CN117973681A - 一种装备体系能力评估方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种装备体系能力评估方法和装置，所述方法包括：获取装备体系能力信息集合；所述装备体系能力信息集合，包括各个装备的输入能力指标子集合、固有能力指标子集合和实现能力指标子集合；对所述装备体系能力信息集合进行分类计算处理，得到分指标评估值；对所述装备体系能力信息集合和分指标评估值进行综合评估处理，得到装备体系综合评估值和装备体系能力评估序列；所述装备体系综合评估值和装备体系能力评估序列，用于表征所述装备体系能力评估结果信息。本发明基于装备能力评估，综合考虑操作人员因素、外部环境因素等，实现对装备体系能力的全面、客观、准确的评估，并得出了准确量化评估结果，为装备体系的规划论证、体系设计优化、体系结构编配等的泛在评估需求提供了重要依据。

Description

一种装备体系能力评估方法和装置

技术领域

本发明涉及装备试验和评估技术和大数据处理技术领域，尤其涉及一种装备体系能力评估方法和装置。

背景技术

传统装备体系能力评估的基本要求是评估装备体系的固有能力，但是受装备体系任务、对象、部署、人员等外在因素影响，固有能力只是完成装备体系评估任务的必要条件，仅仅实现固有能力的装备体系评估，难以实现对整个装备体系的全面、客观和准确的评价。装备体系与操作人员结合构成体系任务完成的充分必要条件。如何基于装备能力评估，进一步考虑操作人员因素、外部环境因素等，实现对装备体系能力的全面、客观、准确的评估，并得出量化的评估结果，是当前需要解决的问题。

发明内容

针对如何基于装备能力评估，进一步考虑操作人员因素、外部环境因素等，实现对装备体系能力的全面、客观、准确的评估，并得出准确的评估结果的问题，本发明公开了一种装备体系能力评估方法和装置。

本发明实施例第一方面，公开了一种装备体系能力评估方法，包括：

S1，获取装备体系能力信息集合；所述装备体系能力信息集合，包括各个装备的输入能力指标子集合、固有能力指标子集合和实现能力指标子集合；

S2，对所述装备体系能力信息集合进行分类计算处理，得到分指标评估值；

S3,对所述装备体系能力信息集合和分指标评估值进行综合评估处理，得到装备体系综合评估值和装备体系能力评估序列；所述装备体系综合评估值和装备体系能力评估序列，用于表征所述装备体系能力评估结果信息。

所述输入能力指标子集合，包括信息条件指标、物资条件指标、操控条件指标；所述信息条件指标I_i，是指装备接收得到的各类信息后实现装备完整能力的概率；

所述物资条件指标I_m，是指装备运行过程中所需要的各类物资满足装备完整能力的概率；

所述操控条件指标I_c，是指装备运行过程中接收得到操控指令后实现装备完整能力的概率；

所述固有能力指标子集合，包括可靠性指标Q_r、维修性指标Q_m、保障性指标Q_s、测试性指标Q_t、安全性指标Q_se、环境适应性指标Q_en和经济性指标Q_ec；

所述实现能力指标子集合，包括控制能力指标O_cc、感知能力指标O_ri、打击能力指标O_fs、天基能力指标O_ic、防护能力指标O_bp、机动能力指标O_tm、保障能力指标O_ss和通联能力指标O_ib；

所述控制能力指标，是指装备对其它装备的指控能力的量化评估值；

所述感知能力指标，是指装备对地面空间、海上空间、空中空间和太空空间中的目标要素、环境要素、态势要素的感知能力的量化评估值；

所述打击能力指标，是指装备在输入条件的支撑下，打击地面、海上、空中的空间中目标的能力的量化评估值；

所述天基能力指标，是指装备利用天基信息对其它装备提供的定位信息、测绘信息、太空环境信息的能力的量化评估值；

所述防护能力指标，是指装备在遭到破坏时，对自身的主动防护和被动防护的能力的量化评估值；

所述机动能力指标，是指根据规定任务的需要，在规定时间内，通过空中途径、地面途径和海上途径，将装备机动到指定位置的能力的量化评估值；

所述保障能力指标，是指装备输出的后勤保障、装备保障和环境保障的能力的量化评估值；

所述通联能力指标，是指装备具备的与其它装备的信息互联、互通和互操作的能力的量化评估值。

所述对所述装备体系能力信息集合进行分类计算处理，得到分指标评估值，包括：

S21,对所述输入能力指标子集合进行第一计算处理，得到输入条件分指标评估值I；

所述第一计算处理，其计算表达式为：

I＝I_i×I_m×I_c，

0≤I≤1；

S22,对所述固有能力指标子集合进行第二计算处理，得到固有能力分指标评估值Q；

所述第二计算处理，其计算表达式为：

Q＝Q_r×Q_m×Q_s×Q_t×Q_se×Q_en×Q_ec，

0≤Q≤1；

S23,对所述实现能力指标子集合进行第三计算处理，得到实现能力分指标评估值O；

所述第三计算处理，其计算表达式为：

其中，e为自然对数。

所述对所述装备体系能力信息集合和分指标评估值进行综合评估处理，得到装备体系综合评估值和装备体系能力评估序列，包括：

S31，对所述装备体系能力信息集合进行第一综合评估处理，得到装备体系能力评估序列；

S32，对所述分指标评估值进行第二综合评估处理，得到装备体系综合评估值。

所述第二综合评估处理，其计算表达式为：

E{I，Q，O}＝I×Q×O，

其中，E{I，Q，O}表示装备体系综合评估值。

所述对所述装备体系能力信息集合进行第一综合评估处理，得到装备体系能力评估序列，包括：

S311，获取得到装备体系所包含的m类装备的数量信息；

S312，利用所述m类装备的数量信息和实现能力指标子集合，构建得到第一基础数据矩阵V；所述第一基础数据矩阵V的表达式为：

其中，A₁表示第1类装备的数量，依次类推，A_m表示第m类装备的数量，O1_cc表示第1类装备的控制能力指标,以此类推，O1_ib表示第1类装备的通联能力指标，Om_ib表示第m类装备的通联能力指标；

S313，对第一基础数据矩阵V进行归一化处理，得到归一化第一基础数据矩阵V′；所述归一化第一基础数据矩阵V′的表达式为：

其中，x_ij表示第一基础数据矩阵V中的第i行、第j列的元素，n表示第一基础数据矩阵V的列数，x_i′_j表示归一化第一基础数据矩阵V中的第i行、第j列的元素；

S314，利用预设的权重向量，对所述归一化第一基础数据矩阵V′进行对角加权处理，得到第一判别矩阵Z；

所述对角加权处理的表达式为：

其中，[w₁,w₂,…,w_n]为预设的权重向量，w_j为所述权重向量中的第j个元素，B为利用预设的权重向量所构建得到的权重矩阵，f_ij表示第一判别矩阵Z中的第i行、第j列的元素，i＝1，2…m，j＝1，2…n；

S315，对所述第一判别矩阵Z的每个列向量分别进行分类极值提取处理，得到对应的第一解信息和第二解信息；

S316，对所述第一判别矩阵Z的每个列向量与对应的第一解信息和第二解信息分别进行欧式距离计算，分别得到第一欧氏距离向量和第二欧式距离向量；所述欧式距离计算的表达式为：

其中，为第一欧氏距离向量的第i个元素，S_i′为第二欧氏距离向量的第i个元素；

S316，对第一欧氏距离向量和第二欧式距离向量进行相对序列计算处理，得到装备体系能力评估序列；

所述相对序列计算的表达式为：

其中，为所述装备体系能力评估序列的第i个元素。

所述分类极值提取处理的表达式为：

其中，为利用所述第一判别矩阵Z的第j个列向量得到的第一解信息，f_j′为利用所述第一判别矩阵Z的第j个列向量得到的第二解信息；j∈J^*表示所述实现能力指标子集合的第j类指标属于效益型指标，j∈J′表示所述实现能力指标子集合的第j类指标属于成本型指标，J^*为效益型指标集合，J'为成本型指标集合；

所述实现能力指标子集合的第1类指标至第8类指标，分别为控制能力指标O_cc、感知能力指标O_ri、打击能力指标O_fs、天基能力指标O_ic、防护能力指标O_bp、机动能力指标O_tm、保障能力指标O_ss和通联能力指标O_ib，所述控制能力指标O_cc、感知能力指标O_ri、打击能力指标O_fs、天基能力指标O_ic、机动能力指标O_tm为效益型指标，所述通联能力指标O_ib、防护能力指标O_bp和保障能力指标O_ss为成本型指标。

本申请实施例第二方面，公开了一种装备体系能力评估装置，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行所述的装备体系能力评估方法。

本申请实施例第三方面，公开了一种计算机可存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行所述的装备体系能力评估方法。

本申请实施例第四方面，公开了一种信息数据处理终端，所述信息数据处理终端用于实现所述的装备体系能力评估方法。

本发明的有益效果为：

本发明基于装备能力评估，综合考虑操作人员因素、外部环境因素等，实现对装备体系能力的全面、客观、准确的评估，并得出了准确量化评估结果，为装备体系的规划论证、体系设计优化、体系结构编配等的泛在评估需求提供了重要依据。

附图说明

图1为本发明方法的实施流程图。

具体实施方式

为了更好的了解本发明内容，这里给出一个实施例。

图1为本发明方法的实施流程图。

本申请实施例第一方面，公开了一种装备体系能力评估方法，包括：

S1，获取装备体系能力信息集合；所述装备体系能力集合，包括各个装备的输入能力指标子集合、固有能力指标子集合和实现能力指标子集合；

S2，对所述装备体系能力信息集合进行分类计算处理，得到分指标评估值；

S3,对所述装备体系能力信息集合和分指标评估值进行综合评估处理，得到装备体系综合评估值和装备体系能力评估序列；所述装备体系综合评估值和装备体系能力评估序列，用于表征所述装备体系能力评估结果信息。

所述输入能力指标子集合，包括信息条件指标、物资条件指标、操控条件指标；所述信息条件指标I_i，是指装备接收得到的各类信息后实现装备完整能力的概率；所述信息条件指标，是通过对装备的若干次使用过程中接收信息后实现完整能力的概率进行统计得到，用满足度概率I_i表示。

所述物资条件指标I_m，是指装备运行过程中所需要的各类物资满足装备完整能力的概率；所述物资条件指标，通过统计若干次装备运行过程中，各类物资完全满足了装备运行过程的次数，除以总次数得到。所述物资，是指支持装备运行需要的各种物资，包括油料、备件等资源。

所述操控条件指标I_c，是指装备运行过程中接收得到操控指令后实现装备完整能力的概率；所述操控条件指标，通过统计若干次装备运行过程中，装备接收得到用户或其他装备的操作指令后，完整实现装备能力的概率得到；所述概率，是通过统计完整实现装备能力的次数除以装备运行总次数得到。

所述固有能力指标子集合，包括可靠性指标Q_r、维修性指标Q_m、保障性指标Q_s、测试性指标Q_t、安全性指标Q_se、环境适应性指标Q_en和经济性指标Q_ec。

所述可靠性(reliability)指标，是装备完成规定任务的概率，用Q_r表示；

所述维修性(maintainability)指标，是在设定的装备维修保障条件下，在一定的时间内修复装备故障的概率，用Q_m表示；

所述保障性(supportability)指标，是对装备的设计特性和计划的保障资源满足平时、战备和战时的使用要求的能力的定量评估，用Q_s表示；

所述测试性(testability)指标，是对装备能够在预设时间内确定使用状态的能力的定量评估，用Q_t表示；

所述安全性(security)指标，是指装备使用时，对人员或其它装备所具有的潜在危险等级的综合衡量值，用Q_se表示；

所述环境适应性(environmental adaptability)指标，是装备在使用过程中，在地理环境、自然环境、电磁环境、水声环境、网络环境、空间环境的综合环境因素的作用下，完成既定任务的能力指标，用Q_en表示；

所述经济性(economy)指标，是装备研制生产成本和使用消耗费用的和，用Q_ec表示。

所述实现能力指标子集合，包括控制能力指标O_cc、感知能力指标O_ri、打击能力指标O_fs、天基能力指标O_ic、防护能力指标O_bp、机动能力指标O_tm、保障能力指标O_ss和通联能力指标O_ib。

所述控制能力指标，是指装备对其它装备的指控能力的量化评估值；

所述感知能力指标，是指装备对地面空间、海上空间、空中空间和太空空间中的目标要素、环境要素、态势要素的感知能力的量化评估值；

所述打击能力指标，是指装备在输入条件的支撑下，打击地面、海上、空中等空间中目标的能力的量化评估值；

所述天基能力指标，是指装备利用天基信息对其它装备提供的定位信息、测绘信息、太空环境信息的能力的量化评估值；

所述天基信息，包括天基侦察信息；

所述防护能力指标，是指装备在遭到破坏时，对自身的主动防护和被动防护的能力的量化评估值；

所述机动能力指标，是指根据规定任务的需要，在规定时间内，通过空中途径、地面途径和海上途径，将装备机动到指定位置的能力的量化评估值；

所述保障能力指标，是指装备输出的后勤保障、装备保障和环境保障的能力的量化评估值；

所述通联能力指标，是指装备具备的与其它装备的信息互联、互通和互操作的能力的量化评估值。

所述实现能力指标子集合中的各个能力指标，可利用层次分析法，对装备试验过程中的雷达测量数据、光学测量数据、遥测数据进行计算得到。

所述对所述装备体系能力信息集合进行分类计算处理，得到分指标评估值，包括：

S21,对所述输入能力指标子集合进行第一计算处理，得到输入条件分指标评估值I；

所述第一计算处理，其计算表达式为：

I＝I_i×I_m×I_c，

0≤I≤1；

S22,对所述固有能力指标子集合进行第二计算处理，得到固有能力分指标评估值Q；

所述第二计算处理，其计算表达式为：

Q＝Q_r×Q_m×Q_s×Q_t×Q_se×Q_en×Q_ec，

0≤Q≤1；

S23,对所述实现能力指标子集合进行第三计算处理，得到实现能力分指标评估值O；

所述第三计算处理，其计算表达式为：

其中，e为自然对数。

所述对所述装备体系能力信息集合和分指标评估值进行综合评估处理，得到装备体系综合评估值和装备体系能力评估序列，包括：

S31，对所述装备体系能力信息集合进行第一综合评估处理，得到装备体系能力评估序列；

S32，对所述分指标评估值进行第二综合评估处理，得到装备体系综合评估值。

所述第二综合评估处理，其计算表达式为：

E{I，Q，O}＝I×Q×O，

其中，E{I，Q，O}表示装备体系综合评估值。

装备体系能力是单装、装备系统能力的逐级映射。单装的输出是装备系统的输入，装备系统的输出是装备体系的输入，装备体系的输出是针对某次任务的能力矩阵，也可作为单装或装备系统的输入。构成从单装到装备系统，从装备系统到装备体系的能力相互支撑的网络拓扑。

所述对所述装备体系能力信息集合进行第一综合评估处理，得到装备体系能力评估序列，包括：

S311，获取得到装备体系所包含的m类装备的数量信息；

S312，利用所述m类装备的数量信息和实现能力指标子集合，构建得到第一基础数据矩阵V；所述第一基础数据矩阵V的表达式为：

其中，A₁表示第1类装备的数量，依次类推，A_m表示第m类装备的数量，O1_cc表示第1类装备的控制能力指标,以此类推，O1_ib表示第1类装备的通联能力指标，Om_ib表示第m类装备的通联能力指标。

S313，对第一基础数据矩阵V进行归一化处理，得到归一化第一基础数据矩阵V′；所述归一化第一基础数据矩阵V′的表达式为：

其中，x_ij表示第一基础数据矩阵V中的第i行、第j列的元素，n表示第一基础数据矩阵V的列数，x′_ij表示归一化第一基础数据矩阵V中的第i行、第j列的元素；

S314，利用预设的权重向量，对所述归一化第一基础数据矩阵V′进行对角加权处理，得到第一判别矩阵Z；

所述对角加权处理的表达式为：

其中，[w₁,w₂,…,w_n]为预设的权重向量，w_j为所述权重向量中的第j个元素，B为利用预设的权重向量所构建得到的权重矩阵，f_ij表示第一判别矩阵Z中的第i行、第j列的元素，i＝1，2…m，j＝1，2…n。

S315，对所述第一判别矩阵Z的每个列向量进行分类极值提取处理，得到对应的第一解信息和第二解信息；

所述分类极值提取处理的表达式为：

其中，为利用所述第一判别矩阵Z的第j个列向量得到的第一解信息，f′_j为利用所述第一判别矩阵Z的第j个列向量得到的第二解信息；j∈J^*表示所述实现能力指标子集合的第j类指标属于效益型指标，j∈J′表示所述实现能力指标子集合的第j类指标属于成本型指标，J^*为效益型指标集合，J'为成本型指标集合。

所述实现能力指标子集合的第1类指标至第8类指标，分别为控制能力指标O_cc、感知能力指标O_ri、打击能力指标O_fs、天基能力指标O_ic、防护能力指标O_bp、机动能力指标O_tm、保障能力指标O_ss和通联能力指标O_ib，所述控制能力指标O_cc、感知能力指标O_ri、打击能力指标O_fs、天基能力指标O_ic、机动能力指标O_tm为效益型指标，组成效益型指标集合；所述通联能力指标O_ib、防护能力指标O_bp和保障能力指标O_ss为成本型指标，组成成本型指标集合；

S316，对所述第一判别矩阵Z的每个列向量与对应的第一解信息和第二解信息分别进行欧式距离计算，分别得到第一欧氏距离向量和第二欧式距离向量；所述欧式距离计算的表达式为：

其中，为第一欧氏距离向量的第i个元素，S_i′为第二欧氏距离向量的第i个元素；

S316，对第一欧氏距离向量和第二欧式距离向量进行相对序列计算处理，得到装备体系能力评估序列；

所述相对序列计算的表达式为：

其中，为所述装备体系能力评估序列的第i个元素。

所述装备体系能力评估序列中的每个元素取值，用于表示所述类别装备的体系贡献能力大小，取值越大，表示体系贡献能力越大。

对于所述实现能力指标子集合中的8项能力指标，其中能力数据组，是根据度量类型的不同将数值分为上限型、下限型、中心点型、区间型和布尔型，下面分别进行说明：

(1)上限型：上限型能力数值指标要求该指标的取值不超过某一上限阀值。如：油耗、维修时间、速度等。

(2)下限型：下限型能力数值指标要求该指标的取值不低于某一下限阀值。如：通信带宽不低于XXMb/s，打击精度低于YYm等。

(3)中心点型：中心点型能力数值指标要求该指标的取值在某一中心点附近。如打击精度X1km距离3δ≤ZZm误差范围内，即90％的弹击中在目标点周围ZZm范围内都满足需求。

(4)区间型：此类能力数值指标要求该指标的取值落在某一区间范围内。如情报置信度范围为(75-100)％。

(5)布尔型：此类能力需求的指标没有量纲,或无法度量。如:作战条件下,要求师级作战节点之间具备实时语音通信、图像传输能力，一般用(0,1)表达，否或是。

指挥能力包括：情报获取能力、情报分析能力、多维态势展现能力、智能决策能力、控制能力、通信能力等。即：

指挥能力＝情报获取能力+情报分析能力+多维态势展现能力+智能决策能力+控制能力+通信能力

如果指挥能力用数据表达为10，经过权重分配得到标准指标能力表达：

指挥能力10＝情报获取能力(2)+情报分析能力(1.5)+多维态势展现能力(0.5)+智能决策能力(2)+控制能力(2)+通信能力(2)

假设对某装备指挥能力进行评估结果为：

指挥能力7.5＝情报获取能力(1.5)+情报分析能力(1.5)+多维态势展现能力(0.5)+智能决策能力(1)+控制能力(2)+通信能力(1)

存在问题是：

情报获取能力(1.5)：缺少天基信息获取能力，情报获取概率只有0.75，减去0.5；

智能决策能力(1)：辅助决策手段主要基于专家知识及传统战法，没有人工智能介入，决策的准确性、时效性仅能达到需求的50％，减去1；

通信能力(0.75)：有线通信手段距离带宽满足要求(0.5)，缺乏无线通信手段(-1)、卫星远距通信手段带宽为需求的50％(-0.25)。

本申请实施例第二方面，公开了一种装备体系能力评估装置，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行所述的装备体系能力评估方法。

本申请实施例第三方面，公开了一种计算机可存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行所述的装备体系能力评估方法。

本申请实施例第四方面，公开了一种信息数据处理终端，所述信息数据处理终端用于实现所述的装备体系能力评估方法。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种装备体系能力评估方法，其特征在于，包括：

S1，获取装备体系能力信息集合；所述装备体系能力信息集合，包括各个装备的输入能力指标子集合、固有能力指标子集合和实现能力指标子集合；

S2，对所述装备体系能力信息集合进行分类计算处理，得到分指标评估值；

S3,对所述装备体系能力信息集合和分指标评估值进行综合评估处理，得到装备体系综合评估值和装备体系能力评估序列；所述装备体系综合评估值和装备体系能力评估序列，用于表征所述装备体系能力评估结果信息。

2.如权利要求1所述的装备体系能力评估方法，其特征在于，所述输入能力指标子集合，包括信息条件指标、物资条件指标、操控条件指标；

所述信息条件指标I_i，是指装备接收得到的各类信息后实现装备完整能力的概率；

所述物资条件指标I_m，是指装备运行过程中所需要的各类物资满足装备完整能力的概率；

所述操控条件指标I_c，是指装备运行过程中接收得到操控指令后实现装备完整能力的概率；

所述固有能力指标子集合，包括可靠性指标Q_r、维修性指标Q_m、保障性指标Q_s、测试性指标Q_t、安全性指标Q_se、环境适应性指标Q_en和经济性指标Q_ec；

所述实现能力指标子集合，包括控制能力指标O_cc、感知能力指标O_ri、打击能力指标O_fs、天基能力指标O_ic、防护能力指标O_bp、机动能力指标O_tm、保障能力指标O_ss和通联能力指标O_ib；

所述控制能力指标，是指装备对其它装备的指控能力的量化评估值；

所述感知能力指标，是指装备对地面空间、海上空间、空中空间和太空空间中的目标要素、环境要素、态势要素的感知能力的量化评估值；

所述打击能力指标，是指装备在输入条件的支撑下，打击地面、海上、空中的空间中目标的能力的量化评估值；

所述天基能力指标，是指装备利用天基信息对其它装备提供的定位信息、测绘信息、太空环境信息的能力的量化评估值；

所述防护能力指标，是指装备在遭到破坏时，对自身的主动防护和被动防护的能力的量化评估值；

所述机动能力指标，是指根据规定任务的需要，在规定时间内，通过空中途径、地面途径和海上途径，将装备机动到指定位置的能力的量化评估值；

所述保障能力指标，是指装备输出的后勤保障、装备保障和环境保障的能力的量化评估值；

所述通联能力指标，是指装备具备的与其它装备的信息互联、互通和互操作的能力的量化评估值。

3.如权利要求2所述的装备体系能力评估方法，其特征在于，所述对所述装备体系能力信息集合进行分类计算处理，得到分指标评估值，包括：

S21,对所述输入能力指标子集合进行第一计算处理，得到输入条件分指标评估值I；

所述第一计算处理，其计算表达式为：

I＝I_i×I_m×I_c，

0≤I≤1；

S22,对所述固有能力指标子集合进行第二计算处理，得到固有能力分指标评估值Q；

所述第二计算处理，其计算表达式为：

Q＝Q_r×Q_m×Q_s×Q_t×Q_se×Q_en×Q_ec，

0≤Q≤1；

S23,对所述实现能力指标子集合进行第三计算处理，得到实现能力分指标评估值O；

所述第三计算处理，其计算表达式为：

其中，e为自然对数。

4.如权利要求1所述的装备体系能力评估方法，其特征在于，所述对所述装备体系能力信息集合和分指标评估值进行综合评估处理，得到装备体系综合评估值和装备体系能力评估序列，包括：

S31，对所述装备体系能力信息集合进行第一综合评估处理，得到装备体系能力评估序列；

S32，对所述分指标评估值进行第二综合评估处理，得到装备体系综合评估值。

5.如权利要求4所述的装备体系能力评估方法，其特征在于，所述第二综合评估处理，其计算表达式为：

E{I，Q，O}＝I×Q×O，

其中，E{I，Q，O}表示装备体系综合评估值。

6.如权利要求4所述的装备体系能力评估方法，其特征在于，所述对所述装备体系能力信息集合进行第一综合评估处理，得到装备体系能力评估序列，包括：

S311，获取得到装备体系所包含的m类装备的数量信息；

S312，利用所述m类装备的数量信息和实现能力指标子集合，构建得到第一基础数据矩阵V；所述第一基础数据矩阵V的表达式为：

其中，A₁表示第1类装备的数量，依次类推，A_m表示第m类装备的数量，O1_cc表示第1类装备的控制能力指标,以此类推，O1_ib表示第1类装备的通联能力指标，Om_ib表示第m类装备的通联能力指标；

S313，对第一基础数据矩阵V进行归一化处理，得到归一化第一基础数据矩阵V′；所述归一化第一基础数据矩阵V′的表达式为：

其中，i＝1，2…m，j＝1，2…n，x_ij表示第一基础数据矩阵V中的第i行、第j列的元素，n表示第一基础数据矩阵V的列数，x′_ij表示归一化第一基础数据矩阵V中的第i行、第j列的元素；

S314，利用预设的权重向量，对所述归一化第一基础数据矩阵V′进行对角加权处理，得到第一判别矩阵Z；

所述对角加权处理的表达式为：

其中，[w₁,w₂,…,w_n]为预设的权重向量，w_j为所述权重向量中的第j个元素，B为利用预设的权重向量所构建得到的权重矩阵，f_ij表示第一判别矩阵Z中的第i行、第j列的元素，i＝1，2…m，j＝1，2…n；

S315，对所述第一判别矩阵Z的每个列向量分别进行分类极值提取处理，得到对应的第一解信息和第二解信息；

S316，对所述第一判别矩阵Z的每个列向量与对应的第一解信息和第二解信息分别进行欧式距离计算，分别得到第一欧氏距离向量和第二欧式距离向量；所述欧式距离计算的表达式为：

其中，为第一欧氏距离向量的第i个元素，S_i′为第二欧氏距离向量的第i个元素；

S316，对第一欧氏距离向量和第二欧式距离向量进行相对序列计算处理，得到装备体系能力评估序列；

所述相对序列计算的表达式为：

其中，为所述装备体系能力评估序列的第i个元素。

7.如权利要求6所述的装备体系能力评估方法，其特征在于，所述分类极值提取处理的表达式为：

其中，为利用所述第一判别矩阵Z的第j个列向量得到的第一解信息，f_j′为利用所述第一判别矩阵Z的第j个列向量得到的第二解信息；j∈J^*表示所述实现能力指标子集合的第j类指标属于效益型指标，j∈J′表示所述实现能力指标子集合的第j类指标属于成本型指标，J^*为效益型指标集合，J'为成本型指标集合；

所述实现能力指标子集合的第1类指标至第8类指标，分别为控制能力指标O_cc、感知能力指标O_ri、打击能力指标O_fs、天基能力指标O_ic、防护能力指标O_bp、机动能力指标O_tm、保障能力指标O_ss和通联能力指标O_ib，所述控制能力指标O_cc、感知能力指标O_ri、打击能力指标O_fs、天基能力指标O_ic、机动能力指标O_tm为效益型指标，所述通联能力指标O_ib、防护能力指标O_bp和保障能力指标O_ss为成本型指标。

8.一种装备体系能力评估装置，其特征在于，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1至7中任一项所述的装备体系能力评估方法。

9.一种计算机可存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1至7中任一项所述的装备体系能力评估方法。

10.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现如权利要求1至7中任一项所述的装备体系能力评估方法。