处理装置,需要说明的是,本申请实施例的贷款请求的处理装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于贷款请求的处理方法。以下对本申请实施例提供的贷款请求的处理装置进行介绍。
图4是根据本申请实施例提供的贷款请求的处理装置的示意图。如图4所示,该装置包括:第一接收单元401、第一获取单元402、第二获取单元403和第一响应单元404。
具体地,第一接收单元401,用于接收目标农户发送的贷款请求,其中,贷款请求用于请求向金融机构申请贷款资金;
第一获取单元402,用于基于贷款请求,获取目标知识图谱,其中,目标知识图谱中至少包括:目标农户的信息和N个目标对象的信息,目标对象为与目标农户相关联的对象,N为正整数;
第二获取单元403,用于获取目标知识图谱中的目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据;
第一响应单元404,用于依据目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应贷款请求,得到响应结果,其中,响应结果用于表征是否允许向目标农户发放贷款资金。
综上,本申请实施例提供的贷款请求的处理装置,通过第一接收单元401接收目标农户发送的贷款请求,其中,贷款请求用于请求向金融机构申请贷款资金;第一获取单元402基于贷款请求,获取目标知识图谱,其中,目标知识图谱中至少包括:目标农户的信息和N个目标对象的信息,目标对象为与目标农户相关联的对象,N为正整数;第二获取单元403获取目标知识图谱中的目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据;第一响应单元404依据目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应贷款请求,得到响应结果,其中,响应结果用于表征是否允许向目标农户发放贷款资金,解决了相关技术中依赖于贷款专家经验以及贷款相关制度,来评估向农户发放贷款的可行性,导致难以准确的评估是否可以向农户发放贷款的问题。通过知识图谱技术建立农户的经营关系图谱,并根据图谱中农户自身的属性数据和图谱中与该农户相关联的企业或个人的属性数据,评估是否可以向该农户发放贷款,相比于相关技术中只根据贷款专家经验以及贷款相关制度,来评估向农户发放贷款的可行性,达到了可以准确的评估是否可以向农户发放贷款的目的。
可选地,在本申请实施例提供的贷款请求的处理装置中,第一响应单元包括:第一处理模块,用于获取目标知识图谱中的每个目标对象对目标农户的重要程度,并依据每个目标对象对目标农户的重要程度,确定每个目标对象对应的权重;第一获取模块,用于获取目标农户与目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系;第一计算模块,用于依据每个目标对象对应的权重、目标农户与目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系、目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,计算得到目标数值;第一响应模块,用于基于目标数值,响应贷款请求,得到响应结果。
可选地,在本申请实施例提供的贷款请求的处理装置中,第一响应模块包括:第一判断子模块,用于判断目标数值是否大于第一预设数值;第一处理子模块,用于若目标数值不大于第一预设数值,则表示禁止向目标农户发放贷款;第二处理子模块,用于若目标数值大于第一预设数值,则表示允许向目标农户发放贷款,并判断目标数值是否大于第二预设数值,其中,第二预设数值为目标农户向金融机构申请的贷款资金对应的数值;第一确定子模块,用于若目标数值不大于第二预设数值,则确定响应结果为禁止向目标农户发放贷款资金;第二确定子模块,用于若目标数值大于第二预设数值,则确定响应结果为允许向目标农户发放贷款资金。
可选地,在本申请实施例提供的贷款请求的处理装置中,第一获取模块包括:第一获取子模块,用于获取目标农户与目标知识图谱中的每个目标对象之间的历史来往数据;第二获取子模块,用于基于目标农户与目标知识图谱中的每个目标对象之间的历史来往数据,获取目标农户与目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系。
可选地,在本申请实施例提供的贷款请求的处理装置中,第一处理模块包括:第三确定子模块,用于基于目标知识图谱,确定目标知识图谱中的每个目标对象与目标农户之间的关系信息;第四确定子模块,用于依据目标知识图谱中的每个目标对象与目标农户之间的关系信息,确定目标知识图谱中的每个目标对象对目标农户的影响程度;第三获取子模块,用于基于目标知识图谱中的每个目标对象对目标农户的影响程度,获取目标知识图谱中的每个目标对象对目标农户的重要程度。
可选地,在本申请实施例提供的贷款请求的处理装置中,第二获取单元包括:第二获取模块,用于获取目标知识图谱中的目标农户的M个属性信息,并获取目标农户的每个属性信息对应的权重,其中,目标农户的M个属性信息为以下至少之一:目标农户的资产信息和目标农户的身体状况信息,M为正整数;第三获取模块,用于基于目标知识图谱中的目标农户的M个属性信息和目标农户的每个属性信息对应的权重,获取目标知识图谱中的目标农户的属性数据;第四获取模块,用于获取目标知识图谱中的每个目标对象的S个属性信息,并获取S个属性信息中的每个属性信息对应的权重,其中,S个属性信息为以下至少之一:目标对象的经营情况信息、目标对象为目标农户提供的原材料的供给情况信息和目标对象为目标农户提供的原材料的质量情况信息,S为正整数;第五获取模块,用于基于目标知识图谱中的每个目标对象的S个属性信息和S个属性信息中的每个属性信息对应的权重,获取目标知识图谱中的每个目标对象的属性数据。
可选地,在本申请实施例提供的贷款请求的处理装置中,第一获取单元包括:第一确定模块,用于基于贷款请求,确定与目标农户相关联的N个目标对象;第二确定模块,用于将目标农户和N个目标对象作为原始知识图谱的T个节点,其中,T为大于N的正整数;第三确定模块,用于确定T个节点中每两个节点之间的关联关系,并依据每两个节点之间的关联关系,确定原始知识图谱的Y条边,其中,Y为正整数;第六获取模块,用于基于原始知识图谱的T个节点和原始知识图谱的Y条边,获取目标知识图谱。
可选地,在本申请实施例提供的贷款请求的处理装置中,该装置还包括:第一处理单元,用于在依据目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应贷款请求,得到响应结果之后,若响应结果为允许向目标农户发放贷款资金,则将响应结果返回至目标农户,并获取目标农户的账户信息;第二处理单元,用于基于目标农户的账户信息,向目标农户发放贷款资金;第三处理单元,用于若响应结果为禁止向目标农户发放贷款资金,则将响应结果返回至目标农户,并提示目标农户向金融机构申请贷款资金失败。
贷款请求的处理装置包括处理器和存储器,上述的第一接收单元401、第一获取单元402、第二获取单元403和第一响应单元404等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来准确的评估是否可以向农户发放贷款。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现所述贷款请求的处理方法。
本发明实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述贷款请求的处理方法。
如图5所示,本发明实施例提供了一种电子设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:接收目标农户发送的贷款请求,其中,所述贷款请求用于请求向金融机构申请贷款资金;基于所述贷款请求,获取目标知识图谱,其中,所述目标知识图谱中至少包括:所述目标农户的信息和N个目标对象的信息,所述目标对象为与所述目标农户相关联的对象,N为正整数;获取所述目标知识图谱中的所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据;依据所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应所述贷款请求,得到响应结果,其中,所述响应结果用于表征是否允许向所述目标农户发放所述贷款资金。
处理器执行程序时还实现以下步骤:依据所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应所述贷款请求,得到响应结果包括:获取所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的重要程度,并依据每个目标对象对所述目标农户的重要程度,确定每个目标对象对应的权重;获取所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系;依据每个目标对象对应的权重、所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系、所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,计算得到目标数值;基于所述目标数值,响应所述贷款请求,得到所述响应结果。
处理器执行程序时还实现以下步骤:基于所述目标数值,响应所述贷款请求,得到所述响应结果包括:判断所述目标数值是否大于第一预设数值;若所述目标数值不大于所述第一预设数值,则表示禁止向所述目标农户发放贷款;若所述目标数值大于所述第一预设数值,则表示允许向所述目标农户发放贷款,并判断所述目标数值是否大于第二预设数值,其中,所述第二预设数值为所述目标农户向所述金融机构申请的所述贷款资金对应的数值;若所述目标数值不大于所述第二预设数值,则确定所述响应结果为禁止向所述目标农户发放所述贷款资金;若所述目标数值大于所述第二预设数值,则确定所述响应结果为允许向所述目标农户发放所述贷款资金。
处理器执行程序时还实现以下步骤:获取所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系包括:获取所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的历史来往数据;基于所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的历史来往数据,获取所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系。
处理器执行程序时还实现以下步骤:获取所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的重要程度包括:基于所述目标知识图谱,确定所述目标知识图谱中的每个目标对象与所述目标农户之间的关系信息;依据所述目标知识图谱中的每个目标对象与所述目标农户之间的关系信息,确定所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的影响程度;基于所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的影响程度,获取所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的重要程度。
处理器执行程序时还实现以下步骤:获取所述目标知识图谱中的所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据包括:获取所述目标知识图谱中的所述目标农户的M个属性信息,并获取所述目标农户的每个属性信息对应的权重,其中,所述目标农户的M个属性信息为以下至少之一:所述目标农户的资产信息和所述目标农户的身体状况信息,M为正整数;基于所述目标知识图谱中的所述目标农户的M个属性信息和所述目标农户的每个属性信息对应的权重,获取所述目标知识图谱中的所述目标农户的属性数据;获取所述目标知识图谱中的每个目标对象的S个属性信息,并获取所述S个属性信息中的每个属性信息对应的权重,其中,所述S个属性信息为以下至少之一:所述目标对象的经营情况信息、所述目标对象为所述目标农户提供的原材料的供给情况信息和所述目标对象为所述目标农户提供的原材料的质量情况信息,S为正整数;基于所述目标知识图谱中的每个目标对象的S个属性信息和所述S个属性信息中的每个属性信息对应的权重,获取所述目标知识图谱中的每个目标对象的属性数据。
处理器执行程序时还实现以下步骤:基于所述贷款请求,获取目标知识图谱包括:基于所述贷款请求,确定与所述目标农户相关联的所述N个目标对象;将所述目标农户和所述N个目标对象作为原始知识图谱的T个节点,其中,T为大于N的正整数;确定所述T个节点中每两个节点之间的关联关系,并依据每两个节点之间的关联关系,确定所述原始知识图谱的Y条边,其中,Y为正整数;基于所述原始知识图谱的所述T个节点和所述原始知识图谱的所述Y条边,获取所述目标知识图谱。
处理器执行程序时还实现以下步骤:在依据所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应所述贷款请求,得到响应结果之后,所述方法还包括:若所述响应结果为允许向所述目标农户发放所述贷款资金,则将所述响应结果返回至所述目标农户,并获取所述目标农户的账户信息;基于所述目标农户的账户信息,向所述目标农户发放所述贷款资金;若所述响应结果为禁止向所述目标农户发放所述贷款资金,则将所述响应结果返回至所述目标农户,并提示所述目标农户向所述金融机构申请所述贷款资金失败。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:接收目标农户发送的贷款请求,其中,所述贷款请求用于请求向金融机构申请贷款资金;基于所述贷款请求,获取目标知识图谱,其中,所述目标知识图谱中至少包括:所述目标农户的信息和N个目标对象的信息,所述目标对象为与所述目标农户相关联的对象,N为正整数;获取所述目标知识图谱中的所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据;依据所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应所述贷款请求,得到响应结果,其中,所述响应结果用于表征是否允许向所述目标农户发放所述贷款资金。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:依据所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应所述贷款请求,得到响应结果包括:获取所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的重要程度,并依据每个目标对象对所述目标农户的重要程度,确定每个目标对象对应的权重;获取所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系;依据每个目标对象对应的权重、所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系、所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,计算得到目标数值;基于所述目标数值,响应所述贷款请求,得到所述响应结果。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:基于所述目标数值,响应所述贷款请求,得到所述响应结果包括:判断所述目标数值是否大于第一预设数值;若所述目标数值不大于所述第一预设数值,则表示禁止向所述目标农户发放贷款;若所述目标数值大于所述第一预设数值,则表示允许向所述目标农户发放贷款,并判断所述目标数值是否大于第二预设数值,其中,所述第二预设数值为所述目标农户向所述金融机构申请的所述贷款资金对应的数值;若所述目标数值不大于所述第二预设数值,则确定所述响应结果为禁止向所述目标农户发放所述贷款资金;若所述目标数值大于所述第二预设数值,则确定所述响应结果为允许向所述目标农户发放所述贷款资金。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:获取所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系包括:获取所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的历史来往数据;基于所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的历史来往数据,获取所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:获取所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的重要程度包括:基于所述目标知识图谱,确定所述目标知识图谱中的每个目标对象与所述目标农户之间的关系信息;依据所述目标知识图谱中的每个目标对象与所述目标农户之间的关系信息,确定所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的影响程度;基于所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的影响程度,获取所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的重要程度。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:获取所述目标知识图谱中的所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据包括:获取所述目标知识图谱中的所述目标农户的M个属性信息,并获取所述目标农户的每个属性信息对应的权重,其中,所述目标农户的M个属性信息为以下至少之一:所述目标农户的资产信息和所述目标农户的身体状况信息,M为正整数;基于所述目标知识图谱中的所述目标农户的M个属性信息和所述目标农户的每个属性信息对应的权重,获取所述目标知识图谱中的所述目标农户的属性数据;获取所述目标知识图谱中的每个目标对象的S个属性信息,并获取所述S个属性信息中的每个属性信息对应的权重,其中,所述S个属性信息为以下至少之一:所述目标对象的经营情况信息、所述目标对象为所述目标农户提供的原材料的供给情况信息和所述目标对象为所述目标农户提供的原材料的质量情况信息,S为正整数;基于所述目标知识图谱中的每个目标对象的S个属性信息和所述S个属性信息中的每个属性信息对应的权重,获取所述目标知识图谱中的每个目标对象的属性数据。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:基于所述贷款请求,获取目标知识图谱包括:基于所述贷款请求,确定与所述目标农户相关联的所述N个目标对象;将所述目标农户和所述N个目标对象作为原始知识图谱的T个节点,其中,T为大于N的正整数;确定所述T个节点中每两个节点之间的关联关系,并依据每两个节点之间的关联关系,确定所述原始知识图谱的Y条边,其中,Y为正整数;基于所述原始知识图谱的所述T个节点和所述原始知识图谱的所述Y条边,获取所述目标知识图谱。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:在依据所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应所述贷款请求,得到响应结果之后,所述方法还包括:若所述响应结果为允许向所述目标农户发放所述贷款资金,则将所述响应结果返回至所述目标农户,并获取所述目标农户的账户信息;基于所述目标农户的账户信息,向所述目标农户发放所述贷款资金;若所述响应结果为禁止向所述目标农户发放所述贷款资金,则将所述响应结果返回至所述目标农户,并提示所述目标农户向所述金融机构申请所述贷款资金失败。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (11)
1.一种贷款请求的处理方法,其特征在于,包括:
接收目标农户发送的贷款请求,其中,所述贷款请求用于请求向金融机构申请贷款资金;
基于所述贷款请求,获取目标知识图谱,其中,所述目标知识图谱中至少包括:所述目标农户的信息和N个目标对象的信息,所述目标对象为与所述目标农户相关联的对象,N为正整数;
获取所述目标知识图谱中的所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据;
依据所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应所述贷款请求,得到响应结果,其中,所述响应结果用于表征是否允许向所述目标农户发放所述贷款资金。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应所述贷款请求,得到响应结果包括:
获取所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的重要程度,并依据每个目标对象对所述目标农户的重要程度,确定每个目标对象对应的权重;
获取所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系;
依据每个目标对象对应的权重、所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系、所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,计算得到目标数值;
基于所述目标数值,响应所述贷款请求,得到所述响应结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述目标数值,响应所述贷款请求,得到所述响应结果包括:
判断所述目标数值是否大于第一预设数值;
若所述目标数值不大于所述第一预设数值,则表示禁止向所述目标农户发放贷款;
若所述目标数值大于所述第一预设数值,则表示允许向所述目标农户发放贷款,并判断所述目标数值是否大于第二预设数值,其中,所述第二预设数值为所述目标农户向所述金融机构申请的所述贷款资金对应的数值;
若所述目标数值不大于所述第二预设数值,则确定所述响应结果为禁止向所述目标农户发放所述贷款资金;
若所述目标数值大于所述第二预设数值,则确定所述响应结果为允许向所述目标农户发放所述贷款资金。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系包括:
获取所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的历史来往数据;
基于所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的历史来往数据,获取所述目标农户与所述目标知识图谱中的每个目标对象之间的合作关系。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的重要程度包括:
基于所述目标知识图谱,确定所述目标知识图谱中的每个目标对象与所述目标农户之间的关系信息;
依据所述目标知识图谱中的每个目标对象与所述目标农户之间的关系信息,确定所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的影响程度;
基于所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的影响程度,获取所述目标知识图谱中的每个目标对象对所述目标农户的重要程度。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述目标知识图谱中的所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据包括:
获取所述目标知识图谱中的所述目标农户的M个属性信息,并获取所述目标农户的每个属性信息对应的权重,其中,所述目标农户的M个属性信息为以下至少之一:所述目标农户的资产信息和所述目标农户的身体状况信息,M为正整数;
基于所述目标知识图谱中的所述目标农户的M个属性信息和所述目标农户的每个属性信息对应的权重,获取所述目标知识图谱中的所述目标农户的属性数据;
获取所述目标知识图谱中的每个目标对象的S个属性信息,并获取所述S个属性信息中的每个属性信息对应的权重,其中,所述S个属性信息为以下至少之一:所述目标对象的经营情况信息、所述目标对象为所述目标农户提供的原材料的供给情况信息和所述目标对象为所述目标农户提供的原材料的质量情况信息,S为正整数;
基于所述目标知识图谱中的每个目标对象的S个属性信息和所述S个属性信息中的每个属性信息对应的权重,获取所述目标知识图谱中的每个目标对象的属性数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述贷款请求,获取目标知识图谱包括:
基于所述贷款请求,确定与所述目标农户相关联的所述N个目标对象;
将所述目标农户和所述N个目标对象作为原始知识图谱的T个节点,其中,
T为大于N的正整数;
确定所述T个节点中每两个节点之间的关联关系,并依据每两个节点之间的关联关系,确定所述原始知识图谱的Y条边,其中,Y为正整数;
基于所述原始知识图谱的所述T个节点和所述原始知识图谱的所述Y条边,获取所述目标知识图谱。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在依据所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应所述贷款请求,得到响应结果之后,所述方法还包括:
若所述响应结果为允许向所述目标农户发放所述贷款资金,则将所述响应结果返回至所述目标农户,并获取所述目标农户的账户信息;
基于所述目标农户的账户信息,向所述目标农户发放所述贷款资金;
若所述响应结果为禁止向所述目标农户发放所述贷款资金,则将所述响应结果返回至所述目标农户,并提示所述目标农户向所述金融机构申请所述贷款资金失败。
9.一种贷款请求的处理装置,其特征在于,包括:
第一接收单元,用于接收目标农户发送的贷款请求,其中,所述贷款请求用于请求向金融机构申请贷款资金;
第一获取单元,用于基于所述贷款请求,获取目标知识图谱,其中,所述目标知识图谱中至少包括:所述目标农户的信息和N个目标对象的信息,所述目标对象为与所述目标农户相关联的对象,N为正整数;
第二获取单元,用于获取所述目标知识图谱中的所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据;
第一响应单元,用于依据所述目标农户的属性数据和每个目标对象的属性数据,响应所述贷款请求,得到响应结果,其中,所述响应结果用于表征是否允许向所述目标农户发放所述贷款资金。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储程序,其中,所述程序执行权利要求1至8中任意一项所述的贷款请求的处理方法。
11.一种电子设备,其特征在于,包括一个或多个处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至8中任意一项所述的贷款请求的处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410244317.3A CN117994024A (zh) | 2024-03-04 | 2024-03-04 | 贷款请求的处理方法及装置、存储介质和电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410244317.3A CN117994024A (zh) | 2024-03-04 | 2024-03-04 | 贷款请求的处理方法及装置、存储介质和电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117994024A true CN117994024A (zh) | 2024-05-07 |
Family
ID=90893391
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410244317.3A Pending CN117994024A (zh) | 2024-03-04 | 2024-03-04 | 贷款请求的处理方法及装置、存储介质和电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117994024A (zh) |
-
2024
- 2024-03-04 CN CN202410244317.3A patent/CN117994024A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Aker et al. | The promise (and pitfalls) of ICT for agriculture initiatives | |
Nakasone et al. | A text message away: ICTs as a tool to improve food security | |
Aker | Dial “A” for agriculture: a review of information and communication technologies for agricultural extension in developing countries | |
Olson et al. | Economic efficiency in farm households: trends, explanatory factors, and estimation methods | |
Oyelami et al. | ICT and agricultural sector performance: empirical evidence from sub-Saharan Africa | |
Reyes et al. | The credit constraints of market-oriented farmers in Chile | |
Avinadav et al. | The effect of information superiority on a supply chain of virtual products | |
Wu et al. | Farm capital structure choice: theory and an empirical test | |
Twine et al. | Are technology adoption and collective action important in accessing credit? Evidence from milk producers in Tanzania | |
CN110415123A (zh) | 金融产品推荐方法、装置和设备及计算机存储介质 | |
Boyd et al. | The licensing of market development rights within technology alliances: A shareholder value perspective | |
Traore | Farmer organizations and maize productivity in rural Burkina Faso: The effects of the diversion strategy on cotton input loans | |
Finger et al. | Alternative specifications of reference income levels in the income stabilization tool | |
Zoltán Bakucs et al. | Contractual relationships in the Hungarian milk sector | |
Ojo et al. | Brexit: potential impacts on the economic welfare of UK farm households | |
Romyen et al. | Trade efficiency under FTA for Thailand’s agricultural exports: copula-based gravity stochastic frontier model | |
Kumarathunga et al. | Towards trust enabled commodity market for farmers with blockchain smart contracts | |
Nyamekye et al. | Financial innovation and banks performance in developing countries: Evidence from Ghana | |
CN117994024A (zh) | 贷款请求的处理方法及装置、存储介质和电子设备 | |
Njogu et al. | Influence of technology adoption on credit access among small holder farmers: A double-hurdle analysis | |
Choi et al. | Value relevance of customer equity beyond financial statements: evidence from mobile telecom industry | |
Bolwig et al. | Digital solutions for agricultural value chains in Kenya: the role of private-sector actors | |
Kiritz et al. | Model risk tiering: an exploration of industry practices and principles | |
Zhang et al. | Can a rational expectation storage model explain the USDA ending grain stocks forecast errors? | |
O’Toole et al. | Forgotten Outcomes for Rural Areas in Central Policy‐Making: The Case of Blue Gums in Australia |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |