CN117959723A - 一种基于区块链的智能兵棋编辑规则数据的协作方法 - Google Patents

一种基于区块链的智能兵棋编辑规则数据的协作方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于区块链的智能兵棋编辑规则数据的协作方法，本方法包含了对身份的设定以及权限的限定，并提出更新身份的方式以及建立分配任务的机制，通过内容的缓存写入并上传区块，对写入工作的方法进行分类；本方法可以用于其他系统的数据写入，具有很强的移植性，考虑较为全面。

Description

一种基于区块链的智能兵棋编辑规则数据的协作方法
技术领域
本发明涉及区块链应用领域，涉及基于区块链的智能兵棋编辑规则的数据协作方法。
背景技术
区块链是一种计算机技术在互联网时代的创新应用模式，结合了数据加密、分布式存储、点对点传输、共识机制等多种技术，在未来学术研究与实际应用中被认为具有非常广阔的发展前景，是信息互联网向价值互联网转变的重要基石和有力推手。在处理大规模交易数据时，应用场景对区块链系统的实时安全性提出了新的要求。智能兵棋编辑规则是一个很好的应用场景，值得研究者进行研究。
发明内容
本发明设计了基于区块链的智能兵棋编辑规则的数据协作方法，其特征在于，方法应用于其特征在于，数据协作方法应用于一个数据协作系统，数据协作系统用于协助将智能兵棋规则编辑的数据存储进区块链中；
数据协作系统上的用户包含类别用户节点，并且下设有分区处理中心；类别用户节点为进行具体数据存储的用户，协作节点用于协作其他类别用户节点工作，其他类别用户节点可以申请成为协作节点；分区处理中心用于协助类别用户节点进行领任务的工作；
所述数据协作系统用于协助将智能兵棋规则编辑的数据存储进区块链中的具体方法包括：
1）为类别用户节点设立在所述数据协作系统上的身份；
1.1 设置身份标识包；
为所述类别用户节点设立一个身份标识包，所述身份标识包用于标识在数据协作系统上通行的身份，所述身份标识包中包含默认身份标识、应用身份标识，所述默认身份标识、所述应用身份标识为单一身份标识，默认为每一个所述身份标识包中有且只有一个默认身份标识，默认为每一个所述身份标识包中存在一个以上应用身份标识；所述默认身份标识与所述应用身份标识之间可以相互转换，所述默认身份标识用于表示用户在所述数据协作系统中的默认的通行的身份，是必须经过认证的身份，所述应用身份标识用于表示在所述数据协作系统可以使用的其他身份，一个以上的应用身份标识可以与一个默认身份标识绑定变为复合身份标识，复合身份标识的公钥地址默认为身份标识的公钥地址；所述类别用户节点用于表示所述数据协作系统中的用户；所述单一身份标识用于表示只有一个默认身份标识、应用身份标识构成的身份的标识，表示用户的单一的身份；所述复合身份标识为包含一个以上的默认身份标识、应用身份标识的身份的标识，用于表示用户的多个身份。
1.2 具体设置默认身份标识、应用身份标识；
所述默认身份标识、所述应用身份标识中包含类别前缀、分区字符串、区分标识；所述类别前缀用于区分所述默认身份标识以及所述应用身份标识，所述类别前缀的组成为0或1以及分割符加上用户的ID，所述分割符为除去用户的ID以及0、1以外的由管理员指定的符号，所述分割符用于分割0或1与用户的ID，其中，0表示为默认身份标识，1表示应用身份标识；所述分区字符串用于表示所有所述默认身份标识、所述应用身份标识可以进行数据操作的负载空间的编号，所述区分标识为每一个所述默认身份标识或所述应用身份标识的公钥地址，每一个所述默认身份标识以及所述应用身份标识的公钥地址都独一无二；当进入负载空间之前，所述类别用户节点可以设置并且切换所述单一身份标识、所述复合身份标识，作为进入负载空间的身份，并由管理员进行审定身份；并且，所述单一身份标识、所述复合身份标识可以拥有一个以上的身份映像，所述身份映像用于表示所述单一身份标识、所述复合身份标识在负载空间里操作完毕后可以留下的身份的标识，所述身份映像包含单一身份标识、复合身份标识的公钥地址，所述身份映像上打上区间时间戳，所述区间时间戳用于表示所述单一身份标识、所述复合身份标识在所述负载空间中操作的时间区间；管理员提前设置负载空间，所述负载空间用于负责存放各个智能兵棋规则的编辑功能的操作数据，所述编辑功能包含规则初始化、机动规则修改、攻击规则修改、侦察规则修改、修正规则修改、规则导出以及上传，每一个负载空间存放的数据相互之间不存在交集。
2)为在负载空间操作设置权限
2.1 为类别用户节点设置身份等级；
当所述类别用户节点在不同负载空间中进行相应操作时，先验证所述类别用户节点使用的所述单一身份标识、所述复合身份标识的两个等级，第一个等级为使用的单一身份标识或复合身份标识的权限等级，第二个等级为使用的单一身份标识或复合身份标识的操作等级；其中，权限等级的设置过程如下：
依据所述单一身份标识或者所述复合身份标识中的分区字符串来计算权限等级，管理员判定所述负载空间的等级后，根据所述分区字符串中所述负载空间的编号，将对应的所述负载空间的等级相加的和与周期浮动模e进行取模运算得到实数C，并将对应的所述负载空间的等级相加的和除以周期浮动模e的值得到的结果记录为实数P，权限等级被赋值为P*e*δ+C； 所述周期浮动模e用于通过控制权限等级来控制能够在各个负载空间上操作的所述类别用户节点的个数；管理员首先确定操作周期，操作周期为所述数据协作系统工作的时间周期，每一个操作周期由管理员确定周期浮动模，所述周期浮动模为大于1的正整数，当在操作周期内进行操作的类别用户节点的个数越多，所述周期浮动模的值越大；δ为0到1的实数，使e*δ为正整数；负载空间的编号为大于1的正整数。
操作等级的设置过程如下：
所述操作等级的计算方式为，根据所述权限等级确定基础值，并且设置操作印；所述操作印根据所述身份映像上的区间时间戳，类别用户节点上传区块的数据量大小进行计算操作等级，设区块时间戳的时间差等于/>，k为类别用户节点在等级i的负载空间操作的编号，i为类别用户节点在等级i的负载空间操作从1开始的编号,/>为类别用户节点在等级i的负载空间中编号k的操作的起始时间，/>为类别用户节点在等级i的负载空间中编号k的操作的结束时间，/>为类别用户节点在等级i的负载空间中编号k的操作的时间差； />为类别用户节点在等级i的负载空间的时间差的平均值；/>为类别用户节点在所有负载空间的时间差的平均值；根据吞吐量t计算规范化时间差Y，公式为，D i 为随机数，在等级i的负载空间内上一个操作周期内进行操作的类别用户节点的个数的值越大，D i 的值越小，D i 的值在0到1之间；D i 的值与在等级i的负载空间内上一个操作周期内进行操作的类别用户节点的个数成反比，n为负载空间的最高等级值，h i 为规范因子，h i 表示在上一个操作周期内、在等级i的负载空间上可以由管理员设置不同的实数的值，h i 用于计算规范时间差，h i 的值与在等级i的负载空间内上一个操作周期内进行操作的类别用户节点的个数成反比；所述规范时间差用于计算临界值以更新操作等级的值；管理员将类别用户节点上一个操作周期上传的数据量除以规范化时间差得到的结果作为临界值，所述操作印将基础值加上临界值作为操作等级；本发明中所有时间的单位、数据量的单位都由管理员确定，由管理员确定；吞吐量t为上一个操作周期平均每秒完成的交易数；平均吞吐量/>为所有操作周期平均每秒完成的交易数；t1为规范调节值，所述规范调节值用于根据吞吐量t、平均吞吐量/>、/>的值调节规范化时间差Y的值，i为负载空间的等级；t1的计算公式如下：/>。
所述操作印用于计算操作等级，所述临界值用于计算更新操作等级的值；所述规范化时间差Y用于计算操作等级增加的值；不同的权限等级，基础值不同，权限等级越高，基础值越高；所述基础值用于根据权限等级确定操作等级开始计算的基础的值；为上一个操作周期计算的规范化时间差Y的平均值；第一个操作周期的/>、h i 、D i 的值由管理员确定，设定所有计算的值取小数点后四舍五入保留两位。
2.2 为类别用户节点设置权限通过的方式；
类别用户节点在负载空间进行操作时，包含两种权限通过的方法，第一种方法为根据权限等级进行判断是否允许类别用户节点进入负载空间进行操作，即由管理员确定每一个负载空间可以进入操作的最小权限等级，权限等级超过最小权限等级则允许类别用户节点进入负载空间；第二种方法为在第一种方法的基础上，进一步限制可以进入负载空间的类别用户节点，即确定每一个负载空间可以进入操作的最小操作等级，并且在所述单一身份标识或所述复合身份标识中的分区字符串中能够找到进入的负载空间的编号；当类别用户节点进入负载空间后，进行分区排序，所述分区排序用于说明在同一个负载空间内类别用户节点领任务的规则；进行分区排序的步骤为，按照所述负载空间中的类别用户节点的个数的多少、类别用户节点进入负载空间的时间进行分类类别用户节点，管理员设置负载空间的偏好，负载空间的偏好为权限等级或者操作等级，所述负载空间的偏好为类别用户节点在负载空间里领任务的判断的标准；所述分区处理中心设置容忍区间，所述容忍区间为一个实数区间，所述容忍区间用于限制领同一个任务的类别用户节点的个数；首先，所述分区处理中心设立发起时间，所述发起时间用于说明用户开启任务前最短的等待的时间；当需要任务的开启时，进行任务的分配，分配的过程为，按照类别用户节点进入负载空间的先后时间，将类别用户节点动态地分配给同一个任务，并且，分配给同一个任务的两个以上的类别用户节点的负载空间的偏好的绝对值之差不被包含在一个容忍区间内；当任务的开启后经过发起时间的长度后，分配给同一个任务的类别用户节点按照负载空间的偏好的值从高到低进行排序，按照排序的顺序将任务分配给类别用户节点，分配的规则为，如果类别用户节点在管理员规定的时间内响应，立刻停止分配，响应的类别用户节点获得任务；如果类别用户节点进入负载空间后，没有被分配任务的类别用户节点可以选择离开负载空间或者等待临时任务；如果负载空间存在临时任务，类别用户节点没有被分配到任务，并且类别用户节点对应的负载空间的偏好的值在任务设置的信用区间内，所述信用区间为一个半开区间，表示负载空间的偏好的值大于x的类别用户节点可以领临时任务，最先响应的类别用户节点获得临时任务；x为实数。
3)设置向区块链写入数据的过程；
3.1 为数据写入作准备；
类别用户节点获得任务或临时任务后，与放置的区块之间建立单向写入渠道，区块生成器负责区块的生成，当区块生成后同时记录区块的高度，在单向写入渠道中标明区块的高度；链下汇集区用于缓冲写入一个区块的数据；标明的区块的高度被命名为标明高度，说明将要写入的区块的高度，同时构建链下汇集区，所述链下汇集区用于汇集将放入所述标明高度区块的数据；类别用户节点通过单向写入渠道向所述链下汇集区写入数据，写入数据的方式包含独自工作模式、协同工作模式、混合工作模式；所述独自工作模式用于说明由承担任务的类别用户节点一次性完成写入数据以及上传数据，所述协同工作模式用于表示一个以上的类别用户节点协力完成写入、上传数据，所述混合工作模式为承担任务的类别用户节点或者一个以上的类别用户节点协同完成通过预定时间的方式完成写入、上传数据；所述链下汇集区中以字节为最小单位来划分地址。
3.2 设置独自工作模式的工作方法；
所述独自工作模式的工作方法为，写入数据时在所述链下汇集区中指定位置插入映像标识符，所述映像标识符中标明复合身份标识或单一复合身份标识中公钥地址，从写入数据的位置作为起止地址到所述映像标识符的位置之间的区域之间的区域被锁定，并求所述映像标识符的地址减去写入数据的位置的地址之差之间的数据作为提前锁定数据量，将提前锁定数据量计算加到单向写入数据量里；所述提前锁定数据量用于说明类别用户节点需要写入的数据量；所述单向写入数据量用于说明需要写入的数据量；当类别用户节点通过单向写入渠道在链下汇集区中无法插入映像标识符，即累计统计的单向写入数据量超出一个区块的容量时，将链下汇集区中的数据上传到标明高度的区块中；当插入映像标识符后，经过发起的时间后，从所述链下汇集区中插入映像标识符的位置的地址开始，到地址最大的映像标识符的位置为止之间的空间内，找寻与映像标识符中公钥地址值的最接近的最多M s 个公钥地址所在的映像标识符，插入的映像标识符虚拟指向找寻的映像标识符,S为权限等级加上操作等级的和，S的值不同，M s 的值不同，M s 越大，M s 的值由管理员确定，虚拟指向用于标识存放区块一起打包的数据；当找寻不到M s 个公钥地址，找寻与映像标识符中公钥地址之差的绝对值小于D s 的公钥地址所在的映像标识符，并虚拟指向找寻的映像标识符；M s 为正整数；所述映像标识符用于标明写入数据的截止地址；所述单向写入渠道用于搭建区块写入数据的渠道；D s 用于限制虚拟指向的映像标识符；
所述分区处理中心将所述链下汇集区中起始地址与映像标识符、或者两个映像标识符之间的存储的数据打包，按照所述链下汇集区的地址从小到大的顺序，先存放映像标识符与虚拟指向映像标识符作为结束地址之间的打包数据，最后把所述链下汇集区中的其余数据存放进区块，如果生成下一个区块同时记录下一个区块的高度，并在单向写入渠道中标明区块的高度，再生成下一个链下汇集区缓冲数据。
3.3 设置协同工作模式的工作方法；
所述协同工作模式的工作模式为承担任务的类别用户节点发布任务，没有获得任务的类别用户节点可以选择参与写入以及上传数据，承担任务的类别用户节点再查看单一身份标识或复合身份标识的操作等级或权限等级，进行组队，组队时的状态变化对为 (G 1 , G 2 ,…,G j ,…,G v )，状态变化对用于记录组队的类别用户节点完成数据上传任务的状态；其中(G 1 ,G 2 ,…,G j ,…,G v )为剩余工作状态机，所述剩余工作状态机用于表示照相的状态变迁图，在区块的时间钟中自由取照相的时间，记录组队的类别用户节点的工作状态；从组队的开始起计时，1,2，...j，...，V为正整数，(G 1 ,G 2 ,…,G j ,…,G v )分别代表在第1个时间单位、第2个时间单位、...,第j个时间单位，...,第V个时间单位时组队的类别用户节点的工作状态表示成剩余状态机，时间单位的大小以及正整数V的值由管理员决定，j为正整数，代表时间单位的编号，V代表组成状态变化对的剩余状态机的个数，G表示剩余工作状态机；首先，协作节点将所有需要写入的数据分为V份不相交的数据，作为任务数据，所述任务数据为在指定的时间单位完成需要写入的数据；在第j个时间单位之前，必须完成写入的工作第j个任务数据，组队的类别用户节点进行向所述链下汇集区的写入数据的工作，协作节点在区块的时间钟计时中第j-1个时间单位以及j个时间单位之间的过程中自由取照相的时间，时间单位由管理员确定，记录为z；在第r次照相的时间时，记录第j个任务数据未完成写入的数据以及参与写入的组队的类别用户节点，作为一个二维组，二维组标识进剩余状态机的节点，r表示第j-1个时间单位以及第j个时间单位之间照相的次数的编号，/>、/>分别代表第j个任务数据在第r次照相时未完成写入的数据量以及参与写入的组队的单一身份标识或复合身份标识的公钥地址，按照照相的时间的先后关系，将剩余状态机的节点相连组成G j ；如果从组队的开始起到计时时间/>时，/>的值大于第j个任务数据的量的γ * θ，θ为大于0.8小于1的小数，γ为大于0.9小于1的小数，组内通知参与组队的类别用户节点；最终在j个时间单位照相的时间上，/>变为空集∅；并且最终组队的类别用户节点根据完成的写入的数据量分配协商一致后，记入操作等级的计算中；区块的时间钟用于计时。
3.4 设置混合工作模式的工作方法；
所述混合工作模式的工作方法为，需要写入的类别用户节点可以进行预约时间制度，所述预约时间制度用于说明类别用户节点预约时间进行数据写入的工作；所述预约时间制度的过程为，设立预约时间轴，所述预约时间轴用于标识类别用户节点预约时间写入的工作，预约时间轴上的时间的最小单位由管理员确定，并划定时间单位，并在预约时间轴上划定预约的时间范围以及对应的预约上限，所述预约的时间范围用于表示预约写入的时间范围，所述预约上限用于表示在预约的时间范围内每一个预约的时间点最多接受预约的个数；所述预约的时间点用于说明预约写入的时间点；当类别用户节点进行预约时，在预约时间轴上取即时时间为tt 0 ，即时时间为预约时取的时间，预约的时间延迟为T，预约的时间延迟用于控制预约的时间范围，在预约时间轴上时间tt 0 +T后划定的预约的时间范围内选择预约的时间点，并且满足预约的时间点上预约的个数没有超过预约上限，预约的时间点与其他预约的时间点至少间隔大于U个时间单位，并预约的时间点上标注所述单一身份标识或者所述复合身份标识的公钥地址、操作等级、贡献工作量；所述贡献工作量用于说明类别用户节点预约写入时同意分配给协作节点的工作量，其他类别用户节点也可以设立预约的时间点，如果预约的时间点被占用并超出预约上限，并且满足使用的所述单一身份标识或者所述复合身份标识的操作等级大于预约的时间点上标注的最小的操作等级，其他类别用户节点可以在预约的时间点前后L个时间单位的范围内，并且没有超出预约上限的前提下，重新选择预约的时间点，并将原有的预约时间点上公钥地址、操作等级、贡献工作量标注在重新选择的预约的时间点上，原有的预约时间点上标注所述单一身份标识或者所述复合身份标识的公钥地址以及操作等级、贡献工作量；管理员可以选择对预约的时间范围进行封存，即将预约的时间范围内的预约时间点上标注的操作等级的值改为；管理员限定每个预约的时间点预约写入的数据量以及类别用户节点在每一个操作周期可设置的预约的时间点的个数，并设定贡献工作量，贡献工作量不大于预约的时间点上预约写入的数据量，协作节点负责在预约的时间点进行区块链的写入工作，并将贡献工作量记入协作节点的操作等级的计算的工作量中，写入完成后，相应的在预约时间轴上预约的时间点被删除，L、U为正整数。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明做更进一步的具体说明，本发明的上述或其他方面的优点将会变得更加清楚。
图1 机动规则示意图；
图2 侦查规则示意图；
图3 攻击规则示意图；
图4 间瞄规则示意图；
图5 修正规则示意图；
图6 保存、上传规则示意图；
图7 规则初始化列表的示意图；
图8 输入规则示意图；
图9 初始化规则的示意图；
图10 地貌裁决表的示意图；
图11 地物裁决表的示意图；
图12 格中地物裁决表的示意图；
图13 通视裁决表的示意图；
图14 攻击裁决表的示意图；
图15 间瞄裁决表的示意图；
图16 攻击修正表的示意图；
图17 保存功能的示意图；
图18 上传规则的示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明做进一步说明。
实施例1：本发明可以设置任务对为联锁启发模式，联锁启发模式的步骤为，任务对用于限制从类别用户节点获得任务到完成向链下汇集区写入数据的时间，任务对包含第一任务值以及第二任务值，第一任务值用于限制单向写入渠道构建完毕以及设置的时间，第二任务值用于限制完成向链下汇集区写入数据的时间；第一任务值、第二任务值的单位统一；单向写入渠道用于搭建区块写入数据的渠道；负载空间的等级为正整数，只有单向写入渠道构建完毕以及设置的时间满足第一任务值才能检验第二任务值是否满足，第二任务值满足才能满足任务。
区块链是一种分布式账本，其节点涉及数据加密、时间戳与共识机制。从狭义上讲，区块链是数据块按照时间先后顺序排列成链中的特定数据结构，并且加密保证了不可篡改或伪造的分布式共享账本，可以安全、简单地存储有时间先后顺序的并且可以在系统中验证的数据。从广义上讲，区块链通过加密算法使用链式结构来验证和存储数据，使用共识机制来生成和更新数据，利用智能合约自动化脚本代码来编码和操作数据。区块链技术的核心在于分布式，不需要第三方可信机构的存在。因此，在没有相互信任或分布式的系统上，节点可以基于共识机制与经济激励等策略实现点对点对等交易，避免了第三方中心化系统普遍存在的低吞吐量、高延迟和存储非安全等问题。
本发明中将陆战兵棋规则自定义编辑系统的数据写入区块链中，在区块链中，区块链的交易是区块链传输过程中最基本的数据结构，其本质是一组输入和输出的集合。交易一旦被创建，无法修改或删除，所有有效的交易操作都会经历五个步骤最终被打包进区块，记录在区块体信息中。通过交易操作将数据信息记录进区块链中。
第一步：创建交易。交易发送方 A 在区块链网络上向交易接收方 B 发起交易请求，通过接收方 B 的公钥对链上父交易进行加密，得到交易哈希 HashPrevBlock，HashPrevBlock 结合发送方 A 的私钥再做非对称加密运算，结果返回交易的数字签名Signature 发送给交易接受方B。；
第二步：交易广播。创建的新交易由交易发送方 A 向 P2P 网络中所有节点广播。
第三步：交易验证。所有被广播的节点分别进行工作量证明，尝试生成新区块。随机数初始置零，不断加 1 尝试求解，如公式 所示每个节点基于自身算力求解 SHA256 运算，以寻找一个能够满足哈希结果小于区块设定的难度目标的随机数值。最早求解出该运算的节点获得记账权和相应的奖励；
SHA256(SHA256（HashPrevBlock+Signature+...+随机数))<难度值
第四步：验证结果广播。在当前难度值下第一个运算出随机数的节点，将包含该交易的区块并附件区块生成的时间戳在 P2P 网络中向全网其他节点广播，被广播的各个节点对该区块进行验证；
第五步：交易写入账本。当 P2P 网络中其他节点验证该区块哈希正确后，此区块成为区块链的一部分，并实现新区块在全网的同步，任何方式也无法篡改该区块。
本发明中的数据协作系统服务于开发的陆战兵棋规则自定义编辑系统，数据协作系统用于存放陆战兵棋规则自定义编辑系统产生的数据，陆战兵棋规则自定义编辑系统的功能描述如下表：
表1 陆战兵棋规则自定义编辑系统的规则描述
陆战兵棋规则自定义编辑系统为用户提供各项服务，从以下几点向用户介绍了本系统的使用方法：
1)规则初始化
2)规则编辑
3)存储规则
1）规则初始化
编辑器可以自动读取想定的地图、算子、建筑信息，并对这些信息进行归类处理，最后进行规则的初始化生成。
2）规则编辑
2.1机动规则修改
编辑器可对机动规则进行编辑。分为地貌裁决表、地物裁决表、格中地物裁决表。如图1所示。
2.2侦察规则修改
编辑器可对侦察规则进行编辑。如图2所示。
2.3攻击规则修改
编辑器可对攻击规则进行编辑。如图3所示。
裁决表以算子、建筑对象作为基础，分列裁决表。
2.4间瞄规则修改
编辑器可对间瞄规则进行编辑。如图4所示。
2.5修正规则修改
编辑器可对攻击裁决修正表进行编辑。如图5所示。
2.6保存/上传规则
编辑器可对自定义的规则进行上传或保存。如图6所示。并进行规则的存储。
系统功能
1.1.规则初始化
编辑器后，可以在左侧看见服务器的想定列表。如图7所示。
点击想要进行的规则编辑的想定名称后的绿色加号按钮，出现规则初始化框，提示要求输入规则名称。如图8所示。
点击确定后，系统会开始读取想定的地形、算子、建筑信息，并对这些信息进行归类整合。
整合完毕后，生成初始化的规则数据，添加到相应的选项下。如图9所示。
1.2.自定义机动规则
机动规则按照格中地物＞地物＞地貌的顺序去判断机动条件。
1.2.1.地貌裁决表
地貌裁决表决定了算子经过相应地貌格子时的速度百分比。如图10所示。
例如步兵的一般地貌设为0.5即当步兵经过一般地貌的单元格时，速度变为0.5倍去计算。当设为0时，代表步兵无法跨越此单元格。
1 .2.2 . 地物裁决表
地物裁决表决定了算子经过相应地物格子时的速度百分比。如图11所示。
例如步兵的树林地物设为1即当步兵经过具有树林地物的单元格时，速度变为1倍去计算。当设为0时，代表步兵无法跨越此单元格。
1.2.3.格中地物裁决表
格中地物裁决表决定了算子经过相应格中地物格子时的速度百分比。如图12所示。
例如步兵的桥梁格中地物设为1即当步兵经过桥梁格中地物的单元格时，速度变为1倍去计算。当设为0时，代表步兵无法跨越此单元格。
1.3.自定义侦察规则
侦察规则定义了算子或建筑观察目标算子或者建筑的距离，左侧表示观察的算子或建筑，上方一行表示被观察的算子或者建筑。如图13所示。
1.4.自定义攻击规则
攻击规则定义了算子或可攻击建筑的攻击规则，系统会先计算算子、建筑之间的距离得到当前的攻击等级，并以此作为具体伤害数值代入后续计算。表格左侧为被攻击的算子或建筑，上方为攻击等级。如图14所示。
1.5.自定义间瞄规则
间瞄规则定义了当算子遭受到间瞄攻击时的伤害。左侧为被间瞄攻击的算子，上方为骰子随机值。如图15所示。
1.6.自定义修正规则
修正规则在裁决的末端，主要是根据在前面的裁决表进行裁决后，对结果数值进行修正，系统随机投出骰子，根据骰子的数值按照用户设定的裁决表内容进行修正。如图16所示。
保存规则
点击”保存“按钮，可以选择保存位置，将规则数据保存到本地。如图17所示。
上传规则
点击”上传“按钮，可以将规则更新上传到云服务器，以供推演使用。如图18所示。
所有功能产生单独的数据经过本发明的方法存放到区块链中。
实施例2：本实施例中，根据吞吐量t计算规范化时间差Y，设四个负载空间的编号与等级分别为1-4，例如单一身份标识或复合身份标识中分区字符串记载的负载空间的编号为2-4，加起来的和为6，周期浮动模为2，则C计算为0，权限等级被赋值为6；设负载空间等级为1,2,3,4，假设上一个操作周期类别用户节点的个数分别为48,28,58,35，D1、D2、D3、D4的值分别为0.8,0.9,0.7,0.85，h1、h2、h3、h4的值分别为3,6,2,4，分别为50、20、30、45，/>为30，t1的值计算为/>，Y的值等于/>=/>，最终求得6720。
智能合约是一个特定地址上的代码（其功能）和数据（其状态）的集合，是一段运行在区块链上可以自动执行的计算机程序。智能合约使得区块链可以从一个底层的数据存储平台上升为一个应用平台，并可以在该平台上继续开发应用，得到功能上的拓展，有效提升了区块链的灵活性与场景适应性。
智能合约首先由自定义的 Solidity、Serpent、LLL 等智能合约高级语言编写，编译为特有的二进制格式虚拟机字节码后，可将部署后的合约存储到区块链上，广播至区块链的其他网络节点上，之后合约每次被调用时将被 EVM 执行。智能合约内部包含了两种账户的账户地址，外部账户的账户地址常被用来进行交易，合约账户的账户地址常用于调用合约。
智能合约的 Gas 消耗是根据执行时所占用的 CPU 和内存来计算的，Gas 一旦耗尽，合约自动停止执行，从而有效避免了合约死循环与无效交易的发生。另外，一个智能合约可以由外部账户来部署，也可以由合约账户来部署，部署成功后，任何用户都可以调用该合约进行交易。从数据的可信性角度来看，账户调用智能合约的历史操作将被记录在区块中的交易信息中，调用过程和结果可追溯且不可篡改。
区块链根据网络范围和开放程度可以划分为公有链、私有链和联盟链。大多数采用的是公有链，全世界范围内的任何节点都可以发送交易、查看区块，或是直接参与到共识机制中，产生新的区块并获得相应的激励。私有链不对外开放，其操作行为局限于个人或单位组织内部，外网访问数据或发送交易会受到限制。联盟链通常应用于不同的单位或企业之间，若干机构共同参与维护区块链，每个单位运行一个节点，区块数据的读
取操作是仅对成员公幵的，保证了分布式网络中各单位之间的隐私性。
可信存证的对象包括但不限于以下电子数据：
（1） 在微博、朋友圈、贴吧、网盘等网页上发布的信息；
（2） 网络应用服务的通信数据，如手机短信、电子邮件、即时通信、通信记录等；
（3） 用户注册信息、身份认证信息、电子交易记录、登录日志等信息；
（4） 电子文件，如文档、图片、音频、视频、数字证书、计算机程序等。
由于区块链技术所能提供的数据管理功能较为简单，通过结合智能合约的方法实现数据的存证功能，来达到更好的系统性能。然而，由于共识机制的巨大计算成本，区块链存证通常具有低吞吐量和高延迟的问题。为解决这一问题，考虑在对电子数据进行分布式存证之前，先对原始文件进行数据指纹提取，通过标准化和集中化的收集与处理，灵活、高效快速、一致地处理数据有助于访问和使用数据来开展存证交易与应用，最大限度地降低区块链存证成本。
智能合约单独的网络由几类节点组成： 身份服务节点、 验证节点（validatingnode） 、 非验证节点（Non-validating node） 和若干个应用节点，节点的介绍如下：
身份服务节点： 负责发放和管理用户及组织的身份，身份具体来说就是在注册、交易、传输过程中使用的各类数字证书以及区块链相关的密钥。
验证节点： 创建和校验交易， 并且维护智能合约的状态。 在执行交易时， 一般需要和其他多数的验证节点达成共识（取决于共识算法） ， 然后才能更新本地的账本数据。 每个验证节点在本地都保存一份账本的副本。
非验证节点： 主要是接收客户端的请求， 组装交易， 并发往验证节点处理， 从这个角度看， 非验证节点像交易预处理器， 并不负责交易的实际执行。 为了加速客户端的查询响应速度,非验证节点在本地也保留一份账本数据的拷贝。
应用节点： 主要提供用户端（例如浏览器或移动设备） 的后台服务， 在收到请求后， 把交易请求直接发往（或经由非验证节点转发） 验证节点处。
在平台上的智能合约访问状态数据的交易逻辑和业务规则，将存证数据封存在交易属性信息中，不仅交易结果会在区块链中得到保存，智能合约本身也会保存在区块链中，并在系统的各个节点之间同步，以确保不同节点上智能合约的一致性，也确保了系统的存储可信性。
智能合约为链上代码， 其实质是在验证节点上运行的分布式交易程序， 用以自动执行特定的业务规则。 最终会更新账本的状态。 智能合约分为公开、 保密和访问控制几种类型。 其中，公开合约可供任何一个成员调用， 保密合约只能由验证成员 发起， 访问控制型合约允许某些批准过的成员调用。 智能合约服务为合约代码提供安全的运行环境以及合约的生命周期管理。 在具体实现中， 可以采用虚拟机或容器等技术， 构造安全隔离的运行时。智能合约部署交易的步骤如下:
步骤一：通过 Solidity 编程语言编写合约代码，经由 web3.js 到达智能合约编译器，产生EVM 字节码与智能合约二进制可执行码。
步骤二：向用户前端反馈 EVM 字节码与合约二进制可执行码。
步骤三：在搭建的节点集群上部署合约的编译内容，结果返回合约打包在区块链上的交易哈希以及应用程序二进制接口（Application Binary Interface, ABI）。
步骤四：合约成功部署后，向前端反馈合约账户地址。
步骤五：前端调用智能合约，通过合约账户地址、合约 ABI 以及 nonce 实现与合约交互的操作。其中，nonce 指交易数，每次合约调用后会自动数值加一，以防止交易重复。
本发明提出的数据协作方法为一个综合性很强的方法，在方法中包含了对身份的设定以及权限的限定，并提出更新身份的方式以及建立分配任务的机制，通过内容的缓存写入并上传区块，同时将写入工作的方法进行分类，本方法可以用于其他系统的数据写入，较为全面地考虑了各个方面的问题。
本发明提供了基于区块链的智能兵棋编辑规则的数据协作方法，具体实现该技术方案的方法和途径很多，以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。本实施例中未明确的各组成部分均可用现有技术加以实现。

Claims (12)

1.一种基于区块链的智能兵棋编辑规则数据的协作方法，其特征在于，所述数据协作方法应用于一个数据协作系统，所述数据协作系统用于协助将智能兵棋规则编辑的数据存储进区块链中；所述数据协作系统上的用户包含:
类别用户节点，并且下设有分区处理中心；所述类别用户节点为进行具体数据存储的用户；
协作节点用于协作其他类别用户节点工作；
其他类别用户节点可以申请成为协作节点；
所述分区处理中心用于协助类别用户节点进行领任务的工作；
所述数据协作系统用于协助将智能兵棋规则编辑的数据存储进区块链中的具体步骤包括：
S1为类别用户节点设立在所述数据协作系统上的身份；
S2在负载空间操作设置权限；
S3向区块链中写入数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智能兵棋编辑规则数据的协作方法，其特征在于，S1为类别用户节点设立在所述数据协作系统上的身份，具体如下：为类别用户节点设置身份标识包；所述身份标识包用于标识在数据协作系统上通行的身份，包含默认身份标识、应用身份标识，所述默认身份标识用于表示用户在所述数据协作系统中的默认的通行的身份，是必须经过认证的身份，所述应用身份标识用于表示在所述数据协作系统可以使用的其他身份，每一个所述身份标识包中有且只有一个默认身份标识，默认为每一个所述身份标识包中存在一个以上应用身份标识；所述默认身份标识与所述应用身份标识之间可以相互转换，一个以上的应用身份标识可以与一个默认身份标识绑定变为复合身份标识，复合身份标识的公钥地址默认为身份标识的公钥地址。
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的智能兵棋编辑规则数据的协作方法，其特征在于，默认身份标识、应用身份标识具体如下：
所述默认身份标识、所述应用身份标识中包含类别前缀、分区字符串、区分标识；所述类别前缀用于区分所述默认身份标识以及所述应用身份标识；
所述分区字符串用于表示所有所述默认身份标识、所述应用身份标识可以进行数据操作的负载空间的编号；
所述区分标识为每一个所述默认身份标识或所述应用身份标识的公钥地址；
管理员提前设置负载空间，所述负载空间用于负责存放各个智能兵棋规则的编辑功能的操作数据，所述编辑功能包含规则初始化、机动规则修改、攻击规则修改、侦察规则修改、修正规则修改、规则导出以及上传，每一个负载空间存放的数据相互之间不存在交集。
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智能兵棋编辑规则数据的协作方法，其特征在于，S2在负载空间操作设置权限，具体包括：为类别用户节点设置身份等级以及为类别用户节点设置权限通过的方式。
5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的智能兵棋编辑规则数据的协作方法，其特征在于，所述为类别用户节点设置身份等级，具体包括：当所述类别用户节点在不同负载空间中进行相应操作时，先验证所述类别用户节点使用的所述单一身份标识、所述复合身份标识的两个等级，第一个等级为使用的单一身份标识或复合身份标识的权限等级，第二个等级为使用的单一身份标识或复合身份标识的操作等级。
6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的智能兵棋编辑规则数据的协作方法，其特征在于，权限等级的设置方法如下：
权限等级依据所述单一身份标识或者所述复合身份标识中的分区字符串来计算，管理员判定所述负载空间的等级后，根据所述分区字符串中所述负载空间的编号，将对应的所述负载空间的等级相加的和与周期浮动模e进行取模运算得到实数C，并将对应的所述负载空间的等级相加的和除以周期浮动模e的值得到的结果记录为实数P，权限等级被赋值为P*e*δ+C；所述周期浮动模e用于通过控制权限等级来控制能够在各个负载空间上操作的所述类别用户节点的个数；管理员首先确定操作周期，操作周期为所述数据协作系统工作的周期，每一个操作周期由管理员确定周期浮动模，所述周期浮动模为大于1的正整数，δ为0到1的实数，使e*δ为正整数；负载空间的编号为大于1的正整数。
7.根据权利要求5所述的一种基于区块链的智能兵棋编辑规则数据的协作方法，其特征在于，所述操作等级的设置方法如下：
根据所述权限等级确定基础值，并且设置操作印；所述基础值用于根据权限等级确定操作等级开始计算的基础的值； 所述操作印用于计算操作等级；
管理员将类别用户节点上一个操作周期上传的数据量除以规范化时间差得到的结果作为临界值，所述操作印将基础值加上临界值作为操作等级；
规范化时间差Y，公式为，D i 为随机数，D i 的值在0到1之间； n为负载空间的最高等级值，h i 为规范因子，h i 表示在上一个操作周期内、在等级i的负载空间上可以由管理员设置不同的实数的值，/>为类别用户节点在等级i的负载空间的时间差的平均值；/>为上一个操作周期计算的规范化时间差Y的平均值；
t1的计算公式如下：吞吐量t为上一个操作周期平均每秒完成的交易数；平均吞吐量/>为所有操作周期平均每秒完成的交易数；/>为类别用户节点在所有负载空间的时间差的平均值；t1为规范调节值，所述规范调节值用于根据吞吐量t、平均吞吐量/>、/>的值调节规范化时间差Y的值，i为负载空间的等级。
8.根据权利要求4所述的一种基于区块链的智能兵棋编辑规则数据的协作方法，其特征在于，所述为类别用户节点设置权限通过的方式具体如下：类别用户节点在负载空间进行操作时，包含两种权限通过的方法，第一种方法为根据权限等级进行判断是否允许类别用户节点进入负载空间进行操作，即由管理员确定每一个负载空间可以进入操作的最小权限等级，权限等级超过最小权限等级则允许类别用户节点进入负载空间；第二种方法为在第一种方法的基础上，进一步限制可以进入负载空间的类别用户节点，即确定每一个负载空间可以进入操作的最小操作等级，并且在所述单一身份标识或所述复合身份标识中的分区字符串中能够找到进入的负载空间的编号；当类别用户节点进入负载空间后，进行分区排序，所述分区排序用于说明在同一个负载空间内类别用户节点领任务的规则。
9.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智能兵棋编辑规则数据的协作方法，其特征在于，所述S3向区块链中写入数据，具体如下：类别用户节点获得任务或临时任务后，与放置的区块之间建立单向写入渠道，所述单向写入渠道用于搭建区块写入数据的渠道；区块生成器负责区块的生成，当区块生成后同时记录区块的高度，在单向写入渠道中标明区块的高度；链下汇集区用于缓冲写入一个区块的数据；标明的区块的高度被命名为标明高度，说明将要写入的区块的高度，同时构建链下汇集区，所述链下汇集区用于汇集将放入所述标明高度区块的数据；类别用户节点通过单向写入渠道向所述链下汇集区写入数据，写入数据的方式包含独自工作模式、协同工作模式、混合工作模式。
10.根据权利要求9所述的一种基于区块链的智能兵棋编辑规则数据的协作方法，其特征在于，所述独自工作模式的工作方法为，写入数据时在所述链下汇集区中指定位置插入映像标识符，所述映像标识符用于标明写入数据的截止地址；所述映像标识符中标明复合身份标识或单一复合身份标识中公钥地址，从写入数据的位置作为起止地址到所述映像标识符的位置之间的区域之间的区域被锁定，并求所述映像标识符的地址减去写入数据的位置的地址之差作为提前锁定数据量，将提前锁定数据量计算加到单向写入数据量里；
所述分区处理中心将所述链下汇集区中起始地址与映像标识符、或者两个映像标识符之间地址的存储的数据打包，按照所述链下汇集区的地址从小到大的顺序，先存放映像标识符与虚拟指向映像标识符作为结束地址之间的打包数据，最后把所述链下汇集区中的其余数据存放进区块，如果生成下一个区块同时记录下一个区块的高度，并在单向写入渠道中标明区块的高度，再生成下一个链下汇集区缓冲数据；虚拟指向用于标识存放区块一起打包的数据。
11. 根据权利要求9所述的一种基于区块链的智能兵棋编辑规则数据的协作方法，其特征在于，所述协同工作模式的工作方法为：承担任务的类别用户节点发布任务，没有获得任务的类别用户节点可以选择参与写入以及上传数据，承担任务的类别用户节点再查看单一身份标识或复合身份标识的操作等级或权限等级，进行组队，在区块的时间钟中自由取照相的时间，记录组队的类别用户节点的工作状态；从组队的开始起计时1,2，...j，...，V为正整数, G 1 ,G 2 ,…,G j ,…,G v 分别代表在第1个时间单位、第2个时间单位、...,第j个时间单位，...,第V个时间单位时组队的类别用户节点的工作状态表示成剩余状态机，时间单位的大小以及正整数V的值由管理员决定，j为正整数，代表时间单位的编号，V代表组成状态变化对的剩余状态机的个数；首先，协作节点将所有需要写入的数据分为V份不相交的数据，作为任务数据，组队的类别用户节点进行向所述链下汇集区的写入数据的工作，协作节点在区块的时间钟计时中第j-1个时间单位以及j个时间单位之间的过程中自由取照相的时间，按照照相的时间的先后关系，照相时使用剩余状态机的节点记录写入任务完成的状态，将剩余状态机的节点相连组成G j ，G j 表示在第j个时间单位表示的剩余状态机；并且最终组队的类别用户节点根据完成的写入的数据量分配协商一致后，记入操作等级的计算中。
12.根据权利要求9所述的一种基于区块链的智能兵棋编辑规则数据的协作方法，其特征在于，所述混合工作模式的工作方法为：类别用户节点预约时间进行数据写入的工作；所述预约时间制度的过程为，设立预约时间轴，所述预约时间轴用于标识类别用户节点预约时间写入的工作，在预约时间轴上划定预约的时间范围以及对应的预约上限，所述预约的时间范围用于表示预约写入的时间范围，所述预约上限用于表示在预约的时间范围内每一个预约的时间点最多接受预约的个数；所述预约的时间点用于说明预约写入的时间点；当类别用户节点进行预约时，在预约时间轴上取即时时间为tt 0 ，即时时间为预约时取的时间，预约的时间延迟为T，预约的时间延迟用于控制预约的时间范围，在预约时间轴上时间tt 0 +T后划定的预约的时间范围内选择预约的时间点，并且满足预约的时间点上预约的个数没有超过预约上限，预约的时间点与其他预约的时间点至少间隔大于U个时间单位，并预约的时间点上标注所述单一身份标识或者所述复合身份标识的公钥地址、操作等级、贡献工作量；所述贡献工作量用于说明类别用户节点预约写入时同意分配给协作节点的工作量。
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