CN117973353A - 业务报告的生成方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种业务报告的生成方法和装置，涉及自动化处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：按照执行层级，依次从目标业务的模型计算系统中，获取多个业务模型；针对每个业务模型：确定业务模型的频度信息及至少一个时间维度；根据频度信息，确定业务模型的时间条件；响应于当前时间满足时间条件，确定业务模型针对各时间维度的业务值；获取各业务模型对应的加载信息；根据各业务模型对应的加载信息，将业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成目标业务的业务报告。该实施方式能够自动生成各种业务值，并基于各种业务值，完成业务报告撰写，减轻撰写业务报告所需的人力成本，且具有较高的执行效率。

Description

业务报告的生成方法和装置

技术领域

本发明涉及自动化处理技术领域，尤其涉及一种业务报告的生成方法和装置。

背景技术

为更好地监控企业的运营情况，企业人员需要经常撰写业务报告。企业人员在撰写业务报告时，通常要查询各种报表资料，计算各种业务值，再基于得到的各种业务值，完成业务报告。这种方式需要耗费企业人员大量的精力和时间。现有技术中尚缺少一种能够基于各种业务值，自动完成业务报告撰写的方案。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种业务报告的生成方法和装置，能够自动生成各种业务值，并基于各种业务值，完成业务报告撰写，减轻撰写业务报告所需的人力成本，且具有较高的执行效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种业务报告的生成方法，包括：

按照执行层级，依次从目标业务的模型计算系统中，获取多个业务模型；

针对每个所述业务模型：确定所述业务模型的频度信息及至少一个时间维度；根据所述频度信息，确定所述业务模型的时间条件；响应于当前时间满足所述时间条件，确定所述业务模型针对各所述时间维度的业务值；

获取各所述业务模型对应的加载信息；

根据各所述业务模型对应的加载信息，将所述业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成所述目标业务的业务报告。

可选地，所述确定所述业务模型针对各所述时间维度的业务值之前，还包括：

确定所述业务模型的前置依赖模型；

确定所述前置依赖模型是否已完成数据处理；

响应于所述前置依赖模型已处理数据处理，执行所述确定所述业务模型针对各所述时间维度的业务值的步骤。

可选地，所述确定所述前置依赖模型是否已完成数据处理之后，还包括：

响应于所述前置依赖模型未完成数据处理，发送针对所述业务模型的告警信息；

预设时长之后，确定所述前置依赖模型是否已完成数据处理；

响应于所述前置依赖模型已完成数据处理，执行所述确定所述业务模型针对各所述时间维度的业务值的步骤。

可选地，所述加载信息包括：图表类型、位置信息；

所述根据各所述业务模型对应的加载信息，将所述业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成所述目标业务的业务报告，包括：

根据所述业务模型针对各所述时间维度的业务值，生成所述图表类型的业务图表；

根据所述位置信息，将所述业务图表加载到所述报告模板中，生成所述目标业务的业务报告。

可选地，所述加载信息包括：显示信息、位置信息；

所述根据各所述业务模型对应的加载信息，将所述业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成所述目标业务的业务报告，包括：

根据所述位置信息，将所述业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成所述目标业务的业务报告；其中，所述业务模型对应的业务值以所述显示信息对应的方式进行显示。

可选地，还包括：

接收针对所述目标业务的模型添加指令；

确定所述模型添加指令对应的模型信息，所述模型信息包括：频度信息、时间维度、计算公式、依赖前置指标及执行层级；

根据所述模型信息，生成新增业务模型，并将所述新增业务模型保存在所述模型计算系统中。

可选地，还包括：

以预设频率，从所述目标业务的相关系统中抽取业务数据；

对所述业务数据进行清洗处理；

将清洗处理后的业务数据存储在目标数据库中，以使所述模型计算系统中的各业务模型基于所述目标数据库中的数据进行数据处理。

第二方面，本发明实施例提供了一种业务报告的生成装置，包括：

模型获取模块，用于按照执行层级，依次从目标业务的模型计算系统中，获取多个业务模型；

业务值确定模块，用于针对每个所述业务模型：确定所述业务模型的频度信息及至少一个时间维度；根据所述频度信息，确定所述业务模型的时间条件；响应于当前时间满足所述时间条件，确定所述业务模型针对各所述时间维度的业务值；

信息获取模块，用于获取各所述业务模型对应的加载信息；

报告生成模块，用于根据各所述业务模型对应的加载信息，将所述业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成所述目标业务的业务报告。

可选地，所述业务值确定模块还用于：

确定所述业务模型的前置依赖模型；

确定所述前置依赖模型是否已完成数据处理；

响应于所述前置依赖模型已处理数据处理，执行所述确定所述业务模型针对各所述时间维度的业务值的步骤。

可选地，所述业务值确定模块还用于：

响应于所述前置依赖模型未完成数据处理，发送针对所述业务模型的告警信息；

预设时长之后，确定所述前置依赖模型是否已完成数据处理；

响应于所述前置依赖模型已完成数据处理，执行所述确定所述业务模型针对各所述时间维度的业务值的步骤。

可选地，所述加载信息包括：图表类型、位置信息；

所述报告生成模块具体用于：

根据所述业务模型针对各所述时间维度的业务值，生成所述图表类型的业务图表；

根据所述位置信息，将所述业务图表加载到所述报告模板中，生成所述目标业务的业务报告。

可选地，所述加载信息包括：显示信息、位置信息；

所述报告生成模块具体用于：

根据所述位置信息，将所述业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成所述目标业务的业务报告；其中，所述业务模型对应的业务值以所述显示信息对应的方式进行显示。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：按照执行层级，依次从目标业务的模型计算系统中，获取多个业务模型，并确定业务模型针对各时间维度的业务值。根据各业务模型对应的加载信息，将业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成目标业务的业务报告。因此，本发明实施例的方案通过构建目标业务的模型计算系统，能够自动生成各种业务值，并基于各种业务值，完成业务报告撰写，减轻撰写业务报告所需的人力成本，且具有较高的执行效率。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是本发明第一实施例提供的一种业务报告的生成方法的流程示意图；

图2是本发明第二实施例提供的一种业务报告的生成方法的流程示意图；

图3是本发明第三实施例提供的一种业务报告的生成方法的流程示意图；

图4是本发明第四实施例提供的一种业务报告的生成系统的架构示意图；

图5是本发明第五实施例提供的一种业务报告的生成系统的架构示意图；

图6是本发明的实施例提供的一种业务报告的生成装置的结构示意图；

图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，本发明的技术方案中，所涉及的用户个人信息的采集、分析、使用、传输、存储等方面，均符合相关法律法规的规定，被用于合法且合理的用途，不在这些合法使用等方面之外共享、泄露或出售，并且接受监管部门的监督管理。应当对用户个人信息采取必要措施，以防止对此类个人信息数据的非法访问，确保有权访问个人信息数据的人员遵守相关法律法规的规定，确保用户个人信息安全。一旦不再需要这些用户个人信息数据，应当通过限制甚至禁止数据收集和/或删除数据的方式将风险降至最低。

图1是本发明第一实施例提供的一种业务报告的生成方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：

步骤101：按照执行层级，依次从目标业务的模型计算系统中，获取多个业务模型。

模型计算系统包括多个具有执行层次的业务模型。业务模型用于计算目标业务的指标值、属性值、业务值、条款结果等。业务模型可以对应于一个计算模型、一个计算公式、一段计算代码、一个计算函数等。

业务模型对应有执行层级。执行层级从1开始，执行层级越小，计算的优先级越高。即执行层级为1的业务模型优先于执行层级2的业务模型被调度执行。

当一个业务模型需要依赖前置模型时，该业务模型的执行层级一定比它计算公式中所依赖的所有业务模型的执行层级的数值要更大。例如，当一个业务模型所依赖的若干个前置模型的执行层次分别为1，2，3时，则当前业务模型的执行层级应大于3。

步骤102：针对每个业务模型：确定业务模型的频度信息及至少一个时间维度；根据频度信息，确定业务模型的时间条件。

从执行层级为1的业务模型开始处理，执行层级为1的业务模型计算公式中所依赖的业务模型为基础业务模型数据。执行层级为1的业务模型处理完毕之后，再对执行层级为2的业务模型进行处理，依此类推，直到将所有业务模型计算完成为止。

根据业务模型的频度信息，确定该业务模型的时间条件。频度信息可以为月、季、年等。如果频度信息为月，则时间条件为每月1日-5日。如果频度信息为年，则时间条件为每年1月份的1日-8日等。

步骤103：响应于当前时间满足时间条件，确定业务模型针对各时间维度的业务值。

业务模型的时间维度用于表示业务模型需要计算的时间维度。业务模型的时间维度可以包括：当前年的当月、当前年的上月、上一年的当季、上上年的当月等。

业务模型计算维度计算规则，首先需要基于业务模型的执行层次开始计算。在同一执行层次中，根据业务模型的时间维度，以当前年(季/月)为起点分别计算上期、上上期、预测第一期、预测第二期等对应的业务值。

步骤104：获取各业务模型对应的加载信息。

加载信息用于表征业务模型对应的业务值在报告模板中的显示位置及显示方式等。业务值为目标业务的指标值、属性值、业务值、条款结果等。业务模型对应于业务指标时，业务模型对应的业务值可以为业务模型对应的业务指标的指标值。加载信息可包括：字体、颜色、字号、显示章节、显示标题、显示位置、替换符号等。

步骤105：根据各业务模型对应的加载信息，将业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成目标业务的业务报告。

在本发明实施例的方案中，按照执行层级，依次从目标业务的模型计算系统中，获取多个业务模型，并确定业务模型针对各时间维度的业务值。根据各业务模型对应的加载信息，将业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成目标业务的业务报告。因此，本发明实施例的方案通过构建目标业务的模型计算系统，能够自动生成各种业务值，并基于各种业务值，完成业务报告撰写，减轻撰写业务报告所需的人力成本，且具有较高的执行效率。

图2是本发明第二实施例提供的一种业务报告的生成方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：

步骤201：按照执行层级，依次从目标业务的模型计算系统中，获取多个业务模型。

步骤202：针对每个业务模型：确定业务模型的频度信息及至少一个时间维度；根据频度信息，确定业务模型的时间条件。

步骤203：响应于当前时间满足时间条件，确定业务模型的前置依赖模型。

步骤204：确定前置依赖模型是否已完成数据处理。

步骤205：响应于前置依赖模型已处理数据处理，确定业务模型针对各时间维度的业务值。

前置依赖模型需要先完成数据处理之后，当前业务模型才能够开始进行业务处理。如果前置依赖模型已处理数据处理，开始执行确定业务模型针对各时间维度的业务值的步骤。

如果前置依赖模型未完成数据处理，发送针对业务模型的告警信息；预设时长之后，确定前置依赖模型是否已完成数据处理；响应于前置依赖模型已完成数据处理，执行确定业务模型针对各时间维度的业务值的步骤。

告警信息用于提示用户查看前置依赖模型的相关执行情况，或将当前业务模型对应的执行层次调大，以使前置依赖模型完成数据处理之后，当前业务模型才能够开始进行业务处理。

预设时长之后，如果前置依赖模型未完成数据处理，则在预设时长之后，再次确定前置依赖模型是否已完成数据处理，直至前置依赖模型已完成数据处理为止。

步骤206：获取各业务模型对应的加载信息。

步骤207：根据各业务模型对应的加载信息，将业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成目标业务的业务报告。

在本发明实施例的方案中，确定业务模型针对各时间维度的业务值之前，先确定业务模型的前置依赖模型是否已完成数据处理。业务模型的执行过程，需要输入前置依赖模型的计算结果。因此，通过确定业务模型的前置依赖模型是否已完成数据处理，能够保证业务模型的顺利执行。

在本发明的一个实施例中，加载信息包括：图表类型、位置信息；根据各业务模型对应的加载信息，将业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成目标业务的业务报告，包括：根据业务模型针对各时间维度的业务值，生成图表类型的业务图表；根据位置信息，将业务图表加载到报告模板中，生成目标业务的业务报告。

图表类型可包括：柱形图、饼图、折线图等。位置信息可包括：显示章节、显示标题、显示位置、替换符号等。根据位置信息，将业务图表加载到报告模板中，能够使生成的业务报告的展示形式更加生动，展示效果更好。

在本发明的一个实施例中，加载信息包括：显示信息、位置信息；根据各业务模型对应的加载信息，将业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成目标业务的业务报告，包括：根据位置信息，将业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成目标业务的业务报告；其中，业务模型对应的业务值以显示信息对应的方式进行显示。

显示信息可包括：字体、颜色、字号等。位置信息可包括：显示章节、显示标题、显示位置、替换符号等。业务模型对应的不同的业务值可对应于不同的显示信息及位置信息。对业务值以显示信息对应的方式进行显示，并将业务值加载到报告模板中，能够使生成的业务报告的展示效果更加灵活生动。

在本发明的一个实施例中，还包括：接收针对目标业务的模型添加指令；确定模型添加指令对应的模型信息，模型信息包括：频度信息、时间维度、计算公式、依赖前置指标及执行层级；根据模型信息，生成新增业务模型，并将新增业务模型保存在模型计算系统中。可根据具体需求，对模型计算系统中的业务模型进行新增、修改或删除等操作，以使模型计算系统中的业务模型更好地符合目标业务需求。

在添加模型之前，通常需要先进行模型定义。在本发明的一个实施例中，业务模型用于计算目标业务的指标，业务模型对应于业务指标。模型编排通常包括如下步骤：

步骤S1：基础模型定义。基础模型对应于基础指标，基础模型定义即为基础指标定义。基础指标是基础类的指标，可以为即有的标准基础数据。加载基础指标数据到模型计算系统中。

步骤S2：模型公式编排设置。该过程包括定义模型对应的计算公式，即指标的加工计算公式。计算公式中可包含指标维度、频度、计算公式、依赖前置指标和指标计算层级等信息。上述这些信息实际上为根据计算模型分解为碎片化的指标计算逻辑块，并且把相应的逻辑和顺序进行存储。

本发明实施例还提供了指标计算结果缓存机制。指标计算过程是依托于庞大的指标的配置体系，指标计算过程中由于依赖指标的计算顺序层级以及指标的维度等定义，过程中会产生大量的中间数据。中间数据起到承上启下的作用。由于数据量比较大，因此增加一层缓存用于存储这些中间层数据，这些数据在后续计算过程中仍需要使用到。其中，一部份数据将作为最终结果输出，另一部份数据仅作为中间层过度的数据将被选出参与到下一轮的指标计算当中，将这部分数据通过缓存进行存储，可实现数据的高速的I/O操作，提升模型计算的工作效率。

业务模型执行过程中，从执行层级为1的指标开始处理，执行层级为1的指标计算公式中所依赖的指标为上述系统中加载基础指标数据。依此类推，直到将所有业务模型计算完成为止。频度信息确定该指标计算业务时间，如：按月、季、年等。时间维度可以为当前年(季/月)、上一年(季/月)、上上年(季/月)、上上上年(季/月)等。

指标计算维度计算规则，首先需要基于指标计的执行层次开始计算。在同一执行层级中，根据业务模型的时间维度以当前年(季/月)为起点分别计算上期、上上期等，以及预测第一期、预测第二期等对应的指标值。

业务模型也可对应于条款。条款可通过文本信息表示。业务模型对应的计算公式了定义条款的加工计算公式，用于确定当前条款的输出内容。业务模型包括：条款周期维度(如当前时间范围某季、年的同比)、条款计算顺序、计算公式表达式等信息。条款的计算规则与指标计算规则基本相同。

此外，系统中还设置由业务数据指标库，用于支撑模型指标以及条款公式计算的基础业务数据，可通过数据加工的形式，将数据预处理到相应的数据库表当中备用。系统中还设置有模型计算参数，模型计算参数为业务模型计算过程中，需要输入的参数。

本发明实施例的方案中，指标计算和条款计算都通过业务模型完成，计算完成之后，将得到的指标值以及条款结论信息存储于数据库表中供后续的应用使用。能够支持模型动态行横向扩展，仅需将按上述规则将一组模型规则导入数据库中，就可实现模型动态横向扩展，操作简单便捷。

本发明实施例的方案涉及一种模型编排，提供了一种全新的指标计算解决方案。主要解决了通过指标和条款编排实现模型逻辑计算的问题，通过模型的执行层次，可实现不同模型指标的逻辑计算，并且支持模型横向动态扩展，大大提升了模型指标开发和生产效率。

图3是本发明第三实施例提供的一种业务报告的生成方法的流程示意图，如图3所示，该方法包括：

步骤301：以预设频率，从目标业务的相关系统中抽取业务数据。

步骤302：对业务数据进行清洗处理；将清洗处理后的业务数据存储在目标数据库中。

清洗处理包括：检查数据一致性、处理无效值和填补缺失值等。通过清洗处理能够减少目标数据库中的脏数据，使得生成的业务值更加精准。

步骤303：按照执行层级，依次从目标业务的模型计算系统中，获取多个业务模型。

步骤304：针对每个业务模型：确定业务模型的频度信息及至少一个时间维度；根据频度信息，确定业务模型的时间条件。

步骤305：响应于当前时间满足时间条件，确定业务模型针对各时间维度的业务值。

步骤306：获取各业务模型对应的加载信息。

步骤307：根据各业务模型对应的加载信息，将业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成目标业务的业务报告。

在本发明实施例的方案中，系统中设置有目标数据库，用于支撑模型指标以及条款公式计算的基础业务数据，可通过数据预处理的形式，将预处理后的数据保存到相应的数据库表当中备用。

需要说明的是，步骤301及步骤302是一个周期性执行的过程，不断将新增数据存储进目标数据库中，使生成的业务报告能够及时反应出最新的业务状态。

图4是本发明第四实施例提供的一种业务报告的生成系统的架构示意图。在该系统中，业务模型对应于业务模型，业务模型用于计算指标值。如图4所示，模型计算之前要先进行模型配置。模型配置为将业务模型进行分解并且指标化、编排化的处理过程。指标配置主要由以下部分组成：

业务数据指标库，用于保存企业或目标系统的相关数据。

模型定义模块，用于定义指标的编码、名称、数据格式(如数值、货币、比率等)、业务类别、频度、周期、描述、计算表达式、指标的依赖关系，执行层级和计算顺序等信息。计算表达式可以采用数学表达式的形式，如(如A＝(B-C)/C*100％)。模型对应的计算结果用于报告图表输出、报告段落中的相关数值输出等。

业务模型还可以对应于业务条款。模型配置即条款配置，用于配置条款编码、名称、条款内容(如报告的章节、标题、段落文本等)、条件运算表达式、条款输出顺序、业务类别等、信息。模型对应的计算结果用于报告的章节、标题、段落文本等输出。

模型配置完成之后，要进行模型计算。模型的计算前提是完成模型的配置，并且读取配置，根据配置的逻辑关系，完成指标及条款的计算过程。

模型计算前置条件是指标计算公式中所依赖的前置依赖模型都已完成计算之后，该业务模型才能开始执行。如模型计算公式为：A＝(B-C)/C*100％，计算指标A时，需要依赖指标B和指标C的计算结果。

除了计算顺序之外还有其他的维度，如时间周期的维度等。有些指标还依赖其它指标不同时间周期的结果，如同比、环比类的指标，需要依赖上一周期的指标结果。因此模型计算过程即指标计算过程，相对比较复杂，需要通过配置理清各个指标的依赖层级和计算顺序。

又如，模型计算公式为：A＝(当期B-上期C)/上期C*100％)，要先算出当期指标B和上一期指标C的值。指标A也同样有周期维度，如今年、上一年、上上年、上上上年等维度。如果指标A是预测指标则是今年、明年、后年等维度。计算不同时间维度的指标A，同需要保持上述公式中的计算结构和顺序，并且要求计算公式的指标B和C也是相对的时间周期的值。指标计算完成之后将结果存到指标的计算结果表中。

业务模型实现条款的逻辑，需要依赖针对条款的模型配置。条款可以理解为一个段落或一句话的业务逻辑。条款的模型配置需要穷举所有可能的条款结果，然后通过各个满足充分条件公式或指标数据进行判断，得到最终的输出结果。

比如，某条款的模型在配置包括：当满足条件a<0时，则输出AAAAA；当满足条件a>0时，则输出BBBBB；当满足条件a＝0时，则输出CCCCC；当满足条件a＝null时，则不输出。该条款对应的业务模型在执行过程中，要先获取指标a或参数a的值，并根据指标a或参数a的值，确定该条款的输出结果。

模型指标的配置可以根据业务需求，进行变化和扩充。业务模型的逻辑都保存在配置当中，这就使得模型的计算不再依赖于程序，只要增加或修改相应的指标或条款的配置，通过计算便可以得到相应的结果。系统中仅需要提供指标及条款的计算的驱动引擎即可，能够灵活地支持模型横向动态扩展。

图5是本发明第五实施例提供的一种业务报告的生成系统的架构示意图，如图5所示，该系统由以下部分组成：

数据源，通过数据的抽取、清洗和转换，将业务数据接入到标准指标库中，主要的数据来源有企业内部数据及外部数据等。

模型定义模块，将业务模型指标化和配置化，一个完整的模型主要包含指标定义、指标计算公式配置和条款配置。引入数据源完成指标配置和定义。根据业务的需要，可以在模型定义模块中通过配置的方式完成所需要模型的扩展，支持业务模型横向扩展。

核心计算模块，将数据源的数据和业务模型的配置的数据，输入至核心计算模块中，通过核心算法，进行指标和条款的运算。

计算结果模块，用于将模型计算的结果分别存储到指标计算结果和条款计算结果当中。

应用模块，用于将模型计算的结果在应用层进行展现。

本发明实施例的方案中能够在企业模型指标计算处理过程中，实现模型指标计算逻辑配置化，使指标计算逻辑从传统的代码中剥离。通过指标的配置，实现指标的编排运算，提升模型指标开发效率。通过指标配置化，还可以很好的支持业务模型灵活、动态的横向扩展。

图6是本发明的一个实施例提供的一种业务报告的生成装置的结构示意图，如图6所示，该装置包括：

模型获取模块601，用于按照执行层级，依次从目标业务的模型计算系统中，获取多个业务模型；

业务值确定模块602，用于针对每个业务模型：确定业务模型的频度信息及至少一个时间维度；根据频度信息，确定业务模型的时间条件；响应于当前时间满足时间条件，确定业务模型针对各时间维度的业务值；

信息获取模块603，用于获取各业务模型对应的加载信息；

报告生成模块604，用于根据各业务模型对应的加载信息，将业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成目标业务的业务报告。

可选地，业务值确定模块602还用于：

确定业务模型的前置依赖模型；

确定前置依赖模型是否已完成数据处理；

响应于前置依赖模型已处理数据处理，执行确定业务模型针对各时间维度的业务值的步骤。

可选地，业务值确定模块602还用于：

响应于前置依赖模型未完成数据处理，发送针对业务模型的告警信息；

预设时长之后，确定前置依赖模型是否已完成数据处理；

响应于前置依赖模型已完成数据处理，执行确定业务模型针对各时间维度的业务值的步骤。

可选地，加载信息包括：图表类型、位置信息；

报告生成模块604具体用于：

根据业务模型针对各时间维度的业务值，生成图表类型的业务图表；

根据位置信息，将业务图表加载到报告模板中，生成目标业务的业务报告。

可选地，加载信息包括：显示信息、位置信息；

报告生成模块604具体用于：

根据位置信息，将业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成目标业务的业务报告；其中，业务模型对应的业务值以显示信息对应的方式进行显示。

可选地，还包括：

模型添加模块，用于接收针对目标业务的模型添加指令；

确定模型添加指令对应的模型信息，模型信息包括：频度信息、时间维度、计算公式、依赖前置指标及执行层级；

根据模型信息，生成新增业务模型，并将新增业务模型保存在模型计算系统中。

可选地，还包括：

数据抽取模块，用于以预设频率，从目标业务的相关系统中抽取业务数据；

对业务数据进行清洗处理；

将清洗处理后的业务数据存储在目标数据库中，以使模型计算系统中的各业务模型基于目标数据库中的数据进行数据处理。

本发明实施例提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述任一实施例的方法。

本发明实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本发明实施例中的业务报告的生成方法。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了根据本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：模型获取模块、业务值确定模块、信息获取模块及报告生成模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，模型获取模块还可以被描述为“按照执行层级，依次从目标业务的模型计算系统中，获取多个业务模型的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：

按照执行层级，依次从目标业务的模型计算系统中，获取多个业务模型；

针对每个所述业务模型：确定所述业务模型的频度信息及至少一个时间维度；根据所述频度信息，确定所述业务模型的时间条件；响应于当前时间满足所述时间条件，确定所述业务模型针对各所述时间维度的业务值；

获取各所述业务模型对应的加载信息；

根据各所述业务模型对应的加载信息，将所述业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成所述目标业务的业务报告。

根据本发明实施例的技术方案，按照执行层级，依次从目标业务的模型计算系统中，获取多个业务模型，并确定业务模型针对各时间维度的业务值。根据各业务模型对应的加载信息，将业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成目标业务的业务报告。因此，本发明实施例的方案通过构建目标业务的模型计算系统，能够自动生成各种业务值，并基于各种业务值，完成业务报告撰写，减轻撰写业务报告所需的人力成本，且具有较高的执行效率。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (15)

1.一种业务报告的生成方法，其特征在于，包括：

按照执行层级，依次从目标业务的模型计算系统中，获取多个业务模型；

针对每个所述业务模型：确定所述业务模型的频度信息及至少一个时间维度；根据所述频度信息，确定所述业务模型的时间条件；响应于当前时间满足所述时间条件，确定所述业务模型针对各所述时间维度的业务值；

获取各所述业务模型对应的加载信息；

根据各所述业务模型对应的加载信息，将所述业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成所述目标业务的业务报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述业务模型针对各所述时间维度的业务值之前，还包括：

确定所述业务模型的前置依赖模型；

确定所述前置依赖模型是否已完成数据处理；

响应于所述前置依赖模型已处理数据处理，执行所述确定所述业务模型针对各所述时间维度的业务值的步骤。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述前置依赖模型是否已完成数据处理之后，还包括：

响应于所述前置依赖模型未完成数据处理，发送针对所述业务模型的告警信息；

预设时长之后，确定所述前置依赖模型是否已完成数据处理；

响应于所述前置依赖模型已完成数据处理，执行所述确定所述业务模型针对各所述时间维度的业务值的步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加载信息包括：图表类型、位置信息；

所述根据各所述业务模型对应的加载信息，将所述业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成所述目标业务的业务报告，包括：

根据所述业务模型针对各所述时间维度的业务值，生成所述图表类型的业务图表；

根据所述位置信息，将所述业务图表加载到所述报告模板中，生成所述目标业务的业务报告。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加载信息包括：显示信息、位置信息；

所述根据各所述业务模型对应的加载信息，将所述业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成所述目标业务的业务报告，包括：

根据所述位置信息，将所述业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成所述目标业务的业务报告；其中，所述业务模型对应的业务值以所述显示信息对应的方式进行显示。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

接收针对所述目标业务的模型添加指令；

确定所述模型添加指令对应的模型信息，所述模型信息包括：频度信息、时间维度、计算公式、依赖前置指标及执行层级；

根据所述模型信息，生成新增业务模型，并将所述新增业务模型保存在所述模型计算系统中。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

以预设频率，从所述目标业务的相关系统中抽取业务数据；

对所述业务数据进行清洗处理；

将清洗处理后的业务数据存储在目标数据库中，以使所述模型计算系统中的各业务模型基于所述目标数据库中的数据进行数据处理。

8.一种业务报告的生成装置，其特征在于，包括：

模型获取模块，用于按照执行层级，依次从目标业务的模型计算系统中，获取多个业务模型；

业务值确定模块，用于针对每个所述业务模型：确定所述业务模型的频度信息及至少一个时间维度；根据所述频度信息，确定所述业务模型的时间条件；响应于当前时间满足所述时间条件，确定所述业务模型针对各所述时间维度的业务值；

信息获取模块，用于获取各所述业务模型对应的加载信息；

报告生成模块，用于根据各所述业务模型对应的加载信息，将所述业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成所述目标业务的业务报告。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述业务值确定模块还用于：

确定所述业务模型的前置依赖模型；

确定所述前置依赖模型是否已完成数据处理；

响应于所述前置依赖模型已处理数据处理，执行所述确定所述业务模型针对各所述时间维度的业务值的步骤。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述业务值确定模块还用于：

响应于所述前置依赖模型未完成数据处理，发送针对所述业务模型的告警信息；

预设时长之后，确定所述前置依赖模型是否已完成数据处理；

响应于所述前置依赖模型已完成数据处理，执行所述确定所述业务模型针对各所述时间维度的业务值的步骤。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述加载信息包括：图表类型、位置信息；

所述报告生成模块具体用于：

根据所述业务模型针对各所述时间维度的业务值，生成所述图表类型的业务图表；

根据所述位置信息，将所述业务图表加载到所述报告模板中，生成所述目标业务的业务报告。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述加载信息包括：显示信息、位置信息；

所述报告生成模块具体用于：

根据所述位置信息，将所述业务模型对应的业务值加载到报告模板中，生成所述目标业务的业务报告；其中，所述业务模型对应的业务值以所述显示信息对应的方式进行显示。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。