CN117974353A - 一种绿色电力溯源的能源管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种绿色电力溯源的能源管理方法，包括以下步骤：通过物联网收集多个绿色发电设备的发电日志，并对所述发电日志进行处理；通过聚类分析，根据处理后的所述发电日志对多个所述绿色发电设备进行一次分类，得到一次分类结果；通过所述聚类分析，根据处理后的所述发电日志对所述一次分类结果进行二次分类，得到二次分类结果；通过所述聚类分析，根据处理后的所述发电日志对所述二次分类结果进行三次分类，得到三次分类结果；根据所述三次分类结果构建多个存证子链，并进行存证；通过多链交互模式，对多个所述存证子链进行管理及信息数据交互。本发明的有益效果是：可实现对绿色发电设备精准管理。
Description
技术领域
本发明涉及绿色能源管理技术领域，具体为一种绿色电力溯源的能源管理方法。
背景技术
为了确保绿色电力的真实性，需要对电力进行溯源，包括追踪电力的来源和生产过程，确保电力来自可再生能源，并提供可靠的能源来源证明。
而在确定电力为绿色电力时，为了监测绿色能源发电过程中的碳排放量，并提供可靠的能源来源证明，从而推动绿色电力的可持续发展，提高绿色电力的使用比例，减少对传统化石能源的依赖，需要对绿色电力进行能源管理。
然而，传统的的能源管理方法，大多未对绿色电力的发电设备进行精细化分类，可能导致无法对不同类型的发电设备进行针对性的监测，从而导致无法对发电设备进行精准管理，降低对绿色能源的利用率。
发明内容
本发明的目的在于提供一种绿色电力溯源的能源管理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种绿色电力溯源的能源管理方法，包括以下步骤：
步骤S1：通过物联网收集多个绿色发电设备的发电日志，并对所述发电日志进行处理。
步骤S2：通过聚类分析，根据处理后的所述发电日志对多个所述绿色发电设备进行一次分类，得到一次分类结果。
步骤S3：通过所述聚类分析，根据处理后的所述发电日志对所述一次分类结果进行二次分类，得到二次分类结果。
步骤S4：通过所述聚类分析，根据处理后的所述发电日志对所述二次分类结果进行三次分类，得到三次分类结果。
步骤S5：根据所述三次分类结果构建多个存证子链，并进行存证。
步骤S6：通过多链交互模式，对多个所述存证子链进行管理及信息数据交互。
所述步骤S1，具体包括以下步骤：
步骤S1.1：通过物联网收集多个所述绿色发电设备的所述发电日志。
每个所述绿色发电设备对应一个所述发电日志。
步骤S1.2：通过自然语言处理技术，对每个所述绿色发电设备的每个所述发电日志进行语义特征提取。
所述语义特征包括能源类型、发电方式及碳排放量，每个所述能源类型对应多个所述发电方式。
步骤S1.3：将所述能源类型的语义特征确定为第一语义特征，并将所述第一语义特征转换为第一语义特征向量。
将所述发电方式的语义特征确定为第二语义特征，并将所述第二语义特征转换为第二语义特征向量。
将所述碳排放量的语义特征确定为第三语义特征，并将所述第三语义特征转换为第三语义特征向量。
所述步骤S2，具体包括以下步骤：
步骤S2.1：从多个所述第一语义特征向量中确定a个初始第一质心。
其中，a为多个所述能源类型的数量。
步骤S2.2：通过欧氏距离确定其余所述第一语义特征向量分别与所述初始第一质心的距离，并将其分配给距离最近的所述初始第一质心所在的第一集合。
步骤S2.3：计算每个所述第一集合包括的多个所述第一语义特征向量的第一均值得到二次第一质心，并将所述第一均值作为所述二次第一质心的位置。
步骤S2.4：计算所述二次第一质心与其对应的所述初始第一质心的第一距离。
步骤S2.5：判断所述二次第一质心与其对应的所述初始第一质心的所述第一距离是否满足收敛条件。
步骤S2.6：将多个所述第一集合作为所述一次分类结果。
如果满足所述收敛条件，则执行所述步骤S3，如果不满足所述收敛条件，执行所述步骤S2.2。
每个所述第一集合包括多个所述绿色发电设备，每个所述第一集合对应一个所述能源类型。
所述步骤S3，具体包括以下步骤：
步骤S3.1：从所述一次分类结果中的每个所述第一集合中确定b个初始第二质心。
其中，b为每个所述能源类型对应的所述发电方式的数量，多个所述能源类型对应的所述发电方式的所述数量不同。
步骤S3.2：通过欧氏距离确定其余所述第二语义特征向量分别与所述初始第二质心的距离，并将其分配给距离最近的所述初始第二质心所在的第二集合。
步骤S3.3：计算每个所述第二集合包括的多个所述第二语义特征向量的第二均值得到二次第二质心，并将所述第二均值作为所述二次第二质心的位置。
步骤S3.4：计算所述二次第二质心与其对应的所述初始第二质心的第二距离。
步骤S3.5：判断所述二次第二质心与其对应的所述初始第二质心的所述第二距离是否满足收敛条件。
步骤S3.6：将多个所述第二集合作为所述二次分类结果。
如果满足所述收敛条件，则执行所述步骤S4，如果不满足所述收敛条件，执行所述步骤S3.2。
每个所述第一集合包括多个所述第二集合，每个所述第二集合包括多个所述绿色发电设备。
所述步骤S4，具体包括以下步骤：
步骤S4.1：从所述二次分类结果中的每个所述第二集合中确定c个初始第三质心。
其中，c为所述碳排放量的等级数量。
步骤S4.2：通过欧氏距离确定其余所述第三语义特征向量分别与所述初始第三质心的距离，并将其分配给距离最近的所述初始第三质心所在的第三集合。
步骤S4.3：计算每个所述第三集合包括的多个所述第三语义特征向量的第三均值得到二次第三质心，并将所述第三均值作为所述二次第三质心的位置。
步骤S4.4：计算所述二次第三质心与其对应的所述初始第三质心的第三距离。
步骤S4.5：判断所述二次第三质心与其对应的所述初始第三质心的所述第三距离是否满足收敛条件。
步骤S4.6：将多个所述第三集合作为所述三次分类结果。
如果满足所述收敛条件，则执行所述步骤S5，如果不满足所述收敛条件，执行所述步骤S4.2。
每个所述第一集合包括多个所述第二集合，每个所述第二集合包括多个所述绿色发电设备。
所述步骤S5，具体包括以下步骤：
步骤S5.1：根据所述三次分类结果，构建具有多条相同架构的所述存证子链，每个所述第三集合对应一个所述存证子链。
步骤S5.2：多条所述存证子链构成区块链网络。
步骤S5.3：通过多链交互模式为每个所述存证子链进行标识注册，使每个所述存证子链具有唯一的存证链标识。
每个所述存证子链之间通过对应的所述存证链标识进行数据交互。
步骤S5.4：多个所述绿色发电设备按照所属的所述第三集合，将存证数据存入对应的所述存证子链中。
所述步骤S6，具体包括以下步骤：
步骤S6.1：对所述区块链网络的多个所述存证子链进行管理。
步骤S6.2：通过监管链对管理过程进行监管。
步骤S6.3：判断所述管理过程是否正常。
步骤S6.4：将所述存证子链对应的所述存证链标识存入所述监管链。
步骤S6.5：将所述存证子链的异常数据存入所述监管链。
步骤S6.6：通过所述多链交互模式，使所述监管链与所述区块链网络中多个所述存证子链进行信息数据交互。
所述步骤S6.3中，若所述管理过程正常，则执行所述步骤S6.4；若所述管理过程异常，则执行所述步骤S6.5。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
通过聚类分析，对发电设备进行精细化分类，可以实现对绿色电力的精细化分类和溯源。通过区块链存证，实现对不同类型的发电设备进行针对性的监测，从而实现对发电设备进行精准管理，提高了绿色能源的利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引申获得其他的实施附图。
图1为本发明整体流程图；
图2为本发明部分流程图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置的例子。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1-2所示，本申请提供一种绿色电力溯源的能源管理方法，包括以下步骤：
步骤S1：通过物联网收集多个绿色发电设备的发电日志，并对所述发电日志进行处理。
步骤S2：通过聚类分析，根据处理后的所述发电日志对多个所述绿色发电设备进行一次分类，得到一次分类结果。
步骤S3：通过所述聚类分析，根据处理后的所述发电日志对所述一次分类结果进行二次分类，得到二次分类结果。
步骤S4：通过所述聚类分析，根据处理后的所述发电日志对所述二次分类结果进行三次分类，得到三次分类结果。
步骤S5：根据所述三次分类结果构建多个存证子链，并进行存证。
步骤S6：通过多链交互模式，对多个所述存证子链进行管理及信息数据交互。
所述步骤S1，具体包括以下步骤：
步骤S1.1：通过物联网收集多个所述绿色发电设备的所述发电日志。
每个所述绿色发电设备对应一个所述发电日志。
步骤S1.2：通过自然语言处理技术，对每个所述绿色发电设备的每个所述发电日志进行语义特征提取。
所述语义特征包括能源类型、发电方式及碳排放量，每个所述能源类型对应多个所述发电方式。
步骤S1.3：将所述能源类型的语义特征确定为第一语义特征，并将所述第一语义特征转换为第一语义特征向量。
将所述发电方式的语义特征确定为第二语义特征，并将所述第二语义特征转换为第二语义特征向量。
将所述碳排放量的语义特征确定为第三语义特征，并将所述第三语义特征转换为第三语义特征向量。
所述能源类型包括太阳能、风能、生物能、水能、海洋能、地热能、氢能及核能八个类型。
所太阳能的所述发电方式包括光伏发电和太阳能热发电两种方式。
所述风能的所述发电方式包括海上风电和陆上风电两种方式。
所述生物能的所述发电方式包括生物质发电、生物质气化发电和生物质液化发电三种方式。
所述水能的所述发电方式包括水力发电、潮汐能发电、波浪能发电、水压能发电和水动力发电五种方式。
所述海洋能的所述发电方式包括海浪能发电、潮汐能发电、海流能发电、热梯度能发电和盐度梯度能发电五种方式。
所述地热能的所述发电方式包括地热发电和地源热泵发电两种方式。
所述氢能的所述发电方式包括氢燃料电池发电和氢燃烧发电两种方式。
所述核能的所述发电方式包括核裂变发电和核聚变发电两种方式。
所述碳排放量分为低碳排放量、中碳排放量及高碳排放量。
所述步骤S2，具体包括以下步骤：
步骤S2.1：从多个所述第一语义特征向量中确定a个初始第一质心。
其中，a为多个所述能源类型的数量。
步骤S2.2：通过欧氏距离确定其余所述第一语义特征向量分别与所述初始第一质心的距离，并将其分配给距离最近的所述初始第一质心所在的第一集合。
步骤S2.3：计算每个所述第一集合包括的多个所述第一语义特征向量的第一均值得到二次第一质心，并将所述第一均值作为所述二次第一质心的位置。
步骤S2.4：计算所述二次第一质心与其对应的所述初始第一质心的第一距离。
步骤S2.5：判断所述二次第一质心与其对应的所述初始第一质心的所述第一距离是否满足收敛条件。
步骤S2.6：将多个所述第一集合作为所述一次分类结果。
如果满足所述收敛条件，则执行所述步骤S3，如果不满足所述收敛条件，执行所述步骤S2.2。
每个所述第一集合包括多个所述绿色发电设备，每个所述第一集合对应一个所述能源类型。
所述第一集合的数量与所述能源类型的数量相同。
所述步骤S3，具体包括以下步骤：
步骤S3.1：从所述一次分类结果中的每个所述第一集合中确定b个初始第二质心。
其中，b为每个所述能源类型对应的所述发电方式的数量，多个所述能源类型对应的所述发电方式的所述数量不同，每个所述第一集合确定的所述初始第二质心的数量不同。
步骤S3.2：通过欧氏距离确定其余所述第二语义特征向量分别与所述初始第二质心的距离，并将其分配给距离最近的所述初始第二质心所在的第二集合。
步骤S3.3：计算每个所述第二集合包括的多个所述第二语义特征向量的第二均值得到二次第二质心，并将所述第二均值作为所述二次第二质心的位置。
步骤S3.4：计算所述二次第二质心与其对应的所述初始第二质心的第二距离。
步骤S3.5：判断所述二次第二质心与其对应的所述初始第二质心的所述第二距离是否满足收敛条件。
步骤S3.6：将多个所述第二集合作为所述二次分类结果。
如果满足所述收敛条件，则执行所述步骤S4，如果不满足所述收敛条件，执行所述步骤S3.2。
每个所述第一集合包括多个所述第二集合，每个所述第二集合包括多个所述绿色发电设备。
所述第二集合的数量与多个所述发电方式的数量相同。
所述步骤S4，具体包括以下步骤：
步骤S4.1：从所述二次分类结果中的每个所述第二集合中确定c个初始第三质心。
其中，c为所述碳排放量的等级数量。
步骤S4.2：通过欧氏距离确定其余所述第三语义特征向量分别与所述初始第三质心的距离，并将其分配给距离最近的所述初始第三质心所在的第三集合。
步骤S4.3：计算每个所述第三集合包括的多个所述第三语义特征向量的第三均值得到二次第三质心，并将所述第三均值作为所述二次第三质心的位置。
步骤S4.4：计算所述二次第三质心与其对应的所述初始第三质心的第三距离。
步骤S4.5：判断所述二次第三质心与其对应的所述初始第三质心的所述第三距离是否满足收敛条件。
步骤S4.6：将多个所述第三集合作为所述三次分类结果。
如果满足所述收敛条件，则执行所述步骤S5，如果不满足所述收敛条件，执行所述步骤S4.2。
每个所述第一集合包括多个所述第二集合，每个所述第二集合包括多个所述绿色发电设备。
所述第三集合的数量为所述发电方式的所述数量的三倍。
通过所述步骤S2、所述步骤S3及所述步骤S4，对所述绿色发电设备进行精细化分类，可以实现对绿色电力的精细化分类和溯源。
所述步骤S5，具体包括以下步骤：
步骤S5.1：根据所述三次分类结果，构建具有多条相同架构的所述存证子链，每个所述第三集合对应一个所述存证子链。
步骤S5.2：多条所述存证子链构成区块链网络。
步骤S5.3：通过多链交互模式为每个所述存证子链进行标识注册，使每个所述存证子链具有唯一的存证链标识。
每个所述存证子链之间通过对应的所述存证链标识进行数据交互。
步骤S5.4：多个所述绿色发电设备按照所属的所述第三集合，将存证数据存入对应的所述存证子链中。
所述步骤S6，具体包括以下步骤：
步骤S6.1：对所述区块链网络的多个所述存证子链进行管理。
步骤S6.2：通过监管链对管理过程进行监管。
步骤S6.3：判断所述管理过程是否正常。
步骤S6.4：将所述存证子链对应的所述存证链标识存入所述监管链。
步骤S6.5：将所述存证子链的异常数据存入所述监管链。
步骤S6.6：通过所述多链交互模式，使所述监管链与所述区块链网络中多个所述存证子链进行信息数据交互。
所述步骤S6.3中，若所述管理过程正常，则执行所述步骤S6.4；若所述管理过程异常，则执行所述步骤S6.5。
通过所述步骤S5及所述步骤S6进行区块链存证，实现对不同类型的所述绿色发电设备进行针对性的监测，从而实现对所述绿色发电设备进行精准管理，提高了绿色能源的利用率。
通过所述步骤S2、所述步骤S3及所述步骤S4，对所述绿色发电设备进行精细化分类，以及通过所述步骤S5及所述步骤S6进行区块链存证，这种工作方式解决了现有技术中存在“大多未对绿色电力的发电设备进行精细化分类，可能导致无法对不同类型的发电设备进行针对性的监测，从而导致无法对发电设备进行精准管理，降低对绿色能源的利用率”的问题。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
以上对本发明及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的内容并不局限于此，总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种绿色电力溯源的能源管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：通过物联网收集多个绿色发电设备的发电日志，并对所述发电日志进行处理；
步骤S2：通过聚类分析，根据处理后的所述发电日志对多个所述绿色发电设备进行一次分类，得到一次分类结果；
步骤S3：通过所述聚类分析，根据处理后的所述发电日志对所述一次分类结果进行二次分类，得到二次分类结果；
步骤S4：通过所述聚类分析，根据处理后的所述发电日志对所述二次分类结果进行三次分类，得到三次分类结果；
步骤S5：根据所述三次分类结果构建多个存证子链，并进行存证；
步骤S6：通过多链交互模式，对多个所述存证子链进行管理及信息数据交互。
2.根据权利要求1所述的一种绿色电力溯源的能源管理方法，其特征在于，所述步骤S1，具体包括以下步骤：
步骤S1.1：通过物联网收集多个所述绿色发电设备的所述发电日志；
每个所述绿色发电设备对应一个所述发电日志；
步骤S1.2：通过自然语言处理技术，对每个所述绿色发电设备的每个所述发电日志进行语义特征提取；
所述语义特征包括能源类型、发电方式及碳排放量，每个所述能源类型对应多个所述发电方式；
步骤S1.3：将所述能源类型的语义特征确定为第一语义特征，并将所述第一语义特征转换为第一语义特征向量；
将所述发电方式的语义特征确定为第二语义特征，并将所述第二语义特征转换为第二语义特征向量；
将所述碳排放量的语义特征确定为第三语义特征，并将所述第三语义特征转换为第三语义特征向量。
3.根据权利要求3所述的一种绿色电力溯源的能源管理方法，其特征在于，所述步骤S2，具体包括以下步骤：
步骤S2.1：从多个所述第一语义特征向量中确定a个初始第一质心；
其中，a为多个所述能源类型的数量；
步骤S2.2：通过欧氏距离确定其余所述第一语义特征向量分别与所述初始第一质心的距离，并将其分配给距离最近的所述初始第一质心所在的第一集合；
步骤S2.3：计算每个所述第一集合包括的多个所述第一语义特征向量的第一均值得到二次第一质心，并将所述第一均值作为所述二次第一质心的位置；
步骤S2.4：计算所述二次第一质心与其对应的所述初始第一质心的第一距离；
步骤S2.5：判断所述二次第一质心与其对应的所述初始第一质心的所述第一距离是否满足收敛条件；
步骤S2.6：将多个所述第一集合作为所述一次分类结果；
如果满足所述收敛条件，则执行所述步骤S3，如果不满足所述收敛条件，执行所述步骤S2.2；
每个所述第一集合包括多个所述绿色发电设备，每个所述第一集合对应一个所述能源类型。
4.根据权利要求4所述的一种绿色电力溯源的能源管理方法，其特征在于，所述步骤S3，具体包括以下步骤：
步骤S3.1：从所述一次分类结果中的每个所述第一集合中确定b个初始第二质心；
其中，b为每个所述能源类型对应的所述发电方式的数量，多个所述能源类型对应的所述发电方式的所述数量不同；
步骤S3.2：通过欧氏距离确定其余所述第二语义特征向量分别与所述初始第二质心的距离，并将其分配给距离最近的所述初始第二质心所在的第二集合；
步骤S3.3：计算每个所述第二集合包括的多个所述第二语义特征向量的第二均值得到二次第二质心，并将所述第二均值作为所述二次第二质心的位置；
步骤S3.4：计算所述二次第二质心与其对应的所述初始第二质心的第二距离；
步骤S3.5：判断所述二次第二质心与其对应的所述初始第二质心的所述第二距离是否满足收敛条件；
步骤S3.6：将多个所述第二集合作为所述二次分类结果；
如果满足所述收敛条件，则执行所述步骤S4，如果不满足所述收敛条件，执行所述步骤S3.2；
每个所述第一集合包括多个所述第二集合，每个所述第二集合包括多个所述绿色发电设备。
5.根据权利要求4所述的一种绿色电力溯源的能源管理方法，其特征在于，所述步骤S4，具体包括以下步骤：
步骤S4.1：从所述二次分类结果中的每个所述第二集合中确定c个初始第三质心；
其中，c为所述碳排放量的等级数量；
步骤S4.2：通过欧氏距离确定其余所述第三语义特征向量分别与所述初始第三质心的距离，并将其分配给距离最近的所述初始第三质心所在的第三集合；
步骤S4.3：计算每个所述第三集合包括的多个所述第三语义特征向量的第三均值得到二次第三质心，并将所述第三均值作为所述二次第三质心的位置；
步骤S4.4：计算所述二次第三质心与其对应的所述初始第三质心的第三距离；
步骤S4.5：判断所述二次第三质心与其对应的所述初始第三质心的所述第三距离是否满足收敛条件；
步骤S4.6：将多个所述第三集合作为所述三次分类结果；
如果满足所述收敛条件，则执行所述步骤S5，如果不满足所述收敛条件，执行所述步骤S4.2；
每个所述第一集合包括多个所述第二集合，每个所述第二集合包括多个所述绿色发电设备。
6.根据权利要求4所述的一种绿色电力溯源的能源管理方法，其特征在于，所述步骤S5，具体包括以下步骤：
步骤S5.1：根据所述三次分类结果，构建具有多条相同架构的所述存证子链，每个所述第三集合对应一个所述存证子链；
步骤S5.2：多条所述存证子链构成区块链网络；
步骤S5.3：通过多链交互模式为每个所述存证子链进行标识注册，使每个所述存证子链具有唯一的存证链标识；
每个所述存证子链之间通过对应的所述存证链标识进行数据交互；
步骤S5.4：多个所述绿色发电设备按照所属的所述第三集合，将存证数据存入对应的所述存证子链中。
7.根据权利要求4所述的一种绿色电力溯源的能源管理方法，其特征在于，所述步骤S6，具体包括以下步骤：
步骤S6.1：对所述区块链网络的多个所述存证子链进行管理；
步骤S6.2：通过监管链对管理过程进行监管；
步骤S6.3：判断所述管理过程是否正常；
步骤S6.4：将所述存证子链对应的所述存证链标识存入所述监管链；
步骤S6.5：将所述存证子链的异常数据存入所述监管链；
步骤S6.6：通过所述多链交互模式，使所述监管链与所述区块链网络中多个所述存证子链进行信息数据交互；
所述步骤S6.3中，若所述管理过程正常，则执行所述步骤S6.4；若所述管理过程异常，则执行所述步骤S6.5。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311786190.XA CN117974353A (zh) | 2023-12-22 | 2023-12-22 | 一种绿色电力溯源的能源管理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311786190.XA CN117974353A (zh) | 2023-12-22 | 2023-12-22 | 一种绿色电力溯源的能源管理方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117974353A true CN117974353A (zh) | 2024-05-03 |
Family
ID=90848568
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311786190.XA Pending CN117974353A (zh) | 2023-12-22 | 2023-12-22 | 一种绿色电力溯源的能源管理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
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| CN (1) | CN117974353A (zh) |
-
2023
- 2023-12-22 CN CN202311786190.XA patent/CN117974353A/zh active Pending
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