CN117973772A - 基于云平台的园区资源调度分配方法 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种基于云平台的园区资源调度分配方法，应用于云平台，云平台用于为园区内的至少一个智能设备提供计算资源，云平台与每一智能设备通信连接，包括：获取智能设备的一个或多个资源调度指令，逆映射每一资源调度指令，得到每一资源调度指令中包括的一个或多个资源标识信息；根据每一资源调度指令中包括的一个或多个资源标识信息，确定与每一资源调度指令匹配的每一资源池的第一资源配置；根据位于相同资源池的一个或多个第一资源配置，确定对应资源池的目标资源配置；将每一资源池的园区资源基于目标资源配置进行资源分配。能够有效地降低资源调度代价，提高资源调度的效率。

Description

基于云平台的园区资源调度分配方法

技术领域

本公开涉及资源调度领域，具体地，涉及一种基于云平台的园区资源调度分配方法。

背景技术

随着人工智能、云计算、大数据分析等技术的发展，在一个工业园区内，可以部署大量计算资源以供园区内的智能设备使用，这些计算资源可以部署在多个物理机，且可以由云平台跨多个物理机来弹性调度计算资源，以提升资源利用率。然而，在一些场景中，多个智能设备可能同时对计算资源进行调度，现有的调度方式的效率与可靠性仍然较为低下，如何提高资源的调度与分配的效率成为亟待解决的问题。

发明内容

本公开的目的在于提供一种基于云平台的园区资源调度分配方法。

根据本公开的第一方面，提供一种基于云平台的园区资源调度分配方法，应用于云平台，所述云平台用于为园区内的至少一个智能设备提供计算资源，所述云平台与每一所述智能设备通信连接，包括：

获取所述智能设备的一个或多个资源调度指令，逆映射所述每一资源调度指令，得到所述每一资源调度指令中包括的一个或多个资源标识信息；

根据所述每一资源调度指令中包括的一个或多个资源标识信息，确定与所述每一资源调度指令匹配的每一资源池的第一资源配置，其中将与所述资源调度指令匹配的资源池的园区资源基于所述第一资源配置进行资源分配时，实施所述资源调度指令的调度代价最小化；

根据位于相同资源池的一个或多个第一资源配置，确定对应资源池的目标资源配置，其中，将每一资源池的园区资源基于各自的目标资源配置进行资源分配时，实施所述一个或多个资源调度指令的调度总代价最小化；

将每一资源池的园区资源基于所述目标资源配置进行资源分配。

可选地，所述资源标识信息包括资源信息和资源类型，所述逆映射所述每一资源调度指令，得到所述每一资源调度指令中包括的一个或多个资源标识信息，包括：

逆映射所述每一资源调度指令，得到一个或多个调度目标；

确定每一调度目标关联的一个或多个资源信息；

确定每一资源信息关联的资源类型，所述资源类型包括串行计算资源类型、并行计算资源类型和混合计算资源类型其中至少一者。

可选地，所述根据所述每一资源调度指令中包括的一个或多个资源标识信息，确定与所述每一资源调度指令匹配的每一资源池关联的第一资源配置，包括：

根据第x个资源调度指令中每一资源信息关联的资源类型，确定与所述第x个资源调度指令匹配的每一资源池的预设资源配置集，所述预设资源配置集中包括一个或多个预设资源配置，x＝1、……、X，X为资源调度指令数量；

响应于与所述第x个资源调度指令匹配的第y个资源池的预设资源配置集中包括一个预设资源配置时，将所述预设资源配置确定为所述第y个资源池的第一资源配置，y＝1、……、Y，Y为与第x个资源调度指令匹配的资源池数量。

可选地，所述根据所述每一资源调度指令中包括的一个或多个资源标识信息，确定与所述每一资源调度指令匹配的每一资源池关联的第一资源配置，包括：

响应于Y为1，且所述第y个资源池的预设资源配置集中包括两个及以上预设资源配置时，对所述第y个资源池的两个及以上预设资源配置进行配置联合，得到第y个资源池的一个或多个联合后的预设资源配置；

在将所述第y个资源池的园区资源基于所述两个及以上预设资源配置进行资源分配时，确定实施所述第x条资源调度指令的第一范例调度代价；

在将所述第y个资源池的园区资源基于每一联合后的预设资源配置进行资源分配时，确定实施所述第x条资源调度指令的每一第一调度代价；

确定所述每一第一调度代价中的第一最小调度代价；

响应于所述第一最小调度代价低于所述第一范例调度代价，将第一最小调度代价关联的联合后的预设资源配置确定为所述第y个资源池的第一资源配置；

响应于所述第一最小调度代价高于或等于所述第一范例调度代价，将所述两个及以上预设资源配置确定为所述第y个资源池的第一资源配置。

可选地，所述根据所述每一资源调度指令中包括的一个或多个资源标识信息，确定与所述每一资源调度指令匹配的每一资源池关联的第一资源配置，包括：

响应于Y高于或等于1，且所述第y个资源池的预设资源配置集中包括两个及以上预设资源配置时，对所述第y个资源池的两个及以上预设资源配置进行配置联合，得到第y个资源池的一个或多个联合后的预设资源配置；

响应于Y个资源池中存在包括两个及以上预设资源配置的其他资源池时，对所述其他资源池的两个及以上预设资源配置进行配置联合，得到所述其他资源池的一个或多个联合后的预设资源配置；

在将所述Y个资源池的园区资源基于各自关联的预设资源配置进行资源分配时，确定实施所述第x条资源调度指令的第二范例调度代价；

在将所述Y个资源池中包括两个及以上预设资源配置的资源池的园区资源基于关联的联合后的预设资源配置进行资源分配，将包括一个预设资源配置的资源池的园区资源基于预设资源配置进行资源分配时，确定实施所述第x条资源调度指令的每一第二调度代价；

确定所述每一第二调度代价中的第二最小调度代价；

响应于所述第二最小调度代价低于所述第二范例调度代价，将第二最小调度代价关联的每一资源池的预设资源配置确定为所述每一资源池的第一资源配置；

响应于所述第二最小调度代价高于或等于所述第二范例调度代价时，将所述每一资源池的预设资源配置确定为所述每一资源池的第一资源配置。

可选地，所述在将所述第y个资源池的园区资源基于每一联合后的预设资源配置进行资源分配时，确定实施所述第x条资源调度指令的每一第一调度代价，包括：

在将所述第y个资源池的园区资源基于第z个联合后的预设资源配置进行资源分配时，确定根据多个不同的资源调度节点分别实施所述第x条资源调度指令的每一关联的调度节点代价，其中，z＝1、……、Z，Z为第y个资源池的联合后的预设资源配置数量；

将所述第z个联合后的预设资源配置关联的每一调度节点代价中的最小调度节点代价，确定为将所述第y个资源池的园区资源基于所述第z个联合后的预设资源配置进行资源分配时，实施所述第x条资源调度指令的第一调度代价。

可选地，根据第x个资源调度指令中每一资源信息关联的资源类型，确定与所述第x个资源调度指令匹配的每一资源池的预设资源配置集，包括：

将第y个资源池中资源类型为串行计算资源类型的资源的资源信息，添加到所述第y个资源池关联的串行计算资源配置；

将所述第y个资源池中资源类型为并行计算资源类型的资源的资源信息，添加到所述第y个资源池关联的并行计算资源配置；

将所述第y个资源池中资源类型为混合计算资源类型的资源的资源信息，添加到所述第y个资源池关联的混合计算资源配置；

响应于所述串行计算资源配置和所述并行计算资源配置匹配第一配置联合指标时，将所述串行计算资源配置和所述并行计算资源配置进行配置联合，得到第一联合资源配置；

响应于所述第一联合资源配置和所述混合计算资源配置匹配第二配置联合指标时，将所述第一联合资源配置和所述混合计算资源配置进行配置联合，得到所述第y个资源池的预设资源配置；

将所述第y个资源池的预设资源配置添加到所述第y个资源池的预设资源配置集；

根据第x个资源调度指令中每一资源信息关联的资源类型，确定与所述第x个资源调度指令匹配的每一资源池的预设资源配置集，包括：

响应于所述第一联合资源配置和所述混合计算资源配置不匹配第二配置联合指标时，将所述第一联合资源配置和所述混合计算资源配置分别确定为所述第y个资源池的预设资源配置；

将所述第y个资源池的预设资源配置添加到所述第y个资源池的预设资源配置集。

可选地，所述根据第x个资源调度指令中每一资源信息关联的资源类型，确定与所述第x个资源调度指令匹配的每一资源池的预设资源配置集，包括：

响应于所述串行计算资源配置和所述并行计算资源配置不匹配第一配置联合指标，且所述并行计算资源配置和所述目标资源配置匹配第二配置联合指标时，将所述并行计算资源配置和所述目标资源配置进行联合，得到第二联合资源配置；

将所述串行计算资源配置和所述第二联合资源配置分别确定为所述第y个资源池的预设资源配置；

将所述第y个资源池的预设资源配置添加到所述第y个资源池的预设资源配置集。

可选地，所述根据第x个资源调度指令中每一资源信息关联的资源类型，确定与所述第x个资源调度指令匹配的每一资源池的预设资源配置集，包括：

响应于所述串行计算资源配置和所述并行计算资源配置不匹配第一配置联合指标，且所述并行计算资源配置和所述目标资源配置不匹配第二配置联合指标时，将所述串行计算资源配置、所述并行计算资源配置和所述目标资源配置分别确定为所述第y个资源池的预设资源配置；

将所述第y个资源池的预设资源配置添加到所述第y个资源池的预设资源配置集。

可选地，所述根据位于相同资源池的一个或多个第一资源配置，确定对应资源池的目标资源配置，包括：

将位于相同资源池的两个及以上第一资源配置进行配置联合，得到对应资源池的一个或多个联合后的第一资源配置；

在将每一资源池的园区资源分别基于各自关联的每一联合后的第一资源配置进行资源分配时，确定实施所述一个或多个资源调度指令的每一调度总代价；

在将所述每一资源池的园区资源基于各自关联的第一资源配置进行资源分配时，确定实施所述一个或多个资源调度指令的范例总代价；

确定所述每一调度总代价中的调度总代价最小值；

响应于所述调度总代价最小值低于所述范例总代价，将调度总代价最小值关联的每一资源池的联合后的第一资源配置，确定为所述每一资源池的目标资源配置；

所述在将每一资源池的园区资源分别基于各自关联的每一联合后的第一资源配置进行资源分配时，确定实施所述一个或多个资源调度指令的每一调度总代价，包括：

在将每一资源池的园区资源分别基于各自关联的联合后的第一资源配置进行资源分配时，确定实施每一资源调度指令的每一第三调度代价；

获取所述每一资源调度指令的实施轮次；

根据所述每一资源调度指令的实施轮次和所述每一资源调度指令关联的每一第三调度代价，确定实施所述一个或多个资源调度指令的调度总代价。

通过上述技术方案，云平台在获取到智能设备的一个或多个资源调度指令之后，逆映射所述每一资源调度指令，得到所述每一资源调度指令中包括的一个或多个资源标识信息，然后先确定在单个资源调度指令维度上，实施每个资源调度指令时能够达到最小调度代价的每一资源池的第一资源配置，然后以此为基础，再确定在系统维度上实施一个或多个资源调度指令至能达到调度总代价最小值时的每一资源池的目标资源配置，从而将每一资源池的园区资源基于关联的目标资源配置进行联合配置，如此能够使得在实施资源调度指令时，降低调度代价，提高调度效率。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：

图1是根据一示例性实施例示出的一种基于云平台的园区资源调度分配方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，或者是本领域技术人员惯常理解的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，“设置”、“连接”等术语应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接连接，也可以通过中间媒介间接连接，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细说明。

图1是根据一示例性实施例示出的一种基于云平台的园区资源调度分配方法的流程图，该方法可以应用于云平台，例如服务器，所述云平台用于为园区内的至少一个智能设备提供计算资源，所述云平台与每一所述智能设备通信连接，如图1所示，该方法包括：

在步骤101中，获取智能设备的一个或多个资源调度指令，逆映射所述每一资源调度指令，得到所述每一资源调度指令中包括的一个或多个资源标识信息。

其中，智能设备可以是个人计算机、物联网设备等，例如可以是园区内办公电脑或者智能路灯等等，本公开实施例对此不作限定，

在一些实施例中，云平台获取的是预设时长内接收到的对于智能设备的一个或多个资源调度指令。示例性地，可以是接收一个或多个智能设备发送的一个或多个资源调度指令。在获取到一个或多个资源调度指令后，逆映射每一资源调度指令，得到一个或多个调度目标，并确定每一调度目标关联的一个或多个资源信息，确定每一资源信息关联的资源类型，所述资源类型包括串行计算资源类型、并行计算资源类型和混合计算资源类型其中至少一者。资源信息和资源类型，构成资源标识信息。其中，云平台下可以部署并管理有多个物理中央处理器(central processing unit，CPU)以及多个物理图形处理器(graphicsprocessing unit，GPU)，串行计算资源主要可以是由一个或多个物理CPU提供的，并行计算资源可以是由一个或多个物理GPU提供的。

在一些实施例中，所有资源调度指令中包含一个或多个调度目标，也就是说，至少一条资源调度指令中包含一个调度目标，可以是多条资源调度指令均各自包含一个或多个调度目标；还可以是所有资源调度指令均各自包含一个或多个调度目标。

在步骤101中，可以对一个或多个资源调度指令进行逆映射，从而确定出每一资源调度指令中包括的一个或多个资源标识信息，如此能够为后续确定达到单个资源调度指令维度上的最小调度代价时每个资源池的第一资源配置，以及确定达到以智能设备维度上的调度总代价最小值时每个资源池的目标资源配置提供全面、准确的数据基础。

在步骤102中，根据所述每一资源调度指令中包括的一个或多个资源标识信息，确定与所述每一资源调度指令匹配的每一资源池的第一资源配置。

其中，将所述与资源调度指令匹配的资源池的园区资源基于所述第一资源配置进行资源分配时，实施所述资源调度指令的调度代价最小化。

在一些实施例中，步骤102可以通过下述步骤实现：

在步骤1021中，根据第x个资源调度指令中每一资源信息关联的资源类型，确定与所述第x个资源调度指令匹配的每一资源池的预设资源配置集。其中，所述预设资源配置集中包括一个或多个预设资源配置，x＝1、……、X，X为资源调度指令数量。

在一些实施例中，步骤1021可以通过下述步骤实现：

在步骤1中，将第y个资源池中资源类型为串行计算资源类型的资源的资源信息，添加到第y个资源池关联的串行计算资源配置。

其中，y＝1、……、Y，Y为与第x个资源调度指令匹配的资源池数量。其中，与第x个资源调度指令匹配的资源池可以是在第x个资源调度指令关联的调度目标中出现的资源池，通过逆映射调度目标，确定出调度目标中出现的资源池的数量，即可得到与第x个资源调度指令匹配的资源池数量。本申请实施例中，将每一资源池中资源类型是串行计算资源的资源信息，构建每一资源池关联的串行计算资源配置。

示例性地，与第x个资源调度指令匹配的资源池分别为S1、S2，其中，S1中资源类型是串行计算资源类型的资源的资源信息为S1.CPU1、S1.CPU4，S1中资源类型是并行计算资源类型的资源的资源信息为S1.GPU2、资源类型是混合计算资源类型的资源的资源信息为S1.CG3、S1.CG5。S2中资源类型是串行计算资源类型的资源的资源信息为S2.CPU1，S2中资源类型是并行计算资源类型的资源的资源信息为S2.GPU2、S2中资源类型是混合计算资源类型的资源的资源信息为S2.CG3。

那么S1关联的串行计算资源配置为{S1.CPU1，S1.CPU4}，S2关联的串行计算资源配置为{S2.CPU1}。

在步骤2中，将第y个资源池中资源类型为并行计算资源类型的资源的资源信息，添加到第y个资源池关联的并行计算资源配置。

承接上述举例，S1关联的并行计算资源配置为{S1.GPU2}，S2关联的并行计算资源配置为{S2.GPU2}。

在步骤3中，将第y个资源池中资源类型为混合计算资源类型的资源的资源信息，添加到第y个资源池关联的混合计算资源配置。

同样承接上述举例，S1关联的混合计算资源配置为{S1.CG3，S1.CG5}，S2关联的混合计算资源配置为{S2.CG3}。

在步骤4中，确定串行计算资源配置和并行计算资源配置是否匹配第一配置联合指标。

其中，第一配置联合指标可以是本领域技术人员预先配置的，例如第一联合资源配置与混合计算资源配置无需资源转换，如无需将混合资源中的并行资源转换为串行资源。在一些实施例中，串行计算资源配置和并行计算资源配置匹配第一配置联合指标。响应于所述串行计算资源配置和所述并行计算资源配置匹配第一配置联合指标时，进入步骤5；响应于所述串行计算资源配置和所述并行计算资源配置不匹配第一配置联合指标时，进入步骤11。

在步骤5中，将串行计算资源配置和并行计算资源配置进行配置联合，得到第一联合资源配置。

在一些实施例中，可以将串行计算资源配置和并行计算资源配置按资源信息从小到大进行顺序组合，也可以将串行计算资源配置和并行计算资源配置进行随机顺序组合。

示例性地，假设S1的串行计算资源配置和所述并行计算资源配置匹配第一配置联合指标，S1关联的串行计算资源配置为{S1.CPU1，S1.CPU4}，并行计算资源配置为{S1.GPU2}，那么，将串行计算资源配置和并行计算资源配置按资源信息从小到大进行顺序组合，得到S1关联的第一联合资源配置为{S1.CPU1，S1.GPU2，S1.CPU4}。S1S1S1S1如果S2的串行计算资源配置和所述并行计算资源配置不匹配第一配置联合指标，那么不对S2的串行计算资源配置和所述并行计算资源配置进行联合。

在步骤6中，确定第一联合资源配置和混合计算资源配置是否匹配第二配置联合指标。

其中，第二配置联合指标可以是本领域技术人员预先配置的，例如第一联合资源配置与混合计算资源配置需要资源转换。响应于所述第一联合资源配置和所述混合计算资源配置匹配第二配置联合指标时，进入步骤7；响应于所述第一联合资源配置和所述混合计算资源配置不匹配第二配置联合指标，进入步骤9。

在步骤7中，将第一联合资源配置和混合计算资源配置进行配置联合，得到第y个资源池的预设资源配置。

示例性地，假设S1的第一联合资源配置和所述混合计算资源配置匹配第二配置联合指标，S1的第一联合资源配置为{S1.CPU1，S1.GPU2，S1.CPU4}，混合计算资源配置为{S1.CG3，S1.CG5}，那么将第一联合资源配置和混合计算资源配置按资源信息从小到大进行顺序联合，得到S1的预设资源配置为{S1.CPU1，S1.GPU2，S1.CG3，S1.CPU4，S1.CG5}。

在步骤8中，将第y个资源池的预设资源配置添加到第y个资源池的预设资源配置集。

对于S1来说，仅有一个预设资源配置，那么S1的预设资源配置集即为{{S1.CPU1，S1.GPU2，S1.CPU4，S1.CG3，S1.CG5}}。

在步骤9中，将第一联合资源配置和所述混合计算资源配置分别确定为所述第y个资源池的预设资源配置。

示例性的，假设S1的第一联合资源配置和所述混合计算资源配置不匹配第二配置联合指标，那么S1的预设资源配置为{S1.CPU1，S1.GPU2，S1.CPU4}、{S1.CG3，S1.CG5}。

在步骤10中，将第y个资源池的预设资源配置添加到第y个资源池的预设资源配置集。

在步骤11中，确定并行计算资源配置和目标资源配置是否匹配第二配置联合指标。

在一些实施例中，响应于串行计算资源配置和并行计算资源配置不匹配第一配置联合指标时，那么可以响应于并行计算资源配置和所述目标资源配置匹配第二配置联合指标时，进入步骤12，响应于并行计算资源配置和所述目标资源配置不匹配第二配置联合指标时，进入步骤15。

在步骤12中，将并行计算资源配置和目标资源配置进行联合，得到第二联合资源配置。

示例性地，假设S2的串行计算资源配置和所述并行计算资源配置不匹配第一配置联合指标，但是S2的并行计算资源配置和所述目标资源配置匹配第二配置联合指标，那么将S2的并行计算资源配置和所述目标资源配置进行配置联合，得到第二联合资源配置。

在步骤13中，将串行计算资源配置和第二联合资源配置分别确定为第y个资源池的预设资源配置。

在步骤14中，将第y个资源池的预设资源配置添加到第y个资源池的预设资源配置集。

在步骤15中，将串行计算资源配置、并行计算资源配置和目标资源配置分别确定为第y个资源池的预设资源配置。

在一些实施例中，响应于串行计算资源配置和并行计算资源配置不匹配第一配置联合指标，且并行计算资源配置和所述目标资源配置不匹配第二配置联合指标时，那么对这三个资源配置均不进行联合，也即将串行计算资源配置、所述并行计算资源配置和所述目标资源配置分别确定为所述第y个资源池的预设资源配置。

在步骤16中，将第y个资源池的预设资源配置添加到所述第y个资源池的预设资源配置集。

在一些实施例中，如果第y个资源池的串行计算资源配置、并行计算资源配置、混合计算资源配置均为进行联合，那么第y个资源池的预设资源配置集中包括三个预设资源配置。

在上述步骤1至步骤16中，可以根据资源的类型的资源信息分别构建出串行计算资源配置、并行计算资源配置和目标资源配置，然后再基于预设的第一配置联合指标、第二配置联合指标对串行计算资源配置、并行计算资源配置进行联合，保证确定出的每个资源池的预设资源配置中的资源配置是能够联合调度的，进而保证优化资源配置的可靠性。

在一些实施例中，接续步骤1021进行说明。

在步骤1022中，确定与第x个资源调度指令匹配的第y个资源池的预设资源配置集中是否仅包括一个预设资源配置。

其中，响应于与所述第x个资源调度指令匹配的第y个资源池的预设资源配置集中包括一个预设资源配置时，进入步骤1023；响应于与所述第x个资源调度指令匹配的第y个资源池的预设资源配置集中包括两个及以上预设资源配置时，进入步骤1024。

在步骤1023中，将所述预设资源配置确定为所述第y个资源池的第一资源配置。

这里，响应于第y个资源池的预设资源配置集中仅有一个预设资源配置时，那么不需要进行调度代价的比较，直接将该预设资源配置确定为第y个资源池的第一资源配置。

在步骤1024中，对第y个资源池的两个及以上预设资源配置进行配置联合，得到第y个资源池的一个或多个联合后的预设资源配置。

在一些实施例中，假设第y个资源池中有N个预设资源配置，N为高于或等于2的正整数，那么将第y个资源池中任意两个预设资源配置进行联合，得到个联合后的预设资源配置，将第y个资源池中任意三个预设资源配置进行联合，得到个联合后的预设资源配置，以此类推，将第y个资源池中的N个预设资源配置进行联合，得到个联合后的预设资源配置。在步骤1025中，确定与第x个资源调度指令匹配的资源池数量Y是否为1。

其中，响应于Y为1，且所述第y个资源池的预设资源配置集中包括两个及以上预设资源配置时，进入步骤1026；响应于Y高于或等于1，且第y个资源池的预设资源配置集中包括两个及以上预设资源配置时，进入步骤102。

在步骤1026中，在将第y个资源池的园区资源基于两个及以上预设资源配置进行资源分配时，确定实施第x条资源调度指令的第一范例调度代价。

在一些实施例中，将所述第y个资源池的园区资源基于所述两个及以上预设资源配置进行资源分配是将第y个资源池中预设资源配置中包括的资源信息关联的资源调度至同一个智能设备。示例性地，S1对应有两个预设资源配置，分别为{S1.CPU1，S1.GPU2，S1.CPU4}，{S1.CG3，S1.CG5}，那么可以将S1中的CPU1、GPU2和CPU4的相应的资源调度至同一个智能设备，将CG3和CG5相应的资源调度至另一个智能设备，然后基于不同的资源调度节点实施第x条资源调度指令，得到每一调度代价，将最小调度代价确定为第x条资源调度指令的第一范例调度代价。

在一些实施例中，基于某一资源调度节点实施第x条资源调度指令的调度代价包括基于该资源调度节点执行与第x条资源调度指令匹配的资源池的园区资源的代价。在步骤1027中，在将第y个资源池的园区资源基于每一联合后的预设资源配置进行资源分配时，确定实施第x条资源调度指令的每一第一调度代价。

在一些实施例中，步骤1027在实施时，可以在将所述第y个资源池的园区资源基于第z个联合后的预设资源配置进行资源分配时，确定根据多个不同的资源调度节点分别实施所述第x条资源调度指令的每一关联的调度节点代价，也就是说每个资源调度节点对应有一个调度节点代价，响应于第x条资源调度指令有3个不同的资源调度节点时，那么该条资源调度指令对应有3个调度节点代价。其中，z＝1、……、Z，Z为第y个资源池的联合后的预设资源配置数量；并将所述第z个联合后的预设资源配置关联的每一调度节点代价中的最小调度节点代价，确定为将所述第y个资源池的园区资源基于所述第z个联合后的预设资源配置进行资源分配时，实施所述第x条资源调度指令的第一调度代价。

在步骤1028中，确定每一第一调度代价中的第一最小调度代价。

在一些实施例中，可以通过预设的排序算法，确定出每一第一调度代价中的第一最小调度代价。

示例性地，排序算法可以是冒泡排序算法、插入排序算法等，在本申请实施例中，对实际使用的排序算法不进行限定。

在步骤1029中，确定第一最小调度代价是否小于第一范例调度代价。

其中，响应于第一最小调度代价小于所述第一范例调度代价，进入步骤10210；响应于第一最小调度代价高于或等于或者等于所述第一范例调度代价，进入步骤10211。

在步骤10210中，将第一最小调度代价关联的联合后的预设资源配置确定为第y个资源池的第一资源配置。

在一些实施例中，响应于第一最小调度代价小于第一范例调度代价时，说明利用联合后的预设资源配置对第y个资源池的园区资源进行资源分配时，可以付出更小的调度代价，此时将第一最小调度代价关联的联合后的预设资源配置确定为第y个资源池的第一资源配置。

在步骤10211中，将两个及以上预设资源配置确定为第y个资源池的第一资源配置。

在一些实施例中，响应于第一最小调度代价高于或等于第一范例调度代价时，说明利用联合后的预设资源配置对第y个资源池的园区资源进行资源分配时，并不能付出将预设资源配置进行联合之前更小的调度代价，此时将两个及以上预设资源配置确定为所述第y个资源池的第一资源配置。

在步骤10212中，响应于Y个资源池中存在包括两个及以上预设资源配置的其他资源池时，对其他资源池的两个及以上预设资源配置进行配置联合，得到其他资源池的一个或多个联合后的预设资源配置。

在一些实施例中，响应于与第x条资源调度指令匹配的资源池至少为两个，且第y个资源池对应有两个及以上预设资源配置时，首先将第y个资源池关联的两个及以上预设资源配置进行配置联合，然后再判断Y个资源池中是否还有除第y个资源池之外，包括两个及以上预设资源配置的其他资源池，如果存在除第y个资源池之外，包括两个及以上预设资源配置的其他资源池，则对其他资源池的两个及以上预设资源配置进行配置联合，得到其他资源池的一个或多个联合后的预设资源配置。

在一些实施例中，响应于Y个资源池中没有除第y个资源池之外，包括两个及以上预设资源配置的其他资源池，也即Y个资源池中出第y个资源池之外的资源池均只包括一个预设资源配置，那么不需要对这些资源池的预设资源配置进行配置联合，此时继续实施步骤104。

在步骤10213中，在将Y个资源池的园区资源基于各自关联的预设资源配置进行资源分配时，确定实施第x条资源调度指令的第二范例调度代价。

在一些实施例中，在该步骤中，可以确定在将Y个资源池的园区资源基于各自关联的预设资源配置进行资源分配时，基于不同的资源调度节点实施所述第x条资源调度指令的每一调度节点代价，然后再将最小调度节点代价确定为第x条资源调度指令关联的第二范例调度代价。

在步骤10214中，在将Y个资源池中包括两个及以上预设资源配置的资源池的园区资源基于各自关联的联合后的预设资源配置进行资源分配，将包括一个预设资源配置的资源池的园区资源基于各自关联的预设资源配置进行资源分配时，确定实施第x条资源调度指令的每一第二调度代价。

在步骤10215中，确定每一第二调度代价中的第二最小调度代价。

在一些实施例中，步骤10215的可选实现方式与步骤1028的可选实现方式是类似的，可以参考步骤1028的实现过程实现，本公开实施在此不做赘述。

在步骤10216中，确定第二最小调度代价是否小于第二范例调度代价。

其中，响应于第二最小调度代价小于第二范例调度代价时，进入步骤10217；响应于第二最小调度代价高于或等于或者等于第二范例调度代价时，进入步骤10218。

在步骤10217中，将第二最小调度代价关联的每一资源池的资源配置确定为所述每一资源池的第一资源配置。

响应于第二最小调度代价低于或等于第二范例调度代价时，说明利用第二最小调度代价关联的每一资源池的资源配置对每一资源池的园区资源进行资源分配时，可以付出更小的调度代价，此时将第二最小调度代价关联的每一资源池的资源配置确定为每一资源池的第一资源配置。

在步骤10218中，将每一资源池的预设资源配置确定为每一资源池的第一资源配置。

响应于第二最小调度代价高于或等于或者等于第二范例调度代价时，说明第二最小调度代价关联的每一资源池的资源配置对每一资源池的园区资源进行资源分配时，并不能付出比联合前更小的调度代价，因此，直接将每一资源池的预设资源配置确定为每一资源池的第一资源配置。

在上述步骤1021至步骤10218中，对第y个资源池仅有一个预设资源配置、第y个资源池包括两个及以上预设资源配置且与第x条资源调度指令匹配的资源池仅为一个以及第y个资源池包括两个及以上预设资源配置且与第x条资源调度指令匹配的资源池两个及以上时，确定第y个资源池的第一资源配置分别进行说明，如此能够保证在各种情况下，均准确确定出能够使得实施第x条资源调度指令达到最小调度代价时的每一资源池的第一资源配置。

进一步，参照图1，在步骤S102之后该方法还包括：在步骤103中，根据位于相同资源池的一个或多个第一资源配置，确定对应资源池的目标资源配置。

在上述步骤102中，是以单个资源调度指令为粒度，确定出每个资源调度指令的调度开销能够达到最小时的每一资源池的第一资源配置，而云平台会接收到由一个或多个智能设备发送的多个不同的资源调度指令，不同的资源调度指令可能涉及相同个资源池，相同资源池在不同的资源调度指令可能对应有不同的第一资源配置，但是相同个资源池仅能基于一种方式进行资源分配，此时为了使得在整个系统层级上达到调度总代价最小化，需要确定出每个资源池的目标资源配置，将每一资源池的园区资源基于各自的目标资源配置进行资源分配时，能够匹配实施所述一个或多个资源调度指令的调度总代价最小化。

在一些实施例中，步骤103可以通过下述步骤实现，下面具体说明。

将位于相同资源池的两个及以上第一资源配置进行配置联合，得到对应资源池的一个或多个联合后的第一资源配置。

在一些实施例中，通过步骤102确定出与各个资源调度指令匹配的每一资源池的第一资源配置，由于不同的资源调度指令中，可能会涉及同样的资源池，那么相同个资源池就会对应有一个或多个第一资源配置，因此在该步骤中，将位于相同资源池的两个及以上第一资源配置进行配置联合，得到每一资源池的一个或多个联合后的第一资源配置。

在将每一资源池的园区资源分别基于各自关联的每一联合后的第一资源配置进行资源分配时，确定实施一个或多个资源调度指令的每一调度总代价。

在一些实施例中，上述步骤可以通过下述方式实现，下面具体说明。

在将每一资源池的园区资源分别基于各自关联的联合后的第一资源配置进行资源分配时，确定实施每一资源调度指令的每一第三调度代价。

获取所述每一资源调度指令的实施轮次。

在一些实施例中，资源调度指令的实施轮次可以是指在预设历史时长内资源调度指令的实施总次数。

根据所述每一资源调度指令的实施轮次和所述每一资源调度指令关联的每一第三调度代价，确定实施所述一个或多个资源调度指令的调度总代价。

在一些实施例中，可以将每一资源调度指令的实施轮次与每一资源调度指令关联的每一第三调度代价相乘，得到每一乘积，再将每一乘积相加，得到实施一个或多个资源调度指令的调度总代价。

确定所述每一调度总代价中的调度总代价最小值。

在一些实施例中，可以基于预设的排序算法确定出每一调度总代价中的调度总代价最小值。

将调度总代价最小值关联的每一资源池的联合后的第一资源配置，确定为所述每一资源池的目标资源配置。

由于云平台会接收到一个或多个智能设备发送的多个不同的资源调度指令，不同的资源调度指令可能涉及相同个资源池，相同个资源池在不同的资源调度指令可能对应有不同的第一资源配置，但是相同个资源池仅能基于一种资源配置进行资源分配，此时通过上述步骤，将位于相同资源池的第一资源配置进行联合，得到每一资源池的联合后的第一资源配置，然后再将每一资源池的园区资源分别基于各自关联的联合后的第一资源配置进行资源分配时，实施一个或多个资源调度指令的每一调度总代价，并将调度总代价最小值关联的每一资源池的联合后的第一资源配置，确定为所述每一资源池的目标资源配置，如此将每一资源池的园区资源基于各自的目标资源配置进行资源分配时，能够匹配在整个系统层级上达到调度总代价最小化。

进一步，参照图1，在步骤S103之后，该方法还包括：

在步骤104中，将每一资源池的园区资源基于所述目标资源配置进行资源分配。

在本申请实施例提供的方法中，在获取到智能设备的一个或多个资源调度指令之后，逆映射所述每一资源调度指令，得到所述每一资源调度指令中包括的一个或多个资源标识信息，然后先确定在单个资源调度指令维度上，实施每个资源调度指令时能够达到最小调度代价的每一资源池的第一资源配置，然后以此为基础，再确定在系统维度上实施一个或多个资源调度指令至能达到调度总代价最小值时的每一资源池的目标资源配置，从而将每一资源池的园区资源基于关联的目标资源配置进行联合配置，如此能够使得在实施资源调度指令时，降低调度代价，提高调度效率。

下面参考图2，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图1中的云平台或智能设备)200的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图2示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图2所示，电子设备200可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)201，其可以根据存储在只读存储器(ROM)202中的程序或者从存储装置208加载到随机访问存储器(RAM)203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM203中，还存储有电子设备200操作所需的各种程序和数据。处理装置201、ROM202以及RAM203通过总线204彼此相连。输入/输出(I/O)接口205也连接至总线204。

通常，以下装置可以连接至I/O接口205：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置22206；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置207；包括例如磁带、硬盘等的存储装置208；以及通信装置209。通信装置209可以允许电子设备200与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图2示出了具有各种装置的电子设备200，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置209从网络上被下载和安装，或者从存储装置208被安装，或者从ROM202被安装。在该计算机程序被处理装置201执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，adhoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备实现本公开实施例的方法中限定的上述功能。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

出于说明目的，前面的描述是参考具体实施例而进行的。但是，上述说明性论述并不打算穷举或将本公开局限于所公开的精确形式。根据上述教导，众多修改和变化都是可行的。选择并描述这些实施例是为了最佳地说明本公开的原理及其实际应用，从而使本领域技术人员最佳地利用本公开，并利用具有不同修改的各种实施例以适于预期的特定应用。出于说明目的，前面的描述是参考具体实施例而进行的。但是，上述说明性论述并不打算穷举或将本公开局限于所公开的精确形式。根据上述教导，众多修改和变化都是可行的。选择并描述这些实施例是为了最佳地说明本公开的原理及其实际应用，从而使本领域技术人员最佳地利用本公开，并利用具有不同修改的各种实施例以适于预期的特定应用。

Claims (10)

1.一种基于云平台的园区资源调度分配方法，其特征在于，应用于云平台，所述云平台用于为园区内的至少一个智能设备提供计算资源，所述云平台与每一所述智能设备通信连接，包括：

获取所述智能设备的一个或多个资源调度指令，逆映射所述每一资源调度指令，得到所述每一资源调度指令中包括的一个或多个资源标识信息；

根据所述每一资源调度指令中包括的一个或多个资源标识信息，确定与所述每一资源调度指令匹配的每一资源池的第一资源配置，其中将与所述资源调度指令匹配的资源池的园区资源基于所述第一资源配置进行资源分配时，实施所述资源调度指令的调度代价最小化；

根据位于相同资源池的一个或多个第一资源配置，确定对应资源池的目标资源配置，其中，将每一资源池的园区资源基于各自的目标资源配置进行资源分配时，实施所述一个或多个资源调度指令的调度总代价最小化；

将每一资源池的园区资源基于所述目标资源配置进行资源分配。

2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述资源标识信息包括资源信息和资源类型，所述逆映射所述每一资源调度指令，得到所述每一资源调度指令中包括的一个或多个资源标识信息，包括：

逆映射所述每一资源调度指令，得到一个或多个调度目标；

确定每一调度目标关联的一个或多个资源信息；

确定每一资源信息关联的资源类型，所述资源类型包括串行计算资源类型、并行计算资源类型和混合计算资源类型其中至少一者。

3.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一资源调度指令中包括的一个或多个资源标识信息，确定与所述每一资源调度指令匹配的每一资源池关联的第一资源配置，包括：

根据第x个资源调度指令中每一资源信息关联的资源类型，确定与所述第x个资源调度指令匹配的每一资源池的预设资源配置集，所述预设资源配置集中包括一个或多个预设资源配置，x＝1、……、X，X为资源调度指令数量；

响应于与所述第x个资源调度指令匹配的第y个资源池的预设资源配置集中包括一个预设资源配置时，将所述预设资源配置确定为所述第y个资源池的第一资源配置，y＝1、……、Y，Y为与第x个资源调度指令匹配的资源池数量。

4.根据权利要求3中所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一资源调度指令中包括的一个或多个资源标识信息，确定与所述每一资源调度指令匹配的每一资源池关联的第一资源配置，包括：

响应于Y为1，且所述第y个资源池的预设资源配置集中包括两个及以上预设资源配置时，对所述第y个资源池的两个及以上预设资源配置进行配置联合，得到第y个资源池的一个或多个联合后的预设资源配置；

在将所述第y个资源池的园区资源基于所述两个及以上预设资源配置进行资源分配时，确定实施所述第x条资源调度指令的第一范例调度代价；

在将所述第y个资源池的园区资源基于每一联合后的预设资源配置进行资源分配时，确定实施所述第x条资源调度指令的每一第一调度代价；

确定所述每一第一调度代价中的第一最小调度代价；

响应于所述第一最小调度代价低于所述第一范例调度代价，将第一最小调度代价关联的联合后的预设资源配置确定为所述第y个资源池的第一资源配置；

响应于所述第一最小调度代价高于或等于所述第一范例调度代价，将所述两个及以上预设资源配置确定为所述第y个资源池的第一资源配置。

5.根据权利要求4中所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一资源调度指令中包括的一个或多个资源标识信息，确定与所述每一资源调度指令匹配的每一资源池关联的第一资源配置，包括：

响应于Y高于或等于1，且所述第y个资源池的预设资源配置集中包括两个及以上预设资源配置时，对所述第y个资源池的两个及以上预设资源配置进行配置联合，得到第y个资源池的一个或多个联合后的预设资源配置；

响应于Y个资源池中存在包括两个及以上预设资源配置的其他资源池时，对所述其他资源池的两个及以上预设资源配置进行配置联合，得到所述其他资源池的一个或多个联合后的预设资源配置；

在将所述Y个资源池的园区资源基于各自关联的预设资源配置进行资源分配时，确定实施所述第x条资源调度指令的第二范例调度代价；

在将所述Y个资源池中包括两个及以上预设资源配置的资源池的园区资源基于关联的联合后的预设资源配置进行资源分配，将包括一个预设资源配置的资源池的园区资源基于预设资源配置进行资源分配时，确定实施所述第x条资源调度指令的每一第二调度代价；

确定所述每一第二调度代价中的第二最小调度代价；

响应于所述第二最小调度代价低于所述第二范例调度代价，将第二最小调度代价关联的每一资源池的预设资源配置确定为所述每一资源池的第一资源配置；

响应于所述第二最小调度代价高于或等于所述第二范例调度代价时，将所述每一资源池的预设资源配置确定为所述每一资源池的第一资源配置。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在将所述第y个资源池的园区资源基于每一联合后的预设资源配置进行资源分配时，确定实施所述第x条资源调度指令的每一第一调度代价，包括：

在将所述第y个资源池的园区资源基于第z个联合后的预设资源配置进行资源分配时，确定根据多个不同的资源调度节点分别实施所述第x条资源调度指令的每一关联的调度节点代价，其中，z＝1、……、Z，Z为第y个资源池的联合后的预设资源配置数量；

将所述第z个联合后的预设资源配置关联的每一调度节点代价中的最小调度节点代价，确定为将所述第y个资源池的园区资源基于所述第z个联合后的预设资源配置进行资源分配时，实施所述第x条资源调度指令的第一调度代价。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据第x个资源调度指令中每一资源信息关联的资源类型，确定与所述第x个资源调度指令匹配的每一资源池的预设资源配置集，包括：

将第y个资源池中资源类型为串行计算资源类型的资源的资源信息，添加到所述第y个资源池关联的串行计算资源配置；

将所述第y个资源池中资源类型为并行计算资源类型的资源的资源信息，添加到所述第y个资源池关联的并行计算资源配置；

将所述第y个资源池中资源类型为混合计算资源类型的资源的资源信息，添加到所述第y个资源池关联的混合计算资源配置；

响应于所述串行计算资源配置和所述并行计算资源配置匹配第一配置联合指标时，将所述串行计算资源配置和所述并行计算资源配置进行配置联合，得到第一联合资源配置；

响应于所述第一联合资源配置和所述混合计算资源配置匹配第二配置联合指标时，将所述第一联合资源配置和所述混合计算资源配置进行配置联合，得到所述第y个资源池的预设资源配置；

将所述第y个资源池的预设资源配置添加到所述第y个资源池的预设资源配置集；

根据第x个资源调度指令中每一资源信息关联的资源类型，确定与所述第x个资源调度指令匹配的每一资源池的预设资源配置集，包括：

响应于所述第一联合资源配置和所述混合计算资源配置不匹配第二配置联合指标时，将所述第一联合资源配置和所述混合计算资源配置分别确定为所述第y个资源池的预设资源配置；

将所述第y个资源池的预设资源配置添加到所述第y个资源池的预设资源配置集。

8.根据权利要求7中所述的方法，其特征在于，所述根据第x个资源调度指令中每一资源信息关联的资源类型，确定与所述第x个资源调度指令匹配的每一资源池的预设资源配置集，包括：

响应于所述串行计算资源配置和所述并行计算资源配置不匹配第一配置联合指标，且所述并行计算资源配置和所述目标资源配置匹配第二配置联合指标时，将所述并行计算资源配置和所述目标资源配置进行联合，得到第二联合资源配置；

将所述串行计算资源配置和所述第二联合资源配置分别确定为所述第y个资源池的预设资源配置；

将所述第y个资源池的预设资源配置添加到所述第y个资源池的预设资源配置集。

9.根据权利要求7中所述的方法，其特征在于，所述根据第x个资源调度指令中每一资源信息关联的资源类型，确定与所述第x个资源调度指令匹配的每一资源池的预设资源配置集，包括：

响应于所述串行计算资源配置和所述并行计算资源配置不匹配第一配置联合指标，且所述并行计算资源配置和所述目标资源配置不匹配第二配置联合指标时，将所述串行计算资源配置、所述并行计算资源配置和所述目标资源配置分别确定为所述第y个资源池的预设资源配置；

将所述第y个资源池的预设资源配置添加到所述第y个资源池的预设资源配置集。

10.根据权利要求1至9任一项所述的方法，其特征在于，所述根据位于相同资源池的一个或多个第一资源配置，确定对应资源池的目标资源配置，包括：

将位于相同资源池的两个及以上第一资源配置进行配置联合，得到对应资源池的一个或多个联合后的第一资源配置；

在将每一资源池的园区资源分别基于各自关联的每一联合后的第一资源配置进行资源分配时，确定实施所述一个或多个资源调度指令的每一调度总代价；

在将所述每一资源池的园区资源基于各自关联的第一资源配置进行资源分配时，确定实施所述一个或多个资源调度指令的范例总代价；

确定所述每一调度总代价中的调度总代价最小值；

响应于所述调度总代价最小值低于所述范例总代价，将调度总代价最小值关联的每一资源池的联合后的第一资源配置，确定为所述每一资源池的目标资源配置；

所述在将每一资源池的园区资源分别基于各自关联的每一联合后的第一资源配置进行资源分配时，确定实施所述一个或多个资源调度指令的每一调度总代价，包括：

在将每一资源池的园区资源分别基于各自关联的联合后的第一资源配置进行资源分配时，确定实施每一资源调度指令的每一第三调度代价；

获取所述每一资源调度指令的实施轮次；

根据所述每一资源调度指令的实施轮次和所述每一资源调度指令关联的每一第三调度代价，确定实施所述一个或多个资源调度指令的调度总代价。