CN117973880A - 一种最小生态水位确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提出一种最小生态水位确定方法、装置、设备及存储介质，最小生态水位确定方法通过获取指定时间长度的平均水位数据，根据平均水位数据，确定动水位数据，根据动水位数据以及指定时间长度，计算最小生态变动水位，根据最小生态变动水位，确定最小生态水位，基于动水位数据为基础结合指定时间长度计算最小生态变动水位，利用最小生态变动水位计算确定最小生态水位，即使在深水型湖泊的场景中也能够准确地确定最小生态水位，解决了现有方法无法计算最小生态水位的缺陷。
Description
技术领域
本申请涉及水利领域，尤其涉及一种最小生态水位确定方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在水资源管理中，例如湖泊的最小生态径流是一种有效的资源保护措施，它能够保证水体不会受到任何污染，同时也能维护水体的动态状态，以使其能够满足最低的生态需求，而最小生态水位对最小生态径流具有重要的影响和参考意义，具体地，最小生态水位是维持湖泊、沼泽等水生态系统功能不尚失，需要保留的底线水位，是基本生活流量过程中的最小值，如果发现当前水位低于最小生态水位，就需要采取压减取用水、增加补水措施等相应的措施，因此如何准确地确定最小生态水位至关重要。
目前湖泊的最小生态水位确定时，会直接利用动水位采用《河湖生态环境需水计算规范》中的方法进行计算，然而由于一些深水型湖泊水位值较大，其动水位占水位的比值不足1％，导致现有方法出现水位不合法或无法排频计算的情况，无法准确得到最小生态水位。
发明内容
本申请实施例提供一种最小生态水位确定方法、装置、设备及存储介质，以解决相关技术存在的至少一个问题，技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种最小生态水位确定的方法，包括：
获取指定时间长度的平均水位数据；
根据所述平均水位数据，确定动水位数据；
根据所述动水位数据以及所述指定时间长度，计算最小生态变动水位；
根据所述最小生态变动水位，确定最小生态水位。
在一种实施方式中，所述根据所述平均水位数据，确定动水位数据包括：
根据所述平均水位数据，确定静水位数据；
根据所述平均水位数据与所述静水位数据的差值，得到所述动水位数据。
在一种实施方式中，所述根据所述最小生态变动水位，确定最小生态水位包括：
计算所述最小生态变动水位与所述静水位数据的和，得到所述最小生态水位。
在一种实施方式中，所述指定时间长度包括指定数量个月份，所述平均水位数据包括每一所述月份对应的平均水位值，所述根据所述平均水位数据，确定静水位数据包括：
从若干个所述平均水位值中确定最小的平均水位值作为第一目标平均水位值，将所述第一目标平均水位值作为静水位数据，或者，将所述第一目标平均水位值与预设数值相减，得到所述静水位数据；
或者，
根据各个所述平均水位值确定年平均水位值，将最小的年平均水位值作为第二目标平均水位值，将所述第二目标平均水位值作为静水位数据，或者，将所述第二目标平均水位值与预设数值相减，得到所述静水位数据。
在一种实施方式中，所述指定时间长度包括指定数量个月份，所述动水位数据包括每一所述月份对应的动水位值；所述根据所述动水位数据以及所述指定时间长度，计算最小生态变动水位包括：
计算每一所述月份对应的所述动水位值的总和；
根据所述总和与所述指定数量，计算平均动水位值；
根据所述动水位值与预设百分比的乘积，确定最小生态变动水位。
在一种实施方式中，所述指定时间长度包括指定数量个月份，所述动水位数据包括每一所述月份对应的动水位值；所述根据所述动水位数据以及所述指定时间长度，计算最小生态变动水位包括：
通过P-Ⅲ型频率曲线将每一所述月份对应的动水位值进行排频，得到每一所述动水位值对应的频率值；
将对应的所述频率值与预设保证率相等的动水位值确定为所述最小生态变动水位。
第二方面，本申请实施例提供了一种最小生态水位确定装置，包括：
获取模块，用于获取指定时间长度的平均水位数据；
第一确定模块，用于根据所述平均水位数据，确定动水位数据；
计算模块，用于根据所述动水位数据以及所述指定时间长度，计算最小生态变动水位；
第二确定模块，用于根据所述最小生态变动水位，确定最小生态水位。
所述第一确定模块包括确定单元以及计算单元：
所述确定单元用于根据所述平均水位数据，确定静水位数据；
所述计算单元用于根据所述平均水位数据与所述静水位数据的差值，得到所述动水位数据。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器，该存储器中存储指令，该指令由该处理器加载并执行，以实现上述各方面任一种实施方式中的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被执行时实现上述各方面任一种实施方式中的方法。
上述技术方案中的有益效果至少包括：
通过获取指定时间长度的平均水位数据，根据平均水位数据，确定动水位数据，根据动水位数据以及指定时间长度，计算最小生态变动水位，根据最小生态变动水位，确定最小生态水位，基于动水位数据为基础结合指定时间长度计算最小生态变动水位，利用最小生态变动水位计算确定最小生态水位，即使在深水型湖泊的场景中也能够准确地确定最小生态水位，解决了现有方法无法计算最小生态水位的缺陷。
上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本申请进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本申请公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本申请范围的限制。
图1为本申请一实施例最小生态水位确定方法的步骤流程示意图；
图2为本申请一实施例的最小生态水位确定装置的结构框图；
图3为本申请一实施例的电子设备的结构框图。
具体实施方式
在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本申请的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。
相关技术中，深水型湖泊水位值较大，其动水位占水位的比值不足1％，并且深水型湖泊因水位变幅较小，直接利用《河湖生态环境需水计算规范》中的方法如Tennant法和最枯月Qp法进行计算，将会出现水位不合法或无法排频计算的情况。
参照图1，示出本申请一实施例的最小生态水位确定方法的流程图，该最小生态水位确定方法至少可以包括步骤S100-S400：
S100、获取指定时间长度的平均水位数据。
S200、根据平均水位数据，确定动水位数据。
S300、根据动水位数据以及指定时间长度，计算最小生态变动水位。
S400、根据动水位数据以及指定时间长度，计算最小生态变动水位。
本申请实施例的最小生态水位确定方法可以通过计算机、手机、平板、车载终端等终端的电子控制单元、控制器、处理器等执行，也可以通过云服务器执行。
本申请实施例的技术方案，通过获取指定时间长度的平均水位数据，根据平均水位数据，确定动水位数据，根据动水位数据以及指定时间长度，计算最小生态变动水位，根据最小生态变动水位，确定最小生态水位，基于动水位数据为基础结合指定时间长度计算最小生态变动水位，利用最小生态变动水位计算确定最小生态水位，即使在深水型湖泊的场景中也能够准确地确定最小生态水位，解决了现有方法无法计算最小生态水位的缺陷。
在一种实施方式中，指定时间长度可以根据需要设定，例如本申请实施例设定以月份为单位的30年的长系列长度，此时含有指定数量n为360个月份；其他实施例中可以为其他时间长度。需要说明的是，平均水位数据包括每一个月份对应的平均水位值。
在一种实施方式中，步骤S200包括步骤S210-S220：
S210、根据平均水位数据，确定静水位数据。
可选地，步骤S210可以包括步骤S2101或者S2102：
S2101、从若干个所述平均水位值中确定最小的平均水位值作为第一目标平均水位值，将所述第一目标平均水位值作为静水位数据，或者，将所述第一目标平均水位值与预设数值相减，得到所述静水位数据。
可选地，先从若干个所述平均水位值中确定最小的平均水位值作为目标平均水位值，然后将所述目标平均水位值作为静水位数据，或者，将所述目标平均水位值与预设数值相减，得到所述静水位数据。需要说明的是，预设数值可以根据实际需要设定，不作具体限定。
S2102、根据各个所述平均水位值确定年平均水位值，将最小的年平均水位值作为第二目标平均水位值，将所述第二目标平均水位值作为静水位数据，或者，将所述第二目标平均水位值与预设数值相减，得到所述静水位数据。
本申请实施例中，根据各个所述平均水位值确定年平均水位值，将最小的年平均水位值作为第二目标平均水位值，将所述第二目标平均水位值作为静水位数据，或者，将所述第二目标平均水位值与预设数值相减，得到所述静水位数据。例如，抚仙湖1953-2022年中每年的年平均水位值均在1720.78m-1723.05m之间浮动，此时可以确定最小的年平均水位值1720.78m，将1720.78m作为静水位数据，或者以0.78m作为预设数值，将1720.78m-0.78m＝1720m作为静水位数据。
S220、根据平均水位数据与静水位数据的差值，得到动水位数据。
本申请实施例中，基于平均水位数据H平均以及静水位数据H静后，计算每个月的H平均-H静即可以得到动水位数据H动，即H动＝H平均-H静。需要说明的是，动水位数据H动包括指定数量360个月份的每一个月份对应的动水位值。
在一种实施方式中，步骤S300可以包括步骤S301-S303：
S301、计算每一月份对应的动水位值的总和。
本申请实施例中，在得到动水位值之后，计算每一月份对应的动水位值的总和：H动1+H动2+......+H动n，其中，H动n为第n个月份的动水位值，本申请实施例中n＝360。
S302、根据总和与指定数量，计算平均动水位值。
本申请实施例中，计算平均动水位值公式为：
S303、根据动水位值与预设百分比的乘积，确定最小生态变动水位。
需要说明的是，预设百分比的大小根据实际需要设定，本申请中以预设百分比10％为例进行说明，不构成限定。因此，最小生态变动水位的计算公式为:
在一种实施方式中，步骤S300可以包括步骤S311-S312：
S311、通过P-Ⅲ型频率曲线将每一月份对应的动水位值进行排频，得到每一动水位值对应的频率值。
可选地，可以利用类似最枯月Qp法的原理，利用通过P-Ⅲ型频率曲线将每一月份对应的动水位值进行排频，从而确定得到每一动水位值对应的频率值P。
S312、将对应的频率值与预设保证率相等的动水位值确定为最小生态变动水位。
需要说明的是，预设保证率为90％或95％，其他实施例中可以为其他值，不作具体限定。例如，预设保证率为90％，将对应的频率值P为90％的动水位值确定为最小生态变动水位；或者，预设保证率为95％，将对应的频率值P为95％的动水位值确定为最小生态变动水位。
在一种实施方式中，步骤S400中根据最小生态变动水位，确定最小生态水位，具体为步骤S410：
S410、计算最小生态变动水位与静水位数据的和，得到最小生态水位。
具体地，最小生态水位＝最小生态变动水位+H静。
通过本申请实施例的方法，根据深水型湖泊特点，分析其静水位数据(不动水位)和动水位数据(动态水位)情况，并且在符合参照规范的要求下，计算动水位数据，并以动水位为基础计算最小生态变动水位，结合最小生态变动水位以及静水位数据最终可以计算得到深水型湖泊的最小生态水位，并且排频计算方法适用，从而有效得到最小生态水位，提高了一种有效确定最小生态水位，其提高最小生态水位的准确性的最小生态水位确定方法，辅助深水型湖泊最小生态水位的确定，更加科学合理，可为深水型湖泊最小生态水位管理和考核提供有力依据。
以下以一个具体的例子说明：
抚仙湖位居珠江流域5大高原湖泊之首，是最大的深水型淡水湖泊，分布有抚仙湖特有鱼类国家级水产种质资源保护区，生态地位十分重要。相关文件中明确抚仙湖海口水位站的最低生态水位为1720.77m，但是自2022年11月4日起，抚仙湖水位开始持续低于最低生态水位，此后呈缓慢下降的趋势，2023年7月甚至一度降至1719.98m，原因在于原有最低生态水位的计算方法主要采用近十月最枯月法，因此最低生态水位的结果出现了较大的误差，准确地低，因此相关部门要求复核。因此，利用本申请方法，用1953-2023年的逐月平均水位数据进行计算，利用步骤S301-S303或者利用S311-S312计算得到抚仙湖的最小生态水位，最终计算得到的最小生态水位为1720.20m，作为抚仙湖近期最小生态水位管理目标，然后目前按此目标值进行管理，可操作性强，基本符合湖泊实际情况。
参照图2，示出了本申请一实施例的最小生态水位确定装置的结构框图，该装置可以包括：
获取模块，用于获取指定时间长度的平均水位数据；
第一确定模块，用于根据平均水位数据，确定动水位数据；
计算模块，用于根据动水位数据以及指定时间长度，计算最小生态变动水位；
第二确定模块，用于根据最小生态变动水位，确定最小生态水位。
本申请实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，在此不再赘述。
在一种实施方式中，第一确定模块包括确定单元以及计算单元：
确定单元用于根据平均水位数据，确定静水位数据；
计算单元用于根据平均水位数据与静水位数据的差值，得到动水位数据。
参照图3，示出了本申请一实施例电子设备的结构框图，该电子设备包括：存储器310和处理器320，存储器310内存储有可在处理器320上运行的指令，处理器320加载并执行该指令实现上述实施例中的最小生态水位确定方法。其中，存储器310和处理器320的数量可以为一个或多个。
在一种实施方式中，电子设备还包括通信接口330，用于与外界设备进行通信，进行数据交互传输。如果存储器310、处理器320和通信接口330独立实现，则存储器310、处理器320和通信接口330可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。该总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandard Architecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果存储器310、处理器320及通信接口330集成在一块芯片上，则存储器310、处理器320及通信接口330可以通过内部接口完成相互间的通信。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中提供的最小生态水位确定方法。
本申请实施例还提供了一种芯片，该芯片包括，包括处理器，用于从存储器中调用并运行存储器中存储的指令，使得安装有芯片的通信设备执行本申请实施例提供的方法。
本申请实施例还提供了一种芯片，包括：输入接口、输出接口、处理器和存储器，输入接口、输出接口、处理器以及存储器之间通过内部连接通路相连，处理器用于执行存储器中的代码，当代码被执行时，处理器用于执行申请实施例提供的方法。
应理解的是，上述的处理器可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他的通用处理器、数字信号处理器(digital signal processing，DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(fieldprogrammablegate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。值得说明的是，处理器可以是支持进阶精简指令集机器(advanced RISC machines，ARM)架构的处理器。
进一步地，可选的，上述的存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，还可以包括非易失性随机存取存储器。该存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以包括只读存储器(read-onlymemory，ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以包括随机存取存储器(random access memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用。例如，静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic random access memory，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(doubledata date SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhancedSDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM，DR RAM)。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”“一些实施例”“示例”“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包括于本申请的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分。并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。
应理解的是，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。上述实施例方法的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种最小生态水位确定方法，其特征在于，包括：
获取指定时间长度的平均水位数据；
根据所述平均水位数据，确定动水位数据；
根据所述动水位数据以及所述指定时间长度，计算最小生态变动水位；
根据所述最小生态变动水位，确定最小生态水位。
2.根据权利要求1所述最小生态水位确定方法，其特征在于：所述根据所述平均水位数据，确定动水位数据包括：
根据所述平均水位数据，确定静水位数据；
根据所述平均水位数据与所述静水位数据的差值，得到所述动水位数据。
3.根据权利要求2所述最小生态水位确定方法，其特征在于：所述根据所述最小生态变动水位，确定最小生态水位包括：
计算所述最小生态变动水位与所述静水位数据的和，得到所述最小生态水位。
4.根据权利要求2所述最小生态水位确定方法，其特征在于：所述指定时间长度包括指定数量个月份，所述平均水位数据包括每一所述月份对应的平均水位值，所述根据所述平均水位数据，确定静水位数据包括：
从若干个所述平均水位值中确定最小的平均水位值作为第一目标平均水位值，将所述第一目标平均水位值作为静水位数据，或者，将所述第一目标平均水位值与预设数值相减，得到所述静水位数据；
或者，
根据各个所述平均水位值确定年平均水位值，将最小的年平均水位值作为第二目标平均水位值，将所述第二目标平均水位值作为静水位数据，或者，将所述第二目标平均水位值与预设数值相减，得到所述静水位数据。
5.根据权利要求1-4任一项所述最小生态水位确定方法，其特征在于：所述指定时间长度包括指定数量个月份，所述动水位数据包括每一所述月份对应的动水位值；所述根据所述动水位数据以及所述指定时间长度，计算最小生态变动水位包括：
计算每一所述月份对应的所述动水位值的总和；
根据所述总和与所述指定数量，计算平均动水位值；
根据所述动水位值与预设百分比的乘积，确定最小生态变动水位。
6.根据权利要求1-4任一项所述最小生态水位确定方法，其特征在于：所述指定时间长度包括指定数量个月份，所述动水位数据包括每一所述月份对应的动水位值；所述根据所述动水位数据以及所述指定时间长度，计算最小生态变动水位包括：
通过P-Ⅲ型频率曲线将每一所述月份对应的动水位值进行排频，得到每一所述动水位值对应的频率值；
将对应的所述频率值与预设保证率相等的动水位值确定为所述最小生态变动水位。
7.一种最小生态水位确定装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取指定时间长度的平均水位数据；
第一确定模块，用于根据所述平均水位数据，确定动水位数据；
计算模块，用于根据所述动水位数据以及所述指定时间长度，计算最小生态变动水位；
第二确定模块，用于根据所述最小生态变动水位，确定最小生态水位。
8.根据权利要求7所述最小生态水位确定装置，其特征在于：所述第一确定模块包括确定单元以及计算单元：
所述确定单元用于根据所述平均水位数据，确定静水位数据；
所述计算单元用于根据所述平均水位数据与所述静水位数据的差值，得到所述动水位数据。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储指令，所述指令由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
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Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105868579A (zh) * | 2016-06-22 | 2016-08-17 | 中国科学院水生生物研究所 | 一种湖泊生态水位计算方法 |
| CN109738019A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-05-10 | 山东大学 | 一种小型浅水湖泊水生态安全红线预警控制系统及方法 |
| CN109872063A (zh) * | 2019-02-11 | 2019-06-11 | 南昌工程学院 | 平原城市河网防洪、排涝、活水联合优化调度方法及系统 |
| CN110569565A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-12-13 | 武汉大学 | 一种湖泊最低生态水位计算方法 |
| CN113011740A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-22 | 长江水资源保护科学研究所 | 一种用于构建湖泊湿地生态对水位梯度响应关系的方法 |
| CN113190796A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-07-30 | 黄河水利委员会黄河水利科学研究院 | 多维度表征水位变化的方法 |
| CN113449982A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-09-28 | 中国水利水电科学研究院 | 基于控制性生态因子比尺的湖泊生态水文节律确定方法 |
| KR102319084B1 (ko) * | 2021-04-23 | 2021-11-02 | 주식회사 아르스루퍼 | 지능형 수위감지 장치 및 방법 |
| LU500829B1 (en) * | 2021-11-05 | 2022-05-05 | China Inst Water Resources & Hydropower Res | Groundwater management method and device |
| CN114912664A (zh) * | 2022-04-24 | 2022-08-16 | 河海大学 | 基于水质-水位二元响应关系的适宜生态水位预测方法 |
| CN116341215A (zh) * | 2023-03-03 | 2023-06-27 | 长安大学 | 一种基于风沙滩地湖泊最小生态需水量的计算及评价方法 |
-
2023
- 2023-11-02 CN CN202311455715.1A patent/CN117973880B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105868579A (zh) * | 2016-06-22 | 2016-08-17 | 中国科学院水生生物研究所 | 一种湖泊生态水位计算方法 |
| CN109738019A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-05-10 | 山东大学 | 一种小型浅水湖泊水生态安全红线预警控制系统及方法 |
| CN109872063A (zh) * | 2019-02-11 | 2019-06-11 | 南昌工程学院 | 平原城市河网防洪、排涝、活水联合优化调度方法及系统 |
| CN110569565A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-12-13 | 武汉大学 | 一种湖泊最低生态水位计算方法 |
| CN113011740A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-22 | 长江水资源保护科学研究所 | 一种用于构建湖泊湿地生态对水位梯度响应关系的方法 |
| CN113190796A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-07-30 | 黄河水利委员会黄河水利科学研究院 | 多维度表征水位变化的方法 |
| KR102319084B1 (ko) * | 2021-04-23 | 2021-11-02 | 주식회사 아르스루퍼 | 지능형 수위감지 장치 및 방법 |
| CN113449982A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-09-28 | 中国水利水电科学研究院 | 基于控制性生态因子比尺的湖泊生态水文节律确定方法 |
| LU500829B1 (en) * | 2021-11-05 | 2022-05-05 | China Inst Water Resources & Hydropower Res | Groundwater management method and device |
| CN114912664A (zh) * | 2022-04-24 | 2022-08-16 | 河海大学 | 基于水质-水位二元响应关系的适宜生态水位预测方法 |
| CN116341215A (zh) * | 2023-03-03 | 2023-06-27 | 长安大学 | 一种基于风沙滩地湖泊最小生态需水量的计算及评价方法 |
Non-Patent Citations (6)
| Title |
|---|
| KAN, DX 等: "Study on the Coordination of New Urbanization and Water Ecological Civilization and Its Driving Factors: Evidence from the Yangtze River Economic Belt, China", 《JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION》, vol. 12, no. 6, 30 June 2023 (2023-06-30), pages 1191 * |
| VOISE, J 等: "Capillary-based static self-assembly in higher organisms", 《JOURNAL OF THE ROYAL SOCIETY INTERFACE》, vol. 8, no. 62, 7 September 2011 (2011-09-07), pages 1357 - 1366 * |
| 刘永;郭怀成;周丰;王真;黄凯;: "湖泊水位变动对水生植被的影响机理及其调控方法", 生态学报, no. 09, 30 September 2006 (2006-09-30), pages 347 - 356 * |
| 徐志侠, 陈敏建, 董增川: "湖泊最低生态水位计算方法", 生态学报, no. 10, 25 October 2004 (2004-10-25), pages 236 - 240 * |
| 李国文;喻中文;陈家霖;: "鄱阳湖动态水位～面积、水位～容积关系研究", 江西水利科技, no. 01, 15 February 2015 (2015-02-15), pages 25 - 30 * |
| 陈;管仪庆;苗建中;张丹蓉;: "基于长期水文变化的苏北高邮湖生态水位及保障程度", 湖泊科学, no. 02, 6 March 2017 (2017-03-06), pages 144 - 154 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117973880B (zh) | 2024-07-09 |
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