CN117993410A - 一种稽查工单问题溯源识别方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种稽查工单问题溯源识别方法和系统，包括：根据电力稽查工单数据、电力稽查基础词构建电力稽查标注数据；获取电力稽查标注数据并聚类；将电力稽查标注数据进行分段并按照序号进行标记，将相同序号的标记整合形成每个稽查工单的完整标记，并保存在云数据管理平台中；基于云数据管理平台保存的标记，响应稽查工单问题溯源识别请求，生成稽查工单的标记数据对应的二维码，调取稽查工单的标记数据对应的二维码；对二维码进行扫描识别，实现稽查工单问题溯源识别。本发明可提高稽查工单问题溯源识别的效率和精确度，并对识别的数据进行标注以及精准查找，易于推广。

Description

一种稽查工单问题溯源识别方法和系统

技术领域

本发明属于稽查工单技术领域，涉及一种稽查工单问题溯源识别方法和系统。

背景技术

工单的本质是任务，通过工单管理，可以有效地进行现场服务的管理，规范操作行为，提升企业形象，提高客户满意度。

公开号为CN202111190115.8的专利公开了一种稽查工单问题溯源识别方法及装置，该专利根据电力稽查工单数据、电力稽查基础词及电力稽查专业分类数据构建电力稽查语料数据；根据所述电力稽查语料数据训练分词器，输出词表文件；根据掩码语言模型MLM对词表文件进行随机文本字符屏蔽，生成训练数据；根据训练数据设置模型训练参数，将文本序列转化为嵌入Embedding矩阵，作为深度神经网络的输入，输入到Transformers的编码器中，进行模型训练，得到预训练语言模型；根据所述预训练语言模型对应的分词器，对已标注文本语料进行预处理，得到训练集与测试集；加载所述预训练语言模型，分别定义优化器、学习率、用于计算精度的辅助函数模型准确率，构建分类模型；将所述训练集与测试集根据所述分类模型进行分类训练，并评估模型效果；根据所述评估的模型效果，对所述分类模型进行优化微调。该专利采用模型实现稽查工单问题溯源识别，模型复杂因素较多，不能对其进行全面的考虑，造成与实际不相符，模型中参数确定的模糊性，决定了推广的相对难度。

发明内容

为解决现有技术中存在的不足，本发明提供一种稽查工单问题溯源识别方法和系统，提高稽查工单问题溯源识别的效率和精确度，并对识别的数据进行标注以及精准查找，易于推广。

为了实现上述目标，本发明采用如下技术方案：

一种稽查工单问题溯源识别方法，包括以下步骤：

步骤一：根据电力稽查工单数据、电力稽查基础词构建电力稽查标注数据；

步骤二：获取步骤一构建的电力稽查标注数据并进行聚类，得到聚类后的电力稽查标注数据；

步骤三：将聚类后的电力稽查标注数据进行分段并按照序号进行标记，将相同序号的标记整合形成每个稽查工单的完整标记，并保存在云数据管理平台中；

步骤四：基于云数据管理平台保存的标记，响应稽查工单问题溯源识别请求，实现稽查工单问题溯源识别。

本发明进一步包括以下优选方案：

优选地，步骤一中，所述电力稽查标注数据的构建过程如下：

获取电力稽查工单数据和电力稽查基础词的属性信息；

根据属性信息，构建实例以表示每个稽查工单和基础词之间的关系；

基于构建的实例，将待标注电力稽查工单数据构建为电力稽查标注数据。

优选地，基于构建的实例，将待标注电力稽查工单数据构建为电力稽查标注数据的方式为：

将待标注数据中出现的文本构建为一个标注请求，并将其发送至标注端，标注端接收标注请求并提取其中的文本信息，根据电力稽查基础词的属性信息，将文本信息中的实体与基础词进行匹配，如果文本信息中的实体与基础词匹配成功，则将实体标注为对应的电力稽查基础词，如果文本信息中的实体与基础词匹配失败，则将实体标注为未知实体，返回标注结果，包括实体和对应的标注结果。

优选地，所述电力稽查工单数据的属性信息包括稽查工单编号、发生时间、稽查地点、问题描述、故障类型、故障级别、故障原因；电力稽查基础词的属性信息包括基础词编号、基础词名称、基础词描述。

优选地，步骤二中，对步骤一所构建的电力稽查标注数据信息进行检测目标的聚类，得到各个数据对应的第一聚类库；接收第一聚类库的外部指令；响应于外部指令，将与外部指令匹配的第一聚类库进行合并，得到聚类后的电力稽查标注数据。

优选地，使用相似度算法进行聚类，将相似度高于阈值的数据分为同一聚类库，得到各个数据对应的第一聚类库。

优选地，步骤四包括：生成稽查工单的标记数据对应的二维码，通过调取稽查工单的标记数据对应的二维码，对二维码进行扫描识别，实现稽查工单问题溯源识别。

优选地，所述方法还包括对电力稽查标注数据建立状态表，以此对稽查工单问题进行查找，查找过程如下：

接收稽查工单问题数据的读取指令，读取指令包括标识和操作内容；

通过读取指令中的标识查找状态表中的标识；

如果状态表中的标识与读取指令中的标识匹配，则以状态表中匹配的标识作为查找结果；

如果状态表中的标识与读取指令中的标识不匹配，则分解读取指令中的标识；

通过分解后的部分标识查找状态表中的标识，并以状态表中匹配的标识作为查找结果。

一种稽查工单问题溯源识别系统，包括构建单元、获取单元、标记单元、二维码生成单元、响应单元、调用单元、识别单元；其中，

所述构建单元，用于根据电力稽查工单数据、电力稽查基础词构建电力稽查标注数据；

所述获取单元与构建单元通信连接，用于从构建单元中获取电力稽查标注数据并聚类；

所述标记单元分别与获取单元、云数据管理平台通信连接，用于将电力稽查标注数据进行分段并按照序号进行标记，将相同序号的标记整合形成每个稽查工单的完整标记，并保存在云数据管理平台中；

所述二维码生成单元与云数据管理平台通信连接，用于生成稽查工单的标记数据对应的二维码；

所述响应单元与云数据管理平台通信连接，用于响应稽查工单问题溯源识别请求；

所述调用单元与响应单元通信连接，用于调取稽查工单的标记数据生成的二维码；

所述识别单元，用于对二维码进行扫描识别，实现稽查工单问题溯源识别。

优选地，所述系统还包括查找单元、查看终端、显示单元和定位单元；

所述查找单元与云数据管理平台通信连接，用于对稽查工单问题进行查找；查看终端与云数据管理平台通信连接，查看终端包括手机端、监控屏；显示单元，用于显示历史查询和访问次数以及访问时间；定位单元，用于定位查找的内容；所述云数据管理平台还存储稽查主题规范化回复模板及历史工单处理结果。

本发明的有益效果在于，与现有技术相比：

1.基于实例中的标注请求方法，将待标注数据对应的数据标注请求发送至标注端，以使数据标注端根据数据标注请求，将待标注数据构建为标注数据，提高了标注数据构建的精确度，对识别的数据进行标注，提高了标注数据构建的精确度，对识别的数据进行标注；

2.基于二维码和标注、状态表进行稽查工单问题溯源识别，使其在需要追溯工单异常时，能藉由工单的识别记录，迅速找出不良发生源；稽查人员还可使用云数据管理平台查找稽查主题规范化回复模板及历史工单处理结果，解决工作中可能出现的业务脱节问题。

3.通过二维码生成单元对稽查工单的标记数据生成对应的二维码；通过调用单元调取稽查工单的标记数据生成的二维码；通过识别单元对二维码进行扫描识别，提高识别的效率和精确度。

附图说明

图1为本发明的稽查工单问题溯源识别方法流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。本申请所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部实施例。基于本发明精神，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的有所其它实施例，都属于本发明的保护范围。

本发明的实施例1提供了一种稽查工单问题溯源识别方法，在本发明优选但非限制性的实施方式中，如图1所示，所述识别方法包括以下步骤：

步骤一：根据电力稽查工单数据、电力稽查基础词构建电力稽查标注数据；

获取电力稽查工单数据和电力稽查基础词的属性信息；

根据属性信息，构建实例以表示每个稽查工单和基础词之间的关系；

基于构建的实例，将待标注电力稽查工单数据构建为电力稽查标注数据：具体基于实例中的标注请求方法，将待标注数据对应的数据标注请求发送至标注端，以使数据标注端根据数据标注请求，将待标注数据构建为标注数据，提高了标注数据构建的精确度。

假设有一份电力稽查工单数据，包含以下属性信息：稽查工单编号、发生时间、稽查地点、问题描述；

同时，有一份电力稽查基础词，包含以下属性信息：基础词编号、基础词名称、基础词描述；

现在，根据这些属性信息构建实例，以表示每个稽查工单和基础词之间的关系。例如，可以构建以下实例：

稽查工单编号为“稽查1”，发生时间为2023年3月1日上午10点，稽查地点为“小区A”，问题描述为“电表箱损坏”。

基础词编号为“基础词1”，基础词名称为“电表箱”，基础词描述为“电表箱是一种用于计量电能的设备”。

基于构建的实例，可以将待标注数据构建为标注数据。例如，可以将一份待标注数据中出现的“电表箱损坏”文本，构建为一个标注请求，并将其发送至标注端。标注端可以是一个人工标注团队或一个自动化标注算法，根据标注请求中的文本和属性信息，将其构建为标注数据。

具体来说，标注端可以按照以下步骤处理标注请求：

接收标注请求，并提取其中的文本信息。

根据电力稽查基础词的属性信息，将文本信息中的实体与基础词进行匹配。

如果文本信息中的实体与基础词匹配成功，则将实体标注为对应的电力稽查基础词。

如果文本信息中的实体与基础词匹配失败，则将实体标注为未知实体。

返回标注结果，包括实体和对应的标注结果。

通过以上步骤，可以将待标注数据构建为标注数据，可将其存储在云数据管理平台中，以供后续的稽查工单问题溯源识别请求使用。

步骤二：获取步骤一构建的电力稽查标注数据并进行聚类，得到聚类后的电力稽查标注数据；

进一步优选地，对采集的步骤一所构建的电力稽查标注数据信息进行检测目标的聚类，得到各个数据对应的第一聚类库；

接收第一聚类库的外部指令；

响应于外部指令，将与外部指令匹配的第一聚类库进行合并，得到聚类后的电力稽查标注数据，提高了电力稽查标注数据获取的效率。

假设有一份电力稽查标注数据，包含以下属性信息：稽查工单编号、发生时间、稽查地点、问题描述、故障类型、故障级别、故障原因；

可以通过以下步骤对这份数据进行聚类：

使用相似度算法，如余弦相似度或欧几里得距离，对数据集中的故障类型、故障级别和故障原因进行相似度计算。

根据相似度阈值，将相似度高于阈值的数据分为同一聚类库，得到各个数据对应的第一聚类库。

对第一聚类库中的数据进行统计和分析，得到每个聚类库中的数据特征和分布情况。

假设得到了以下四个第一聚类库：

聚类库A：故障类型为“短路”，故障级别为“紧急”，故障原因为“设备损坏”或“人为操作不当”。

聚类库B：故障类型为“断线”，故障级别为“一般”，故障原因为“自然灾害”或“动物破坏”。

聚类库C：故障类型为“过载”，故障级别为“紧急”，故障原因为“用电量过大”或“设备故障”。

聚类库D：故障类型为“漏电”，故障级别为“一般”，故障原因为“设备老化”或“维护不当”。

现在，接收一个外部指令，要求将聚类库A和聚类库C进行合并。响应于外部指令，将聚类库A和聚类库C中的数据合并为一个新的数据集，并重新进行聚类。

假设合并后的数据集中的故障类型包括“短路”和“过载”，故障级别为“紧急”，故障原因为“设备损坏”、“用电量过大”或“设备故障”。可以将这个新的数据集作为电力稽查标注数据，用于后续的稽查工单问题溯源识别请求。

步骤三：将聚类后的电力稽查标注数据进行分段并按照序号进行标记，将相同序号的标记整合形成每个稽查工单的完整标记，并保存在云数据管理平台中；

将聚类后的电力稽查标注数据进行分段并按照序号进行标记，将相同序号的标记整合形成每个稽查工单的完整标记，可以通过以下具体方法实现：

对电力稽查标注数据进行预处理，包括数据清洗、格式转换等，确保数据的质量和可读性。

将预处理后的电力稽查标注数据按照时间顺序进行分段，可以根据数据的时间戳或日期信息进行划分。

为每个时间段内的电力稽查标注数据分配一个唯一的序号，可以通过计数器或生成器实现。

将相同序号的标记整合形成每个稽查工单的完整标记，可以使用哈希表或字典等数据结构来存储和关联标记信息。

以下是一个具体的例子：

假设有一份电力稽查标注数据，包含以下信息：

稽查工单编号：稽查1、稽查2、稽查3等。

发生时间：每个稽查工单的发生时间。

问题描述：每个稽查工单所涉及的问题描述信息。

首先，将这些数据按照发生时间进行分段，例如以小时为单位进行划分。

然后，为每个时间段内的稽查工单分配一个唯一的序号，例如使用计数器从1开始递增。

接下来，将相同序号的标记整合形成每个稽查工单的完整标记，可以使用哈希表或字典等数据结构来存储和关联标记信息；

在上述示例中，首先将电力稽查标注数据按照发生时间进行分段，并使用字典inspection_markers来存储每个时间段的标记信息。

然后，将相同序号的标记整合形成每个稽查工单的完整标记，并使用字典cloud_markers来存储和关联标记信息。

最后，将这些分段标记整合成完整标记并保存在云数据管理平台中(此处简化为字典形式)，以供后续的稽查工单问题溯源识别请求使用。

步骤四：基于云数据管理平台保存的标记，响应稽查工单问题溯源识别请求，实现稽查工单问题溯源识别；

步骤四中，生成稽查工单的标记数据对应的二维码，通过调取稽查工单的标记数据对应的二维码，对二维码进行扫描识别，实现稽查工单问题溯源识别。

通过zxing.dll动态库文件开发一个二维码生成器，用来生成二维码。

本发明基于二维码和标注进行多标签稽查工单问题溯源识别，使其在需要追溯工单异常时，能藉由工单的识别记录，迅速找出不良发生源；稽查人员还可使用云数据管理平台查找稽查主题规范化回复模板及历史工单处理结果，解决工作中可能出现的业务脱节问题。

进一步优选地，所述方法还包括对聚类后的电力稽查标注数据建立状态表，以此对多标签稽查工单问题进行查找，查找过程如下：

接收多标签稽查工单问题数据的读取指令，读取指令包括标识和操作内容；

通过读取指令中的标识查找状态表中的标识；

如果状态表中的标识与读取指令中的标识匹配，则以状态表中匹配的标识作为查找结果；

如果状态表中的标识与读取指令中的标识不匹配，则分解读取指令中的标识；

通过分解后的部分标识查找状态表中的标识，并以状态表中匹配的标识作为查找结果。

假设有一个多标签稽查工单问题数据，包含以下属性信息：稽查工单编号、发生时间、稽查地点、问题描述、故障类型、故障级别、故障原因；

同时，有一个状态表，包含以下属性信息：标识、状态内容；

现在，接收一个读取指令，要求查询故障级别为“紧急”的稽查工单数据。读取指令包括一个标识“故障级别＝紧急”，一个操作内容“查询”。

首先，通过读取指令中的标识“故障级别＝紧急”查找状态表中的标识。如果状态表中有与读取指令中的标识匹配的标识，则以该标识对应的稽查工单数据作为查找结果。

假设状态表中没有一个完整的标识与读取指令中的标识完全匹配，需要分解读取指令中的标识。将“故障级别＝紧急”分解为两个部分：“故障级别”和“＝紧急”。然后，通过这两个部分分别查找状态表中的标识。

假设状态表中有一个标识为“故障-紧急”，该标识包含了“故障级别”和“＝紧急”两个部分的信息。将该标识作为查找结果，并以该标识对应的稽查工单数据作为最终的查询结果。

通过以上步骤，可以实现多标签稽查工单问题数据的读取指令与状态表之间的匹配和查询操作。

本发明的实施例2提供了一种稽查工单问题溯源识别系统，所述系统包括构建单元、获取单元、标记单元、二维码生成单元、响应单元、调用单元、识别单元；其中，

所述构建单元，用于根据电力稽查工单数据、电力稽查基础词构建电力稽查标注数据；

所述获取单元与构建单元通信连接，用于从构建单元中获取电力稽查标注数据并聚类；

所述标记单元分别与获取单元、云数据管理平台通信连接，用于将获取单元获取的电力稽查标注数据进行分段并按照序号进行标记，将相同序号的标记整合形成每个稽查工单的完整标记，并保存在云数据管理平台中；

所述二维码生成单元与云数据管理平台通信连接，用于生成稽查工单的标记数据对应的二维码；

所述响应单元与云数据管理平台通信连接，用于响应稽查工单问题溯源识别请求；

所述调用单元与响应单元通信连接，用于调取稽查工单的标记数据生成的二维码；

所述识别单元，用于对二维码进行扫描识别，实现稽查工单问题溯源识别。

进一步优选地，还包括查找单元，且查找单元与云数据管理平台通信连接，用于对多标签稽查工单问题进行查找，提高了多标签稽查工单问题查找的效率。

所述系统还包括查看终端、显示单元和定位单元；

所述查看终端与云数据管理平台通信连接，查看终端包括手机端、监控屏，手机端、监控屏的客户端登录云数据管理平台时，可进行溯源识别，增加了稽查人员使用的便利，稽查工单问题溯源识别，使其在需要追溯工单异常时，能藉由工单的识别记录，迅速找出不良发生源；

所述显示单元，用于显示历史查询和访问次数以及访问时间，可对记录进行查看；

所述定位单元，用于定位查找的内容，通过定位模块精准的定位查找的内容，提高了找寻查找内容的效率；

所述云数据管理平台还存储稽查主题规范化回复模板及历史工单处理结果，稽查人员使用云数据管理平台可查找稽查主题规范化回复模板及历史工单处理结果，解决工作中可能出现的业务脱节问题。

本发明的实施例3提供了一种终端，包括处理器及存储介质；所述存储介质用于存储指令；

所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行所述方法的步骤。

本发明的实施例4提供了计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述方法的步骤。

本发明的有益效果在于，与现有技术相比：

通过二维码生成单元对稽查工单的标记数据生成对应的二维码；通过调用单元调取稽查工单的标记数据生成的二维码；通过识别单元对二维码进行扫描识别，提高识别的效率和精确度；

提高了标注数据构建的精确度，对识别的数据进行标注；

基于二维码和标注进行稽查工单问题溯源识别，使其在需要追溯工单异常时，能藉由工单的识别记录，迅速找出不良发生源；稽查人员还可使用云数据管理平台查找稽查主题规范化回复模板及历史工单处理结果，解决工作中可能出现的业务脱节问题。

本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其它自由传播的电磁波、通过波导或其它传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其它设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (10)

1.一种稽查工单问题溯源识别方法，其特征在于：

所述识别方法包括以下步骤：

步骤一：根据电力稽查工单数据、电力稽查基础词构建电力稽查标注数据；

步骤二：获取步骤一构建的电力稽查标注数据并进行聚类，得到聚类后的电力稽查标注数据；

步骤三：将聚类后的电力稽查标注数据进行分段并按照序号进行标记，将相同序号的标记整合形成每个稽查工单的完整标记，并保存在云数据管理平台中；

步骤四：基于云数据管理平台保存的标记，响应稽查工单问题溯源识别请求，实现稽查工单问题溯源识别。

2.根据权利要求1所述的一种稽查工单问题溯源识别方法，其特征在于：

步骤一中，所述电力稽查标注数据的构建过程如下：

获取电力稽查工单数据和电力稽查基础词的属性信息；

根据属性信息，构建实例以表示每个稽查工单和基础词之间的关系；

基于构建的实例，将待标注电力稽查工单数据构建为电力稽查标注数据。

3.根据权利要求2所述的一种稽查工单问题溯源识别方法，其特征在于：

基于构建的实例，将待标注电力稽查工单数据构建为电力稽查标注数据的方式为：

将待标注数据中出现的文本构建为一个标注请求，并将其发送至标注端，标注端接收标注请求并提取其中的文本信息，根据电力稽查基础词的属性信息，将文本信息中的实体与基础词进行匹配，如果文本信息中的实体与基础词匹配成功，则将实体标注为对应的电力稽查基础词，如果文本信息中的实体与基础词匹配失败，则将实体标注为未知实体，返回标注结果，包括实体和对应的标注结果。

4.根据权利要求2所述的一种稽查工单问题溯源识别方法，其特征在于：

所述电力稽查工单数据的属性信息包括稽查工单编号、发生时间、稽查地点、问题描述、故障类型、故障级别、故障原因；电力稽查基础词的属性信息包括基础词编号、基础词名称、基础词描述。

5.根据权利要求1所述的一种稽查工单问题溯源识别方法，其特征在于：

步骤二中，对步骤一所构建的电力稽查标注数据信息进行检测目标的聚类，得到各个数据对应的第一聚类库；接收第一聚类库的外部指令；响应于外部指令，将与外部指令匹配的第一聚类库进行合并，得到聚类后的电力稽查标注数据。

6.根据权利要求5所述的一种稽查工单问题溯源识别方法，其特征在于：

使用相似度算法进行聚类，将相似度高于阈值的数据分为同一聚类库，得到各个数据对应的第一聚类库。

7.根据权利要求1所述的一种稽查工单问题溯源识别方法，其特征在于：

步骤四包括：生成稽查工单的标记数据对应的二维码，通过调取稽查工单的标记数据对应的二维码，对二维码进行扫描识别，实现稽查工单问题溯源识别。

8.根据权利要求1所述的一种稽查工单问题溯源识别方法，其特征在于：

所述方法还包括对电力稽查标注数据建立状态表，以此对稽查工单问题进行查找，查找过程如下：

接收稽查工单问题数据的读取指令，读取指令包括标识和操作内容；

通过读取指令中的标识查找状态表中的标识；

如果状态表中的标识与读取指令中的标识匹配，则以状态表中匹配的标识作为查找结果；

如果状态表中的标识与读取指令中的标识不匹配，则分解读取指令中的标识；

通过分解后的部分标识查找状态表中的标识，并以状态表中匹配的标识作为查找结果。

9.一种稽查工单问题溯源识别系统，其特征在于：

所述系统包括构建单元、获取单元、标记单元、二维码生成单元、响应单元、调用单元、识别单元；其中，

所述构建单元，用于根据电力稽查工单数据、电力稽查基础词构建电力稽查标注数据；

所述获取单元与构建单元通信连接，用于从构建单元中获取电力稽查标注数据并聚类；

所述标记单元分别与获取单元、云数据管理平台通信连接，用于将电力稽查标注数据进行分段并按照序号进行标记，将相同序号的标记整合形成每个稽查工单的完整标记，并保存在云数据管理平台中；

所述二维码生成单元与云数据管理平台通信连接，用于生成稽查工单的标记数据对应的二维码；

所述响应单元与云数据管理平台通信连接，用于响应稽查工单问题溯源识别请求；

所述调用单元与响应单元通信连接，用于调取稽查工单的标记数据生成的二维码；

所述识别单元，用于对二维码进行扫描识别，实现稽查工单问题溯源识别。

10.根据权利要求9所述的一种稽查工单问题溯源识别系统，其特征在于：

还包括查找单元、查看终端、显示单元和定位单元；

所述查找单元与云数据管理平台通信连接，用于对稽查工单问题进行查找；查看终端与云数据管理平台通信连接，查看终端包括手机端、监控屏；显示单元，用于显示历史查询和访问次数以及访问时间；定位单元，用于定位查找的内容；所述云数据管理平台还存储稽查主题规范化回复模板及历史工单处理结果。