CN117956946A - 管理和减少令人不安的梦境的回忆频率的方法和系统 - Google Patents

管理和减少令人不安的梦境的回忆频率的方法和系统 Download PDF

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Abstract

管理和减少令人不安的梦境的回忆频率的方法包括监测(100；200；300)受试者的脑电图(EEG)活动、基于受试者的EEG活动的θ频段或α频段中的功率来检测(102；206；302)受试者的令人不安的梦境的指示符，并且响应于检测到令人不安的梦境的指示符以低于θ频段的频率向受试者提供刺激(104；212；308)。

Description

管理和减少令人不安的梦境的回忆频率的方法和系统
背景技术
1.发明领域
所公开概念总体上涉及用于减少令人不安的梦境的回忆频率的系统和方法。
2.相关技术的描述
噩梦可以涉及身体攻击、人际冲突、失败/无助感的图像、感觉或想法以及例如恐惧、焦虑、愤怒、悲伤和厌恶的情绪。噩梦是快速眼动(REM)睡眠的常见障碍，据估计有临床意义的噩梦(每周至少一次噩梦)的终生患病率为人口的1％至8％。噩梦是重要的临床问题，其与睡眠质量差有关，并且示出与包括失眠的几种睡眠障碍共病。噩梦可以为自发性的，但在精神病人群中更为普遍，并且与诸如焦虑、抑郁、精神分裂症、边缘型人格障碍、自杀和创伤后应激障碍(PTSD)等精神病理学以及许多身体疾病有关。噩梦也是这些疾病中的几种的重要风险因子，最明显的是自杀和PTSD。创伤性噩梦的影响可以如此之大，以至于宁静的睡眠受到负面影响并且支离破碎，有时可以以导致人们无法在日常生活中正常工作。
梦境回忆与大脑的电生理机制相关联。当用于评估经常回忆噩梦的个体的神经生理学特征时，定量脑电图(EEG)一再显示噩梦回忆者和匹配的对照组在相对频谱功率上不同，特别是在θ频段中，这是与海马体、杏仁核和前额叶皮层中的恐惧记忆巩固相关联的EEG振荡。在醒来、非REM睡眠和REM睡眠期间，噩梦回忆者的慢θ(2-5Hz)高于对照组，这表明慢θ频带可以在噩梦病理学中起作用。振荡活动的检测显示，当REM睡眠的最后一段表征为额叶θ振荡，老年人和年轻人都回忆他们的梦境经历。早晨从REM睡眠中醒来后，成功的梦境回忆与受试者的EEG频谱中较高的额叶θ(5-7Hz)活动相关联。此外，在噩梦的EEG频谱中，REM睡眠中的高α(10-14.5Hz)功率。
使用神经反馈，可以改变大脑中的电生理活动。例如，已经示出睡眠的电生理慢波活动可以通过在δ频率范围内提供磁反馈或音频反馈来增强。
一些人试图解决奇异的梦境和创伤性噩梦，通常涉及在临床环境中使用长时间暴露或类似治疗的复杂解决方案。这些解决方案的缺点包括成本、复杂性、副作用以及无法消除噩梦的负面影响。
在管理和减少令人不安的梦境的回忆频率的系统和方法方面仍有改进的空间。
发明内容
因此，所公开概念的目的是基于EEG受试者中的θ功率和/或α功率来检测令人不安的梦境的指示符，并且响应于检测以低于θ频段的频率提供刺激。
作为所公开概念的一个方面，一种管理和减少令人不安的梦境的回忆频率的方法包括：监测受试者的脑电图(EEG)活动；基于受试者的EEG活动的θ频段或α频段中的功率来检测受试者的令人不安的梦境的指示符；以及响应于检测到令人不安的梦境的指示符以低于θ频段的频率向受试者提供刺激。
作为所公开概念的一个方面，一种用于管理和减少令人不安的梦境的回忆频率的系统包括：脑电图(EEG)传感器，被构造成监测受试者的EEG活动；刺激设备，被构造成向受试者提供刺激；以及处理单元，通信连接到EEG传感器和刺激设备，处理单元包括处理器，该处理器被构造成：基于由EEG传感器监测的受试者的EEG活动的θ频段或α频段中的功率来检测受试者的令人不安的梦境的指示符；并且使刺激设备以低于θ频段的频率向受试者提供刺激。
作为所公开概念的一个方面，一种非暂态计算机可读介质，存储包括指令的一个或多个程序，当由计算机执行时，该指令使计算机执行管理和减少令人不安的梦境的回忆频率的方法。该方法包括：监测受试者的脑电图(EEG)活动；基于受试者的EEG活动的θ频段或α频段中的功率来检测受试者的令人不安的梦境的指示符；以及响应于检测到令人不安的梦境的指示符以低于θ频段的频率向受试者提供刺激。
在参考附图考虑以下描述和所附权利要求时，所公开概念的这些和其它目的、特征和特性，以及结构的相关元件的操作方法和功能以及零件的组合和制造的经济性将变得更加显而易见，所有这些都形成本说明书的一部分，其中相同的附图标记在各个附图中表示对应的零件。然而，应清楚地理解，附图仅是为了说明和描述的目的，而不旨在作为对本发明的限制的定义。
附图说明
图1为根据所公开概念的示例实施例的管理和减少令人不安的梦境的回忆的系统的示意图；
图2为根据所公开概念的示例实施例的管理和减少令人不安的梦境的回忆的方法的流程图；
图3为根据所公开概念的示例实施例的管理和减少令人不安的梦境的回忆的方法的流程图；
图4为根据所公开概念的示例实施例的管理和减少令人不安的梦境的回忆的方法的流程图；
图5为根据所公开概念的示例实施例的用于检测睡眠阶段的系统的示意图；和
图6为组合所公开概念的示例实施例的各方面的管理和减少令人不安的梦境的回忆的方法的流程图。
具体实施方式
根据需要，本文公开所公开概念的详细实施例；然而，应当理解，所公开的实施例仅仅是本发明的示例，本发明可以以各种形式体现。因此，在本文中公开的具体结构和功能细节不应被解释为限制性的，而仅仅是作为权利要求的基础以及作为教导本领域技术人员在实际上任何适当的详细结构中以各种方式采用所公开概念的代表性基础。
如本文所用，单数形式的“一”、“一个”和“所述”包括复数指代物，除非上下文另外清楚地指明。
如本文所用，α频段指代8-12Hz，β频段指代15-30Hz，θ频段指代4-8Hz并且δ频段指代0.5-2Hz。
在本文中使用的方向短语，例如但不限于顶部、底部、左侧、右侧、上部、下部、前部、后部以及其派生词，涉及附图中所示的元件的定向，并且不限制权利要求，除非在其中明确列举。
在θ频段(4至8Hz)和α频段(8至12Hz)中较高的EEG功率有利于梦境回忆。特别是当θ频段功率和α频段功率高时，噩梦最有可以能发生。在一些示例实施例中，响应于检测到噩梦或其它令人不安的梦境的指示符，可以提供感官刺激，诸如但不限于听觉刺激、体感刺激或视觉刺激，以修改θ频段功率和α频段功率和/或触发睡眠状态的改变，诸如但不限于REM至N2睡眠而不醒来。在一些示例实施例中，可以以在低于θ频段的频段中的频率提供刺激。例如但不限于，可以在δ频段(0.5至2Hz)中提供感官刺激。在一些示例实施例中，可以周期性地提供感官刺激。
刺激的强度可以以开环或闭环方式进行调制，以衰减θ功率，同时防止不必要的睡眠障碍。在一些示例实施例中，θ功率被计算为在θ频段中对EEG进行滤波所产生的信号的平方的运行平均值(瞬时θ功率)。在一些示例实施例中，可以通过将瞬时α(8-12Hz)功率和β(15-30Hz)功率与预先建立的微觉醒阈值进行比较来在EEG中检测潜在的睡眠障碍。
在一些示例实施例中，使用瞬时θ功率不断地监测刺激的效果。如果在自主激活增加的REM睡眠时段期间，θ功率在最近一段时间内相对于前一段时间没有降低，那么刺激的强度可以增加与各时间段之间的θ功率差成比例的因子。如果θ功率在各时间段之间已经降低，那么刺激强度可以保持恒定或停止。在一些示例实施例中，当进入REM睡眠时段时，初始刺激强度被设置为低于可感知的感官阈值。例如，对于听觉刺激，初始音量可以设置为20dB-SPL。对于其它类型的刺激，相关特性可以设置为低于阈值水平。如果α/β功率低于觉醒阈值，那么刺激可以继续。
通过检测令人不安的梦境并且向θ频段功率和α频段功率提供刺激和/或触发睡眠状态的改变，可以管理和减少令人不安的梦境的回忆频率。下文描述管理和减少令人不安的梦境的回忆频率的系统和方法的一些非限制性示例实施例。
图1为根据所公开概念的示例实施例的管理和减少令人不安的梦境的回忆的系统的示意图。在示例实施例中，系统包括EEG传感器10、自主激活传感器20、刺激设备30以及包括处理器42和存储器44的处理单元40。
EEG传感器10被构造成监测EEG脑电波。EEG传感器10可以包括一个或多个电极。在一些示例实施例中，EEG传感器10可以被包括在诸如头带的头戴式设备中。
自主激活传感器20被构造成检测自主活动。自主活动可以包括但不限于皮肤电活动、心率、心率变异性、呼吸速率、活动记录检查等。自主激活传感器20可以包括适合于检测对应自主活动的一个或多个传感器。在一些示例实施例中，可以省略自主激活传感器20。
刺激设备30被构造成向受试者提供刺激。刺激可以为但不限于听觉刺激、体感刺激或视觉刺激。刺激设备30可以包括被构造成提供一种或多种对应类型的刺激的一个或多个部件。例如，刺激设备30可以包括提供听觉刺激的一个或多个扬声器或其它机构、提供视觉刺激的一个或多个光源或显示器，和/或提供体感刺激的一个或多个设备。在一些示例实施例中，EEG传感器10和刺激设备30可以被集成到同一头戴式设备中。然而，应当理解，它们也可以单独提供。
处理设备40被构造成接收来自EEG传感器10和/或自主激活传感器20的输出并且控制刺激设备30。处理设备40可以包括处理器42和存储器44。处理器42可以为例如但不限于微处理器、微控制器或一些其它合适的处理设备或电路系统。存储器44可以为各种类型的内部存储介质和/或外部存储介质中的任何一种或多种，诸如但不限于RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存等，其提供存储寄存器，即机器可读介质，用于诸如以计算机的内部存储区域的方式进行数据存储，并且可以为易失性存储器或非易失性存储器。在所公开概念的一些实施例中，可以由处理器42执行的一个或多个例程可以存储在处理单元40的存储器44中。在一些示例实施例中，处理单元40可以被集成到与EEG传感器10和/或刺激设备30同一头戴式设备中。然而，应当理解，它们可以单独提供。
处理器42被构造成执行存储在存储器44中的一个或多个例程以基于EEG传感器10和/或自主激活传感器20的输出来检测令人不安的梦境的指示符，并且响应于检测到令人不安的梦境的指示符来控制刺激设备30提供刺激以管理和减少令人不安的梦境的回忆频率。将关于图2-4描述此类例程的一些示例实施例。
图2为根据所公开概念的示例实施例的管理和减少令人不安的梦境的回忆的方法的流程图。在一些示例实施例中，方法的一个或多个步骤可以作为处理器42可执行的例程存储在存储器44中。
方法开始于100，其中监测受试者的EEG活动。在一些示例实施例中，EEG活动可以由EEG传感器10监测。可以在包括但不限于α频段、β频段和θ频段的多个频段中监测EEG活动。
在102处，确定在监测的EEG活动中是否存在令人不安的梦境的指示符。在一些示例实施例中，令人不安的梦境的指示符基于θ频段中的功率。例如，θ频段中的功率可以通过对θ频段中的监测的EEG活动进行滤波并且确定滤波信号的平方的运行平均值来确定。所得值可以被称为瞬时θ功率。可以将瞬时θ功率与预定阈值进行比较。如果瞬时θ功率高于阈值，那么可以将其视为令人不安的梦境的指示符。应当理解，阈值可以以任何合适的方式设置。在一些示例实施例中，阈值可以诸如由用户或医疗提供者预设。在一些示例实施例中，阈值可以基于用户反馈来确定。例如，用户可以提供关于前一夜睡眠的反馈，并且此类反馈可以用于确定阈值。在一些示例实施例中，训练时段(例如但不限于一周)可以用于确定阈值。例如，可以在训练时段期间监测θ功率、自主激活和睡眠中断，并且可以将θ功率映射到梦境回忆增加并且从REM睡眠中醒来的概率。训练时段可以用于确定初始阈值。在一些示例实施例中，在训练时段之后，阈值可以基于在系统使用时收集的数据来继续更新。应当理解，在一些示例实施例中，阈值可以针对监测的受试者进行个性化设置。虽然已经描述确定阈值的方式的一些示例，但是应当理解，在不脱离所公开概念的范围的情况下，可以使用确定阈值的任何合适的方式。
在一些示例实施例中，令人不安的梦境的指示符基于α频段中的功率。例如，α频段中的功率可以通过对α频段中的监测的EEG活动进行滤波并且确定滤波信号的运行平均值来确定。所得值可以被称为瞬时α功率。可以将瞬时α功率与预定阈值进行比较。如果瞬时α功率高于阈值，那么可以将其视为令人不安的梦境的指示符。应当理解，可以采用确定对应于α功率的阈值的任何合适的方法，诸如但不限于上述对应于确定对应于θ功率的阈值的任何方法。
在一些示例实施例中，瞬时θ功率或瞬时α功率中的一者可以用于检测令人不安的梦境。在一些示例实施例中，瞬时θ功率和瞬时α功率两者都可以用于检测令人不安的梦境。此外，在一些示例实施例中，可以使用计算θ功率和/或α功率的其它方法，而不是瞬时θ和/或α功率。例如，在一些示例实施例中，可以将趋势化或滤波的θ功率和/或α功率而不是瞬时θ功率和/或瞬时α功率与阈值进行比较以确定是否存在令人不安的梦境的指示符。
如果没有检测到令人不安的梦境的指示符，那么方法返回到100，并且继续监测EEG活动。如果检测到令人不安的梦境的指示符，那么方法前进到104，其中提供刺激。刺激可以例如由刺激设备30提供。刺激可以为例如但不限于听觉、体感或视觉的。在一些示例实施例中，在低于α频段或θ频段的频段中提供刺激。在一些示例实施例中，在δ频段中提供刺激。例如，刺激可以为以0.5Hz提供的听觉刺激或磁刺激。然而，所公开概念不限于此。δ频段中的刺激可以有效减少θ功率和/或α功率。此外，此类刺激可以不引起受试者的觉醒。
在一些示例实施例中，刺激可以持续预定时间段。在一些示例实施例中，刺激可以继续，直到令人不安的梦境的指示符已经结束(例如，瞬时θ功率和/或瞬时α功率已经下降到阈值以下)。在一些示例实施例中，可以基于瞬时θ功率和/或瞬时α功率的改变来适应刺激。
图3为根据所公开概念的另一个示例实施例的管理和减少令人不安的梦境的回忆的方法的流程图。在一些示例实施例中，方法的一个或多个步骤可以作为处理器42可以执行的例程存储在存储器44中。
图3的方法类似于图2的方法。然而，在关于图3描述的示例实施例中，可以使用附加准则来触发刺激。方法开始于200，其中监测受试者的EEG活动。可以类似于关于图2描述的那样来执行监测。
方法前进到202，其中确定受试者的睡眠阶段。在一些示例实施例中，基于监测的EEG活动来检测睡眠阶段。在一些示例实施例中，深度神经网络可以用于检测睡眠阶段。图5为可以用于检测睡眠阶段的系统的示意图。系统为由卷积层(CNN)和长短期(LSTM)层组成的深度神经网络。监测的EEG活动被分割成由深度神经网络处理的窗口，该深度神经网络输出与每个窗口相关联的每个睡眠阶段的一组概率。具有最大概率的阶段通常被分配给窗口。
在204处，监测自主活动。在一些示例实施例中，自主激活传感器20可以用于监测自主活动。自主活动可以包括但不限于皮肤电活动、心率和呼吸速率。然而，也可以监测其它自主活动。
在206处，基于EEG活动中的瞬时θ功率和/或瞬时α功率来确定是否存在令人不安的梦境的指示符。可以类似于关于图2描述的那样来检测令人不安的梦境的指示符。如果没有检测到指示符，那么方法可以返回到200。
如果检测到令人不安的梦境的指示符，那么方法前进到208，其中确定受试者是否处于REM睡眠阶段。如果受试者不处于REM睡眠阶段，那么方法返回到200。如果受试者处于REM睡眠阶段，那么方法前进到210。
在210处，确定自主活动是否增加。为了确定自主活动增加，可以将监测的自主活动与阈值水平进行比较，并且如果监测的自主活动高于对应的阈值水平，那么检测到自主活动增加。如果没有检测到自主活动增加，那么方法返回到200。如果检测到自主活动增加，那么方法前进到212，其中向受试者提供刺激。可以类似于图2中描述的那样提供刺激。
在示例实施例中，当基于EEG活动中的瞬时θ功率和/或瞬时α功率检测到令人不安的梦境的指示符、受试者处于REM睡眠阶段并且检测到自主活动增加时，提供刺激。然而，应当理解，可以省略准则中的一个或多个。例如，在示例实施例中，当基于EEG活动中的瞬时θ功率和/或瞬时α功率检测到令人不安的梦境的指示符并且受试者处于REM睡眠阶段时，可以省略检测自主活动增加并且可以提供刺激。类似地，在示例实施例中，当基于EEG活动中的瞬时θ功率和/或瞬时α功率检测到令人不安的梦境的指示符并且检测到自主活动增加时，可以提供刺激。还应当理解，令人不安的梦境的指示符的检测、睡眠阶段的检测和自主活动增加的检测可以以任何顺序依次执行或同时执行。
图4为根据所公开概念的另一个示例实施例的管理和减少令人不安的梦境的回忆的方法的流程图。在一些示例实施例中，方法的一个或多个步骤可以作为处理器42可以执行的例程存储在存储器44中。
图4的方法类似于图2的方法。然而，在图4所示的示例实施例中，刺激的强度为自适应的。方法开始于300，其中监测受试者的EEG活动。可以类似于关于图2描述的那样来监测EEG活动。在302处，基于EEG活动中的瞬时θ功率和/或瞬时α功率来确定是否存在令人不安的梦境的指示符。可以类似于关于图2描述的那样来检测是否存在令人不安的梦境的指示符。如果没有检测到令人不安的梦境的指示符，那么方法返回到300。如果检测到令人不安的梦境的指示符，那么方法前进到304。
在304处，确定EEG活动中的θ功率和/或α功率是否增加。通过将当前检测到的θ功率和/或α功率与先前检测到的θ功率和/或α功率进行比较，可以检测功率的增加。例如，可以将在预定时间窗口中检测到的θ功率和/或α功率与前一时间窗口中的θ功率和/或α功率进行比较。如果θ功率和/或α功率没有增加，那么方法可以前进到308，其中以与先前使用的强度相同的强度提供刺激。
如果在304处确定θ功率和/或α功率正在增加，那么方法前进到306。在306处，例如通过增加刺激的强度来改变刺激的设置。在一些示例实施例中，刺激的强度增加与θ功率和/或α功率的增加成比例的因子。例如，如果θ功率和/或α功率增加10％，那么刺激的强度可以增加2％(即1/5的因子)。然而，应当理解，此因子仅为一个示例，并且在不脱离所公开概念的范围的情况下，可以采用其它因子。
在一些示例实施例中，可以基于α功率或β功率来检测睡眠微觉醒。例如，如果EEG活动的(例如，通过均方根计算的)α功率或β功率在预定时间段(例如，至少500ms)内超过预设水平，那么检测到睡眠微觉醒。睡眠微觉醒的检测可以导致刺激暂时停止。在一些情况下，在刺激对减少θ功率和/或α功率无效的情况下，响应于增加θ功率和/或α功率而增加刺激强度可以引起微觉醒，这将扰乱令人不安的梦境。在一些示例实施例中，刺激的强度可以增加以有意地引起微觉醒来扰乱令人不安的梦境。例如，在预定的刺激时段之后，刺激的强度可以增加到引起微觉醒的水平来扰乱令人不安的梦境。作为另一个示例，当θ功率和/或α功率达到阈值水平时，刺激的强度可以增加到引起微觉醒的水平来扰乱令人不安的梦境。微觉醒可以有利于在不使受试者醒来的情况下扰乱令人不安的梦境。例如，受试者可以仅为暂时改变睡眠阶段，但由于微觉醒而保持睡着。
尽管已经描述一些示例实施例，但是应当理解，在不脱离所公开概念的范围的情况下，可以修改或组合各种实施例的各方面。例如，如关于图3所述的用于启动刺激的附加准则的各方面可以与如关于图4所述的适应刺激的各方面组合。例如，在不脱离所公开概念的范围的情况下，可以使用包括所有实施例的各方面的方法。作为示例，图6为组合图3和4中描述的实施例的各方面的方法的流程图。
所公开概念还可以体现为有形的非暂态计算机可读记录介质上的计算机可读代码。计算机可读记录介质为可以存储随后可由计算机系统读取的数据的任何数据存储设备。计算机可读记录介质的非限制性示例包括只读存储器(ROM)、非易失性随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘、磁盘存储设备和光学数据存储设备。
尽管为了说明的目的，基于当前认为是最实际和优选的实施例对本发明进行详细描述，但应当理解，此类细节仅用于该目的，并且本发明不限于所公开的实施例，而是相反，本发明旨在覆盖在所附权利要求的精神和范围内的修改和等同布置。例如，应当理解，本发明预期到在可能的程度下任何实施例的一个或多个特征可以与任何其它实施例的一个或多个特征组合。
在权利要求中，放在括号之间的任何附图标记不应被解释为限制权利要求。词语“包括(comprising)”和“包括(including)”不排除权利要求中列出的元件或步骤之外的元件或步骤的存在。在列举几个装置的设备权利要求中，这些装置中的几个可以由同一个硬件和硬件中的同一个项目来实现。元件前面的词语“一”或“一个”不排除多个此类元件的存在。在列举几个装置的任何设备权利要求中，这些装置中的几个可以由同一个硬件和硬件中的同一个项目来实现。在相互不同的从属权利要求中引用某些元素的事实并不指示这些元素不可以组合使用。

Claims (15)

1.一种管理和减少令人不安的梦境的回忆频率的方法，所述方法包括：
监测(100；200；300)受试者的脑电图(EEG)活动；
基于所述受试者的所述EEG活动的θ频段或α频段中的功率，检测(102；206；302)所述受试者的令人不安的梦境的指示符；以及
响应于检测到所述令人不安的梦境的所述指示符，以低于所述θ频段的频率向所述受试者提供刺激(104；212；308)。
2.根据权利要求1所述的方法，其中通过将所述受试者的所述EEG活动的所述θ频段或所述α频段中的功率与阈值进行比较来检测所述令人不安的梦境的所述指示符。
3.根据权利要求1所述的方法，其中通过以下来检测所述令人不安的梦境的所述指示符：将所述受试者的所述EEG活动的所述θ频段或所述α频段的瞬时功率计算为所述受试者的所述EEG的所述θ频段或所述α频段的平方的运行平均值，并且将所述受试者的所述EEG的所述θ频段或所述α频段的所述瞬时功率与阈值进行比较。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
检测所述受试者的睡眠阶段(202)，
其中向所述受试者提供所述刺激是响应于检测到所述令人不安的梦境的所述指示符并且检测到所述受试者的所述睡眠阶段是快速眼动睡眠阶段。
5.根据权利要求4所述的方法，其中检测所述受试者的所述睡眠阶段包括使用由卷积层和长短期记忆层组成的深度神经网络。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
检测所述受试者的自主活动(204)，
其中向所述受试者提供所述刺激是响应于检测到所述令人不安的梦境的所述指示符并且检测到所述受试者的自主活动正在增加。
7.根据权利要求6所述的方法，其中所述自主活动包括皮肤电活动、心率、心率变异性和呼吸速率中的至少一种。
8.根据权利要求1所述的方法，还包括：
确定所述受试者的所述EEG活动的所述θ频段或所述α频段中的功率的改变；以及
响应于确定所述受试者的所述EEG活动的所述θ频段或所述α频段中的功率的增加，将所述刺激的强度增加与所述受试者的所述EEG活动的所述θ频段或所述α频段中的功率的所述增加成比例的因子。
9.根据权利要求1所述的方法，还包括：
基于所述受试者的所述EEG活动的所述α频段或β频段中的功率来检测所述受试者的微觉醒；以及
响应于检测到所述微觉醒，停止所述刺激。
10.根据权利要求9所述的方法，其中检测所述微觉醒是基于在预定时间段内所述受试者的所述EEG活动的所述α频段或所述β频段中的功率的增加。
11.根据权利要求1所述的方法，还包括：
增加所述刺激的强度以引起所述受试者的微觉醒。
12.根据权利要求1所述的方法，其中所述刺激包括听觉刺激、体感刺激和视觉刺激中的至少一种。
13.根据权利要求1所述的方法，其中所述刺激的所述频率在δ频段中。
14.一种用于管理和减少令人不安的梦境的回忆频率的系统，所述系统包括：
脑电图(EEG)传感器(10)，被构造成监测受试者的EEG活动；
刺激设备(30)，被构造成向所述受试者提供刺激；以及
处理单元(40)，通信连接到所述EEG传感器和所述刺激设备，所述处理单元包括处理器(42)，所述处理器被构造成：
基于由所述EEG传感器监测的所述受试者的所述EEG活动的θ频段或α频段中的功率，检测所述受试者的令人不安的梦境的指示符；以及
使所述刺激设备以低于所述θ频段的频率向所述受试者提供刺激。
15.一种非暂态计算机可读介质，存储包括指令的一个或多个程序，当由计算机执行时，所述指令使所述计算机执行管理和减少令人不安的梦境的回忆频率的方法，所述方法包括：
监测(100；200；300)受试者的脑电图(EEG)活动；
基于所述受试者的所述EEG活动的θ频段或α频段中的功率，检测(102；206；302)所述受试者的令人不安的梦境的指示符；以及
响应于检测到所述令人不安的梦境的所述指示符，以低于所述θ频段的频率向所述受试者提供刺激(104；212；308)。
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