CN117992337A - 一种高性能规则验证方法、系统、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种高性能规则验证方法、系统、存储介质及电子设备,该方法包括:从业务系统接收验证任务,其中验证任务用于指示按照预先配置的规则模板对待判定的业务订单进行验证;根据验证任务,获取与业务订单绑定的规则模板,并根据规则模板将验证任务分发至对应的验证引擎;通过数据接口获取与该规则模板相匹配的数据源,将获取到的数据结果设置到对应的业务决策条件上;当验证引擎启动后转换每一条业务决策为EL表达式并进行合并为复合规则执行,根据预先配置的信息进行模式匹配,出具规则结论并发送至业务系统。
Description
技术领域
本发明涉及规则验证技术领域,并且更具体地,涉及一种高性能规则验证方法、系统、存储介质及电子设备。
背景技术
市面上现有的风控系统、逻辑验证业务、数据处理逻辑常常包含着要处理"复杂、多变"的需求,存在多种弊端:
1、逻辑复杂,要使用大量if-else来实现,或者使用设计模式。但过于复杂的规则逻辑,使用设计模式也往往是存在大量并且关系复杂的类,导致代码难于维护,对新加入的同学极不友好。
2、变更时需要从头梳理逻辑,在适当的地方进行if...else...代码逻辑调整,耗费大量时间进行梳理。
3、开发周期较长,当需求发生变更时,需要研发人员安排开发周期上线,对于当下快速变化的业务,传统的开发工作方式显得捉襟见肘。未能发挥出统一规则配置、统一管理、多路复用研发思想。
因此,亟需一种能够规范化企业风控系统的验证技术。
发明内容
为了解决上述背景技术所述的至少一个问题,本发明提供一种高性能规则验证方法、系统、存储介质及电子设备。
根据本发明的一个方面,提供了一种高性能规则验证方法,包括:
从业务系统接收验证任务,其中验证任务用于指示按照预先配置的规则模板对待判定的业务订单进行验证;
根据验证任务,获取与业务订单绑定的规则模板,并根据规则模板将验证任务分发至对应的验证引擎;
通过数据接口获取与该规则模板相匹配的数据源,将获取到的数据结果设置到对应的业务决策条件上;
当验证引擎启动后转换每一条业务决策为EL表达式并进行合并为复合规则执行,根据预先配置的信息进行模式匹配,出具规则结论并发送至业务系统。
可选地,所述从业务系统接收验证任务之前,该方法还包括:在业务系统完成规则模板的管理、配置及发布;其中规则模板包括规则名称、规则描述、规则条件范围以及规则条件。
可选地,所述规则条件为通过EL表达式适配属性表达、值检测、集合表达、流程控制、投影、交集以及函数定义。
可选地,所述预先配置的信息包括推理语句、条件分支、决策因子以及重试配置信息。
可选地,所述验证引擎通过使用预编译、缓存、线程池技术来优化提高执行性能。
可选地,所述从业务系统接收验证任务之前,该方法还包括:
在业务系统绑定对应的规则模板;
通过业务系统推送待判定的订单到规则验证系统。
可选地,所述出具规则结论之后,该方法还包括:将规则结论进行数据的持久化。
根据本发明的又一个方面,提供了一种高性能规则验证系统,包括:
验证任务接收模块,用于从业务系统接收验证任务,其中验证任务用于指示按照预先配置的规则模板对待判定的业务订单进行验证;
规则模板获取模块,用于根据验证任务,获取与业务订单绑定的规则模板,并根据规则模板将验证任务分发至对应的验证引擎;
数据结果获取模块,用于通过数据接口获取与该规则模板相匹配的数据源,将获取到的数据结果设置到对应的业务决策条件上;
规则验证模块,用于当验证引擎启动后转换每一条业务决策为EL表达式并进行合并为复合规则执行,根据预先配置的信息进行模式匹配,出具规则结论并发送至业务系统。
本发明通过规则引擎实现与业务代码相隔离,降低模块之间的耦合、提高程序兼容性,兼顾人性化需求设计,通过友好的页面配置,不需要专业的开发技能就能够完成规则的管理、发布。且能通过热部署特性,实现即配即用,同时减少业务规则对开发人员的依赖,降低需求变动的时间成本,快速验证发布。
附图说明
通过参考下面的附图,可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式:
图1是本发明一示例性实施例提供的高性能规则验证方法的一个流程示意图;
图2是本发明一示例性实施例提供的高性能规则验证方法的整体流程示意图;
图3是本发明一示例性实施例提供的高性能规则验证系统的结构示意图;
图4是本发明一示例性实施例提供的电子设备的结构。
具体实施方式
下面,将参考附图详细地描述根据本发明的示例实施例。显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是本发明的全部实施例,应理解,本发明不受这里描述的示例实施例的限制。
应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
本领域技术人员可以理解,本发明实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等,既不代表任何特定技术含义,也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
还应理解,在本发明实施例中,“多个”可以指两个或两个以上,“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
还应理解,对于本发明实施例中提及的任一部件、数据或结构,在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下,一般可以理解为一个或多个。
另外,本发明中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本发明中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
还应理解,本发明对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处,其相同或相似之处可以相互参考,为了简洁,不再一一赘述。
同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本发明实施例可以应用于通信终端、计算机系统、服务器等电子设备,其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与通信终端、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的通信终端、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于:个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境,等等。
通信终端、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常,程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等,它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施,分布式云计算环境中,任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。
本发明通过规则引擎实现与业务代码相隔离,降低模块之间的耦合、提高程序兼容性,并且将规则与业务逻辑抽离的方式更便于规则的统筹管理,通过热加载功能使得项目能够在更短的周期内进行快速迭代。
图1示出了本发明所提供的高性能规则验证方法的流程示意图。如图1所示,高性能规则验证方法,包括:
步骤S101:从业务系统接收验证任务,其中验证任务用于指示按照预先配置的规则模板对待判定的业务订单进行验证;
可选地,所述从业务系统接收验证任务之前,该方法还包括:在业务系统完成规则模板的管理、配置及发布;其中规则模板包括规则名称、规则描述、规则条件范围以及规则条件。
可选地,所述规则条件为通过EL表达式适配属性表达、值检测、集合表达、流程控制、投影、交集以及函数定义。
可选地,所述从业务系统接收验证任务之前,该方法还包括:在业务系统绑定对应的规则模板;通过业务系统推送待判定的订单到规则验证系统。
在本发明实施例中,如图2所示,规则验证系统可以预先配置好规则模板和基本要素。具体为,由业务人员在运营平台,完成规则的管理、配置及发布(规则名称、规则描述、规则条件范围、规则条件<通过EL表达式适配属性表达、值检测、集合表达、流程控制、投影、交集、函数定义等功能>)。在规则验证开始后,业务系统将待判定订单推送至规则验证系统,规则验证系统从业务系统接收对应的验证任务。
步骤S102:根据验证任务,获取与业务订单绑定的规则模板,并根据规则模板将验证任务分发至对应的验证引擎;
步骤S103:通过数据接口获取与该规则模板相匹配的数据源,将获取到的数据结果设置到对应的业务决策条件上;
可选地,所述验证引擎通过使用预编译、缓存、线程池技术来优化提高执行性能。
在本发明实施例中,如图2所示,当规则验证系统接收到验证任务时,获取与相关业务绑定的规则模板,根据规则模板tree进行任务的分发,由业务规则进行单独解释,通过数据接口获取与该规则相匹配的数据源,将获取到的数据结果设置到对应的业务决策条件上。
步骤S104:当验证引擎启动后转换每一条业务决策为EL表达式并进行合并为复合规则执行,根据预先配置的信息进行模式匹配,出具规则结论并发送至业务系统。
可选地,所述预先配置的信息包括推理语句、条件分支、决策因子以及重试配置信息。
可选地,所述出具规则结论之后,该方法还包括:将规则结论进行数据的持久化。
在本发明实施例中,如图2所示,验证引擎启动后转换每一条业务决策为EL表达式并进行合并为复合规则执行,根据配置的推理语句、条件分支、决策因子、重试配置进行模式匹配,出具执行结论并进行数据的持久化。最后根据接收到任务来源来通知业务系统规则结论,至此流程结束。
下文将结合图2给出本发明提出的高性能规则验证方法的整体步骤:
(1)由业务人员在运营平台,完成规则的管理、配置及发布(规则名称、规则描述、规则条件范围、规则条件<通过EL表达式适配属性表达、值检测、集合表达、流程控制、投影、交集、函数定义等功能>);
(2)业务系统绑定对应的规则模板,推送待判定的订单到规则验证系统;
(3)当规则验证系统接收到验证任务时,获取与相关业务绑定的规则模板,根据规则模板tree进行任务的分发,由业务规则进行单独解释,通过数据接口获取与该规则相匹配的数据源,将获取到的数据结果设置到对应的业务决策条件上;
(4)验证引擎启动后转换每一条业务决策为EL表达式并进行合并为复合规则执行,根据配置的推理语句、条件分支、决策因子、重试配置进行模式匹配,出具执行结论并进行数据的持久化。
(5)最后,规则验证系统根据接收到任务来源来通知业务系统规则结论,至此流程结束。
本发明能够给业务变化、发展带来较大的助力。代替传统的硬编码方式。这种将规则与业务逻辑抽离的方式更便于规则的统筹管理,并且热加载功能使得项目能够在更短的周期内进行快速迭代。除此之外还具有以下特性:
1、解藕验证逻辑与业务逻辑的耦合性。
2、更优的表达式语言或者动态编译语言来提高规则引擎的性能。
3、通过使用预编译、缓存、线程池技术来优化提高引擎的执行性能。
4、支持灰度版本管理,在线验证,快速发布。缩减需求变动的周期时间。
5、屏蔽语言壁垒,能够让运营、产品支持在线规则配置、发布是最终要实现的重要目标。做到无需研发接入,实时发布。
综上所述,本发明通过规则引擎实现与业务代码相隔离,降低模块之间的耦合、提高程序兼容性,兼顾人性化需求设计,通过友好的页面配置,不需要专业的开发技能就能够完成规则的管理、发布。且能通过热部署特性,实现即配即用,同时减少业务规则对开发人员的依赖,降低需求变动的时间成本,快速验证发布。
示例性系统
图3是本发明一示例性实施例提供的高性能规则验证系统的结构示意图。如图3所示,系统300包括:
验证任务接收模块310,用于从业务系统接收验证任务,其中验证任务用于指示按照预先配置的规则模板对待判定的业务订单进行验证;
规则模板获取模块320,用于根据验证任务,获取与业务订单绑定的规则模板,并根据规则模板将验证任务分发至对应的验证引擎;
数据结果获取模块330,用于通过数据接口获取与该规则模板相匹配的数据源,将获取到的数据结果设置到对应的业务决策条件上;
规则验证模块340,用于当验证引擎启动后转换每一条业务决策为EL表达式并进行合并为复合规则执行,根据预先配置的信息进行模式匹配,出具规则结论并发送至业务系统。
可选地,该系统还包括配置模块,用于在业务系统完成规则模板的管理、配置及发布;其中规则模板包括规则名称、规则描述、规则条件范围以及规则条件。
可选地,所述规则条件为通过EL表达式适配属性表达、值检测、集合表达、流程控制、投影、交集以及函数定义。
可选地,所述预先配置的信息包括推理语句、条件分支、决策因子以及重试配置信息。
可选地,所述验证引擎通过使用预编译、缓存、线程池技术来优化提高执行性能。
可选地,该系统还包括模板绑定模块,用于:
在业务系统绑定对应的规则模板;
通过业务系统推送待判定的订单到规则验证系统。
可选地,该系统还包括数据持久化模块,用于:将规则结论进行数据的持久化。
本发明的实施例的高性能规则验证系统与本发明的另一个实施例的高性能规则验证方法相对应,在此不再赘述。
示例性电子设备
图3是本发明一示例性实施例提供的电子设备的结构。如图3所示,电子设备30包括一个或多个处理器31和存储器32。
处理器31可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元,并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。
存储器32可以包括一个或多个计算机程序产品,所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器31可以运行所述程序指令,以实现上文所述的本发明的各个实施例的软件程序的对历史变更记录进行信息挖掘的方法以及/或者其他期望的功能。在一个示例中,电子设备还可以包括:输入装置33和输出装置34,这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
此外,该输入装置33还可以包括例如键盘、鼠标等等。
该输出装置34可以向外部输出各种信息。该输出装置34可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然,为了简化,图3中仅示出了该电子设备中与本发明有关的组件中的一些,省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外,根据具体应用情况,电子设备还可以包括任何其他适当的组件。
示例性计算机程序产品和计算机可读存储介质
除了上述方法和设备以外,本发明的实施例还可以是计算机程序产品,其包括计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种实施例的方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明实施例操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外,本发明的实施例还可以是计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种实施例的对历史变更记录进行信息挖掘的方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本发明的基本原理,但是,需要指出的是,在本发明中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本发明的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本发明为必须采用上述具体的细节来实现。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言,由于其与方法实施例基本对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明中涉及的器件、系统、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、系统、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。
可能以许多方式来实现本发明的方法和系统。例如,可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的方法和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明,本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序,除非以其它方式特别说明。此外,在一些实施例中,还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序,这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而,本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。
还需要指出的是,在本发明的系统、设备和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本发明。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本发明的范围。因此,本发明不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本发明的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。
Claims (10)
1.一种高性能规则验证方法,其特征在于,包括:
从业务系统接收验证任务,其中验证任务用于指示按照预先配置的规则模板对待判定的业务订单进行验证;
根据验证任务,获取与业务订单绑定的规则模板,并根据规则模板将验证任务分发至对应的验证引擎;
通过数据接口获取与该规则模板相匹配的数据源,将获取到的数据结果设置到对应的业务决策条件上;
当验证引擎启动后转换每一条业务决策为EL表达式并进行合并为复合规则执行,根据预先配置的信息进行模式匹配,出具规则结论并发送至业务系统。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从业务系统接收验证任务之前,还包括:在业务系统完成规则模板的管理、配置及发布;其中规则模板包括规则名称、规则描述、规则条件范围以及规则条件。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述规则条件为通过EL表达式适配属性表达、值检测、集合表达、流程控制、投影、交集以及函数定义。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预先配置的信息包括推理语句、条件分支、决策因子以及重试配置信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述验证引擎通过使用预编译、缓存、线程池技术来优化提高执行性能。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从业务系统接收验证任务之前,还包括:
在业务系统绑定对应的规则模板;
通过业务系统推送待判定的订单到规则验证系统。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述出具规则结论之后,还包括:将规则结论进行数据的持久化。
8.一种高性能规则验证系统,其特征在于,包括:
验证任务接收模块,用于从业务系统接收验证任务,其中验证任务用于指示按照预先配置的规则模板对待判定的业务订单进行验证;
规则模板获取模块,用于根据验证任务,获取与业务订单绑定的规则模板,并根据规则模板将验证任务分发至对应的验证引擎;
数据结果获取模块,用于通过数据接口获取与该规则模板相匹配的数据源,将获取到的数据结果设置到对应的业务决策条件上;
规则验证模块,用于当验证引擎启动后转换每一条业务决策为EL表达式并进行合并为复合规则执行,根据预先配置的信息进行模式匹配,出具规则结论并发送至业务系统。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7任一所述的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述权利要求1-7任一所述的方法。
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PB01 | Publication | ||
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