CN117974036A - 一种基于大数据的暖通智能辅助运维系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于大数据的暖通智能辅助运维系统，包括：采集模块、服务器和多个手持终端，服务器包括通讯模块、数据存储模块、工单触发模块、工单分发模块和AI处理模块，通过智能化数据监控可以实时监测采集暖通系统的各项数据，一旦出现异常情况或潜在问题，通过工单触发模块自动触发节点异常以及工单分发模块自动将节点异常情况分发至对应的手持终端，使巡检人员或管理人员能够及时采取措施，避免暖通系统中断或设备损坏，通过自动分发任务工单及处理工单反馈信息，并减少了管理人员参与决策和分发任务工单，降低了管理人员的工作负担和劳动强度，提高了系统的自动化水平，从而提高暖通系统运维监控过程中的准确性和效率。

Description

一种基于大数据的暖通智能辅助运维系统

技术领域

本发明涉及信息采集处理系统技术领域，尤其是指一种基于大数据的暖通智能辅助运维系统。

背景技术

工厂暖通系统是一个管网繁多(水，电，气，网)，仪电仪表数量多、覆盖面广、结构纵横复杂为其生产经营管理带来诸多不便，运维数据专业性高的厂务系统，目前所用的常规运维系统，是对于暖通系统中各个节点装备传感器，把系统中数据汇总到服务器中，并在暖通中控室的大屏幕中显示出来，由专业人员进行值守。值班人员需要通知现场巡检工人到问题点所在进行排查并修复。

目前的运维系统需要管理人员长时间进行值守在中控室的大屏幕前，当中控显示屏发现有异常时，管理人员需要通知现场巡检工人到问题点所在进行排查并修复，在整个过程中，发现节点异常、安排巡检人员对异常进行排查以及巡检人员对异常节点排查检修后的后续工作都需要管理人员全程参与，这就要求管理人员在工作时注意力要非常集中，监控时容易出现疏忽和错误，可能会导致对问题的延迟响应或错误的判断，异常出现后，也需要管理人员指派巡检人员对该异常点进行排查检修，而且人工监控需要管理人员具备丰富的专业知识和经验，他们必须对各种设备和暖通系统的运行状态有所了解，并能够准确判断问题的严重程度和紧急性，甚至可能会错过一些潜在的问题或异常。

随着工厂智能化时代的到来，如何提高暖通系统运维监控过程中减少人工参与，提高系统的准确性、效率、智能化和自动化水平成为目前亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明针对现有技术存在之缺失，其主要目的是提供一种基于大数据的暖通智能辅助运维系统，其能提高暖通系统运维监控过程中的准确性、效率和全面性的问题，减少人工参与，提高系统自动化水平。

为实现上述目的，本发明采用如下之技术方案：

一种基于大数据的暖通智能辅助运维系统，包括：采集模块、服务器和多个手持终端，

所述采集模块包括设置在多个节点的多个采集传感器，所述采集传感器用于实时采集节点的工况数据信息，并将该节点的工况数据信息、对应的节点传感器编号信息和节点位置信息发送至服务器；

所述服务器包括通讯模块、数据存储模块、工单触发模块、工单分发模块和AI处理模块；

所述通讯模块分别与各个节点的采集传感器以及各个手持终端连接；

所述数据存储模块与工单触发模块和AI处理模块连接，其用于存储各节点正常工作时的正常阈值数据；

所述工单触发模块与通讯模块和工单分发模块连接，其用于将所述节点采集到的工况数据信息与数据存储模块中的该节点正常阈值数据进行对比匹配；若该工况数据落入该节点正常阈值内，则工单触发模块将该工况数据信息数据存储至数据存储模块；若该工况数据在该节点正常阈值之外，则工单触发模块将该工况数据信息、对应的节点传感器编号信息和节点位置信息发送至所述工单分发模块；

所述工单分发模块与通讯模块连接，其用于接收并处理工单触发模块发送过来的工况数据信息、对应的节点传感器编号信息和节点位置信息，并将此工况数据打包形成任务工单发送至对应的手持终端；

所述AI处理模块与通讯模块连接，所述AI处理模块用于接收手持终端发送回来的工单处理反馈信息，并对该工单处理反馈信息进行分类处理，并依据该工单处理反馈信息进行相应的操作处理。

作为一种优选方案，所述工单触发模块将采集传感器发送过来的工况数据信息与该节点的正常范围阈值数据进行对比后，将该工况数据信息确定为危险级别、故障级别、预警级别或正常级别四个态势级别中的一个；当该工况数据信息确定为危险级别、故障级别或预警级别中的一个时，所述工单触发模块将该异常的工况数据信息、态势级别、对应的节点传感器编号信息和节点位置信息发送至所述工单分发模块；当确定为正常级别时，将此工况数据保存至数据存储模块中。

作为一种优选方案，所述工单分发模块根据危险级别、故障级别和预警级别三个态势级别设有对应的危急工单、紧急工单和一般工单三个任务工单类型，所述工单分发模块接收到工单触发模块发送过来的工况数据信息以及对应的态势级别时，将该态势级别信息对应的任务工单类型、工况数据信息、对应的节点传感器编号信息和节点位置信息打包创建成对应的任务工单，并通过通讯模块将该任务工单发送到相应的手持终端。

作为一种优选方案，所述手持终端用于接收工单分发模块发送过来的任务工单类型、工况数据信息、对应的节点传感器编号信息和节点位置信息，以及用于施工后向服务器反馈该任务工单的工单处理反馈信息，所述工单处理反馈信息包括处理成功、处理失败及施工中。

作为一种优选方案，所述AI处理模块接收到手持终端反馈的工单处理反馈信息后，对工单处理反馈信息进行分类处理；若工单处理反馈信息为处理失败或施工中，则该任务工单续存在手持终端中；若该任务工单处理反馈信息为处理成功，则AI处理模块从数据存储模块调取该节点的正常阈值数据与该节点实时采集的工况数据信息进行比对，若此时采集模块在该节点实时采集到的工况数据信息的态势级别为危险级别或故障级别，则该任务工单续存在所述手持终端中，并通过通讯模块发送提示信息至手持终端；若此时采集模块在该节点实时采集的工况数据信息的态势级别为预警级别或正常级别，则消除手持终端上的任务工单。

作为一种优选方案，所述AI处理模块接收到手持终端反馈的工单处理反馈信息为处理成功，并且AI处理模块从数据存储模块调取该节点的正常阈值数据与采集模块实时采集的工况数据信息进行比对的态势级别为预警级别，则所述AI处理模块对数据存储模块中的正常阈值数据进行修改，将正常阈值数据的范围扩大至此时采集模块采集到的工况数据信息对应的数据。

作为一种优选方案，所述手持终端还包括管理终端和多个巡检终端，所述管理终端由管理人员携带，所述巡检终端由巡检工人携带，所述工单分发模块优先将任务工单分发到没有任务工单的巡检终端。

作为一种优选方案，当所有巡检终端里都有任务工单时，所述工单分发模块优先将任务工单发送至任务工单少的巡检终端；若此时出现危险级别或故障级别态势级别的任务工单，则所述工单分发模块将此任务工单发送至管理终端，再由管理终端发送至相应的巡检终端。

作为一种优选方案，所述巡检终端可通过向管理终端申请的方式取消该巡检终端内的任务工单；所述管理终端同意该申请后，该任务工单由巡检终端发送至管理终端，再通过管理终端发送至其它巡检终端，并取消进行该申请的巡检终端里的该项任务工单。

作为一种优选方案，还包括显示模块，所述显示模块与服务器连接。

本发明与现有技术相比具有明显的优点和有益效果，由上述技术方案可知，其具有以下效果：

1.本申请的暖通智能辅助运维系统，通过智能化数据监控可以实时监测采集暖通系统的各项数据，如各节点的温度、湿度、压力、电压、电流以及工作状态等工况数据信息，一旦出现异常情况或潜在问题，通过工单触发模块自动触发节点异常以及工单分发模块自动将节点异常情况分发至对应的手持终端，使巡检人员或管理人员能够及时采取措施，避免暖通系统中断或设备损坏，通过自动分发任务工单及处理工单反馈信息，减少了管理人员参与决策和分发工单，降低了管理人员的工作负担和劳动强度，提高了系统的自动化水平，从而提高暖通系统运维监控过程中的准确性、效率和全面性。

2.本申请的暖通智能辅助运维系统，通过大数据模型对大量数据进行分析和比对，智能化数据监控系统能够准确识别设备的故障模式和趋势，提前预测设备可能出现的故障，并生成预警级别的任务工单让巡检人员进行检查维护，有助于提高整个暖通系统的可靠性和使用寿命，避免潜在风险或损失的发生。

3.本申请的暖通智能辅助运维系统，能够分析节点运行数据，并自动识别暖通系统的工况态势级别和趋势，管理人员和巡检人员可以借助系统提供的工况态势级别和工况数据信息，快速判断设备故障的原因，并采取有效的维修措施，提高设备的可靠性和使用寿命。

为更清楚地阐述本发明的结构特征和功效，下面结合附图与具体实施例来对本发明进行详细说明。

附图说明

图1是本发明之实施例的结构示意图；

图2是本发明之实施例的工作流程示意图。

附图标记说明：

100、采集模块；

200、服务器；210、通讯模块；220、数据存储模块；230、工单触发模块；240、工单分发模块；250、AI处理模块；

300、手持终端；310、管理员终端；320、巡查终端；

400、显示模块。

具体实施方式

为了使本发明的目的，技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施实例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

需要说明的是，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。

请参阅图1至图2，本发明实施例提供了一种基于大数据的暖通智能辅助运维系统，包括：采集模块100、服务器200和多个供工作人员携带的手持终端300；

采集模块包括设置在多个节点的多个采集传感器，采集传感器用于实时采集节点的工况数据信息，并将该节点的工况数据信息、对应的节点传感器编号信息和节点位置信息发送至服务器200，采集传感器包括设置在各个水、电、气、网节点的温湿度传感器、可燃气体传感器、烟感传感器、电压电流传感器、压力传感器以及管道阀门传感器等；

服务器200包括通讯模块210、数据存储模块220、工单触发模块230、工单分发模块240和AI处理模块250；

通讯模块210分别与各个节点的采集传感器以及各个手持终端300连接，通讯模块210用于将各个采集传感器采集到的工况数据信息发送至工单触发模块230，还用于将工单分发模块240建成的任务工单发送至对应的手持终端300以及用于将手持终端300回传的工单处理反馈信息发送至AI处理模块250；

数据存储模块220分别与工单触发模块230和AI处理模块250连接，其用于存储各节点的采集传感器正常工作时的正常阈值数据；

工单触发模块230分别与通讯模块210和工单分发模块240连接，其用于将节点采集到的工况数据信息与数据存储模块220中的该节点正常阈值数据进行对比匹配；若该工况数据落入该节点正常阈值内，则工单触发模块230将该工况数据信息数据存储至数据存储模块220；若该工况数据在该节点正常阈值之外，则工单触发模块230将该工况数据信息、对应的节点传感器编号信息和节点位置信息发送至工单分发模块240；通过工单触发模块230自动判定节点的工况数据是否正常，提高暖通系统运维监控过程中的准确性和效率，降低人为失误；

工单分发模块240与通讯模块210连接，其用于接收并处理工单触发模块230发送过来的工况数据信息、对应的节点传感器编号信息和节点位置信息，并将此工况数据打包形成任务工单发送至对应的手持终端300；通过工单触发模块230自动触发节点异常以及工单分发模块240自动将节点异常情况分发至对应的手持终端300，使巡检人员或管理人员能够及时采取措施，提高暖通系统运维监控过程中的异常情况处理效率，并减少了管理人员参与决策和分发工单，降低了管理人员的工作负担和劳动强度，提高了系统的自动化水平；

AI处理模块250与通讯模块210连接，AI处理模块250用于接收手持终端300发送回来的工单处理反馈信息，并对该工单处理反馈信息进行分类处理，并依据该工单处理反馈信息进行相应的操作处理。

在本实施例中，工单触发模块230将采集传感器发送过来的工况数据信息与该节点的正常范围阈值数据进行对比后，将该工况数据信息确定为危险级别、故障级别、预警级别或正常级别四个态势级别中的一个；当该工况数据信息确定为危险级别、故障级别或预警级别中的一个时，工单触发模块230将该异常的工况数据信息、态势级别信息、对应的节点传感器编号信息和节点位置信息发送至工单分发模块240；当确定为正常级别时则说明该节点此时为正常状态，将此工况数据保存至数据存储模块220中。通过设置工单触发模块230，其能及时自动识别各节点的异常工况，避免出现疏忽和错误，可能会导致对异常问题的延迟响应或错误的判断，减少管理人员的参与度，也降低了管理人员的工作负担。在不同的节点位置，在数据存储模块220中预存有其对应的各项正常范围阈值数据，例如，某节点的温度正常范围阈值数据是N℃～M℃，当该节点的采集传感器采集到的温度为P℃，且N≤P≤M时，即该节点为正常状态；然后在此基础上，预设A、B、C和D四个温度参数值，且A＜B＜N＜M＜C＜D，当B≤P＜N或M＜P≤C时，该节点为预警态势级别，当A≤P＜B或C＜P≤D时，该节点为故障态势级别，当P＜A或P＞B时，该节点为危险态势级别，由此可知，当P落入不同区间值时即可得到相对应的态势级别。

在本实施例中，工单分发模块240根据危险级别、故障级别和预警级别三个态势级别设有对应的危急工单、紧急工单和一般工单三个任务工单类型，工单分发模块240接收到工单触发模块230发送过来的工况数据信息以及对应的态势级别时，将该态势级别信息对应的任务工单类型、工况数据信息、对应的节点传感器编号信息和节点位置信息打包创建成对应的任务工单，并通过通讯模块210将该任务工单发送到相应的手持终端300；通过工单分发模块240对任务工单进行分类，并将该节点的对应的任务工单信息和任务工单类型及时发送给巡检人员，使接收到任务工单的巡检人员预先了解任务工单的紧迫性和重要性，提高任务工单响应速度，提前准备所需资源，优化工作流程和资源分配，提高任务工单的处理效率。

在本实施例中，手持终端300用于接收工单分发模块240发送过来的任务工单类型、工况数据信息、对应的节点传感器编号信息和节点位置信息，以及用于施工后向服务器200反馈该任务工单的工单处理反馈信息，工单处理反馈信息包括处理成功、处理失败及施工中。任务工单处理过程中，巡检人员通过手持终端300将工单处理反馈信息发送回服务器200，系统可依据该工单处理反馈信息对该任务工单进行下一步处理，减少管理人员与巡检人员的对接及后续其他工作，降低了管理人员的工作负担。

在本实施例中，AI处理模块250接收到手持终端300反馈的工单处理反馈信息后，对工单处理反馈信息进行分类处理；若工单处理反馈信息为处理失败或施工中，则该任务工单续存在手持终端300中，巡检人员继续对此节点进行检查维修；若该任务工单处理反馈信息为处理成功，则AI处理模块250从数据存储模块220调取该节点的正常阈值数据与该节点实时采集的工况数据信息进行比对，若此时采集模块在该节点实时采集到的工况数据信息的态势级别为危险级别或故障级别，则该任务工单续存在手持终端300中，并通过通讯模块210发送提示信息至手持终端300，通知巡检人员继续检查维修该节点；若此时采集模块在该节点实时采集的工况数据信息的态势级别为预警级别或正常级别，则消除手持终端300上的任务工单。通过AI处理模块250对工单处理反馈信息的自动处理，使整个工单处理环节更加自动化智能化，同时减少人工参与决策工单处理反馈信息，也避免人为工作容易出现的疏忽和错误，提高运维的任务工单处理效率。

在本实施例中，AI处理模块250接收到手持终端300反馈的工单处理反馈信息为处理成功，并且AI处理模块250从数据存储模块220调取该节点的正常阈值数据与采集模块实时采集的工况数据信息进行比对的态势级别为预警级别，则AI处理模块250对数据存储模块220中的正常阈值数据进行修改，将正常阈值数据的范围扩大至此时采集模块采集到的工况数据信息对应的数据；在AI处理模块250中建立一个大数据模型，然后先将理论上每一个节点的正常工况下的工况数据输入大模型中，先确立了正常工况下，上下控制界限的工况数据，通过不断采集节点上的实时工况数据，对大数据模型里的数据不断地实时更新，以适应各节点在不同环境下的正常工况，提高工单触发的准确率，并且大数据模型通过对大量数据进行分析和比对，智能化数据监控系统能够准确识别设备的故障模式和趋势，提前预测设备可能出现的故障，并生成任务工单让巡检人员进行检查维护，有助于提高整个暖通系统的可靠性和使用寿命，避免潜在风险或损失的发生。在其他实施例中，也可以通过范围控制图的原理来监测每一个节点的工况数据范围的变化情况，从而确定过程的离散程度来对正常阈值数据进行修改；范围控制图通常使用统计指标如平均范围、上控制界限和下控制界限来表示，如果样本范围超出控制界限，就表示过程的离散程度可能存在异常情况；其步骤如下：先收集样本数据：从过程中收集一系列连续的样本数据，每个样本通常包含多个测量值。计算样本范围：对于每个样本，计算其范围，即最大值和最小值之间的差异。例如，若样本为[12,15,14,16,13]，则范围为16-12＝4。计算平均范围：将所有样本的范围值求平均，得到平均范围。例如，如果有n个样本，分别计算得到范围值r1,r2,...,rn，则平均范围为(R1+R2+...+Rn)/n。计算控制界限：根据过程的稳定性要求和所选择的控制限制类型(通常为3σ控制限)，计算上下控制界限。一般采用以下公式：上控制界限＝D4*平均范围，下控制界限＝D3*平均范围；其中，D3和D4是由统计表格给定的常数，根据样本大小n和显著性水平α确定。绘制控制图：在控制图上绘制样本范围的变化，同时绘制上下控制界限。分析异常：比较样本范围与控制界限之间的关系，如果样本范围超出控制界限，表示过程存在异常情况。

在本实施例中，手持终端300还包括管理终端310和多个巡检终端320，管理终端310由管理人员携带，巡检终端320由巡检工人携带，工单分发模块240优先将任务工单分发到没有任务工单的巡检终端320。优化巡检人员的工单分配方式，通过系统自动分发任务工单，可以提高分发效率、公平性和减少人为错误，并能实时监控及跟踪任务工单，提高任务响应速度和运维效率。

在本实施例中，当所有巡检终端320里都有任务工单时，工单分发模块240优先将新的任务工单发送至任务工单少的巡检终端320；若此时出现危险级别或故障级别态势级别的任务工单，则工单分发模块240将此任务工单发送至管理终端310，再由管理终端310发送至相应的巡检终端320。进一步优化巡检人员的工作分配方式，避免巡检人员手上任务工单过多时，由管理人员根据任务工单的紧急程度和优先级快速分发给相应的巡检人员，避免影响重要的任务工单的响应速度和处理效率。

在本实施例中，当巡检终端320接收到的某一项任务工单后，携带该巡检终端320的巡检人员不能进行处理时，该巡检人员可通过巡检终端320向管理终端310进行申请取消该任务工单，管理人员通过管理终端310同意该申请后，该任务工单由巡检终端320发送至管理终端310，再由管理人员通过管理终端310发送至其它巡检终端320，并取消进行该申请的巡检终端320里的该项任务工单。某些特殊情况下，任务工单可能会超出该巡检人员的能力范围，通过申请取消任务工单，可以减轻个体的负担和压力，并确保该任务工单能够被适当地重新分配及完成，提高工单的处理效率。

在本实施例中，还包括显示模块400，显示模块400与服务器200连接，便于管理人员直观地观察整个暖通平台的工作状态，实现实时监测、预警、快速定位、统一管理协调、趋势预测、提高危机管理和应急响应能力等，能够提升运维效率和质量，提高系统的可用性。

本申请提供的一种基于大数据的暖通智能辅助运维系统，通过工单触发模块230自动触发节点异常以及工单分发模块240自动将节点异常情况分发至对应的手持终端300，使巡检人员或管理人员能够及时采取措施，提高暖通系统运维监控过程中的异常情况处理效率，并减少了管理人员参与决策和分发工单，降低了管理人员的工作负担和劳动强度，提高了系统的自动化水平。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的原则之内所作的任何修改，等同替换和改进等均应包含本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的暖通智能辅助运维系统，其特征在于，包括：采集模块(100)、服务器(200)和多个手持终端(300)，

所述采集模块(100)采集模块包括设置在多个节点的多个采集传感器，所述采集传感器用于实时采集节点的工况数据信息，并将该节点的工况数据信息、对应的节点传感器编号信息和节点位置信息发送至服务器(200)；

所述服务器(200)包括通讯模块(210)、数据存储模块(220)、工单触发模块(230)、工单分发模块(240)和AI处理模块(250)；

所述通讯模块(210)分别与各个节点的采集传感器以及各个手持终端(300)连接；

所述数据存储模块(220)分别与工单触发模块(230)和AI处理模块(250)连接，其用于存储各节点正常工作时的正常阈值数据；

所述工单触发模块(230)分别与通讯模块(210)和工单分发模块(240)连接，其用于将所述节点采集到的工况数据信息与数据存储模块(220)中的该节点正常阈值数据进行对比匹配；若该工况数据落入该节点正常阈值内，则工单触发模块(230)将该工况数据信息数据存储至数据存储模块(220)；若该工况数据在该节点正常阈值之外，则工单触发模块(230)将该工况数据信息、对应的节点传感器编号信息和节点位置信息发送至所述工单分发模块(240)；

所述工单分发模块(240)与通讯模块(210)连接，其用于接收并处理工单触发模块(230)发送过来的工况数据信息、对应的节点传感器编号信息和节点位置信息，并将此工况数据打包形成任务工单发送至对应的手持终端(300)；

所述AI处理模块(250)与通讯模块(210)连接，所述AI处理模块(250)用于接收手持终端(300)发送回来的工单处理反馈信息，并对该工单处理反馈信息进行分类处理，并依据该工单处理反馈信息进行相应的操作处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的暖通智能辅助运维系统，其特征在于：所述工单触发模块(230)将采集传感器发送过来的工况数据信息与该节点的正常范围阈值数据进行对比后，将该工况数据信息确定为危险级别、故障级别、预警级别或正常级别四个态势级别中的一个；当该工况数据信息确定为危险级别、故障级别或预警级别中的一个时，所述工单触发模块(230)将该异常的工况数据信息、态势级别信息、对应的节点传感器编号信息和节点位置信息发送至所述工单分发模块(240)；当确定为正常级别时，将此工况数据保存至数据存储模块(220)中。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的暖通智能辅助运维系统，其特征在于：所述工单分发模块(240)根据危险级别、故障级别和预警级别三个态势级别设有对应的危急工单、紧急工单和一般工单三个任务工单类型，所述工单分发模块(240)接收到工单触发模块(230)发送过来的工况数据信息以及对应的态势级别时，将该态势级别信息对应的任务工单类型、工况数据信息、对应的节点传感器编号信息和节点位置信息打包创建成对应的任务工单，并通过通讯模块(210)将该任务工单发送到相应的手持终端(300)。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的暖通智能辅助运维系统，其特征在于：所述手持终端(300)用于接收工单分发模块(240)发送过来的任务工单类型、工况数据信息、对应的节点传感器编号信息和节点位置信息，以及用于施工后向服务器(200)反馈该任务工单的工单处理反馈信息，所述工单处理反馈信息包括处理成功、处理失败及施工中。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的暖通智能辅助运维系统，其特征在于：所述AI处理模块(250)接收到手持终端(300)反馈的工单处理反馈信息后，对工单处理反馈信息进行分类处理；若工单处理反馈信息为处理失败或施工中，则该任务工单续存在手持终端(300)中；若该任务工单处理反馈信息为处理成功，则AI处理模块(250)从数据存储模块(220)调取该节点的正常阈值数据与该节点实时采集的工况数据信息进行比对，若此时采集模块在该节点实时采集到的工况数据信息的态势级别为危险级别或故障级别，则该任务工单续存在所述手持终端(300)中，并通过通讯模块(210)发送提示信息至手持终端(300)；若此时采集模块在该节点实时采集的工况数据信息的态势级别为预警级别或正常级别，则消除手持终端(300)上的任务工单。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的暖通智能辅助运维系统，其特征在于：所述AI处理模块(250)接收到手持终端(300)反馈的工单处理反馈信息为处理成功，并且AI处理模块(250)从数据存储模块(220)调取该节点的正常阈值数据与采集模块实时采集的工况数据信息进行比对的态势级别为预警级别，则所述AI处理模块(250)对数据存储模块(220)中的正常阈值数据进行修改，将正常阈值数据的范围扩大至此时采集模块采集到的工况数据信息对应的数据。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的暖通智能辅助运维系统，其特征在于：所述手持终端(300)还包括管理终端(310)和多个巡检终端(320)，所述管理终端(310)由管理人员携带，所述巡检终端(320)由巡检工人携带，所述工单分发模块(240)优先将任务工单分发到没有任务工单的巡检终端(320)。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的暖通智能辅助运维系统，其特征在于：当所有巡检终端(320)里都有任务工单时，所述工单分发模块(240)优先将任务工单随机发送至任务工单少的巡检终端(320)；若此时出现危险级别或故障级别态势级别的任务工单，则所述工单分发模块(240)将此任务工单发送至管理终端(310)，再由管理终端(310)发送至相应的巡检终端(320)。

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的暖通智能辅助运维系统，其特征在于：所述巡检终端(320)可通过向管理终端(310)申请的方式取消该巡检终端(320)内的任务工单；所述管理终端(310)同意该申请后，该任务工单由巡检终端(320)发送至管理终端(310)，再通过管理终端(310)发送至其它巡检终端(320)，并取消进行该申请的巡检终端(320)里的该项任务工单。

10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的暖通智能辅助运维系统，其特征在于：还包括显示模块(400)，所述显示模块与服务器(200)连接。