CN117978679A - 异质物联网熵权确定方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种异质物联网熵权确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取待评价对象对应的各项评价指标的目标指标值，其中，待评价对象包括：待评价的异质物联网，评价指标包括：资源评价指标、数据评价指标、服务评价指标；依据目标指标值，确定各个待评价对象的各项评价指标的特征比重；依据特征比重，确定各项评价指标对应的信息熵，并依据信息熵，确定各项评价指标对应的熵权值，其中，熵权值用于作为各项评价指标对应的权重，以计算待评价对象的目标分数，目标分数用于表征待评价对象的性能优劣程度。本申请解决了由于相关技术中缺乏对于不同的物联网系统的统一的评价体系，造成的物联网评价效率低、质量差的技术问题。

Description

异质物联网熵权确定方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及物联网技术领域，具体而言，涉及一种异质物联网熵权确定方法、装置及电子设备。

背景技术

随着大数据时代的到来，数据的重要性日益凸显，各行各业都希望通过数据收集、分析和利用来优化业务流程、提升效率和创造价值。而物联网系统可以实时收集各种传感器产生的数据，为不同行业提供丰富的数据资源，从而满足数据驱动的需求，同时，随着传感器技术、无线通信技术、云计算和大数据分析等技术的不断进步，物联网的应用范围和能力也得到了极大的扩展。

不同行业的物联网系统可能涉及不同的领域、技术和应用场景，然而，由于相关技术中缺乏对于不同的物联网系统的统一的评价体系，无法有效快速地比较和评估不同的物联网系统，存在物联网评价效率低、质量差等技术问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种异质物联网熵权确定方法、装置及电子设备，以至少解决由于相关技术中缺乏对于不同的物联网系统的统一的评价体系，造成的物联网评价效率低、质量差的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种异质物联网熵权确定方法，包括：获取待评价对象对应的各项评价指标的目标指标值，其中，待评价对象包括：待评价的异质物联网，评价指标包括以下至少之一：资源评价指标、数据评价指标、服务评价指标；依据目标指标值，确定各个待评价对象的各项评价指标的特征比重，其中，特征比重用于表征在任一评价指标下，任一待评价对象的目标指标值的影响比重；依据特征比重，确定各项评价指标对应的信息熵，并依据信息熵，确定各项评价指标对应的熵权值，其中，熵权值用于作为各项评价指标对应的权重，以计算待评价对象的目标分数，目标分数用于表征待评价对象的性能优劣程度。

可选地，资源评价指标用于表征异质物联网中异质资源的可访问性，包括以下至少之一：异质资源感知异常率、异质资源可实时量化性、异质资源需求态势预测精度、异质资源管理度；数据评价指标用于表征异质物联网中异质数据的一致性，包括以下至少之一：异质数据属性一致性、异质数据互操作一致性；服务评价指标用于表征异质物联网中异质服务的协同融合程度，包括以下至少之一：可重构硬件设备覆盖率、异质互联动态网络协议支持率、服务解耦度、服务调度可支持线程数、服务精度。

可选地，评价指标还包括以下至少之一：用于表征异质物联网的网络传输质量的网络传输指标、异质物联网的互联接入延迟指标，其中，网络传输指标包括以下至少之一：信道利用率、网络利用率、异质数据传输低时延占比率、异质资源访问低延迟占比率、异质数据传输速率，互联接入延迟指标包括以下至少之一：响应时间、最大响应时间、时间标准差。

可选地，获取待评价对象对应的各项评价指标的目标指标值包括：获取各个待评价对象所对应的与评价指标相关的原始数据；依据原始数据，确定各个待评价对象的各项评价指标所对应的初始指标值，其中，初始指标值用于表征待评价对象的评价指标的优劣程度；对初始指标值进行归一化处理，得到目标指标值。

可选地，依据目标指标值，确定各个待评价对象的各项评价指标的特征比重包括：确定评价指标对应的各个待评价对象的目标指标值中的最大指标值和最小指标值；依据最大指标值和最小指标值，计算各个目标指标值对应的影响参数，其中，影响参数用于表征目标指标值所对应的评价指标对待评价对象的影响程度；确定评价指标所对应的全部待评价对象对应的影响参数的总和，并依据影响参数的总和，确定各个待评价对象关于评价指标的特征比重。

可选地，依据信息熵，确定各项评价指标对应的熵权值包括：依据评价指标所对应的全部待评价对象对应的特征比重，确定评价指标的信息熵；依据信息熵，确定评价指标对应的差异性系数，其中，差异性系数用于表征评价指标所能提供的信息量大小；确定全部的评价指标的差异性系数的总和，并依据差异性系数的总和，确定各项评价指标对应的熵权值。

可选地，方法还包括：依据各项评价指标对应的熵权值，确定各项评价指标对应的指标权重；依据待评价对象的评价指标的目标指标值、以及评价指标对应的指标权重，确定各个待评价对应的目标分数；将待评价对象对应的评价指标、目标指标值、目标分数发送至前端交互界面进行展示。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种异质物联网熵权确定装置，包括：数据获取模块，用于获取待评价对象对应的各项评价指标的目标指标值，其中，待评价对象包括：待评价的异质物联网，评价指标包括以下至少之一：资源评价指标、数据评价指标、服务评价指标；比重确定模块，用于依据目标指标值，确定各个待评价对象的各项评价指标的特征比重，其中，特征比重用于表征在任一评价指标下，任一待评价对象的目标指标值的影响比重；熵权确定模块，用于依据特征比重，确定各项评价指标对应的信息熵，并依据信息熵，确定各项评价指标对应的熵权值，其中，熵权值用于作为各项评价指标对应的权重，以计算待评价对象的目标分数，目标分数用于表征待评价对象的性能优劣程度。

根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，程序运行时执行异质物联网熵权确定方法。

根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的计算机程序，其中，非易失性存储介质所在设备通过运行计算机程序执行异质物联网熵权确定方法。

在本申请实施例中，采用获取待评价对象对应的各项评价指标的目标指标值，其中，待评价对象包括：待评价的异质物联网，评价指标包括以下至少之一：资源评价指标、数据评价指标、服务评价指标；依据目标指标值，确定各个待评价对象的各项评价指标的特征比重，其中，特征比重用于表征在任一评价指标下，任一待评价对象的目标指标值的影响比重；依据特征比重，确定各项评价指标对应的信息熵，并依据信息熵，确定各项评价指标对应的熵权值，其中，熵权值用于作为各项评价指标对应的权重，以计算待评价对象的目标分数，目标分数用于表征待评价对象的性能优劣程度的方式，通过针对彼此隔离、垂直建设的物联网系统的网络资源碎片化、网元能力差异化、协议应用多元化的问题，建立了一个统一的评价熵权计算体系，同时，对于物联网系统的互联互通能力、数据交换能力和数据结构统一性，采取适当的指标对其进行评价，达到了更好地比较和评估不同的物联网系统，推动物联网技术的进一步发展和应用，提高物联网系统的质量和性能的目的，进而解决了由于相关技术中缺乏对于不同的物联网系统的统一的评价体系，造成的物联网评价效率低、质量差技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例提供的一种用于实现异质物联网熵权确定的方法的计算机终端（或电子设备）的硬件结构框图；

图2是根据本申请实施例提供的一种异质物联网熵权确定的方法流程的示意图；

图3是根据本申请实施例提供的一种异质物联网评价的方法流程的示意图；

图4是根据本申请实施例提供的一种异质物联网熵权确定装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

随着大数据时代的到来，数据的重要性日益凸显，各行各业都希望通过数据收集、分析和利用来优化业务流程、提升效率和创造价值。而物联网系统可以实时收集各种传感器产生的数据，为不同行业提供丰富的数据资源，从而满足数据驱动的需求。

例如，制造业需要实现智能化生产和设备监控，交通领域希望优化交通流量和提升交通安全，医疗行业需要远程监护和健康管理等。为了满足这些行业特定的需求，物联网应运而生，并逐渐发展出不同的物联网系统。而信息技术的革新为物联网的发展提供了强大的推动力，随着传感器技术、无线通信技术、云计算和大数据分析等技术的不断进步，物联网的应用范围和能力得到了极大的扩展。这些技术的蓬勃发展为不同行业的物联网应用提供了技术基础和支持。

由于不同行业对于物联网的需求各不相同，而相关技术中缺乏对于不同的物联网系统的统一的评价体系，因此无法有效快速地比较和评估不同的物联网系统，存在物联网评价效率低、质量差等技术问题。具体地，在物联网的快速发展中，各行各业都在不同程度上应用了物联网技术，而这些应用往往具有各自的特点和需求，由于物联网系统的广泛应用和多样性，缺乏统一的评价体系成为一个挑战。不同行业的物联网系统可能涉及不同的领域、技术和应用场景，因此，评估一个物联网系统的优劣需要考虑特定行业的需求和指标。此外，物联网系统的评价涉及多个方面，包括功能性、安全性、可扩展性、互操作性、可靠性和可持续性等，不同的应用领域可能对这些方面的重要性有不同的侧重点和权重，因此，一个通用的评价体系需要能够适应不同行业和应用场景的需求，同时提供全面而准确的评估。

为了解决上述问题，本申请实施例中提供了相关的解决方案，通过建立一个统一的评价体系，可以更好地比较和评估不同的物联网系统，推动物联网技术的进一步发展和应用，有助于提高物联网系统的质量和性能，促进行业创新和发展，同时提供更好的用户体验和价值，以下进行详细说明。

根据本申请实施例，提供了一种异质物联网熵权确定的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现异质物联网熵权确定方法的计算机终端（或电子设备）的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10（或电子设备）可以包括一个或多个（图中采用102a、102b，……，102n来示出）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口（I/O接口）、通用串行总线（USB）端口（可以作为BUS总线的端口中的一个端口被包括）、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10（或电子设备）中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制（例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择）。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的异质物联网熵权确定方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述异质物联网熵权确定方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器（Network Interface Controller，NIC），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频（Radio Frequency，RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器（LCD），该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10（或电子设备）的用户界面进行交互。

在上述运行环境下，本申请实施例提供了一种异质物联网熵权确定方法，图2是根据本申请实施例提供的一种异质物联网熵权确定的方法流程的示意图，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤S202，获取待评价对象对应的各项评价指标的目标指标值，其中，待评价对象包括：待评价的异质物联网，评价指标包括以下至少之一：资源评价指标、数据评价指标、服务评价指标；

步骤S204，依据目标指标值，确定各个待评价对象的各项评价指标的特征比重，其中，特征比重用于表征在任一评价指标下，任一待评价对象的目标指标值的影响比重；

步骤S206，依据特征比重，确定各项评价指标对应的信息熵，并依据信息熵，确定各项评价指标对应的熵权值，其中，熵权值用于作为各项评价指标对应的权重，以计算待评价对象的目标分数，目标分数用于表征待评价对象的性能优劣程度。

通过上述步骤，通过针对彼此隔离、垂直建设的物联网系统的网络资源碎片化、网元能力差异化、协议应用多元化的问题，建立了一个统一的评价熵权计算体系，同时，对于物联网系统的互联互通能力、数据交换能力和数据结构统一性，采取适当的指标对其进行评价，达到了更好地比较和评估不同的物联网系统，推动物联网技术的进一步发展和应用，提高物联网系统的质量和性能的目的，进而解决了由于相关技术中缺乏对于不同的物联网系统的统一的评价体系，造成的物联网评价效率低、质量差技术问题。

下面对本申请实施例的步骤S202至步骤S206中异质物联网熵权确定方法进一步进行介绍。

图3是根据本申请实施例提供的一种异质物联网评价的方法流程的示意图，如图3所示。

首先，需要收集待评价对象与评价指标相关的数据，即上述与评价指标相关的原始数据，根据该原始数据，可以确定待评价对象的某一项评价指标的指标值。

在本实施例中，待评价对象以待评价的异质物联网为例进行说明，则收集的相关数据包括但不限于：物联网的传感器数据、设备、网络、算力、服务、系统日志、用户反馈等多种数据来源，并对数据进行预处理、清洗和归一化，以确保数据的准确性和一致性，具体步骤如下。

在本申请的一些实施例中，获取待评价对象对应的各项评价指标的目标指标值包括以下步骤：获取各个待评价对象所对应的与评价指标相关的原始数据；依据原始数据，确定各个待评价对象的各项评价指标所对应的初始指标值，其中，初始指标值用于表征待评价对象的评价指标的优劣程度；对初始指标值进行归一化处理，得到目标指标值。

下面对本申请实施例中的评价指标进行介绍。

在本实施例中，评价指标可以包括下列一级指标：资源评价指标、数据评价指标、服务评价指标、网络传输指标、互联接入延迟指标，每个一级指标下又对应多个二级指标，具体如下。

在本申请的一些实施例中，资源评价指标用于表征异质物联网中异质资源的可访问性，包括以下至少之一：异质资源感知异常率、异质资源可实时量化性、异质资源需求态势预测精度、异质资源管理度；数据评价指标用于表征异质物联网中异质数据的一致性，包括以下至少之一：异质数据属性一致性、异质数据互操作一致性；服务评价指标用于表征异质物联网中异质服务的协同融合程度，包括以下至少之一：可重构硬件设备覆盖率、异质互联动态网络协议支持率、服务解耦度、服务调度可支持线程数、服务精度。

在本申请的一些实施例中，评价指标还包括以下至少之一：用于表征异质物联网的网络传输质量的网络传输指标、异质物联网的互联接入延迟指标，其中，网络传输指标包括以下至少之一：信道利用率、网络利用率、异质数据传输低时延占比率、异质资源访问低延迟占比率、异质数据传输速率，互联接入延迟指标包括以下至少之一：响应时间、最大响应时间、时间标准差。

在得到各项评价指标的目标指标值之后，即可依据待评价的各个异质物联网的各项目标指标值，来对各项评价指标对应的熵权进行计算，以确定评价指标对应的权重，下面对计算熵权的过程做进一步介绍。

首先，依据归一化后的上述目标指标值，计算各个待评价对象关于各项评价指标的特征比重，即依据目标指标值，确定各个待评价对象的各项评价指标的特征比重，具体步骤如下。

在本申请的一些实施例中，依据目标指标值，确定各个待评价对象的各项评价指标的特征比重包括以下步骤：确定评价指标对应的各个待评价对象的目标指标值中的最大指标值和最小指标值；依据最大指标值和最小指标值，计算各个目标指标值对应的影响参数，其中，影响参数用于表征目标指标值所对应的评价指标对待评价对象的影响程度；确定评价指标所对应的全部待评价对象对应的影响参数的总和，并依据影响参数的总和，确定各个待评价对象关于评价指标的特征比重。

具体地，假设有n个评价指标：，共有m个待评价对象，对于任一评价指标/>，对上述目标指标值进行标准化后的值（即上述影响参数）为： (正向指标时)、/>(负向指标时)。

对于某一个评价指标而言，值的差异越大，说明该评价指标对该待评价对象的作用越大，即该评价指标为该评价对象提供的有效信息越多。在得到上述影响参数/>之后，即可计算各个待评价对象关于评价指标的特征比重，计算公式如下所示：

其中，表示第i个待评价对象关于第j个评价指标的特征比重，，m为待评价对象的个数。

在得到特征比重之后，可以依据特征比重确定各项评价指标的熵值，即上述信息熵，具体地，计算第j项评价指标的熵值的计算公式如下所示：

其中，表示第j个评价指标的信息熵，此外，在本实施例中，当/>或/>时，。

然后，依据信息熵，确定各项评价指标对应的熵权值，具体步骤如下。

在本申请的一些实施例中，依据信息熵，确定各项评价指标对应的熵权值包括以下步骤：依据评价指标所对应的全部待评价对象对应的特征比重，确定评价指标的信息熵；依据信息熵，确定评价指标对应的差异性系数，其中，差异性系数用于表征评价指标所能提供的信息量大小；确定全部的评价指标的差异性系数的总和，并依据差异性系数的总和，确定各项评价指标对应的熵权值。

具体地，先计算第j个评价指标的差异性系数，如下式所示：

其中，表示第j个评价指标的差异性系数。通过分析可知，/>的差异性越小，/>就越大，/>就越小，若所有评价对象的第j个评价指标的目标指标值相同，则/>，/>，反之，/>越大，第j个评价属性所能提供的信息量越多，应该赋予更大的权重。

最后，依据差异性系数，计算各个评价指标的熵权，计算公式如下所示：

其中，表示第j个评价指标的熵权值，此处假设有n个评价指标。

在本实施例中，熵权值可以用于作为各项评价指标对应的权重，举例说明，各项评价指标、以及各项评价指标对应的权重举例如下表所示。

最后，可以根据各项评价指标对应的目标指标值和指标计算待评价对象的目标分数，目标分数用于表征待评价对象的性能优劣程度，具体步骤如下。

在本申请的一些实施例中，方法还包括以下步骤：依据各项评价指标对应的熵权值，确定各项评价指标对应的指标权重；依据待评价对象的评价指标的目标指标值、以及评价指标对应的指标权重，确定各个待评价对应的目标分数；将待评价对象对应的评价指标、目标指标值、目标分数发送至前端交互界面进行展示。

在本实施中，还可以将评价计算的结果进行解释和报告。可以使用可视化工具、图表、报告等方式展示结果，以便决策者和相关利益相关者理解和利用评价结果。

本申请实施例中的熵权法是一种仅依赖于数据本身的离散性的客观赋权法，本申请方案针对彼此隔离、垂直建设、烟囱式的物联网系统的网络资源碎片化、网元能力差异化、协议应用多元化等问题，建立了评价熵权计算体系，对网络的互联互通能力、数据交换能力、数据结构统一性，采取一些合适的指标对其进行评价，并且提出了基于信息熵理论的面向应用多元回归异质互联网络评价模型，可以更好地比较和评估不同的物联网系统，推动物联网技术的进一步发展和应用。这将有助于提高物联网系统的质量和性能，促进行业创新和发展，同时提供更好的用户体验和价值。

根据本申请实施例，还提供了一种异质物联网熵权确定装置的实施例。图4是根据本申请实施例提供的一种异质物联网熵权确定装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：

数据获取模块40，用于获取待评价对象对应的各项评价指标的目标指标值，其中，待评价对象包括：待评价的异质物联网，评价指标包括以下至少之一：资源评价指标、数据评价指标、服务评价指标；

可选地，资源评价指标用于表征异质物联网中异质资源的可访问性，包括以下至少之一：异质资源感知异常率、异质资源可实时量化性、异质资源需求态势预测精度、异质资源管理度；数据评价指标用于表征异质物联网中异质数据的一致性，包括以下至少之一：异质数据属性一致性、异质数据互操作一致性；服务评价指标用于表征异质物联网中异质服务的协同融合程度，包括以下至少之一：可重构硬件设备覆盖率、异质互联动态网络协议支持率、服务解耦度、服务调度可支持线程数、服务精度。

可选地，评价指标还包括以下至少之一：用于表征异质物联网的网络传输质量的网络传输指标、异质物联网的互联接入延迟指标，其中，网络传输指标包括以下至少之一：信道利用率、网络利用率、异质数据传输低时延占比率、异质资源访问低延迟占比率、异质数据传输速率，互联接入延迟指标包括以下至少之一：响应时间、最大响应时间、时间标准差。

可选地，获取待评价对象对应的各项评价指标的目标指标值包括：获取各个待评价对象所对应的与评价指标相关的原始数据；依据原始数据，确定各个待评价对象的各项评价指标所对应的初始指标值，其中，初始指标值用于表征待评价对象的评价指标的优劣程度；对初始指标值进行归一化处理，得到目标指标值。

比重确定模块42，用于依据目标指标值，确定各个待评价对象的各项评价指标的特征比重，其中，特征比重用于表征在任一评价指标下，任一待评价对象的目标指标值的影响比重；

可选地，依据目标指标值，确定各个待评价对象的各项评价指标的特征比重包括：确定评价指标对应的各个待评价对象的目标指标值中的最大指标值和最小指标值；依据最大指标值和最小指标值，计算各个目标指标值对应的影响参数，其中，影响参数用于表征目标指标值所对应的评价指标对待评价对象的影响程度；确定评价指标所对应的全部待评价对象对应的影响参数的总和，并依据影响参数的总和，确定各个待评价对象关于评价指标的特征比重。

熵权确定模块44，用于依据特征比重，确定各项评价指标对应的信息熵，并依据信息熵，确定各项评价指标对应的熵权值，其中，熵权值用于作为各项评价指标对应的权重，以计算待评价对象的目标分数，目标分数用于表征待评价对象的性能优劣程度。

可选地，依据信息熵，确定各项评价指标对应的熵权值包括：依据评价指标所对应的全部待评价对象对应的特征比重，确定评价指标的信息熵；依据信息熵，确定评价指标对应的差异性系数，其中，差异性系数用于表征评价指标所能提供的信息量大小；确定全部的评价指标的差异性系数的总和，并依据差异性系数的总和，确定各项评价指标对应的熵权值。

可选地，异质物联网熵权确定装置还用于：依据各项评价指标对应的熵权值，确定各项评价指标对应的指标权重；依据待评价对象的评价指标的目标指标值、以及评价指标对应的指标权重，确定各个待评价对应的目标分数；将待评价对象对应的评价指标、目标指标值、目标分数发送至前端交互界面进行展示。

本申请方案通过针对彼此隔离、垂直建设的物联网系统的网络资源碎片化、网元能力差异化、协议应用多元化的问题，建立了一个统一的评价熵权计算体系，同时，对于物联网系统的互联互通能力、数据交换能力和数据结构统一性，采取适当的指标对其进行评价，达到了更好地比较和评估不同的物联网系统，推动物联网技术的进一步发展和应用，提高物联网系统的质量和性能的目的，进而解决了由于相关技术中缺乏对于不同的物联网系统的统一的评价体系，造成的物联网评价效率低、质量差技术问题。

需要说明的是，上述异质物联网熵权确定装置中的各个模块可以是程序模块（例如是实现某种特定功能的程序指令集合），也可以是硬件模块，对于后者，其可以表现为以下形式，但不限于此：上述各个模块的表现形式均为一个处理器，或者，上述各个模块的功能通过一个处理器实现。

需要说明的是，本实施例中所提供的异质物联网熵权确定装置可用于执行图2所示的异质物联网熵权确定方法，因此，对上述异质物联网熵权确定方法的相关解释说明也适用于本申请实施例中，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的计算机程序，其中，非易失性存储介质所在设备通过运行计算机程序执行以下异质物联网熵权确定方法：获取待评价对象对应的各项评价指标的目标指标值，其中，待评价对象包括：待评价的异质物联网，评价指标包括以下至少之一：资源评价指标、数据评价指标、服务评价指标；依据目标指标值，确定各个待评价对象的各项评价指标的特征比重，其中，特征比重用于表征在任一评价指标下，任一待评价对象的目标指标值的影响比重；依据特征比重，确定各项评价指标对应的信息熵，并依据信息熵，确定各项评价指标对应的熵权值，其中，熵权值用于作为各项评价指标对应的权重，以计算待评价对象的目标分数，目标分数用于表征待评价对象的性能优劣程度。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种异质物联网熵权确定方法，其特征在于，包括：

获取待评价对象对应的各项评价指标的目标指标值，其中，所述待评价对象包括：待评价的异质物联网，所述评价指标包括以下至少之一：资源评价指标、数据评价指标、服务评价指标；

依据所述目标指标值，确定各个所述待评价对象的各项所述评价指标的特征比重，其中，所述特征比重用于表征在任一所述评价指标下，任一所述待评价对象的所述目标指标值的影响比重；

依据所述特征比重，确定各项所述评价指标对应的信息熵，并依据所述信息熵，确定各项所述评价指标对应的熵权值，其中，所述熵权值用于作为各项所述评价指标对应的权重，以计算所述待评价对象的目标分数，所述目标分数用于表征所述待评价对象的性能优劣程度。

2.根据权利要求1所述的异质物联网熵权确定方法，其特征在于，所述资源评价指标用于表征所述异质物联网中异质资源的可访问性，包括以下至少之一：异质资源感知异常率、异质资源可实时量化性、异质资源需求态势预测精度、异质资源管理度；所述数据评价指标用于表征所述异质物联网中异质数据的一致性，包括以下至少之一：异质数据属性一致性、异质数据互操作一致性；所述服务评价指标用于表征所述异质物联网中异质服务的协同融合程度，包括以下至少之一：可重构硬件设备覆盖率、异质互联动态网络协议支持率、服务解耦度、服务调度可支持线程数、服务精度。

3.根据权利要求2所述的异质物联网熵权确定方法，其特征在于，所述评价指标还包括以下至少之一：用于表征所述异质物联网的网络传输质量的网络传输指标、所述异质物联网的互联接入延迟指标，其中，所述网络传输指标包括以下至少之一：信道利用率、网络利用率、异质数据传输低时延占比率、异质资源访问低延迟占比率、异质数据传输速率，所述互联接入延迟指标包括以下至少之一：响应时间、最大响应时间、时间标准差。

4.根据权利要求1所述的异质物联网熵权确定方法，其特征在于，获取待评价对象对应的各项评价指标的目标指标值包括：

获取各个所述待评价对象所对应的与所述评价指标相关的原始数据；

依据所述原始数据，确定各个所述待评价对象的各项评价指标所对应的初始指标值，其中，所述初始指标值用于表征所述待评价对象的所述评价指标的优劣程度；

对所述初始指标值进行归一化处理，得到所述目标指标值。

5.根据权利要求4所述的异质物联网熵权确定方法，其特征在于，依据所述目标指标值，确定各个所述待评价对象的各项所述评价指标的特征比重包括：

确定所述评价指标对应的各个所述待评价对象的所述目标指标值中的最大指标值和最小指标值；

依据所述最大指标值和所述最小指标值，计算各个所述目标指标值对应的影响参数，其中，所述影响参数用于表征所述目标指标值所对应的所述评价指标对所述待评价对象的影响程度；

确定所述评价指标所对应的全部所述待评价对象对应的所述影响参数的总和，并依据所述影响参数的总和，确定各个所述待评价对象关于所述评价指标的所述特征比重。

6.根据权利要求5所述的异质物联网熵权确定方法，其特征在于，依据所述信息熵，确定各项所述评价指标对应的熵权值包括：

依据所述评价指标所对应的全部所述待评价对象对应的所述特征比重，确定所述评价指标的所述信息熵；

依据所述信息熵，确定所述评价指标对应的差异性系数，其中，所述差异性系数用于表征所述评价指标所能提供的信息量大小；

确定全部的所述评价指标的所述差异性系数的总和，并依据所述差异性系数的总和，确定各项所述评价指标对应的所述熵权值。

7.根据权利要求1所述的异质物联网熵权确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

依据各项所述评价指标对应的所述熵权值，确定所述各项所述评价指标对应的指标权重；

依据所述待评价对象的评价指标的所述目标指标值、以及所述评价指标对应的所述指标权重，确定各个所述待评价对应的所述目标分数；

将所述待评价对象对应的评价指标、目标指标值、所述目标分数发送至前端交互界面进行展示。

8.一种异质物联网熵权确定装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取待评价对象对应的各项评价指标的目标指标值，其中，所述待评价对象包括：待评价的异质物联网，所述评价指标包括以下至少之一：资源评价指标、数据评价指标、服务评价指标；

比重确定模块，用于依据所述目标指标值，确定各个所述待评价对象的各项所述评价指标的特征比重，其中，所述特征比重用于表征在任一所述评价指标下，任一所述待评价对象的所述目标指标值的影响比重；

熵权确定模块，用于依据所述特征比重，确定各项所述评价指标对应的信息熵，并依据所述信息熵，确定各项所述评价指标对应的熵权值，其中，所述熵权值用于作为各项所述评价指标对应的权重，以计算所述待评价对象的目标分数，所述目标分数用于表征所述待评价对象的性能优劣程度。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述处理器用于运行存储在所述存储器中的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的异质物联网熵权确定方法。

10.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的计算机程序，其中，所述非易失性存储介质所在设备通过运行所述计算机程序执行权利要求1至7中任意一项所述异质物联网熵权确定方法。