CN117992315A - 一种ems平台数据可视化方法及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明公开的一种EMS平台数据可视化方法及终端,通过对EMS平台中各硬件的运行参数进行监测,并基于监测结果进行判断,得出运行参数超过预设阈值的各硬件,并在数据库中初步筛选对应此种状况的预设故常处理方案,之后关联各硬件的运行参数,根据其他硬件的运行参数二次筛选预设故障处理方案,最终对运行参数生成展示条目同时对出现异常的硬件生成二次筛选后的预设故障处理方案的提示条目,基于原有的可视化数据,实现关联的预设故障处理方案的可视化展示。
Description
技术领域
本发明涉及数据统计领域,特别设计一种EMS平台数据可视化方法及终端。
背景技术
储能电源管理系统(Energy Storage Management System,EMS)平台的自身硬件监测系统,作为储能技术管理的关键组成部分,已经成为当前新能源储能系统安全运行中不可或缺的一环。随着其在电力系统中的地位日益重要,储能系统的稳定性和可靠性对于能源系统的安全运行具有不可忽视的作用。
现有的EMS平台可视化数据窗口中,通常只显示相关硬件的运行数据,例如显示内存占用率、CPU占用率、CPU温度、GPU占用率、线程数、硬盘使用率、硬盘活动率、系统运行时间这些基础的数据,但对于硬件的故障没有进行排查,同时也未给出故障处理建议并实现可视化。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种EMS平台数据可视化方法及终端,实现监测数据以及基于监测数据获得的故障处理方案的可视化。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:
一种EMS平台数据可视化方法,包括步骤:
S1、获取EMS平台中各硬件的运行参数;
S2、对比每个运行参数与对应的预设阈值,并初步筛选运行参数超过预设阈值的硬件的预设故障处理方案;
S3、关联各硬件的运行参数,根据其他硬件的运行参数二次筛选预设故障处理方案;
S4、根据运行参数类型生成展示条目和二次筛选后的预设故障处理方案的提示条目。
为了解决上述技术问题,本发明采用的其他技术方案为:
为了解决上述技术问题,本发明采用的其他技术方案为:
一种EMS平台数据可视化终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时完成以下步骤:
S1、获取EMS平台中各硬件的运行参数;
S2、对比每个运行参数与对应的预设阈值,并初步筛选运行参数超过预设阈值的硬件的预设故障处理方案;
S3、关联各硬件的运行参数,根据其他硬件的运行参数二次筛选预设故障处理方案;
S4、根据运行参数类型生成展示条目和二次筛选后的预设故障处理方案的提示条目。
本发明的有益效果在于:提供一种EMS平台数据可视化方法及终端,通过对EMS平台中各硬件的运行参数进行监测,并基于监测结果进行判断,得出运行参数超过预设阈值的各硬件,并在数据库中初步筛选对应此种状况的预设故常处理方案,之后关联各硬件的运行参数,根据其他硬件的运行参数二次筛选预设故障处理方案,最终对运行参数生成展示条目同时对出现异常的硬件生成二次筛选后的预设故障处理方案的提示条目,基于原有的可视化数据,实现关联的预设故障处理方案的可视化展示。
附图说明
图1为本发明实施例中一种EMS平台数据可视化方法的流程图;
图2为本发明实施例中一种EMS平台数据可视化窗口的示意图;
图3为本发明实施例中一种硅脂失效判断方法的流程图;
图4为本发明实施例中一种终端的示意图;
标号说明:
1、终端;2、存储器;3、处理器。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图予以说明。
请参照图1以及图2,一种EMS平台数据可视化方法,包括步骤:
S1、获取EMS平台中各硬件的运行参数;
S2、对比每个运行参数与对应的预设阈值,并初步筛选运行参数超过预设阈值的硬件的预设故障处理方案;
S3、关联各硬件的运行参数,根据其他硬件的运行参数二次筛选预设故障处理方案;
S4、根据运行参数类型生成展示条目和二次筛选后的预设故障处理方案的提示条目。
从上述描述可知,本发明的有益效果在于:通过对EMS平台中各硬件的运行参数进行监测,并基于监测结果进行判断,得出运行参数超过预设阈值的各硬件,并在数据库中初步筛选对应此种状况的预设故常处理方案,之后关联各硬件的运行参数,根据其他硬件的运行参数二次筛选预设故障处理方案,最终对运行参数生成展示条目同时对出现异常的硬件生成二次筛选后的预设故障处理方案的提示条目,基于原有的可视化数据,实现关联的预设故障处理方案的可视化展示。
需要说明的是,EMS平台中包含多种硬件,例如CPU、GPU、主板、HDD、SSD、RAM、FAN等,每种硬件对应多种不同的运行参数,例如在EMS系统中,对HDD需要进行监测的运行参数包括活动率、使用率、温度等,同时不同的硬件之间的运行参数存在关联性,例如HDD、SSD的使用率过高会导致CPU温度升高等。
在本发明的实施例中,对于每种运行参数超过阈值的原因根据EMS平台的实际运行状态进行汇总并保存至数据库,记为预设故障处理方案;当某一硬件的运行参数在与预设阈值的对比过程中出现异常时,初步筛选对应此种异常的预设故障处理方案,后续根据硬件之间运行数据的关联性,二次对预设故障处理方案进行筛选,进而得出最终的预设处理方案并与原运行数据进行条目展示。
在本发明的某些实施例中,所述步骤S4还包括:
根据各硬件的运行参数的相关性生成连锁展示条目。
由上述描述可知,由于各硬件之间的运行参数存在许多关联性,关联性可依据故障排查划分或同类型划分,其中故障排查划分举例如下:针对CPU过温的现象,影响因素有系统进程占用率、风扇转速、环境温度等因素,则将相关参数数据汇总至一个表格或图标展示;同类型划分举例如下:对于部分硬件的运行活动率进行统计,比如HDD活动率、HDD使用率、SSD互动率、SSD使用率、内存使用率等同类型数据采用折线图或柱状图集中展示,可方便操作人员快速获得类似功能性模块的运行数据详情。
在本发明的某些实施例中,所述步骤S1还包括:
获取EMS平台中各硬件的统计参数;
所述步骤S4还包括:
根据各硬件的统计参数生成数值展示条目。
由上述描述可知,除了对硬件的运行参数进行可视化展示,同时对硬件的统计参数进行展示,统计参数包括固态硬盘、机械硬盘,散热风扇的使用时长或使用量以及预期寿命的显示,可在设备自然寿命到达前,提前告知故障风险。优选地,机械硬盘加入S.M.A.R.T信息与坏道扫描,固态硬盘加入了健康值信息,可辅助硬盘类故障的分析,以及为硬盘类故障风险评估提供依据,如使读取硬盘状态不佳,可在下次运维时对风险硬盘提前进行更换,避免系统在运行时出现错误,造成储能系统停止运行或者更大的危害。
请参照图3,步骤S4之后还包括步骤S5:
监测CPU运行温度,当CPU运行温度超过对应的预设阈值时,分别对比CPU负载率,环境温度以及散热风扇运行参数与其对应的预设阈值,若均未出现异常,则认定硅脂失效。
由上述描述可知,由于硅脂材质特殊,无法有效监测,所以基于上述可视化数据利用排除法进行失效监测。
在本发明的某些实施例中,所述步骤S5具体为:
监测CPU运行温度,当CPU运行温度超过预设温度阈值时,获取CPU负载率,若负载率超过预设负载阈值,则进行进程排查并降低负载率;
否则,获取环境温度,若环境温度超过预设环境温度阈值时,则利用冷却设施降低环境温度;
否则,获取散热风扇转速,若散热风扇转速大于预设转速,则认定硅脂失效,并生成预设故障处理方案的提示条目。
由上述描述可知,根据监测数据,按照CPU温度、CPU负载率、环境温度、风扇转速依次排查,若对应的实际运行参数均符合预期,但CPU仍出现过温状态,则认为硅脂失效,并生成预设故障处理方案的提示条目,提醒工作人员即时更换散热硅脂。
请参照图4,一种EMS平台数据可视化终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时完成上述步骤。
本发明提供一种EMS平台数据可视化方法及终端,主要应用于EMS平台的检测数据可视化,同时给予可视化数据给出故障处理方案的提示条目,下面结合实施例进行具体说明。
请参照图1至图2,本发明的实施例一为:
一种EMS平台数据可视化方法,包括步骤:
S1、获取EMS平台中各硬件的运行参数;EMS平台中包含多种硬件,例如CPU、GPU、主板、HDD、SSD、RAM、FAN等,每种硬件对应多种不同的运行参数,例如在EMS系统中,对HDD需要进行监测的运行参数包括活动率、使用率、温度等,本例中的参数表和对应的故障处理方案汇总举例如下:
S2、对比每个运行参数与对应的预设阈值,并初步筛选运行参数超过预设阈值的硬件的预设故障处理方案;对于每种运行参数超过阈值的原因根据EMS平台的实际运行状态进行汇总并保存至数据库,记为预设故障处理方案;当某一硬件的运行参数在与预设阈值的对比过程中出现异常时,初步筛选对应此种异常的预设故障处理方案;
S3、关联各硬件的运行参数,根据其他硬件的运行参数二次筛选预设故障处理方案;
S4、根据运行参数类型生成展示条目和二次筛选后的预设故障处理方案的提示条目。
即在本实施例中,通过对EMS平台中各硬件的运行参数进行监测,并基于监测结果进行判断,得出运行参数超过预设阈值的各硬件,并在数据库中初步筛选对应此种状况的预设故常处理方案,之后关联各硬件的运行参数,根据其他硬件的运行参数二次筛选预设故障处理方案,最终对运行参数生成展示条目同时对出现异常的硬件生成二次筛选后的预设故障处理方案的提示条目,基于原有的可视化数据,实现关联的预设故障处理方案的可视化展示。
请参照图1至图2,本发明的实施例二为:
在实施例一的基础上,步骤S1还包括:
获取EMS平台中各硬件的统计参数;除了对硬件的运行参数进行可视化展示,同时对硬件的统计参数进行展示,统计参数包括固态硬盘、机械硬盘,散热风扇的使用时长或使用量以及预期寿命的显示,可在设备自然寿命到达前,提前告知故障风险。优选地,机械硬盘加入S.M.A.R.T信息与坏道扫描,固态硬盘加入了健康值信息,可辅助硬盘类故障的分析,以及为硬盘类故障风险评估提供依据,如使读取硬盘状态不佳,可在下次运维时对风险硬盘提前进行更换,避免系统在运行时出现错误,造成储能系统停止运行或者更大的危害。
步骤S4还包括:
根据各硬件的统计参数生成数值展示条目,同时根据各硬件的运行参数的相关性生成连锁展示条目。
由于各硬件之间的运行参数存在许多关联性,关联性可依据故障排查划分或同类型划分,其中故障排查划分举例如下:针对CPU过温的现象,影响因素有系统进程占用率、风扇转速、环境温度等因素,则将相关参数数据汇总至一个表格或图标展示;同类型划分举例如下:对于部分硬件的运行活动率进行统计,比如HDD活动率、HDD使用率、SSD互动率、SSD使用率、内存使用率等同类型数据采用折线图或柱状图集中展示,可方便操作人员快速获得类似功能性模块的运行数据详情。
请参照图3,本发明的实施例三为:在实施例一或二的基础上,步骤S4之后还包括步骤S5:
监测CPU运行温度,当CPU运行温度超过预设温度阈值(例如75℃)时,获取CPU负载率,若负载率超过预设负载阈值(例如80%),则进行进程排查并降低负载率;
否则,获取环境温度,若环境温度超过预设环境温度阈值(例如45℃)时,则利用冷却设施降低环境温度;
否则,获取散热风扇转速,若散热风扇转速大于预设转速(例如4000r/min),则认定硅脂失效,并生成预设故障处理方案的提示条目。
即在本实施例中,根据监测数据,按照CPU温度、CPU负载率、环境温度、风扇转速依次排查,若对应的实际运行参数均符合预期,但CPU仍出现过温状态,则认为硅脂失效,并生成预设故障处理方案的提示条目,提醒工作人员即时更换散热硅脂。
由上述描述可知,由于硅脂材质特殊,无法有效监测,所以基于上述可视化数据利用排除法进行失效监测。
请参照图4,本发明的实施例四为:一种终端1,包括存储器2、处理器3以及存储在存储器2上并可在处理器3上运行的计算机程序,处理器3执行计算机程序时完成上述实施例一至三中的步骤。
综上所述,本发明提供的一种EMS平台数据可视化方法及终端,通过对EMS平台中各硬件的运行参数进行监测,并基于监测结果进行判断,得出运行参数超过预设阈值的各硬件,并在数据库中初步筛选对应此种状况的预设故常处理方案,之后关联各硬件的运行参数,根据其他硬件的运行参数二次筛选预设故障处理方案,最终对运行参数生成展示条目同时对出现异常的硬件生成二次筛选后的预设故障处理方案的提示条目,基于原有的可视化数据,实现关联的预设故障处理方案的可视化展示。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换,或直接或间接运用在相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种EMS平台数据可视化方法,其特征在于:包括步骤:
S1、获取EMS平台中各硬件的运行参数;
S2、对比每个运行参数与对应的预设阈值,并初步筛选运行参数超过预设阈值的硬件的预设故障处理方案;
S3、关联各硬件的运行参数,根据其他硬件的运行参数二次筛选预设故障处理方案;
S4、根据运行参数类型生成展示条目和二次筛选后的预设故障处理方案的提示条目。
2.根据权利要求1所述的一种EMS平台数据可视化方法,其特征在于:所述步骤S4还包括:
根据各硬件的运行参数的相关性生成连锁展示条目。
3.根据权利要求1所述的一种EMS平台数据可视化方法,其特征在于:所述步骤S1还包括:
获取EMS平台中各硬件的统计参数;
所述步骤S4还包括:
根据各硬件的统计参数生成数值展示条目。
4.根据权利要求1-3任一所述的一种EMS平台数据可视化方法,其特征在于:所述步骤S4之后还包括步骤S5:
监测CPU运行温度,当CPU运行温度超过对应的预设阈值时,分别对比CPU负载率,环境温度以及散热风扇运行参数与其对应的预设阈值,若均未出现异常,则认定硅脂失效。
5.根据权利要求4所述的一种EMS平台数据可视化方法,其特征在于:所述步骤S5具体为:
监测CPU运行温度,当CPU运行温度超过预设温度阈值时,获取CPU负载率,若负载率超过预设负载阈值,则进行进程排查并降低负载率;
否则,获取环境温度,若环境温度超过预设环境温度阈值时,则利用冷却设施降低环境温度;
否则,获取散热风扇转速,若散热风扇转速大于预设转速,则认定硅脂失效,并生成预设故障处理方案的提示条目。
6.一种EMS平台数据可视化终端,其特征在于:包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时完成以下步骤:
S1、获取EMS平台中各硬件的运行参数;
S2、对比每个运行参数与对应的预设阈值,并初步筛选运行参数超过预设阈值的硬件的预设故障处理方案;
S3、关联各硬件的运行参数,根据其他硬件的运行参数二次筛选预设故障处理方案;
S4、根据运行参数类型生成展示条目和二次筛选后的预设故障处理方案的提示条目。
7.根据权利要求6所述的一种EMS平台数据可视化终端,其特征在于:所述步骤S4还包括:
根据各硬件的运行参数的相关性生成连锁展示条目。
8.根据权利要求6所述的一种EMS平台数据可视化终端,其特征在于:所述步骤S1还包括:
获取EMS平台中各硬件的统计参数;
所述步骤S4还包括:
根据各硬件的统计参数生成数值展示条目。
9.根据权利要求6-8任一所述的一种EMS平台数据可视化终端,其特征在于:所述步骤S4之后还包括步骤S5:
监测CPU运行温度,当CPU运行温度超过对应的预设阈值时,分别对比CPU负载率,环境温度以及散热风扇运行参数与其对应的预设阈值,若均未出现异常,则认定硅脂失效。
10.根据权利要求9所述的一种EMS平台数据可视化终端,其特征在于:所述步骤S5具体为:
监测CPU运行温度,当CPU运行温度超过预设温度阈值时,获取CPU负载率,若负载率超过预设负载阈值,则进行进程排查并降低负载率;
否则,获取环境温度,若环境温度超过预设环境温度阈值时,则利用冷却设施降低环境温度;
否则,获取散热风扇转速,若散热风扇转速大于预设转速,则认定硅脂失效,并生成预设故障处理方案的提示条目。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109906016A (zh) * | 2017-12-11 | 2019-06-18 | 迈普通信技术股份有限公司 | 通信设备散热控制系统及方法 |
CN110851322A (zh) * | 2019-10-11 | 2020-02-28 | 平安科技(深圳)有限公司 | 硬件设备异常监控方法、服务器及计算机可读存储介质 |
US20200241515A1 (en) * | 2019-01-30 | 2020-07-30 | Siemens Aktiengesellschaft | Common Visualization of Process Data and Process Alarms |
CN114385877A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-04-22 | 北京得瑞领新科技有限公司 | 测试过程的可视化处理方法及系统、计算机可读介质 |
CN114676862A (zh) * | 2022-05-27 | 2022-06-28 | 容云家(深圳)互联网技术有限公司 | 一种数据中心的可视化运维管理方法及系统 |
CN116881096A (zh) * | 2023-09-07 | 2023-10-13 | 贵州正易科技有限公司 | 一种计算机故障报警方法及报警系统 |
-
2024
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109906016A (zh) * | 2017-12-11 | 2019-06-18 | 迈普通信技术股份有限公司 | 通信设备散热控制系统及方法 |
US20200241515A1 (en) * | 2019-01-30 | 2020-07-30 | Siemens Aktiengesellschaft | Common Visualization of Process Data and Process Alarms |
CN110851322A (zh) * | 2019-10-11 | 2020-02-28 | 平安科技(深圳)有限公司 | 硬件设备异常监控方法、服务器及计算机可读存储介质 |
CN114385877A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-04-22 | 北京得瑞领新科技有限公司 | 测试过程的可视化处理方法及系统、计算机可读介质 |
CN114676862A (zh) * | 2022-05-27 | 2022-06-28 | 容云家(深圳)互联网技术有限公司 | 一种数据中心的可视化运维管理方法及系统 |
CN116881096A (zh) * | 2023-09-07 | 2023-10-13 | 贵州正易科技有限公司 | 一种计算机故障报警方法及报警系统 |
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